报表性能优化

报表优化方案随着信息化发展的迅速推进，报表已经成为企业管理中不可或缺的重要工具。

然而，很多企业在制作和使用报表过程中会遇到一些问题，比如数据冗余、报表复杂难懂、生成速度慢等。

为了解决这些问题，提高报表的效果和可用性，本文将提出一些报表优化的方案。

一、规范数据采集和存储数据采集是报表生成的基础，因此，规范数据采集和存储是优化报表的首要任务。

首先，确定数据采集的频率和时点，确保数据的及时性和准确性。

其次，采用统一的数据标准，确保数据的一致性和可比性。

另外，建立合理的数据存储结构，并定期清理和维护数据，以减少数据冗余和提高查询速度。

二、简化报表结构和内容很多报表在设计过程中过于复杂，导致阅读和使用的难度增加。

因此，在报表优化过程中，应该尽量简化报表的结构和内容。

首先，确定报表的关键指标和重点信息，避免不必要的指标和信息的展示。

其次，合理设置报表的布局和风格，使报表整体结构清晰、直观。

另外，采用图表、图像等可视化工具，使报表更具吸引力和易读性。

三、优化报表生成速度报表生成速度是评价报表性能的重要指标之一。

在面对大量数据和复杂计算时，常规的报表生成方式可能会导致生成速度变慢。

为了提高报表生成速度，可以采取以下措施。

首先，优化数据查询和计算的算法和方法，减少不必要的计算。

其次，使用数据库索引和缓存等技术，加快数据的检索和读取。

另外，采用分布式计算和并发处理等方法，提高报表生成的并发性和效率。

四、增强报表的互动性和自定义性传统的报表往往是静态的，用户只能被动地接受报表提供的信息。

为了增强报表的互动性和自定义性，可以引入一些新的技术和工具。

首先，引入数据透视表、条件查询等功能，使用户可以灵活地查看和分析报表数据。

其次，加入数据筛选、排序和导出等功能，使用户可以根据需要自定义报表展示的内容。

另外，使用可视化报表工具，使用户可以通过拖拽、点击等方式自由操作报表。

五、定期评估和改进报表效果报表优化并非一次性的活动，而是一个持续改进的过程。

表格工作总结及优化方案表格工作总结及优化方案一、工作总结在过去的一段时间里，我通过使用表格进行工作，取得了一些显著的成效。

首先，表格工作提高了工作效率和准确性。

通过利用表格的计算功能，我能够快速进行数据处理和分析，帮助我更好地完成我的工作任务。

其次，表格的可视化效果让数据更易于理解和比较。

通过使用不同颜色和图表，我能够清晰地展示数据趋势和关系，为我和其他人提供了更好的参考和决策依据。

此外，表格的自动化功能帮助我减少了重复性工作的时间和精力，使我能够将更多时间投入到其他重要的工作中去。

然而，尽管表格工作带来了一定的便利和效果，但还存在一些问题和不足之处。

首先，表格的使用对于一些非技术人员来说可能存在一定的学习难度。

有些人可能不熟悉表格的功能和操作，需要额外的培训和指导。

其次，表格可能存在一些功能和性能上的限制。

例如，处理大型数据集时，表格可能会变得缓慢和不稳定，影响工作效率和体验。

最后，表格的数据共享和协作功能也存在一些问题。

有时候，多个人同时编辑表格可能会引发冲突和数据丢失的问题。

二、优化方案为了进一步提高表格工作的效率和体验，我提出以下几项优化方案：1. 提供培训和支持：为了帮助那些不熟悉表格的人更好地使用，我们可以开展一些培训活动，提供基础和高级的表格操作教程。

同时，建立一个专门的支持团队，为员工提供表格使用方面的技术支持和咨询服务。

2. 提升性能和稳定性：为了解决处理大型数据集时的性能和稳定性问题，我们可以考虑从硬件和两方面进行优化。

可以升级计算机硬件配置，提供更强大的处理能力和内存空间，同时也要确保表格及时进行更新和修复存在的Bug。

3. 数据共享和协作：为了解决多人同时编辑表格可能引发的问题，我们可以使用云端表格，如Google Sheets、Microsoft Excel Online 等。

这些提供了实时协作功能，可以让多个人同时编辑表格，并自动保存和同步数据，避免冲突和数据丢失。

4. 自动化工作流程：为了减少重复性工作的时间和精力，我们可以利用表格的自动化功能。

大部分ABAPer都是从SAP报表及打印开始学起的，大家也都认为写个SAP报表程序是最简单不过的事了。

但是实际情况真的如此吗？写报表时除了保证数据的准确性，您可曾考虑过报表的性能问题吗？由于报表程序是被最多SAP用户所访问的，所以性能差的报表很可能会引来大量的抱怨和质疑，大大降低用户满意度。

最近做了较多性能优化方面的工作，颇有感触，在此进行归纳总结，希望对大家有所帮助，也欢迎大家讨论。

1，关于表连接语句（INNER JOIN, LEFT JOIN...）写报表的时候，表与表之间的关联是不可避免的。

通常而言，表连接语句要掌握的原则有：(1) 将最有效的查询条件所对应的表放在第一位。

换言之，让查询第一个表后所得到的结果集就尽可能小。

比如有一张报表叫做订单状态统计表，可能查完VBAK、VBAP后还查询LIPS、VTTP等，界面上的查询条件很多。

不过据了解得知，该报表主要是查看昨天创建或前几天创建的订单。

那么最有效的限制条件自然是订单创建日期，以及销售组织了，而表连接的主表宜选用VBAK。

(2) 确定了表连接的次序后，应考虑将查询条件尽量限制在靠前的表里。

比如选择屏幕上有个物料号的查询条件，而我们知道订单VBAP和交货单LIPS均有物料号，那就应该视情况而定，如果表连接中VBAP 更早出现，那么WHERE子句中就使用vbap~matnr IN s_matnr，反之就是lips~matnr IN s_matnr。

(3) 两个表之间进行连接的时候，应考虑关键字段或索引字段的作用。

比如查询VTTP和LIPS时，关联关系是vttp~vbeln = lips~vbeln。

那么vttp在前，lips在后，就会比较快，因为根据vttp的vbeln 查询lips时，vbeln是lips的关键字段，速度较快。

而反过来如果lips在前，那根据lips~vbeln查询vttp 会慢一些，除非vbeln是vttp的索引字段。

2，先构建RANGE再执行SQL语句有时我们所能用的查询条件不是很理想，比如查询LIKP却必须用公司代码，而非销售组织。

优化Excel计算性能的高级设置在当今数字化办公的时代，Excel 无疑是处理数据和进行计算的得力工具。

然而，当我们处理大规模数据或复杂的计算时，Excel 可能会出现卡顿、计算缓慢等问题，影响工作效率。

别担心，本文将为您介绍一系列优化 Excel 计算性能的高级设置，帮助您提升工作效率，让Excel 飞起来！一、数据格式与类型的优化首先，要确保数据的格式和类型正确无误。

对于数字数据，应根据其实际用途选择合适的数据类型。

例如，如果是整数且数值范围较小，可选择“短整数”或“长整数”类型；如果是带有小数的数值，且精度要求较高，选择“双精度浮点数”类型。

避免在一个单元格中混合存储不同类型的数据，这会增加 Excel 的计算负担。

同时，尽量减少使用文本格式来存储数字，因为 Excel 在进行计算时需要先将文本转换为数字，这会耗费额外的时间。

对于日期数据，使用 Excel 内置的日期格式，这样 Excel 能够更高效地处理日期相关的计算和排序。

二、减少公式的复杂性复杂的公式往往是导致计算性能下降的主要原因之一。

在可能的情况下，尽量简化公式。

例如，使用查找和引用函数（如 VLOOKUP、INDEX 和 MATCH）时，要确保查找范围尽量小且有序，以提高查找速度。

避免在一个公式中嵌套过多的函数，因为每增加一层嵌套，计算量都会大幅增加。

如果一个复杂的计算可以分解为多个简单的步骤，那么可以将其分别计算，然后再汇总结果。

三、启用自动计算与手动计算默认情况下，Excel 处于自动计算模式，即每当数据发生更改时，它会立即重新计算所有相关的公式。

在处理大型工作表或复杂计算时，这可能会导致明显的延迟。

您可以切换到手动计算模式。

在“公式”选项卡中，点击“计算选项”，选择“手动”。

这样，只有在您按下“F9”键或保存工作簿时，Excel 才会进行计算。

在进行大量数据输入或修改时，手动计算可以显著提高操作速度。

但请记得在完成操作后手动计算以获取最新的结果。

报表设计技术方案模板一、项目概述。

咱们这个报表设计啊，就像是给数据穿上一件漂亮又合身的衣服，让那些原本乱乱的数据变得有条有理，还特别好看。

这个报表呢，是要满足[具体业务部门或者使用者]的需求，帮他们把那些数据都整理得清清楚楚，方便做决策啥的。

二、需求分析。

1. 数据来源。

首先得搞清楚数据从哪儿来。

就像做菜得先知道食材在哪一样。

数据可能来自好几个地方，比如说咱们公司的数据库，那里面存着各种业务数据，像销售数据啊、库存数据啊。

还有可能是从外部系统弄来的数据，就像是从外面超市买点特殊调料一样。

这些数据的格式也各种各样，有的是规整的表格形式，有的可能就像一团乱麻，需要我们好好梳理。

2. 报表功能需求。

使用者想要在报表里看到啥呢？他们想要看到销售趋势，就像看股票走势那样，是上升还是下降。

还想知道各个地区的销售占比，就好比知道每个省在全国销售额里占多少份额。

另外，报表得能按照不同的时间段来查看数据，比如按天、按月、按年，就像你可以按照不同的时间单位来看自己的工资收入一样。

而且，他们希望能快速地筛选数据，比如说只看某个产品的销售情况，就像在一堆衣服里只挑出红色的衣服一样方便。

3. 用户体验需求。

这报表得让人看着舒服。

就像你进了一家装修漂亮的店，心情就好。

报表的布局要合理，颜色不能太刺眼，数据要清晰易读。

而且操作得简单，不能让使用者像解密码锁一样费劲地去找数据。

三、技术选型。

1. 报表工具。

对于这个报表设计，我觉得[报表工具名称]就挺不错的。

它就像一个万能的厨师，能把各种数据原料加工成美味的报表大餐。

这个工具功能很强大，操作也不是特别复杂，有点像玩那种简单又好玩的游戏。

它可以轻松地连接各种数据源，不管是咱们内部的数据库，还是那些外部的数据源，都能搞定。

而且它有很多现成的模板，就像买衣服有很多款式可以选一样，我们可以根据需求稍微改改就能用，能省不少事儿。

2. 数据库。

咱们现有的[数据库名称]就可以继续用。

这个数据库就像一个大仓库，稳稳地存着我们所有的数据宝贝。

报表实施指南为了使大家更好的使用报表系统，充分发挥报表的各项功能并帮助大家解决一些常见的问题，特收集整理了日常报表维护中遇到的主要问题，供大家参考。

1、报表速度优化：在报表中定义公式时，如果在一块区域内定义的公式除了编号外，其他均相同的话，最好采用块公式，这样在计算时，将一次性取出这一区域内的所有数据，能够大大提高报表的计算速度；2、常见问题及解决方法：1）登录时，在8.5以下的版本中，出现提示：”Function not found in service librar”,在8.5以后的版本中，提示“应用程序服务器版本冲突，请运行软件目录下SETUP.EXE重新安装应用程序服务器！”；问题原因：应用程序服务器版本冲突解决方法：运行软件目录下SETUP.EXE以重新安装应用程序服务器；注意8.0之前的版本，在重新安装应用程序服务器之前，请先删除原有的BDE目录，或者像热线索取最新的应用程序服务器补丁；2）登录时，出现提示”IsBound()failed-C:\PROGRA~1\BORLAND\CBUILD~1\INCLUDE\VCL\utilcls.h/963”问题原因：安装软件后没有重新启动或者软件目录下文件DBserver.exe不存在；解决方法：重新启动机器或者直接运行一下软件目录下的DBserver.exe；3）登录时，提示”找不到指定模块”或“未知界面”；问题原因：安装了多套财务软件，对最后一次安装的直接执行了删除。

解决方法：使用regsvr32命令注册dbclient.dll；4）8.5版本之后（包括8.5），如果输入序列号后，报表系统“提示授权信息不正确”，而其他模块却可以使用；问题原因：单位名称与申请序列号时的单位名称不完全一致；解决方法：核对授权信息，即公司名称和申请序列号是的名称是否完全一致，如果不一致，请修改；5）后台为Sybase数据库，执行报表系统功能提示“授权信息不正确”，其他子系统如账务、固定资产等均正常；问题原因：报表系统运行环境参数被改变；解决方法：运行软件目录下SETUP.EXE以重新安装应用程序服务器；注意8.0之前的版本，在重新安装应用程序服务器之前，请先删除原有的BDE目录，或者像热线索取最新的应用程序服务器补丁；6）报表整表计算不出数，但计算选中区域计算却出数，或者整表计算与计算选中区域的结果不一致；问题原因：在该单元格所在行或者列或者其邻近区域存在块公式切块公式的范围包含有该单元格，但该单元格本身又定义有公式；解决方法：查看该单元格所在的行、列及附近区域的单元格，查找到公式范围包含该单元格的块公式，然后删除该块公式或者该单元格单独定义的公式；注意：包含该单元格的块公式有可能是一个定义错误的块公式，此时选中该单元格时并不显示公式，但是单元格公式的范围却显示为块公式，所以一定要注意留意每个单元格中的公式的范围；7）报表打印或者预览时，出现乱码；问题原因：单元格字体为西文字符集；解决方法：选中全部单元格，然后在单元格属性字体界面中，修改字体为宋体，字符集为CHINESE_GB2312；8）报表转入时，操作结束，却一张表也没有转入进来；问题原因：上级单位或下级单位账套中存在重复数据；解决方法：在8.5版本之前，请手工或者查看并清除系统中的重复数据，或者申请报表数据清理的补丁进行重复数据清理；在8.5版本之后，请利用软件目录下的RPTOPTIM.EXE进行重复数据的清理；9）报表采用网络方式接收时，提示“尝试连接待接收单位数据库失败！系统禁止再次尝试。

报表优化方案随着企业规模的扩大和业务复杂度的增加，报表在企业管理中起着至关重要的作用。

然而，许多企业在报表设计和使用过程中都存在一些问题，如冗长复杂的报表结构、无法满足实际需求、数据不准确等。

为了解决这些问题，提高报表的使用效率和准确性，本文提出了一套报表优化方案。

一、数据清洗与规范在设计报表之前，首先需要对数据进行清洗和规范化处理。

数据清洗包括去除重复数据、删除错误数据、填补缺失数据等，以确保数据的准确性和完整性。

而数据规范化则是指将数据按照一定的标准进行统一，如将日期格式规范化为年-月-日，统一单位标识等，以方便后续的数据计算和统计分析。

二、简化报表结构冗长复杂的报表结构既增加了报表的维护难度，也给阅读者带来了阅读和理解的困扰。

因此，在设计报表时，应尽量简化报表结构，突出重要信息，避免冗余和重复的内容。

可以通过合并单元格、合并字段、增加筛选条件等方式来简化报表结构，使报表更加清晰易懂。

三、添加图表和图形化展示为了提高报表的可视化效果和可读性，可以在报表中添加适当的图表和图形化展示。

图表可以直观地展示数据的趋势和关联性，使阅读者更容易理解数据信息。

在选择图表类型时，应根据数据特点和分析需求来进行选择，如折线图适合展示数据趋势，柱状图适合比较不同类别的数据等。

四、优化报表性能大规模数据报表往往存在加载慢、计算复杂等问题，影响了用户的使用体验。

为了优化报表性能，可以采取一些措施来提高报表的响应速度和计算效率。

例如，可以对报表进行分页加载，提前加载页面，减少网络请求等。

同时，还可以通过优化查询语句、增加索引、降低数据冗余等方式来提高报表的数据查询和计算效率。

五、测试和反馈在实施报表优化方案之后，应进行全面的测试和反馈，以确保新的报表能够满足实际需求和使用要求。

测试过程中需要关注报表的准确性、稳定性和性能等方面，及时发现和修复存在的问题。

同时，还需要积极收集用户的反馈意见和建议，为后续的改进和优化提供参考。

报表分析功能提升
详细阐述如何通过SAP系统提升报表分析功能，包括报表的生成、展示、导出和自定义等方面。
实施效果评估
汇报SAP优化实施后的效果评估，包括实施前后的对比、实施过程中的问题和解决方案、实施后的持续改进计划等。
02
CHAPTER
SAP系统实施现状及问题分析
1
2
3
SAP作为全球领先的企业管理软件，已被众多企业采纳并应用于财务管理、供应链管理、人力资源管理等各个领域。
05
CHAPTER
报表设计与展示技巧提升
设计报表时应遵循简洁明了的原则，避免过多的复杂格式和颜色，使报表易于阅读和理解。
简洁明了
确保报表格式、字体、颜色等风格元素的一致性，以便用户能够快速识别并理解报表内容。
一致性
使用清晰的字体和足够的行间距，确保报表易于阅读，减少用户的阅读负担。
可读性
通过加粗、变色等方式突出关键数据，帮助用户快速定位重要信息。
提高报表准确性和效率
通过优化数据处理和分析流程，减少错误和延误，提高报表生成的准确性和效率。
在制定优化策略之前，需要深入了解企业的业务模式、财务流程、报表需求等，确保优化策略能够切实满足企业的实际需求。
全面了解企业需求
通过学习和借鉴行业内其他企业的成功经验和最佳实践，可以快速找到适合自己的优化路径和方法。
重点突出
使用图表
适当使用图表可以更直观地展示数据，如柱状图、折线图、饼图等，帮助用户更好地理解数据分布和趋势。
数据分组
将数据按照逻辑或业务规则进行分组，以便用户能够更容易地比较和分析不同组别之间的差异。
数据排序
对数据进行排序可以帮助用户更容易地找到最大值、最小值或特定范围内的数据。

SAP PS模块是SAP企业资源规划软件中的一个重要组件，用于管理项目和项目相关的成本、收入和资产。

以下是SAP PS模块中一些常用的报表及其增强建议：1. 项目成本和收入报表：此报表用于监控项目的成本和收入情况，帮助项目经理和财务人员了解项目的盈利状况。

建议在报表中增加更多详细的成本和收入信息，例如成本中心、合同等。

2. 项目计划和实际进度报表：此报表用于比较项目的计划进度和实际进度，帮助项目经理发现进度延迟或超前的情况。

建议在报表中增加更多时间段的进度信息，以便更好地了解项目的整体进度趋势。

3. 项目风险评估报表：此报表用于评估项目的风险情况，帮助项目经理和决策者了解项目的潜在风险和应对措施。

建议在报表中增加风险等级和优先级信息，以便更好地管理和控制风险。

4. 项目资源使用情况报表：此报表用于监控项目资源的使用情况，帮助项目经理优化资源分配和提高资源利用率。

建议在报表中增加更多资源信息和时间段的资源使用情况，以便更好地了解资源的整体使用趋势。

5. 项目质量管理报表：此报表用于监控项目的质量情况，帮助项目经理和质量管理人员了解项目的质量标准和存在的问题。

建议在报表中增加质量检查和测试结果的信息，以便更好地管理和控制项目的质量。

在增强SAP PS模块的报表时，需要考虑以下几个因素：1. 业务需求：了解业务部门对报表的需求，确保报表内容符合实际业务需求。

2. 数据源：确定报表所需的数据来源，并确保数据准确性和完整性。

3. 报表格式：根据业务需求和数据源，选择合适的报表格式和图表类型，以便更好地呈现数据和分析结果。

4. 性能优化：确保报表的性能得到优化，避免出现卡顿或延迟的情况。

5. 可定制性：提供可定制的报表选项，以便用户可以根据自己的需求调整报表格式和内容。

6. 安全性：确保报表数据的安全性，限制对敏感数据的访问权限。

7. 自动化：尽可能实现报表的自动化，减少手动操作和人工误差。

8. 培训和支持：为用户提供培训和支持，以确保他们能够充分利用报表功能进行项目管理和决策分析。

企业财务报表质量提升作为一名多年从事幼儿相关工作的职场老鸟，我一直关注着财务报表的质量提升，毕竟这关系到企业的生存与发展。

今天，就让我来给大家分享一些我在这个领域的心得体会，希望能对大家有所启发。

一、加强财务人员的培训财务报表的质量提升，离不开专业素质高的财务人员。

企业应当加强对财务人员的培训，让他们掌握最新的财务知识，提高业务水平。

还应定期组织财务人员参加研讨会、论坛等活动，让他们了解行业动态，拓宽视野。

二、完善内部控制制度内部控制制度是保障财务报表质量的重要手段。

企业应当建立健全内部控制制度，明确财务报告的编制、审核、审批等环节的职责和权限，确保财务报表的真实、准确和完整。

三、强化信息化建设在当今这个信息化时代，财务报表的编制和分析也越来越依赖于信息技术。

企业应当加强信息化建设，采用先进的财务软件，实现财务数据的集中管理和分析，提高财务报表的编制效率和质量。

四、加强外部审计监管五、提高财务报表的透明度财务报表的透明度是提升其质量的重要保障。

企业应当加大财务报表的公开力度，让投资者、债权人等利益相关者了解企业的财务状况，从而提高财务报表的质量。

企业文化是企业发展的内在动力。

企业应当积极营造诚实守信、规范运作的企业文化，使全体员工认识到财务报表质量的重要性，形成人人关心、共同参与的良好氛围。

企业财务报表质量提升是一个系统工程，需要我们从多个层面、多个角度来发力。

只要我们坚持不懈，相信我国企业的财务报表质量一定能够得到有效提升，为企业的可持续发展奠定坚实基础。

内部控制制度的完善也是提升财务报表质量的关键。

企业应该确保内部控制制度的有效执行，这包括对财务报告编制和审计过程的严格监督。

通过建立明确的职责和权限分配，可以有效地减少错误和舞弊的可能性，确保报表的真实性和可靠性。

信息化建设是现代企业发展的必然趋势，对于财务报表质量的提升同样有着重要的影响。

通过引入先进的财务软件和系统，可以提高数据处理的速度和准确性，同时也有助于更好地进行数据分析和决策支持。

报表优化方案随着企业数据规模的不断增长，报表的重要性在企业决策中变得越来越显著。

然而，许多企业仍然面临着报表效率低下、复杂度高等问题。

为了解决这些问题，我提出了以下的报表优化方案。

一、数据整合与清洗在报表制作过程中，数据一致性和准确性是关键。

因此，首要的任务是将各个数据源进行整合，确保数据的完整性和一致性。

同时，对数据进行清洗，排除重复、错误和不必要的数据，以提高报表的准确性和效率。

二、报表设计优化一个合理的报表设计是高效报表的基础。

在设计报表时，应遵循以下原则：1. 简洁明了：避免冗余信息和复杂的视觉效果，使报表的内容一目了然，易于理解。

2. 结构清晰：将报表内容按照逻辑结构组织，使用标题、副标题和分隔线等元素进行分块展示，使读者能够快速定位所需信息。

3. 视觉吸引：合理运用颜色、图标和图表等元素，提高报表的可读性和吸引力。

三、使用高效的报表工具选择适合的报表工具是提高报表效率的重要一环。

目前市场上有许多专业的报表工具，如Microsoft Excel、Tableau和Power BI等。

这些工具提供了丰富的功能和灵活的操作，能够大大简化报表的制作和修改过程，提高工作效率。

四、自动化报表生成为了进一步提高报表的效率，可以考虑使用自动化报表生成工具。

这种工具能够从数据源自动提取数据，并根据预设的报表模板生成报表，大大减少人工干预，降低错误率，并且实现报表的实时更新，保持报表的准确性和及时性。

五、定期报表维护为了确保报表的持续有效，定期的报表维护是必不可少的。

维护的内容包括检查数据源的变化、更新报表模板、修复错误和优化报表性能等。

定期的维护工作可以保证报表的稳定性和可靠性，及时响应业务需求的变化。

六、培训与沟通最后，培训和沟通也是报表优化过程中的重要环节。

培训员工使用报表工具和报表模板，提高他们的报表制作技能和理解能力。

同时，定期与相关人员进行沟通，听取他们的反馈和建议，持续改进报表设计和优化方案。

报表软件FineReport报表性能优化(5)修改缓存路径1. 问题描述若启用了磁盘缓存，默认的会在C:\Documents and Settings\Administrator\.FineReport80（windows XP下）下创建cache即缓存文件夹，一般呢，C盘的空间会很小，如保存在C盘会增加对C盘的压力，那么有没有方法让其保存到别的盘符下呢？win7及以上的系统：C:\User\用户名\.FineReport80linux系统：/usr/local/cachelinux/2. 解决方案通过修改%FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\resources\目录下的cache.xml文件（报表管理平台中设置缓存，提交后会生成该文件，如果没有则新建），给Basic标签增加cacheDirectory属性，如将缓存文件保存在D:\Cache目录下，具体代码如下：注：Basic的cacheDirectory属性表示的就是缓存路径，另外一旦自定义缓存路径了，那么默认的缓存文件夹就会被自动删除。

按照上述的设置后，重启Web服务器，缓存文件将会保存在D盘Cache目录下，若没有Cache文件夹，会自动创建该文件夹；当web服务器关闭时，报表缓存会自动清除，即删除Cache文件夹的所有文件。

注：缓存路径一定要设置为某个独立的文件夹下，切忌与其他文件共用一个目录，如报表的缓存目录跟Web服务器工程的相同，则会删除web服务器工程下的内容。

优化调用Oracle存储过程1. 描述使用Oracle数据库，很多情况下会使用Oracle的存储过程作为数据集，实际情况下，当Oracle的表空间数据比较多【Oracle返回数据集的方式是存储包】，当在设计器中添加存储过程，会等待稍长一段时间。

这里Oracle中的表空间较多，而且数据较多，使用Oracle中的一个存储过程作为数据集，会出现等待时间较长的情况，如下图：当左侧存储过程显示出来以后，还要在搜索框输入存储过程名，又需要等待一段时间，如下图：2. 解决方案2.1 去掉显示Oracle所有表的配置点击文件>选项选择高级去掉展示Oracle所有表的选中状态。

润乾报表优化与性能管理编制者：吴国邦目录第一章、报表优化 (4)1. 灵活应用多数据集 (4)1.1.1. 网格式、分组式、交叉式尽量用单数据集 (4)1.1.2. 多源分片、主子报表尽量用多数据集 (5)2. 写sql的技巧 (7)2.1.1. 尽量在sql里进行group (7)2.1.2. 尽量不用select * from (8)2.1.3. 尽量在sql里排序 (8)2.1.4. 尽量在sql里过滤 (8)2.1.5. 大数据量可以采用存储过程 (8)3. 当前行、当前组的概念 (9)3.1.1. select函数 (9)3.1.2. select1()函数 (10)3.1.3. group函数 (10)4．写表达式的技巧 (12)4.1. or/|| 操作符 (12)4.2. and/&& 操作符 (12)4.3. 过滤条件 (12)4.4. 二分法查找函数bselect1 (13)4.5. 巧用空值判断nvl (14)4.6. 数据类型的考虑 (15)5. 枚举分组 (16)5.1. enumgroup函数 (16)5.2. plot函数 (17)6. 如何减少冗余单元格占用内存 (19)6.1. 空白单元格的应用 (19)6.2. 慎用隐藏行列 (19)6.3. 慎用合并单元格 (19)第二章、性能管理 (21)7.单用户缓存 (21)7.1.1. 概念定义 (21)7.1.2. 功能背景 (21)7.1.3. 使用方法 (21)7.2. 多用户间共享缓存 (22)7.2.1. 概念定义 (22)7.2.2. 功能背景 (22)7.2.3. 控制方式 (23)7.2.4. 使用方法 (23)7.3. 静态并发控制 (25)7.3.1. 概念定义 (25)7.3.2. 功能背景 (25)7.3.3. 使用方法 (25)7.4动态并发控制 (26)7.4.1. 概念定义 (26)7.4.2. 功能背景 (26)7.4.3. 使用方法 (26)7.5. 大报表运算中断 (27)7.5.1. 概念定义 (27)7.5.2. 功能背景 (27)7.5.3. 使用方法 (27)7.6. 集群时缓存同步 (28)7.6.1. 概念定义 (28)7.6.2. 功能背景 (28)7.6.3. 使用方法 (29)8.7. 表达式预解析 (30)8.7.1. 概念定义 (30)8.7.2. 功能背景 (30)8.7.3. 使用方法 (30)第一章、报表优化1. 灵活应用多数据集1.1.1. 网格式、分组式、交叉式尽量用单数据集看如下的报表：图 1.1.这是一个比较典型的多层交叉报表，其做法有两种：第一种：图 1.2.这种做法设计了五个数据集，每一层的表头都来自一个码表，交叉点的数据汇总时根据条件和表头关联第二种：图 1.3.这种做法只设计了一个数据集，把码表和事实记录表叉乘起来，在报表中进行分组扩展我们试比较一下两种做法的优缺点：第一种做法：1.数据集不需要对多表进行叉乘，取数速度快2.事实记录数据集可以在sql里先进行分组聚集操作，减少取过来的记录书，加快取数的速度和报表运算速度3.表头扩展直接对码表进行select操作，运算速度快4.交叉点汇总需要对事实记录表进行检索遍历，查找出和表头关联的记录进行汇总，交叉点的格子数远远大于表头单元格的个数，事实记录表的记录数也一般远远大于码表的记录数，每个交叉点都要对事实记录表遍历检索一次，运算速度非常慢第二种做法：1.数据集需要对码表和事实记录表进行叉乘，取数速度慢，但是一般情况下码表的字段数只有一两个，而且数据库有索引，记录数不是非常大的情况下慢不了很多2.在数据集sql里就可以对表头字段先进行分组聚集，这样取过来的记录数大大减少，加快了取数速度和报表的运算速度3.表头单元格是对事实记录表进行分组操作，然后再扩展，比第一种做法慢一些，但是由于对数据集只要进行一次的分组操作，因此慢不了太多4.交叉点汇总不需要再对事实记录表进行检索遍历了，而是直接对当前组集里的记录进行汇总，因此速度大大提高了总结：第二种的做法性能优于第一种1.1.2. 多源分片、主子报表尽量用多数据集看如下报表：图 1.4.这是一个比较典型的主子报表，主表一条记录对应子表多条记录，是个典型的一对多的关系，再引伸一下，一个主表可以对应多个子表，每个子表都是多条记录。

报表软件FineReport报表性能优化(2)巧用参数注入1. 问题描述对于多数据集关联报表，当数据很大时报表的展现速度就会很慢，或通过写sql语句又很复杂。

为此FineReport提供一种，既可加快报表的展现速度，又不用编写复杂的sql语句的方案。

即使用动态参数注入功能。

2. 原理动态参数注入，是通过注入的值对数据库中的数据进行操作的，只是取对应的数据，所以会提高报表的性能。

3. 示例∙新建模板展现多个关联数据表的数据SQL语句，ds1：SELECT * FROM [订单]SQL语句，ds2：SELECT * FROM 订单明细∙报表样式传统做法：先定义多个数据集，然后在报表中设置过滤条件，或使用连接将多个数据表定义成一个sql，但这两种方案会产生的一系列问题（具体下面有介绍）。

而使用动态参数注入的功能可解决大数量报表展现的速度，下面对比看下这三种做法。

3.1 设置过滤此方法是定义两个数据集查询出所有数据，然后在报表中设置过滤条件。

分页预览query_like.cpt，从日志中可看出，是将第二个数据集中的数据全部取出了，如下所示：注：对于数据量大的报表，若将数据全部取出会降低报表的性能，因此会降低报表的展现速度。

3.2 定义sql若是采用将两个数据集定义成一个数据集，则SQL语句为：select a.订单ID,订购日期,到货日期,发货日期,产品ID,单价,数量,进价,折扣 from 订单 a,订单明细 b where a.订单ID=b.订单ID注：当数据集很多时，这样定义sql很麻烦，看了也觉得很复杂。

3.3 使用动态参数注入∙修改sql语句将上述模板中，数据集ds2的sql语句，修改成：SELECT * FROM [订单明细] where 订单ID =${orderid}，并将参数orderid设置个默认值为订单ID中的一个值，如：10248。

∙参数注入设置双击原进行过滤的E2单元格，在弹出数据列对话框中，点击动态参数注入按钮，弹出动态参数注入对话框，然后点击插入：名字和值分别为数据集ds2的参数：orderid和数据集ds1对应数据列所在的单元格：A2，且同时删除过滤条件。

帆软报表实施方案一、前言随着信息化的发展，企业对数据分析和报表展示的需求日益增长。

而帆软报表作为一种专业的数据可视化工具，能够帮助企业快速、准确地分析数据，并将结果直观地展示给用户。

因此，本文将介绍帆软报表的实施方案，包括实施前的准备工作、实施过程中的关键步骤以及实施后的维护与优化。

二、实施前的准备工作1. 确定需求：在实施帆软报表之前，企业需要明确自己的需求。

包括需要分析的数据类型、报表展示的形式、用户的使用场景等。

只有明确了需求，才能有针对性地进行实施。

2. 数据准备：帆软报表需要依赖数据源进行数据分析和报表展示。

因此，在实施前，企业需要对数据进行清洗、整理、并建立相应的数据源，以便帆软报表的使用。

3. 确定技术架构：帆软报表可以部署在企业的服务器上，也可以作为SaaS服务使用。

因此，在实施前，企业需要确定自己的技术架构，包括硬件设施、网络环境等。

4. 培训人员：在实施帆软报表之前，企业需要对相关人员进行培训，包括报表设计、数据分析、系统维护等方面的知识。

三、实施过程中的关键步骤1. 系统部署：在确定了技术架构之后，企业需要进行帆软报表系统的部署工作。

包括安装、配置、测试等环节。

2. 数据集成：帆软报表需要连接到数据源才能进行数据分析和报表展示。

因此，企业需要进行数据集成工作，确保帆软报表能够正常访问数据源。

3. 报表设计：根据企业的需求，设计相应的报表模板。

包括报表的布局、图表的选择、数据的展示方式等。

4. 系统测试：在实施过程中，企业需要进行系统测试，确保帆软报表能够满足企业的需求，并且能够稳定运行。

四、实施后的维护与优化1. 系统维护：帆软报表作为企业的重要数据分析工具，需要进行定期的系统维护工作，包括数据源的更新、系统的升级、故障的排查等。

2. 报表优化：根据用户的反馈和实际使用情况，对报表进行优化，提高报表的展示效果和用户体验。

3. 安全管理：帆软报表涉及到企业的重要数据，因此需要加强安全管理工作，确保数据的安全和隐私。

中图法分类号 ：ＴＰ ３ １ １ 文献标识号 ：Ａ 文章 编号 ： １ ０ ０ ０ － ７ ０ ２ ４（ ２ ０ １ ３ ）０ ６ — ２ ２ ２ ８ — ０ ７
Ｆｏ ｒ ｍｕ ｌ ａ ｄ ｅ ｐ ｅ ｎ ｄ ｅ ｎ ｃ ｙ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ａ ｎ ｄ ｐ ｅ ｒ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｎ ｃ ｅ ｏ ｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｃ ａ ｌ ｃ ｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｓ ｐ ｒ ｅ ａ ｄ ｓ ｈ ｅ ｅ ｔ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ
（ １ ．天津 大学 管理 与经济 学部 ，天津 ３ ０ ０ ０ ７ ２ ；２ ．中国农 业银行 ，北 京 １ ０ ０ ０ ０ ５ ； ３ ．中国科 学院 数 学与 系统科 学研 究院 ，北京 １ ０ ０ １ ９ ０ ）
摘 要 ：为提 升 Ｗｅ ｂ 报表 系统中公 式计 算的效率 ，建立 了公式计算性 能优化 的模型 。提 出了一种公 式间依赖 关系分析的方
ＬＩ Ｊ ｕ ｎ ，ＣＡＯ Ｚ ｈ ｅ ｎ 。 ，ＹＡＮＧ Ｘｉ ａ ｏ — ｇ ｕ ａ ｎ ｇ 。
（ １ ．Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｎ ｄ Ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍｉ ｃ ｓ ， Ｔ ｉ ａ ｎ ｊ ｉ ｎ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｔ ｉ ａ ｎ ｉ ｉ ｎ ３ ０ ０ ０ ７ ２ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ；２ ．Ａ ｇ ｒ ｉ ｃ ｕ ｌ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｂ ａ ｎ ｋ ｏ ｆ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ，
２ ０ １ ３ 年 ６ 月
计 算 机 工 程 与设 计
ＣＯＭ ＰＵＴＥＲ ＥＮＧＩ ＮＥＥ ＲＩ ＮＧ ＡＮＤ ＤＥＳ Ｉ ＧＮ
Ｊ ｕ ｎ ． ２ ０ １ ３

报表优化方案引言在企业的运营和管理过程中，报表的生成和分析是一个重要的环节。

然而，在大量数据的处理过程中，常常遇到报表生成效率低下、数据量过大导致分析困难等问题。

为了提高报表生成和分析的效率，本文将介绍一些报表优化方案，旨在帮助企业更高效地处理报表数据。

1. 数据清洗和预处理在报表生成前，对数据进行清洗和预处理是提高报表生成效率的重要步骤。

这里介绍以下几个常用的数据清洗和预处理技术：1.1 数据去重在报表数据中存在重复的数据，对数据进行去重可以减小数据量，提高后续处理的效率。

1.2 数据格式统一数据来源可能有多个系统，每个系统的数据格式可能不一致。

在报表生成前，需要将各个系统的数据格式统一，便于后续处理。

1.3 数据筛选根据报表需求，对数据进行筛选，只选择需要的数据进行分析和展示。

这样可以减小数据量，提高报表生成和分析的速度。

2. 数据库索引优化在报表生成过程中，对数据库的索引进行优化可以提高数据查询的速度。

以下是一些常用的数据库索引优化方案：2.1 单列索引为报表生成过程中经常使用的列创建单列索引，可以显著提高查询速度。

2.2 联合索引如果多个列经常同时使用，可以创建联合索引，将这些列放在同一个索引中，提高查询效率。

2.3 覆盖索引如果查询只需要某几个列的数据，可以创建覆盖索引，只读取索引中的数据，而不需要读取整个数据行，可以减小磁盘IO和提高查询速度。

3. 缓存机制为了提高报表生成和分析的速度，可以引入缓存机制，将报表数据缓存在内存中，避免重复的数据查询和计算。

3.1 内存数据库将报表数据存储在内存数据库中，可以大大提高数据查询和计算的速度。

内存数据库具有读写速度快、支持并发操作、适合大规模数据存储等优点。

3.2 缓存技术利用缓存技术，将经常使用的报表数据缓存在内存中。

可以使用常用的缓存技术如Redis、Memcached等。

4. 多线程处理为了提高报表生成的速度，可以采用多线程处理的方式。