中国矿业大学计算机学院实验报告
实现以下绘图程序（可以参考附件中的程序代码）程序中包含图中所示菜单项和工具栏；
能够选择、移动、删除、拷贝、剪切图元
完成图形文件的保存、打开、打印
用你熟悉的一种可视化编程语言实现以下汉诺塔演示程序（可以参考附件中的程序代.cpp : Defines the class behaviors for the application.
<沧州市智慧城市建设办公室城市大数据中心建设项目> 详细设计 -可视化系统
目录 第一章综述 (1) 1.1 阅读前的注意事项 (1) 1.2 规范要求 (1) 第二章系统详细功能设计 (2) 3.1 商业智能软件平台 (2) 概述 (2) 限制条件 (2) 界面设计 (3) 业务流程 (3) 输入数据结构 (5) 处理过程 (5) 输出数据结构 (8) 物理及数据存储 (8) 接口设计 (9) 备注 (10) 第三章系统错误处理设计 (11) 4.1 系统访问异常 (11)
第一章综述 1.1阅读前的注意事项 本文件涉及具体的业务知识和大量的技术知识，需要掌握相应的业务和技术知识才能正确完全地理解本文。 1.2规范要求 《GB/T 9385-2008计算机软件需求说明编制指南》 《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例（国务院令第147号1994.2.18）》 《计算机信息系统保密管理暂行规定（国保发[1998]1号）》 《计算机软件保护条例（2001年12月20日中华人民共和国国务院令第339号公布根据2011年1月8日《国务院关于废止和修改部分行政法规的决定》第一次修订根据2013年1月30日《国务院关于修改〈计算机软件保护条例〉的决定》第二次修订）》
第二章系统详细功能设计 3.1商业智能软件平台 概述 商业智能平台软件是革命性的商业智能工具，搜索级商业智能，分析过去，监控现在，预测未来，即刻发现业务，做出更智慧的决策。大数据商业智能不仅能提供传统分析工具的全部功能——仪表和警报，多维分析，快速报表等，没有传统商业智能平台实施的局限性、成本和复杂性。商业智能平台软件实施方案能在几天之内被部署，可以在几分钟内培训学会，并且最终用户可以即时得到结果。 限制条件 无
如何设计可视化信息图表, 它的作用有哪些? 导语： 如你所想，信息图表的价值性非常的高，它虽然是一种将文字、数据或知识等信息进行可视化的工具，但可以使一些难以准确表达的复杂信息得以简化。本文教你如何正确设计一幅科学的可视化信息图表。 免费获取信息图软件：https://www.doczj.com/doc/773180692.html,/infographics/ 专业的信息可视化图表是用什么软件设计的？
做设计首选当然是专业软件PS、AI等，但可视化图表还涉及到了数据的展示，数据上相对较为严谨，所以单单是有PS这些软件还不能完全做出来。那是否没有一个软件可以很好的符合这个可视化图表的需求呢？当然不是，亿图信息图可以了解一下~可以让零基础的你也能设计出精湛的可视化信息图。软件不需特地去学，简单操作即可上手，软件内置各种可视化数据图形图表，还有丰富的设计素材和模板，可用于参考、使用、激发灵感。 如何设计出专业的可视化信息图表 首先需要现在电脑上下载安装好亿图信息图软件
亿图信息图软件支持绘制：信息图、海报、地图、图表、宣传单、卡片、宣传册、流程图、时间线、新闻稿、横幅、PPT演示文稿等图。 安装完成后，打开软件，在新建“预定义模板和例子”中，选择你需要的绘图类型，双击即可快速开始绘图。 添加形状 在绘图页面的左侧，有一个符号库，里面放着很多漂亮实用的图形，双击图形或者用鼠标拖拽到绘图页面即可。
信息图软件中内置丰富的图形符号，包含常用的基本符号、基本图表、地图标记、人物等精美的素材。 修改形状样式 打开软件右侧的工具栏，可以对形状的颜色、线条、形状属性、图层等进行详细的设置。
数据管理系统企业级数据可视化项目Html5 应用实践 项目经理：李雪莉 组员：申欣邹丽丹陈广宇陈思 班级：大数据&数字新媒体 一、项目背景 随着大数据、云计算和移动互联网技术的不断发展，企业用户对数据可视化的需求日益迫切。用户希望能够随时随地简单直观的了解企业生产经营、绩效考核、关键业务、分支机构的运行情况，即时掌握突发性事件的详细信息，快速反应并作出决策。随着企业信息化的不断推进，企业不断的积累基础信息、生产运行、经营管理、绩效考核、经营分析等以不同形式分布在多个系统或个人电脑文档内的业务数据。如何将大量的数据进行分析整理，以简单、直观、高效的形式提供给管理者作为经营决策的依据是当前企业数据应用的迫切需求。传统的企业数据可视化方案多基于Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术进行开发，在当前互联网和移动互联网技术高速发展的背景下，Web技术标准也随之高速发展，用户对互联网技术安全性和使用体验的要求越来越高。Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术因为落后和封闭的技术架构，以及高功耗、高系统
资源占用，已经被微软、谷歌、苹果、火狐等主流操作系统和浏览器厂商逐步放弃，转而不断支持和完善基于HTML5的新一代Web技术标准 对数据进行直观的拖拉操作以及数据筛选等，无需技术背景，人人都能实现数据可视化无论是电子表格，数据库还是 Hadoop 和云服务，都可轻松分析其中的数据。 数据可视化是科学、艺术和设计的结合，当枯燥隐晦的数据被数据科学家们以优雅、简明、直观的视觉方式呈现时，带给人们的不仅仅是一种全新的观察世界的方法，而且往往具备艺术作品般的强大冲击力和说服力。如今数据可视化已经不局限于商业领域，在社会和人文领域的影响力也正在显现。 数据可视化的应用价值，其多样性和表现力吸引了许多从业者，而其创作过程中的每一环节都有强大的专业背景支持。无论是动态还是静态的可视化图形，都为我们搭建了新的桥梁，让我们能洞察世界的究竟、发现形形色色的关系，感受每时每刻围绕在我们身边的信息变化，还能让我们理解其他形式下不易发掘的事物。 二、项目简介 目前，金融机构（银行，保险，基金，证劵等）面临着诸如利率汇率自由化，消费者行为改变，互联网金融崛起等多个挑战。为满足企业的发展需要，要求管理者运用大数据管理以更为科学的手段对企
大数据处理平台及可视化架构设计说明书 版本：1.0 变更记录
目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)
1 1. 文档介绍 1.1 文档目的 设计大数据集成分析平台，主要功能是多种数据库及文件数据；访问；采集；解析，清洗，ETL，同时可以编写模型支持后台统计分析算法。 设计数据可视化平台，应用于大数据的可视化和互动操作。 为此，根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围 大数据的处理，包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象 管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释
2 系统概述 大数据集成分析平台,分为9个层次，主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗，整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。 设计数据可视化平台 ,分为3个层次，在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。
3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发，采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠，性能高，满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析，实现高可信和高可用。
[收稿日期]20050228 [作者简介]黄书先(1962),女,1983年大学毕业,硕士,副教授,现主要从事石油勘探开发研究与科研管理工作。 基于MATLAB 平台的可视化图像处理系统 设计方法 黄书先 (长江大学科学技术处,湖北荆州434023) [摘要]以MATLAB 为工作语言和开发环境,开发了一个在M AT LAB 平台下的可视化图像处理系统, 可实现包括对测井图像在内的一般图像的精细处理,并能和用户开发的程序接口。为M AT LAB 的再开发 和可视化系统的设计作了有益的探索。 [关键词]MATLAB;图像处理;可视化GUI 界面 [中图分类号]TP 311111 [文献标识码]A [文章编号]16731409(2005)04015803 MAT LAB 的图像处理工具为自然科学各学科领域的学者、研究人员和工程师提供了一个直观的灵活的环境,用以解决复杂的图像处理问题。用MAT LAB 语言开发的图像处理算法可以在所有支持MAT LAB 的平台上共享。也可以将m 语言算法和现存的C 程序集成在一起或者将MATLAB 开发的m 语言算法和GU Is 编译为C/C++代码,供其他程序调用,或者发布为一个独立的应用程序。下面笔者提出一个基于MATLAB 平台的可视化图像处理系统设计方法,可用于包括测井图像资料在内的一般图像的精细处理。 1 系统总体设计 在MAT LAB 中有个重要的图像处理工具包[1],该工具包是由一系列支持图像处理操作的函数组成的,按功能可以分为以下几类:图像显示;图像文件输入与输出;几何操作;像素值统计;图像增强;图像识别;图像滤波;图像变换;邻域和块操作;二值图像操作;颜色映射和颜色空间转换;图像格式转换等。和其他工具包一样,用户还可以根据需要书写自己的函数,以满足特定的需要;也可以将这个工具包和信号处理工具包或小波工具包等其他工具包联合起来使用。 MAT LAB 提供了交互式的GU I 开发环境[2~4],用户只需要设置各个对象相应的属性,系统自动生成与之对应的界面,大大减少了开发的难度。本设计的MAT LAB 图像处理系统由封面、主界面和各个子功能界面组成,其框图如图1所示。程序总流程图如图2所示。 2 封面界面设计 首先用MAT LAB 编辑封面的脚本文件,生成系统的封面界面,然后再进入处理的主界面。 在设计封面时,要做好封面的总体布局,力求完美。要插入背景,首先要找到所用的函数(这在一般的书中很难找到);其次要注意设置axes 的属性。在显示背景图像时,不能用imshow ()函数,如果用此函数,背景图像只能显示在封面的一部分,不能整屏覆盖;而要用imagesc ()函数。MATLAB 提供修改文本中文字的字体,它支持华文中宋、华文彩云、华文仿宋、楷书、黑体等,功能较强。 在设计封面的过程中,最主要的技术是要解决时间的显示,如果只用MATLAB 中的clock ()函数,则显示的是静态时间,而不会显示和电脑同步的动态时间。为了解决这个问题,需做一个循环判断语句:while find (get (0,'c hildren'))==h0。成立的条件是,只要是当前窗口循环,否则停止,这样可以减少CPU 的负担。同时,要实时提取clock ()函数,可用fix (clock),使提取的时间更美观。#158#长江大学学报(自科版)2005年4月第2卷第4期/理工卷第2卷第2期 Jour nal of Yangtze University (Nat Sci Edit)Apr 12005Vol 12No 14/Sci &Eng V,Vol 12No 12
大数据可视化设计 2015-09-16 15:40 大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。 一、什么是网络安全可视化 攻击从哪里开始？目的是哪里？哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图，我们可以在几秒钟回答这些问题，这就是可视化带给我们的效率。大数据网络安全的可视化不仅能让我们更容易地感知网络数据信息，快速识别风险，还能对事件进行分类，甚至对攻击趋势做出预测。可是，该怎么做呢？ 1.1 故事+数据+设计 =可视化 做可视化之前，最好从一个问题开始，你为什么要做可视化，希望从中了解什么？是否在找周期性的模式？或者多个变量之间的联系？异常值？空间关系？比如政府机构，想了解全国各个行业的分布概况，以及哪个行业、哪个地区的数量最多；又如企业，想了解部的访问情况，是否存在恶意行为，或者企业的资产情况怎么样。总之，要弄清楚你进行可视化设计的目的是什么，你想讲什么样的故事，以及你打算跟谁讲。 有了故事，还需要找到数据，并且具有对数据进行处理的能力，图1是一个可视化参考模型，它反映的是一系列的数据的转换过程： 我们有原始数据，通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构（包括形状、位置、尺寸、值、方向、色彩、纹理等），通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩，数值转换成大小。将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。 最后，我们还得选择一些好的可视化的方法。比如要了解关系，建议选择网状的图，或者通过距离，关系近的距离近，关系远的距离也远。 总之，有个好的故事，并且有大量的数据进行处理，加上一些设计的方法，就构成了可视化。 1.2 可视化设计流程
数据挖掘可视化系统设计与实现 针对当前数据可视化工具的种类、质量和灵活性上存在的不足，构建一个数据挖掘可视化平台。将获取的数据集上传到系统分布式数据库中，对数据集进行预处理，利用Mahout提供的分类、聚类等挖掘算法对数据集进行挖掘，使用ECharts将挖掘产生的结果进行可视化展示。 标签：数据挖掘；可视化展示；数据预处理；挖掘算法 引言 在大数据时代，通过数据挖掘可以对数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从而提取辅助商业决策的关键性信息，帮助企业做出决策。丰富而灵活的数据挖掘结果可视化技术使抽象的信息以简明的形式呈现出来，加深用户对数据含义的理解，更好地了解数据之间的相互关系和发展趋势。然而当前数据可视化工具的种类、质量和灵活性较大的影响数据挖掘系统的使用、解释能力和吸引力。 这就需要使用分布式大数据处理技术进行数据的存储和计算，构建一个数据挖掘可视化平台，通过多种挖掘算法实现对原始数据集进行挖掘，从而发现数据中有用的信息。 1 关键技术 1.1 MapReduce离线计算框架 一种在YARN系统之上的大数集离线计算框架，使用MapReduce可以并行的对原始数据集进行计算处理，从而高效的得出结果。 1.2 HBase分布式数据库 一个构建在Hadoop之上分布式的、面向列的开源数据库。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。 1.3 Mahout Apache Software Foundation旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘等。 1.4 ECharts 一种商业级报表，创建了坐标系，图例，提示，工具箱等基础组件，并在此上构建出折线图、柱状图、散点图、K线图、饼图、雷达图、地图、和弦图、力
数据可视化设计袁大 莈2015-09-16 15:40 芄大数据可化是个，在信息安全域，也由于很多企希望将大数据化信息可化呈的各种 形式，以便得更深的洞察力、更好的决策力以及更的自化理能力，数据可化已成网安全技 的一个重要。 莁一、什么是网安全可化 节攻从哪里开始？目的是哪里？哪些地方遭受的攻最繁??通大数据网安全可 化，我可以在几秒内回答些，就是可化我的效率。大数据网安全的可化不能我更容易地感知网数据信息，快速，能事件 行分，甚至攻做出。可是，怎么做呢？ 肀1.1 故事 +数据 += 可化 莇做可化之前，最好从一个开始，你什么要做可化，希望从中了解什么？是否在找周期性的模式？或者多个量之的系？异常？空关系？比如政府机构，想了解 全国各个行的分布概况，以及哪个行、哪个地区的数量最多；又如企，想了解内部的情 况，是否存在意行，或者企的情况怎么。之，要弄清楚你行可化的目的是什么，你想 什么的故事，以及你打算跟。 蒁 葿有了故事，需要找到数据，并且具有数据行理的能力， 1 是一个可化参考模型，它反映的是一系列的数据的程： 蒈我有原始数据，通原始数据行准化、构化的理，把它整理成数据表。将些数成构 （包括形状、位置、尺寸、、方向、色彩、理等），通
觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩，数值转换成大小。将 视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。 肆最后，我们还得选择一些好的可视化的方法。比如要了解关系，建议选择网状的图，或者 通过距离，关系近的距离近，关系远的距离也远。 薁总之，有个好的故事，并且有大量的数据进行处理，加上一些设计的方法，就构成了可视化。 袀1.2 可视化设计流程 芀 袅一个好的流程可以让我们事半功倍，可视化的设计流程主要有分析数据、匹配图形、优化图形、检查测试。首先，在了解需求的基础上分析我们要展示哪些数据，包含元数据、数
可视化管理系统技术方案
中天华易科技有限公司
2016年3月
第1章系统概述 (3) 1.1 概述 (3) 1.2 系统可行性分析 (3) 1.3 系统对比 (4) 第2章系统组成 (6) 第3章平台设计 (7) 3.1 网络状况及建议 (7) 3.2 设计依据 (7) 3.3 设计原则 (8) 3.4 组网方案 (9) 3.4.1 组网拓扑图 (9) 3.4.2 组网说明 (9) 3.5 可视化管理系统应用场景 (11) 3.5.1 预测与预警 (11) 3.5.2 事故信息报告 (11) 3.5.3 指挥调度应用 (11) 3.5.4 视频录播应用 (12) 3.6 可视化管理系统优势 (12) 3.6.1 专业可视调度系统 (12) 3.6.2 超大系统容量 (12) 3.6.3 部署方式 (13)
3.6.4 灵活的部署组网方式 (13) 13 365 强大的级联调度功能 第4章主要功能 (15) 4.1 指挥中心平台 (15) 4.2 手持单兵功能 (15) 4.3 手机监管APP功能： (16) 4.4 手机前端APK功能 (16)
第1章系统概述 1.1 概述 随着社会的发展，计算机技术和网络技术以及移动互联网技术的普及，各企业都在建设应用于日常管理的信息化系统，以强化各级管理人员对前端的监控及指导力度，拓展现场的监管手段，从而提高企业管理水平和效率，增强战略决策的科学性及前瞻性，提升企业信誉和声望，增强企业竞争力的目的。 可视化管理系统是中天华易根据新型管理的需要，整合视频监控图像，音视频实时通讯，文件上传管理的的综合应用系统，系统的建设给管理部门提供了直观、快速的工具，无论是在指挥中心，还是通过移动设备，通过可视化管理系统可实时了解前端现场的情况，并进行指挥调度。 可视化管理系统以工程可视化管理应用为核心，同时集成远程有线无线监控、图像传输等应用功能，系统兼容IP或专线方式网络部署，提供了一体化的视频通信应用平台。系统具备高质量的视音频传输特性，可实现传统视频监控和视频会议系统无可比拟的信息直观性和准确度，让调度指令的传达如同面对面般直接、有效。 可视化管理系统将远程管理推向全面可视化时代。它可实现管理人员与现场人员之间的双向视频通信，文件传输，管理人员不再是在固定位置办公，瞬息之间即可巡视各方，如同亲临现场，日常巡查，应急时辅助决策，。 1.2 系统可行性分析 无线通信技术由模拟转向数字、由有限转向无线，数字信号处理技术的广泛应用，促使移动通信系统在全球范围得到了普及和应用，目前第四代移动通信技术(4G)带宽上行最高可达50Mbps下行可达100 Mbps，可充分满足移动音视频传输的带宽要求。 通过调研，目前个企业均建设有视频监控系统，视频会议系统，但是系统有以下不足：
目录 1.1软件系统概要设计及总体架构设计 (2) 1.1.1系统设计概述 (2) 1.1.2系统概要设计（结构设计） (3) 1.1.3系统概要设计中的架构设计 (5) 1.1.4层架构技术在系统设计中的典型应用 (11)
1.1软件系统概要设计及总体架构设计 1.1.1系统设计概述 1、系统设计 （1）什么是系统设计 所谓系统设计就是通过某种特定的平台，而达到完成整体软件的功能。主要涉及包括概要设计（静态结构）和详细设计（动态结构）。 （2）主要任务 系统设计阶段的主要任务是在需求分析和建模的基础上，更加深入、综合地考虑辅助决策系统的目标、技术要求和约束，扩展和细化需求分析阶段的模型 （3）设计的目标 是精化方案并开发一个明确描述方案的可视化模型，保障设计模型最终能平滑地过渡到程序代码，即“怎么做”的问题。 2、系统设计的目的 1)是指明一种易转化成代码的工作方案,是对分析工作的细化 2)即进一步细化分析阶段所提取的类(包括其操作和属性),并且增加新类以处理诸如数 据库、用户接口、通信、设备等技术领域的问题。 3)因为，设计是对问题域外部可见行为的规格说明、并增添实际的计算机系统实现所需 的细节，包括人机交互、任务管理和数据管理的细节。 3、分析和设计的合作 1)分析面向问题，是明确动力的过程，重在理解和翻译，灵活性高 2)设计面向方案，是排除阻力的过程，重在精化和适应，受约束大 从整体上看，分析和设计的对立是保障问题和方案趋于一致的基本动力。就像两个相反方向的张力，使软件朝着正确的方向前进。
1.1.2系统概要设计（结构设计） 1、在什么时期进行系统概要设计 在需求明确、准备开始编码之前，要做概要设计，概要设计对后面的开发、测试、实施、维护工作起到关键性的影响。 2、系统概要设计工作的主要重点 是适应特定的实施环境和部属环境。工作的核心是规划方案的构造，在揭示实施细节的基础上得到方案的详细对象模型。 3、系统概要设计的重要性 1)分析和设计模型是交错并且迭代的 2)概要设计的重要性主要体现在它是把需求转化为软件系统的最重要的环节，并且系统 设计的优劣在根本上决定了软件系统的质量。 4、概要设计所涉及的内容 （1）制定规范：主要涉及代码体系、接口规约、命名规则。 因为，这些是项目小组今后共同开发的基础，有了开发规范和程序模块之间和项目成员彼此之间的接口规则、方式和方法，大家就有了共同的工作语言、共同的工作平台，使整个软件开发工作可以协调有序地进行。 （2）体系结构设计（构架设计） 体系结构是对复杂事物的一种抽象，如客户/服务器（C/S）和浏览器—Web 服务器—数据库服务器（B/W/S）结构等。 本项目采用B/W/S的结构以构造分布式系统。 （3）模块设计（类的设计） ●功能独立 根据用户的需求实现从功能上来划分各个功能模块，在模块设计中保持“功能独立”是模块化设计的基本原则。因为，“功能独立”的模块可以降低开发、测试、维护等阶段的代价。 ●模块设计的目的 通过创建出类图、状态图和活动图来描述新的技术类,并扩展和细化分析阶段"素描"的商业对象类。
数据可视化的主要应用 实时的业务看板和探索式的商业智能是目前数据可视化最常见的两个应用场景。 对于企业而言，传统的商业智能产品或报表工具部署周期很长，从设计、研发、部署到交付，往往需要数月甚至更长的时间，IT部门也需要为此付出很大精力；对于决策者而言，想要了解业务发展，不得不等待每周或每月的分析报告，这意味决策周期将更加漫长。在商业环境快速变化的今天，每周或每月的分析报告显然无法满足企业快节奏的决策需求，企业负责人首先需要的是实时的业务看板。 实时业务看板，意味着可视化图表会随着业务数据的实时更新而变化。一方面，这使得企业决策者可以第一时间了解业务的运营状态，及时发现问题并调整策略；另一方面，实时的数据更新也大大提高了分析人员的工作效率，省去了很多重复式的数据准备工作。 实时业务看板满足了数据呈现，想要进行深入的数据分析，企业负责人还需要探索式的商业智能。 由于大数据在国外落地较早，且数据基础更好，所以探索式分析在国外已成为主流。在Gartner 2017 BI（商业智能）魔力象限报告中也可以看出，传统的BI厂商已从领导者象限出局，自助探索式分析将成为趋势。而目前，国内企业仍然以验证式分析为主。 验证式分析是一种自上而下的模式。即企业决策者设定业务指标，提出分析需求，分析人员再根据相关需求进行报表定制。这种模式必须先有想法，之后再通过业务数据进行验证。所以验证式分析对数据质量要求很高，如果数据本身出现问题，那么即便通过科学的数据建模进行分析，结果也肯定是错误的。 相比于验证式分析，探索式分析对数据质量要求相对较低，同时也不需要复杂的数据建模。“探索式分析的意义在于，它允许分析人员或决策者在不清楚数据规律、不知道如何进行数据建模的情况下，通过数据本身所呈现出的可视化图表进行查看和分析。”
大数据可视化系统
第一章项目背景 . 项目背景 大数据可视化系统，与企业决策中心系统及其业务子系统深度结合，兼具顶级视觉效果与高性能操控。系统集成了车辆轨迹追踪信息、满足逐级、逐层生产监控管理的需求。从襄阳地区产业链地图到食品工厂生产状况实时数据统计分析，再到屠宰车间内生产数据汇总呈现，最终到不同产线、主要设备的实时数据驱动和告警数据的全面呈现，为提升企业的运营管理效率和精准决策提供支撑。 . 建设目标 食品加工厂运营系统的信息可以分为四个层面。第一层面是襄阳地区产业链，包括食品加工厂、附近养殖场和运输车辆的信息；第二层面是食品加工厂，包括了屠宰厂、熟食厂、无害化厂、污水厂和立体库的各个分厂的运行、运营信息；第三层面是在各个分厂内部不同产品线的运行、运营信息；第四层面则是不同产品线中的主要设备运行、生产信息。 本项目总的目标是在食品加工厂建立智慧监控与可视化管理云平台，对襄阳地区产业链进行全面监控与可视化管理，最终实现全面监控、智能运维、辅助决策、可视化运营管理等综效。 第2章、需求分析 . 现状分析 公司经过多年的信息化建设，累计了很多企业信息系统，但这些系统比较独立，形成信
息孤岛，无法发挥数据的价值，更无法对企业的运营管理提供及时高效的支撑，要提升企业的运营管理效率，发挥数据价值，更好的为企业决策提供辅助支持，需要解决目前存在的以下主要问题： 1.建立的各个信息化子系统是相互独立，数据格式互不兼容。因此，每一个子系统都保 存了大量的相关数据，多个子系统无法互通互联，海量的数据更无法整合，无法实现统一的数据分析和处理，从而大大限制了这些数据的应用范围，造成了严重的数据资源浪费。 2.每个子系统的操作不具有逻辑上的一致性，人机界面各不相同，无法为用户提供统一 的人机互动体验。 3.传统的信息子系统仅提供了原始数据界面，人们不易快速理解数据的规律和含义。人 们迫切希望能够将数据以可视化方式表达，以人类最自然的方式把数据的深层次含义和变化规律展现在人们面前。 4.移动计算的快速发展，使得运营管理人员能够随身携带计算能力强大的小型计算平台 （如智能手机，平板电脑等），大大提高了运营人员的空间自由度。如何把信息系统中的相关数据和分析结果随时随地的传递到移动智能终端，并最佳化的呈现给运营管理人员，从而实现无处不在的实时信息感知，是当前运营管理人员在日常工作和生活中非常需要的技术。 综上所述，食品加工厂的运营管理人员需要一种技术和解决方案，能够有效整合现有各个数据子系统，将所有子系统中的数据统一融合和分析，深入萃取每个数据中蕴含的信息，并将处理结果以最佳可视化方式实时展现在面前，使得运营管理人员能够及时全面感知所管辖区域的运行状态，快速做出最佳应对决策，最终实现智慧化工作和生活方式。 . 系统目标 建立大数据可视化系统，全面整合已有数据子系统，实时抽取各类数据源中的信息、记录和处理相关数据、随时随地监控其管辖区域内设备或系统的运行状态、进行综合管理、建立生产运营监控中心，以满足日常生产运行监控和运维管理；同时将运营管理-职能系统全面纳入，最终将运营管理团队打造成一个安全可靠、事件驱动、物联人事、智慧决策、快速响应的高效率运营管理团队，结合现代技术的应用提升现有运营管理的效率，树立食品加工行
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/773180692.html, 信息可视化设计研究 作者：周磊晶 来源：《无线互联科技》2015年第07期 摘要：随着信息技术时代的到来，人们越来越重视信息的能量，信息也开始以一种更为快速、有趣的方式传达。文章首先通过整理信息可视化的发展历程和形成背景，对各个阶段信息可视化的特点进行分析，在视觉传达设计的基础上，结合认知心理学和交互设计等相关理论，探讨了网页中交互式信息可视化所具有的新特征，进而研究了网页界面中信息可视化的表现形式，最后提出了网页中交互式信息可视化应具有的设计原则，以及提高人与信息交流的有效性和愉悦感的方法，并总结出交互式信息可视化未来的发展趋势和影响。希望对其可视化界面中视觉元素的组织及信息交互的清晰友好起到促进性的作用。 关键词：信息表现；可视化；交互性 1信息可视化的分类 信息可视化使用范畴非常广应用也多样化，根据不同的结构或者关注点，信息可视化可以有不同的分类方式，信息可视化按照其运动状态，可以分为三种类别：静态信息可视化、动态信息可视化和交互信息可视化；按照信息可视化信息的处理方式可以分为过程分析性的信息可视化、地理分析性的信息可视化、时间分析性的信息可视化、统计分析性的信息可视化等；根据信息可视化的载体类型和展示的视觉效果类型，将信息可视化分为文字整合类的信息可视化、二维平面类的信息可视化、三维空间类的信息可视化、多媒体类的信息可视化。 2信息可视化的表现形式 2.1界面的动态交互效果 交互式信息可视化使得受众的阅读进行了改变，转化成一种化静为动、动静结合的信息获取方式，由二维的向三维转变，从静态转为动态的形式，包括可视化自身图形设计的动态效果和在与用户交互过程中逐渐形成或者改变的动态图形。 2.2用户与信息的交互效果 网页中交互信息可视化的重要特征之一就是信息的实时交互。德国哲学家海德格尔曾经说过：“我们理解任何东西，都不使用空白的头脑去被动的接受，而是用活动的意识去积极的参与，去创造性地思考的。”交互信息可视化改变了用户被动的接受的模式，它倡导用户积极获取信息、选择、反馈和分享，如此做法增强了信息的独一无二性和时效性。 3信息可视化的表现形式
可视化管理系统技术方案 中天华易科技有限公司 2016年3月 17
目录 第1章 ............................................................................................................................... 系统概述3 1.1概述 (3) 1.2系统可行性分析 (3) 1.3系统对比 (4) 第2章 ............................................................................................................................... 系统组成6 第3章 ............................................................................................................................... 平台设计7 3.1网络状况及建议 (7) 3.2设计依据 (7) 3.3设计原则 (8) 3.4组网方案 (9) 3.4.1组网拓扑图 (9) 3.4.2组网说明 (9) 3.5可视化管理系统应用场景 (11) 3.5.1预测与预警 (11) 3.5.2事故信息报告 (11) 17
3.5.3指挥调度应用 (11) 3.5.4视频录播应用 (12) 3.6可视化管理系统优势 (12) 3.6.1专业可视调度系统 (12) 3.6.2超大系统容量 (12) 3.6.3部署方式 (13) 3.6.4灵活的部署组网方式 (13) 3.6.5强大的级联调度功能 (13) 第4章 ............................................................................................................................... 主要功能15 4.1指挥中心平台 (15) 4.2手持单兵功能 (15) 4.3手机监管APP功能： (16) 4.4手机前端APK功能 (16) 17
1供应链可视化的概念 信息可视化(InformationVisualization)的内涵是将数据通过图形化、地理化形象真实地表现出来，并且找出数据背后蕴涵的信息。信息可视化相关技术能够实现对信息数据的分析和提取，然后以图形、图像、虚拟现实等易为人们所辨识的方式展现原始数据间的复杂关系、潜在信息以及发展趋势，以便我们能够更好地利用所掌握的信息资源。 供应链可视化就是利用信息技术，采集、传递、存储、分析、处理供应链中的订单、物流以及库存等相关指标信息，按照供应链的需求，以图形化的方式展现出来。供应链可视化可以有效提高整条供应链的透明度和可控性，从而大大降低供应链风险。 在本文中，我们建立一条含有供应商、制造商、分销商以及第三方物流企业的供应链。其中，供应商提供原材料，制造商制造产品，分销商销售产品，第三方物流企业负责供应商与制造商，制造商与分销商之间的物流运输。如图 1所示。 2供应链可视化过程以及平台的系统构成 3.1供应链可视化过程 供应链可视化过程包含数据采集、数据传输、数据存储、数据分析处理以及数据展示等步骤。如图2所示，供应链可视化的数据来自于供应链中各节点企业内部系统的数据库或者节点企业之间进行交易的EDI、XML文件等数据。利用应用集成网关提供的各种数据接口将其抽取(Extract)、转换(Transfor)、加载(Load)到目标数据仓库中；针对可视化对象建立多维数据集；联机分析与处理(OLAP)；利用多维数据集和数据聚集技术对数据仓库中的数据进行组织和汇总，用联机分析和可视化工具对这些数据迅速进行评价；最后使用前端展示工具将可视化信息以各种图表的方式直观展示出来，便于用户分析决策。 3.2可视化平台系统构成 本平台由以下几部分构成： (1)数据源。本系统的数据都来自于供应链节点企业的操作型数据库以及节点企业间进行电子商务时产生的EDI或者XML数据文件。 (2)应用集成网关。由于供应链中节点企业众多，各个节点企业所使用的应用系统不一样，通过拥有多种接口的应用集成网关将各节点企业连接起来，便于数据的提取和传输。 (3)数据仓库。使用数据仓库存储提取来的供应链各节点企业的相关数据，便于后来建立多维数据集进行的联机分析处理操作。 (4)前端展示工具。以多种多样的形式展示可视化指标。 4供应链可视化关键技术 4.1数据采集 (1)条码。条码是将线条与空白按照一定的编码规则组合起来的符号，用以代表一定的字母、数字等资料。在进行辨识的时候，是用条码阅读机扫描，得到一组反射光信号，此信号经光电转换后变为一组与线条、空白相对应的电子信号，经解码后还原为相应的文字数字，再传入电脑。条码辨识技术已相当成熟，其读取的错误率约为百万分之一，首读率大于98%，是一种可靠性高、输入快速、准确性高、成本低、应用面广的资料自动收集技术。 (2)RFID射频识别。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。 4.2异构数据源集成与EDI解决方案设计 (1)EDI。电子数据交换(ElectronicDataInterchange，EDI)，就是两个业务组织计算机之间电子方式的标准业务文件的交换。狭义的EDI主要指符合EDI标准的数据交换，而广义的EDI还包括以XML为载体的其他相关新兴互联网标准的数据交换。 (2)应用集成网关。如果供应链多个企业之间两两集成，当然这样也可以达到各个企业之间数据连通的目的，但是这样的集成工作量非常大，而且容易出错，最重要的是如果新增加一个企业又得再和其他所有的企业一一集成，造成巨大的工作量。 企业应用集成网关利用其自身具有的对各种数据库和应用系统的接口，可以有效解决这个问题，它只需要供应链中的各个企业单独跟它集成，就可以让所有企业的数据都连通，这样可以大大减少集成的工作量，也可以减少出错的概率，在有新的企业加入供应链时，仅仅需要与网关集成一次就行了。 此网关可以满足包括企业各种应用、数据库和数据仓库、人工流程、外部业务伙伴、WebService等在内的所有的集成需要。 4.3可视化处理技术 (1)ETL。ETL即数据抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)的过程。它是构建数据仓库的重要环节。数据
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目录 第1章系统概述 (3) 1.1概述 (3) 1.2系统可行性分析 (3) 1.3系统对比 (4) 第2章系统组成 (6) 第3章平台设计 (8) 3.1网络状况及建议 (8) 3.2设计依据 (8) 3.3设计原则 (9) 3.4组网方案 (10) 3.4.1组网拓扑图 (10) 3.4.2组网说明 (10) 3.5可视化管理系统应用场景 (12) 3.5.1预测与预警 (12) 3.5.2事故信息报告 (12) 3.5.3指挥调度应用 (12) 3.5.4视频录播应用 (13) 3.6可视化管理系统优势 (13) 3.6.1专业可视调度系统 (13) 3.6.2超大系统容量 (13) 3.6.3部署方式 (14) 3.6.4灵活的部署组网方式 (14) 请浏览后下载，资料供参考，期待您的好评与关注！
3.6.5强大的级联调度功能 (14) 第4章主要功能 (16) 4.1指挥中心平台 (16) 4.2手持单兵功能 (16) 4.3手机监管APP功能： (17) 4.4手机前端APK功能 (17) 请浏览后下载，资料供参考，期待您的好评与关注！
第1章系统概述 1.1概述 随着社会的发展，计算机技术和网络技术以及移动互联网技术的普及，各企业都在建设应用于日常管理的信息化系统，以强化各级管理人员对前端的监控及指导力度，拓展现场的监管手段，从而提高企业管理水平和效率，增强战略决策的科学性及前瞻性，提升企业信誉和声望，增强企业竞争力的目的。 可视化管理系统是中天华易根据新型管理的需要，整合视频监控图像，音视频实时通讯，文件上传管理的的综合应用系统，系统的建设给管理部门提供了直观、快速的工具，无论是在指挥中心，还是通过移动设备，通过可视化管理系统可实时了解前端现场的情况，并进行指挥调度。 可视化管理系统以工程可视化管理应用为核心，同时集成远程有线无线监控、图像传输等应用功能，系统兼容IP或专线方式网络部署，提供了一体化的视频通信应用平台。系统具备高质量的视音频传输特性，可实现传统视频监控和视频会议系统无可比拟的信息直观性和准确度，让调度指令的传达如同面对面般直接、有效。 可视化管理系统将远程管理推向全面可视化时代。它可实现管理人员与现场人员之间的双向视频通信，文件传输，管理人员不再是在固定位置办公，瞬息之间即可巡视各方，如同亲临现场，日常巡查，应急时辅助决策，。 1.2系统可行性分析 无线通信技术由模拟转向数字、由有限转向无线，数字信号处理技术的广泛应用，促使移动通信系统在全球范围得到了普及和应用，目前第四代移动通信技术(4G)带宽上行最高可达50Mbps、下行可达100 Mbps，可充分满足移动音视频传输的带宽要求。 请浏览后下载，资料供参考，期待您的好评与关注！
大数据可视化设计 集团文件版本号：（M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988）
大数据可视化设计 2015-09-16 15:40 大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。 一、什么是网络安全可视化 攻击从哪里开始？目的是哪里？哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图，我们可以在几秒钟内回答这些问题，这就是可视化带给我们的效率。大数据网络安全的可视化不仅能让我们更容易地感知网络数据信息，快速识别风险，还能对事件进行分类，甚至对攻击趋势做出预测。可是，该怎么做呢？ 1.1 故事+数据+设计 =可视化 做可视化之前，最好从一个问题开始，你为什么要做可视化，希望从中了解什么？是否在找周期性的模式？或者多个变量之间的联系？异常值？空间关系？比如政府机构，想了解全国各个行业的分布概况，以及哪个行业、哪个地区的数量最多；又如企业，想了解内部的访问情况，是否存在恶意行为，或者企业的资产情况怎么样。总之，要弄清楚你进行可视化设计的目的是什么，你想讲什么样的故事，以及你打算跟谁讲。 有了故事，还需要找到数据，并且具有对数据进行处理的能力，图1是一个可视化参考模型，它反映的是一系列的数据的转换过程：
我们有原始数据，通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构（包括形状、位置、尺寸、值、方向、色彩、纹理等），通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩，数值转换成大小。将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。 最后，我们还得选择一些好的可视化的方法。比如要了解关系，建议选择网状的图，或者通过距离，关系近的距离近，关系远的距离也远。 总之，有个好的故事，并且有大量的数据进行处理，加上一些设计的方法，就构成了可视化。 1.2 可视化设计流程 一个好的流程可以让我们事半功倍，可视化的设计流程主要有分析数据、匹配图形、优化图形、检查测试。首先，在了解需求的基础上分析我们要展示哪些数据，包含元数据、数据维度、查看的视角等；其次，我们利用可视化工具，根据一些已固化的图表类型快速做出各种图表；然后优化细节；最后检查测试。 具体我们通过两个案例来进行分析。 二、案例一：大规模漏洞感知可视化设计 图2是全国范围内，各个行业的分布和趋势，橙黄蓝分别代表了数量的高中低。 2.1整体项目分析