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曲线估计的spss分析

上机操作8:曲线估计的spss分析

习题:落叶松林单位面积的蓄积量(V)和胸高断面积(D)的测定数据如下表,试建立V与D的经验回归方程,并且检验回归的显著性。

曲线估计的spss分析

解: 1.定义变量,输入数据:在变量视图中写入变量名称“蓄积量V”和“胸高断面积D”,宽度均为8,小数均为0。并在数据视图依次输入变量。

2.分析过程:

(1)正态分布检验:

工具栏“图形”——“P-P图”,在“变量”中放入“蓄积量”,“检验分布”为“正态”,“确定”。

(2)相关性检验:

a.工具栏“分析”——“相关”——“双变量”。

b.在“变量”中放入“灌水”、“施肥”“生物量”。

c.点击“双侧检验”,在“相关系数”中点击“Pearson”,点击“标记显著性相关”。

d.“确定”。

(3)回归方程:

a.工具栏“分析”——“回归”——“曲线估计”。

b.在“因变量”中放入“蓄积量V”。

c.在“自变量”中放入“胸高断面积D”。点击“在等式中包含常量”和“根据模型绘图”。

d.在“模型”中点击除“线性”之外的10个模型,“上线”设定为122。

e.单击“确定”。

3.生成图表,输出结果分析:

(1)正态分布检验:

曲线估计的spss分析

P-P图中数据点都分布在一条直线上,所以蓄积量符合正态分布。

(2)相关性检验:

曲线估计的spss分析

表1-1

由表1-1可知,pVD<0.01,所以“蓄积量V”和“胸高断面积D”之间有极显著的相关性。

(3)回归方程:

MODEL: MOD_3.

_

Independent: 胸高断面积D

Upper

Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf bound b0 b1 b2 b3

蓄积量V LOG .945 8 137.41 .000 -77.683 78.1523

蓄积量V INV .909 8 80.37 .000 159.789 -569.98

蓄积量V QUA .951 7 67.53 .000 -15.578 14.5084 -.2782

9 蓄积量V CUB .951 7 67.82 .000 -10.586 12.4064 -.0116

蓄积量V COM .929 8 105.26 .000 29.1749 1.1292

蓄积量V POW .956 8 171.97 .000 10.4228 .9851

蓄积量V S .950 8 153.32 .000 5.3528 -7.3037

蓄积量V GRO .929 8 105.26 .000 3.3733 .1215

蓄积量V EXP .929 8 105.26 .000 29.1749 .1215

蓄积量V LGS .782 8 28.77 .001 122.00 .2589 .5688

Notes:

9 Tolerance limits reached; some dependent variables were not entered.

表1-2

曲线估计的spss分析

表1-3

由表1-2和表1-3可知:

蓄积量和胸高断面积的对数函数方程为V=-77.683+78.1523lnD,R2=0.945,Sigf<0.01。

蓄积量和胸高断面积的逆函数方程为V=159.789-569.98/D,R2=0.909,Sigf<0.01。

蓄积量和胸高断面积的二次函数方程为V=-15.578+14.5084D-0.2782D2,R2=0.951,Sigf<0.01。

蓄积量和胸高断面积的三次函数方程为

V=-10.586+12.4064D-0.0116D3,R2=0.951,Sigf<0.01。

蓄积量和胸高断面积的幂函数方程为V=10.4228D0.9851,R2=0.956,Sigf<0.01。

蓄积量和胸高断面积的复合函数方程为V=29.1749*1.1292D,R2=0.929,Sigf<0.01。

蓄积量和胸高断面积的S曲线函数方程为V=e5.3528-7.3037/D,R2=0.950,Sigf<0.01。

蓄积量和胸高断面积的Logistic函数方程为V=1/(1/122+0.2589*0.5688D),R2=0.782,Sigf<0.01。

蓄积量和胸高断面积的增长函数方程为V=e3.3733+0.1215D,R2=0.929,Sigf<0.01。

蓄积量和胸高断面积的指数函数方程为V=29.1749e0.1215D,R2=0.929,Sigf<0.01。

回归方程的显著性都比较高,相关系数最大的是幂函数方程。

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