本技术提供了一种交通辅助方法及系统，以至少解决相关技术中依据识别结果辅助优化驾驶车体验，保障用户交通安全的问题。本技术提供的交通辅助方法，采集识别用户语音；对所述用户语音进行分析并判断用户的情绪状态；根据所述用户的情绪状态采取交通辅助实施。本技术根据用户的情绪来采取相应的交通辅助措施，解决了相关技术中依据识别结果辅助优化驾驶车体验，用户可以针对个人的驾驶情况自行设置是否由系统控制辅助车辆行驶，交管部门也能通过网络实时监控司机的行车情绪状态，以加强交通安全的监控，保障用户交通安全的问题。
权利要求书
1.一种交通辅助方法，其特征在于包括：
采集识别用户语音；
对所述用户语音进行分析并判断用户的情绪状态；
根据所述用户的情绪状态采取交通辅助实施。
2.根据权利要求1所述的一种交通辅助方法，其特征在于所述对所述用户语音进行分析并判断用户的情绪状态具体包括：通过所述用户语音的音调、音量、语速、声道特征进行分析，判断用户的情绪状态。
3.根据权利权利要求1所述的一种交通辅助方法，其特征在于所述交通辅助实施包括以下至少之一：
提醒用户驾驶方法；
通过第三方网络关联公共交通管理系统，并向交通安全管理部门预警；
控制交通工具，辅助控制行车过程。
4.根据权利要求1—3任一项所述的一种交通辅助方法，其特征在于还包括暂停执行上述动作，进入休眠状态。
5.一种交通辅助系统，其特征在于包括：
语音识别模块，用于采集识别用户语音；
情绪鉴别模块，用于对所述用户语音进行分析并判断用户的情绪状态；
交通辅助模块，用于根据所述用户的情绪状态采取交通辅助实施。
6.根据权利要求5所述的一种交通辅助系统，其特征在于还包括：
车辆控制接口模块，用于控制辅助控制行车。
7.根据权利要求5所述的一种交通辅助系统，其特征在于所述对所述情绪鉴别模块具体用于：通过所述用户语音的音调、音量、语速、声道特征进行分析，判断用户的情绪状态。
8.根据权利权利要求5所述的一种交通辅助方法，其特征在于所述交通辅助实施包括以下至少之一：
提醒用户驾驶方法；
通过第三方网络关联公共交通管理系统，并向交通安全管理部门预警；
控制交通工具，辅助控制行车过程。
9.根据权利要求5—9任一项所述的一种交通辅助系统，其特征在于还包括智能应答模块，用于通过语音将交通建议告知用户。
10.根据权利要求5-9任一项所述的一种交通辅助系统，其特征在于所述载体为以下至少之一：智能终端、导航仪或者平板电脑。
技术说明书
一种交通辅助方法及系统
技术领域
本技术涉及通信领域，具体而言，涉及一种交通辅助方法及系统。
背景技术
近几年来，随着苹果Siri应用的成功，语音识别应用开始走入广大用户的视野，业界也各大公司也开始对语音识别功能阵地的占领。语音识别系统不但能够提供给使用者一种即时交流对话的用户体验，而且还能够在某些场景中完成一些使用者不便于用手操作的功能，因此越来越受到开发者和移动应用厂商的重视。
然而现阶段对语音识别技术的研究和应用还处于初级阶段，仅仅是人为的预先设定好特定场
景的应答方式和触发条件，当满足该场景条件时，相应的设备将对应的回复机械地播报出来。这种使用方式不仅用户体验很差，而且也越来越难以满足纷繁复杂的社会化使用场景，因此急需更为智能的产品来填补这一空白。
现阶段对语音识别技术的应用基本是采用场景规划，针对单个场景规划出相应的应答方案，在实际使用过程中，随机使用这些应答方案或者特别的针对某一两个识别结果中的关键字眼指定相应的应答方案，以期模拟语音应用场景中的多样化。
然而这种使用方式不仅用户体验很差，而且在很多较为“精细”的使用场景中，已经无法简单地用一两个“应答方式”来描述当前功能，尤其是在“云技术”不断发展和智能家居概念越来越深入的当下，用户更多的需要细致化的服务，因此语音情绪识别技术应运而生。
针对相关技术中通过语音识别情绪进行交通辅助的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术内容
本技术提供了一种交通辅助的方法与系统，特别是通过语音识别情绪的交通辅助的方法与装置，以至少解决依据识别结果辅助优化驾驶车体验，保障用户交通安全的问题。
根据本技术的一个方面，提供了一种交通辅助的方法。
根据本技术实施例的交通辅助的方法包括：
采集识别用户语音；
对所述用户语音进行分析并判断用户的情绪状态；
根据所述用户的情绪状态采取交通辅助实施。
优选地，对所述用户语音进行分析并判断用户的情绪状态具体包括：通过所述用户语音的音调、音量、语速、声道特征进行分析，判断用户的情绪状态。
优选地，交通辅助实施包括以下至少之一：
提醒用户驾驶方法；
通过第三方网络关联公共交通管理系统，并向交通安全管理部门预警；
控制交通工具，辅助控制行车过程。
优选地，还包括暂停执行上述动作，进入休眠状态。
根据本技术的一个方面，提供了一种交通辅助的系统。
根据本技术实施例的交通辅助系统包括：语音识别模块，用于采集识别用户语音；
情绪鉴别模块，用于对所述用户语音进行分析并判断用户的情绪状态；
交通辅助模块，用于根据所述用户的情绪状态采取交通辅助实施。
优选地，该辅助系统还包括车辆控制接口模块，用于控制辅助控制行车。
优选地，情绪鉴别模块具体用于：通过所述用户语音的音调、音量、语速、声道特征进行分析，判断用户的情绪状态。
优选地，交通辅助模块采取的交通辅助实施包括以下至少之一：
提醒用户驾驶方法；
通过第三方网络关联公共交通管理系统，并向交通安全管理部门预警；
控制交通工具，辅助控制行车过程。
优选地，该交通辅助系统还包括智能应答模块，用于通过语音将交通建议告知用户。
优选地，交通辅助系统载体为以下至少之一：智能终端、导航仪或者平板电脑。
通过本技术实施例，采用语音识别情绪的交通辅助的方法，根据用户的情绪来采取相应的交通辅助措施，解决了相关技术中依据识别结果辅助优化驾驶车体验，用户可以针对个人的驾驶情况自行设置是否由系统控制辅助车辆行驶，交管部门也能通过网络实时监控司机的行车情绪状态，以加强交通安全的监控，保障用户交通安全的问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
图1为根据本技术实施例的交通辅助方法流程图；
图2为根据本技术实施例的交通辅助系统的结构框图；
图3为根据本技术优选实施例的交通辅助系统的结构框图；
图4为根据本技术实施例的交通辅助方法的优选实施例1；
图5为根据本技术实施例的交通辅助方法的优选实施例2.
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
图1为根据本技术实施例的交通辅助方法的流程图。如图1所示，该方法包括：步骤S102至
步骤S106：
S102：采集识别用户语音；
S104：对所述用户语音进行分析并判断用户的情绪状态；
通过所述用户语音的音调、音量、语速、声道特征进行分析，判断用户的情绪状态。
S106：根据所述用户的情绪状态采取交通辅助实施；
该交通辅助实施方法主要包括以下至少之一：提醒用户驾驶方法；通过第三方网络关联公共交通管理系统，并向交通安全管理部门预警；控制交通工具，辅助控制行车过程。
在本实施例中还包括根据设定暂停执行上述动作，进入休眠状态
在本实施例中还提供了一种交通辅助的系统，用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述，下面对该系统中涉及到的模块进行说明。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图2为根据本技术实施例的防止触屏按键失效的装置的结构框图。如图2所示，该系统包括：
语音识别模块10，用于采集识别用户语音；
语音识别模块一般由智能终端搭载，该智能终端类似但不限于智能手机、导航仪、PDA等。当智能终端连接到汽车时，可以通过车辆控制接口选择是否启动该接口由本系统辅助控制行车过程。
情绪鉴别模块20，用于对所述用户语音进行分析并判断用户的情绪状态；
当语音识别模块10连接到汽车后，可选择手动或自动开启语音识别系统并聆听用户的语音。完成用户特征语音样本采集后，通过网络将该特征集发送至情绪鉴别模块20。情绪鉴别模块
20是一套保存于云端的“关键声学特征”分类鉴别算法，它通过语音中的音调，音量高低，语速快慢和声道特征等特征值综合分析，甄别当前用户的情绪状态。
交通辅助模块30，用于根据所述用户的情绪状态采取交通辅助实施。
情绪识别模块20反馈给交通辅助模块30。交通辅助模块30根据用户的情绪状态判断该用户需要采用的辅助措施，并启动智能应答体模块语音建议用户执行所需操作。另外该系统的辅助措施也包括通过第三方网络与公共交通管理系统进行关联。
图3为根据本技术优选实施例的交通辅助系统的结构框图，如图3所示，本优选实施例的系统包括：
语音识别模块30，用于采集当前用户在当前时间点的语音；
语音识别模块30又分为本地模块和云端模块，本地模块主要功能是对音频进行录制采样，在尽可能保证音频质量的前提下提高采样文件的压缩率，以降低用户网络使用费用。云端模块的主要功能是识别用户语音内容，以提供给交通辅助模块32使用。
情绪鉴别模块31，用于对采集到的语音文件进行声学特征分析，甄别当前用户的情绪状态；情绪鉴别模块一般31是保存于云端，通过无线网络与本地交通辅助模块32进行数据交互。交通辅助模块32，用于根据前述识别结果判断用户需要采用的辅助措施；
智能应答模块33，用于通过语音将相关建议告知用户；
车辆控制接口模块34，用于与汽车控制系统连接，可直接执行相关设置操作。
交通辅助模块32主要进行整个系统相关的逻辑功能处理，并将处理结果传递给智能应答复模块33和车辆控制接口模块34；
车辆控制接口模块34与汽车的连接可通过实体线的方式，在定制的情况下，也可以采用某些无线通信的方式，例如蓝牙、NFC、红外等
图4为根据本技术实施例的交通辅助方法的优选实施例1，如图4所示：
实施例1，判断当前用户情绪是否适合驾车：
如图4所示，当终端与汽车连接，根据用户系统设置手动/自动启动语音识别模块。系统对用户当前的语音内容进行采样，这些语音内容可能是用户的一小段对话，也可能是用户的导航语音指令，采样时长为5-10s。系统将该采样数据传到云端，由情绪鉴别模块根据语音的基频、强度、时长、元音共振、变化率等体现语音音调、音量高低、语速快慢和声道特征的基本特征值的大规模的采样数据库进行匹配，得到当前用户的情绪状态并通过网络返回给交通辅助模块。交通辅助模块依照上述返回结果进行判断，如果用户情绪愤怒，则通过智能应答模块建议用户限制车速或暂时休息以待心情平复；如果用户情绪正常，则播放一些类似
于“祝您一路平安”的祝福语。流程完成后，整个系统进行休眠状态，以待下次触发。
图5为根据本技术实施例的交通辅助方法的优选实施例2，如图5所示：
实施例2，判断当前用户状态是否有能力驾车：
系统设置为自动启动语音识别模块，同时已启动车辆控制接口。当终端与汽车连接，自动启动语音识别模块。系统对用户当前的语音内容进行采样。系统将该采样数据传到云端，由情绪鉴别模块进行匹配分析，得到当前用户的情绪状态并通过网络返回给交通辅助模块。交通辅助模块依照上述返回结果进行判断，如果用户状态正常，则播放一些类似于“祝您一路平安”的祝福语；如果用户处于醉酒状态，则通过智能应答模块建议用户终止驾车操作，同时由车辆控制接口控制汽车无法挂档，以保证公共交通安全。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本技术的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步
骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本技术不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。