SPSS多选题处理新方法
总第期问题探讨摘要多选题数据编码和录入是多选题数据处理的难点数据录入人员手工录入数据时通常直接采用二分编码法或分类编码法录入多选题数据此方法不仅费时费力还容易出错。本文主要介绍简单、快捷的多选题“原始编码录入法”再通过软件自带的函数和函数将其转换为二分编码或分类编码。关键词多选题二分编码分类编码编码转换当同一个问题的选项可以同时允许多个值存在时我们称为之多项选择题或称多重应答题。在市场调查等问卷设计时根据调查目的合理设置多项选择题有助于确保调查信息准确性和全面性同时也能够节约一定的成本。比如在关于品牌使用习惯消费价值观等方面的调查问卷设计者更需要考虑调查对象选择的灵活性和多样性在这种情况下设置多选题比设置单选题往往更符合实际情况所获得的信息量也更多因而更具有决策参考价值。然而在现实中由于多选题数据录入的复杂性导致大数多调查者不愿意在问卷中设置多选题。综观目前相关文献大部分将重点放在多选题如何分析和检验上而对多选题数据处理的难点———数据的录入和转换探讨不够深入以下内容主要讨论多选题编码问题以及如何使用“原始编码法”录入数据再探讨如何利用自带的函数轻松、快速和准确地完成多选题的数据转换将其转换为二分编码或分类编码。一、处理多选题数据时认可的编码方式对多选题数据处理有一定的格式要求因此在数据录入之前我们应该了解
多选题分析时要求的数据编码和排列格式。目前中认可的多选题分析数据格式为二分编码或者分类变码。、多选题结果的二分编码多选题二分编码法其原理就是将多选题的每个选项都拆分成一个“是否”问题即二项迫选问题拆分出的二项迫选问题数目是该多选题的选项数。问题您选择时考虑的主要因素是什么价格包装味道知名度流程程度其它。假设甲选择了乙选择了使用二分编码法就相当于将问题变成以下格式个二项迫选问题。假如采用或来记录每一个选项被选中的情况“”表示被试该选项没有被选中“”表示该选项被选中。这样我们在中需要设置六列即用六个变量来记录该多选题每一选项被选择的状况我们在分别设如、、、、、六个变量分别记录每一选项被选择的状况甲选择了我们就记为、、、、、。在实际的操作中人们很少直接在中定义六个变量来记录六个选项被选择状况。而是先在只设置一个变量采用连续输入法记录每一个选项被选择状态。比如把六个变量的值合并在一起被试甲此题在变量中录入的数据就变成为。我们把这种按照“选项的顺序”分别用“”和“”来表示每一选项的被选择状况的方法称为二分编码法。同理乙选择了那么乙此题在变量录入的值为。设置一个变量来连续录入该多选题每一选项被选择状态而不采六个变量来分别录入每一选项的被选择的状态可以提高数据录入效率因为在某一变量单元格内输入值后要转入下一个单元格进行新的输入必
须按“回车键“而转入右边单元格进行新的输入要按“”键这样如果设置六个变量分别录入每一选项被选择状态就需要按六次“”键。然而每一多选题只设置一个变量连续录入每一选项被选择的状态那么仅这一题数据录入就可省略次键。、多选题结果的分类编码多选题分类编码目的是该多选题选项被选择时被试选项选择的顺序也具有分析价值这时需把被试每一次选择都单独设置成变量进行分析这时选择顺序成为了分类变量每个分类变量都有多个值作为回答者的答案代码。这些分类变量反映了被试对问题的看法因此如果继续采用二分编码法进行单个分析就会丢失调查目的所需要的被试选择顺序信息。问题请按顺序依次选择出你买时考虑的首要因素是和其次因素是双选题价格包装味道知名度流程程度其它。文陶维东陶晓丽谢超香孙晓青在中实现多选题数据录入、转换的新方法基金项目本课题受西南大学国家重点学科重大项目批准号资助。您选择
时考虑的主要因素是什么价格□是□否包装□是□否味道□是□否知名度□是□否流行程度□是□否其它□是□否表多选题数据录入时变量拆分示意表统计教育年第期
假设甲选择了乙选择了对于二分编码来说这两个答案数据录入都是一样的都是然而对于分类编码来说这两者是不同的。每一个被试都选择有两个选项即两个答案。我们分别为首要因素和其次因素分别设置一个变量和。
在数据录入时通常的做法是将字母转换成数字录入如。那么甲此题数据录入是在下录入在下录入而乙此题数据录入在下录入而在下录入。实际数据录入时基于二分编码一个多选题选只设置一个变量同样的理由采用分类编码录入多选题数据也是每一多选题只设置一个变量如录入这样甲选择了那么在这个变量下输入而乙在这个变量下录入。、多选题结果二分编码与分类编码的选用多选题二分编码与分类编码都是多选题数据处理认可的方式对于调查者来说在问卷录入时究竟选择何种编码方式录入数据与问卷调查者问卷调查目的有关。以上例问题为例如果调查者仅仅想了解该类商品六个属性每一种属性被选择的情况那么采用二分编码法更简单些它可以很方便地分析出每一选项被选择的比例。而对于问题如果继续采用二分编码法录入数据那么就会丢失被试选项选择顺序的信息然而采用分类编码却可以保留顺序信息。从信息量的角度来说分类编码获得的信息量大于二分编码。如上例问题答案既包含选项被选择状况信息也包含选项选择顺序信息所包含的信息量大于问题答案所包含的信息量只包含选项被选择状况信息。对于问题来说调查的目的只想知道六种属性被选择的状况采用二分编码法来分析那么从信息保全的角度来说没有丢失任何信息也达到了调查的目的。而对于问题调查者目的是不仅想知道六种属性被选择的状况还想知道被试首要考虑的属性和其次
要考虑的属性那么在这种情况下只有采用分类编码法才保留选项被选择的顺序信息。从经验的角度来说如果不是定项选择且没有要求调查者对所选择的选项作顺序排列时采用二分编码法分析数据更方便。二、多选题数据录入和“原始编码录入法”以上所提到的两种多选题数据录入编码方式是目前大部分问卷录入者手工录入多选题数据时常采用的办法。然而为了提高工作的效率节省更多的时间和精力我们应该探求更为灵活和方便的数据录入方式。数据录入的方法有多种。如果调查问卷的数量达万份以上可以采用光电扫描的方法进行数据录入但前提是被试要在专用答题卡上作答。如果调查问卷的数量在千份以上建议调查者使用计算机程序语言编制一个数据录入程序再进行手工录入被试选择的选项这样可以大大减轻工作量而且还可以减少数据录入错误。这两种录入方式都是将录入的数据通过计算机程序自动转化为二分编码或分类编码。调查者只需要根据自己调查目的告诉程序员采用何种编码方式来输出数据即是采用二分变量编码还是采用分类法编码。如果调查的问卷数量在千份以下编制问卷数据录入程序有点得不偿失在这种情况下问卷录入者一般更愿意采用纯手工方式录入数据但是录入多选题数据时不管是采用二分编码还是分类编码形式数据录入者都必须时刻保持精力高度集中不断地在大脑中将选项原始的编码转化为二分编码或分类编码再按键输入。这种方式不
仅速度慢、耗费精力而且还容易出错。方便、快捷、高效地手工录入数据的原理是先采用最常用的数据编排格式录入数据即每一个被试是一行数据问卷中每一个问题只设置一个变量录入数据多选题也不例外以问卷中选项原来的编码按照被试“选中的顺序”录入数据。如问题甲选中了就直接输入。具体来说不管是在中还是在中录入数据多选题录入数据时每一题也只设置一个变量即一列如录入时先不考虑二分编码或分类编码只是按照被试选中顺序录入选项的名如或采用数字注意如果采用数字编码多选题的选项数应小于如果大于可以考虑将以后的选项以字母代替或全部采用字母编码输入。如果多选题中要求对选中的选项排序如等也一定要按照被试写出的顺序录入数据这样的方法我们称之为“原始编码录入方法”。“原始编码录入法”最大的优点不仅在于减少了数据录入时按键的数量节约了时间同时也避免了数据录入者在数据录入时大脑人工编码转换减轻了脑力负担让编码转换工作留给计算机来完成。比如对第十题的多选题原来的题项都是字母编码如果录入时采用二分法编码数据录入者在此题按键数量为编码数量如加按用于向右换单元格次。然而采用“原始编码录入法”数据录入者在此题按键的数量为被试此题选中的选项数量小于或等于如某被试选中按键数量为加键用于向右换单元格的和那么此题数据录入按键数量减少了次。这种方法不仅使数据录入者按键的次
数大大减少更为重要的是在数据录入时录入者无须费时费力进行编码转换看到被试选中就输入无须转化为。按照此种数据录入方式完成整个数据录入后再利用自带的函数对所录入的原始数据进行编码转换将其转换为二分编码或分类编码使之符合多选题数据处理格式。三、多选题数据录入后的转换、利用中的函数将其转换为二分编码在中实现将“原始编码数据”转换成二分编码方式是利用菜单下命令来完成的即在命令对话框中调用函数。当用户点击菜单下的命令时将会弹出如图所示的对话框。如要将问题事处的结果转换为二分变量需要为每一个选项设置一个新的变量以存放每个选项被选择状态。设置新变量方式是在框中输入新的变量名新变量的值是通过后面的栏中输入公式计算而来。比如在栏中输入变量来存放第一个选项被选择的状态。再在中选择总第期问题探讨点击后在下选择函数再点击左边向上的按钮将函数输入
中。将左侧的变量列表中的第题点选至函数的位置中再在的位置输入‘’。然而再在括号外插入“”插入方式是点击小计算器面板中的“”再输入。再点击即可。具体操作见图第题‘’要特别注意这儿表示字符串的方式与其它程序不同认可的字符串方式是单引号。、利用中的函数将其转化为分类编码如前所述之所以采用分类编码分析多选题数据主要目的是调查者不仅想知道此多选题每一选项被选择的状况也想知
道被试先选了哪些选项其次选择了哪些选项等。即被试选项选择的顺序具有分析价值。调查者规定此多选题被试选择几项就设几个变量。如上例中的第题调查者规定选择两项那么在数据转换时我们先在中设定两个变量和由于最初数据录入时是直接录入字母的而函数也是字符型函数其返回值也是字符型所以在转换之前需要设两个字符型变量。操作方式是点击左下角的在列分别输入和再点击该变量名的第二列在出现变量名类型选择的对话框中选择并点击。再点击左下角的回到数据窗口。具体转换方式同样是点击菜单下的命令在出现的对话框中的栏中输入刚才设置的变量名在中选择点击后在下选择函数。再点击左边向上的按键将函数输入中。将左侧变量列表中第题点选至函数的位置中在的位置输入在的位置输入即问题再点击即可。这样就取出了问题被试第一个问题即首要因素所做选择的值。以同样的方法完成问题其次因素被选择的状况在框中输入再在中输入问题再点即可。做完这步后我们还需要将这些字母转换为数字因为进行多选题数据处理时接受的方式是数值型的。点击菜单下中的命令这时将弹出对话框选择要进行
编码转换的变量如本题我们先选择至栏中再点击
按钮将弹出对话框。通过设置这个对话框实现字母编码到数字编码转换在栏的文本框中输入在栏文
本框中输入意思是将字母转换为。再点击按钮将其添加至栏中。再依次将转换为转换至转换至转换至转换至。最后点击按钮回到对话框再点击。但是此处的数字格式依然是字符型因为在定义这个变量时我们把这个变量类型设置为字符型现在再次点击窗口左下角的将变量设置成类型这时才真正将其转换成数字。的转换也是如此。至此多选题的数据录入和转换工作已经完成。而多选题的数据处理主要利用菜单下的命令来完成首先通过来定义变量集。将每个多选题的题项定义成变量集然后再利用中的命令进行多选题的频数分析以及命令进行交叉表分析。如果是分类编码还可以利用菜单下中的命令进行频数分析。如需要进行卡方检验则对数据作适当的变换即可。参考文献王维山赵晓康化整为零一种新的市场调查问卷设计思路统计教育丁立宏问卷设计科学与艺术的结合――市场设计实务教程四北京统计刘德寰关于问卷法的题型设计社会会学研究林汉生杨丽夏苏建刘润幸蔡铃多选题答案的编码与中函数的使用中国卫生统计作者单位西南大学心理学院巢湖学院责任编辑潘莉图对话框
多选题数据的SPSS多重对应分析操作方法 出处：江苏通灵翠钻有限公司发布日期：2008年04月17日10:18 多选题又称多重应答（Multiple Response），即针对同一个问题被访者可能回答出多个有效的答案，它是市场调查研究中十分常见的数据形式。对多选题数据的分析除了使用SPSS 中的“Multiple Response”命令进行频数分析和交叉分析之外，还可以使用“Data Reduction”命令中的“Optimal Scaling”（最优尺度分析）进行多重对应分析，用以挖掘该数据与其他若干个变量之间的相互关系。 一、多选题数据在SPSS中的录入方式 SPSS软件中对于多选题答案的标准纪录方式有两种：（1）多重二分法（Multiple dichotomy method）即把本道多选题的每个候选答案均看作一个变量Variable来定义，0代表没有被选中，1代表被选中。（2）多重分类法（Multiple category method）即根据被访者可能提供的答案数量来设置相应个数的变量Variable（假设被访者最多只能选择n个不同答案，则在SPSS中设置n个变量用以录入本道多选题数据）。 实际操作中我们基本都会采用第二种数据录入方式，因为大多数被访者只会选择相对少数几个候选答案作为自己所提交的答案，如果我们采用第一种录入方式就显得繁琐，输入数据时也容易出错，尤其是当样本量增大时，不利于提高工作效率。 二、案例介绍 某次市场调研项目中向被访者收集以下数据，A1题为多选题，把上述数据以第二种方式录入进SPSS软件中，其中设置a101、a102、a103三个变量用来录入多选题A1，并定义好相应的变量值标签（Values）如图1。 三、多选题两种数据录入格式的转换 由于只有第一种数据录入方式才是符合统计分析原则的数据排列格式，能够直接进行后续的
spss多选题录入与分析1 -----不限定选择项的录入及分析 2011-03-12 20:57 在市场调查和社会学调查等问卷设计过程中，通常会设计各种多选题，甚至排序而这些多选题或排序题又是必不可少的，因此就需要对各种多选题、排序题进行录入和入和分析为例，来讨论下多选题和排序题的录入及分析。 1多选题的录入和分析 分析时，由于var001-var005是一个多选题的答案，因此需要先进行多重响应设计，
如下所示 或者在“分析”---“表”----“多响应集”中，如下所示 两者弹出的窗口相差不大，我们以第一种“定义变量集”来进行，点击之后，弹出 在“设置定义”对话框会列出所有的需要设置的变量，其中包括多选题的变量，将移入右边“集合中的变量”，然后下方的“将变量编码为”“二分法”，计数值输入“1的频率，然后名称中输入该多选题的题目名称之后，“添加”到“多响应集”，点击定义好之后，再点击“多重响应”，可以看到，多出两个菜单选项，如下所示
公司的行政人员认为自己与市场部的人员和研发部的人员差异太大；公司总经理则认 为行政人员的综合技能、教育背景与市场部人员和研发部人员也存在明显差异，行政 人员如何通过统计方法证实自己的结论？请构造相关数据，选择合适的统计方法进行 统计验证，并对统计结果进行分析和说明 （1）本例中职工按行政人员、市场人员、研发人员依次设为 合技能、教育背景和工资四个变量，采用单因素方差分析。 （2）SPSS 分析过程: 1、进入SPSS10.0，打开相关数据文件，选择“分析 均值检验 单因素方差分析”， 弹出单因素方差分析对话框，选择变量“职位”使其进入因子（ F ）框中，选择变量 “综合技能、教育背景、工资”使其进入因变量列表（ D ）框中。 I I L 対比紗… 两心做 凹?， Boatctrap(fl). ?定］岸陽曰］单? ［取消J 、帮切J 2、单击两两比较按钮，选中假定方差齐性框中的 LSD （最小显著差法），同时选中 Equal 未假定方差齐性框中的 Tamhane 'T2。 趟羊吕秦AHOVA;两比较 | S | 佃疋性 1( L5D L) □ S-N-KO) Wall IF -Dune an
spss多选题录入与分析1 不限定选择项的录入及分析 在市场调查和社会学调查等问卷设计过程中，通常会设计各种多选题，甚至排序题，来进行信息的搜集，而这些多选题或排序题又是必不可少的，因此就需要对各种多选题、排序题进行录入和分析，在这里以spss的录入和分析为例，来讨论下多选题和排序题的录入及分析。 1多选题的录入和分析
如何用spss软件处理问卷 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程, 它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍. Spss处理: 第一步:定义变量 大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View 标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类). 我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为: 1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )? A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59 那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width 宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。 以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明. 1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可. 2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体操作.比如如下一例: 请问您通常获取新闻的方式有哪些( ) 1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络 在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可. 使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。 到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据的录入了.首先,我
市场研究２００５１０■■市场调研中经常遇到多项选择题的统计问题。本文选择如下例子，说明传统的统计方法，并提出卡方检验的方法。您挑选Ｍｐ３时考虑的因素有哪些（多选）：（１）价格；（２）款式；（３）品牌；（４）购买 地点；（５）购场的环境与氛围；（６）个人情绪；（７）其他。 一直以来，这类题目使用ＳＰＳＳ软件的ＭｕｌｔｉｐｌｅＲｅｓｐｏｎｓｅ进行统计分析，具体方法如下： 第一步：打开ＭｕｌｔｉｐｌｅＲｅｓｐｏｎｓｅ对话框的ＤｅｆｉｎｅＳｅｔｓ。第二步：将待设置的多项选择题变量（ＳｅｔＤｅｆｉｎｉｔｉｏｎ）选入变量设置框（ＶａｒｉａｂｌｅｓｉｎＳｅｔ）。 第三步：根据输入变量的编码方式选择读码方式（ＶａｒｉａｂｌｅｓＡｒｅＣｏｄｅｄＡｓ…）。本例子采用直接输入法（详见《市场研究》２００５年５期拙作），分列读取后在类别变量的Ｒａｎｇｅ中填入“１－７” 。第四步：设置新变量名为“偏好”之后点击Ａｄｄ、Ｃｌｏｓｅ即完成设置。 变量设置完成后，就可以作多项选择题的列联表分析了。本例 选择不同性别学生的消费偏好。打开ＭｕｌｔｉｐｌｅＲｅｓｐｏｎｓｅ对话框中的Ｃｒｏｓｓｔａｂｓ，将性别点击进入Ｃｏｌｕｍｎ框，并设置其Ｒａｎｇｅ为“１－２”，其中１表示男生，２表示女生；将ＭｕｌｔｉｐｌｅＲｅｓｐｏｎｓｅ框中的“＄偏好”点击进入Ｒｏｗｓ框。其他使用默认设置后点击“ＯＫ”即可。结果如下： 本例只选择了１５份样本，其中男生７人，女生８人。表格中的数据表明，选择价格的男生有６人，女生有６人，共计１２人次；选择款式的男生有５人，女生有７人，共计１２人次，其他以此类推。 此后，建立新的数据文件，设置两个变量，变量名分别为“性别”与“偏好”。按照表１的数据，以此输入的数据，其中，性别中的１表示男生，２表示女生；偏好中的１表示价格，２表示款式，３表示品牌，４表示购买地点，５表示购场环境，６表示个人情绪，如下： 使用 ＳＰＳＳ 软 件对多项选择题作卡方检验的方法 "华中农业大学曾祥明任佳慧 表１多项选择题的一般结果（％ｂａｓｅｏｎｃａｓｅ） Ｃｏｕｎｔ 价格款式品牌 购买地点购场环境个人情绪 ＣｏｌｕｍｎＴｏｔａｌ 男 ６５７１０１７（４６．７％） 女 ６７６３２０８（５３．３％） ＲｏｗＴｏｔａｌ１２（８０．０％）１２（８０．０％）１３（８６．７％）４（２６．７％）２（１３．３％）１（６．７％）１５（１００．０） Ｐｅｒｃｅｎｔｓａｎｄｔｏｔａｌｓｂａｓｅｄｏｎｒｅｓｐｏｎｄｅｎｔｓ；１５ｖａｌｉｄｃａｓｅｓ；０ｍｉｓｓ－ｉｎｇｃａｓｅｓ 理论与方法 ! "
SPSS问卷分析之编码录入及描述统计详解 问卷调查的方法用得很广泛，第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。自己写的，错误之处请指正. 调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。 SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： 1 单选题：答案只能有一个选项 例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？ A有 B 正在开创 C 没有D曾经有过但已中断 编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。 录入：录入选项对应值，如选C则录入3 2 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。 （1）方法一（二分法）： 例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示考虑在内。 A月薪员工B日薪员工C钟点工 编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。
录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。 （2）方法二： 例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项： 1（）2 （）3（） A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬** D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作 编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F 录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。 注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。 3 排序题：对选项重要性进行排序 例四您购买商品时在①品牌②流行③质量④实用⑤价格中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列）第一位第二位第三位第四位第五位 编码：定义五个变量，分别可以代表第一位第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 质量，“4” 实用，“5” 价格 录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。 4 选择排序题： 例五把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。 编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义：“1” 未选，“2” 排第一，“3” 排第二，“4” 排第三。
Spss数据处理方法 1.打开软件，新建文件，双击变量一栏，出现一个表格，在名称一栏中依次填写指标名称 （只能是字母），输入后其他栏自动显示，小数点可调整到3，其他可不变；同时要输入组别名称 2.输完后在视图中点数据，就会出现数据栏，在相应的指标名称下输入数据，在组别名称 下输入样本标记，每组样本用同一个数字表示。 3.输完后点窗口上面的分析下拉菜单中的比较均衡，其中有单因素方差分析，出现对话框， 因变量中输入指标名称，因子中输入组的名称。 4.对话框中有选项，对比，两两比较，选项中描述性和两两比较中的LSD必选，其他的 项目也可以选，选完后确定就可以了。 LSD最小显著性差别S-N-K waller-duncan dunnett Tukey检验scheffe多重比较 Bonferroni邦弗伦尼统计量 Using repeated-measures single factor analysis of variance and Bonferroni statistical tests (P < 0. 05), intervertebral motion redistribution of each construct was compared with the intact. 使用重复测量变异的单因子分析和Bonferroni统计学测试，我们将每个结构的椎间盘运动再分布与完整运动进行了比较。 levene Tukey HSD Dunnett T3 bonferroni Using repeated-measures single factor analysis of variance and Bonferroni statistical tests (P < 0. 05), intervertebral motion redistribution of each construct was compared with the intact. 使用重复测量变异的单因子分析和Bonferroni统计学测试，我们将每个结构的椎间盘运动再分布与完整运动进行了比较。 LSD:最小显著性差异 ?Scheffe： （四）雪費法（Scheffe）事後檢定：經單因子變異數分析之後，如果F值達到顯著水準，再以雪費法（Scheffe）進行事後比較以瞭解真正存有差異組別之基于20个网页 - 搜索相关网页 ?雪费 本研究结果显示研究对象在籍贯的不同其牙医医疗服务利用有显著差异（P＝0.046），且经雪费（Scheffe）的事后检定显示外省人在牙医医疗服务利用高于本省闽南，在其他的研究中未有此发现，研究者于是进一步的去了解，发现本研究对象中... 基于13个网页 - 搜索相关网页 ?以雪費 分析檢定；若P值小於0.05達到顯著水準，再以雪費(Scheffe)進行事後檢定，比較其差異，以下將一一進行分析。 基于12个网页 - 搜索相关网页 ?雪費法 （四）雪費法（Scheffe）事後檢定：經單因子變異數分析之後，如果F值達到顯著水準，再以雪費法（Scheffe）進行事後比較以瞭解真正存有差異組別之基于12个网页 - 搜索相关网页 -Scheffe Method：事后比较 ?事后比较
当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍. Spss处理: 第一步:定义变量 大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类). 我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个 问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为: 1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )? A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59 那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。 以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明： 1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可. 2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选 项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体操作.比如如下一例:
SPSS多项选择问题处理方法 多项选择题是定量问卷调查中常见的封闭式选择题，这种选择题的出现可以在确定的范围内更多的考察被调研对象的看法。在针对消费者的调研中，这种选择题多是出现在针对品牌知名度，包括提示前知名度、第一提及率，提示后知名度的分析中。 ?常见的分析方法 一般的研究分析手段主要应用包括EXCEL与SPSS在内的频次分析，然后再将在不同数据字段同一类选项数据进行加总，然后再以被调研对象的总体数量为基数，二者相除来得到多项选择题中各选项在总体中的占有率，这种各选项占有率的加总大于1。 例如某类产品品牌知名度调查中，关于该类产品您能想起哪些品牌？ 01 品牌A 02品牌B 03品牌C 04品牌D 05品牌E 06品牌F 07其它品牌_____ 该问题在数据字段设计时最少要设计10个字段以供数据录入与分析。按上面的数据分析方法，先在这10个字段中进行分别的频次计算，然后进行加总再除以总基数，得到该选项的总体占有比率。以A选项为例： （01字段中A的占有率+02字段中A的占有率+ …… +06字段中A的占有率）/被调对象总数=A的占有率以此类推分别计算出其它品牌的占有率，频次计算次数与分类加和计算次数比较繁杂，其工作量在被选项较少时还算省事，但当被选项数量在十几个、二十几个甚至三十几个时，该分析方法则极大降低了分析人员的工作效率。 ?高效率数据分析方法 运用SPSS重组再分析的数据方法将极大提高数据分析效率并降低人为计算失误。 在SPSS数据库中运用 “Multiple Response”对多组数据进行组合再定义，这样会针对每个单一选择题定义出一个新的字段组，在新字段组中对变量区间进行定义，再针对新字段组进行频次分析。当完成单一字段设置后，可运用程序段对其它多项选择题进行再利用分析，这样可以大大提高多项选择题数据分析效率。 分析程序例举： ************** MULT RESPONSE GROUPS=$tsh '新字段组名称' (var00018 var00019 var00020 var00021 var00022 var00013 var00014 var00015 var00016 var00017 (1,111))
问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。自己写的，错误之处请指正， 调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。 SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： 问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。自己写的，错误之处请指正， 调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。 SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： 1 、单选题：答案只能有一个选项 例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？ A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断 编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。 录入：录入选项对应值，如选C则录入3 2 、多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。 （1）方法一（二分法）： 例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示考虑在内。
17. 交叉表与多选题 （一）基本理论 分类变量包括无序分类变量、有序分类变量、多选题变量集。 对于分类变量的描述统计，主要是对分类变量各水平值分别进行频数和比例计算，再进步计算所需的一些相对频数指标。 一、单分类变量的统计描述 1. 频数分布 分类变量的分析，首先要了解：各类别的样本数（频数），以及占总样本量的百分比；对有序分类变量，还需要了解：累积频数、累积百分比。 2. 集中/离散趋势 观察原始频数，或者使用众数。对于分类变量，集中/离散趋势是一体的。 3. 相对频数指标 （1）比（Riatio） 两个有关指标之比A/B, 用来反映相对的大小关系，例如，月销售额/销售人数； （2）构成比 用于描述事物内部各构成部分所占的比重，例如，百分比、累积百分比；
（3）率（Rate） 率是具有时间概念或速度、强度意义的指标，表示某个时期内某事件发生的频率或强度，例如速率、频率、费率、发病率等。 二、多分类变量的联合描述 列联表。例如，r×c二维列联表： （1）共n个样本； （2）按两种属性A、B，属性A有r个水平值：A1, …, A r; 属性B有c个水平值：B1, …, B c. 属性A=A i，属性B=B j的样本数为n ij. （3）n i. = “属性A=A i”的合计数，n.j = “属性B=B j”的合计数。 注：多分类变量对应高维列联表。 三、多选题的统计描述 多选题是调查问卷的常见题型，因为多选题是回答同一个大问题，所以不能割裂开来单独分析，需要做汇总处理。 1. 应答人数（Count） 选择各题项的人数，原始频数；
2. 应答人数百分比 选择该项的人数占总人数的百分比，可以反映该选项在人群中的受欢迎程度； 3. 应答人次（Response） 选择各选项的总人次，1个受访者选择2个选项，即2人次； 4. 应答次数百分比 在做出的所有选择中，选择该项的人次占总人次数的比例。 （二）SPSS实现 有某调查问卷的数据文件（部分）： 变量属性：
调查问卷的SPSS的基本处理方法（Z）SPSS是常用的数理统计软件之一，也可以用于调查问卷的统计分析，一下就调查问卷的一些基本分析处理方法做一些简单的描写。另外，虽然SPSS也有图表功能，但个人认为不是很好用，建议还是将统计分析的数据导到EXCEL中再作图表。 频度分析 频度就是某个选项出现的次数，一般用来描述单选项。 问卷设计实例： 企业经营规模为（年销售额：人民币）： □>30亿□5～30亿□0.5～5亿□<0.5亿 数据记录要点： 单列记录，第几项选中记录数值几，例如选中“0.5～5亿”则记录3。 SPSS基本操作方法： 导入数据； Analyze……Descriptive statistics……Freq uencies 选入该列数据，“OK”。 多项频次分析 用来描述多选项目的频次。 问卷设计实例： 贵公司产品的主要竞争力表现在（多选）： □外观□功能□质量□个性化□价格（成本）□交货期□其它 数据记录要点： 多列记录，有几个选项记几列，选中记为1，未选中记为0。例如如果选中了外观和质量，则多列的记录为1，0，1，0，0，0，0。 SPSS基本操作方法： 导入数据； Analyze……Multiple Response……Define Sets 选入该问题的多列数据，给新的集合变量取名（在Name那里填一个名字，例如“竞争力”），在Dichotomies Counted value中输入1，“Add”。 Analyze……Multiple Response……Frequencies 选人自定义的集合变量，“OK”。 交叉频次分析
用来描述变量之间的关联性，比如分析不同销售额企业的产品竞争力的关联关系（这两项之间不一定有关系，可以用logistic分析验证一下）。 问卷设计实例： 参见上面的两项。 数据记录要点： 参见上面两项。 SPSS基本操作方法（单选对单选，单选对多选，单选对多选在操作上略有不同）： 导入数据；如果有多选项需要按2的方法定义集合变量。 如果是单选对单选 Analyze……Descriptive statistics……Crosstabs 否则： Analyze……Multiple Response……Crosstabs 将两变量分别选入行和列中（多选项是选人集合变量，如果是单选对多选还要设置单选项的最大最小值），“OK” 描述分析 一般用来描述单变量的描述统计量，这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。问卷中用得不是特别多。 问卷设计实例（一般是开放性问题）： 贵企业三维CAD已经应用了年。 数据记录要点： 单列记录，直接记录所填数据。 SPSS基本操作方法： 导入数据； Analyze……Descriptive statistics……Descriptives 选入该列数据，“Options…”，在其中选择需要的统计项目，问卷常用的项目有Mean(平均值)、Minimum( 最小值)、Maximum(最大值)等，“Continue”, “OK”。
SPSS多选题处理新方法 总第期问题探讨摘要多选题数据编码和录入是多选题数据处理的难点数据录入人员手工录入数据时通常直接采用二分编码法或分类编码法录入多选题数据此方法不仅费时费力还容易出错。本文主要介绍简单、快捷的多选题“原始编码录入法”再通过软件自带的函数和函数将其转换为二分编码或分类编码。关键词多选题二分编码分类编码编码转换当同一个问题的选项可以同时允许多个值存在时我们称为之多项选择题或称多重应答题。在市场调查等问卷设计时根据调查目的合理设置多项选择题有助于确保调查信息准确性和全面性同时也能够节约一定的成本。比如在关于品牌使用习惯消费价值观等方面的调查问卷设计者更需要考虑调查对象选择的灵活性和多样性在这种情况下设置多选题比设置单选题往往更符合实际情况所获得的信息量也更多因而更具有决策参考价值。然而在现实中由于多选题数据录入的复杂性导致大数多调查者不愿意在问卷中设置多选题。综观目前相关文献大部分将重点放在多选题如何分析和检验上而对多选题数据处理的难点———数据的录入和转换探讨不够深入以下内容主要讨论多选题编码问题以及如何使用“原始编码法”录入数据再探讨如何利用自带的函数轻松、快速和准确地完成多选题的数据转换将其转换为二分编码或分类编码。一、处理多选题数据时认可的编码方式对多选题数据处理有一定的格式要求因此在数据录入之前我们应该了解
多选题分析时要求的数据编码和排列格式。目前中认可的多选题分析数据格式为二分编码或者分类变码。、多选题结果的二分编码多选题二分编码法其原理就是将多选题的每个选项都拆分成一个“是否”问题即二项迫选问题拆分出的二项迫选问题数目是该多选题的选项数。问题您选择时考虑的主要因素是什么价格包装味道知名度流程程度其它。假设甲选择了乙选择了使用二分编码法就相当于将问题变成以下格式个二项迫选问题。假如采用或来记录每一个选项被选中的情况“”表示被试该选项没有被选中“”表示该选项被选中。这样我们在中需要设置六列即用六个变量来记录该多选题每一选项被选择的状况我们在分别设如、、、、、六个变量分别记录每一选项被选择的状况甲选择了我们就记为、、、、、。在实际的操作中人们很少直接在中定义六个变量来记录六个选项被选择状况。而是先在只设置一个变量采用连续输入法记录每一个选项被选择状态。比如把六个变量的值合并在一起被试甲此题在变量中录入的数据就变成为。我们把这种按照“选项的顺序”分别用“”和“”来表示每一选项的被选择状况的方法称为二分编码法。同理乙选择了那么乙此题在变量录入的值为。设置一个变量来连续录入该多选题每一选项被选择状态而不采六个变量来分别录入每一选项的被选择的状态可以提高数据录入效率因为在某一变量单元格内输入值后要转入下一个单元格进行新的输入必
spss数据录入时缺失值怎么处理 录入的时候可以直接省略不录入 分析的时候也一般剔除这样的样本。但也有替换的方法，一般有： 均值替换法(mean imputation)，即用其他个案中该变量观测值的平均数对缺失的数据进行替换，但这种方法会产生有偏估计，所以并不被推崇。 个别替换法(single imputation)通常也被叫做回归替换法(regression imputation)，在该个案的其他变量值都是通过回归估计得到的情况下，这种 方法用缺失数据的条件期望值对它进行替换。这虽然是一个无偏估计，但是却倾向于低估标准差和其他未知性质的测量值，而且这一问题会随着缺失信息的增多而变得更加严重。 多重替代法(multiple imputation)(Rubin, 1977) 。 ?它从相似情况中或根据后来在可观测的数据上得到的缺省数据的分布情况给每个缺省数据赋予一个模拟值。结合这种方法，研究者可以比较容易地，在不舍弃任何数据的情况下对缺失数据的未知性质进行推断(Little and Rubin,1987; ubin,1987, 1996)。 （一）个案剔除法(Listwise Deletion) 最常见、最简单的处理缺失数据的方法是用个案剔除法(listwise deletion)，也是很多统计软件（如SPSS和SAS）默认的缺失值处理方法。在这种方法中如果任何一个变量含有缺失数据的话，就把相对应的个案从分析中剔除。如果缺失值所占比例比较小的话，这一方法十分有效。至于具体多大的缺失比例算是“小”比例，专家们意见也存在较大的差距。有学者认为应在5%以下，也有学者认为20%以下即可。然而，这种方法却有很大的局限性。它是以减少样本量来换取信息的完备，会造成资源的大量浪费，丢弃了大量隐藏在这些对象中的信息。在样本量较小的情况下，删除少量对象就足以严重影响到数据的客观性和结果的正确性。因此，当缺失数据所占比例较大，特别是当缺数据非随机分布时，这种方法可能导致数据发生偏离，从而得出错误的结论。 （二）均值替换法(Mean Imputation) 在变量十分重要而所缺失的数据量又较为庞大的时候，个案剔除法就遇到了困难，因为许多有用的数据也同时被剔除。围绕着这一问题，研究者尝试了各种各样的办法。其中的一个方法是均值替换法(mean imputation)。我们将变量的属性分为数值型和非数值型来分别进行处理。如果缺失值是数值型的，就根据该变量在其他所有对象的取值的平均值来填充该缺失的变量值；如果缺失值是非数值型的，就根据统计学中的众数原理，用该变量在其他所有对象的取值次数最多的值来补齐该缺失的变量值。但这种方法会产生有偏估计，所以并不被推崇。均值替换法也是一种简便、快速的缺失数据处理方法。使用均值替换法插补缺失数据，对该变量的均值估计不会产生影响。但这种方法是建立在完全随机缺失（MCAR）的假设之上的，而且会造成变量的方差和标准差变小。 （三）热卡填充法（Hotdecking）
SPSS中多选题(复选题)的录入及统计分析 多选题，就是说一个题目可以有多个答案。在录入的时候有两种选择。 我们举例说明： Q1 你经常使用的搜索引擎是哪几个？ 1 百度 2 Google 3 雅虎 4 其他 假设有5个被访者，分别选择了 A 1 B 1,2 C 1,2,3 D 2,3 E 1,4 一数据录入 有两种录入法,分别是二分法和分类法。 1 二分法,数据结构如下 二分法的特点是，题目有几个选项，SPSS数据文件中就有相应的几个变量以之对应。选项选中为1，不选中为0（也可以自己定义）。 2 分类法，数据结构如下
分类法的话，就是把选项序号依次输入到SPSS里面就可以了。变量个数等于同时选中的选项个数的最大值。 如果是把数据先录入到txt中的话，那么一定要注意题目之间的分隔符和选项直接的分隔符不能选一样的。比如，题目之间用TAB或逗号分开，选项之间用|分开。 二多选题定义 SPSS中处理多选题，其实有两个模块。 一个是在菜单 Analyze -- Multiple Response 中，这个地方定义的多选题是临时的，如果你关闭SPSS后再打开，多选题还得重新定义。除非你使用Syntax，否则不推荐。 另一个就是在 Data -- Define Multiple Respones Sets 中（也可以在 Analyze -- Tables -- Multiple Respones Sets 中打开，其实是一样的），推荐用这种方法定义。 1 二分法： 1）在菜单中打开定义多选题的对话框，然后把同一道题目的几个变量选中，点击向右的三角形将它们移动到 "Variables in Set" 这个框中 2）在Variable Coding里选中 Dichotomies，即二分法 3）在Category Label Source里选 "Variable Labels" 4）Set Name：填入多选题编号，Set Label：填入多选题的题干（或其他你觉得合适的标签） 5）点击Add
SPSS数据初步整理须知 对于问卷收集到的调查数据或通过其它方法，如眼动仪、脑电仪以及生理记录仪等获得的数据，在进入SPSS分析前最好对数据进行预处理，其作用：防止错误数据导致不恰当的推论。本次主要谈谈问卷数据在分析前的一些预处理工作。 数据预处理的步骤： 1. 对所有数据源的质量进行初步审核。 1.1 剔除无效答卷。如是问卷数据，可以查看被调查者的回答是否呈现某种规律，或者回答者不符合我们调查的人群，或者存在大量题目漏答现象。 1.2 检查是否有明显错误回答。如是否按指导语进行回答，基本信息是否有误。是否有明显的回答矛盾等等。 2. 对数据进行编码。 编码主要有事前编码和事后编码，事前编码主要针对封闭式问卷，而事后编码则主要是针对开放式问题。 编码有三个工作：第一是定义数据的变量名，第二定义变量名标签，即这个变量代表什么意思。第三定义变量值及值标签。即变量的取值，以及这个取值的含义。如变量名为sex，其变量标签为“性别”，其变量的取值为“1”或“2”，分别表示“男”和“女”（变量值标签）。 2 2.1 单选题的编码。第一定义变量名，一般用题目序号，如第6题，则变量名为Q6，其变量名标签一般用问题。而变量的取值则为单选题的选项。有几个选项就有几个变量值，而值的标签则是选项的内容。 2.2 多选题的编码。每一个选项就得作为一个新变量。如第7题是多选题，有五个选项，可多选三项。则五道选项分别定义变量名为Q71，……Q75，每个变量名的标签即这五道选项的内容。而变量值及标签为“0”或“1”，0表示未选，1表示选中。 2.3 排序题的编码。有两种方法：其一跟多选题类似。如第7题要求对所选的三个选项进行排序。变量名及标签同上。而变量值除了“0”（表示未选）外，还有“1”“2”“3”分别表示排序第一，排序第二，排序第三。其二根据要求选择三项进行排序，则只需要定义三个变量，Q71，Q72，Q73，变量名标签则表示排序第一，排序第二，排序第三。变量值为五道选项的序号，而变量值标签则分别是五道选项的内容。 2.4 开放题的编码。首先应将开放题中受试所填写的选项进行分类汇总。初次归类尽量归细一点。再做统计分析时如果觉得分类太细可以再次进行归大类。