人工智能技术在智能建筑中的应用研究
发表时间：2018-01-25T10:56:25.470Z 来源：《建筑学研究前沿》2017年第24期作者：刘萍保[导读] 现如今，我国的经济正在迅速发展，人们的生活水平也得到了很大程度的提高。
摘要：伴随着我国经济的发展和人民生活水平的日益提高，使得越来越多的人对居住的环境和质量也提出了更高的要求，近年来，我国的科学技术逐步发展起来，信息化时代到来，电子设备应用广泛，推动了我国建筑行业的智能化发展，并收到了光大居民的认可，同时，智能化建筑为人们的生活方式披上了一件智能化的嫁衣，在很大的程度上提高了人们的居住环境和生活水平，智能建筑依靠智能技术而存在的，因此，人工智能技术在智能建筑中的应用越来越广泛，也发挥着越来越重要的作用，本文就从我国在建筑行业的发展中存在的各种问题为出发点，来探讨和分析人工智能技术在智能建筑中的广泛应用，从而促进智能建筑的发展。关键词：人工智能技术智能建筑应用研究
引言
现如今，我国的经济正在迅速发展，人们的生活水平也得到了很大程度的提高，因此，人们开始对生活的质量有了更高的追求，随着信息化的发展，智能建筑也收到了很多人的认可，人工智能技术也在智能建筑中的应用越来越广泛，并发挥着日益重要的作用，提高了人们的生活水平和居住条件，为居民创造了更多的便利。
一、智能建筑的发展及存在问题
（一）建筑智能化系统不成熟
我国正处在科技和经济持续发展的过程中，科技水平还不够好，人工智能技术还不够成熟，因此，我国的建筑智能化系统还存在着一些问题，发展还不够完善，目前还不能进行更加有深度和更加复杂的判断工作。这样的系统在工作时容易发生意外，随着环境的改变容易导致程序混乱，并且检查和维护十分复杂。
（二）缺乏综合性控制系统
目前的智能建筑由于技术与市场等各种原因，大多都是独立运行的，无法实现综合性的控制和操作，导致一些大型建筑的操作十分不便。这些独立的系统有复杂的设备，没用能够相互连接的地方，对操作人员的要求很高，技术人员必须熟练的掌握各种操作技术，而且对操作者的培训和关系需要较多的费用。必须研发出一套综合性的控制系统，才能有效的缓解这些难题。
二、人工智能新发展在智能建筑中的应用
（一）将专家系统技术应用在智能建筑中
随着我国科技水平的不断提升，人工智能领域有了一些较为优秀的成果，知识库专家系统和知识工程是杰出的代表，近年来呈现出商品化的特征。所谓的专家系统，其实就是一种比较专业的知识系统，它里边所涵盖的专业化知识能够带动整个系统的高效运行，这种专业化的知识系统具备了某个领域的知识，解决问题的能力教高，是一种相对来说比较先进的系统，在问题进行处理时，能够有效的对问题进行分析，然后作用恰当的方案去解决问题，运用这种系统，可以节省很大的人力资源，而且使整个工作更加的方便快捷，改变了以往传统的控制系统，不再是原来单一的数字模型的方式，将数学和知识模型有效的结合，使智能建筑的各项功能更加完备。
（二）人工神经网络在智能建筑中的应用
人工神经网络是与智能建设相结合的十分优秀的成果，它在建筑系统建模、学习控制、优化等方面有突出的成绩，并且在多个领域被采用，例如语音识别领域，信息职能处理领域等，这些复杂的控制和处理系统都运用了人工神经网络。智能建筑功能的发展带动了建筑内电气设备的发展，越来越多的能耗产生了。因此，要建立强有力的控制和管理系统，需要有专业性的管控措施。人工神经网络也在不断提升性能，不断满足这一要求。人工神经网络能够精简的构造建筑物的模型，可以自动调节各项参数，让数据与建筑物的特性相符合。因此，智能建筑的应用领域变得更加宽阔了，在信号的检测、控制和保护等各项领域都可以使用智能建筑设备自动化控制系统。另外，智能建筑控制需要一个具有很强的适应性的系统，能够精确的仿真建筑模型等。传统的模式十分复杂，控制器在工作中无法高度仿真建筑模型，但是神经网络可以采取动态学习的方法来构建模型，极大的降低了建模的工作难度和复杂程度，减少了硬件的费用和投入。因此，这种模式很可能将很快被应用于小型建筑中去。智能建筑的学习模式提高了整个系统的速度和精确度，降低了对设备的要求，操作和控制更加便捷。尽管目前我国的建筑神经网络模型还不是太完善，在技术方面存在较大的缺陷，但是计算机的速度在不断提高，神经网络的实时算法技术也在不断完善，相信日后神经网络控制系统的发展前途一定是光明的。
（三）智能决策支持系统在智能建筑中的应用
当今社会中，人工只能技术和信息技术自己计算机在各个领域的应用能力也得到了很大程度的提高，数据库的控制已经成为了一种现实并在逐步的完善，智能建筑系统在集成时可以将智能决策系统引进来，两个系统相互结合起来，能够极大的促进智能建筑的发展和进步，真正实现建筑的智能化。智能决策支持系统是一种新兴起来的技术系统，它和各种决策系统相互结合，实现了一种全新的信息管理形式，为智能建筑的发展带来了更多的便利，它以管理科学、运筹学以及控制论行为科学为主要的基础，通过计算机技术、信息技术手段，提高决策者的决策效率和水平，帮助他们解决问题和做出决策，及时准确的为使用者提供准确可靠的数据和信息资料，同时，节约了大量的时间，提高了对时间的利用效率，并且加深了决策者对目标的明确和对问题的认识，极大的提高了工作人员的工作效率。它能够建立和修改决策模型，为使用者提供各种备选方案，并且能够准确的分析各种方案，将方案进行分析和判断，以此来提高使用者的决策水平和决策效率，能够提高决策者的工作能力，为使用者带来更大的便利，谋取经一定的经济效益。并且，建筑智能系统集成能够满足管理者对建筑物的现代化管理，极大的促进了信息化管理技术的发展。
结语
将人工智能系统应用到智能建筑中，是现代化建筑水平的一大进展。在智能建筑领域，人工智能技术的应用能够帮助它更好的实现自身的功能，同时提高建筑物使用时的智能化和便利化。虽然人工智能技术目前的发展并不是太完美，但是它的出现，已经给人类生活带来了巨大的便利和改变，丰富了人类世界的发展。相信在日后的发展中，通过相关技术人员的不断努力和完善，一定会研制出更加完善和便利的人工智能技术，一定会更好的帮助智能建筑实现自身价值！
人工智能在建筑行业应用概述 摘要 人工智能(Artificial Intelligence，AI)是当前科学技术发展中的一门前沿学科，是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等学科的研究的基础上发展起来的，因此又可把它看作是一门综合性的边缘学科。随着该学科的不断发张，其在建筑领域的应用范围也不断扩大，极大的促进了我国建筑行业从传统运作走向现代管理和经营。本文首先对人工智能进行了简要介绍，并从五个方面对该技术在建筑领域的应用进行了讨论。 关键字：人工智能；建筑领域；计算机应用。 1、引言 人工智能(Artificial Intelligence，AI)是当前科学技术发展中的一门前沿学科，是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等学科的研究的基础上发展起来的，因此又可把它看作是一门综合性的边缘学科。AI的出现及所取得的成就引起了人们的高度重视并得到了很高的评价。甚至有人把AI与空间技术、原子能技术一起誉为20世纪的三大科学技术成就。 人工智能是一门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统并使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。或者说人工智能就是要研究如何使机器具有听、说、看、写、思维、学习、适应环境变化、解决所面临的各种实际问题等功能的一门学科。人工智能的研究重心主要集中在专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定理证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统及人工神经网络等方面。但由于研究者对于人工智能的理解存在差异，所以就形成了不同的人工智能的研究方法，其主要有三种，分别如下： 1.1、以符号处理为核心的方法——符号主义 计算机具有符号处理的推算能力，这种能力蕴涵演绎推理的内涵。因此，可
人工智能技术在建筑行业中的应用 学院 专业 研究方向 学生姓名 学号 任课教师姓名 2013年6月23 日
人工智能技术在建筑行业的应用 摘要：人工智能的概念和其涉及的各个方面、同时人工智能技术在建筑行业中也涉及很多。利用人工智能技术使建筑行业得到更多的发展，同时阐述了国内外人工智能技术在建筑行业中各专业领域的应用状况。 关键词：人工智能建筑业专家系统神经网络 1.引言 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。 机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的；另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识 别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的①。 人工智能常用的研究方法有三种，分别介绍如下： (1)以符号处理为核心的方法——符号主义 计算机具有符号处理的推算能力，这种能力蕴涵演绎推理的内涵。因此，可通过相应的程序体系来体现出某种基于逻辑思维的智能行为，达到模拟人类部分智能的目的。 该方法的特征是：立足于逻辑运算和符号操作，适合于模拟人的逻辑思维过程，解决需要进行逻辑推理的复杂问题；用一定的符号表示知识，在已知基本规则的情况下，无需输入大量的细节知识；便于模块化，易于修改；能与传统的符号数据库进行很好地连接；可对推理结论进行解释，便于对各种可能性进行选择。 (2)以网络连接为主的连接机制方法——联接主义 联接主义根据对人脑的研究，认为人类智能的基本单元是神经元，人类的认知过程就是网络中大量神经元的整体活动，这种活动不是串行方式，而是以并行分布方式进行的，区别于符号主义，人工神经网络中不存在符号的运算。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克和数理逻辑学家皮茨创立的脑模型，即MP模型，开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。它以神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，开辟了人工智能的又一发展道路。虽然经过众多科学家坚持不懈的努力，在神经网络研究中取得了大量成果，但是由于神经网络研究的复杂性，目前还是处于基础性的研究阶段，还有待于数学家、物理学家、生物学家等共同努力，使神经网络研究迈上一个新的台阶。 (3)系统集成方法——行为主义 人类的智能活动中既有逻辑思维又有形象思维，单独使用符号主义方法或连接机制方法都不能完整地解决智能模拟问题。因此，把二种方法结合在一起综合研究，是模拟智能研
王波1,蒋鹏2,卿晓霞3时间:2009年11月06日 字体:大中小 关键词:人工智能神经网络 摘要：人工智能的概念、研究领域和研究方法，阐述了国内外人工智能技术在建筑行业中各专业领域的应用状况。 关键词：人工智能建筑业专家系统神经网络 1人工智能概述 人工智能(Artificial Intelligence，AI)是当前科学技术发展中的一门前沿学科，是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等学科的研究的基础上发展起来的，因此又可把它看作是一门综合性的边缘学科。AI的出现及所取得的成就引起了人们的高度重视并得到了很高的评价。甚至有人把AI与空间技术、原子能技术一起誉为20世纪的三大科学技术成就。 人工智能是一门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统并使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。或者说人工智能就是要研究如何使机器具有听、说、看、写、思维、学习、适应环境变化、解决所面临的各种实际问题等功能的一门学科。 人工智能的研究重心主要集中在专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定理证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统及人工神经网络等方面。 人工智能常用的研究方法有三种，分别介绍如下。 (1)以符号处理为核心的方法——符号主义 计算机具有符号处理的推算能力，这种能力蕴涵演绎推理的内涵。因此，可通过相应的程序体系来体现出某种基于逻辑思维的智能行为，达到模拟人类部分智能的目的。 该方法的特征是：立足于逻辑运算和符号操作，适合于模拟人的逻辑思维过程，解决需要进行逻辑推理的复杂问题；用一定的符号表示知识，在已知基本规则的情况下，无需输入大量的细节知识；便于模块化，易于修改；能与传统的符号数据库进行很好地连接；可对推理结论进行解释，便于对各种可能性进行选择。 (2)以网络连接为主的连接机制方法 大脑是人类一切智能活动的基础，因此从大脑神经元及其连接机制着手研究，弄清大脑结构及其信息处理的过程与机制，可望揭示人类智能的奥秘，从而真正实现人类智能在机器上的模拟。 该方法的特征是：通过神经元间的并行协同作用实现信息处理；通过神经元间的连接存储知识和信息，具有联想和鲁棒性；通过对神经元间连接强度的动态调整，可较方便地实现对人类学习、分类等能力的较好模拟；适合于模拟人类的形象思维；求解问题时，可以比较快地获得满意的近似解。 (3)系统集成方法 人类的智能活动中既有逻辑思维又有形象思维，单独使用符号主义方法或连接机制方法都不能完整地解决智能模拟问题。因此，把二种方法结合在一起综合研究，是模拟智能研究的一条必由之路。系统集成方法兼有符号主义方法和连接机制方法的特征。 集成模式有二种。第一种模式是结合，符号主义方法与连接机制方法均保持独立的结构，但密切合作，任何一方都可以把自己不能解决的问题转交给另一方。第二种模式是统一，将符号主义方法与连接机制方法有机地统一到一个系统中，既有逻辑思维的功能，又有形象思维的功能。 2人工智能技术在建筑行业中的应用 研究者们把人工智能技术与建筑行业各专业领域知识相结合，使得人工智能技术在建筑行业中取得了非常广泛的应用。已有许多专家系统、决策支持系统应用在建筑行业取得了很好的经济效益和社会效益。下面针对建筑规划、建筑结构、给水排水、建筑电气、暖通空调、建筑材料及建筑工程管理等建筑行业中的各专业领域，分别阐述人工智能技术的应用。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/779128633.html, 人工智能技术在智能建筑中的应用 作者：王同磊 来源：《电子技术与软件工程》2017年第03期 摘要随着社会经济的高速发展，人们的生活水平逐渐提高，其中人们对居住环境的要求 也趋向多样化和复杂化，建筑内智能设施的数量和种类日益增加。正是因为如此，我国的智能建筑工作迎来了新的机遇和挑战。本文将人工智能技术在智能建筑中相关应用作为探究重点，希望能给相关的工作人员提供一定的参考价值，并促进我国智能建筑行业的发展。 【关键词】人工智能技术智能建筑应用研究 随着我国各项产业都逐渐迈向智能化发展的过程，我国智能建筑行业的运作水平也逐渐迈上一个新的台阶，这个过程中对于人工智能技术的利用越来越明显，而在智能建筑的发展过程中，这个特点尤为突出。人工智能技术的合理、科学运用是整个智能建筑项目中的一个及其重要的关节，因为它能够提高现代智能生活的整体质量，从而为我国智能建筑综合管理工作迈上一个崭新的高度做好铺垫作用。 1 智能建筑发展存有的问题与不足 1.1 智能化水平较低 在现代智能建筑的发展过程中，智能化水平较低仍是一大问题，其中智能化系统的性能较为落后，严重阻碍了智能建筑的发展进程。目前，楼宇自动化系统是我国智能建筑最为常见的运作系统之一，但它的缺陷是对应的逻辑序列判断水平不高，一旦离开人工操行，系统自身及很难进行逻辑判断。当外部环节发生变动时，楼宇自动化系统必须依靠人工方法进行相应调整后，才能开展系统检测、维修等工序。随着人们对智能建筑提出越来越高的期望和要求，楼宇自动化系统已然不能满足建筑智能化的高要求、高标准。因此，为了有效现代智能建筑的快速发展，智能建筑行业必须充分重视智能化水平的提高，改变智能建筑智能化水平低的尴尬现状。 1.2 智能系统协调性不足 随着经济全球化进程的不断加快，以及市场经济时势的逐渐到来，世界科学技术水平得到了很大的提高，但人工智能技术的发展还不够完善，比如在智能建筑中仍存在一些子系统脱离运行系统的情况，它们往往以个体独立的形式运作。这一现状不但会导致各个系统运行紊乱，难以控制运行的情况，还将在一定程度上降低智能建筑系统优化的效率和质量，进而不利于智能建筑业的发展。除此之外，各个系统相互间的控制、连接端口方面的缺陷，也将给系统间的关系组成等造成负面影响。因此，智能建筑的相关技术人员必须针对各个系统开展探查工作，不但在无形中增加了技术人员的任务量，而且同时也进一步提升了智能建筑系统化监管工作的
人工智能技术在智能建筑中的应用 当前我国城市规模不断扩大，城市化建设进程的加快有效的带动了建筑行业的发展。人们对建筑品质有了更高的要求，建筑在确保其基本的功能基础上，还需要全面提升建筑的人性化、多样化和智能化水平，这也使智能建筑得以发展起来。通过在建筑中引入人工智能技术，有助于增强建筑的智能性和人性化，使其更加满足现代人员的居住需求，从而促使建筑向高层次发展，实现我国建筑行业的新一轮变革。 标签：智能建筑；人工智能；技术 随着时代的发展，诞生了全新的学科计算机智能技术和机器人技术，他们是人类未来发展的希望，如果假以时日可以辅助人类进行科学思想工作的机器人一定会出现，它们将全面代替人工劳力，将人类从沉重的工作中彻底解放出来。科技的飞速发展带动经济发展，建筑行业在科学技术不断发展壮大的进步下打破了原先的传统的建筑技术，智能建筑融入的办公自动系统、通信自动化系统、楼宇设备自动化系统等多种系统，这些系统在科学技术的发展研究下不断向智能化建筑系统发展，形成了现代化的智能建筑。建筑对这些现代化比较先进的系统有了更好更准确的研究，有利于建筑对智能化系统的应用，同时更迅速的发展智能建筑。 1、人工智能技术 人工智能是一门研究如何用计算机模仿人类进行智能思考活动的学科，其学科鼻祖可以追溯到英国科学家图灵等人，他很早就预言，未来将出现一种会思考的机器，他们可以代替人类从事智力活动。在19世纪50年代美国的一次专题研讨会上，就如何让机器通过逻辑判断穿越迷宫、如何让机器拥有搜索推理和证明数学定理的问题进行了深入的讨论分析。在这次专题会上首次提出了人工智能的概念，并逐渐发展成现在的涵盖广阔的综合性学科。人工智能的发展先后经历过三个阶段，第一阶段是机器可以依靠自身单独实现对问题的求解，有初步的逻辑推理能力。第二阶段机器具有了外界感知能力，可以凭借自身的传感器，获取外部环境的信息，可以完成部分带有不确定性的思维工作。第三阶段机器可以模仿人类进行思维活动，具有探索发现新知识的能力，能独立分析完成人类交给的任务。经过70多年的发展，人工智能已经发展到了一个崭新的高度，其中在专家系统、人工神经网络、智能算法、模糊算法等领域，取得了不俗的成绩。 2、人工智能技术在智能建筑中的应用 2.1专家系统技术在智能建筑的应用 随着我国科技的发展，专家系统在人工智能领域的发展得到了很大提高，逐渐朝着商品化的方向发展。所谓专家系统就是在系统的运用和控制中以专家知识作为填充，从而形成一个完整的系统构架和功能。在智能建筑中运用这种人工智
人工智能技术在建筑领域的应用 摘要：所谓人工智能技术，是指一门由控制论、计算机科学、神经生理学、信息论、心理学等学科相互渗透所和发展所形成的综合性学科。随着该学科的不断发展，其在建筑领域的应用范围也不断扩大，极大的促进了我国建筑行业从传统运作走向现代管理和经营。文章首先对人工智能技术进行了简要介绍，并从五个方面对该技术在建筑领域的应用进行了讨论。 关键词：人工智能；建筑领域；计算机；应用。 1 引言 所谓人工智能技术，是指一门由控制论、计算机科学、神经生理学、信息论、心理学等学科相互渗透所和发展所形成的综合性学科。虽然学术界对于人工智能的定义在经过长久的争论之后仍然没有得出一个准确的定义，但是从本质上来看，人工智能技术就是通过研究和制造人工智能系统和机器来模拟人类智能行为，从而使人类智能得到延伸的一门学科。该学科通过计算机来完成智能系统的构建，并以此来实现定理的自动证明、程序的自动射击、语言的自动理解、模式的自动识别等智能活动。由于研究者对于人工智能的理解存在差异，所以就形成了不同的人工智能研究途径，其主要有三种，分别是联接主义途径、符号主义途径和行为主义途径。 其中，联接主义途径于1943年提出，它主要通过神经元来对脑模型和神经网络模型进行研究，不过目前仍处于基础性的研究阶段。符号主义途径是基于物理符号系统假设提出的，从上世纪30年代开始应用于智能行为的描述中，目前很多的自然语言理解系统、专家系统都是基于该观点研制的。行为主义途径的支持者则认为人工智能源于控制论，在该理论的指导下，研究人员于上世纪80年代成功构建了智能机器人系统，布鲁克斯的六足行走机器人是其中的杰出代表。 2 人工智能技术在建筑领域的应用 2.1 在建筑设计中的应用 在过去相当长的一段时间内，建筑设计师们都通过AutoCAD软件来完成有关绘图工作，但是这并不能从真正意义上体现出建筑设计，设计师们的灵感、创意、创新也无法通过AutoCAD得到更加全面的体现。随着人工智能技术在建筑设计行业中应用的不断深入，现在的设计师中的绝大多数都开始应用能够在设计全称提供二维图形描述和三维空间表现的理论及技术来完成日常工作，不仅提高了工作效率，也使得建筑设计的特点得到了更好的体现。 例如，Arch2010就是一款基于AutoCAD2002—2010平台的，专为建筑
人工智能技术在建筑领域的应用 学号：03082043 姓名：杨兵 1、人工智能的基本概况 人工智能是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性新学科。虽然对于人工智能的定义，学术界有各种各样的说法和理解，至今仍争论不休。但就其本质而言，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。它借助于计算机建造智能系统，完成诸如模式识别、自然语言理解、程序自动设计、定理自动证明、机器人、专家系统等智能活动。由于对人工智能本质的不同理解，形成了人工智能多种不同 的研究途径，主要有符号主义、联接主义和行为主义途径。1.1符号主义。符号主义的理论基础是物理符号系统假设。数理逻辑从19世纪末起得以迅速发展，到20世纪30年代开始用于描述智能行为。符号主义者认为：人类智能的基本元素是符号，人类的认识过程就是一种符号处理过程，思维就是符号的计算，也就是说，人类的许多思维活动如决策、设计、规划、运筹、诊断等都可以用自然语言来描述。许多成功的专家系统、自然语言理解系统都是基于这种观点研制的。其具有代表性的成果为启发式程序LT逻辑理论家，证明了38条数学定理，表明了可以应用计算机研究人的思维过程，模拟人类智能活动。符号主义者为人工智能的发展作出了重要的贡献，尤其是专家系统的开发与应用，为人工智能的广泛应用打下坚实的基础。 1.2联接主义。联接主义即人工神经网络。联接主义根据对人脑的研究，认为人类智能的基本单元是神经元，人类的认知过程就是网络中大量神经元的整体活动，这种活动不是串行方式，而是以并行分布方式进行的，区别于符号主义，人工神经网络中不存在符号的运算。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克和数理逻辑学家皮茨创立的脑模型，即MP模型，开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。它以神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，开辟了人工智能的又一发展道路。虽然经过众多科学家坚持不懈的努力，在神经网络研究中取得了大量成果，但是由于神经网络研究的复杂性，目前还是处于基础性的研究阶段，还有待于数学家、物理学家、生物学家等共同努力，使神经网络研究迈上一个新的台阶。 1.3行为主义。行为主义认为人工智能源于控制论，控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。早期的研究工作重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用，并进行“控制论动物”的研制，并在20世纪80年代诞生了智能控制和智能机器人系统。行为主义的代表作是布鲁克斯的六足行走机器人，是一个基于感知—动作模式的模拟昆虫行为的控制系统。
关于人工智能在建筑施工领域中的应用程庆和 摘要：在建筑电气自动化控制发展过程中，人工智能技术的应用有其重要的意义，在建筑電气自动化控制技术中结合人工智能技术，有利于进一步提高建筑电 气自动化的控制水平，促进了建筑电气自动化的创新发展。随着近年来我国整体 科学技术的进步与发展，这门技术在建筑工程领域中的应用也越来越广泛，在此 种背景下更是促进了我国建筑行业的全面发展。 关键词：人工智能；建筑施工；应用 人工智能的出现和这一技术成就在近年来越来越受到了人们的关注与重视， 甚至还有人将人工智能与原子能技术、空间技术并称为二十世纪以来的三大重要 科技成就。但是由于这门技术的发展时间比较短，所以人们对其认识也比较有限，不能正确认识到其积极作用，这也在很大程度上限制了建筑施工领域的发展。基 于此，本文就将针对人工智能在建筑施工中的应用进行研究 1人工智能技术概述 人工智能技术是一门极其复杂的系统学科，主要是用来模拟、研究和扩展人 工智能的相关理论与方法，使机器能够胜任需要人脑才能完成的复杂工作。人工 智能主要包括计算机技术、控制技术、心理学、语音技术等，是多学科为基础的 一门系统学科。同时需要广泛应用数理模型及理论，促进人工智能技术的快速发展。就目前人工智能技术的应用研究来看，主要的研究成果集中于银行数据、人 脸识别、拍照优化、自动驾驶等等系统。实现人工智能的技术主要有以下三种方法。 1.1传统编程方法 传统编程方法基于数理逻辑推理，模拟人类的行为。使用经典的逻辑证明理 论运行的有效性，模拟出复杂的结果，并从众多的结果中选择合适的应对策略， 这种方法被用于规划以及搜索相应的最佳算法。满足某个场景条件下就执行某个 行为，并且将结果进行表示，不需要进行大量的细节算法。 1.2机器学习 机器学习是人工智能的核心，主要是通过在前期的学习实验中掌握改进算法 的能力，模拟人的学习行为，不断完善自身性能。与传统编程方法最大的不同是 机器学习可以模拟人类的感知，判断场景。比较常用的机器学习方法有决策树法、集成学习方法、聚类算法等。机器学习算法与传统的数理逻辑规则不同，它需要 输入大量的经验数据，将这些经验数据加以归纳和总结算法，通过计算机的训练 之后，形成一个模型。 2在建筑设计领域中对人工智能技术的应用 当前越来越多的设计师开始借助AutoCAD从事绘画工作，所以设计师很多的 时间都被浪费在了绘画环节中，设计师的工作灵感和创新思维也无法借助这一平 台进行有效展现。特别是随着近年来人工智能技術在建筑设计中的应用，设计师 也开始加强在设计中对二维图形描述和三维空间展现的应用，从而实现对日常工 作质量和水平的提升，此种方式下不仅工作效率得到了提升，同时对于建筑设计 特点的体现也有着十分突出的帮助作用。 比如，Arch2010是一款基于AutoCAD2002-2010平台的建筑设计系统，其具 备较强的人性化、数字化和智能化特点，并且在工作环节中将建筑构件更是作为 了最基础的设计单元，借助这种先进的自定义方式对核心技术进行完善，有效实 现了对二维图形和三维模型的同步发展。这项系统的有效应用极大程度上转变了
2017年3月下 丝时不得开放。如果在开放两个黄灯或黄绿显示信号的状态之下，其中任一灯熄灭，该信号机应转为红灯显示。这部分灯光的显示应该由人工进行核准，发现问题应该及时处理。 （6）当主体信号机开放时自动开放复示信号。进站复示信号机任一灯泡断丝时，该信号机应关闭。 （7）如果向轨道区段输送正式的轨道电路电源时，控制台上红光带应保持熄灭的状态。如有空闲区段点亮红灯光带时，就代表某一部件出现故障，这时应该对故障进行排除。此外使用轨道电路测试盘测量，各区段轨道继电器交流端电压时应该让电压值保持在规定范围之内。分路试验一定要使用标准分路线从轨道正面来进行，实验过程应该保持控制台相对区段的红光带在点亮状态下。最后进行全站轨道电路极性交叉调整，保证试验的准确性。 （8）调试结束后，恢复机架、电源屏、控制台的正式熔断器管，检查机架、电源屏是否还有调试时使用的临时封线，检查有无引起短路的工具、线段和其它物件放在变压器、稳压器等设备上。各个细节一定要落实到位，才能够保证设备的正常运行。 4总结 联锁试验的进度直接关系到信号工程能否保质、按时交 工，对信号施工单位举足轻重。所以在基建、更改、大修工程开通的联锁关系、联锁电路的检查与试验中，如果出现问题应该解释解决，不能给运用中的信号设备留有联锁隐患。如果施工单位确需进行变动，应由设计单位人员配合并重新进行试验检查确认。试验重要的是发现问题，并且解决问题，所以要以最严谨的态度来对待这部分工作，重视试验过程的细节。上文笔者根据自己的实际经验，对信号联锁试验过程的方法分析进行了总结，希望给有关人士提供一些思考。 参考文献 [1]《铁路工程施工技术手册》.中国铁道出版社. [2]《作业指导书汇编》.中铁二十局集团电气化工程有限公司. [3]陶玲.车站信号计算机联锁逻辑关系形式化验证方法的研究[D].重庆交通大学，2015. [4]张越.铁路信号联锁系统安全规范的形式化描述与验证方法[D].北京交通大学，2013. [5]赵永杰.浅谈信号联锁管理及年度信号联锁关系试验方法[J].甘肃科技纵横，2013（01）：14~16+4. 收稿日期：2017-3-7 !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 人工智能技术在智能建筑中的应用 何玉岩（广西建筑科学研究设计院，广西南宁530011） 【摘要】 随着科学技术的发展，人工智能技术在诸多行业中都开始广泛应用，建筑行业中，人工智能技术在建筑的应用也已经成为现实。现阶段智能建筑主要是利用信息技术在建筑的设计和使用中进行初级结合应用。人工智能技术作为一门新兴学科，主要研究方向是模拟人的智能与思维过程，目的是使机械的智能性质更强，利用它来为人类服务。而如何通过智能网络建设将人工智能与建筑更好的结合，让它为人类生活创造更高的舒适性、便捷性和安全性，则是下一代智能建筑的发展方向。本文主要指出目前智能建筑发展中存在的问题，在此基础上对人工智能技术在智能建筑中的应用进行展望和探讨。【关键词】智能建筑；人工智能；问题；应用【中图分类号】TU855【文献标识码】A 【文章编号】1006-4222（2017）06-0256-02 1前言 人工智能技术作为一门新兴边缘学科，将对人的智能和思维的探索与模拟应用在诸多方面，它使机械设备在模拟人类思维和情感方面，向更贴近人类的需要的方向发展，并实时为人类提供贴心服务。近些年，建筑行业的发展速度非常快，在人工智能技术不断提升的背景下，建筑也向着智能化和智慧化的方向快速发展。 2智能建筑的概念 智能建筑是指建筑应用智能信息控制技术，实现智能管理，将建筑中各项功能有机的结合在一起，优化了建筑内部结构和使用功能，将更为舒适、安全和便捷的生活环境提供给居住者。智能建筑中，计算机系统属于核心，实现了利用多种传感器及相关系统对建筑内部的情况实时检测的数据，将检测结果传递给计算机系统进行处理，再根据处理结果做出相应的反应，从而实现对建筑的智能化控制，如建筑内部的供水、供热、照明、电梯、通信等关键部位的管理，或对建筑群体进行智能集成管理，并和互联网联网结合最终实现对建筑的智能控制。 3目前智能建筑发展状况 计算机科学与技术的发展史与人工智能的发展有直接的 关联。除计算机科学外，控制论、信息论、仿生学、自动化、数理逻辑、生物学、语言学、心理学、哲学、医学等多门学科也是人工智能涉及到的学科。人工智能的研究领域也比较多，包含问题求解、专家系统、机器学习、自然语言理解、模式识别、自动定理证明、智能机器人、智能决策系统及自动程序设计等方面。建筑是供人类活动使用的空间，可以想象，在建筑中运用人工智能实现人与空间的密切互动可以使人类生活质量实现质的飞跃。我国智能建筑的起步相对较晚，距今仅有十多年的发展时间，但发展速度较快，已经形成了一定规模的智能建筑控制系统，其中主要包含办公自动化系统、通信自动化系统及楼宇设备自动化系统等智能控制系统。而在智能建筑不断发展中，对多种控制系统也提出了更高的要求，如通讯手段、系统自动化、服务需求及质量管理等方面的功能，要求更加完备。这也导致当前智能建筑在发展过程中出现了瓶颈期，尽管智能建筑的发展速度较快，但是对于当前智能建筑的发展而言，还存在一些问题，对智能建筑的发展产生阻碍作用。 4智能建筑发展中存在的问题 4.1智能应用功能单一 目前一些开发商或厂商把某项单一的功能嵌入建筑使用中，就号称智能家居了，没有实现多功能协同工作。 论述 256
人工智能技术在智能建筑中的应用 发表时间：2018-01-04T21:36:43.213Z 来源：《基层建设》2017年第27期作者：俞艳 [导读] 摘要：随着我国各项产业都逐渐迈向智能化发展的过程，我国智能建筑行业的运作水平也逐渐迈上一个新的台阶，这个过程中对于人工智能技术的运用越来越明显，而在智能建筑的发展过程中，这个特点尤为突出。 广东省华城建筑设计有限公司 510000 摘要：随着我国各项产业都逐渐迈向智能化发展的过程，我国智能建筑行业的运作水平也逐渐迈上一个新的台阶，这个过程中对于人工智能技术的运用越来越明显，而在智能建筑的发展过程中，这个特点尤为突出。人工智能技术的合理、科学运用是整个智能建筑项目中的一个及其重要的关节，因为它能够提高现代智能生活的整体质量，从而为我国智能建筑综合管理工作迈上一个崭新的高度做好铺垫作用。本文对人工智能技术在智能建筑中的应用进行分析。 关键词：人工智能技术；智能建筑；应用分析 通过在建筑中引入人工智能技术，能有助于增强建筑的智能性和人性化，使其更加满足现代人员的居住需求，促使建筑设计水平向更高层次发展，实现我国建筑行业的新一轮变革。 1目前智能建筑发展状况 人工智能是模拟人类大脑的具体形式所表现出来的，大规模的联网应用已经成为我国目前发展智能信息化时代的重要发展目标，人工智能技术的发展，信息化时代推动着人类社会生产生活。计算机科学与技术的发展史与人工智能的发展有直接的关联。除计算机科学外，控制论、信息论、仿生学、自动化、数理逻辑、生物学、语言学、心理学等多门学科也涉及人工智能。人工智能的研究领域也比较多，包含问题求解、专家系统、机器学习、自然语言理解、模式识别、自动定理证明、智能机器人、智能决策系统及自动程序设计等方面。建筑是供人类活动使用的空间，可以想象，在建筑中运用人工智能实现人与空间的密切互动可以使人类生活质量实现质的飞跃。 我国智能建筑的起步相对较晚，距今仅有十多年的发展时间，但发展速度较快，已经形成了一定规模的智能建筑控制系统，其中主要包含办公自动化系统、通信自动化系统及楼宇设备自动化系统等智能控制系统。而在智能建筑不断发展中，对多种控制系统也提出了更高的要求，如通讯手段、系统自动化、服务需求及质量管理等方面的功能，要求更加完备。这也导致当前智能建筑在发展过程中出现了瓶颈期，尽管智能建筑的发展速度较快，但是对于当前智能建筑的发展而言，还存在一些问题。 2智能建筑发展中存在的问题 2.1智能化水平较低 由于我国智能建筑发展时间较短，很多智能化系统不完善，技术相对薄弱。控制系统缺陷较大，系统中存在一些先天缺陷。例如楼宇自动化系统在当前应用比较多，其自动控制系统只具备顺序逻辑判断能力，无法自适应学习，不能进行思维逻辑判断，如果建筑内部参数出现变动，必须要对控制程序进行修改或对参数人工进行调整，并且由于控制系统的结构比较复杂，维护难度也比较大，一旦出现问题，系统极有可能面临崩溃的风险。 2.2智能系统协调性不足 随着经济全球化进程的不断加快，以及市场经济时势的逐渐到来，世界科学技术水平得到了很大的提高，但人工智能技术的发展还不够完善，比如在智能建筑中仍存在一些子系统脱离运行系统的情况，它们往往以个体独立的形式运作。这一现状不但会导致各个系统运行紊乱，难以控制运行，在一定程度上降低智能建筑系统优化的效率和质量，不利于智能建筑业的发展。除此之外，各个系统相互间的控制、连接端口方面的缺陷，也将导致系统间的关系组合的制约甚至冲突。因此，智能建筑的相关技术人员需要针对各个系统开展探查，不但在无形中增加了技术人员的任务量，同时也提升了智能建筑系统化监管工作的难度系数。所以相关人员应当致力于现代智能系统的协调性优化工作，以促进智能建筑整体优化工作的开展。 3人工智能技术在智能建筑中的应用 3.1人工神经网络的应用 人工神经网络系统主要应用于信息处理、语音识别、模式识别及最优计算等领域内，尤其是在建筑系统建模、优化及学习控制等方面优化非常明显。随着社会经济的发展，人们物质生活水平不断提高，建筑内的电气设备安装更多，增加了设备能耗，对智能建筑的功能管理提出了更高的要求。在对现代化建筑进行管理中，需要对建筑内大量的设备进行控制与运行的协调，确保所有设备都能够在安全、经济的要求下运行。所以，要求建筑设备自动控制要能够迅速做出反应，协调各种设备的运作关系，提升控制能力，运行管理设备水平不断提高。而人工神经网络系统具有学习能力和自适应能力，满足了智能建筑发展中的需求。此外，系统要具备灵敏性与精确性特点，同时在智能建筑控制中还应该具备仿真模型。传统模式因为相对比较复杂，所以无法满足当前需求，而人工神经网络相对比较简单，对计算机硬件要求也不高，其应用具有先天优势，发展前景非常广阔。 3.2专家系统技术的应用 在人工智能领域内，知识库专家系统与知识工程以其独特的优势，在实际应用中取得了非常大的发展，且商品化趋势表现明显。专家系统是以知识基础作为支撑，在控制对象与控制规律基础上建立系统的构造与运行，并利用专家知识来填充，从而使整个系统的功能与结构得以实现。在计算机中应用这种人工智能，相当于在某一个领域内拥有专家的类似效果，对专业领域内问题的解决取得有效应用。专家系统技术的存在，实现了将多个专家的意见进行整理、优化整合，对特殊领域知识实践经验及决策过程进行模拟。专家系统在实际应用中，其内部具有庞大的数据库，并建立了知识模型，在某一个专业领域内，能够合理的应用推理技术及拥有知识表达技术为相关问题，然后做出综合性的指导意见，为决策进行指导。和传统的控制系统相比，专家控制系统的优势非常明显，因其在设计过程中，采用数学模型，所以得到的计算结果比较精确可靠，促使决策更加的科学化与智能化，将知识模型与数学模型有机的结合在一起，实现了知识信息处理与控制技术的统一。此外，在其它相关领域内也可以对专家系统技术进行应用，能够提高使用效率，其发展前景非常广阔。例如专家系统技术在智能建筑领域内，应用于物业服务及物业管理中，可以对用户实现数据库及管理知识库的设置，并且可以对相关活动实现智能管理，如费用缴纳、人员管理、业务咨询等方面，提高了智能化水平，就可使人们的日常生活更加的方便和高效。 3.3智能决策系统的应用 目前，随着信息技术的快速发展，现代网络技术、电子计算机技术等都有了很大的提高。同时随着市场经济的发展以及信息数据时代