国内风电市场分析报告
---针对风力发电机组CMS上振动传感器一、行业概述
风电作为新型可再生能源，由于资源潜力大、技术基本成熟近年来发展迅速，我国是世界上风电发展最快的国家，到2011年底，累计安装风电机组45894台，装机容量达62364.2MW，居世界首位，截至2012年6月，风电并网量达到5258万千瓦，首次超越美国，成为世界第一，自此我国取代美国成为世界第一风电大国，国内风电产业也得到超前发展。
二、CMS出台的背景
高速发展背后，随着装机数量的增多，风电行业重大事故频繁反生，截至2011年8月，国内机组共计发生27次重大事故，其中火灾事故20起，倒塌事故5起，飞车事故2起，脱网事故3起（1944台机组脱网）。就其原因主要有以下几点：1、风电设备设计存在缺陷，质量不过关；2、风场安全管理不到位，对设备监督存在漏洞；3、风电配套设备技术水平亟待提高。
部分事故是可以通过实时监测手段监测并规避的，风机的故障很多属于机械故障，振动监测系统可以对风机的主轴承、齿轮箱、发电机等进行实时监测，有以下几点效果：
1、提高设备可用性，避免非计划停机；
2、优化维修工作计划，减少停机；
3、损失避免部件间接损害，减少维修成本；
4、分析部件失效原因，为设计和制造的改进提供依据；
为了规范风电的可持续发展，有关部门开始制定风电行业相关标准，其中就包含国家能源局2011年8月6日发布的《风力发电机组振动状态监测导则》，导则中明确规定海上风电机组以及陆上2MW以及以上风电机组应固定安装振动监测系统，同时规定风电机组质保期满进行验收时，需出具风电机组振动监测系统提供的振动状态报告。导则虽是推荐性的，并没有强制执行，通过2012年整个在线振动监测系统的需求来看，主要业主以及整机厂都已开始慢慢认可这一标准，而且目前国内很多使用1.5MW风机的风场也普遍安装在线振动监测系统，所以在线振动监测系统前景是很可观的。
三、市场开拓的前景
1、开拓的时机
2012年经济不景气，整个风电行业也处于寒冬期，多数整机厂商处于亏损状态，一方面产能过剩，加上前期技术不过关导致机组问题频出，维护费用很高，另一方面并网等问题未得到解决。整个行业资金比较紧张，这种大环境下出台的振动监测系统从一开始就有了一定的成本控制（少于机组的1%），作为一个新兴的市场需求，系统集成商为了抢占市场份额，也普遍在性能参数达到要求的基础上尽力节约成本，压电加速度传感器作为其中必备的配件，如果能节约一定的成本也将给系统商带来一定的优势，所以这个时期是乃尔（新品牌）进入这个行业最佳的时机，错过这个时机开拓起来难度会大得多。
2、风电市场前景
2012年7月国家能源局发布的《风电发展“十二五”规划》，提出我国2015年风电并网要达到1亿千瓦（10400万千瓦），预计2020年达到2亿千瓦。截至2012年6月，我国风电并网量为5258万千瓦，离2015年的目标10400万千瓦还有很大一部分增长，所以这两年风电整体的市场行情是会持续发展的，新项目也会不断批复。
3、2013年国内市场情况
2013年1月7日，在全国能源工作会议上，发改委副主任、能源局局长表示2013年我国风电新增装机目标是1800万千瓦。以2MW机组来算，2013年新增机组数量将达到9000台左右，假设仅有50%的风机安装在线振动监测系统，那么全年新增机组需求的压电式加速度传感器数量将达到36000只，这还不包含往年已建成的风场的项目。（2MW风机正逐步成为主流风机）
四、传感器市场竞争与参数要求
2、乃尔推出的相关产品：
目前给风电用户推的产品只能是149V-500和051V，可以看出，这两款产品的频率范围要低于竞争对手的产品，Neill是个全新的品牌，拿什么说服客户？想想一直以来公司的定位以及对外界的宣传，现在再看看这份参数对比不知是否有感触？换个角度思考一下，如果你作为客户，你又会怎么看？
3、参数要求
根据目前已了解的信息,传感器分测低频与测普频两种：
低频：±3db时低频要求0.2Hz，部分客户要求0.1Hz，上限还不确定；（德国标准VDI 3834里要求低频是0.1Hz）
普频：±3db时低频部分0.5Hz左右，上限频率10KHz以上；
说实话具体的应用知识我也是不懂的，对这个行业只是多看了几篇应用的论文而已，曾经咨询过客户风电上应用的传感器具体参数，没有一个确切的回答，只是告知目前使用的产品能满足现场要求，这个也反映出国内的应用市场不完善，在这种情况下开拓新市场最好的方法就是先满足客户提出的要求，先进入市场，深入了解市场之后再加上前期积累的市场知名度指导客户，最后引领市场，没有实践就没有发言权，这个只是个人的一点浅见。
五、安装位置
传感器主要用来测量主轴、齿轮箱、发电机振动，数量6-8个不等，一般主轴1-2个，齿轮箱3-4个，发电机2个，具体安装位臵各厂家略有不同。
常见的安装位臵如下：（仅供参考）
数据采集模块一般与整机的主控系统安装在一起。
六、客户群体
1、业主单位
该系统的最终用户是风场业主，国内风电业主主要是国家五大发电集团：国电（风电划归龙源旗下）、华能、大唐、华电以及中电投，再以下就是华润、国华、国投以及中广核等，业主也是公司的最终用户，但是业主单位人员众多，利益链也复杂，没有一定的人脉不适宜直接公关，不过部分业主下属有自己的系统公司，可以与之建立合作，如龙源旗下的中能电力；部分业主有合作的系统单位，如大唐与中自庆安；
2、整机厂家
国内主要的整机厂虽然数目不多，但也绝不在少数，各家机组设计、所用零部件都有一定的差异，监测时设臵的参数也不同；为了方便监测系统后台的管理，系统厂家一方面希望监测的所有风场的机型越少越好，另一方面也希望自家系统能兼容更多的机型；而且系统采集模块一般安装在整机主控系统里；所以得到整机厂家的认可也是一种抢占市场和提高竞争力的措施。
近两年整机厂国内市场占有率如下：
2012年下半年官方统计数据还未出来。从以上两个饼图中可以看出，国内市场主要的几个整机厂家就是金风、华锐、明阳、联合动力等，占整个市场的60%左右。与这几个厂家建立良好关系对乃尔在风电行业的认知度以及市场占有率都有不可替代的作用。
3、系统集成商
系统集成商都在业内都有一定的客户资源，与之合作可以快速的打开市场，而且该类客户更注重成本的控制，比较适合新产品新品牌的推广。就个人所了解到的系统方案供应商主要有：
国外：Mita、B&K、GE、TNT
国内：中能、中自庆安、阿尔斯通创为实、胄天、阜特、许继
以上列举的都是我曾经接触过的风电CMS供应商，从区域角度来说，这个行业国内的系统集成商集中在华北和华东地区，其他地区较少，从先前华南地区的阿尔斯通创为实和珠海中能，到西南地区的阜特和西北地区的威锐达，华北和华东地区的目标客户我没深入去了解这里就不胡乱发言。
七、其他应用
其实整个风电行业在振动监测方面的应用不仅限于CMS，还有测量塔体的低频振动监测仪，类似于PCH1026的那种，另外叶片、齿轮等部件也是要经过振动方面的检测分析，只是这些多与系统和解决方案有关，单独传感器的需求会比较少。
八、结束语
风电作为清洁能源是国家能源的发展方向之一，市场前景是无需争议的，CMS上使用的振动传感器也符合公司目前的产品线，而且型号少、数量大，又是一个持续性的市场需求，希望公司上下齐心协力，早日进入风电行业。
2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）：东北电力大学 参赛队员(打印并签名) ：1. 张盛梅 2. 齐天利 3. 孔晖 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：张杰 日期2014 年 8 月 20日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：
2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：
风电功率波动性的分析 摘要 风电机组的发电功率主要与风速有关，由于风的不确定性、间歇性以及风电场内各机组间尾流的影响，使得风力发电机不能像常规发电机组那样根据对电能的需求来确定发电。研究风电功率的波动特性，不论对改善风电预测精度还是克服风电接入对电网的不利影响都有重要意义。 对于问题1a，我们利用MATLAB软件做出了3日内的功率波动图，发现功率的波动曲线上下不断震荡，所以我们采用一段数据来进行分析（即从波谷到波峰再到波谷），利用MATLAB软件拟合工具箱中的dfittool对数据进行曲线拟合，并选出几种较为符合的概率分布，根据对数似然函数值的大小确定最佳的概率分布。 对于问题1b,利用MATLAB软件编程，将数据每天筛选出一个数据，利用SPSS软件对数据绘制P-P图，并与选出的最好的概率分布图作比较，求出其分布参数。 对于问题2，将数据每隔12个数据筛选出一个数据，并用问题1a的方法绘制曲线拟合和概率分布的比较，选出最好的概率分布，并计算每种分布下的数值特征。 对于问题3，首先利用MATLAB软件绘制出时间窗宽分别为5s和1min时的功率波动图，发现两者的概率的波动情况基本相同，分别计算两种情况下的信息波动率以及信息波动损失率，得出结论为两者的波动基本相同，但是时间窗宽为5s时会有局部信息损失。 对于问题4，我们筛选出时间窗宽为1min、5min、15min的数据，并利用MATLAB软件进行曲线拟合以及概率分布的拟合，并计算出每种概率分布下的特征值，用相同的方法求1min和5min时的信息波动率，计算得出信息波动损失率为0.27%。 对于问题5，采用灰色预测模型对数据进行预测。利用5min和15min的功率预测之后的功率走向，并分析方法的优缺点。 论文的创新之处有： 模型中利用MATLAB软件编程的方法进行数据的筛选，可以筛选出任意时间窗宽的数据。 关键词：风电机组；概率分布；功率预测；SPSS
风电功率预测系统功能规范 （试行） 国家电网公司调度通信中心
目次 前言...................................................................... III 1范围. (1) 2术语和定义 (1) 3数据准备 (2) 4数据采集与处理 (3) 5风电功率预测 (5) 6统计分析 (6) 7界面要求 (7) 8安全防护要求 (8) 9系统输出接口 (8) 10性能要求 (9) 附录A 误差计算方法 (10)
前言 为了规范风电调度技术支持系统的研发、建设及应用，特制订风电功率预测系统功能规范。 本规范制订时参考了调度自动化系统相关国家标准、行业标准和国家电网公司企业标准。制订过程中多次召集国家电网公司科研和生产单位的专家共同讨论，广泛征求意见。 本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、信息要求、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。 本规范由国家电网公司国家电力调度通信中心提出并负责解释； 本规范主要起草单位：中国电力科学研究院、吉林省电力有限公司。 本规范主要起草人：刘纯、裴哲义、王勃、董存、石永刚、范国英、郭雷。
风电功率预测系统功能规范 1范围 1.1本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、数据准备、数据采集与处理、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。 1.2本规范用于指导电网调度机构和风电场的风电功率预测系统的研发、建设和应用管理。 本规定的适用于国家电网公司经营区域内的各级电网调度机构和风电场。 2术语和定义 2.1 风电场 Wind Farm 由一批风电机组或风电机组群组成的发电站。 2.2 数值天气预报 Numerical Weather Prediction 根据大气实际情况，在一定的初值和边值条件下，通过大型计算机作数值计算，求解描写天气演变过程的流体力学和热力学的方程组，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。 2.3 风电功率预测 Wind Power Forecasting 以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以风速、功率或数值天气预报数据作为模型的输入，结合风电场机组的设备状态及运行工况，得到风电场未来的输出功率；预测时间尺度包括短期预测和超短期预测。 2.4 短期风电功率预测 Short term Wind Power Forecasting 未来3天内的风电输出功率预测，时间分辨率不小于15min。 2.5 超短期风电功率预测 ultra-short term Wind Power Forecasting 0h~4h的风电输出功率预测，时间分辨率不小于15min。
苜蓿草销售工作总结 篇一：国产苜蓿草购销合同书 饲草料买卖合同书 购货单位（以下简称甲方）：供货单位（以下简称乙方）为了增强双方的责任感，明确双方权利和义务，确保双方各自的经济利益，根据《中华人民共和国合同法》和相关法律法规的规定，经甲乙双方充分协商，甲方就购置乙方饲草料草一事达成如下协议，以便共同遵守： 一、供货名称、价格以及数量： 1、货物名称：饲草料 2、货物价格：签订合同时，饲草料价格为元/吨（注：以上报价均为到门价，乙方负责找车送到甲方指定地点）。 4、供货数量：吨左右。 二、饲草料草质量标准： 质量标准：水份≤20%，杂草≤10%，蛋白≥16%，感官新鲜，无霉变，无泥沙。 三、交货地点、运输方式及联系人： 1、交货地点： 2、运输方式：汽运 3、接货单位联系人： 五、交接货期限：
XX年月日至XX年月日。 六、验收方式及计算方式： 饲草料到达甲方交货地点后，由甲方组织工作人员按标准验收，验收合格后，开据验收合格单，进行过秤称重。 计算方式：经甲乙双方协商，乙方将饲草料运到甲方指定地点，在甲方场内进行过称按实际净重计算重量。在合同执行期间，甲方在收到一批货物计量后，必须及时与乙方核对重量。 七、付款方式： 1、每月对帐一次，对帐无误的，乙方开具正规发票，将发票与盖章确认的对帐单一同送到甲方，票到验收合格后，7个工作日内付清上月货款。 2、最后结算付款时间：乙方提供剩余饲草料的正规发票，甲方在10个工作日内结清剩余饲草料款。 八、本合同一式两份，甲乙双方各执一份，双方签字、盖章后生效。 甲方：乙方： 法人代表（签字）：法人代表（签字）： 联系电话；联系电话： 篇二：XX年中国苜蓿草市场分析预测报告 XX-2020年中国苜蓿草市场分析预
附件6 风电项目初步设计编制规定（试行版） （光伏项目参照执行） 总则 为规范风电项目设计管理工作，强化项目设计的规范、标准管理，保障项目质量、安全、进度和投资四大管控目标的实现，明确中船重工海为（新疆）新能源有限公司（以下简称公司）风力发电工程的建设标准，统一公司所属风电项目初步设计文件的编制原则及内容深度，依据国家、行业和相关法律及规定，特制定本规定。 公司风力发电项目应按照本规定的要求组织开展初步设计工作，初步设计的内容、深度应符合本规定要求，初步设计报告由集团公司批准。 一、适用范围 1、本规定适用于公司及其全资子公司管理的风电场项目。 2、本规定适用于所有陆上并网型风电场工程设计。 3、本规定适用于新建和扩建的风电场工程设计。 二、规范性引用标准及相关文件 下列文件中的条款通过本规定的引用，而成为本规定的条
款。最新版本适用于本规定。 《风力发电场设计技术规范》(DL/T5383-2007) ； 《35kV～110kV变电所设计规范》（GB50059-1992）； （DL/T 5218-2005）； 《220kV～500kV变电所设计技术规程》 《66kV及以下架空电力线路设计规范》（GB50061-2010）； 《110kV～750kV架空输电线路设计规范》（GB50545-2010）； 《变电站总布置设计技术规程》（DL/T 5056-2007）； 《国家电网公司输变电工程初步设计内容深度规定第2部分：变电站》（Q/GDW 166.2-2007）； 《电力工程电缆设计规范》（GB50217-2007）； 《高压输变电设备的绝缘配合》（GB311.1-1997）； 《火力发电厂与变电站设计防火规范》（GB50229-2006）； 《岩土工程勘察规范》（GB50021-2001) ； 《风电场场址工程地质勘察技术规定》（发改能源〔2003〕1403号）； 《风电机组地基基础设计规定（试行）》（FD003-2007）； 《厂矿道路设计规范》（GBJ22-87）； 电监会《关于切实加强风电场安全监督管理遏制大规模风电机组脱网事故的通知》（办安全〔2011〕26号）； 电监会《关于风电机组大规模脱网事故中机组低电压脱网情况和无功补偿装置动作情况的通报》（办安全〔2011〕48号）；
2016年中国苜蓿草行业研究分析报告 一、苜蓿草相关概述 苜蓿草是苜蓿属植物的通称。苜蓿属豆科牧草，是世界上种植最早的牧草之一，不仅富含粗蛋白及多种维生素和微量元素，而且还含有一些未知生长因子，适口性好，营养价值高。 苜蓿中含有丰富的蛋白质，初花期至花期的含量一般在17%~20%，粗脂肪含量大多在2%～3%。开花前，粗纤维和无氮浸出物在苜蓿干物质中的含量为30%左右，开花期即达35%以上，粗灰分含量一般都在10%左右，其中，钙为1.5%，磷为0.1%～0.3%。苜蓿中含有丰富的维生素和微量元素。微量元素中有畜禽必需的铁、铜、锰、锌、钴和硒，其中，铁、锰含量较多。紫花苜蓿维生素含量丰富，含胡萝卜素18.8～161毫克/千克、VC210毫克/千克、VB5～6毫克/千克、VK150～200毫克/千克。 将苜蓿草添加到牲畜的饲料中，会对畜禽生长发育具有显着的促进作用，尤其是能提高奶牛的产奶量和品质，促进奶业的发展。苜蓿草还有显着的改善环境的效力，能够有效改善盐碱化和沙化土地，具有水土保持、提高土质等生态功能，具有非常大的生态价值，被称为“牧草之王”。 二、中国苜蓿草市场发展现状 长期以来，政府一直重视苜蓿产业的可持续发展，国家“振兴奶业计划”政策中，对苜蓿草产业给予了大力度的支持，对3000亩以上规模化种植基地，仅财政补贴一项即达600元/亩。农业部具体实施奶业苜蓿振兴计划以来，全国累计支持种植苜蓿150万亩，年产商品苜蓿100万t，我国苜蓿种植面积和商品产量已初具规模。应该说，如此强大的政策支持，对近几年苜蓿产业的发展，起到了极大的刺激与促进作用，苜蓿基地建设蓬勃发展，大面积的苜蓿种植区不断涌现。国内苜蓿种植区域主要是甘肃、内蒙古、陕西等地，甘肃省苜蓿留床面积达到994万亩，居全国第一。内蒙古人工苜蓿草地面积888万亩，位居全国第二位。 虽然国内苜蓿产量有所提高，但是在质量上与美国等国家还是存在很大差距，导致我国优质苜蓿始终处于依赖进口的状态。预期中国高端苜蓿草依赖美国的局面还将持续一段时期，但随着中国苜蓿产业在发展规模、整体素质、经营模式等方面的持续快速发展，最终还是主要依靠国内解决优质牧草短缺问题。 三、中国苜蓿草生产情况 据调查，目前国内种植苜蓿的主体大致可化为5种形式：第一种形式，是分散的农户，自家种植用来养畜，自产自用；第二种形式，是牧区的牧户，利用人工草场，补饲牲畜；第三种形式，是牧草生产企业，种植的苜蓿全部用于商品销售；第四种形式，是奶农专业合作社和各类牧场，种植苜蓿主要用于饲喂奶牛；第五种形式，是农垦系统的大型农场，设施及管理条件优越，基木形成生产、加工、销售一体化的经营模式。苜蓿草的种植形式导致大部分苜蓿草并不会进入流通市场。
2015年度本科生毕业论文（设计） 家用小型风力发电系统的初步设计 院－系：工学院 专业：电气工程与其自动化 年级：2011级 学生姓名： 学号： 导师与职称： 2015年6月
2015 Annual Graduation Thesis (Project) of the College Undergraduate The preliminary design of small household wind power generation system Department:Electrical Engineering and Automation Major:Institute of Technology Grade:2011 Student’s Name:Xu Yun Dong Student No.:2 Tutor:The lecturer Hua Jing Finished by June, 2015
摘要 风能作为一种清洁的可再生能源正逐渐受到了人们的重视，风力发电也成为了时下的朝阳产业。本论文详细阐明了小型独立风力发电系统的设计方案，对风力发电机组的结构和电能的变换与继电控制电路做了初步的研究。 本论文首先介绍了课题的目的和意义，综述了国内外风力发电的发展概况，简要概括了风力发电相关技术的发展状况，论述了常见小型风力发电系统的基本组成和各部分的作用，同时对本论文的系统方案做了简要的概括，着重分析了整流电路与Buck降压电路的配合，蓄电池充放电继电保护以与电能输出的有效性等。还引入了市电切换电路，作为在发电机故障或蓄电池电量不足的情况下为负载供电。为了使能量的利用达到最大化，本系统还引入了并网电路。所以本论文设计的小型风力发电机组不但适合偏远的地区，也适合市区家庭使用。 本文提出的解决方案为：风力传动装置带动三相永磁交流发电机，然后通过AC—DC—DC—AC变换为交流电，并且考虑到风力的不稳定性，在系统中并入蓄电池组和稳压器，通过继电控制电路的监控以实现系统的自动控制，同时并入市电投切，保证系统在风能充足时可蓄能，在风能不充足时亦可为负载供电。系统的运行状况采用继电控制电路监控和切换。 本论文的重点在于继电控制电路的设计，并对各种不同风力情况下系统的运行状况进行了全面而严谨的分析。 关键词：小型风力发电机组；整流：逆变；继电控制：蓄电池
风电机组功率特性评估 作者:国能日新 一、概念和意义 风电机组功率特性评估是指对已经投产运行的风力发电机组的设计目标进行的系统、客观的分析和评价。通过对机组实际运行状况的检查总结和分析评价，确定是否达到预期目标。 风电机组功率特性评估工作对风电场的建设和发展有着重要的意义。目前风电场存在设计发电量与实际发电量不符的情况。国能日新公司风电场风电机组后评估解决方案通过对风电机组实发功率特性的测试和评估，深入了解风电场设计效益与实际效益之间的差异，找出风电场设计、管理或风电机组自身存在的一些问题，给风电场科学运营以及未来风电场风电机组选型提供有力依据。 二、执行流程 1、数据收集和分析 （1）数据收集 风电机组功率特性评估需收集风电场监控系统中记录的所有风机运行发电数据、现场测风塔数据、当地气候数据以及风电机组的技术文档等资料。 （2）数据分析 检查测风塔原始数据，对其进行完整性和合理性分析，检验出缺测和不合理数据，经过数据净化、再分析处理，整理出一套连续一年完整的逐小时测风数据，进而与风电机组数据进行相关性对比分析。 2、风资源评估 利用风电场并网运行以后的风能资源数据，进行风电场风能要素分析，并与风电场前期可研阶段的数据进行对比分析，总结评估经验，为后期项目开发建设提供支持。 风能要素包括：风速、风向、风功率、空气密度等。 3、功率特性分析 （1）数据净化
在实际发电过程中，风电机组可能人为停机、故障、或者采集缺失、数据错误，因此必须对风电机组的原始数据进行合理性检验和数据净化。通过数据的合理性检验，可以得到基本有效和完整的发电数据，而数据净化可以保证所采集的数据都是可以用于风电机组性能评估的有效发电数据。 （2）数据处理 由于测风塔数据和风机数据记录方式、时标不同的原因，需要依据最大相似度的原则使二者的时间坐标保持一致。此处，将采用最先进的粒子群优化算法对时标进行寻优。保证二者时间坐标的完美统一。 （3）相关性分析 通过上述数据净化及数据处理，再把测风塔数据合理的映射到风机的坐标位置。按照最大相关度方法，对数据进行线性和非线性回归分析，进而得到每台风电机组实际的风资源数据序列，通过与每台机组发电数据在时间轴上对齐，便可得出与风机功率特性曲线极为相近的图形。 （4）曲线生成 通过上述分析和处理获得原始图形。为得到机组的实测功率曲线，必须在原始图形的基础上进行最终的曲线拟合，获得一条完整的功率特性曲线，即体现风电机组实际出力能力的功率特性曲线图。 三、案例分析 1、中广核云南楚雄牟定大尖峰风电场功率特性评估 云南省楚雄州牟定大尖峰风电场位于云南省楚雄州牟定县西南部山地，高程2100~2500m，属于高山地形。现安装33台单机容量为1.5MW的风力发电机组，总装机容量49.5MW。 2、武汉凯迪平陆凯迪风口风电场功率特性评估 武汉凯迪平陆风口风电场一期36台风电机组功率曲线性能测试工程，包括武汉国测诺德10台1.0MW机组和东汽26台1.5MW机组，装机容量为49MW。 通过对风场风电机组实际运行数据进行采集、净化、相关性及数据处理，最终完成全场风能资源综合分析、风电机组可利用率分析、风电机组可靠性及发电量分析，并根据分析结果对风场未来运营提供建议信息。（技术支持：北京国能日新系统控制技术有限公司）
苜蓿草市场分析报告 一、全球苜蓿草产量 全球苜蓿干草产量1.38亿吨（2014年），其中北美洲6333万吨，南美洲2755万吨，欧洲3277万吨，亚洲628万吨，大洋洲666万吨，非洲136万吨。 前十位苜蓿种植是美国（36%）、中国（15%）、阿根廷、俄罗斯、意大利、加拿大、法国、澳大利亚、匈牙利和保加利亚。 全球苜蓿草生产类型主要有苜蓿风干草捆、苜蓿脱水草捆、苜蓿青贮、苜蓿草颗粒等。 苜蓿草草捆苜蓿草颗粒 二、全球苜蓿草进出口量 2016年全球苜蓿草进出口量为850万吨，其中出口量为600万吨，进口量为250万吨；主要出口国：美国、西班牙、加拿大、吉尔吉斯斯坦、哈萨克斯坦、保加利亚。主要进口国和地区：中国、日本、沙特、阿联酋、国、。 苜蓿草主产国大部分自用，出口量占产量的比例不大，如美国仅有不到5%产量的苜蓿草用来出口。 三、中国苜蓿草进口 中国海关获得数据统计，2016年中国进口苜蓿草总计146.31万吨，相比2015年的121.36万吨增加20.57%；进口金额总计44998.40万美元，同比下降4.00%；全年平均到岸价为307.55美元/吨，同比下降20.38%。
从2013年到2016年，中国进口苜蓿的变化趋势是：总量逐年提升，增幅逐年放大； 美国苜蓿的比例在下降，西班牙的苜蓿比例在上升。 国产苜蓿的质量不稳定，一级或特级苜蓿草的产量重不足，目前高品质苜蓿市场还依赖于进口。 四、中国苜蓿草产业 2015年，中国苜蓿草产量418.2万吨，进口121万吨，需求量538万吨，供需基本平衡。 分析我国牧草市场的供求形势，劣质牧草供大于求，而苜蓿等优质牧草却供不应求。 一级苜蓿很少，大多为二级苜蓿草。质量较好的省份在和。由于农民收购价的提高，苜蓿出场价普遍提高，一、二级苜蓿在2100-2300元/吨，在2200-2400元/吨。但是，的苜蓿数量很有限，基本在本地消化了，还需大量从调购。目前，是苜蓿贮存最多的省份，其次是，多奶牛场已选用国产苜蓿予以降低饲养成本。 我国苜蓿草产业发展主要分为四个阶段： 第一阶段是传统阶段，即我国一直存在的农民自产自用的生产式，此式非常稳定但从未进入商品草市场。
附件1： 中国华电集团公司 风力发电工程初步设计内容深度规定 （试行版） 中国华电集团公司 2010年12月北京
第一章总则 第一条为规范中国华电集团公司（以下简称集团公司）风电项目设计管理工作，强化项目设计的规范、标准、高效管理，保障项目安全、质量、进度和投资四大控制目标的实现，落实《中国华电集团公司风电项目设计管理程序（试行）》的有关要求，明确集团公司风力发电工程的建设标准，统一集团公司所属风电工程初步设计文件的编制原则及内容，依据国家和有关部门相关法律及规定，特制定本规定。 第二条集团公司风电项目设计统一增加初步设计阶段。建设单位应按照本“规定”的要求开展初步设计工作，初步设计的内容、深度应符合本规定要求，初步设计报告由集团公司批准。 第二章适用范围 第三条风力发电工程初步设计内容深度规定（以下简称“规定”）适用于中国华电集团公司及其全资、控股公司所属或管理的国内陆上风电场工程，在国外投资建设的风电工程可参照执行。 第四条本“规定”适用于单机容量850KW及以上、装机容量为50MW级及以上的并网型风电场工程设计，其他规模和离网型风电场工程可参照执行。 第五条本“规定”适用于新建和扩建的风电场工程设计，改建工程的设计可参照执行。 第三章规范性引用标准 下列文件中的条款通过本“规定”的引用，而成为本“规
定”的条款。最新版本适用于本标准。 《风力发电场设计技术规范》(DL/T5383-2007) 《火力发电厂与变电站设计防火规范》（GB50229-2006）《35-110kV变电所设计规范》（GB50059-1992） 《电力工程电缆设计规范》（GB50217-2007） 《高压输变电设备的绝缘配合》（GB311.1-1997） 《风电场场址工程地质勘察技术规定》（发改能源[2003]1403号）； 《厂矿道路设计规范》（GBJ22-87） 《风电机组地基基础设计规定（试行）》（FD003-2007）《变电站总布置设计技术规程》（DL/T 5056-2007） 《220kV～500kV变电所设计技术规程》（DL/T 5218-2005） 《国家电网公司输变电工程初步设计内容深度规定第2部分：变电站》（Q/GDW 166.2-2007） 第四章设计依据及要求 第六条初步设计文件应遵守国家及其有关部门颁发的设计文件编制和审批办法的规定，符合安全可靠、技术先进和经济合理的要求。 第七条政府主管部门对项目批准或核准的文件以及审定的可行性研究报告是初步设计文件编制的主要依据，设计单位必须认真执行其中所规定的各项原则。 第八条应认真执行国家的法律、法规及相关标准，落实华电集团有关风电工程设计管理规定的相关要求。
最新风电领域复合材料的市场发展 风能在可再生能源领域继续占据主导地位，并且一直是世界上最大的玻璃纤维增强复合材料市场。随着叶片越来越长，叶片制造商正在寻找在不牺牲性能的情况下减轻大型结构重量的方法，也在使用碳纤维。风电叶片仍然是复合材料的关键市场领域。根据Acumen Research and Consulting 《全球行业分析，市场规模，机遇与预测，2017 – 2023年》的预测，全球风力涡轮机复合材料市场的价值到2023年可能超过120亿美元，并且预计到2023年将以9.6%的复合年增长率增长。 根据美国风能协会的报告，在过去的10年中，美国的风力发电量增加了近四倍，攀升至96,433兆瓦。在2019年第二季度，美国安装了736兆瓦的新风力发电能力。在今年上半年投产了1,577兆瓦，比2018年上半年增长了53%。根据AWEA的“美国风电行业2019年第二季度市场”数据，截至2019年第二季度末，在建和处于开发阶段的美国风电项目已达到41,801兆瓦，同比增长10％。据AWEA称，项目开发商在2019年第二季度签署了1,962兆瓦的购电协议（PPA），全年贡献了4,799兆瓦。其中一些增长可能是由美国生产税收抵免（PTC）推动的，这是一项联邦补贴，为风电场运营的前10年提供每千瓦时税收抵免。当前的PTC在2016年通过，并提供了2.3美分/千瓦时的信用额度。PTC信用额逐年递增，直到2020年底到期。由于风能行业有能力自行维持而不需补贴，因此PTC 不太可能续签。 至于美国的海上风电，截至2018年底，海上风电总管道超过25,000兆瓦。全球风能市场增长迅速，2018年增长了9.5％。根据AWEA的数据，全球目前有591吉瓦的风电场用于发电。根据全球风能理事会（GWEC）的《 2018年全球风能报告》，新风能为51.3吉瓦，2018年安装了-陆上为46.8吉瓦，海上为4.5吉瓦。与2017年相比略有下降4.0％，但仍然是强劲的一年。GWEC表示，尽管某些市场起伏不定，但自2014年以来，每年的安装量已超过50吉瓦。 中国在2018年继续以21.2吉瓦的新风电装机容量引领海上风电市场。2018年，陆上风电的第二大市场是美国，为7.6吉瓦，目前陆上总装机96吉瓦。至于海上风电，中国在2018年首次安装了1.8吉瓦的装机，其次是英国，其次是
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/754184325.html, 风电功率波动特性分析 作者：张晴露何天舒 来源：《中国高新技术企业》2015年第01期 摘要：文章通过频率频数的直方图进行初步估计，再通过dfittool工具箱进行确认和验证，最终得出指数分布最适合风电功率波动的分布。通过样本总体的均值和方差估计概率分布的参数，并用概率密度函数图和频率分布直方图对不同时间间隔、不同机组、每天或者一个月的概率分布之间的关系进行分析。最终得知，各个机组在以每日为时间窗宽，每天的平均风电功率大致相同，而方差除了一些特殊的点还有这个月的最后几天外，也是大致相同。 关键词：matlab工具箱；分布拟合；回归分析；ARMA模型；平稳时间序列文献标识码：A 中图分类号：TM76 文章编号：1009-2374（2015）01-0025-02 DOI：10.13535/https://www.doczj.com/doc/754184325.html,ki.11-4406/n.2015.0013 1 问题描述 本题研究的是风电功率的波动性问题，当前世界各国资源环境约束的日趋严苛，以化石能源为主的能源发展模式必须向绿色可再生能源转变。风电机组发出的功率主要与风速有关。由于风的不确定性、间歇性以及风电场内各机组间尾流的影响，使得风力发电在满足用电需求方面的确定性不如常规发电。 大规模风电基地通常需接入电网来实现风电功率的传输与消纳。风电功率的随机波动是对电网不利的主要因素。研究风电功率的波动特性，对改善风电预测精度、克服风电接入对电网的不利影响有重要意义。 风电场通常有几十台甚至上百台风电机组。大型风电基地由数十甚至上百个风电场组成。因此，风电功率的波动有很强的时空差异性。 在此我们需要研究风电功率的概率分布等一系列信息并以此对未来风电的功率进行预测，希望得到风力发电机发电功率的一般性结论。 2 模型建立与求解 首先我们要研究风电机发电功率的概率分布。对于概率分布拟合，可以在matlab软件中 用dfittool来解决。我们随机选择了五台电机作为观测对象。
复合材料风电叶片先进制造技术研究现状 摘要：在风电行业中，材料的选择对叶片的性能有重要的影响。随着科技水平 的进步，复合材料自出现就得到了认可，并在发展中快速推广，作为风电叶片复 合材料有自身优势。复合材料风电叶片也比常规材料风电叶片有更好的性能，因 此获得了广泛的应用。本文将围绕复合材料风电叶片的制造和发展进行分析，以 供参考。 关键词：复合材料；风电叶片；制造；发展 1.前言 当前，自动化技术在逐渐向制造业慢慢渗透，推进了制造业进入了自动化的 行业。为了抓住这个千载难逢的机会，我国的各个行业都在积极探索先进的自动 化技术，促进制造行业的快速转型，促进发展。 2.自动化智能化制造技术 2.1智能温控模具技术 模具是形成叶片的关键。现有的叶片模具加热方法通常是电加热或水加热。 电加热重量轻，温度迅速升高，并且可以轻松实现灵活的控制。它具有低成本的 水加热和稳定的温度控制能力。然而，这两种常规加热方法的缺点是不能实时反 映模具工作表面的温度。在叶片成型过程中，特别是在固化阶段，模具表面温度 的准确性直接影响叶片材料的最终性能。如果叶片的固化温度过低且固化程度不足，则产品性能将无法满足设计要求。如果温度太高，树脂的反应可能会恶化， 热量可能会集中，并且模具和产品可能会报废。因此，能够智能地控制和调节温 度的模具对于确保风力涡轮机叶片制造的可靠性至关重要。 2.2自动铺放技术 如今，复合风叶片的组件生产以劳动力手工作业为主，包括蒙皮，玻纤布、 腹板和大梁，沉重、复杂并且难以准确放置。有效地保证铺层的平坦度并不容易，并且最终叶片的质量和性能不稳定。由于叶片的尺寸较大且布局复杂，因此很难 将自动布局应用于叶片生产，因此，近年来，这项技术是划时代的并且已得到广 泛应用。 （1）主梁自动铺放及成型技术 主梁是叶片的主要承重组件，通常在铺设过程中不能有褶皱，并且需要很高 的放置精度，因此需要很长时间。通常，大叶片主梁层需要大约2个小时的铺设 时间。 （2）壳体自动铺放技术 当前，铺设玻纤布的主要方法是使用手工来铺设，但是耗时长，并且在铺设 过程中需要手动调节和铺设。由于用手拉动玻璃纤维布，因此会发生玻璃纤维布 的变形及其对产品质量的影响等问题。用于风力发电叶片的自动铺设装置主要包 括机械臂，放置头，光纤交叉输出，光纤交叉切割，压缩，光学位置检测，3D激光扫描仪。在此过程中，压辊在每个输出设备顶部和底部的反向移动以及织物上 的相对压力允许织物的运输。在机械臂的驱动下，铺层沿着导轨移动，从而完成 了在模具中铺布。 2.3自动打磨技术 目前，复合风轮机叶片的打磨主要是人工打磨，劳动强度大，污染环境，粉 尘对人体有害。当前，正在开发各种自动研磨技术和设备，其基本上使用机器人臂，自动引导车辆或导轨，智能控制系统，传感器等来根据预设程序来定位和定
风电功率预测系统功能规范（试行） 前言 为了规范风电调度技术支持系统的研发、建设及应用，特制订风电功率预测系统功能规范。本规范制订时参考了调度自动化系统相关国家标准、行业标准和国家电网公司企业标准。制订过程中多次召集国家电网公司科研和生产单位的专家共同讨论，广泛征求意见。本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、信息要求、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。本规范由国家电网公司国家电力调度通信中心提出并负责解释；本规范主要起草单位：中国电力科学研究院、吉林省电力有限公司。本规范主要起草人：刘纯、裴哲义、王勃、董存、石永刚、范国英、郭雷。 1范围 1.1本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、数据准备、数据采集与处理、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。 1.2本规范用于指导电网调度机构和风电场的风电功率预测系统的研发、建设和应用管理。本规定的适用于国家电网公司经营区域内的各级电网调度机构和风电场。 2术语和定义 2.1风电场Wind Farm由一批风电机组或风电机组群组成的发电站。 2.2数值天气预报Numerical Weather Prediction根据大气实际情况，
在一定的初值和边值条件下，通过大型计算机作数值计算，求解描写天气演变过程的流体力学和热力学的方程组，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。 2.3风电功率预测Wind Power Forecasting以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以风速、功率或数值天气预报数据作为模型的输入，结合风电场机组的设备状态及运行工况，得到风电场未来的输出功率；预测时间尺度包括短期预测和超短期预测。 2.4短期风电功率预测Short term Wind Power Forecasting未来3天内的风电输出功率预测，时间分辨率不小于15min。 2.5超短期风电功率预测ultra-short term Wind Power Forecasting 0h~4h的风电输出功率预测，时间分辨率不小于15min。 3数据准备 风电功率预测系统建模使用的数据应包括风电场历史功率数据、历史测风塔数据、历史数值天气预报、风电机组信息、风电机组及风电场运行状态、地形地貌等数据。 3.1风电场历史功率数据风电场的历史功率数据应不少于1a，时间分辨率应不小于5min。 3.2历史测风塔数据a）测风塔位置应在风电场5km范围内；b）应至少包括10m、70m及以上高程的风速和风向以及气温、气压等信息；c）数据的时间分辨率应不小于10min。 3.3历史数值天气预报历史数值天气预报数据应与历史功率数据相
中国牧草市场现状与投资前景评估报 告
在畜牧业生产发达国家，牧草属于作物生产的重要组成部分，在农业生产中占据重要地位。美国在20世纪50年代就将紫花苜蓿列入战略物资名录，草产业已成为美国农业中的重要支柱产业，为发展健康农业、有机农业、循环农业、改良中低产田和发展节粮型畜牧业方面做出了巨大贡献。 当前，中国牧草产业还非常落后，生产规模小，市场机制还不健全，所生产的大部分豆科牧草产品质量较低，缺乏在国际市场上的竞争能力。当前中国年产牧草6000万吨，但商品草仅280万吨，且80%为3级以下。 中国的草产品品种主要是紫花苜蓿和羊草，其中紫花苜蓿占90%以上。产品结构中，77%为草捆，2%为草块，8%为草颗粒，7%为草粉，6%为其它草产品，80%以上的苜蓿草产品粗蛋白含量14-16%。在国际草产品市场上，美国是最大的草产品出口国，日本是最大的草产品进口国。中国草产品出口18.05万吨，只占世界贸易量的2.9%；进口量1.98万吨，占世界贸易量的0.37%。 第一章、牧草概述 第一节牧草基础简述 一、定义 二、牧草特点 第二节牧草的分类 一、豆科与非豆科牧草
二、一年生与多年生牧草 三、夏季与冬季牧草 四、临时性与永久性牧草 五、混播与单播牧草 第三节牧草的经济价值 第四节牧草的相关标准 第五节牧草在世界范围的推广 第二章、 - 全球牧草业发展分析 第一节全球总体情况 一、全球家畜存栏 二、全球牧草种植面积 三、全球牧草产量 四、全球牧草主要应用产业 第二节 - 全球牧草部分国家及地区分析 一、北美 二、南美 三、欧盟 四、大洋洲 五、亚洲 第三章、中国食草类家畜养殖业相关政策分析第一节中央相关政策 第二节地方相关政策
GB/T××××－××××／IEC61400-12-2：2013 IEC引言 IEC 61400-12部分的目的是提供一种统一的使用机舱风速计测试、分析、报告单个风力发电机组功率特性的方法。该标准只应用在尺寸足够的水平轴风力发电机组，且机舱风速计不受风力发电机组叶片及机舱严重影响进而不影响风力发电机组功率特性的情况下。本标准的目的是在IEC 61400-12-1：2005提出的要求不可行的时候使用本标准提出的方法。从而保证在目前的测试技术和测试设备水平下结果的一致性、准确性和可重复性。 本标准规定的程序表述了如何利用机舱风速计根据测量功率曲线和估计年发电量表征风力发电机组的功率特性。在此程序中，风速计安装在被测风力发电机组机舱上或附近，风速计在这个位置上测得的风速受到风轮的严重影响，本程序包括了确定和应用合适的修正来解决这一问题的方法。然而，需要注意的是，与完全按照IEC 61400-12-1:2005进行的测试相比，这种修正增加了不确定度。本程序也提供了确定测量不确定度的方法，包括不确定度源的评估，以及在报告功率和年发电量中的合成不确定度的推荐值。 功率特性测试的关键因素是风速的测量。即使风速计在高品质风洞中做过校准，风矢量的大小和方向的波动可以导致在测试现场中不同的风速计表现出不同的特性。此外，近风力发电机组机舱处的气流条件复杂多变，对于风速计的选择和安装需要特别考虑，这在标准中也做出了说明。 本标准将使设计风力发电机组的制造、安装、规划、许可、运营、使用和监管的各方受益。如果合适，标准推荐的准确的测试和分析技术可以被各方应用，保证风力发电机组开发和运营技术的一致性、准确性和持续发展。依据本标准给出的测量和报告编写程序能得到他人可重复的准确结果。 同时，标准使用者应该意识到由于风切变和湍流强度较大的变化以及数据筛选标准的选择而引起的误差。因此，使用者应该在功率特性测试开展之前考虑到这些误差的影响和与测试目的相关的数据筛选标准。 I
承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）：东北电力大学 参赛队员(打印并签名) ：1. 张盛梅 2. 齐天利 3. 孔晖 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：张杰 日期2014 年 8 月 20日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：
编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：
风电功率波动性的分析 摘要 风电机组的发电功率主要与风速有关，由于风的不确定性、间歇性以及风电场内各机组间尾流的影响，使得风力发电机不能像常规发电机组那样根据对电能的需求来确定发电。研究风电功率的波动特性，不论对改善风电预测精度还是克服风电接入对电网的不利影响都有重要意义。 对于问题1a，我们利用MATLAB软件做出了3日内的功率波动图，发现功率的波动曲线上下不断震荡，所以我们采用一段数据来进行分析（即从波谷到波峰再到波谷），利用MATLAB软件拟合工具箱中的dfittool对数据进行曲线拟合，并选出几种较为符合的概率分布，根据对数似然函数值的大小确定最佳的概率分布。 对于问题1b,利用MATLAB软件编程，将数据每天筛选出一个数据，利用SPSS软件对数据绘制P-P图，并与选出的最好的概率分布图作比较，求出其分布参数。 对于问题2，将数据每隔12个数据筛选出一个数据，并用问题1a的方法绘制曲线拟合和概率分布的比较，选出最好的概率分布，并计算每种分布下的数值特征。 对于问题3，首先利用MATLAB软件绘制出时间窗宽分别为5s和1min时的功率波动图，发现两者的概率的波动情况基本相同，分别计算两种情况下的信息波动率以及信息波动损失率，得出结论为两者的波动基本相同，但是时间窗宽为5s时会有局部信息损失。 对于问题4，我们筛选出时间窗宽为1min、5min、15min的数据，并利用MATLAB软件进行曲线拟合以及概率分布的拟合，并计算出每种概率分布下的特征值，用相同的方法求1min和5min时的信息波动率，计算得出信息波动损失率为0.27%。 对于问题5，采用灰色预测模型对数据进行预测。利用5min和15min的功率预测之后的功率走向，并分析方法的优缺点。 论文的创新之处有： 模型中利用MATLAB软件编程的方法进行数据的筛选，可以筛选出任意时间窗宽的数据。 关键词：风电机组；概率分布；功率预测；SPSS
第一页 答卷编号：论文题目： 指导教师： 参赛学校： 报名序号： 证书邮寄地址： （学校统一组织的请填写负责人） 第二页 答卷编号：
风功率预测问题设计 摘要 未来风力发电可能成为和太阳能比肩的新能源行业。随着全球经济的发展和人口的增长，人类正面临着能源利用和环境保护两方面的压力。一方面煤炭、石油和天然气等化石燃料的储量由于大量开采而日益减少：另一方面是大量使用化石燃料对自然环境产生了严重的污染和破坏。这两方面的问题已经引起世界各国政府和人民的高度重视，并在积极寻求一条可持续发展的能源道路，以风能首当其冲。风速的随机性，给，和风电场的功率输Hj带来很大的困难。本文旨在研究分电功率在一段时间的变化规律，本文组建三个模型来解决风电功率的预测问题通过对历史数据的分析，挖掘5月31号到6月6日风电功率的变化趋势，以便直观的检验模型与实际数据是否相吻合。 在问题一中考虑天气变化的随机性，分析不同时间点的数据，将Pa,Pb,Pc,Pd,P58表中5月30日第81时间点到96时间点的数据提取出来运用灰色理论作为预测2006年5月31日开始前四个小时内的16个时间点的数据预。同理以表中已给出的5月31日1-16时间点的数据预测出17-32时间的数据，然后运用此模型得出时间范围a,b内各时间点的风电功率。然后可与题目中以给的数据相比较得出误差。第二种预测方法运用指数平滑模型得出时间范围a,b内各时间点的风电功率。第三种预测方法运用移动平均模型，预测出时间范围a,b内各时间点的风电功率。通过三种预测方法的误差分析我们推荐指数平滑预测法。 在问题二中，通过比较分析问题一的预测结果，比较单台风电机组功率（P A ，P B ，P C ， P D ）的相对预测误差与多机总功率（P 4 ，P 58 ）预测的相对误差，得出风电机组的汇聚程 度越高，对于预测风电功率结果误差影响越小。 在问题三中，选用了BP神经网络的预测方法，加入了更多的自变量，使得预测结果更精确。 （关键词：风速的随机性，风速的预测，风电功率数值，灰色理论，指数平滑模型，移动平均模）