Security Level: 内部公开
WG000204 MSOFTX3000 ATCA平台 硬件和模块组数据配置
ISSUE1.0
https://www.doczj.com/doc/8f2813837.html,
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本课程将介绍MSOFTX3000下的模块组部署相 关内容，包括模块组介绍和模块组配置等。
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学习指南
MSOFTX3000 操作手册 配置指导分册。
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参考资料
MSOFTX3000 V200R008C02 ATCA进 程部署特性指导书.doc
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学习完此课程，您将会： 了解ATCA平台下模块组部署方法。 了解ATCA平台下模块组基本配置方法。
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第1章 模块组介绍 第2章 各种应用场景 第3章 模块组配置 第4章 配置实例 第5章 问题
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什么是模块组？
模块即软件模块，ATCA的模块相当于CPCI平台 的单板，CPCI下一块单板对应一个模块，ATCA 一块单板上有多个CPU，每个CPU有多个核。 模块组就是按照一定配比部署在同一物理单板上 的多个业务模块。
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网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案 网络空间安全态势感知与大数据分析平台建立在大数据基础架构的基础上，涉及大数据智能建模平台建设、业务能力与关键应用的建设、网络安全数据采集和后期的运营支持服务。 1.1网络空间态势感知系统系统建设 平台按系统功能可分为两大部分：日常威胁感知和战时指挥调度应急处置。 日常感知部分包括大数据安全分析模块、安全态势感知呈现模块、等保管理模块和通报预警模块等。该部分面向业务工作人员提供相应的安全态势感知和通报预警功能，及时感知发生的安全事件，并根据安全事件的危害程度启用不同的处置机制。 战时处置部分提供从平时网络态势监测到战时突发应急、指挥调度的快速转换能力，统筹指挥安全专家、技术支持单位、被监管单位以及各个职能部门，进行协同高效的应急处置和安全保障，同时为哈密各单位提升网络安全防御能力进行流程管理，定期组织攻防演练。 1.1.1安全监测子系统 安全监测子系统实时监测哈密全市网络安全情况，及时发现国际敌对势力、黑客组织等不法分子的攻击活动、攻击手段和攻击目的，全面监测哈密全市重保单位信息系统和网络，实现对安全漏洞、威胁隐患、高级威胁攻击的发现和识别，并为通报处置和侦查调查等业务子系统提供强有力的数据支撑。 安全监测子系统有六类安全威胁监测的能力： 一类是云监测，发现可用性的监测、漏洞、挂马、篡改（黑链/暗链）、钓鱼、和访问异常等安全事件 第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力，目前360补天漏洞众测平台注册有4万多白帽子，他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台，加强平台漏洞发现的能力。 第三类是对流量的检测，把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测，发现webshell等攻击利用事件。 第四类把流量日志存在大数据的平台里，与云端IOC威胁情报进行比对，发现APT 等高级威胁告警。 第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地，写成脚本，与流量日志比对，把流量的历史、各种因素都关联起来，发现深度的威胁。 第六类是基于机器学习模型和安全运营专家，把已经发现告警进行深层次的挖掘分析和关联，发现更深层次的安全威胁。
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
1.环境准备 1.1.操作系统 本次安装部署要求在操作系统为CentOS release 6.5 (Final)的版本下进行部署，所以在安装部署kerberos之前请先确保操作系统为以上版本，并且集群中各机器已 做时钟同步。 本次安装部署以csdm-hadoop-04作为主kdc服务器，以csdm-hadoop-05作为从kdc服务器，以csdm-hadoop-03作为客户端。一般不建议在服务器上再安装其 他应用程序，比如hadoop。但为了节省资源本次安装在这三台机器均已安装hadoop 相关软件。 1.2.创建操作用户 创建操作系统hdfs、yarn、mapred用户，并使其归属于hadoop用户组: adduserhdfs-g Hadoop adduser yarn -g Hadoop addusermapred-g Hadoop 1.3.配置hosts文件 为各台机器修改/etc/hosts文件，将真实ip与主机名对应配置，服务端与客户 端均需配置，形如：（不能存在127.0.0.1的配置，否则hadoop进行kerberos验 证时将会出错） 1.4.关闭防火墙 执行以下命令关闭防火墙： serviceiptables stop 出现以下界面表示关闭成功 1.5.注册服务与端口的对应 在/etc/service文件最后增加以下信息，以便后续使用： krb5_prop 754/tcp # Kerberos slave propagation 2.安装配置Kerberos 2.1.安装rpm包 以root用户登录并创建目录存放安装包： mkdir /var/kerberos
部署指南 Cloudera Manager CDH 官方共给出了3中安装方式。第一种方法必须要求所有机器都能连网，由于各种网络超时错误，基本没法用。第二种方法使用CM的在线yum源，在线下载很多包，同样是超时严重。第三种方法是全离线方式，实际情况是也只能用这个。 1、Cloudera Manager的部署条件 ?CDH不支持在容器中部署。 ?支持Oracle JDK7，目前可使用的最新版本为1.7u80，C5.3.x及以上版本也支持使用oracle JDK8，同一个CDH集群中的所有节点使用的JDK版本必须一致。 ?使用Python2.4及以上，不支持Python3 ?仅支持IPv4，且IPv6必须要disabled ?基于tar压缩包的离线安装方式，会在6.0.0中停止支持该方式。 ?支持selinux，但如果不熟悉使用方法，建议关闭。 ?管理端口为7180，此外还有很多基础应用使用的端口，可以运行iptables，需要确认有恰当的授权控制，例如至少要对同网段的访问放开全部端口。 2、Cloudera Manager部署的几个阶段和可选择的方式
注：因为Cloudera Manager的官方yum源位于国外，受网速影响而无法正常使用。所以上述部署方式中，一般是使用PATH C，或者在预先下载好相关RPM包的条件下参照PATH B方式。 3、主机节点信息和基础配置 （1）主机信息 本次部署使用以下主机，前两个作为NameNode使用。后四个主机，分别额外挂载一块1TB的磁盘到本地的/dfs/dn目录下。 注1：用于大数据平台的数据磁盘不要配置RAID，直接祼盘即可。如果有RAID 控制器，则直接对每块盘设置一个单独的RAID0，仍然当作单盘使用。 注2：在有第二块数据盘的情况下，继续挂载到/dfs/dn2，更多的数据盘则按命名规则和挂盘规则扩展即可。 注3：对于生产环境而言，NameNode所在的节点一般不要同时做数据节点使用。而且NameNode所在主机的磁盘需要配置适当的RAID保护级别，以提高可靠性。
1引言 ...................................................................................................... 错误!未定义书签。编写目的....................................................................................................... 错误!未定义书签。背景 .............................................................................................................. 错误!未定义书签。定义 .............................................................................................................. 错误!未定义书签。参考资料....................................................................................................... 错误!未定义书签。2外部设计............................................................................................... 错误!未定义书签。标识符和状态............................................................................................... 错误!未定义书签。使用它的程序............................................................................................... 错误!未定义书签。约定 .............................................................................................................. 错误!未定义书签。专门指导....................................................................................................... 错误!未定义书签。支持软件....................................................................................................... 错误!未定义书签。3结构设计............................................................................................... 错误!未定义书签。概念结构设计............................................................................................... 错误!未定义书签。逻辑结构设计............................................................................................... 错误!未定义书签。物理结构设计............................................................................................... 错误!未定义书签。4运用设计............................................................................................... 错误!未定义书签。数据字典设计............................................................................................... 错误!未定义书签。安全保密设计............................................................................................... 错误!未定义书签。
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设得基础支撑环境,以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办得融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展得综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源結合政务大数据得分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理人口与地理法人与地理实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业得数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集与交换需求：通过对各个委办局得指定业务数据进行汇聚，将分散得数据进行物理集中与整合管理，为实现对数据得分析提供数据支撑。将为跨机构得各类业务系统之间得业务协同，提供统一与集中得数据交互共享服务。包括数据交换、共享与ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局得业务系统里抽取得数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化得存储与访问。不论就是结构化数据、半结构化数据，还就是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备髙可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求:包括海量数据得离线计算能力、髙效即席数
据查询需求与低时延得实时计算能力。随着数据量得不断增加, 需要数据平台具备线性扩展能力与强大得分析能力，支撑不断增长得数据量，满足未来政务各类业务工作得发展需要，确保业务系统得不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台得数据，通过正确得技术手段将这些离散得数据进行数据关联，即：通过分析数据间得业务关系，建立关键数据之间得关联关系，将离散得数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量得政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生得发展。
数据中心软硬件部署 1. 服务器部署 服务器系统是数据中心的核心设备，提供计算处理服务、网络应用服务、业务应用服务和其他服务。服务器部署包括基础数据库服务器、管理数据库服务器、电子政务运行支撑服务器、 应用/Web 服务器、交换数据服务器、交换应用服务器、安全应用支撑区服务器、基础网络服务区服务器、网络管理区服务器等。服务器的配置根据各类应用的不同规模和特点，并结合处理速度、存储容量、高可靠性、系统开放性、性能价格比等因素来进行选择。b5E2RGbCb5E2RGbC 2.数据存储与备份系统部署 数据存储与备份系统部署包括，基础数据库存储系统、管理数据库存储系统、备份存储系 统、信息交换区存储系统、对外信息发布区存储系统、磁带备份系统。各级中心数据运行存储平台可结合实际情况，选用SAN NAS iSCS和CAS等网络存储技术架构，在具体硬件的选择方面需要考虑到硬件设备及链路方面的安全冗余设计。plEanqFDplEanqFD 3.系统软件部署 在操作系统选择方面，小型机系统采用UNIX 操作系统。PC 服务器系统采用Windows Server 系列操作系统；在集群软件选择方面，UNIX 服务器双机集群系统采用同一品牌的集群软件来集群功能，PC服务器双机集群系统采用Windows Server系列高级版的集群功能来实现；在GIS软件选择方面，主要采用目前国内市场上的主流产品；在数据库软件选择方面，应该是目前国内外通用大型关系型数据库系统，并根据实际需要来具体配置；在系统管理软件选择方面，应能对网络和系统进行有效监控、分析、诊断、优化、调整，能够全面、准确、及时地掌握整个系统及相关各方面的运行状况，实现集中的、实时的、图形化的、智能化的网络监控管理。DXDiTa9EDXDiTa9E 数据中心环境配置 安徽省国土资源厅数据中心软硬件环境配置情况如下： 1.省厅数据中心现有软硬件清单（见附件）。 2.2006年度软硬件计划采购清单（见附件）。 3. 2007年度软硬件计划采购清单（见附件）。
大数据平台－ｋerｂｅrｏs安装部署文档
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1.环境准备 1.1.操作系统 本次安装部署要求在操作系统为ＣeｎtOS release 6.5（Fiｎal）的版本下进行部署，所以在安装部署ｋerｂeroｓ之前请先确保操作系统为以上版本,并且集群 中各机器已做时钟同步。 本次安装部署以csdm-hadｏoｐ-０4作为主kｄc服务器,以ｃsdm-hadoop-0５作为从kdc服务器，以csｄm-hadoｏp-０3作为客户端。一般不建议在服务器上再 安装其他应用程序，比如hａdoop。但为了节省资源本次安装在这三台机器均已安 装hadoop相关软件。 1.2.创建操作用户 创建操作系统hdfs、yarn、mａpred用户，并使其归属于ｈadoｏp用户组: adduｓeｒｈdfs -gＨａdoop adｄｕseｒyarn －g Hａdoｏp adduｓer mａpｒeｄ-ｇＨaｄoop 1.3.配置hosts文件 为各台机器修改/etｃ/ｈoｓts文件，将真实iｐ与主机名对应配置，服务端与 客户端均需配置，形如：(不能存在12７.0．０.1的配置，否则ｈadｏop进行ｋ ｅrbｅros验证时将会出错) 1.4.关闭防火墙 执行以下命令关闭防火墙： sｅrｖice ipｔaｂlｅs stop 出现以下界面表示关闭成功 1.5.注册服务与端口的对应 在/etc/seｒviｃe文件最后增加以下信息,以便后续使用： ?kｒb5_ｐｒoｐ75４/tｃp # Kerbeｒoｓ slave prｏｐagaｔion 2.安装配置Kerｂeros 2.1.安装rｐm包 ?以rｏot用户登录并创建目录存放安装包： mkｄir /ｖar/keｒberos
数据库服务器的安装与配置 理论基础 数据库服务器是当今应用最为广泛的一种服务器类型，许多企业在信息化建设过程中都要购置数据库服务器。数据库服务器主要用于存储、查询、检索企业内部的信息，因此需要搭配专用的数据库系统，对服务器的兼容性、可靠性和稳定性等方面都有很高的要求。 1、基本概念 数据库服务器其实就是装有一台数据库的Server，应用于Internet或Intranet。一个数据库服务器是指运行在局域网中的一台或多台服务器计算机上的数据库管理系统软件，数据库服务器为客户应用提供服务，这些服务是查询、更新、事务管理、索引、高速缓存、查询优化、安全及多用户存取控制等。数据库软件有很多种大型的数据库软件有Oracle，DB2，Sybase等，中型的有SQL Server，还有通常用于个人网站的MySQL等小型数据库软件。 2、企业业务对数据库服务器的要求 （1）数据库服务器要具有极强的承载能力。当企业内部需要查询一些信息时，其后台处理系统（数据库服务器）就要开始查询，并将查找到的信息反馈给用户。当大量的用户在查询信息时，如果数据库服务器不具备极强的承载能力，是无法满足其需求的。 （2）数据库服务器要具有很强的实时应答能力。当数据信息被检索到后，会反馈给用户，如果数据库服务器不具有很强的应答能力，会造成反馈信息速度非常缓慢，甚至造成数据库服务器死机的情况。 （3）数据库服务器要具有很强的扩展能力。数据库中的信息随时都会发生变化，如今是信息时代，大量数据需要录入、处理等，因此，数据库服务器的扩展能力不容忽视。 （4）数据库服务器的可用性和可靠性。数据库服务器要具备365天7*24不间断运行的能力，这样才能满足需要。当然，一台服务器要真正保持这样的运行，也不太现实。因此许多企业的数据库服务器并不只有一台，通常具有多台，并且还配备了备份服务器等。 大型企业需要的数据库服务器性能和扩展能力等方面要求更高，它们在组建数据库系统时，不仅仅是使用多台数据库服务器，还需要存储系统等。而中小企业则有些不同，它们需要的数据库服务器性能不需要像大型企业数据库服务器那么强，数量要求也没那么多，因此在选择服务器时更轻松一些。 3、数据库服务器的优点 (1) 减少编程量 数据库服务器提供了用于数据操纵的标准接口API。 (2) 数据库安全保证好 数据库服务器提供监控性能、并发控制等工具。由DBA统一负责授权访问数据库及网络管理。 (3) 数据可靠性管理及恢复好 数据库服务器提供统一的数据库备份和恢复、启动和停止数据库的管理工具。 (4) 充分利用计算机资源 数据库服务器把数据管理及处理工作从客户机上分出来，使网络上各计算机的资源能各尽其用。 (5) 提高了系统性能 能大大降低网络开销。 协调操作，减少资源竞争，避免死锁。 提供联机查询优化机制。 (6) 便于平台扩展
江阴电教馆云数据中心项目方案
目录 1 方案建设思路 (3) 2 方案拓扑 (4) 3 方案的优势 (4) 3.1 可靠性 (4) 3.1.1 服务器硬件高可用 (5) 3.1.2 虚拟化集群高可用 (5) 3.1.3 存储系统高可用 (8) 3.1.4 数据备份高可用 (11) 3.2 可扩展性 (14) 3.2.1 动态添加虚拟化集群 (14) 3.2.2 容灾升级扩展 (15) 3.3 降低成本，提高效率和服务水平 (15) 3.4 简化管理 (17) 3.4.1 浪潮云海OS的管理平台ICM概述 (17) 3.4.2 浪潮ICM管理特性 (17) 3.4.3 浪潮ICM主要功能 (17) 3.4.4 整体架构和管理界面 (18) 4 方案配置清单 (19) 5 公司简介 (21)
1方案建设思路 根据用户的需求，本次方案采用软硬一体化的虚拟化解决方案。 本次方案采用3台浪潮TS850八路服务器做双机，配置8颗Intel Xeon E7-8837 CPU（2.66GHz/8c),整机达到64核心，配置256 GB ECC registered DDR3 内存，3个300GB SAS硬盘组成RAID5阵列。在服务器上部署vmwarevsphere 5.1虚拟化平台，将电教馆的相关业务转移到vmwarevsphere 5.1虚拟化平台上去，实现上层应用与底层硬件的无关性，提高可管理性和对异构设备的兼容性。通过在浪潮ICM管理平台，对各个应用系统进行集中管理，功能上实现应用业务在本地的HA、FT、vMotion、DRS、DMP、在线业务迁移等功能，保障服务器硬件故障业务不中断。 后端采用虚拟化存储解决方案，打破实体存储设备间的疆界，构建高弹性的存储基础架构，以最经济的方式实现存储高可用。即在一定范围内，控制器所组成的虚拟存储层以高可用集群架构存在，在服务器和存储磁盘阵列之间构建了一个虚拟逻辑磁盘，底层数据同时存放在两个存储实体中（后端存储阵列AS500H），数据同步机制通过硬件实现，无需依赖客户端软件。当存储路径上任何一个设备发生故障时，存储路径将自动切换到其他路径，保障业务数据存取连续性。配置10TB高性能SAS硬盘和30TB的大容量空间，容量分级管理，更高效地利用存储空间。为了保证本地数据的安全性和人为误操作导致的数据丢失，配置备份服务器和备份存储阵列，实现LAN-Free的近线存储备份。并根据应用的安全级别配置相关的数据备份策略，例如增量备份、差量备份等。 云要实现真正的资源动态分配，除了利用虚拟化技术构建计算和存储资源池，还需要专门的云平台的管理系统实现云门户管理、虚拟资源管理、用户权限设置、系统监控等功能，从而保证云计算中心的正常运行。本次配置浪潮ICM云管理平台进行统一的资源管理。
1.配置管理 1.1.Atrium CMDB Atrium CMDB是配置管理系统核心,Atrium CMDB的配置管理数据方式，是面向生产设计的工作结构，有几种特性帮助高效地管理CI： 支持面向对象数据模型 类管理器（Class Manager） 具备服务模型影响模拟器功能 数据的联邦关联（Federation of data） 数据的灵活模型（Flexible data model) 配置的分区（Partitioning of configurations） 配置的调和（Reconciliation of configurations） 数据的开放访问（Open access to data） 强大的沙盒 1.2.可视化展示 CI和关系的展示底层服务器端使用Flex技术，前台显示工具同时支持B/S 和C/S，能支持IE和Firefox浏览器 可视化CI和关系展示工具不仅能显示相关配置项和关系，还能在界面上 直接编辑，所见即所得的编辑方法，能修改CI和关系的属性，能用拖拽的方式创建新的CI和关系，能立刻保存编辑结果到CMDB中 查询功能：不仅能查询指定的某个类的实例，而且能同时设置多个类的属 性作为查询条件，如：安装了MS SQL 2000的Dell服务器；运行于AAA
服务器上的VMWare虚拟系统BBB CI和关系能够以业务模型的形式，展示各个CI之间的拓扑链接关系，拓 扑视图中的CI能任意拖动，转换各种视角和排列方式：循环、有机、分层和正交；拓扑图型显示和数据列表可以在一个视图中随意切换 系统用户能按照自己的需求，把查询的结果或者所见到的内容保持成视 图，每个能管理自己的视图，视图中的CI和关系是CMDB当中的一组配置项及关系的集合 过滤器是按照类、或者类的属性设置查询过滤条件，不同用户能管理和定 义过滤器，管理员可以管理公共过滤器，过滤器能过滤关系和类，能立刻生效与用户视图 CI和关系的模型或者某个独立的CI能够通过URL的方式展示，能与第三 方应用集成 1.3.类管理器 配置管理人员可以通过CMDB提供类管理器控制台访问系统中的配置类和关系类，查看类之间的继承关系，维护类的属性，定义类属性的参数，甚至新建类。该控制台带来了巨大的灵活性，可以根据业务要求随时调整缺省的类库，并根据基类或子类进行派生，也可以独立构建类树，具有专业的类管理机制，比如抽象类、独类、类别类。 1.4.具备服务模型影响模拟器功能 能将在静态的CI关系和拓扑图之上做动态的业务影响模拟 影响模拟器模块能模拟某个CI的可用性故障，当发生了某种程度的变化 后，其他相关CI因此受到的影响。这种模拟的测试能帮助用户来做：变更影响分析、灾难恢复计划、网络弱点分析等。例如：如果把“服务器A” 关机或者离线，这对整个系统造成的影响是什么？
针对数据中心建设标准定义了四个级别： T1数据中心：基本型 T1数据中心可以接受数据业务的计划性和非计划性中断。要求提供计算机配电和冷却系统，但不一定要求高架地板、UPS或者发电机组。如果没有UPS或发电机系统，那么这将是一个单回路系统并将产生多处单点故障。在年度检修和维护时，这类系统将完全宕机，遇紧急状态时宕机的频率会更高，同时操作故障或设备自身故障也会导致系统中断。 T2数据中心：组件冗余 T2数据中心的设备具有组件冗余功能，以减少计划性和非计划性的系统中断。这类数据中心要求提供高架地板，UPS和发电机组，同时设备容量设计应满足N+1备用要求，单路由配送。当重要的电力设备或其他组件需要维护时，可以通过设备切换来实现系统不中断或短时中断。 T3数据中心：在线维护（全冗余系统） T3级别的数据中心允许支撑系统设备任何计划性的动作而不会导致机房设备的任何服务中断。计划性的动作包括规划好的定期的维护、保养、元器件更换、设备扩容或减容、系统或设备测试等等。大型数据中心会安装冷冻水系统，要求双路或环路供水。当其他路由执行维护或测试动作时，必须保证工作路由具有足够的容量和能力支撑系统的正常运行。非计划性动作诸如操作错误，设备自身故障等导致数据
中心中断是可以接受的。当业主有商业需求或有充足的预算追加，T3机房应可以方便升级为T4机房。 T4数据中心：容错系统 T4级别的数据中心要求支撑系统有足够的容量和能力规避任何计划性动作导致的重要负荷停机风险。同时容错功能要求支撑系统有能力避免至少1次非计划性的故障或事件导致的重要负荷停机风险，这要求至少两个实时有效地配送路由，N+N是典型的系统架构。对于电气系统，两个独立的（N+1）UPS是一定要设置的。但根据消防电气规范的规定，火灾时允许消防电力系统强切。T4机房要求所有的机房设备双路容错供电。同时应注意T4机房支撑设备必须与机房IT设备的特性相匹配。 建筑定级 建筑T1级别 对于可能引起数据中心瘫痪的人为地或自然灾害不做任何建筑防护措施；设备区地面活荷载不小于7.2kPa，同时楼面另需满足1.2kPa 的吊挂活荷载。 建筑T2级别 T2机房应满足所有T1机房的要求外应有建筑防护用于避免由于自然灾害或人为破坏造成的机房瘫痪；机房区域的隔墙吊顶应能阻止湿气侵入并破坏机械设备的使用；所有安防门应为金属框实心木门，安防设备间和安保室的门应提供180度全视角观察孔；所有的安防门必须为全高门（由地面到吊顶）；安保设备间及安保室的隔墙必须为硬质
一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤： 1、Linux系统安装 一般使用开源版的Redhat系统--CentOS作为底层平台。为了提供稳定的硬件基础，在给硬盘做RAID和挂载数据存储节点的时，需要按情况配置。比如，可以选择给HDFS的namenode做RAID2以提高其稳定性，将数据存储与操作系统分别放置在不同硬盘上，以确保操作系统的正常运行。 2、分布式计算平台/组件安装 当前分布式系统的大多使用的是Hadoop系列开源系统。Hadoop的核心是HDFS，一个分布式的文件系统。在其基础上常用的组件有Yarn、Zookeeper、Hive、Hbase、Sqoop、Impala、ElasticSearch、Spark等。 使用开源组件的优点：1）使用者众多，很多bug可以在网上找的答案（这往往是开发中最耗时的地方）；2）开源组件一般免费，学习和维护相对方便；3）开源组件一般会持续更新；4）因为代码开源，如果出现bug可自由对源码作修改维护。
常用的分布式数据数据仓库有Hive、Hbase。Hive可以用SQL查询，Hbase 可以快速读取行。外部数据库导入导出需要用到Sqoop。Sqoop将数据从Oracle、MySQL等传统数据库导入Hive或Hbase。Zookeeper是提供数据同步服务，Impala是对hive的一个补充，可以实现高效的SQL查询 3、数据导入 前面提到，数据导入的工具是Sqoop。它可以将数据从文件或者传统数据库导入到分布式平台。
4、数据分析 数据分析一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析。 数据预处理是为后面的建模分析做准备，主要工作时从海量数据中提取可用特征，建立大宽表。这个过程可能会用到Hive SQL，Spark QL和Impala。 数据建模分析是针对预处理提取的特征/数据建模，得到想要的结果。如前面所提到的，这一块最好用的是Spark。常用的机器学习算法，如朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树、神经网络、TFIDF、协同过滤等，都已经在ML lib里面，调用比较方便。
大数据平台安装配置使用手册 一、操作系统安装 1、操作系统版本：CentOS 6.5 2、安装注意事项： 1）核查系统配置（CPU、核心数、内存、硬盘大小、系统raid情况），如果系统不是raid0，需重做为 raid0； 2）安装操作系统时需规划好系统的角色和hostname，系统角色划分基本原则是流式计算机器内存和核 心数尽量大，且每台机器之间内存和核心数尽量 保持一致；HBase机器的namenode内存需大一点， datanode机器用来存放数据硬盘空间尽量大； hostname命名基本原则：如2台流式计算机器， 总队命名为xxzd-stream01,xxzd-stream02,支队 命名为xxzhd-stream01,xxzhd-stream02;其他命 名类似，stream需改为dn，如 xxzd-dn01,xxzhd-dn02。 3）系统分区，目前一般为:/（根分区）、/swap（swap 分区，一般为内存的1.5倍）、/mnt/diskn（存放 数据分区，大小尽量不要超过1T，n为自然数）。 注：IBM机器需再划分一个/boot/efi（efi分区）， 否则系统无法启动。
二、大数据平台安装 1、安装管理界面的节点上，需在/etc/hosts中把本机的 hostname配置上。 2、参照【TranswarpDataHub安装和使用手册v41.pdf】文 档安装。 3、支队只需安装hyperbase和inceptor，总队都安装。 三、集成指挥平台配置使用 1、大数据平台安装完成后，在集成指挥平台的【系统管理】 →【系统配置】→【系统参数管理】里找到图片中所示 的参数，修改为安装的管理节点ip。 2、在集成指挥平台的【系统管理】→【系统配置】→【内 存参数刷新】里刷新内存。 3、在集成指挥平台的【系统管理】→【流计算配置管理】 →【流计算服务器配置】里点击【同步】按钮，同步安 装的机器的hostname，用途等信息。如果安装了HBase，需进行下面图片里描述的操作，否则查询时会报错。 4、在集成指挥平台的【系统管理】→【流计算配置管理】 →【流计算参数配置】里上传流计算jar包。 5、在集成指挥平台的【系统管理】→【系统运行监测】→
该包包含：服务器3台、光纤存储1台、业务连续保护软件1套，三者需为同一品牌。详细参数如下： 服务器技术指标项 序号指标项指标要求 1 机箱 4U机架式 2 ★处理器支持英特尔?至强?处理器E7-4807 3 ★核数六核 4 ★线程十二线程 5 制程工艺 32纳米 6 高速缓存 18MB三级缓存 7 总线速率 4.8GT QPI 8 芯片组英特尔?7500+Intel?ICH10R 9 ★内存插槽配置≥32个可用内存插槽或8个内存扩展板（每扩展板配置4个以上内存插槽）； 10 ★内存技术配置8通道内存读取技术； 11 ★内存大小配置32GB Registered DDR3 内存； 12 RAID 配置高性能SAS RAID5; 13 硬盘数量配置3*300GB SAS热插拔硬盘 14 ★硬盘转数 15000转热插拔SAS硬盘； 15 ★磁盘扩展至少可扩展支持10个SAS/SATA热插拔硬盘 16 ★I/O扩展槽至少2个16xPCI-E，3个8xPCI-E 17 集成I/O端口前置：2个USB接口 后置：2个RJ45千兆网口,1个后置VGA,2个USB2.0接口、1个串口,1个RJ45百兆管理口内置：1个串口 18 ★网络控制器集成2个高性能千兆网卡,一个百兆管理卡，支持IOAT2高级网络加速功能，支持VMDQ网络虚拟化技术，支持网络唤醒、网络冗余、负载均衡等高级网络特性 19 ★电源配置≥1400W 1+1冗余电源，可扩展1+1+1全冗余特性 20 显示控制器主板集成显示控制器 21 光驱标配DVD RW 光驱 22 软驱标配USB接口的虚拟软驱 23 ★管理功能提供服务器管理软件；提供服务器系统数据安全备份还原软件，简体中文界面；提供软件著作权登记证书； 24 ★认证证书提供国家强制3C认证证书； 提供国家环境标志产品认证证书 25 ★服务提供设备原厂工程师三年免费保修及上门服务；提供厂家针对此项目授权文件及售后服务承诺函； 存储技术指标项 序号指标项指标要求 1 存储规格 3U机架式磁盘阵列，企业级多功能存储系统 2 存储架构 A-A冗余控制器， 8Gb全光纤，采用FCSAN接入方式 3 控制器缓存每控制器配置8GB Cache, 双控共16GBCache； 4 控制器双控制器（可热插拔）处理器：每控制器标配一颗存储专用处理器，可扩展至两颗；单系统最大支持4颗存储专用处理器；
课题：项目3 部署Hadoop大数据平台第2部分部署Hadoop平台课次：第7次教学目标及要求： （1）任务1 JDK的安装配置（熟练掌握） （2）任务2部署Hadoop（熟练掌握） （3）任务3 理解启动Hadoop（熟练掌握） 教学重点： （1）任务1 JDK的安装配置 （2）任务2 部署Hadoop （3）任务3 启动Hadoop 教学难点： （1）任务2 部署Hadoop （2）任务3 启动Hadoop 思政主题： 旁批栏： 教学步骤及内容： 1.课程引入 2.本次课学习内容、重难点及学习要求介绍 （1）任务1 JDK的安装配置 （2）任务2 部署Hadoop （3）任务3 启动Hadoop 3.本次课的教学内容 （1）任务1 JDK的安装配置（熟练掌握） Hadoop的不同版本与JDK的版本存在兼容性问题，所有必须选择对应 版本的JDK进行安装，表中列出了Hadoop和JDK兼容表。我们通过测试 使用Hadoop3.0.0 和JDK1.8。 安装JDK我们使用JDK包安装的方式。首先我们新建JDK的安装目录 /opt/bigddata。操作步骤为：//定位opt目录【操作新建目录/opt/bigdata】
[root@master /]# cd /opt/ //在opt目录下新建bigdata文件夹 [root@master /]# mkdir bigdata //查看opt目录下文件夹是否存在 [root@master /]# ls bigdata [root@master /]# Jdk解压安装，步骤为：【操作解压步骤】 [root@master opt]# cd / [root@master /]# cd /opt/ [root@master opt]# ls bigdata jdk-8u161-linux-x64.tar.gz //解压jdk压缩包 [root@master opt]# tar -zxvf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz [root@master opt]# ls bigdata jdk1.8.0_161 jdk-8u161-linux-x64.tar.gz //把Jdk目录移动至bigdata目录 [root@master opt]# mv jdk1.8.0_161/ bigdata [root@master opt]# cd bigdata/ //查看是否移动成功 [root@master bigdata]# ls jdk1.8.0_161 [root@master bigdata]# JDK配置环境变量，此步骤为添加JA V A_HOME变量，并配置JDK。具体步骤为：【操作JDK的配置】 //进入环境变量配置文件 [root@master /]# vi /etc/profile //添加如下信息 export JA V A_HOME="/opt/bigdata/jdk1.8.0_161" export PATH=$JA V A_HOME/bin:$PATH //激活环境变量配置文件 [root@master /]# source /etc/profile //验证JDK是否配置完成 [root@master /]# java -version java version "1.8.0_161" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_161-b12) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.161-b12, mixed mode)
配置管理程序 信息技术有限责任公司
变更履历
目录 1简介4 1.1 目的 (4) 1.2 适用围 (4) 1.3 术语表 (4) 1.4 配置运行状态 (4) 1.5 配置审计状态 (4) 1.6 引用文件 (4) 2 职责 (5) 2.1 项目经理 (5) 2.2 服务部 (5) 3 流程图 (6) 4 具体容 (7) 4.1 配置项策划 (7) 4.2 配置项识别 (7) 4.3 配置项状态记录 (7) 4.4 建立配置管理数据库 (7) 4.5 过程监控 (7) 4.6 更新配置管理数据库 (8) 4.7 CMDB验证和审计 (8) 4.8 定期报告 (8) 5输出的文件和记录9
1简介 1.1目的 通过建立、监控和维护配置管理数据信息，为服务实现提供基础性的保障。 1.2适用围 适用于公司识别、定义、管理与服务有关的配置项的管理活动。 1.3术语表 配置管理： 指识别和确认服务系统的配置项、记录和报告配置项状态和变更请求、检验配置项的正确和完整性等活动构成的管理活动。 配置管理流程： 是一系列针对IT基础架构组成元素的计划、记录、管理、审核的流程。 配置管理数据库（CMDB）： 保存所有配置项及其相互关系的相关信息。 配置项（CI）： 是配置管理中最基本的信息单元。 配置基线（Configuration Baseline）： 指一个服务系统在某一特定时刻的配置状况。 1.4配置运行状态 编号状态描述 1 使用 2 注销 3 丢失介质丢失或文件丢失 4 损坏介质损坏或文件损坏 1.5配置审计状态 编号状态描述 1 未审核 2 已审核 3 不匹配 4 丢失 1.6引用文件 【1】《ISO/IEC 20000》 【2】《IT服务管理手册》
基于工业互联网的大数据分析平台钢结构制造全过程成本分析与工艺优化 引言：中建钢构广东有限公司是国家高新技术企业，是中国最大的钢结构产业集团——中建钢构有限公司的隶属子公司，年加工钢结构能力20 万吨，是国内制造特级的大型钢结构企业，是国内首批取得国内外双认证（欧标、美标）的钢结构企业。中建钢构具有行业领先的建筑信息化、智能化产品，自主研发了国际领先的钢结构全生命周期管理平台，开发了ERP、设备能像管理系统、库存管理系统等信息系统，搭建了基于工业互联网的大数据分析管理平台。同时，公司正实施建设全球首条钢结构智能制造生产线，实现涵盖切割、分拣、搬运、焊接、仓储、物流、信息化的智能化生产。该产线获批成为2017 年国家工信部智能制造新模式应用项目，并被科技部立项作为国家“十三五”重点课题。中建钢构广东有限公司率先践行“中国制造2025”，成为国内装配式建筑领域首个智能化工厂，并获得2018 年广东省工程技术研发中心、2018 年广东省两化融合试点企业；2018 年广东省级企业技术中心；2017 年广东省智能制造试点示范项目；2017 年广东省制造业与互联网融合试点示范。
目录 案例 1 (1) 一、项目概况 (3) 1.项目背景 (3) 2.项目简介 (3) 3.项目目标 (4) 二、项目实施概况 (5) 1. 项目总体架构和主要内容 (5) 1)总体功能架构 (5) 2)建设内容详细介绍 (5) 三、下一步实施计划 (18) 1.平台覆盖范围扩大与共享应用细化 (18) 2.项目经验总结与成果转化 (19) 四、项目创新点和实施效果 (19) 1.项目先进性及创新点 (19) 2.实施效果 (20)