起点R3企业搜索平台
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目录
引言 (4)
第一章企业搜索 (5)
2.1.企业信息化的挑战 (5)
2.2.起点ESP R3的价值 (6)
第二章起点ESP R3产品 (8)
3.1.起点ESP R3的定位与目标 (8)
3.2.起点ESP R3应用架构 (9)
3.3.起点ESP R3部分功能列表 (11)
第三章实施服务 (15)
3.1.实施服务 (15)
3.2.售后服务 (15)
第四章佛山起点 (17)
引言
当今信息爆炸的时代，信息每天都在以惊人的速度增长。据世界权威机构统计表明，全球来自交易中的数据信息每年增长的速度是61%，而其他各种相关信息的每年增长率超过了92%。研究部门把由传统关系数据库管理系统处理的数据信息称为结构化数据，把包括纸质文件、电子文档、传真、报告、表格、图片、音频和视频文件等在内的信息称为非结构化数据或内容（content）。通过调查发现，在企业存储的海量信息中，结构化数据仅占数据信息总量的15%，而非结构化数据却占数据信息总量的85％。有序地存储、管理并挖掘非结构化数据的利用价值是目前全球一切成功企业提高竞争力和生产力的主要手段。
随着中国经济的高速发展，中国市场的竞争日益激烈，竞争的方式将从企业的外延比如统一、高效的营业服务系统，向企业的内涵比如管理决策方面转移。国内各个机构近几十年投入巨资大力发展IT应用，已经初步建成了各自统一的营业服务系统和企业内部信息传递管理系统，经过多年的运行积累，存储了海量的信息资源。由于历史的原因，这些海量的信息资源管理分散、共享困难，形成彼此隔离的信息孤岛。科学管理和合理开发这些信息资源尤其是大量的、非结构化数据信息，是国内企业界面临的巨大挑战。
推动业务发展的是信息，即存入传统数据库中的“结构化”数据和包括可用信息库中内容的“非结构化”数据。顾名思义，非结构化数据的管理也就是我们在本方案中所提及的内容管理。
起点对企业搜索形式和内容进行了深刻思考，并经历了企业搜索在企业的应用研究与实践，形成了一套完整的企业搜索平台（Enterprise Search Platform，简称ESP）R3。通过管理实施和内容整合两个方面来提升客户企业提升核心竞争力和业务支撑能力。在管理实施方面，通过对企业内容的管理规划和实施咨询，实现企业管理水平的快速提升。在内容整合上面，起点专注于“企业搜索平台”产品的研发和实施，实现内容为企业价值服务的目标。
起点ESP R3产品，是起点基于企业搜索理论基础之上，通过对企业内容整合，配置超过50种文档类型，搭配各种数据索引方式，辅之以可靠的安全策略，构建一套完整的企业搜索平台，为客户提供完整的、智能的、安全的、强大的企搜索服务。
第一章企业搜索
企业信息化的挑战
2.1.企业信息化的挑战
2.1.
在全球经济危机的影响下，企业IT投资预算将会大大降低，应用系统集中化、数据管理集中化、IT管控集中化等越来越受到企业的关注，在通过ERP整体解决方案的实施解决业务支撑一体化的同时，企业也迫切需要一个可以实现内外资源整合的高效IT工作平台，以提升管理支撑的能力。具体表现在：1）需要一个统一接入和访问的IT平台
多年的信息化建设导致企业的应用系统往往比较多，访问方式多样，越来越多企业和员工希望有一个统一的访问方式，只需要输入一次帐号就可以根据自己的权限访问各种应用系统，更进一步则希望能够根据自己的需求组织应用功能和操作界面，方便使用。
2）高效的业务协同管理工作平台
企业各个业务线、部门都存在大量的流程，一方面希望实现业务线内、部门内流程的固化，提高内部协作的效率，另一方面迫于市场和竞争的压力，更希望能够实现跨业务、跨部门、跨系统的流程管理，从而提高企业整体运作效率。
3）需要加强各种文档类资料的统一管理
过去在信息化建设过程往往重视人、财、物这些有形的物质资产的数字化管理，忽视了业务活动过程中产生的大量文档类资料的管理，容易引起类似员工流失带走知识、急需某文档却找不到的现象，无形中增加企业成本，因此需要实现对企业内外的文档资料、专家经验进行有效的获取、沉淀、共享、应用、学习和创新，从而提高员工的素质和技能、执行力。
4）需要一个集中的数据和信息整合平台
随着企业各类应用系统积累的数据越来越多，数据的准确性、统一性、及时性问题越来越突出，需要一个平台能够实现对数据的统一管理，向业务人员和管理人员提供及时、准确、多维度的各种业务数据，通过数据集中展现与分析发现生产、经营中的问题，便于领导决策。
5）如何提高IT的投资回报（ROI）
经济危机、激烈的市场竞争给企业带来巨大压力，提高IT基础设施、应用
系统采购的性价比，减少系统维护及维护人员成本，降低业务人员掌握IT的学习成本，将有助提升企业IT建设的投资回报，使IT建设和价值更好地得到企业的认可。
起点ESP R3的价值
2.2.起点
2.2.
企业信息源的日益多元化令管理者和员工查找信息的成本越来越高；而互联网搜索的模式是如此简单，使用者只要输入一个关键词并按下Enter键，系统就会自动地将符合的结果列出，即使面对的是数千万的网页，入口网站依然在一秒内就完成查询。通用的互联网搜索引擎对人们使用习惯的巨大影响力使Google化的企业搜索成为企业用户的梦想。
但是当公司真要导入时，却发现系统的复杂度远超过先前的想象，常会因为评估期过程太长而导致项目无疾而终。虽然企业信息搜索复杂，但信息利用的成本/收益分析证明企业搜索不仅必要而且重要。Web2.0的模式不断渗透企业日常行为，大量数据、信息和知识的电子化，其带来的知识共享诉求要求企业搜索深入参与企业知识建设。
图一、问题与挑战
对多数的企业来说，在购买企业搜索引擎时的出发点都很简单，往往只是要解决几个典型的问题，比如：
1.在企业网站中提供搜索功能。
2.公司内数据越来越多难以管理，且储存在不同计算机内。
3.离职员工的文件数据已完成备份，但想使用时却难以发现。
4.同一份文件需要重复的提供给不同的人。
5.不同部门对内部文件都有自己的管理方式，难以整合。
起点ESP R3是企业内容检索的应用，能够通过对企业内容的有效整合，搭建一套安全的基于角色的、统一可靠的的检索入口访问企业内容。起点ESP R3产品专注于提高企业内容利用效率，提升企业产能和效益，以企业内容管理为基础，以应用开发为平台，全面帮助企业实现价值最大化。
图二、企业搜索应用
起点ESP R3经过多年的行业应用和演变，提出四大核心竞争优势：企业级安全（灵活可扩展的用户体系、基于角色的访问控制、文档级/记录级的权限级别），更高的准确性和智能化（概念检索、基于统计的中文语言处理、主题抽取算法），稳定强大全文检索功能（优异的性能、T级数据支撑能力、亚秒级响应速度，7*24全年稳定运行），低成本高灵活度的按需定制（强大的接口扩展能力、集群、分布式按需扩展）
第二章起点ESP R3产品
3.1.起点ESP R3的定位与目标
起点ESP R3专注于为企业提供一套完整的企业搜索平台，包括企业内容采集、内容存储、文档管理、语言处理、安全管理、统一检索门户、应用开发平台等。
图三、ESP R3系统结构
其中：
统一检索：：起点ESP R3以多个分布式异构数据源为对象，向用户提供统一统一检索
的检索接口，将用户的检索要求转化为不同数据源的检索表达式，并发地检索本地、局域网和广域网上的多个分布式异构数据源，并对检索结果加以整合，在经过消重和排序等操作后，以统一的格式将结果呈现给用户的检索。R3更能够为不同用户提供不同的界面展现方式，即满足通用检索需求，又能够实现个性化需要。
语言处理
语言处理：：中文分词是企业搜索必须具备的技术之一，应用中文分词技术才能使搜索结果更加符合用户习惯，更加接近用户的期望结果，起点ESP R3产品
集成了中文分词技术，并有着40万词库的支持，用户也可以根据自己的需要和行业特色来添加和维护词库。中文分词技术的准确率达到96%以上。
安全系统：实现了各类文档、资料、数据等信息的访问安全，起点ESP R3采用独创的分级安全体系来保障不同安全级别的信息必须经过授权才能够访问；通过对检索结果进行文档级安全和集合级安全的分类来实现授权体系的灵活与强大功能。R3更能够与绝大部分业务系统的用户体系整合，并可以继承原有的权限系统，支持LDAP、数据库、Domino等。
内容存储：实现各类文档、资料、数据等信息的分布式存储，R3是能够最大限度地提高部署灵活性和可扩展性，所有的元数据和全文索引分别存储在不同的单元上。R3支持主流数据库平台、操作系统、浏览器、门户、应用程序服务器和开发标准，从而提供了一个不受供应商限制的体系结构。这一灵活性可保护您在现有IT基础架构中的投资，进而可降低总体拥有成本。
文档管理：超过50种文档类型的支持，通过将文档元数据和索引信息进行分开存储实现了强大的元数据管理功能，辅以基于文档安全级别的控制体系，对文档的整个生命周期进行全面管理。R3能够通过创新的回溯功能查看文档的历史版本，严格的法规遵从策略，全面提升企业文档到知识的转换能力。
内容采集：除了支持所有主流数据库和文件系统的采集以外，起点ESP R3还支持内容仓库的采集，支持Domino、Documentum等企业内容管理中的数据，R3能够针对指定文件所在目录进行高效检索，并内置文件解析器，可对PDF、OFFICE、HTML、TXT、音频、视频等多种文件格式自动解析。同时根据需要R3能够定制从其它各类数据源获取要检索的数据内容，例如：XML文件、其它数据池等等。即使在同一个应用中，也可以通过配置同时从多个数据源获取数据并提供检索服务。
应用开发平台：R3是一个完整的企业搜索平台，能够完成企业内容整合过程的绝大部分功能，将功能强大的R3作为整个解决方案的应用基础，充分利用其底层应用功能，并封装为更易于使用的服务来提高应用开发的效率，更好地满足不断变化的业务需求。
3.2.起点ESP R3应用架构
起点ESP R3坚持以人为导向的设计原则，以满足不同使用者应用需求的企业搜索入口为统一展现手段，以开放的应用开发平台为应用支撑，提供经过安
全级别控制与过滤的安全检索、管理企业内容和知识，根据企业实际需求拓展内容管理、知识管理、协同应用等大量功能，通过内容整合技术实现对企业ERP、PDM、CRM等业务系统的数据和流程。以灵活、方便、快捷地方式组合应用，满足企业管理支撑的各种业务需要。
起点ESP R3功能架构如下图所示：
图四、起点ESP R3应用架构
图五、起点ESP R3非结构化内容处理
3.3.起点ESP R3部分功能列表
起点ESP R3为企业提供全面的管理支撑应用，具有丰富的应用功能模块，以满足不同企业在不同时期的业务需求，企业根据需求灵活地组合各种应用模块构建适合自己的应用解决方案。下表是起点ESP R3部分功能清单及简单功能描
第三章实施服务
3.1.实施服务
多年的产品研发、项目实施与售后服务积累的经验与教训，使得起点深信，“三分技术产品、七分项目实施、十二分服务支持”是保证客户满意、企业成功的关键。起点在项目实施过程中除提供标准的IT服务（如系统安装、配置、定制开发、测试、上线）外，还将帮助客户进行系统的内容规划，如内容的入库，同时还将结合企业管理及文化特点协助开展培训、项目推广宣传等活动，让企业使用者真正地愿意用、用起来、用得好。
图四、起点ESP R3实施过程
起点在ESP R3解决方案的实施过程中将严格规范实施的步骤，对每个阶段的工作内容、工作产出物、关键检查或验收点严格把关，保证双方能够及时沟通并发现问题，同时利用项目协作管理工具全程管理实施过程，记录项目实施过程、实施的经验与文档，当项目结束时，全部传递并移交客户，以帮助客户提高后期维护的能力与水平。
3.2.售后服务
软件服务是全球IT产业重要的发展趋势，也是软件企业越来越重要的业务构成，更是软件企业生存和发展的增值方向。起点希望能够帮助客户最佳地应用
起点产品，并为客户创造更加广泛的价值。
起点服务内容：
?培训服务：包括产品使用培训、系统管理培训、管理经验培训；
?产品维护服务：包括产品安装、配置等技术支持，提供备份策略方案；
?产品版本更新与升级服务；
?产品介质服务：产品光盘、资料通知与寄送服务；
?产品需求变更服务：提供根据客户需求进行产品定制服务。
起点服务方式：
?网络服务：通过起点专业服务网站https://www.doczj.com/doc/822402888.html,或专业技术工程师的电子信箱对用户提供全方位的产品技术支持与服务；
?热线技术咨询服务：通过拔打公司服务热线（），由专业技术服务人员解答客户有关产品应用问题等，标准服务时间为周一到周五
（9:00~18:00，国家法定节假日除外）；
?远程维护服务：利用远程工具提供远程系统维护支持，包括应用问题排查、解决，系统管理与性能优化等。
一年内免费服务””。
凡购买起点软件产品的客户，依据合同将享有
凡购买起点软件产品的客户，依据合同将享有““一年内免费服务
第四章佛山起点
佛山起点软件服务有限公司是注册在广东顺德的一家软件企业，专业提供企业级搜索应用系统解决方案，我们在企业搜索平台开发应用方面具有丰富的开发经验，并且可以提供全面的搜索引擎解决方案，具有多名资深的搜索引擎专家，专注于行业/垂直搜索引擎开发。
起点科技是一个优秀并且团结的团队，所有人员都是大学以上文凭，并且在企业应用软件行业都有4年以上的开发或服务经验，所使用和掌握的技术也处于行业领先地位。
起点科技经过自己的努力，建立了良好的客户关系，主要客户有摩托罗拉中国、用友股份、宁夏联通、新疆地税、国家民航总局、厦门卷烟厂等等。同时，公司也与业内多家公司保持着良好的合作伙伴关系，共同推动国内IT事业的发展。
起点执着的追求，力求做到"专业、专注、专精"；认真、踏实、以客户为中心是我们公司的经营理念与服务准则。我们以满足用户的需求为己任，为用户提供最先进实用的软件产品，为用户创造价值。我们期望跟用户一起在进步！共同发展！
起点在企业级搜索领域拥有先进的理念、成熟的技术和先进的信息检索、数据抽取识别和文本挖掘技术。起点企业搜索产品通过在多个企业级运营项目上的成功应用，积累了丰富的行业实践经验。起点结合互联网垂直领域的业务应用需求，依托自身搜索引擎产品和中文信息处理技术，推出全面的企业级搜索引擎产品ESP R3。ESP R3是起点专门为企业应用系统精心设计和打造的一款专业产品，为企业解决大量、海量数据下的检索应用，并向用户提供高效的、准确的、安全的、个性化的搜索体验。起点采用主题抽取、概念检索等特有技术实现了计算机对文本、网页、电子邮件、文档的自动处理。起点企业搜索产品R3能够为各行业基于非结构化信息的应用提供强大动力，包括跨库检索、电子商务、CRM、知识管理、企业信息门户等。起点的技术在各种垂直行业中都有大量的应用，其主要原因是各个市场领域都需要管理并合理利用大量的非结构化信息。
华为FusionCube HCI 超融合平台技术白皮书
前言 概述 本文档介绍了华为FusionCube 3.2 虚拟化超融合基础设施（FusionCube Hyper- converged Virtualization Infrastructure，以下简称FusionCube 3.2 HCI）的产品价值、产 品架构、高性能、线性扩展、系统安全以及系统可靠性。 借助本手册，您可以全面了解FusionCube 产品。 读者对象 本文档主要适用于以下工程师： ●营销工程师 ●技术支持工程师 ●维护工程师 符号约定 在本文中可能出现下列标志，它们所代表的含义如下。 “注意”不涉及人身伤害。
目录 前言 (ii) 1产品概述 (1) 2产品价值 (2) 3产品架构 (4) 3.1FusionSphere 场景架构 (5) 3.1.1架构 (5) 3.1.2典型配置 (6) 3.1.3组网 (9) 3.1.4工作原理 (9) 3.2 Vmware 场景架构 (10) 3.2.1 架构 (11) 3.2.2 典型配置 (11) 3.2.3 组网 (14) 3.2.4 工作原理 (15) 4分布式存储 (16) 4.1架构概述 (17) 4.2关键业务流程 (20) 4.2.1数据路由 (20) 4.2.2IO 路径 (21) 4.2.3Cache 机制 (23) 4.3存储管理 (25) 4.3.1存储集群管理 (25) 4.3.2存储服务化 (26) 4.4数据冗余 (26) 4.4.1多副本 (26) 4.4.2Erasure Code (27) 4.5特性介绍 (28) 4.5.1SCSI/iSCSI 块接口 (28)
提升服务支撑能力，建设国家水工环信息中心 信息化已成为当今世界经济和社会发展的大趋势。在党中央、国务院关于大力推进信息化建设的重大部署下，《国土资源信息化“十二五”规划》“高站位”、“宽视野”的及时发布，标志着国土资源信息化工作随着部领导的强力推动，正不断迈上新高度。 作为国土资源工作的重要组成部分，地质环境监测和保护工作正面临愈加复杂形势，城镇的快速扩张、新农村建设和国家区域发展规划的实施以及各类基础设施建设，对地质环境的影响和干扰进一步加大，不合理的工程经济活动以及气候异常引发的地质灾害及各类地质环境问题将变得更加复杂。保障新形势下经济社会的可持续发展和人居环境安全对地质环境调查监测和地质灾害防治工作提出了新的任务和更高的要求。 整合资源，夯实基础，“十一五”成果显著 “十一五”期间，中国地质环境监测院作为承担全国地质环境监测网的建设与管理、全国地质灾害的监测、预报、预警以及水工环相关信息服务的国家级单位，进一步明确了定位，并确定了中长期发展战略，制订了《全国地质环境监测规划》、《中国地质环境监测院信息化建设“十二五”规划》等一系列规划，调整了业务结构，夯实了管理基础，在地质灾害调查与防治、地下水监测与保护、矿山地质环境调查与恢复治理、水土地质环境监测、地面沉降监测与防控、地质遗迹调查与管理等业务工作方面均得到长足的发展。 全国已初步形成了由1925个地下水监测点构成的国家级地下水动态监测网、由22万个群测群防点构成的地质灾害监测网和长江三角洲、华北平原、汾
渭盆地3个重点地区地面沉降监测网。依托矿山统计报表制度建立的矿山地质环境监测体系初步运行，在黄淮海平原典型区域已初步建立了水土地质环境监测网，传统监测技术与遥感监测技术的综合运用，形成了海量的地质环境监测数据和动态信息。作为整合资源的必要手段，地质环境信息化工作也取得阶段性成果，成效明显。 一是地质环境信息网络框架基本形成。地质环境信息网络框架构建基本完成，形成了内外网物理隔离的多级多节点网络结构，建立了连接国务院、国土资源部、中国地质调查局、中国地质环境监测院、三峡库区以及国家气象局等部门的专用网络，IP卫星资源网建设初见成效，有力支撑了国土资源部地质灾害应急会商、中国地质调查局野外地质调查数据传输和安全管理工作的开展；基于GSM/GPRS/CDMA的地质环境监测数据通信网络实现了动态监测数据的实时传输和管理。此外，覆盖全国部、省级国土资源部门的主干网络和连接县市国土资源部门的广域网络建设取得较大进展。 二是数据标准及规范初步建立。数据标准化是信息化建设工作的基础，目前已经制定的地质环境信息化标准规范主要包括：地下水资源数据交换格式标准、水文地质钻孔数据交换格式标准、区域水文地质调查空间数据库建设工作指南、地质环境监测数据库格式标准、县（市）地质灾害调查数据库格式标准、水工环空间数据库图例标准、地质环境信息化建设数据库结构规范等。 三是全国尺度的基础数据库建设取得进展。已经建立的基础数据库主要包括：全国1:20万分幅水文地质空间数据库、1:50万分省环境地质数据库、县市地质灾害调查数据库、地质灾害群测群防数据库、国家级地下水监测数据库、矿山环境数据库，汶川地震更新调查数据等。此外，国土资源二号卫星将在今后遥
I C S35.040 L80 中华人民共和国国家标准 G B/T35274 2017 信息安全技术 大数据服务安全能力要求 I n f o r m a t i o n s e c u r i t y t e c h n o l o g y S e c u r i t y c a p a b i l i t y r e q u i r e m e n t s f o r b i g d a t a s e r v i c e s 2017-12-29发布2018-07-01实施中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局
目 次 前言Ⅲ 引言Ⅳ 1 范围1 2 规范性引用文件1 3 术语和定义1 4 概述2 4.1 总体要求2 4.2 要求分级3 5 基础安全要求3 5.1 策略与规程3 5.2 数据与系统资产4 5.3 组织和人员管理4 5.4 服务规划与管理 6 5.5 数据供应链管理 7 5.6 合规性管理8 6 数据服务安全要求9 6.1 数据采集9 6.2 数据传输10 6.3 数据存储11 6.4 数据处理13 6.5 数据交换15 6.6 数据销毁17 附录A (资料性附录) 大数据服务模式二用户角色与业务目标19 参考文献24
前言 本标准按照G B/T1.1 2009给出的规则起草三 请注意本文件的某些内容可能涉及专利三本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任三 本标准由全国信息安全标准化技术委员会(S A C/T C260)提出并归口三 本标准起草单位:清华大学二中国电子技术标准化研究院二中国信息安全测评中心二阿里巴巴(北京)软件服务有限公司二中国移动通信集团公司二浙江蚂蚁小微金融服务集团有限公司二阿里云计算有限公司二启明星辰信息技术集团股份有限公司二联想(北京)有限公司二四川大学二工业和信息化部计算机与微电子发展研究中心(中国软件评测中心)二华为技术有限公司二中国电子科技网络信息安全有限公司二深圳市腾讯计算机系统有限公司二中电长城网际系统应用有限公司二陕西省信息化工程研究院二广州赛宝认证中心服务有限公司二天津南大通用数据技术股份有限公司二西安未来国际信息股份有限公司二深信服科技股份有限公司二中国科学院信息工程研究所(信息安全国家重点实验室)二中国科学院软件研究所二北京京东叁佰陆拾度电子商务有限公司二国家信息技术安全研究中心二北京匡恩网络科技有限责任公司二腾讯云计算(北京)有限责任公司二北京奇虎科技有限公司二北京数聚世界信息技术有限公司二西北大学三 本标准主要起草人:叶晓俊二叶润国二谢安明二王建民二刘贤刚二陈兴蜀二胡影二陈星二陈雪秀二李克鹏二江为强二闵京华二张勇二王禹二周波二孙茵茵二程广明二黄少青二任兰芳二王永霞二葛小宇二望娅露二落红卫二梅婧婷二赵伟二李汝鑫二金涛二刘璘二郭晓雷二马红霞二刘玉岭二张辉文二刘伯仲二李小丁二都婧二代威二陈锦二任望二孙骞二张滨二冯运波二罗永刚二鲍旭华二朱红儒二周润松二孙彦三
1数据管理架构 1.1数据管理平台功能蓝图 数据管理就是对交易中心现有的业务支撑系统的数据进行统一的数据管理、质量管控、并且通过标准的共享模式，实现核心数据统一存储，维护和使用的问题，提升交易中心现有数据的安全存储和高效使用等能力，并更加深入地进行数据挖掘等工作，为中心创造更多的价值。未来的数据管理平台将对中心现有系统的数据进行统一的数据的整合、数据的管控，并运用数据进行统一的服务管控来提升服务共享的水平，为中心的服务提供全方面的数据支撑。数据管理平台的功能蓝图如图所示： ●数据整合域，是对现有业务系统的数据进行采集和清洗转换，并对采集过程中的数 据进行质量检测，来确保整合数据的准确性和可靠性。 ●数据管控域，对采集到数据按照其不同的属性进行分类存储管控，对数据的质量、 数据的安全以及信息的生命周期进行统一的管理，并对数据在使用过程的各种信息 进行统计分析。 ●服务共享域，利用数据管理平台已有的数据资源，进行自定义的数据服务配置， 定制出符合要求的服务，进行相关服务流程的编排，通过数据中心将服务进行发布。
●服务管理域，主要是对提供的服务进行管理，包括服务应用的管理，服务流程的管 理以及服务监控。 1.2数据集成 数据整合就是将离散于各个业务系统中的数据进行集中化。数据整合阶段主要分为以下三个步骤执行： ●数据类型识别 根据业务使用情况分析目前各个系统中的数据实体，其中哪些是主数据，哪些是非主数据但需要共享的数据，哪些是私有数据。数据类型会作为制定同步规则和清洗规则的重要依据。 ●数据同步规则确定 分析采集的各种数据需要达到的同步频率，从实时、准实时到天、月不等，针对不同的同步频率需求结合每次同步的数据量来选择同步方式，ETL（抽取-转化-加载）和ESB（企业服务总线）分别适用于不同场景。ETL本身也有多种具体的技术手段来实现各种情况下的同步，如Hotplug、全表对比、时间戳等。在这里，将根据不同的数据类别和数据使用频度和需求频度等情况，制定出相应的数据同步的机制，采用实时数据整合和批量数据整合两种方式进行数据的整合。 ●数据清洗规则确定 在进行数据整合过程中，由于不同系统中可能重复出现的数据，以及数据本身的缺失和错误等问题，为了避免由于不同系统中相同数据由于编码规则、格式之间的差异，在清洗过程中需要制定统一的数据清洗规则，对数据进行清洗和转换，确保数据管理平台中的数据能够保持一致性。 同时，在数据清洗的过程中，需要对采集数据的质量以及清洗后数据的质量进行检测。其中，在数据采集过程中，对采集的数据进行整合，确保采集的数据都能满足质量要求，能够通过正确的清洗和转换；对于转换完成的数据，通过再次的检测，保证转换数据的一致性和正确性，从而确保数据的准确行和权威性。
中国移动企业级大数据中心建设指导意见 为进一步提高中国移动互联网战略的服务能力，对驱动企业管理的精细化、智能化，对外提供信息服务型产品，实现大数据开放后的运营和服务提升，公司决定在全国围实施中国移动企业级大数据中心建设工作，通过整合全公司数据资源，盘活数据资产，助力公司第三条曲线的拓展，以服务“增效、外增收”的整体企业战略，保证中国移动在激烈市场竞争中的可持续发展。 一、建设要求与重点 企业级大数据中心作为中国移动唯一、统一的数据采集、处理、服务和运营的平台，通过“统一采集、统一存储、统一管理、统一运营和统一服务”，形成集团及各省市公司“多节点”、“网状网”形态的数据和服务共享能力；具备独立机构以承担平台建维、数据交换、资产管理、应用开发、数据服务和数据运营职责。为企业、外部客户提供“按需”的服务能力，辅助企业决策，彰显数据价值。 企业级大数据中心的建设要求包括三方面： （一）建好组织：建立相对独立的、专业的企业级大数据中心管理机构，立足公司全局，全面负责企业级大数据平台的规划、建设、运维，以及数据资产管理、产品开发和数据运营等职能。 （二）搭好平台：企业级大数据中心满足中国移动全部数据“统一采集、统一存储、统一管理、统一运营、统一服务”的要
求，实现逻辑集中；全部数据的采集、处理和存储分布于多个节点，进行物理分散，同时实现关键数据资产的异地容灾备份。 （三）做好服务：企业级大数据中心能为集团各部门、专业基地（位置等）、专业公司（咪咕、互联网、政企、在线服务、物联网等）、各省公司及外部行业提供灵活的“按需”服务。 二、建设重点 企业级大数据中心建设重点要求如下： （一）企业级大数据中心的能力要求 为了承接大数据中心的基础平台管理、数据交换、资产管理、应用开发、数据应用、数据运营六个职责，在大数据平台技术架构层面提供数据基础服务能力、系统平台管理能力、数据资产管理能力和应用共享开放能力四个部分： 数据基础服务能力：数据基础服务能力是大数据平台的基础，包含数据采集功能、数据存储运算功能、数据交互功能。数据采集需包括来自BSS、OSS、MSS的基础数据、来自于用户上网行为的DPI二次解析数据以及来自外部的第三方数据的数据采集。数据存储运算功能可根据数据类型及应用采用不同类型的数据库技术实现对不同价值、规模、时效性的数据差异化存储和运算。数据交互功能是实现不同形式的数据存储之间的数据交互。 系统平台管理能力：大数据平台需具备系统平台管理能力，提供对大数据平台的软件和硬件资源的管理，包括诸如资源管
数据库服务器对硬件配置 的五个要求 LELE was finally revised on the morning of December 16, 2020
数据库服务器对硬件配置的五个要求 【来源：小鸟云计算】 小鸟云 - 企业级云服务器、虚拟主机、服务器租用托管服务提供商 说了这么多数据库的重要性，那么如何挑选一款可靠的，稳定的数据库服务器呢？我们从五个方面入手，帮助您系统的了解数据库服务器对服务器硬件有哪些要求。 选择数据库服务器的五个原则： 1)高性能原则 保证所选购的服务器，不仅能够满足运营系统的运行和业务处理的需要，而且能够满足一定时期业务量的增长。一般可以根据经验公式计算出所需的服务器TpmC值(Tpmc是衡量计算机系统的事务处理能力的程序)，然后比较各服务器厂商和TPC组织公布的TpmC值，选择相应的机型。同时，用服务器的市场价/报价除去计算出来的TpmC值得出单位TpmC值的价格，进而选择高性能价格比的服务器。 结论：服务器处理器性能很关键，CPU的主频要高，要有较大的缓存 2)可靠性原则 可靠性原则是所有选择设备和系统中首要考虑的，尤其是在大型的、有大量处理要求的、需要长期运行的系统上。考虑服务器系统的可靠性，不仅要考虑服
务器单个节点的可靠性或稳定性，而且要考虑服务器与相关辅助系统之间连接的整体可靠性，如：网络系统、安全系统、远程打印系统等。在必要时，还应考虑对关键服务器采用集群技术，如：双机热备份或集群并行访问技术，甚至采用可能的完全容错机。 结论：服务器要具备冗余技术，同时像硬盘、网卡、内存、电源此类设备要以稳定耐用为主，性能其次。 3)可扩展性原则 保证所选购的服务器具有优秀的可扩展性原则。因为服务器是所有系统处理的核心，要求具有大数据吞吐速率，包括：I/O速率和网络通讯速率，而且服务器需要能够处理一定时期的业务发展所带来的数据量，需要服务器能够在相应时间对其自身根据业务发展的需要进行相应的升级，如：CPU型号升级、内存扩大、硬盘扩大、更换网卡、增加终端数目、挂接磁盘阵列或与其他服务器组成对集中数据的并发访问的集群系统等。这都需要所选购的服务器在整体上具有一个良好的可扩充余地。一般数据库和计费应用服务器在大型计费系统的设计中就会采用集群方式来增加可靠性，其中挂接的磁盘存储系统，根据数据量和投资考虑，可以采用DAS、NAS或SAN等实现技术。 结论：服务器的IO要高，否则在CPU和内存都是高性能的情况下，会出现瓶颈。除此之外，服务器的扩展性要好，为的是满足企业在日后发展的需要。 4)安全性原则
.. 全国智慧农业气象能力建设2019年实施方案 一、总体目标 为贯彻中央关于乡村振兴战略的总体部署，落实中国气象局党组关于全面推进气象现代化和气象为农服务工作的总体 安排，依靠科技和机制创新，强化综合统筹和合理布局，通过“三个平台、两个能力”（农业气象大数据平台、业务支 撑平台、服务平台以及农业气象观测试验能力、核心技术应用能力）建设，推进全国农业气象业务服务的联动与融合，推进农业气象服务规模化、集约化、智慧化、品牌化发展。2019年，基于气象大数据云平台，初步建成全国农业气象大数据分析与应用系统，实现国家级、省级农业气象业务数据、产品的快速访问。全国农业天气通APP（基础版）正式发布并试运行，WebCAgMSS客户端实现业务试用，10个特色农业气象业务系统基本建成。完成年度农业气象业务核心技术项目研发与区域联合试验任务。初步实现国家级、省级基础农业气象产品格点化制作。多种渠道的“直通式”服务覆盖全省60%以上的新型农业经营主体或较2018年增长10%以上。 二、建设任务及分工 （一）农业气象大数据业务能力建设 1.农业气象大数据平台建设
（1）国家气象信息中心 建立国家级、试点省农业气象大数据云平台，实现各类农word 教育资料 .. 业气象大数据的上传、存储与管理。建立分布式关系型数据库和分布式文件系统等多种技术相结合的分布式存储方案，开发农业气象数据服务MUSIC接口，为农业气象业务系统与服务平台提供高效数据服务。基于气象大数据云平台，通过加工流水线实现智慧农业气象数据加工、数据挖掘、算法运行、产品生成等功能。 （2）国家气象中心 开发基于WEB的国家级农业气象大数据分析应用系统，实 现农业气象基础观测、基础地理与环境信息、基础格点产品、服务主体等各类农业气象数据显示、浏览、分析及下载。（3）各省（区、市）气象局 根据业务实际情况，开发本级农业气象大数据分析应用平台，强化农业气象大数据在业务服务中的应用。 2.农业气象大数据建设任务 （1）国家气象信息中心 负责全球及全国日值气象数据、全国土壤水分自动观测数据、农业气象观测数据的实时入库，通过气象大数据云平台实现共享；负责存储和管理国家级、省级业务单位上传的农业气
saas公共服务平台架构及实现 1.1 SaaS概念 SaaS是Software-as-a-service(软件即服务)的简称，是随着互联网技术的进展和应用软件的成熟，而在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户能够依照自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时刻长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。 用户不用再购买软件，而改用向提供商租用基于Web的软件，来治理企业经营活动，且无需对软件进行爱护，服务提供商会全权治理和爱护软件，软件厂商在向客户提供互联网应用的同时，也提供软件的离线操作和本地数据储备，让用户随时随地都能够使用其定购的软件和服务。关于许多小型企业来讲，SaaS是采纳先进技术的最好途径，它排除了企业购买、构建和爱护基础设施和应用程序的需要。 在这种模式下，客户不再像传统模式那样花费大量投资用于硬件、软件、人员，而只需要支出一定的租赁服务费用，通过互联网便能够享受到相应的硬件、软件和爱护服务，享有软件使用权和不断升级，这是网络应用最具效益的营运模式。 1.2 SaaS 专用名词 1.多重租赁(Multi-tenancy) SaaS的"多重租赁"概念确实是，多个公司将其数据和业务流程托管存放在SaaS服务商的同一服务器组上，相当于服务商将一套在线软件同时出租给多个公司，每个公司只能看到自己的数据，由服务商来爱护这些数据和软件。也确实是讲，多个公司登录到同一网站，但登录后看到的界面和数据，不同的公司大不相同。 2.单点登录(Single sign-on) 那个概念应用在SaaS上，确实是指把多个不同的在线应用软件服务搭建成为一种新型的整合服务。用户通常只需要登录一次就能够使用集成好的应用软件组合。 3.基础架构平台(Platform infrastructure) 有时候SaaS的拥护者期望显现一种基础架构的平台来推动SaaS更好地进展。 这是因为第一得有一个平台来支撑SaaS软件应用程序的运行，现在最闻名的是国外Salesforce公司的APP Exchange平台，国内800CRM的800APP Native的平台与Salesforce兼容。 4. SaaS(软件作为服务) 厉害的SaaS销售代表直截了当用SaaS就能解决你所有治理软件咨询题。比起其它软件，SaaS软件更廉价，灵活性更强，能省掉更多的苦恼。 5 SaaS成熟度模型（SaaS Maturity Model） (1)Level1：定制开发
（一）数据产生／采集环节的安全技术措施 从数据安全角度考虑，在数据产生／采集环节需要实现的技术能力主要是元数据安全管理、数据类型和安全等级打标，相应功能需要内嵌入后台运维管理系统，或与其无缝对接，从而实现安全责任制、数据分级分类管理等管理制度在实际业务流程中的落地实施 1、元数据安全管理 以结构化数据为例，元数据安全管理需要实现的功能，包括数据表级的所属部门、开发人、安全责任人的设置和查询，表字段的资产等级、安全等级查询，表与上下游表的血缘关系查询，表访问操作权限申请入口。完整的元数据安全管理功能应可以显示一个数据表基本情况，包括每个字段的类型、具体描述、数据类型、安全等级等，同时显示这个数据表的开发人、负责人、安全接口人、所属部门等信息，并且可以通过这个界面申请对该表访问操作权限。 2、数据类型、安全等级打标 建议使用自动化的数据类型、安全等级打标工具帮助组织内部实现数据分级分类管理，特别是在组织内部拥有大量数据的情况下，能够保证管理效率。打标工具根据数据分级分类管理制度中定义的数据类型、安全等级进行标识化，通过预设判定规则实现数据表字段级别的自动化识别和打标。下图是一个打标工具的功能示例，显示了一个数据表每个字段的数据类型和安全等级，在这个示例中，“C”表示该字段的数据类型，“C”后面的数字表示该字段的安全等级。
数据类型、安全等级标识示例 （二）数据传输存储环节的安全技术措施 数据传输和存储环节主要通过密码技术保障数据机密性、完整性。在数据传输环节，可以通过HTTPS、VPN 等技术建立不同安全域间的加密传输链路，也可以直接对数据进行加密，以密文形式传输，保障数据传输过程安全。在数据存储环节，可以采取数据加密、硬盘加密等多种技术方式保障数据存储安全。 （三）数据使用环节的安全技术措施 数据使用环节安全防护的目标是保障数据在授权范围内被访问、处理，防止数据遭窃取、泄漏、损毁。为实现这一目标，除了防火墙、入侵检测、防病毒、防DDoS、漏洞检测等网络安全防护技术措施外，数据使用环节还需实现的安全技术能力包括： 1、账号权限管理 建立统一账号权限管理系统，对各类业务系统、数据库等账号实现统一管理，是保障数据在授权范围内被使用的有效方式，也是落实账号权限管理及审批制度必需的技术支撑手段。账号权限管理系统具体实现功能与组织自身需求有关，除基本的创建或删除账号、权限管理和审批功能外，建议实现的功能还包括：一是权限控制的颗粒度尽可能小，最好做到对数据表列级的访问和操作权限控
企业原生微服务平台技术方案建议书
目录 1. 微服务需求分析和架构设计 (3) 2. 微服务分布式事务处理 (10) 3. 自动化测试框架 (12) 3.1.说明 (13) 3.2.使用 (15) 4. 微服务监控 (15) 5. 微服务与docker (36) 6. 微服务与devops (43) 7. 代码管理 (47) 8. 基础开发平台 (49) 9. 微服务的价值 (50)
微服务是目前最先进的开发方式，使用spring cloud、boot开发微服务非常成熟，如何对一个产品进行微服务开发，这里给出详细指导。 1.微服务需求分析和架构设计 微服务是目前最先进的架构设计思想，在许多国内外大互联网公司得到成功的应用，其核心是化繁为简、化整为零，把应用分解为小的服务模块进行独立开发。微服务的这一特点使其便于部署到容器，对整个开发、测试、运维都发生了革命性影响，有力地支持了devops开发，便于敏捷开发和自动化测试，利于独立部署、维护升级和故障处理，提高效率和质量，带来了一系列优势。那么，微服务有哪些奥秘呢？下面从技术原理上进行剖析。 化整为零的思路不是开发一个巨大的单体式的应用，而是将应用分解为小的、互相连接的微服务。一个微服务一般完成某个特定的功能，比如下单管理、客户管理等等。每一个微服务都是微型六角形应用，都有自己的业务逻辑和适配器。一些微服务还会发布API给其它微服务和应用客户端使用。其它微服务完成一个WebUI，运行时，每一个实例可能是一个云VM或者是Docker容器。 Spring Cloud是微服务开发的优秀框架，在spring Boot的基础上进行开发，Spring Cloud 为开发者提供了在分布式系统（如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性Token、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态）操作的开发工具。使用Spring Cloud 开发者可以快速实现上述这些模式。
信息系统安全等级保护基本要求 1 围 本标准规定了不同安全保护等级信息系统的基本保护要求，包括基本技术要求和基本管理要求，适用于指导分等级的信息系统的安全建设和监督管理。 2 规性引用文件 下列文件中的条款通过在本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的容）或修订版均不适用于本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否使用这些文件的最新版本。凡是不注明日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。 GB/T 5271.8 信息技术词汇第8部分：安全 GB17859-1999 计算机信息系统安全保护等级划分准则 GB/T AAAA-AAAA 信息安全技术信息系统安全等级保护定级指南 3 术语和定义 GB/T 5271.8和GB 17859-1999确立的以及下列术语和定义适用于本标准。 3.1 安全保护能力 security protection ability 系统能够抵御威胁、发现安全事件以及在系统遭到损害后能够恢复先前状态等的程度。 4 信息系统安全等级保护概述 4.1 信息系统安全保护等级 信息系统根据其在国家安全、经济建设、社会生活中的重要程度，遭到破坏后对国家安全、社会秩序、公共利益以及公民、法人和其他组织的合法权益的危害程度等，由低到高划分为五级，五级定义见GB/T AAAA-AAAA。 4.2 不同等级的安全保护能力 不同等级的信息系统应具备的基本安全保护能力如下： 第一级安全保护能力：应能够防护系统免受来自个人的、拥有很少资源的威胁源发起的恶意攻击、一般的自然灾难、以及其他相当危害程度的威胁所造成的关键资源损害，在系统遭到损害后，能够恢复部分功能。 第二级安全保护能力：应能够防护系统免受来自外部小型组织的、拥有少量资源的威胁源发起的恶意攻击、一般的自然灾难、以及其他相当危害程度的威胁所造成的重要资源损害，能够发现重要的安全漏洞和安全事件，在系统遭到损害后，能够在一段时间恢复部分功能。 第三级安全保护能力：应能够在统一安全策略下防护系统免受来自外部有组织的团体、拥有较为丰
工业互联网平台技术白皮书
目录 一、工业互联网平台的整体态势 (1) （一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1) （二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1) （三）工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2) 二、工业互联网平台的应用路径 (3) （一）平台应用场景逐步聚焦，国内外呈现不同发展特点 (3) （二）我国平台应用进展迅速，大中小企业协同推进 (5) 1.平台应用全面开展，模式创新与跨界融合成为我国特色.5 2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 （三）平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9) 1.由单点信息化走向跨域智能化，应用呈现三大发展层次.9 2.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和 发展热度 (12) （四）垂直行业平台应用走向纵深 (13) 1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 13 2.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用 重点 (15) 3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服 务应用 (17)
4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为 重点 (18) 5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19) 三、工业互联网平台的技术进展 (20) （一）边缘功能重心由接入数据向用好数据演进 (22) 1.数据接入由定制化方案走向平台通用服务 (22) 2.边缘数据分析从简单规则向复杂分析延伸 (23) 3.通用IT 软硬件架构向边缘侧下沉，为边缘应用创新提供更 好载体和环境 (24) （二）模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力. 26 1.信息模型规范统一成为平台提升工业要素管理水平的关键 (26) 2.机理模型、数据模型、业务模型加速沉淀，工业服务能力不 断强化 (27) 3.多类模型融合集成，推动数字孪生由概念走向落地 (28) （三）数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案 (29) 1.平台聚焦工业特色需求，强化工业数据管控能力 (29) 2.实时分析与人工智能成为平台数据分析技术的创新热点. 30 3.平台贴近工业实际，完善工具不断提高工业数据易用性. 31 （四）平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进 (32) 1.容器、微服务技术演进大幅提升平台基础架构灵活性.. 32
数据安全能力建设思路 一、前言 数据是对客观事物的性质、状态依据相互关系等进行记载的符号或符号的组合。数据的本质就是在连续的活动过程中，经过产生、加工、传输等环节完成记录，并不断指导业务活动持续开展的过程，所以数据的价值在次过程中得到了完整的体现，而传输交互与使用是数据价值的集中体现。数据安全是建立在价值基础上，实现数据准确的记录的同时完成安全交互和指定对象的加工与访问使用，防止数据被破坏、盗用及非授权访问。数据安全能力是指数据在流动过程中，组织为了保障数据的保密性、完整性、可用性而在安全规划、安全管理、安全技术、安全运营等方面所采取的一系列活动。 二、数据安全能力建设的驱动力 2.1 合规驱动 《网络安全法》、《数据安全法（草案）》《网络安全等级保护条例（征求意见稿）、《关键信息基础设施保护条例（征求意见稿）》、《数据安全管理办法（征求意见稿）》等国内法律法规中明确了组织在数据安全方面的合规要求。欧盟正式施行《通用数据保护条例》（简称GDPR），掀起了个人数据保护立法的改革浪潮。 2.2 业务驱动 伴随云计算、大数据、人工智能等新兴技术的飞速发展，数据作为支撑这些前沿技术存在与发展的生产资料，已经成为组织的核心资产，受到前所未有的重视与保护。数据成为资产，成为基础设施，数据驱动商业成为新的商业发展的最
大创新源泉。以数据为中心的安全治理，需要把安全聚焦在数据本身，围绕数据的生命周期来建设安全能力，包括各个环节相关系统的安全情况、各个环节专门的数据安全产品和策略、安全运营、制度和管理体系设计、专业人员能力建设等。 2.3 风险驱动 数据生命周期指数据从创建到销毁的整个过程，包括采集、存储、处理、应用、流动和销毁等环节。通过对数据全生命周期各阶段进行针对性的风险分析，可以得出： ●采集阶段 采集阶段主要的风险集中在采集源、采集终端、采集过程中，包括采集阶段面临的非授权采集、数据分类分级不清、敏感数据识别不清、采集时缺乏细粒度的访问控制、数据无法追本溯源、采集到敏感数据的泄密风险、采集终端的安全性以及采集过程的事后审计等。 ●存储阶段 存储阶段面临着数据分类分级不清、重要数据的保密性问题、重要数据缺乏细粒度访问控制的要求。 ●传输阶段 传输阶段主要是指数据在各业务平台、各节点之间、各组件之间以及跨组织的数据传输，主要的风险在于传输时存在泄露问题。 ●处理阶段 处理阶段面临的安全风险包括数据处理时缺乏访问控制、数据结果的访问接口缺乏控制、数据处理结果缺乏敏感数据保护措施、缺乏安全审计和数据溯源的能力。
（一）系统各项技术应遵循大数据相关规范要求； 大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大 数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检 索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等） 一、大数据采集技术 数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化 （或称之为弱结构化）及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映 像等大数据收集技术；突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术；设计质量评估模型，开发数据质量技术。 大数据采集一般分为大数据智能感知层：主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入 系统，实现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。必 须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等技术。基础支撑层：提供大数据服务平台所需的虚拟服务器，结构化、 半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。重点攻克分布式虚拟存储技术，大数据获取、存储、组织、分析和决 策操作的可视化接口技术，大数据的网络传输与压缩技术，大数据隐私保护技术等. 二、大数据预处理技术
主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。 1）抽取： 因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型， 以达到快速分析处理的目的。 2）清洗： 对于大数据，并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。 三、大数据存储及管理技术 大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、半结构化和 非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。开发可靠的分布式文 件系统（DFS）、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术；突破分布式非关系型大数 据管理与处理技术，异构数据的数据融合技术，数据组织技术，研究大数据建模技术；突破大数据索引技术；突破大数据移动、 备份、复制等技术；开发大数据可视化技术。 开发新型数据库技术， 数据库分为关系型数据库、非关系型数据库以及数据库缓存系统。其中，非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库
国家标准《信息安全技术网络产品和服务安全通用要求》 编制说明 一、任务来源 《信息安全技术网络产品和服务安全通用要求》是国家标准化管理委员会2017年下达的信息安全国家标准制定项目，国标立项号20193257-T-469，由中国电子技术标准化研究院、北京赛西科技发展有限责任公司、公安部第三研究所、中国信息安全测评中心、中国网络安全审查技术与认证中心、国家信息技术安全研究中心、中国电子信息产业发展研究院、中科院信息工程研究所、中国信息通信研究院、国家信息中心、国家计算机网络与信息安全管理中心、中电数据服务有限公司、中国软件评测中心、工业和信息化部电子第五研究所、中国电子科技集团公司第十五研究所、中科院软件所、公安部第一研究所、阿里巴巴（北京）软件服务有限公司、联想（北京）有限公司、阿里云计算有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、北京天融信网络安全技术有限公司、华为技术有限公司、启明星辰信息技术集团股份有限公司、中国电力科学研究院有限公司、北京神州绿盟科技有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、北京奇虎科技有限公司、北京威努特技术有限公司、山谷网安科技股份有限公司、国家应用软件产品质量监督检验中心、新华三技术有限公司、浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司、深信服科技股份有限公司、西门子（中国）有限公司、奇安信科技集团股份有限公司等单位共同参与了该标准的起草工作。 标准主要起草人包括：刘贤刚、李京春、顾健、李斌、李嵩、叶润国、孙彦、谢安明、胡影、王闯、许东阳、高金萍、宋好好、周开波、舒敏、吴迪、刘蓓、何延哲、方进社、崔宁宁、周亚超、张宝峰、布宁、任泽君、申永波、李汝鑫、樊洞阳、雷晓锋、鲍旭华、程广明、郭永振、白晓媛、赵江、杜晓黎、史岗、韩煜、董晶晶、刘玉岭、李凌、李娜、严妍、徐雨晴、张屹、焦玉峰、代威、石凌志、钟建伟、姚金龙、宋铮、闫韬、郭旭、王晖等。 二、编制原则 当前，网络产品和服务中经常出现多种网络安全问题，例如，个人信息泄
大数据环境下电信数据服务能力开放研究 刘春1，邹海锋2，向勇3 （1.中国电信股份有限公司广东研究院广州510630；2.深圳市远行科技有限公司深圳518000； 3.中国电信股份有限公司广东研究院广州510630） 摘要数据资源是电信运营商的核心资产，在数据激增的环境下，数据服务能力开放有利于运营商增加管道的价值和收入，但对其运营能力也提出了更高的要求。本文在研究大数据环境下数据服务能力开放业务需求的基础上，明确了数据服务内容，提出了数据服务能力开放平台的建设思路、体系架构和开放机制，对运营商加强能力开放平台建设具有积极指导意义。 关键词大数据；数据服务；能力开放 1引言 随着近年来企业信息化建设的不断深化、社会化网络的兴起，以及移动互联网等新一代信息技术的广泛应用，全球数据规模及其存储容量正在迅速增长，数据的类型也变得复杂多样。海量多样化的数据对信息的有效存储、快速读取、检索提出了挑战；且其中所蕴藏的巨大商业价值也引发了对数据处理、分析的巨大需求。因此，大数据的概念应运而生，引用维基百科的定义：“大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。” 当前，大数据已逐渐渗透到各个行业和业务职能领域，以利用数据价值为核心的商业服务正在不断涌现，如数据资源服务、数据分析服务、数据开放平台服务等，大数据将成为重要的生产因素，它的演进将与生产力的提升有着直接的关系。 对电信运营商而言，其业务特性使得它具备了较强的大数据特征。然而，运营商业务数据快速积聚的同时，并没有从传送大量的上层应用内容中获得更多收益，却面临收入增速放缓的困境。要真正扭转这一局面，运营商必须转变过去简单粗放的网络运营方式，顺应移动互联网“开放、共享、合作、高效”等特征，逐步向综合服务提供商转变，向集约化运营模式的转变。在大数据时代，数据服务能力开放是这一转变的有力推手。 业务数据是运营商的核心资源，结合大数据技术，电信运营商开放自身的数据服务能力，为外部合作伙伴提供精确的用户行为收集与分析、提供精准广告投放推荐能力等数据分析服务，是强化流量经营，开展规模化信息服务运营的有效手段。这将有助于实现向综合服务提供商、集约化运营的有效转变，增加管道的价值和收入，进一步抓住未来广阔的信息化市场，摆脱被边缘化和底层化的危机，取更大的商业价值。
公共信息服务平台 建设方案 (草案) 1引言 1.1项目背景 移动通信技术和市场的不断发展使手机成为了重要的生产和生活工具，手机已经成为信息时代中最重要的信息获取通道之一。广大的用户越来越关注怎样通过手机获取更多的信息，尤其是与生活密切相关的公共信息。目前这些信息主要分散在众多的职能部门虽然这些部门已经建立了一些公共信息的发布渠道，但对于普通百姓来说公共信息的获取并不便利。在此背景下**移动多家地市分公司为了满足当地手机用户获取公共信息的需求，不同层度的建立了公共信息的发布与查询平台并取得了良好的应用效果。为了使全省移动用户都能通过手机方便、快捷的获取公共信息，**移动启动了公共信息服务平台项目建设。该平台将以灵活的接口方式接入多种公共信息，呈现给所有用户一个统一、透明的界面，并使用WEB、WAP、人工接续（12580）、短信、彩信等多种方式为用户提供贴近生活的公共信息资讯服务。 **公司作为**移动的SI参与了多个地市公共信息发布与查询平台的建设其中包括公积金、水务、交通违章、电费、社保等公共信息。根据全省公共信息服务平台建设的需求并结合我公司公共信息系统建设的经验，我们以实用、高效、稳定、可扩展为原则设计了公共信息服务平台建设方案。该方案的实施将为**移动用户提供一个界面统一、使用方便快捷、信息丰富、稳定性高的公共信息服务平台。 1.2建设目标 公共信息服务平台的建设目标是采用先进成熟的技术、科学合理的方法将种类繁多、涉及部门宽广，存放位置凌乱的公共信息数据源进行规范与集中。搭建一个通用的公共
信息服务平台，并具备统一的用户使用方法、统一的用户签约方式、统一的数据管理、安全的数据接口、便捷的系统搭建方法、统一灵活接口调用功能。 1.2.1统一的用户使用方法 1、采用统一入口，即共用一个基础短信彩信端口号，全省用户可将查询编码发送到同一端口中，由系统判断用户订购的是那个地市的信息并返回正确的查询结果。 2、采用统一的信息查询编码： 全省用户同一业务下使用统一的编码格式：“指令码”+“密码”； 如发送“CXGJJ12345”到100860即可查询用户自己的公积金信息； 3、采用统一的WAP网址，WAP网站根据登录网站的手机号码判断用户订购的是那个地市的信息自动将用户导航到相应的页面； 4、采用统一的WAP操作界面。 1.2.2统一的用户签约方式 对移动营业厅营业员或移动客户经理提供统一的用户签约方式： 1、WEB订购 平台提供WEB页面订购服务，由业务单位统一与用户签约后发起订购； 2、短信订购 由用户经理发送短信为客户订购公共信息业务，例如发送“KTGJJ”＋“区号”＋“姓名”＋“身份证号”＋“客户手机号码”到100860即可定制本手机的对应的公积金包月查询和公积金账户变动提示信息；发送“QXGJJ”到100860即可退订该手机号码绑定的公积金信息服务业务。 1.2.3统一的数据管理 所有用户数据均放置在省公司的数据服务器中，由省公司统一管理，各个地市调用用户数据的需求由省公司服务器统一处理。 数据的统一管理消除了由于分散管理带来的数据不一致性，并且便于我们对系统的整体使用情况进行分析。
数据库，作为企业重要IT基础设施之一，在数字化中扮演着重要的角色。其是否运行平稳、是否处于最佳状态、是否可方便的扩展等，进而是否能满足业务现状及未来发展，这些对于企业至关重要。要达到上述目标，取决于两个方面：数据库产品自身能力、数据库服务能力。可以说“产品+服务”，决定了最终的结果如何。但在很长一段时间里，对于前者（产品）有很多手段去了解、评估；但对于后者（服务）却少有有效的衡量方法。在过去的三、四十年里，传统数据库市场主要是以国外大型商业数据库为主，其服务能力经过多年积累已相对成熟、完善，并构建起一整套标准及相应的配套服务团队。但随着近些年来数据库市场有了明显的变化，一是以开源为主导数据库方案在很多公司得以使用；二是国产数据库也层出不穷，并愈发呈现蓬勃发展之势；三是分布式、云化技术特点为代表的新数据库形态逐步被人认知并投入使用。针对这种新的变化，过去按单一产品作为衡量标准就不太合适，急需一种通用的行业标准来度量数据库服务能力。 近期，信通院发表的《数据库服务能力成熟度模型》，由此应运而生。它的推出，有助于企业决策者，找到数据库服务重点，获取当前数据库整体现状，识别其中的不足并找准关键问题及差异，进而提供数据库服务能力的改进方向和意见，规划企业未来的数据库发展蓝图。本文根据之前信通院发表的《数据库服务能力成熟度》为基础，加以个人的一些理解分析。当前这一标准，正处于规范发布阶段，其具体细节和评价方式、标准还有待落实，也希望更多数据库从业者参与其中。为提高国内数据库整体服务质量，贡献
自己的一份力量。本文部分内容引用信通院发布《数据库服务能力成熟度》报告及网名“失速的脑细胞”的一篇文章。 原文参考：https://www.doczj.com/doc/822402888.html,/p/d672951c5c1a 1. 成熟度模型概述 人生基本上就是两件事，选题和解题。最好的人生是在每个关键点上，既选对题，又解好题。人生最大的痛苦在于解对了题，但选错了题，而且还不知道自己选错了题。正如人生最大的遗憾就是，不是你不行，而是你本可以。 1).评估标准：能力框架与能力域 此次发布的数据库服务成熟度模型，将能力框架划分为三个能力域，分别是：规划设计能力、实施部署能力和运维运营能力。其可对应到数据库从选型评估、规划设计、部署实施、运维保障、开发优化等多个方面。在三个能力域内，又进一步划分为27个能力项，其中规划设计能力域包含8个能力项，实施部署能力包含7个能力项，运维运营能力包含12个能力项。具体 可参考下图：