智慧医疗概念应用案例解析及国外经验借鉴
来源：数据观时间：2016-02-23 16:36:29 作者：
智慧医疗概念
智慧医疗英文简称WIT120，是最近兴起的专有医疗名词，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。
下面我们首先来了解嘉兴市智慧医疗建设的经验。
智慧医疗案例：嘉兴市借力互联网大数据建立智慧医疗
ct、磁共振、b超……对于一家医院来说，每过一天，都意味着有几千张新的图文影像资料生成。这些影像资料的数据占据着医院大部分数据存储空间，给医院带来存储和经济上的巨大压力。近日，记者从嘉兴市第一医院获悉，该院日前上线的影像数据“云存储”系统成功打破了以往的数据存储瓶颈，在该院的智慧医疗建设进程上树起了全新的“里程碑”。该举措不仅开创了全省先河，在全国范围内也屈指可数。
6月2日上午，市一院呼吸内科，58岁的施爱文正为自己的哮喘病寻医问诊。为了对照患者过去的病情做出更精准的诊断，副主任医师张齐通过“云存储”系统轻松调取了患者在2013年12月拍的一张肺部ct来仔细查看。“现在真方便，通过电脑就可以看到我过去来医院拍的影像。不然时间过了这么久，放在家里的片子我肯定找不到了！”施爱文说。
医院新推出的“云存储”系统，不仅给来就诊的病人带来了便利，也为提升医生的诊断服务提供了方便。“以前的片子都由病人自行保存，很多人再来看病时经常会忘记携带原先的片子，又或者是因为保存不当，片子的分辨率降低，不便于医生给病状做出进一步的判断。”张齐告诉记者，过去自己为寻找病人以往的影像资料，常常要联系放射科，再花上几十分钟，“现在只要把病人的名字或就诊卡号输入系统，等待不到十秒钟，就可以直接调出病人在我院所做过的所有影像资料，既快捷又清晰。”
近年来，随着我市医疗业的快速发展和数字医疗进程的推进，医院数据量已呈现出爆发式的增长。据该院信息科科长詹伟国介绍，以该院每日新生成的影像资料数量为例，就已从2011年医院整体搬迁时的约30gb/日增长到了60gb/日。“这对医院原有设备的存储能力是个极大的挑战！”詹伟国说，为了给每日新产生数据预留存储空间，医院不得不将生成日期超过3天的影像数据上传到放射科服务器，将超过3个月的通过移动硬盘备份后转存，“如果有医生或病人在此期间需要查看原来的影像资料，过程会很费时费力”。
如果技术上没有创新，医院就只能一次又一次地在购买存储设备上做出投入。然而，这样的做法并不能从根本上缓解影像数据生成和存储上的供应失衡。今年4月初，面对已有存储量又将再次接近饱和，该院领导和相关科室的负责人一致决定，去做“第一个吃螃蟹的人”——试水“云存储”，借助互联网大数据的信息处理方式打破以往的存储容量的界限，为病人保存完整的影像资料。
首创并非易事，从最初的下定决心到最终系统成型，医院与相关的网络和软件运营商一起经过了近2个月的反复测试和技术攻坚。5月21日，“云存储”
系统正式启用。截至6月1日，系统已成功上传5tb的原始影像数据，相当于该院“搬家”后所有已存储的原始影像数据量的六分之一。“剩下的原始数据，将在3个月内全部转存至云端。等全院的业务打通后，所有新生成的影像数据也将实时上传到云端。”詹伟国还告诉记者，“自从有了‘云存储’，医院的存储能力打破了空间的限制，上传和下载的时间都得到了大大缩短。”此外，采访中，詹伟国表示，患者们可以对该系统数据存储的安全性放心。“首先，本项目的合作商中国电信天翼云存储在全国有三个异地备份中心。即使医院机房出现故障，正常数据传输可由云计算和云存储完全接管；其次，对影像资料的解读需要具备很高的医学专业基础，且只能由专门的图文影像浏览软件才能打开，除了患者本人外，查看该类数据是没有意义的。”
据了解，今后该院还将尝试在“云存储”里建立病人的“个人影像档案”，将病人在我市各级各类医疗机构的影像资料都共享进这份“个人影像档案”中，使之成为个人健康档案的一部分。“此外，在技术成熟后，也会尝试让病人借助电脑、手机等设备通过互联网来共享在医院检查的所有影像资料，进一步优化病人的服务体验。”詹伟国说。
在了解了智慧医疗的基本概念以及案例之后，相信你一定对智慧医疗有了基本的认识。接下来，小编精选了智慧医疗的相关资料，希望能帮助你更深入地认识智慧医疗。
智慧医疗来袭，让医生失业的不是马云，而是他
“现在有信息告诉我们，Watson(认知计算的代名词、超级电脑)照样能通过医学的考试。”中欧国际工商学院管理学教授、原院长朱晓明在2015中国健康产业创新平台奇璞峰会上表示，智慧医疗已经临近。
一年前，马云放言“三十年后医生会失业”时，引起了舆论的强烈反弹，几乎一面倒地驳斥这样的论调，高呼着“医生永远都会有工作”。
然而，朱晓明简单地举了个例子，告诉我们，有一天——而且这一天并不远了，拥有认知计算能力的超级电脑将能直接给人类看病。
他例子中的主人翁名叫Watson，是IBM公司研发总部的一个小团队历经数十年努力终于开发出的一台智能机器。他与其他智能机器不一样的地方，在于他已经有了“人的思维”。例如，他不仅能从知识库中搜索出使用者想要的答案，还懂得对孩子说“我们一起来讲个故事吧”!这种互动已经是人与人之间的互动了。再例如，他已经学会了和人“聊天”，那种会考虑到对方背景的、带点奉承的“聊天”：
A：世界上最伟大的足球运动员是谁?
Watson：(思考良久)我本来想说贝利的，但有人提醒我，我现在在阿姆斯特丹，我得说是古利特(荷兰史上最杰出的运动员之一)。
更关键是，这个技术离中国并不远，它已经有许多应用的案例。
比方说，前几天登上《新闻联播》的百度无人驾驶汽车技术，“这当中汽车在倒车时用的就是使用了认知计算”，朱晓明告诉我们。
再比方说，京东机器人客服JIMI，它目前承担了30%的客户服务，而对面的客户甚至可能不知道回答的是一个机器人。
而且，在不远的将来，也许只是三五年后，目前看起来很“高大上”的一件事情——投资——也可以通过如Watson这样的超级电脑完成，业绩还极可能秒杀某些投资经理。“现在已经有中国人将Watson的一部分能力引入到投资领域了，如果还是守着以前的投资方法就out了，至少三年后会out了。”他表示。
看到这些拥有“人的思维”的计算机不断应用于各行各业的例子时，脑海中那个“医生永远都会有工作”的信念是不是已经有点动摇?也许有一天，我们看病时，对面坐着的不再是人类，而是人工智能机器人。
要知道，中国的优质医生资源并不多，仅一半左右的医生是具有本科及以上学历，当人工智能机器人能达到一个医学本科生水平时，它已经能够解决大多数病患的问题了。
更何况，在医学界有个普遍的认知，一个有发展潜力的教授，每周应该看80个小时资料。这对于目前中国大多数的医生来说，是个不小的挑战。“这个任务可以交给机器学习和认知计算。”朱晓明表示，目前他们已经与一些大型三甲医院就这方面的合作进行详细的讨论。
如此一来，医生果真即将失业?
的确，相信不少医生会面临这个考验，特别是人工智能，“+互联网”之后，也许大量的日常疾病将能真正步入“智慧医疗”时代，不再需要医生介入。
当然，人工智能机器人也并不能完全替代医生，总还有些复杂的疑难杂症只有少数极高水平的医生能完成。
从上面的内容可已看出，虽然人工智能机器人不能完全替代医生，但也说明它确实优秀，下面我们来看看优秀的美国在医疗方面的经验。
大数据时代，美国医院评价给国内智慧医疗的几点启发
更精确的数据采集和应用，更明确的患者导向，是大数据时代美国医院评价带给中国的鲜活启示。不久前，国家卫计委相关负责人透露，中国将建立一个基于国家医疗数据中心的医院综合评价体系。如何利用好大数据顺势而动？是每个移动医疗领域从业者都需要思索的问题。本文将简单梳理中美在医院评价体系上的异同，并希望从中获得对大数据时代中国智慧医疗发展的启示。
2015年7月21日，《美国新闻与世界报道》公布了美国2015-2016年最佳医院排名。紧随其后的7月22日，由中国医学科学院、中国研究型医院学会主办的现代化医院评价与评估高峰论坛举行，国家卫计委医疗管理服务指导中心主
任赵明钢指出，中国将基于数据，科学、规范和准确地建立全国医疗机构的统一评价体系。
其实，《美国新闻与世界报道》对全美医院的评价排名已进行了十余年，类似的评价体系在美国还有很多，例如：消费者报告（Consumer Report）、医院安全指数（hospital safety score）等。与美国已经相对健全的医院评价体系相比，中国在此领域才刚刚起步。
数据至上
数据是医院评价的灵魂。如果去问一个美国医院评价者最重要的是什么，答案一定是数据。《小王子》中说：真正重要的往往是无法通过双眼直接看到的（L'essentielest invisible pour les yeux）。虽然医院的硬件条件可以反映一定的事实，但是更重要的信息往往埋藏在海量的医院运营与病历数据中。
在美国，联邦政府的CMS部门构建和维护庞大的数据库，用于跟踪每一笔医疗保险报销并监控其背后的医疗行为。美国医院协会和一些专业医疗机构也拥有大规模、跨地域的病历数据库。而这些客观的数据库就成为第三方评价的最主要信息来源。当然，这些数据库往往记载的是较为表层、未经处理（或经过简单处理）的原始医疗数据。第三方的评价功力，就体现在如何利用这些数据合理、客观地进行医院排名。
其中有一些指标较易取得或计算，如某些重点疾病的30天死亡率，显然与医院医疗质量和安全有着密切的关系。但有些指标，如住院期间发生的感染，手术之后出现的并发症等信息，则可能深深埋藏在数据（例如病程记录）之中，而
这些信息对于真正关心医疗安全和质量的患者，以及真正希望医院管理能够精细化的管理者，有着极高的价值。
近年来，随着美国医院数据的全面电子化，数据量已经不再是问题的关键（相信中国在自上而下的医疗改革过程中很快也会如此），而数据挖掘的相关技术，才是医院评价的关键所在。试想，当面对上千万份电子病历，其中一大部分却都是运用医生式的语言来描述患者病情，那又如何能完整地呈现患者的就医经历，是否存在院内感染，检查是否恰当而不过度，疾病是否好转或治愈，以及出院后特定时间内是否再次入院？
在中国，虽然HIS和电子病历已在大医院中普及，但即使排除行政层面的重重限制，现阶段可供整合的数据仍十分有限。多数医院还是愿意使用传统的方法统计简单、表层运营数据，且仅局限于内部使用。
今年6月27日，国家卫计委医疗管理服务指导中心相关负责人透露，中国将建立一个基于国家医疗数据中心的医院综合评价体系。该体系包括基于病种对比的医疗服务能力分析和基于DRGs的医疗服务绩效分析两大部分，将充分运用大数据理念，依托国家医疗数据中心。
在具体操作中，医管中心将病案首页的第一诊断和疾病疑难危重的分级指数来作为分级，同级别病种比对包括时间消耗指数（平均住院日）、费用消耗指数（均次住院费用、费用结构）、医疗服务质量（住院死亡率），并将这三项内容综合比对医师医疗服务能力水平；而不同级别病种数量比对体现的是则是专科医疗服务能力水平，即大型医院的疑难病种到底有多少。
翟晓辉承认，做到上述这一切的前提是对国家医疗数据中心实行网格化管理，各成员单位及时准确地上报医疗数据。
虽然在规模与评价方式上还有较大的差距。笔者认为，随着对医院评价关注热度的不断提高，国内在规模上超越美国只是时间问题。然而，在优化评价方式方面，中国的路还很漫长。
下一步我们亟需考虑的是如何充分挖掘并整合大数据，将其纳入医院评价体系。使真正跟医疗质量相关的变量（如住院的感染、并发症、可以避免的二次住院），代替如今主宰评价体系的表层变量（住院时长等），真正用于医院质控。
医疗大数据的应用
下面将用几个当今大数据在医院评价领域的应用展示数据挖掘的重要意义。需要指出的是，这些应用只能展现大数据在医疗领域贡献的的冰山一角。还有无限的宝藏等待高手挖掘。
1.患者安全评价
一所医院的产出很大程度上取决于患者是否能够安全地在医院接受救治。所谓安全，可以表现在几个方面：首先，导致患者入院的疾病能够有效地被控制甚至治愈；其次，病人留院期间，不会因为医院的环境或治疗方式产生其他不必要的症状（如感染，术后并发症等）。但还没有明确的指标准确反应此类事件，所以需要我们使用适当的技术从海量的病人数据中发现此类现象。
通过对电子医疗数据的系统分析，数据提取与统计分析，我们可以知道一所医院是否经常导致某类病人的不必要感染。如果属实，是否是由于医院运营或某些医疗过程的操作不当导致。在美国，某所医院患者感染率居高不下，专家通过分析其原因得出病房格局设计不合理导致交叉感染的结论。
美国新闻与世界报道最佳医院排行自2013-2014年最佳医院排名中使用了6个患者安全性指标（PSI）。根据RTI的数据分析后增加了两个额外安全性指标，它们是AHRQ PSI 03和AHRQ PSI 08，分别代表了皮肤破裂（褥疮性溃疡）的发生率和术后髋部骨折的发生率。这将更加全面地反映医院的安全性。
2.医院质控
医疗改革领域中的临床转型实际上就是在品质提升、风险管理、绩效考核和成本控制几者之间保持微妙的平衡。一旦将大数据技术应用于医院，我们便可以从一个新的高度分析医院的运营情况。目前英国NICE（国家卫生与临床技术优化研究所）、德国IQWIG（质量和效率医疗保健研究所）、加拿大普通药品检查机构等都开展了类似项目并且取得了初步成功。
谈到排名，也许很多医院都敬而远之，担心一旦名次较低会影响医院长期发展。然而，没有评价与竞争就无所谓优化与长远的发展。在和其他医院的比较中院方往往可以发现自身的不足。如果医院再入院率（readmission rate）居高不下，我们就需要反省，对某些病人的出院决定是否太草率了，又或许是病人出院后的用药指导不够明确。而无论如何，一旦能够发现问题并尝试解决，医院的发展只会蒸蒸日上。而数据的共享，无论对医院的科研还是运营，均有着战略性价值。
3.患者寻医指导
不幸罹患疾病，病人总是想得到最好的医疗服务，这也导致了有些专家号被炒至几百甚至上千元。从全局考虑，如何让病人在合适的医院看合适的病是极为重要的。所谓合适，是指既不小题大做、浪费金钱及医疗资源，也不让大病患者无处就医、四处转院浪费宝贵的救治时间。面对这一难题，数据也许能给出让人满意的解决方案。
如果有一个如同美国HealthGrade或者Consumer Report一样具有公信力的第三方、综合性评价平台，通过对各地医院的现有病历的综合分析，患者就可以
知道哪些医院有收治某类患者的资质以及治疗对应疾病平均的开支、安全情况等。综合比较后，病人便可以选择最合适的医院解决自身问题，避免疾病乱投医现象。同时，医院通过该数据也可以了解自身的优劣势，以便有针对性地进行改进。
评价体系三要素
考察任何一个评价体系，无非考虑三个因素：1. 评价机构（谁在评），2. 评价方式（如何评），3.社会影响（谁在看）。
现阶段，国内主要实行自上而下搭建医院评价体系，如国内应用最普遍的医院等级划分标准（三级十等）。最初医院评审分等标准包括医院的规模、技术水平、医疗设备、管理水平、医院质量等五个标准，但由于其他评审内容设置缺乏直观指标，如今容易量化的硬件标准（床位、科室设置、医疗设备、人员配备等）成为划分医院等级的决定因素，暂时未能考虑医院的综合医疗效果。
医院着重加强基础设施建设以期在短时间内达到突击效果，医疗质量和安全评价则未受到重视。严格来说，这并不是全面的医院排名。
而美国则流行官方集中数据，由第三方公司或组织进行多方位、多元化评价，更关注医疗产出以及患者满意度。近年来，国内也有一些非政府机构尝试进行国内医院排名。例如由复旦大学医院管理研究所组织、全国30个临床专科的几千位著名专家学者共同参与评审的"中国最佳医院排行榜"。
上述版本的医院排行榜分为专科声誉和科研学术两个部分。其中，医院专科声誉主要由专家提名心目中名列前茅的医院，而在科研学术方面，得分主要来自于国家级奖项和SCI影响因子（美国学术界极少使用SCI杂志作为判别标准，但笔者认为，影响因子较论文数量是个更为重要的指标，此处没有使用SCI论文数量是个较大的进步）。
与中国官方的医院评级系统不同的是，美国官方对医院更多只做分类（床位多少，所有权等）而不做评级。对医院的评价由各个营利性公司或非营利机构来做，有别于国内对硬件配置的重视，美国医院把提高医疗质量及患者满意度作为最终目标。
现今美国主流医院评价平台包括：消费者报告（Consumer Report），Healthgrade，hospital advisory board，医院安全指数 hospital safety score，Joint Commission，美国新闻与世界报道（US News & Report）等。其中多数都是涵盖了上千家医院的大规模评价体系，按年更新甚至按季度更新，具有相对成熟的用户搜索界面和极大的用户访问量。以《美国新闻与世界报道》的医院排名为例，覆盖美国近5000家医院，调查14万左右的医师，为16个医疗领域的137家医院排名。该排名对医院声誉、患者存活率、患者安全性及其他医疗相关指标在内的数十项评价指标进行综合排序。
国内的评价体系正在向美国看齐。
对于最后一个问题：排行榜是给谁看的？美国的评分者认为理所当然地是给患者看！医院排名的宗旨就是让患者选择合适的医院、医师。这也是为什么第三方选取的众多评价标准中多数是关于患者安全、医疗质量及就医满意度的，而这些指标正是一个排行榜见功力、需要大量数据分析支撑的地方。
中国的排名处在萌芽期，技术水平不成熟，只选择了专科声誉和学术文章这两个指标，虽然前者主观性较强，受固有观念和历史影响，有一定滞后性，缺乏详细量化标准，后者和临床服务质量也并不完全呈正相关，但至少作为一次有益的尝试，对医院管理、国家政策制定均有辅助作用，对患者寻医就诊也有指导意义。
以上内容主要讲解智慧医疗概念、经验、案例等等，下面我们来看看智慧穿戴的一些应用吧。
智慧医疗应用：智慧穿戴装置带动医疗大数据发展
大数据应用的成熟，一方面是因为网路承载的数位资料数量以惊人的速度成长，加上非结构性资料的分析技术，也有相当程度的突破，而且物联网、智慧穿戴装置等技术及产品的出现，让实体世界的资料蒐集更为迅速且方便，不但加速大数据环境的形成，也让大数据分析的市场需求跟着浮现。
对医疗大数据而言，也是如此。随着光学技术、穿戴装置、机器人及物联网技术的引进，不管是病患使用的智慧穿戴装置、医生使用的医学仪器，都伴随着蒐集资料的功能，配合大数据分析技术，不仅能在病患察觉不到的情境下，就能让医生掌握病患的生理状况，还可能因此发现疾病，甚至在病发之前就能做好预防。
戴装置便利性有助医疗大数据的形成
如何让病患在察觉不到的前提下，蒐集各种生理资讯，一直是许多医疗仪器或检测方式致力的目标，一来可以减轻给病患带来的身体负担，同时也可提升病患配合提供生理资讯的意愿。
以测量血糖值为例，通常会要求病患到医疗场所抽血，但对於交通不便或行动不便的病患而言，可能就不见得适用，许多人也因此会选择在家中或附近的诊所，使用可携式血糖机，除了使用便利外，使用的舒适性，也成为病患选择血糖机的主因之一，也让血糖仪已经成为许多人不可或缺的居家医疗产品，尤其是能够达成无痛目标的非侵入式血糖量测技术渐渐成熟，包括红外线、超音波等，更加速病患使用可携式血糖机的意愿。
如日本原子能研究开发机构在四年一度的「日本医学会总会」上，发表一种手掌大小的无创血糖值感测器，用户只需将手指插入形状类似於电脑滑鼠的测量仪内，就能在3秒钟内测出血糖值，让血糖量测变得更加方便，配合无线网路、云端运算等技术的配合，病患可以更轻松地上传资料，连带也让医疗院所可以运用大数据分析技术，不但可以更即时准确的掌握病患的血糖值，大量的病患资料分析结果，更能用来进一步发展更完整的医疗资源规划。
事实上，不仅是专门用来作为医疗用途的设备，包括智慧手环、智慧手表等智慧穿戴装置最具前景的应用领域，医疗健康管理就是其中之一，许多智慧穿戴设备搭配智慧手机及云端运算架构，往往都号称可以利用大数据分析技术，帮助用户监测身体状况，保障身体健康，显示业者也知道，大数据分析技术，对智慧穿戴装置销售的帮助。
资料有价的观念需要建立
使用穿戴装置蒐集医疗数据，首先要进行资料采集，然後将这些数据加以分析与整合，此时就需要一个使用者够多的行动医疗应用平台，所整合出来的数据，才能产生够高的附加价值，如苹果Healthkit、Google Fit及百度的「百度医生」都在尝试吸引用户，最後才能将其转换成医疗服务，让医生可以透过这些穿戴装置所得到的数据进行诊断，或是提供医疗研究单位作为新产品或新技术的研发参考。
但即使有了蒐集医疗大数据的设备、平台，并不代表就没有问题。由於医疗产业的复杂度极高，且有一定程度的封闭性，不同的国家会有不同的法令规定，
影响穿戴装置的设计及功能规范，资料蒐集的范围及可用性也大受影响，甚至在同一个国家，包括医院、医生、医药企业等参与者，也可能各行其是，无法形成足够规模的医疗大数据，也就无法进一步提升资料分析结果的综效。
要想真正落实医疗大数据的分析价值，就必须要设法整合各方关系和资源，尤其是政府政策的限制和监管，更是重要，因为医疗大数据最大的障碍，就是资讯安全，因为使用者的健康资讯往往相当敏感，从智慧穿戴设备采集资料後，到上传到医疗资料整合平台的过程中，平台能否保障使用者的资讯安全就显得格外重要。
美国食品药物管理局(FDA)在2015年1月发布了两份指导草案，详细规定了低风险的医疗健康产品平台的确定标准，并对第三方医疗配件的风险评估，提出基础性的建议，自然有助於医疗大数据市场的成长，类似美国作法的国家虽然还不多，但只要中国、印度等人口大国尽快推出类似美国的医疗可穿戴设备标准，将可促进相关产品及应用更快、更健康的发展，但各国之间的标准是否一致，也将会为市场投下不可预知的变数。
此外，医疗院所及相关研究单位，是否真的已经意识到「资料有价」的观念，也是攸关医疗大数据分析市场发展的关键，而对可穿戴医疗装置开发企业来说，如果不能靠大数据分析技术来获利，而只能靠销售软硬体产品的利润，不管是医疗可携式设备或平台的价格，势必会居高不下，不但影响产品及应用的普及性，更对医疗大数据的规模形成，有相当程度的影响，如何化解这些市场阻力，尽快的制订统一行业标准的规范，不仅要将重点放在软硬体产品上，更要提供相应的
配套服务，只有类似大数据分析技术服务能够真正落实，才能增加用户使用的意愿，满足其医疗需求，才能建立智慧医疗的良性循环。
以上就是本文有关智慧医疗的全部内容，我们呈现了智慧医疗概念、案例、应用、国外经验等等资料，下面是两篇相关资料推荐给您。
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智慧城市案例分析 【篇一：智慧城市案例分析】 场景描述 我们的场景中的鹿特丹市建立了水广场来预防强降雨带来的洪水。 在干旱期，水广场可用作娱乐场所，比如儿童游戏场或体育运动场。在强降雨期间，水广场用于容纳过量的降水。城市水管理部门然后 以可控的方式将水排放到当地的排水沟中。 一个智慧城市指挥中心监视与水相关的事件，比如即将来临的强降雨。该城市机构必须迅速有效地制定决策，以主动防御城市洪水泛滥。他们必须考虑各种因素： 预测的降雨量已观察到的降雨量水广场目前的状态可用来帮助疏散 水广场人员的公共安全行政人员水广场周围的交通状况他们使用一 个城市门户，如图1 所示。该门户提供了一个指挥中心仪表板视图，以显示来自各个部门的 it 系统的信息。(查看图 1 的更大版本。) 图 1. 智慧城市指挥中心 解决方案的业务需求 在智慧城市指挥中心场景中，城市工作人员制定的许多决策可使用 一个决策服务有效地自动化。我们的场景中的城市的决策服务具有 以下需求： 必须能够自动化复杂的业务逻辑 为规则管理流程的所有参与者提供基于角色的访问能力 必须使非技术性的业务用户能够维护业务逻辑 必须能够轻松地频繁更改业务逻辑，而无需 it 干预 包含审计和跟踪业务决策的能力 提供准确的执行报告 回页首总体解决方案 在我们的智慧城市指挥中心企业架构中，使用了一个 brms 来实现 决策服务。它提供了一个中央存储库来定义、修改和维护所有业务 规则。使用 websphere ilog jrules 实现一个业务规则子系统，可为 业务用户(也就是城市指挥中心人员)提供动态和按需定义和修改业务 规则的能力，而无需 it 人员干预。 websphere ilog jrules 允许我们将 brms 实现为任何其他子系统都 可调用的服务。它可使用 web 服务或服务组件架构 (sca) 来调用， 进而实现面向服务的架构 (soa)。在我们场景中的架构中，决策服务
一、单选 ( 共 6 小题，总分: 40 分) 1. 广州简称（） A.粤 B.垣 C.羊城 D.穗 2. （）在智慧城市建设的总体框架上提出”三智三通”。 A.北京 B.天津 C.天津 D.武汉 3. 以下关于阿姆斯特丹的描述正确的是（） A.位于艾瑟尔湖东岸 B.是荷兰最大的港口 C.荷兰首都 D.荷兰第二大工业城市 4. 智慧城市建设的拉动力是指（） A.全球城市化进程和发展、国家发展、技术进步与发展、社会进步与发展 B.市民生活的要求、企业的业务发展 C.政府对城市发展的规划 D.城市发展自身的惯性 5. 重庆智慧城市建设提出了建设“宜居重庆”、“畅通重庆”、（）、“平安重庆”、“健康重庆”的重大战略部署。
A.绿色重庆 B.森林重庆 C.绿地重庆 D.蓝天重庆 6. 根据本讲对智慧城市建设内容的分类，智慧公共安全建设属于（） A.市政设施类 B.产业发展类 C.社会管理类 D.公共服务类 二、多选 ( 共 3 小题，总分: 20 分) 1. 宁波智慧城市的建设主要包括（） A.智慧城市基础设施 B.信息资源开发利用 C.智慧产业基地建设 D.智慧应用体系建设 2. 根据本讲的案例分析，主要把智慧城市建设的内容分为（） A.市政设施类 B.公共服务类 C.社会管理类 D.产业发展类 3. 国内智慧城市计划开展，从地域分布上来看，主要集中在（） A.长三角
B.珠三角 C.港澳台 D.环渤海 三、判断 ( 共 5 小题，总分: 40 分) 1. INEC是科威特的一个关于智慧城市的组织。 正确 错误 2. IDC于2008年底首次提出“智慧地球”的概念。 正确 错误 3. 韩国政府在2006年启动了以首尔为代表的智慧城市建设，该计划被称为“U”计划。 正确 错误 4. 广州是我国丝绸之路的发祥地。 正确 错误 5. 首尔是世界第七大都市。 正确 错误
智慧医疗整体解决方案 1 引言 1.1 智慧医疗概念 智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分，是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以“医疗云数据中心”为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系。城镇化促进了医疗卫生信息化建设，在不断增加医疗卫生资源的同时，也使得医疗卫生资源不断集中到大医院，并且发生连锁反应。挂不上号、看病距离远、紧急病情无法得到及时救治等“看病难”问题，从本质上，没有得到有效解决。机构与机构之间信息孤立、患者对医疗业务不熟悉等问题使得患者医疗费用重复开销或者不能有效使用，“看病贵”的问题日渐明显。 智慧医疗是将个体、器械、机构整合为一个整体，将病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等紧密联系起来，实现业务协同，增加社会、机构、个人的三重效益。同时，通过移动通信、移动互联网等技术将远程挂号、在线咨询、在线支付等医疗服务推送到每个人的手中，缓解“看病难”问题。 1.2 背景 2009年国务院发布《关于深化医药卫生体制改革的意见》开启了新医疗体制改革。新医改提出了“四梁八柱”，其中信息化是医改的重要任务，而且是医改成功逐步推进的重要保障。可见，随着医疗体制改革继续深入推进，医疗信息化已经成为医疗体制改革的重点发展方向。
根据《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015—2020年)》，到2020年，实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库基本覆盖全国人口并信息动态更新，全面建成互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台，积极推动移动互联网、远程医疗服务等发展。 智慧医疗体现了“以患者为中心”、“以居民为根本”和“以行政为支撑”的医疗卫生理念，通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知，实现居民与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，构建基于无所不在的全生命周期医疗服务与公共卫生服务的国民健康体系。 智慧医疗通过建设基于居民健康档案的区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，整合现有卫生信息资源、覆盖城市圈卫生系统，形成信息高度集成的医疗卫生指挥、应急、管理、监督信息网络系统。 智慧医疗解决居民“看病难、就医贵”和“三长一短”的医疗问题，使居民获得优质的医疗卫生服务、完整详实的健康档案信息和全生命周期的自我健康医疗管理，形成“小病在社区，大病进医院，康复回社区，健康进家庭”的新型就诊观念;提高医疗卫生服务机构的服务质量和服务效率;辅助公共卫生防疫部门有效开展慢病管控、急救管理、卫生防疫管理、突发事件及应急灾情的快速反应管理、妇幼医疗保健管理、血液管理、健康教育与综合行政管理等工作;提升卫生行政部门服务质量、事务效率，强化绩效考核，加强监管力度。实现与社保、药监、计生、公安、民政、应急等部门的快速协作和智慧决策。推动医疗卫生事业的繁荣发展。 我国社会老龄化趋势的加速，随之出现了慢性病患病率的不断攀升。在健康服务需求不断增长的同时，医疗服务资源的供给侧却不相匹配。2014年我国卫生
智慧城市概述 一：智慧城市的定义 智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息。 从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能智慧处理。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活。 促进城市的和谐、可持续成长，智慧城市是以互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等网络组合为基础，以智慧技术高度集成、智慧产业高端发展、智慧服务高效便民为主要特征的城市发展新模式。智慧化是继工业化、电气化、信息化之后，世界科技革命又一次新的突破。 利用智慧技术，建设智慧城市，是当今世界城市发展的趋势和特征。"智慧城市"的理念就是把城市本身看成一个生态系统.，城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源等构成一个个的子系统。这些子系统形成一个个联系、相互促进，彼此融合的整体。在过去的城市发展过程中，由于科技力量的不足，这些子系统之间的关系无法为城市发展提供整合的信息支持.，而在未来，借助新一代的物联网、云计算、决策分析优化等信息技术.，通过感知化、物裂化、智能化的方式，可以将城市中的物理基础设施、信息基础设施、社会基础设施和商业基础设施连接起来?，成为新一代的智慧化基础设施，使城市中各领域、各子系统之间的关系显现出来。 就好像给城市装上网络神经系统，使之成为可以指挥决策、实时反应、协调运作的"系统之系统".。智慧的城市意味着在城市不同部门和系统之间实现信息共享和协同作业，更合理的利用资源、做出最好的城市发展和管理决策、及时预测和应对夹发事件和灾害。想想这样的情况是不是很让人向往呢？ 二.智慧城市总体目标 以科学发展观为指导，充分发挥城市智慧型产业优势，集成先进技术?推进信息网络综合化、宽带化、物联化、智能化，加快智慧型商务、文化教育、医药卫生、城市建设管理、城市交通、公共服务、居家生活等领域；建设全面提高资源利用效率、城市管理水平和市民生活质量，努力改变传统落后的生产方式和生活方式。经过若干年的努力，将城市建成为一个基础设施先进、信息网络通畅、科技应用普及、生产生活便捷、城市管理高效、公共服务完备、生态环境优美、惠及全体市民的智慧城市。这样的智慧城市能有效利用有限资源，最大利用城市有限资源服务更多市民，从而达到资源最大化优化利用。 三、智慧城市特征 (1)全面感测：遍布各处的传感器和智能设备组成"物联网",对城市运行的核人系统进行监测和分
智慧城市的总体框架与典型案例 党安荣张丹明许剑佟彪 （清华大学建筑学院，北京100084） 随着信息技术、网络技术、通讯技术的飞速发展，人类社会已经步入信息时代，并正在悄然走向智慧时代。上世纪末到本世纪初所发展的“数字地球”和“数字城市”，已经逐步被“智慧地球”和“智慧城市”所取代，这不仅直接推动经济社会的进步与发展，而且影响着人们的日常生活与行为模式，人们不仅可以在赋有“智慧”的数字化的环境中工作、学习、游览、体验等，而且可以借助于赋有“智慧”的信息技术进行精细化管理、决策支持、为可持续发展服务。本文主要解读智慧城市的内涵、探讨智慧城市的总体框架，并展示我国智慧城市的示范建设。 1. 智慧城市的基本内涵 1.1 智慧地球的提出 2008年11月6日，IBM总裁兼首席执行官彭明盛先生在纽约市外交关系委员会做了一次重要的演讲，题目是“智慧地球：下一个主导议程”（A Smarter Planet: The Next Leadership Agenda）。彭明盛所提出的“智慧地球”勾勒出世界智慧运转的三个重要维度：第一，我们需要更透彻地感知和度量客观世界及其变化；第二，我们的世界正在更加全面地互联互通；第三，在此基础上所有的事物、流程、运行方式都将更加智能化。 与数字地球相比，“智慧地球”具有3个方面的突出特征：一是更透彻的感知，就是通过构建分布广泛的传感器及传感网，去感知自然界及人类社会的方方面面；二是更全面的互联互通，就是借助于物联网和新一代互联网，使得人与人之间、人与物之间、物与物之间的全面互联；三是更深入的智能化，就是借助于云计算及智能化技术，使我们的生活充满智慧。可以认为：“智慧地球”的建设目标是让整个世界更加智能化，涉及个人、组织、政府、自然和社会之间的高效互动，为人类社会提供更好的发展契机。 1.2 智慧城市的概念 智慧城市（Smart City）是数字城市（Digital City）发展的新阶段，是赋予智慧的数字城市。IBM公司首席执行官彭明盛认为，智能技术正在应用于生活的各个方面，如智慧交通、智慧电力、智慧医疗、智慧基础设施，并共同构成智慧城市。在智慧地球概念框架下，智慧城市被认为是以物联网和云计算为重要基础，赋予各类物品感知功能，使各类物品产生“智慧”、为人所用，并依托于互联网、电信网、电视网、无线宽带网等多网组合，实现更全面的物与物、物与人、人
揭密国外智慧城市经典案例 智慧城市是以物联网、云计算等新一代信息技术以及各种社交网络、购物网络、互联网金融等综合集成工具和方法的应用，对生产、生活和城市管理实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及全方位、全体系、全过程创新的城市形态。对于我国城市政府来讲，这不仅仅是政府服务和城市管理技术的创新，而且更加是服务和管理理念及模式的创新。而对于国外，智慧城市建设意味着什么?在市场商机面前又是如何应对智慧需求的? 美国：智能化响应，对可持续发展有更多责任感 2009年1月28日，刚就任美国总统的奥巴马会见了作为工商业领袖代表的IBM时任总裁彭明盛。彭明盛正式向奥巴马政府提出“智慧星球”概念，建议投资建设新一代的智慧型信息基础设施。同年9月，爱荷华州迪比克市和IBM共同宣布，将建设美国第一个智慧城市。 迪比克市风景秀丽，密西西比河贯穿城区，它是美国最为宜居的城市之一。以建设智慧城市为目标，迪比克计划利用物联网技术，将城市的所有资源(包括水、电、油、气、交通、公共服务等)数字化并连接起来，监测、分析和整合各种数据，进而智能化地响应市民的需求并降低城市的能耗和成本，使迪比克市更适合居住和商业发展。 迪比克市的第一步是向所有住户和商铺安装数控水电计量器，其中包含低流量传感器技术，防止水电泄漏造成的浪费。同时搭建综合监测平台，及时对数据进行分析、整合和展示，使整个城市对资源的使用情况一目了然。更重要的是，迪比克市向个人和企业公布这些信息，使他们对自己的耗能有更清晰认识，对可持续发展有更多的责任感。 西班牙：传感器项目让智慧城市建设充分立足实践 据巴塞罗那通信研究所传感器项目的负责人马里亚诺·拉马尔卡介绍，智慧城市是巴塞罗那目前最重要的项目之一，而原来的巴塞罗那纺织产业老工业区，现在则是这一项目最重要的试验地。“那边红绿灯上的小黑盒子，可以给附近盲人手中的接收器发送信号，并引发接收器震动以便提醒其已临近路口。”拉马尔卡指着马路介绍说。 “你看见地上的小凸起了吗?那是停车传感器。司机只要下载一种专门应用程序，就能够根据传感器发来的信息获知哪里有空车位。巴塞罗那的标志性景点圣家族大教堂是游客云集的地方，那里建立了比较完善的停车传感器系统，指引大客车停放。” “这是一个智能的垃圾箱，它上面的传感器能够检测垃圾箱是否已满。根据传感器传来的信息，垃圾收集中心可以制定一个数据库，并以此安排垃圾车的路线。此外，垃圾箱还安装着一个气味传感器，如果垃圾箱气味超出正常标准，传感器会发出警报进行提醒。” “我们的智慧城市建设项目规模都不是很大，但种类很多，其中一些是试验性质的，有一些则已经得到了进一步的推广和实施。”作为巴塞罗那智慧城市建设的直接参与者和主要负责人之一，拉马尔卡对于智慧城市建设有着自己独特的看法，“技术和产品是死的，而现实情况却是灵活多变的，智慧城市建设必须充分立足实践。” 智慧城市是以物联网、云计算等新一代信息技术以及各种社交网络、购物网络、互联网金融等综合集成工具和方法的应用，对生产、生活和城市管理实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及全方位、全体系、全过程创新的城市形态。对于我国城市政府来讲，这不仅仅是政府服务和城市管理技术的创新，而且更加是服务和管理理念及模式的创新。而对于国外，智慧城市建设意味着什么?在市场商机面前又是如何应对智慧需求的? 美国：智能化响应，对可持续发展有更多责任感
智慧城市概念普及 构成智慧城市的核心有哪些？ 1、指挥交通 2、智慧医疗 3、智慧教育 4、平安城市 5、智慧物流 6、智慧社区 7、智慧环保 8、智慧政务 9、应急联动10、智慧社区11、智慧园区12、数字城管 模式分类 构建我国智慧城市基础设施的PPP模式，可以从智慧城市基础设施的四种不同类型出发，探索政府公共部门与民营部门合作的四条途径。政府公共部门与民营部门合作的四条途径1.已有基础设施的合作模式 政府可以通过运营维护(O&M)、转让—运营—移交(TOT)等形式与民营企业合作，由政府向民营企业发放特许经营权证，让民营企业进来参与智慧城市基础设施的经营和管理。民营企业可以直接向使用者收费，也可以通过政府向使用者收费。 2.基础设施维修扩建改造的合作模式 对于需要维修或需要扩建或改造的智慧城市基础设施，政府可以通过租赁-建设-经营(LBO)、购买-建设-经营(BBO)等形式与民营企业开展合作。 3.正在建设基础设施的合作模式 对于正在建设的智慧城市基础设施，政府可以通过运营维护(O&M)、转让-运营-移交(TOT)等形式与民营企业开展合作。 4.新建基础设施的合作模式 新建智慧城市基础设施大致可分为两类：一是已有的基础设施已不可再用，需重新建设;二是根据业务和承载的需求，需要新建。对于新建的智慧城市基础设施，政府可以采用建设-移交(BT)、建设-运营-移交(BOT)、建设-拥有-运营(BOO)、建设-移交-运营(BTO)等形式与民营企业合作。 智慧城市蓝图 迎接次世代城市挑战并不意味着将整个城市改头换面。事实上，我们会在现有基础设施之上添加连接能力和智能方案，从而达到对资源的管理。通过以下几个关键原则，我们可更顺畅地实现该目标。 （一）、互用性
《中国国际智慧城市发展蓝皮书(2013)》发布 由工业和信息化部电子科学技术情报研究所与新华网联合编撰的《中国国际智慧城市发展蓝皮书(2013)》1月16日在北京正式出版发行。 该书是根据国内外150多个智慧城市案例跟踪研究编制而成，分为国际和国内两部分。国际部分主要从全球智慧城市优秀典范的成功经验展开论述;国内部分重点分析了我国智慧城市的发展现状及当前存在的问题，并借鉴国外智慧城市建设的成功经验，有针对性地提出对策建议。有关专家表示，该书对当前我国智慧城市的健康快速发展具有重要的理论指导意义和现实参考价值。 随着“信息消费”、“宽带中国”等一系列国家重大战略的实施，我国信息化建设尤其是智慧城市建设进入发展快车道。目前，全国已有300余个城市相继提出要进行智慧城市建设，总投资超过3000亿元人民币。但在智慧城市的快速发展过程中，也暴露出了诸多问题，如定位与目标尚不清晰、顶层设计严重缺失、体制机制有待创新、信息孤岛比比皆是、信息安全面临多重威胁等。 这些问题无疑会对社会资源造成极大浪费，并且会严重影响智慧城市的健康与可持续发展。蓝皮书指出，当前我国智慧城市建设正处在十分关键的时间节点上，亟需科学、系统、全面地推进建设和发展。 “智慧旅游”点燃旅游产业新方向 中国旅游产业的一大变革，在于与科技信息相结合的“智慧旅游”，将使旅游更便捷、更人性化。现在北京、江苏、浙江、福建、湖北等省市已启动了“智慧旅游”试点工作。可以说，智慧旅游的初级成果已经直接应用于旅游产业要素，一批智慧旅游景区、智慧旅游企业快速成长。与此同时，旅游电子商务业务成为众多旅游企业新的盈利方式，像携程、去哪儿、艺龙、芒果、驴妈妈等一大批旅游电子商务公司，已经在旅游市场占据一席之地。 中国旅游研究院发布的《中国旅游电子商务发展报告》显示，2010年中国旅游电子商务（基于互联网平台的在线旅游业交易）市场规模达到2000亿元，占整体旅游收入份额近15%。科旅创新最关键的还是人才，可以说近10年来，旅游产业人才素质也在不断提升。 另外，旅游公共服务体系建设也取得了积极进展，各地都普遍建立了旅游资讯网站，开通了12301旅游服务热线，建立旅游咨询中心等；旅游安全保障的体制机制也在逐步完善，旅游安全生产及应急管理队伍建设，越来越受到旅游目的地的重视。当然，这些还是刚刚起步，与旅游业的快速发展还有差距，希望各级政府在这些方面加大投入，满足游客的需求。 旅游发展的政策环境也在不断优化。尤其是《旅游法》的颁布，将为中国旅游产业的健康、有序、稳定发展，提供法律依据。总之，与10年前相比，我国旅游产业发展的软硬件环境已经不可同日而语。除旅游基础设施的不断完善外，“大旅游”的发展格局也在加速形成。《旅游法》也已出台，《旅游法》作为一部综合性法律，既是保障法，又是规范法，也是促进法，社会关注度高，涉及面广。相信《旅游法》能给旅游市场、给旅游企业、给游客等方方面面定一个规矩，一套规章制度。 在现有的发展基础上，中国旅游的品牌化战略是势在必行的，现在我们已经有了一些好的品牌，可以走向世界。但是，现有的还远远不够，因为在国内打响了，能不能在海外打响，还是个未知数。怎样制定面向国内外不同客源地的中长期的品牌营销战略，这个问题无论从国家旅游局层面，还是从地方旅游局、旅游经营主体层面，都应该重视并寻求解决之道。 《营销中国》--讲述营销故事，旅游营方法策略，是勾勒30年的品牌营销史诗。由联合国世界旅游组织执行主任、中国国家旅游局原副局长祝善忠和中国着名旅游创新传播专家贾云峰
互联网+ 医疗健康打造智慧医疗服务新模式 2015年7月，国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，提出推广在线医疗服务新模式，促进互联网技术与医疗健康服务的融合发展。在相关政策推动下，互联网医院、移动医疗、O2 O医疗服务模式等快速发展，开启了我国智慧医疗新篇章。2018年4月，国务院办公厅发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出全面发展和完善“互联网+”医疗服务、“互联网+”公共卫生服务、“互联网+”家庭医生签约服务、“互联网+”药品供应保障服务、“互联网+”医疗保障结算服务、“互联网+”医学教育和科普服务、“互联网+”人工智能应用服务等7个方面的医疗健康服务体系，清晰勾勒出基于“互联网+”的智慧医疗服务新模式。2018年7月，国家卫健委、国家中医药管理局联合发布配套文件《关于深入开展“互联网+医疗健康”便民惠民活动的通知》，要求在全行业开展“互联网+医疗健康”便民惠民活动，“互联网+医疗健康”将迎来爆发式发展，必将进一步推动智慧医疗服务模式创新，有效改善看病难问题，提升居民就医体验。 一、“互联网+医疗健康”的意义 “互联网+医疗健康”是以互联网或移动互联网为载体，将云计算、物联网、移动通信、大数据等ICT（Information and Communication Technology）技术与传统医疗健康服务深度融合而形成的新型医疗健康服务业态的总称。“互联网+医疗健康”的业务范围极广，具体包括分时段预约诊疗、智能导医分诊、候诊提醒、移动支付、费用结算、检验检查结果等诊疗信息在线查询、远程医疗、健康管理、慢病管理、健康教育等多种服务形式。“互联网+医疗健康”兼具传统医疗健康服务与互联网的特性，具有便捷性、时空无关性、资源共享性等特点，对解决医改难题、建设健康中国具有重要意义。 1.再造服务流程，提升患者就医体验 患者就医“三长一短”现象备受诟病，在“互联网+”环境支撑下，医生和患者可通过智能终端与医院信息系统实现无缝对接，将挂号、支付、检查检验报告查询等服务由线下转移到线上，缓解传统医疗服务模式下“三长一短”的现象，优化医疗服务流程，提升患者就医体验。 2.优化资源配置，提高医疗服务可及性 优化资源配置、提高医疗服务可及性是我国医改的重要任务。互联网与医疗行业的深度融合使患者可以突破时间和空间限制，随时随地获取优质、便捷的医疗服务。一方面，通过互联网医院，患者在家即可实现部分常见病和慢性病的复诊，极大提升就诊的便利性；另一方面，在医联体内，借助远程医疗协同服务平台，患者可在基层医疗卫生服务机构享受大型综合医院的优质医疗资源服务，有效促进优质医疗资源的纵向流程，优化资源配置，推动分级诊疗的实施。 3.创新服务类型，满足百姓多种健康需求 “互联网+”与医疗健康的融合发展将延伸出新的医疗健康服务类型，满足人民群众多样化的医疗健康服务需求。智能可穿戴设备和物联网的发展使贯穿全生命周期的健康监测成为可能，大数据的发展使疾病预测和预警得以实现。此外，健康咨询、基因检测等新型医疗健康服务也开始走进人们视野。 1
典型国内外智慧城市案例分享 一、国外案例 1.迪比克 美国第一个智慧城市，也是世界第一个智慧城市，它的特点是重视智能化建设。为了保持迪比克市宜居的优势，并且在商业上有更大发展，市政府与IBM合作，计划利用物联网技术将城市的所有资源数字化并连接起来，含水、电、油、气、交通、公共服务等，进而通过监测、分析和整合各种数据智能化地响应市民的需求，并降低城市的能耗和成本。该市率先完成了水电资源的数据建设，给全市住户和商铺安装数控水电计量器，不仅记录资源使用量，还利用低流量传感器技术预防资源泄漏。仪器记录的数据会及时反映在综合监测平台上，以便进行分析、整合和公开展示。 2.纽约 通过数据挖掘，有效预防了火灾。据统计，纽约大约有100万栋建筑物，平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。纽约消防部门将可能导致房屋起火的因素细分为60个，诸如是否是贫穷、低收入家庭的住房，房屋建筑年代是否久远，建筑物是否有电梯等。除去危害性较小的小型独栋别墅或联排别墅，分析人员通过特定算法，对城市中33万栋需要检验的建筑物单独进行打分，计算火灾危险指数，划分出重点监测和检查对象。目前数据监测项目扩大到2400余项，诸如学校、图书馆等人口密集度高的场所也涵盖了。尽管公众对数据分析和防范措施的有效性之间的关系心存疑虑，但是火灾数量确实下降了。 3.芝加哥 通过“路灯杆装上传感器”，进行城市数据挖掘。在人们的生活里，无处不在的传感器被应用在了芝加哥市的街边灯柱上。通过“灯柱传感器”，可以收集城市路面信息，检测环境数据，如空气质量、光照强度、噪音水平、温度、风速。芝加哥城市信息技术委员会提供的资料表明，“灯柱传感器”不会侵犯个人隐私，它只侦测信号，不记录移动设备的MAC和蓝牙地址。在今后几年“灯柱传感器”将分批安装，全面占领芝加哥市的大小街区，每台传感器设备初次采购和安装调试成本在215～425美元之间，运行后的年平均用电成本约为15美元。该项目得到了思科、英特尔、高通、斑马技术(ZebraTechnologies)、摩托罗拉以及施耐德等公司的技术和资金支持。 4.西雅图 利用数据节省电力能源。该市与微软和埃森哲(Accenture)合作了一个试验项目，以减少该地区的能源使用。该项目收集并分析从市区建筑物管理系统中得来的众多数据集，通过预测分析，找出哪里可以减少能源使用，或者根本不需要使用能源。项目的目标是将该地区的电力消耗减少25%。 5.伦敦 利用数据管理交通。在2012年奥运会期间，负责运行伦敦公共交通网络的公共机构“伦敦运输(TransportforLondon)”，在使用者增加25%的情况下，使用收集自闭路电视摄像机、地铁卡、移动电话和社交网络的实时信息，确保火车和公交路线只有限地中断，从而保证交通顺畅。 6.格洛斯特 也是充分利用了传感器，建立了“智能屋”试点。传感器安装在房子周围，传回的信息使中央电脑能够控制各种家庭设备。智能屋装有以电脑终端为核心的监测、通讯网络，使用红外线和感应式坐垫可以自动监测老年人在屋内的走动。屋中配有医疗设备，可以为老年人测心率和血压等，并将测量结果自动传输给相关医生。 7.阿姆斯特丹
智慧医疗健康管理平台建设项目可行性研究报告
一概要 一、项目名称:某智慧医疗健康管理平台项目 二、项目单位 单位名称：某医疗技术有限公司 注册地址： 法定代表人： 三、项目完成期限 项目建设期限为： 四、项目建设地点 本项目建设地点为： 五、项目意义及必要性概述 医疗领域关乎民众健康，运用信息化手段改变医疗资源的物理分配不均，提高救治水平是国家发展医疗事业的主导方向。信息化和物联网技术的飞速发展和逐步普及，为医疗领域的应用拓展提供了十分广阔的空间，某智慧医疗系统正是顺应这一发展方向进行的有益尝试，智慧医疗系统的推广对医疗领域的发展具有十分重要的积极意义。 （一）改进了医院的管理及运营模式 通过对智慧医疗系统的应用推广，缩短了患者在医院的滞留时间，规范了医院流程，从医生角度来说，减少了劳动强度、规范了诊断内容，方便教学和学术交流，极大的提高了工作效率。医院管理者可以从繁重的文字工作中解放出来，可以实时、准确地获取来自全院的各方面信息，从而及时将本
院的各项管理调整到最佳运行状态。全院上下实现的无纸化办公及无胶片存储，大大地降低了医院的成本，提高了医院的工作效率。各级医院相互联系，资源共享，注重提高的现代化管理水平和服务水平。医院将不再仅仅是一个看病的场所，而是发展成为集医疗、保健及健康咨询为一体的服务型机构。（二）改进了对大众的医疗服务 通过远程医疗会诊系统，患者无论在乡村还是城市，均可就近就医，享受到基本同质的医疗服务，保证就诊及时；人们可以省去在医院排队挂号、划价、检查及取药的时间；可以选择自己信任的专家来为自己诊治；可以在家中向医生做健康咨询；可以随时得到医生的健康提醒；病人将真正成为医院服务的中心。 （三）改善了医院的教研工作 通过该系统，医生可以及时了解和查询当天病人的流量，数据分析及决策支持系统的电子处方和电子申请单简化了医生的开单过程，利用先进的数字化诊疗设备进行的影像检查数据更加准确，病患信息通过网络及时传输到诊治医生手中，不仅对病人能做出及时的诊治，而且对复查的病人尤为有利。远程会诊及远程监护可以使医生实现足不出户进行就 医，医生的才能可以得到更大的发挥。同样数字化医疗赋予了医院日常教育和科研新的内涵，开辟了新的途径。 本项目的实施会促进某市乃至河北省智慧医疗的发展，促进河北省产业结构升级。 六、项目单位财务状况 七、实施基础概述 智慧医疗健康管理平台项目租赁办公用房1栋，建筑面积5122.78平方米，本次申报项目为智慧医疗健康管理平台一期，装修改造面积为1281平方米。本项目主要用于智慧医疗健康管理软件开发及服务。智慧医疗健康管理
智慧医疗的现状与发展趋势 〔摘要〕随着科技的进步和信息技术的发展，医疗行业出现了智慧医疗的新型医疗服务方式，本文分析智慧医疗的产生、内涵、功能与作用，探究智慧医疗在我国的发展状况以及出现的问题，预测其未来的发展趋势，以推动智慧医疗在我国的应用。 〔关键词〕智慧医疗; 现状; 发展趋势
目录 1.智慧医疗概述 (3) 1.1. 智慧医疗的产生 (3) 1.2. 智慧医疗的内涵 (3) 2.我国智慧医疗的发展现状 (4) 2.1. 智慧医疗在我国的快速发展 (4) 2.2. 智慧医疗在我国发展过程中出现的问题 (5) 3.智慧医疗的发展趋势 (7) 3.1. 政府参与加强化 (7) 3.2. 应用范围扩大化。 (7) 3.3. 信息共享普遍化 (8) 4.总结 (9)
1.智慧医疗概述 1.1.智慧医疗的产生 “智慧医疗” 这一概念并不是凭空产生，而是在生命科学和信息技术的迅速发展的基础上，随着“智慧地球” 的提出而出现的。2009 年，IBM 总裁兼首席执行官彭明盛首次提出“智慧地球” 这一理念，即指利用物联网技术建立相关物体之间的特殊联系，利用计算机将其信息予以整合以实现现实世界与物理世界的融合。IBM 还针对智慧地球在中国的应用，提出了包括智慧电力、智慧医疗、智慧城市、智慧交通、智慧供应链和智慧银行在内的六大推广领域。因此，从根本上来说，“智慧医疗” 脱胎于“智慧地球”。 1.2.智慧医疗的内涵 根据 IBM 公司的相关概念、学术界的观念和我国的具体情形，智慧医疗是指利用先进的互联网技术和物联网技术并通过智能化的方式，将与医疗卫生服务相关的人员、信息、设备、资源连接起来并实现良性互动，以保证人们及时获得预防性和治疗性的医疗服务。智慧医疗是生命科学和信息技术融合的产物，是现代医学和通信技术的重要组成部分，一般包括智慧医院服务、区域医疗交互服务和家庭健康服务等基本内容。智慧医疗与数字医疗和移动医疗等概念存在相似性，但是智慧医疗在系统集成、信息共享和智能处理等方面存在明显的优势，是物联网在医疗卫生领域具体应用的更高阶段。
智慧城市专题——探寻智慧的足迹 （中兴智慧城市案例集） 智慧城市大厦耸立云霄，起自“智”造师在砖瓦间的构建。他不仅带我们畅想智慧城市的宏伟蓝图，还以中式笔法，勾绘出智慧中国的旖旎画卷。今天我们讲述的就是一位“智”造师的故事，他不仅带领我们看到了“智”造师眼中的智慧世界，更引领我们跟随其去探寻智慧的足迹，体味智慧城市的瑰丽景观。 中国城市观察——探寻智慧的足迹 智慧城市已不仅是一句口号、一个概念。 如今，它已悄然遍布中国大地，正改变众多城市的昔日旧貌。 现在，请与《企业网D1Net》记者共同游历中国，探寻智慧城市的落地足迹。 北 “千里冰封，万里雪飘”是诗中的北国风光，智慧北国则拥有不逊色于风光外表下的内秀。 北京——无线政务网 北京，中国首都，全国的政治中心。2012年，一张无线政务专网在此铺开。 这是中国第一张TD-LTE无线商用网络，亦开创了我国无线政务专网的先河。其主要作用是为首都日常管理的物联数据采集、城市安全运行和突发事件应急处置，提供统一、安全、可靠的信息传输通道。在面对城市突发事件、自然灾害时，它为应急指挥、抢险救灾提供高度可靠、安全的通讯保障。智慧城市所描绘的政务信息化蓝图从中也可一窥端倪。 在2012年除夕当夜，北京市政府利用TD-LTE无线专网，用1080p的高清摄像画面监控了市内烟花爆竹的燃放情况，成为市民安度佳节的重要背后支撑。北京市还把该
网络应用扩展到安监、公安、质检、消防、卫生、交通等领域，实现对矿山、危化企业、加油站及油库的安全生产监管，以及对大型建筑的电梯运行情况进行监控等等。 秦皇岛——智慧旅游 如果把万里长城比作一条巨龙，那么“龙头”的入海处，就是秦皇岛的山海关。这是一座历史悠久的古城，因其风景秀丽，历史文化丰富，成为国内著名旅游胜地。 2012年12月，秦皇岛被全国33个“国家智慧旅游试点城市”，开启了旅游管理系统化、智能化的步伐。针对现有的旅游资源分散、信息化基础薄弱、咨询服务体系功能不完善等制约因素，秦皇岛从五个层面开展智慧旅游建设。分别为： ?硬件资源层 共享智慧城市云数据中心硬件资源，通过云计算的模式进行部署，搭建秦皇岛智慧旅游服务系统的基础设施 ?智慧旅游云平台 按照服务的类别和信息的属性建立规范的旅游资源数据库，制定旅游行业数据标准，充分整合现有旅游资源。 ?服务层 提供面向旅客的公众服务、面向旅游企业管理服务、及面向旅游管理部门的综合管理服务。 ?网络层
智慧医疗 智慧医疗英文简称WIT120，是最近兴起的专有医疗名词，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。 中文名 智慧医疗 外文名 WIT120 属性 专有医疗名词 1简介 在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。 2健康需要 由于国内公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题为社会关注的主要焦点。大医院人满为患，社区医院无人问津，病人就诊手续繁琐等等问题都是由于医疗信息不畅，医疗资源两极化，医疗监督机制不全等原因导致，这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。所以我们需要建立一套智慧的医疗信息网络平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。从根本上解决“看病难、看病贵”等问题，真正做到“人人健康，健康人人”。 3组成部分 智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。 智慧医疗方案架构图 1．智慧医院系统，由数字医院和提升应用两部分组成。 数字医院包括医院信息系统（即Hospital Information System，HIS）、实
验室信息管理系统（Laboratory Information Management System，LIS）、医学影像信息的存储系统（Picture Archiving and Communication Systems，PACS）和传输系统以及医生工作站四个部分。实现病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取及数据交换。 医生工作站的核心工作是采集、存储、传输、处理和利用病人健康状况和医疗信息。医生工作站包括门诊和住院诊疗的接诊，检查，诊断，治疗，处方和医疗医嘱、病程记录、会诊、转科、手术、出院、病案生成等全部医疗过程的工作平台。 提升应用包括远程图像传输、海量数据计算处理等技术在数字医院建设过程的应用，实现医疗服务水平的提升。比如： 远程探视，避免探访者与病患的直接接触，杜绝疾病蔓延，缩短恢复进程； 远程会诊，支持优势医疗资源共享和跨地域优化配置； 自动报警，对病患的生命体征数据进行监控，降低重症护理成本； 临床决策系统，协助医生分析详尽的病历，为制定准确有效的治疗方案提供基础； 智慧处方，分析患者过敏和用药史，反映药品产地批次等信息，有效记录和分析处方变更等信息，为慢性病治疗和保健提供参考。 2．区域卫生系统，由区域卫生平台和公共卫生系统两部分组成。 区域卫生平台包括收集、处理、传输社区、医院、医疗科研机构、卫生监管部门记录的所有信息的区域卫生信息平台；包括旨在运用尖端的科学和计算机技术，帮助医疗单位以及其它有关组织开展疾病危险度的评价，制定以个人为基础的危险因素干预计划，减少医疗费用支出，以及制定预防和控制疾病的发生和发展的电子健康档案（Electronic Health Record，HER）。比如： 社区医疗服务系统，提供一般疾病的基本治疗，慢性病的社区护理，大病向上转诊，接收恢复转诊的服务； 科研机构管理系统，对医学院、药品研究所、中医研究院等医疗卫生科院机构的病理研究、药品与设备开发、临床试验等信息进行综合管理。 公共卫生系统由卫生监督管理系统和疫情发布控制系统组成。 3．家庭健康系统。
智慧医疗健康管理平台项目可行性研究报告（此文档为word格式，下载后你可任意修改编辑）
项目概要 一、项目名称 智慧医疗健康管理平台项目 二、项目单位 单位名称： 注册地址： 法定代表人： 三、项目完成期限 项目建设期限为： 四、项目建设地点 本项目建设地点为： 五、项目意义及必要性概述 医疗领域关乎民众健康，运用信息化手段改变医疗资源的物理分配不均，提高救治水平是国家发展医疗事业的主导方向。信息化和物联网技术的飞速发展和逐步普及，为医疗领域的应用拓展提供了十分广阔的空间，西京润基智慧医疗系统正是顺应这一发展方向进行的有益尝试，智慧医疗系统的推广对医疗领域的发展具有十分重要的积极意义。 （一）改进了医院的管理及运营模式 通过对智慧医疗系统的应用推广，缩短了患者在医院的滞留时间，规范了医院流程，从医生角度来说，减少了劳动强度、规范了诊断内容，方便教学和学术交流，极大的提高了工作效率。医院管理者可以从繁重的文字工作
中解放出来，可以实时、准确地获取来自全院的各方面信息，从而及时将本院的各项管理调整到最佳运行状态。全院上下实现的无纸化办公及无胶片存储，大大地降低了医院的成本，提高了医院的工作效率。各级医院相互联系，资源共享，注重提高的现代化管理水平和服务水平。医院将不再仅仅是一个看病的场所，而是发展成为集医疗、保健及健康咨询为一体的服务型机构。（二）改进了对大众的医疗服务 通过远程医疗会诊系统，患者无论在乡村还是城市，均可就近就医，享受到基本同质的医疗服务，保证就诊及时；人们可以省去在医院排队挂号、划价、检查及取药的时间；可以选择自己信任的专家来为自己诊治；可以在家中向医生做健康咨询；可以随时得到医生的健康提醒；病人将真正成为医院服务的中心。 （三）改善了医院的教研工作 通过该系统，医生可以及时了解和查询当天病人的流量，数据分析及决策支持系统的电子处方和电子申请单简化了医生的开单过程，利用先进的数字化诊疗设备进行的影像检查数据更加准确，病患信息通过网络及时传输到诊治医生手中，不仅对病人能做出及时的诊治，而且对复查的病人尤为有利。远程会诊及远程监护可以使医生实现足不出户进行就 医，医生的才能可以得到更大的发挥。同样数字化医疗赋予了医院日常教育和科研新的内涵，开辟了新的途径。 本项目的实施会促进廊坊市乃至河北省智慧医疗的发展，促进河北省产业结构升级。 六、项目单位财务状况 七、实施基础概述 智慧医疗健康管理平台项目租赁办公用房1栋，建筑面积5122.78平方米，
AI引爆医疗领域十张图带 你了解人工智能医疗前景有多大 人口老龄化+慢病高涨+医疗资源分配不均，医疗人工智能需求巨大医学人工智能是解决医疗生产力的根本之道。在我国，人口老龄化、慢病高速增长、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题，造就了对医疗人工智能的巨大需求；同时，我国人口基数大、产业组合丰富、人才储备充分等特点，又给人工智能的发展提供了很好的基础。 图表1：2010-2017年国内人口以及60岁以上的人口统计（单位： 万人，%） 另一方面，近年来国家发布的80多条全国性政策以及多条医疗人工智能专项政策，都表明医疗人工智能的发展迎来政策利好。因此，中国已经成为了全球领先的AI研发中心，医学人工智能在中国的发展面临着非常好的机遇。
图表2：截至2017年医疗人工智能的相关政策 优质医疗资源匮乏，人工智能+医疗健康改变未来 医疗领域最突出的问题就是优质医疗资源不足，同时，医生对疾病的诊断准确度和效率还有非常大的提升空间。长期以来，大多数国家和地区，特别是进入老龄化社会之后，对医生的需求量有增无减。解决医生资源不足的问题，除了增加供给量，别无他法。但是医生培养需要周期，而且供给量也不能无限增加。于是，人们开始寄希望于机器。因为一旦能够实现机器看病，供给量将会无限增加。所以，人工智能+ 医疗健康的结合，是人工智能诸多应用场景中最重要一个。
图表3：医疗人工智能的发展历程（人工网络神经为例） 算力算法齐备，人工智能+医疗等待医疗大数据引爆 算法、算力和数据，是人工智能快速发展的三个要素。算力是人工智能的基础设施之一，目前每GFLOPS的算力成本已降至8 美分。算法是人工智能发展的基础，算法框架中诸如Caffe、TensorFlow、Torch 等大多数已经实现了开源，成为大多数工程师的选择，对行业的加速发展和人才的培养起到了非常大的作用。数据方面，人工智能系统必须通过大量的数据来“训练”自己，才能不断提升输出结果的质量。目前医疗数据还具有公开性不高，难以获得、清洗的特点。 图表4：医疗人工智能的三大要素