数据处理平台解决方案设计数据采集、处理及信息结构化相关技术
全面的互联网信息采集：支持静态页面和动态页面的抓取，可以设置抓取网页深度，抓取文件类型，以及页面的特征分析和区块抓取。支持增量更新、数据源定位、采集过滤、格式转换、排重、多路并发等策略。
-实现企业内外部信息源的自动采集和处理，包括像网站、论坛、博客、文件系统、数据库等信息源
-海量抓取：根据信息不同来源，有效的进行海量不间断抓取，而且不干扰原有业务系统的正常运行
-更新及时：信息采集之后，对于相应的信息更新，要具备灵活的机制，保证内容的质量与完善；
-结合权限：结合具体项目的流程，相应的文件都有不同的权限，抓取的时候，能够获得相关权限，以此在前台提供知识服务的同时，
满足对权限的控制；
-支持录入多种格式的知识素材，包括文本、表格、图形、图像、音频、视频等。
-支持批量上传多种格式的文档，包括txt、html、rtf、word、pdf、MP3、MPEG等。
-支持采集文档里面的内嵌文档抓取（如word文件里面嵌入visio的图片文件，word的图文框等）；
-支持对各种压缩文件、嵌套压缩文件的采集；
-支持导入Excel、XML、Txt等多种数据源，导入后可自动解析数据源中的知识条目。
-配置好之后可以完全自动化的运行，无需人工干预；
-用户可指定抓取网站列表，可进行自定义、删除、更改等操作；
-用户可自定义开始时间，循环次数，传送数据库等参数；
-自动检测网页链接，可自动下载更新页面，自动删除无效链接；
-可设置基于URL、网页内容、网页头、目录等的信息过滤；
-支持Proxy模块，支持认证的网站内容抓取；
-可分布式部署，扩展性强；
-软硬件配置及预算符合本平台实际需求。
信息智能处理的智能服务
智能化信息资源搜索和支持服务系统，对内、外部信息资源整合，提供丰富的应用功能，包括自动采集、智能搜索、自动分类、聚类分析、信息关联、个性推送等，充分发掘内外部信息资源的价值，支持海量数据和多维度信息应用。实现数据采集、信息检索、内容自动关联、不同信息的分类聚类的智能信息服务体系。
一、非/半结构化数据处理(Hadoop)
平台由信息自动采集、信息管理、信息分析、信息智能处理、信息服务等层次组成：
数据源层：主要包含内外部信息系统。（互联网，内部数据库系统）等；
连接器层（数据采集层）：主要负责对所监控的网站、论坛、博客等互联网信息和数据库、文件（包括Txt、Rtf、Doc、PDF、HTML、XML、WVM、RM等）、大型应用系统等内部信息进行数据采集，所有的过滤策略、周期设定、周期更新、格式处理、编码转换等操作都在此层来进行实现。特别数据采集模块能够采集境外屏蔽网站信息。
智能数据操作层：负责所有的信息处理，采用智能处理技术，对采集到的信息进行自动分类、规整、聚类、分析、标引等操作，供应用层的业务功能模块所调用。
应用层：主要实现业务功能，是用户界面部分。通过调用核心处理层的各个功能模块，来实现自动监控、主动监测、趋势分析、自动报警提示等功能。
核心处理层，是整个系统建设的关键。内容智能处理平台提供的智能信息分析技术，不仅支持关键词技术，也支持自然语言的概念匹配技术，为上层的业务应用功能提供强有力的技术支持。
信息智能采集分析系统采用多层结构，实现客户机只存放表示层软件，应用逻辑包括事务处理、监控、信息排队、Web服务等采用专门的Web Service，后台是数据库。
在多层分布式体系中，系统资源被统一管理和使用，用户可以通过统一门
大数据处理平台及可视化架构设计说明书 版本：1.0 变更记录
目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)
1 1. 文档介绍 1.1 文档目的 设计大数据集成分析平台，主要功能是多种数据库及文件数据；访问；采集；解析，清洗，ETL，同时可以编写模型支持后台统计分析算法。 设计数据可视化平台，应用于大数据的可视化和互动操作。 为此，根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围 大数据的处理，包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象 管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释
2 系统概述 大数据集成分析平台,分为9个层次，主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗，整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。 设计数据可视化平台 ,分为3个层次，在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。
3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发，采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠，性能高，满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析，实现高可信和高可用。
项目管理平台建设方案
目录： 1 项目简介 (3) 1.1 项目背景 (3) 1.2 项目目标 (3) 1.3 本期项目范围 (4) 2 项目管理系统设计 (5) 2.1 建设目标 (5) 2.2 平台架构 (5) 2.3 业务流程 (6) 2.4 功能规划 (6) 2.4.1 项目动态 (6) 2.4.2 项目启动与结项 (6) 2.4.3 项目计划管理 (7) 2.4.4 项目执行与监控管理 (7) 2.4.5 报表管理 (8) 2.4.6 知识库管理 (8) 2.4.7 用户管理 (9) 2.4.8 角色管理 (9) 2.4.9 权限管理 (9) 2.4.10 日志管理 (9) 2.4.11 数据字典管理 (9)
1项目简介 1.1项目背景 项目开发、交付、运维、交易业务开展，处于粗放管理状态。目前通过邮件、会议、报告等形式对项目信息、进度、任务进行管理。人员沟通任务工作量大，不利于信息资料传递准确性、一致性。另外，项目信息保存在不同的员工和部门中，不能对项目整体进度、计划执行情况有全面、直观的了解。另外项目信息不能及时有效的在不同部门间共享，相互之间不了解，不能形成有效的合力推动业务的进展。以至于不能及时发现问题，甚至影响决策。 1.2项目目标 1、解决多项目实时监控的难题 横向监控：可以实现对多项目的监控。及时发现项目的问题，并且可以将一些隐蔽在下面的问题通过类似项目之间对比等方式发现，而无需等到问题暴露出来才进行处理。 纵向监控：通过对项目深度的监控，掌握项目各个可能发生问题的环节，将问题挖掘出来，而不是停留在事务的表面，简单的进行了解，这样实现了对项目的全面监控，从而确保了项目的有效执行。 2、改善工作流程，固化优秀的管理模式，实现“管理复制” 任何类型的项目，企业在管理上都应该逐渐形成一套成熟的管理流程和模式;在承接一个具体项目时，再根据具体情况进行相应调整。通过本系统，可优化企业的工作流程，固化优秀的管理模式，实现管理复制的连锁效应。 3、提高企业的知识管理能力和辅助决策能力 集中沉淀项目实施过程的大量数据，通过知识管理功能有效的管理这些资源，为企业领导的战略提供定量的、有力可靠的参考依据，同时，提升企业的知识管理能力和学习能力。 4、提高项目计划和进度的控制能力
技术向：如何设计企业级大数据分析平台？ 传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库，在面临“大数据”分析瓶颈，甚至实时数据分析的挑战时，在架构上如何应对？本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点，意在抛砖引玉。 突破设计原则 建设企业的大数据管理平台（Big Data Management Platform），第一个面临的挑战来自历史数据结构，以及企业现有的数据库设计人员的观念、原则。数据关系、ACID 在关系数据库几十年的统治时期是久得人心，不少开发人员都有过为文档、图片设计数据表，或将文档、图片序列化为二进制文件存入关系数据库的经历。在BDMP之上，我们需要对多种不同的格式的数据进行混合存储，这就必须意识到曾经的原则已经不再适用——One size dosen’t fit all，新的原则——One size fits a bunch. 以下是我列出的一些NoSQL数据库在设计上的模式： 文档数据库：数据结构是类JSON，可以使用嵌入（Embed）或文档引用（Reference）的方式来为两个不同的文档对象建立关系；
列簇数据库：基于查询进行设计，有宽行（Wild Rows）和窄行（Skinny Rows）的设计决策； 索引数据库：基于搜索进行设计，在设计时需要考虑对对每个字段内容的处理（Analysis）。 搜索和查询的区别在于，对返回内容的排序，搜索引擎侧重于文本分析和关键字权重的处理上，而查询通常只是对数据进行单列或多列排序返回即可。 数据存储的二八原则 不少企业在解决海量数据存储的问题上，要么是把关系数据库全部往Hadoop上一导入，要么是把以前的非结构化数据如日志、点击流往NoSQL数据库中写入，但最后往往发现前者还是无法解决大数据分析的性能瓶颈，后者也无法回答数据如何发挥业务价值的问题。 在数据的价值和使用上，其实也存在着二八原则： 20%的数据发挥着80%的业务价值； 80%的数据请求只针对20%的数据。 目前来看，不管是数据存储处理、分析还是挖掘，最完整和成熟的生态圈还是基于关系型数据库，比如报表、联机分析等工具；另外就是数据分析人员更偏重于查询分析语言如SQL、R、Python数据分析包而不是编程语言。 企业大数据平台建设的二八原则是，将20%最有价值的数据——以结构化的形式存储在关系型数据库中供业务人员进行查询和分析；而将80%的数据——以非结构化、原始形式存储在相对廉价的Hadoop等平台上，供有一定数据挖掘技术的数据分析师或数据工
企业内部管理信息平台建设方案 2011年3月
目录 第1章现状与需求 (3) 第2章建设目标 (3) 第3章建设主要内容 (3) 第4章系统建设方案 (3) 4.1 主要业务流程 (3) 4.2 系统功能设计 (5) 4.3 系统结构设计 (6) 4.4 系统安全设计 (7) 4.5 系统软硬件配置 (7) 第5章项目培训 (8) 第6章系统报价.................................... 错误！未定义书签。第7章实施计划.. (8)
第1章现状与需求 企业目前的报表管采用手工的方式，报表制作通过办公软件Word 或Excel生成，给报告生成、查询和管理带来一定不便，大大降低了工作效率，目前还未建设信息化管理系统，信息化系统建设相对置后。因此，需要定制一套稳定的信息化管理系统。使企业各部门业务工作人员从过去繁重而又容易出错的工作中解脱出来。 第2章建设目标 企业内部管理系统以业务流程为基础，通过信息化实现业务数据报表业务电子化流转，改变原有的手工报告、审核、批准方式，建设一个稳定、高效、安全、易于使用和易于扩展并具有电子流转、报表生成、查询等功能的信息系统，有效提高工作效率。 第3章建设主要内容 1.建立企业内部业务数据库 2.建设面向企业的内部信息管理平台，实现企业内部各部信息共享，改变已有的报表生成方式。 第4章系统建设方案 4.1 主要业务流程 企业内部信息管理平台一个最重要的内容是对报表生成管理和报表的生成,因此报表的收集和报表的流转起到至关重要的作用,对于企业内部来说，其业务涉及到不同的部门流转，报表的信息流转要
文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持. 0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑. 数据分析平台 解决方案 成都四方伟业软件股份有限公司 2017年1月 目录 1.背景概述 (5) 2.现状分析 (6) 2.1.主流BI模式 (6) 传统BI模式 ................................................................................. 敏捷BI模式 (7) 2.2.平台推荐模式 (8) 3.整体需求 (10) 3.1.数据源支持 (10) 3.2.自助式查询 (10)
文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑. 3.3.OLAP联机分析 (11) 3.4.UI编排功能 (12) 3.5.丰富的组件 (13) 3.6.多种展示方式 (13) 3.7.外部数据服务 (14) 4.总体设计 (15) 4.1.数据分析 (16) 4.2.设计运行 (16) 4.3.系统管理 (16) 4.4.可视化展示 (16) 5.功能设计 (17) 5.1.数据分析 (17) 多数据源 ..................................................................................... 数据建 模 ..................................................................................... 多维BI分 析 (18) 5.2.设计运行 (20) 文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持. 0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.
信息技术优化学科教学设计方案 作业题目： 结合您在本次培训中选定的课程，完成一篇教学设计方案，并作为终结性成果以作业形式提交。 1．作业要求 （1）必须是原创，抄袭将被判定为“不合格”。 （2）使用模板提交作业；要体现信息技术的应用；字数要求500 字以上。 （3）对于优秀作品，我们会进行整理并予以展示，请各位老师认真完成并 学习其他学员提交的优秀作品。 2．成果模板 （1）教学设计方案模板 教学设计 课题名称13.1.2线段垂直平分线的性质 姓名：黄业文工作单位：义安区董店中学学科年级：八年级数学教材版本：人教版 一、教学内容分析（简要说明课题来源、学习内容、知识结构图以及学习内容的重要性） 线段的垂直平分线的概念前面已学过，本课是进一步理解线段垂直平分线的性质，学会线 段的垂直平分线的做法，会做轴对称图形的对称轴。 线段的垂直平分线的性质，在计算、证明、作图中有着广泛的应用，可以简化证明 , 方便计算。 在本课的学习中, 应注重联系线段的垂直平分线性质, 提高综合运用知识的能力。 二、教学目标（从学段课程标准中找到要求，并具体化为本节课的具体要求，明晰（学生 懂）、具体、可操作、可以依据练习测试题）重点及难点（说明本课题的重难点） 知识目标：了解线段的垂直平分线的性质，会利用线段的垂直平分线的性质进行简单的推 理、判断、计算作用。 能力目标：自己动手探究发现线段的垂直平分线的性质，培养学生的观察力、实验推理能 力。 情感目标：要求学生在学习中运用发现法，体验几何发现的乐趣，在实际操作动手中感受
几何应用美。 三、学习者特征分析（学生对预备知识的掌握了解情况，学生在新课的学习方法的掌握情况，如何设计预习） 由于本课的难点是线段的垂直平分线定理和逆定理的联系，因此，需注重对定理和逆定理的题设与结论的分析，使同学们能正确理解这两个定理的关系，能根据命题的条件准确地选择定理、选择方法，从而提高解决问题的能力。 四、教学过程（设计本课的学习环节，明确各环节的子目标，画出流程图）环节一： 1. 复习线段垂直平分线的定义; 2.已知线段 AB, 画出线段 AB 的垂直 平分线 MN，垂足为C； A 3.在垂直平分线 MN上任取一点 P，连结 PA、 PB；量一量： PA、 PB 的长，你能发现什么？. 环节二： 命题：线段垂直平分线上的点与这条线段两个端点的距离相等。 已知：如图，直线MN⊥ AB,垂足为 C, 且 AC=BC， 在 MN上任取一点P. 求证： PA=PB B M P A C B N 垂直平分线的性质定理： 线段垂直平分线上的点与这条线段两个端点的距离相等。 数学推理过程：（如上图） ∵ PC垂直平分线段AB （或 AC=BC PC⊥AB） ∴ PA=PB 环节三： （1）反过来，与一条线段两个端点距离相等的点, 在这条线段的垂直平分线上吗? 你能证明这个逆命题的正确性吗？ 已知 : 如图， PA=PB ，求证：点P 在 AB的垂直平分线上。 （分析：有两种作辅助线方法） P 方法一：过点P 作 PC⊥ AB，垂足为C。 A B 方法一：取AB 的中点 D，连接 PD。 P A B
数据处理平台解决方案设计数据采集、处理及信息结构化相关技术 全面的互联网信息采集：支持静态页面和动态页面的抓取，可以设置抓取 网页深度，抓取文件类型，以及页面的特征分析和区块抓取。支持增量更新、 数据源定位、采集过滤、格式转换、排重、多路并发等策略。 -实现企业内外部信息源的自动采集和处理，包括像网站、论坛、博客、文件系统、数据库等信息源 -海量抓取：根据信息不同来源，有效的进行海量不间断抓取，而且不干扰原有业务系统的正常运行 -更新及时：信息采集之后，对于相应的信息更新，要具备灵活的机制，保证内容的质量与完善； -结合权限：结合具体项目的流程，相应的文件都有不同的权限，抓取的时候，能够获得相关权限，以此在前台提供知识服务的同时， 满足对权限的控制； -支持录入多种格式的知识素材，包括文本、表格、图形、图像、音频、视频等。 -支持批量上传多种格式的文档，包括txt、html、rtf、word、pdf、MP3、MPEG等。 -支持采集文档里面的内嵌文档抓取（如word文件里面嵌入visio的图片文件，word的图文框等）； -支持对各种压缩文件、嵌套压缩文件的采集； -支持导入Excel、XML、Txt等多种数据源，导入后可自动解析数据源中的知识条目。 -配置好之后可以完全自动化的运行，无需人工干预； -用户可指定抓取网站列表，可进行自定义、删除、更改等操作； -用户可自定义开始时间，循环次数，传送数据库等参数； -自动检测网页链接，可自动下载更新页面，自动删除无效链接； -可设置基于URL、网页内容、网页头、目录等的信息过滤； -支持Proxy模块，支持认证的网站内容抓取；
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新天红东酒店管理系统 现 状 调 查 和
建 议 湖南省健坤科技信息技术有限公司 2010-7-8
1、概述 (3) 1.1、项目背景 (3) 1.2、系统设计目标 (3) 1.3、定义 (3) 2、设计方案 (4) 2.1、开发目标 (4) 2.2、应用目标 (4) 2.2.1、运行环境 (4) 2.2.2、系统集成要求 (4) 2.3、系统设计原则 (5) 2.4、系统架构 (6) 2.4.1、三层结构（推荐） (6) 2.4.2、遵循魔方系统系统架构 (8) 3、详细设计 (8) 3.1、零售数据修改模块 (8) 3.1.1、系统结构图 (8) 3.1.2、数据定义 (9) 3.1.3、零售数据修改功能模块设计 (9) 3.1.3.1 零售数据编辑 (9) 3.1.3.2 零售数据修改审核 (11) 3.1.3.3 零售数据修改的查询 (12) 3.1.3.4 所属客户的选择 (13) 3.1.3.5 门店的选择 (13) 3.2、门市管理模块 (14) 3.2.1、系统结构图 (14) 3.2.2、门市档案数据设计 (14) 3.2.3、门市档案功能模块 (18) 3.2.3.1 门店档案编辑 (18) 3.2.3.2 门店档案审核 (19) 3.2.3.3 门店档案查询 (19) 3.2.3.4 所属客户的选择 (20) 4、开发进度计划 (20)
概述 项目背景 创维公司外购了一套终端销售系统（也称魔方系统），用于对零售数据进行统计，但是由于某些原因，上报进来的数据存在差异，所以需要提供一个专门的模块对零售数据进行修改。 创维公司每个客户有一个甚至多个门店，需要对客户的门店进行管理，便于物流和销量统计等工作。 系统设计目标 根据零售数据修改需求说明书和门店档案管理需求说明书明确系统需求以便指导系统功能的实现。 定义 本文档中涉及的专门术语、容易引起歧义的概念、关键词缩写及相应的解释内容包括：零售数据是指对终端销售系统提供的零售数据进行后期修改的模块。 门店档案的管理是指对客户的门店基础资料进行管理的模块，包括新建、修改、删除、封存、启用、作废功能。
信息技术优化学科教学设计方案 作业题目: 结合您在本次培训中选定的课程,完成一篇教学设计方案,并作为终结性成果以作业形式提交。 1.作业要求 (1)必须就是原创,抄袭将被判定为“不合格”。 (2)使用模板提交作业;要体现信息技术的应用;字数要求500字以上。 (3)对于优秀作品,我们会进行整理并予以展示,请各位老师认真完成并学习其她学员提交的优秀作品。 2.成果模板 (1)教学设计方案模板
三、学习者特征分析(学生对预备知识的掌握了解情况,学生在新课的学习方法的掌握情况,如何设计预习) 由于本课的难点就是线段的垂直平分线定理与逆定理的联系,因此,需注重对定理与逆定理的题设与结论的分析,使同学们能正确理解这两个定理的关系,能根据命题的条件准确地选择定理、选择方法,从而提高解决问题的能力。 四、教学过程(设计本课的学习环节,明确各环节的子目标,画出流程图) 环节一: 1、复习线段垂直平分线的定义; 2. 已知线段AB, 画出线段AB 的垂直 平分线MN,垂足为C; 3. 在垂直平分线MN 上任取一点P,连结PA 、 PB;量一量:PA 、PB 的长,您能发现什么？ 、 环节二: 命题:线段垂直平分线上的点与这条线段两个端点的距离相等。 已知:如图,直线MN ⊥AB,垂足为C, 且AC=BC, 在MN 上任取一点P 、 求证:PA=PB 垂直平分线的性质定理: 线段垂直平分线上的点 与这条线段两个端点的距离 相等。 数学推理过程:(如上图) ∵PC 垂直平分线段AB (或AC=BC PC ⊥AB) ∴PA=PB 环节三: (1)反过来,与一条线段两个端点距离相等的点,在这条线段的垂直平分线上不? 您能证明 这个逆命题的正确性不？ 已知:如图,PA=PB ,求证:点P 在AB 的垂直平分线上。 (分析:有两种作辅助线方法) 方法一:过点P 作PC ⊥AB,垂足为C 。 方法一:取 AB 的中点D,连接PD 。 垂直平分线的性质的逆定理: 与一条线段两个端点距离相等的点,在这条线段的垂直平分线上。 (2):集合观点: 综合上述两个结论,可以得出: 线段垂直平分线可以瞧作就是 与线段两个端点距离相等 的所有点的集合。 数学推理过程: 如图 A B A C P B M N B P A B P A
大数据处理综合处理服务平台的设计与实现 （广州城市职业学院广东广州510405） 摘要：在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。大数据综合处理服务平台支持灵活构建面向数据仓库、实现批量作业的原子化、参数化、操作简单化、流程可控化，并提供灵活、可自定义的程序接口，具有良好的可扩展性。该服务平台以SOA为基础，采用云计算的体系架构，整合多种ETL技术和不同的ETL工具，具有统一、高效、可拓展性。该系统整合金融机构的客户、合约、交易、财务、产品等主要业务数据，提供客户视图、客户关系管理、营销管理、财务分析、质量监控、风险预警、业务流程等功能模块。该研究与设计打破跨国厂商在金融软件方面的垄断地位，促进传统优势企业走新型信息化道路，充分实现了“资源共享、低投入、低消耗、低排放和高效率”，值得大力发展和推广。 关键词：面向金融，大数据，综合处理服务平台。 一、研究的意义 目前，全球IT行业讨论最多的两个议题，一个是大数据分析“Big Data”，一个是云计算“Cloud Computing”。
中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。据IDC（国际数据公司）预测，用于云计算服务上的支出在接下来的5 年间可能会出现3 倍的增长，占据IT支出增长总量中25%的份额。目前企业的各种业务系统中数据从GB、TB到PB量级呈海量急速增长，相应的存储方式也从单机存储转变为网络存储。传统的信息处理技术和手段，如数据库技术往往只能单纯实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能，无法充分利用和及时更新海量数据，更难以进行综合研究，中国的金融行业也不例外。中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。通过对不同来源，不同历史阶段的数据进行分析，银行可以甄别有价值潜力的客户群和发现未来金融市场的发展趋势，针对目标客户群的特点和金融市场的需求来研发有竞争力的理财产品。所以，银行对海量数据分析的需求是尤为迫切的。再有，在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。随着国内银行业竞争的加剧，五大国有商业银行不断深化以客户为中心，以优质业务为核心的经营理念，这对银行自身系统的不断完善提出了更高的要求。而“云计算”技术的推出，将成为银行增强数据的安全性和加快信息共享的速度，提高服务质量、降低成本和赢得竞争优势的一大选择。
城市古树名木管理系统设计方案深圳市xxxxxx科技有限公司
目录 一项目概述 (1) （一）项目背景 (1) （二）项目目标 (1) 二系统建设必要性 (2) （一）现状描述 (2) （二）现状分析 (2) 1.建设的客观性 (2) 2.应用需求 (2) 三总体设计 (3) （一）设计思线 (3) （二）技术线路 (4) （三）设计原则 (7) 1.先进性原则 (8) 2.实用性原则 (9) 3.安全性原则 (10) 4.可靠性原则 (10) 5.可操作性 (11) 6.灵活性原则 (11) 7.信息准确和及时性 (11) 8.开放性原则 (11) 9.可扩展性与可移植性 (13) 10.系统性原则 (13) 11.成熟性原则 (14) （四）架构设计 (14) 1.结构设计图 (14) 2.结构模型图 (15) 3.逻辑结构图 (15) 四详细设计 (16) （一）功能设计 (16) 1．基础应用 (17) 2．管理应用 (17) 3．管理决策 (18) （二）界面设计 (19) （三）网络设计 (19) 1.基础设施 (19) 2.操作系统和数据库安装 (20) （四）软件设计 (21) 1.代码设计 (21) 2.数据库（文件）设计 (21) 3.输入/输出设计 (21) 4.处理流程设计 (21) 5.程序流程设计 (21)
6.程序接口设计 (22) 7.系统设计文档 (22) 五实施方案 (22) （一）总体实施规划 (22) （二）项目建设单位 (23) （三）项目实施进度计划 (23) （四）人员配置 (24) （五）项目管理 (24) 1.流程制度 (24) 2.成本控制 (26) 3.风险控制 (26) 六项目预算 (26) 七方案优势 (26) 八售后服务及技术支持 (27) （一）技术支持 (28) 1.现场支持 (28) 2.远程支持 (28) （二）培训计划 (28)
信息管理平台建设方案1 常州信息职业技术学院 信息管理平台建设方案 一、建设现状 随着信息化管理需求的增长，学院构建了相对完善的校园网络，并依托网络平台开发喝使用了一系列MIS系统，如教务管理、人事管理、招生就业管理信息系统等。但随着信息化建设的深入，整个信息化系统的规模在逐渐扩大，对信息系统的要求也在不断的提高，现有信息系统的瓶颈也越来越明显，具体表现在以下几个方面： 1）、现有的网络设备的数量和工作性能已经不能满足日益膨胀的信息交换的需求； 2）、网络的移动性不强，缺乏便捷的网络接入方式； 3）、面对呈几何级数增长的信息量，存储备份问题非常突出； 4）现有MIS系统的不够全面，只有部分管理部门在使用，没有覆盖学院的所有主要的业务； 5）、现有MIS系统之间相互独立，互不沟通，数据不能共享，数据孤岛问题日益突出以及系统之间信息不一致等问题； 6）没有完善的教学资源的管理和使用系统，图书资源的易用性和利用率不高。
二、建设目标 学院作为一个大型事业单位，组织结构复杂，信息平台建设时间比较长，硬件要升级扩充，软件要整合完善，在这个过程中应该遵循以下原则：总体规划，分布实施；重点突破，追求实效。信息管理平台建设总体目标为： 1、在已有的网络硬件平台上对核心层网络设备进行升级，扩充接入层和会聚层设备，改造网络线路，构建无线网络，使校园网遍及校园的全部网络。提供校园网的随时、随地接入； 2、建立内部网安全子系统，从身份认证、访问控制、数据传输加密、系统审计与检测、监控以及病毒防护等方面，实现网上信息的安全保密； 3、整合信息管理平台，形成统一的权限管理、资源管理；实现网上各应用系统的统一授权、数据交换、安全控制； 4、构建网络课程平台和教学资源共享平台； 5、加大图文中心的资源建设和共享范围，提高文献资源的有效利用率。 三、系统构架 信息管理平台的总体框架如下图所示： 如上图，常州信息职业技术学院信息管理平台应用体系首先要建设一个统一的应用支撑平台，它为整个常州信息职业技术学院信息平台提供统一的网络支撑平台、统一的数据传输格式、统
项目管理平台建设方案设计1 项目管理平台建设方案 目录： 1 项目简介(3) 1.1 项目背景(3) 1.2 项目目标(3) 1.3 本期项目范围(4) 2 项目管理系统设计(5) 2.1 建设目标(5) 2.2 平台架构(5) 2.3 业务流程(6) 2.4 功能规划(6) 2.4.1 项目动态(6) 2.4.2 项目启动与结项(6) 2.4.3 项目计划管理(7) 2.4.4 项目执行与监控管理(7) 2.4.5 报表管理(8)
2.4.6 知识库管理(8) 2.4.7 用户管理(9) 2.4.8 角色管理(9) 2.4.9 权限管理(9) 2.4.10 日志管理(9) 2.4.11 数据字典管理(9) 1项目简介 1.1项目背景 项目开发、交付、运维、交易业务开展，处于粗放管理状态。目前通过邮件、会议、报告等形式对项目信息、进度、任务进行管理。人员沟通任务工作量大，不利于信息资料传递准确性、一致性。另外，项目信息保存在不同的员工和部门中，不能对项目整体进度、计划执行情况有全面、直观的了解。另外项目信息不能及时有效的在不同部门间共享，相互之间不了解，不能形成有效的合力推动业务的进展。以至于不能及时发现问题，甚至影响决策。 1.2项目目标 1、解决多项目实时监控的难题 横向监控：可以实现对多项目的监控。及时发现项目的问题，并且可以将一些隐蔽在下面的问题通过类似项目之间对比等方
式发现，而无需等到问题暴露出来才进行处理。 纵向监控：通过对项目深度的监控，掌握项目各个可能发生问题的环节，将问题挖掘出来，而不是停留在事务的表面，简单的进行了解，这样实现了对项目的全面监控，从而确保了项目的有效执行。 2、改善工作流程，固化优秀的管理模式，实现“管理复制” 任何类型的项目，企业在管理上都应该逐渐形成一套成熟的管理流程和模式;在承接一个具体项目时，再根据具体情况进行相应调整。通过本系统，可优化企业的工作流程，固化优秀的管理模式，实现管理复制的连锁效应。 3、提高企业的知识管理能力和辅助决策能力 集中沉淀项目实施过程的大量数据，通过知识管理功能有效的管理这些资源，为企业领导的战略提供定量的、有力可靠的参考依据，同时，提升企业的知识管理能力和学习能力。 4、提高项目计划和进度的控制能力 进度是施工项目管理的最基本内容，也是成本的最基本载体，项目的所有成本其实都是通过进度来组织和发生的，由于项目环节众多，如何实现进度的多级协同，如何合理的组织材料、设备、采购、安装的协调等问题，是项目经理非常关心的问题。 1.3本期项目范围 1.本期承建的系统是太阳能源项目管理系统
企业知识管理平台建 设方案
企业如何建立特色知识管理平台 知识管理平台建立，其基于的功能特点包括：知识采集、知识存储、知识分类、知识获取、下载预览、显性知识共享、隐性知识挖掘。有这些基本功能支撑的前提下，深度的去扩充企业个性化需求，建立特色的知识管理平台便可无后顾之忧了。 第一点，知识采集。对于知识采集当然不会仅仅限制于本地文件的上传，目前有许多企业拥有自己的OA，ERP，业务系统，而这些系统不仅仅用于实现公司制度存放、流程运转。许多企业已经将大量知识存放到系统中了。在这样的情形下，可以通过API接口，让业务系统与知识管理系统无缝集成，让文件自动导入至知识系统中，统一集中的管理，实现单点登录。 第二点，知识存储。知识上传后，统一集中存储在服务器端，不受数据库，系统影响，我们的系统不绑架文件，随时可取。 第三点，知识分类。按照企业特点自定义文档元数据，树状目录结构，标签分类文档，深度梳理企业知识。 第四点，知识获取。通过全文检索、条件组合检索、标签来主动搜索你要的信息，也可通过定向关注、被动推送等形式获取知识。 第五点，下载预览。支持200多种文档格式在线预览/播放，线下需要使用的文件，也可下载到本地。 第六点，显性知识共享。实行生动有趣的积分式管理，员工上传、下载伴随着积分的流动，上传文档、文档被下载、系统奖励、
充值均可获得相应积分，而个人下载，处罚都会伴随着积分的消耗。用户积分排行、下载数量排行、上传文档排行、消费积分排行、热门文档排行，直观展示在你的面前，随时掌握热点动态。营造积极向上的工作氛围，调动员工的积极性，给予充分的满足感，让共享成为一种习惯，在协作中享受快乐。 第七点，隐性知识挖掘。企业注重人才的培养，而要想能人辈出，挖掘资源共享便显得尤为重要了。对于企业元老，其丰富的工作经验，摸索出的窍门方法，分享给企业新人便是他们快速成长的捷径。新增知识专辑功能对知识进行组织整合，便于快速查找阅读最新最具价值的经验信息。 基于上述功能要点，润普知识库更加注重于用户的体验效果，简单、易用之余，轻松交流、共享创新才是用户的终端感受。
文件管理系统设计方案 传统的管理和保存文件的方式是人工生成和保管文件（包括：生成、传阅、审批、进入受控状态等），文件通常是保存在文件柜中的。 由于文件数量多，版本复杂，在实际使用中经常出现问题，例如：文件版本不一致、文件查找困难、文件管理处理历史记录报表工作量过大等。本方案旨在解决单位对大量工程和技术文件的管理，达到并确保工作人员手中文件版本的一致性、文件更改的可追溯性，同时以实现电子公告、电子通知、电子邮件、公文收发等功能来提高单位日常办公及管理的自动化。 一、文件管理系统的建设目标和意义 目标： 满足企业对文件信息进行集中管理、查询的需要 通过文件的集中管理，使企业实现资料共享，资料同步更新 企业重要文档的使用权限设置，一方面节约了资本，另一方面自动化管理，保证了资料的保密性和安全性 简化了员工查找和使用资料的工作步骤，使员工把时间放在其他更有价值的工作上，减少重复劳动，提高工作效率，为企业争取更多 利润 把无纸化办公和自动化办公结合起来，实现了无纸化和物理化文档管理的有机组合 把先进的数据库技术运用于文档管理，促进企业信息化管理的进步文件管理系统建设意义： 1、分类、管理企业文件 文件管理系统通过数据库管理，对企业纷杂的文件内容进行分门别类的管理，按照不同的介质（图片、影音、word、excel、ppt、pdf等）进行存放管
理。 文件管理系统通过权限管理，对不同的员工开放不同级别的文件库，最大程度保证企业的文件安全。 2、共享、学习企业文件 文件管理系统通过内部网络将文件资本进行共享，让更多的人分享到企业文件资本，拓宽部门和员工的知识范围。 3、应用、增值文件资本 文件管理平台构建面向企业业务流程的文件管理系统，使得工作过程中显形知识结构化，隐形知识显形化。 通过文件的不断重复应用，实现文件增值。有效的规避了人员升迁流动所造成了关键业务领域的损失，让业务运行不辍。 4、提升企业竞争力 创造企业新竞争价值，增加企业利润，降低企业成本，提高企业效率。建立企业新文化，鼓励思想自由，培育创新精神。 通过减少反应时间来提高为客户服务的水平，通过快速向市场提供产品和服务来增加收入。 二、文件管理系统的建设要求 首先是支持的文件内容要全面，从文件管理的内容角度，至少应该包括： ?对信息的发布，比如直接发布各种内容 ?对文档的管理，如各类DOC、XLS、PPT等文件 ?对数据信息的管理，如各类报表等等 有利于充分利用文件：
健康服务平台实现方案 作者姓名：邱宏军 单位：福建电信 地址：福建省东街7号福建电信IT支撑中心邮编：350001 摘要： 本文基于中间件的分布式服务处理的思想，将健康服务平台按照：客户接触子系统、信息处理子系统、接口处理子系统三个系统实现构架层次，并简述了各个逻辑层次的功能和实现方法。 由于篇幅限制没有提供实现细节。 关键词：健康服务平台（HSP）、中间件、分布式处理。 1.概述 健康服务平台是一个实现了健康信息采集、疾病风险评估和健康指导干预的全信息化模式的互联网健康服务平台。每一位注册会员都可以拥有免费的个人健康主页，享受包括信息采集、健康测评、风险评估、健康指导和风险因素干预在内的健康服务。 2.健康服务平台（HSP）系统设计方案 2.1.系统结构概述 健康服务平台包括：客户接触子系统、信息处理子系统、接口处理子系统。
●客户接触子系统实现用户的注册、登陆鉴权、信息录入维护、 定制信息推送、服务推介、健康咨询服务、健康测试、养生保 健、专栏资讯服务、商城服务、论坛服务、账户充值查询、积 分消费及信息查询等功能，拟采用WEBLOGIC中间件结构。 ●信息处理子系统实现信息的存储、分析、抽取、完成客户健康 信息的再造计算它是系统的核心处理模块，它的上层是客户接 触模块，它的下层是接口处理模块，系统的建模算法从简单到 复杂逐步演进最终实现分布式服务处理阵列（云计算处理）。 ●接口处理子系统实现包括：客服系统接入、业务平台接入、银 联接入、医疗机构接入、会员俱乐部、诊疗传感等接口接入功 能，拟采用TUXEDO消息中间件实现接口功能。 2.2.系统逻辑结构说明 图1 健康服务系统逻辑结构 2.3.客户接触子系统架构说明及实现方案 客户接触子系统实现用户的注册、登陆鉴权、信息录入维护、、
如何设计企业级大数据分析平台？ 传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库，在面临“大数据”分析瓶颈，甚至实时数据分析的挑战时，在架构上如何应对？本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点，意在抛砖引玉。 突破设计原则 建设企业的大数据管理平台（Big Data Management Platform），第一个面临的挑战来自历史数据结构，以及企业现有的数据库设计人员的观念、原则。数据关系、ACID在关系数据库几十年的统治时期是久得人心，不少开发人员都有过为文档、图片设计数据表，或将文档、图片序列化为二进制文件存入关系数据库的经历。在BDMP之上，我们需要对多种不同的格式的数据进行混合存储，这就必须意识到曾经的原则已经不再适用——One size dosen’t fit all，新的原则——One size fits a bunch. 以下是我列出的一些NoSQL数据库在设计上的模式： 文档数据库：数据结构是类JSON，可以使用嵌入（Embed）或文档引用（Reference）的方式来为两个不同的文档对象建立关系； 列簇数据库：基于查询进行设计，有宽行（Wild Rows）和窄行（Skinny Rows）的设计决策；索引数据库：基于搜索进行设计，在设计时需要考虑对对每个字段内容的处理（Analysis）。搜索和查询的区别在于，对返回内容的排序，搜索引擎侧重于文本分析和关键字权重的处理上，而查询通常只是对数据进行单列或多列排序返回即可。 数据存储的二八原则 不少企业在解决海量数据存储的问题上，要么是把关系数据库全部往Hadoop上一导入，要么是把以前的非结构化数据如日志、点击流往NoSQL数据库中写入，但最后往往发现前者还是无法解决大数据分析的性能瓶颈，后者也无法回答数据如何发挥业务价值的问题。 在数据的价值和使用上，其实也存在着二八原则： 20%的数据发挥着80%的业务价值； 80%的数据请求只针对20%的数据。 目前来看，不管是数据存储处理、分析还是挖掘，最完整和成熟的生态圈还是基于关系型数据库，比如报表、联机分析等工具；另外就是数据分析人员更偏重于查询分析语言如SQL、R、Python数据分析包而不是编程语言。 企业大数据平台建设的二八原则是，将20%最有价值的数据——以结构化的形式存储在关系型数据库中供业务人员进行查询和分析；而将80%的数据——以非结构化、原始形式存储在相对廉价的Hadoop等平台上，供有一定数据挖掘技术的数据分析师或数据工程师进行下一步数据处理。经过加工的数据可以以数据集市或数据模型的形式存储在NoSQL数据库中，这也是后面要讲到的“离线”与“在线”数据。 理解企业的数据处理需求 数据库到数据仓库，是事务型数据到分析型数据的转变，分析型数据需要包括的是：分析的主题、数据的维度和层次，以及数据的历史变化等等。而对大数据平台来说，对分析的需求会更细，包括： 查询：快速响应组合条件查询、模糊查询、标签 搜索：包括对非结构化文档的搜索、返回结果的排序 统计：实时反映变化，如电商平台的在线销售订单与发货计算出的库存显示 挖掘：支持挖掘算法、机器学习的训练集 针对不同的数据处理需求，可能需要设计不同的数据存储，还需要考虑如何快速地将数据复
1.1.多维大数据平台设计 1.1.1.大数据关联分析设计 1.1.1.1.概述 大数据基础平台承载了公安数据的管理，为上层公安应用提供数据支撑。 1.1.1. 2.数据关联查询 全文检索引擎是分布式的全文检索引擎，可提供对实体，关系，文档的全库实时检索。基于各类汇聚、整合形成的数据资源提供各类数据查询应用，系统为提供实体、关系、档案等全文查询，将查询结果的明细级数据的显示，并不涉及具体数据型态的图形化应用，相关应用可由各警种业务系统根据实战需要自行研制。 综合检索服务 通过输入身份证、号码、姓名、案件关键字等内容，实现海量数据的全要素检索，系统将查询结果明细数据的列表展示，其中涉密数据将进行脱敏展示。 关联搜索 系统为了便于检索，建立动态电子档案，实现数据汇聚实时动态更新，展示人员基本信息、活动轨迹和各类关联信息。通过简单要素查询出多维度信息，包括人员档案、车辆信息、出行信
息、轨迹信息以及关系人关系等。 多要素关联查询 提供带有复杂查询条件的关键词检索，如：逻辑组合检索（与、或、非）、通配检索、同义词查询、渐进检索、词根检索、关键词检索、分类检索、二次检索（渐进检索或在结果中检索）、时间段检索、年龄检索、姓名拼音检索等多种专业检索方式。 全文动态档案查询 全文动态档案查询，提供基于全库数据的实时、动态的完整档案查询 同时为了便于检索，建立动态电子档案，实现数据汇聚时实时动态更新，展示人员基本信息、活动轨迹和各类关联信息。通过多维度展示人员档案，包括基本信息、车辆信息、出行信息、轨迹信息等。 电子档案的具体功能如下： 1）重点人电子档案优化 传统的重点人员电子档案，仅实现了一人一档，在可维护性、和内容动态关联性方面存在缺陷，电子档案再造，实现的是重点人员档案库、关联内容库等自动更新，并动态填充至电子档案库，可针对省部级、本级重点人员电子档案进行人工、自动补充、纠错、编辑实现动态实时更新，增强重点人员管控的实时
XXXXXXXXX分公司 知 识 管 理 平 台 设 计 方 案
目录 1.1 前言 (3) 1.2 门户展示模块 (5) 1.3 公文管理模块 (5) 1.4 工作任务全生命周期管理 (7) 1.5 知识库 (8) 1.6 专家库 (10) 1.7 知识地图 (11) 1.8 知识问答 (11) 1.9 知识流程设计 (13) 1.10 讨论社区 (13) 1.11 知识共享氛围的营造 (14) 1.12 安全信息管理模块 (14) 1.13 总结： (15)
1.1 前言 知识管理平台，是集中实现可持续性动态演进的企业知识管理一系列功能应用需求的以IT技术为基础的系统操作、展示、应用平台，它可以使企业各领域、各层级、各区域、各业务场景的员工通过统一的应用与分享平台和入口访问其各自所需的个性化知识与信息资源。 知识管理平台是一个以人的知识与智能为核心和主导，以信息技术为手段的人机结合的管理支撑系统。其建设与运营总体目标是通过管理整合企业中的各种知识资源与智力资产（包括企业内外各种显性的情报信息和知识文档体系，还包括存在于各领域专家头脑与经验中的隐性知识体系），并通过各种形式与工具实现知识的实时关联存储，将企业不断演变与扩张的知识资源整合为动态而体系化的企业知识资产库，以促进企业智力资产优化升级，打造知识学习、分享、创新的健康企业文化，并能通过知识创新能力不断升级有效促动企业各业务智能领域岗位员工生产效率与效能的提高。它是企业知识创新能力的不断升级有效促动企业各业务职能领域岗位员工生产效率与效能的提高。它是企业知识资产的“生产厂”、“档案馆”、“阅览室”、“创新馆”、“分析台”，着眼于为企业业务体系为核心价值链运营能力的优化和企业核心岗位人员能力素质体系升级，提供可持续有针对性的能源与动力，未来将立足于保障“智慧企业”与“学习型组织”的战略发展远景落地于核心的智能型竞争力的可持续打造。 所谓“知识之轮”，即任何组织中的知识都符合知识“沉淀”、“共享”、“学习”、“应用”、
在大数据时代，个人、企业和机构都会面临大数据的问题。建设面向服务的大数据平台，可以为众多的中小企业和个人用户提供大数据处理和分析的能力。面向服务的大数据分析平台以区域性智能数据中心及高速互联网为基础设施，以互联网服务体系为架构，以大数据存储、处理、挖掘和交互式可视化分析等关键技术为支撑，通过多样化移动智能终端及移动互联网为用户提供数据存储、管理及分析服务。 一、平台架构 大数据分析平台的拓扑架构如下图所示： 其中部署在多个地方的智能数据中心提供大数据存储及计算平台，通过平台服务器提供系统调用功能。门户服务中心将整合所有的智能数据中心存储和计算资源，并通过 web应用服务器和 Open API 服务器以 web 调用和Open API 调用的方式提供大数据存储、管理及挖掘服务。终端用户利用移动智能终端通过互联网访问门户服务中心，使用其提供的大数据存储、管理及挖掘服务。 大数据分析平台的系统架构如下图所示：
系统包含 3 个层次：平台层为整个大数据分析平台提供基础平台支持;功能层提供基本的大数据存储和挖掘功能;服务层为用户提供基于互联网的大数据服务。具体包括： (1)平台层：为大数据存储和挖掘提供大数据存储和计算平台，为多区域智能中心的分析架构提供多数据中心调度引擎; (2)功能层：为大数据存储和挖掘提供大数据集成、存储、管理和挖掘功能; (3)服务层：基于 Web 和 Open API 技术提供大数据服务。 二、关键技术 建设面向服务的大数据分析平台，需要研究和开发一系列关键技术，主要包括： 1. 平台层 (1)大数据分布式存储系统：针对数据不断增长的挑战，需要研究大规模、非结构化数据的存储问题，突破大数据的存储、管理和高效访问关键技术，当前需要构建至少 PB 级存储能力的大数据平台才能满足一般的科研和应用需求。