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六西格玛绿带培训笔记

六西格玛绿带培训笔记
六西格玛绿带培训笔记

六西格玛绿带培训笔记FMEA:

失效模式:流程输入失效的方式,没被检查出造成的阻碍

阻碍:对客户的阻碍

缘故:导致失效的缘故

风险优先系数:RPN=严峻度*发生频率*侦测度

Y的阻碍缘故操纵

1=容易侦测到10=专门不容易侦测到

多变量分析(Multi-Vari study)

收集数据的方法是“不阻碍流程的”,在自然状态下分析流程Analyze 被动观看------多变量分析

Improve 主动调整------DOE

确定目标

确定要研究的Y和X(KPOV,KPIV)

KPIV可控,Noise不可控

测量正确输出输入

不可控噪音变量:三种典型噪音变异来源

位置性:地点对地点,人对人

周期性:批量对批量

时刻性:时刻对时刻

确定每个变量的测量系统

选择数据抽样的方法

总体抽样:简单随机抽样,分层抽样,集群抽样

流程抽样(与时刻有关):系统抽样,子群抽样

确定数据收集、格式及记录的程序:数据收集打算

流程运行的程序和设定描述

组成培训小组

清晰划分责任

确定数据分析的方法

运行流程和记录数据

数据分析:按照数据类型确定图形及统计分析工具(书2-24)

主效应图:统计-----方差分析-----主效应图(多个X对Y的阻碍)看均值差异

多变异图

交互作用图:两条线平行,表明无交互作用

12.结论

13. 报告结果提出建议

应用统计学分类:

描述性统计学:样本分析

推论性统计学:样本对总体进行估量

参数估量:点估量

区间估量(置信区间)

假设检验

中心极限定理:

均值标准差小于单值标准差(笔记)

置信区间:(笔记,书4-5)

CI=统计量±K*(标准偏差)

统计-----差不多统计量----------1t单样本

Z值,t值

假设检验(5-18)

5%以下为小概率事件

Ho=原假设/零假设/非明显性假设/归无假设(没变化,相同,无有关,没成效)

Ha=备择假设/对立假设/明显假设(有变化,不一样,有关系,明显,有阻碍)

P值=Ho为真,概率值

拒绝Ho犯错的概率

α值:明显性水平

P.大于α:不能拒绝Ho

P小于α:拒绝Ho,Ha成立

步骤:

陈述“原假设”Ho /Ha

定义α(按照(6)之后引发的风险成本来决定)

收集数据

选择和应用统计工具分析,运算P值

决定证据表明?

拒绝Ho------P小于α

不拒绝Ho,P大于α

若拒绝Ho,所采取的行动(统计-----实际)

I类错误降低,则II类错误提升

I类错误:制造者风险,误判

II类错误:客户风险,漏判

Z值或T值大,P值小,Ho被拒绝

Z值或T值小,P值大,不能拒绝Ho

风险成本α值

低0.10 无所谓

中0.05 不明白

高0.01 输不起

做实验的情形,把α值调的高些

量产的情形,把α值调的低些

一样α值为0.05

工具路径图:按照数据不同类型,判定用何种图分析

T检验:对均值进行检验

非参数检验:中位数进行检验

单一X(离散)与单一Y(连续)分析法:

X的水平数目的工具备注

1 与标准值比较1Z(总体已知)

1t(总体未知)

2 相互比较2t(水平间独立)

Tt(水平间不独立)2以上两两比较一元

ANOV A

单一样本的检验路径1T:(书6-12)

SPC图(I-MR)

检验数据形状(概率图)

研究中心趋势(差不多统计量-----2t)

双样本分析路径图2T:(书6-23)

针对每个水平分不研究

SPC图(I-MR)

研究数据形状(概率图)

研究离散度(等方差检验,书6-22)

研究中心趋势(差不多统计量-----2t)

作业:dining,分析2t检验(笔记)

配对T:

同一个被测单元,在不同条件下,进行了两次的测量结果差异----配对T(两组数据有关联、样本量相等)

例子:SHOES文件

Delta=C1-C2

统计----差不多统计量----配对T

配对T检验路径:

稳固性分析:对差值

正态检验

中心趋势检验:

对差值:用1T与0比较

用原始数据:T-T(正态)

例子:

P值<0.05,拒绝Ho

作业:(golf—score)

(1)05年比04年打得好

Ho:05与04年无差异,Ha:05年与04年有差异

I-MR图(分时期)

概率图---正态

等方差图

2T图

双样本2T:04年均值93.17,,05年均值93.60(样本量04比05年多)P值=0.866>0.05 ,讲明05与04年无差异

(2)前9洞比后9洞打得好

双边:

Ho:前9洞与后9洞无差异,Ha:前后不等

I-MR图

概率图----正态

配对T:

P值小于0.05,明显的,拒绝Ho,均值后比前大,前9洞比后9洞好

单边:

Ha:前9洞比后9洞打得好

备择:选小于

P值=0.04< 0.05,拒绝Ho

单因子方差分析(Oneway ANOV A):(书7-9)

X大于2个水平以上样本

检验路径:稳固性:针对每个水平(样本量小的话,能够省略此步)数据形状(样本量小的话,能够省略此步)

离散程度:等方差检验

中心趋势:

若P<α,要研究哪个不等,多重比较(Fisher)

残差检验

ε2检验(实际的明显性)

单因子方差分析:比较----FISHER---区间跨过0的表示差异不大,不跨过0表示差异大

一元ANOV A原理:(笔记,书7-14)

F=MSB/MSF

=(SSF/a-1)/(SSE/N-a)

F值越大,P值越小

概率分布图:

分子自由度2

分母自由度87

输入常量F=44.6

P值=0<0.05,拒绝Ho

残差:

单因子方差分析

残差正态分布

好的拟合图,三个拟合值相似(笔记)

好的时序图:随机波动

因子变异占总变异的百分比R-Sq = 50.72%

非参数检验:(非正态,或不等方差)

P=0,三人的均值不等

作业:(DM ONEWAY ANOV A)

等方差检验:

置信区间差不多重叠,方差没有明显差异

P值=0.92>0.05,数据正态

单因子方差分析:

Fisher 95% 两水平差值置信区间

x 水平间的所有配对比较

同时置信水平= 73.57%

x = 15 减自:

x 下限中心上限--------+---------+---------+---------+-

16 1.855 5.600 9.345 (----*----)

17 4.055 7.800 11.545 (----*---)

18 8.055 11.800 15.545 (----*---)

19 -2.745 1.000 4.745 (---*----)

--------+---------+---------+---------+-

-8.0 0.0 8.0 16.0

15和19没有明显差异

x = 16 减自:

x 下限中心上限--------+---------+---------+---------+-

17 -1.545 2.200 5.945 (----*---)

18 2.455 6.200 9.945 (----*---)

19 -8.345 -4.600 -0.855 (---*----)

--------+---------+---------+---------+-

-8.0 0.0 8.0 16.0

16和17没有明显差异

x = 17 减自:

x 下限中心上限--------+---------+---------+---------+-

18 0.255 4.000 7.745 (----*----)

19 -10.545 -6.800 -3.055 (----*---)

--------+---------+---------+---------+-

-8.0 0.0 8.0 16.0

x = 18 减自:

x 下限中心上限--------+---------+---------+---------+-

19 -14.545 -10.800 -7.055 (----*---)

--------+---------+---------+---------+-无-8.0 0.0 8.0

16.0

单因子方差分析: y 与x

来源自由度SS MS F P

x 4 475.76 118.94 14.76 0.000

误差20 161.20 8.06

合计24 636.96

S = 2.839 R-Sq = 74.69% R-Sq(调整)= 69.63%

平均值(基于合并标准差)的单组95% 置信区间

水平N 平均值标准差------+---------+---------+---------+---

15 5 9.800 3.347 (-----*----)

16 5 15.400 3.130 (----*----)

17 5 17.600 2.074 (----*----)

18 5 21.600 2.608 (----*----)

19 5 10.800 2.864 (-----*----)

------+---------+---------+---------+---

10.0 15.0 20.0 25.0

合并标准差= 2.839

P值=0,拒绝Ho

R-Sq = 74.69%,变异因子占总变异74%以上,证明焊接强度对电流强度有阻碍

残差分析:

作业:

稳固性:

高中低三个部分差异较大,稳固性还能够

数据形状:

Bottom正态分布

Middle&top不正态分布

等方差检验:

三组数据有非正态的,看LEVENE检验的P值=0.824>0.05

置信区间有重叠,方差无太大差异

中心趋势:(非正态,等方差)

单因子方差分析: sales 与product placement

来源自由度SS MS F P

product placement 2 2398.2 1199.1 46.91 0.000

误差87 2223.9 25.6

合计89 4622.1

S = 5.056 R-Sq = 51.89% R-Sq(调整)= 50.78%

P=0,平均销量不同

平均值(基于合并标准差)的单组95%置信区间

水平N 平均值标准差--------+---------+---------+---------+-

bottom 30 62.867 4.281 (---*--)

middle 30 75.367 4.846 (---*--)

top 30 67.467 5.906 (---*---)

--------+---------+---------+---------+-

65.0 70.0 75.0 80.0

合并标准差= 5.056

Middle=75,最多

Top=67,其次

Bottom=62,最少

两个蓝色点阻碍正态性,去掉两个点

非参数检验:(非正态)

Kruskal-Wallis 检验: sales 与product placement

在sales 上的Kruskal-Wallis 检验

product

placement N 中位数平均秩Z

bottom 30 63.00 23.3 -5.70

middle 30 77.00 70.3 6.36

top 30 68.00 43.0 -0.65

整体90 45.5

H = 48.90 DF = 2 P = 0.000

H = 49.10 DF = 2 P = 0.000(已对结调整)

Middle=77,最多

Top=68,其次

Bottom=63,最少

单一X(离散)与单一Y(连续)统计分析法总结:

X的水平数目的路径中心趋势离散度

均值中位数

与标准值比较T检验(书6-12)1Z(总已知)/1t(未知)1w 图形化汇总,看σ的CI

相互比较水平间独立:t检验(6-23),σ相等:2t或一元ANOV A/σ不相等:2t,M-W 正态:F检验

水平间不独立:t检验(6-12)t-t/1t(对差值)1W 不正太:LEVENE检验

2个以上两两比较一元ANOV A(7-9)σ相等:一元ANOV A K-W 正态:Bartlett检验

M-M 不正太:Levene检验

卡方独立性检验:XY关联性强弱(8-10)自由度DF=(X水平数-1)*(Y水平数-1)例题:(书8-11)

卡方检验: BAD, GOOD

BAD GOOD 合计

1 21 627 648

26.21 621.79

1.037 0.044

2 3

3 467 500

20.23 479.77

8.065 0.340

3 10 42

4 434

17.56 416.44

3.253 0.137

合计64 1518 1582

卡方= 12.876, DF = 2, P 值= 0.002

2的单元格卡方高

1,3良率好

2不良品多

例题:(credit card)

银行拒绝信用卡频率

卡方检验: Rejected, Approved

Rejected Approved 合计

1 9 27 36

12.00 24.00

0.750 0.375

2 8 21 29

9.67 19.33

0.287 0.144

3 11 25 36

12.00 24.00

0.083 0.042

4 7 24 31

10.33 20.67

1.075 0.538

5 25 23 48

16.00 32.00

5.063 2.531

合计60 120 180

卡方= 10.888, DF = 4, P 值= 0.028

P值-0.028<0.05,拒绝Ho,不同工作日之间有差异,周五拒绝率高

例题:(TRGB-MULTI V ARI文件)

交叉分组表和卡方(未汇总数据)

汇总统计量: Invoice Type, Error?

行: Invoice Type 列: Error?

No Yes 全部

EDI 59 9 68

53.86 14.14 68.00

0.4913 1.8708 *

72.86 19.14 92.00

0.0477 0.1816 *

Mail 68 22 90

71.28 18.72 90.00

0.1509 0.5747 *

全部198 52 250

198.00 52.00 250.00

* * *

单元格内容: 计数

期望计数

对卡方的奉献

Pearson 卡方= 3.317, DF = 2, P 值= 0.190似然率卡方= 3.548, DF = 2, P 值= 0.170

P值>0.05,发票类型对错误率无明显差异

有关与回来分析(书9-5)

变量间关系:

确定性关系(科学关系,函数关系)

非确定性关系:统计上称为有关关系

回来是研究有关关系的一种常见的数理统计方法,得出数学表达式(体会公式),用于推测与操纵

有关系数r:

-1≤r≤1

确定性关系:r=1或-1

∣r∣≥0.8有关性强

r越大,P越小

0≤R2≤100%

在直线性有关条件下:r2=R2

回来分析是连续水平的ANOV A

一个X值对应一个Y值

只能用于内推法

决定系数:(书9-12)

R2值---0%-100%之间

通常为60%,R2值越高有关性越强

注意:

注意XY是否有因果关系

其他潜在变量造成XY的改变

作业:

1.GOLF

不同花纹之间,打得距离差不,省去一二步

2.银行网点数据1

不同类型业务,对等待时刻和办理时刻是否有差异

不同柜员对等待时刻和办理时刻是否有差异

回来分析: Supplier 与Customer

回来方程为

Supplier = - 144 + 1.46 Customer

自变量系数系数标准误T P

常量-143.65 83.33 -1.72 0.101 Customer 1.4591 0.2218 6.58 0.000

S = 23.7288 R-Sq = 69.5% R-Sq(调整)= 67.9%方差分析

来源自由度SS MS F P

回来 1 24373 24373 43.29 0.000

残差误差19 10698 563

合计20 35071

R值27.2%,不高

散点分布弯曲,需要升阶

选择“二次“

Flight文件:

有关: y, x

y 和x 的Pearson 有关系数= -0.869(有关性强)

P 值= 0.001

回来分析: y 与x

回来方程为

y = 430 - 4.70 x

自变量系数系数标准误T P

常量430.19 72.15 5.96 0.000

x -4.7006 0.9479 -4.96 0.001

S = 18.8872 R-Sq = 75.5% R-Sq(调整)= 72.4%方差分析

来源自由度SS MS F P 回来 1 8772.6 8772.6 24.59 0.001

残差误差8 2853.8 356.7

合计9 11626.4

专门观测值

拟合值标准化观测值x y 拟合值标准误残差残差

9 91.4 18.00 0.55 15.90 17.45 1.71 X X 表示受X 值阻碍专门大的观测值。

80%时,Y为54.8

Paint文件:

有关: Air Pressure, Thickness

Air Pressure 和Thickness 的Pearson 有关系数= 0.920(有关性高)P 值= 0.000

有关: Viscosity, Thickness

Viscosity 和Thickness 的Pearson 有关系数= -0.242(有关性低)

P 值= 0.290

回来分析:Thickness 与Air Pressure

回来方程为

Thickness = - 44.13 + 1.020 Air Pressure

S = 4.09824 R-Sq = 84.6% R-Sq(调整)= 83.8%

方差分析

来源自由度SS MS F P

回来 1 1750.12 1750.12 104.20 0.000

误差19 319.12 16.80

合计20 2069.24

多项式回来分析:Thickness 与Viscosity

回来方程为

Thickness = - 318.1 + 36.69 Viscosity - 0.993 Viscosity**2

S = 10.2206 R-Sq = 9.1% R-Sq(调整)= 0.0%

方差分析

来源自由度SS MS F P

回来 2 188.94 94.469 0.90 0.422

误差18 1880.30 104.461

合计20 2069.24

方差的序贯分析

来源自由度SS F P

线性 1 121.556 1.19 0.290

二次 1 67.382 0.65 0.432

Cust文件:

回来分析:Resp_Time 与Distance

回来方程为

Resp_Time = 199.3 - 2.209 Distance

S = 110.778 R-Sq = 0.3% (不有关)R-Sq(调整)= 0.0%方差分析

来源自由度SS MS F P

回来 1 4945 4945.1 0.40 0.527

误差141 1730308 12271.7

合计142 1735253

多项式回来分析:Resp_Time 与Exp. Level

回来方程为

Resp_Time = 12.65 - 3.166 Exp. Level + 0.2125 Exp. Level**2 S = 23.3276 R-Sq = 95.6%(有关)R-Sq(调整)= 95.5%方差分析

来源自由度SS MS F P

回来 2 1659068 829534 1524.38 0.000

误差140 76185 544

合计142 1735253

方差的序贯分析

来源自由度SS F P

线性 1 1619241 1968.00 0.000

二次 1 39827 73.19 0.000

精益六西格玛绿带培训心得

精益六西格玛绿带培训心得 精益六西格玛绿带培训心得 IT质量——宋天宇 在学习中成长,在成长中实践。每一次的学习算是一次成长,每一次的实践算是一次挑战。首先,我特别谢谢公司提供此次精益六西格玛绿带培训,我也十分珍惜这次学习机会。这体现了公司对职员的自我提升的重视,与公司共同成长进展使我与有荣焉。 整整一天的培训,内容详实、紧凑。六西格玛是基于数据和事实的治理,强调对数据的应用和对过程的度量,这体如今DMAIC(六西格玛治理中流程改善的重要工具)过程的各个环节。在定义时期确认顾客要求时,需要将顾客要求转化为过程输出的关键质量特性,六西格玛办法别不过简单进行定性说明,而是采取了矩阵模型,依据重要度、相关性等对特性进行量化分析,最后聚焦于关键特性进行改进,正是基于过程的量化,才干得到正确的过程输出,正是基于数据的分析,才能够识别改进的机会。六西格玛是一套系统办法,它别是一些简单工具的组合,而是一套基于DMAIC流程,系统的应用相关工具进行分析的办法。六西格玛是一种聚焦于过程的办法,经过过程的优化实现质量提升和竞争力的提高。众所周知,过程是一组将输入转化为输出的活动,六西格玛项目实施过程算是别断地揭示过程输入与输出的关系,经过对过程的分析和理解进而识别咨询题的原因。从顾客要求到确定项目,从测量到分析,从分析到改进,我们应用假设检验、方差分析、回归分析和实验设计这一系列工具正是确定关键输入变量和输出的关系,正是聚焦与过程,才干识别该机机会,确定改进方向。 此次培训别仅学习到专业的流程治理思维,更让我对自身有所考虑。 一、广泛学习,在专业素质方面求突破。 歌德曾说过"人别光是生来就拥有一切,而是靠他从学习中得到的一切来造就自己".作为一名QA人员,别但要掌握相关的专业知识,还要熟悉前沿的项目治理思维;别但要掌握软件开辟工作流程,还要学习流程治理思维。充分发挥六西格玛的流程治理思维的作用,改变流程,提高客户中意度。惟独广泛学习,别断的"充电",提升学习能力、提高自身修养,才干胜任本职工作。否则即使是一具知识渊博的人,假如停留在原有的水平上,很快就会被时代淘汰;即使是一具工作上尽心竭力的人,假如别同意新的知识,也难以胜任新形势、新事情下的岗位。 学习要立脚于工作进步和专业素质提高,广泛学习有所裨益的知识。既学习与自己业务有关的专业知识,提高履行岗位职责能力,也要广泛涉猎政治、经济、法律、科技、文化、历史等基本知识,并把这些方面的学习同自身的工作实际密切结合起来,做到"专"与"博"相结合,求知与修身共进步,使知识结构更加合理,个人修养全面提高。 二、自我加压,在工作方面求突破 人一辈子需要知道得自我加压,过分的安逸会使人变得懈怠,变得"弱别禁风",经别起日子的击打,惟独别断地自我加压,勇敢地挑起日子的重担,人一辈子的步履才会迈得更坚实、更稳健、更有力。我刚刚参加工作,正是需要经过学习,结合自身从事的监督检查工作,把学习的收获化为谋划工作的思路,促进工作的措施,开展工作的本事。 1、克服消积情绪。"物竞天择,适者生存".要生存、要进展、要成功,学历、资力、某个时期的能力早已别是决定性的因素,起决定作用的是别断修炼自己、勇攀高峰的意识,有了这种意识,我们才干跟上时代的步伐。 2、明确奋斗目标。没有明确的工作目标,就没有工作压力,也就很难产生工作动力,没有动力很难取得工作实效,惟独自我加压,才会制造无穷动力。 3、坚决理想信念。只要思想别滑坡,方法总比困难多。自我加压、自强别息是一种工作的办法,更是一种对待工作的态度。做好工作离别开自我加压、自强别息的精神。态度端

精益六西格玛案例分析(绿带项目).docx

SIX Sigma BB Pro ject Improvement Of P569 G1G2GAPNG

1. Projoot (Y) Btatownt i 2. Projeot Soope: 4. Start date: ?nd date: 5. Interior ouotoaor and exterior Custowr Benefit ? B. Soft oosting 7.T MH Meabor and signatory Six Sigma Project Authorization ?Project No: ?Project name: 'Departnant: ?GB/BB: 3.BaselIne and Goal: 6. Project Estimated $ impact: A. Hard oostlng

D1 Project Selection Background : 为了创造品质 Company ,从2U01 年 1 月至6月,初造部 门开展“飞向900”活动,在 此基础之上,为了实现最高 品质和客户品质革新,给顾 客提供更高品位的产品。从 2001年7月至12月,制造 部门继续开展“飞向6U0” 活 动。制造一科为了满足顾客 对ZkCOEK特性的要求, 以及提高内部执行率。 定G1G2 GAP不良 率最高的P569为改善 PROJECTo Example only

D2 Problem Statement Example only 73-5

D3 Strategic relation |M|A|T|C 宏观经营目标 效率/成本中心 经管目标 径营深化 确保品质及生产 性第一的XXX Project 目标 P569 G1G2不良率下| Example only 73-6

精益六西格玛绿带黑带培训认证简介.

中 管理协会成立于一九七九年,是经民政部批准登记注册的全国性法人社团组织, 六、课程大纲: 周期主要内容时间周期主要内容时间 第一周 绿带 黑带?LSS(精益六西格玛概论 ?LSS项目管理 ?QC Tools(质量工具 ?团队建设 ?水平对比及财务收益分析 ?FMEA(失效模式与效果分析 ?Process Mapping(流程分 析&CE矩阵 ?统计基础 ?统计软件介绍 ?项目选项辅导 5天 第

二 周 绿 带 黑 带 ?假设检验介绍 ?方差分析 ?七大浪费 ?SPC(统计过程控制 ?快速换模 ?VSM(价值流图析 ?不良成本分析 ?5S与目视化 ?报告书写与呈现技巧 ?数据输入与操作处理Minitab ?项目辅导 5天 第三周

黑带?新QC七大手法 ?工程能力研究 ?MSA(测量系统分析 ?假设检验进阶 ?独立性检验 ?非参数检验 ?标准作业 ?相关及回归分析 ?部分因子试验 ?防错与防呆 ?项目辅导 5天 第 四 周 黑 带 ?QFD(质量功能展开 ?APQP(产品质量先期策划

?特殊控制图 ?控制计划 ?DOE(实验设计介绍 ?单因子试验 ?二阶全因子试验 ?TPM(全员生产维持 ?响应曲面法 ?看板及拉动式生产 ?项目辅导 5天 七、报名方式:咨询热线:0755-******** 26751127 蒋老师 1. 填写好报名表传真或邮件至深圳市谋事精益信息咨询有限公司招生办(传真:0755-********,邮 箱:service@https://www.doczj.com/doc/7a3844811.html,,接到报名表我们会发出正式确认函。 2. 完成培训费用的支付,支付方式:现金、支票、转账。若转账请将转账回执单传真至招生办,同时 请将发票抬头名称提交给招生办,以便准确开具发票。 3. 培训证及教材开课时统一发放。

六西格玛绿带知识考试试题(A卷-选择题)学习资料

六西格玛绿带知识考试试题(A卷-选择题) 一、单项选择(26分): 1.六西格玛改进的五个阶段D、M、A、I、C中的D表示。 a.Do 实施b.Design 设计 c.Define 界定d.Defect 缺陷 2.在最初的团队会议上,团队应该: a.建立基本的规则和讨论成员的责任 b.在项目的目标、范围、计划和时间表上达成一致意见 c.确定可行的会议时间和地点 d.以上都对 3.某零件有2个关键特性,经检验在500个产品中有25个产品出现了50个缺陷,其中,有20个产品经返修消除了缺陷,则该生产过程的RTY是: a.90%b.95% c.99%d.97.5% 4.在统计学中,σ主要描述一正态概率分布的。 a.平均值b.离散程度c.分布情况 5.通常我们所说六西格玛质量水平对应3.4ppm缺陷率是考虑了过程输出质量特性的分布中心相对目标值偏移。 a.没有b.有-1.5σ c.有+1.5σd.有1.5σ 6.一个稳定的过程,标准差为100。这个过程中n=25的样本均值的标准差是 a.100b.4 c.20d.以上都不对 7.测量系统的精密度和准确度意思: a.相同b.相反 c.分别代表一致性和正确性d.分别代表精确性和可追溯性 8.对同一工序的四台设备进行过程能力研究,得到如下数据: 设备号均值过程波动(6σ) #1 1.495 0.004″ #2 1.502 0.006″ #3 1.500 0.012″ #4 1.498 0.012″ 假定规格要求是1.500±0.01″且可得到稳定的平均值,那么最好的设备是: a.设备# 1b.设备# 2 c.设备# 3d.设备# 4 9.正态均值的90%的置信区间是从13.8067至18.1933。这个意思是: a.均值落在13.8067至18.1933范围内的概率是90% b.总体中所有值的90%落在13.8067至18.1933 c.总体中所有样本值的90%落在13.867至13.1933 d.置信区间变差均值的概率为90% 10.在六西格玛改进DMAIC过程中,确定当前水平(基线)是阶段的活动要点。 a.界定b.测量

六西格玛绿带培训和6西格玛黑带培训的具体区别

六西格玛绿带培训和6西格玛黑带培训的具体区别 (一) 大多数情况下,让各个业务单元花两年时间培训一定数量的黑带和绿带是合理的。但某些时候,例如,企业领导希望让员工产生一种紧迫感时,要求在第一年就培训出一定的数量和黑带也是合适的每个业务单元必须接受多次时间的培训? 。 (二)企业推行六西格玛培训,6西格玛黑带是全职还是兼职? 黑带应该是全职的,全职的黑带将来要从事领导岗位。有时,某个企业希望培训一些兼职的黑带作为企业额外的资源,并且(因为种种原因)不希望他们像质量管理人员一样,总是全职的,但根据我们已有的经验,兼职的黑带完成项目的时间要长得多,在使用工具方面也不像全职的黑带那样富有成效。 (三)企业培养六西格玛黑带培训和6西格玛绿带培训分别要培训多长时间? 培训黑带一般要四到五个星期的时间,其中四个星期用来进行DMAIC培训,一个星期则用来进行重要技巧和团队精神的培训。绿带的培训通常需要10天。确定最短的培训时间很重要,因为如果企业领导没有制定出明确的要求,很多业务单元会缩短培训时间。 (四)六西格玛绿带和6西格玛黑带的区别? 绿带一般为兼职,可担任项目的核心团队成员,积极参与范围较大的黑带项目,并对该项目提供专业的建议。

黑带一般为专职,需要组建、指导和带领跨部门的改进团队,向管理层提供项目的优先选择,撰写项目章程和启动等的建议和指导,辅导绿带、黄带、及各领域业务专家,使用六西格玛工具与方法,学习使项目结合经营目标,提供项目管理,协调和指导团队。 六西格玛绿带、6西格玛黑带等词来源: 黑带一词来源于跆拳道。跆拳道有着严格的技术水平等级制度和晋级升段考核要求。腰带的颜色代表着练习者的水平。从低到高依次为白带(10级)、白黄带(9级)、黄带(8级)、黄绿带(7级)、绿带(6级)、绿蓝带(5级)、蓝带(4级)、蓝红带(3级)、红带(2级)、红黑带(1级或一品、二品、三品)、黑带(一段至九段)。 六西格玛专业人士的级别一般只有黑带大师(MBB)、黑带(BB)、绿带(GB),个别企业为了普及六西格玛知识,又设置了黄带(YB)。 张驰咨询-六西格玛绿带培训近期公开课培训计划 张驰六西格玛绿带培训(5天)计划: 11月23-27(上海)确定开课! 11月19-23(北京)计划开课! 11月20-24(深圳)计划开课! 备注说明:零基础者 张驰六西格玛绿带培训(10天)开课日期: 北京(11月17-21日) 上海(11月20-24日) 深圳(11月26-30日)

4.题集13页六西格玛绿带选择题-done

二、单选题:(每题1分,20题,共20分) 1.质量管理大师戴明先生在其著名的质量管理十四条中指出“停止依靠检验达成质量的做法”,这句话 的含义是( ) A:企业雇佣了太多的检验人员,对经营来说是不经济的。 B:质量是设计和生产出来的,不是检验出来的。 C:在大多数情况下,应该由操作人员自己来保证质量,而不是靠检验员保证。 D:人工检验的效率和准确率较低,依靠检验是不能保证质量的。 2.寻找问题的根本原因是六西格玛DMAIC哪一个阶段的任务?() A:定义 B:测量 C:分析 D:改进 E:控制 3.确定项目的指标是六西格玛DMAIC哪一个阶段的任务?() A:定义 B:测量 C:分析 D:改进 E:控制 4.六西格玛哲学的建立在三个基础之上,以下哪一项不属于这三个基础?() A:依靠数据和事实说话 B:关注流程的改善 C:关注客户 D:重视经验 5.以下哪一个指标不是用来衡量数据分布的集中趋势的(D ) A:中位数 B:平均值 C:众数 D:极差 6.以下不是用来衡量数据分布的散布的(C ) A:极差 B:方差 C:均值 D:标准差 7.“样本最大值和最小值之间的差异”,描述的是:() A:样本方差 B:样本标准差 C:样本误 D:样本极差 8.“当所有值按照升序或降序排列后的中间值”指得是:( B ) A:平均值 B:中位数 C:众数 D:标准差 9.以下那张图显示了问题的焦点( A )

10. 失效模式及后果分析(FMEA )从3方面考察事件的 风险程度,以下哪一项不是? ( ) a 失效事件后果的 严重程度 b 引起失效事件的潜在原因的发生频率 c 控制失效事件的成本 d 失效事件或者潜在原因是否容易被发现 11. 6 σ在统计上是一个流程或者产品在一百万次使用机会中只出现( )个缺陷,它也可以是愿景、目标、 观念、方法、价值、标杆、工具、纪律 A :30.4 B:3.4 C :233 D :0 12. 通常我们所说六西格玛质量水平对应3.4ppm 缺陷率是考虑了过程输出质量特性的 分布中心相对目标 值 偏移。 a .没有 b .有-1.5σ c .有+1.5σ d .有1.5σ 13. 某零件有2个关键特性,经检验在500个产品中有25个产品出现了50个缺陷,其中,有20个产品经 返修消除了缺陷,则该生产过程的 RTY 是: a .90% b .95% c .99% d .97.5% 14. 加工某一零件,需经过三道工序,已知第一、二、三道工序的 不合格品率分别是2%,3%,5%,且各 道工序互不影响,则流通合格品率RTY= 。 a .0.969 b .0.097 c .0.699 d .0.903 15. 下面内容中,不适合成为六西格玛DMAIC 改进项目的 是( D ) A: 没有进行管理,偶尔发生,但引起大的损失的问题 B: 很长时间没有解决的顽固问题 C: 为实现战略目标需解决的问题 D: 成果指标可测量的问题 ( 只是可以测量,如果本来就很好,是不需要改进的) 16. 在下列陈述中,不正确的 是:( ) A. 六西格玛管理仅是适合于制造过程质量改进的工具; B. 六西格玛管理是保持企业经营业绩持续改善的 系统方法; C. 六西格玛管理是增强企业领导力和综合素质的 管理模式; D. 六西格玛管理是不断提高顾客满意程度的 科学方法。 17. 6sigma 水平的 缺陷率(DPMO )比4sigma 水平的 缺陷率提高了多少倍( ) A: 约1800倍, B: 约27倍, C: 约60倍, D: 约20000倍 狠ぃ 2764.3 64.3

六西格玛绿带培训中控制图SPC的含义和作用解读

六西格玛绿带培训中控制图SPC 的含义和作用 一、何时及为何使用SPC 或控制图 天行健管理公司认为使用SPC 和控制图是监视当前过程绩效、预测未来绩效以及给出修正建议的理想方法。控制图是一种非常有效的沟通工具,只要稍加解释,就很容易理解它。许多公司都把关键过程控制图张贴在容易接近的地方,使日常活动状况、趋势、模式和对可能出现问题的预警清晰可见。这种做法可以使每个人都参与到公司管理和问题解决的工作中来。 在六西格玛系统中,控制图有3种重要用途: ①在DMAIC 项目早期的“测量”活动中,控制图有助于团队确认问题或“失控”状态的类型和出现频率。它们甚至可以表明什么样的调查或纠正措施可能会最有效; ②在试行或实施过程解决方案或过程变革时,控制图有助于跟踪结果,显示对变异和绩效的影响,甚至可能给出进一步工作和调查领域的建议;

③控制图用做一种实时预警系统,可以提醒观察者过程中出现的异常状况并触发过程“反应计划”。 二、SPC 或控制图中“控制”的含义 “控制”意味着保持某一过程在可预见的变异范围之内运行。目标是要维持稳定、一致和良好的过程运行状态。为了确定某一过程在统计意义上是处于“受控”状态还是“失控”状态,企业必须从实际测量一段时间的过程运行开始,然后检查所收集到的数据的变异情况。通过足够的数据,可以计算出所说的“控制界限”,从而迈出了检查过程运行状态的第一步。 举例,假设你负责管理公司的电子邮件系统,希望知道公司每小时发送邮件数量的变异有多大。当然,为了得到答案,你必须搜集一些数据。因而,在搜集了一个月的每小时邮件数量水平的数据之后,你把电子邮件流量绘制在一张走势或趋势图上(按时间顺序。接下来,你利用数据计算出控制界限--控制上限(upper control limit, UCL 和控制下限(lower control limit, LCL ,然后将这些界限连同均值线添加到图形中去。现在你就得到了一张控制图。 如果你继续收集有关电子邮件流量方面的数据,那么控制图将不仅能使你跟踪电子邮件数量方面的变化,还能使你看出过程是否以及何时出现“失控”(即过程以不再能预见的方式运 行。 因为大家认为处于正常运行状态下的过程的变异将是“随机”的,所以存在以下几种情况表明过程处于失控状态: ①线外点--任何出现在控制界限之外的点; ②趋势--存在连续上升或下降趋势的点列; ③漂移或移动--存在位于平均线上或下的连续点列;

六西格玛知识点

领导层的作用 建立组织对精益六西格玛的期望 建立精益六西格玛的愿景(Vision) 制定中长期目标(2~5年目标) 建立和保持组织中的精益六西格玛热情 建立合适的财务评估体系 确保最优秀的人员参与精益六西格玛活动 为精益六西格玛活动提供资源 定期回顾精益六西格玛推行进度,排除过程障碍 倡导者(Champion) 职责之一:业务领导 识别和优先排序项目 批准项目 建立项目推行的监控、评估系统 定期评审项目,监控项目整体状况和具体项目进度排除项目实施过程中的障碍 在跨部门间推动项目 职责之二:资源管理者 人力资源,物品资源 财政资源,时间资源 职责之三:激励者 在组织中沟通和分享精益六西格玛的愿景和使命 培养和维持精益六西格玛的氛围 对精益六西格玛人员如黑带/绿带进行激励 承认、分享和庆祝成功 创造和提供机遇 职责之四:支持者(support) 建立人员选择标准和流程 建立项目选择流程 建立项目评估流程 建立人员评估、奖励和惩罚体系 建立预算流程 定义角色、职责和结构 建立认证流程 建立人员裁减政策和流程 黑带大师(Master Black Belt) 良师 理解精益六西格玛所有角色的作用,指导他们获得最大的成功。 理解精益六西格玛工具及如何提供分析支持,并指导在项目中如何合理选择和使用这些工具。 培训师 编写精益六西格玛技能培训教材,为所有精益六西格玛参与者培训。 黑带(Black Belt) 黑带是实施精益六西格玛过程中的专家。完成精益六西格玛改进项目是他们对公司的贡献。 他们全职领导完成精益六西格玛改进项目。 他们同时应付6-8个项目的进行。 他们是变革的代表,他们将引导组织中的变革。 他们理解和使用管理语言,以及个人贡献者的语言。如果需要的话,他们可以成为教师。 他们常被派到有挑战性的项目中。 绿带(Green Belt) 绿带是兼职的精益六西格玛项目实施者。 绿带将精益六西格玛用于日常工作。 精益六西格玛的应用因绿带的工作量而定。 精益六西格玛工具应用的知识可能因使用机会而限制。 绿带通常与黑带有着及其密切的关系。平衡计分卡(BSC)是一套从四个方面对公司战略 管理的绩效进行财务与非财务综合评价的评分卡 片,是一个科学的集公司战略管理控制与战略管理 的绩效评估于一体的管理系统 学习成长驱动内部过程驱动顾客驱动财务 质量管理发展史 质量检验阶段 时间:19世纪末到二十世纪30年代 特点:事后检验 著名人物: 泰勒的科学管理,首次把质量检验从生产过程中分 离出来; 统计质量控制阶段 时间:20世纪40,50年代 特点:数理统计方法和质量管理相结合 著名人物: 19世纪20年代,休哈特博士提出过程控制理论 19世纪20年代,道奇提出抽样检验方法 全面质量管理阶段 时间:20世纪60年代以来 特点:把质量问题作为一个有机整体加以综合分析 研究,实施全员、全过程、全企业的管理; 著名人物: 1961年,美国通用电气公司费根堡姆提出全面质量 管理概念; 戴明 1950访问日本传授统计质量管理理论; 85%的质量问题由于管理系统造成的,15%的质量 问题是员工造成; 使用统计质量控制来识别变异的特殊原因和普遍 原因。 朱兰 1928《生产问题的统计方法应用》 1951《质量控制手册》 朱兰的著名质量管理三部曲: 质量策划,质量控制,质量改进 项目管理的重要性 项目管理能够推动在部门和部门的界限之间开展 工作,并且在预算的资源和时间里达成项目的目标; 六西格玛黑带应具备“管理项目并且使之完成的能 力:一种在固定时间里完成项目并获得显著效果的 坚持”; 项目管理和项目利益最大化的区别在于: 项目管理关注如何正确的做事情; 项目利益最大化关注做正确的事情。 项目的衡量指标目标的SMART原则 S:(Specific) 具体的: M:(Measurable) 可测量的: A:(Attainable) 可实现的: R:(Relevant) 相关的: T:(Time bounded) 时间限制的: 外部客户(External customer) 最终产品的销售对象(End user) 社会,政府 股东 内部客户(Internal customer) 产品的下一道工序 接受服务的部门和人 收集客户声音的方式 书面/邮件调查 优点:成本低,回答者紧迫性低可以自己选择时间 完成调查; 缺点:时间长,返回率低; 电话调查 优点:返回率高,灵活性高,好的调查员能够进行 高质量的调查; 缺点:受时间限制,由于干扰被调查者所以阻力日 益增大。 访问 优点:高效准确,能够识别出客户的重要信息; 缺点:成本高 焦点小组 焦点小组是定性的小组讨论; 优点:可以识别重复出现的重要问题; 缺点:由于参加讨论的人员需要离开其工作地点所 以组织困难。 DPU,DPO和DPMO DPU:单位产品缺陷数 “U”即为”Units“表示产品件数 DPO:单位机会缺陷率 DPMO:百万机会缺陷数 缺陷率和六西格玛水平,6σ=0.0018 ppm 缺陷率和六西格玛水平(考虑1.5倍s的漂移) s水平 DPMO 2 308538 3 66807 4 6210 5 233 6 3.4 货币的时间价值 现值(PV) 今天可使用的金额; 终值(FV) 未来可收回或要支付的金额; 净现值(NPV) 投资项目在有效期内或者寿命期内的净现金流量 按一定的折现率折算到零期(现在)的累计现值之 和: 投资回报率(ROI) 收回投资期 收回项目投资的期限 在四年内将收益 $2500,如果年利率为8%,则其净 现值为多少? 因此,如果现在投资$1837.57,利率是8%,且按复 利计算的话,4年后的净值为$2500 传统质量成本: 预防成本+鉴定成本+内部故障成本+外部故障成本 不良质量成本: 预防成本和鉴定成本中的不增值部分+现代质量成 本中的故障部分 不增值的预防成本: 为预防故障发生所支付的费用,其中一部分由于不 增值或者效果不理想,则可列入劣质成本。常见的 科目有: 质量策划费用 过程控制费用 客户调查费用 质量培训费以及提高工作能力的费用 产品设计鉴定/生产前预评审费用 质量体系研究和管理费用 供应商评价费用 其他预防费用 寻找问题的鉴定成本: 为评审质量需求是否满足要求而进行的试验、检验 和检查所支付的费用,其中一部分用于分析原因、 纠正措施等则可计入劣质成本。常见的科目有: 外购材料的试验和检验费用 实验室或其他计量服务费用 检验费 试验费 核对工作费 试验、检验装置的调整费 试验、检验的材料与小型质量设备的费用 质量审核费用 外部担保费用 客户满意调查费 产品工程审查和装运发货的费用 现场试验费 其他鉴定成本 内部损失成本: 由于产品或服务在交付前不能满足质量要求所造 成的损失,常见的内部损失成本有: 报废损失费 返工和返修损失费 降级损失费 停工损失费 产品质量事故处理费 内审、外审的纠正措施费 其他内部损失成本 外部损失成本: 由于产品或服务在交付后未能满足质量要求所造 成的损失,常见的内部损失成本有: 投诉费 产品售后服务和保修费 产品责任费 其他外部损失费 项目章程/授权书的组成要素 业务背景(Business needs) 从公司业务的角度对项目的必要性进行阐述; 问题陈述(Problem statement)和目标陈述 项目目前状况的陈述和改进目标的阐述; 项目指标 项目范围 团队成员 时间界限(项目计划) 利益相关者 相关方面的支持和认可(签名) 团队发展阶段 团队工具 名义组技术(Nominal group technique) 作用: 帮助团队从他们提出的想法中选择出少数重要的 想法 多重投票法(Multivoting) 作用: 统一团队想法和决定; 力场分析(Force Field Analysis) 作用: 能够查看各种关系及影响其变化的因素; 力场分析认为一个组织中各种事情的目前状况被 看成是一种平衡状态,维持这种平衡状态的是相反 方向上作用的两组力:驱动力趋向变化;而阻止力 阻碍变化。一项变革不可能在阻力强于驱动力的时 候发生;增加动力无疑会促进变化,但减少阻力也 许会获得更好的效果。 在六西格玛项目中,力场分析能够帮助团队选择实 施变革或新的措施的时机,它还能为我们明确阻力 的来源,有助于做好针对性的工作。 管理和策划工具 亲和图 所谓亲和图,就是针对不很清楚的问题,从浑沌状 态中,将所收集到的语言资料,根据其间的类似性、 亲和性来分析,将问题明确化。 关联图 对于各种复杂性原因缠绕的问题,针对问题将原因 群展开成1次、2次原因,将其因果关系明朗化, 以找出主要原因(必须采取对策的重点项目)。 树图 树图是为达成目标或解决问题,以目的一手段做有 系统的展开,以寻求出最适当手段的方法。 矩阵图 利用二元性的排列,找出其相对因素,探索出问题 之所在、问题形态;也可从二元性关系中,获得解 决问题的构想。 过程决策程序图(PDPC法) 事先预测防患未然之手法 使用时机: 事项进展中给予预测,判断各种问题 为回避重大事故发生 充实计划,以免措手不及 矩阵数据分析法 又称为主成份分析法,是多变量解析法中的一个方 Units Defects DPU= TOP Defects DPO= ) ( ies Opportunit Total Unit ies Opportunit units TOP ? = = 1000000 ? =DPO DPMO n i PV FV) 1(+ ? = ∑ = - + - =n t t t t i CO CI NPV 00 ) 1 )( ( % 项目的预期成本 项目的预期收益 100 ? = ROI ()57. 1837 08 .0 1 25004-= + ? = NPV

六西格玛绿带培训考试试题

上海朱兰质量研究院六西格玛绿带培训考试试题 姓名: 公司/部门: 单项选择: 1.六西格玛改进的五个阶段D、M、A、I、C中的D表示。 a.Do 实施b.Define 界定 c.Design 设计d.Defect 缺陷 2.在最初的团队会议上,团队应该: a.建立基本的规则和讨论成员的责任 b.在项目的目标、范围、计划和时间表上达成一致意见 c.确定可行的会议时间和地点 d.以上都对 3.某零件有2个关键特性,经检验在500个产品中有25个产品存在缺陷,其中,有20个产品 a.95%b.90% c.99% d.97.5% 4.在统计学中,σ主要描述一正态概率分布的。 a.平均值b.分布情况c.离散程度d.集中程度 5.在Kano(狩野)模型中,当质量特性不充足时,顾客很不满意;当充足时,顾客充其量不会 不满意指的是下面哪一种质量? a.魅力质量b.当然质量 c.线形质量d.一元质量 6.通常我们所说六西格玛质量水平对应3.4ppm缺陷率是考虑了过程输出质量特性的分布中心 相对目标值偏移。 a.没有b.有+1.5σ或-1.5σ c.有+1.5σd.有-1.5σ 7.六西格玛管理的核心特征是 a.最高顾客满意度b.3.4PPM c.最低资源成本d.经济性 8.S IPOC过程图代表供方、输入、过程、输出、顾客,其中P一般包含个子步骤?a.21-40 b.16-20 c.5-7d.8-15 9.选择团队成员时应采用的方法是: a.流程分析b.因果分析 c.项目相关方分析d.矩阵分析

10.一个项目特许书不包含 a.问题/目标陈述b.项目范围 c.解决问题的方案d.项目进度 11.一个稳定的过程,标准差为100。这个过程中n=25的样本均值的标准差是 a.20b.4 c.100 d.以上都不对 12.测量系统的精密度和准确度意思: a.相同b.相反 c.分别代表精确性和可追溯性d.分别代表一致性和正确性 13.对同一工序的四台设备进行过程能力研究,得到如下数据: ()X过程波动(σ) 设备号均值 #1 600 2.5 #2 605 1.0 #3 598 1.5 #4 595 1.5 假定规格要求是600±10mm且可得到稳定的平均值,那么最好的设备是: a.设备# 1 b.设备# 2 c.设备# 3d.设备# 4 14.正态均值的90%的置信区间是从13.8067至18.1933。这个意思是: a.总体中所有样本值的90%落在13.867至13.1933 b.总体中所有值的90%落在13.8067至18.1933 c.均值落在13.8067至18.1933区间的概率是90% d.置信区间变差均值的概率为90% 15.项目界定和测量时,需要确定缺陷机会和DPMO及西格玛水平,统计了其过程输出,有4 个特性都可能出现缺陷,在抽样10000件产品中,特性Ⅰ缺陷数为15,特性Ⅱ缺陷数为10,特性Ⅲ缺陷数为8。特性Ⅳ缺陷为3,该项目过程的缺陷机会、DPMO、西格玛水平应为。 a.4,360,4.9σb.1,3600,4.2σ c.4,900,4.625σd.1,1100,4.55σ 16.在六西格玛改进DMAIC过程中,确定当前水平(基线)是阶段的活动要点。 a.界定b.测量 c.分析d.控制 17.加工某一零件,需经过三道工序,已知第一、二、三道工序的不合格品率分别是2%,3%, 5%,且各道工序互不影响,则流通合格品率RTY= 。 a.0.969 b.0.097 c.0.903d.0.699 18.由多个操作者采用一种量具,多次测量同一零件的同一特性时所获得的测量值不同,是由 于。 a.测量系统的R&R b.量具的重复性 c.测量人员的再现性d.计量基准偏差 19.在做测量系统分析时,以下哪种做法应当避免

六西格玛绿带培训的重要性(详细版)

六西格玛绿带培训的重要性(详细版) 目录: 一、什么是六西格玛绿带 二、六西格玛绿带培训的目的 三、六西格玛绿带培训的作用 四、六西格玛绿带与黑带的区别 五、获得六西格玛绿带认证证书需要哪些条件 六、六西格玛绿带培训机构哪家强,有何优势 七、如何报名参加天行健公司六西格玛绿带培训 一、什么是六西格玛绿带? 六西格玛项目成功的重要因素是取得团队的共识和团队的领导(黑带或绿带)的 选择。这两个工作自然是密切相关的,管理者设法选择团队的成员:具有好的工作知识背景但又不因强调这一点而成为问题的一环。那么什么是六西格玛绿带呢? 六西格玛绿带,又称GB(Green Belt),六西格玛绿带是六西格玛中一个的 角色,在公司中仍在自己的岗位工作,其个人或在一个更大团队中接受过实施六西格玛改进项目所需的工具、方法和技能的培训。是相对黑带项目而言,范围略小一些的项目团队负责人,有些绿带也作为黑带项目团队的主要成员,协助黑带领导项目。 六西格玛绿带是直接与作为跨专业项目领导者的精益六西格玛黑带协作,六西格玛绿带是完成指定改进项目的实施者。因此,六西格玛绿带需要能够使用所有精益六西格玛工具和具备在必要时独立领导专业项目的实施能力。六西格玛绿带提供在与跨专业团队合作过程中所必需的重要支持,包括确立和权衡问题,分析根本原因,实施改进措施并在新的层次进行调控,并为实施精益六西格玛作好准备。

二、六西格玛绿带培训的目的 如今六西格玛绿带是企业管理人员学习的大热门课题,许多企业都要求在品质、生产以及技术人员具备一定的6sigma绿带(GB)/6sigma黑带(BB)的资格。 1、熟悉质量对于企业的含意 2、熟悉六西格玛方法论的发展背景及其能够为企业带来什么 3、熟悉六西格玛项目改善课题的甄选流程与标准,熟悉项目课题的描述方法 4、理解六西格玛方法论之DMAIC改进路径及各阶段核心输出 5、理解统计方法在DMAIC改进流程中的应用,包括: SPC、MSA、DOE、ANOVA、假设检定、相关与回归等 6、能够独立带领团队实施项目改善 六西格玛绿带经过培训对六西格玛质量管理的知识有了较深的理解,并能运用 一些简单的工具到实际的工作中去,因此,参加六西格玛绿带培训达到了绿带 资质,是有助于实际工作和求职的。 三、六西格玛绿带培训的作用 由于绿带直接分布在生产和管理的一线,培养一支高素质的绿带队伍对于六西 格玛理念自上而下贯彻和持续推进起着关键作用。下面天行健咨询谈谈六西格 玛绿带培训的作用: 1、六西格玛绿带的作用是把六西格玛的新概念和工具带到企业的日常活动中去。在六西格玛管理中,绿带的人数相对黑带要多一些,他既是项目团队中最基本 的力量,同时也是项目的领导者和先行人。 2、经过六西格玛绿带培训能够使用所有精益六西格玛工具和具备在必要时独立领导专业项目的实施能力。这一个为期5天的六西格玛绿带培训课程,能为学 员提供在与跨专业团队合作过程中所必需的重要支持性培训,包括确立和权衡 问题,分析根本原因,实施改进措施并在新的层次进行调控的能力训练,并帮 助他们为实施精益六西格玛突破作好准备。 3、经过六西格玛绿带培训可以清晰地定义问题之所在并确立改进目标;以计量方法明确问题的影响范围和性质;快速归纳导致问题发生的可能原因;分析问 题并找到根本原因,并开发并实施有效的补救方法;在改进的新的层次建立调 控机制。能够利用DMAIC方法论及相关流程分析工具改进本职工工作流程的 人员,通常作为六西格玛项目改进小组的成员参与项目活动,推进项目开展或 支持黑带完成改进项目。

中国质量协会注册六西格玛绿带知识大纲

中国质量协会注册六西格玛绿带知识大纲 作者:系统管理员发布日期:2019/3/08 浏览次数:96991 I 六西格玛管理概论 A. 六西格玛管理的发展 1.六西格玛的起源和发展 了解六西格玛的起源,理解质量大师(朱兰、戴明、休哈特等)的质量理念;六西格玛管理的演变过程;识别组织为何使用六西格玛,六西格玛与其他管理模式之间的关系。(理解)2.六西格玛解决问题的逻辑 识别企业的关键绩效指标和业绩驱动因素,平衡记分卡、绩效指标与至上而下的业务流程改进。(理解) B. 六西格玛管理的概念和核心理念 1.六西格玛管理的概念 掌握六西格玛的基本概念,了解其统计意义和管理意义。(理解) 2.六西格玛的核心理念 掌握六西格玛的核心理念和价值观。(理解) C. 六西格玛管理的组织和推进 1.六西格玛管理领导力与战略 掌握六西格玛管理实施中高层领导的作用,六西格玛与企业战略。(理解) 2.六西格玛管理的组织结构 掌握实施六西格玛管理需要建立的基础架构和条件,组织各部分的角色(高层领导团队、倡导人、资深黑带、黑带、绿带等)和作用。(理解) 3.六西格玛管理的推进步骤 掌握六西格玛实施的主要阶段和步骤,各阶段的特点、主要内容等。(理解) 4.六西格玛项目管理 掌握六西格玛项目管理的基本原则、意义和作用。(理解) D.六西格玛管理方法论 1.六西格玛改进的模式——DMAIC 掌握DMAIC解决问题的基本逻辑和流程,各阶段的主要内容,与其他持续改进思想之间的关系。(理解) 2.六西格玛设计的模式 了解六西格玛设计的基本思想,描述并区别DMADOV(定义、测量、分析、设计、验证)识别它们如何与DMAIC相联系及在DFSS的设计阶段如何全程跟进帮助改进最终产品和过程。(理解) E.精益六西格玛 1.精益生产的产生及发展 了解精益生产的产生和精益的思想,掌握一些概念,例如价值链、看板、拉动系统等。(理解) 2.精益生产的核心理念 了解精益生产的核心理念,掌握增值作业和非增值作业,识别在过量库存、空间、测量检测、重复工作、运输和仓储等方面的浪费。(理解) 3.精益生产与六西格玛的融合 了解如何将精益的工具融入六西格玛问题解决的基本框架之中。(理解)

六西格玛黑带培训的重要性(详细版)

六西格玛黑带培训的重要性(详细版) 目录: 一、什么是六西格玛黑带? 二、六西格玛黑带培训的目的 三、六西格玛黑带培训的作用 四、六西格玛黑带与绿带的区别 五、获得六西格玛黑带认证证书需要哪些条件 六、六西格玛黑带培训机构哪家强,有何优势 七、如何报名参加天行健公司六西格玛黑带培训 一、什么是六西格玛黑带? 六西格玛管理成功的重要因素是取得团队的共识和团队的领导(黑带或绿带)的选择。这两个工作自然是密切相关的,管理者设法选择团队的成员:具有好的工作知识背景但又不因强调这一点而成为问题的一环。那么,什么是六西格玛黑带呢? 六西格玛黑带,又称BB(black Belt),六西格玛黑带是六西格玛中一个的角色,一般情况是全职的,其作用是培训和指导绿带。同时使用诸如DMAIC(定义、测量、分析、改进和控制),DMADV(定义、测量、分析、设计和验证)和DFSS(六西格玛设计)的规定方法领导改进项目。 六西格玛黑带是为企业中全面推行六西格玛的中坚力量,负责具体执行和推广六西格玛,同时肩负培训绿带的任务,一般情况一个黑带一年需培训100位绿带。六西格玛黑带是六西格玛管理中的重要角色,专职于六西格玛改进项目,是成功完成六西格玛管理项目的骨干,是六西格玛组织的核心力量。

二、六西格玛黑带培训的目的 如今六西格玛黑带是企业管理人员学习的大热门课题,许多企业都要求在品质、生产以及技术人员具备一定的6sigma绿带(GB)/6sigma黑带(BB)的资格。完整的六西格玛黑带培训是培训20天,每月集中培训5天,分四个月完成(详情可参考天行健咨询)。下面谈谈六西格玛黑带培训的目的: 1、熟悉质量对于企业的含意 2、熟悉六西格玛方法论的发展背景及其能够为企业带来什么 3、熟悉六西格玛项目改善课题的甄选流程与标准,熟悉项目课题的描述方法 4、理解六西格玛方法论之DMAIC改进路径及各阶段核心输出 5、理解统计方法在DMAIC改进流程中的应用,包括: SPC、MSA、DOE、ANOVA、假设检定、相关与回归等 6、掌握试验设计的建模优化思路及步骤(筛选、量化、优化、稳健) 7、掌握田口试验设计方法,理解田口品质损失函数和S/N比等概念含意 8、能够独立带领团队实施项目改善,能够指导绿带实施项目改善 六西格玛黑带是六西格玛项目的全职人员,是整个六西格玛项目的核心人物。六西格玛项目是根据其对企业潜在的财务影响进行优先排序的。作为项目的黑带人员必须在统计方法方面得到充分地培训,同时还必须掌握团队工作的技能,以确保项目的成功实施。因此,参加六西格玛黑带培训达到了黑带资质,对六西格玛黑带的职业和非职业生涯具有着决定意义。 三、六西格玛黑带培训的作用 由于六西格玛黑带人员主要分布企业中高管理层及技术骨干,培养一支高素质的黑带队伍,对于六西格玛理念及方法论是否能够扎根于企业、融入文化起着决定性作用。那么,参加六西格玛黑带培训的有哪些好处呢? 1、六西格玛黑带的作用是提升公司的商业流程的运作水准,使流程的性能维持在高度满足客户需求的水准上,对企业的各种层面的流程进行改善和优化。经过培训的黑带应能够熟练地操作计算机,至少掌握一项先进的统计学软件。那些成功实施6σ管理的公司,大约只有1%的员工被培训为黑带。 2、六西格玛黑带经过培训对六西格玛质量管理的知识有了更深的认识,能够操作六西格玛项目各阶段所用工具统计分析的软件及所有专用软件的应用(如Minitab),并且正确判读,完全理解数理统计理论和较为复杂的统计工具的应用。

六西格玛绿带培训机构中常用的术语及定义解读

六西格玛绿带培训机构中常用的术语及定义 1、黑带(Black Belt 掌握六西格玛技能并全职领导六西格玛项目者。在大多数公司,黑带要专职从事12-24 个月的六西格玛项目领导工作,然后重返日常工作或晋升。 2、倡导者(Champion 负责在战略层面领导六西格玛项目的高级经理人。黑带通常向倡导者汇报并与之共事。多数情况下,项目倡导者对所改进的流程负责。 3、连续数值变量(Continuous Numberical Variables 用无限可分的范围,如时间、重量、长度、宽度等,来衡量某种特性所得出的数据。其中,邻近数值的差距由测量工具的精度决定。 4、关键质量特性(Critical-to-Quality 对于客户来说,产品和服务的属性最为重要。如果关键质量特性没有达标,客户就会认为产品或服务有缺陷。这个名词通常缩写为“CTQ。" 5、六西格玛设计(Design for Six Sigma 根据六西格玛标准设计出流程以满足客户的要求(有时用缩写“ DFSS来表示。 6、离散属性(Discrete Attributes 从定性分类变量中得到的数据。这些变量产生的结果必须能够归类(例如,成或败、足球世界杯中的运动队、失败的原因、有缺陷或没有缺陷等都是离散属性。 7、D MADV

流程设计和再设计常用的一个缩写:定义(Define、评估(Measures分FElyse、设计(Design和验证(Verify。 8、DMAIC 六西格玛流程改进战略的缩写:定义(Define、评估(Measure分析(Analyse、改进(Improve 和控制(Control。 9、绿带(Green Belt 掌握六西格玛基础技能的人。他们在自己的工作领域内兼职参与某些项目。他们从事六西格玛项目工作的时间约能达到40%。 10、黑带大师(Master Black Belt ①能够应用高级六西格玛技能; ②可以培训和指导他人应用这些技能; ③能够使用六西格玛方法论领导实施持续改进举措或培训、指导别人实施。 11、假设(Hypothesis 讨论、调查、研究之初的见解、想法、理论或其他表述。假设术语用于描述某种想法或理论, 它与总体和根本原因分析间的统计差别相关。例如,可以假设白班生产时的变 异要比夜班生产时的大。 12、帕累托分析(Pareto Analysis 使用“80/20法则”分析数据;80%的问题是由20%的原因造成。通常会生成帕累托图,即按发生频率大小从高至低排列的条形统计图。 13、质量功能展开(Quality Function Deployment

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