一、正射矫正
首先打开envi然后找到索要校对的地图，首先把多光谱（MSS）的直接拖到界面中，然后把高程模型里（DEM）的hebei.tif拖入。高分模型的正射矫正是根据RPC和DEM进行矫正的。拖入之后选择在ToolBox中→选择Geometric Correction→Orthorectification→RPC Orthorectification.
选择完之后就会出现
intput file是你从哪里取得文件，不用在改变了。下面的dem file 选择dem中的一个波段，一般选择band1
然后选择ok。进行下一步，点击next。
然后选择advanced，output pixel size（输出的像素密度）因为MSS的像素密度为8故写上8（pan全色影像的像素密度为2）然后image Resampling（图像重采样）输出bilinear（双线性）。下一步选择Export 在选择out file中的tiff格式。输出地址在进行选择如下图，
应该保存在正射矫正。在选择地址时，直接从文家家的地址复制到所填框的地址，选择一下文件名，省的以后写就是绿色的MSS文件，然后文件名就会出现其对应的名字，在进入正射矫正，文件名就不用改了，然后点打开，就完成了，最后在点击finish就结束等待期运行完。
多光谱跟全色的操作一样。就是像素密度由8改为2
二、配准
同一区域里一幅图像（基准图像）对另一幅图像的校准，以使两幅图像中的同名像元配准，两幅影像经过校正后，达到了更好的精度要求。同时打开2米全色和8米多光谱影像，以2米全色影像作为基准图像，通过从两幅图像上选择同名点（控制点）来配准8米多光谱影像，使得相同地物出现在校正后的图像相同位置。
打开envi classic
从File→open image file→从正射矫正中选择全色（PAN）的图
然后
选择load band会加载出来
这三张图。这三张全色图是参照基准。然后在load band的左侧选择。其实是有东西，不过显示不出来，选择new display新建一个空白然后在正射矫正文件中选择（File→open image file）MSS多光谱文件，进行配准。
选择RBG Color，对最上面的进行进行band
波段选择一次选择3、2、1。下面就会一次显示出来。然后再Load RGB进行加载。
然后添加控制点，在主菜单中MAP→Registration→SeletGcps :Image to Image,打开几何校正模型→
选择参考影像（base image): display #1 就是全色图像PAN 待校正影像（warp image）：display#2 就是多光谱MSS 点击ok后
在图上找至少三四个点然后才能
够预测predict，自己手动三个点后就能进行预测标注了，至少标注25-30个点弄完控制点之后
show list显示出
选择options中的第一个排序根据RMS的值进行调整，，一般不能大于0.7。然后保存控制点：
在Ground Control Points Selection窗口中，File→save GcPs to ASCII→选择输出路径→ok
选择输出路径到配准，在文件名上根据你添加的点数写上如25个控制点写上25.pts然后打开、ok
自动配准过程
Map→Registration→Automatic...Image→PAN,ok→MSS,ok→任选一波段,ok→否→
Number of...Points:80 Search...Size:111 Moving...Size:35→ok
选择否
Number of...Points:80 Search...Size:111 Moving...Size:35→ok
输出校正影像
在Ground Control Points Selection窗口中，options→warp file→选择校正文件，矫正的多光谱MSS。然后双击它出现这个
直接输出就行了ok
三、融合
在第三部图像融合时一般我们会使用泰坦这个软件的图像融合较好。打开泰坦选
择影像工具
多光谱输入文件选择配准后的mss文件格式为tif，高分率文件输入文件选择正射矫正的全色图像pan重采样模式：双线性波段：全选
保存成tiff格式，MSS，后面加个rong
，直接确定就可以直接输出。
NV融合
打开需要融合的两幅影像（多光谱和全色）→在Toolbox中→Image Sharpening 下拉菜单中→Gram-Schmidt Pan Sharpening中→
选择低分辨率的多光谱影像→OK→选择高分辨率的全色影像→OK→保存文件保存成MSS那个文件名后面加个rong
四、镶嵌（建立ty，image文件夹）把图片转成image格式
打开导入融合后的图片 3 21
file中Save Image As→Image File
保存成融合的那个名，保存到ty文件夹中
打开修改
保存成后六位
打开PS导入图象，右边第二个选住后单击黑色部分，用左边第二个中的第二个把图象四边选好（alt是往图里加，shift是减），选好后删除。
导入第二张图，工具栏滤镜中最后一项REEBOTOO导入新图,工具栏图像→调整，调整色阶，颜色，对比度。处理拼接边线，羽化。
关于遥感技术在地图制图中的探析 [摘要]随着遥感技术的不断成熟，现代遥感技术已经能够提供动态化、快速化、准确化的对地观测的需要。遥感技术的发展直接带动遥感制图水平的提升，地图制图作为遥感研究的重要部分已经成为应用于国民建设的重点。本文主要对目前遥感制图的现状进行了分析，对于遥感影像处理进行了简单的了解以及对未来的遥感制图的展望。 关键词：遥感技术，地图制图，影像处理 Abstract: With remote sensing technology continues to mature, modern remote sensing technology has been able to provide dynamic, fast, the need for accuracy of earth observation. This paper introduced the current current situation of remote sensing mapping method, the remote sensing image processing has carried on the simple understanding and the prospect of remote sensing mapping for the future. Key words: remote sensing technology; cartography; image processing 引言： 科学技术无疑已经成为推动经济发展的强劲动力，随着各种群体对地图需求的不断提高，现有的地图已经远远不能满足经济发展的需求。遥感技术是当今新兴的高科技技术，在我们生活的诸多领域应经扮演起重要的角色。航天事业的发展直接带动了遥感航空拍摄技术的提升，许多分辨率比较高、信息量比较大、获取周期较短和现势性比较强的影像不断冲击着我们的大脑。影像制图将成为以后地图制图的重点发展方向，它能够在军事、数字化城市、抢险救灾、地籍查询等方面发挥巨大的作用。 1、遥感制图的现状分析 目前国内外的遥感制图都是在自己拥有的设备基础条件下，根据自己国家的所需进行制图，所以目前的成图方法有多种，制造出的产品也各有不同。经过综合分析，成图的主要方式可分为两种；一种是利用比较传统的常规设备手工制图；另一种是利用专用的图像处理环境自动制图或半自动制图。遥感制图的产品有三种形式。 1）把遥感信息作为资料，人工或计算机提取各种信息来编制各种各样的专题地图。 2）遥感影像图是把遥感信息通过计算机进行纠正与光学处理后没有线划要素的正射影像图，它本身的特点是有较强的直观性，不足之处是在专题和地理基础信息上的指示性还不够具体，不够明确。 3）遥感影像地图只是单纯的强调影像地图，特点是遥感影像在地图上能够显示，但又不是单纯的影像图。 通过目前对遥感制图产品的总结，其产品形式主要有遥感影像地图, 三维影像图, 正射影像图,随着遥感技术的不断成熟与发展出现了一些新颖产品比如多媒体影像地图、电子影像地图和立体全息影像地图等。 1.1正射影像图 正射影像是指把地形的起伏变化、传感器的倾斜以及地物的其它因素造成畸变的影像消除掉后的影像。影像图以其独特的特点受到青睐，尤其是近几年来我国综合国力的提高，航空与航天测量技术有了质的飞跃，它作为一项4D产品已经逐渐成熟并走进现实。正射影像同线画图相比有以下几项进步。 1）影像图具有较高的直观性，画面鲜活生动，易懂。 2）影像图囊括的信息涉及范围广，细节性的显示比较清楚，在土地资源管理、城市综合规划、公路以及铁路选线等方面作用明显。同线画图线比较，线画图损失的影像信息较大，无法满足群体对地图可视化的需求。 1.2遥感影像地图
3.2.3 遥感影像数据的获取 目前世界上用于民用的卫星很多，最常用于作物长势监测的是美国发射的一系列陆地卫星。本文使用的是2013年2月11日，NASA发射的Landsat 8卫星数据，Landsat 8上携带有两个主要载荷：OLI（陆地成像仪）和TIRS（热红外传感器）。OLI包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185×185 km。OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5（0.845–0.885 μm），排除了0.825 μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段（band1：0.433–0.453 μm）主要应用海岸带观测，短波红外波段(band9：1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。 表3-2 Landsat8各波段的名称与用途 Table 3-2 The name and purpose of each band of Landsat8 （引自：张玉君，国土资源遥感，2013） 波段No 波段名称波长范围/nm 数据用途GSD地面 采样距离 /nm 辐射率/ （W·m-2sr-1u m-1）典型 SNR （典型） 1 NewDeep Blue 433-453 海岸区气溶胶30 40 130 2 Blue 450-515 基色/散射/海岸30 40 130 3 Green 525-600 基色/海岸30 30 100 4 Red 630-680 基色/海岸30 22 90 5 NIR 845-885 植物/海岸30 14 90 6 SWIR2 1560-1660 植物30 4.0 100 7 SWIR3 2100-2300 矿物/干草/无散射30 1.7 100 8 PAN 500-680 图像锐化15 23 80 9 SWIR 1360-1390 卷云测定30 6.0 130 10 TIR 10300-11300 地表温度100 11 TIR 11500-12500 地表温度100 本实验获取条带号和行编号为143/029，选取棉花蕾期、花铃期、吐絮期内无云、质量较好的影像数据，过境时间分别为2013年6月25日，8月5日，8月29日。 3.2.4 卫星影像处理 地面目标是个复杂的多维模型，具有一定的空间位置、形状、大小和相互关
目次 前言.....................................................................................................................................................I 1范围.. (1) 2规范性引用文件 (1) 3术语和定义 (1) 4缩略语 (1) 5总则 (1) 5.1基本要求 (1) 5.2规格 (2) 6准备工作 (2) 6.1影像的选择 (2) 6.2资料收集 (2) 6.3技术设计 (2) 7遥感影像平面图制作 (3) 7.1作业流程 (3) 7.2作业方法与要求 (3) 8检查、验收 (4) 8.1原则和要求 (4) 8.2检查内容 (5) 9成果归档 (5) 9.1成果内容 (5) 9.2文件组织 (5) 9.3数据格式 (6) 9.4成果上交 (6) 附录A（规范性附录）元数据文件 (7) 附录B（资料性附录）1:50000遥感影像平面图图廓整饰样式 (9) 附录C（资料性附录）1:100000遥感影像平面图图廓整饰样式 (10) 附录D（资料性附录）示例 (11) 参考文献 (12)
极地地区1:500001:100000遥感影像平面图制作规范1范围 本标准规定了极地地区1:500001:100000遥感影像平面图的基本要求、规格、影像的选择、作业流程和方法要求、检查和验收、成果组织和数据格式等内容。 本标准适用于利用航天遥感影像资料制作极地地区1:500001:100000遥感影像平面图。 2规范性引用文件 下列文件对本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T15968遥感影像平面图制作规范 GB/T18316数字测绘成果质量检查与验收 GB/T20257.3国家基本比例尺地图图式第3部分：1:250001:500001:100000地形图图式 CH/T1001测绘技术总结编写规定 CH/T1004测绘技术设计规定 CH/T1007基础地理信息数字产品元数据 3术语和定义 下列术语和定义适用于本标准。 3.1 极地polar region 极圈以内的地区。 3.2 遥感影像平面图remote sensing image map 用经影像纠正和融合的影像，按一定的几何精度要求，镶嵌成带有公里格网、图廓内外整饰和注记的平面图。 4缩略语 下列缩略语适用于本标准。 TIFF：标签影像文件格式（Tag Image File Format） TFW：TIFF影像坐标信息的文本文件格式（TIFF World File） MDB：Microsoft Access软件使用的一种存储格式（Message Driven Bean） 5总则 5.1基本要求 5.1.1影像质量 遥感影像平面图的影像应层次丰富、清晰、色调均匀、反差适中；融合后的影像色彩无明显偏色与拼接痕迹。
无人机航空摄影正射影像及地形图制作项目技 术方案精编版 MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】
无人机大比例尺地形图航空摄影、正射影 像制作项目技术方案 1、概述 根据项目需求对项目区进行彩色数码航空摄影，获取真彩数码航片，并制作正射影像 及地形图。 作业范围 呼伦贝尔市北部区域约400平方公里。如下图：
飞行区域（红色） 作业内容 对甲方指定的范围进行1:2000航空摄影，获取高分辨率的彩色影像。 行政隶属 任务区范围隶属于呼伦贝尔市。 作业区自然地理概况和已有资料情况 作业区自然地理概况 （1）地理位置 呼伦贝尔市地处东经115°31′～126°04′、北纬47°05′～ 53°20′。东西630公里、南北700公里，总面积万平方公里?[2]??，占自治区面积的%，相当于山东省与江苏省两省面积之和。南部与相连，东部以为界与为邻，北和西北部以为界与接壤，西和西南部同交界。边境线总长公里，其中中俄边界公里，中蒙边界公里。 （2）地形概况 呼伦贝尔市西部位于内蒙古高原东北部，北部与南部被大兴安岭南北直贯境内。东部为大兴安岭东麓，东北平原——边缘。地形总体特点为：西高东低。地势分布呈由西到东地势缓慢过渡。 （3）气候状况 呼伦贝尔地处温带北部，大陆性气候显着。以与额尔古纳河交汇处为北起点，向南大致沿120°E经线划界：以西为中温带大陆性草原气候；以东的大兴安岭山区为中温带季风性混交林气候，低山丘陵和平原地区为中温带季风性森林草原气候，“乌玛-奇乾-根河-图里河-新帐房-加格达奇-125°E蒙黑界”以北属于寒温带季风性针叶林气候。 已有资料情况 甲方提供的航飞范围。 2、作业依据 （1）《全球定位系统（GPS）测量规范》GB/T18314-2009； （2）全球定位系统实时动态测量（RTK）技术规范》CH/T2009-2010； （3）《低空数字航空摄影规范》CH/Z3005-2010； （4）《低空数字航空摄影测量外业规范》CH/Z3004-2010； （5）《航空摄影技术设计规范》GB/T19294-2003； （6）《摄影测量航空摄影仪技术要求》MH/T1005-1996； （7）《航空摄影仪检测规范》MH/T1006-1996；
一、正射矫正 首先打开envi然后找到索要校对的地图，首先把多光谱（MSS）的直接拖到界面中，然后把高程模型里（DEM）的hebei.tif拖入。高分模型的正射矫正是根据RPC和DEM进行矫正的。拖入之后选择在ToolBox中→选择Geometric Correction→Orthorectification→RPC Orthorectification. 选择完之后就会出现
intput file是你从哪里取得文件，不用在改变了。下面的dem file 选择dem中的一个波段，一般选择band1
然后选择ok。进行下一步，点击next。 然后选择advanced，output pixel size（输出的像素密度）因为MSS的像素密度为8故写上8（pan全色影像的像素密度为2）然后image Resampling（图像重采样）输出bilinear（双线性）。下一步选择Export 在选择out file中的tiff格式。输出地址在进行选择如下图， 应该保存在正射矫正。在选择地址时，直接从文家家的地址复制到所填框的地址，选择一下文件名，省的以后写就是绿色的MSS文件，然后文件名就会出现其对应的名字，在进入正射矫正，文件名就不用改了，然后点打开，就完成了，最后在点击finish就结束等待期运行完。 多光谱跟全色的操作一样。就是像素密度由8改为2
二、配准 同一区域里一幅图像（基准图像）对另一幅图像的校准，以使两幅图像中的同名像元配准，两幅影像经过校正后，达到了更好的精度要求。同时打开2米全色和8米多光谱影像，以2米全色影像作为基准图像，通过从两幅图像上选择同名点（控制点）来配准8米多光谱影像，使得相同地物出现在校正后的图像相同位置。 打开envi classic 从File→open image file→从正射矫正中选择全色（PAN）的图 然后 选择load band会加载出来
遥感影像图像处理(processing of remote sensing image data)是对遥感图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理等一系列操作，以求达到预期目的的技术。 一．预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 （1）除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。
消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。 （2）除坏线和条带 去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带，还有一些与辐射信号无关的条带噪声，一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。
2．薄云处理 由于天气原因，对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。 3．阴影处理 由于太阳高度角的原因，有些图像会出现山体阴影，可以采用比值法对其进行消除。二．几何纠正
通常我们获取的遥感影像一般都是Level2级产品，为使其定位准确，我们在使用遥感图像前，必须对其进行几何精纠正，在地形起伏较大地区，还必须对其进行正射纠正。特殊情况下还须对遥感图像进行大气纠正，此处不做阐述。 1．图像配准 为同一地区的两种数据源能在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算，必须先将其中一种数据源的地理坐标配准到另一种数据源的地理坐标上,这个过程叫做配准。 （1）影像对栅格图像的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区另一幅影像或栅格地图中，使其在空间位置能重合叠加显示。 （2）影像对矢量图形的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区一幅矢量图形中，使其在空间位置上能进行重合叠加显示。2．几何粗纠正
中国地质调查局地质调查技术标准 DD20** 遥感地质图图式图例 （讨论稿） 2016-**-**发布 2016-**-**实施 中国地质调查局发布
目录 前言 (1) 引言 (2) 1 范围 (1) 2 规范性引用文件 (1) 3 一般规定 (1) 3.1 符号的分类 (1) 3.2符号的尺寸 (1) 3.3符号的方向和配置 (1) 3.4符号使用方法与要求 (2) 3.5 图例的编制原则 (2) 3.6 图例的拓展原则 (3) 4 图例 (3) 4.1 主要内容 (3) 4.2 区域地质与矿产资源遥感调查图例 (3) （1）第四系堆积物图例(按照物质成分及成因分类 (4) （2）构造图例 (6) （3）遥感蚀变异常图例 (7) （4）高光谱矿物填图图例 (9) （5）成矿预测区图例 (16) 4.3 基础地质环境与地质灾害遥感监测图例 (17) （1）基础地质环境遥感图例（线状） (17) （2）基础地质环境遥感图例（面状） (20) （3）地质灾害遥感监测图例（点状） (27) （4）地质灾害遥感监测图例（线状） (32) （5）地质灾害遥感监测图例（面状） (34)
4.4 矿山开发现状与矿山地质环境遥感监测图例 (36) （1）矿山资源规划图例 (36) （2）矿产开发现状遥感调查图例 (38) （3）矿山环境地质问题遥感监测图例（矿山占地变化图例） (38) （4）矿山地质环境问题图例（矿山开发占地） (39) （5）矿山地质环境评价图例（环境污染） (39) （6）矿山地质环境问题（固体废弃物部分）点图例 (40) 4.5遥感影像图图例 (41) 5图件整饰 (41) 5.1 图件整饰内容 (41) 5.2 图件分幅方法 (42) 5.3专题整饰要素配置 (42) 附录A（规范性附录） (43) 附录B（资料性附录） (44) 附录C（资料性附录） (55) 附录D（资料性附录） (61) 参考文献 (65)
常见GIS地图数据分类及来源 要明白地图的数据分类和来源，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念，如下图，电子地图对我们实际空间的表达，事实上是通过不同的图层去描述，然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。对于我们地图应用目标的不同，叠加的图层也是不同的，用以展示我们针对目标所需要信息内容。 引入一下矢量模型和栅格模型的概念，GIS（电子地图）采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟： ?矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行表达 ?栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体
我们目前在互联网公开服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的地图服务，比如大家看到的百度地图或者谷歌地图，其实对于某一块地方的描述，都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程） 对于矢量模型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放管理，事实上图层是一个比较淡薄的概念，因为任何地图元素和数据都可以根据需要自由分类组成，或者划分成不同的图层。各种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。 而对于栅格模型（瓦片图）来看，图层的概念就很重要的，由于图层是生成制作出来，每个图层内包含的元素相对是固化的，因此要引入一个底图的概念。也就是说，这是一个包含了最基本，最常用的地图数据元素的图层，例如：道路，河流，桥梁，绿地，甚至有些底图会包含建筑物或者其他地物的轮廓。在底图的基础上，可以叠加各种我们需要的图层，以满足应用的需要，例如：道路堵车状况的图层，卫星图，POI图层等等。 底图通常是通过选取必要地图矢量数据项，然后通过地图美工的工作，设定颜色，字体，显示方式，显示规则等等，然后渲染得到了（通常会渲染出一整套不同分辨率的瓦片地图） 当然，即便在瓦片图的服务中，在瓦片底图之上，依然能够覆盖一些简单的矢量图层，例如道路走向（导航和线路规划必用），POI点图层（找个饭馆加油站之类的）。只不过瓦片引擎无法对所有地图数据构建在同一个空间数据引擎之中，比较难以进行复杂的地图分析和地图处理。 那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷，为什么不都直接使用矢量引擎呢？因为瓦片图引擎有着重大的优势： 1. 能够负载起大规模并发用户，矢量引擎要耗费大量的服务器运算资源（因为有完整的空间数据引擎），哪怕只是几十上百的并发用户，都需要极其夸张的服务器运算能力了。矢量引擎是无法满足公众互联网服务的要求的。 2. 由于地图美工介入的渲染工作，瓦片图可以做得非常好看漂亮和易读，比较适合普通用户的浏览 附：一张矢量地图截图：
宁夏回族自治区遥感影像地图设计与制作 影像地图是在遥感图像的基础上，把一些原有的地理要素（如水系、道路）和重要目标（如各个县市）以图形符号的方法重新表现出来，并注以注记，同时还将影像图上没有的地理要素（如边界）标注于图像之上，达到实际图像与地形符号的有机结合，感性认识与理性认识的完美统一。影像底图的制作，可以提升我们对GIS和RS软件的综合能力。 一、设计方案： （1）遥感影像信息选取与数字化; （2）地理基础底图的选取与数字化，包括：a、底图数字化前的准备工作； b、底图数字化 （3）遥感影像几何纠正与图像处理; （4）遥感影像镶嵌与地理基础底图拼接，包括a、遥感影像镶嵌；①镶嵌时，要注意使镶嵌的影像投影相同、比例尺一致，有足够的重叠区域。②图 像的时相应保持基本一致，尤其季节差不宜过大。③多幅图像镶嵌时，应以最 中间一幅图像为基础，进行几何拼接和灰度平衡，以减少积累误差。④镶嵌结 果在整体质量满足要求，但局部的几何和灰度误差不符合要求时，应对图像局 部区域进行二次几何校正和灰度调整。b、地理基础底图拼接 （5）地理基础底图与遥感影像复合 （6）符号注记图层生成 （7）影像地图图面配置 （8）遥感影像地图制作：首府用红色五角星表示，界线用符号库中的标准表示，边界使用亮色晕线凸出显示，整个影像使用标准假彩色合成，分出各 种土地利用状况，即在图例中可以看到： 二、准备工作： 网络资源可以获得影像和底图等数据 学院的硬件、软件设备能够满足实验要求 遥感图像处理和地理信息系统软件应用的知识储备
三、设计流程图： 四、具体方法： A、建立数据库，配准底图 1、打开Catalog点击并找到数据所在文件夹，在左边路径栏里找到该文件 夹，反键新建一个personal geodatabase并命名为自己的学号+姓名。在PGD下 新建相关图层数据（如：点、线、面）并选择相关坐标系（这张图要求选择正 确的坐标，即WGS84。在这些feature dataset下新建feature class，并输入相关 属性，选择属性类别和字节大小（如果你想使数据库简洁话可以考虑）。将点、 线、面数据建好后就可以进入下一环节了。 2、进入ArcMap ，选择一张空地图，点击AddData，将自己的个人数据 库和底图导入，然后在启动配准工具，将自动配准取消，点 击add control point开始进行配准，将地图上几个点进行配准。配准好的图，会 显示几条蓝线伸向远方。在下拉菜单中选择update georeferencing,图消失后点图出现后，用rectify进行保存。 B、分层矢量化 1、接着上面，将配准的后的工作底图导入图层，将catalog中PGD下面的点、线、 面数据拖到图层栏中，注意一定要将工作底图放在最下方，其他图层位于底 图上方。 2、启动编辑工具，开始作图，其中作图时开启snapping进行捕捉，以 免不必要的错误。分别将点、线图层做完，各类点要素图形、线状地物的线
鉴于在一些答案中评论区中的讨论，由于不能上图，我还是来写一下这个答案罢。 这个问题比较复杂，要真尽量说清楚的话需要费不少口舌，因此答案会比较长，请看官不妨耐心点。 要说数据来源，首先得对地图数据做一个分类，因为不同分类的数据，其来源，采集方法都是有大不同的。 并非想说上面高票答案的分类方式不对或者不可以，只是说，其分类方式对于完全说明这个问题，可能不是太合适和合理。里面的一些观点和描述也有一些小问题，所以做一些勘误和对问题更有针对性的补充，希望大家不要被一些谬误的概念所误导。 要明白地图的数据分类，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念： 如上图，电子地图对我们实际空间的表达，事实上是通过不同的图层去描述，然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。 对于我们地图应用目标的不同，叠加的图层也是不同的，用以展示我们针对目标所需要信息内容。 其次呢，我引入一下矢量模型和栅格模型的概念，GIS（电子地图）采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟： 矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行表达
栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体 我们目前在互联网公开服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的地图服务，比如大家看到的百度地图或者谷歌地图，其实对于某一块地方的描述，都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程） 对于矢量模型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放管理，事实上图层是一个比较淡薄的概念，因为任何地图元素和数据都可以根据需要自由分类组成，或者划分成不同的图层。各种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。 而对于栅格模型（瓦片图）来看，图层的概念就很重要的，由于图层是生成制作出来，每个图层内包含的元素相对是固化的，因此要引入一个底图的概念。也就是说，这是一个包含了最基本，最常用的地图数据元素的图层，例如：道路，河流，桥梁，绿地，甚至有些底图会包含建筑物或者其他地物的轮廓。在底图的基础上，可以叠加各种我们需要的图层，以满足应用的需要，例如：道路堵车状况的图层，卫星图，POI图层等等。 底图通常是通过选取必要地图矢量数据项，然后通过地图美工的工作，设定颜色，字体，显示方式，显示规则等等，然后渲染得到了（通常会渲染出一整套不同分辨率的瓦片地图） 当然，即便在瓦片图的服务中，在瓦片底图之上，依然能够覆盖一些简单的矢量图层，例如道路走向（导航和线路规划必用），POI点图层（找个饭馆加油站之类的）。只不过瓦片引擎无法对所有地图数据构建在同一个空间数据引擎之中，比较难以进行复杂的地图分析和地图处理。 那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷，为什么不都直接使用矢量引擎呢？因为瓦片图引擎有着重大的优势： 1. 能够负载起大规模并发用户，矢量引擎要耗费大量的服务器运算资源（因为有完整的空间数据引擎），哪怕只是几十上百的并发用户，都需要极其夸张的服务器运算能力了。矢量引擎是无
电子地图 一、电子地图 1.1电子地图说明 数字城市地理信息公共服务平台的基本服务数据。 由于天地图、数字城市的制作完成，广东省1-17级电子地图服务已经初步建设完，下一步主要生产目标为数字县区大比例尺电子地图（18-20级）以及数字城市中未完全覆盖县区的专题数据 1.2主要分类 发布内容的安全级别及发布网络区分：涉密、政务、公众 地图表达的内容：影像地图、矢量地图 1.3主要作业内容 1、矢量数据更新 2、地理数据实体化 3、矢量电子地图制作 4、影像电子地图制作 1.4作业流程 作业流程图：
1.3.1实体库整理 1.3.3.1基础数据抽取与重组 核实原始数据，获取数据源分类代码是否采用《广东省基础地理信息要素分类代码与属性表》进行分类分层，如否，则需要进行数据重组 1、制作代码对应关系表——
分类代码对照示例 2、进行代码的转换与整合——可编写程序，读取对照表进行重组 1.3.3.2核心要素更新 DLG数据由于编制工作量大，更新周期慢，大部分城市的DLG数据现势性都在3年以上，对于高速发展的城市来说滞后性严重，需要对主要道路、主要水系网络、大片居民地进行更新，满足服务的现势性要求: 核心要素更新对象： 主要道路、水系，居民片区、植被面 基于影像对已有数据进行核心要素更新： 更新内容： 1）删除已消失地物 2）采集新增地物 3）修改变化地物 4）变化地物与周边各图层地物相互关系进行接边处理
更新标准 水系 实地变化超过10（2）米的河流、运河、沟渠，变化面积超过200（36）平方米的湖泊、水库、池塘应予更新； 水系要素参考影像地图直接更新采集，河流、湖泊、水库水涯线一般按摄影时期的水位采集。池塘的水涯线按影像沿池塘的边缘绘出； 水系要素应构成网状，河流遇桥、水闸、道路等不断开，直接采集； 消失河段、地下河段、地下沟渠等不可视水系不采集； 不同名称的河流段从分界处断开，并分别录入名称； 其他水系附属设施根据水系主体要素的相应关系进行同步更新，如拦水坝、闸等。 居民地 实地变化面积超过200（36）平方米的居民地中已建成的普通房屋和高层房屋应予更新； 居民地参考影像采集，采集时要注意消除房屋投影差； 房屋附属建筑如阳台、飘楼等不做区分，视为房屋整体更新； 密集居民片区可做适当综合更新； 地下不可见建筑不予更新。 交通 实地变化长度超过10米的城际公路，除内部道路、阶梯路以外的城市道路，及铁路予以更新，长度虽小于10米，但起贯通作用的城市道路 也应更新。 正确采集变化的道路，并录入道路属性，重点更新高速公路、国道、省道、县道、乡道、城市主次干道以及新建的铁路。其他在影像上能清晰 判断的公路也要更新。 所有依比例道路更新需要采集中心线，并按实地采集道路面与道路边线。 道路附属设施如桥梁、隧道、收费站、匝道，服务区、加油站等根据道路主体要素的相应关系进行同步更新。
四川农业大学（成都校区）专题地图编制报告 姓名: 学号： 学院: 专业班级： 指导老师：
专题地图资料在遥感影像解译中的应用摘要：从专题地图的种类、特点、用途及其发展演变出发, 运用专题地图编制以及遥感影像的解译的观点与方法, 并结合相关应用实例, 阐述专题地图资料在遥感影像解译中的实际应用，对实际工作有一定的参考价值。 引言：在遥感影像解译过程中, 各种专题地图的应用往往是不可缺少的。这一方面能减少野外调查的工作量, 提高成图速度; 另一方面能帮助解译者掌握制图区域各种要素的分布, 指导影像的解译。由于专题内容、成图方法、成图时间地图比例尺、地图质量等方面的差异, 各种专题图在影像解译中的应用价值和应用方法也存在着差异。 正文： 1.遥感图像的解译 自20世纪60年代以来，特别是80年代以后，航天技术、传感器技术、控制技术、电子技术、计算机技术及通讯技术的发展，大大推动了遥感技术的发展。多种遥感平台运行的多尺度、多层次、多角度、多谱段对地观测系统源源不断地向地面提供着丰富的数据源。如何从海量遥感数据中及时、准确地获取所需信息并加以利用，一直是遥感领域急需而又难以解决的问题之一。 遥感影像解译技术是随着遥感技术的产生而诞生的。传感器获取的数据必须经过处理和解译才能成为有用的信息。遥感影像解译——图像解译，也称图像判读，就是指从遥感图像获取信息的基本过程。即根据各专业（部门）的要求，运用解译标志和实践经验与知识，对遥感图像上的各种特征进行综合分析、比较、推理和判断，最后定性、定量地提取出各种地物目标的分布、结构、功能等有关信息，并把它们表示在地理底图上的过程。例如，土地利用现状解译，是在影像上先识别土地利用类型，然后在图上测算各类土地面积。遥感影像解译包括目视解译、人机交互解译、基于知识的遥感影像解译、影像智能解译（即自动解译）等，经历了从人工解译到半自动解译，正在向全智能化解译的方向发展。 1.1遥感影像目视解译 目视解译是利用图像的影像特征（色调或色彩，即波谱特征）和空间特征（形状、大小、阴影、纹理、位置、布局等），与多种非遥感信息资料相组合，运用生物地学相关规律，进行由此及彼、由表及里、去伪存真的综合分析和逻辑推理
一．预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 （1）除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。 消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。 （2）除坏线和条带 去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带，还有一些与辐射信号无关的条带噪声，一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。
2．薄云处理 由于天气原因，对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。 3．阴影处理 由于太阳高度角的原因，有些图像会出现山体阴影，可以采用比值法对其进行消除。二．几何纠正
通常我们获取的遥感影像一般都是Level2级产品，为使其定位准确，我们在使用遥感图像前，必须对其进行几何精纠正，在地形起伏较大地区，还必须对其进行正射纠正。特殊情况下还须对遥感图像进行大气纠正，此处不做阐述。 1．图像配准 为同一地区的两种数据源能在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算，必须先将其中一种数据源的地理坐标配准到另一种数据源的地理坐标上,这个过程叫做配准。 （1）影像对栅格图像的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区另一幅影像或栅格地图中，使其在空间位置能重合叠加显示。 （2）影像对矢量图形的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区一幅矢量图形中，使其在空间位置上能进行重合叠加显示。2．几何粗纠正
目 次 前 言 1范围 (1) 2引用标准 (1) 3定义 (1) 4 总则 (2) 5 遥感地质调查设计编制 (3) 6 实地踏勘 (5) 7 遥感地质调查 (5) 8 实地检查验证 (6) 9 遥感地质调查报告编制 (7) 10 质量检查及成果验收 (8) 附录A（标准的附录) 遥感地质调查设计编写提纲 (10) 附录B（标准的附录） 遥感地质调查报告编写提纲 (12)
1:250000遥感地质调查技术规定 DD 2001-01 1. 范围 本标准规定了用遥感方法进行1:250000地质调查的内容、程序、方法及主要技术要求。 本标准适用于未开展过1:250000区域地质调查地区的遥感地质调查工作。同比例尺矿产地质调查、环境地质调查及水文地质调查也可参考。 2. 引用标准 下列标准包含的条文，通过本标准引用即构成本标准条文。本标准出版时，所示版本均为有效。所有标准都会被修订，使用下列标准时应以最新版本为准。 DZ/T 0001—91 区域地质调查总则（1:50000） DZ/T 0151—95 区域地质调查中遥感技术规定（1:50000） GB 15968—1995 遥感影像平面图制作规范 GB 958—89 区域地质图图例（1:50000） DZ/ T 0179—1997 地质图用色标准及用色原则（1:50000） 3.定义 本标准采用下列定义。 3.1 遥感 利用地物（或天体）对电磁波谱响应的影像信息进行非接触式远距离科学研究或勘查测量。 3.2 遥感地质调查 以遥感资料为信息源，以地质体、地质构造和地质现象对电磁波谱响应的特征影像为依据，通过图像解译提取地质信息、测量地质参数、填绘地质图件和研究地质问题。
浅析专题地图中的底图数据处理方法
浅析专题地图中的底图数据处理方法 0 引言 专题地图中的地图要素主要分为两大类，一类是专题要素，一类是底图要素。专题要素是指专题地图中突出表示的内容，底图要素是指在专题地图中起着地理底图作用的地理要素，如境界、交通、地貌等［1］。一般来说，底图要素主要有位置标识、显示区域地理背景等骨架作用。一幅优秀的专题地图必定是层次分明，重点突出的［1 － 2］。因此，底图要素的选取与表达直接关系到专题地图的传输效果，影响着专题地图的设计过程。不同类型的专题地图所表示的重点和主题不同，所选取的底图要素也不同。不同比例尺的专题地图，由于表达的详尽程度不同，所选取的底图要素也是不同的。此外，选定的底图要素，不但应分门别类，还应按一定的规则进行分级。如何将底图要素成功抽取并分类分级，是我们需要研究和解决的重点。 如今，很多商用专题地图制作软件，如: MapInfo，ArcInfo，Illustrator 等都提供了较为完备的专题地图制作方法。然而，这些软件都偏重于专题要素的处理和表达，对于底图要素的研究较少。针对这些问题，本文着重研究了专题地图中底图要素的处理方法和过程，为专题地图的制作提供了一定的依据，为实现专题地图制作的快速化和自动化奠定了基础。 1 底图要素的确定 类型不同、比例尺不同，专题地图所选取的底图要素也不同。底图要素的作用意在强调和突出专题要素，提高整个专题地图的表达和传输效果。以交通图为例，交通图的专题要素一般为陆地交通( 如铁路、公路、桥梁、里程碑等) 、海上交通( 如海上重要通道等) 、空中交通( 如航线、空中走廊等) 等与交通密切相关的要素。底图要素根据比例尺的不同而略有区别。例如: 1∶ 3 000 000 交通图的底图要素相对简单，主要包括境界与政区( 国界线、领海界、地级境界、省界等境界与政区等) 、水域陆地( 陆地海洋、主要河流) 、居民地及附属设施( 居民地逻辑中心、街区) 及主要注记等。1∶ 250 000 交通图的底图要素相对详细，主要包括测量控制点、境界与政区( 国家、领海、省、地区、县、乡、镇等) 、陆地地貌及土质( 等高线) 、居民地及附属设施( 居民地逻辑中心、街区、街区边线、独立房屋) 、植被( 森林、田地、林地) 等。 2 底图要素的处理方法 2． 1 影响底图处理的要素 为了具有良好的表达效果，选定好的底图要素不能直接显示，还需要进行一系列处理。影响底图要素处理的因素包括如下几个方面: 1) 地图类型 专题地图的分类标准很多，主要有地图内容、数据特征、内容的概括程度和用途等。按内容的不同，专题地图可以划分为自然地图、人文地图和其他专题地图。自然地图又包括地势图、地质图、地貌图、植被图和气象气候图等; 人文地图包括政区图、人口图、经济图、历史图、文化图等; 其他类专题图包括航海图、航空图、军用图、规划设计图等; 按照数据的特征，专题地图可以分为定性专题图和定量专题图; 按照专题内容在地图上概括的程度，专题地图可以分为解析型图、合成型图和综合型图3 种［3］。专题地图侧重表示的内容不同，对底图的要求就不同。 2) 制图区域特点
ENVI遥感影像地图制作方法 流程概述 1、打开遥感影像 2、模板生成 使用ENVI快速制图（QuickMap）功能生成基本模板 3、自定义影像图版面 使用ENVI 的注记功能,对影像图版面进行设计、编辑。 4、保存 具体步骤 一、打开遥感影像 1、ENVI 主菜单中，选择File → Open Image File。 2、在Enter Input Data File文件选择对话框中选择遥感影像，点击Open。可用波段列表中列出影像文件及其各波段，设定图像的显示方式。 3、点击Load将该影像加载到显示窗中。 二、生成快速制图模板 1、主影像显示窗口菜单中，选择File → QuickMap → New QuickMap，打开QuickMap Default Layout对话框。 设置模板的参数： 输出页的大小（图幅的大小）、页的方位（图幅形式）、地图的比例。 2、点击OK完成设置。 3、选择制图范围
鼠标左键点击显示窗中红色框的左下角并拖动方框，选中整个影像。 4、点击OK，显示QuickMap Parameters对话框。 5、在Main Title文本框中键入图名： XXXXXXX Image Map。 6、在影像图中加载投影信息。 鼠标右键点击Lower Left Text文本框，在弹出的菜单中选择Load Projection Info加载影像的投影信息。 7、在Lower Right Text文本框，输入制图单位和制图员信息： XXXX 8、保存快速制图模板 选择Save Template，并输入文件名，点击OK。 9、点击Apply，在ENVI显示窗口中显示快速制图的结果。 可以继续修改QuickMap Parameter对话框中的设置，点击Apply更新显示结果。 三、自定义影像图版面 1、虚拟边框设置 1）在主显示窗口菜单栏中选择File → Preferences，打开Display Parameters 对话框，设置虚拟边框的边界值和颜色。 2）点击OK完成虚拟边框的设置。 2、公里网设置 ENVI 支持同时显示像素公里网、地图坐标公里网以及地理坐标（纬度/经度）网。
实验四地图编制 5.1 概述 专题地图的生成是遥感图像经预处理、图像计算、图像分类后最终形成的可视化的结果，它为用户提供了最直观的视觉感受，所以专题地图的制作也有其重要的意义。 5.2 实验目的 通过本次上机实验，初步学习利用ERDAS软件编制地图。 5.3 实验原理 ERDAS的地图编制过程一般包括6个步骤：首先是根据工作需要和制图区域的地理特点进行地图图面的整体设计，设计内容包括图幅大小尺寸、图面布置方式、地图比例尺、图名及图例说明等；然后需要准备地图编制输出的数据层，也就是要在视窗中打开有关的图像或图形文件；再就是启动地图编制模块，正式开始制作专题地图；在此基础上确定地图的内图框，同时确定输出地图所包含的实际区域范围，生成基本的输出图面内容；在主要图面内容周围放置图廓线、格网线、坐标注记，以及图名、图例、比例尺、指北针等图廓外要素。 5.4 实验过程 5.4.1 准备制图数据 （1）在视窗菜单条中单击File|Open|Raster Layer命令，打开加载图像对话框。（2）确定图像文件名：modeler_output.img。 （3）定义图像显示参数：Fit to Frame。 （4）单击OK按钮。
图5-1 勾选Fit to Frame复选框 5.4.2 创建制图文件 （1）在ERDAS图标面板工具条中单击Composer图标，打开New Map Composition对话框，在New Map Composition对话框中需要定义下列参数。 图5-2 New Map Composition对话框 （2）制图文件名：composer.map。 （3）输出图幅宽度：28。 （4）输出图幅高度：20。 （5）地图显示比例：1。
北京揽宇方圆信息技术有限公司 遥感卫星图像处理方法 随着遥感技术的快速发展，获得了大量的遥感影像数据，如何从这些影像中提取人们感兴趣的对象已成为人们越来越关注的问题。但是传统的方法不能满足人们已有获取手段的需要，另外GIS的快速发展为人们提供了强大的地理数据管理平台，GIS数据库包括了大量空间数据和属性数据，以及未被人们发现的存在于这些数据中的知识。将GIS技术引入遥感图像的分类过程，用来辅助进行遥感图像分类，可进一步提高了图像处理的精度和效率。如何从GIS数据库中挖掘这些数据并加以充分利用是人们最关心的问题。GIS支持下的遥感图像分析特别强调RS和GIS的集成，引进空间数据挖掘和知识发现（SDM&KDD）技术，支持遥感影像的分类，达到较好的结果，专家系统表明了该方法是高效的手段。 遥感图像的边缘特征提取观察一幅图像首先感受到的是图像的总体边缘特征，它是构成图像形状的基本要素，是图像性质的重要表现形式之一，是图像特征的重要组成部分。提取和检测边缘特征是图像特征提取的重要一环，也是解决图像处理中许多复杂问题的一条重要的途径。遥感图像的边缘特征提取是对遥感图像上的明显地物边缘特征进行提取与识别的处理过程。目前解决图像特征检测/定位问题的技术还不是很完善，从图像结构的观点来看，主要是要解决三个问题:①要找出重要的图像灰度特征；②要抑制不必要的细节和噪声；③要保证定位精度图。遥感图像的边缘特征提取的算子很多，最常用的算子如Sobel算子、Log算子、Canny算子等。 1）图像精校正 由于卫星成像时受采样角度、成像高度及卫星姿态等客观因素的影响，造成原始图像非线性变形，必须经过几何精校正，才能满足工作精度要求一般采用几何模型配合常规控制点法对进行几何校正。 在校正时利用地面控制点(GCP)，通过坐标转换函数，把各控制点从地理空间投影到图像空间上去。几何校正的精度直接取决于地面控制点选取的精度、分布和数量。因此，地面控制点的选择必须满足一定的条件，即：地面控制点应当均匀地分布在图像内；地面控制点应当在图像上有明显的、精确的定位识别标志，如公路、铁路交叉点、河流叉口、农田界线等，以保证空间配准的精度；地面控制点要有一定的数量保证。地面控制点选好后，再选择不同的校正算子和插值法进行计算，同时，还对地面控制点(GCPS)进行误差分析，使得其精度满足要求为止。最后将校正好的图像与地形图进行对比，考察校正效果。 2）波段组合及融合 对卫星数据的全色及多光谱波段进行融合。包括选取最佳波段，从多种分辨率融合方法中选取最佳方法进行全色波段和多光谱波段融合，使得图像既有高的空间分辨率和纹理特性，又有丰富的光谱信息，从而达到影像地图信息丰富、视觉效果好、质量高的目的。 3）图像镶嵌