第一单元数据收集整理
教材分析：本单元学生主要学习一些简单的统计图表知识，初步体验数据的收集、整理、描述和分析的过程，学会用简单的方法收集和整理数据，掌握统计数据的记录方法，并能根据统计图表的数据提出并回答简单的问题，使学生了解统计的意义和作用，初步了解统计的基本思想方法，认识统计的作用和意义，逐步形成统计观念，进而养成尊重事实、用数据说话的态度。
学情分析：上学期学生已经学习了比较、分类，能正确地进行计数，所以填写统计表时不会感到太困难，其关键在于引导学生学会收集信息，整理数据，根据统计表解决问题。学生在生活中积累了较多的生活经验，能利用统计图表中的数据作出简单的分析，能和同伴交流自己的想法，体会统计的作用。本单元教材选择了与学生生活密切联系的生活场景，激发了学生的学习兴趣。如，学生的校服、讲故事比赛、春游的人数情况统计等，同时渗透一些生活基本常识，使学生明确统计的知识是为生活服务的。教学内容更加注重对统计数据的初步分析。在教学时，教师要注意让学生经历统计活动的全过程，要鼓励学生参与到活动之中，在活动中不断培养动手实践能力和独立思考能力，并加强与同伴的合作与交流。
教学目标知识技能：
使学生经历数据的收集、整理、描述和分析的过程，能利用统计表的数据提出问题并回答问题。数学思考：了解统计的意义，学会用简单的方法收集和整理数据。问题解决：能根据统计图表中的数据提出并回答简单的问题，并能够进行简单的分析。情感态度：通过对周围现实生活中有关事例的调查，激发学生的学习兴趣，培养学生的合作意识和创新精神。
教学重点：使学生初步认识简单的统计过程，能根据统计表中的数据提出问题、回答问题，同时能够进行简单的分析。教学难点：使学生亲历统计的过程，在统计中发展数学思考，提高学生解决问题的能力。
课时安排：3课时
1．数据收集整理………………………………2课时
2．练习一………………………………………１课时
数据收集整理
教学目标：
1.体验数据收集、整理、描述和分析的过程，了解统计的意义。
2.能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题，同时能够进行简单的分析。根据统计表的数据提出有价值的数学问题及解决策略。
教学重点、难点：
1.重点：使学生初步认识简单的统计过程，能根据统计表中的数据提出问题、回答问题，同时能够进行简单的分析。
2.难点：引导学生通过合作讨论找到切实可行的解决统计问题的方法。
教学准备：多谋体课件、表格
教学课时： 1课时
教学过程：
一、情境引入
教师引导提问：同学们，你们入学都要穿上我们学校的校服，你们喜欢我们校服的颜色吗？（指名3～5个学生说一说）。师：有的同学喜欢这个颜色，有的同学不喜欢，如果我们学校要给一年级的新生订做校服，
有下面4种颜色，请你们当参谋，给服装厂建议下该选哪种颜色合适。（指名学生回答，并说明理由。）教师引导：张三喜欢红色，学校就决定将校服做成红色的，怎么样？你有什么意见？教师小结：你们刚才说的只是根据自己的喜好来决定你想穿的校服的颜色，不能代表学校大多数同学想穿的，那如何知道哪种颜色是大多数同学喜欢的呢？（学生可能回答，调查全校学生喜欢的颜色。）教师追问：如果我们现在要马上把信息反馈给服装厂，你觉得调查全校的学生这个方法怎么样？（学生自由发言。）教师小结：全校学生那么多，要调查全校的学生，范围太广了，我们可以先在班级里调查，通过班级中的数据作为代表，找出大多数同学喜欢的颜色，也能代表全校大多数学生喜欢的颜色。那这节课就以我们班级为单位，在班级中进行调查统计，看看在这四种颜色中，大多数同学最喜欢哪种颜色。
二、互动新授
1.讨论收集数据的方法。
（1）教师提问：刚才我们确定了要在班级里进行调查，我们班级的人数也不少，应该怎样调查呢？你有什么好的办法？（指名学生回答。）学生讨论收集数据的方法。
（2）出示统计表。
颜色：红色黄色蓝色白色
人数：
可以用什么方法来完成这张统计表呢？
（3）学生说出各种不同的方法。
（学生可能回答：把自己喜欢的颜色写在纸张上、举手、小调查等。每人报喜欢的颜色，我们在自己的表中做记号，如画“正”；举手表示自
己在哪一个范围的，老师数一下，再把结果填在表中……）
（4）教师提问：你认为以上各种方法中，哪一种方法最方便？
师：在这些方法里，举手表示是比较简便的方法，现在由老师发布指令，每人只能选一种颜色，最喜欢哪种颜色就举手表示。“用举手数一数”的方法，师生合作完成统计表。师生活动，教师说颜色，学生举手，教师数人数，学生填表格。
3.从这张统计表中，我们可以知道些什么？（让学生自由发言，说出自己的发现。）
（1）师：从统计表中你能看出全班共有多少人？怎样计算？（把每种颜色喜欢的人数加起来，如果与全班人数不相符，说明我们在统计的过程中出现了错误。）
（2）师：喜欢说明颜色的人数最多，那么这个班订做校服，选择该种颜色，那全校选这种颜色做校服合适吗？为什么？组织学生分析表格，教师根据分析的情况加以引导，突出统计的意义。
三、巩固拓展
1.完成教材第3页“做一做”，调查本班同学最喜欢去哪里春游。
（1）要完成这张表格，你准备怎么办？
地点：植物园动物园游乐园森林公园河滨公园
人数：
（要引导学生找出一些容易操作的方法：举手报名，汇报填写等）并说出统计的过程；收集整理数据填写表格进行分析。
（2）采用比较简便的方法，师生合作完成“数据的收集与整理”（强调数据的准确性），学生独立完成“表格的填写”。
（3）小组内讨论完成“表格的分析”。最喜欢去（）的人数最
多，最喜欢去（）的人数最少。最喜欢去植物园的右（）人。你最喜欢去（），喜欢去这里的同学有（）人。你还能提出什么问题？（学生提问，全班进行反馈。）
2.完成教材“练习一”的第1题。调查本班同学最喜欢参加哪个课外小组。
（1）课件出示第1题的表格图。用“举手数一数”的方法，师生合作完成统计表。师生活动，共同填表格。
（2）根据表格内容回答问题。参加（）小组的人数最多，参加（）小组的人数最少。我们班参加计算机小组的有（）人。我喜欢（）小组，喜欢这个小组的有（）人。
四、课堂小结
师：通过今天的学习，同学们有哪些收获？学生自由发言。
教师小结：这节课，我们通过举手表决的方式统计了本班同学最喜欢的校服的颜色，最喜欢去哪里春游，最喜欢参加哪个课外活动，这个方法简便，易操作，下次我们班级调查就可以采用这种方法。
板书设计：
数据收集整理（一）
学校要给同学们订做校服，有下面4种颜色，选哪种颜色合适？
颜色红色黄色蓝色白色
人数
教学反思：
数据收集整理（二）
教学目标：
1.能根据统计结果回答问题、发现问题，进行简单的预测和较为合理的判断。
2.让学生进行一些社会调查，体验实践性和现实性，激发学生的学习兴趣，培养学生的应用意识，并接受其中的思想教育。
教学重点、难点：
重点：让学生选择记录方法作记录，并体会哪种记录方法既清楚又方便。
难点：根据统计表提出问题并初步进行简单的预测。
教学准备：多媒体课件，表格
教学课时：1课时
教学过程：
一、情境引入
教师谈话：同学们，新的学期已经开始了几天，我们的学习生活正逐渐步入正轨，今天，老师要请你们帮忙，为老师评选一名数学科代表。教师出示评选条件：
1.数学成绩优秀。
2.数学成绩一般，但非常希望能提高数学成绩。
3.愿意为大家服务，乐意为数学老师服务。
师：你想推荐谁当数学科代表？（学生自由发言并说出理由。）教师根据学生的回答，筛选出两位学生的名字写在黑板上，如张三、李四。
二、互动新授
1.学习用记录的方法收集、整理数据。
（1）收集数据。
教师引导：刚才我们通过筛选选出了两位合适的同学，那么，这两位同学哪个更合适呢？我们要从这两位同学中选一位，你有没有合适的方法？学生讨论，说说选择的方法。教师提问：用我们上节课学习的举手统计的方法可行吗？为什么？
小结：举手投票，存在很多人情因素，有时会出现其他同学不公平、不服气的情况，影响同学之间的和睦相处，那有没有更公平、公正的方法呢？（学生自由发言。）出示小精灵的话：可以用投票的方式来决定谁能担任科代表。教师讲解投票的方法，拿出准备好的小纸张，从黑板上选一个你心目中的科代表的名字。学生动笔写，将写好的纸张折好，由小组长收上来。
（2）学习记录方法。
教师将收好的纸张放在讲台桌上。
师：现在老师要从这些纸张里拿出一张，报出名字，同学们要想办法把它记在纸张上，老师报一个，你记一个，一直到把这些纸张记完。请小组讨论一下，你们准备用什么方法来统计数？（提示学生：纸张很多，报得又很快，必须抓紧时间统计，最好能分工合作。）指名学生说，肯定学生的方法，如画“○”、画“∣”、画“正”等。及搜狐请方法独特的学生到黑板上板演，其他学生用自己想到的方法记录。讲述：记录完的讨论一下，哪种方法记得既清楚又方便，将不同的方法展示在黑板上让大家瞧一瞧。完成统计表。
姓名：张三李四
票数：
根据统计结果，应该选（）担任数学科代表。
谈话：刚才同学们选择了自己喜欢的方法，你们能说说是怎样记的吗？
把你喜欢的方法说给大家听一听，要说出喜欢这种方法的理由。
3．教学例题2.
（1）过渡：同学们，光明小学要举办讲故事大赛，某班要从王明明和陈小菲中选一位参加比赛，他们也是用投票的方式来决定谁参加比赛。多媒体课件出示投票结果。师：你能看懂他们用了哪些记录方法吗？（画“√”、画“正”、画“○”）
（2）填写统计表，分析数据。把上面的统计结果填入下表。
姓名
票数 15 22
学生收集、整理数据，填写表格。
回答问题：根据统计结果，应该选谁参加比赛？（陈小菲）有两位同学缺勤没能参加投票，如果他们也投了票，结果可能会怎样？（让学生讨论可能性。）指名学生回答，教师小结：即使把缺勤同学的两票同学的两票加到王明明的票数中，也不影响投票结果，所以，结果不会改变。
（3）从上面这道题中，你有没有学到新的记录方法？（让学生自由说。）教师：你喜欢哪种记录方法，下次你统计事物数量时，就可以用上这种记录方法。
三、巩固练习
完成教材“练习一”的第3题。出示统计表，从统计表中，你能看出天气情况吗？
1.根据统计图，完成统计表。
2.根据统计表逐题回答教材上的问题。
3.从统计表中你还知道什么？
四、课堂小结
师：这节课最让你高兴的收获是什么？学生自由发言。
教师小结：这节课，我们应用统计知识帮助老师选了一位同学们心目中的数学科代表，老师先谢谢同学们，我们还学到了统计的另一种方法——投票，并用自己喜欢的方法进行了记录，在日常生活中可以统计的内容很多，有兴趣的同学课后还可以选择一些内容进行统计。
板书设计：
数据收集整理（二）
收集整理数据→填写表格→进行分析
姓名张三李四票数
教学反思：
数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。 一、生活费水平的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下： 样本一生活费水平的频数分布表 频率百分比有效百分比累积百分 500以下26 500-70024 700-9009 900以上6 总数65 由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全体）月生活费500元以下所占频数最高。 样本一（总体）平均月生活费置信区间的构造表 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数65
从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学本科生的月生活费平均水平在元~元之间。 样本一男生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid38 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation 频数 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid500以下14 500-70015 700-9004 900以上5 Total38 由上图可以看出：样本二月生活费500-700所占频数最高，是月生活费的众数。分析众数后，我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下： T-Test
One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数38 从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学科生男生的月生活费平均水平在 元~元之间。 3．对样本三的分析 由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三女生月生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下： 样本三女生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid27 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation
数据的收集、整理与描述——备课人：发 【问题】统计调查的一般过程是什么？统计调查对我们有什么帮助？统计调查一般包括收集数据、整理数据、描述数据和分析数据等过程；可以帮助我们更好地了解周围世界，对未知的事物作出合理的推断和预测. 一、数据处理的一般程序 二、回顾与思考 Ⅰ、数据的收集 1、收集数据的方法（在收集数据时，为了方便统计，可以用字母表示调查的各种类型。） ①问卷调查法：为了获得某个总体的信息，找出与该信息有关的因素，而编制的一些带有问题的问卷调查。 ②媒体调查法：如利用报纸、、电视、网络等媒体进行调查。 ③民意调查法：如投票选举。 ④实地调查法：如现场进行观察、收集和统计数据。 例1、调查下列问题，选择哪种方法比较恰当。 ①班里谁最适合当班长（）②正在播出的某电视节目收视率（） ③本班同学早上的起床时间（）④黄河某段水域的水污染情况（） 2、收集数据的一般步骤： ①明确调查的问题；——谁当班长最合适 ②确定调查对象；——全班同学 ③选择调查方法；——采用推荐的调查方法 ④展开调查；——每位同学将自己心目中认为最合适的写在纸上，投入推荐箱 ⑤统计整理调查结果；——由一位同学唱票，另一位同学记票（划正字），第三位同学在旁边监督。 ⑥分析数据的记录结果，作出合理的判断和决策； 3、收集数据的调查方式 （1）全面调查 定义：考察全体对象的调查叫做全面调查。
全面调查的常见方法：①问卷调查法；②访问调查法；③调查法； 特点：收集到的数据全面、准确，但花费多、耗时长、而且某些具有破坏性的调查不宜用全面调查；（2）抽样调查 定义：只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据来推断全体对象的情况，这种方法是抽样调查。 总体：要考察的全体对象叫做总体； 个体：组成总体的每一个考察对象叫做个体； 样本：从总体中抽取的那一部分个体叫做样本。 样本容量：样本中个体的数目叫做样本容量（样本容量没有单位）； 特点：省时省钱，调查对象涉及面广，容易受客观条件的限制，结果往往不如全面调查准确，且样本选取不当，会增大估计总体的误差。 性质：具有代表性与广泛性，即样本的选取要恰当，样本容量越大，越能较好地反映总体的情况。（代表性：总体是由有明显差异的几个部分组成时，每一个部分都应该按照一定的比例抽取到） （3）实际调查中常常采用抽样调查的方法获取数据，抽样调查的要什么？ ①总体中每个个体都有相等的机会被抽到；②样本容量要适当. 例2、〔1〕判断下面的调查属于哪一种方式的调查。 ①为了了解七年级（22班）学生的视力情况（全面调查） ②我国第六次人口普查（全面调查） ③为了了解全国农民的收支情况（抽样调查） ④灯泡厂为了掌握一批灯泡的使用寿命情况（抽样调查） 〔2〕下面的调查适合用全面调查方式的是 . ①调查七年级十班学生的视力情况；②调查全国农民的年收入状况； ③调查一批刚出厂的灯泡的寿命；④调查各省市感染禽流感的病例。 〔3〕为了了解某七年级2000名学生的身高，从中抽取500名学生进行测量，对这个问题，下面的说确的是〔〕 A、2000名学生是总体 B、每个学生是个体 C、抽取的500名学生是样本 D、样本容量是500〔4〕请指出下列哪些抽查的样本缺少代表性： ①在大学生中调查我国青年的上网情况； ②从具有不同文化层次的市民中，调查市民的法治意识； ③抽查电信部门的家属，了解市民对电信服务的满意程度。 Ⅱ、数据的整理1、表格整理2、划记法
数据梳理主要是指对数据的结构、内容和关系进行分析 大多数公司都存在数据问题。主要表现在数据难于管理，对于数据对象、关系、流程等难于控制。其次是数据的不一致性，数据异常、丢失、重复等，以及存在不符合业务规则的数据、孤立的数据等。 1数据结构分析 1元数据检验 元数据用于描述表格或者表格栏中的数据。数据梳理方法是对数据进行扫描并推断出相同的信息类型。 2模式匹配 一般情况下，模式匹配可确定字段中的数据值是否有预期的格式。 3基本统计 元数据分析、模式分析和基本统计是数据结构分析的主要方法，用来指示数据文件中潜在的结构问题。 2 数据分析 数据分析用于指示业务规则和数据的完整性。在分析了整个的数据表或数据栏之后，需要仔细地查看每个单独的数据元素。结构分析可以在公司数据中进行大范围扫描，并指出需要进一步研究的问题区域；数据分析可以更深入地确定哪些数据不精确、不完整和不清楚。 1标准化分析 2频率分布和外延分析 频率分布技术可以减少数据分析的工作量。这项技巧重点关注所要进一步调查的数据，辨别出不正确的数据值，还可以通过钻取技术做出更深层次的判断。 外延分析也可以帮助你查明问题数据。频率统计方法根据数据表现形式寻找数据的关联关系，而外延分析则是为检查出那些明显的不同于其它数据值的少量数据。外延分析可指示出一组数据的最高和最低的值。这一方法对于数值和字符数据都是非常实用的。 3业务规则的确认 3 数据关联分析 专业的流程模板和海量共享的流程图：[1] - 价值链图（EVC） - 常规流程图(Flowchart) - 事件过程链图(EPC) - 标准建模语言(UML) - BPMN2.0图 数据挖掘 数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题， 所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ①分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为
实验现象和实验数据的搜集整理与分析 一．问题阐述 实验现象和数据是定量实验结果的主要表现形式，亦是定量研究结果的主要证据。数据对于实验教学来讲，有着重要的意义和价值。然而在我们的教学中，不尊重事实，漠视实验数据的现象仍经常出现，具体分析，在小学科学实验数据教学中主要存在以下一些问题： （一）数据收集存在的问题 1.数据收集不真实 如《摆的研究》一课教学中，由于测量的次数多，时间紧，而测同一摆重或同一摆长前后时间又几近相同，于是有小组就根据前面的实验数据，推测了后面的数据。又如教学《热是怎样传递的》一课时，有一小组的火柴掉下来的顺序明明不是有规律地从左往右，但听到其他小组火柴都是从左往右有顺序地掉下来，于是他们也修改了自己的数据。 2.数据收集不准确 如教学《水和食用油的比较》一课时，教师引导学生把水和食用油分别装入相同的试管中来比较，结果教学中却出现了相反的现象——装油的试管比装水的试管还要重，原来是装水的试管壁薄，装油的试管壁厚，实验准备时教师并没有发现这个现象，结果出现了上述问题。 3.数据收集不全面 教师在收集数据过程中，各小组虽然都做了同一个实验，但教师只挑选1-2个组的实验表进行展示汇报，而其他组的实验数据一概不论，就草草作结论，这样的实验过程和结果很难说服所有人，也很容易出错。 （二）数据整理存在的问题 1.整理方式简单 课堂上教师比较重视设计小组或个人填写的实验数据表格，但对全班汇总的实验数据形式容易忽视，呈现方式比较简单。在数据呈现时，要么逐一呈现小组原始记录单，要么按小组顺序呈现数据，平时更少使用统计图来整理。黑板上数据显得杂乱无章，不易发现其中的规律。 2.数据取舍不清
《数据收集整理》教材分析与重难点突破 重难点： 本节课教学的重点是用调查法收集整理数据，难点是用调查法收集整理数据的过程 突破建议： 1.挖掘情境内涵，理解“选择校服”的本质。 教学这部分内容时,教师首先要创设定校服的情境, 在叙述情境的过程中出示例1红、黄、蓝、白四种颜色，然后提问“选哪种颜色合适？”回答这个问题时，要让学生充分进入情境，真正参与进来。 首先让学生自己观察、思考、交流。在交流中可能大部分学生会选自己喜欢的颜色，因此五花八门。 然后教师要注意引导学生：刚才同学们是针对自己喜欢的颜色来确定校服的。谁来说一说什么是校服？从而引发学生思考、讨论。 最后使学生明确校服的颜色不是以个人的观点为主的，它需要统筹大家的意见。使学生明白，最合理的是选择大部分同学都喜欢的颜色。到底是什么颜色呢？这就需要确定4种颜色中哪种颜色是大多数学生最喜欢的，引出用统计解决问题的方法，即体现了统计的必要，也体现了统计的作用与价值，同时引发下个研讨内容。 2.抓住问题冲突，引出收集信息的方法。 本课解决问题的方法是抽样调查法，调查法是学生首次运用，学生没有这部分知识经验。因此在教学时先通过小组研讨制定解决问题的方案，然后通过全班交流，教师适时的引导从而制定好调查计划。
从研讨到制定计划这一环节中教师要注意倾听学生的发言，能够在顺应学生思维的前提下，顺思导学，引导学生总结解决问题的方法即调查法。 比如：当学生知道校服的颜色不是以个人的观点为主的，它需要统筹大家的意见后，引发学生思考：如何来听取大家的意见呢？ 学生的意见可能很多，预设到的答案可能是： （1）在学门口挨个询问？对此学生会反驳太麻烦了，全校人数太多，一天也问不完。 （2）打电话询问。 （3）听老师的。 当学生出现这样的问题时，教师不要立刻给出答案。而是把多种方法都呈现给孩子，让他们针对这些方法进行讨论，指出不足及修改的方案。在这样的前提下，教师抓住学生的一些有用信息进行引导，全校人数太多不好操作，我们可以划分成班级来统计，然后根据众多班级同学的想法来确定校服颜色。这样抽样调查的名词学生不会说出，但是他们会用自己的语言来描述即先调查人数少的同学的意见，在慢慢到人数多同学的意见，从而把这种方法具体的形象的让学生理解。 3.优化调查方式，便于统计。 在学生懂得调查本班同学的意见后，思考用什么方式来记录哪种颜色的人数呢？一般的方法举手、起立、投票等。让学生充分地想、说。可以引导学生多说几种方式，使其体会到调查方式的多样化。在
《数据的整理和分析》教学设计 学习目标 1、会用画图的方法整理和表示数据，并进行简单的分析。 2、让学生体验数据整理和分析的过程，进一步了解统计的意义和作用。 3、通过教学培养学生的实践能力、合作精神和创新精神。 学习重点 使学生能根据统计表中的数据绘制较简单的点线统计图，并能够进行简单的分析。 学习难点 使学生能根据统计表中的数据绘制较简单的点线统计图，并能够进行简单的分析 教学准备 师：课件、作业纸，电脑安装好授课助手。 生：记好自己身高、睡眠时间等信息。 教学过程 一、创设情境,导入新课。 师：上星期老师陪同一位同学到南昌参加机器人竞赛。这是我们从南丰到南昌的动车票。（课件出示两张火车票）你发现这两张票有什么不同吗？标有“孩网折”的票就是儿童票比另一张成人票便宜不少。那儿童票的购买有什么要求呢？课件出示：我国铁道部规定身高在120—150厘米的小朋友就可以买儿童票。
师：大家想不想去南昌参加机器人比赛？（想）那就请大家积极参加学校培训，争取明年去参赛。现在我们就一起来看看我们班上有多少同学可以买儿童票。（板书课题：快乐成长） 二、师生互动，探究新知。 师：这是我们班同学的身高数据统计表。观察这个统计表，你能快速地告诉我身高是135的同学共有多少吗？140的呢？（稍等一会，指名回答）生1：……生2：……生2：…… （由于时间短，可能部分同学不能说出，可能说出不同的答案。）师：看来大家不能很快地准确看出答案。我们有没有什么更好的方法呢？生：…… 师：很好，请你采用这种画图的方法以第一组同学的身高数据为大家演示一下吧！（如果学生没说到老师直接说，老师有一种画图的方法，想不想一起来体验一下？）老师或同学演示时强调表示了的数据统计表上要作好记号。并对下总数。 师：这里我们是用画“×”来表示，你还有其它表示方法吗？ 生：…… 师：能用其中一种符号继续表示全班同学的身高情况吗？（能）那就开始吧!看看谁画得又快又好。画完之后要和统计表对一下总数是否一样。确认没错的同学用你端正的坐姿告诉老师。 学生边画，老师巡视，发现问题及时指导。有代表性的拍照，大家完成后进行展示。 师：好，看来大家都完成了，老师这里收集了几位同学画的，我
实验1 数据整理与数据分析 1.1 数据整理 一、实验目的和要求： 能熟练的进行统计数据的录入、分组、汇总及各种常用统计图表的绘制。 二、实验内容： 1、数据的录入 2、数据的排序 3、数据的分组 4、数据透视分析 5、常用统计图表的绘制 三、统计函数 频数分布函数（FREQUENCY）的语法形式为: FREQUENCY(data_array,bins_array) 其中：Data_array为用来编制频数分布的数据，Bins_array为频数或次数的接收区间。 四、实验步骤： 1、数据的录入 数据的录入是指把调查得到的结果输入到一张叫数据清单的EXCEL工作表中。数据清单是指包含相关数据的一系列工作表的数据行，如发货单数据库，或一组客户名称和联系电话。数据清单可以作为数据库使用，其中行表示记录，列表示字段。 例某集团公司欲在某地区投资于医疗卫生事业，为了减少风险，获得利润，该集团企划部门决定先了解一下市场潜力。企划部王经理随机访问了该地区几家医院中就医的36名患者，询问其等候看病的时间，根据这些数据，王经理会得到什么信息呢？打开EXCEL工作表，在列中输入数据的名称，称为变量。然后依次输入相应调查数据。 2、数据的排序 ①打开“数据整理.xls” 工作簿，选定“等候时间”工作表。 ②利用鼠标选定单元格A1:B37区域 ③在菜单中选择“数据”中的“排序”选项，则弹出排序对话框。 ④在排序对话框窗口中，选择“主要关键字”列表中的“等候时间”作为排序关键字，并选择按“递增”排序。由于所选取数据中已经包含标题，所以在“当前数据清单”中选择“有标题行”，然后单击“确定”按钮，即可得到排序的结果。 在数据清单中使用分类汇总的方法如下： 先选择需要分类汇总的数据区域A1：B37，然后选择“数据”菜单中的“分类汇总”选项，则打开“分类汇总”对话框。在“分类字段”的下拉式列表中选择要进行分类的列标题，在“汇总方式”的下拉式列表中选择行汇总的方式，本例中选择按“等候时间”进行分类，
授课教案 班级：17计1班课程：office2010 授课教师：黄媚
教学过程设计 教学环节及 时间分配 教学内容师生活动设计意图导入新课 （ 3分钟） 讲授新课 （ 20分 钟） 通过一个与该节相同的例子观看， 导入本次新课。 第七章电子表格中的数据处理 7、2 数据处理与分析 7.2.1 数据的查找与替换 1、数据查找 单击任意单元格-开始-【编辑】组-查 找和替换-查找-在“查找和替换”的对 话框输入查找内容-选择“查找全部” 2、数据替换 单击任意单元格-开始-【编辑】组-查 找和替换-替换-在“查找和替换”的“替 换”对话框输入查找内容和替换内容- 选择“全部替换” 教师示范操作 学生认真听课并回 答教师提出的问 题。 当堂的师生互动 能让学生更能加 深对操作步骤的 印象，对其中运用 到的按钮印象更 深刻
序 选 7.2.2 数据排序 1、使用排序按钮快速排序 开始-【编辑】组-排序和筛选 表示数据按递增顺序排列，使最小值位于列的顶端 表示数据按递减顺序排列，使最大值位于列的顶端 2、使用“排序”对话框进行排序 选择需要排序的单元格-数据-【排序和筛选】组-排序-确定 列——选择要排序的列 排序依据——选择排序类型 次序——选择排序方式 数据包含标题——排序时保留字段名称 通过学生自主练习，提高学生动手操作能力。
7.2.3 数据筛选 1、自动筛选 按值列表、按格式、按条件 选择所需单元格-数据-【排序和筛选】组- “筛选”下拉按钮-选择所需值-确定 2、自定义筛选 选择所需的单元格区域或表-数据-【排序和筛选】组-筛选
资料的整理与分析方法 我们在前面两文中分别谈到收集“事实资料”和“文献资料”的方法，这无形之中好象将资料分成了“事实资料”和“文献资料”两种，显然这不是一种严格意义上的分类（只是按照收集的方法来考虑的），因为“文献资料”中也可以有“事实资料”（当然不是第一手资料），它们之间有交叉的成分，由此为研究方便起见，可将其分为“事实资料”与“理性资料”；如果从资料的性质来考虑，资料还可以分为定量资料（主要是各种数据）与定性资料（主要是文字材料）。收集到大量的资料之后，一般就要进行适当的筛选、整理和分析。本文就要谈谈如何做好这些方面的工作。 一．筛选 有些研究，需要收集的资料比较多，面对这成堆的资料，首要的任务就是要在初步阅读（当然需要做简单的分析）的基础之上做适当的筛选。筛选的主要目的在于“去伪存真”，“由表及里”，即只保留对本课题研究有参考价值的资料而删去其余。通常，对于“理性资料”要求它有：可靠性，正确性，权威性；对于“事实资料”要求它有：真实性，典型性，浓缩性。 二．整理 整理也就是要分门别类，并以某一种或几种方法表示出来，以便于下一步的分析。对于各种数据，首先是分类，通常有两类：计数数据和测量数据，其中后者又有四种水平：类别的，顺序的，等距的，比率的；然后进行适当的整理，通常采用的方法有两种：频数分布表和频数分布图，其中前者有简单次数分布表、相对次数分布表、累积次数分布表、累积相对次数分布表、累积百分数次数表等，后者又有散点图、线形图、条形图（也叫直方图）、圆形图（也称饼形图）之分。 对于定性资料，通常是按照一定的标准进行分类。比如对某一课题资料，可以按历史线索分类；可以按不同的观点分类；可以按研究的问题的性质分类；还可以按子课题分类，等等。 三．定性分析与定量分析 对资料的分析，从方法论角度，一般可分为定性分析和定量分析，而且通常在实际分析过程中，要把这两种方法结合起来，交互使用。因为定性分析与定量分析相互补充，相得益彰，处在统一的连续体之中，定性分析为定量分析提供基础，定量分析的结果要通过定性分析来解释和理解。 （一）定性分析的方法 定性分析即为对资料的质的规定性做（整体的）分析，除了要运用一些哲学的观点和方法如辨证唯物主义和历史唯物主义、分析哲学、现象学、解释学等外，主要使用诸如比较、归纳、演绎、分析、综合等逻辑方法；同时还要求对分析结果的信度、效度和客观度等可靠性指标进行检验和评价。 （二）定量分析的方法 这里需要区分两种情况：一是如果收集到的资料已经是一些数据，我们只需根据条件和需要选用适当的统计分析方法（下文介绍）进行处理和分析便可；另一种就是对收集到的定性资料做进一步的定量分析。比如要研究某一学科教材的结构问题，我们可能收集了这一学科及相关学科的许多版本的教材（包括现在的和过去的），显然首先需要进行比较，如何比较？可能就需要数量化处理，定量分析；还比如要对学生在某一门学科学习中的错误进行分析，收集到各种事实的文字材料之后，定量分析可能也是十分重要的。
第7章调查资料的整理与分析 调查资料的整理 调查资料的分析 第一节资料整理的意义和一般步骤 一、资料整理的意义 二、资料整理的原则 三、资料整理的一般步骤 一、资料整理的意义 所谓资料整理，是指运用科学的方法，将调查所得的原始资料按调查目的进行审核、汇总与初步加工，使之系统化和条理化，并以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的过程。 是对调查调查资料的全面检查，是进一步分析研究资料的基础，保存资料的客观要求 二、资料整理的原则：真实性；准确性；完整性；统一性；简明性 三、资料整理的一般步骤 1、资料的审核 2、资料的编码 3、资料的分组 4、资料的汇总 5、制作统计表和统计图 第二节资料的审核与汇总 一、资料审核的一般要求： 1、真实性：来源的客观性；本身的真实性 2、准确性：检查含糊不清、相互矛盾； 3、完整性：资料总体的完整性；每份调查资料的完整性 二、资料审核的方法 逻辑审核；计算审核 调查当天结束时，需要进行初步的整理，重点审核资料的真实性、准确性和完整性 三、资料的编码 将问卷或调查表中的信息转化成计算机能识别的数字符号。 举例：山东农村养老状况与需求调查 四、资料的分类和汇总 1)对量化资料进行分类和汇总 （1）分类标志应根据研究的目的和统计分析的要求而定 （2）使用的间隔要使最常出现的答案在中间 （3）分类间隔多比分类间隔少好 （4）学会使用复合分类，在不知道要做何种分析时，应该使用复合分类 2）对定性资料进行分类和汇总 (1) 在分类前，看是否有一定量的回答存在 (2) 使用的分类标准与其他的资料相适应，以利于比较 (3) 分类是简洁互斥的，每个回答只能放在一个间隔里 (4) 包容所有可能的回答。通常用“其他”来包括所有没有指出的答案选择
数据的收集、整理与描述——备课人：李发 【问题】统计调查的一般过程是什么？统计调查对我们有什么帮助？统计调查一般包括收集数据、整理数据、描述数据和分析数据等过程；可以帮助我们更好地了解周围世界，对未知的事物作出合理的推断和预测. 一、数据处理的一般程序 二、回顾与思考 Ⅰ、数据的收集 1、收集数据的方法（在收集数据时，为了方便统计，可以用字母表示调查的各种类型。） ①问卷调查法：为了获得某个总体的信息，找出与该信息有关的因素，而编制的一些带有问题的问卷调查。 ②媒体调查法：如利用报纸、电话、电视、网络等媒体进行调查。 ③民意调查法：如投票选举。 ④实地调查法：如现场进行观察、收集和统计数据。 例1、调查下列问题，选择哪种方法比较恰当。 ①班里谁最适合当班长（）②正在播出的某电视节目收视率（） ③本班同学早上的起床时间（）④黄河某段水域的水污染情况（） 2、收集数据的一般步骤： ①明确调查的问题；——谁当班长最合适 ②确定调查对象；——全班同学 ③选择调查方法；——采用民主推荐的调查方法 ④展开调查；——每位同学将自己心目中认为最合适的写在纸上，投入推荐箱 ⑤统计整理调查结果；——由一位同学唱票，另一位同学记票（划正字），第三位同学在旁边监督。 ⑥分析数据的记录结果，作出合理的判断和决策； 3、收集数据的调查方式 （1）全面调查 定义：考察全体对象的调查叫做全面调查。 全面调查的常见方法：①问卷调查法；②访问调查法；③电话调查法； 特点：收集到的数据全面、准确，但花费多、耗时长、而且某些具有破坏性的调查不宜用全面调查； （2）抽样调查 定义：只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据来推断全体对象的情况，这种方法是抽样调查。 总体：要考察的全体对象叫做总体； 个体：组成总体的每一个考察对象叫做个体； 样本：从总体中抽取的那一部分个体叫做样本。 样本容量：样本中个体的数目叫做样本容量（样本容量没有单位）； 特点：省时省钱，调查对象涉及面广，容易受客观条件的限制，结果往往不如全面调查准确，且样本选取不当，会增大估计总体的误差。 性质：具有代表性与广泛性，即样本的选取要恰当，样本容量越大，越能较好地反映总体的情况。（代表性：
第一单元数据收集整理 教材分析：本单元学生主要学习一些简单的统计图表知识，初步体验数据的收集、整理、描述和分析的过程，学会用简单的方法收集和整理数据，掌握统计数据的记录方法，并能根据统计图表的数据提出并回答简单的问题，使学生了解统计的意义和作用，初步了解统计的基本思想方法，认识统计的作用和意义，逐步形成统计观念，进而养成尊重事实、用数据说话的态度。 学情分析：上学期学生已经学习了比较、分类，能正确地进行计数，所以填写统计表时不会感到太困难，其关键在于引导学生学会收集信息，整理数据，根据统计表解决问题。学生在生活中积累了较多的生活经验，能利用统计图表中的数据作出简单的分析，能和同伴交流自己的想法，体会统计的作用。本单元教材选择了与学生生活密切联系的生活场景，激发了学生的学习兴趣。如，学生的校服、讲故事比赛、春游的人数情况统计等，同时渗透一些生活基本常识，使学生明确统计的知识是为生活服务的。教学内容更加注重对统计数据的初步分析。在教学时，教师要注意让学生经历统计活动的全过程，要鼓励学生参与到活动之中，在活动中不断培养动手实践能力和独立思考能力，并加强与同伴的合作与交流。 教学目标知识技能： 使学生经历数据的收集、整理、描述和分析的过程，能利用统计表的数据提出问题并回答问题。数学思考：了解统计的意义，学会用简单的方法收集和整理数据。问题解决：能根据统计图表中的数据提出并回答简单的问题，并能够进行简单的分析。情感态度：通过对周围现实生活中有关事例的调查，激发学生的学习兴趣，培养学生的合作意识和创新精神。
教学重点：使学生初步认识简单的统计过程，能根据统计表中的数据提出问题、回答问题，同时能够进行简单的分析。教学难点：使学生亲历统计的过程，在统计中发展数学思考，提高学生解决问题的能力。 课时安排：3课时 1．数据收集整理………………………………2课时 2．练习一………………………………………１课时 数据收集整理 教学目标： 1.体验数据收集、整理、描述和分析的过程，了解统计的意义。 2.能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题，同时能够进行简单的分析。根据统计表的数据提出有价值的数学问题及解决策略。 教学重点、难点： 1.重点：使学生初步认识简单的统计过程，能根据统计表中的数据提出问题、回答问题，同时能够进行简单的分析。 2.难点：引导学生通过合作讨论找到切实可行的解决统计问题的方法。 教学准备：多谋体课件、表格 教学课时： 1课时 教学过程： 一、情境引入 教师引导提问：同学们，你们入学都要穿上我们学校的校服，你们喜欢我们校服的颜色吗？（指名3～5个学生说一说）。师：有的同学喜欢这个颜色，有的同学不喜欢，如果我们学校要给一年级的新生订做校服，
回归分析 1线性回归模型： Y 为随机变量（可观测），受p-1个因素X1，X2，…X p-1的影响。随机误差ε的均值为0，方差δ2>0（即正态分布ε~N（0，δ2）），不可观测。 Y=Xβ+ε X为设计矩阵，且rank(X)=p；ε为误差项。 前提条件：ε的平方和尽量小：∑εi2=εTε=（Y-Xβ）T（Y-Xβ）偏导为0。 求得正规方程X T Xβ=X T Y 得到β的最小二乘估计值β^=(X T X)-1X T Y,易知E（β^）=β 拟合值Y^=Xβ^ 残差向量e=Y-Y^=(I-H)Y 标准化残差（在0-1间取值）e i/ 残差平方和e T e=εT(I-H) ε期望E（e T e）=δ2（n-p） δ2的无偏估计δ^2= e T e/（n-p） 2线性回归方程的使用 2.1前提条件： 回归关系的显著性检验： 检验统计量F=MSR/MSE F0≤Fα（p-1,n-p）,接受H0；则拒绝H0，认为y与x线性相关。其中α为显著性 水平，可以取0.8. 若检验P值，则P≤0.0001，线性相关。 2.2剔除对y影响小的X i 由Cov（β^）==δ2(X T X)-1 得S（β^）=δ^2(X T X)-1
t=k=0,1,…，p-1 其中为S（β^）在主对角线上的第k个元素的平方和。 若|t0|≤t a/2(n-p)，接受H0；否则拒绝，X i有交大影响。其中1-α为置信区间，一般取0.95. 2.3逐步回归法 用于一个个筛选自变量X i，直至得到所有对y有显著影响的X i。因为预报值的方差会随着自变量数目的增加而增大，且计算量大。 偏F检验统计量：F=A为现有自变量x集合 SSR(X k|A)=SSE(A)-SSE(A,X k) 为额外回归平方和，描述了引入一个X k到A中后，SSE 的相对减小量。 步骤： 1)先选取显著性水平αE（选取自变量），αD（剔除自变量）。（默认均为0.15） 2)假设每个X k自成一个A，分别计算它们的 k=1,2,…,P-1 找到最大的F，若F k1>FαE（1，n-1-1），(n后第一个1是A中元素个数)接受自 变量，对应X就是A中的第一个元素。 3)其余p-2个元素在现有A基础上计算） 找到最大值，若F k2>FαE（1，n-2-1），接受自变量。 判断是否剔除X k1: ）（即把X k2放入A，看此时加入X k1时。F增大还是减小）。若≤FαD（1，n-2-1），则剔除X k1,否则保留。 4)接下来对其余p-3个元素计算，取最大值比较F k3>FαE（1，n-3-1），判 断是否接受X k3。 分别从A中取出X k1,X k2,计算F(2)，判断是否剔除X k1,X k2. 5)软件会自动标准化，转化成P值，可以直接与α比较 主成分分析 1原理 变量间有一定的相关性，即信息有重叠。主成分之间线性无关，没有重叠。原变量重新进行正交分解，分解到各个主成分上。这些主成分就是新的变量，它们互不相关，便于单独
如何对记录的数据实行整理和分析？ 为了方便、速记，在课堂上记录的数据，很多都是观察者本人才能理解的。在课后要对数据实行补充、整理和统计，一方面使别人能理解所记录的数据，另一方面为下一步的推论做好准备。 如何对记录的数据实行整理和分析？对采用不同的记录方式所收集的数据的处理方式是不一样的。如采用定量观察收集的信息，一般要借助统计的方式对其实行整理与分析。观察者能够通过频率和百分比的计算，绘制出能够说明问题的表格，也能够利用Excel等电子制表软件来开发数据表，利用电脑实行数据分析，然后再根据需要由电脑绘制出不同的图表等。而采用定性观察所收集的信息，则一般需经过编码、分类、整理、解释等步骤。观察者对大量的记录信息实行简化和梳理，可通过文字说明、图表等方式表现与观察目的相关的信息，让人们较为清楚地了解观察情境中发生的事情。如果是合作观察同一个内容，那么在统计或整理所记录的信息时应在充分交流和讨论的基础上对各自的信息实行必要的合并。在此基础上，梳理与观察主题相关联的问题或观点，建构分析框架，将统计或整理的结果按不同的问题实行归类，把具体的事实与数字集合到相对应的问题或观点中去，为下一步的推论做好准备。 那么又如何根据数据做出推论呢？推论的过程就是专业判断的过程，是观察者围绕观察点对观察到的信息实行剖析与反思，对简化了的数字、图表等的具体内涵与现象背后的原因及意义作出解释的过程。首先，推论必须是基于证据的。课堂观察强调拿证据说话，有多少证据，做多少推论，既不要拔高，也不要低估。其次，推论要紧扣事先确定的观察点。也就是说，不能只根据一个点的观察结果来简单地推论课堂的其他方面甚至是整堂课的教学。课堂观察源于课堂，但它仅仅课堂中的一个点，而非完整的课堂本身，所以，我们在推论的过程中应避免出现以偏赅全、过度推论等问题，更不能仅就某一点的观察，而对整堂课做出好或坏的判断。观察者要紧扣观察点，基于教学改进提出有针对性和实效性的建议与对策。再次，推论要基于情境。课堂观察是在现场实行的研究活动，推论时要充分考虑“此人、此课与此境”，不要实行过多的经验类推或假设。要根据这堂课的教学内容、学生和教师的实际情况来展开讨论。如果将观察与情境分割，那么观察者的视角就很可能会在对学生、教师或班级的片面概括中受到限制，做出不准确的推论，从而影响课堂观察的效度。 “如果观察者不知道怎样收集资料信息，不知道找寻什么行为，以及对课堂实行分析没有一个概念框架的话，他们有可能不理解课堂行为。”同样地，如果教师不能很好地理解课堂教学行为，也就不可能实行有效的课堂观察。所以，课堂观察不但仅是方法和技术的问题，它需要教育理论的支持，需要教学经验的积淀……在课堂观察的过程中遇到这样或那样的问题与困惑都是正常的，只要行动了，只要反思了，就说明已经在前进了。
数据的整理与分析 一、选择题 1、（2013安徽芜湖一模）下面调查中，适合采用全面调查的事件是（）． A．对全国中学生心理健康现状的调查． B．对我市食品合格情况的调查． C．对芜湖电视台《生活传真》收视率的调查． D．对你所在的班级同学的身高情况的调查． 答案：D 2、（2013安徽芜湖一模）某校六个绿化小组一天植树的棵数如下：10,11,12,13,9,x．若 这组数据的平均数是11，则这组数据的众数是。 答案：11 3、（2013江苏射阴特庸中学）下面是甲、乙两人10次射击成绩（环数）的条形统计图，则下列说法正确的是() A．甲比乙的成绩稳定 B．乙比甲的成绩稳定 C．甲、乙两人的成绩一样稳定 D．无法确定谁的成绩更稳定 答案：B 4、（2013温州市一模）我市某一周的最高气温(单位：℃)分别为25，27，27，26，28，28，28．则这组数据的中位数是（） A．28B．27C．26D．25 答案：B 5、(2013·吉林中考模拟)体育课上测量立定跳远，其中一组六个人的成绩（单位：米）分 别是：1.0，1.3，2.2，2.0，1.8，1.6，则这组数据的中位数和极差分别是（） A．2.1，0.6B．1.6，1.2C．1.8，1.2D．1.7，1.2 答案：D 6、(2013·曲阜市实验中学中考模拟)为了筹备班级初中毕业联欢会，班长对全班同学爱吃哪几种水果作了民意调查，那么最终买什么水果，下面的调查数据中最值得关注的是（）A、平均数B、加权平均数C、中位数D、众数 答案：D 7、（2013·温州市中考模拟）在50，20，50，30，50，25，35这组数据中，众数和中位数 分别是（） A．50，20B．50，30C．50，35D．35，50 答案：C
数据整理与分析能力培养策略 《义务教育数学课程标准（2011年版）》将实验稿《课标》的“统计观念”更名为“数据分析观念”，是新课标提 出的十大数学核心概念之一。数据整理与分析为科学决策提供了依据。数据分析观念的形成需要经过数据收集、整理、呈现和判断的过程，如何引导学生将杂乱无章的数据以不遗漏、不重复、更清晰的方式呈现出来，以便更好地做出决策判断呢？ 在教学实践中，笔者发现，如果不让学生经历数据的收集、整理过程，不引导他们对数据进行分析判断，那么学生的数据分析能力就无从培养起。到底如何教学才能更有利于培养学生的数据分析能力并增强学生的应用意识呢？ 一、选取与生活相关的数据 学生统计意识的培养有赖于教师在教学中着力展示统 计的广泛应用，使学生在亲身经历解决实际问题的过程中体会统计对决策的作用。 笔者发现一年级统计教学内容，为引起学生的学习兴趣，题目是这样编的：大象家来了哪些客人？要求学生将它们理一理，书中出现了许多小猴、小猪、小狗等动物图像。学生对此虽然很熟悉也很感兴趣，但无法将此与他们的真实生活相联系。这时，教师不妨将这些动物改为各种文具，会更加
贴近学生的生活实际。如“用折线统计图来表示降水量”，虽然这一现象与学生的生活相关，他们也能理解，但这不是他们感兴趣的话题或不是他们所熟悉的。。这时，教师不妨改成统计两个学生10岁和11岁时的身高变化数据。又如，在学习“条形统计图”时，教师可以结合学校图书馆实际藏书的情况，让学生给学校提出购书建议。学生首先统计全校各年级学生喜欢的图书种类和相应人数，然后根据收集、整理的数据，制成条形统计图，再根据表中的数据展开讨论、交流，最后向学校提出合理的建议。 只有当学生通过处理与生活实际密切相关的真实数据，懂得可以用数据来了解身边的现象并作出判断和预测时，才能逐步树立从统计的角度思考问题的意识。 二、根据数据作判断预测 统计教学中，读懂数据，对数据进行简单的运算和制作图表不是统计教学的最终任务。分析研究数据，掌握事物本质，把握现象的发展态势，根据数据作出判断与预测，才是统计教学的最终目的。笔者通常会设计以下系列问题：从图表中你获得了哪些信息？你还有什么发现？让学生以小组 合作的方式进行交流讨论。给学生的思考和交流留下充足的时间和空间。 在执教人教版《数学》一年级下册《统计》课时，笔者为学生提供了四部动画片，让他们选出最喜欢看的一部课间
第七章调查资料的整理分析与调查报告的撰写 一、填空题 1、调查资料的整理步骤是资料审核、资料整理、资料编码、资料录入。 2、对文献资料的审核包括文献资料本身真实性的审核和文献内容可靠性的审核。 3、集中审核主要审核实地调查资料的准确性和完整性。 4、在设计问卷时进行的编码称为前编码；而在资料收集结束后进行的编码称为后编码。 5、“后编码”主要是针对开发式问题和封闭式问题中的“其他”项进行的。 6、列表分析技术主要有单向列表分析技术和交叉列表分析技术。 7、对变量的集中趋势和离散趋势的分析属于统计分析中的单变量分析。 8、反映集中趋势的统计指标主要有众数、中位数、平均数。 9、反映离散趋势的统计指标主要有全距、平均差、标准差等。 10、集中趋势的代表性如何要用离中趋势来表示。离散程度越大，则集中趋势的代表性就越差；反之，离散程度越小，集中趋势的代表性就越好。 11、变量之间存在两种关系，即确定性的函数关系和不确定性的相关关系 12、定基发展速度等于相应时期内各个环比发展速度的连乘积。 13、调查报告的类型有：数据型报告、分析型报告和咨询型报告。 14、在撰写市场调查报告时，最后的结论通常采用SWOT分析，即优势、 与弱势，机会与威胁。 15、市场调查报告的结论通常采用的结构是产品、价格、渠道和促销。 二、判断题 1、资料审核就是对实地调查资料的审核。（×） 2、当样本值确实时，可以用样本统计量的值去代替缺失值。（√） 3、前编码通常在问卷结束后进行，主要针对开放题。（×） 4、后编码主要针对开放题和封闭题中的“其他”项进行编码。（√） 5、当需要分析变量之间是否具有相关关系时通常需要使用交叉列表分析方法。（√） 6、无论何时，都必须同时计算标准差和标准差系数以比较两组数据的代表性。（×） 7、在调查报告的三种类型中，最高级别的是分析型调查报告。（×） 8、当完成调查报告时，意味着这一次调查活动的终结。（×） 三、单选题 1、分析市场信息，使之集中化、有序化，成为可利用的信息，这一过程是（ D ） A、市场调查 B、市场分析 C、市场预测 D、整理资料 2、在资料整理阶段，资料分类时要注意同一资料的（）
实训一利用Excel进行数据整理和描述性统计分析 一、实训目的 目的有三：（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组；（3）学会使用Excel计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。 二、实训要求 1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；理解描述性统计指标中的统计计算问题；已阅读本次实训指导书，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个描述性统计指标计算问题及相应数据（可用本实训所提供问题与数据）。 3、以Word文件形式（其中的统计表和统计图用Excel制作）提交实训报告（含：实训过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实训所要求。 三、实训内容和操作步骤 （一）问题与数据 有顾客反映某家航空公司售票处售票的速度太慢。为此，航空公司收集了解100位顾客购票所花费时间的样本数据（单位：分钟），结果如下表。 航空公司认为，为一位顾客办理一次售票业务所需的时间在五分钟之内就是合理的。上面的数据是否支持航空公司的说法顾客提出的意见是否合理请你对上面的数据进行适当的分析，回答下列问题。 （1）对数据进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制频数分布图（直方图、折线图、饼图）。（2）根据分组后的数据，计算中位数、众数、算术平均数和标准差。
（3）分析顾客提出的意见是否合理为什么 （4）使用哪一个平均指标来分析上述问题比较合理 答：（1）： 2： 从表中我们可以得到中位数为众数为1平均数为标准差为 （3）：合理，虽然他的平均数是<5属于正常范围，但是依旧有将近20%的购票时间>5分钟属于超过正常范围，那就是速度太慢了。平均数不能代表一切。 所以顾客提出的理由是正确的，购票太慢的现象确实存在。 （4）：平均数比较合理，它能较好的反映购票的大概时间。比较有代表性！