第46卷 第12期 热 力 发 电 V ol.46 No.12 2017年 12月 THERMAL POWER GENERA TION Dec. 2017
收稿日期：2017-10-18
基金项目：中国华能集团公司总部科技项目(HNKJ17-H12, HNKJ17-H13)
Supported by ：Science and Technology Project of China Huaneng Group (HNKJ17-H12, HNKJ17-H13)
第一作者简介：高海东(1974—)，男，硕士，研究员，主要研究方向为火电机组节能优化自动控制技术，gaohaidong@https://www.doczj.com/doc/8010326336.html, 。
火电机组实用智能优化控制技术
高海东1，高 林1，樊皓亮2，王 林1，侯玉婷1
（1.西安热工研究院有限公司，陕西 西安 710054；
2.西北电力建设工程监理有限责任公司，陕西 西安 710032）
［摘 要］智能优化控制是火电机组未来的发展方向，火电机组智能优化控制技术可避免代价高昂的
硬件设备改造，充分挖掘机组内在的运行节能潜力，具有投资少、实施周期短、节能效果
显著等特点。但在现有发电技术背景下，各种智能优化控制技术应用受到很大局限。本文
从现有技术背景下的电站热工自动控制角度出发，从锅炉燃烧、凝结水变负荷、烟气脱硝
喷氨优化和汽轮机冷端优化控制4个方面，分别探讨了适合我国火电机组现状的实用智能
优化控制技术方案，并对采用优化控制后的机组节能减排情况进行了说明。
［关 键 词］火电机组；智能控制；燃烧优化；凝结水变负荷；脱硝优化；冷端优化控制；节能减排 ［中图分类号］TK32 ［文献标识码］A ［文章编号］1002-3364(2017)12-0001-05
［DOI 编 号］10.3969/j.issn.1002-3364.2017.12.001
Discussions on practical intelligent optimization control technologies for thermal
power units
GAO Haidong 1, GAO Lin 1, FAN Haoliang 2, WANG Lin 1, HOU Yuting 1
(1. Xi’an Thermal Power Research Institute Co., Ltd., Xi’an 710054, China; 2. Northwest Power Construction Supervision Ltd., Xi’an 710032, China) Abstract: Intelligent optimization control is the future development direction of thermal power units, the intelligent optimization control technologies of thermal power units can avoid expensive hardware equipment retrofitting and fully exploit the inherent energy saving potential of the units, which have advantages of less investment, short implementation cycle and remarkable energy saving effect. However, in current power generation technology background, applications of the intelligent optimization control technologies are greatly restricted. Thus, in this paper, typical practical intelligent optimization control technology programs were described, from the aspects of boiler combustion, condensate aided load control, denitrification optimization and cold end optimization control. Moreover, the energy-saving and emission reduction situation of the unit after the intelligent optimization control technology was applied was also presented.
Key words: thermal power unit, intelligent control, combustion optimization, condensate aided load control, denitration optimization, cold end optimization control, energy conservation and pollution reduction
根据国家“两化深度融合”战略，推进电力企
业的工业化与信息化深度融合，加快电厂数字化和
智能化建设，全面提升电力企业的信息化水平，已
是迫在眉睫。自动优化控制是智能电厂建设的重要
环节，在普遍运行负荷率偏低、煤质波动频繁、需
要快速大幅负荷调度的情况下，火电机组非额定工
况节能减排运行潜力巨大。从热工自动控制的角度
出发，对机组的运行方式和运行参数进行智能优化
调整，对机组实际运行煤耗降低和环保排放都具有重要的意义。同时，这些智能优化控制技术一般无需对机组原有工艺系统进行大规模改动，具有投资小、实施周期短、节能效果显著等优点。本文基于理论研究和运行实践经验，以锅炉智能燃烧优化控制、基于凝结水变负荷的深度滑压节能控制、脱硝优化控制、冷端运行优化控制等智能优化控制技术为代表，对相关技术原理、应用效果进行阐述，为相关新技术研发和实际机组发掘节能减排潜力提供借鉴。
万方数据