AWS物联网解决方案
王毅 亚马逊AWS 解决方案架构师，区域主管 2015年5月26日
? 2016, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
IoT 客户案例 powered by AWS
Industrial
Fleet Tracking And Monitoring
Oil Deposit Discovery
Street Lighting
DNA Sequencing Instruments
Equipment Management
Connected Car Device
Video Monitoring
Asset and vehicle Tracking
Consumer Smart Device Electronics
IoT 客户案例：远景能源
? 远景能源成立于2007年，是一 家全球领先的智慧能源技术服 务商 目前远景能源的客户使用量已 经达到了10GW（一千万千瓦） 基于云的“格林威治”系统可 以通过Wind OS来对风电场进 行运维，提供所有的远程监控 以及背后的分工预测、故障分 析、发电效率等。 目前已经迁移到AWS上的部分 应用让成本降低了将近20%， 并且由于AWS有预留实例的购 买选项，预计远景能源的成本 还可以再降低大约20%。
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IoT 客户案例：Dropcam
2009年在美国旧金山成立； 每分钟比YouTube多100小 时的上传量； 2013年，在C系列一轮融资 中获得资金3000万美元 ； 2014年6月，以5.55亿美元 被 Nest收购。
Dropcam 通过互联网给客户提供软件和硬件的视频监控
AWS如何支持物联网
物联网的关键挑战
全球联网-跨地域互联互通 弹性计算-云计算平台 智能分析-大数据分析 实时交互-事件驱动引擎 移动互联-移动服务平台
全球化部署，跨地域互联
用于全球业务的全球基础设施
12 区域
33 可用区 53 边缘节点
物联网是简单的？
其实它很复杂
安全
发现
扩展
协议 容量 规则 网络 预测
AWS物联网是一个完全托管的云平台，可以轻易的 管理连接的设备，安全的与其进行交互
可透过不同的网路与 通讯协议，安全的连 接与管理设备
抽取与过滤设备传回 的数据，并采取您定 义的规则操作
轻易的创建能全时可 靠与设备交互的应用
设备 SDK
设备安全与权限管理
设备网关
注册
规则引擎
设备之影
客户能与AWS云端做连结
医疗与生物技术
市政基础设施
智能家居
零售业
制造 物流与供应练
农业
教育
汽车
数据提升产品与服务价值
储存与离线分析
资料流入 Amazon Kinesis 温测与使用数据 数据过滤与规则引擎 在线监测
AWS物联网 - 整体流程
认证
相互身份验证和加密
规则引擎
依据规则与路由传递资 料给后端AWS 服务
AWS 服务 ----第三方服务
设备SDK
多种客户端连结库，进行身份 验证和交换信息
设备网关
通过MQTT和HTTP与设备通信
应用 影子
为设备间断性的连接能力保有持久的状态
注册
身份验证和管理你的设备
AWS物联网API
AWS物联网–设备连接安全性
支援多种协议的连接
透过MQTT或HTTP 连接 数以百万计的设备和应用
发布
弹性发布/订阅的代理
从1到10亿的设备连接，您不 需要做任何部属(Serverless)
安全模式
通过X509证书与TLS1.2 与客户端验证
订阅
AWS云服务的大门
注册
建立设备的身分证书和元数据
S3, Lambda, Amazon Kinesis, DynamoDB Amazon SNS 规则引擎
设备之影
应用与设备间可以透过RESTful API 同步彼 此间的状态
移动应用
设备之影
规则引擎
样式匹配采集数据发送到其他的服务或其他 的设备
注册
{Thing Name, Sensor Temp, , GetTemp(), Output LED}
端到端的安全策略
设备状态 设备利用率 设备追踪
ID Time Stamp GPS
策略
策略 策略 IAM 角色 IAM 角色
SDK
证书与私钥
规则引擎 AWS物联网
Thing/Device
AWS 服务
提高效率与更多的可预测性?减少浪费
温度传感器传输数据
AWS物联网的连接与验证
传感器数据传输到Amazon Kinesis，储存在S3 并 用Amazon 机器学习进行数据分析
AWS物联网根据抽取的数据触发规则引擎 AWS物联网的连接与验证 控制设备做待机状态以防止损坏 必要的运维报警
数据的河流形成大数据
基于AWS的云端大数据分析给物联网提供智慧 EMR：Hadoop in Cloud
数据管理 分析语言
Sources Sources 数据源 Amazon Kinesis
HDF S
Amazon EMR
Amazon RDS
AWS Data Pipeline Amazon RedShift Amazon S3 Amazon DynamoDB
实时大数据处理
基于AWS Kinesis实现实时的数据流采集与分析
Front End Authentication Authorization AZ AZ AZ Ordered stream of events supports multiple readers Aggregate and archive to S3
Real-time dashboards and alarms
Millions of sources producing 100s of terabytes per hour
Durable, highly consistent storage replicates data across three data centers (availability zones) A m azo n W eb S ervi ces Inexpensive: $0.028 per million puts Machine learning algorithms or sliding window analytics
Aggregate analysis in Hadoop or a data warehouse
物联网系统技术方案 南京绛门通讯科技股份有限公司 2016年12月
目录 一.前言 (4) 1.1.建设背景 (4) 1.2.设计原则 (4) 1.3.系统分析 (5) 系统说明 (5) 运行环境与开发模式的选择 (5) 可行性分析 (7) 四大特点 (8) 二.解决方案 (8) 2.1.总体方案设计 (8) 系统框架结构 (8) 总体系统架构 (10) 系统组网图 (11) 物理组网图 (12) 系统总体功能构架 (12) 2.2.应用层功能需求详细设计 (12) 登陆 (12) 采集设备管理 (13) 监控管理 (14)
告警管理 (15) 统计分析 (15) 系统管理 (16) 2.3.基础层功能设计 (16) 身份认证 (16) 账户管理 (17) 权限管理 (17) 提醒机制 (17) 日志管理 (17) 三.关键性技术 (18) 3.1.系统技术架构方面的技术路线 (18) 3.2.Mysql集群部署 (19) 3.3.Nginx负载均衡 (20) 3.4.地图接口/工作流引擎集成/报表工具 (21) 四.性能配置 (21) 4.1.业务指标 (21) 4.2.性能指标 (22) 五.软硬件配置清单 (22) 5.1.软件方案 (22) 5.2.硬件方案 (23)
六.项目资金预估 (24) 七.项目实际计划 (24) 一. 前言 1.1.建设背景 物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。其在2011年的产业规模超过2600亿元人民币。构成物联网产业五个层级的支撑层、感知层、传输层、平台层，以及应用层分别占物联网产业规模的2.7%、22.0%、33.1%、37.5%和4.7%。而物联网感知层、传输层参与厂商众多，成为产业中竞争最为激烈的领域。 1.2.设计原则 1、基础性和整体性 整个系统的各种软件应符合国际、国家及行业相关标准。 2、技术的先进、实用性 目前技术发展迅速，本系统需要考虑未来的扩展性，在采用的技术方面应体现先进、实用，才能确保本项目建设结束后相当一段时间内技术不落后。 由于此项目是工程建设项目，不是科研项目，所以使用先进技术并不能使用未经验证的、不成熟的技术和概念，而是以先进的、成功的理念为核心的成熟技术的组合。 3、系统的开放性、可扩展性和安全性 开放的结构意味着通信协议的开放和数据与数据结构的开放和共享。通信协议开放，系统接口透明，便于与其它系统组网，实现系统的集成与资源共享；数据与数据
EMCP物联网云平台系统 1.EMCP物联网云平台简介——工业云组态 EMCP是一个工业级，服务于工业、农业、商业用户的综合性物联网云平台，支持多用户、跨行业、跨设备无缝接入。企业通过EMCP平台无需编程，无需安装运行软件，无需聘请IT工程师，即可快速便捷的实现产品/系统的物联网升级，打造企业专属的物联网云平台。 通过EMCP平台的可实现手机版组态软件功能，用户只需关注自己产品（如仪表/设备/系统）的生产和研发，而无需关注网络侧如何实现的难题。术业有专攻，EMCP平台作为完整的物联网集合体将数据传输、处理、存储、展示、用户管理、报警等功能进行打包，用户只需登录平台进行二次开发即可，从而大大降低了用户在使用物联网技术的门槛。从而轻松易举的实现工业设备远程监控。 该平台的功能结构分为前台和后台两大类，其中前台的功能有：系统登录、设备列表，设备地图、数据展示等功能，后台则分为设备管理、模块管理、数据规则管理、账号管理等功能。其结构示意图如下所示： 普通账号管 理 员 账 号 模 块 查 看 新 增 模 块 删 除 模 块 远 程 配 置 设 备 显 示 设 备 查 看 查 看 设 备 新 增 设 备 修 改 设 备 删 除 设 备 查 看 设 备 位 置 进 入 设 备 列 表 展 示 组 态 展 示 查 询 数 据 规 则 新 增 数 据 规 则 删 除 数 据 规 则 操 作 数 据 规 则 查 询 账 号 新 增 账 号 删 除 账 号 修 改 账 号 账 号 授 权图1.1 EMCP功能结构示意图
2.EMCP前台功能介绍 2.1系统登录模块 本系统登录界面如图2.1所示，用户分为普通用户和运维用户。普通用户账号由运维用户分配，只具有前台访问的功能；而运维用户账号则由平台管理人员分配，具有前台访问功能和后台管理功能。 图2.1 系统登录界面 登录界面的顶部有一个语言切换的功能，可以实现中文和英文之间的一键互换，如果用户忘记密码则可以通过点击忘记密码来找回密码。具体操作流程如图2.2所示。
工业物联网网络安全解决方案白皮书 2018-2019
目录 1 工业物联网信息安全背景 (1) 1.1工业物联网基本概念 (1) 1.2工业物联网发展形势 (1) 1.3工业物联网安全政策 (3) 1.4工业物联网重大信息安全事件 (4) 2 工业物联网信息安全威胁 (6) 2.1工业物联网网络结构 (6) 2.2工业物联网信息安全威胁分析 (7) 2.2.1应用层安全威胁分析 (7) 2.2.2网络层安全威胁分析 (8) 2.2.3感知层安全威胁分析 (9) 3 工业物联网信息安全需求 (11) 3.1应用层安全需求 (11) 3.2网络层安全需求 (12) 3.3感知层安全需求 (12) 4 工业物联网网络安全解决方案 (13) 4.1整体方案设计 (13) 4.2参考依据 (15) 4.3典型应用场景 (15) 4.3.1仓储物流场景 (16) 4.3.2 油气开采场景 (19)
4.3.3 智慧办公场景 (25) 5 相关安全产品简介 (27) 5.1 安全产品 (27) 5.1.1 应用层 (27) 5.1.2 网络层 (34) 5.1.3 感知层 (38) 5.2 安全服务 (42) 5.2.1 IIOT 代码审计 (42) 5.2.2 IIOT 漏洞扫描 (45) 5.2.3 IIOT 渗透测试 (46)
1 工业物联网信息安全背景 1.1工业物联网基本概念 根据国际电信联盟(I T U)的定义，物联网主要解决物品与物品(T h i n g t o T h i n g,T2T)，人与物品(H u m a n t o T h i n g,H2T)，人与人(H u m a n t o H u m a n,H2H)之间的互连。但是与传统互联网不同的是,H2T是指人利用通用装置与物品之间的连接,从而使得物品连接更加的简化，而H2H是指人之间不依赖于P C而进行的互连。因为互联网并没有考虑到对于任何物品连接的问题，故我们使用物联网来解决这个传统意义上的问题。物联网顾名思义就是连接物品的网络,许多学者讨论物联网中，经常会引入一个M2M的概念,可以解释成为人到人(M a n t o M a n)、人到机器(M a n t o M a c h i n e)、机器到机器从本质上而言，在人与机器、机器与机器的交互，大部分是为了实现人与人之间的信息交互。 与工业互联网的重点不同，工业互联网目标是融合互联网与工业，打破工业生产的全生命周期，从产品的设计、研发、生产制造、营销、服务构成了闭环，彻底改变工业的生产模式。而工业物联网作为物联网技术在工业领域的应用，其特点是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。 目前，工业物联网广泛应用于制造业、物流和交通运输业、能源和公用电力事业、航空航天、煤矿、石油和天然气、采矿、冶金等各个工业领域。 1.2工业物联网发展形势 工业物联网是一个新概念，是传统工业自动化和工业信息化结合发展到一定阶段的产物。 1
2016年秋|物联网技术基础|本科（试卷） 1. 以下关于EPC-96I型编码标准的描述中错误的是( )。 (A) 用来标识是哪一类产品的对象分类字段长度为24位 (B) 用来标识产品是由哪个厂家生产的域名管理字段长度为28位 (C) 用来标识每一件产品的序列号字段长度为36位 (D) 用来标识编码标准版本的版本号字段长度为6位 分值：2 2. 以下关于入侵检测系统特征的描述中，错误的是( )。 (A) 监测和发现可能存在的攻击行为，采取相应的防护手段 (B) 重点评估DBMS系统和数据的完整性 (C) 检查系统的配置和漏洞 (D) 对异常行为的统计分析，识别攻击类型，并向网络管理人员报警 分值：2 3. 基于物联网的智能安防系统不具有的特点是( )。 (A) 覆盖范围更
小 (B) 更实时 (C) 更全面 (D) 更智慧 分值：2 4. 以下关于ADSL接入技术的描述中错误的是( )。 (A) 从互联网下载文档的信道称为上行信道 (B) 数字用户线是指从用户家庭、办公室到本地电话交换中心的一对电话线 (C) 家庭用户需要的下行信道与上行信道的带宽是不对称的 ADSL技术可以最大限度地保护电信运营商在组建电话交换网方面的投 (D) 资 分值：2 5. 以下关于数据增长特点的描述中错误的是( )。 新的数据种类与新的数据来源在不断增 (A) 长
(B) 同一类数据的数据量在快速增长 (C) 数据量单位的增长在加快 (D) 数据增长的速度在加快 分值：2 6. 基于物联网技术的环境监测网络不具有的特点是( )。 监测更加精 (A) 细 监测更加全 (B) 面 监测数据更 (C) 少 监测更加实 (D) 时 分值：2 7. 下面关于智能医疗环境中的医院信息系统的描述中错误的是( )。
2016年－2020年物联网公司“十三五”发展规划 目录 第1章公司现状及形势分析 (1) 1.1公司现状 (1) 1.2形势分析 (2) 1.2.1物联网分析 (2) 1.2.2国际发展形势 (4) 1.2.3国内发展形势 (4) 1.2.4内部形势分析 (6) 第2章公司发展思路、目标和规划战略 (9) 2.1发展思路 (9) 2.2发展目标 (10) 2.2.1总体目标 (10) 2.2.2年度分解目标 (10) 2.3规划战略 (10) 2.3.1产业结构规划 (10) 2.3.2技术路线规划 (11) 2.3.3市场发展规划 (11) 2.3.4人才发展战略 (12) 2.3.5资质认证规划 (12) 2.3.6知识产权战略 (12) 2.3.7对外合作交流 (12) 第3章重点行业分析 (13) 第4章保障措施 (13) 4.1完善公司治理结构 (13) 4.2增强全面风险管理 (14) 4.3健全质量管理 (14) 4.4开源节流优化资金资源配置 (14) 4.5搭建信息管理平台 (15) 4.7完善企业资质建设 (15) 4.8推进创新体系建设和发展方式转变 (15) 4.9打造团结务实的企业文化 (15)
第1章公司现状及形势分析 1.1公司现状 公司自？？年成立以来，经过？年时间的励精图治，发展壮大，于20？年底已实现“营业收入？亿元，工业总产值？亿元，利润总额？万元”的初期发展目标，为公司在十三五的发展奠定了良好的基础。 十二五期间，公司在物联网产业领域以设备制造和信息系统研发为产业切入点，专注于物联网RFID、传感、通信、视频监控、软件和中间件等技术的研究，先后研制了多款物联网硬件设备和软件系统产品。同时公司以应用为拉动，深耕行业应用，积累核心技术，深入挖掘需求，建设实施了多项在智能溯源、智能安防、智能医药、智能家居、智能物流等行业领域的物联网典型示范应用工程，初步在专业市场方面形成了优势地位。 公司把核心知识产权放在首位，共申请物联网相关技术专利34项，其中发明专利11项、外观设计专利6项、实用新型专利17项，正在申报专利10余项。 公司高度重视企业资质的申请和认证工作，先后通过了高新技术企业、软件企业，ISO9001质量管理体系等资质认证。同时，公司也高度关注自身在物联网行业地位的拓展，先后荣获多项国家、地方物联网奖项和荣誉，在物联网行业崭露头角。 经过十二五发展，公司逐步完善组织架构，初步建立起一支核心
0102
0301
02 03 服务物联网 工业4.0 工业物联网 11 33 59 Contents 阔地教育: 云端课堂，让人人享有优质教育机会 “按图索骥”，提升读者体验和图书馆效率全家升级能耗，护航“食安”锁住会员的胃同仁堂推动数字化改造，消费体验全面升级家乐福拥抱数字创新，打造差异化服务凯胜绿能: 打造安全环保的智慧巴士 62 6670737679 讯飞“听见”: 语音人工智能技术的集大成者“智能建设”如何改变传统工程机械行业“一企一证一卡”，拧紧排污阀门森林智能监控，防火于未“燃” 当虹科技: IP多画智能监控，保障城市安全看澳洲大型农场如何变身智慧农场 364044485154 数字化车间助力海信质效双升 梦天木门: 家具“定产销”的智能化之路直击食品饮料包装，高速检测升级路 “双剑合璧”成就机床产业升级AGV、机床和产线三线联动，迈向“无人工厂”怡丰机器人: 以技术力量，扩展AGV市场应用 141720 232629 04060882 研华科技及全球服务网点研华全产业物联网解决方案架构卷首语: 以生态圈力量，加速物联网落地后记&致谢 产业洞察--集产业生态，助力中国“智”造转型产业洞察--打造WISE- PaaS联盟，推动物联网落地产业洞察--助推业态融合，加速“智能”服务落地
0405 设计中心制造中心CTOS中心物流中心服务中心维修中心 研华科技及全球服务网点 研华科技是全球智能系统的领导厂商，以先进技术和可靠品质成为客户值得信赖的国际品牌。自1983年成立至今，研华全球分支机构遍及在23个国家，拥有专职员工超过8000名。联合多家合作伙伴形成了强大的技术服务和营销网络，为客户提供真正全球化布局、本土化响应的便捷服务。研华以智能地球的推手为企业使命，并以“驱动智慧城市创新 共建物联产业典范”为目标，协助各产业加速其智能化经营，致力成为智能城市及物联网领域中最具关键影响力的全球企业。
2016年物联网发展机遇分析 东兴证券分布通信行业深度报告《东风已至万“物”迎春》，对2016年物联网的发展和投资作出了具体分析指导，其中 对2016年物联网发展机遇作出了如下分析：1.行业应用重 点关注智慧医疗、智慧城市和车联网1.1行业应用是物联网应用层变现的主要途径。随着物联网进入实质发展和规模推进期，大企业争相布局物联网服务平台，积极推进行业应用解决方案，拓展行业应用领域，逐步实现规模扩张，如宜通世纪。企业通过物联网行业应用实现转型，提升流量价值和行业应用变现。其中最具代表性的企业为处于物联网网络层的国际运营商AT&T，面对主营业务收入大幅放缓和行业竞争环境加剧不利局面，积极构建物联网平台，布局物联网产业生态，提升流量价值。按照产业价值分类来看，传感器/ 芯片厂商为主的感知层约占整体产业价值的15%，运营商为主的网络层约占总体价值的15%，以服务提供商为主的应用层占据剩余的70%。1.2智慧医疗、智慧城市和车联网将成为行业应用关键战场。物联网应用已渗透到经济生活的各个领域，用户对物联网应用需求日渐旺盛。根据PROGRESS 调研报告，物联网关键战场将逐渐从智能家居、可穿戴、运动/健康转为智慧医疗、智慧城市和车联网。1.2.1智慧医疗 智慧医疗匹配医患需求。生老病死为人的一个完整生命周期，
这一过程中，决定人生命长短的关键因素之一便是获得的医疗救助和健康意识的培养。现阶段，治病难、看病难等诸多问题凸出，从“号贩子”等社会现象便可知，老百姓遇到大病小灾的情况下，能够获得及时便捷的医疗服务难度较大，同时，人口老龄化趋势越来越明显，国人健康关注度逐步提升。智慧医疗建设医疗信息完整、以人为中心的医疗信息管理和服务体系，在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，解决健康信息孤岛、生理数据完整性差等问题。目前，智慧医疗解决方案中行业APP应用、“一卡通、”CDR系统比较突出，但属于智慧医疗应用的初级阶段。随着技术和应用的发展，智慧医疗将由功能应用向以用户服务为中心转变，用户获得自身的实时健康数据，同时，借助可穿戴设备向医疗平台传输数据并存储，在发生数据变化或出现症状时，用户将得到实时的远程医疗救助。APP：用户在手机上进行专家预约挂号、信息录入、智能导诊等。通过家庭监测、私人医生、快速预约、图文咨询、健康档案、在线报告、现场导医、专业资讯等功能连接，实现医生咨询、疾病诊疗。医疗一卡通：通过国家居民社保卡建设，逐步实现在联网医疗卫生机构间通用，解决区域内医疗费用统一支付等问题。CDR系统：医院对病例的症状、诊疗情况、医嘱信息、用药效果等海量数据进行存储，通过数据查询为医生提供丰富的参考案例，辅
随着经济的不断发展，市场上的产品种类也愈加丰富，产品种类众多，包装形式多种多样，等原因，极易导致不法商家趁虚而入，将各种假冒伪劣产品掺入市场，不仅会影响正规企业的形象，更会给消费者带来极大困扰，疫苗造假等问题，甚至严重影响了消费者的生命安全。无论是企业保护自身合法权益，还是消费者维护自身生命、财产安全，建立统一物品追溯体系，允许企业和消费者自由核查都已经是必须考虑的问题。 中易云基于物联网综合管理系统，采用物联网、云计算、RFID等相关技术，构建商品溯源平台，通过“一物一码”的形式，协助企业大家防窜，保护消费者舌尖上的安全。 系统功能： 1、商家入驻 中易云的溯源平台，允许接入商品从生产到销售过程中的过程，各个阶段的商家都可以入住系统，接受监督检查。对于多家分销商、代理商，也可以批量导入，并在按区域标注在地图上，以便寻找。 2、防伪码生成 防伪码中包含了每个产品批次的各种信息，是溯源系统中必不可少的部分。 系统支持自动生成、重新生成防伪码等功能，并且支持该防伪码下批次、产品鉴伪记录删除等功能。
3、产品管理 系统支持产品管理功能，用户可以对产品类别、批次等内容进行管理，可以想用户展示产品的生产的厂家、许可证号，规格、包装图片等信息。 用户可以在批次管理中查看批次产品的生产步骤和产品详情，步骤可以明确到执行人，产品详情可以生成防伪码，并显示鉴伪记录等。
4、全流程监控 系统支持视频功能，企业可以将各批次产品生产过程的视频上传到服务器上，或对接现场视频设备，展示实时状况，消费者可以通过扫码在手机上查看目标批次的生产视频或实时视频。
5、溯源数据统计 易云系统有强大的报表统计功能，用户将任意可统计数据生成报表，如产量、生产运输时温湿度数据、各阶段扫码次数等等。 用户只需在新建统计时为该报表添加所需的字段并配置好数据来源，即可将某一数据源的数据制成报表向企业或消费者展示。 6、仓储物流管理 系统支持产品库存和物流信息的统计管理，可以将厂家、中转仓库、物流、销售仓库的记录进行统计，让厂家、经销商可以一目了然地了解产品库存运输状况。
《信息安全技术物联网数据传输安全技术要求》 国家标准编制说明 一、工作简况 1.1任务来源 物联网被认为是下一代IT潮流，设备将能够通过网络传输客户和产品数据。汽车、冰箱和其他设备连接物联网后，都可以产生并传输数据，指导公司的产品销售和创新。同时，消费者也可以使用连接物联网的设备收集自己的信息，比如现在的智能手环可以收集每天走多少步，心跳次数和睡眠质量等数据。 目前，物联网领域标准不一，让物联网市场碎片化。例如智能家居系统使用一套标准，医疗健康系统优势一套标准，甚至同样的领域，厂商的软件也指支持自己的设备。没有厂商愿意生产支持所有设备的通用程序，因此，集成数据和创建无缝的客户体验就成了难题。特别地，物联网安全标准的缺乏也让用户担心不同的设备如何保护客户数据的隐私和安全。隐私和安全是市场的敏感区域，如果物联网不能够保护好数据，很可能陷入危险的境地。” 有鉴于此，为了推进物联网产业在中国快速、健康的发展，2014年12月，全国信息安全标准化技术委员会将“信息安全技术物联网数据传输安全技术要求”课题下达给北京工业大学。 本标准工作组由北京工业大学、中国电子技术标准化研究院、中央财经大学、公安部第三研究所、中国科学院软件研究所、北京邮电大学、西安电子科技大学、无锡物联网产业研究院等组成。 本项目最终成果为：《信息安全技术物联网数据传输安全技术要求》国家标准。 1.2主要工作过程 主要工作过程如下： 1)2015年3-4月，课题组结合各参与单位的意见和实际系统的安全测评，进行任务研究分工，研究国内外相关标准内容，结合实际情况和各成员返回意见对标准草案编制方案进行了初步规划。 2)2015年5月，明确标准研制思路，项目组编制标准草案。 3)2015年6月，组织了标准草案研讨会，讨论已制定内容，根据研讨会各
NB-IOT智能水表解决方案白皮书 中国移动通信集团有限公司 中国移动物联网联盟 2018年12月
目录 NB-IOT智能水表解决方案白皮书 0 1.序言 (3) 2.行业背景 (3) 2.1 行业痛点 (3) 2.2行业发展及趋势 (4) 2.3 市场前景 (6) 2.3.1 水务行业市场前景 (6) 2.3.2 智能水表市场前景 (7) 3.行业解决方案 (8) 3.1 整体解决方案介绍 (8) 3.1.1终端层 (8) 3.1.2网络层 (8) 3.1.3平台层 (9) 3.1.4应用层 (10) 3.2水务应用性能指标 (10) 3.3安全性要求 (10) 4.业务功能及流程 (11) 4.1表计安装 (11) 4.2 表计终端上线 (12) 4.3周期性业务上报 (14)
4.4用户缴费 (15) 4.5异常信息处理流程 (16) 5.方案设计 (17) 5.1低功耗设计 (17) 5.2覆盖&性能 (18) 5.3错峰离散 (19) 5.4问题定位 (19) 5.5 FOTA升级 (20) 5.6话务模型 (20) 5.7 IoT应用使能平台 (21) 5.7连接管理平台 (22) 6.NB-IOT智慧水务应用价值 (23) 7.业务场景及商业模式 (23) 7.1业务场景 (23) 7.2 商务模式 (25)
1.序言 本文主要介绍NB-IOT在水务行业的应用，行业目前存在的问题，及NB-IOT技术为水务行业带来了哪些改变，解决了哪些难题。介绍了NB-IOT智慧水务整体解决方案，并对相关技术规范应用、业务功能及流程的进行了设计与约束、定义NB-IoT水表的基本功能集、实现流程，并提供方案设计建议。 本文主要目的是服务于中国移动智慧水务相关业务开展主要有几个作用：1、约束行业业务的实现；2、给水务行业从业人员、运营商网络人员了解行业发展趋势及相关技术规范，如包括配置、安装、升级、性能指标等。 2.行业背景 “十三五”时期（2016-2020年）将是我国全面建成小康社会，实现中华民族伟大复兴中国梦的关键时期，资源、能源发展面临前所未有的机遇和挑战，水资源在我国资源中占据重要地位。在国家继续深化改革的政策指引下，水务行业的发展环境将发生显著变化,水务行业的不断发展将及大的推动智能水表的发展。 当前,传统智能水表在解决水务客户痛点时存在许多问题,比如数据传输不稳定、功耗高和抄表成功率低等。而NB-loT具有高安全、广覆盖、大连接、低功耗和低成本等特点,可以较好的解决上述问题,并更好的满足水务客户的发展需求。 智能水表行业作为一个可持续发展的行业，市场前景广阔。目前我国正处于传统机械式水表向物联网水表的转换阶段，物联网水表凭借其安全性、便捷性、智能性等优点将成为市场上的主流产品。 2.1 行业痛点 近年来城市水务取得了巨大的发展,但由于城市水务业务涉及城市安全、百姓服务满意、企业自身盈利、区域能源供需平衡等多方挑战,水务企业运营也一直存在 诸多管理难题。 抄表难，缺乏快速有效的抄表手段，由于传统工作方式效率低下，后台计费系统往往月末待集中进行计费出账。
? 1.（）将带来全球第三次信息化浪潮。（单选题3分）得分：3分 ? A.互联网 ? B.物联网 ? C.移动通信网 ? D.个人计算机 ? 2.传感网最早源自（）需求。（单选题3分）得分：3分 ? A.医疗 ? B.军事 ? C.民用 ? D.教育 ? 3.2008年11月，（）发表了《智慧地球：下一代领导人议程》，正式提出“智慧地球”设想。（单选题3分）得分：3分 ? A.日本i-Japan计划 ? B.美国IBM公司 ? C.欧盟 ? D.欧洲物联网研究项目工作组（CERP-IoT） ? 4.三网融合指（）三大网络通过技术改造，能够提供包括语音、数据、图像等综合多媒体的通信业务。（单选题3分）得分：3分 ? A.电信网、计算机网、广播网 ? B.互联网、电信网、有线电视网 ? C.电信网、广播网、有线电视网 ? D.电信网、计算机网、有线电视网
? 5.物联网的通信对象是（）。（单选题3分）得分：3分 ? A.物对物、物对人、人对人 ? B.物对物、物对机、机对人 ? C.物对物 ? D.物对物、物对人 ? 6.国内最大的研究物联网的组织是（）。（单选题3分）得分：3分 ? A.中国移动 ? B.中国电信 ? C.中国联通 ? D.中国科学院 ?7.物联网概念最早是由（）提出的。（单选题3分）得分：3分 ? A.国际标准化组织（ISO) ? B.国际电信联盟（ITU） ? C.麻省理工学院（MIT） ? D.美国电气和电子工程师协会（IEEE） ?8.按照功能，中国科学院上海浦东科技园绿色智能城网可被划分为（）。（单选题3分）得分：3分 ? A.分散式系统、能源总线系统、区域供热供冷系统 ? B.分散式系统、能源总线系统、区域供冷供热系统、蓄能系统 ? C.产能系统、用能系统、微电网、微热网 ? D.产能系统、用能系统、微电网、微热网、危化品系统
xx农业物联网+战略 ——基于大数据xx应用的解决方案目录 一、农业发展的几个阶段 (1) 二、智慧农业战略平台基本架构 (2) 三、平台的基本功能模块 (2) 四、平台的智能化控制 (3) 五、生产管理服务平台 (3) 六、农户智能管理系统 (3) 七、农产品溯源服务平台 (3) 八、移动可信查询终端 (4) 一、农业发展的几个阶段 1．农业 1.0时代（原始农业）： 以人力为主，辅以简单的生产工具实现劳作。 2．农业
2.0时代（机械农业）： 以大型农机具替代人力生产，提供效率。 3．农业 3.0时代（现代农业）： 以自动化生产、规模化种植（养殖）增产增效。 4．农业 4.0时代（xx农业）： 以物联网为依托，结合移动互联网实现大数据和云应用，通过精准把控风险、监管过程、追查结果来实现智慧农业的平台化战略。二、智慧农业战略平台基本架构 通过基础设备、核心技术、平台服务、服务范围和终端用户实现整体平台的假设。 1．基础设备包括物联网传感器、控制器、数据存储和通信单元实现对物联网感知层、传输层的假设。 2．核心技术包含标准化接口平台、数据安全加密传输存储、数据建模应用和服务器端、web端、PC端、手机端的客户端应用。 3．平台服务包括管理服务（种植管理、行政管理、加工管理、专家坐堂、决策分析）和监控服务（远程监控、自动化监控）。 4．服务范围包括种植业、林业、水利、畜牧业、渔业等。 5．终端用户包括行政管理端、生产种植端、产业链和消费端。 三、平台的基本功能模块 1．行政管理端可供政府机构、行业协会、企业使用，保护大数据采集监控平台，智能化控制平台。
2．生产种植端包括农业合作社、农户使用的农业生产管理服务平台和农户智能管理服务平台。 3．产业链在生产加工和仓储物流时使用的专家库云平台，政务管理服务平台。 4．消费端供渠道和消费者使用的农业溯源服务平台和移动可信查询终端。 四、平台的智能化控制 1．实现对特定设备的接管。 2．通过阈值配置及预案管理实现全自动化。 3．声光电一体化异常触发警报。 五、生产管理服务平台 1．合作社间独立账户，信息安全保密，可实现产供销业务流程，降低手工记账风险。 2．农机调度系统可实现农机实时位置监控和历史轨迹查询，农机手与指挥中心实时通讯，机手、地块、农机、作业动态绑定，根据实际任务完成情况进行绩效考核。 六、农户智能管理系统 1．农务信息自查。 2．常见病情回复。 3．疑难杂症会诊。 七、农产品溯源服务平台 1．溯源（静态溯源、实施溯源）。 2．检验报告。 3．各类证书。
物联网标识白皮书 （2013年） 工业和信息化部电信研究院 2013年5月
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工业和信息化部电信研究院发表《物联网标识白皮书》旨在与业 界同仁分享在物联网标识领域的研究成果。 近年来，物联网的相关技术、应用与产业发展引起了全球范围的广泛关注，已经成为当前世界新一轮经济和科技发展的战略制高点。物联网突破了人与人之间的通信模式，引入对物理世界的感知和控制，使得人与物、物与物间的通信与协作成为可能。而作为用于识别和区分不同物理和逻辑实体以及信息资源的物联网标识则是实现以上通信与应用的基础和前提。目前，物联网标识研究已经成为国际和国内的研究热点之一，各领域出现了成熟程度不一、应用范围不等的多种标识体系，也呈现了众多标识技术共存且应用现状复杂的状态。 本白皮书对物联网标识的概念、标识的解析以及标识的管理进行 了分析，总结提出了物联网标识体系。在对标识发展现状和趋势进行 研究的基础上，分析了我国物联网标识发展面临的挑战，提出了我国 物联网标识发展思考与建议，希望能为业界提供有价值的参考。
一、物联网标识概述 物联网是通信网和互联网的网络延伸和应用拓展，是新一代信息技术的高度集成和综合运用，它利用感知技术与智能装置对物理世界进行感知识别，通过网络传输互联，进行计算、处理和知识挖掘，实现人与物、物与物的信息交互和无缝链接，以达到对物理世界实时控制、精确管理和科学决策的目的。 在物联网中，为了实现人与物、物与物的通信以及各类应用，需要利用标识来对人和物等对象、终端和设备等网络节点以及各类业务应用进行识别，并通过标识解析与寻址等技术进行翻译、映射和转换，以获取相应的地址或关联信息。 (一) 物联网标识概念 物联网标识用于在一定范围内唯一识别物联网中的物理和逻辑 实体、资源、服务，使网络、应用能够基于其对目标对象进行控制和管理，以及进行相关信息的获取、处理、传送与交换。 (二) 物联网标识体系 基于识别目标、应用场景、技术特点等不同，物联网标识可以分成对象标识、通信标识和应用标识三类。一套完整的物联网应用流程需由这三类标识共同配合完成。 结合物联网分层体系架构、标识分类、标识形态和配套分配管理要求，可总结规划物联网标识体系如图1 所示。
物联网安全白皮书 （2018年）
前言 自2005年国际电信联盟（ITU）正式提出“物联网”这一概念以来，物联网在全球范围内迅速获得认可，并成为信息产业革命第三次浪潮和第四次工业革命的核心支撑。物联网技术的发展创新，深刻改变着传统产业形态和社会生活方式，催生了大量新产品、新服务、新模式，引发了产业、经济和社会发展新浪潮。 与此同时，数以亿计的设备接入物联网，物联网产业规模不断壮大，针对用户隐私、基础网络环境的安全攻击不断增多，网络安全问题已成为限制物联网服务广泛部署的障碍之一。 为促进物联网及其生态系统的健康发展，控制物联网面临的安全风险，我院与中国移动通信集团有限公司信息安全管理与运行中心牵头，联合中移物联网有限公司联合、360企业安全集团、北京神州绿盟科技有限公司共同研究编制物联网安全白皮书（2018）。 本白皮书从物联网安全发展态势出发，从物联网服务端系统、终端系统以及通信网络三个方面，分析物联网面临的安全风险，构建物联网安全防护策略框架，并提出物联网安全技术未来发展方向及建议。
目录 一、物联网安全发展态势 (1) （一）全球物联网市场规模快速增长，安全支出持续增加 (1) （二）物联网系统直接暴露于互联网，容易遭到网络攻击 (3) （三）物联网安全风险威胁用户隐私保护，冲击关键信息基础设施安全 (6) 二、物联网安全风险分析 (7) （一）物联网应用系统模型 (7) （二）物联网服务端安全风险 (9) （三）物联网终端安全风险 (11) （四）物联网通信网络安全风险 (14) （五）各典型应用场景风险分析 (15) 三、物联网安全防护策略 (18) （一）物联网安全防护策略框架 (18) （二）物联网服务端安全防护策略 (19) （三）物联网终端安全防护策略 (21) （四）物联网通信网络安全防护策略 (22) 四、物联网安全未来发展展望 (24) （一）推动物联网安全技术标准落地及合规性检测 (24) （二）以攻促防推进物联网安全技术发展 (25) （三）构建物联网全生命周期立体防御体系 (25) （四）联合行业力量打造物联网安全生态 (26) （五）探索新技术在物联网安全领域的应用 (26)
物联网私有云平台系统解决方案
目录 第一章背景 (3) 1.1挑战 (3) 1.2机遇 (3) 第二章需求分析 (4) 2.1现状分析 (4) 2.2需求分析 (4) 第三章方案设计 (5) 3.1总体规划、分步实施 (5) 3.2立足现状、稳妥推进 (5) 3.3 滚动推进、持续改进 (5) 3.4 重点突出、以点带面 (5) 第四章方案设计 (6) 4.1物联网私有云系统架构 (6) 4.1.1系统架构 (6) 4.1.3系统数据流程 (7) 4.2方案详细设计 (7) 4.3数据传输 (8) 4.4数据规则引擎（定制） (9) 4.4数据存储 (9) 4.5数据分析处理 (10) 4.6前端web展示 (11) 4.6.1物联网私有云平台搭建 (11) 4.6.2用户中心 (19) 4.6.3日志及报警审计 (22) 4.7数据安全 (24) 4.7.1用户数据隐私 (25) 4.7.2访问许可验证 (25) 4.7.3用户数据分离 (26) 4.7.4攻击防范机制 (26) 4.7.5丰富的智能硬件接入方案 (26) 第五章案例解析 (26) 5.1成功案例 (26) 5.2方案优势 (28)
第一章背景 1.1挑战 物联网是指利用传感技术、RFID标签、嵌入式系统技术等，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大的网络，其目的是将所有物品与互联网连接在一起以用于识别和管理-----也就是目前国内市场热炒的“互联网+”的概念的一种具象化表现。物联网应用行业为多学科，多领域交叉产业，涉及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业检测等等。 随着市场经济的不断发展，市场对物联网行业的以来也越来越大。我国于2009年8月提出“感知中国”以来，物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，在中国受到了极大的关注。据预测，2020年全球物联网产业产值将是互联网的30倍，仅中国物联网产业产值将超过5万亿。目前，我国已形成从材料、技术、器件、系统到网络的完整产业链，物联网产业规模已达数千亿的规模。 虽然市场前景较好，但目前针对国内企业，物联网应用也面临着相当的困局，例如：企业内部生产业务与物流管理上下脱节，缺乏基本的信息互通及共享；目前大多数企业依然为劳动密集型企业，整个生产过程缺乏智能化管理（缺乏智能物料控制、生产设备监测，生产流程优化控制等）；产品售后服务追踪机制缺乏，导致用户感知较差； 1.2机遇 机遇1加速发展机遇 通过建设现代化企业物联网管理体系来加速企业的发展，包括产品生产环节、成本控制环节、绩效优化环节、产品流转环节、产品售后环节等整个企业各部门。 机遇2管理机制提升机遇 在通过技术手段建设工作效率体系的前提下，从管理机制上进行一次变革。从而建立“技改+人改”的双效管理体系，从根本上改变原有的企业滞后、拖沓的现状。 机遇3服务提升机遇 通过建立企业物联网私有云管理体系，提高整体人员的精神面貌，从而“曲
物联网安全芯片需求和应用白皮书 中国移动通信集团有限公司 中国移动物联网联盟 2018年12月
前言 近年来，随着物联网的迅速发展，物联网安全事件频发。一方面，物联网设备被利用于攻击互联网基础设施，如利用了大量摄像头的Mirai僵尸网络攻击事件导致大规模断网；另一方面，网络安全事件也深刻影响了物联网领域，如勒索病毒对物联网关键基础设施的攻击导致电网、工业控制系统、水处理设备等物联网关键基础设施失效。物联网设备一旦出现安全问题，除了带来财产损失，还可能造成人身伤害和公共基础设施被破坏，甚至危害生命安全和社会安定。 物联网终端形态和功能丰富多样，终端的软硬件能力和物联网业务系统的安全需求也千差万别，这些都为物联网终端和物联网业务的安全保障带来巨大的挑战。 安全芯片具有多种物理防御措施，能提供独立的数据存储和安全运行环境，具备出色的密码计算能力，可为物联网终端和物联网业务系统提供基于硬件的安全基础，构建安全应用环境，是满足物联网终端和业务系统安全需求的主要手段之一。 本册白皮书由中国移动通信集团有限公司研究院和中移物联网有限公司联合提出，旨在分析物联网终端的安全特性，剖析物联网终端的网络接入安全需求、数据安全需求和物联网业务安全需求，结合安全芯片的基础安全能力和性能特点，探讨安全芯片在物联网业务领域的应用和性能要求，指导物联网终端厂商和系统服务商合理选用安全芯片，提高整体物联网业务系统的安全。
目录 1安全芯片产业现状 (1) 1.1安全芯片简介 (1) 1.2安全芯片类型 (1) 1.3安全芯片分级 (2) 1.4主流安全芯片产品 (3) 2安全芯片相关政策 (4) 2.1国家法律 (4) 2.2行业规范 (4) 2.3技术标准 (5) 3安全芯片应用现状 (6) 4物联网安全芯片需求 (7) 4.1物联网终端安全特性 (7) 4.2接入安全需求 (10) 4.3业务安全需求 (11) 4.4数据安全需求 (12) 5安全芯片应用建议 (13) 5.1保密通信 (13) 5.2车联网通信 (15) 5.3智能家电 (16) 6总结 (17)
1.1.1产品定义 物联网机器卡业务是中国移动面向物联网用户提供的采用物联网专用号段（14765、106 48）作为MSISDN的移动通信接入业务，通过专用网元设备支持短信和GPRS等基础通信服务，并提供通信状态管理和通信鉴权等智能通道服务，默认开通物联网专用的短信接入服务号和物联网专用APN。 1.1.2产品功能 “物联网机器卡”产品是基于独立的物联网业务专属通信网元设备，提供丰富的码号资源以及高质量的智能网络，满足物联网客户“规模性、流动性、安全性、稳定性”的特点需求。其主要功能如下： 基础通信能力：GPRS通信能力和短信通信能力，短信可提供不同优先级服务（重 发频次、储存时间），充分满足不同集团客户需求。 终端状态查询：向客户提供开关机信息、终端位置信息、终端GPRS上线、离线、I P、APN等信息查询。 账务信息查询：向客户提供账户信息查询，提供账户欠费、流量超标等事件的提醒 功能。 业务统计分析：向用户提供多维度的业务报表统计及分析等。 灵活计费功能：根据客户需求提供流量池、生命周期等多种计费方式。 1.1.3技术方案 物联网专网包含物联网基础网络平台、物联网业务支撑平台、物联网运营支撑平台三大系统。 物联网专网网络系统架构图 物联网基础网络平台 物联网基础网络平台包括接入网和核心网。物联网接入网共用现有2G/3G接入网络。物联网核心网新建物联网SMSC、HLR、GGSN，其他核心网设备共用现网核心网设备。 物联网业务支撑平台 物联网业务支撑平台包括物联网PBOSS，以及其他现网的一级业务支撑系统（一级BOSS 枢纽、内容计费系统）、省BOSS系统。物联网PBOSS支持物联网产品管理、服务开通、码号与用户卡管理等功能，内容计费系统支持综合结算、计费管理等功能。物联网PBOSS与省
您之前可能听说过“云”，但如果您不熟悉互联网技术和/或您刚刚进入物联网（IoT），它仍然可能有点模糊不清。在下面的文章中，我将简要介绍云的历史，并解释云与物联网的关系。什么是云？ 一个简短的历史 早在20世纪70年代，企业通过大型计算机系统租用时间很受欢迎。这些系统非常庞大且昂贵，因此企业自身拥有计算能力在经济上没有意义。相反，它们归大公司，政府机构和大学所有。微处理器技术大大减少了尺寸和费用，导致个人计算机的出现，这种计算机在20世纪80年代迅速普及。突然间，企业可以（并且确实）在内部进行计算。然而，随着高速连接的普及，趋势已经逆转：企业再次从其他组织租用计算能力。但那是为什么呢？而不是购买昂贵的硬件用于内部存储和处理，而是在云中以低廉的价格租用它。云是一个巨大的，互联网络的强大服务器，为企业和人们提供服务。 今天,美国最大的云提供商是亚马逊，谷歌和微软，他们拥有庞大的服务器农场，作为云服务的一部分，他们将这些服务器租给企业。对于具有可变需求的企业（大多数时候他们不需要太多计算，但是他们偶尔需要很多），这是经济有效的，因为他们可以根据需要付费。说到人，我们一直使用这些云服务。您可以将文件存储在Google云端硬盘中而不是个人计算机上。当然，Google云端硬盘使用Google的云端服务。或者您可以在Spotify上收听歌曲，而不是将歌曲下载到您的计算机或手机上。Spotify使用亚马逊的云服务。通常，“在云中”发生的事情是通过互联网连接而不是设备本身发生的任何活动。 物联网和云 由于存储和数据处理等活动是在云中而不是在设备本身上进行的，因此这对物联网产生了重大影响。许多物联网系统利用大量传感器来收集数据，然后做出明智的决策（想知道物联网系统的实际运作方式？）。使用云对于汇总数据和从该数据中获取洞察力非常重要。例如，一家智能农业公司能够在种植相同种子后比较堪萨斯州和科罗拉多州的土壤湿度传感器。没有云，在更广泛的区域比较数据要困难得多。 使用云还可以实现高可扩展性。当您拥有数百，数千甚至数百万个传感器时，在每个传感器上投入大量计算能力将是非常昂贵且耗能的。相反，数据可以从所有这些传感器传递到云，并在那里汇总处理。对于物联网的大部分而言，系统的头部（或更确切地说，大脑）位于云中。传感器和设备收集数据并执行操作，但处理/命令/分析（也称为“智能”内容）通常发生在云中。物联网还需要云吗？从技术上讲，答案是否定的。数据处理和命令可以通过互联网连接在本地而不是在云中进行。被称为“雾计算”或“边缘计算”，这实际上对一些物联网应用程序很有意义。但是，对许多物联网应用程序使用云有很多好处。由于成本增加，选择不使用云将显着减缓行业发展。重要的是，成本和可扩展性不是唯一的因素。这给我们带来了一个更难的问题...... 是云可取的物联网？ 到目前为止，我们只讨论了将云用于物联网的好处。在探讨这些问题之前，让我们简要总结一下： ?预付成本，包括前期和基础设施 ?按需付费存储/计算 ?高系统可扩展性和可用性 ?延长电池供电的传感器/设备的使用寿命