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PostgreSQL实现交叉表（⾏列转换）的5种⽅法⽰例交叉表交叉表（Cross Tabulations）是⼀种常⽤的分类汇总表格。

使⽤交叉表查询，显⽰源于表中某个字段的汇总值，并将它们分组，其中⼀组列在数据表的左侧，另⼀组列在数据表的上部。

⾏和列的交叉处可以对数据进⾏多种汇总计算，如：求和、平均值、记数、最⼤值、最⼩值等。

使⽤交叉表查询数据⾮常直观明了，被⼴泛应⽤。

交叉表查询也是数据库的⼀个特点。

例如： select 表1.组名, (select 表1.成员姓名 from 表2 b where 表1.成员1id=表2.成员id) as 成员1id, (select 表1.成员姓名 from 表2 b where 表1.成员2id=表2.成员id) as 成员2id, (select 表1.成员姓名 from 表2 b where 表1.成员3id=表2.成员id) as 成员3id from 表1，表2 --这种就是交叉表查询交叉报表是报表当中常见的类型，属于基本的报表，是⾏、列⽅向都有分组的报表。

这⾥牵涉到另外⼀个概念即分组报表。

这是所有报表当中最普通，最常见的报表类型，也是所有报表⼯具都⽀持的⼀种报表格式。

从⼀般概念上来讲，分组报表就是只有纵向的分组。

传统的分组报表制作⽅式是把报表划分为条带状，⽤户根据⼀个数据绑定向导指定分组，汇总字段，⽣成标准的分组报表。

这⾥我来演⽰下在POSTGRESQL⾥⾯如何实现交叉表的展⽰，下⾯话不多说了，来⼀起看看详细的介绍吧原始表数据如下：t_girl=# select * from score;name | subject | score-------+---------+-------Lucy | English | 100Lucy | Physics | 90Lucy | Math | 85Lily | English | 95Lily | Physics | 81Lily | Math | 84David | English | 100David | Physics | 86David | Math | 89Simon | English | 90Simon | Physics | 76Simon | Math | 79(12 rows)Time: 2.066 ms想要实现以下的结果：name | English | Physics | Math------+---------+---------+------Simon | 90 | 76 | 79Lucy | 100 | 90 | 85Lily | 95 | 81 | 84David | 100 | 86 | 89⼤致有以下⼏种⽅法：1、⽤标准SQL展现出来t_girl=# select name,t_girl-# sum(case when subject = 'English' then score else 0 end) as "English",t_girl-# sum(case when subject = 'Physics' then score else 0 end) as "Physics",t_girl-# sum(case when subject = 'Math' then score else 0 end) as "Math"t_girl-# from scoret_girl-# group by name order by name desc;name | English | Physics | Math-------+---------+---------+------Simon | 90 | 76 | 79Lucy | 100 | 90 | 85Lily | 95 | 81 | 84David | 100 | 86 | 89(4 rows)Time: 1.123 ms2、⽤PostgreSQL 提供的第三⽅扩展 tablefunc 带来的函数实现以下函数crosstab ⾥⾯的SQL必须有三个字段，name, 分类以及分类值来作为起始参数，必须以name,分类值作为输出参数。

查询的类型在Access中，查洵分为5类，分别是选择査询、交叉表直询、参数査询、操作査询和SQL查询。

5类查询的应用目标不同，对数据源的操作方式和操作结果也不同。

1.选择查询选择査询是最常用的査询类型。

顾名思义，它是根据指定的条件，从一个或多个数据源中获取数据并显示结果。

也可对记录进行分组，并且对分组的记录进行总计、计数、平均以及其它类型的计算。

例如，查找1992年参加工作的男教师，统计各类职称的教师人数等。

2.交叉表查询交叉表査询能够汇总数据字段的内容，汇总计算的结果显示在行与列交叉的单元格中。

交叉表査询可以计算平均值、总计、最大值、最小值等。

例如，统计每个系男女教师的人数。

此时，可以将“系名”作为交叉表的行标题，“性别”作为交叉表的列标题，统计的人数显示在交叉表行与列交叉的单元袼中。

交叉表查询是对基表或查询中的数据进行计算和重构，可以简化数据分析。

3.参数査询参数查询是一种根据用户输入的条件或参数来检索记录的査询。

例如，可以设计一个参数查询，提示输入两个成绩值，然后Access检索在这两个值之间的所有记录。

输人不同的值，得到不同的结果。

因此，参数查询可以提高查询的灵活性。

执行参数查询时，屏幕会显示一个设计好的对话框，以提示输入信息。

将参数査询作为窗体和报表的基础也是非常方便的。

例如，以参数査询为基础创建某课程学生成绩统计报表。

在打印报表时，Access将显示对话框询问要显示的课程，在输入课程名称后，Access便可打印出相应课程的报表。

4.操作查询操作査询与选择査询相似，都需要指定査找记录的条件，但选择查询是检索符合特定条件的一组记录，而操作査询是在一次查询操作中对检索的记录进行编辑等操作。

操作查询有4种，分别是生成表、删除、更新和追加。

生成表查询是利用一个或多个表中的全部或部分数据建立新表，例如，将选课成绩在90分以上的记录找出后放在一个新表中。

删除査询可以从一个或多个表中删除记录，例如，将“计算机实用软件”课程不及格的学生从“学生”表中删除。

数据分层汇总交叉报表SQL语句实现方法在管理系统中，管理人员往往需要对业务数据进行不同需求的分层汇总，并产生各种形式交叉报表。

为了实现此类报表，程序员需要构造层次结构非常复杂的SQL语句，甚至使用前台编程工具或其它报表工具来完成。

以下通过二个实例，介绍此类报表的实现方法。

一、WITH as 语句使用WITH AS 语句可以为一个子查询语句块定义一个名称，使用这个子查询名称可以在查询语句的很多地方引用这个子查询。

Oracle 数据库像对待内联视图或临时表一样对待被引用的子查询名称，从而起到一定的优化作用。

with子句是9i新增语法。

你可以在任何一个顶层的SELECT 语句以及几乎所有类型的子查询语句前，使用子查询定义子句。

被定义的子查询名称可以在主查询语句以及所有的子查询语句中引用，但未定义前不能引用。

with子句中不能嵌套定义<也就是with子句中不能有with子句>，但子查询中出现的“子查询定义”语句可以引用已定义的子查询名称。

<可以引用前面已经定义的with子句> 。

复杂的查询会产生很大的sql，with as语法显示一个个中间结果，显得有条理些，可读性与易维护性大为提高。

前面的中间结果可以被语句中的select或后面的中间结果表引用，类似于一个范围仅限于本语句的临时表，在需要多次查询某中间结果时可以提升效率。

语法结构：with t1 as (...),t2 as (..)二、字典准备为了实现数据分层汇总交叉报表，需要建立行的层次结构表与列的交叉汇总对照表。

1、交叉汇总对照表：一般分为，代码字段与代码汇总二个字段。

如：SELECT fee_code,fee_stat_cate FROM FIN_COM_FEECODESTAT WHERE REPORT_CODE = 'ZY11'FEE_CIDE为数据表中的费用代码，FEE_STAT_CA TE为费用汇总归类代码。

分组表、交叉表和明细表是三种不同类型的表格，它们在数据分析和呈现中发挥着不同的作用。

以下是关于这三种表格的详细描述和相应的500-800字回答：分组表：分组表是将数据按照一定的分类标准进行分组，并对每个组的统计数据进行展示。

它可以帮助我们了解数据的整体分布情况，以及各个组之间的差异和关联。

制作分组表的关键是选择合适的分组标准和进行合理的数据整理。

在制作过程中，需要将数据按照指定的分类标准进行分组，并统计每个组中的数据数量或百分比，以便直观地展示数据的分布情况。

交叉表：交叉表是一种用于展示两个或多个分类变量之间的交叉关系的数据表格。

它通过将数据按照不同的分类变量进行分组，并统计每个组中不同类别的数据数量或百分比，来揭示数据之间的关联性和差异。

交叉表的优点在于它可以直观地展示多个变量之间的交互关系，帮助我们更好地理解数据。

在制作交叉表时，需要选择合适的分类变量，并按照一定的表格结构进行布局，以便清晰地展示数据之间的关联性。

明细表：明细表是用于展示单个记录详细信息的数据表格。

它通常用于对数据进行深入分析，如追踪单个记录的详细信息、记录之间的关联关系等。

制作明细表的关键是选择合适的字段和记录进行展示，并确保表格结构的清晰和易读。

明细表可以帮助我们深入了解数据的细节，从而更好地分析数据。

应用：分组表、交叉表和明细表在数据分析中具有广泛的应用。

它们可以用于市场调查、销售数据分析、财务报告等领域。

通过使用这些表格，我们可以更好地理解数据的分布、关联和细节，为决策制定提供有力的支持。

总结：分组表、交叉表和明细表是三种重要的数据表格类型，它们在数据分析和呈现中发挥着不同的作用。

制作这些表格需要选择合适的分类标准和进行合理的数据整理，以确保表格结构的清晰和易读。

通过使用这些表格，我们可以更好地理解数据的分布、关联和细节，为决策制定提供有力的支持。

随着数据分析技术的不断发展和应用领域的不断扩大，这些表格将在未来的数据分析中发挥更加重要的作用。

sql 的行列转换在 SQL 中进行行列转换是一种常见的数据操作，它可以将数据从行的形式转换为列的形式，或者从列的形式转换为行的形式。

下面是两种常见的行列转换方法：1. 使用 `PIVOT` 语句进行行列转换：`PIVOT` 是 SQL 中专门用于进行行列转换的语句。

它允许你将一个表中的行数据按照特定的列值进行分组，并将其他列的值转换为新的列。

下面是一个简单的示例，假设有一个名为 `sales` 的表，包含以下列：`product_id`、`category` 和 `quantity`。

```sqlSELECT category, SUM(quantity) AS total_quantityFROM salesGROUP BY category;```上述示例使用 `GROUP BY` 子句按照 `category` 列进行分组，并使用 `SUM` 函数计算每个分组的 `quantity` 列的总和。

2. 使用 `UNION ALL` 和子查询进行行列转换：有时候，你可能无法直接使用 `PIVOT` 语句进行行列转换，或者你需要更复杂的转换逻辑。

在这种情况下，可以使用 `UNION ALL` 和子查询来实现。

下面是一个示例，将一个包含员工信息的表转换为按部门和职位分类的交叉表。

```sqlSELECT department, job_title, COUNT(*) AS countFROM employeesGROUP BY department, job_title;SELECT department, 'All Jobs' AS job_title, COUNT(*) AS countFROM employeesGROUP BY department;```上述示例使用了两个子查询，一个按照 `department` 和 `job_title` 进行分组，另一个按照 `department` 进行分组，并将所有职位都归为一个名为 `All Jobs` 的虚拟职位。

Oracle⾏转列、列转⾏的Sql语句总结多⾏转字符串这个⽐较简单，⽤||或concat函数可以实现SQL Code1 2select concat(id,username) str from app_user select id||username str from app_user字符串转多列实际上就是拆分字符串的问题，可以使⽤ substr、instr、regexp_substr函数⽅式字符串转多⾏使⽤union all函数等⽅式wm_concat函数⾸先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以","号分隔起来,并显⽰成⼀⾏,接下来上例⼦,看看这个神奇的函数如何应⽤准备测试数据 SQL Code1 2 3 4 5 6create table test(id number,name varchar2(20)); insert into test values(1,'a');insert into test values(1,'b');insert into test values(1,'c');insert into test values(2,'d');insert into test values(2,'e');效果1 : ⾏转列，默认逗号隔开SQL Code1select wm_concat(name) name from test;效果2: 把结果⾥的逗号替换成"|"SQL Code1select replace(wm_concat(name),',','|') from test;效果3: 按ID分组合并nameSQL Code1select id,wm_concat(name) name from test group by id;sql语句等同于下⾯的sql语句:SQL Code1 2 3 4 5 6-------- 适⽤范围：8i,9i,10g及以后版本（ MAX + DECODE ）select id,max(decode(rn, 1, name, null)) ||max(decode(rn, 2, ',' || name, null)) ||max(decode(rn, 3, ',' || name, null)) strfrom (select id,789101112131415161718192021222324252627282930313233343536 name,row_number () over(partition by id order by name) as rnfrom test) tgroup by idorder by 1;-------- 适⽤范围：8i,9i,10g 及以后版本 （ ROW_NUMBER + LEAD ）select id, strfrom (select id,row_number () over(partition by id order by name) as rn,name || lead (',' || name, 1) over(partition by id order by name) ||lead (',' || name, 2) over(partition by id order by name) ||lead (',' || name, 3) over(partition by id order by name) as str from test)where rn = 1order by 1;-------- 适⽤范围：10g 及以后版本 （ MODEL ）select id, substr (str, 2) strfrom test model return updated rows partition by (id) dimension by (row_number ()over(partition by id order by name) as rn) measures(cast (name as varchar2(20)) as str)rules upsert iterate (3) until(presentv(str [ iteration_number + 2 ], 1, 0) = 0)(str [ 0 ] = str [ 0 ] || ',' || str [ iteration_number + 1 ])order by 1;-------- 适⽤范围：8i,9i,10g 及以后版本 （ MAX + DECODE ）select t.id id, max (substr (sys_connect_by_path(, ','), 2)) strfrom (select id, name, row_number () over(partition by id order by name) rnfrom test) tstart with rn = 1connect by rn = prior rn + 1and id = prior idgroup by t.id;懒⼈扩展⽤法:案例: 我要写⼀个视图,类似"create or replace view as select 字段1,...字段50 from tablename" ,基表有50多个字段,要是靠⼿⼯写太⿇烦了,有没有什么简便的⽅法? 当然有了,看我如果应⽤wm_concat 来让这个需求变简单，假设我的APP_USER 表中有（id,username,password,age ）4个字段。

ExcelVBAADOSQL入门教程017：交叉表查询1.诸君好，我们今天聊SQL查询语句中的交叉表查询。

先说下什么是交叉表。

赌五根黄金，交叉表这个名字你可能陌生，但样子却肯定不陌生，赢了算我的，输了算老祝的……简而言之，交叉表就是一种分类汇总的二维表，由行和列两个变量汇总数据，例如下图所示的表格即是一份交叉表，成绩由姓名（行）和学科（列）共同分组定义：在SQL IN EXCEL中，实现交叉表查询的语句是TRANSFORM，其语法如下：TRANSFORM aggfunctionSELECT statementPIVOT pivotfield [IN (value1[, value2[, ...]])]语法看不懂哦？看不懂才正常呀，一眼就看懂那就扫地僧了不是？2.我们在第一章的时候讲过，对于没有VBA编程基础的EXCELer而言，SQL常和透视表搭配使用——透视表相信大家是不陌生的；它有四块区域构成，分别是筛选、行、列和值。

好端端的，怎么又扯到透视表去了呢？手拿开，男男授受不亲，没事乱摸我额头作甚，哥没烧糊涂。

我们之前说TRANSFROM语法如下TRANSFORM aggfunction SELECT statement PIVOT pivotfield [IN (value1[, value2[, ...]])]以透视表来比较，TRANSFORM 后的aggfunction，对应的是透视表的值区域，SELECT的statement对应的是透视表的行字段（透视表的行字段肯定是去重归类的），而PIVOT则是对应透视表的列字段。

因此TRANSFROM的语法汉化后如下：TRANSFROM 聚合值字段SELECT 行字段 FROM 数据源 GROUP BY 分组行字段PIVOT 分组列字段……说好的SELECT指定行字段，怎么又多出来FROM 和 GROUP BY 子句了呢？这是因为SELECT是指SELECT语句，而不是SELECT子句呀。

sql多表查询语句大全讲解
1. 在SQL语言中，多表查询是非常常见的操作之一。

2. 多表查询可以将不同表之间的数据进行联合，取出需要的数据。

3. 进行多表查询时，需要注意多表之间的关联字段，以保证查询结果
准确无误。

4. 常见的多表查询类型包括联合查询、交叉查询、子查询等。

5. 联合查询是指多个表之间按照一定规则联合，得到一张更完整的表格。

6. 联合查询常常使用union关键字，可以使用union all以保留重复项。

7. 交叉查询是指将两个表中的所有数据进行组合，形成一张新的表格。

8. 交叉查询使用cross join关键字，需要谨慎使用，以避免数据爆炸
的情况。

9. 子查询是指将一个查询语句作为另一个查询语句的一部分，使得查
询能够更加精确。

10. 子查询可以放在where子句、from子句、select子句等位置。

11. 想要进行多表查询，首先需要明确各个表之间的联系，以便正确地编写联合条件。

12. 联合条件可以使用where子句或join关键字，不同的方式会对查询效率产生不同的影响。

13. 多表查询中，使用别名可以更加方便地进行表格的引用，同时也可
以让代码更易于阅读。

14. 在多表查询中，应该尽量避免使用select *，以免查询结果异常或效率低下。

15. 最后，进行多表查询时，需要关注SQL语句的性能，以保证查询效率和响应速度。

sql交叉查询语句交叉查询是一种常用的SQL查询技术，用于在多个表之间进行关联查询。

它可以通过将多个表的数据按照某些条件进行匹配，从而得到符合条件的结果集。

下面将列举10个符合要求的SQL交叉查询语句，并对其进行解释和说明。

1. 查询订单和客户信息```SELECT orders.order_id, customers.customer_nameFROM ordersJOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;```这个查询语句通过订单表和客户表之间的关联，将订单ID和客户名称进行匹配，从而得到订单和客户的对应关系。

2. 查询员工和部门信息```SELECT employees.employee_name, departments.department_nameFROM employeesJOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;```这个查询语句通过员工表和部门表之间的关联，将员工姓名和部门名称进行匹配，从而得到员工和部门的对应关系。

3. 查询商品和供应商信息```SELECT products.product_name, suppliers.supplier_name FROM productsJOIN suppliers ON products.supplier_id = suppliers.supplier_id;```这个查询语句通过商品表和供应商表之间的关联，将商品名称和供应商名称进行匹配，从而得到商品和供应商的对应关系。

4. 查询学生和课程信息```SELECT students.student_name, courses.course_name FROM studentsJOIN courses ON students.course_id = courses.course_id;```这个查询语句通过学生表和课程表之间的关联，将学生姓名和课程名称进行匹配，从而得到学生和课程的对应关系。