计量经济学软件实践
一、一元回归的分析与检验推断
练习题一
模型设定
GDP的关系如下表
一．拟建一元回归模型：Y=ɑ+βX+μ
1．分析贷款总额变化对GDP的影响，被解释变量Y为GDP，解释变量X为贷款总额。
2. 分析GDP变化对贷款总额的影响，被解释变量Y为贷款总额，解释变量X为GDP。二．通过EViews软件对数据进行回归分析。
1.在开始---程序，运行Eviews软件。
通过主界面菜单路径file/new/workfile，打开workfile对话框，在对话框workfile structure type 的下拉菜单，选择dated-regular frequency,在date specification下的frequency选择annual,然后分别在start与end框中填写“1990”和“2002”。最后，在WF框中填写文件名“sichuan”,点击OK确认。
2.在data 命令框输入data dksc gdp1 按下回车键将数据输入进去。
三.模型估计与作图
1.j将dksc和gdp1打开为一组
2. 点击quick--estimate equation，打开模型估计设置对话框。
3.在equation specification中填写被解释变量、截距项（默认为c）和解释变量名称。
4.在estimate method 中，选择普通最小二乘线性估计LS。
5.单击OK键、，进行模型估计，输出结果如下表所示
6.在组对象的菜单依次点击view/graph/scatter-scatter with regression,默认拟合变换对话框的设置，点击OK，得到贷款总额对GDP和GDP对贷款总额的拟合曲线的关系散点图。四．模型分析
1.1990年至2002年，四川省GDP变化对贷款总额的影响的回归分析如下表
Dependent Variable: DKSC
Method: Least Squares
Date: 06/27/15 Time: 10:07
Sample: 1990 2002
Included observations: 13
GDP1 1.011182 0.098816 10.23299 0.0000
R-squared 0.904938 Mean dependent var 2487.956
Adjusted R-squared 0.896296 S.D. dependent var 1440.633
S.E. of regression 463.9286 Akaike info criterion 15.25798
Sum squared resid 2367527. Schwarz criterion 15.34489
Log likelihood -97.17685 F-statistic 104.7140
Durbin-Watson stat 0.677958 Prob(F-statistic) 0.000001
模型估计的结果可表示为：
DKSC=-310.7522+1.011182GDP1
（-1.03） （10.23）
（1） 0.904938
2=R ，0.8962962
=R 接近于1，表明模型的拟合效果非常好。 （2）F 检验的相伴概率为0.000001，反映变量间呈高度线性，回归方程高度显著；在显著性水平5%,自由度（1，11）的F 分布中，F(1,11)的临界值是4.84，F=104.7140大于临界值，所以拒绝零假设,GDP 对贷款总额有显著的线性关系，回归方程是显著的。
（3）在5%显著性水平下，自由度为n-2=11，)11(025.0t 的临界值=2.201，从临界值来看，斜率显著不为零，但不拒绝截距项为零的假设。
（4）D.W=0.677958,对于在5%显著水平下，n=13，p=1，查表可知dL=1.010,dU=1.340,0≤D.W ≤dL,序列存在正相关。
2.1990年至2002年，四川省贷款总额变化对GDP 的影响的回归分析如下表
Dependent Variable: GDP1 Method: Least Squares Date: 06/27/15 Time: 08:29 Sample: 1990 2002 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 541.2105 248.9904 2.173620 0.0524 R-squared
0.904938 Mean dependent var 2767.760
Adjusted R-squared 0.896296 S.D. dependent var 1355.294 S.E. of regression 436.4468 Akaike info criterion 15.13585 Sum squared resid 2095344. Schwarz criterion 15.22276 Log likelihood -96.38301 F-statistic 104.7140 Durbin-Watson stat
0.621566 Prob(F-statistic)
0.000001
模型估计的结果可表示为： GDP1=541.2105+0.894931DKSC
（2.17） （10.23）
（1） 0.904938
2=R ，0.8962962
=R 接近于1，表明模型的拟合效果非常好。 （2）F 检验的相伴概率为0.000001，反映变量间呈高度线性，回归方程高度显著；在显著性水平5%,自由度（1，11）的F 分布中，F(1,11)的临界值是4.84，F=104.7140，大于临界值，所以拒绝零假设,GDP 对贷款总额有显著的线性关系，回归方程是显著的。
（3）在5%显著性水平下自由度为n-2=11，)11(025.0t 的临界值=2.201，截距项与斜率项的t 检验均大于临界值，两者都是显著的。
（4）D.W=0.621566,对于在5%显著水平下，n=13，p=1，查表可知dL=1.010,dU=1.340,0≤D.W ≤dL,序列存在正相关。
3.1990年至2002年，福建省贷款总额变化对GDP 影响的回归分析如下表
Dependent Variable: GDP2 Method: Least Squares Date: 06/27/15 Time: 08:31 Sample: 1990 2002 C
74.63066
113.3885
0.658185
0.5240
R-squared
0.982362 Mean dependent var 2509.892 Adjusted R-squared 0.980759 S.D. dependent var 1465.100 S.E. of regression 203.2280 Akaike info criterion 13.60717 Sum squared resid 454317.7 Schwarz criterion 13.69409 Log likelihood -86.44662 F-statistic 612.6609 Durbin-Watson stat
0.595653 Prob(F-statistic)
0.000000
模型估计的结果可表示为： GDP2=74.63066+1.572223DKFJ （0.66） （24.75）
（1） 0.982362 2=R ，0.9807592=R 接近于1，表明模型的拟合效果非常好。
（2）F 检验的相伴概率为0.000000，反映变量间呈高度线性，回归方程高度显著；在显著性水平5%,自由度（1，11）的F 分布中，F(1,11)的临界值是4.84，F=612.6609，大于临界值，所以拒绝零假设,GDP 对贷款总额有显著的线性关系，回归方程是显著的。
（3）在5%显著性水平下自由度为n-2=11，)11(025.0t 的临界值=2.201，从临界值来看，斜率显著不为零，但不拒绝截距项为零的假设。
（4）D.W=0.595653,对于在5%显著水平下，n=13，p=1，查表可知dL=1.010,dU=1.340,0≤D.W ≤dL,序列存在正相关。
4.1990年至2002年，福建省GDP 变化对贷款总额影响的回归分析如下表
Dependent Variable: DKFJ Method: Least Squares Date: 06/27/15 Time: 10:40 Sample: 1990 2002
Variable
Coefficien
Std. Error t-Statistic Prob. C -19.31132 72.64197 -0.265842 0.7953 GDP2
0.624824
0.025243
24.75199
0.0000 R-squared 0.982362 Mean dependent var 1548.928 Adjusted R-squared 0.980759 S.D. dependent var 923.6102 S.E. of regression 128.1165 Akaike info criterion 12.68440 Sum squared resid 180552.2 Schwarz criterion 12.77131 Log likelihood -80.44857 F-statistic 612.6609 模型估计的结果可表示为： DKFJ=-19.31132+0.624824GDP2
（-0.27） （24.75）
（1） 0.982362
2=R ，0.9807592
=R 接近于1，表明模型的拟合效果非常好。 （2）F 检验的相伴概率为0.000000，反映变量间呈高度线性，回归方程高度显著；在显著性水平5%,自由度（1，11）的F 分布中，F(1,11)的临界值是4.84，F=612.6609大于临界值，所以拒绝零假设,GDP 对贷款总额有显著的线性关系，回归方程是显著的。
（3）在5%显著性水平下，自由度为n-2=11，)11(025.0t 的临界值=2.201，从临界值来看，斜率显著不为零，但不拒绝截距项为零的假设。
（4）D.W=0.600592,对于在5%显著水平下，n=13，p=1，查表可知dL=1.010,dU=1.340,0≤D.W ≤dL,序列存在正相关。
5.1990年至2002年，山东省贷款总额变化对GDP 影响的回归分析如下表
Dependent Variable: GDP3 Method: Least Squares Date: 06/27/15 Time: 10:33 Sample: 1990 2002 Included observations: 13 Variable
Coefficien
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C 374.3239 258.9600 1.445489 0.1762 R-squared 0.979728 Mean dependent var 5602.788 Adjusted R-squared 0.977885 S.D. dependent var 3031.924 S.E. of regression 450.8821 Akaike info criterion 15.20093 Sum squared resid 2236242. Schwarz criterion 15.28784 Log likelihood -96.80603 F-statistic 531.6151 模型估计的结果可表示为： GDP3=374.3239+1.283937DKZE3
（1.45） （23.06）
（1）0.979728 2=R ，0.977885
2=R
接近于1，表明模型的拟合效果非常好。
（2）F 检验的相伴概率为0.000000，反映变量间呈高度线性，回归方程高度显著；在显著性水平5%,自由度（1，11）的F 分布中，F(1,11)的临界值是4.84，F=531.6151，大于临界值，所以拒绝零假设,GDP 对贷款总额有显著的线性关系，回归方程是显著的。
（3）在5%显著性水平下自由度为n-2=11，)11(025.0t 的临界值=2.201，从临界值来看，斜率显著不为零，但不拒绝截距项为零的假设。
（4）D.W=0.690166,对于在5%显著水平下，n=13，p=1，查表可知dL=1.010,dU=1.340,0≤D.W ≤dL,序列存在正相关。
6.1990年至2002年，山东省GDP 变化对贷款总额影响的回归分析如下表
Dependent Variable: DKZE3 Method: Least Squares Date: 06/27/15 Time: 10:44 Sample: 1990 2002 Included observations: 13 Variable
Coefficien
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C -203.0810 208.9886 -0.971732 0.3521 R-squared 0.979728 Mean dependent var 4072.213 Adjusted R-squared
0.977885 S.D. dependent var
2337.370
S.E. of regression 347.5939 Akaike info criterion 14.68058 Sum squared resid 1329037. Schwarz criterion 14.76750 Log likelihood -93.42380 F-statistic 531.6151 模型估计的结果可表示为： DKSD=-203.0810+0.763066GDP3
（-0.98） （23.06）
（1） 0.979728
2=R ，0.9778852
=R 接近于1，表明模型的拟合效果非常好。 （2）F 检验的相伴概率为0.000000，反映变量间呈高度线性，回归方程高度显著；在显著性水平5%,自由度（1，11）的F 分布中，F(1,11)的临界值是4.84，F=531.6151大于临界值，所以拒绝零假设,GDP 对贷款总额有显著的线性关系，回归方程是显著的。
（3）在5%显著性水平下，自由度为n-2=11，)11(025.0t 的临界值=2.201，从临界值来看，斜率显著不为零，但不拒绝截距项为零的假设。
（4）D.W=0.709659,对于在5%显著水平下，n=13，p=1，查表可知dL=1.010,dU=1.340,0≤D.W ≤dL,序列存在正相关。
相比较而言，福建省的拟合度是最优的，每单位贷款总额变化对GDP 的影响也是最大的，山东省次之。
练习题二 一、模型设定
2.假设拟建如下一元回归模型：
Y=ɑ+βX+μ
3.简单思路
分析汇率变化对进口的影响，被解释变量Y为进口，解释变量X为汇率。
分析汇率变化对出口的影响，被解释变量Y为出口，解释变量X为汇率。
4.通过EViews对数据进行分析
5.给出估计结果且对结果进行统计与经济分析
二．过程
1.在开始---程序，运行Eviews软件。
通过主界面菜单路径file/new/workfile，打开workfile对话框，在对话框workfile structure type的下拉菜单，选择dated-regular frequency,在date specification下的frequency选择annual, 然后分别在start与end框中填写“1981”和“2000”在data数据命令框写上data rate import/export,
2．进行数据录入
3.模型作图与估计
①以组形式打开序列rate和import（export）。
②在组对象的主界面菜单依次点击quick/estimate equation，打开模型估计设置对话框。
③在对话框equation specification框中填写被解释变量、截距项（默认为c）和解释变量名称。
④在估计方法estimate method 中，选择普通最小二乘线性估计LS。其他默认设置。
⑤单击OK键，进行模型估计，输出结果如下表所示
⑥在组对象的菜单依次点击view/graph/scatter-scatter with regression,默认拟合变换对话框的设置，点击OK，得到汇率对进口（出口）的拟合曲线的关系散点图。
三．统计检验分析
1.1981年至2000年，我国汇率变化对进口的影响的回归分析如下表
Dependent Variable: IMPORT Method: Least Squares Date: 06/27/15 Time: 13:31 Sample: 1981 2000 Included observations: 20
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -408.4055 145.3617 -2.809582 0.0116 RATE
2.516234
0.249195
10.09747
0.0000
R-squared
0.849948 Mean dependent var 916.2850 Adjusted R-squared 0.841612 S.D. dependent var 703.4725 S.E. of regression 279.9676 Akaike info criterion 14.20186 Sum squared resid 1410874. Schwarz criterion 14.30144 Log likelihood -140.0186 F-statistic 101.9588 Durbin-Watson stat
0.559812 Prob(F-statistic)
0.000000
模型估计的结果可表示为： Import=-408.4055+2.516234Rate
（-2.81） （10.10）
（1） 0.849948
2=R ，0.8416122
=R 接近于1，表明模型的拟合效果较好。
（2）F 检验的相伴概率为0.000000，反映变量间呈高度线性，回归方程高度显著；在显著性水平5%,自由度（1，18）的F 分布中，F(1,18)的临界值是4.41，F=101.9588大于临界值，所以拒绝零假设,汇率对进口有显著的线性关系，回归方程是显著的。
（3）在5%显著性水平下，自由度为n-2=18，)18(025.0t 的临界值=2.101，截距项与斜率项的t 检验均大于临界值，两者都是显著的。
（4）D.W=0.559812,对于n=20，p=1，查表D.W 检验的5%临界值可知dL=1.20,dU=1.41,0≤D.W ≤dL,序列存在正相关。
2.1981年至2000年，我国汇率变化对出口的影响的回归分析如下表
Dependent Variable: EXPORT Method: Least Squares Date: 06/27/15 Time: 13:48 Sample: 1981 2000 Included observations: 20
C -232.5704 121.1701 -1.919372 0.0709 R-squared
0.844157 Mean dependent var 847.2500 Adjusted R-squared 0.835499 S.D. dependent var 575.3988 S.E. of regression 233.3745 Akaike info criterion 13.83780 Sum squared resid 980345.4 Schwarz criterion 13.93738 Log likelihood -136.3780 F-statistic 97.50077 Durbin-Watson stat
0.865115 Prob(F-statistic)
0.000000
模型估计的结果可表示为： Export=-232.5704+2.051107Rate （-1.92） （9.87）
（1） 0.844157
2=R ，0.8354992
=R 接近于1，表明模型的拟合效果较好。 （2）F 检验的相伴概率为0.000000，反映变量间呈高度线性，回归方程高度显著；在显著性水平5%,自由度（1，18）的F 分布中，F(1,18)的临界值是4.41，F=97.50077大于临界值，所以拒绝零假设,汇率对出口有显著的线性关系，回归方程是显著的。
（3）从5%显著性水平下自由度为n-2=18，)18(025.0t 的临界值=2.101来看，斜率显著不为零，但不拒绝截距项为零的假设。
（4）D.W.=0.865115,对于n=20，p=1，查表D.W 检验的5%临界值可知dL=1.20,dU=1.41,0≤D.W ≤dL,序列存在正相关。 四. 经济意义分析
利用回归方程可以分析各个自变量的边际效应。在分析我国汇率变化对进口的影响时，rate 的系数为2.516234，说明在其他变量保持不变的情况下，我国汇率变动一单位，进口平均就要增加2.516234单位。在分析我国汇率变化对出口的影响时，rate 的系数为2.051107，说明在其他变量保持不变的情况下，我国汇率变动一单位，出口平均就要增加2.051107单位。
相比较而言，汇率的变化对进口的影响比对出口的影响要大。 练习题三 一. 模型设定
由题意可知，1995年第一季度至2003年第二季度我国的各层次货币供应量及GDP 的季度
数据如下表
2.假设拟建如下一元回归模型：
Y=ɑ+βX+μ
3.简单思路
①分析货币供应量取对数对GDP的影响，那么被解释变量Y为GDP，解释变量X为取对数
的货币供应量。
②若是分析货币供应量不取对数对GDP的影响，那么被解释变量Y为GDP，解释变量X为不取对数的货币供应量。
4.通过EViews软件对数据进行回归分析
二、软件实现过程
1．建立工作文件
①运行Eviews软件。
②通过主界面菜单路径file/new/workfile，打开workfile create对话框，在对话框workfile structure type的下拉菜单，选择dated-regular frequency,在date specification下的frequency 选择Quarterly,然后分别在start与end框中填写“1995.1”和“2003.2”。最后，在WF框中填写文件名“GDP”。点击OK确认。
2、建立序列对象
①点击主界面下拉菜单object/new object，打开new object对话框，在types of object下选择序列series，然后在右边命名框，将其命名为GDP，点击OK，完成对序列对象的建立。
②重复上述步骤，建立M0（M1,M2,log(M0), log(M1), log(M2)）。
3、录入数据
在Eviews软件窗口中点击Edit+/-，然后将word中的数据复制粘贴到Eviews软件窗口中，此时将显示一个数组窗口。
4、模型估计与作图
①以组形式打开序列GDP和M0（M1,M2,log(M0), log(M1), log(M2)）。
②在组对象的主界面菜单依次点击quick/estimate equation，打开模型估计设置对话框。
③在对话框equation specification框中填写被解释变量、截距项（默认为c）和解释变量名称。
④在估计方法estimate method 中，选择普通最小二乘线性估计LS。其他默认设置。
⑤单击OK键，进行模型估计，输出结果如下表所示
⑥在组对象的菜单依次点击view/graph/scatter-scatter with regression,默认拟合变换对话框的设置，点击OK，得到货币供应量取对数和不取对数对GDP的拟合曲线的关系散点图。
三、统计检验分析
1.1995年第一季度至2003年第二季度M0供应量对GDP的影响的回归分析如下表Dependent Variable: GDP
Method: Least Squares
Date: 06/27/15 Time: 14:17
Sample: 1995:1 2003:2
Included observations: 34
Variable Coefficien Std. Error t-Statistic Prob.
C 6672.181 1906.898 3.498971 0.0014 R-squared 0.652302 Mean dependent var 20858.08 Adjusted R-squared 0.641436 S.D. dependent var 5190.808 S.E. of regression 3108.266 Akaike info criterion 18.97854 Sum squared resid 3.09E+08 Schwarz criterion 19.06833 Log likelihood -320.6352 F-statistic 60.03384 模型估计的结果可表示为： GDP=6672.181+1.200731M0 （3.50） （7.75）
8,000
12,000
16,000
20,000
24,000
28,000
32,000
M0
G D P
（1） 652302.02=R ，0.6414362=R 表明GDP 将近65%的变化由M0的变化来解释，其余将近35%由其他因素变化来解释。
（2）F 检验的相伴概率为0.000000，反映变量间呈高度线性，回归方程高度显著；在显著性水平5%,自由度（1，32）的F 分布中，F(1,32)的临界值是4.15，F=60.03384大于临界值，所以拒绝零假设,M0对GDP 的回归方程是显著的。
（3）在5%显著性水平下，自由度为n-2=32，)32(025.0t 的临界值=2.03，截距项与斜率项的t 检验均大于临界值，两者都是显著的。
（4）D.W=2.185809,对于在5%显著水平下，n=34，p=1，查表可知dL=1.39,dU=1.51,dU ≤D.W ≤4-dU,序列存在自相关。
2. 1995年第一季度至2003年第二季度log(M0)供应量对GDP 的影响的回归分析如下表
Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 06/27/15 Time: 14:19 Sample: 1995:1 2003:2
C -104310.7 15173.92 -6.874342 0.0000 R-squared 0.680391 Mean dependent var 20858.08 Adjusted R-squared 0.670403 S.D. dependent var 5190.808 S.E. of regression 2980.070 Akaike info criterion 18.89430 Sum squared resid 2.84E+08 Schwarz criterion 18.98409 Log likelihood -319.2032 F-statistic 68.12234 模型估计的结果可表示为： GDP=-104310.7+13415.33log(M0) （-6.87） （8.25）
8,000
12,000
16,000
20,000
24,000
28,000
32,000
LOG(M0)
G D P
（1）803916.02=R ，0.6704032=R 表明GDP 将近68%的变化由M0的变化来解释，其余将近32%由其他因素变化来解释。
（2）F 检验的相伴概率为0.000000，反映变量间呈高度线性，回归方程高度显著；在显著性水平5%,自由度（1，32）的F 分布中，F(1,32)的临界值是4.15，F=68.12234大于临界值，所以拒绝零假设,log(M0)对GDP 有显著的线性关系，回归方程是显著的。
（3）在5%显著性水平下，自由度为n-2=32，)32(025.0t 的临界值=2.03，截距项与斜率项的t 检验均大于临界值，两者都是显著的。
（4）D.W=2.414181,对于在5%显著水平下，n=34，p=1，查表可知dL=1.39,dU=1.51,dU ≤D.W ≤4-dU,序列存在自相关。
3. 1995年第一季度至2003年第二季度M1供应量对GDP 的影响的回归分析如下表
Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 06/27/15 Time: 15:17 Sample: 1995:1 2003:2 Variable
Coefficien
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
10377.30
1528.246
6.790333
0.0000
R-squared 0.628197 Mean dependent var 20858.08 Adjusted R-squared 0.616578 S.D. dependent var 5190.808 S.E. of regression 3214.205 Akaike info criterion 19.04557 Sum squared resid 3.31E+08 Schwarz criterion 19.13536 Log likelihood -321.7747 F-statistic 54.06701 模型估计的结果可表示为： GDP=10377.30+0.244682M1 （6.79） （7.35）
8,000
12,000
16,000
20,000
24,000
28,000
32,000
M1
G D P
（1）281976.02=R ，0.6165782=R 表明GDP 将近63%的变化由M1的变化来解释，其余将近37%由其他因素的变化来解释。
（2）F 检验的相伴概率为0.000000，反映变量间呈高度线性，回归方程高度显著；在显著性水平5%,自由度（1，32）的F 分布中，F(1,32)的临界值是4.15，F=54.06701大于临界值，所以拒绝零假设, M1对GDP 有显著的线性关系，回归方程是显著的。
（3）在5%显著性水平下自由度为n-2=32下，)32(025.0t 的临界值=2.03，截距项与斜率项的t 检验均大于临界值，两者都是显著的。
（4）D.W=1.923336，对于在5%显著水平下，n=34，p=1，查表可知dL=1.39,dU=1.51,dU ≤D.W ≤4-dU,序列存在自相关。
4．1995年第一季度至2003年第二季度log(M1)供应量对GDP 的影响的回归分析如下表
Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 06/27/15 Time: 16:20 Sample: 1995:1 2003:2 Included observations: 34 Variable
Coefficien
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
-87525.54
12901.00
-6.784400
0.0000
R-squared 0.688376 Mean dependent var 20858.08 Adjusted R-squared 0.678638 S.D. dependent var 5190.808 S.E. of regression 2942.606 Akaike info criterion 18.86900 Sum squared resid 2.77E+08 Schwarz criterion 18.95879 Log likelihood -318.7730 F-statistic 70.68800 模型估计的结果可表示为： GDP=-87525.54+10240.52log(M1) （-6.78） （8.41）
8,000
12,000
16,000
20,000
24,000
28,000
32,000
LOG(M1)
G D P
（1）0.6883762=R ，0.6786382
=R 表明GDP 将近69%的变化由M1的变化来解释，其余将近31%
由其他因素变化来解释。
（2）F 检验的相伴概率为0.000000，反映变量间呈高度线性，回归方程高度显著；在显著性水平5%,自由度（1，32）的F 分布中，F(1,32)的临界值是4.15，F=70.68800大于临界值，所以拒绝零假设, log(M1）对GDP 有显著的线性关系，回归方程是显著的。
（3）在5%显著性水平下，自由度为n-2=32，)32(025.0t 的临界值=2.03，截距项与斜率项的t 检验均大于临界值，两者都是显著的。
（4）D.W=2.290966，对于在5%显著水平下，n=34，p=1，查表可知dL=1.39,dU=1.51,dU ≤D.W ≤4-dU,序列存在自相关。
5. 1995年第一季度至2003年第二季度M2供应量对GDP 的影响的回归分析如下表
Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 06/27/15 Time: 16:18 Sample: 1995:1 2003:2 Variable
Coefficien
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C 10586.57 1568.068 6.751347 0.0000 R-squared 0.606690 Mean dependent var 20858.08 Adjusted R-squared 0.594399 S.D. dependent var 5190.808 S.E. of regression 3305.859 Akaike info criterion 19.10180 Sum squared resid 3.50E+08 Schwarz criterion 19.19159 Log likelihood -322.7306 F-statistic 49.36081 模型估计的结果可表示为： GDP=10586.57+0.089606M2 （6.75） （7.02）
8,000
12,000
16,000
20,000
24,000
28,000
32,000
M2
G D P
（1）0.6066902=R ，0.5943992
=R 表明GDP 将近61%的变化由M2的变化来解释，其余将
近39%由其他因素的变化来解释。
（2）F 检验的相伴概率为0.000000，反映变量间呈高度线性，回归方程高度显著；在显著性水平5%,自由度（1，32）的F 分布中，F(1,32)的临界值是4.15，F=49.36081大于临界值，所以拒绝零假设, M2对GDP 有显著的线性关系，回归方程是显著的。
（3）在5%显著性水平下自由度为n-2=32下，)32(025.0t 的临界值=2.03，截距项与斜率项的t 检验均大于临界值，两者都是显著的。
（4）D.W=2.031993，对于在5%显著水平下，n=34，p=1，查表可知dL=1.39,dU=1.51,dU ≤D.W ≤4-dU,序列存在自相关。
6.1995年第一季度至2003年第二季度log(M2)供应量对GDP 的影响的回归分析如下表
Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 06/27/15 Time: 16:20 Sample: 1995:1 2003:2
C -92920.30 14121.01 -6.580288 0.0000 R-squared 0.670135 Mean dependent var 20858.08 Adjusted R-squared 0.659827 S.D. dependent var 5190.808 S.E. of regression 3027.507 Akaike info criterion 18.92589 Sum squared resid 2.93E+08 Schwarz criterion 19.01568 Log likelihood -319.7401 F-statistic 65.00932 模型估计的结果可表示为： GDP=-92920.30+9837.865log(M2) （-6.58） （8.06）
8,000
12,000
16,000
20,000
24,000
28,000
32,000
LOG(M2)
G D P
（1）0.6701352=R ，0.6598272
=R 表明GDP 将近67%的变化由M2的变化来解释，其余将近
33%由其他因素变化来解释。
（2）F 检验的相伴概率为0.000000，反映变量间呈高度线性，回归方程高度显著；在显著性水平5%,自由度（1，32）的F 分布中，F(1,32)的临界值是4.15，F=65.00932大于临界值，所以拒绝零假设, log(M2)对GDP 有显著的线性关系，回归方程是显著的。
（3）在5%显著性水平下，自由度为n-2=32，)32(025.0t 的临界值=2.03，截距项与斜率项的t 检验均大于临界值，两者都是显著的。
（4）D.W=2.402035，对于在5%显著水平下，n=34，p=1，查表可知dL=1.39,dU=1.51,dU ≤D.W ≤4-dU,序列存在自相关。 三、经济意义分析
利用回归方程可以分析各个自变量的边际效应。在分析M0变化对GDP 的影响时，M0的系数为1.200731，说明在其他变量保持不变的情况下，每增加一单位的M0，GDP 平均就要增加1.200731单位。在分析log(M0)变化对GDP 的影响时，log(M0)的系数为13415.33，
1操作系统概述自测题 1 选择题 1.以下_____操作系统中的技术是用“时间”来换取“空间”的。 A.虚拟存储器 B.缓冲技术 C.SPOOLing技术 D.快表 2.设计实时操作系统必须首先考虑系统的______。 A.效率 B.可移植性 C.可靠性 D.使用的方便性 3.一个作业第一次执行时用了5min，而第二次执行时用了6min,这说明了操作系统的______特点。 A.并发性 B.共享性 C.虚拟性 D.不确定性 4.下述操作系统类型中，哪个操作系统一定是由多台计算机组成的系统？ A.实时 B.批处理 C.分时 D.分布式 5.操作系统中，以下______采用了以“空间”换“时间”的技术。 A.终端技术 B.缓冲技术 C.通道技术 D.虚拟存储技术 6.按照所起的作用和需要的运行环境，操作系统属于_______。 A.支撑软件 B.用户软件 C.应用软件 D.系统软件 7.操作系统的主要功能是存储器管理、设备管理、文件管理、用户接口和______。 A.进程管理 B.用户管理 C.信息管理 D.操作系统管理 8.操作系统的最基本的两个特征是资源共享和_______。 A.多道程序设计 B.程序的并发执行 C.中断 D.程序顺序执行
9.采用多道程序设计技术可以提高CPU和外部设备的______。 A.稳定性 B.可靠性 C.利用率 D.兼容性 10.在计算机系统中，操作系统是_______。 A.处于裸机之上的第一层软件 B.处于硬件之下的底层软件 C.处于应用软件之上的系统软件 D.处于系统软件之上的用户软件 11.操作系统是对_____进行管理的软件。 A.软件 B.硬件 C.计算机资源 D.程序 12.从用户的观点，操作系统是______。 A.用户与计算机之间的接口 B.控制和管理计算机资源的软件 C.合理地组织计算机工作流程的软件 D.是扩充裸机功能的软件，是比裸机功能更强、使用方便的虚拟机 13.操作系统的基本类型是_____。 A.批处理系统、分时系统和多任务系统 B.实时系统、分时系统和批处理系统 C.单用户系统、多用户系统和批处理系统 D.实时系统、分时系统和多用户系统 14.为了使系统中的所有用户都得到及时的响应，操作系统应该是___. A.实时系统 B.批处理系统 C.分时系统 D.网络系统 15.如果分时系统的时间片一定，那么____会使响应时间越长。 A.用户数越少 B.用户数越多 C.内存越少 D.内存越多
计算机操作系统模拟试题一 一、选择题(选择最确切的一个答案，将其代码填入括号中，每空2分，共20分) 1．把逻辑地址转变为内存的物理地址的过程称做( )。 A. 编译 B．连接 C. 运行 D. 重定位 2．进程和程序的一个本质区别是( )。 A. 前者分时使用CPU，后者独占CPU B．前者存储在内存，后者存储在外存 C. 前者在一个文件中，后者在多个文件中 D．前者为动态的，后者为静态的 3．可重定位内存分区分配目的为( )。 A. 解决碎片问题 B．便于多作业共享内存 C．回收空白区方便 D．摆脱用户干预 4．索引式(随机)文件组织的一个主要优点是( )。 A. 不需要链接指针 B．能实现物理块的动态分配 C. 回收实现比较简单 D．用户存取方便 5．作业I／O方式有如下三种：( )、脱机和( )。 A. 询问 B．联机 C．中断 D．通道 E．假脱机 6．两个旅行社甲和乙为旅客到某航空公司订飞机票，形成互斥的资源是( )。 A. 飞机票 B．旅行社 C．航空公司 D．旅行社和航空公司 7．一个文件系统的逻辑分区( )。 A. 不能管理大于物理硬盘容量 B．能管理2个相同的物理硬盘 C．能管理2个不相同的物理硬盘 D．能管理多个不相同的物理硬盘 8．操作系统程序结构的主要特点是( )。 A. 一个程序模块 B．分层结构 C. 层次模块化 D．子程序结构 9．面向用户的组织机构属于( )。 A. 虚拟结构 B．实际结构 C．逻辑结构 D．物理结构 二、是非题(正确的划“√”，错误的划“×”，20分) ( )1．进程的互斥和同步是进程通信的基本内容。 ( )2．操作系统“生成”是指能产生最适合用户自己工作环境的操作系统内核。( )3．多用户操作系统离开了多终端硬件支持，则无法使用。 ( )4．实时操作系统的响应系数最大，设备利用率最高。 ( )5．UNIX的最大特点是分时、多用户、多任务和倒树型文件结构。 ( )6．引导操作系统进入内存的程序一般放在计算机的固件中。 ( )7．死锁是指两个或多个进程都处于互等状态而无法继续工作。 ( )8．具有多道功能的操作系统一定是多用户操作系统。 ( )9．一般的分时操作系统无法做实时控制用。 ( )10．一个物理硬盘可以分成多个逻辑硬盘分区进行面向用户文件系统的管理。 三、填空题(40分) 1．在一般操作系统中，设备管理的主要功能包括、 、和 。 2．常用的进程调度算法有、和 。 3. 从用户观点看，UNIX统将文件分三类：、和
综合练习答案模拟试题答 案 It was last revised on January 2, 2021
西方行政制度题库 一、填空 1、行政制度的核心内容是行政权力体制的法定性规则。3 2、行政制度的特征有权力规范性、严格法制性、环境制约性、效率强制性、形式多样性。4 3、行政职能可以分为政治职能、社会管理职能和经济管理职能。8 4、柏拉图把政体分为贤人政体、荣誉政体、平民政体、僭主（专制）政体。23 5、1919年，威尔逊在美国普林斯顿大学正式创立“伍德罗·威尔逊公共关系学院”，并设立世界上第一个国际政治系。他的行政学思想主要体现在他的《行政学研究》一文中。24 6、韦伯最知名的着作是《新教伦理与资本主义精神》，他在行政管理思想上最大的贡献在于提出了“官僚制”理论。27 7、麦格雷戈在1960年11月的美国《管理评论》杂志上发表了《企业的人性方面》一文，这篇文章是他的代表作，在这里他提出了着名的“X理论—Y理论”。35 8、X理论阐释了独裁式的管理风格，而Y理论则阐述了民主式的管理风格。35 9、“新公共服务”理论有四个基础理论：民主社会的公民权理论、社区和公民社会模型、组织人本主义和组织对话理论及后现代公共行政理论。47 10、西方国家中央行政制度划分为四中类型：内阁制中央行政制度、总统制中央行政制度、半总统制中央行政制度、委员会制中央行政制度。50 11、内阁制中央政府制度，亦称议会制政府制度或责任内阁制政府制度或议会内阁制政府制度。56
12、英国历史上第一个正规的内阁成立于1721年，第一任正式首相是辉格党首领罗伯特·沃尔波。57 13、内阁制中央行政制度的主要特征有议会至上、内阁对议会负责、内阁执掌行政权、内阁组成独特、虚位元首。58 14、内阁制中央行政制度的主要类型有典型内阁制、一般内阁制、特殊内阁制。60 15、委员会制中央行政制度的主要特征有议会至上、权力均等、合议决策、非党政治。75 16、根据地方行政制度的历史发展状况，可以将其划分为古代地方行政制度、近代地方行政制度和现代地方行政制度。81 17、根据地方政府所具有的职权和地位，可以将地方行政制度分为有充分自主权的地方行政制度和没有实质性自主权的地方行政制度。81 18、根据地方政府与当地居民之间的关系，可以将地方行政制度分为非代议性地方行政制度、半代议性地方行政制度和代议性地方行政制度。81 19、根据地方政府设置的目的，可以将地方行政制度分为一般地域型地方行政制度、市镇型地方行政制度、民族区域型地方行政制度和特别地域型地方行政制度。81 20、根据地方政府的层级，可以将地方行政制度分为多级制地方行政制度和一级制地方行政制度。81 21、根据地方政府所属国家的结构形式，可以将地方行政制度分为联邦制国家地方行政制度和单一制国家地方行政制度。81 22、根据地方政府组织的典型特征，可以将地方行政制度分为美国型地方行政制度、德国型地方行政制度、英国型地方行政制度、法国型地方行政制度。81
《计量经济学》实验报告一元线性回归模型 一、实验内容 （一）eviews 基本操作 （二）1、利用EViews 软件进行如下操作： （1）EViews 软件的启动 （2）数据的输入、编辑 （3）图形分析与描述统计分析 （4）数据文件的存贮、调用 2、查找2000-2014年涉及主要数据建立中国消费函数模型 中国国民收入与居民消费水平:表1 年份X（GDP）Y（社会消费品总量） 2000 99776.3 39105.7 2001 110270.4 43055.4 2002 121002.0 48135.9 2003 136564.6 52516.3 2004 160714.4 59501.0 2005 185895.8 68352.6 2006 217656.6 79145.2 2007 268019.4 93571.6 2008 316751.7 114830.1 2009 345629.2 132678.4 2010 408903.0 156998.4 2011 484123.5 183918.6 2012 534123.0 210307.0 2013 588018.8 242842.8 2014 635910.0 271896.1 数据来源：https://www.doczj.com/doc/8e1331965.html, 二、实验目的 1.掌握eviews的基本操作。 2.掌握一元线性回归模型的基本理论，一元线性回归模型的建立、估计、检验及预测的方 法，以及相应的EViews软件操作方法。
三、实验步骤（简要写明实验步骤） 1、数据的输入、编辑 2、图形分析与描述统计分析 3、数据文件的存贮、调用 4、一元线性回归的过程 点击view中的Graph-scatter-中的第三个获得 在上方输入ls y c x回车得到下图
中南大学网络教育课程考试复习题及参考答案 操作系统1 一、判断题： 1.资源共享是现代操作系统的一个基本特征。（） 2.信号量机制中，P、V操作必须成对出现。（） 3.若进程资源分配图中含有环，则一定有进程处于死锁状态。（） 4.绝对装入方式需要对内存地址进行重定位。（） 5.“分页对换”和“分段对换”是为了支持虚拟存储系统。（） 6.通道没有自己的内存，通道所执行的通道程序是放在主机的内存中的。（） 7.程序的并行执行是现代操作系统的一个基本特征。（） 8.一个进程被唤醒意味着重新占有了CPU。（） 9.进程在运行过程中，请问和释放资源顺序不当，同样可以引起死锁。（） 10.分段存储管理的引入是为了满足用户（程序员）在编程和使用上多方面的要求。（） 11.系统中的各个部件，如CPU、存储设备等的连接都是由总线设备来实现的。（） 12.在文件的索引存取方法中，允许随意存取文件中的一个记录。（） 13.程序在并发执行时会失去封闭性。（） 14.由于用户的响应时间要求，因此要求设置大的时间片长度。（） 15.预防死锁是指在资源动态分配过程中，用某种方法去防止系统进入不安全状态。（） 16.内存的单一连续分配模式只能用在单用户、单任务的OS中。（） 17.虚拟存储器的“虚拟”是指用户可使用的内存容量比实际的内存容量大的多。（） 18.在文件系统支持下，用户也需知道文件存放的物理地址。（） 19.在单CPU环境下可以实现“多道程序系统”。（） 20.程序与进程最主要的区别在于程序是静态实体，而进程是动态实体。（） 21.死锁与程序的死循环一样。（） 22.内存固定分区分配模式只能用在单用户、单任务的OS中。（） 23.采用LRU置换算法时，当驻留集增大时，页故障率一定不会增加。（） 24.通道与CPU共享内存。（） 二、填空题： 1.操作系统的基本任务是( )。 2.从资源分配的角度看，P(wait)操作意味着向系统( )一个资源，V(signal)操作意味着( )一个资 源。 3.一个批处理型作业，从进入系统并驻留在外存的后备队列上开始，直至作业运行完毕，可能要经历下 述三级调度（）、（）、（）。 4.产生死锁的四个必要条件是（）、（）、（）和（）。 5.（）称之为“页内碎片”。 6.文件按其用途可分为：用户文件、（）和（）。 7.分时系统的四个主要特征是（）、（）、（）、（）。 8.进程调度分为以下两种方式（）、（）。 9.死锁的必要条件之一是“互斥”，该条件是指（）。 10.根据链接时间的不同，可把链接分为（）、（）、（）三种。 11.I/O控制方式主要分为（）、（）、（）。 12.直接存储器DMA方式是专对（）设备进行I/O控制的。 13.多道批处理系统的优缺点主要有（）、（）、（）。 14.程序的并发执行的特征有（）、（）、（）。 15.调度队列模型分为（）、（）、（）。 16.程序的装入分为（）、（）、（）。 17.缓冲区可工作在（）、（）、（）和提取输出四种工作方式下。
《Linux操作系统》模拟题一 填空题 1、RedHat Linux内置的两种开机管理程序（启动管理程序）分别是grub和lilo； 2、在Linux中，IDE第1个硬盘的第1个逻辑分区表示为/dev/hda1； 3、安装Linux时，至少需要2个分区，一个是根（/）分区，供Linux存放所有文件；另一个则是交换（swap）分区，用来作为虚拟内存使用； 4、当安装Linux时，必须指定一个分区，其挂载点为/ ； 5、重新启动Linux系统的命令有：reboot 、shutdown –r now 、 init 6 ； 6、关闭Linux系统的命令有：shutdown –h now 、halt 、 init 0 7、管道命令的符号是竖线(|) ，作用是将一个命令的运行结果传递给另一个命令作为该命令的输入； 8、在Linux中挂载光盘的命令是mount /dev/cdrom /mnt/cdrom ，挂载软盘的命令是mount /dev/fd0 /mnt/floppy 9、在RedHat Linux9.0系统，存放密码的文件是/etc/passwd ，此文件的默认权限是允许任何人读取。 10、在/etc/passwd文件中，第三项为用户标识码（User ID），这其中root帐号的UID是0 ，第一个分配给普通用户的UID应从500 开始。 11、在Linux系统中，要更改某个文件或目录的权限可以使用chmod命令，同时也可以使用数字法来更改权限，其中R（读权限）对应的数值为 4 ，W（写权限）对应的数值为 2 ，X（执行权限）对应的数值为1 。 12、想把文件home.txt的信息添加到last.txt文件中去，可以使用命令 cat home.txt>>last.txt 13、、要删除目录olddir（包括此目录下的文件及子目录）用命令 rm –fr olddir。 14、使用shotdown命令使计算机在5分钟后关机，具体格式为 shutdown -h 5。 15、要结束某个正在运行的进程，首先用命令ps 查看该进程的进程号,然后用命令_kill__结束该进程。 16、RedHat Linux原生分区采用的文件系统格式是ext3和ext2 ； 17、RedHat Linux有文本模式以及图形面模式两种操作界面； 18、在Linux中，最多可让用户创建 4 个主分区； 19、在Linux中，/dev/hdb5表示的意思是什么：第二块IDE硬盘的第一个逻辑分区 20、重定向可将某命令的结果输出到文件中，它有两种命令：> 和>> ； 21、如果要在启动时自动挂载光盘或软盘，可编辑/etc/fstab 配置文件 22、在RedHat Linux系统中两个非常重要的用户配置文件是/etc/passwd和/etc/shadow ； 23、在文字模式下，如果要用数值法更改文件lookup.txt的权限为文件拥有者对文件具有读写执行的权限，同组的用户对文件具有读写的权限，而其他用户只具有读取的权限，应执行命令 chmod u=rwx, g=rw, o=r lookup.txt 或chmod 764 lookup.txt ； 24、向上移动一级目录可以使用cd .. 命令，把你送回到登录目录可以使用cd ~ 或cd
第1题判断正误（10分）正确的用T表示，错误的用F表示，每题1分。 （1）HTML标记符通常不区分大小写。T （2）网站就是一个链接的页面集合。T （3）GIF格式的图像最多可以显示1024种颜色。F （4）HTML表格在默认情况下有边框。T （5）在HTML表格中，表格的行数等于TR标记符的个数。T （6）创建图像映射时，理论上可以指定任何形状作为热点。T （7）指定滚动字幕时，不允许其中嵌入图像。F （8）框架是一种能在同一个浏览器窗口中显示多个网页的技术。T （9）在HTML中，与表格一样，表单也能嵌套。F （10）CSS样式表项的组成为：selector{property1:value1, property2:value2, ……} F 第2题选择题（20分）每题中只有一个选项是正确答案，每题4分。 （1）WWW是B的意思。 A．网页B．万维网C．浏览器D．超文本传输协议 （2）以下关于FONT标记符的说法中，错误的是：D。 A．可以使用color 属性指定文字颜色。 B．可以使用size属性指定文字大小（也就是字号）。 C．指定字号时可以使用1~7 的数字。 D．语句这里是2号字 将使文字以2号字显示。 （3）以下说法中，错误的是：D。 A．表格在页面中的对齐应在TABLE 标记符中使用align 属性。 B．要控制表格内容的水平对齐，应在TR、TD、TH 中使用align 属性。 C．要控制表格内容的垂直对齐，应在TR、TD、TH 中使用valign 属性。 D．表格内容的默认水平对齐方式为居中对齐。 （4）要创建一个左右框架，右边框架宽度是左边框架的3倍，以下HTML语句正确的是：B。 A．