报表性能优化
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报表优化方案随着信息化发展的迅速推进,报表已经成为企业管理中不可或缺的重要工具。
然而,很多企业在制作和使用报表过程中会遇到一些问题,比如数据冗余、报表复杂难懂、生成速度慢等。
为了解决这些问题,提高报表的效果和可用性,本文将提出一些报表优化的方案。
一、规范数据采集和存储数据采集是报表生成的基础,因此,规范数据采集和存储是优化报表的首要任务。
首先,确定数据采集的频率和时点,确保数据的及时性和准确性。
其次,采用统一的数据标准,确保数据的一致性和可比性。
另外,建立合理的数据存储结构,并定期清理和维护数据,以减少数据冗余和提高查询速度。
二、简化报表结构和内容很多报表在设计过程中过于复杂,导致阅读和使用的难度增加。
因此,在报表优化过程中,应该尽量简化报表的结构和内容。
首先,确定报表的关键指标和重点信息,避免不必要的指标和信息的展示。
其次,合理设置报表的布局和风格,使报表整体结构清晰、直观。
另外,采用图表、图像等可视化工具,使报表更具吸引力和易读性。
三、优化报表生成速度报表生成速度是评价报表性能的重要指标之一。
在面对大量数据和复杂计算时,常规的报表生成方式可能会导致生成速度变慢。
为了提高报表生成速度,可以采取以下措施。
首先,优化数据查询和计算的算法和方法,减少不必要的计算。
其次,使用数据库索引和缓存等技术,加快数据的检索和读取。
另外,采用分布式计算和并发处理等方法,提高报表生成的并发性和效率。
四、增强报表的互动性和自定义性传统的报表往往是静态的,用户只能被动地接受报表提供的信息。
为了增强报表的互动性和自定义性,可以引入一些新的技术和工具。
首先,引入数据透视表、条件查询等功能,使用户可以灵活地查看和分析报表数据。
其次,加入数据筛选、排序和导出等功能,使用户可以根据需要自定义报表展示的内容。
另外,使用可视化报表工具,使用户可以通过拖拽、点击等方式自由操作报表。
五、定期评估和改进报表效果报表优化并非一次性的活动,而是一个持续改进的过程。
表格工作总结及优化方案表格工作总结及优化方案一、工作总结在过去的一段时间里,我通过使用表格进行工作,取得了一些显著的成效。
首先,表格工作提高了工作效率和准确性。
通过利用表格的计算功能,我能够快速进行数据处理和分析,帮助我更好地完成我的工作任务。
其次,表格的可视化效果让数据更易于理解和比较。
通过使用不同颜色和图表,我能够清晰地展示数据趋势和关系,为我和其他人提供了更好的参考和决策依据。
此外,表格的自动化功能帮助我减少了重复性工作的时间和精力,使我能够将更多时间投入到其他重要的工作中去。
然而,尽管表格工作带来了一定的便利和效果,但还存在一些问题和不足之处。
首先,表格的使用对于一些非技术人员来说可能存在一定的学习难度。
有些人可能不熟悉表格的功能和操作,需要额外的培训和指导。
其次,表格可能存在一些功能和性能上的限制。
例如,处理大型数据集时,表格可能会变得缓慢和不稳定,影响工作效率和体验。
最后,表格的数据共享和协作功能也存在一些问题。
有时候,多个人同时编辑表格可能会引发冲突和数据丢失的问题。
二、优化方案为了进一步提高表格工作的效率和体验,我提出以下几项优化方案:1. 提供培训和支持:为了帮助那些不熟悉表格的人更好地使用,我们可以开展一些培训活动,提供基础和高级的表格操作教程。
同时,建立一个专门的支持团队,为员工提供表格使用方面的技术支持和咨询服务。
2. 提升性能和稳定性:为了解决处理大型数据集时的性能和稳定性问题,我们可以考虑从硬件和两方面进行优化。
可以升级计算机硬件配置,提供更强大的处理能力和内存空间,同时也要确保表格及时进行更新和修复存在的Bug。
3. 数据共享和协作:为了解决多人同时编辑表格可能引发的问题,我们可以使用云端表格,如Google Sheets、Microsoft Excel Online 等。
这些提供了实时协作功能,可以让多个人同时编辑表格,并自动保存和同步数据,避免冲突和数据丢失。
4. 自动化工作流程:为了减少重复性工作的时间和精力,我们可以利用表格的自动化功能。
大部分ABAPer都是从SAP报表及打印开始学起的,大家也都认为写个SAP报表程序是最简单不过的事了。
但是实际情况真的如此吗?写报表时除了保证数据的准确性,您可曾考虑过报表的性能问题吗?由于报表程序是被最多SAP用户所访问的,所以性能差的报表很可能会引来大量的抱怨和质疑,大大降低用户满意度。
最近做了较多性能优化方面的工作,颇有感触,在此进行归纳总结,希望对大家有所帮助,也欢迎大家讨论。
1,关于表连接语句(INNER JOIN, LEFT JOIN...)写报表的时候,表与表之间的关联是不可避免的。
通常而言,表连接语句要掌握的原则有:(1) 将最有效的查询条件所对应的表放在第一位。
换言之,让查询第一个表后所得到的结果集就尽可能小。
比如有一张报表叫做订单状态统计表,可能查完VBAK、VBAP后还查询LIPS、VTTP等,界面上的查询条件很多。
不过据了解得知,该报表主要是查看昨天创建或前几天创建的订单。
那么最有效的限制条件自然是订单创建日期,以及销售组织了,而表连接的主表宜选用VBAK。
(2) 确定了表连接的次序后,应考虑将查询条件尽量限制在靠前的表里。
比如选择屏幕上有个物料号的查询条件,而我们知道订单VBAP和交货单LIPS均有物料号,那就应该视情况而定,如果表连接中VBAP 更早出现,那么WHERE子句中就使用vbap~matnr IN s_matnr,反之就是lips~matnr IN s_matnr。
(3) 两个表之间进行连接的时候,应考虑关键字段或索引字段的作用。
比如查询VTTP和LIPS时,关联关系是vttp~vbeln = lips~vbeln。
那么vttp在前,lips在后,就会比较快,因为根据vttp的vbeln 查询lips时,vbeln是lips的关键字段,速度较快。
而反过来如果lips在前,那根据lips~vbeln查询vttp 会慢一些,除非vbeln是vttp的索引字段。
2,先构建RANGE再执行SQL语句有时我们所能用的查询条件不是很理想,比如查询LIKP却必须用公司代码,而非销售组织。
优化Excel计算性能的高级设置在当今数字化办公的时代,Excel 无疑是处理数据和进行计算的得力工具。
然而,当我们处理大规模数据或复杂的计算时,Excel 可能会出现卡顿、计算缓慢等问题,影响工作效率。
别担心,本文将为您介绍一系列优化 Excel 计算性能的高级设置,帮助您提升工作效率,让Excel 飞起来!一、数据格式与类型的优化首先,要确保数据的格式和类型正确无误。
对于数字数据,应根据其实际用途选择合适的数据类型。
例如,如果是整数且数值范围较小,可选择“短整数”或“长整数”类型;如果是带有小数的数值,且精度要求较高,选择“双精度浮点数”类型。
避免在一个单元格中混合存储不同类型的数据,这会增加 Excel 的计算负担。
同时,尽量减少使用文本格式来存储数字,因为 Excel 在进行计算时需要先将文本转换为数字,这会耗费额外的时间。
对于日期数据,使用 Excel 内置的日期格式,这样 Excel 能够更高效地处理日期相关的计算和排序。
二、减少公式的复杂性复杂的公式往往是导致计算性能下降的主要原因之一。
在可能的情况下,尽量简化公式。
例如,使用查找和引用函数(如 VLOOKUP、INDEX 和 MATCH)时,要确保查找范围尽量小且有序,以提高查找速度。
避免在一个公式中嵌套过多的函数,因为每增加一层嵌套,计算量都会大幅增加。
如果一个复杂的计算可以分解为多个简单的步骤,那么可以将其分别计算,然后再汇总结果。
三、启用自动计算与手动计算默认情况下,Excel 处于自动计算模式,即每当数据发生更改时,它会立即重新计算所有相关的公式。
在处理大型工作表或复杂计算时,这可能会导致明显的延迟。
您可以切换到手动计算模式。
在“公式”选项卡中,点击“计算选项”,选择“手动”。
这样,只有在您按下“F9”键或保存工作簿时,Excel 才会进行计算。
在进行大量数据输入或修改时,手动计算可以显著提高操作速度。
但请记得在完成操作后手动计算以获取最新的结果。
报表设计技术方案模板一、项目概述。
咱们这个报表设计啊,就像是给数据穿上一件漂亮又合身的衣服,让那些原本乱乱的数据变得有条有理,还特别好看。
这个报表呢,是要满足[具体业务部门或者使用者]的需求,帮他们把那些数据都整理得清清楚楚,方便做决策啥的。
二、需求分析。
1. 数据来源。
首先得搞清楚数据从哪儿来。
就像做菜得先知道食材在哪一样。
数据可能来自好几个地方,比如说咱们公司的数据库,那里面存着各种业务数据,像销售数据啊、库存数据啊。
还有可能是从外部系统弄来的数据,就像是从外面超市买点特殊调料一样。
这些数据的格式也各种各样,有的是规整的表格形式,有的可能就像一团乱麻,需要我们好好梳理。
2. 报表功能需求。
使用者想要在报表里看到啥呢?他们想要看到销售趋势,就像看股票走势那样,是上升还是下降。
还想知道各个地区的销售占比,就好比知道每个省在全国销售额里占多少份额。
另外,报表得能按照不同的时间段来查看数据,比如按天、按月、按年,就像你可以按照不同的时间单位来看自己的工资收入一样。
而且,他们希望能快速地筛选数据,比如说只看某个产品的销售情况,就像在一堆衣服里只挑出红色的衣服一样方便。
3. 用户体验需求。
这报表得让人看着舒服。
就像你进了一家装修漂亮的店,心情就好。
报表的布局要合理,颜色不能太刺眼,数据要清晰易读。
而且操作得简单,不能让使用者像解密码锁一样费劲地去找数据。
三、技术选型。
1. 报表工具。
对于这个报表设计,我觉得[报表工具名称]就挺不错的。
它就像一个万能的厨师,能把各种数据原料加工成美味的报表大餐。
这个工具功能很强大,操作也不是特别复杂,有点像玩那种简单又好玩的游戏。
它可以轻松地连接各种数据源,不管是咱们内部的数据库,还是那些外部的数据源,都能搞定。
而且它有很多现成的模板,就像买衣服有很多款式可以选一样,我们可以根据需求稍微改改就能用,能省不少事儿。
2. 数据库。
咱们现有的[数据库名称]就可以继续用。
这个数据库就像一个大仓库,稳稳地存着我们所有的数据宝贝。
报表实施指南为了使大家更好的使用报表系统,充分发挥报表的各项功能并帮助大家解决一些常见的问题,特收集整理了日常报表维护中遇到的主要问题,供大家参考。
1、报表速度优化:在报表中定义公式时,如果在一块区域内定义的公式除了编号外,其他均相同的话,最好采用块公式,这样在计算时,将一次性取出这一区域内的所有数据,能够大大提高报表的计算速度;2、常见问题及解决方法:1)登录时,在8.5以下的版本中,出现提示:”Function not found in service librar”,在8.5以后的版本中,提示“应用程序服务器版本冲突,请运行软件目录下SETUP.EXE重新安装应用程序服务器!”;问题原因:应用程序服务器版本冲突解决方法:运行软件目录下SETUP.EXE以重新安装应用程序服务器;注意8.0之前的版本,在重新安装应用程序服务器之前,请先删除原有的BDE目录,或者像热线索取最新的应用程序服务器补丁;2)登录时,出现提示”IsBound()failed-C:\PROGRA~1\BORLAND\CBUILD~1\INCLUDE\VCL\utilcls.h/963”问题原因:安装软件后没有重新启动或者软件目录下文件DBserver.exe不存在;解决方法:重新启动机器或者直接运行一下软件目录下的DBserver.exe;3)登录时,提示”找不到指定模块”或“未知界面”;问题原因:安装了多套财务软件,对最后一次安装的直接执行了删除。
解决方法:使用regsvr32命令注册dbclient.dll;4)8.5版本之后(包括8.5),如果输入序列号后,报表系统“提示授权信息不正确”,而其他模块却可以使用;问题原因:单位名称与申请序列号时的单位名称不完全一致;解决方法:核对授权信息,即公司名称和申请序列号是的名称是否完全一致,如果不一致,请修改;5)后台为Sybase数据库,执行报表系统功能提示“授权信息不正确”,其他子系统如账务、固定资产等均正常;问题原因:报表系统运行环境参数被改变;解决方法:运行软件目录下SETUP.EXE以重新安装应用程序服务器;注意8.0之前的版本,在重新安装应用程序服务器之前,请先删除原有的BDE目录,或者像热线索取最新的应用程序服务器补丁;6)报表整表计算不出数,但计算选中区域计算却出数,或者整表计算与计算选中区域的结果不一致;问题原因:在该单元格所在行或者列或者其邻近区域存在块公式切块公式的范围包含有该单元格,但该单元格本身又定义有公式;解决方法:查看该单元格所在的行、列及附近区域的单元格,查找到公式范围包含该单元格的块公式,然后删除该块公式或者该单元格单独定义的公式;注意:包含该单元格的块公式有可能是一个定义错误的块公式,此时选中该单元格时并不显示公式,但是单元格公式的范围却显示为块公式,所以一定要注意留意每个单元格中的公式的范围;7)报表打印或者预览时,出现乱码;问题原因:单元格字体为西文字符集;解决方法:选中全部单元格,然后在单元格属性字体界面中,修改字体为宋体,字符集为CHINESE_GB2312;8)报表转入时,操作结束,却一张表也没有转入进来;问题原因:上级单位或下级单位账套中存在重复数据;解决方法:在8.5版本之前,请手工或者查看并清除系统中的重复数据,或者申请报表数据清理的补丁进行重复数据清理;在8.5版本之后,请利用软件目录下的RPTOPTIM.EXE进行重复数据的清理;9)报表采用网络方式接收时,提示“尝试连接待接收单位数据库失败!系统禁止再次尝试。
报表优化方案随着企业规模的扩大和业务复杂度的增加,报表在企业管理中起着至关重要的作用。
然而,许多企业在报表设计和使用过程中都存在一些问题,如冗长复杂的报表结构、无法满足实际需求、数据不准确等。
为了解决这些问题,提高报表的使用效率和准确性,本文提出了一套报表优化方案。
一、数据清洗与规范在设计报表之前,首先需要对数据进行清洗和规范化处理。
数据清洗包括去除重复数据、删除错误数据、填补缺失数据等,以确保数据的准确性和完整性。
而数据规范化则是指将数据按照一定的标准进行统一,如将日期格式规范化为年-月-日,统一单位标识等,以方便后续的数据计算和统计分析。
二、简化报表结构冗长复杂的报表结构既增加了报表的维护难度,也给阅读者带来了阅读和理解的困扰。
因此,在设计报表时,应尽量简化报表结构,突出重要信息,避免冗余和重复的内容。
可以通过合并单元格、合并字段、增加筛选条件等方式来简化报表结构,使报表更加清晰易懂。
三、添加图表和图形化展示为了提高报表的可视化效果和可读性,可以在报表中添加适当的图表和图形化展示。
图表可以直观地展示数据的趋势和关联性,使阅读者更容易理解数据信息。
在选择图表类型时,应根据数据特点和分析需求来进行选择,如折线图适合展示数据趋势,柱状图适合比较不同类别的数据等。
四、优化报表性能大规模数据报表往往存在加载慢、计算复杂等问题,影响了用户的使用体验。
为了优化报表性能,可以采取一些措施来提高报表的响应速度和计算效率。
例如,可以对报表进行分页加载,提前加载页面,减少网络请求等。
同时,还可以通过优化查询语句、增加索引、降低数据冗余等方式来提高报表的数据查询和计算效率。
五、测试和反馈在实施报表优化方案之后,应进行全面的测试和反馈,以确保新的报表能够满足实际需求和使用要求。
测试过程中需要关注报表的准确性、稳定性和性能等方面,及时发现和修复存在的问题。
同时,还需要积极收集用户的反馈意见和建议,为后续的改进和优化提供参考。
SAP PS模块是SAP企业资源规划软件中的一个重要组件,用于管理项目和项目相关的成本、收入和资产。
以下是SAP PS模块中一些常用的报表及其增强建议:1. 项目成本和收入报表:此报表用于监控项目的成本和收入情况,帮助项目经理和财务人员了解项目的盈利状况。
建议在报表中增加更多详细的成本和收入信息,例如成本中心、合同等。
2. 项目计划和实际进度报表:此报表用于比较项目的计划进度和实际进度,帮助项目经理发现进度延迟或超前的情况。
建议在报表中增加更多时间段的进度信息,以便更好地了解项目的整体进度趋势。
3. 项目风险评估报表:此报表用于评估项目的风险情况,帮助项目经理和决策者了解项目的潜在风险和应对措施。
建议在报表中增加风险等级和优先级信息,以便更好地管理和控制风险。
4. 项目资源使用情况报表:此报表用于监控项目资源的使用情况,帮助项目经理优化资源分配和提高资源利用率。
建议在报表中增加更多资源信息和时间段的资源使用情况,以便更好地了解资源的整体使用趋势。
5. 项目质量管理报表:此报表用于监控项目的质量情况,帮助项目经理和质量管理人员了解项目的质量标准和存在的问题。
建议在报表中增加质量检查和测试结果的信息,以便更好地管理和控制项目的质量。
在增强SAP PS模块的报表时,需要考虑以下几个因素:1. 业务需求:了解业务部门对报表的需求,确保报表内容符合实际业务需求。
2. 数据源:确定报表所需的数据来源,并确保数据准确性和完整性。
3. 报表格式:根据业务需求和数据源,选择合适的报表格式和图表类型,以便更好地呈现数据和分析结果。
4. 性能优化:确保报表的性能得到优化,避免出现卡顿或延迟的情况。
5. 可定制性:提供可定制的报表选项,以便用户可以根据自己的需求调整报表格式和内容。
6. 安全性:确保报表数据的安全性,限制对敏感数据的访问权限。
7. 自动化:尽可能实现报表的自动化,减少手动操作和人工误差。
8. 培训和支持:为用户提供培训和支持,以确保他们能够充分利用报表功能进行项目管理和决策分析。
企业财务报表质量提升作为一名多年从事幼儿相关工作的职场老鸟,我一直关注着财务报表的质量提升,毕竟这关系到企业的生存与发展。
今天,就让我来给大家分享一些我在这个领域的心得体会,希望能对大家有所启发。
一、加强财务人员的培训财务报表的质量提升,离不开专业素质高的财务人员。
企业应当加强对财务人员的培训,让他们掌握最新的财务知识,提高业务水平。
还应定期组织财务人员参加研讨会、论坛等活动,让他们了解行业动态,拓宽视野。
二、完善内部控制制度内部控制制度是保障财务报表质量的重要手段。
企业应当建立健全内部控制制度,明确财务报告的编制、审核、审批等环节的职责和权限,确保财务报表的真实、准确和完整。
三、强化信息化建设在当今这个信息化时代,财务报表的编制和分析也越来越依赖于信息技术。
企业应当加强信息化建设,采用先进的财务软件,实现财务数据的集中管理和分析,提高财务报表的编制效率和质量。
四、加强外部审计监管五、提高财务报表的透明度财务报表的透明度是提升其质量的重要保障。
企业应当加大财务报表的公开力度,让投资者、债权人等利益相关者了解企业的财务状况,从而提高财务报表的质量。
企业文化是企业发展的内在动力。
企业应当积极营造诚实守信、规范运作的企业文化,使全体员工认识到财务报表质量的重要性,形成人人关心、共同参与的良好氛围。
企业财务报表质量提升是一个系统工程,需要我们从多个层面、多个角度来发力。
只要我们坚持不懈,相信我国企业的财务报表质量一定能够得到有效提升,为企业的可持续发展奠定坚实基础。
内部控制制度的完善也是提升财务报表质量的关键。
企业应该确保内部控制制度的有效执行,这包括对财务报告编制和审计过程的严格监督。
通过建立明确的职责和权限分配,可以有效地减少错误和舞弊的可能性,确保报表的真实性和可靠性。
信息化建设是现代企业发展的必然趋势,对于财务报表质量的提升同样有着重要的影响。
通过引入先进的财务软件和系统,可以提高数据处理的速度和准确性,同时也有助于更好地进行数据分析和决策支持。
基于B/S架构报表性能提升
报表是一件用来传达信息的艺术品,但不同于常规的艺术品,信息可以随着驱动它的数据而改变,其信息转换是报表的根本。
转换过程非常重要,现阶段互联网技术的发展推动了B/S的迅速普及,B/S报表是基于分组的报表,为快速制作报表提供了方便的工具,但同时也面对着用户不断提高的要求的挑战,尤其是对于复杂的中国式报表更是如此,大量的报表数据往往性能很低需要借助大量复杂的程序编码实现,在浏览器中进行处理大数据量报表的浏览、打印、导出及交互、通过底层编程和HTML描述来实现非常繁琐和低效,报表展现性能相应较差,现阶段可进行对B/S升级优化,采用报表工具组件嵌入浏览器进行大幅提升数据处理以及数据展现性能。
一、建立报表查看器和报表服务器二部分组件:
1.报表服务负责数据进行处理
报表服务是以类库形式提供的业务逻辑层组件,它负责操作数据库以获取相关报表数据,并且自定义进行报表数据自动生成,储存于服务器端。
报表服务器对外提供接口,业务逻辑层的应用组建通过该接口得到报表数据。
2.报表查看器负责数据展现,功能实现
报表查看器是以控件的形式提供的表现层组件,嵌入到浏览器中运行并向外提供接口。
应用通过该接口向查看器中设置所要显示的报表数据及格式信息,查看器以指定格式在界面上显示,进行浏览、打印、导出及交互等操作。
二、提高海量数据展现技术实现
1.分批处理
海量数据处理难因为数据量大,那么解决海量数据处理难的问题其中一个是减少数据量。
可对海量数据进行分批处理,然后处理后的数据再进行合并并操作,这样逐个击破,有利于小数据量的处理,不至于面对大数据量带来的问题,不过这种方法也要因势进行,如果不允许拆分数据,还需要另想方法。
不过一般的数据按天、按月、按年等存储的,都可以采用先分后合的方法,对数据进行分开处理。
2.建立缓存机制
当数据量增加时,一般的处理工具都要考虑到缓存问题。
缓存大小设置的好差关系到数据处理的成败。
主机与存储性能优化
监控硬件资源使用状况,分析 CPU 、I/O 、内存是否存在瓶颈,结合应用负载,确认现有硬件资源是否能够满足业务运行需要,对于影响性能的硬件资源进行合理分配,如均衡存储磁盘 I/O 负载,如有必要可对CPU 与内存进行扩充。
操作系统性能优化
通过系统工具收集系统数据,分析操作系统相关配置与主要参数设置是否合理,对于不当系统设置进行合理调整。
数据库性能优化
数据库响应缓慢通常是系统性能低下的最直接反应,通过对于 DB2 或者ORACLE 数据库性能监控可以发掘来自于数据库自身与数据库之外的性能问题,对数据库内存参数调整,以更有效地使用内存;对数据库其它配置参数进行针对性调整,减少各种等待事件;合理分配数据文件物理存储,以减少磁盘 I/O 竞争;对数据库表与索引进行有效地重组,以获得更优的查询效率;如有需要可将数据库由单点模式迁移至多节点集群为应用提供并行处理,等多方面全面调整使数据库反应时间在整个系统反应时间的比例降至最低。
SAP应用优化
实践表明, 大部分SAP系统性能问题主要来自于低效的应用,不合理的应用程序ABAP 语句是引起数据库反应缓慢的主要原因,通过对于数据库的详细监控,可以捕获引起特定性能较差的应用对应的ABAP 语句,对其进行具有针对性的分析与重新书写,以显著提高特定应用的响应时间。
综合性能优化
性能优化是一个系统的工程,系统中的各个环节彼此关联影响,对于以上各个环节的优化应考虑对于系统中其它环节的负面影响,综合平衡各方面性能;此外,优化又是一个复杂反复的过程,需要经过递归分析、优化、测试,以求获得最优系统。
通常情况下,我们首先需要对sql进行优化以保证数据集中不包含不必要的数据,比如上一节"SQL优化数据集"所讲到的尽量不要使用"select * from"和"尽量在sql里面过滤"。
通过sql优化,我们往往能够得到最精简的数据集,满足大部分报表的需求。
但是,对于一些大数据量的报表来说,仅仅优化SQL是不足够的,对于这种报表,因为他所要展现的数据量本身就很大,所以即使sql精简优化后,仍然有很多条记录,有时候如果不缓存这些数据,那么频繁的数据库连接和sql 查询是数据库所承受不了的,并且取数速度的降低会极大的降低报表执行速度。
因此,FineReport提供可选择的方案让你来缓存这些数据,缓存分为内存缓存,和磁盘缓存。
顾名思义,内存缓存就是把数据缓存到RAM中,从而再次取数时就不需要从数据库取,而是直接从内存里面拿。
内存缓存是效率
很高,取数速度快,但是重要的缺点是占用内存空间资源,如果把大量的记录,比如几十万条都缓存到内存中去,就有可能造成OutOfMemory抛错。
因此在数据量超过内存缓存限制的情况下,我们采用空间资源更大更便宜的硬盘缓存,但是硬盘缓存会造成取数效率下降,增长时间。
因此,在大数据量下,合理平衡分配内存缓存和磁盘缓存往往对性能有着至关重要的影响。
一个重要的原则是,内存缓存空间资源有限,但效率很快;硬盘缓存空间资源几乎没有限制,但效率底,往往很慢。