中国粮食总产量多因素分析

西南财经大学2002届

计量经济学课程论文

中国粮食总产量多因素分析

[摘要] 本文根据《中国农业信息网》的相关统计数据在建立计量经济学模型的基础上，分析探讨了中国粮食总产量的影响因素，进行了统计分析和经济意义分析，并提出了一些政策建议。

[关键词]因素分析参数检验粮食总产量

一、导论

粮食生产是关系国计民生的战略物资，尤其在我国具有特别重要的意义。中国历史上，因为饥荒而引发的战乱是不胜枚举的，所以大凡出色的皇帝都有强烈的民本农耕思想。直到现代社会，粮食依然是不可或缺的战略物资。世界各国，无论是发达国家还是发展中国家，都对粮食生产十分重视。依照战略的眼光，粮食和石油对一个国家特别是大国具有十分重要的制约作用，缺乏这两种物资，就会在国际竞争中处于被动地位，受制于人。我国是世界人口第一大国，来自人口的压力直接作用到粮食生产上。西方国家某些学者所讲的中国威胁论，很大一部分来源于对我国粮食生产的担心。

鉴于农业在国民经济中有如此重要的作用，我们想通过计量经济学的方法来分析一下影响粮食总产量的因素和我国农业现状。

粮食生产量是一个变量，其增减和播种面积的多少有着很大的相关性。而施用化肥提高单位面积的农作物产量，就等于变相扩大了耕地面积。中国农村人口占总中国总人口的2/3，是个相当庞大的数目。人多地少，是中国农业的一个特点，在中国农业生产以劳动密集型为主的现在，农业劳动力对粮食产量的影响是不可忽视的。随着经济的发展，农业生产条件显著改善，农业机械拥有量快速增长，农业机械化水平不断提高。现阶段，农业生产中由农业机械承担的劳动已占到40%以上，对粮食产量的影响力同样不容小觑。再则，水旱灾害是农业主要的自然灾害，对农业来说，不可抗拒的自然力对粮食产量的影响也非常大。

二、模型设定

劳动力”以及“受灾面积”设为因变量，设定了以下经济学模型：

u X X X X X Y 55443322110++++++=ββββββ

其中：1X ：农业化肥施用量（万公斤） 2X ：粮食播种面积（千公顷） 3X ：受灾面积（公顷） 4X ：农业机械劳动力（万千克） 5X ：农业劳动力（万人） 数据如下：（表1） obs Y X5 X4 X3 X2 X1 1983 38728.00 18022.10 34710.00 31645.00 114047.0 1660.000 1984 40731.00 19497.20 31890.00 31685.00 112884.0 1740.000 1985 37911.00 20912.50 44370.00 30352.00 108845.0 1776.000 1986 39151.00 22950.00 47140.00 30468.00 110933.0 1931.000 1987 40298.00 24836.00 42090.00 30870.00 111268.0 1999.000 1988 39408.00 26575.00 50870.00 31456.00 110123.0 2142.000 1989 40755.00 28067.00 46990.00 32114.00 112205.0 2357.000 1990 44624.00 28707.70 38470.00 33336.00 113466.0 2590.000 1991 43529.00 29388.60 55470.00 34186.00 112314.0 2805.000 1992 44266.00 30308.40 51330.00 34037.00 110560.0 2930.000 1993 45649.00 31816.60 48830.00 33258.00 110509.0 3152.000 1994 44510.00 33744.00 55040.00 32690.00 109544.0 3318.000 1995 46662.00 36118.10 45874.00 32335.00 110060.0 3594.000 1996 50454.00 38546.90 46989.00 32260.00 112548.0 3828.000 1997 49417.00 42015.60 53429.00 32435.00 112912.0 3981.000 1998 51230.00 45208.00 50145.00 32626.00 113787.0 4086.000 1999 50839.00 48996.10 49981.00 32912.00 113161.0 4124.000 2000 46218.00 52573.60 54688.00 32998.00 108463.0 4146.000 2001 45264.00 55172.10 52215.00 32451.00 106080.0 4254.000 2002 45706.00 57929.90 47120.00 31991.00 103891.0 4339.000 2003

43070.00

60386.50

54386.00

31260.00

99410.00

4412.000

资料来源：《中国农业信息网》https://www.doczj.com/doc/787377915.html,/sjzl/baipsh/2004.htm 以下是根据上表所作出的趋势图：

从上图我们可以直观的看出，粮食总产量与农业化肥施用量、粮食播种面积以及农村劳动力的走势相仿，可能存在一定的线性关系，但是与受灾面积的关系似乎不大。但具体它们之间存在一种怎样的关系，还需要通过计量模型进行进一步的分析。

三、参数估计

1、对原模型，用EVIEW 估计结果如下：（表2）

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/05/05 Time: 11:53 Sample: 1983 2003 Included observations: 21

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X5 -0.174708 0.062677 -2.787446 0.0138 X4 -0.072177 0.036671 -1.968260 0.0678 X3 -0.095688 0.221397 -0.432201 0.6717 X2 0.511455 0.083372 6.134650 0.0000 X1 6.783589 0.797829 8.502559 0.0000 C

-20485.36

10285.35

-1.991703

0.0649 R-squared

0.973458 Mean dependent var 44210.48 Adjusted R-squared 0.964610 S.D. dependent var 4089.884 S.E. of regression 769.3957 Akaike info criterion 16.36404 Sum squared resid 8879547. Schwarz criterion 16.66248 Log likelihood -165.8225 F-statistic 110.0270 Durbin-Watson stat

1.945236 Prob(F-statistic)

0.000000

110.0270

F 769.3957S.E. 9735.0R (-2.7874)

(-1.9683) (-0.4322) (6.1347) (8.5026) 9917).1(t 0.1747X 0722X .00957X .05115X .07836X .636.20485Y 25

4321===-=---++-=

四、检验与修正 1、多重共线性检验 ①分析：

从推断结果可以看出，R 2=0.9735拟和效果非常好；55.3)18,2(F 100.0270F 05.0=>=（显著性水平α=0.05），从整体上看，粮食总产量与解释变量之间线性关系显著。 ②检验：

我们采用简单相关系数矩阵法对其进行检验，如下图：（表3）

X5 X4 X3 X2 X1 X5 1.000000 0.586885 0.218822 -0.623385 0.948744 X4 0.586885 1.000000 0.356708 -0.391814 0.634071 X3 0.218822 0.356708 1.000000 0.242627 0.390217 X2 -0.623385 -0.391814 0.242627 1.000000 -0.444032 X1

0.948744

0.634071

0.390217

-0.444032

1.000000

从上表可以看出，解释变量之间存在高度线性相关。同时，从表2也可以看出，尽管整体上线性回归拟合较好，但是3X 的t 值并不显著，54X ,X 的系数符号为负，与经济意义相悖，应剔出。其他解释变量没有与经济意义相悖，有经济意义，但是存在多重共线性，需修正。

③修正：

由表2可以看出1X 的t 值最大，因而粮食需求量Y 对农业化肥施用量1X 的线性关系最好，拟合程度好，

因此把1X 作为基本变量，即：

39.4913

F 2391.555S.E. 0.6955R (6.2842)

0644).19(t 3.4118X 47.33623Y 21

====+-=

加入2X 模型变为： 194.7641

F 906.0395S.E. 9558.0R )

(10.6948 (19.6115) ) 0594.6(t 0.6763X 4.5019X 44378.57Y 22

1===-=++-=可见，加入该变量以后模型的拟合程

度的到了很好的改善，并且t 检验也能够很好地通过。

加入3X 模型变为： 122.9513

F 931.1391S.E. 9559.0R (-0.2066)

(9.0915) (15.7597) 2804).5(t 0520X .06841X .05360X .464.43670Y 23

21===-=-++-= 可见该变量的引入仅使拟合优度仅略有变动，但其自身的t 值太小，不能通过t 检验，因而其对Y 的影响并不显著，故将3X 删除。

模型修改形式如下： 22110X X Y βββ++= 新模型的估计结果如下：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/05/05 Time: 11:54 Sample: 1983 2003 Included observations: 21

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X1 4.501931 0.229555 19.61153 0.0000 X2 0.676305 0.063237 10.69483 0.0000 C

-44378.57

7323.980

-6.059351

0.0000 R-squared

0.955831 Mean dependent var 44210.48 Adjusted R-squared 0.950924 S.D. dependent var 4089.884 S.E. of regression 906.0395 Akaike info criterion 16.58761 Sum squared resid 14776336 Schwarz criterion 16.73682 Log likelihood -171.1699 F-statistic 194.7641 Durbin-Watson stat

1.927554 Prob(F-statistic)

0.000000

2、自相关检验

从模型设定来看，没有违背D-W 检验的假设条件，因此可以用D-W 检验来检验模型是否存在一阶自相关。 根据上表中估计的结果，由DW=1.9276, 给定显著性水平α=0.05，查Durbin-Watson 表， n=21, k’=2，得d L =1.125，d u =1.538，4－du=2.462，d u

3、异方差检验

利用ARCH 检验法检验模型是否存在异方差。 结果如下：

ARCH Test: F-statistic 3.116447 Probability 0.060218 Obs*R-squared

7.207404 Probability 0.065573

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/05/05 Time: 21:20 Sample(adjusted): 1986 2003

Included observations: 18 after adjusting endpoints

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1531348. 356972.0 4.289827 0.0007 RESID^2(-1) -0.362278 0.234715 -1.543481 0.1450 RESID^2(-2) -0.556626 0.216163 -2.575024 0.0220 RESID^2(-3) -0.409304

0.218435

-1.873801

0.0820 R-squared

0.400411 Mean dependent var 622279.0 Adjusted R-squared 0.271928 S.D. dependent var 768394.7 S.E. of regression 655649.2 Akaike info criterion 29.81777 Sum squared resid 6.02E+12 Schwarz criterion 30.01563 Log likelihood -264.3599 F-statistic 3.116447 Durbin-Watson stat

2.092694 Prob(F-statistic)

0.060218

经滞后三期，p=3，如上图所示，obs*R^2=7.2074，给定显著性水平α=0.05，查)3(2

05.0χ＝7.8147， obs*R^2<)3(205.0χ，所以不存在异方差。

所以最后确定模型为y=－44378.57＋4.5019X 1＋0.6763X 2

五、经济意义分析

有计量分析可以看出，直接决定粮食产量的因素有两个——化肥施用量与粮食播种面积，而化肥施用量最直接的影响结果，就是单位面积产量。其它要素诸如劳动力、化肥、农机、气候、价格等产生的效应都可以体现在这两个因素上。数据分析结果与我国现实和粮食生产特点较为符合：我国人多地少，加之城市化与工业化，耕地面积总体上呈下降趋势，因此，要保证我国粮食的稳产与增产，就不能寄希望于播种面积的大幅度增加，而应着重于推动单位产量的稳定和增长。当然，播种面积的影响也不能忽视，1998年以来粮食生产的持续萎缩，首先就表现在播种面积锐减上。

六、政策建议

毫无疑问，我国粮食生产面临着严重的形势，2003年，我国粮食缺口达500亿公斤，致使我国政府动用了战略贮备粮。本文针对我国粮食增产问题，从三个层次提出以下建议：

首先，在短期内为缓解粮食供应紧张，应提高农民种粮的积极性，这是扩大播种面积的唯一办法。农民积极性主要取决于种粮食的收益及其预期，收益则是卖粮收入与成本的差额。因此，应该双管齐下，一方面稳定并提高粮食价格，另一方面控制农用物资价格的过快增长，后者往往容易被忽视，必须提起特殊注意，不能让粮价增长的正效应被后者的负效应所抵消，否则提高种粮收益就成了一句空话。建议我国政府在涉农物资上实行严格的价格管制，控制种粮的成本。

其次，在中长期内努力提高单位产量，这就要求我国政府在农业投入结构上进行合理的分配。单位产

量的决定因素是籽种和化肥施用，因此，政府农业科技投入上，相较于其他方面，应加大培育优良籽种的力度以及探索科学有效的施肥结构和方式。

最后，在长期内，必须考虑改良国土的问题。随着我国人口的持续增加，以现在的粮食生产能力将无法满足需求。改良国土，有两个方面的意义，一是增加耕地面积，二是改良土质，增加单位产量。改良国土的根本方法在于治水，近些年来，我国沙漠化严重，北方地区干旱比较严重，而每年我国又有大量的淡水白白注入海洋，所以考虑南水北调、兴修水库都是积极的治水措施。改良国土的其他办法就是植树造林，治风治沙。整治国土是一项长期的任务，但人口高峰期以及老龄化问题已经渐渐逼近，所以我国政府应该从速制定可行方案。

中国粮食生产状况分析报告

中国粮食生产状况分析报告 摘要：本文针对我国是一个农业大国的基本国情，选取我国1978-2011年的相关数据，对我国粮食产量的影响因素的分析、检验，并对各因素的影响程度的大小进行比较，最终建立合适的回归模型，对其做统计和经济意义上的分析，并根据结果提出建议。 关键词：农业粮食产量有效灌溉面积受灾面积一、问题的提出 我国是传统意义上的农业大国，农业生产一直在我国经济发展中占据着重要的地位。建国后，在经历人民公社运动、大跃进以及文革的浩劫后，农业发展严重滞后，无法满足人民的需要。1978年改革开放也首先在农村地区开展，实行家庭生产承包责任制，农业有了快速的发展。随着科技的不断进步，粮食产量也不断上升。可是农村人口和耕地面积的不断减少也制约着粮食产量的进一步增加。到底是哪些因素制约着粮食产量呢？针对这个问题，本文选取了我国1978年到2011年的相关数据，通过建立回归

模型，对各种影响因素进行分析。并且在通过分析知道影响粮食产量的因素后，提出了提高粮食产量的有效途径。 二、数据收集 本文选取了1978年至2011年的34组数据，从数据个数来看完全满足多元回归模型的设定需要。选取1978年以后的数据主要是因为1978年之前，由于人民公社化运动期间农业数据的浮夸形象，以及文革期间农业生产的停滞等非正常社会现象会影响模型的分析，故从1978年我国改革开放之后开始选取数据。1978年-2011年我国粮食生产与相关投入的数据表 三、模型设定 1、分别做被解释变量（Y）与解释变量（X1、X 2、X 3、X 4、X5）的散点图，结果如下: 由散点图可知，解释变量与别解释变量间的线性关系并不明确，故对原方程两边同时取对数，建立新的回归方程 3、为了方便计算，对变量进行重新定义，在eviews对话框中输入genr y=log(y) genr x1=log(x1) genr x2=log(x2) genr x3=log(x3) genr x4=log(x4) genr x5=log(x5) 建立新的回归模型，结果如下图 由上图可知新的多元回归模型为 Y 2.4080780.078124X10.603457X20.401626X3 1.461565X40.128441X5 四、模型的检验与调整

我国粮食产量的影响因素分析计量经济学模型

我国粮食产量的影响因素分析 一.研究背景： 改革开放以来，中国经济迅速发展，人口增长迅猛，对粮食的需求日益增加。粮食产量无疑成了影响中国经济发展的重大因素。同时，粮食的产量直接关系到农业劳动力的生活水平，因此，“三农”问题成为中国经济研究的热点问题，提高粮食产量，关注农村居民收入迫在眉睫。为此，本文将就粮食产量影响因素进行分析，希望从中发现一些对粮食产量关键作用的因素。 二.研究方案与数据的搜集统计： 影响粮食总产量的因素有很多，包括粮食作物耕种面积、粮食面积单产、有效灌溉面积、化肥用量、农药用量、农业机械总动力、农用塑料薄膜用量、受灾面积、成灾面积等，根据实际情况及模型建立需要选取其中五个作为研究对象，分别农业化肥施用量（x1），粮食播种面积(x2)，成灾面积(x3)，农业机械总动力(x4)，农业劳动力(x5)。表中列出了中国粮食生产的相关数据，拟建立中国粮食生产函数： 表1 中国粮食生产与相关投入资料

2000 46218 4146 108463 34374 52574 36043 2001 45264 4254 106080 31793 55172 36513 2002 45706 4339 103891 27319 57930 36870 2003 43070 4412 99410 32516 60387 36546 2004 46947 4637 101606 16297 64028 35269 2005 48402 4766 104278 19966 68398 33970 2006 49804 4928 104958 24632 72522 32561 2007 50160 5108 105638 25064 76590 31444 资料来源：《中国统计年鉴》（1995，2008）。 研究假设：农业化肥施用量（x1）与粮食产量正相关 粮食播种面积(x2) 与粮食产量正相关 成灾面积(x3) 与粮食产量负相关 农业机械总动力(x4) 与粮食产量正相关 农业劳动力(x5) 与粮食产量正相关 三、模型的估计、检验、确认 1.画散点图

中国粮食安全问题及应对策略分析

中国粮食安全问题及应对策略分析 摘要 我国是一个人口大国，人口众多土地有限是我国基本国情，吃饭问题在现阶段虽不是是么大问题，但由于经济发展需要建设公路、桥梁、民房等造成土地面积的不断减少，还有人口的不断增多势必成为粮食安全问题的一个隐患。依靠科学技术成为现阶段增加粮食产的一个重要方法。但对中国的国情来讲，人口急剧的膨胀对粮食的需求也会不断增长。另外，粮食作为一种必需品，战略不可缺少的。这就要求粮食不仅能满足但前国民需要，更要有足够的储备，以应付各种意外变故。因此，中国粮食还存在很多潜在的安全因素，正确处理粮食生产及市场粮食物价具有重要意义。政府也有必要加大力度对土地等的调控。确保中国粮食在一个稳定的安全环境中。 关键词 粮食安全；认识误区；标本兼治 一、中国粮食安全问题的现实性及重要性 据1996年10月国务院发布的粮食白皮书预计，中国2000年的粮食需求量为5亿吨，然后总需求量每年平均增加500万吨，到2010年中国粮食总需求预计将达到亿吨。然而，1998－2003年，中国粮食产量连续5年下降，2003年产量才亿多吨。也就是说，从2000－2003年，中国主要靠释放库存和进口来弥补供应缺口。在这种情况下，中央政府使出了浑身解数，一方面，粮食涨价，提高保护价，进行粮食直补；另一方面，免除了延续了二千多年的农业税，又宣布了建设社会主义新农村的好消息。接下来政府的运作空间已经很小，农业税已免除，粮价不可能再涨很多，粮补必须考虑到国家的财政承受能力。但城乡差距还在不断扩大，城市化、工业化还将进一步蚕食优质土地，导致土地、资本、劳动力从农业的净流出，使粮食产量很难增加甚至可能下降。然而，中国人口依然在刚性增加，人均消费也在提高，需求总量必然进一步增加，这必然导致更大的供需缺口，近期粮食市场的涨价可能就是对此预期的反应。? 作为一种必需品，粮食和其他的商品不一样，是一种战略物资，不可或缺，粮食安全问题关涉到国计民生，国家的稳定，民族的独立。因此，我们不可能依靠国际市场来填补中国的粮食缺口，国际市场也不可能解决13亿中国人的粮食问题。我们必须立足于粮食的基本自给自足，这样才能使中国的现代化和民族独立有一个基本的保障。 二、中国粮食安全问题的长期性 1．由于农业基础设施年久失修，城市化、工业化的发展，农业比较效益低下，导致各种生产要素投入减少，这必然导致农业的总体生产能力下降，产量难以提高

中国粮食产量影响因素剖析

应用统计案例库封面 案例名称: 中国粮食产量影响因素分析 作者: 刘文卿 薛立波 教学目的： 用回归分析方法分析粮食产量影响因素， 建立回归模型反映变量间的数量关系。正 确诊断并处理经济变量的多重共线性。 适用课程： 应用回归分析学习本案例的 前期知识准备： 回归分析、SPSS 软件 本案例的知识点： 回归分析 多重共线性 岭回归 、管路敷设技术通过管线不仅可以解决吊顶层配置不规范高中资料试卷问题，而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中，要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等，要求技术交底。管线敷设技术包含线槽、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则：在分线盒处，当不同电压回路交叉时，应采用金属隔板进行隔开处理；同一线槽内，强电回路须同时切断习题电源，线缆敷设完毕，要进行检查和检测处理。、电气课件中调试试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行 高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系，根据生产工艺高中资料试卷要求，对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验；对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作；对于继电保护进行整核对定值，审核与校对图纸，编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案，编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题，作为调试人员，需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料，并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。 、电气设备调试高中资料试卷技术电力保护装置调试技术，电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时，需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全，并且尽可能地缩小故障高中资料试卷破坏范围，或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理，尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作，并且拒绝动作，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装置调试技术，要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时，需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。

中国粮食行业发展现状与市场前景分析报告

中国粮食行业发展现状及市场前景分析 截止2014年，国民经济在新常态下保持平稳运行，全国粮食产量实现“十一连增”，农民增收实现“十一连快”。2014年，全国粮食总产量为6.07亿吨，同比增长0.9%；其中，谷物总产量5.57亿吨，同比增长0.8%。值得注意的是，2014年也是我国粮食产量增速连续第三年出现下滑，预计未来在耕地、淡水等资源环境的约束下，我国粮食产量将保持平稳态势。 2010-2014年粮食产量情况（单位：亿吨） 2010-2014年谷物产量情况（单位：亿吨）

从供给结构看，正常年份的粮食产量基本足以支撑国内消费。以2014年三大谷物为例，稻谷、小麦、玉米合计产量5.08亿吨，足以覆盖2014年4.63亿吨的国内消费量；三大谷物进口量合计仅0.11亿吨，主要用作粮食储备的辅助手段以及平抑国内外价差之用。 2011-2015年中国三大谷物产量与消费量对比 2011-2015年中国三大谷物产量与进口占比

从需求结构看，随着国内人口的增长，饮食结构的变化，农产品加工、能源产业的发展，我国包括口粮消费、饲料消费、工业消费在内的粮食需求持续增长。三大类消费中，工业用粮和饲料用粮增长较快，近几年增速保持在6.0%、1.5%；而口粮需求增速缓慢,同比保持在0.7%。从消费结构占比看，2014年口粮消费、饲料消费、工业消费占比分别为49.2%、29.0%、21.9%；分粮食品种看，目前稻谷仍是第一大消费品种，占38.9%，玉米、小麦分别占37.6%、23.5%。 2012-2016粮食用途消费结构占比 2011-2015粮食品种消费结构占比

我国现阶段粮食种植主要有两种模式，一是国有农场，二是建立在家庭承包责任制基础上的以农户为单位的种植。目前阶段，建立在家庭承包责任制基础上的以农户为单位的种植，是我国粮食生产的主要模式。2014年，农户种植粮食总产量占全国粮食产量比重高达94.2%，粮食播种面积占比95.7%；但由于单个农户生产规模小，资金能力有限，很难实现规模化和机械化，仍然处于粗放式的生产阶段。国有农场因其单个农场种植面积较大，故能够较好实现机械化和规模化作业，但受限于其在粮食总产量中的比重小，并非我国主要种植模式。 2010-2014农户与国有农场种植产量结构比

1949年——2012年中国粮食产量与人口统计分析

1949年——2012年中国粮食产量与人口统计分析 12级经济班2012420140 袁文超 前言：刚刚过去的2012年，中国大陆粮食产量达5亿8957万吨，再创历史新高。 人均粮食拥有量也终于远离徘徊多年的400公斤左右，达到创纪录的435.4公斤。 2012年，全世界粮食总产量为22.8亿吨，世界总人口约70.9亿人。 则世界人均粮食拥有量为321.7公斤。可见中国人均粮食已达世界平均水平的1.35倍以上。中国的粮食安全，已赢得很有富余度的较充分保障。 俗话说“民以食为天”，中国以占世界7%的耕地面积，养活了占世界22%的人口。 这确实是个值得讴歌的奇迹！ 1 研究对象和方法 1.1研究对象： 以1949年至2012年中国粮食产量与人口统计数据为基础，结合历史资料 1.2研究方法： 1.2.1文献分析法：从人大论坛公布的数据资料出发，收集中国从1949年开始到2012年的人口数据于粮食产量。结合相关历史史实，分析各年度大事综合得出结论。 1.2.2 数量研究法：分析各年度的环比增长率，比较各年度平均数据，绘制表格分析数据的大体走势，从而得到一些结论。 2研究结果与分析 2.1数据统计表格 中国粮食产量与人口统计表(1949-2012) 年度产量（万吨）粮食产量环比 增长率人口（亿） 人口环比增长 率 人均粮（公 斤） 1949 11318 - 5.4167 - 208.9 1950 13213 16.74% 5.5196 1.90% 239.4 1951 14369 8.75% 5.6300 2.00% 255.2 1952 16392 14.08% 5.7482 2.10% 285.2 1953 16683 1.78% 5.8796 2.29% 283.7 1954 16952 1.61% 6.0266 2.50% 281.3 1955 18394 8.51% 6.1465 1.99% 299.3 1956 19275 4.79% 6.2828 2.22% 306.8 1957 19505 1.19% 6.4653 2.90% 301.7 1958 19765 1.33% 6.5994 2.07% 299.5 1959 16968 -14.15% 6.7207 1.84% 252.5 1960 14385 -15.22% 6.6207 -1.49% 217.3 1961 13650 -5.11% 6.5859 -0.53% 207.3 1962 15441 13.12% 6.7295 2.18% 229.5

影响我国粮食产量的因素分析

影响我国粮食产量的因素分析 摘要:通过时1990一2012年间我国粮食产量的分析,在影响我国粮食产量的诸多原因中选出了3个主要影响因素,建立了多元线性回归模型，利用模型对粮食产量情况进行多元线性回归分析,研究了这些影响因素对粮食产量的影响与作用,最后,在此基础上提出了提高我国粮食产量的对策建议. 关键词:粮食产量;影响因素;回归分析;建议 一、研究意义 粮食安全问题是一个关系到国计民生的重要战略问题! 它影响到经济的发展" 人民生活质量的提高和社会的稳定#尽管我国粮食总体上虽然保持了较高的自给率! 但大豆进口量近年来持续快速增长! 目前我国超过70%的大豆依赖进口! 而其中30%以上进口自美国$当前的形势提醒我们! 必须进一步加强对粮食安全问题的重视$ 而对我国这样一个人口众多的农业大国来说! 粮食供给必须首先立足于国生产$ 随着我国粮食需求日益增长! 以及城市化和工业化的加速推进! 大量资源不断流向城市! 农业可耕地面积日益萎缩! 使得粮食生产面临较为严峻的形势$ 粮食生产问题如果解决不好! 就会给我国的经济发展和社会稳定带来制约和冲击 粮食是人民生存之本、经济发展之柱，对稳定社会、经济具有重要的作用。粮食问题是一个关系到国计民生的重要战略问题，它更影响到经济的发展和社会的稳定。中国是世界上的农业大国，同时又是一个农业相对落后的国家。近几年世界粮食价格的大围浮动，应该引起我们的注意，大起大落更使我们重新审视起粮食生产的重要性。同时只有抓住了影响粮食产量的主要因素，改府才能正确的做出举措来将粮食生产引向健康合理的发展路线并且实现农业的现代化。 二、文献回顾 影响粮食产量的因素很多,我国学者从不同角度研究了粮食生产问题.于法稳选择有效灌溉面积、化肥施用量、农业机械总动力、粮食播种面积和受灾面积等5个指标作为影响粮食生产的因素,并采用灰色关联分析的方法对这5个因素进行了分析,指出有效灌溉面积、农机总动力和粮食播种面积是影响粮食生产的3个最主要因素;肖海峰将影响粮食综合生产能力的 影响因素选择为粮食播种面积、其他物质费用、成灾面积、劳动力和化肥费用,通过柯布一道格拉斯生产函数证实了粮食播种面积是影响粮食产量最重要的因素;熊华等人应用灰色关联分析和C一D生产函数相结合的分析方法证实了化肥施用量、粮食作物播种面积和有效灌溉面积均对粮食生产具有重要影响[’〕;此外,xinagL采用粗糙集理论,建平、Yunzhang和WuY 等人运用灰色关联分析与BP神经网络相结合的方法,在对影响粮食产量的因素中又加人了农村用电量、地膜覆盖面积、水电建设投资和支农支出等因素,从多种角度验证了这些影响因素对粮食产量的重要性。 应该说前人在关于影响粮食产量的因素这个问题上做得研究已经很多而且很深，每一位学者对于影响粮食产量的因素都有自己独到的见解。本文将各位学者认为的影响因素综合起来，采用最小二乘法进行分析，试图在综合了各位学者的研究成果后，找出更具有代表性的，更准确的影响因素。

粮食产量影响因素分析

粮食产量影响因素分析 Revised by Jack on December 14,2020

中国粮食产量影响因素分析 摘要：粮食是人类最基本的生活消费品，粮食问题是关系到国家的国计民生的头等问题。众所周知，农业是国民经济发展的基础，粮食是基础的基础，因此粮食生产是关系到一个国家发展与生产的一个关键的主题。建国以来我国的粮食产量出现了多次的变动，给消费者和生产者带来了很大的影响，所以了解影响粮食生产因素很重要。通过计量经济学方法创建我国粮食生产函数，我们会发现粮食播种、化肥施用量、受灾面积是影响粮食生产的三大因素，其中粮食播种面积的影响最大。 【关键词】粮食产量；影响因素；回归分析 一、引言 众所周知，粮食是我们人类生命得以延续的最基础的物质条件，没有粮食这个重要基础，人类将无法继续生存。回顾我国粮食的生产情况，我们会发现，随着技术水平的提高，社会的发展，从整体来讲我国粮食产量呈上升的趋势。 二、中国粮食生产现状分析 在改革开放（1978年）之前我国粮食产量非常缓慢增长，一直都在30000万吨以下。改革开放后，我国粮食产量从30000万吨一路疯狂走高，粮食生产得到飞速发展，但波动也更频繁复杂。在1997年总产量首次跨上50000万吨的大难关，达到了50453万吨，增长率为%。但在2004年开始出现了几年的连续减产的现象，曾一路降到43069万吨的局面，一下子退回到十几年前的水平，让人更加担忧。从2004年以来的5年里，我国粮食产量连续10年增产。在2013年粮食产量达到万吨。 改革开放以来粮食产量一直是我国最关心的问题，我国逐步改革统购统销的体制，减少定购数量，提高粮食收购价格，使粮食生产实现高速增长。我国粮食产量从30000万吨开始一路走高。1980—2010年这30年，我国粮食生产得到快速发展。1978年我国农村实行改革和粮食价格提高，极大地调动了农民的积极性。1978年中国粮食产量首次突破30000万吨，增长了7．8％。1979年粮食产量继续增长％，主要是由于国家大幅度提高粮食收购价格，粮食统购价提高20％，超购部分加价50％，从而促进粮食产量飞速增长。1978和1979两年粮食产量年均增长率达到8．38％。而1980和1981年则

全国新增1000亿斤粮食生产能力规划(2009-2020年)

全国新增1000亿斤粮食生产能力规划 （2009-2020年） 引言 粮食是关系国计民生的重要商品，是关系经济发展、社会稳定和国家自立的基础，保障国家粮食安全始终是治国安邦的头等大事。随着人口增加，我国粮食消费呈刚性增长，同时，城镇化、工业化进程加快，水土资源、气候等制约因素使粮食持续增产的难度加大；生物燃料发展，全球粮食消费增加，国际市场粮源偏紧，粮价波动变化加剧，利用国际市场调剂余缺的空间越来越小。为此，必须坚持立足国内实现粮食基本自给的方针，着力提高粮食综合生产能力，确保国家粮食安全。 依据《国家粮食安全中长期规划纲要(2008-2020年)》(以下简称《纲要》)，2020年全国粮食消费量将达到5725亿公斤，按照保持国内粮食自给率95%测算，国内粮食产量应达到约5450亿公斤，比现有粮食生产能力1增加近450亿公斤。考虑到影响粮食生产和有效供给的不确定性因素较多，本着提高粮食综合生产能力、确保供给、留有余地的原则，未来12年间，需要再新增500亿公斤生产能力，提高国家粮食安全的保障程度。 1 现有粮食生产能力约为5000亿斤公斤水平（2005-2007年3年粮食平均产量约4950亿公斤，2007年5016亿公斤，2008年达到5285亿公斤）。本规划所述粮食生产能力，是指由资源状况和经济、技术条件所决定的，各种生产要素综合投入所形成的，可以相对稳定实现一定产量的粮食产出能力。 本规划期限为2009-2020年。品种为稻谷、小麦、玉米三大作物，兼顾大

豆，按照粮食生产核心区、非主产区产粮大县、后备区和其他地区对全国进行统筹规划。 一、我国粮食生产现状 新中国成立以来，党和政府高度重视粮食生产，采取一系列政策措施，不断深化农村改革，加强农业基础设施建设，加快新品种和新技术推广，调动农民生产积极性，着力提高粮食生产能力。粮食产量从1949年的1132亿公斤增加到2007年的5016亿公斤，实现了由长期短缺向供求基本平衡的历史性跨越，成功地解决了十几亿人口的吃饭问题，为我国经济社会发展奠定了坚实的物质基础，也为世界粮食安全做出了重大贡献。 （一）新中国成立以来粮食生产回顾。 回顾历史，我国粮食生产经历了新中国成立后28年（1949－1977年）低起点快速发展和改革开放30年高起点波动发展两个阶段。 1.从新中国成立到1977年。这一时期，粮食播种面积从16.5亿亩扩大到1977年的18.1亿亩，总产量先后跃上1500亿公斤、2000亿公斤、2500亿公斤3个台阶，粮食单产从69公斤提高到157公斤，增长1.28倍。物质装备和科技水平逐步提高，有效灌溉面积由1952年的 2.99亿亩扩大到1977年的6.75亿亩，增长了1.26倍；杂交水稻等新品种培育取得重大突破；现代化生产要素投入增加，化肥施用量（折纯）由7.8万吨增加到648万吨，增加了82倍。但由于这一时期我国人口增长较快，粮食人均占有量仅从209公斤提高到298公斤，仍然处于较低水平，温饱问题仍未得到根本解决。 2.改革开放以来。我国粮食总产量在3000亿公斤起点基础上,先后跨上3500亿公斤、4000亿公斤、4500亿公斤和5000亿公斤4个新台阶，特别

中国粮食行业研究分析报告

中国粮食行业研究分析报告 粮食金融部

一、粮食行业概述及粮食市场特点 关于粮食与粮食安全。粮食主要指稻谷、小麦、玉米、大豆等作物（及其副产品），是最基本的生活资料和生产资料，也是一种重要的战略物资，兼具经济属性和政治属性。古往今来，“农本思想”、“以粮为纲”一直占据重要的战略位臵。1990年国家建立专项储备粮制度，按年消费量产区不低于30%、销区不低于60%储备粮食，用于平抑粮价、对抗灾害及其他不时之需，目前中央储备粮约2.6亿吨1。国家的基本粮食政策是立足国内粮食生产自给，近几年来我国粮食自给率达到95%以上，我国粮食市场对国际市场的依存度不到6%，控制在安全范围。 关于粮食生产。粮食属于资源密集型产业，土地投入大。我国人多地少，户均种植面积少，粗放作业，粮食生产除稻谷外不具比较优势。改革开放以来，我国粮食生产长足发展，产量从80年代初3亿吨攀升到1998年超过5亿吨，一度呈现阶段性的供过于求、卖粮难现象，粮食库存大幅增加，粮价大幅下降；但最近几年，我国粮食产量逐年下降，2003年全国粮食产量回落至4.3亿吨，粮价出现恢复性增长，粮食库存减少，粮食缺口增大。 关于粮食供给与需求的现状与未来走势。粮食供给量主要取决于粮食种植面积和粮食单产，剔除自然灾害影响，由于一，城镇开发占地、环境恶化、农作物结构调整、“退耕还林、退耕还草”政策和粮食生产效益递减等原因，粮食种植面积逐年减少，2003年全国减少耕地面积超过3000万亩，改革开放以来累计减少耕地面积超过2亿亩，估计未来耕地面积仍将持续减少；二，粮食单产的增长主要依靠科技的进步和农民投入的增加，但直接提高粮食单产的科技成果短期内难以突破，农民则因为种粮收益不如其他经济作物而减少投入，长期来看，国内粮食供给稳中有降，专家估计“十五”期间，我国粮食产量将在4.5亿吨左右徘徊。口粮、饲料用粮和工业用粮增长拉动粮食需求的持续增长。现阶段粮食消费中，口粮占50%，由于 1但据业内人士分析，一些中央储备粮企业偷卖粮的投机行为因价格上涨而没有及时补库，估计约1/4的储备库有数无粮。

粮食产量影响因素的回归分析

计量经济学论文 粮食产量影响因素的回归分析 班级：08物流 姓名：綦淇 学号：130112008034 日期：2011年6月22日

关于我国粮食产量影响因素的回归分析 摘要：本文主要采用回归分析的方法对1990—2005年影响我国粮食产量变化的主要因素进行分析，建立了以粮食产量为应变量，粮食作物播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积五种可量化的影响因素为自变量的多元线性回归模型，利用模型对各个因素进行了比较分析。同时，对模型进行检验，在此基础上提出了一些关于稳定发展粮食生产的可供参考的意见。 关于我国粮食产量影响因素的回归分析 一、文献综述 1、《近年我国粮食产量变化的主要影响因素分析》赵俊晔，李秀峰，王川著 ……采用逐步回归和灰色关联分析对1991～2004年影响我国粮食产量变化的主要因素进行了分析，发现粮食产量变化主要来自稻谷单产变化及玉米和小麦播种面积的变化。有效灌溉面积与粮食产量一直保持高的关联度；成灾面积与粮食产量的关联度剧烈变动，其关联序仅次于有效灌溉面积；化肥、农药、农业机械总动力和农用塑料薄膜等用量与粮食产量的关联度逐渐下降。 2、《中国粮食产量分析及展望》新浪财经https://www.doczj.com/doc/787377915.html, ……自建国以来，我国粮食生产不断发展，产量不断提高，但这一过程也呈现出我国粮食产量存在周期性波动的特点，而且粮食产量的动波动基本上与粮食价格相吻合。未来我国粮食供求形势还不容乐观，粮食价格从长期看仍然有上涨要求。 3、《中国粮食产量波动影响因素实证分析》王玉斌，蒋俊朋，王晓志，陈慧萍著 ……基于最小信息准则采用扩展ADF法对1949—2004年中国粮食及水稻、小麦、玉米产量数据进行平稳性检验,结果表明:其在原始序列水平上均为平稳时间序列;采用TARCH 模型与EGARCH模型对以上数据的增长率数据进行非对称性检验,结果表明,波动具有"杠杆效应",负面影响比等量正面影响导致更大波动;根据扩展C-D函数运用1978—2004年中国粮食生产相关数据构建了粮食产量波动影响因素实证模型,结果说明,投入变动对粮食产量波动有同向影响,经济作物比较收益情况对粮食生产有反向作用,粮食本身收益情况并非影响生产的关键因素,粮食生产对气候等自然条件依赖性较强。 4、《我国粮食作物技术进步模式的经济学分析》杨巍著中国农业科学院 ……在农业技术的推动下，我国农业发展取得了举世瞩目的成就，主要农产品供给实现了长期短缺向丰年有余的历史性转变，粮食产量从1949年的11318万吨增长为2005年的48402.2万吨，年均增长速度5.85％，技术进步带来的单产水平的提高是我国粮食产量的不断增长的主要原因，技术进步为我国粮食发展作出了巨大贡献。但是另一方面，我国农业科技面临着转化率低的现实问题。目前，我国每年登记的农业科技新成果达3000余项，但转化率仅为30％～40％，很多成果没能转化成现实生产力。导致农业科技成果转化率不高的原因很复杂，既有推广应用体系不健全的问题，也有成果应用主体的科技意识和接受能力差的问题，还与成果本身适用性密切相关。科技成果只有适应了生产力的要求、适应了市场的需求才能转化成现实的生产力。 5、《我国粮食产量的影响因素分析——利用协整理论分析1983—2003年数据》张驰，乔现伟著 ……利用1983—2003年数据,运用协整理论来对影响我国粮食产量的因素进行分析,并给出了误差修正模型。发现我国近年来粮食产量的连续下降不是由于自然原因和对农业的

中国粮食总产量预测方法研究

第58卷第6期2000年12月 气　象　学　报 A CTA M ET EOROLO G I CA S I N I CA V ol.55,N o.6 D ec.,2000 中国粮食总产量预测方法研究Ξ 王建林　王宪彬　太华杰 (中国气象科学研究院,北京:100081) 摘 要 文中在计算气候生产力的基础上,将粮食产量分离成经济技术产量和气象产量。并利用化肥施用量、一季稻种植面积百分率和1～3月份平均温度分别建立它们的预测模型。此方法 计算简单、预测时效长、准确率较高,在业务服务中有着广泛的应用前景。 关键词:粮食总产量,气候生产力,产量分离,预测方法。 1　引　言 自1970年代后期农业气象产量预报研究在中国开展以来,无论是预报方法还是预报精度都有了很大的发展。1980年代初实施业务预报服务以后,为国家有关部门制定农业政策提供了一定的科学依据。但随着业务服务的深入和拓宽,需要不断更新和改进原先的预报模型,这些改进一方面表现为方法本身的更新,重要的一方面则是预报时效的提前。 目前,业务应用中的多数农业气象产量预报模式,都是将农业产量(实际产量)分离成趋势产量和气象产量两部分[1]。趋势产量一般用数学方法(滑动平均、分段直线、抛物线、指数等)求得,气象产量首先由趋势产量和农业产量之差求得,然后再与气象要素建立预测模型。经过上述分离的气象产量反映的是在气象条件影响下的产量波动,而不是反映某一年的粮食作物在自然状态下(纯气象条件下)能生产多少千克粮食。 这些模式一般都在作物收获前1～2个月进行预报,且无法反映农业投入、种植结构等因素对产量的影响,所以不能完全满足现阶段业务服务的需要。 本文拟从气候生产力角度出发,在充分考虑农业投入和种植结构的基础上,建立粮食作物总产量预测模型。 2　资料与方法 文中所用全国粮食产量资料、农业投入资料、种植结构资料和粮食作物复种资料均来源于国家统计局的公布数据;气象资料选取全国40个代表站1961～1995年的逐月平均气温资料。 Ξ初稿时间:1997年12月9日,修改稿时间:1999年10月11日。 　资助课题:国家自然科学基金(38383003)。

中国粮食概况

中国粮食现状与前景 中国的粮食安全问题，一直是国际社会关注中国的焦点问题之一。1994年莱斯特---布朗发表了《Who Will Feed China》的著名论文，对中国粮食增产和粮食安全的前景进行了较为悲观的预测。他认为，中国当时随着粮食产量达到高峰，长期的下降可能开始了，到2030年中国粮食产量很有可能至少下降将近1/5，或每年下降0.5%；未来中国巨大的粮食需求缺口将会大幅推高世界粮价，其粮食匮乏将成为世界性的匮乏。此文在全球范围内引起了轩然大波，受到了学界、社会乃至多国政府的高度关注。莱斯特---布朗先生的预测虽然未必准确，但对于中国加强粮食安全却具有重要的警示价值。在该文发表数年后，作为新世纪接班人的我们，回顾一下近年来中国粮食生产和粮食安全状况的变化，客观评价中国粮食安全的现状和前景，是十分有必要的。 1.中国粮食的基本概况土地面积和耕地面积 中国陆地面积约960万平方公里，在世界各国中，仅次于俄罗斯、加拿大，居第三位。按国土资源部内部的统计，全国耕地保有量为18.27亿亩。中国农业用地占全国土地总面积的比率不足59%。 从耕地类别看，旱地面积比重较大，占55．1％；水田和水浇地面积分别占26．0％和18．9％。从坡度等级情况看，0-15度的耕地比重最大，占8715％；15—25度、25度以上的耕地分别占9．2％和3．3％。 2.人口状况

根据国家统计局2014年最新公布的人口数量显示：目前中国人口总数是13.6亿；其中城镇人口占53.73%、农村人口占46.27%； 男性占51.2%、女性占48.8%；15岁以下占17.5%、60岁以上占 14.9%。目前，中国作为世界第一人口大国，中国用全球７％的耕 地养活了世界２２％的人口，成功解决１３亿人口的吃饭问题，一直被看作值得自豪的成就。 3.主要粮食作物及生长习性 小麦：小麦耐寒、耐旱，适应性强，按播种季节分为春小麦和冬小麦。春小麦在春季播种，夏、秋季收获，生长期为80天到120天。冬小麦在秋季播种，次年夏季收获，生长期较长，南方为120天左右，北方为270天，西南地势较高地区一般为330天以上。2、水稻：水稻喜温、喜湿。由热量条件可分为：单季稻、双季稻、三季稻。我国秦岭以北地区以单季稻为主，以南以双季稻为主。3、玉米：玉米是喜温作物，品种有早熟、中熟、晚熟三类，生长期80到140天。 4.中国公民的食物来源 来自农作物 中国粮食作物有稻谷、小麦、玉米、大豆和薯类五个主要品种，此外还有高梁、谷子等杂粮作物，在中国主要粮食作物品种中，产量一直居于首位的稻谷，占粮食总产量的 40%左右，小麦产量

曹宝明：中国粮食产量波动的状况、原因及影响分析

曹宝明：中国粮食产量波动的状况、原因及影响分析 ［内容提要］１９４９～１９９３年，我国粮食产量出现了七个完整的波动周期，其中１９８９～１９９３年尚未能够确定为一完整周期。分析表明：（１）我国粮食产量波动的周期长度一般为５～６年，且波幅较大；（２）引致波动的原因除了一般经济因素之外，还有政策和体制的偏差；（３）粮食产量的波动对国民经济的许多方面有着极强的影响，并进而影响到经济改革与发展的进程；（４）未来几年里我国粮食产量将可能出现滑坡，最好的结果是波谷在今后的５年内出现，最坏的结果是波谷在今后的１～２年内出现。 粮食种植业是我国国民经济中最基础、也是最重要的产业之一。由于多种原因，新中国建立以来我国的粮食产量出现了频繁的波动，尤其是在粮食市场化改革进程中，我国的粮食产量又出现了非平稳增长的势态，这不仅制约了国民经济的稳定发展，而且给粮食生产者和消费者都带来了极为不利的影响。因此，对中国粮食产量波动问题进行深入研究，在探讨粮食产量波动的内在形成机制的基础上提出促进我国粮食产量平稳增长的对策［（１）］，将具有十分重要的意义。 一、１９４９～１９９３年中国粮食产量波动状况［（２）］ （一）分析方法 描述粮食产量波动通常使用总产量指标或总产量增长率指标，但是由于它们各自的缺点，本项研究引入了“粮食总产量残差百分比”这一新指标，并作为描述粮食产量波动状况的主要手段。运用这一方法的过程分为三步： 第一步：确定粮食总产量增长的回归方程：Y［，t］＝Q［，０］X（１＋r）［t］，其中t 为年份，Y［，t］为t年的粮食总产量，r为粮食总产量年均增长率。 第二步：计算t年的粮食总产量趋势值Y［，t］。 第三步：计算t年的粮食总产量残差百分比d：d=Y［*］［，t］-Y［，t］／Y［，t］×１００％，其中Y［*］［，t］为t年的粮食总产量实际值。 该方法的优点是考虑到了技术进步导致的粮食总产量长期增长趋势，从而便利于更深入地研究波动的原因，而且可以同时用来研究古典型波动和增长型波动。其缺点是在确立回归方程时，时期的长度选定较为困难而且计算繁琐；尽管如此，这一方法仍然不失为迄今为止的一种最为有效的分析方法。 （二）波动状况 １．波动周期。根据上述方法，我们通过对１９５２～１９８４年粮食总产量的时间序列的回归分析，得出下列粮食总产量趋势增长函数： Y［，t］＝１２４５６．８４×（１＋３％）［t］，t［，１９４９］＝１ 依据这函数方程，我们将１９４９～１９９３年的粮食产量波动划分为８个周期：①１９４９～１９５４年，１９５２年波峰，１９５４年波谷，６年；②１９５５～１９６１年，１９５６年波峰，１９６１年波谷，７年；③１９６２～１９６８年，１９６６年波峰，１９６８年波谷，７年；④１９６９～１９７２年，１９７１年波峰，１９７２年波谷，４年； ⑤１９７３～１９７７年，１９７５年波峰，１９７７年波谷，５年；⑥１９７８～１９８１年，１９７９年波峰，１９８１年波谷，４年；⑦１９８２～１９８８年，１９８４年波峰，１９８８年波谷，７年；⑧１９８９～１９９３年，１９９０年波峰，波谷可能属于１９９２年或１９９３年之后的某一年，尚不能最后确定。 ２．波动特点。第一，周期长度比较规则。在无法确定１９８９～１９９３年是否为一完整周期的情况下，仅从１９４９～１９８８年之间的七个周期来看，最长的周期为７年，最短的周期为４年，平均周期长度５．５７年，周期长度离差１．２９４年，波长变异系数０．２３２。由此可见：（１）我国粮食产量波动的周期长度变异不很大；（２）我国粮食产量波动

影响粮食产量的多因素分析

影响粮食产量的多因素分析 05经济40501031 冉峥嵘40501039 李仪40501061 谭金仪 【摘要】 本文采用计量经济分析方法,以1978—2005年中国粮食产量及其重要因素的时间序列数据为样本,对影响中 国粮食生产的多种因素进行了分析。分析结果表明,近年来我国粮食生产主要受到单产提高缓慢、播种面积波动 大、农业基础设施投入不足、自然灾害频繁等重要因素的影响。为提高粮食产量、促进粮食生产,首先应该提供 一套促进粮食生产的政策措施,提高粮食种植效益,增加粮农收入是根本。在这个前提下,才有可能提高单产、稳定 面积、加强基础设施建设、提高抗灾能力,增强我国粮食生产能力和生产稳定性。 【关键词】粮食产量多因素分析 一问题提出： 我国土地资源稀缺，人口多而粮食需求量大，因此粮食产量的稳定增长，直接影响着人民生活和社会的稳定与发展。粮食生产的不稳定性对国民经济的影响是不可忽略的，主要体现在:粮食生产不稳定会引发粮食供求关系的变动,尤其当国家粮食储备不足的时候,很容易导致粮价上涨,从而影响整个宏观经济。因此,对关系国计民生的这个特殊农产品,我们不得不慎重对待。因此，分析粮食产量波动的原因，并据此提出相应的对策，对保障粮食生产持续稳定发展，具有重要意义。 二文献综述 中国的粮食生产问题,不仅是中国经济界的重要研究课题,而且也越来越受到世界经济学家的重视。许多经济 学家对这一问题进行了深入的研究,得出了许多重要的结论。目前国内学者研究这一问题时大多采用多元统计方 法,或者是简单的计量模型，主要是从某一两个因素进行的分析，从而预测粮食产量的。《1978-2003年我国农业 科技投入和粮食产量关系的计量分析》（杨剑波）一文是采用计量模型检验科技投入增长对粮食生产增长的影响、 是否存在因果关系。主要用到的计量方法有协整分析、协整关系的检验与分析，向量误差修正模型(VEC模型) 和动态调整模型。得到中国科技投入增长对粮食生产增长有显著影响的结论。美国学者布朗的一篇《谁来养活 中国》的论文,曾引发了国内的大讨论。从国内粮食生产领域来看,2003年秋冬以来,粮价在多年低位徘徊后出现 上涨,引发了新一轮对粮食问题的热烈讨论。而今年年初以来的农产品价格大幅上涨,尤其是猪肉价格的飙升,更引 发了人们对我国食品安全问题的关注。 本文严格按照计量经济分析方法,以1978—2005年中国粮食产量及其重要因素的时间序列数据为样本,对影 响中国粮食生产的多种因素进行了分析。

新形势下中国粮食自给战略

新形势下中国粮食自给战略 内容提要:在政府对粮食安全战略进行调整并将其提升为首要工作任务之后，中国应采取怎样的粮食自给战略? 这是一个亟需回答的问题。本文在分析中国粮食自给率变化的基础上，总结了未来保障中国粮食安全所面临的严峻挑战，并提出了新形势下中国粮食自给战略: 以口粮自给为重点，审慎放开饲料与工业用粮; 以加强国内粮食综合生产能力为主，质量并重; 统筹粮食贸易战略制定，高效利用国际市场资源; 强化粮食产业的全球布局，保障粮源的有效供给; 改革粮食安全储备体制，提高储备效率; 拓展食物来源，减少粮食损耗和浪费。 关键词:粮食; 自给率; 自给战略; 粮食安全; 全球视野。 中国要以占世界 9% 的耕地养活占世界 22%的人口，保障其粮食安全问题＊＊，不仅仅关系到本国经济发展与社会稳定，也是确保世界粮食安全的关键，且日益成为世界各国广泛关注的焦点。特别是近年来，随着社会经济结构转型的加快，经济一体化、贸易全球化进程逐步深化，中国政府明确提出了“以我为主、立足国内、确保产能、适度进口、科技支撑”的粮食安全新战略，并将其作为首要工作任务，这给粮食自给能力带来新的要求与挑战。 面对耕地和水等资源日益稀缺、生态环境问题日趋严峻以及粮食需求刚性增长等严峻现实，迫使我们要重新审视中国的粮食自给政策。 粮食自给率＊＊＊是国际上衡量一国粮食安全水平的常用指标。一国粮食自给率的高低主要取决于本国水、耕地资源等自然条件，劳动力、资本和技术等要素投入，以及经济发展水平、贸易政策等因素。在未来一段时期，面对人口增加、城市化进程加快、经济发展带来的新要求、新形势和新环境，中国粮食的自给率应该保持在什么样的水平? 这就需要我们把握新的粮食安全形势，以现有的资源禀赋与要素条件为基础，按照立足国内“靠自己”和有效利用国际市场资源的原则，有针对性地提出新的灵活的粮食自给战略，以有效地保障粮食安全。 一、中国粮食自给率的变化. 粮食是一项特殊的战略物资，有着世界人口大国之称的中国，如果不能实现基本自给，当出现极端气候灾害或遭受粮食禁运制裁等自然与社会压力时后果不堪设想。目前，中国的粮食供需处于一个紧平衡状态，在粮食“十连增”的基础上，结构性短缺与区域性矛盾仍然日渐凸显，国外竞争压力显著增加。 ( 一) 粮食自给率总体保持紧平衡. 依靠农业科技强力支撑、政府粮食政策有效激励以及自上而下抓粮食生产等众多因素的统筹推进，2013 年中国粮食实现了新中国成立以来的首次“十连增”，全国粮食总产量 60195 万吨，比 2012年增加 1238 万吨，增长 2. 1%。自 2007 年以来连续 7 年产量稳定在 5 亿吨以上。伴随着产量的连年增长，需求也在不断增加，粮食供需总体上始终维持着一个紧平衡的情况。按广义的粮食统计口径，2004 年粮食自给率已下降至 95% 安全水平以下，2012 年为 88. 38%，粮食供求风险进一步加大。谷物口径上看仍位于一个较高的自给水平，自

中国粮食安全问题及应对策略分析

中国粮食安全问题及应对策略分析 我国是一个人口大国，人口众多土地有限是我国基本国情，吃饭问题在现阶段虽不是是么大问题，但由于经济发展需要建设公路、桥梁、民房等造成土地面积的不断减少，还有人口的不断增多势必成为粮食安全问题的一个隐患。依靠科学技术成为现阶段增加粮食产量的一个重要方法。但对中国的国情来讲，人口急剧的膨胀对粮食的需求也会不断增长。另外，粮食作为一种必需品，战略不可缺少的。这就要求粮食不仅能满足但前国民需要，更要有足够的储备，以应付各种意外变故。因此，中国粮食还存在很多潜在的安全因素，正确处理粮食生产及市场粮食物价具有重要意义。政府也有必要加大力度对土地等的调控。确保中国粮食在一个稳定的安全环境中。 关键词 粮食安全；认识误区；标本兼治 中国粮食安全问题的现实性及重要性 据1996年月10月国务院发布的粮食白皮书预计，中国2000年的粮食需求量为5亿吨，然后总需求量每年平均增加500万吨，到2010年中国粮食总需求预计将达到5.5亿吨。然而，1998—2003年，中国粮食产量连续5年下降，2003 年产量才4.3亿多吨。也就是说，从2000- 2003年，中国主要靠释放库存和进口来弥补供应缺口。在这种情况下，中央政府使出了浑身解数，一方面，粮食涨价，提高保护价，进行粮食直补；另一方面，免除了延续了二千多年的农业税，又宣布了建设社会主义新农村的好消息。接下来政府的运作空间已经很小，农业税已免除，粮价不可能再涨很多，粮补必须考虑到国家的财政承受能力。但城乡差距还在不断扩大，城市化、工业化还将进一步蚕食优质土地，导致土地、资本、劳动力从农业的净流出，使粮食产量很难增加甚至可能下降。然而，中国人口依然在刚性增加，人均消费也在提高，需求总量必然进一步增加，这必然导致更大的供需缺口，近期粮食市场的涨价可能就是对此预期的反应。 作为一种必需品，粮食和其他的商品不一样，是一种战略物资，不可或缺，粮食安全问题关涉到国计民生，国家的稳定，民族的独立。因此，我们不可能依靠国际市场来填补中国的粮食缺口，国际市场也不可能解决13亿中国人的粮食 问题。我们必须立足于粮食的基本自给自足，这样才能使中国的现代化和民族独立有一个基本的保障。