明确要求采用分布式架构存储，而非传统集中式存储FCSAN/IP SAN的原因：从软件定义存储概念提出到现在，分布式架构存储系统正成为业界存储主流和发展方向，逐渐取代传统集中式存储系统，随着云计算和大数据的建设成为数据中心建设主流形态，互联网+、人工智能、物联网应用等的普及，以非结构化数据为主的海量数据爆发式增长，如视音频存储、图像存储及识别、流媒体处理等，基于海量数据存储、分析、挖掘等，传统集中式存储无论从架构、扩展性、性能及成本，运维管理优势等方面，都无法满足业务增长及数据处理所带来的存储问题。
首先从架构上，集中式存储FC SAN/IP SAN 采用Scale up的扩展方式，通过存储控制器挂接扩展柜的方式，实现存储容量的扩展，扩展能力有限，并且性能随着容量扩展并非线性关系，可能存储前端及后端端口带宽会成为海量数据并发处理的瓶颈，并且存储资源分布不均，无法做到资源动态均衡伸缩及调度，这对于响应级别要求不一致的应用来说是致命的；分布式架构存储系统，采用Scale out 横向扩展方式，无节点扩展限制，存储容量可轻易扩展至几十甚至几百PB以上，这是集中式存储无法做到的，能够很好解决在云计算架构下海量数据存储及并发问题。并且基于分布式软件的分布式调度算法，可实现资源动态伸缩，随着节点增加，其性能是线性增加，能够很好满足如云计算架构下海量数据存储及处理对存储资源池可动态伸缩及并发访问性能要求。
由于采用软件定义存储方式，无论是成本还是后期运维管理，比传统集中式存储FC SAN/ IP SAN优势明显，分布式软件自动实现对存储资源调度及管理，实现跨数据中心资源分配。集中式存储系统，需要借助存储虚拟化技术（虚拟化网关）才能将存储资源聚合为统一存储资源池，随着规模扩大，网关往往更易成为性能瓶颈。
关于数据安全性问题，分布式架构存储系统基于机架自动感知的数据多副本技术，例如采用三副本技术，即使数据中心同一机架故障，对业务透明无感知，数据安全级别高，业务连续性更好。集中式存储往往采用双活架构实现容灾，不仅初期投入成本高，运维部署复杂。
从应用角度来看，现在越来越多的应用迁到分布式存储系统上，例如海量视频、音频、图像、文档的存储，流媒体及视频图像处理所带来的高并发低延迟，高性能计算应用等，都非常适合分布式架构存储系统，而不采用集中式存储系统，并且从数据存储及性能要求、容量扩展方便，集中式存储做起来非常困难。
诸如以上原因，明确要求采用采用分布式架构存储，而非传统集中式存储FCSAN/IP SAN。