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Scalable Wavelet Coding for SyntheticNatural Hybrid Images

Scalable Wavelet Coding for SyntheticNatural Hybrid Images
Scalable Wavelet Coding for SyntheticNatural Hybrid Images

Scalable Wavelet Coding for Synthetic/Natural Hybrid Images Iraj Sodagar,Hung-Ju Lee,Paul Hatrack,and Ya-Qin Zhang,Fellow,IEEE

Abstract—This paper describes the texture representation scheme adopted for MPEG-4synthetic/natural hybrid coding (SNHC)of texture maps and images.The scheme is based on the concept of multiscale zerotree wavelet entropy(MZTE) coding technique,which provides many levels of scalability layers in terms of either spatial resolutions or picture quality. MZTE,with three different modes(single-Q,multi-Q,and bilevel),provides much improved compression ef?ciency and ?ne-gradual scalabilities,which are ideal for hybrid coding of texture maps and natural images.The MZTE scheme is adopted as the baseline technique for the visual texture coding pro?le in both the MPEG-4video group and SNHC group.The test results are presented in comparison with those coded by the baseline JPEG scheme for different types of input images.MZTE was also rated as one of the top?ve schemes in terms of compression ef?ciency in the JPEG2000November1997evaluation,among 27submitted proposals.

Index Terms—Compression,image and video coding,JPEG-2000,MPEG-4,texture coding,wavelet.

I.I NTRODUCTION

S CALABLE picture coding has received considerable at-tention lately in academia and industry in terms of both coding algorithms and standards activities.In many appli-cations,enhanced features such as content-based scalability, content-based access,and manipulations are required in ad-dition to increased compression ef?ciency,as exempli?ed by the effort undertaken in the emerging MPEG-4international standard[1]–[3].In contrast to the MPEG-1and MPEG-2 standards,MPEG-4includes increased?exibility and user in-teraction at many different levels for both natural and synthetic image/video contents.This paper describes the scalable texture coding scheme using zerotree wavelet techniques.Zerotree wavelet coding provides very high compression ef?ciency as well as spatial and quality scalability features compared with discrete cosine transform(DCT)-based approaches[16],[17]. With the advantages of its scalability and high compression, the zerotree wavelet coding technique was adopted in the MPEG-4standard as the visual texture coding tool[3],which allows the hybrid coding of natural images and video(e.g.,

Manuscript received October1,1997;revised November1,1998.This paper was recommended by Guest Editors H.H.Chen,T.Ebrahimi,G.Rajan, C.Horne,P.K.Doenges,and L.Chiariglione.

I.Sodagar,H.-J.Lee,and P.Hatrack are with the Multimedia Technology Laboratory,Sarnoff Corp.,Princeton,NJ08512USA.

Y.-Q.Zhang was with the Multimedia Technology Laboratory,Sarnoff Corp.,Princeton,NJ08512USA.He is now with Microsoft Research,Beijing 100080China(e-mail:yzhang@https://www.doczj.com/doc/8a2783718.html,).

Publisher Item Identi?er S

1051-8215(99)02338-1.Fig.1.N layers of spatial scalability.

acquired with cameras)together with synthetic scenes(e.g., generated by computers).

The organization of this paper is as follows.We begin with a general overview of the scalable image coding and its features. Then,we describe the embedded zerotree wavelet(EZW)that provides?ne scalability and zerotree entropy coding(ZTE) that provides spatial scalability with much higher compression ef?ciency than EZW.Finally,the most general case,known as the multiscale zerotree wavelet entropy(MZTE)coding,is presented to provide an arbitrary number of spatial and quality scalability as well as good compression ef?ciency.The MPEG-4still-picture visual texture coding consists of three modes: single-Quant,multiple-Quant,and bilevel Quant.This paper mainly describes the?rst two modes,developed by Sarnoff Corp.The bilevel mode is presented in detail in[18],and the extension of MZTE to include arbitrary shape wavelet coding, another important feature of MPEG-4,is covered in[10].

II.S CALABLE T EXTURE C ODING U SING W A VELETS

In scalable compression,the bitstream can be progressively decoded to provide different versions of the image in terms of spatial resolutions(spatial scalability),quality levels[signal-to-noise ratio(SNR)scalability],or combinations of spatial and quality scalabilities.

Figs.1and2show two examples of such scalabilities.In Fig.1,the bitstream

has layers of spatial scalability.In this case,the bitstream consists

of

Fig.2.M layers of quality scalability.

by progressively decoding the additional segments,the viewer can increase the spatial resolution of the image.Fig.2shows an example in which the bitstream

includes

different

segments.Decoding the ?rst segment provides an early view of the reconstructed image.Further decoding of the next segments results in increase of the quality of the reconstructed image

at

spatial layers,and each spatial layer

includes

,then all wavelet coef?cients of the same

orientation at the same spatial location at ?ner wavelet scales are also likely to be insigni?cant with respect to

that

.A coef?cient is

signi?cant if its amplitude is greater

than

,with all

its children in the zerotree data structure also

below

but

with at least one child not

below

Fig.3.N 2M layers of spatial/quality

scalabilities.

Fig.4.The parent–child relationship of wavelet coef?cients.

4)The alphabet of symbols for classifying the tree nodes is changed to one that performs signi?cantly better for very low bit-rate encoding of video.

Although ZTE does not produce a fully embedded bitstream like EZW,it gains ?exibility and other advantages over EZW coding,including substantial improvement in compression ef?ciency,simplicity,and spatial quality.

In ZTE coding,the coef?cients of each wavelet tree are reorganized to form a wavelet block,as shown in Fig.5.Each wavelet block comprises those coef?cients at all scales and orientations that correspond to the image at the spatial location of that block.The concept of the wavelet block provides an association between wavelet coef?cients and what they represent spatially in the image.The ZTE entropy encoding is performed by assigning the zerotree symbol of a coef?cient,then encoding the coef?cient value with its symbol in one of the two different scanning orders described later.A symbol is assigned to each node in a wavelet tree describing the wavelet coef?cient corresponding to that node.Quantization of the wavelet transform coef?cients can be done prior to the

construction of the wavelet tree or as a separate task,or it can be incorporated into the wavelet tree construction.In the second case,as a wavelet tree is traversed for coding,the wavelet coef?cients can be quantized in an adaptive fashion,according to spatial location and/or frequency content.

The extreme quantization required to achieve a very low bit rate produces many zero coef?cients.Zerotrees exist at any tree node where the coef?cient is zero and all the node’s chil-dren are zerotrees.The wavelet trees are ef?ciently represented by scanning each tree depth-?rst from the root in the low-low band through the children and assigning one of four symbols to each node encountered:ZTR,valued ZTR (VZTR),value (V AL),or IZ.A zerotree root denotes a coef?cient that is the root of a zerotree.Zerotrees do not need to be scanned further because it is known that all coef?cients in such a tree have an amplitude of zero.A valued zerotree root is a node where the coef?cient has nonzero amplitude and all four children are zerotree roots.The scan of this tree can stop at this symbol.A value symbol identi?es a coef?cient with amplitude nonzero and also with some nonzero https://www.doczj.com/doc/8a2783718.html,st,an isolated symbol identi?es a coef?cient with an amplitude of zero but with some nonzero descendant.The symbols and quantized coef?cients are then losslessly encoded using an adaptive arithmetic coder.The arithmetic encoder adaptively tracks the statistics of the zerotree symbols.

In ZTE coding,the quantized wavelet coef?cients are scanned either in the tree-depth or the band-by-band fashion.In the tree-depth scanning order,all coef?cients of each tree are encoded before starting encoding of the next tree.In the band-by-band scanning order,all coef?cients are encoded from the lowest to the highest frequency subbands.The wavelet coef?cients of dc band are encoded independently from the other bands.First,the quantization step size is encoded,then the magnitude of the minimum value of the differential quantization indexes “band offset”and the maximum value of the differential quantization indexes “band max value”are encoded into the bitstream.The parameter band offset is a negative or a zero integer,and the parameter band max is a positive integer,so only the magnitudes of these parameters are written into the bitstream.The differential quantization

Fig.5.Building wavelet blocks after taking two-dimensional

DWT.

Fig.6.Differential pulse code modulation encoding of dc band coef?cients.

indexes are encoded using the arithmetic encoder in a raster-scan order,starting from the upper left index and ending with the lowest right one.The model is updated with encoding of each bit of the predicted quantization index to adopt the probability model to the statistics of the dc band.The band offset is subtracted from all the values,and a forward predictive scheme is applied.As shown in Fig.6,each of the

current

coef?cients

is predicted from three other quantized coef?cients in its neighborhood,

i.e.,

and If any of nodes A,B,or C are not in the image,its value is

set to zero for the purpose of the forward prediction.

For wavelet coef?cients in all other subbands (i.e.,ac subbands),Fig.7shows the scanning order for a

16

,24

represent one tree.First,coef?cients in this tree are encoded starting from index 4and ending at index 24.Then,the

coef?cients in the second tree are encoded starting from index 25and ending at 45.The third tree is encoded starting from index 46and ending at index 66,and so on.

Fig.8shows that the wavelet coef?cients are scanned in the subband-by-subband fashion,from the lowest to the highest frequency subbands for a

16

Fig.7.The tree-depth scanning order in ZTE encoding.

advantages of incorporating quantization into ZTE are the following.

1)The status of the encoding process and bit usage are

available to the quantizer for adaptation purposes.

2)By quantizing coef?cients as the wavelet trees are tra-

versed,information such as spatial location and fre-quency band is available to the quantizer for it to adapt accordingly and thus provide content-based coding. C.Multiscale Zerotree Wavelet Entropy(MZTE)Coding

The MZTE coding technique is based on ZTE coding [13],[14],but it utilizes a new framework to improve and extend the ZTE method to achieve a fully scalable yet very ef?cient coding technique.In this scheme,the low-low band is separately encoded.To achieve a wide range of scalability levels ef?ciently as needed by the application,the other bands are encoded using the multiscale zerotree entropy coding scheme.This multiscale scheme provides a very?exible approach to support the right tradeoff between layers and types of scalability,complexity,and coding ef?ciency for any multimedia application.Fig.9shows the concept of this technique.

The wavelet coef?cients of the?rst spatial(and/or quality) layer?rst are quantized with the quantizer Q0.These quantized coef?cients are scanned using the zerotree concept,and then the signi?cant maps and quantized coef?cients are entropy coded.The output of the entropy coder at this level,BS0,is the?rst portion of the bitstream.The quantized wavelet coef-?cients of the?rst layer are also reconstructed and subtracted from the original wavelet coef?cients.These residual wavelet coef?cients are fed into the second stage of the coder,in which the wavelet coef?cients are quantized with Q1,zerotree scanned,and entropy coded.The output of this stage,BS1, is the second portion of the output bitstream.The quantized coef?cients of the second stage are also reconstructed and sub-tracted from the original coef?cients.As shown in Fig.

9, stages of the scheme

provide layers of scalability.Each level represents one layer of SNR quality,spatial scalability, or a combination of both.

In MZTE,the wavelet coef?cients are quantized by a uniform and midstep quantizer with a dead zone equal to the quantization step size as closely as possible at each scalability layer.Each quality layer and/or spatial layer has a quantization

(

values.The quantization of coef?cients is performed in three steps:1) construction of initial quantization value sequence from input parameters,2)revision of the quantization sequence,and3) quantization of the coef?cients.

Fig.8.The band-by-band scanning in ZTE

encoding.

Fig.9.MZTE encoding structure.

Let be the

number of quality layers associated with spatial layer as the sum of all the quality layers from

that spatial layer and all higher spatial

layers

value corresponding to spatial

layer .The quantization sequence

(or

values from all the quality layers from

the

.To make this successive re?nement

ef?cient,the

sequence

th value of the quantization

sequence

is an integer number greater than one,each quantized

coef?cient of

layer

)as each quantization step

size equal partitions in layer ().

If

TABLE I

R EVISION

OF THE

Q UANTIZATION S

EQUENCE

values that cannot be evenly divided

into

th

layer,so we simply

revised

all coef?cients that ?rst appear in spatial layer

and

all coef?cients that appear in spatial

layer

,we use

the

values

are positive integers,and they represent the range of values that a quantization level spans at that scalability layer.For the initial quantization we simply divide the value by

the

.This partitioning

always leaves a discrepancy of zero between the partition sizes if the

previous

value (e.g.,

previous and

current

value is not evenly divisible by the

current

values

in .

Case II:If the previous quality level quantized to a nonzero value,then (since the sign is already known at the inverse quantizer)the residual has to be one of

the

values (associated with each quality layer),the initial quantization value,and the residuals.At the ?rst scalability layer,the zerotree symbols and the corresponding values are encoded for the wavelet coef?cients of that scalability layer.The zerotree symbols are generated in the same way as in the ZTE method.For the next scalability layers,the zerotree map is updated along with the corresponding value re?nements.In each scalability layer,a new zerotree symbol is encoded for a coef?cient only if it was encoded as ZTR,VZTR,or IZ in the previous scalability layer.If the coef?cient was decoded as V AL in the previous layer,a V AL symbol is also assigned to it at the current layer,and only its re?nement value is encoded from bitstream.

In MZTE,the wavelet coef?cients are scanned in either the tree-depth scanning for each scalability layer or in the subband-by-subband fashion,from the lowest to the highest frequency subbands (as shown in Fig.8).At the ?rst scalability layer,the zerotree symbols and the corresponding values are encoded for the wavelet coef?cients of that scalability layer.For the next scalability layers,the zerotree map is updated along with the corresponding value re?nements.In each scalability layer,a new zerotree symbol is encoded for a coef?cient only if it was decoded as ZTR or IZ in the previous

Fig.11.A synthetic image is compressed and decompressed by JPEG.

scalability layer.If the coef?cient was decoded as V AL in the previous layer,a V AL symbol is also assigned to it at the current layer,and only its re?nement value is decoded from bitstream.

Fig.10shows the relationship between the symbols of one layer and the next layer.If the node is not coded before(shown as“x”in the?gure),it can be encoded using any of four symbols.If it is ZTR in one layer,it can remain ZTR or be any of the other three symbols in the next layer.If it is detected as IZ,it can remain IZ or only become V AL.If it is VZTR,it can remain VZTR or become V https://www.doczj.com/doc/8a2783718.html,st,once it is assigned V AL,it always stays V AL,and no symbol is transmitted in this care.

D.Entropy Coding in EZW,ZTE,and MZTE

Symbols and quantized coef?cient values generated by the zerotree stage are all encoded using an adaptive arithmetic coder,such as presented[15].The arithmetic coder is run over several data sets simultaneously.A separate model with an associated alphabet is used for each.The arithmetic coder uses adaptive models to track the statistics of each set of input data,then encodes each set close to its entropy.The symbols encoded differ based upon whether EZW,ZTE,or MZTE coding is used.For EZW,a four-symbol alphabet is used for the signi?cance map,and a different two-symbol alphabet is used for the SAQ information.The arithmetic coder is restarted every time a new signi?cance map is encoded or a new bit plane is encoded by SAQ.For ZTE,symbols describing node type(zerotree root,valued zerotree root,value,or isolated zero)are encoded.The list of nonzero quantized coef?cients that correspond one-to-one with the valued zerotree root or value symbols are encoded using an alphabet that does not include zero.The remaining coef?cients,which correspond one-to-one to the value symbols,are encoded using an alphabet that does include zero.For any node reached in a scan that is a leaf with no children,neither root symbol can apply.Therefore,

Fig.12.A synthetic image is compressed and decompressed by MZTE.

bits are saved by not encoding any symbol for this node and encoding the coef?cient along with those corresponding to the value symbol using the alphabet that includes zero.

In MZTE,one additional probability model,residual,is used for encoding the re?nements of the coef?cients that were encoded with the V AL or VZTR symbol in any previous scalability layers.If in the previous layer a V AL symbol was assigned to a node,the same symbol is kept for the current pass and no zerotree symbol is encoded.The residual model,same as the other probability models,is also initialized to the uniform probability distribution at the beginning of each scalability layer.The numbers of bins for the residual model is calculated based on the ratio of the quantization step sizes of the current and previous scalability.When a residual model is used,only the magnitude of the re?nements are encoded,as these values are always zero or positive integers. Furthermore,to utilize the high correlation of zerotree symbol between scalability layers,a context modeling,based on the zerotree symbol of the coef?cient in the previous scalability layer in MZTE,is used to better estimate the distribution of zerotree symbols.In MZTE,only INIT and LEAF INIT are used for the?rst scalability layer for the nonleaf subbands and leaf subbands,respectively.Subsequent scalability layers in the MZTE use the context associated with the symbols.The different zerotree symbol models and their possible values are summarized in Table II.

If a spatial layer is added,then the contexts of all previous leaf subband coef?cients are switched into the corresponding nonleaf contexts.The coef?cients in the newly added subbands use the LEAF INIT context initially.

III.T EST R ESULTS

Sarnoff’s MZTE algorithm has been tested and veri?ed throughout the MPEG-4core experiment process,with many iterative re?nements and support from other partners,such as Sharp,TI,Vector Vision,Rockville,Lehigh,Oki,and Sony.

TABLE II

Z EROTREE S YMBOL M ODELS

Context for Nonleaf subbands Possible values

INIT ZTR(2),IZ(0),VZTR(3),V AL(1) ZTR ZTR(2),IZ(0),VZTR(3),V AL(1) ZTR DESCENDENT ZTR(2)

IZ IZ(0),V AL(1)

Context for Leaf subbands Possible values

LEAF_INIT ZTR(0),VZTR(1)

LEAF_ZTR ZTR(0),VZTR(1)

LEAF_ZTR_DESCENDENT ZTR(0),VZTR(1)

TABLE III

PSNR V ALUES

Compression scheme PSNR-Y PSNR-U PSNR-Y

DCT-based JPEG28.3634.7434.98

Wavelet-based MZTE30.9841.6840.14

This section presents a small subset of the representative results of MZTE in comparison with the JPEG compression, using a hybrid natural and synthetic image.The images in Figs.11and12are generated by JPEG and MZTE com-pression schemes,respectively,at the same compression ratio of45:1.The resultant images show that the MZTE scheme generates much better image quality with good preservation of?ne texture regions and absence of the blocking effect compared with JPEG.The PSNR values for both reconstructed images are tabulated in Table III.

Fig.13demonstrates the spatial and quality scalabilities at different resolutions and bit rates using the MZTE compression scheme.The images in(a)are of size of128

256at a bit rate of192and320 kbits,respectively,and the?nal resolution of512

[2]“MPEG-4requirements document v.5,”in Proc.Fribourg MPEG Meet-

ing,Oct.1997,Doc.ISO/IEC JTC1/SC29/WG11W1886.

[3]“Text of ISO/IEC FDIS14496-2,”in Proc.Atlantic City MPEG Meeting,

Oct.1998,Doc.ISO/IEC JTC1/SC29/WG11MPEG97/W2502.

[4]J.M.Shapiro,“Embedded image coding using zerotrees of wavelet

coef?cients,”IEEE Trans.Signal Processing,vol.41,pp.3445–3462, Dec.1993.

[5]M.Vetterli and J.Kovacevic,Wavelets and Subband Coding.Engle-

wood Cliffs,NJ:Prentice-Hall,1995.

[6] A.Arkansi and R.A.Haddad,Multiresolution Signal Decomposition:

Transforms,Subbands,Wavelets.New York:Academic,1996.

[7] A.Said and W.Pearlman,“A new,fast,and ef?cient image codec based

on set partitioning in hierarchical trees,”IEEE Trans.Circuits Syst.Video Technol.,vol.6,pp.243–250,June1996.

[8] D.Taubman and A.Zakhor,“Multirate3-D subband coding of video,”

IEEE Trans.Image Process.,vol.3,pp.572–588,Sept.1994.

[9]Z.Xiong,K.Ramchandran,and M.T.Orchard,“Joint optimization of

scalar and tree-structured quantization of wavelet image decomposition,”

in Proc.27th Annu.Asilomar Conf.Signals,Systems,and Computers, Paci?c Grove,CA,Nov.1993,pp.891–895.

[10]S.Li and W.Li,“Shape-adaptive wavelet coding,”in Proc.SPIE Visual

Communications and Image Processing,Jan.1998.

[11] A.Zandi et al.,“CREW:Compression with reversible embedded

wavelets,”in Proc.IEEE Data Compression Conf.,Snowbird,UT, Mar.1995.

[12]S.Servetto,K.Ramchandran,and M.Orchard,“Wavelet based image

coding via morphological prediction of signi?cance,”in Proc.Int.Conf.

Image Processing,Washington,DC,1995.

[13]S.A.Martucci,I.Sodagar,T.Chiang,and Y.-Q.Zhang,“A zerotree

wavelet video coder,”IEEE Trans.Circuits Syst.Video Technol.,vol.7, pp.109–118,Feb.1997.

[14]Sarnoff Corp.,“Zero-Tree Wavelet Entropy(ZTE)Coding for MPEG4,”

ISO/IEC/JTC/SC29/WG11/MPEG95/W512,Nov.1995

[15]I.Witten,R.Neal,and J.Cleary,“Arithmetic coding for data compres-

sion,”Commun.ACM,vol.30,pp.520–540,June1987.

[16]Y.-Q.Zhang and S.Zafar,“Motion-compensated wavelet transform cod-

ing for color compression,”IEEE Trans.Circuits Syst.Video Technol., vol.2,Sept.1992.

[17]Z.Xiong,K.Ramachandran,M.Orchard,and Y.-Q.Zhang,“A com-

parison study of DCT and wavelet-based coding,”in Proc.ISCAS’97;

see also IEEE Trans.Circuits Syst.Video Technol.,to be published. [18]J.Liang,“Highly scalable image coding for multimedia applications,”

in Proc.ACM Multimedia,Seattle,WA,Oct.1997.

[19]“Requirements and pro?les of JPEG-2000,”in Sydney JPEG Meeting,

Nov.1997,Doc.ISO/IEC JTC1/SC29/WG1

N715.

Iraj Sodagar received the B.S.degree from Tehran

University,Tehran,Iran,in1987and the M.S.

and Ph.D.degrees from the Georgia Institute of

Technology(Georgia Tech.),Atlanta,in1993and

1994,respectively,all in electrical engineering.

He is Head of the Interactive Media Group at the

Multimedia Technology Laboratory,Sarnoff Corp.,

Princeton,NJ.He was a Research Assistant at the

School of Electrical Engineering,Georgia Tech.,

from1991to1994.At Georgia Tech.,his research

was focused on multirate?lter banks and wavelets and their applications in image coding.In January1995,he joined Sarnoff Corp.,where he has developed low bit-rate image and video compression algorithms for multimedia applications.He has been representing Sarnoff at ANSI NCITS,ISO MPEG-4,and JPEG-2000standards bodies since1995. He was the Chair of the MPEG-4visual texture coding group and Cochair of the MPEG-4Version2core experiments and JPEG-2000scalability and progressive-to-lossless coding ad hoc groups.His current interests include low bit-rate image and video coding,multimedia content-based representation and indexing,interactive media authoring,MPEG-4,MPEG-7,and

JPEG-2000.

Hung-Ju Lee received the B.S.degree from Tatung

Institute of Technology,Taipei,Taiwan,in1987

and the M.S.and Ph.D.degrees from Texas A&M

University in1993and1996,respectively,all in

computer science.

In1996,he joined Sarnoff Corp.,Princeton,NJ,

as a Member of Technical Staff.He actively partic-

ipates in ISO’s MPEG digital video standardization

process,with a particular focus on wavelet-based

visual texture coding and scalable rate control.His

research interests include image and video coding and network resource management for multimedia

applications.

Paul Hatrack received the B.S.degree from George

Washington University,Washington,DC,in1987

and the M.S.degree from Rutgers—The State Uni-

versity,New Brunswick,NJ,in1998,both in electri-

cal engineering.He currently is pursuing the Ph.D.

degree in electrical engineering at Rutgers.

He currently is a Member of the Wireless Infor-

mation Network Laboratory(Winlab)at Rutgers.He

is an Associate Member of Technical Staff in the

Interactive Media Group,Sarnoff Corp.,Princeton,

NJ,which he joined in summer1996.His previous research interests included multiuser detection and power control for CDMA systems and video and image coding.His current research interests include video and image coding,joint source-channel coding,and signal detection and

estimation.

Ya-Qin Zhang(S’87–M’90–SM’93–F’97)was

born in Taiyuan,China,in1966.He received the

B.S.and M.S.degrees in electrical engineering

from the University of Science and Technology

of China(USTC)in1983and1985,respectively,

and the Ph.D.degree in electrical engineering from

George Washington University,Washington DC,in

1989.

He joined Microsoft Research,Beijing,China,in

January1999.He was Director of the Multimedia

Technology Laboratory,Sarnoff Corp.,Princeton, NJ(formerly David Sarnoff Research Center and RCA Laboratories).His laboratory is actively engaged in R&D and commercialization of digital television,MPEG,multimedia,and Internet technologies.He is a Cofounder of https://www.doczj.com/doc/8a2783718.html,,a startup venture that develops image and video compression and communications technologies and products on the Internet.He was with GTE Laboratories,Inc.,Waltham,MA,and Contel Technology Center, V A,from1989to1994.He is the author or coauthor of more than150 refereed papers and30U.S.patents granted or pending in image/video compression and communications,multimedia,wireless networking,satellite communications,and medical imaging.Many of the technologies he and his team developed have become the basis for startup ventures,products, and international standards.He is a member of the editorial boards of seven professional journals and more than a dozen conference committees.He has been an active contributor to and participant in ISO/MPEG and ITU standardization efforts.

Dr.Zhang is Editor-in-Chief of the IEEE T RANSACTIONS ON C IRCUITS AND S YSTEMS FOR V IDEO T ECHNOLOGY.He is Chairman of the Visual Signal Processing and Communications Committee of the IEEE Circuits and Systems Society.He has received many awards,including several industry technical achievement awards,the“1997Research Engineer of the Year”award by the Central Jersey Engineering Council,and“The1998Outstanding Young Electrical Engineer”award from Eta Kappa Nu.

泰克示波器的使用方法-1

示波器的使用方法 示波器虽然分成好几类,各类又有许多种型号,但是一般的示波器除频带宽度、输入灵敏度等不完全相同外,在使用方法的基本方面都是相同的。本章以SR-8型双踪示波器为例介绍。 (一)面板装置 SR-8型双踪示波器的面板图如图5-12所示。其面板装置按其位置和功能通常可划分为3大部分:显示、垂直(Y轴)、水平(X轴)。现分别介绍这3个部分控制装置的作用。 1.显示部分主要控制件为: (1)电源开关。 (2)电源指示灯。 (3)辉度调整光点亮度。 (4)聚焦调整光点或波形清晰度。 (5)辅助聚焦配合“聚焦”旋钮调节清晰度。 (6)标尺亮度调节坐标片上刻度线亮度。 (7)寻迹当按键向下按时,使偏离荧光屏的光点回到显示区域,而寻到光点位置。 (8)标准信号输出 1kHz、1V方波校准信号由此引出。加到Y轴输入端,用以校准Y 轴输入灵敏度和X轴扫描速度。 2.Y轴插件部分 (1)显示方式选择开关用以转换两个Y轴前置放大器Y A与YB 工作状态的控制件,具有五种不同作用的显示方式:

“交替”:当显示方式开关置于“交替”时,电子开关受扫描信号控制转换,每次扫描都轮流接通Y A或YB 信号。当被测信号的频率越高,扫描信号频率也越高。电 子开关转换速率也越快,不会有闪烁现象。这种工作状态适用于观察两个工作频率较高的信号。 “断续”:当显示方式开关置于“断续”时,电子开关不受扫描信号控制,产生频率固定为200kHz方波信号,使电子开关快速交替接通Y A和YB。由于开关动作频率高于被测信号频率,因此屏幕上显示的两个通道信号波形是断续的。当被测信号频率较高时,断续现象十分明显,甚至无法观测;当被测信号频率较低时,断续现象被掩盖。因此,这种工作状态适合于观察两个工作频率较低的信号。 “Y A”、“YB ”:显示方式开关置于“Y A ”或者“YB ”时,表示示波器处于单通道工作,此时示波器的工作方式相当于单踪示波器,即只能单独显示“Y A”或“YB ”通道的信号波形。 “Y A + YB”:显示方式开关置于“Y A + YB ”时,电子开关不工作,Y A与YB 两路信号均通过放大器和门电路,示波器将显示出两路信号叠加的波形。 (2)“DC-⊥-AC” Y轴输入选择开关,用以选择被测信号接至输入端的耦合方式。置于“DC”是直接耦合,能输入含有直流分量的交流信号;置于“AC”位置,实现交流耦合,只能输入交流分量;置于“⊥”位置时,Y轴输入端接地,这时显示的时基线一般用来作为测试直流电压零电平的参考基准线。 (3)“微调V/div” 灵敏度选择开关及微调装置。灵敏度选择开关系套轴结构,黑色旋钮是Y轴灵敏度粗调装置,自10mv/div~20v/div分11档。红色旋钮为细调装置,顺时针方向增加到满度时为校准位置,可按粗调旋钮所指示的数值,读取被测信号的幅度。当此旋钮反时针转到满度时,其变化范围应大于2.5倍,连续调节“微调”电位器,可实现各档级之间的灵敏度覆盖,在作定量测量时,此旋钮应置于顺时针满度的“校准”位置。 (4)“平衡” 当Y轴放大器输入电路出现不平衡时,显示的光点或波形就会随“V/div”开关的“微调”旋转而出现Y轴方向的位移,调节“平衡”电位器能将这种位移减至最小。 (5)“↑↓ ” Y轴位移电位器,用以调节波形的垂直位置。 (6)“极性、拉Y A” Y A通道的极性转换按拉式开关。拉出时Y A 通道信号倒相显示,即显示方式(Y A+ YB )时,显示图像为YB - Y A。 (7)“内触发、拉YB ” 触发源选择开关。在按的位置上(常态)扫描触发信号分别

示波器_使用方法_步骤

示波器 摘要:以数据采集卡为硬件基础,采用虚拟仪器技术,完成虚拟数字示波器的设计。能够具有运行停止功能,图形显示设置功能,显示模式设置功能并具有数据存储和查看存储数据等功能。实验结果表明, 该仪器能实现数字示波器的的基本功能,解决了传统测试仪器的成本高、开发周期长、数据人工记录等问题。 1.实验目的 1.理解示波器的工作原理,掌握虚拟示波器的设计方法。 2.理解示波器数据采集的原理,掌握数据采集卡的连接、测试和编程。 3.掌握较复杂的虚拟仪器的设计思想和方法,用LabVIEW实现虚拟示波器。 2. 实验要求 1.数据采集 用ELVIS实验平台,用DAQmx编程,通过数据采集卡对信号进行采集,并进行参数的设置。 2.示波器界面设计 (1)设置运行及停止按钮:按运行时,示波器工作;按停止时,示波器停止工作。 (2)设置图形显示区:可显示两路信号,并可进行图形的上下平移、图形的纵向放大与缩小、图形的横向扩展与压缩。 (3)设置示波器的显示模式:分为单通道模式(只显示一个通道的图形),多通道模式(可同时显示两个通道),运算模式(两通道相加、两通道相减等)。

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M12连接器

中文名称:M8连接器/M12连接器; M8/M12连接器概述 M8/M12连接器如今被推荐于几乎所有的现场总线规格,并且根据IEC61076-2-101/104标准遵照IP67保护级别,在传统上用作连接自动化技术中的传感器和制动器。这个标准中的校正1记述用于工业以太网应用的D编码的4针型连接器具有较高的保护级别。 EIA/TIA标准 根据EIA/TIA标准,M8/M12连接器与第5类模块插座(RJ45)的传输技术条件相应。使用D编码可防止其与A编码(用于传感器和制动器接线)及B编码(用于一些现场总线)的错误接合。 M8/M12连接器在这之前并没有可用于印制电路板的类型,直至表面贴端接的圆形M8/M12连接器诞生。表面贴端接有助于现场设备的微型化。坚固的引脚使其能够通过成批包装以及相应使用振动碗的进料过程。另一个包装方式则为卷带包装。 技术参数以及识别号 1、产品技术参数 产品名称:科迎法M12型传感器防水连接器,现场自接电缆型,针型孔型,直头弯头(不带电缆) 产品芯数:3针3孔、4针4孔、5针5孔、6针6孔、7针7孔、8针8孔、12针12孔。 自接电缆外径:4-6表示配接电缆外径为4-6mm,6-8表示电缆外径为6-8mm 产品结构:连接螺纹M12X1,有直型和90度弯型二种。3针3孔、4针4孔、5针5孔、8针8孔的连接器,电缆接装方式为电线插入后,用螺钉旋紧即可。6针6孔、7针7孔、8针8孔、12针12孔的电线接装方式为焊接。用户自配电缆长度任选。 防护性能:IP67以上。产符合ROHS环保要求,通过CE环保指令认证。 T:壹捌贰壹柒伍叁玖柒陆柒 2、产品型号标识方法

英汉翻译中的显化和隐化

英汉翻译中的显化和隐化 [摘要]:正确认识和了解翻译中显化与隐化的因素,有助于译文的正确表达。本文通过实例分析英汉互译中显化和隐化现象,认为它由语言、译者、社会文化等多种因素造成的,并提出了应用策略。 [关键词]:显化隐化语言特性 显化(explicitness / explicitation),又译外显化、明晰化,指的是“目标文本以更明显的形式表述源文本的信息,是译者在翻译过程中增添解释性短语或添加连接词等来增强译本的逻辑性和易解性,从而使原文艰涩晦暗之处在译语中变得清晰、明白、浅显”。 而隐化(implicitness)现象是指目标文本通过概括信息或删除连接词等有意忽略或省译源语文本中的某些部分。由于汉语在指称形式、连接词、造句结构等方面都不同于英语,两种语言互译过程中的确存在隐化现象的发生。 贺显斌曾选取欧•亨利的短篇小说The Last Leaf及其汉译本进行显化现象的比较。他的结果是:英文小说全篇134句,译成汉语后明晰化程度提高的有79句,占58.96%,也就是说,在英译汉过程中确有显化现象发生。 一、影响显化、隐化的因素 导致翻译中的显化和隐化的因素主要可归纳为三方面:一是语言特性因素。语言本身的特性,包括结构特性和习惯用法,决定了语言表达中显、隐化程度的区别。分析发现,汉译英时会较多地运用形式上的显化,而英译汉时意义上的隐化是普遍存在的。二是语用因素。基于翻译的目的在于使读者理解原文的观点,翻译者有责任将不同文化的承载内涵和文化缺失部分通过加词、阐释等方法显化表达。三是译者因素。过多仿译会造成过多“显化”。 1.英汉语言特性因素 从语言学角度来说,汉、英语言之间最重要的区别特征莫过于形合与意合的区分,邵志洪对汉语和英语的语义对比表明,汉语属语义形语言,而印欧语言属语法形语言;前者力主考究“字”与语义及其相互关系,后者则重点研究主谓序列及其相关词类。贾玉新将英汉语言在句法上的差异精炼的概括如下:“英语高度形式化、逻辑化,句法结构严谨完备,并以动词为核心,重分析轻意合;而汉语则不重形式,

示波器的初级使用方法教程

示波器的使用方法教程 ST-16示波器的使用 示波器是有着极其广泛用途的测量仪器之一〃借助示波器能形象地观察波形的瞬变过程,还可以测量电压。电流、周期和相位,检查放大器的失真情况等〃示波器的型号很多,它的基本使用方法是差不多的〃下面以通用ST一16型示波器为例,介绍示波器的使用方法。 面板上旋钮或开关的功能 图1是ST一16型示波器的面板图。 示波器是以数字座标为基础来显示波形的〃通常以X轴表示时间,Y轴表示幅度〃因而在图1中,面板下半部以中线为界,左面的旋钮全用于Y轴,右面的旋钮全用于X 轴。面板上半部分为显示屏。显示屏的右边有三个旋钮是调屏幕用的〃所有的旋钮,开关功能见表1。其中8、10,14,16号旋钮不需经常调,做成内藏式。

显示屏读数方法 在显示屏上,水平方向X轴有10格刻度,垂直方向Y轴有8格刻度〃这里的一格刻度读做一标度,用div表示〃根据被测波形垂直方向(或水平方向)所占有的标度数,乘以垂直输入灵敏度开关所在档位的V/div数(或水平方向t/div),得出的积便是测量结果。Y轴使用10:1衰减探头的话还需再乘10。 例如图2中测电压峰—峰值时,V/div档用0〃1V/div,输入端用了10 : l 衰减探头,则Vp-p=0〃1V/div×3〃6div×10=3〃6V,t/div档为2ms/div,则波形的周期:T=2ms/div×4div=8ms。 使用前的准备 示波器用于旋钮与开关比较多,初次使用往往会感到无从着手。初学者可按表2方式进行调节。表2位置对示波器久藏复用或会使用者也适用。

使用前的校准 示波器的测试精度与电源电压有关,当电网电压偏离时,会产生较大的测量误差〃因此在使用前必须对垂直和水平系统进行校准。校准方法步骤如下: 1〃接通电源,指示灯有红光显示,稍等片刻,逆时针调节辉度旋钮,并适当调准聚焦,屏幕上就显示出不同步的校准信号方波。 2〃将触发电平调离“自动”位置,逆时针方向旋转旋钮使方波波形同步为止。并适当调节水平移位(11)和垂直移位(5)。 3〃分别调节垂直输入部分增益校准旋钮(10)和水平扫描部分的扫描校准旋钮(14),使屏幕显示的标准方波的垂直幅度为5div,水平宽度为10div,如图3所示,ST一16示波器便可正常工作了。 示波器演示和测量举例 一,用ST一16示波器演示半波整流工作原理: 首先将垂直输入灵敏度选择开关(以下简写V/div)拨到每格0〃5V档,扫描时间转换开关(s/div)拨至每格5ms档,输入耦合开关拨至AC档,将输入探头的两端与电源变压器次级相接,见图4,这时屏幕显示如图5(a)所示的交流电压波形。 如果将探头移到二极管的负端处,这时屏幕上显示图5(b)所示的半波脉冲电压波形〃接上容量较大的电解电容器C进行滤波,调节一下触发电平旋钮(15),在示波器屏幕上可看到较为平稳的直流电压波形,见图5(c)。电容C的容量越大,脉冲成分越小,电压越平稳。

M12工业连接器基本性能分析

M12工业连接器基本性能分析 M12工业连接器是电子工程技术人员经常接触的一种部 件,我们的日常生活也与连接器息息相关,汽车连接器、电脑 连接器、家电连接器等等,没有连接器的连接,就没有我们今 天便捷舒适的生活。连接器究竟有什么性能呢?今天,华南地 区专业连接器代理商广州跃国电子就连接器的性能跟我们作 了简单有力的解说。 1、机械性能就连接功能而言,插拔力是重要地机械性能。 插拔力分为插入力和拔出力,两者的要求是不同的。在有关标 准中有最大插入力和最小分离力规定,这表明,插入力要小, 而分离力若太小,则会影响接触的可靠性。 另一个重要的机械性能是连接器的机械寿命。机械寿命实际上是一种耐久性指标,在国标GB5095中把它叫作机械操作。它是以一次插入和一次拔出为一个循环,以在规定的插拔循环后连接器能否正常完成其连接功能作为评判依据。 连接器的插拔力和机械寿命与接触件结构接触部位镀层质量以及接 触件排列尺寸精度有关。 2、电气性能连接器的主要电气性能包括接触电阻、绝缘电阻和抗 电强度。 ①接触电阻高质量的电连接器应当具有低而稳定的接触电阻。连接 器的接触电阻从几毫欧到数十毫欧不等。 ②绝缘电阻衡量电连接器接触件之间和接触件与外壳之间绝缘性能的指标,其数量级为数百兆欧至数千兆欧不等。 ③抗电强度或称耐电压、介质耐压,是表征连接器接触件之间或接触件与外壳之间耐受额定试验电压的能力。 ④其它电气性能。 电磁干扰泄漏衰减是评价连接器的电磁干扰屏蔽效果,电磁干扰泄漏衰减是评价连接器的电磁干扰屏蔽效果,一般在100MHz~10GHz频率范围内测试。 对射频同轴连接器而言,还有特性阻抗、插入损耗、反射系数、电压驻波比等电气指标。由于数字技术的发展,为了连接和传输高速数字脉冲信号,出现了一类新型的连接器即高速信号连接器,相应地,在电气性能方面,除特性阻抗外,还出现了一些新的电气指标,如串扰滞等。

翻译中的显化与隐化现象——以云南历史与少数民族文化外译为例

翻译中的显化与隐化现象——以云南历史与少数民族文化外 译为例 摘要:显化与隐化是翻译中常见的现象,也是译者常用的翻译策略。本文以云 南历史与少数民族文化外译为例,分析了显化和隐化策略在翻译实践中的运用, 讨论了两种策略运用的效果,从而了解译者的策略选择对翻译效果的影响。 关键词:显化;隐化;少数民族文化;翻译策略 引言 文本代表着作者的世界观,是作者价值取向的一种表达方式,而当译者介入 这一行为后,原作者的观念基础就可能发生改变。如何尽可能地保留原文的所呈 现出的价值观,这就成为了译者面临的一大难题。正确认识显隐化策略在翻译中 的应用有助于译者对原文的准确理解和表达。本文以云南历史与少数民族文化文 本为例,试图分析翻译实践中的显化和隐化现象。 1.显化与隐化策略 1.1 显化与隐化策略 显化策略(explicitation) 指译者从上下文或相关语境中推断出源语中的隐含信息,并在目标语中加以说明(Vinay & Darbelnet, 1995)。在翻译实践过程中,译者 会将连接词或解释性短语等进行适当添加,从而促进译本易解性和逻辑性的强化,确保译语的浅显化和清晰化。显化在文本层面上表现为两种形式:一是增加,即 添加一些新的成分;二是具体化,即提供更多细节信息(Perego, 2003)。 Klaudy(2001a)将显化细分为四类:(1)强制性显化(Obligatory Explicitation), 指两种 语言在语义、形态和句法方面存在差异时,译者不得不将某些信息具体化;(2) 选择性显化(Optional Explicitaion), 指两种语言在文本构成策略和文本特征方面存在 差异时,译者需要增加连接成分、关系从句、强化词等;(3)语用学显化(Pragmatic Explicitation),指目标语读者无法理解源语文化中的一些普遍性知识时,译者需要添加解释;(4)翻译本身固有显化(Translation-inherent Explicition),指由 于翻译过程本身的性质,译者在加工源语思想时会影响译文的长度。 与之相对应的隐化策略(Implicitation),指译者依据上下文或语境的要求,隐 藏了部分源语中的显在信息(Vinay & Darbelnet, 1995)。它与译文读者的阅读期待 密切相关,是指专业译者出于语言、文化、意识形态等方面的考虑,删除了一些 源语中的单词、短语、句子甚至段落(Dimitriu, 2004)。 1.2 显化与隐化相关研究 Blum-Kulka(2001)提出的显化假说认为,译者对原作的阐释很可能会造成译 文在篇幅上比原文要长。在翻译中一味采用显化策略效果并不一定就好,因为过 多的信息显化会造成译文冗长,也剥夺了读者的理解和阐释权(Gutt, 1991)。相比 之下,隐化则常常被认为破坏了原作的完整性,有悖于翻译的忠实原则。柯飞(2005)指出,显化将原文中隐含或文化上不言自明的信息显示出来,使译作更清 晰易懂,而一定的隐化则会让译文更加简洁地道。任何翻译中都包含着译者的妥协,英汉两种语言无论是在语法句法结构还是在文化背景上都有非常大的差异, 因此在双语转换过程中译者要能灵活运用显化策略补出文化背景等,同时运用隐 化策略平衡译文,尽可能地忠实于原文,传达出原文的价值观。 2.隐化和显化产生的因素

示波器使用方法步骤

示波器是一种用途十分广泛的电子测量仪器。它能把肉眼看不见的电信号变换成看得见的图像,便于人们研究各种电现象的变化过程。示波器的使用方法: 示波器,“人”如其名,就是显示波形的机器,它还被誉为“电子工程师的眼睛”。它的核心功能就是为了把被测信号的实际波形显示在屏幕上,以供工程师查找定位问题或评估系统性能等等。它的发展同样经历了模拟和数字两个时代 数字示波器,更准确的名称是数字存储示波器,即DSO(Digital Storage Oscilloscope)。这个“存储”不是指它可以把波形存储到U盘等介质上,而是针对于模拟示波器的即时显示特性而言的。模拟示波器靠的是阴极射线管(CRT,即俗称的电子枪)发射出电子束,而这束电子在根据被测信号所形成的磁场下发生偏转,从而在荧屏上反映出被测信号的波形,这个过程是即时地,中间没有任何的存储过程的。而数字示波器的原理却是这样的:首先示波器利用前端ADC对被测信号进行快速的采样,这个采样速度通常都可以达到每秒几百M到几G次,是相当快的;而示波器的后端显示部件是液晶屏,液晶屏的刷新速率一般只有几十到一百多Hz;如此,前端采样的数据就不可能实时的反应到屏幕上,于是就诞生了存储这个环节:示波器把前端采样来的数据暂时保存在内部的存储器中,而显示刷新的时候再来这个存储器中读取数据,用这级存储环节解决前端采样和后端显示之间的速度差异。

很多人在第一次见到示波器的时候,可能会被他面板上众多的按钮唬住,再加上示波器一般身价都比较高,所以对使用它就产生了一种畏惧情绪。这是不必要的,因为示波器虽然看起来很复杂,但实际上要使用它的核心功能——显示波形,并不复杂,只要三四个步骤就能搞定了,而现在示波器的复杂都是因为附加了很多辅助功能造成的,这些辅助功能自然都有它们的价值,熟练灵活的应用它们可以起到事半功倍的效果。作为初学者,我们先不管这些,我们只把它最核心的、最基本的功能应用起来即可。

M12-6芯连接器

M12-6芯连接器 M12-6芯连接器产品名称:M12-6针6孔航空插件,M12-6针6孔插头,M12-6针6孔插座,M12-6针6孔接插件,M12-6针6孔传感器连接器 M12-6芯连接器产品物料号: 2米公头弯头订货型号KYF12J6WT-L2M 5米公头弯头型号KYF12J6WT-L5M 2米公头弯头订货型号KYF12J6WT-L10M 2米公头直头订货型号KYF12J6ZT-L2M 5米公头直头订货型号KYF12J6ZT-L5M 10米公头直头订货型号KYF12J6ZT-L10M 2米母头弯头订货型号KYF12K6WT-L2M 5米母头弯头订货型号KYF12K6WT-L5M 10米母头弯头订货型号KYF12K6WT-L2M 2米母头直头订货型号KYF12K6ZT-L2M 5米母头直头订货型号KYF12K6ZT-L5M 10米母头直头订货型号KYF12K6ZT-L10M 方法兰插座订货型号KYF12J6Z-F20-Q 扁法兰插座订货型号KYF12K6Z/M12*1-N-LXM

M12-6芯航空插座规格书: 产品图片

M12-6芯连接器规格书 产品图片

M12-6芯连接器应用领域: 产品业已广泛应用于工程机械、汽车零部件生产线、电工电气系统、仪器仪表、矿产、石油天然气钻井防腐工程风能与太阳能、自来水工程、电站变电站、地铁机场、自控设备、自动化系统工程等众多领域。 满足用户需要,超越顾客需求,是科迎法电气的服务基准。 M12-6芯连接器额定电压 额定电压又称工作电压,它主要取决于防磁防焊连接器所使用的绝缘材料,接触对之间的间距大小。某些元件或装置在低于其额定电压时,可能不能完成其应有的功能。防磁防焊连接器的额定电压事实上应理解为生产厂推荐的最高工作电压。原则上说,防磁防焊连接器在低于额定电压下都能正常工作。笔者倾向于根据防磁防焊连接器的耐压(抗电强度)指标,按照使用环境,安全等级要求来合理选用额定电压。也就是说,相同的耐压指标,根据不同的使用环境和安全要求,可使用到不同的最高工作电压。这也比较符合客观使用情况。 M12-6芯连接器额定电流 额定电流又称工作电流。同额定电压一样,在低于额定电流情况下,防磁防焊连接器一般都能正常工作。在防磁防焊连接器的设计过程中,是通过对防磁防焊连接器的热设计来满足额定电流要求的,因为在接触对有电流流过时,由于存在导体电阻和接触电阻,接触对将会发热。当其发热超过一定极限时,将破坏防磁防焊连接器的绝缘和形成接触对表面镀层的软化,造成故障。因此,要限制额定电流,事实上要限制防磁防焊连接器内部的温升不超过设计的规定值。在选择时要注意的问题是:对多芯防磁防焊连接器而言,额定电流必须降额使用。这在大电流的场合更应引起重视。

示波器的使用方法

示波器的使用 【实验目的】 1.了解示波器的结构和示波器的示波原理; 2.掌握示波器的使用方法,学会用示波器观察各种信号的波形; 3.学会用示波器测量直流、正弦交流信号电压; 4.观察利萨如图,学会测量正弦信号频率的方法。 【实验仪器】 YB4320/20A/40双踪示波器,函数信号发生器,电池、万用电表。 图1实验仪器实物图 【实验原理】 示波器是一种能观察各种电信号波形并可测量其电压、频率等的电子测量仪器。示波器还能对一些能转化成电信号的非电量进行观测,因而它还是一种应用非常广泛的、通用的电子显示器。 1.示波器的基本结构 示波器的型号很多,但其基本结构类似。示波器主要是由示波管、X轴与Y轴衰减器和放大器、锯齿波发生器、整步电路、和电源等几步分组成。其框图如图2所示。

图2示波器原理框图 (1)示波管 示波管由电子枪、偏转板、显示屏组成。 电子枪:由灯丝H、阴极K、控制栅极G、第一阳极A1、第二阳极A2组成。灯丝通电发热,使阴极受热后发射大量电子并经栅极孔出射。这束发散的电子经圆筒状的第一阳极A1和第二阳极A2所产生的电场加速后会聚于荧光屏上一点,称为聚焦。A1与K之间的电压通常为几百伏特,可用电位器W2调节,A1与K 之间的电压除有加速电子的作用外,主要是达到聚焦电子的目的,所以A1称为聚焦阳极。W2即为示波器面板上的聚焦旋钮。A2与K之间的电压为1千多伏以上,可通过电位器W3调节,A2与K之间的电压除了有聚焦电子的作用外,主要是达到加速电子的作用,因其对电子的加速作用比A1大得多,故称A2为加速阳极。在有的示波器面板上设有W3,并称其为辅助聚焦旋钮。 在栅极G与阳极K之间加了一负电压即U K﹥U G,调节电位器W1可改变它们之间的电势差。如果G、K间的负电压的绝对值越小,通过G的电子就越多,电子束打到荧光屏上的光点就越亮,调节W1可调节光点的亮度。W1在示波器面板上为“辉度”旋钮。 偏转板:水平(X轴)偏转板由D1、D2组成,垂直(Y轴)偏转板由D3、、D4组成。偏转板加上电压后可改变电子束的运动方向,从而可改变电子束在荧光屏上产生的亮点的位置。电子束偏转的距离与偏转板两极板间的电势差成正比。 显示屏:显示屏是在示波器底部玻璃内涂上一层荧光物质,高速电子打在上面就会发荧光,单位时间打在上面的电子越多,电子的速度越大光点的辉度就越大。荧光屏上的发光能持续一段时间称为余辉时间。按余辉的长短,示波器分为长、中、短余辉三种。 (2)X轴与Y轴衰减器和放大器 示波管偏转板的灵敏度较低(约为0.1~1mm/V)当输入信号电压不大时,荧光屏上的光点偏移很小而无法观测。因而要对信号电压放大后再加到偏转板上,为此在示波器中设置了X轴与Y轴放大器。当输入信号电压很大时,放大器无法正常工作,使输入信号发生畸变,甚至使仪器损坏,因此在放大器前级设置有衰减器。X轴与Y轴衰减器和放大器配合使用,以满足对各种信号观测的要求。

示波器图文教程_非常详细讲解

看到论坛有很多新手在问示波器怎么用,苦苦寻找示波器的教程.....以前用的大多是那种很大台笨重的模拟示波十M的价格都要好几千,小弟我也买不起,所以至今是只见过猪走路,没吃过猪肉。现在都是数字时代了,现0M的不到两千MB可买得一台了,小巧、彩色、而且可说像傻瓜式的,操作非常方便面,只需测量时按下上面了。 其实示波器在实际维修运用中,用得最多的就是测量晶阵、时钟频率、检修PWM电路及一些关键信号的捕捉,今天闲来没事就简单给大家演示一下示波器实际维修的运用及所测到的波形。 主演:安泰信ADS1102C 配角:我是刚来的 首先先请主演先登场吧 第一:检修不触发故障主板时,可以用示波器测32.768和25M(NF的板)晶振是否起振,非常直观,非常准确,万用表测晶振的两脚的压差不是也可以判断其好坏吗?没错,但是我要告诉你你只对了一半,有压差只能初步判也经常碰到有压差但不起振的故障,在没示波器下最好的方法就是代换一个。但如果我们有示波器,测其晶振两且下面标有对应的频率数值没有偏移,那么晶振肯定是好的。如图为实测32.768的波形

第二:在检修能上电不亮机故障时,首先就是测量主板各大供电是否正常,而如今的主板的供电方式大多彩用了来检测PWM控制电路是否正常工作,也是比万用表更准确更直观,正常工作时的波形为脉冲方波。如:如图为方波,表明CPU电路正常工作

表明内存供电电路正常

桥供电正常

第三:对于主板不亮故障,如以上测完主板供电都正常情况下,就要检测主板各时钟是否正常了。这时示波器的常准确的测出该点的时钟频率的数值,正常为一个正弦波。万用表测也行,一般33M为1.6V左右,66M为0.6左右,只是个大概判断,当然没示波器来的准确。 如图为实测的33M频率波形(测量点可用打值卡上测,或在PCI槽B16测到)

M12连接器

M12连接器 M12连接器为连接两个有源器件的器件,传输电流或信号的插头和插座,国内亦称作接插件,产品防水,耐油,耐寒,性能稳定,高效快速连接,广泛用于光电开关,接近开关,传感器和各种工业布线系统中。 结构组成: M12连接器由壳体、绝缘体、接触体三大基本单元组成。 壳体——M12连接器壳体是指插头插座的外壳、连接螺帽、尾部附件。外壳作用是保护绝缘体和接触体(插针插孔的通称)等M12连接器内部零件不被损伤。上面的定位键槽保证插头与插座定位。连接螺帽用于插头座连接和分离。尾部附件用于保护导线与接触体端接处不受损伤并用于固定电缆。壳体还具有一定电磁屏蔽作用以及防水功能。 壳体一般采用塑料加工(机加、冷挤压、压铸)而成。钢壳体多用于玻璃封焊和耐高温电连接器。 绝缘体——由装插针绝缘体、装插孔绝缘体。界面封严体、封线体等组成。用以保持插针插孔在设定位置上,并使各个接触体之间及各接触体与壳体之间相互电气绝缘。通过绝缘体加界面封严体封线体取得封严措施,来提高电连接器的耐环境性能。 插针插孔是电连接器关键元件,它直接影响着电连接器的可靠性。表面采用镀银镀金达到接触电阻小及防腐蚀的目的。 为适应产品的耐高温,低温,阻燃,保证零件几何尺寸稳定可靠。绝缘体大都采用热固塑料模塑成形。界面封严体、封线体采用硅橡胶模压等成形。接触体——插针插孔是接触体总称,分为焊接式、螺钉连接等,用来实现电路连接。这样一种方式更加快捷,安全。 结构特点是:耐环境,卡口式(快速)连接,多键位(防错插),接触体与导线压接连接。具体参数如下: 品名:M12连接器 产品型号:4芯,5芯,8芯(有电缆连接器,有不带线连接器) 锁紧方式:螺纹式

示波器使用方法步骤

一、示波器概念 示波器是一种用途十分广泛的电子测量仪器。它能把肉眼看不见的电信号变换成看得见的图像,便于人们研究各种电现象的变化过程。示波器利用狭窄的、由高速电子组成的电子束,打在涂有荧光物质的屏面上,就可产生细小的光点(这是传统的模拟示波器的工作原理)。在被测信号的作用下,电子束就好像一支笔的笔尖,可以在屏面上描绘出被测信号的瞬时值的变化曲线。利用示波器能观察各种不一样信号幅度随时间变化的波形曲线,还可以用它测验各种不一样的电量,如电压、电流、频率、相位差、调幅度等等。 二、示波器使用方法步骤 1、检查示波器主机及其配件无缺漏和无损坏后,可进行操作。 2、使用所在国家认可的本产品专用电源线进行上电操作。 3、功能检测的目的是为了验证示波器是否正常工作。 (1)按下电源按键开机启动,点击【Default Setup】,此时所有的配置参数将恢复默认状态。 (2)恢复默认状态后,可接入信号,使用普通无源探头与面板上的“探头补偿端”进行连接。 使用ZP1050型号的探头(由于公司探头会不断地更新升级,最终以实际标配的实物为准),示波器自动识别衰减档位X10档,比率为10:1(无X1档),接入示波器中(将探头母头BNC端对准示波器通道CH1BNC插头,按下向右旋转即可,同时将探头的探钩接到示波器探头补偿端接口,鳄鱼夹接地)。

注:若探头接入的不是CH1 而是CH2、CH3 或CH4,则按下面板上的【1】软键,软键变灰则关闭通道1,按下【2】、【3】或【4】软键则打开相应通道则软键变亮。 (3)接入探头补偿端信号后,点击【Auto Setup】一键捕获波形,此时屏幕上可能会出现三种波形其中一种,探头补偿端方波幅值约为3.0V,频率为1KHz。

M8连接器和M12连接器的区别

M8连接器和M12连接器的区别 在平常的生活中M8连接器常常会和M12连接器,同时提起,这就足以看出他们之间是有联系的,是有某些共性的。m8传感器集线器与成熟的M12传感器集线器类似,也是收集16个开关传感器发出的信号,利用一根简单的三线电缆连接,经IO链接传送给机床控制器。M8传感器集线器连接简单,用标准电缆连接到链接端子,既提供输入信号,也发出是否存在短路、过载和断路等诊断信号。以前,要将如此多的信号传送到机床控制器,需要有很粗的一束线缆,而现在只用一根三线电缆,无需专用电缆或附加电箱。 再相似的两样东西也是有差别的,M8连接器和M12连接器的不同在于口径大小的不同,同样作为各种机械上的必备物品,不同的规格才能满足人们的需要,连接器可以很好地起到连接的效果,具有很强的方便性和人性化,因此,受到人们的好评。 不同的厂家生产的产品在性能上都会有不同,所以,人们在选择时,要倾向于有着专业性的在行业具有好口碑的商家,M8连接器可以说是为生活添上了浓墨重彩的一笔。作为红硕旗下的一种产品,M8连接器传承了红硕的一贯理念,成为了一种能给用户带来享受的产品。M8连接器在众多电力生产设备场所,是十分关键的一种设备存在.一项完美的产品必须有精良的设计,M8连接器就做到了这一点。 M8连接器值得用户购买原因有两点。首先,M8连接器是一项操作简便的连接器,没有复杂的操作系统使得用户对M8连接器更具兴趣。其次,M8连接器有着不同的性能指标,用户可以根据喜好自由选择,就算是再凌乱的机器设备,M8连接器也可以轻松搞定。所以M8连接器绝对可以称得上是设计精良的连接器。快来带M8连接器回家吧! 上海科迎法电气科技公司重新编辑

示波器使用方法步骤

一、正确接地 在设置测量或处理电路时,正确地接地是一个重要步骤。示波器正确接地可以防止用户受到电击,用户正确接地可以防止电路受到损坏。 示波器接地意味着把示波器连接到电器中性的参考点上,如接地。把示波器三头电源线查到连接接地装置的插座上,实现示波器接地。 示波器接地对人身安全是必需的。如果高压接触没有接地的示波器机箱,不管是机箱的哪个部分,包括视乎已经绝缘的旋钮,都会发送电击。而在示波器正确接地时,电流会通过接地路径传送到接地装置上,而不是通过用户身体传送到接地装置上。接地对使用示波器准确测量也是必需的。示波器需要于测试的任何电路共享相同的接地。 某些示波器不要求单独连接接地装置。这些示波器已经对机箱控制功能进行绝缘,可以让用户远离任何可能的电击危险。 如果您正在处理集成电路(ICs),您还需要让自己接地。集成电路有微小的传导路径,用户身体中积聚的静电可能会损坏这些路径。在地毯上走动或脱下外套、然后触摸集成电路引线,就可能会毁掉一块昂贵的集成电路。为解决这个问题,应带上接地腕带。接地腕带可以把人身体中的静电安全地传送到接地装置上。 二、设定控制功能 插入示波器后,查看前面板。前面板通常分为三个主要区域,分别标记为垂直区域,水平区域和触发区域。根据型号和类型,示波器可能还有其他区域。

注意示波器上的输入连接器,在此处连接探头。大多数示波器只有两个输入通道,每个通道都可以在屏幕上显示波形。多个通道适用于比较波形。MSO还具有多个数字输入。 三、校准仪器 除正确设置示波器外,推荐定期自行校准一起,以准确地进行测量。如果上次自我校准以后环境温度变化幅度超过5℃(9℉),那么就需要进行校准,或者每周校准一次。在示波器菜单中,有时这可以作为“SignalPathCompensation”(信号路径补偿)启动。如需更详细说明,请参阅示波器手册。 四、连接探头 现在您可以将探头连接到示波器了。如果示波器匹配得当,则探头可以提供示波器的所有处理能力和性能,以确保被测信号的完整性。 测量信号需要两个连接:探针连接和接地。探头通常具有夹子连接设备,可将探头接地至被测电路。在实践中,接地夹可以连接到电路中的已知接地,例如维修产品的金属外壳,从而使探针尖端接触电路中的测试点。 五、补偿探头 无缘衰减电压探头必须对示波器进行补偿。在使用无缘探头前,必须先补偿探头,以使其电气特点于特定示波器均衡。 应该养成每次设置示波器都补偿探头的习惯。探头调节会降低测量精度。大多数示波器在前面板的一个端子上提供一个方波参考信号,

音频测试示波器使用方法

★目的:介绍示波器的使用方法,使相关人员能正确操作示波器。 ★示波器的概述 示波器是利用电子束的电偏转来观察电压波形的一种常用电子仪器,主要用于观察和测量电信号。下图1为我厂常用的20MHz的双踪示波器。 ★示波器的操作方法 第一步骤:示波器的连接 1)连接电源线 用220V AC线把示波器连上220V市电。(如上图2) 2)连接信号线 图 1 图 2 图 3 探头接在 CH1通道上

将探头插入到示波器左边的CH1接口并顺时针扭动半圈(如上图3)。当探头接在示波器的CH1通道上时,模式开关须打在CH1上(如下图4)。当探头接在示波器的CH2通道上时,模式开关须打在CH2上。(如下图5) 3) 信号耦合开关的选择(AC GND DC ) 信号耦合开关一般紧挨着输入通道,CH1通道和CH2通道各有1个。当只用来观察被测信号中的交流成分时,将开关拔至AC 档(本厂一般选择此档);当信号的直流成份和交流成分都要观察或信号的频率较低时,将开关拔至DC 档;当开关拔至GND 档时,输入端处于接地状态,用以确定输入端为零时光迹所在位置。(如下图6) 第二步骤:开机与光迹调节 上述步骤完成后,接下来需要开机预热和调节光迹。(如下图7和图8) 1) 开机(POWER ) 按电源键开机,开机后电源指示灯会亮。电源按键旁一般标有英文单词power 。 2) 亮度调节(INTENSITY ) 如果光迹的亮度正常,就不需要调节。当亮度不正常时,我们就左右调节亮度旋纽,顺时针旋转为增亮,逆时针为调暗。亮度调节旋纽旁一般会标有“INTE ”的字样。亮度的英文单词为 intensity 。注意亮度不宜太高,以免影响示波器的使用寿命。 图 5 电源开关 电源指示灯 亮度调节 聚焦调节 图 7 光迹平行度调节 光 迹 图 8 正弦波信号光迹 模式开关选择 CH1通道 图 6 图 4 模式开关选择 CH2通道 探头接在 CH2通道上 信号耦合 选择开关

示波器使用简易说明

实验1.2常用电子仪器的使用 一、实验目的 1、学习电子电路实验中常用的电子仪器——示波器、函数信号发生器等的主要性能及正确使用方法。 2、初步掌握用双踪示波器观察正弦信号波形和读取波形参数的方法 二、实验仪器 1、函数信号发生器EE1641C 2、DS1062E-EDU数字示波器 3、高级电路实验箱 三、实验原理 初步了解示波器面板和用户界面 1. 前面板:DS1000E-EDU系列数字示波器向用户提供简单而功能明晰的前面板, 以进行基本的操作。面板上包括旋钮和功能按键。旋钮的功能与其它示波器类似。显示屏右侧的一列 5 个灰色按键为菜单操作键(自上而下定义为1 号至 5 号)。通过它们,您可以设置当前菜单的不同选项;其它按键为功能键,通过它们,您可以进入不同的功能菜单或直接获得特定的功能应用。

电压参数的自动测量 DS1000E-EDU, DS1000D-EDU 系列数字示波器可自动测量的电压参数包括峰峰值、最大值、最小值、平均值、均方根值、顶端值、低端值。下图表述了各个电压参数的物理意义。 电压参数示意图 峰峰值(Vpp):波形最高点至最低点的电压值。 ?最大值(Vmax):波形最高点至GND(地)的电压值。

最小值(Vmin):波形最低点至GND(地)的电压值。 幅值(Vamp):波形顶端至底端的电压值。? 顶端值(Vtop):波形平顶至GND(地)的电压值。 底端值(Vbase):波形平底至GND(地)的电压值。 过冲(Overshoot):波形最大值与顶端值之差与幅值的比值。 预冲(Preshoot):波形最小值与底端值之差与幅值的比值。 平均值(Average):单位时间内信号的平均幅值。 均方根值(Vrms):即有效值。依据交流信号在单位时间内所换算产生的能量,对应于产生等值能量的直流电压,即均方根值。 2、函数信号发生器 函数信号发生器按需要输出正弦波、方波、三角波三种信号波形。输出电压最大可达20VP-P。通过输出衰减开关和输出幅度调节旋钮,可使输出电压在毫伏级到伏级范围内连续调节。函数信号发生器的输出信号频率可以通过频率分档开关进行调节。 函数信号发生器作为信号源,它的输出端不允许短路。 例一:测量简单信号 观测电路中的一个未知信号,迅速显示和测量信号的频率和峰峰值。 1. 欲迅速显示该信号,请按如下步骤操作: (1) 将探头菜单衰减系数设定为1X,并将探头上的开关设定为1X。 (2) 将通道1的探头连接到电路被测点。 (3) 按下AUTO(自动设置)按键。 示波器将自动设置使波形显示达到最佳状态。在此基础上,您可以进一步调节垂直、水平档位,直至波形的显示符合您的要求。 2. 进行自动测量 示波器可对大多数显示信号进行自动测量。欲测量信号频率和峰峰值,请按如下步骤操作:

示波器使用教程

示波器使用教程

前言 本篇文章力求从众多的品牌型号中归纳出示波器使用的一般规律,目的是让读者阅读这篇文章后,能掌握大部分数字示波器使用的方法。 本文章所涉及的范围不包括大型台式示波器。 本文分为两部分:基础篇和进阶篇。 学习基础篇之后,会对示波器的使用有基础了解,能够对大部分常用信号进行调试、显示,并做一些快速自动测量。 学习进阶篇之后,会对示波器的使用有较为深刻的了解,可以对信号进行分析,对信号进行合适的调试、保存、分析等。

目录 前言 (1) 目录 (2) 基础篇 (4) 第一章初识示波器 (4) 1、台式示波器 (4) 2、便携示波器 (4) 3、手持示波器 (5) 4、平板示波器 (5) 第二章探头介绍 (6) 第三章测试一个信号 (9) 第四章探头补偿校准 (11) 第五章垂直系统调节 (14) 1、通道的打开与关闭 (15) 2、垂直刻度(Vertical Scale) (16) 3、垂直位置(Vertical Position) (17) 第六章水平系统调节 (19) 1、水平刻度(Horizontal Scale) (20) 2、水平位置(Horizontal Position) (21) 第七章自动测量 (23) 1、便携示波器 (23) 2、手持示波器 (23) 3、平板示波器 (24) 进阶篇 (27) 第八章再谈垂直系统 (27) 1、输入耦合方式 (29) 2、探头 (30) 3、带宽限制 (31) 4、反相 (32) 5、输入阻抗 (33) 第九章再谈水平系统 (34) 1、采样模式 (34) 2、滚屏(Roll)模式 (36) 3、ZOOM模式 (37) 4、XY模式 (37) 5、存储深度 (40) 第十章光标测量 (43) 1、便携示波器 (43) 2、手持示波器 (44) 3、平板示波器 (46) 第十一章波形存储与调用 (47) 1、便携示波器 (47) 2、手持示波器 (48)

M12防水连接器,M12圆形接插件

M12连接器航空插头 产品名称: M12X1针型直头(现场自接电缆,螺丝压紧式、或焊接式,出口2-4,4-6,6-8mm) 产品名称: M12X1针型弯头(现场自接电缆,螺丝压紧式、或焊接式,出口2-4,4-6,6-8mm)

产品名称: M12X1孔型-直头(现场自接电缆,螺丝压紧式、焊接式,出口2-4,4-6,6-8mm)产品名称:

产品名称: M12X1针型直头(现场自接电缆,螺丝压紧式、焊接式,出口2-4,4-6,6-8mm)产品名称: M12X1连接螺纹-针型90°弯头(带电缆

产品名称: 连接螺纹M12X1孔型-直头(带电缆PUR或 PVC,长度2米、5米10米、或任选) 航空插头线注入法属于实现较为方便的电缆转移阻抗测试方法之一。

随着技术的发展,线注入法的适用频率上限己提高到3GHz以上。测试装置的设计制作较为简单,进行多种不同型号电缆的测试只需更换测试装置中的电缆屏蔽层压接件和注入线,特别适用于电缆及连接器生产制造单位的质量控制。 电流探头法和功率吸收钳法进行电缆屏蔽衰减的测试原理基本相同,两种方法所得测试结果也较为一致。对电磁兼容实验室而言,由于电流探头和功率吸收钳均属产品电磁兼容测试所用标准检测设备,实验室无需添加设备即可完成线缆的屏蔽衰减测试。两种方法相比较而言,室功率吸收钳带有两组抑制干扰用铁氧体吸收环,对测试场地和功率吸收钳的参数都有严格的要求,比电流探头法具有更高的适用频率上限,测试结果也更为可信。电流探头法的操作较为简单,通过S参数校准法可将适用频率上限提高到500MHz以上,并且可得到与功率吸收钳法相对应的测试结果,特别适用于实验室内部的摸底测试。 应用领域:产品业已广泛应用于工程机械、汽车零部件生产线、电工电气系统、仪器仪表、矿产、石油天然气钻井防腐工程风能与太阳能、自来水工程、电站变电站、地铁机场、自控设备、自动化系统工程等众多领域。 满足用户需要,超越顾客需求,是科迎法电气的服务基准。

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