我叫mt各属性对战力的影响（数据分析）
在杯赛中，战力高低决定着先手和后手。紫卡**曾经出现过奇葩阵容，第一三阵容——五奶，第二阵容一张白卡，就是为了压低战力获得后手而出极致防守阵容。橙卡**先后手也很重要，无论是一波流还是DOT流。其中DOT流VS DOT流防守阵容完全可以出 MT+防骑+3奶/2奶+鸟德。战力是在我叫MT中是个让人又爱又恨的属性，战力高可以获得先手，但也会不小心让你卡在十字军中。
通过大量数据计算得出，各属性对紫卡和橙卡战力的提升如下：
*各属性对橙卡战力提升受技能等级影响，1/10为70%，4/10为80%，7/10为90%，10/10
为100%。
*我叫MT沿用WOW的数据模式，比如增加暴击200，相当于200/10000，也就是2%的换算。对于天赋中的百分比请采用这种换算方式。
1.每提升1点攻击/物防/法防，紫卡战力提升0.416，橙卡战力提升0.48。
2.每提升1点生命/命中/闪避/暴击/韧性，紫卡战力提升0.13，橙卡战力提升0.15。
3.每提升1点物抗/法抗/治疗/被治疗/爆伤，橙卡战力提升0.15。（验证数据见下文）
*各等级符文对紫卡橙卡战力提升见下表，对小队战力提升*5，对3V3战力提升*15。
4.物理穿透/法术穿透/免伤暂未计入紫卡、橙卡战力统计。
*助战的场外激活的属性（除物穿/法穿/免伤）都对战力有影响，提升战力数据按照第1、2条计算。
5.队长技能对橙卡无影响，宗师队长技能对单一紫卡的战力提升比大师队长技能多13，对小队影响比较复杂，比如贼爆，需要考虑小队贼的数量。
6.紫卡组合激活属性未计入战力。
*下面验证一下被治疗/暴伤这几个属性对战力的影响：
暴伤：
奶大小姐第2天赋：暴伤增加30%，也就相当于3000暴伤。
未开天赋前战力32806，开天赋后为33256，增加战力450,450/3000=0.15。
为了验证是不是天赋2统一增加战力450，用刺杀贼的数据可以发现开启前后战力无变化。
由此得出：橙卡触发类天赋对战力无影响。
被治疗：
可以通过符文激活验证，我采用的神牧武器激活属性验证
神牧装备武器前后战力差值为34095-31853=2242
神牧武器战力为
4233（攻击）*0.48+353（暴击）*0.15+353（命中）*0.15+197（生命）*0.15=2167免伤对战力无影响
因此这两个数据的差值就是武器激活属性5%被治疗的战力
即2242-2167=75,
75/500=0.15
由此可以验证每提升1点被治疗，战力增加0.15。
坚韧MT隐藏属性被治疗加成40%，战力提升600，这也是MT战力比较高的原因之一。
*由于个人原因，物抗/法抗/治疗加成是通过符文激活验证，忘了截图。大家也可以通过橙卡天赋验证，比如神牧的治疗加成10%，MT的物抗+20%，等等
*符文激活带来的新属性，物伤加成/法伤加成/控制抗性未统计，以后有机会补全。
大家如果想要提升战力，除了附魔之外，符文激活和天赋开启是个不错的方式。
技能训练十一属性数据分析 一、训练目的与要求 1．掌握属性数据分析方法。 2．掌握属性数据分析图表与原图形的组合。 二、训练准备 1．训练数据：本训练数据保存于文件夹Exercise-11中。 2．预备知识：属性分析的方法。 三、训练步骤与内容 1．数据准备 将训练数据复制，粘贴至各自文件夹内。 启动MAPGIS主程序。在主菜单界面中，点击参数按钮，在弹出的对话框中，设置工作目录最终指向Exercise-14（盘符依据各人具体情况设置）。 2．属性分析 执行如下命令：空间分析?空间分析?文件?装载区文件，加载要进行属性分析的数据文件。 Step1: 加载数据文件中所提供 的REGION.WP区文件 执行如下命令：属性分析?单属性分类统计?立体饼图，选择属性分析类型。
Step2: 属性 Step3: 选择分类属性字段为小麦，保留属性字段为乡名、水稻、玉米Step4: 设置分类方式为分段方式 Step5: 确定，退出设置 分类值域按图中所示输 入
分类统计结果图 3．保存文件 执行如下命令：文件?保存当前文件，换名保存属性分析所生成的图形文件，系统生成的表格文件（*.WB）不需要保存。 Step: 将缺省文件名改为“属性分析”，点 击保存按钮。按此方法依次将线、区 文件名均改为“属性分析” 4．文件组合 执行如下命令：图形处理?输入编辑?打开已有工程文件，打开所提供的Exercise-14.MPJ，在工程文件管理窗口，点击鼠标右键，选择“添加项目”选项，将前面生成的属性分析.WT、属性分析.WL、属性分析.WP添加进此工程文件。 关闭REGION.WP、POINT.WT、RIVER.WL和LINE.WL四个文件。 执行如下命令：其它?整块移动，调整属性分析.WT、属性分析.WL、属性分析.WP三个图形文件的位置，使与主图位置相适应。若此三个图形与主图相比过大的话，执行如下命令：其它?整图变换?键盘输入参数，来进行调整（注意应确定REGION.WP、POINT.WT、RIVER.WL 和LINE.WL四个文件处于关闭状态）。
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率\回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。
A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel分层分析。 列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量； 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以上的
航海王启航土豪阵容最强伙伴大集合玩航海王启航的土豪不在少数，大V多了去了，小编就来介绍一下航海王启航的土豪阵容，全都是目前热门的SS级或者S级英雄，土豪怕什么，要的就是一个强！ 首先看一看目前出现可得的SS级英雄和S级英雄 SS级S级 红发麦哲伦青雉米霍克艾斯汉库珂伊娃科夫鳄鱼总共8个超强力英雄，普通玩家获得两个就已经爽歪歪了，土豪玩家才不管辣么多，全包了，那么这些英雄能够强行拼凑么，答案肯定是否定的。 首先麦哲伦、伊娃科夫和汉库珂同为后排输出、同时出场的话虽然伤害很高，但是溢出过多的伤害只能让阵容过脆，遇到撒谎布、烟鬼这样普攻就能打后排的英雄就杯具了。所以天之道损有余而补不足，是故，它们无法共存。 红发和路飞同为前排，是舍弃路飞还是路飞红发双前排呢，小编认为，虽然红发也是前排，但是定位完全不同，红发类似于佐罗的定位，更偏向输出，虽然站在前排，干的却是中排的活。 再来看看这套阵容的中排，米霍克、艾斯。同样都是大招流，不过米霍克的伤害是一条直线的直线，而艾斯是一个前两排AOE范围伤害，两者刚好互补建议同时上场。
根据以上几点做出目前版本的最强阵容。 红发青雉米霍克艾斯伊娃科夫这套阵容是真-壕才能够使用，因为如果不是真壕，就无法将这些角色觉醒、进阶的。这套阵容就废了，如果你想省省钱，那么还可以将红发换成路飞，因为路飞觉醒要容易得多。 这套阵容没有特别厚的前排，不过不用担心，他们拥有比肉盾更强的属性，毕竟S+。而且高输出的它们能够在短时间内解决战斗，不用担心是否有肉盾这个问题，而且它们的大招都自带击倒效果，只要一招出现，后续的招数跟上，我想，在目前的通缉榜没有一个玩家可以抵挡的了吧。 刷本就更不用说，属性只要高于一定值，刷副本就如砍瓜切菜、毕竟游戏要为大多数玩家着想、普通玩家拿着A级英雄都能够闯、何况S级英雄呢。还有珍宝续航，在这里面，技能就是王道，这五个霸气的英雄，如艾斯、米霍克都是以大招见长。刷起来更加没问题。 以上就是小编介绍的航海王启航土豪阵容，平民过过眼瘾就好了啦，更多内容欢迎关注百度攻略&口袋巴士专区。
LFA447数据分析向导 1．新建／打开数据库 打开分析软件Proteus LFA Analysis。弹出如下界面： 如果要把导入数据保存在原有的数据库中，选择数据库所在的文件夹，双击打开该数据库。 如果要为导入数据新建一个数据库，选择存盘路径，在“文件名”中输入数据库文件名，点击“打开”，软件会自动创建一个新的数据库文件。 随后出现数据库管理窗口：
注：LFA Proteus的数据以Access数据库文件（*.mdb）的形式进行管理。LFA447（Nanoflash）的原始数据文件（*.dat）需要导入到数据库文件中，一个数据库文件可存放多个测量数据。从数据分类管理的角度出发，一般建议为每一批样品单独创建一个数据库。 2.导入LFA447数据文件／设定材料属性 点击“LFA数据库”窗口的“数据库”菜单下的“导入LFA447文件”，弹出“选择导入文件”对话 框：
选择所要导入的数据文件，点击“打开”，弹出“导入–材料选择”对话框： 如果在数据库中原已有该材料的信息，只需在材料列表中“选择已有材料”即可；如果是新建的数据库或原数据库中没有该材料的信息，则“定义新材料”，点击“下一步”，弹出“材料定义”对话框： LFA Proteus中每一个测试数据都有相应的材料属性定义，包含样品的名称、密度、比热表、热膨胀系数表、热扩散系数表等信息，其中比热、热膨胀与热扩散系数三个表格可通过点击“对应表”按钮进行设定。对于单层样品： 如果仅仅是热扩散系数测试，三个表都不需链接，直接点击“完成”。 如果除热扩散测试外还同时使用比较法计算比热，则此时先可点击“完成”，待比热计算完成后使用“导出比热表”的方法重新对材料属性中所链接的比热表进行设定。（详见LFA比热与导热系数计算方法） 如果已有比热的文献值（或使用其它仪器得到的测量值），需要链接到材料属性中，以便结合热扩散测试结果进一步计算导热系数，则在“比热表”的选项卡中点击“对应表…”，弹出如下窗
《传说之下》GE线通关心得及全人物评价解析攻略 《传说之下》有多个路线结局，目前很多玩家都已达成不同路线通关，这里带来玩家“猹娘”分享的GE线通关心得及全人物评价，一起来了解一下吧。 由于本人已经通关了PE线，NE线，于是决定打一次GE线。 GE线所有的地图BGM都是降速版的，听着也有不同的风味。 不过取而代之的是，所有NPC都跑了，记录点也没有过多的话，只有显示剩下的怪物数量。 也许GE线最需要决心的就是把地图里的怪都杀光了吧= = 唯一没跑的几个NPC好像只有temmie，龟爷爷，和MTT酒吧里那个开黑店的。(深不可测 的NPC! 总的来说，GE线做得不如其他两条线来的用心。(最用心的还是PE线了) frisk不会去解papyrus的机关，waterfall的莲花谜题也没了，更蛋疼的是hotland里电梯能到的只有2个地图! 坑爹啊，游戏性一下子减少了很多好吗! 可见作者也是不希望我们走GE线的。 下面让我来分析下几场战斗 1.羊妈
大灵圣女羊妈，哦不，是孤单寡妇(不) 上可调戏，下可叫妈，当然也可以先叫妈再调戏，作为游戏里第一个遇到的好怪物，本人对羊妈的好感更是MAX。 然而本人还是狠心宰了她 战斗没什么好说的，一刀就秒了，羊妈可能也万万没想到吧。自己拼命保护的不是这个孩子，而是废墟外面的人们。 还有一种打法是先spare羊妈，然后在她说话的时候一刀杀了.... 羊妈会“夸”你：“你真的和他们不一样”。 对了，先宰了羊妈后，关游戏再打，羊妈会多一句台词。 “为什么你看我的眼神像看一个幽灵?” 打完羊妈后，小花就会钻出来，很兴奋的说 “characharacharachara我终于等到你了prprprpprprpprpr你知道吗我有多寂寞嘤嘤嘤” 然后就可以开启攻略小花的路线了(不 2.Papyrus 作为本作的逗比之一，papyrus一直都在旅途中陪伴玩家，走的累了?打个电话。觉得寂寞了?打个电话。到新地区了?打个电话。 papyrus一直都会在电话里回应你(配合undyne趣味更加 然而就是这么一个大好人，本人还是把他宰了。 走了屠杀路线后，系统会强制让Frisk无视Papyrus的谜题，搞的人家一脸尴尬。SANS对玩家也很冷漠。 Papyrus真的很善良，也很天真，他一直相信每个人都可以变成一个好人，只要他去尝试，即使面对双手沾满鲜血的Frisk，Papyrus也会Spare她。 1.如果此时选择Spare，那么会回归NE线(废话 Papyrus会松一口气，然后提出和玩家闲逛(不是约会啦，他还天真的想，玩家还可以 和undyne做朋友呢(然而除了PE似乎都没戏，之后再去waterfall找SANS，SANS会对玩家说谢谢：) 2.如果选择战斗，那么就会秒杀他 善良的他在临死前也仍然相信玩家 杀了Papyrus后，一直到城堡，SANS都不会再出现了。 3.Undyne
数据属性 数据具有数值属性、物理属性。在数据处理上数据又具有集合性、隶属性、稳定性、方便性、重复性、共同性、指向性以及运算规则及运算约束。我们先看一个命题，求一个苹果和一个梨的和？由于它们的物理属性不同，我们不能求出它们的和。再看命题现在有一个苹果和一个梨，问是否满足3个人，每人一个苹果或梨，由于物理属性转移到“人”概念下的“个”，所以必须先进行加法运算，其结果是分析命题的依据。数据是复杂的，它可以是任何介质上所记录的信息，比如我们可以对文字信息进行拷贝、连接、检索、删除，都是数据概念下的操作。 详细解释 进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值。 柯岩《奇异的书简·船长》：“ 贝汉廷分析着各个不同的数据，寻找着规律，终于抓住了矛盾的牛鼻子。”数据（data）是载荷或记录信息的按一定规则排列组合的物理符号。可以是数字、文字、图像，也可以是计算机代码。对信息的接收始于对数据的接收，对信息的获取只能通过对数据背景的解读。数据背景是接收者针对特定数据的信息准备，即当接收者了解物理符号序列的规律，并知道每个符号和符号组合的指向性目标或含义时，便可以获得一组数据所载荷的信息。亦即数据转化为信息，可以用公式“数据+背景=信息”表示。 编辑本段计算机科学中的解释 数据：在计算机系统中，各种字母、数字符号的组合、语音、图形、图像等统称为数据，数据经过加工后就成为信息。 在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。是组成地理信息系统的最基本要素，种类很多。 按性质分为 ①定位的，如各种坐标数据；②定性的，如表示事物属性的数据（居民地、河流、道路等）；③定量的，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量；④定时的，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。 按表现形式分为
各种分布 泊松分布 Poisson分布，是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布。 泊松分布的概率函数为： 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积、单位体积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。 泊松分布的期望和方差均为 特征函数为： 泊松分布与二项分布 当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。通常当n≧10,p≦0.1时，就可以用泊松公式近似得计算。 事实上，泊松分布正是由二项分布推导而来的。 泊松分布可作为二项分布的极限而得到。一般的说，若 ,其中n很大， p很小，因而不太大时，X的分布接近于泊松分布。这个事实有时可将较难计算的二项分布转化为泊松分布去计算。 应用示例 泊松分布适合于描述单位时间（或空间）内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，某放射性物质发射出的粒子，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数，一块产品上的缺陷数，显微镜下单位分区内的细菌分布数等等。 卡方分布 卡方分布( 分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布。n 个独立的标准
正态分布变量的平方和服从自由度为n 的卡方分布。卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算。 若n个相互独立的随机变量ξ?、ξ?、……、ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成 一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-square distribution），即分布（chi-square distribution），其中参数n称为自由度。正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正态分布一样，自由度不同就是另一个分布。记为或者。 卡方分布与正态分布 卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布，当自由度n很大时，分布 近似为正态分布。对于任意正整数x，自由度为 k的卡方分布是一个随机变量X 的机率分布。 期望和方差 分布的均值为自由度n，记为E( ) = n。分布的方差为2倍的自由度(2n)，记为D( ) = 2n。 均匀分布 均匀分布（Uniform Distribution）是概率统计中的重要分布之一。 顾名思义，均匀，表示可能性相等的含义。 (1) 如果，则称X服从离散的均匀分布。 (2) 设连续型随机变量X的概率密度函数为，则称随机变
拳皇98终极之战OL最强阵容超暴力输出阵容拳皇98终极之战OL最强阵容，拳皇98终极之战OL什么阵容好，拳皇98终极之战OL阵容怎么搭配，下面小编给大家带来拳皇98终极之战ol史上最强阵容搭配推荐，超暴力输出阵容攻略，高手进阶必看。 大蛇+坂琦良+草稚京+麻宫雅典娜+八神庵+不知火舞 阵容分析： 1、大蛇 定位是全体控制和封印对手，属于战术型角色，全体伤害敌方的同时还能进行有效控制。并且伤害还非常高，拥有额外伤害和复活概率。 2、坂琦良 定位为防御型格斗家，反伤型坦克，增加前排格斗家20%格斗率，格挡的意思就是直接抵挡敌人的伤害。伤害反弹属于的神技，可以反弹一定比例的伤害回去，并且升级技能还可以提升反弹比率。 3、草薙京 定位是战术型格斗家，技能对敌方单体造成伤害并且后排一列也会有有伤害，后续还会附加灼烧效果，而最厉害的技能莫过于战斗时，提升全体队友的攻击力，并且还可以增加自身的攻击力。伤害不低，并且加buff很厉害。 4、麻宫雅典娜 定位为奶妈，无奶不是一个完整的阵容，提升全队的战斗续航能力。增加前排格斗家的防 御力，并且回复前排格斗家生命。 5、八神庵 定位为超强单体爆发输出，游戏中单挑最厉害的格斗家，并且八稚女还是攻击敌方攻击力最高
的敌人，一般攻击力最高的都是核心输出，还可以吸取敌方10%的攻击力和20%防御力，进化为超必杀后，还可以进一步增加秒杀能力，简直单秒无敌的存在。 6、不知火舞 定位为群输出，并且快速回怒，怒气可以让格斗家尽快的释放必杀技，非常厉害。对地方全体造成较大伤害，群伤厉害。被动还是攻击强化，并且恶心一点就是在战斗时可以降低敌方男格斗家的攻击能力，身材这么好，难怪了。 总结： 该阵容的阵型站位，前排的话自然是大蛇、坂琦良、草薙京三个了，坂琦良放中间，而其他三个自然放在后排，麻宫雅典娜最好是放在6号位，保证其安全，奶妈活着前排就很难死。该阵容无论是在刷图还是pk都很好用，有奶妈的话刷图容易，同时也拥有buff格斗家和超强单秒和群伤格斗家，竞技场也会有非常不错的表现。
实验十四属性数据分析 一、实验目的 1．掌握属性数据分析方法。 2．掌握属性数据分析图表与原图形的组合。 二、实验准备 1．实验数据：本实验数据保存于文件夹Exercise-14中。 2．预备知识：属性分析的方法。 三、实验步骤与内容 1．数据准备 将实验数据复制，粘贴至各自文件夹内。 启动MAPGIS主程序。在主菜单界面中，点击参数按钮，在弹出的对话框中，设置工作目录最终指向Exercise-14（盘符依据各人具体情况设置）。 2．属性分析 执行如下命令：空间分析?空间分析?文件?装载区文件，加载要进行属性分析的数据文件。 Step1: 加载数据文件中所提供 的REGION.WP区文件执行如下命令：属性分析?单属性分类统计?立体饼图，选择属性分析类型。
Step2: 属性 Step4: 设置分类方 式为分段方 式 Step3: 选择分类属 性字段为小 麦，保留属 性字段为乡 名、水稻、 玉米 Step5: 确定，退出 设置 分类值域按图中所示输 入
分类统计结果图 3．保存文件 执行如下命令：文件?保存当前文件，换名保存属性分析所生成的图形文件，系统生成的表格文件（*.WB）不需要保存。 Step: 将缺省文件名改为“属性分析”，点 击保存按钮。按此方法依次将线、区 文件名均改为“属性分析” 4．文件组合 执行如下命令：图形处理?输入编辑?打开已有工程文件，打开所提供的Exercise-14.MPJ，在工程文件管理窗口，点击鼠标右键，选择“添加项目”选项，将前面生成的属性分析.WT、属性分析.WL、属性分析.WP添加进此工程文件。 关闭REGION.WP、POINT.WT、RIVER.WL和LINE.WL四个文件。 执行如下命令：其它?整块移动，调整属性分析.WT、属性分析.WL、属性分析.WP三个图形文件的位置，使与主图位置相适应。若此三个图形与主图相比过大的话，执行如下命令：其它?整图变换?键盘输入参数，来进行调整（注意应确定REGION.WP、POINT.WT、RIVER.WL和LINE.WL四个文件处于关闭状态）。 完成后，保存此工程文件。
二、GIS中的数据分析 第1节空间数据分析 地理信息系统(GIS)与—般的计算机辅助制图(CAM／CAD)系统的主要区别在于GIS具有空间数据的分析、变换能力。除一些基本的变换功能如数据更新、比例尺变换，投影变换外．主要的空间分析和变换功能为地理数据的拓扑和空间状况运算，属性综合运算，几何要素与属性的联合运算等。为了完成这些运算，GIS一般都以用户和系统交互的形式提供以上分析处理能力。应指出，栅格数据结构与矢量数据结构的空间分析方法有所不同。一般来说，栅格结构组织数据的空间分析方法要简单一些。 下图以分级结构形式概括的各种空间分析类型和方法:
图: GIS空间分析方法 一、综合属性数据分析 GIS中属性数据一般采用关系型数据库管理，因此，关系数据库中各种分析功能都可以对属性性数据进行分析。 (一)数学计算 属性数据中的数字型数据可以进行“加”、“减”、“乘”、“除”、“乘方”等数学运算，以产生新的属性值，如人口数／图斑面积(km)＝人口密度。 (二)逻辑运算 逻辑运算的基本原理是布尔代数，这种逻辑分析几乎可以在所有
的空间分析中得到应用。它按属性数据的组合条件来检索其他属性项目或图形数据，以及进行空间聚类. (三)单变量分级分析 属性的单变量分级分析是把单个属性作为变量，依据布尔逻辑方法分成若干个类别。这种分析方法，可进行属性数据的合并式转换，把复杂的属性类别合并成简单的类别,以实现空间聚合 (四)多变量统计分析 多变量统计分析主要用于数据分类。在GIS中存储的数据具有原始的性质，以便用户可以根据不同的使用目的，进行任意提取和分析，特别是对于观测和取样数据．随着采用的分类和内插方法的不同，得到的结果有很大的差异, 因此,在大多数情况下, 首先是将大量未经分类的属性数据输入信息系统的数据库，然后要求用户建立具体的分类算法，以获得所需要的信息。 1．变量筛选分析 随着现代数据收集系统的不断改进，在一个取样点上常可以收集到几十种原始变量。在这些变量中有许多是相互关联的，可以通过寻找一组相互独立的变量，使多变量数据得到简化，这就是变量筛选分析。常用的变量筛选方法有主成分分析法、主因子分析法和关键变量分析法等。 主成分分析是以取样点作为坐标轴，以属性变量作为矢量矩阵，研究属性变量之间的亲疏关系。 主因子分析是以属性变量作为坐标轴，以取样点作为矢量矩阵,
属性数据与空间数据 1. 属性数据 地理要素具有描述性属性，与空间数据相对应的描述性数据。 2. 空间数据 空间数据是用来描述来自于现实的目标，将数据统一化，借以表明空间实体的形状大小以及位置和分布特征。定位是指在已知的坐标系里空间目标都具有唯一的空间位置；定性是指有关空间目标的自然属性，它伴随着目标的地理位置；时间是指空间目标是随时间的变化而变化；空间关系通常一般用拓扑关系表示。空间数据是一种用点、线、面以及实体等基本空间数据结构来表示人们赖以生存的自然世界的数据。空间数据是数字地球的基础信息，数字地球功能的绝大部分将以空间数据为基础。现在空间数据已广泛应用于社会各行业、各部门，如城市规划、交通、银行、航空航天等。随着科学和社会的发展，人们已经越来越认识到空间数据对于社会经济的发展、人们生活水平提高的重要性，这也加快了人们获取和应用空间数据的步伐。 空间数据是数据的一种特殊类型。它是指凡是带有空间坐标的数据，如建筑设计图、机械设计图和各种地图表示成计算机能够接受的数字形式。 3. 空间数据结构 空间数据结构是空间数据在计算机内的组织和编码形式。它是一种适合于计算机存贮、管理和处理空间数据的逻辑结构，是地理实体的空间排列和相互关系的抽象描述。它是对数据的一种理解和解释。空间数据结构又是指空间数据的编排方式和组织关系。空间数据编码是指空间数据结构的具体实现，是将图形数据、影像数据、统计数据等资料按一定的数据结构转换为适合计算机存储和处理的形式。不同数据源采用不同的数据结构处理，内容相差极大，计算机处理数据的效率很大程度取决于数据结构。 4. 特点 目标构成数据库的逻辑过程 随着信息技术的飞速发展和企业界新需求的不断提出，以面向事务处理为主的空间数据库系统已不能满足需要，信息系统开始从管理转向决策处理，空间数据仓库就是为满足这种新的需求而提出的空间信息集成方案，它有四个特点： ①主题与面向主题：与传统空间数据库面向应用进行数据组织的特点相对应，空间数据仓库中的数据是面向主题进行数据组织的。它在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类,并加以抽象地分析利用。 ②集成的数据：空间数据仓库的数据是从原有的空间数据库数据中抽取来的。因此在数据进入空间数据仓库之前，必然要经过统一与综合，这一步是空间数据仓库建设中最关键最复杂的一步，所要完成的工作包括消除源数据中的不一致性和进行数据综合计算。 ③数据是持久的：空间数据仓库中的数据主要供决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一般情况下并不进行修改操作。空间数据仓库的数据反映的是一段相当长的时间内的数据内容，是不同时间的空间数据库快照的集合和基于这些快照进行统计、综合和重组导出的数据，而不是联机处理的数据。空间数据库中进行联机处理的数据经过集成输入到空间数据仓库中，一旦空间数据仓库存放的数据已经超过空间数据仓库的数据存储期限，这些数据将从空间数据仓库中删去。 ④数据是随时间不断变化的：空间数据仓库的数据是随时间的变化不断变化的，它会不断增加新的数据内容,不断删去旧的数据内容,不断对数据按时间段进行综合。空间数据仓库用于支撑空间决策支持系统，它由四大部分组成：数据源、空间数据库系统、空间
我叫MT全3D最全实用进阶攻略合集 Q：哪些卡牌值得培养？ A：所有的卡牌游戏玩家都会遇到这个问题！在我叫MT全3D之中，真正值得培养的卡牌一共有24张！也就是24张主角英雄卡！虽说目前有一些卡牌比较弱势，比如法系输出的卡牌，但是接下来游戏可能会进行一定的版本更新，说不定之前弱势的卡牌也会变得强势起来！ 为什么说这24张卡牌都值得培养呢？ 因为这24张都是主角英雄卡，可以一直培养到最顶级最完美的状态！而游戏之中还有大量的怪物卡牌，这些卡牌的战斗力相较于主角卡属性要弱上一些，所以并不值得培养！ 在前期的游戏过程之中，玩家并没有足够的资源来获取这24张主角英雄卡，大多数玩家只有少数五六张主角卡！而能够获取主角英雄卡最主要的途径就是通过武器店使用魂石换取！可以说集齐24张主角英雄卡是每个玩家的一个阶段性目标！ 当然收集了足够的英雄卡，在前期玩家资源不够的情况下，是不可能培养所有的主角英雄卡的，为了能够更轻松的推副本、打竞技场、冲试练塔，选择一些特定的英雄培养非常的有必要
！ 下面给大家推荐一些值得重点培养的英雄： 哀木涕、傻馒、呆贼、神棍德、女贼、女德、娘子、五火球、地中海 如果你获得了以上的英雄任意一只，都是可以当做主力重点培养的！ 下面是关于卡牌的实用性分析与推荐攻略： Q：体力怎么用、哪些副本值得刷、什么装备好用等日常玩法攻略 A：任何卡牌游戏玩家总是在寻找一总可以最大化利用资源进行发展的捷径！哪些副本是值得刷的？哪些装备是最好的？玩家无时无刻都在考虑着这些问题！在我叫MT全3D之中，为所有玩家免费提供免费副本扫荡功能，让玩家节省了大量的时间！每天可能只需要上线总共不到十分钟就可以将所有的体力都用完！ 而关键的问题是，怎么样才能让自己的体力用得有价值？ 首先，在游戏的前期，我们一定要将所有的体力用来推图！推得越远越好！因为后面副本能够获得的奖励要远远高于前面的副本！有时一些副本我们打不到三星也不要强求，继续往后推副本等级别提高后再来挑战也可以！ 之后，大部分玩家都会遇到卡关的情况，这时候，我们会有大量的体力用不完，这时扫荡特定的副本就变得非常重要！因为有些副本能够获得非常实用的紫色装备碎片，而有些副本获得的都是一些毫无价值的东西！ 最后，在后期，所有副本都解锁后，刷特定的精英副本就变得更加重要的了！很多的高级紫色装备以及打造橙装的素材都是通过特定的精英副本刷取的，每天一定的体力一定要注意使用的地方！下面列出一些值得重点刷的精英副本：
我叫MT3什么阵容最厉害最强阵容搭配技巧 我叫MT3什么阵容最厉害?这是许多玩家都关注的问题！好的阵容会给我们在游戏战斗中带来意想不到的胜利，可以让英雄之间进行互补，下面让我们看看怎样搭配阵容吧！ 接下来小编为大家推荐几种常见并实用的几组阵容给大家吧！ 坦克阵容：阵容英雄组合使用MT/铜牛/大小姐/大大姐，该阵容的特点：1.铜牛+牧师有法抗，铜牛+MS+女贼还有大量生命，铜牛+大妈有任性(避免boss暴击)小编比较喜欢。2.大小姐和大大姐如果你max了又没有铜牛、MT可以在初期单人坦克角色，但后期比较困难。3.一般来说祖格下层你只要有一个紫金的铜牛就差不多可以抗住普通攻击4.祖格中开始需要+1或以上的铜牛进行抗。这个阵容比较肉，可以跟对手进行磨血达到胜利的目的！ 主治疗型阵容：阵容英雄组合使用MS/娘子/大眼睛，该阵容的特点：1.推荐MS，治疗量高，第10回合为群奶，入手难度低2.MS最低配置为紫金满技能，可配合小德奶住T的普通攻击缺口。有了这样一群奶妈在续航当然不是问题啦！来吧，使劲打我！
dps型阵容：阵容英雄组合要求一切dps均可，小编推荐1.大妈(和铜牛有韧性，血量比5火 球高，穿满装备可以站住不死)2.5火球(单体攻击最高)3.男贼/女贼(物理单体)，推荐女贼，因为和牧师、铜牛有组合技能，生存能力更强4.女猎(dps高)>SM(生存能力强)>发丝/血精灵/猎人/武器战/炮姐。这个阵容比价好搭配和通用额！ 万金油型阵容：阵容英雄组合：男德/女德，自身血量高，还有战F技能。该阵容的特点：1。当你没有韧性的队长技能或大妈+铜牛组合时，帮你把被暴击的T拉起来2.当boss技能回合时，帮你帮死掉的主治疗或dps拉起来。万精油型阵容是十分实用的！ 小编为大家推荐的这几组阵容可以轻松过副本啦！难度过大的话我们还可以进行强化来增强阵容！ 我叫MT3什么阵容最厉害？其实阵容之间是有相互克制的我们可以根据对手的阵容进行选择性的调整，这样我们的阵容才算是最厉害的！保持不变只能落后约，希望小编的话能给大家带来
数据挖掘中客户的特征化及其划分(一) 摘要]良好客户关系已成为电子商务时代制胜的关键。在激烈的市场竞争中，客户关系管理逐渐成为企业关注的焦点。深入研究客户和潜在客户是在市场中保持竞争力的关键。本文通过对客户行为的特征化分析，以数据挖掘为分析工具，对客户关系管理进行了讨论，给出了相应的划分方法，使用这些划分方法，对客户进行分析是有意义的。 关键词]客户关系管理数据挖掘聚类分析 一、引言 在激烈的市场竞争中，客户关系管理(CustomerRelationshipManagement)逐渐成为各企业关注的焦点。一个成熟的CRM系统要能够有效地获取客户的各种信息，识别客户与企业间的关系及所有交互操作，寻找其中的规律，为客户提供个性化的服务，为企业决策提供支持。 在企业与客户的交互操作中，“二八原则”是值得借鉴的，即20%的客户对企业做出80%的利润贡献。但究竟谁是那20%的客户？又如何确定特定消费群体的消费习惯与消费倾向，进而推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为？这都是企业需要认真研究的问题。 二、客户的特征化及其划分 企业认识客户和潜在客户是在市场保持竞争力的关键。特征分析是了解客户和潜在客户的极好方法，包括对感兴趣对象范围进行一般特征的度量。一旦知道带来最大利润客户的特征和行为，就可以直接将其应用到寻找潜在客户之中。有效寻找客户，认识哪些人群像自己的客户。因此，在争取客户的活动中，对感兴趣对象进行特征化及其划分是很有意义的。 对客户的特征化，顾名思义就是用数据来描述或给出客户（潜在客户）特征的活动。特征化可以在数据库（或数据库的不同部分）上进行。这些不同部分也称为划分，通常他们互不包含。 划分分析（SegmentationAnalysis）通常用于根据利润和市场潜力划分客户。如：零售商按客户在所有零售商店的总体购买行为，将客户划分为若干描述他们各自购买行为的区域，这样零售商可以评估哪些客户有最大利润。划分是把数据库分成互不相交部分或分区的活动。一般有两种方法：市场驱动法和数据驱动法。市场驱动法需要决定那些对业务有重要影响的特征，即需要预先选择一些特征变量（属性），以最终定义得到划分。数据驱动法是利用数据挖掘中的聚类技术或要素分析技术寻找同质群体。 三、数据挖掘的概念 数据挖掘(DataMining)是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用信息。通过数据挖掘提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等，它对企业的趋势预测和行为决策提供支持。 1.分类分析 分类是指将数据映射到预先定义好的群组或类。分类要求基于数据属性值来定义类别，通过数据特征来描述类别。根据它与预先定义好的类别相似度，划分到某一类中去。分类的主要应用是导出数据的分类模型，然后使用模型预测。 2.聚类分析 聚类是对抽象样本集合分组的过程。与分类不同之处在于聚类操作要划分的类是事先未知。按照同一类中对象之间较高相似度原则进行划分，目的是使同一类别个体之间距离尽可能小，不同类别中个体间距离尽可能大。类的形成是由数据驱动的。 3.关联规则 关联规则是从大量的数据中挖掘出有价值的描述数据项之间相互关联的知识。关联规则中有两个重要概念：支持度（Support）和信任度(Confidence)。它们是两个度量有关规则的方法，描述了被挖掘出规则的有用性和确定性。关联规则挖掘，希望发现事务数据库中数据项之间的关联，这些规则往往能反映客户的购买行为模式。
我叫MT2冰雪之女技能厉害吗冰雪之女最强搭配推荐我叫MT2里，在即将更新的新版里，将会上线一位新英雄冰雪之女，不少玩家对冰雪之女都很好奇，那么我叫MT2冰雪之女技能厉害吗?冰雪之女怎么搭配?现在小编就为各位玩家带来了我叫MT2冰雪之女最新资讯，一起来看看吧! 冰雪之女定位： 冰雪之女是一位强大的人类法师。她法强输出可观，能群攻、能控制、能减速，可谓是一位综合能力非常全面的法师输出。相比四暗影之羞花，冰雪女神具有不亚于她的群体伤害，关键时刻还能召唤一根“极寒之柱”来封印任何忽视她的强大敌人。 请注意：该封印不作异常、负面状态，因此光明系骑士的“解除异常”技能对冰雪女神无效。只有具备强大物理输出的战士，才能击破“极寒之柱”，拯救被封印的队友。 冰雪之女技能： 下面跟沐丝酱详细了解下冰雪之女的各项技能吧： 风暴降临：冰雪之女掌握了只有12级大法师才能掌握的禁忌法术“暴风雪术”，可引导暴风雪对全场敌人进行4次伤害。 极寒之柱：冰雪之女随机封印敌人，并对其造成持续冰冻伤害，直至死亡。极寒之柱不算异常、负面状态，但可被攻击毁坏。封印毁坏后，被封印英雄恢复正常。 冰冷掌控：普通攻击和风暴降临会对目标施加持续冰冻效果，每层冰冻都降低对方英雄的攻击速度和移动速度，叠加5层后转为冰冻状态。 冰枪乱射：每四秒对3个目标进行伤害，优先攻击被封印、被冰冻的地方英雄。 冰雪之女搭配：
与血精灵法师组成“冰冻二人组”，血精灵可控制敌方英雄能量，再配合冰雪之女的封印技能和爆炸群攻伤害。 与羞花、军团统领组成“最强法师三人组”，只要抗住对方的爆发阵容，就能用持续性伤害来取得最后的胜利。 以上就是小编为大家带来我叫MT2冰雪之女的最新资讯，各位玩家可以持续关注安锋游戏最新动态，希望能带给玩家最好的游戏体验~
《我叫MT》PVE副本阵容常见主流组合一览不同卡牌的组合, 一直是这个游戏其中一个精髓的地方, 通过不同卡牌的配合组合, 可以对应不同的关卡, 应付不同的BOSS 对于老玩家, 基本是随便说一个组合的名字, 就知道里面是包含了什么卡牌 但对于新玩家, 这个就很头大了, 超过数十张卡牌, 每张卡牌又有若干种组合, 有的是针对PVE 的组合, 有的是针对PVP的组合, 有的是真的没用的, 所以问人家那个组合好也不好回答, 毕竟每个人游戏的玩法和方向都不尽相同 楼主就把游戏里一般常见的组合整理了一下, 大家可以参考参考, 然后再根据自己的玩法, 有针对性地练卡牌, 这样就可以节省时间少走点弯路了 PVE副本控 第一个要介绍的组合队伍, 就是万金油队伍"乌鸦小队", 把这队放在第一位介绍, 是因为乌鸦小队近2个版本实在是太强了 无论是公会本清小怪, 还是PVP竞技场, 精英本, 英雄本挂机, 都有不错的表现 MT+小新+树德+傻馒+血精灵 此队伍的组合 小新+血精灵+MT, 强力搭档: 大量法抗, 中量生命 小新+树德, 团队锦囊: 大量韧性 小新+血精灵, 神秘强缓: 大量法抗, 中量生命 MT+小新+树德+傻馒+血精灵, 乌鸦小队: 巨量爆击, 大量攻击, 大量瀑击伤害 MT+树德, 牛皮的厚度: 中量物抗, 中量韧性 MT+傻馒, 暴走两人组: 大量爆击 第二个要介绍的组合队伍, 是以前传统的副本清物理小怪的队伍, 现在基本可以用乌鸦小队代替唯一有机会上场的地方, 是BOSS在前排, 小怪在后排的关卡, 因为血精灵打不到后排, 所以小怪在后排的关卡, DPS还是这队会比较给力 MT+树德+炮姐+傻馒+牧师 (娘子)- 牧师治疗量高, 娘子生存力强, 看情况上场
《我叫MT Online》四星蓝卡+5属性一览表格《我叫mt Online》四星蓝卡+5属性一览表格，我家MT Online是一款全新的卡牌对战类型手机网游，玩家朋友们将在游戏中以卡牌对战的方式挑战各种魔兽副本。游戏角色全部取材于同名动画《我叫MT》。玩家可以收集各种主角乃至各种魔兽经典副本Boss的卡牌。 由于我叫MT Online即将开放2.0版PVP的远征，而在新版本中又加入了全新的竞技场模式。玩家朋友们可以在各种竞技场中一绝高下。目前得知的消息是竞技场将分为白卡/绿卡/蓝卡/紫卡四种等级，而玩家只有使用相应颜色的卡片才能进入相应的竞技场。所以绝大多数玩家(也就是非人民币玩家)肯定到时都会活跃在蓝卡竞技场中。所以玩家朋友们可以在新版本来之前及开始准备蓝 卡了。 而我叫MT Online蓝卡目前可以进化到最高+5(主角只能进化到+3，之后就会进化为紫卡)。相同的+5蓝卡非主角属性大大高于+3主角卡。所以为了方便大家，小编为大家准备了我叫mt Online四星蓝卡+5属性一览，希望可以帮助玩家朋友们更有目标的收集卡片。 我叫mt Online四星蓝卡+5属性一览：
希望小编的我叫mt Online四星蓝卡+5属性一览可以帮到各位玩家朋友们。想了解更多手机游戏方面的资讯请继续关注我们，我们会在第一时间提供相关报道。 我叫MT安卓下载地址：http://d1.bj. https://www.doczj.com/doc/8215150846.html, . https://www.doczj.com/doc/8215150846.html, _wojiaomt.apk 我叫MT苹果版下载地址：http://d1.bj. https://www.doczj.com/doc/8215150846.html, . https://www.doczj.com/doc/8215150846.html, _wojiaomt.ipa
第10章 属性数据的统计分析 列联表的独立性分析 10.1.1实例 列联表通常是用来描述两个及两个以上变量在各自不同的取值（或属性）组合水平上的观测频数数据，它常与定性变量相联系。通过对列联表的分析，可以了解这些变量之间的依赖关系。 例 在一个有三个主要大型商场的商贸中心，调查479个不同年龄阶段的人首先去三个商场中的哪一个，结果如表10-1所示。 表10-1 商场调查数据 那么通过对这个数据列表的分析，我们希望知道顾客对首先选择去什么样的商场与顾客的年龄段是否有关。可以看到，表中只有两个变量，这样的列联表称为二维列联表。 例 下表给出了一个假设的某大学毕业生的专业M （文科、理工科），性别G 及毕业后工作的收入 I （高、低）为变量的三维列联表，结果如表10-2所示。 表10-2 大学毕业生调查牙刷 则根据这样的含有三个变量（专业、性别和收入）的列联表，我们可以观察这些变量之间的关系，这样的列联表称为三维列联表。 10.1.2 定性变量与列联表 对定性变量的观测，一般是对它们在不同水平组合上的频数的记录，这里我们将定性变量所描述的不同状态称为该定性变量的水平。我们用C B A ,,表示定性变量，用k j i C B A ,,表示相应的水平。假设有n 个随机实验的结果按照两个变量A 和B 分类，A 取值为r A A A ,,21，B 取值为s B B B ,,21，将变量A 和B 的各种情况的组合用一张s r ?列联表表示，称s r ?列联表，如表8-3所示。其中ij n 表示A 取i A 及B 取j B 的频数。 ∑∑===r i s j ij n n 11 ，其中： 表示各行之和,,2,1,1 .r i n n s j ij i ==∑=
第九章 列联分析 一、填空题 1、设R 为列联表的行数，C 为列联表的列数，则进行拟合优度检验时所用统计量2χ的自由度为 。 2、设0f 为列联表中观察值频数，e f 为期望值频数，则进行拟合优度检验时所用统计量2χ= 。 3、在列联分析中，观察值总数为n ，RT 为列联表中给定单元的行合计，CT 为给定单元列合计，则该给定单元频数期望值为 。 4、在列联分析中，观察值总数为500，列联表中给定单元的行合计数为140，列合计数为162，则该给定单元频数期望值为 。 5、在3×4列联分析中，统计量2 2 0()e e f f f χ-=∑（其中0f 为观测值频数，e f 为期望值频数）的自由度为____________。 6、对来自三个地区的原料质量进行检验时，先把它们分成三个等级，在随机抽取400间进行检验，经分析得知原料质量与地区之间的关系实现著的，现计算得2300χ=，则?相关系数等于 。 7、?相关系数是描述两个分类变量之间相关程度的统计量，它主要用于描述 的列联表数据。 8、若两个分类变量之间完全相关。则?相关系数的取值为 。 9、当列联表中两个变量相互独立时，计算的列联相关系数C= 。 10、利用2 χ分布进行独立性检验，要求样本容量必须足够大，特别是每个单元中的期望频数e f 不能过小，如果只有两个单元，则每个单元的期望频数必须 。 二、单项选择题 1、列联分析是利用列联表来研究（ ） A 、两个分类变量的关系 B 、两个数值型变量的关系 C 、一个分类变量和一个数值型变量的关系 D 、连个数值型变量的分布 2、设R 为列联表的行数，C 为列联表的列数，则进行拟合优度检验时所用统计量2χ的自由度为（ ） A 、R B 、 C C 、R ×C D 、（R-1）×（C-1） 3、若两个分类变量之间完全相关。则?相关系数的取值为（ ） A 、0 B 、小于1 C 、大于1 D 、1=? 4、当列联表中两个变量相互独立时，计算的列联相关系数C （ ） A 、等于1 B 、大于1 C 、等于0 D 、小于0 5、利用2χ分布进行独立性检验，要求样本容量必须足够大，特别是每个单元中的期望频数e f 不能过小，如果只有两个单元，则每个单元的期望频数必须（ ） A 、等于或大于1 B 、 C 值等于?值 C 、等于或大于5 D 、等于或大于10 6、一所大学准备采取一项学生上网收费的措施，为了解男女学生对这一措施的看法，分别抽取了150名男生和120名女生进行调查，得到结果如下： A 、48和39 B 、102和81 C 、15和14 D 、25和19 7、一所大学准备采取一项学生上网收费的措施，为了解男女学生对这一措施的看法，分别抽取了150名