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线性规划模拟练习

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综合练习

一、填空题

1、线性规划的解有唯一最优解、无穷多最优解、 无界解 和无可行解四种。

2、在求运费最少的调度运输问题中,如果某一非基变量的检验数为4,则说明 如果在该空格中增加一个运量运费将增加4 。

3、“如果线性规划的原问题存在可行解,则其对偶问题一定存在可行解”,这句话对还是错? 错

4、如果某一整数规划: MaxZ=X 1+X 2 X 1+9/14X 2≤51/14 -2X 1+X 2≤1/3 X 1,X 2≥0且均为整数

所对应的线性规划(松弛问题)的最优解为X 1=3/2,X 2=10/3,MaxZ=6/29,我们现在要对X 1进行分枝,应该分为 X 1≤1 和 X 1≥2 。

5. 假设某线性规划的可行解的集合为D ,而其所对应的整数规划的可行解集合为B ,那么D

和B 的关系为 D 包含 B

6. 已知下表是制订生产计划问题的一张LP 最优单纯形表(极大化问题,约束条

问:(1)写出B -1

=????

? ??---1003/20.3/131

2

(2)对偶问题的最优解: Y =(5,0,23,0,0)T

7. 极大化的线性规划问题为无界解时,则对偶问题_无解_________; 8. 知下表是制订生产计划问题的一张LP 最优单纯形表(极大化问题,约束条件

问:(1)对偶问题的最优解: Y =(4,0,9,0,0,0)T (2)写出B -1=

???

?

? ??611401102

二、计算题

1、已知线性规划 MaxZ=3X 1+4X 2

1+X 2≤5 2X 1+4X 2≤12 3X 1+2X 2≤8

1,X 2≥0

2)若C 2从4变成5,最优解是否会发生改变,为什么?

3)若b 2的量从12上升到15,最优解是否会发生变化,为什么?

4)如果增加一种产品X 6,其P 6=(2,3,1)T ,C 6=4该产品是否应该投产?为什么? 解:

1)对偶问题为

Minw=5y1+12y2+8y3 y1+2y2+3y 3≥3

y1+4y2+2y 3≥4 y1,y2≥0

2)当C 2从4变成5时, σ4=-9/8 σ5=-1/4

由于非基变量的检验数仍然都是小于0的,所以最优解不变。 3)当若b 2的量从12上升到15 X =9/8

29/8 1/4

由于基变量的值仍然都是大于0的,所以最优解的基变量不会发生变化。 4)如果增加一种新的产品,则 P 6’=(11/8,7/8,-1/4)T σ6=3/8>0

所以对最优解有影响,该种产品应该生产

解:初始解为

计算检验数

由于存在非基变量的检验数小于0,所以不是最优解,需调整 调整为:

重新计算检验数

所有的检验数都大于等于0,所以得到最优解

3、某公司要把4个有关能源工程项目承包给4个互不相关的外商投标者,规定每个承包商只能且必须承包一个项目,试在总费用最小的条件下确定各个项目的承包者,总费用为多少?各承包商对工程的报价如表2所示:

答最优解为:

X= 0 1 0 0

1 0 0 0

0 0 1 0

0 0 0 1

总费用为50

4.考虑如下线性规划问题

Max z=-5x1+5x2+13x3

s.t. -x1+x2+3x3≤20

12x1+4x2+10x3≤90

x1,x2,x3≥0

回答以下问题:

1)求最优解

2)求对偶问题的最优解

3)当b1由20变为45,最优解是否发生变化。

4)求新解增加一个变量x6,c6=10,a16=3,a26=5,对最优解是否有影响

5)c2有5变为6,是否影响最优解。

答:最优解为

13

2)对偶问题最优解为

Y =(1/22,1/11,68/33,0,0)T 3)

当b1=45时

X= 45/11 -11/90

由于X 2的值小于0,所以最优解将发生变化 4)P 6’=(3/11,-3/4)T σ6=217/20>0

所以对最优解有影响。 5)当C 2=6 σ1=-137/33 σ4=4/11 σ5=-17/22

由于σ4大于0所以对最优解有影响

二、应用题

1. 某厂Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品分别经过A 、B 、C 三种设备加工。已知生产单2)产品Ⅲ每件的利润到多大时才值得安排生产?如产品Ⅲ每件利润增加到50/6元,求最优计划的变化。

3)产品Ⅰ的利润在多大范围内变化时,原最优计划保持不变。 4)设备A 的能力在什么范围内变化时,最优基变量不变。

5)如有一种新产品,加工一件需设备A 、B 、C 的台时各为1、4、3h ,预期每件为8元,是否值得生产。

6)如合同规定该厂至少生产10件产品Ⅲ,试确定最优计划的变化。 解:1)建立线性规划模型为: MaxZ=10x1+6x2+4x3 x1+x2+x3≤100 10x1+4x2+5x3≤600 2x1+2x2+6x3≤300 xj ≥0,j=1,2,3

获利最大的产品生产计划为:

X*=(x1,x2,x3,x4,x5,x6)’=(100/3,200/3,0,0,0,100)’ Z*=2200/3

2)产品Ⅲ每件利润到20/3才值得生产。如果产品Ⅲ每件利润增加到50/6元,最优计划的变化为:X*=(x1,x2,x3,x4,x5,x6)’=(175/6,275/6,25,0,0,0)’Z*=775

3)产品Ⅰ的利润在[6,15]变化时,原最优计划保持不变。

4)设备A的能力在[60,150]变化时,最优基变量不变。

5)新产品值得生产。

6)最优计划的变化为:

X*=(x1,x2,x3,x4,x5,x6)’=(190/6,350/6,10,0,0,60 )’ Z*=706.7

线性规划模型及其举例

线性规划模型及其举例 摘要:在日常生活中,我们常常对一个问题有诸多解决办法,如何寻找最优方案,成为关键,本文提出了线性规划数学模型及其举例,在一定约束条件下寻求最优解的过程,目的是想说明线性规划模型在生产中的巨大应用。 关键词:资源规划;约束条件;优化模型;最优解 在工农业生产与经营过程中,人们总想用有限的资源投入,获得尽可能多的使用价值或经济利益。如:当任务或目标确定后,如何统筹兼顾,合理安排,用最少的资源(如资金、设备、原材料、人工、时间等)去完成确定的任务或目标;企业在一定的资源条件限制下,如何组织安排生产获得最好的经济效益(如产品量最多,利润最大)。 一.背景介绍 如果产出量与投入量存在(或近似存在)比例关系,则可以写出投入产品的线性函数式: 1()n i ij j j f x a x ==∑,1,2,,,1i m m =+ (1) 若将(1)式中第(1m +)个线性方程作为待求的目标函数,其余m 个线性方程作为资源投入的限制条件(或约束条件),则(1)式变为: OPT. 1()n j j j f x c x ==∑ ST. 1 n ij j j a x =∑> ( =, < )i b , 1,2,,i m = (2) 0,j x ≥ 1,2,,j n =… (2)式特点是有n 个待求的变量j x (1,2,,j n =…);有1个待求的线性目标函数()f x ,有m 个线性约束等式或不等式,其中i b (1,2,,i m =…)为有限的资源投入常量。将客观实际问题经过系统分析后,构建线性规划模型,有决策变量,目标函数和约束条件等构成。 1.决策变量(Decision Variable,DV )在约束条件范围内变化且能影响(或限定)目标函数大小的变量。决策变量表示一种活动,变量的一组数据代表一个解决方案,通常这些变量取非负值。 2.约束条件(Subject To,ST )在资源有限与竞争激烈的环境中进行有目的性的一切活动,都

ERP的核心——线性规划模型

ERP的核心--线性规划模型 1982年,以美国布鲁克海文国家试验室与德国玉立希核研究中心牵头的多国能源系统协作项目大功告成,它为西方国家制定能源政策、化解由于石油价格暴涨所产生的能源危机做出了不可估量的贡献。该项目的目的是评价能源新工艺在未来国家级能源系统中的作用。毫无疑问,这样的评价需要建立一个通用的计算机化的模型。经认真考虑和多方比较,他们一致选择了多周期的线性规划模型。 15年过去了,我们对线性规划在管理、决策及ERP中作用的认识仍然不够。从1996年到今年8月,《计算机世界》所发表的30多篇有关MRP或ERP的文章中,除两篇文章各有一处提到"优化"一词外,其余皆未提及。至于线性规划,则全未触及,好像毫无关系。 优化:企业效益的源泉 从60年代初期的MRP到MRPⅡ再到90年代初的ERP,前后整整经历了30年的时间,为时不短。就MRP 与ERP的字面看,其差别仅仅是优化的资源种类由少变多、由局部变全部罢了。但有一个字没有变,那就是"PLANNING"。什么是PLANNING?按字面讲是"做计划"、"做规划"或"计划"、"规划"。对企业而言,做计划并不是什么困难的事情,困难的是做一个好的,经得起推敲与论证同时又能给企业带来较大效益的计划。有鉴于此,我们宁可将"PLANNING"译为"做规划"或"规划",因为由此才会联系到线性规划、非线性规划及动态规划,才会联系到目标与优化。事实上,MRP到MRPⅡ再到ERP的发展历程正是企业的线性规划模型与优化的范围由小到大、由局部到全局的过程。企业的效益依赖于资源配置的优化,即依赖于线性规划模型的优化。优化的范围越大,效果也就越好。如若不然,我们为什么还要将MRP扩大到MRPⅡ再扩大到ERP 呢? 清仓查库、摸清资源、建立良好的会计系统与审计系统、机构重组、激励机制及企业文化等亦可提高企业的效益。但这与ERP及模型的优化不是一个概念。前者是经验、艺术,是事务处理;而后者是揭示企业运作规律、获取更大效益的科学与技术。随着时间的推移,这类科技在企业管理中的应用将更加深入、广泛。我们认为,企业利用科学与技术揭示其运作规律并获取更大效益的举措亦是知识经济除信息化与全球化以外的又一显著特征。 优化的困难 我们将ERP线性规划模型的优化分成两种类型。一类是生产计划确定后的优化。对换这类计算,由于种种产品、原材料、零部件的价格都是确定的,广告与促销亦已确定,因此在这种情况下,ERP求解的是一个确定性的线性规划问题。相对而言,这一类的计算要容易一些。另一类计算是让ERP支持企业未来的

线性规划常见题型全集

绝密★启用前 2014-2015学年度???学校8月月考卷 试卷副标题 注意事项: 1.答题前填写好自己的姓名、班级、考号等信息 2.请将答案正确填写在答题卡上 第I 卷(选择题) 请点击修改第I 卷的文字说明 一、选择题(题型注释) 1.已知实数x ,y 满足002x y x y ≥?? ≥??+≤? ,则z =4x +y 的最大值为( ) A 、10 B 、8 C 、2 D 、0 【答案】B 【解析】 试题分析:画出可行域,根据图形可知,当目标函数经过A(2,0)点时,z =4x +y 取得最大值为8 考点:线性规划. 2.若不等式组0220x y x y y x y a -≥??+≤? ?≥??+≤?,表示的平面区域是一个三角形区域,则a 的取值范围是 ( ) A.43a ≥ B.01a <≤ C.413 a ≤≤ D.01a <≤或43a ≥ 【答案】D

【解析】根据 22 x y x y y -≥ ? ?+≤ ? ? ≥ ? ?? 画出平面区域(如图1所示),由于直线x y a +=斜率为1-,纵截距为a, 自直线x y a +=经过原点起,向上平移,当01 a <≤时, 22 x y x y y x y a -≥ ? ?+≤ ? ? ≥ ? ?+≤ ? 表示的平面区域是一个三角形区域(如图2所示);当 4 1 3 a <<时, 22 x y x y y x y a -≥ ? ?+≤ ? ? ≥ ? ?+≤ ? 表示的平面区域是一个四边形区域(如图3所示),当 4 3 a≥时, 22 x y x y y x y a -≥ ? ?+≤ ? ? ≥ ? ?+≤ ? 表示的平面区域是一个三角形区域(如图1所示),故选D. 图1 图2 图3 考点:平面区域与简单线性规划. 3.已知变量x,y满足约束条件 20 1 70 x y x x y -+≤, ? ? ≥, ? ?+-≤, ? 则 y x的取值范围是( ) A. 9[6] 5 ,B.9 (][6) 5 -∞,?,+∞C.(3][6) -∞,?,+∞D.(3,6]

系统工程概论统筹学复习题

一、单选题 1. 一个线性规划问题(P)与它的对偶问题(D)不存在哪一个关系【】 A.(P)可行(D)无解,则(P)无有限最优解 B.(P)、(D)均有可行解,则都有最优解 C.(P)有可行解,则(D)有最优解 D.(P)(D)互为对偶 2. 当线性规划问题的一个基本解满足下列哪项要求时称之为一个基本可行解【】 A.大于0 B.小于0 C.非负 D.非正 3. 在用对偶单纯形法解最大化线性规划问题时,每次迭代要求单纯形表中【】 A.b列元素不小于零 B.检验数都大于零 C.检验数都不小于零 D.检验数都不大于零 4. 若运输问题已求得最优解,此时所求出的检验数一定是全部【】 A.大于或等于零 B.大于零 C.小于零 D.小于或等于零 5. 在线性规划模型中,没有非负约束的变量称为【】 A.多余变量 B.松弛变量 C.自由变量 D.人工变量 6. 在产销平衡运输问题中,设产地为m个,销地为n个,那么解中非零变量的个数【】 A.不能大于(m+n-1) B.不能小于(m+n-1) C.等于(m+n-1) D.不确定 7. 箭线式网络图的三个组成部分是 A.活动、线路和结点 B.结点、活动和工序 C.工序、活动和线路 D.虚活动、结点和线路 8. 在系统工程法分析法中,霍尔三维结构的核心容是【】 A.定量分析 B.优化分析 C.比较学习 D.认识问题 9. 若原问题中xi为自由变量,那么对偶问题中的第i个约束一定为【】 A.等式约束 B.“≤”型约束 C.“≥”约束 D.无法确定 10. 线性规划一般模型中,自由变量可以代换为两个非负变量的【】 A.和 B.差 C.积 D.商 11. 总运输费用最小的运输问题,若已得最优运输案,则其中所有空格的改进指数【】 A.大于或等于0 B.小于或等于0 C.大于0 D.小于0 12. .下列不属于系统分析的基本要素的是【】 A.问题 B.模型 C.案 D.技术 13. 在建立结构模型时,用来描述系统各要素间邻接状态的是【】 A.可达矩阵 B.邻接矩阵 C.矩阵元素 D.ISM法 14. 在系统分析中,层次分析法适用于进行【】 A.系统预测 B 系统评价 C.系统仿真 D.系统优化 15. 下列属于风险型问题决策法的是【】 A.决策树 B.乐观法 C.等概率法 D.益损值法 16. 线性规划问题的最优解对应其可行域的边界【】 A.点 B.顶点 C.外点 D.几点

数学建模线性规划

线性规划 1.简介: 线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法.在经济管理、交通运输、工农业生产等经济活动中,提高经济效果是人们不可缺少的要求,而提高经济效果一般通过两种途径:一是技术方面的改进,例如改善生产工艺,使用新设备和新型原材料.二是生产组织与计划的改进,即合理安排人力物力资源. 线性规划所研究的是:在一定条件下,合理安排人力物力等资源,使经济效果达到最好.规划问题。一般地,求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性线性约束条件的解叫做可行解,由所有可行解组成的集合叫做可行域。 (x)都是线性函数,则该模型称为在优化模型中,如果目标函数f(x)和约束条件中的g i 线性规划。 2.线性规划的3个基本要素 (1)决策变量 (2)目标函数f(x) (x)≤0称为约束条件) (3)约束条件(g i 3.建立线性规划的模型 (1)找出待定的未知变量(决策变量),并用袋鼠符号表示他们。 (2)找出问题中所有的限制或者约束,写出未知变量的线性方程或线性不等式。

(3)找到模型的目标或判据,写成决策变量的线性函数,以便求出其最大值或最小值。以下题为例,来了解一下如何将线性规划用与实际的解题与生活中。 生产计划问题 某工厂生产甲乙两种产品,每单位产品消耗和获得的利润如表 试拟订生产计划,使该厂获得利润最大 解答:根据解题的三个基本步骤 (1)找出未知变量,用符号表示: 设甲乙两种产品的生产量分别为x 1与x 2 吨,利润为z万元。 (2)确定约束条件: 在这道题目当中约束条件都分别为:钢材,电力,工作日以及生产量不能为负的限制 钢材:9x 1+5 x 2 ≤360, 电力:4x 1+5 x 2 ≤200, 工作日:3x 1+10 x 2 ≤300, x 1≥0 ,x 2 ≥0, (3)确定目标函数: Z=7x 1+12 x 2

线性规划知识复习、题型总结

线性规划 基础知识: 一. 1.点P(x 0,y 0)在直线Ax+By+C=0上,则点P 坐标适合方程,即Ax 0+By 0+C=0 2. 点P(x 0,y 0)在直线Ax+By+C=0上方(左上或右上),则当B>0时,Ax 0+By 0+C>0;当B<0时,Ax 0+By 0+C<0 3. 点P(x 0,y 0)在直线Ax+By+C=0下方(左下或右下),当B>0时,Ax 0+By 0+C<0;当B<0时,Ax 0+By 0+C>0 注意:(1)在直线Ax+By+C=0同一侧的所有点,把它的坐标(x,y)代入Ax+By+C,所得实数的符号都相同, (2)在直线Ax+By+C=0的两侧的两点,把它的坐标代入Ax+By+C,所得到实数的符号相反, 即:1.点P(x 1,y 1)和点Q(x 2,y 2)在直线 Ax+By+C=0的同侧,则有(Ax 1+By 1+C )( Ax 2+By 2+C)>0 2.点P(x 1,y 1)和点Q(x 2,y 2)在直线 Ax+By+C=0的两侧,则有(Ax 1+By 1+C )( Ax 2+By 2+C)<0 二.二元一次不等式表示平面区域: ①二元一次不等式Ax+By+C>0(或<0)在平面直角坐标系中表示直线Ax+By+C=0某一侧所有点组成的平面区域. 不. 包括边界; ②二元一次不等式Ax+By+C ≥0(或≤0)在平面直角坐标系中表示直线Ax+By+C=0某一侧所有点组成的平面区域且包括边界; 注意:作图时,不包括边界画成虚线;包括边界画成实线. 三、判断二元一次不等式表示哪一侧平面区域的方法: 方法一:取特殊点检验; “直线定界、特殊点定域 原因:由于对在直线Ax+By+C=0的同一侧的所有点(x,y),把它的坐标(x,y)代入Ax+By+C,所得到的实数的符号都相同,所以只需在此直线的某一侧取一个特殊点(x 0,y 0),从Ax 0+By 0+C 的正负即可判断 Ax+By+C>0表示直线哪一侧的平面区域.特殊地, 当C ≠0时,常把原点作为特殊点,当C=0时,可用(0,1)或(1,0)当特殊点,若点坐标代入适合不等式则此点所在的区域为需画的区域,否则是另一侧区域为需画区域。 方法二:利用规律: 1.Ax+By+C>0,当B>0时表示直线Ax+By+C=0上方(左上或右上), 当B<0时表示直线Ax+By+C=0下方(左下或右下); 2.Ax+By+C<0,当B>0时表示直线Ax+By+C=0下方(左下或右下) 当B<0时表示直线Ax+By+C=0上方(左上或右上)。 四、线性规划的有关概念: ①线性约束条件: ②线性目标函数: ③线性规划问题: ④可行解、可行域和最优解: 典型例题一--------画区域 1. 用不等式表示以)4,1(A ,)0,3(-B ,)2,2(--C 为顶点的三角形内部的平面区域. 分析:首先要将三点中的任意两点所确定的直线方程写出,然后结合图形考虑三角形内部区域应怎样表示。 解:直线AB 的斜率为:1) 3(104=---=AB k ,其方程为3+=x y . 可求得直线BC 的方程为62--=x y .直线AC 的方程为22+=x y . ABC ?的内部在不等式03>+-y x 所表示平面区域内,同时在不等式062>++y x 所表示的平面区域内,同时又在不等式022<+-y x 所表示的平面区域内(如图). 所以已知三角形内部的平面区域可由不等式组?? ???<+->++>+-022, 062,03y x y x y x 表示. 说明:用不等式组可以用来平面内的一定区域,注意三角形区域内部不包括边界线. 2 画出332≤<-y x 表示的区域,并求所有的正整数解),(y x . 解:原不等式等价于???≤->.3,32y x y 而求正整数解则意味着x ,y 还有限制条件,即求??? ??? ?≤->∈∈>>.3, 32, ,,0,0y x y z y z x y x .

系统工程导论习题解答

习 题 1. 某油田产量为Q 吨/年,分别供应A 、B 、C 、D 四个城市,各城市每年的原油需求量分别为10、50、5、35吨。油田与各城市间有八条通路相联系(如图所示),每条通路的允许流量和费用如表所示。问如何安排运送计划最为经济?试建立此问题的数学模型。 通路 1 2 3 4 5 6 7 8 允许流量 40 10 20 40 40 70 18 40 单位运输费用 10 80 40 10 35 70 40 85 2. 某冷饮店要制定七八月份的日进货计划。该品质的冷饮进货成本为每箱30元,销售价为50元,当天销售后每箱可获利20元。如果剩一箱,由于冷藏及其它原因要亏损10元。今年的市场情况不清楚,但有前两年同期120天的日销售资料如表所示。试问今年平均每天进多少箱为好? 日销售量(箱) 完成销售的天数 100 24 110 48 120 36 130 12 3. 试将下列线性规划问题化为标准型。 ?????? ?≥-=-+-≥+-≤++-+-=无约束 ,,3213213 2132132105232 7..32min x x x x x x x x x x x x t s x x x f 4. 试写出下列线性规划问题的对偶问题。 ???????≥=+≥-≤++=无约束 ,21212 1 212 10510342023..54max x x x x x x x x t s x x f 4 5 6 7 3 2 8 1 油田 A C B D

5. 某工厂计划生产A 、B 两种产品,生产这两种产品需要煤、电力和劳动力三种资源。已知该厂可利用的煤有360吨,电力有200千瓦,劳动力有300个,生产每千克产品的资源消耗量和可获得的利润如表所示。问该厂应生产A 、B 两种产品各多少千克才能使总利润最大?请用单纯形法求解。 A B 资源 限制量 煤 9 4 360 电力 4 5 200 劳动力 3 10 300 利润 7 12 6. 设有如图所示的网络图,计算网络图中各节点的最早、最迟时间,并求出关键路线。 7. 从油田铺设管道,把原油运输到原油加工厂。要求管道必须沿着如图所示的给定路线进行铺设,图中顶点1为油田,顶点8为原油加工厂,弧权为相应路段的管道长度,应如何铺设管道,才能使油田到原油加工厂的管道总长最短?试用标号算法确定其最短距离及其相应的路线。 产 品 资 源 消 耗 量 /kg 资源 1 3 5 2 4 A B G F D H E C 4 7 7 10 5 3 2 3 7 5 4 5 9 5 4 1 6 7 6 4 4 1 2 3 4 5 6 7 8

运筹学线性规划实验报告

《管理运筹学》实验报告 实验日期: 2016年 04月 21日—— 2016 年 05 月 18 日 班级2014级04班姓名杨艺玲学号56 实验 管理运筹学问题的计算机求解 名称 实验目的: 通过实验学生应该熟练掌握“管理运筹学”软件的使用,并能利用“管理运筹学”对具体问题进行问题处理,且能对软件处理结果进行解释和说明。 实验所用软件及版本: 管理运筹学 实验过程:(含基本步骤及异常情况记录等) 一、实验步骤(以P31页习题1 为例) 1.打开软件“管理运筹学” 2.在主菜单中选择线性规划模型,屏幕中会出现线性规划页面

3.在点击“新建”按钮以后,按软件的要求输入目标函数个数和约束条件个数,输入目标函数级约束条件的歌变量的系数和b值,并选择好“≤”、“≥”或“=”,如图二所示,最后点击解决 4.注意事项: (1)输入的系数可以是整数、小数,但不能是分数,要把分数化为小数再输入。(2)输入前要合并同类项。 当约束条件输入完毕后,请点击“解决”按钮,屏幕上讲显现线性规划问题的结果,如图所示

5.输出结果如下

5.课后习题: 一、P31习题1 某家具公司生产甲、乙两种型号的组合柜,每种组合柜需要两种工艺(制白坯和油漆).甲型号组合柜需要制白坯6工时,油漆8工时:乙型号组合柜需要制白坯12工时,油漆4工时.已知制白坯工艺的生产能力为120工时/天,油漆工艺的生产能力为64工时/天,甲型号组合柜单位利润200元,乙型号组合柜单位利润为240元. 约束条件: 问题: (1)甲、乙两种柜的日产量是多少这时最大利润是多少 答:由实验过程中的输出结果得甲组合柜的日产量是4个,乙的事8个。 (2)图中的对偶价格的含义是什么 答: 对偶价格的含义是约束条件2中,每增加一个工时的油漆工作,利润会增加元。 (3)对图中的常数项范围的上、下限的含义给予具体说明,并阐述如何使用这些信息。 答:当约束条件1的常数项在48~192范围内变化,且其他约束条件不变时,约束条件1的对偶价格不变,仍为;当约束条件2的常数项在40~180范围内变化,而其他约束条件的常数项不变时,约束条件2的对偶价格不然,仍为。 (4)若甲组合柜的利润变为300,最优解不变为什么 . 0,0,6448,120126; 240200 z max ≥≥≤+≤++=y x y x y x y x

线性规划题型总结

线性规划题型总结 1. “截距”型考题 在线性约束条件下,求形如(,) =+∈的线性目标函数的最值问题,通常转 z ax by a b R 化为求直线在y轴上的截距的取值. 结合图形易知,目标函数的最值一般在可行 域的顶点处取得.掌握此规律可以有效避免因画图太草而造成的视觉误差. 1.(2017天津)设变量x,y满足约束条件,则目标函数z=x+y的最大值为()A.B.1 C.D.3 答案:D 解:变量x,y满足约束条件的可行域如图: 目标函数z=x+y结果可行域的A点时,目标函数取得最大值,由可得A(0,3),目标函数z=x+y的最大值为:3. 2.(2017新课标Ⅲ)若x,y满足约束条件,则 z=3x﹣4y的最小值为. 答案:﹣1. 解:由z=3x﹣4y,得y=x﹣,作出不等式对应的可行域(阴影部分), 平移直线y=x﹣,由平移可知当直线y=x﹣, 经过点B(1,1)时,直线y=x﹣的截距最大,此时z取得最小值, 将B的坐标代入z=3x﹣4y=3﹣4=﹣1,

即目标函数z=3x﹣4y的最小值为﹣1. 3.(2017浙江)若x、y满足约束条件,则z=x+2y的取值范围是()A.[0,6] B.[0,4] C.[6,+∞)D.[4,+∞) 答案:D. 解:x、y满足约束条件,表示的可行域如图: 目标函数z=x+2y经过C点时,函数取得最小值, 由解得C(2,1), 目标函数的最小值为:4 目标函数的范围是[4,+∞). 4.(2016河南二模)已知x,y∈R,且满足,则z=|x+2y|的最大值为() A.10 B.8 C.6 D.3 答案:C. 解:作出不等式组,对应的平面区域如图: (阴影部分) 由z=|x+2y|, 平移直线y=﹣x+z, 由图象可知当直线y=﹣x﹣z经过点A时,z取得最大 值,

西南大学系统工程部分作业答案参考

当前位置:系统工程综述 自测练习 一、单项选择题 1、霍尔的三维结构包括() A时间维、逻辑维、空间维 B时间维、空间维、知识维 C时间维、逻辑维、知识维 D空间维、逻辑维、知识维 答案:C 2、系统工程应用过程中,所谓最优系统是指该系统达到() A全部最优 B局部最优 C总体效果最优 D总体和局部最优邻接矩阵中 答案:C 3、系统工程方法论的特点有 A整体性、可行性、综合性和满意性 B整体性、关联性、综合性和满意性 C科学性、关联性、综合性和满意性 D整体性、关联性、综合性和完美性 答案:B 二、问答题 1、理解国内外学术界和工程界对系统和系统工程的不同定义,分析这些定义的内涵和侧重点。 隐藏提示 收集几种不同的定义(三种以上),分析每一个定义的描述,确定其内涵和外延,再进行比较。 2、系统工程与系统科学的联系和区别是什么?

隐藏提示 系统工程是系统科学的技术部分。一方面,系统科学是系统工程的理论基础,为系统工程提供思想、理论和方法。另一方面,系统工程的广泛实施又为系统科学提供了大量的素材,不断补充和完善系统科学。 一、单项选择题 1、系统的构成要素至少有()个。 A1 B2 C3 D4 答案:A 2、系统的特征有集合性、相关性、()、整体性、功能性和环境适应性。 A层次性 B社会性 C动态性 D实践性 答案:A 3、钱学森的系统科学体系框架是由()构成。 A“三个层次三个桥梁” B“一个层次一个桥梁” C“一个层次三个桥梁” D“三个层次一个桥梁” 答案:D 4、按照系统的分类,计算机系统是一个()。 A自然系统 B封闭系统

C人造系统 D实体系统 答案:C 5、系统按其存在的状态,可分静态系统和()。 A动态系统 B复合系统 C人造系统 D概念系统 答案:A 二、问答题 1、列举你生活或工作中的一件事物,思考以下问题: 它是否构成一个系统? 它由几个部分组成? 它的各个部分是如何联系的? 各个部分的功能和整体的功能如何? 提示 它可以是一件实物(如手表),也可以是要做的一项工作(如工作计划),还可以是某些想法(如小发明)等等。 当前位置:系统分析 自测练习 一、单项选择题 1、系统分析的要素主要包括目标、()、模型、费用和效益和评价标准。 A替代方案 B分析人员 C管理者 D优化方法 答案:A 2、根据系统在不同发展时期的情况和任务可以将系统目标的分为:

数学建模-线性规划

-1- 第一章线性规划 §1 线性规划 在人们的生产实践中,经常会遇到如何利用现有资源来安排生产,以取得最大经济 效益的问题。此类问题构成了运筹学的一个重要分支—数学规划,而线性规划(Linear Programming 简记LP)则是数学规划的一个重要分支。自从1947 年G. B. Dantzig 提出 求解线性规划的单纯形方法以来,线性规划在理论上趋向成熟,在实用中日益广泛与深入。特别是在计算机能处理成千上万个约束条件和决策变量的线性规划问题之后,线性 规划的适用领域更为广泛了,已成为现代管理中经常采用的基本方法之一。 1.1 线性规划的实例与定义 例1 某机床厂生产甲、乙两种机床,每台销售后的利润分别为4000 元与3000 元。 生产甲机床需用A、B机器加工,加工时间分别为每台2 小时和1 小时;生产乙机床 需用A、B、C三种机器加工,加工时间为每台各一小时。若每天可用于加工的机器时 数分别为A 机器10 小时、B 机器8 小时和C 机器7 小时,问该厂应生产甲、乙机床各几台,才能使总利润最大? 上述问题的数学模型:设该厂生产1 x 台甲机床和2 x 乙机床时总利润最大,则1 2 x , x 应满足 (目标函数)1 2 max z = 4x + 3x (1) s.t.(约束条件) ?? ? ?? ? ? ≥ ≤ + ≤ + ≤ , 0 7 8 2 10 1 2 2 1 2 1 2 x x x x x x x (2) 这里变量1 2 x , x 称之为决策变量,(1)式被称为问题的目标函数,(2)中的几个不等式是问题的约束条件,记为s.t.(即subject to)。由于上面的目标函数及约束条件均为线性

线性规划常见题型大全

绝密★启用前 2014-2015学年度学校8月月考卷 试卷副标题 注意事项: 1.答题前填写好自己的姓名、班级、考号等信息 2.请将答案正确填写在答题卡上 第I 卷(选择题) 请点击修改第I 卷的文字说明 一、选择题(题型注释) 1.已知实数x ,y 满足002x y x y ≥?? ≥??+≤? ,则z =4x +y 的最大值为( ) A 、10 B 、8 C 、2 D 、0 【答案】B 【解析】 试题分析:画出可行域,根据图形可知,当目标函数经过A(2,0)点时,z =4x +y 取得最大值为8 考点:线性规划. 2.若不等式组 0220x y x y y x y a -≥??+≤? ?≥??+≤?,表示的平面区域是一个三角形区域,则a 的取值范围 是( ) A.43a ≥ B.01a <≤ C.413a ≤≤ D.01a <≤或4 3 a ≥

【解析】根据 22 x y x y y -≥ ? ?+≤ ? ? ≥ ? ?? 画出平面区域(如图1所示),由于直线x y a +=斜率为1 -,纵截距为a, 自直线x y a +=经过原点起,向上平移,当01 a <≤时, 22 x y x y y x y a -≥ ? ?+≤ ? ? ≥ ? ?+≤ ? 表示的平面区域是一个三角形区域(如图2所示);当 4 1 3 a <<时, 22 x y x y y x y a -≥ ? ?+≤ ? ? ≥ ? ?+≤ ? 表示的平面区域是一个四边形区域(如图3所示),当 4 3 a≥时, 22 x y x y y x y a -≥ ? ?+≤ ? ? ≥ ? ?+≤ ? 表示的平面区域是一个三角形区域(如图1所示),故选D. 图1 图2 图3 考点:平面区域与简单线性规划. 3.已知变量x,y满足约束条件 20 1 70 x y x x y -+≤, ? ? ≥, ? ?+-≤, ? 则 y x的取值范围是( ) A. 9[6] 5 , B.9 (][6) 5 -∞,?,+∞ C.(3][6) -∞,?,+∞ D.(3,6]

线性规划模型在生活中的实际应用

线性规划模型在生活中的实际应用 一、线性规划的基本概念 线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法.在经济管理、交通运输、工农业生产等经济活动中,提高经济效果是人们不可缺少的要求,而提高经济效果一般通过两种途径:一是技术方面的改进,例如改善生产工艺,使用新设备和新型原材料.二是生产组织与计划的改进,即合理安排人力物力资源.线性规划所研究的是:在一定条件下,合理安排人力物力等资源,使经济效果达到最好.一般地,求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题.满足线性约束条件的解叫做可行解,由所有可行解组成的集合叫做可行域.决策变量、约束条件、目标函数是线性规划的三要素. 二、线性规划模型在实际问题中的应用 (1)线性规划在企业管理中的应用范围 线性规划在企业管理中的应用广泛,主要有以下八种形式: 1.产品生产计划:合理利用人力、物力、财力等,是获利最大. 2.劳动力安排:用最少的劳动力来满足工作的需要. 3.运输问题:如何制定运输方案,使总运费最少. 4.合理利用线材问题:如何下料,使用料最少. 5.配料问题:在原料供应的限制下如何获得最大利润. 6.投资问题:从投资项目中选取方案,是投资回报最大. 7.库存问题:在市场需求和生产实际之间,如何控制库存量从而获得更高利益.

8.最有经济计划问题:在投资和生产计划中如何是风险最小 . (2)如何实现线性规划在企业管理中的应用 在线性规划应用前要建立经济与金融体系的评价标准及企业的计量体系,摸清企业的资源.首先通过建网、建库、查询、数据采集、文件转换等,把整个系统的各有关部分的特征进行量化,建立数学模型,即把组成系统的有关因素与系统目标的关系,用数学关系和逻辑关系描述出来,然后白较好的数学模型编制成计算机语言,输入数据,进行计算,不同参数获取的不同结果与实际进行分析对比,进行定量,定性分析,最终作出决策. 3.3 线性规划在运输问题中的应用 运输是物流活动的核心环节,线性规划是运输问题的常用数学模型,利用数学知识可以得到优化的运输方案. 运输问题的提出源于如何物流活动中的运输路线或配送方案是最经济或最低成本的.运输问题解决的是已知产地的供应量,销地的需求量及运输单价,如何寻找总配送成本最低的方案;运输问题包含产销平衡运输问题和产销不平衡运输问题;通常将产销不平衡问题转化为产销平衡问题来处理;运输问题的条件包括需求假设和成本假设.需求假设指每一个产地都有一个固定的供应量所有的供应量都必须配送到目的地.与之类似,每一个目的地都有一个固定的需求量,整个需求量都必须有出发地满足;成本假设指从任何一个产地到任何一个销地的配送成本和所配送的数量的线性比例关系.产销平衡运输问题的一般提法是: 假设某物资有m个产地a1,a2,?,am;各地产量分别为b1,b2,?,bn,物资从产地Ai运往销地Bj的单位运价为cij,满足:

数学建模线性规划与非线性规划

实验7:线性规划与非线性规划 班级:2015级电科班,学号:222015333210187,姓名:吴京宣,第1组 ====================================================================== 一、实验目的: 1. 了解线性规划的基本内容。 2. 直观了解非线性规划的基本内容。 3. 掌握用数学软件求解优化问题。 二、实验内容 1. 两个引例. 2. 用数学软件包MATLAB求解线性规划与非线性规划问题. 3. 用数学软件包LINDO、LINGO求解线性规划问题. 4. 建模案例:投资的收益与风险. 5. 非线性规划的基本理论 6. 钢管订购及运输优化模型. 三、实验步骤 对以下问题,编写M文件: 1.某厂生产甲乙两种口味的饮料,每百箱甲饮料需用原料6千克,工人10名,可获利10万元;每百箱乙饮料需用原料5千克,工人20名,可获利9万元.今工厂共有原料60千克,工人150名,又由于其他条件所限甲饮料产量不超过800箱.问如何安排生产计划,即两种饮料各生产多少使获利最大.进一步讨论: 1)若投资0.8万元可增加原料1千克,问应否作这项投资. 2)若每100箱甲饮料获利可增加1万元,问应否改变生产计划. 2.某厂向用户提供发动机,合同规定,第一、二、三季度末分别交货40台、60 台、80台.每季度的生产费用为(单位:元), 其中x 是该季度生产的台数.若交货后有剩余,可用于下季度交货,但需支付存储费,每台每季度c元.已知工厂每季度最大生产能力为100台,第一季度开始时无存货,设a=50、b=0.2、c=4,问:工厂应如何安排生产计划,才能既满足合同又使总费用最低.讨论a、b、c变化对计划的影响,并作出合理的解释.

高考数学线性规划题型总结

2010年高考线性规划归类解析 线性规划问题是解析几何的重点,每年高考必有一道小题。 一、已知线性约束条件,探求线性目标关系最值问题 例1、设变量x 、y 满足约束条件?? ???≥+-≥-≤-112 2y x y x y x ,则y x z 32+=的最大值为 。 解析:如图1,画出可行域,得在直线2x-y=2与直线x-y=-1 的交点A(3,4)处,目标函数z 最大值为18 点评:本题主要考查线性规划问题,由线性约束条件画出可 行域,然后求出目标函数的最大值.,是一道较为简单的送分 题。数形结合是数学思想的重要手段之一。 二、已知线性约束条件,探求非线性目标关系最值问题 例2、已知1, 10,220x x y x y ≥??-+≤??--≤?则22x y +的最小值是 . 解析:如图2,只要画出满足约束条件的可行域,而22x y +表示 可行域内一点到原点的距离的平方。由图易知A (1,2)是满足条 件的最优解。22x y +的最小值是为5。 点评:本题属非线性规划最优解问题。求解关键是在挖掘目标关 系几何意义的前提下,作出可行域,寻求最优解。 三、约束条件设计参数形式,考查目标函数最值范围问题。 例3、在约束条件00 24x y y x s y x ≥??≥?? +≤??+≤?下,当35s ≤≤时,目标函数 32z x y =+的最大值的变化范围是() A.[6,15] B. [7,15] C. [6,8] D. [7,8] 解析:画出可行域如图3所示,当34s ≤<时, 目标函数 32z x y =+在(4,24)B s s --处取得最大值, 即 max 3(4)2(24)4[7,8)z s s s =-+-=+∈;当45s ≤≤时, 目标函数 32z x y =+在点(0,4)E 处取得最大值,即max 30248z =?+?=,故[7,8]z ∈,从而选D; 点评:本题设计有新意,作出可行域,寻求最优解条件,然后转化为目标函数Z 关于S 的函数关系是求解的关键。 四、已知平面区域,逆向考查约束条件。 例4、已知双曲线224x y -=的两条渐近线与直线3x =围成一个三角形 区域,表示该区域的不等式组是() (A)0003x y x y x -≥??+≥??≤≤? (B)0003x y x y x -≥??+≤??≤≤? (C) 0 003x y x y x -≤??+≤??≤≤? (D) 0003x y x y x -≤??+≥??≤≤? 解析:双曲线224x y -=的两条渐近线方程为y x =±,与直线3x = 围 图 2 图1 C

系统工程结课论文----线性规划问题的Excel建模及求解

《系统工程》结课论文

线性规划问题的Excel建模及求解 最优化就是从所有可能的方案中选择最合理的一种以达到最优目标的学科。运筹学作为一种新型的管理方法,在解决系统工程优化问题上有着广泛的应用。建立线性规划模型问题使得许多动态决策管理问题优化并得到解决。对实际规划问题作定量分析,必须建立数学模型。建立数学模型首先要选定适当的目标变量和决策变量,并建立起目标变量与决策变量之间的函数关系,称之为目标函数。然后将各种限制条件加以抽象,得出决策变量应满足的一些等式或不等式,称之为约束条件。在解决线性规划问题上本文我介绍采用Excel如何建模并解决问题。 非线性规划问题的一般数学模型可表述为求未知量x1,x2,…,x n,使满足约束条件: gi(x1,…,x n)≥0i=1,…,m hj(x1,…,x n)=0 j=1,…,p 并使目标函数f(x1,…,x n)达到最小值(或最大值)。其中f,诸g i和诸h j都是定义在n维向量空间Rn的某子集D(定义域)上的实值函数,且至少有一个是非线性函数。 上述模型可简记为: min f(x) s.t. g i(x)≥0i=1,…,m h j(x)=0 j=1,…,p 其中x=(x1,…,x n)属于定义域D,符号min表示“求最小值”,符号s.t.表示“受约束于”。 定义域D中满足约束条件的点称为问题的可行解。全体可行解所成的集合称为问题的可行集。对于一个可行解x*,如果存在x*的一个邻域,使目标函数在x*处的值f(x*)优于 (指不大于或不小于)该邻域中任何其他可行解处的函数值,则称x*为问题的局部最优解(简称局部解)。如果f(x*)优于一切可行解处的目标函数值,则称x*为问题的整体最优解(简称整体解)。实用非线性规划问题要求整体解,而现有解法大多只是求出局部

线性规划的常见题型及其解法(教师版,题型全,归纳好)

线性规划问题是高考的重点,而线性规划问题具有代数和几何的双重形式,多与函数、平面向量、数列、三角、概率、解析几何等问题交叉渗透,自然地融合在一起,使数学问题的解答变得更加新颖别致. 归纳起来常见的命题探究角度有: 1.求线性目标函数的最值. 2.求非线性目标函数的最值. 3.求线性规划中的参数. 4.线性规划的实际应用. 本节主要讲解线性规划的常见基础类题型. 【母题一】已知变量x ,y 满足约束条件???? ? x +y ≥3,x -y ≥-1, 2x -y ≤3,则目标函数z =2x +3y 的取值范围为( ) A .[7,23] B .[8,23] C .[7,8] D .[7,25] 求这类目标函数的最值常将函数z =ax +by 转化为直线的斜截式:y =-a b x +z b ,通过求 直线的截距z b 的最值,间接求出z 的最值. 【解析】画出不等式组???? ? x +y ≥3,x -y ≥-1, 2x -y ≤3, 表示的平面区域如图中阴影部分所示, 由目标函数z =2x +3y 得y =-23x +z 3,平移直线y =-2 3 x 知在点B 处目标函数取到最小值,解方程组 ????? x +y =3,2x -y =3,得????? x =2, y =1,所以B (2,1),z min =2×2+3×1=7,在点A 处目标函数取到最大值,解方程组????? x -y =-1,2x -y =3,得????? x =4,y =5, 所以A (4,5),z max =2×4+3×5=23. 【答案】A

【母题二】变量x ,y 满足???? ? x -4y +3≤0,3x +5y -25≤0, x ≥1, (1)设z =y 2x -1,求z 的最小值; (2)设z =x 2+y 2,求z 的取值范围; (3)设z =x 2+y 2+6x -4y +13,求z 的取值范围. 点(x ,y )在不等式组表示的平面区域内,y 2x -1=12·y -0 ??? ? x -12表示点(x ,y )和????12,0连线的斜率;x 2+y 2表示点(x ,y )和原点距离的平方;x 2+y 2+6x -4y +13=(x +3)2+(y -2)2表示点(x ,y )和点(-3,2)的距离的平方. 【解析】(1)由约束条件???? ? x -4y +3≤0,3x +5y -25≤0, x ≥1, 作出(x ,y )的可行域如图所示. 由 ????? x =1,3x +5y -25=0,解得A ????1,22 5. 由????? x =1, x -4y +3=0,解得C (1,1). 由? ???? x -4y +3=0,3x +5y -25=0,解得B (5,2). ∵z = y 2x -1 =y -0x -12 ×12 ∴z 的值即是可行域中的点与????12,0连线的斜率,观察图形可知z min =2-05- 12×12=29 . (2)z =x 2+y 2的几何意义是可行域上的点到原点O 的距离的平方. 结合图形可知,可行域上的点到原点的距离中, d min =|OC |=2,d max =|OB |=29. ∴2≤z ≤29. (3)z =x 2+y 2+6x -4y +13=(x +3)2+(y -2)2的几何意义是: 可行域上的点到点(-3,2)的距离的平方. 结合图形可知,可行域上的点到(-3,2)的距离中, d min =1-(-3)=4, d max =(-3-5)2+(2-2)2=8 ∴16≤z ≤64.

线性规划1

习题一 1.1 用图解法求解下列线性规划问题,并指出各问题是具有唯一最优解、无穷多最优解、无界解或无可行解。 (1) min z =6x1+4x2(2) max z =4x1+8x2 st. 2x1+x2≥1 st. 2x1+2x2≤10 3x1+4x2≥1.5 -x1+x2≥8 x1, x2≥0 x1, x2≥0 (3) max z =x1+x2(4) max z =3x1-2x2 st. 8x1+6x2≥24 st. x1+x2≤1 4x1+6x2≥-12 2x1+2x2≥4 2x2≥4 x1, x2≥0 x1, x2≥0 (5) max z =3x1+9x2(6) max z =3x1+4x2 st. x1+3x2≤22 st. -x1+2x2≤8 -x1+x2≤4 x1+2x2≤12 x2≤6 2x1+x2≤16 2x1-5x2≤0 x1, x2≥0 x1, x2≥0 1.2. 在下列线性规划问题中,找出所有基本解,指出哪些是基本可行解并分别代入目标函数,比较找出最优解。 (1) max z =3x1+5x2(2) min z =4x1+12x2+18x3 st. x1+x3=4 st. x1+3x3-x4=3 2x2+x4=12 2x2+2x3-x5=5 3x1+2x2+x5=18 x j≥0 (j=1, (5) x j≥0 (j=1, (5) 1.3. 分别用图解法和单纯形法求解下列线性规划问题,并对照指出单纯形法迭代的每一步相当于图解法可行域中的哪一个顶点。 (1) max z =10x1+5x2 st. 3x1+4x2≤9 5x1+2x2≤8 x1, x2≥0 (2) max z =100x1+200x2 st. x1+x2≤500 x1≤200 2x1+6x2≤1200 x1, x2≥0 9

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