把握未来科技发展的趋势
教学设计
【教学目标】
1.了解未来世纪的特点和未来世纪科技发展趋势。
2.引导学生学会在阅读中质疑和讨论。
3.运用质疑和讨论的方法，充分理解“把握科技发展趋势，及时作出正确判断和决策，是非常重要的”这一观点。
4.引导学生学会和掌握阅读论说文的方法。
【教学重点】
1.通过学习本文，了解未来世纪的特点和未来世纪科技发展趋势。
2.让学生运用质疑和讨论的方法，充分理解本文“把握科技发展趋势，及时作出正确判断和决策，是非常重要的”这一观点。
3.引导学生学会和掌握阅读论说文的方法。
【教学难点】
1.引导学生学会运用质疑和讨论的方法进行阅读。
2.运用质疑和讨论的方法，充分理解“把握科技发展趋势，及时作出正确判断和决策，是非常重要的”这一观点。
3.引导学生学会和掌握阅读论说文的方法。
【教学方法】
1.教师引导学生自主学习，掌握学习方法。
2.学生分组学习，合作探究，学习运用方法。
【课时安排】
两课时
【课前准备】
1.根据学生的学习状况及特点，将全班分成四－五组。
2.要求各组学生分别寻找科技发展的图片，加以简单的文字说明，课前提交给老师。老师将其分类整理，制成课件。
3.预习课文，疏通文字，试做练习与思考的第二题。
【教学过程】
第一课时
一、导入新课
出示学生所找的图片。
同学们所搜集的图片，展示了我们科技发展的各个方面。在这样的发展之下，我们的未来世纪会有什么样的特点？未来世纪科技发展的趋势又是什么？今天，就让我们一起来学习朱丽兰的《把握未来科技发展的趋势》。
二、作者介绍
朱丽兰，女，浙江吴兴（今湖州）人， 1935年8月出生。主要从事高分子反应动力学、高分子材料剖析、性能结构形态关系的研究。直接参与和领导国家“863计划”、基础研究计划、火炬计划的制定，负责组织实施。其研究项目曾多次获国家部委级奖。1993年获美国美洲中国工程师协会颁发的“杰出服务奖”。译有《有机化合物光谱鉴定》，著有《当代高技术和发展战略》并发表了几十篇论文。1961年毕业于苏联奥德萨大学，高分子物理化学专业，曾任中国科学院化学研究所研究组组长、室副主任、副研究主任、副研究员、所长等职。1986年起任国家科委常务副主任、党组书记、国家科技领导小
组成员、国务院信息化工作领导小组副组长、科学技术部部长，九届人大教育科学文化卫生委员会副主任委员、十届人大教育科学文化卫生委员会主任委员。中共第十四届中央候补委员，十五届中央委员；1997年8月被选为国际欧亚科学院院士。（出示课件）
三、学习质疑的方法
1.本单元一个重要的教学目标，就是学会质疑。那么怎样质疑，运用什么样的方法去质疑？现在我们来学习一下。（出示课件）
因果质疑法
任何事物的原因与结果之间都有必然的联系，即有“果”必有“因”，有“因”必有“果”。我们可以从“结论”入手提出问题，也可以从“条件”入手进行质疑。
联想质疑法
我们常常根据两个对象或两类事物在某些方面（如特征、属性、关系等）相同或相似之处，产生联想，并由此入手提出问题：这些对象在其他方面是否也有相同或相似之处？为什么？
比较质疑法
在学习中有很多知识差别很小但联系很密切，掌握起来有一定难度，并且很容易混淆。这是我们就可以一边比较其异同一边质疑。
批判质疑法
进行批判性质疑就是不依赖已有的方法和答案，不轻易认同别人的观点，而通过自己独立思考、判断，提出自己独特的见解，其思维更具挑战性。它敢于摆脱习惯、权威等定势，打破传统、经验的束缚和影响，它在一定程度上推动了我们的理解与思维的发展。
2.出示练习，指导学生学习运用质疑法。（出示课件）
语言运用总是有疑问的，解决了疑问，语言表达就顺畅了。请你选用下面的质疑方法进行质疑：因果质疑法、联想质疑法、比较质疑法、批判质疑法等。
（一）汽车的未来在于安全、性能、油耗和制造材料，因此，汽车工业的发展完全取决于这四个基本要素。
（二）人的发展取决于后天的学习，学习使人进步，古往今来的许多有成就的中外名人，都是在学习的基础上发展起来的。
学生小组讨论、回答，教师指导：（一）可采用联想质疑法，由“安全、性能、油耗和制造材料”联想到汽车之外的因素：我们的汽车确实在这些方面都实现了最好的设计，能不能跑起来，路会不会制约汽车的发展？（仅仅从一个方面示例，还可以从很多方面回答）
（二）采用因果法质疑：人学习了就会进步，那么，人要不学习就不会进步，而不能学习的人（例如先天痴呆）努力学习了也会进步吗？
四、分析课文
教师指导学生对文章各部分进行浅层次质疑，并进行讨论释疑，初读课文，掌握课文结构。
1.本文分成几部分？
指导：根据文章所列小标题，可以分为三部分：第一部分为第一自然段。第二部分为第二至第八自然段。第三部分为第九至第十二自然段。
2.第一部分作者提出的主要观点是什么？
指导：第一部分，作者纵观科技发展史，引未来学家托夫勒的著名论断，提出了“把握科技发展趋势，及时作出正确判断和决策，是非常重要的”的观点。
3.第二部分作者所阐明的主要内容是什么？
指导：本部分作者主要阐明未来世纪的特点。作者强调２１世纪科技发展的主要特点是“加速变化”，阐明“人类正进入通过加快科技发展和加强管理来改变自己命运的时代”的分论点。
4.第二部分举了哪几个例子？
指导：在第４自然段，举计算机和邮政、电话的例子，来说明“社会的加速度变化，首先表现在科技发展上”。
第5、6、7自然段，举计算机的发展情况，说明科技发展对经济社会的影响。
5.第三部分作者所阐明的主要内容是什么？
指导：第三部分论述未来科技发展的趋势。作者指出：“２１世纪科技发展趋势是：各学科不断交叉并加速综合，而且不同学科的作用、地位都将发生变化”。“如果说２０
世纪主导科学是物理学的话，那么２１世纪的主导科学将是生命科学”。
五、小结
这节课我们主要通过质疑的方法对文章进行了初步的分析，希望同学们能够学会在阅读中质疑和讨论，以此来培养敏于发现问题和善于提出问题能力，养成求真求实的学风。
六、课后作业
1.完成课后练习与思考第一题的第二问。
2.总结所学的有关论说文的知识。
3.各小组分别针对课文内容提三－四个问题，课前提交给老师。
第二课时
一、通过练习，导入新课
1.出示练习：
（1）议论文的三要素：论点、论据、论证。
论点：作者的观点或主张。
论据：证明论点的证据。
论证：用论据证明观点的过程。
（2）论证，一般采用例证法、喻证法、对比法、反证法等，还有一些推理方法，如演绎法、归纳法、因果法、归谬法、类比法等。
例证法：阐明或反驳对方观点时，往往需要举出一些事实作为依据证明自己论点的正确性，这种方法叫例证法。
喻证法：是一种借用比喻手法，把被论证对象作为被比喻体，通过对引入的比喻体进行分析得出有关结论的论证方法。
引证法：是引用与论点有关的材料，如言论、文章等论证观点的方法。
反证法：举反面的实例进行证明的方法。
对比法：举正反两面的实例进行证明的方法，收到比较的效果。
2.导入新课：
这节课我们就要对这篇论说文进行深入的分析。
二、分析课文
教师将学生提交的问题进行分类整理，制成课件出示。学生讨论释疑，老师指导明确。（这一部分主要是对文章进行细读，通过讨论对于分论点和论证方法的理解来分析课文。）
1.本文的中心论点是什么？
指导：本文的中心论点是：“把握科技发展趋势，及时作出正确判断和决策，是非常重要的”。
2.作者是怎样提出中心论点的？
指导：在第一部分作者首先引未来学家托夫勒的著名论断，向读者提供了一个科技历史的规律性总结：在人类社会发展进程中，农业社会重视过去，工业社会重视现在，信息社会重视未来。告诉人们要“把握发展趋势”。因为把握发展趋势非常重要，其中把握科技发展趋势最为关键，科技发展趋势是整个世界发展趋势的主导力量。由此提出了中心论点。
3.第一部分主要运用了哪种论证方法？
指导：第一部分作者主要运用了引证法，分别引用了托夫勒、马克思、邓小平的论断作为自己的理论的支撑。这样使文章开头言简意赅，表达果断明确。
4.全文通过几个方面来证明中心论点的？是以什么方式来证明的？
指导：全文通过两个方面，用提出分论点的方式来证明中心论点的。
5.文中提出的第一个分论点是什么？作者是怎样来论证的？（这个问题比较大，而且有一定的难度，所以在学生质疑、讨论的过程中，教师要适时的加以点拨、引导，以期学生能得到正确的结论。）
指导：作者采用例证的方法来论证“人类正进入通过加快科技发展和加强管理来改变自己命运的时代”的分论点。
首先，从正反两个方面指出能否把握发展趋势的两种截然不同的结果。
其次，在第4自然段，举计算机和邮政、电话两个实例，证明“社会的加速度变化，
首先表现在科技发展上”，由此指出“由于技术变化很快，今天画版上的草图都有可能成为未来世纪的重要技术，并使社会发生重大变化”。
再次，第5、6、7自然段，举计算机的发展情况，说明科技发展对经济社会的影响，主要从“计算机的发明对人类社会的影响”、“计算机的个人化是人类观念的一大突破”、“计算机的的网络化也是一个大趋势”三个角度进行分析。进而呼应第一部分，得出本部分的结论——谁掌握了技术的发展趋势，抓住了时机，谁就能得到发展，否则必将陷入危机。
在此基础上向读者提出希望和要求：我们要强化能迅速适应变化的思维定式和创新意识；注重探讨可以预见和不可预见的重大发展趋势及其影响；在把握趋势的前提下，根据自身环境和条件，作出正确决策和整体战略部署。
6.文中提出的第二个分论点是什么？作者是通过几个角度加以论述的？
指导：在文章的第三部分，作者提出：“21世纪科技发展趋势是：各学科不断交叉并加速综合，而且不同学科的作用、地位都将发生变化”，“21世纪的主导科学将是生命科学”这一个分论点。
围绕这个分论点，作者从三个角度进行论证。
第一个角度，人类基因组研究将取得重大进展。
第二个角度，转基因技术将引起一场农业革命。
第三个角度，生物材料将成为研究热点。
7.这三个角度的论述结构是怎样的？这样有写什么好处？
指导：这三个角度的论述结构是在致相同的，都是先进行解说，然后用例证法说明发展状况。这样写使论证过程思路清晰，读者容易理解文中所及的科学问题。
三、总结课文结构
本文的论证结构既简单又明晰，在全文的总论点下，有两个分论点，每个分论点又有三个层次支撑，使论述清楚，思路明晰，条理清楚。（板书）
四、分析语言特点
1.通俗易懂本文的语言通俗易懂，即使是非科技工作者也能够看得懂，理解得透。多种论证方法的使用，使专业的科技论题更加通俗化，因此，读来有亲切、动人，给人以奋进之感。
2.信息容量大，是本文语言的另一特征。本文中，作者为给我们提供了所需要了解的未来世纪科技发展的总趋势、计算机发展的趋势、生命科学发展的大趋势、为什么必须重视科技创新能力，怎样提高科技创新能力，以及人类基因组研究、转基因技术、生物材料等高科技信息。这为我们了解科技、了解未来提供了最准确的材料。
五、总结心得
学习完这篇课文，大家对这篇课文或是对未来世纪都会有许多的想法，可以让学生畅所欲言，表达自己的感想，教师在此时应以肯定和鼓励为主，不要轻言否定。还可以要求学生课后将自己的发言总结成文字，形成心得。
六、小结
对于我们来说，未来世界充满了神奇的色彩，我们对于未知世界和未知领域的探索，首先应该进行质疑，大胆发问，只有这样，才会不断探索，不断创新。
七、课后作业
１．“在人类社会发展进程中，农业社会重视过去，工业社会重视现在，信息社会重视未来。”你是怎样看待这一问题的，请结合课文谈谈你的想法。
２．阅读下面的课文段落，回答后面的问题。
计算机的发明，对人类社会的影响太大了，有人说连发明者也始料未及。苹果公司的创始人说，人类从根本上说是工具的创造者，而计算机是人类创造的最了不起的工具。对于计算机的发展，要掌握它的两个趋势，即计算机的个人化和计算机的网络化。
计算机的个人化是人类观念的一大突破。IBM是世界著名企业之一，但是在一段时间里，它的利润却大大降低，原因就在于它没有及时认识到计算机个人化的发展趋势，误认为发展大型机仍然是主流。而比尔?盖茨这位微软公司年轻的总裁，正是在这种发展趋势刚露苗头时就抓住了机遇。他在1975年创建了微软公司，提出让每张桌面和每个家庭都有一台计算机的口号。现在，这个口号正在逐步成为现实。
计算机的的网络化也是一个大趋势。计算机可以联成网络，而且利用这种网络搞信息化。正是由于网络化，连比尔?盖茨这样的人现在也感到了威胁。他最近说，他现在也面临着IBM过去面临的危机。
（一）扩展语句是一种语言运用形式，它是将一个简化的句子扩展成一段话，它重在想像、联想能力与逻辑推理判断能力的发挥。请在原文中找出针对下面两句话的扩展。
网络化，是计算机发展的大趋势。
计算机对人类社会影很大，它是人类创造的最了不起的工具。
（二）压缩语段也是一种语言运用形式，主要是三个方面的能力：①对材料的理解，②对材料中相关信息的筛选，③语言概括与表达。请从加下划线的一段话中筛选出3—5个你认为是比较重要的信息。
【板书设计】
未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力
未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析 最新竟争力 人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。以下对人工智能行业发展趋势分析。 中国和美国目前是全球人工智能产业发展的领导者，仅在2015年，两国在学术期刊上发表的AI相关论文接近1万篇，而英国、印度、德国和日本加起来才大约相当于中美的半数。2017-2022年中国人工智能项目行业市场深度调研及投资战略研究分析报告表明，中国有着全球最多的数据量，拥有巨大应用市场，正在围绕AI构建完善的产业生态链。我们有理由相信，AI将成为企业跨部门业务发展的“颠覆者”，渐趋成熟的AI技术正逐步向“AI+”进行转变。我国将在AI关键技术领域获得重大突破，推动关键场景应用逐步走向成熟。 趋势一政策体系加速完善 一直以来，我国高度重视人工智能技术创新和产业发展，当前随着全球人工智能产业的快速成长，一些主要发达国家纷纷出台人工智能相关战略文件，力争在新的科技浪潮中抢占制高、规避风险。美国、英国等相继出台了《国家人工智能研究和发展战略计划》等报告，不断完善人工智能顶层设计。我国也围绕《中国制造2025》和“互联网+”行动计划出台了一系列支持人工智能技术创新和产业发展的政策文件，如2016年5月由国家发改委、工信部等多部委联合发布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等。在国务院发布的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中，也提到要培育人工智能产业
生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用。今年，我国人工智能产业发展的政策支撑力度有望进一步加强。一方面，借鉴美国、英国等的人工智能国家战略，预计我国也将发布聚焦于人工智能的国家战略文件，对未来人工智能技术和产业发展制定顶层设计。另一方面，科技部、国家发改委、工信部等相关部门也将有望发布人工智能相关的政策文件，从技术研发、产业培育等角度做出具体的部署，实施一批大型项目。此外，围绕标准、安全等特定议题，相关的政策研究与制定也将有望取得积极进展。 趋势二产业规模快速增长 自2006年深度学习算法提出以来，语音和视觉识别准确率得到大幅提升，人工智能进入到了第三次高峰期。当前，在技术突破和应用需求的双重驱动下，人工智能技术已走出实验室，加速向产业各个领域渗透，产业化水平大幅提升，人工智能产业发展正处在黄金期。根据初步测算，2016年，全球人工智能市场规模约为1680亿元，我国人工智能市场规模约为98亿元。今年，随着我国软件与互联网技术向各行各业的持续深入以及云计算、大数据、物联网等相关产业的不断进步，人工智能产业市场规模将持续扩大，预计人工智能及其相关产业发展增速将超过40%。从细分行业来看，语音服务相关技术和模型将趋于成熟，围绕智能语音的行业应用将不断加速，市场逐渐打开，成为人工智能产业发展的主要方向。图像处理等计算机视觉技术将随着训练数据的快速累积实现大的突破，而面向各个行业领域的专业化智能服务则将创造出新的市场空间，有望造就新的行业领军者。 趋势三关键技术取得突破
机器视觉的发展史 机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支，自起步发展至今，机器视觉已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。 20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别。 60年代Roberts开始进行三维机器视觉的研究。 70年代中，MIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”的课程。 80年代开始，开始了全球性的研究热潮，机器视觉获得了蓬勃发展，新概念、新理论不断涌现。 初级阶段为1990～1998年，期间真正的机器视觉系统市场销售额微乎其微。主要的国际机器视觉厂商还没有进入中国市场。1990年以前，仅仅在大学和研究所中有一些研究图像处理和模式识别的实验室。在20世纪90年代初，一些来自这些研究机构的工程师成立了他们自己的视觉公司，开发了第一代图像处理产品，人们能够做一些基本的图像处理和分析工作。尽管这些公司用视觉技术成功地解决了一些实际问题，例如多媒体处理，印刷品表面检测，车牌识别等，但由于产品本身软硬件方面的功能和可靠性还不够好，限制了他们在工业应用中的发展潜力。另外，一个重要的因素是市场需求不大，工业界的很多工程师对机器视觉没有概念，另外很多企业也没有认识到质量控制的重要性。 第二阶段1998～2002年定义为机器视觉概念引入期。自从1998年，越来越多的电子和半导体工厂，包括香港和台湾投资的工厂，落户广东和上海。带有机器视觉的整套的生产线和高级设备被引入中国。随着这股潮流，一些厂商和制造商开始希望发展自己的视觉检测设备，这是真正的机器视觉市场需求的开始。设备制造商或OEM厂商需要更多来自外部的技术开发支持和产品选型指导，一些自动化公司抓住了这个机遇，走了不同于上面提到的图像公司的发展道路——做国际机器视觉供应商的代理商和系统集成商。他们从美国和日本引入最先进的成熟产品，给终端用户提供专业培训咨询服务，有时也和他们的商业伙伴一起开发整套的视觉检测设备。经过长期市场开拓和培育，不仅仅是半导体和电子行业，而且在汽车、食品、饮料、包装等行业中，一些顶级厂商开始认识到机器视觉对提升产品品质的重要作用。在此阶段，许多著名视觉设备供应商，如：Cognex, Basler , Data Translation, TEO,SONY开始接触中国市场寻求本地合作伙伴，但符合要求的本地合作伙伴寥若晨星。 第三阶段从2002年至今，我们称之为机器视觉发展期，从下面几点我们可以看到中国机器视觉的快速增长趋势： 1.在各个行业，越来越多的客户开始寻求视觉检测方案，机器视觉可以解决精确的测量问题和更好地提高他们的产品质量，一些客户甚至建立了自己的视觉部门。 2.越来越多的本地公司开始在他们的业务中引入机器视觉，一些是普通工控产品代理商，一些是自动化系统集成商，一些是新的视觉公司。虽然他们绝大多数尚没有充分的回报，但都一致认为机器视觉市场潜力很大。资深视觉工程师和实际项目经验的缺乏是他们面临的最主要的问题。 3.一些有几年实际经验的公司逐渐给自己定位，以便更好的发展机器视觉业务。他们或者继续提高采集卡、图像软件开发能力，或者试图成为提供工业现场方案或视觉检查设备的领袖厂商。单纯的代理仍然是他们业务的一部分，但他们已经
聚焦未来科技、伫立全球视野 ——以全球视野预判未来产业发展 IBM 全球企业咨询服务部 战略咨询总监何向魁
以人工智能为代表的未来科技已经渗透到人类社会的方方面面
人类社会已开启第4次经济革命浪潮，未来科技将作为核心引擎引领时代发展历史以及方向时间 1760s -1850s 1870s -1900s 1940s -2014 ?以机器取代人力，以大规模工厂 化生产取代个体工场手工生产 ?蒸汽机、焦炭、铁和钢是促成技 术加速发展的四项主要因素?化学、电器、石油生产和钢铁行业等领域都有巨大的创新?具体成就包括燃油蒸汽涡轮机的出现，飞机的发展，汽车的实际商业化，消费品的大量生产，机械制冷以及电话的发明等?第三次科技革命以原子能、电子计算机、空间技术和生物工程的发明和应用为主要标志?涉及信息技术、新能源技术、新材料技术、生物技术、空间技术和海洋技术等诸多领域工业革命电力革命信息革命123?以互联网产业化，工业智能化为代表，以人工智能、清洁能源、物联网、量子计算、虚拟现实以及生物技术等为主的全新技术革命。 未来科技革命 42014 -
技术的推进本质上是在服务于人类不断深化的生存和探索的欲望 2030~20702070~2100 现在~2030?机器解放人类的脑力和体力，虚实相生打造全新生活方式，提高生活幸福度和娱乐度，进一步满足人类欲望特征：在1.0阶段数字世界基础上，实现虚实世界融合；机器的智能水平达到新高度，可与人类和谐相处特征：通过技术手段实现万事万物万人的无缝链接，构建数字世界，智能体现在生活的方方面面 ?提升人类社会运行效率：通过数字世界的全方位智能，拓展人类体力和脑力，满足普适性的人类生活基础需求特征：通过技术手段实现万事万物万人无缝链接，构建数字世界，智能进入生产、生活和管理领域特征：人类社会生命健康长久，生活资源富足；在欲望驱使下，开始探索未知文明?人类基础欲望得到满足，生命得以长久延续，激发深层探索未知的欲望与好奇心 特征：人类社会生命健康长久，生活资源富足；在好奇心驱使下，加强对未知文明的全面探索
未来世界和中国科技发展 趋 势 分 析
目录 前言 (1) ▍1、形成（becoming） (2) ▍2、知化（Cognifying） (4) ▍3、屏读（Screening） (7) ▍4、流动（Flowing） (8) ▍5、重混（Remixing） (10) ▍6、过滤（Filtering） (11) ▍7、互动（Interacting） (12) ▍8、使用（Accessing） (13) ▍9、共享（Sharing） (15) ▍10、开始（Beginning） (16) ▍11、提问（Questionning） (18) ▍12、颠覆（Disruption） (19)
前言 跟30年后的我们相比，现在的我们就是一无所知。必 须要相信那些不可能的事情，因为我们尚处于第一天的第一个小时——开始的开始。 我想讲一讲未来20年的技术走向。技术都会有一个前 进的方向，我把它叫做必然，就是这个趋势像重力一样，一定会发生。比如有了芯片、电波等，必然会出现互联网，会出现手机。 我不想讲苹果会不会取胜，特斯拉会不会取胜，中国今后怎样，美国将来怎样，这不是我说的必然。 我说的是一种总体趋势，我相信这些趋势是可以预测的，但是它的细节无法预测，比如电话一定会出现，但苹果不是；网络一定会出现，但Twitter不是。我想讲一些长期的趋势，这种必然的趋势都是交织在一起的、互相依赖的，但最后朝同一个方向前进。
▍1、形成（becoming） 所有的东西都在不断升级 这是我的书《必然》中的第一章，就是所有的东西，都变成了另外的东西，所有的东西都是一种流动的状态，都在不断地改变。 下雨时每一滴水会如何进入到山谷，这个路线是肯定无从了解的。但是你一定知道方向——因为有重力，所以必然向下。 而类似于必然发生的「重力」，商业趋势也是必然的，总体趋势一定能够预知。 我们是有选择的。在未来，新的技术必然会出现，我们可以选择想要新技术以什么样的形式出现——也就是说 “到底出现什么”是我们可以选择的。 而今天聊到的必然趋势，互相依赖互相支持。在未来，所有的东西都变成了另外的东西，都在流动和改变。这样一种流动是时常在发生的。 比如有形的产品变成了无形的订购服务，过去在商场才能买到商品，但是现在，你可以在网上购买相应的服务，服务的一部分包含了你需要的商品。 比如从硬件到软件，现在所有的东西都是软件，这也是流动的趋势。
中国机器视觉行业发展现状与前景分析 机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断的系统，它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像，并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析，以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。机器视觉系统中的图像处理设备一般都采用计算机，所以机器视觉有时也称为计算机视觉。 机器视觉行业的上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等的提供商。行业下游应用较广，主要下游市场是半导体和电子制造行业。除此之外还有应用到汽车、印刷包装、烟草、农业、医药和交通等领域。 图表1：机器视觉行业链示意图 资料来源：前瞻产业研究院 前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》数据显示，2010年是中国机器视觉市场爆发增长的一年。行业经过了4-5年的孕育和积累，经济增长回暖，行业实现48%的快速增长。2010年，机器视觉市场高速增长的主要原因在于：电子制造、市政交通、汽车、食品和包装机械等众多行业需求的大幅增长带来包括机器视觉在内的自动化产品的需求增长；政策性因素和内生式复苏带来的增长在市政交通、汽车和电子制造行业表现明显。 从行业应用来看，电子制造行业仍然是拉动需求高速增长的主要因素。2010年机器视觉产品电子制造行业的市场规模为3.7亿人民币，增长60.9%，市份额达到了43.6%。汽车和市政交通的市场规模增长更是高达66.7%和63.2%。电子制造、汽车制造和市政交通行业占据了2/3以上的机器视觉市场份额。
2011年以来，制造行业发展环境不佳，机器视觉也增速态势下滑，2012年行业市场规模约12.5亿元。 图表2：2007-2012年我国机器视觉行业市场规模及增长率（单位：亿元，%） 资料来源：前瞻产业研究院 目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。 其主要应用于制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域。这些应用大多集中在如药品检测分装、印刷色彩检测等。真正高端的应用还很少，因此，以上相关行业的应用空间还比较大。当然、其他领域如指纹检测等等领域也有着很好的发展空间。 分别按照20%，25%以及30%的增长率，2013-2018年我国机器视觉行业市场规模增长情况如下，乐观估计可达到60.3亿元。 图表3：2013-2018年我国机器视觉行业市场规模预测（单位：亿元，%）
世界科技发展新趋势 2015年07月06日07:51 来源：人民网-人民日报手机看新闻 打印网摘纠错商城分享推荐字号 原标题：世界科技发展新趋势 进入21世纪以来，新一轮科技革命正在孕育兴起，世界科技发展呈现新的大趋势。为反映当今世界科技发展新趋势，从本期“观察”版起将陆续推出“世界科技发展新趋势”系列专版。今日刊发第一期，敬请关注。 ——编者 新一轮科技革命将深刻影响世界力量格局 创造未来的科技发展新趋势（大势所趋） 白春礼 当前，全球新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，科技创新正加速推进，并深度融合、广泛渗透到人类社会的各个方面，成为重塑世
界格局、创造人类未来的主导力量。我们只有认清趋势、前瞻擘划，才能顺势而为、抢抓机遇。从宏观视角和战略层面看，当今世界科技发展正呈现以下十大新趋势。 颠覆性技术层出不穷，将催生产业重大变革，成为社会生产力新飞跃的突破口。作为全球研发投入最集中的领域，信息网络、生物科技、清洁能源、新材料与先进制造等正孕育一批具有重大产业变革前景的颠覆性技术。量子计算机与量子通信、干细胞与再生医学、合成生物和“人造叶绿体”、纳米科技和量子点技术、石墨烯材料等，已展现出诱人的应用前景。先进制造正向结构功能一体化、材料器件一体化方向发展，极端制造技术向极大（如航母、极大规模集成电路等）和极小（如微纳芯片等）方向迅速推进。人机共融的智能制造模式、智能材料与3D打印结合形成的4D打印技术，将推动工业品由大批量集中式生产向定制化分布式生产转变，引领“数码世界物质化”和“物质世界智能化”。这些颠覆性技术将不断创造新产品、新需求、新业态，为经济社会发展提供前所未有的驱动力，推动经济格局和产业形态深刻调整，成为创新驱动发展和国家竞争力的关键所在。 科技更加以人为本，绿色、健康、智能成为引领科技创新的重点方向。未来科技将更加重视生态环境保护与修复，致力于研发低能耗、高效能的绿色技术与产品。以分子模块设计育种、加速光合作用、智能技术等研发应用为重点，绿色农业将创造农业生物新品种，提高农
大道至简：透过现象看本质 ——投资总结之四 时寒冰 研究趋势是一件充满挑战和趣味的事情。 我深信，很多现象是有规律可循的。 但是，对于趋势的判断尤其提前做出的判断，短期内，很多人尤其专业研究人士是无法理解的，因为，他们在专业领域迷失太久，局限了自己的判断。反而是很多普通投资者根据常识甚至直觉，更能洞悉本质。 在这个浮躁的社会，常识是最宝贵的。当所有的经济学家都告诉你，只有通胀预期而没有通胀时，你还不如问问买菜的大妈，她会给你更真实的答案！趋势不是短视的趋势，而是真正有指导意义的趋势。当我在2008年底撰写的《中国怎么办》预言全球性严重通货膨胀时代即将到来时，受到了许多人尤其专业研究人士的嘲讽，因为当时是通货紧缩，而当半年过后，几乎所有的人都对日益强烈的通货膨胀不再有任何怀疑，因为它就在眼前，已经被证实。可悲之处就在这里。人更容易相信眼前信息涵盖的趋势意义，而不能看得更远。 我写“大道至简”系列的目的，也是想让大家回归到常识中来。投资并不复杂，普通投资者根据常识即可，不需要耗费太多的时间和精力！不需要花钱听演讲，常识就能帮你做到做好。 长期以来，人们普遍习惯于把黄金和美元当成跷跷板的关系。2008年年底，在郑州演讲的时候，我大胆推断，美元和黄金同步走的现象将阶段性出现。2010年5月5日深夜，我在《五月决战，无硝烟的残杀（含投资）》中提到：“欧元身上爬满了形形色色的寄生虫。它们期待希腊等主权债违约风险逐渐加大并向欧元国扩散，如是，那些隐藏在CDS羽翼下的大鳄才能轻松获取暴利。在这一过程中，美元的强势是顺理成章的事情。而我此前演讲中已经断言：在这一过程中，金价与美元同步的现象，将成为常态。我们应该习惯于目睹这种现象。不是未来，而是现在开始，直至这个时间段的结束。失去欧元制衡的美元，将变得肆无
体验VR/AR，畅想未来科技生活 ——丽水市实验学校401中队走进绿谷信息产业园 科技融入了生活，丰富了生活，给我们的生活带来了方便、舒适，随着时间的发展，日新月异的科技进步，对未来学习、工作、生活的影响也越来明显，让孩子们爱上科学，学会探究，关注科技进步慢慢成为一大趋势。 5月8日下午，丽水市实验学校401小笋芽中队的部分队员齐聚丽水信息产业园瓯微大厦27楼，参观丽水CBD：绿谷信息产业园，听取讲座，体验VR/AR，畅想未来科技生活。
产业园的陈果爸爸幽默风趣，生动形象地通过手机与投影、手机与VRbox 互动等多种形式，引导孩子们体验了VR／AR购物、VR景区旅游、VR科幻视频、VR海底世界、VR游戏场景，并通过一系列的PPT、模拟视频一起畅想未来新科技。 特别是“工业4.0、新一代互联网、人工智能AI、虚拟现实VR／增强现实
AR／混合现实／全息显示”对我们未来的生活、工作、娱乐、社会治理带来的变革和模式演进让孩子们兴奋不已。 体验虚拟试戴眼镜环节，现场给孩子们拍了张照片上传，马上就有模有样地戴上好看的眼镜了。 队员们还兴致勃勃地跟着果爸从学习研究方式、工作环境与方式、生活娱乐体验、仿生科技、机器人、全新网购体验等具体案例的展开中体验科技进步，可谓是一次脑洞大开之旅，是一场未来科技，特别是信息技术的“大餐”。
瞧，孩子们听得多认真呀!活动现场气氛活跃，科技感强，队员们发言提问特别积极。
最激动人心的是VR体验环节。队员们纷纷戴上VR头盔，只见里面出现了一个类似影院的3D影像屏幕上正放映着一部精彩的电影，随着头角度移动，里面的场景也在发生着相应的改变，惊奇的未来生活场景展示体验，强烈吸引着大家的心神。
当代科学技术发展的特点和趋势以及对未来的影响 摘要：正当今世界,科学技术发展异常迅猛,学科交叉融合加快,重大创新不断涌现,技术更新和成果转化的周期日益缩短。科学技术不仅成为推动全球产业结构升级和调整的根本动力,也成为引领社会发展的先导力量和国际竞争的核心要素。总体来看,当前世界科技发展呈现出以下基本特征和新趋势。 关键词：双刃剑高度分化国际竞争管理体制信息技术产业结构升级 引言 当今时代，科技发展突飞猛进，极大的推动了社会的进步，改变了人类生活的面貌。尤其是第二次世界大战以来，科学技术的发展更是日新月异，不少学者称之为"第三次技术革命"，以表明其划时代的意义或用"知识爆炸"来形容现代科技发展的高速度。随着科学技术的不断发展以及与人类社会的紧密结合，人们也开始思考关于科技发展的哲学命题：例如科学技术的本质问题、科技与自然的关系问题、科技与社会的关系问题、科技与人的自身关系问题等等。同时，科学技术本身也呈现出了超越以往时代的特点。 正文 一. 关于科学技术
科学是关于自然、社会和思维的知识体系。科学的任务是揭示事物发展的客观规律，探求客观真理；而技术则泛指根据生产实践经验和自然科学原理而发展成的各种工艺操作方法与技能。在现代，随着科学技术化和技术科学化的趋势日益加强，科学和技术作为两个既有本质区别又有内在联系的概念已成为一个有机的整体。 科技就其本质而言，是人类的一种有目的的活动。科学技术自从产生以来，已经给人类带来了数不清的实际利益。它既是利用自然的资源为人类服务，也是以人为主体进行改造自然的活动；科技作为一种社会历史现象，也与社会有着双向依赖关系；人类发展科学技术的初衷在于使科学技术造福人类，使人获得更大的自由与解放，从而使人获得全面发展，在当代科技更是与人类自身的发展建立了密不可分的关系。 然而，科学技术是一把双刃剑。由于科学技术本身存在某种非人性化的因素，加上人类自身对科技的不合理使用，导致技术的异化。在这种状态下，技术不再是为人服务的工具，对于人自身而言，技术反倒成为统治自己的异己力量，造成了人类社会的灾难，带来科学技术的负面效应，即科学技术的进步带给人类的并不尽是鲜花和满意的微笑，还有困惑和苦恼。 在当代，科学技术与自然，社会和人类自身的联系更加紧密；围绕着这些关系，科学技术的发展呈现出了鲜明的时代特点。 二．科学与技术的关系： 在当代科学技术的发展，主要在于揭示事物本质的规律，总的来说具有以下的特点： 首先，随着工程的系统化，工程项目规模越来越庞大，结构愈来愈精巧；因此科学与工程、技术的关系日益紧密，在工程技术中的比重越来越大；离开
机器视觉这个行业的发展前景怎么样机器视觉已经出现在了很多领域，那么这个行业的前景怎么样呢?下文是一篇关于机器视觉行业的相关分析，小编个人觉得写得不错，故在此想跟大家分享一下。 基于计算机视觉与深度学习的人脸检测、人脸识别正在从安防、商业、金融、家居等各个领域不断迅速地、广泛而深入地介入到人们的生活中，但是对于传统人脸识别解决方案仍存在准确率不高、漏抓误报较多、人脸抓拍不清晰、图像质量不理想等问题，还是无法满足一些商业需求。 机器视觉产业链 机器视觉在生活中的的应用及其广泛，在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域，都发挥着重要的作用。而宏观上看，发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业，在金融、安防以及交通领域较为集中。
这些细分领域的投资者，大多都具有自身技术优势，并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。 机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新应用需求，工业相机的设计也出现新的发展方向。 国内机器视觉发展历史 我国机器视觉行业的起步比较晚，集中度也不是很高，最开始主要是代理国外品牌。近几年，很多的经销商开始自主开发产品，但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品等方面还是和国外有一定差距。国内机器视觉的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低，市场也远远没有饱和。 机器视觉企业大体可以分为层开发厂商、二次开发厂商和产品代理商。国内机器视觉企业主要为国外机器视觉产品代理商和系统二次开发厂商。目前进入我国机器视觉市场的国外品牌有100多家，我国本土的企业负责销售代理的企业有200多家，专业的系统集成商超过50家。我国真正的专业机器视觉底层厂商凤毛麟角，本土机器视觉系统厂商和机器视觉系统元器件生产商不多。 许多跨国公司开始在中国建立自己的分支机构。一般他们会在北京、上海、广州、深圳等建立自己在中国的分支机构，来管理关键的客户以及向合作伙伴提供技术和商务支持。 视觉行业企业数量
浅谈当代科技发展的新趋势及其影响 本文对当代科技发展的新趋势以及其对社会的影响做了简要分析。 标签：当代科技新趋势影响 20世纪90年代以来，人类社会正在经历一场新的科技革命，以信息技术、生物技术、能源技术和纳米技术为代表的科技进步日新月异，对经济社会的发展和进步起到了巨大的促进作用。科技与经济、教育、文化、社会等的联系日益紧密，科技革命带来的深刻影响表现在经济社会的各个领域和层面上。在国际竞争日趋激烈的今天，自主创新能力已成为国家核心竞争力的决定性因素，这也更加彰显了科技发展的重要性。总的来说，当代世界科技发展呈现出全面推进的态势，无论是广度还是深度与过去相比都不可同日而语，但热点主要集中在信息技术、生物技术、能源技术和纳米技术和新材料技术上。 1 当代科技发展的新趋势 当代世界科技发展既遵循以往的一般规律，又呈现出一些新的特点。 1.1 科学技术加速发展，表现为知识爆炸。三十年来，人类所取得的科技成果，比过去两千年的总和还要多。人们用指数函数来描绘当前的知识增长趋势，也就是媒体经常提到的知识爆炸现象。据粗略统计，人类的科技知识19世纪是每50年增加一倍，20世纪中叶是每10年增加一倍，而当前则是每3年至5年增加一倍。伴随着知识爆炸现象的出现，科学技术研究的规模也呈现出指数函数增长的趋势。 1.2 科技发展呈现出群体突破的态势。与近代三次科技革命相比较，当代新科技革命不仅表现为单一技术、单一产业的发展，还表现为群体突破的态势，表现为新的技术群和新的产业群的蓬勃发展，这就标志着科学技术进入一个前所未有的创新密集时代。除了信息技术之外，现代生物技术和生命科学、纳米科技、航空航天科技、环保科技等也正在孕育一系列重大突破。许多高新技术产业群的迅速崛起壮大，成为当代经济发展的主要推动力。 1.3 学科交叉融合加快，新兴学科不断涌现。20世纪以来，特别是二战以后，科技发展的跨学科性日益明显，当今一些举世瞩目的重大科学问题，几乎都是跨学科问题。科学和技术的融合成为当今科技发展的重要特征，许多学科之间的边界将变得更加模糊，未来重大創新更多地出现在学科交叉领域，学科之间、科学与技术之间的相互 融合、相互作用和相互转化更加迅速，逐步形成统一的科学技术体 系。
一、摘要 1、空间科技 空间科技领域是我国国家发展的重要战略领域。该领域中一个与人类社会发展密切相关的重要部分，就是对地观测及其应用。空间技术是实现空间科学和应用目标的重要技术支撑平台，并和空间科学与应用相互促进、共同发展。 在21世纪前半叶，中国的发展面临着如何履行大国责任、为人类的科学发展与文明进步作出重大贡献的问题，面临着如何牵引带动我国高技术领域的跨越式发展、实现科技领先，如何保护人类生存环境，以及如何提高人类生活质量、实现社会可持续发展等诸多重大问题。空间科学、技术和应用的发展将为上述影响到国家发展和现代化进程的重大问题提供大量的、有效的和不可替代的科学和技术解决方案。 本路线图主要针对我国“到21世纪中叶基本实现现代化、达到中等发达国家水平”的国家目标，分析了我国未来发展可能面临的主要问题，以及空间科技在国家战略发展中的重要作用，并在分析国际主要空间国家发展战略和空间科技领域前沿发展趋势的基础上，结合我国本领域的研究基础和现状，重点针对空间科学、对地观测及数字地球和相关空间技术，提出了我国至2050年空间科技领域的发展愿景、目标和发展路线图。 我国至2050年空间科技领域的发展愿景为： 以国家需求和科学技术关键问题为牵引，全面加强空间科学、空间技术、空间应用在国家发展中的重要地位，到2050年，使其在国家战略发展中承担和发挥应有的和突出的重要作用，为国家面临的重大问题提供大量的、有效的和不可替代的解决方案。 至2050年空间科技领域的发展战略目标如下： 战略目标1（空间科学发展战略目标）：开展针对重大科学问题的前沿探索与研究，在黑洞、暗物质、暗能量和引力波的直接探测、太阳系的起源和演化、太阳活动对地球环境的影响，及其预报和地外生命探索等方面，取得原创性的突破进展，全面提升我国空间科学的研究水平，用重大科学成果提升中华民族在人类文明发展和科学文化上的贡献度。 通过战略目标1开展空间科学研究，在解答以下科学问题上取得重要进展： 1.宇宙是如何起源和演化的？ 2.生命是如何起源和演化的，生命（包括人类）在地外空间的生存表现和能力是怎样的？ 3.太阳和太阳系是如何影响地球和人类社会生存与发展的？ 4.是否存在超越现有基本物理理论的新物理规律？
机器视觉的应用及发展 一台机器为什么能看到你？因为它有了自己的视觉。机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制，技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，但并不仅仅是人眼的简单延伸，更重要的是具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。一个典型的工业机器视觉应用系统，包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。 全球应用情况 在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。除此之外，机器视觉还用于其他各个领域。 而在中国，视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致以上各行业的应用几乎空白。目前国内机器视觉大多为国外品牌像德国的basler、SONY、美国TEO等随着机器视觉的不断应用，公司规模慢慢做大，技术上已经逐渐成熟。 在行业应用方面，主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业，用机器视觉技术取代人工，可以提供生产效率和产品质量。例如在物流行业，可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类，不会出现大多快递公司人工进行分拣，减少物品的损坏率，可以提高分拣效率，减少人工劳动。 主要问题和发展瓶颈 机器视觉可以看作是与人工智能和模式识别密切相关的一个子学科或子领域。限制机器视觉发展的瓶颈是多方面的，其中最重要的可以归结为三个方面：计算能力不足、认知理论未明以及精确识别与模糊特征之间的自相矛盾。 1.机器视觉面向的研究对象主要是图像和视频，其特点是数据量庞大、冗余信息多、特征空间维度高，同时考虑到真正的机器视觉面对的对象和问题的多样性，单一的简单特征提取算法（如颜色、空间朝向与频率、边界形状等等）难以满足算法对普适性的要求，因此在设计普适性的特征提取算法时对计算能力和存储速度的要求是十分巨大的，这就造成了开发成本的大幅度提高。 2. 如何让机器认知这个世界？这一问题目前没有成熟的答案，早期的人工智能理论发展经历了符号主义学派、行为主义学派、连接主义学派等一系列的发展但都没有找到令人满意的答案，目前较新的思想认为应该从分析、了解和模拟人类
把握精神科未来发展趋势，改善患者的精神健康 江西省精神卫生中心郭中孟主任医师 （2017-10-26） 你想知道精神病科的未来是什么吗？不知不觉：丰富的线索指向了我们领域令人兴奋的创新点。让我们关注以下6个趋势，这将改变我们精神科的常规实践，改善患者的精神健康。 1、早期诊断与早期干预：近十年来，在识别精神病或心境障碍高危人群方面，我们见证了一个非常大的进步。“前驱症状”成为一个热门的研究领域，甚至在出现精神分裂症或躁狂的临床症状之前，就关注“早期”治疗。其目的是通过药物和心理治疗来尽量早期延缓、减轻或改善重性精神障碍。 2、基因发现风生水起：几乎每周，精神病遗传学家都发现与重性精神障碍相关的基因。目前已发现许多听起来“稀奇古怪”的基因位于不同的染色体上，例如Neuregulin 1, dysbindin, DISC1, DAOA (G72), PRODH以及COMT基因。这些发现证明了精神障碍的“复杂的遗传学”，涉及几十个甚至数百个易感基因，与“一个基因，一种疾病”的孟德尔遗传定律不同。最终，这些基因的发现将为重性精神障碍的分子病理生理学提供线索，引领精神病学治疗的最高目标：特异性、生物技术推动、疾病修饰（disease-modifying）的药物治疗学，而不仅仅是控制症状。 3、神经可塑性作为治疗目标：在过去的几年中，细胞和分子水平的大脑结构萎缩，在精神分裂症、躁狂症、抑郁症和焦虑症中已有记载。这
些发现改变了我们对精神疾病的看法，超越“化学失衡”的简单概念。这一新的模式是渐进的神经可塑性变化，涉及神经元、树突棘、轴突延伸以及突触（即神经纤维），引起灰质和白质减少，损害大脑的连接和功能。对此，研究人员正在开发一种神经保护模式，来逆转神经可塑性变化，作为一种新的脑修复策略。因此，治疗剂及其目标可以包括：（1）半胱天冬酶（caspase）抑制剂以阻止细胞凋亡；（2）神经形成刺激剂补充神经元；（3）神经营养剂逆转各种生长因子缺陷，例如如神经生长因子(NGF)，脑源性神经营养因子（BDNF），血管内皮生长因子(VEGF)等；（4）抗氧化剂以中和过量的自由基；（5）胶质细胞增殖促进剂重建白质；（6）肿瘤坏死因子-α（TNF-α）抑制剂来对抗精神病和心境障碍中高细胞因子水平炎症反应。有趣的是，许多现有的精神药物具有一个或多个神经营养作用。 4、修复大脑的神经刺激：电休克治疗是一种有效的精神科治疗，虽然用的不多，但已经用了数十年。如今，随着FDA批准的重复经颅磁刺激（rTMS）和迷走神经刺激（VNS），脑刺激治疗精神障碍的新时代正在兴起。但是，下一个“大事件”可能是深部脑刺激（DBS），这正成为神经系统疾病（例如帕金森氏病）的常规治疗方法。DBS可能具体重大的治疗突破，并且，当前研究进展迅速。 5、药物基因组学运用于精神科临床：精神科医师都知道，遗传基因变异（如细胞色素P450酶）会影响机体对药物的反应。因此，那些代谢差的患者在临床常规剂量下会出现副作用，并可能停用对他们有益的药物。同样，快速代谢者可能无法对应该起作用的药物作出反应，并被称
新时代科技发展三个新趋势 与人类未来生存密切相关的议题正在成为各国新技术发展的重要方向，在这一轮竞争中，谁能把握好未来，谁就能掌握更大的主动权。第一，前沿科技创业。当前科技前所未有地融入经济，前沿科技创业成为最新的趋势，典型的代表有西安、北京中关村、深圳。2017年11月，西安举办了全球首届硬科技创新大会，提出要把西安打造成全球“硬科技”产业发展的主阵地和示范区，反响很大；中关村连续三年推出前沿科技创业评选，评选出的60家企业中，已经有10家成为了独角兽企业（独角兽企业：成立10年之内、估值10亿美元以上）。创业，尤其是硬科技创业和前沿科技创业，是中国经济增长的持续动力。前沿科技创业以研究基础科学中的前沿问题为主，需要科学家的深度参与和资本的持续注入。可以说，科技人员在新时代将发挥越来越重要的价值。第二，探索未来。与人类未来生存密切相关的议题正在成为各国新技术发展的重要方向，在这一轮竞争中，谁能把握好未来，谁就能掌握更大的主动权。现在全球科技发展进入了“无人之境”，在未来探索方面，应该做更多的未来实验室和未来科学的研究。全世界对未来的研究代表着国家在科技领域的创新能力。如果说一百年前，欧洲引领着未来的科技发展，那么五十年前，美国的未来研究开始逐步引领全球，有若干研究未来的机构，如MIT科技评论、麦肯锡等，他们发布的报告影响力很大。现在中国在全球科技创新中已经有了自己的位置，中国在未来全球科技竞争中的位置取决于中国对人类未来的预测和把握能力。在未来的研发预测上，中国也要加强布局，不仅要有机构发布未来预测，科技界人士、产业界人士、经济学家也应该更多地关注关于未来的预测。第三，数据智能。数据智能包括大数据、云计算和人工智能三个领域，而这三个领域代表着科技发展最主要的方向。最近哈佛大学一位教授说，以前到哈佛大学去聘请教授的，大部分是其它学校的人；现在出现了新的趋势，来哈佛大学挖教授的，是大型科技企业。现在最新的研究数据不是从传统的学校的实验室获取，而是从平台型的大企业中获取，因此，越来越多的科学家愿意走出学校，到企业中去进行最新的研究。世界上哪个国家数据最多？肯定是中国。互联网+意味着互联网扫荡了所有行业，再加上中国人多，每个年轻人都在用智能手机参与社会和社交，中国又有引领世界的互联网平台，如阿里巴巴、腾讯、百度、京东等。所以，中国进入新经济的主要特征是数据智能，大量数据开始产生出来，产生竞争力，在未来十年中，中国科技的重点应该放在数据智能引领世界方面。
未来世界科技创新十大趋势 当前，全球新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，科技创新正加速推进，并深度融合、广泛渗透到人类社会的各个方面，成为重塑世界格局、创造人类未来的主导力量。我们只有认清趋势、前瞻擘划，才能顺势而为、抢抓机遇。从宏观视角和战略层面看，当今世界科技发展正呈现以下十大新趋势。（1）颠覆性技术层出不穷，将催生产业重大变革，成为社会生产力新飞跃的突破口。作为全球研发投入最集中的领域，信息网络、生物科技、清洁能源、新材料与先进制造等正孕育一批具有重大产业变革前景的颠覆性技术。量子计算机与量子通信、干细胞与再生医学、合成生物和“人造叶绿体”、纳米科技和量子点技术、石墨烯材料等，已展现出诱人的应用前景。先进制造正向结构功能一体化、材料器件一体化方向发展，极端制造技术向极大（如航母、极大规模集成电路等）和极小（如微纳芯片等）方向迅速推进。人机共融的智能制造模式、智能材料与3D打印结合形成的4D 打印技术，将推动工业品由大批量集中式生产向定制化分布式生产转变，引领“数码世界物质化”和“物质世界智能化”。这些颠覆性技术将不断创造新产品、新需求、新业态，为经济社会发展提供前所未有的驱动力，推动经济格局和产业形态深刻调整，成为创新驱动发展和国家竞争力的关键所
在。（2）科技更加以人为本，绿色、健康、智能成为引领科技创新的重点方向。未来科技将更加重视生态环境保护与修复，致力于研发低能耗、高效能的绿色技术与产品。以分子模块设计育种、加速光合作用、智能技术等研发应用为重点，绿色农业将创造农业生物新品种，提高农产品产量和品质，保障粮食和食品安全。基因测序、干细胞与再生医学、分子靶向治疗、远程医疗等技术大规模应用，医学模式将进入个性化精准诊治和低成本普惠医疗的新阶段。智能化成为继机械化、电气化、自动化之后的新“工业革命”，工业生产向更绿色、更轻便、更高效的方向发展。服务机器人、自动驾驶汽车、快递无人机、智能穿戴设备等的普及，将持续提升人类生活质量，提升人的解放程度。科技创新在满足人类不断增长的个性化多样化需求、增进人类福祉方面，将展现出超乎想象的神奇魅力。（3）“互联网”蓬勃发展，将全方位改变人类生产生活。新一代信息技术发展和无线传输、无线充电等技术实用化，为实现从人与人、人与物、物与物、人与服务互联向“互联网”发展提供丰富高效的工具与平台。随着大数据普及，人类活动将全面数据化，云计算为数据的大规模生产、分享和应用提供了基础。工业互联网、能源互联网、车联网、物联网、太空互联网等新网络形态不断涌现，智慧地球、智慧城市、智慧物流、智能生活等应用不断拓展，将形成无时不在、无处不在的信息网络环境，对人
未来的新技术及趋势 进入21世纪，为了引领和表现新世纪未来汽车的发展走势，不少国际汽车公司接二连三的在全球各大车展中推出自己的概念车和新型汽车。然而有一个现象必须引起我们关注：作为一个汽车大国，中国却少有汽车企业推出自己开发设计的概念车。其中的主要原因是我国汽车设计理念和方法的缺乏以及对概念车研发的不够重视。可以说，一个没有自主设计和自主开发能力的汽车产业，很难说是一个完整的汽车产业。因而我们必须加大对汽车设计的研究与投入，确立一种积极正确的汽车设计的理念，广泛开展概念汽车的设计。 1 “概念车”的定义 所谓“概念车”就是尚未开始进入市场的一种设计独特且具有一定超前意识的新车型。其主要特点就是：它必须是能给人以思考、能引导新观念的汽车。一般在它刚设计出时，人们的审美观念、消费能力甚至于汽车制造工业的水平还难以承受。一般它会以它前卫的外形设计、创新材料的大胆运用、更完美的性能、全新的汽车室内设计等预示着汽车工业
的发展方向。 世界一些大汽车公司每年都花费大量的人力、物力设计自己的概念车，并在一些大型汽车博览会上展示。可以说，随着概念车的不断推出，不久的将来就可能会出现具有今天某些概念车的某些特征或功能的汽车。但不一定每一辆概念车都会最终演变为量产车进入市场，大多数的概念车最终只能是个“概念”为人们讨论、研究而已。 2 概念车在现实中的意义 2.1 概念车反映汽车产品设计开发的发展趋势 2.1.1 表现最高科学水平和最成熟技术的概念车 在历届的国际汽车大展之中，各大汽车公司发布和推出许多概念汽车，这些概念车除去造型优美之外，还更多的融入了大量现代的高新技术及手段，概念汽车的推出成为汽车公司引以自豪的理念，概念汽车的研究与开发往往都伴随着新技术和新材料的使用，带有一定的前瞻性，预示着一个新的
2017年机器视觉行业现状及发展趋势展望报告 (此文档为word格式，可任意修改编辑！） 2017年8月
一、作为人工智能重要分支，机器视觉备受关注 (5) 1.1 机器视觉：人工智能范畴最重要的前沿分支之一 (6) 1.2 事件频频：国内外企业前瞻性布局机器视觉领域 (8) 1.3 特性分析：三方面优势树立机器视觉的“重中之重” (11) 二、机器视觉在应用方面具有广泛性 (13) 2.1 应用广泛：高度扩展应用属性可满足不同诉求 (13) 2.2 智能制造领域：机器视觉取代重复劳动，大幅提高作业效率 (14) 2.3 扫地机器人领域：机器视觉与激光雷达导航，共同引领行业未来 (16) 2.4 无人驾驶汽车领域：机器视觉是多传感器融合中的必备技术模块 (21) 2.5 新兴服务机器人领域：机器视觉是智能装备环境交互的重要基础 (25) 2.6 定制化消费、智能安防等领域：实现身份识别功能，想象空间巨大. 30 三、机器视觉在技术方面具有独特性 (32) 3.1 机器视觉识别物体：唯一非接触式识别物体的前沿技术 (32) 3.2 智能生活领域技术案例：Mobileye行人检测技术与测距技术 (34) 3.3 智能制造领域技术案例：基于机器视觉的工业机器人定位技术 (38) 四、机器视觉在硬件方面具有经济性 (38) 4.1 智能生活领域：低硬件依赖程度保证产品成本高度可控 (39) 4.2 智能制造领域：硬件成本相对较低，属技术密集型产业 (41) 五、机器视觉技术背后的行业趋势 (44) 5.1 未来：机器视觉能在多个领域灵活展开关键性应用 (44) 5.2 智能生活领域：技术团队群雄割据，终端优秀品牌或抢占先机 (45) 5.3 智能制造领域：中国市场将成主要增长点，国内企业竞相布局 (47) 六、相关建议及风险提示 (50)