九自然保护区数据库技术规范
1.主题内容和适用范围
本技术规范规定了保护区数据分类、编码和数据库表结构等方面的内容，适用于保护区数据的采集及建库工作。
2.参考标准
GB／T2260－2002中华人民共和国行政区划码
3.术语和定义
自然保护区Nature reserve
指对一定面积的陆地或水体的自然环境和自然资源进行特殊保护和管理的区域。区内严禁任何直接利用自然资源,严禁一切生产性经营活动。保护的对象主要包括有代表性的自然生态系统、濒危动植物的主要分布区、水源涵养区、有特殊意义地质构造、地质剖面和化石产地等。自然保护区不能有人为的直接干涉,任自然流程正常进行,包括特定时间内的-些自然作用,如自然火烧、群落自然演替、自然病虫害、风暴、地震等。
4.数据分类与编码
4.1.数据分类
自然保护区数据根据不同的分类方法，可按如下4类方式进行分类。
1)按保护类型分类
2)按保护级别分类
3)按保护区主管部门或单位分类
4)按主管单位所在地分类。
4.2.数据编码方法
本技术规范采用层次编码与顺序编码相结合的方法，编码用4层代码表示，每层代码长度为1-3位。自左至右分别表示数据类型、保护类型、主管单位所在省、自治区或直辖市行政区划代码的第一、二位、所在省保护区顺序码。最低层次数据代码的扩展方法是：新出现数据项时，接着原数据项按顺序进行编码。保护区所在省、自治区或直辖市行政区划码全部采用GB/T2260—2002中华人民共和国行政区划代码。
表4.2.1保护类型编码
4.3.代码表
国家级自然保护区编码见表4.3.1。
表4.3.1国家级自然保护区编码
5.数据库组织结构
自然保护区数据库按照保护级别进行数据组织。
6.数据结构
自然保护区数据结构见表6.1.1。
附
加
说
明：
本
技
术
规
范
由
中
国
林
业
科
学
研
究
院
森
林
保
护
研
究
所
提
出
并
起
草。
本
技
术规范的主要起草人董娜。
昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告 （2012 —2013 学年第 1 学期） 课程名称：数据库仓库与数据挖掘开课实验室： 2012 年10月 30日 一、上机目的 1．理解数据库与数据仓库之间的区别与联系； 2．掌握典型的关系型数据库及其数据仓库系统的工作原理以及应用方法； 3．掌握数据仓库建立的基本方法及其相关工具的使用。 二、上机内容 内容：以SQL Server为系统平台，设计、建立数据库，并以此为基础创建数据仓库。 要求：利用实验室和指导教师提供的实验软件，认真完成规定的实验项目，真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程，并绘出模拟实验案例的数据仓库模型。实验完成后，应根据实验情况写出实验报告。 三、所用仪器、材料（设备名称、型号、规格等或使用软件） 1台PC及SQL 2008软件 四、实验方法、步骤和截图（或：程序代码或操作过程） 采用SQL语句创建数据库，数据库命名为：DW。如图所示：
DW数据库中包含7张维表和一张事实表。7张维表分别为：订单方式维表、销售人员及销售地区维表、发货方式维表、订单日期维表、客户维表、订单状态维表、客户价值维表。建立7张维表语句和建立7张维表的ETL如下： 语句执行成功的结果如图所示：
DW数据库包含的事实表为FACT_SALEORDER。建立1张事实表语句和建立1张事实表的ETL如下： 三、建事实表 CREATE TABLE FACT_SALEORDER( SALEORDERID INT, TIME_CD V ARCHAR(8), STATUS INT, ONLINEORDERFLAG INT, CUSTOMERID INT, SALESPERSONID INT, SHIPMETHOD INT, ORDER_V ALUES INT, SUBTOTAL DECIMAL(10,2), TAXAMT DECIMAL(10,2), FREIGHT DECIMAL(10,2)) ----------------------------------- 四、事实表的ETL /* FACT_SALEORDER的ETL*/ TRUNCATE TABLE FACT_SALEORDER INSERT INTO FACT_SALEORDER SELECT SalesOrderID,CONVERT(CHAR(8),,112) , ,,ISNULL,0),ISNULL,0),,,,, FROM A, V_SUBTOTAL_V ALUES B WHERE >= AND <
数据挖掘是一个多学科交叉研究领域，它融合了数据库技术、人工智能、机器学习、统计学、知识工程、面向对象方法、信息检索、高性能计算以及数据可视化等最新技术的研究成果。数据挖掘是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署。预测分析可帮助用户评审和权衡潜在决策的影响力。可用来分析历史模式和概率，预测未来业绩并采取预防措施。 数据挖掘的含义是广泛的，每个人有每个人不同的体会，每个人有每个人的见解。但这些体会、见解是有许多共通之处的，从而可以归纳出数据挖掘的技术定义以及商业定义：从技术角度，数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是涉及机器学习、模式识别、统计学、人工智能、数据库管理及数据可视化等学科的边缘学科。由于每个人的思维方式不同，这个定义可以被解读为以下几个层次：①数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；②发现的是用户感兴趣的知识；③发现的知识要可接受、可理解、可运用；④这些知识是相对的，是有特定前提和约束条件的，在特定领域中具有实际应用价值。 预测是大数据的核心，数据挖掘之后的预测分析无疑成为开拓市场的重要环节。预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署。预测分析和假设情况分析可帮助用户评审和权衡潜在决策的影响力。可用来分析历史模式和概率，以预测未来业绩并采取预防措施。这种级别的分析可以为规划流程提供各种信息，并对企业未来提供关键洞察。不仅可提供预测分析，使用户可以执行高级分析、发布并与更广泛的用户群交流。还可以提供
Access2010《数据库基础及应用》网上作业（1-6章） (共68 题 第1 题: (单选题, 1.5 分 有三个关系 R、S 和 T 如下： R S T A B m 1 n 2 B C 1 3 3 5 A B C m 1 3 由关系 R 和 S 通过运算得关系 T，则所使用的运算是________。 A）笛卡尔积 B）自然连接 C）并
D）交 [A]选A [B]选B [C]选C [D]选D 答案: B 第2 题: (单选题, 1.5 分 数据库技术的根本目标是要解决数据的_____。 [A]存储问题 [B]共享问题 [C]安全问题 [D]保护问题 答案: B 第3 题: (单选题, 1.5 分 下列叙述中错误的是_______。 [A]数据库系统是在文件系统之上加入数据库管理系统对数据进行管理 [B]各种数据库管理系统均基于某种数据模型 [C]数据库管理系统必须在操作系统支持下工作 [D]数据库系统比文件系统能够管理更多的数据 答案: D 第4 题: (单选题, 1.5 分
数据库管理系统通常提供授权功能来控制不同用户访问数据的权限，这主要是为了实现数据库的_____。 [A]可靠性 [B]一致性 [C]完整性 [D]安全性 答案: D 第5 题: (单选题, 1.5 分 有三个关系 R、S 和 T 如下： R S T D E F b0h1 y j p2 D E F g8f3 b0h1 c5z4 D E F b0h1
由关系 R 和 S 通过运算得到关系 T，则所使用的运算是________。 A）并 B）交 C）笛卡尔积 D）自然连接 [A]选A [B]选B [C]选C [D]选D 答案: B 第6 题: (单选题, 1.5 分 有两个关系 R 和 T 如下： R T A B C a 1 2 A B C c 3 2
一、单选题（共20分，每题1分） 1.DB、DBMS和DBS三者之间的关系是（） A. DB包括DBMS和DBS B. DBS包括DB和DBMS C. DBMS包括DB和DBS C. DBS与DB和DBMS无关 2.在数据库系统中，读脏数据是指一个事务读了另一个事务（） A. 未更新的数据 B. 未撤销的数据 C. 未提交的数据 D. 未刷新的数据 3.加锁协议中规定“先申请先服务”的原则，可以避免数据库系统出现（） A. 活锁 B. 死锁 C. 读-写冲突 D. 写-写冲突 4.语句DELETE FROM SC表明（） A. 删除SC中的全部记录 B. 删除基本表SC C. 删除基本表SC中的列数据 D. 删除基本表SC中的部分行 5.数据库设计阶段分为（） A. 物理设计阶段、逻辑设计阶段、编程和调试阶段 B. 模型设计阶段、程序设计阶段和运行阶段 C. 方案设计阶段、总体设计阶段、个别设计阶段和编程阶段 D. 概念设计阶段、逻辑设计阶段、物理设计阶段、实施和调试阶段 6.关系笛卡尔积运算记号R×S表示（） A. R为关系名，S为属性名 B. R和S均为属性名 C. R为属性名，S为关系名 D. R和S均为关系名 7.在DB应用中，一般一条SQL语句可产生或处理一组记录，而DB主语言语句 一般一次只能处理一条记录，其协调可通过哪种技术实现（） A. 指针 B. 游标 C. 数组 D. 栈 8.下列说法中不正确的是（） A. 任何一个包含两个属性的关系模式一定满足3NF B. 任何一个包含两个属性的关系模式一定满足BCNF C. 任何一个包含三个属性的关系模式一定满足3NF D. 任何一个关系模式都一定有码
数据挖掘期末大作业 1.数据挖掘的发展趋势是什么？大数据环境下如何进行数据挖掘。 对于数据挖掘的发展趋势，可以从以下几个方面进行阐述： (1)数据挖掘语言的标准化描述:标准的数据 挖掘语言将有助于数据挖掘的系统化开发。改进多个数据挖掘系统和功能间的互操作,促进其在企业和社会中的使用。 (2)寻求数据挖掘过程中的可视化方法:可视 化要求已经成为数据挖掘系统中必不可少的技术。可以在发现知识的过程中进行很好的人机交互。数据的可视化起到了推动人们主动进行知识发现的作用。 (3)与特定数据存储类型的适应问题:根据不 同的数据存储类型的特点,进行针对性的研究是目前流行以及将来一段时间必须面对的问题。 (4)网络与分布式环境下的KDD问题:随着 Internet的不断发展,网络资源日渐丰富,这就需要分散的技术人员各自独立地处理分离数据库的工作方式应是可协作的。因此,考虑适应分布式与网络环境的工具、技术及系统将是数据挖掘中一个最为重要和繁荣的子领域。 (5)应用的探索:随着数据挖掘的日益普遍,其应用范围也日益扩大,如生物医学、电信业、零售业等 领域。由于数据挖掘在处理特定应用问题时存在局限性,因此,目前的研究趋势是开发针对于特定应用的数据挖掘系统。 (6)数据挖掘与数据库系统和Web数据库系统的集成:数据库系统和Web数据库已经成为信息处 理系统的主流。 2. 从一个3输入、2输出的系统中获取了10条历史数据，另外，最后条数据是系统的输 入，不知道其对应的输出。请使用SQL SERVER 2005的神经网络功能预测最后两条数据的输出。 首先，打开SQL SERVER 2005数据库软件，然后在界面上右键单击树形图中的“数据库”标签，在弹出的快捷菜单中选择“新建数据库”命令，并命名数据库的名称为YxqDatabase，单击确定，如下图所示。 然后，在新建的数据库YxqDatabas中，根据题目要求新建表，相应的表属性见下图所示。
一、简答题 1．简述Access 2010的启动方法。 启动Access 2010的方式与启动一般应用程序的方式相同，有四种启动方式： （1）常规启动：开始→程序→Microsoft Office→Microsoft Access 2010。 （2）桌面图标快速启动：如果桌面上有Access快速启动图标，则双击该图标启动。 （3）“开始”菜单选项快速启动：单击“开始”菜单中的快速启动图标启动Access 2010。 （4）通过已存文件快速启动：在我的电脑或资源管理器中双击已存在的Access数据库文件启动Access 2010。 2．简述Access 2010的退出方法。 退出Access 2010的方法有以下几种： （1）单击Access窗口标题栏右侧的“关闭”按钮。 （2）双击Access窗口标题栏左侧的控制菜单图标。 （3）单击“文件”选顶卡中的“退出”按钮。 （4）按快捷键Alt+F4。 3．什么是Access？Access具有哪些特点和功能？ （1）Access Access 是微软公司推出的基于Windows的桌面关系数据库管理系统（RDBMS），是Office办公自动化系列应用软件之一。 （2）Access的特点： 1）存储方式单一 2）面向对象 3）界面友好、易操作 4）集成环境、处理多种数据信息 5）支持ODBC（Open Data Base Connectivity，开放数据库互连） （3）Access的功能: 1）组织、存放与管理数据 2）查询数据 3）设计窗体 4）报表输出 5）数据共享 6）建立超链接 7）建立数据库应用系统 4．简述Access 2010工作界面的构成。 （1）标题栏 （2）自定义快速访问工具栏 （3）功能区 （4）导航窗格 （5）命令选项卡 （6）对象工作区 （7）状态栏
数据库基础与应用形考作业参考答案 作业1： 一、单选：ABCDBACBB 二、判断：√√√√╳√√╳╳√ 三、填空：（1-36）依赖于、文件管理数据库、文件管理数据库、 局部全局、主属性非主属性、多多、1 多、型值、元组属 性、关系定义 DBMS、继承封装多态、DBA 数据库设计员应 用程序设计员终端用户、外模式与模式模式与内模式、定义/ 操作/控制自动建立、关系数据结构关系运算关系完整性规 则、单值重复、侯选码属性的、主非主、空主码、7 3 2、选择 2、S >< II学生号 (X))、II课程号（X）与C 、X←→Y 决 定因素、非平凡完全、学号系主任、 X→Y X→Z 分解性、X 侯选码、2、3、第一不可再分、数据冗余操纵异常、第 一 2 、第二二、第三、BC 主属性 作业2： 一、填空：（1-21）视图基本表、CREATE SCHEMA DROP SCHEMA、列级表级、列级表级、建立修改删除、V ALUES SELECT、表建立、按需要安全、不影响直接影响、SELECT FROM WHERE、GROUP BY ORDER BY 、需求分析概 念设计、数据流图数据字典需求说明书、需求分析ER图、商品销售收款、全局模式外模式、1对1 1对多、设计 要求功能完善操作方便、客房表住宿、娱乐费表催补款表、
客房表客房空闲表 二、写功能 1.从商品库中查询出每一种商品的商品代号、分类名、数量和品牌 等信息。 2.从商品库中查询出所有商品的不同产地的总数。 3.从教学库中查询出每门课程被选修的学生数。 4.从教学库中查询出学生号为@S1的学生和学生号为@S2的学生所 选修的共同课程的课程号。 5.从教学库中查询出所有已被学生选修的课程。 6.从教学库中查询出最多选修了2门课程（含未选任何课程）的全 部学生。 7.从教学库中查询出每个学生的选课的全部情况，并依次按学生号 和成绩排序。 8.从教学库中查询出选修了姓名为@a的学生全部选课的所有学生。 三、写命令 1. Select * from 商品表1 where 数量between 10 to 20 2. Select 分类名，sum(数量) as 总数量 From 商品表1
数据库基础与应用模拟试题201606-1 一、单选题(共12题,共36分) 1.利用SQL语言所建立的视图在数据库中属于（ B ）。 A、实表 B、虚表 C、索引 D、字段 2.如果要设计一个报表，该报表将用于标识公司的资产设备，则应将该报表设计为（A ）。 A、标签报表 B、一般报表 C、交叉报表 D、数据透视图报表 3.设一个关系为R(A,B,C,D,E)，它的最小函数依赖集为FD={A→B,A→C,B→D,D→E}，则该关系的候选码为（ A ）。 A、A B、B C、C D、D 4.由概念设计进入关系数据模型的逻辑设计时，必须被转换为对应基本表的联系类型是（ C ）。A、1对1 B、1对多C、多对多D、多对1 5.利用SQL语言所建立的视图在数据库中属于（ B ）。 A、实表 B、虚表 C、索引 D、字段 6.在利用计算机进行数据处理的四个发展阶段中，第二个发展阶段是（ B ）。 A、人工管理 B、文件系统 C、数据库系统 D、分布式数据库系统 7.在利用计算机进行数据处理的四个发展阶段中，第一个发展阶段是（ A ）。 A、人工管理 B、文件系统 C、数据库系统 D、分布式数据库系统 8.在Access的表定义中，字段的OLE对象类型用来存储（ D ）。 A、文本数据 B、数字数据 C、货币数据 D、多媒体 9.在Access中，字段的“字段大小”属性是一个（ C ）。 A、字符串 B、实数 C、整数 D、日期 10.属性的取值范围被称为（ B ）。 A、实体 B、域 C、联系 D、码 11.在Access中，若利用宏打开一个报表，则选择的宏操作命令是（ D ）。 A、OpenTable B、OpenQuery C、OpenForm D、OpenReport 12.设一个关系为R(A,B,C,D,E)，它的最小函数依赖集为FD={A→B,A→C,(C,D)→E}，则该关系的候选码为( C )。A、(A,C) B、(C,D) C、(A,D) D、(B,D) 二、是非判断题(共12题,共36分) 1.对两个关系进行等值连接，在其运算结果的关系中，属性个数小于两个关系的属性个数之和。（×） 2.进行VBA程序开发所使用的编辑工具是VBE（Visual Basic for Editor）。（√） 3.在Access的查询设计网格中，被列出的字段可以进行显示，也可以取消其显示。（√） 4.已知两个定义域的基数分别为m和n，则它们的笛卡儿积中的元组数为m+n。（×） 5.利用“报表”和“报表向导”命令建立报表时，具有不同的操作过程。（√） 6.在Access中，一个窗体由窗体页眉、主体、窗体页脚这三个部分所组成。（√） 7.在一个关系数据模型中，所有关系的定义也用一个关系来表示，称之为元关系或数据字典。（√） 8.在SELECT语句的FROM选项中，每对表之间的连接方式共有两种。（×） 9.对两个关系按照一方的主码进行等值连接，在其运算结果的关系中，其元组个数必然小于等于原有两个关系中的元组个数之和。（√）
1.4 数据仓库和数据库有何不同？有哪些相似之处？ 答：区别：数据仓库是面向主题的，集成的，不易更改且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策，数据库由一组内部相关的数据和一组管理和存取数据的软件程序组成，是面向操作型的数据库，是组成数据仓库的源数据。它用表组织数据，采用ER 数据模型。 相似：它们都为数据挖掘提供了源数据，都是数据的组合。 1.3 定义下列数据挖掘功能：特征化、区分、关联和相关分析、预测聚类和演变分析。使用你熟悉的现实生活的数据库，给出每种数据挖掘功能的例子。 答：特征化是一个目标类数据的一般特性或特性的汇总。例如，学生的特征可被提出，形成所有大学的计算机科学专业一年级学生的轮廓，这些特征包括作为一种高的年级平均成绩(GPA ：Grade point aversge) 的信息， 还有所修的课程的最大数量。 区分是将目标类数据对象的一般特性与一个或多个对比类对象的一般特性进行比较。例如， 具有高GPA 的学生的一般特性可被用来与具有低GPA 的一般特性比较。最终的描述可能是学生的一个一般可比较的轮廓，就像具有高GPA 的学生的75% 是四年级计算机科学专业的学生，而具有低GPA 的学生的65% 不是。 关联是指发现关联规则，这些规则表示一起频繁发生在给定数据集的特征值的条件。例如，一个数据挖掘系统可能发现的关联规则为：major(X, “ computing science ” ) ? owns(X, “ personal computer ” ) [support=12%, confidence=98%] 其中，X 是一个表示学生的变量。这个规则指出正在学习的 学生，12% (支持度)主修计算机科学并且拥有一台个人计算机。这个组一个学生拥有一台个人电脑的概率是98% (置信度，或确定度)。 分类与预测不同，因为前者的作用是构造一系列能描述和区分数据类型或概念的模型(或功能)，而后者是建立一个模型去预测缺失的或无效的、并且通常是数字的数据值。它们的相似性是他们都是预测的工具： 分类被用作预测目标数据的类的标签，而预测典型的应用是预测缺失的数字型数据的值。 聚类分析的数据对象不考虑已知的类标号。对象根据最大花蕾内部的相似性、最小化类之间的相似性的原则进行聚类或分组。形成的每一簇可以被看作一个对象类。聚类也便于分类法组织形式，将观测组织成类分 层结构，把类似的事件组织在一起。 数据演变分析描述和模型化随时间变化的对象的规律或趋势，尽管这可能包括时间相关数据的特征化、区分、关联和相关分析、分类、或预测，这种分析的明确特征包括时间序列数据分析、序列或周期模式匹配、和基于相似性的数据分析 2.3 假设给定的数据集的值已经分组为区间。区间和对应的频率如下。 年龄频率 1~5200 5~15450 15~20300 20~501500 50~80700 80~11044 计算数据的近似中位数值。 解答：先判定中位数区间：N=200+450+300+1500+700+44=3194 ；N/2=1597
《ACCESS2010数据库应用技术》 课后习题参考答案 目录 第1章 (1) 第2章 (3) 第3章 (4) 第4章 (5) 第5章 (6) 第6章 (7) 第7章 (8) 第8章 (9) 第9章 (12) 第1章 一、选择题 1．B 2．A 3．B 4．B 5．D
6．C 7．A 8．D 9．C 10．A 11．C 12．D 13．B 14．D 15．B 二、填空题 1．数据库，数据库管理系统，数据库系统 2．元组，属性 3．1:n或一对多 4．选择 5．文件 6．表，窗体 三、问答题 1．答：计算机数据管理技术经历了人工管理、文件管理、数据库管理以及新型数据库系统等发展阶 段。 人工管理阶段的数据管理是以人工管理方式进行的，一般不需要将数据长期保存；由应用程序管理数据；数据有冗余，无法实现共享；数据对程序不具有独立性。 文件管理阶段利用操作系统的文件管理功能，将相关数据按一定的规则构成文件，通过文件系统对文件中的数据进行存取和管理，实现数据的文件管理方式。数据可以长期保存；数据对程序有一定独立性；但数据的共享性差、冗余度大，容易造成数据不一致；数据独立性差；数据之间缺乏有机的联系，缺乏对数据的统一控制和管理。
在数据库管理阶段，由数据库管理系统对数据进行统一的控制和管理，在应用程序和数据库之间保持较高的独立性，数据具有完整性、一致性和安全性高等特点，并且具有充分的共享性，有效地减少了数据冗余。 （在数据库管理阶段，学校信息管理中应用程序与数据库之间的关系如图1-4所示。有关学校信息管理 的数据都存放在一个统一的数据库中，数据库不再面向某个部门的应用，而是面向整个应用系统，实现了数据共享，并且数据库和应用程序之间保持较高的独立性。） 新型数据库系统包括分布式数据库系统、面向对象数据库系统、多媒体数据库系统等，为复杂数据的 管理以及数据库技术的应用开辟新的途径。 2．答：数据独立性是指应用程序与数据库的数据结构之间相互独立。在数据库系统中，因为采用了数 据库的三级模式结构，保证了数据库中数据的独立性。在数据存储结构改变时，不影响数据的全局逻辑结构，这样保证了数据的物理独立性。在全局逻辑结构改变时，不影响用户的局部逻辑结构以及应用程序，这样就保证了数据的逻辑独立性。 3．答：关系运算式如下： （1）σ年龄>35(患者) （2）σ职称='主任医师'(医生) （3）π（患者病例号，患者姓名）(σ姓名='王三'(医生患者))，其中连接的条件为“医生.医生编号=患者.医生编号”。 （4）π（医生编号，姓名，职称）(σ患者姓名='刘北'(医生患者))，其中连接的条件为“医生.医生编号=患者.医生编号”。 4．答：启动Access 2010常用的方法有3种： ①在Windows桌面中单击“开始”按钮，然后依次选择“所有程序”→“Microsoft Office”→“Microsoft Access 2010”选项。 ②先在Windows桌面上建立Access 2010的快捷方式，然后双击Access 2010快捷方式图标。 ③双击要打开的数据库文件。 退出Access 2010的方法主要有如下4种。 ①在Access 2010窗口中，选择“文件”→“退出”菜单命令。 ②单击Access 2010窗口右上角的“关闭”按钮。 ③双击Access 2010窗口左上角的控制菜单图标；或单击控制菜单图标，从打开的菜单中选择“关闭”命令；或按组合键Alt＋F4。 ④右键单击Access 2010窗口标题栏，在打开的快捷菜单中，选择“关闭”命令。
《数据库基础与应用》形成性作业 第一次作业 一、单项选择题 1、域是实体中相应属性的（A）。 A、取值范围 B、值 C、名称 D、描述 2、把保存关系定义的关系称为对应数据库的（B）。 A、一般关系 B、元关系 C、特定关系 D、正常关系 3、在一个关系R中，若存在X→Y和X→Z，则存在X→（Y，Z），称此为函数依赖的（C）规则。 A、传递性 B、分解性 C、合并性 D、增广性 4、设一个关系为（R（A、B、C、D、E、F），它的最小函数依赖集为FD={A→B,A→C,D→E,D→F},则该关系的候选码为（D）。 A、（A，B） B、（A，C） C、（A，E） D、（A，D） 5、设D1，D2和D3域的基数分别为2，3，4，则D1*D2*D3的元组数为（B）。 A、9 B、24 C、10 D、20 6、若一个关系为R（学生号，姓名，性别，年龄），则（A）适合作为该关系的主码。 A、学生号 B、姓名 C、性别 D、年龄 7、设一个集合A={3，4，5，6，7}，集合B={1，3，5，7，9}，则A和B的并集中包含有（C）个元素。 A、10 B、8 C、7 D、6 8、在一个关系R中，若存在X→（Y，Z），则也隐含存在X→Y和X→Z，称此为函数依赖的（B）规则。 A、传递性 B、分解性 C、合并性 D、增广性 9、若一个关系的任何非主属性都不部分依赖于任何候选码，则称该关系最高达到了（B）范式。 A、第一 B、第二 C、第三 D、BC 二、是非题 1、在文件管理阶段，文件之间是相互联系的，在数据库管理阶段，文件之间是相互独立的。（错） 2、分布式数据库系统既支持客户局部应用，又支持客户的全局应用。（对）
《数据库原理及应用教程》试题及答案 一、选择题 1、下面叙述正确的是(C) A. 算法的执行效率与数据的存储结构无关 B. 算法的空间复杂度是指算法程序中指令（或语句）的条数 C. 算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止 D. 以上三种描述都不对 (2) 以下数据结构中不属于线性数据结构的是(C) A. 队列 B. 线性表 C. 二叉树 D. 栈 (3) 在一棵二叉树上第5层的结点数最多是(B) 注：由公式2k-1得 A. 8 B. 16 C. 32 D. 15 (4) 下面描述中，符合结构化程序设计风格的是(A) A. 使用顺序、选择和重复（循环）三种基本控制结构表示程序的控制逻辑 B. 模块只有一个入口，可以有多个出口 C. 注重提高程序的执行效率 D. 不使用goto语句 (5) 下面概念中，不属于面向对象方法的是(D) 注：P55-58 A. 对象 B. 继承 C. 类 D. 过程调用 (6) 在结构化方法中，用数据流程图（DFD）作为描述工具的软件开发阶段是 (B) A. 可行性分析 B. 需求分析 C. 详细设计 D. 程序编码 (7) 在软件开发中，下面任务不属于设计阶段的是(D) A. 数据结构设计 B. 给出系统模块结构
C. 定义模块算法 D. 定义需求并建立系统模型 (8) 数据库系统的核心是(B) A. 数据模型 B. 数据库管理系统 C. 软件工具 D. 数据库 (9) 下列叙述中正确的是(C) A.数据库是一个独立的系统，不需要操作系统的支持 B.数据库设计是指设计数据库管理系统 C.数据库技术的根本目标是要解决数据共享的问题 D.数据库系统中，数据的物理结构必须与逻辑结构一致 (10) 下列模式中，能够给出数据库物理存储结构与物理存取方法的是(A) 注：P108 A. 内模式 B. 外模式 C. 概念模式 D. 逻辑模式 (11) 算法的时间复杂度是指(C) A. 执行算法程序所需要的时间 B. 算法程序的长度 C. 算法执行过程中所需要的基本运算次数 D. 算法程序中的指令条数 (12) 算法的空间复杂度是指(D) A. 算法程序的长度 B. 算法程序中的指令条数 C. 算法程序所占的存储空间 D. 算法执行过程中所需要的存储空间 (13) 设一棵完全二叉树共有699个结点，则在该二叉树中的叶子结点数为(B) 注：利用公式n=n0+n1+n2、n0=n2+1和完全二叉数的特点可求出 A. 349 B. 350 C. 255 D. 351 (14) 结构化程序设计主要强调的是(B) A.程序的规模 B.程序的易读性
武汉大学计算机学院 2014级研究生“数据仓库和数据挖掘”课程期末考试试题 要求：所有的题目的解答均写在答题纸上，需写清楚题目的序号。每张答题纸都要写上姓名和学号。 一、单项选择题（每小题2分，共20分） 1. 下面列出的条目中，（）不是数据仓库的基本特征。B A.数据仓库是面向主题的 B.数据仓库是面向事务的 C.数据仓库的数据是相对稳定的 D.数据仓库的数据是反映历史变化的 2. 数据仓库是随着时间变化的，下面的描述不正确的是（）。 A.数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容 B.捕捉到的新数据会覆盖原来的快照 C.数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容C D.数据仓库中包含大量的综合数据，这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合 3. 以下关于数据仓库设计的说法中（）是错误的。A A.数据仓库项目的需求很难把握，所以不可能从用户的需求出发来进行数据仓库的设计，只能从数据出发进行设计 B.在进行数据仓库主题数据模型设计时，应该按面向部门业务应用的方式来设计数据模型 C.在进行数据仓库主题数据模型设计时要强调数据的集成性 D.在进行数据仓库概念模型设计时，需要设计实体关系图，给出数据表的划分，并给出每个属性的定义域 4. 以下关于OLAP的描述中（）是错误的。A A.一个多维数组可以表示为（维1，维2，…，维n） B.维的一个取值称为该维的一个维成员 C.OLAP是联机分析处理 D.OLAP是数据仓库进行分析决策的基础 5. 多维数据模型中，下列（）模式不属于多维模式。D A.星型模式 B.雪花模式 C.星座模式 D.网型模式 6. 通常频繁项集、频繁闭项集和最大频繁项集之间的关系是（）。C A.频繁项集?频繁闭项集?最大频繁项集 B.频繁项集?最大频繁项集?频繁闭项集 C.最大频繁项集?频繁闭项集?频繁项集 D.频繁闭项集?频繁项集?最大频繁项集
习题参考答案 第1 章绪论 1.1 数据挖掘处理的对象有哪些？请从实际生活中举出至少三种。 答：数据挖掘处理的对象是某一专业领域中积累的数据，对象既可以来自社会科学,又可以来自自然科学产生的数据,还可以是卫星观测得到的数据。数据形式和结构也各不相同, 可以是传统的关系数据库,可以是面向对象的高级数据库系统,也可以是面向特殊应用的 数据库,如空间数据库、时序数据库、文本数据库和多媒体数据库等,还可以是Web 数据 信息。 实际生活的例子： ①电信行业中利用数据挖掘技术进行客户行为分析，包含客户通话记录、通话时间、所 开通的服务等，据此进行客户群体划分以及客户流失性分析。 ②天文领域中利用决策树等数据挖掘方法对上百万天体数据进行分类与分析，帮助天文 学家发现其他未知星体。 ③制造业中应用数据挖掘技术进行零部件故障诊断、资源优化、生产过程分析等。 ④市场业中应用数据挖掘技术进行市场定位、消费者分析、辅助制定市场营销策略等。 1.2 给出一个例子，说明数据挖掘对商务的成功是至关重要的。该商务需要什么样的数据挖掘功能？它们能够由数据查询处理或简单的统计分析来实现吗？ 答：例如，数据挖掘在电子商务中的客户关系管理起到了非常重要的作用。随着各个电子商务网站的建立，企业纷纷地从“产品导向”转向“客户导向”，如何在保持现有的客户 同时吸引更多的客户、如何在客户群中发现潜在价值，一直都是电子商务企业重要任务。但是，传统的数据分析处理，如数据查询处理或简单的统计分析，只能在数据库中进行 一些简单的数据查询和更新以及一些简单的数据计算操作，却无法从现有的大量数据中 挖掘潜在的价值。而数据挖掘技术却能使用如聚类、关联分析、决策树和神经网络等多 种方法，对数据库中庞大的数据进行挖掘分析，然后可以进行客户细分而提供个性化服务、可以利用挖掘到的历史流失客户的特征来防止客户流失、可以进行产品捆绑推荐等，从而使电子商务更好地进行客户关系管理，提高客户的忠诚度和满意度。 1.3 假定你是Big-University 的软件工程师，任务是设计一个数据挖掘系统，分析学校课程数据库。该数据库包括如下信息：每个学生的姓名、地址和状态(例如，本科生或研究生)、所修课程，以及他们的GPA。描述你要选取的结构，该结构的每个成分的作用是什么？答：任务目的是分析课程数据库，那么首先需要有包含信息的关系型数据库系统，以便查找、提取每个属性的值；在取得数据后，需要有特征选择模块，通过特征选择，找出要分析 的属性；接下来需要一个数据挖掘算法，或者数据挖掘软件，它应该包含像分类、聚类、关联分析这样的分析模块，对选择出来的特征值进行分析处理；在得到结果后，可以用 可视化软件进行显示。 1.4 假定你作为一个数据挖掘顾问，受雇于一家因特网搜索引擎公司。通过特定的例子说明，数据挖掘可以为公司提供哪些帮助，如何使用聚类、分类、关联规则挖掘和离群点检测 等技术为企业服务。 答： (1) 使用聚类发现互联网中的不同群体，用于网络社区发现； 第2 页共27 页 (2) 使用分类对客户进行等级划分，从而实施不同的服务； (3) 使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系，用于推荐搜索。如大部分搜索了“广外”的人都会继续搜索“信息学院”，那么在搜索“广外”后会提示是否进进一步搜 索“信息学院”。
《Access数据库应用技术教程》课后习题参考答案第一章ACCESS2003入门 一、填空题： 1．人工管理、文件系统、数据库系统管理 2．数据库定义、数据库管理、数据库建立和维护 3．数据库 4．数据库管理系统、核心 5．实体集、属性、码 6．实体 7．实体内部、实体之间 8．联系、属性名、联系 9．层次、网状、关系、面向对象、关系模型 10．二维表、二维表 11．候选关键字、候选关键字、主关键字、主键 12．一个关系、一个关系 13．投影 14．等值连接、自然连接 15．范式 16．完整性约束 17．数据库窗口 18．表、查询、窗体、报表、页、宏、模块 19．.mdb 20．VBA Application 二、选择题： 1．B 2．A 3．C 4．B 5．B 6．A 7．C 8．C 9．A 10．B 11．D 12．A 13．A 14．A 15．B 16．A 17．C 18．D 19．D 20．A 第二章数据库与表 一、填空题： 1．主键 2．不能相同、不能为空 3．设计 4．自动编号 5．数据表 6．字母、汉字、空格、1~64、
英文句号.、感叹号！、方括号[]、单撇号’ 7．货币型、数字型、文本型、备注型、是否型、文本型（或者数字型）8．显示和打印 9．< 10．输入模式、数据输入 11．格式 12．密码 13．非法 14．有效性规则 15．文本型、查阅 16．数据表 17．格式→字体、不需 18．字段名称、数据类型 19．OLE对象 20．冻结 二、选择题： 1．D 2．B 3．B 4．D 5．B 6．C 7．C 8．D 9．B 10．A 11．B 12．D 13．B 14．C 15．B 16．A 17．B 18．C 19．C 20．B 第三章查询 一、填空题 1、数据表视图、SQL视图、数据透视图视图、设计视图 2、图书编号in (1166,1388) 3、显示 4、生成表查询、更新查询 5、姓名like “李*” 6、窗体、报表 7、查询 8、生成表查询 二、选择题
一、填空题 1．OLAP服务器可以使用关系OLAP、或混合OLAP。 2．多维数据模型通常以三种形式存在，他们是星形模式、和事实星座形模式。3．聚类中每个训练元组的类标号是未知的，属于学习。 4．层次聚类方法可进一步分为：和分裂层次聚类。 5．数据挖掘的聚类方法中，典型的基于划分方法的聚类算法有和k中心点方法。6．关联规则的挖掘可以看作两步的过程：首先找出所有，然后生成强关联规则。7．多维数据模型通常以三种形式存在，他们是星形模式、雪花形模式和。 8．层次聚类方法可进一步分为：凝聚层次聚类和。 9．数据挖掘的聚类方法中，典型的基于划分方法的聚类算法有k均值方法和。10．强关联规则满足最小支持度和。 11．数据仓库是面向主题的、、时变的和非易失的有组织的数据集合，支持管理决策。12．OLAP服务器可以使用关系OLAP、多维OLAP或。 二、简答题： 1．什么是数据挖掘，简述数据挖掘功能。 2．数据预处理的主要任务有哪些？ 3．为什么不直接对操作数据库进行联机分析，而建立分离的数据仓库。 4．简述有哪些Apriori算法的变形方法可提高Apriori算法的效率？ 5．简述数据仓库的定义，并论述其关键特征。 6．为什么需要预处理数据。 7．操作数据库系统与数据仓库的区别？ 8．简述决策树分类方法的关键步骤。 三、计算题 1. 给定两个对象，分别用元组（26，10，23，8），（22，7，25，7）表示。 a)计算两个对象之间的欧几里德距离； b)计算两个对象之间的曼哈顿距离； 2．假设15个销售价格记录已经排列如下： 4，6，12，15，18，30，35，37，40，48，92，95，145，156，157 a) 使用等频（等深）划分方法将它们划分为三个箱； b) 分别用箱均值、箱边界光滑。 3. 给定两个对象，分别用元组（33，8，38，6），（28，6，35，8）表示。 c)计算两个对象之间的欧几里德距离；
B.
C. 元组 D. 基数 5. 在Access 数据库中，任何事物都被称为分值：2 A. 方法 B. 对象 C. 属性 D. 事件 6.Access 数据库类型是分值：2 8. Access 2 A. 必须包含构成Access 数据库的七类不同的对象
B. 至少应包括三个以上不同类型的对象 C. 可以不包含任何对象 D. 每个对象必须作为单独的文件存放在Windows操作系统中 9. 在Access 中，空数据库是指分值：2 A. 数据库中数据是空的 B. 没有基本表的数据库 C. 没有窗体、报表的数据库 D. 没有任何数据库对象的数据库 10. 若使打开的数据库文件能为网上其他用户共享，但只能浏览数据，要选择打开数据库文件的方式为分值：2 A. 常规打开 B. 以只读方式打开 以独占方式打开 D. 以独占只读方式打开 B. C. 使用用户级安全机制 D. 设置访问数据库的权限
12. 表“设计”视图窗口包括两个区域：字段输入区和分值：2 A. 格式输入区 B. 数据输入区 C. 字段属性区 D. 页输入区 13. 输入掩码是给字段输入的数据时设置的分值：2 A. 初值 B. 当前值 C. 输出格式 14. 子表的概念是相对主表而言的，它是嵌在__ 中的表。分值：2 A. 从表 C. 子表 D. 大表 15. 在Access中表和数据库的关系是分值：2 A. 一个数据库可以包含多个表 B. 一个表只能包含两个数据库 C. 一个表可以包含多个数据库 D. 一个数据库只能包含一个表
16. 在Access的数据类型中，不能建立索引的数据类型是分值：2 A. 文本型 B. 备注型 C. OLE 对象 D. 超链接 17. 设置主关键字是在_ 中实现的。分值：2 A. 表设计视图 B. 表的数据表视图 C. 查询设计视图 D. 报表的设计视图 18. 假设规定某个日期型字段的取值范围是2008年1月1日到2009年1月 1 日，则可设置该字段的有效性规则为分值：2 A. Between #1/1/2008# And #1/1/2009# B. Between "1/1/2008" And "1/1/2009" C. Between *1/1/2008* And *1/1/2009* D. Between [2008 年1月1日] And [2009 年 1 月1 日] 19. ___________________________________________ Access 数据库系统 提供四种查询向导，分别是_______________________ 、交叉表查询向导、
第1章数据仓库的概念与体系结构 1.数据仓库就是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。 2.元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，它为访问数据仓库提供了一个信息目录，根据元数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为技术元数据和业务元数据两类。 3.数据处理通常分成两大类：联机事务处理OLTP和联机分析处理OLAP。 4.多维分析是指对以“维”形式组织起来的数据（多维数据集）采取切片（Slice）、切块（dice）、钻取（Drill-down 和Roll-up 等）和旋转（pivot）等各种分析动作，以求剖析数据，使用户能从不同角度、不同侧面观察数据仓库中的数据，从而深入理解多维数据集中的信息。 5. ROLAP是基于关系数据库的OLAP实现，而MOLAP是基于多维数据结构组织的OLAP实现。 6.数据仓库按照其开发过程，其关键环节包括数据抽取、数据存储与管理和数据表现等。 7.数据仓库系统的体系结构根据应用需求的不同，可以分为以下4种类型：两层架构、独立型数据集市、依赖型数据集市和操作型数据存储、逻辑型数据集市和实时数据仓库。 8.操作型数据存储实际上是一个集成的、面向主题的、可更新的、当前值的（但是可“挥发”的）、企业级的、详细的数据库，也叫运营数据存储。 9.“实时数据仓库”意味着源数据系统、决策支持服务和数据仓库之间以一个接近实时的速度交换数据和业务规则。 10.从应用的角度看，数据仓库的发展演变可以归纳为5个阶段：以报表为主、以分析为主、以预测模型为主、以营运导向为主、以实时数据仓库和自动决策为主。 11.什么是数据仓库？数据仓库的特点主要有哪些？ 答：数据仓库就是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，通常用于辅助决策支持。 数据仓库的特点包含以下几个方面：（1）面向主题。操作型数据库的数据组织是面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离；而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点领域，一个主题通常与多个操作型业务系统或外部档案数据相关。（2）集成的。面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据作抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企事业单位一致的全局信息。也就是说存放在数据仓库中的数据应使用一致的命名规则、格式、编码结构和相关特性来定义。（3）相对稳定的。操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供单位决策分析之用，对所涉及的数据操作主要是数据查询和加载，一旦某个数据加载到数据仓库以后，一般情况下将作为数据档案长期保存，几乎不再做修改和删除操作，也就是说针对数据仓库，通常有大量的查询操作及少量定期的加载（或刷新）操作。（4）反映历史变化。操作型数据库（OLTP）主要关心当前某一个时间段内的数据，而数据仓库中的数据通常包含较久远的历史数据，因此总是包括一个时间维，以便可以研究趋势和变化。数据仓库系统通常记录了一个单位从过去某一时点(如开始启用数据仓库系统的时点)到目前的所有时期的信息，通过这些信息，可以对单位的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。 12. 简述数据仓库4种体系结构的异同点及其适用性。 答：（1）两层架构（Generic Two-Level Architecture）。 （2）独立型数据集市（Independent Data Mart）。 （3）依赖型数据集市和操作型数据存储（Dependent Data Mart and Operational Data Store）。 （4）逻辑型数据集市和实时数据仓库（Logical Data Mart and Real-Time Data Warehouse）。 13. 答：数据仓库技术的发展包括数据抽取、存储管理、数据表现和方法论等方面。在数据抽取方面，未来的技术发展将集中在系统集成化方面。它将互连、转换、复制、调度、监控纳入标准化的统一管理，以适应数据仓库本身或数据源可能的变化，使系统更便于管理和维护。在数据管理方面，未来的发展将使