“腾讯云”品牌资质分析报告 尊敬的用户： 随着经济全球化的深入发展，各市场领域的竞争已逐渐表现为品牌竞争。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）公布的最新数据显示,中国网民规模已达8.02亿，互联网普及率57.7%。而网民规模增长的推动力正是由于互联网商业模式的不断创新以及线上线下服务融合的加速，因此，互联网时代的到来也意味着网络品牌标识的价值提升。习总书记不断强调知识产权战略的重要性，同时每年5月10日“中国品牌日”的确立也标志着品牌建设与保护已经刻不容缓。 根据您查询的“腾讯云”品牌，及“网络服务-网络建站,商务服务-市场营销”行业，腾讯云的品牌分析报告如下： 目录 一、腾讯云品牌商标分析 1、行业注册分析 1.1 网络服务-网络建站行业注册分析 1.1.1 网络服务-网络建站行业品牌注册量 1.1.2 腾讯云品牌在网络服务-网络建站行业的主要注册情况 1.1.3 网络服务-网络建站行业下腾讯云同名品牌的主要竞争对手 1.2 商务服务-市场营销行业注册分析 1.2.1 商务服务-市场营销行业品牌注册量 1.2.2 腾讯云品牌在商务服务-市场营销行业的主要注册情况 1.2.3 商务服务-市场营销行业下腾讯云同名品牌的主要竞争对手 2、腾讯云品牌商标注册分析 2.1 网络服务-网络建站,商务服务-市场营销行业类别分析 2.2 腾讯云品牌在网络服务-网络建站,商务服务-市场营销行业的保护现状 3、腾讯云品牌字样在各行业的注册情况表 二、腾讯云品牌域名分析 1、全球知名品牌案例 2、腾讯云品牌域名匹配分析 3、品牌域名注册概况 4、Typo域名
“腾讯云”品牌在网络服务-网络建站行业，主要注册了以下几个类别:1、42类
易存云存储系统平台建设 项目方案 北京易存科技 ２０16-1-2５ 目录 一、方案概述...．.．..．..．.....．.．．．．..．..．..．..．...． (03) 二、方案要求与建设目标．.........．.．...．．.....．...．.．..．０ 4 2．1 客户需求分析......．．．...．...........．.．....．.．０4 2.2 系统主要功能方案..．...．.．．．．......．.．.....．．..0５ 三、系统安全方案...．..．...．....．...．....．.....．．.．．. (19) 3.1 系统部署与拓扑图.............．.......．．..．．..．．1９ 3.2 文件存储加密..．.．.....．.．.．...．...．.......．.．..２1 3．3 ＳＳL协议....．．.．.....．.....．....．．.．.......．....2２ 3.4 二次保护机制...........．．.．.．......．..．．. (23)
3.5 备份与恢复.．．.．．.．.．...．....．．．.....．......．.．.2３ 四、系统集成与二次开发.．...．.......．......．...．.．...．..24 4．1 用户集成...．..．..．..．.．．.．...．.．．.......．.....．24 4.2 文件集成.．.....．．...．.................．．...． (2) ７ 4.3 二次开发..．．..........．....．.．......．..．...． (2) ９ 五、典型成功案例....．....．.．.....．..．....．...．．.．．....．29 六、售后服务体系．．...........．..．．....．.．......．.．.. (30) 6．1公司概况.．.．.....．.．.....．..．．....．....．..．．..．30 6.2 服务内容与响应时间.......．.......．．....．....．．. ３１ 一、方案概述 随着互联网时代的到来,企业信息化让电子文档成为企业智慧资产的主要载体。信息流通的速度、强度和便捷度的加强,一方面让我们享受到了前所未有的方便和迅捷，但另一方面也承受着信息爆炸所带来的压力。 传统的文件管理方式已经无法满足企业在业务的快速发展中对文件的安全而高效流转的迫切需求。尤其是大文件的传输与分享，集团公司与分公司，部门与部门之间，乃至与供应商或客户之间频繁的业务往来，显得尤其重要。 文件权限失控严重，版本混乱，传递效率,查找太慢,文件日志无法追溯,历史纸质文件管理与当前业务系统有效整合对接等一系列的问题日渐变的突出和迫切。 该文档描述了北京易存科技为企业搭建文档管理系统平台的相关方案。从海量文件的存储与访问，到文件的使用,传递,在线查看,以及文件的流转再到归档
动态架构之监控“云存储”解决方案块存储云解决方案建议书
一. 携手动态架构，共同步入监控“云”端 1.1 认识“云” 关于云存储 对于“云”的概念，可以说是既熟悉又陌生。说熟悉是因为大多数人早就对“云”有所耳闻，说陌生是因为对“云”有深刻认识的人还不多。实际上，我们这里所说的云是一种“资源池”，由一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源构成，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源、软件和应用等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，动态创建高度虚拟化的资源提供给用户使用。您可以简单地把它理解成一个数据中心，这个数据中心的计算资源可以自动地管理和动态地分配、部署、配置、重新配置以及回收，也可以动态安装软件和应用。我们可以说，云计算是一种基础架构管理的方法论。 同时，云计算是也一种计算模式，在这种模式中，计算资源、软件、数据、应用以服务的方式通过网络提供给用户使用。在云计算模式下，用户只需要连入互联网，借助轻量级客户端，例如手机、浏览器，就可以完成各种计算任务，包括程序开发、科学计算、软件使用乃至应用的托管。提供这些计算能力的资源对用户是不可见的，用户无需关心如何部署或维护这些资源，在用户看来，“云”中的资源是可以无限扩展的，可以随时获取、按需使用并按使用付费。“云”就像是一个发电厂，只是它提供的不是电力，而是虚拟计算资源，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源，以及软件、数据和应用。 云计算按照运营模式可以分为三种，即公共云、私有云和混合云。 公共云：直接向最终用户提供服务，用户通过互联网访问获得云资源服务，但并不拥有云资源。目前Google、Amazon、xx公司都搭建有公共云，通过自己的基础架构直接向用户提供服务。
云OA ----走在OA云端 帝隆云-云OA平台领导者
云计算技术崛起 云计算的产生 云计算概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效；“云计算”图书版本也很多，都从理论和实践上介绍了云计算的特性与功用。 什么是云计算 云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Com puting）网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力！ OA的产生 OA是Office Automation的缩写，指办公室自动化或自动化办公。随着计算机技术、通信技术和网络技术的突飞猛进，尤其是近年云OA技术打破了OA软件所有的硬件需求桎梏，开启了OA的云时代。关于OA的描述正在不断充实，但至今还没有人对OA下过最权威、最科学、最全面、最准确的定义。之所以如此是因为OA内容和应用技术不曾停歇的变革。OA系统作为类似于人体中的神经网络系统般的存在，传递领导理念、指令，协调全身肌肉、四肢和谐运行，愉快工作，使企业充满生命力和战斗力，为企业提供一种有新技术融合的管理新方式。 多极办公应用的融合体： 它是一切可满足于企事业单位的、综合型的、能够提高单位内部信息交流、共享、流转处理的和实现办公自动化和提高工作效率的各种信息化设备和应用软件；它不是孤立存在的，而是与企事业单位其它各类管理系统（如电子政务系统、电子商务系统、CRM系统、ERP系统、财务系统）密切相关、有机整合。一个独立存在的OA办公自动化系统生命力及作用是薄弱的
TDSQL分布式数据库服务 产品概述
目录 产品简介产品概述 (4) 简介 (4) 解决问题 (4) 单机数据库瓶颈 (4) 应用层分片开发工作量大 (4) 开源方案或 NoSQL 难题 (4) 产品优势 (6) 超高性能 (6) 专业可靠 (6) 简单易用 (6) 应用场景 (7) 大型应用（超高并发实时交易场景） (7) 物联网数据（PB 级数据存储访问场景） (7) 文件索引（万亿行数据毫秒级存取） (7) 高性价比商业数据库解决方案 (7) 基本原理水平分表 (9) 概述 (9) 水平切分 (9) 写入数据（ SQL 语句含有 shardkey ） (11) 数据聚合 (12) 读取数据（有明确 shardkey 值） (12) 读取数据（无明确 shardkey 值） (12) 读写分离 (14) 功能简介 (14) 基本原理 (14) 只读账号 (14) 弹性拓展 (15) 概述 (15) 扩容过程 (15) 新增分片扩容 (15) 现有分片扩容 (15) 强同步 (17)
背景 (17) 存在问题 (17) 解决方案 (17) 实例架构 (19) 地域选择 (20)
产品简介 产品概述 19-11-19 10:36:08 简介 分布式数据库 TDSQL（TencentDB for TDSQL，TDSQL）是部署在腾讯云上的一种支持自动水平拆分、Shared Nothing 架构的分布式数据库。分布式数据库即业务获取的是完整的逻辑库表，而后端会将库表均匀的拆分到多个物理分片节点。TDSQL 默认部署主备架构，提供容灾、备份、恢复、监控、迁移等全套解决方案，适用于 TB 或 PB 级的海量数据库场景。 解决问题 单机数据库瓶颈 面对互联网类业务百万级以上的用户量，单机数据库由于硬件和软件的限制，数据库在数据存储容量、访问容量、容灾等方面都会随着业务的增长而到达瓶颈。 TDSQL 目前单分片最大可支持6TB存储，如果性能或容量不足以支撑业务发展时，在控制台自动升级扩容。升级过程中，您无需关心分布式系统内的数据迁移，均衡和路由切换。升级完成后访问 IP 不变，仅在自动切换时存在秒级闪断，您仅需确保有重连机制即可。 应用层分片开发工作量大 应用层分片将业务逻辑和数据库逻辑高度耦合，给当前业务快速迭代带来极大的开发工作量。 基于 TDSQL 透明自动拆分的方案，开发者只需要在第一次接入时修改代码，后续迭代无需过多关注数据库逻辑，可以极大减少开发工作量。 开源方案或 NoSQL 难题 选择开源或 NoSQL 产品也能够解决数据库瓶颈，这些产品免费或者费用相对较低，但可能有如下问题： 产品 bug 修复取决于社区进度。 您的团队是否有能持续维护该产品的人，且不会因为人事变动而影响项目。 关联系统是否做好准备。 您的业务重心是什么，投入资源来保障开源产品的资源管控和生命周期管理、分布式逻辑、高可用部署和切换、容灾备份、自助运维、疑难排查等是否是您的业务指标。
概论 过去数年来，基于因特网为基础的服务蓬勃发展，许多以往倚靠分散各地的计算机硬件运算的工作，都逐渐往云、因特网发展。随着笔记本电脑、轻省笔电或是Thin Client的普及，终端设备的运算能力已经不是使用者采购的主要考虑，随时连网的需求增加也相对促成云的因特网服务逐渐被接受。今日的使用者已不需再每台使用者终端上安装各式软件，仅需透过浏览器即可存取存储在云的数据，透过服务运营商的服务器进行运算，不再受限于单一使用者终端的运算能力限制。何谓云存储？ 乔鼎资讯的存储产品目前已被运用在许多云应用范例中。现在提到的云服务基本上和一般企业应用非常类似，使用者可以将以往习惯存储在单机计算机中的个人资料夹，存到远程的存储设备中，而不需要具备高运算能力的终端设备及存储媒介(如个人计算机中的硬盘)来进行运算和存储。早期的云存储多是用来当做一些较小的档案、信件等应用，但是近年来，存储在云上的档案渐渐变大，演进成影片、音乐或高分辨率照片等。对与传统的应用方式来说，这种使用方法往往需要付出高成本的硬件费用以及人事管理成本，是大型企业专属的应用范畴，但随着云技术的蓬勃发展，各式各样的云服务的出现，让一般的用户也可享受这种透过远程存取以及运算的方便服务。 云应用所面临的挑战 ?云的应用程序需可随时存取(99.999% 可靠度) ?为因应后续使用者增加，服务器架构需提供足够的带宽供系统扩充 ?系统文件夹的同步需在一定的时间内完成(例如隔夜) ?服务运营商的系统管理员需要能够透过远程进行整个系统的控制 ?所有的服务及使用者操作需具备安全保护机制 ?能够在所有服务不中段的情况下于背景进行系统扩充 对于提供此类云服务的服务运营商来说，信息系统的需求升高的同时，其唯一不变的目的即是在提供使用者针对存储在云的数据，即使在组件损毁或是天然灾害等特殊状况时，仍能随时、不间断的存取。此等解决方案需能满足服务运营商和终端使用者间的服务条款(SLA, Service Level Agreements)，保障其效能不受外力影响、提供可靠度以及系统管理员的管理能力。 今日以服务器为基础的商业应用环境，主机独立式(Host-independent)、高可用度(high available)的磁盘阵列系统为组成不可或缺的基本组件。主机独立以及全组件的冗余被援设计可确保当应用环境中若单一台服务器主机发生机件故障时，另一台服务器主机亦可存取存储系统上的数据继续服务。相较之下，内建磁盘阵列的服务器无法达成此等需求。 架构 对于服务运营商来说，连接到公众网络的第一道防线是网络安全。云的架构首先需要确定的是，避免未经认证的用户进行数据存取，仅有经过认证通过的使用者，才可以对存储应用进行数据的存取以及云应用程序使用。除此之外，亦要能有效的防止黑客入侵进行攻击。而注册的使用者或是远程管理员，则可以透过防火墙，使用云的应用程序和资源，一般来说，会透过应用递送控制器(Application Delivery Controller)或是网络加速器(network accelerator)来对提供的服务进行优化。 经过认证之后，注册的使用者会透过高速的”前端”以太网络接取服务，一般来说，前端网络会和系统管理员用来管理、接取实体硬件架构的后端网络架构分开(如附图1)。云服务中的服务器、VTrak E-Class存储系统以及其他管理装置，则是透过以太网络端口连接到后端的网络。
浅析-腾讯云数据库行业解决方案在这个大数据兴起的时代，移动互联网和智能终端的普及及发展十分迅速，数据信息正以每年40%的速度增长，大家是不是经常会在处理数据的时候遇到这些问题，处理数据时间长，数据太多不易管理，担心自建数据库不安全等等，今天小编结合腾讯云市场相关资讯给大家介绍腾讯云数据库解决方案，为大家分析为什么选择腾讯云。 腾讯云数据库方案是什么？ 腾讯云数据库是拥有性能卓越，弹性扩展，同时免运维，减少开发成本等优点。并为行业提供容灾、备份、恢复、监控、迁移等数据库运维全套解决方案。 首先使用腾讯云数据库具有以下优势： 1）灵活配置，快速部署：按使用场景配置，秒级快速部署数据库服务，弹性式一键升级扩容； 2）数据可靠，持续可用：多重备份保证数据可靠性，主备多活架构使数据可用性强； 3）性能卓越：超大内存和高性能读写的物理机型支撑，支持海量访问； 4）全方位服务：提供7*24 小时的问题咨询，专业解答所有疑惑，同时监控各项业务指标。 腾讯云数据库可覆盖不同行业领域的专属方案，应对各类场景需求，为了更高效完善的应用腾讯云数据库，我们需要一个围绕典型数据库使用场景下的综合解决方案——腾讯云数据库解决方案。
给大家介绍几个常见行业下场景需求的痛点： （1）游戏行业：游戏玩家数据量大，多个分区数据服务，每个分区都需要快速读取数据。 （2）金融行业：存储和处理金融交易数据、账户数据等比较繁杂，安全可靠性需求高（3）电商行业：高并发流量，活动节日大促时遭遇业务高峰，访问请求压力大，海量数据需要处理 （4）医疗：健康数据采集量大，对数据处理能力要求高 （5）大数据：存储数据量大，对计算能力要求极高，数据增长快速，对分布式数据处理能力要求高 还有其他行业需求难点等等·，而此时，使用腾讯云数据库就可以解决上述问题。 腾讯云数据库解决方案优势： （1）针对游戏行业-云数据库可以解决游戏玩家数据快速存取的问题，同时弹性的扩展能力）能轻松应对开服合服； （2）针对金融行业-云数据库可为金融行业提供安全审计，跨地域容灾，数据强一致的数据库服务，保证金融数据安全高可靠； （3）针对电商行业-云数据库CDB for MySQL高性能特性以及Redis快速读写能力帮你在活动大促时解决访问高峰带来的请求压力。 还有其他行业解决方案等等，这里就不一一介绍了，实际使用腾讯云数据库有很多复杂的问题需要解决，并且腾讯云数据库体系覆盖目前主流数据库，部署便捷，选型更佳灵活，如果您需要购买腾讯云，可关注微盛网络官网，同时与腾讯云官方优惠叠加,优惠相当于折
办公云高效智能化平台体系方案 办公云高效智能化平台体系方案 鼓励在电子政务项目中采用物联网、云计算、大数据、下一代互联网、绿色节能、模拟仿真等新技术，推动新技术在电子政务项目建设中的广泛应用”，中国长城计算机深圳股份有限公司(简称长城电脑)办公云平台开启了电子政务的新转型之路。 .为了响应国家发改委发布的《关于加强和完善国家电子政务工程建设管理的意见》特别强调的要“推进新技术在电子政务项目中的应用。鼓励在电子政务项目中采用物联网、云计算、大数据、下一代互联网、绿色节能、模拟仿真等新技术，推动新技术在电子政务项目建设中的广泛应用”，中国长城计算机深圳股份有限公司(简称长城电脑)办公云平台开启了电子政务的新转型之路。 随着我们的网络环境变得越发的复杂多元，长城办公云平台因其亮眼的桌面虚拟化功能和优势为企业级桌面云平台带来了前所未有的体验。它不仅可以透过统一的管理平台对数据中心的物理和虚拟资源进行全面化的管理，用户还可以体验到仅需要使用云终端或者传统的PC就可以完成Windows和linux桌面到数据中心的连接。 更安全更集中的管理 长城办公云平台有别于传统的企业级服务器，它有效的整合了IT资源的效率和利用率，可以在最大限度内协助企业建立更为高效安全的基础架构平台。哪怕是最为复杂的企业管理桌面，长城办公云平台也能借助其独有的优势协助程序管理员来更好的管理企业桌面环境。长城办公云平台适用于任何规模的企业，而且它的运维高效、信息安全、低碳节能理念也符合当下节能环保主题。以当下最为常见多发的电脑故障形态来看，诸如用户端不能集中管理、软件硬件设备关于简单等等这些，长城办公云平台都能很好的对此进行提供维护服务。 随心所欲实现移动化操作 长城办公云平台在原有的企业管理平台上加强了终端灵活性，使管理者能够实现在不受空间、时间的限制下自主的通过云端登录到自己的电脑设备中进行操作管理。。长城办公云平台通过强调终端灵活性，利用VLAN技术供给，可以实现在不同环境下隔离办公，即便是在不同网段间，用户也能各自办公，互不干扰。这在传统的企业管理平台上是难以实现的，但长城办公云平台因其自有的终端灵活性为用户带来了不一样的移动化操作体验。 更具人性化维护更方便 在管理和维护方面，长城办公云平台更容易体现出它的精简及高效。以它的维护为例，它提倡把所有数据和硬件资源都统一存放到服务器端，IT人员可以透过远程操作来对系统方面硬件或者软件来进行维护和管理。不仅有效的缩减了时间上的成本，在人力物资上的支出，长城办公云平台也确确实实的弥补了过往一般企业系统中难以及企的方方面面。最强大的地方在于长城云平台可以实现一对多的操作，换言之就是一位IT工程师可以轻轻松松的管理大约一千台左右的云终端，相较于传统的pc，长城云平台真是省时省力省物资。 长城办公云平台标志着国产化硬件步入了新纪元，使用国产化硬件维护更保障。长城办公云平台能为用户提供的不仅仅是良好的软硬件兼容性，在企业各项开支上也能相应有效的减免，真正的实现了运维高效、信息安全、低碳节能，也真正的做到了可以满足企业用户多样化的需求。在云计算技术已经慢慢开始普及起来的今天，办公云平台的发展趋势已经有目共睹，随着信息化时代对办公信息化工作要求的不断提升，在未来很长的一段时间内，云计
1一级视频云存储系统设计 1.1一级网络视频云存储概述 本项目采用华为网络视频云存储VCN3000设计一级视频云存储子系统.采取分布式直接存储，集中管理的方式，针对摄像头视频存储硬件采用针对视频存储优化的网络视频存储和磁盘阵列，所有的存储设备部署在各辖区运营商机房(六个),前端摄像头采用标准的H.264编码RTP流，直写到网络视频存储中。 华为网络视频云存储VCN3000采用由管理平台、IP网络,通过虚拟化、云结构化和高精确视频直接存储模式。运用负载均衡、对象存储等技术，结合视频、图片数据特点，面向应用，满足视频监控业务高可靠性、不间断的海量存储需求。采用分散存储技术加速大数据智能分析快速提取和分析效率。 华为网络视频云存储VCN3000系统使用存储虚拟化技术针对海量存储应用需求，为用户提供透明存储构架、高可扩展性的云管理存储服务。在云管理存储系统中将信令与业务承载码流相分离，云管理服务器只处理控制信令而不处理视频数据，实时视频数据直接写入到云管理存储物理存储节点，无需中间环节。 视频云管理存储管理软件在市局监控中心以集群方式进行部署，实现全市所有监控点和所有云管理存储物理设备的统一管理。 视频云管理存储系统中，IPC直写存储设备，采用云管理方案解决云管理存储管理单节点失效问题，利用负载均衡技术充分利用各存储节点的性能。云管理存储系统采用统一接口与视频管理平台对接，降低平台维护和用户管理复杂度。 华为网络视频云存储VCN3000支持基于GB/T28181标准实现与各级标准平台（符合GB/T28181规范的标准平台）间的互联互通，平台之间通过信令安全路由网关进行信令对接，在信令的控制下媒体通过媒体服务器互联。该体系构架可以支持上下级级联、平级级联以及监控报警专网与公安网的互联。
智能钛工业 AI 平台 产品概述
目录 智能钛工业 AI 平台 (1) 产品简介产品概述 (3) 产品功能 (3) 产品优势 (4) AI 训练系统 (4) AI 推理系统 (4) 应用场景 (6)
产品简介 产品概述 19-07-08 16:30:25 智能钛工业 AI 平台（Tencent Intelligence Industry Insight，TI-Insight，以下简称平台）是基于智能钛基础功能打造的一站式工业 AI 平台。它包含了 AI 训练系统，AI 推理系统两个功能组件。平台提供了包含数据工厂、内置通用和行业算法库、模型迭代训练引擎、基于题库测试的模型评估引擎、多版本模型对比分析、模型微服务管理和部署、硬件资源优化调度与管理等全栈 AI 能力。支持算法工程师、及具备有限深度学习知识的业务用户可以从0到1快速构建模型、1到 N 快速迭代训练模型。同时，平台提供优化调度算法微服务能力，可以帮助团队快速地部署模型，高效利用硬件计算资源，提高生产力。 产品功能 AI 训练系统 提供数据集管理、新建模型、模型迭代提升、模型在线评估、题库测试、结果分析和洞察、内置通用/行业/定制算法等功能，通过AI 训练系统可持续提升模型精度，在上线后短时间内就可以达到相当稳定的运行精度，识别速度高、准确率好、效率高。 AI 推理系统 提供微服务部署、运行管理、CPU/GPU 资源管理、请求负载均衡、服务高可用、计算实例自动扩缩容等功能。
产品优势 19-07-08 15:27:44 智能钛工业 AI 平台（TI-Insight）包括 AI 训练系统和 AI 推理系统两个业务模块： AI 训练系统 简单易用，快速上手 功能界面简洁清晰，集数据管理、模型训练、评估、预测和结果洞察于一体，覆盖全工作流程，形成模型训练的完整闭环，操作流程方便易用，基于内置的算法工具集和直观的操作指导可以让业务专家无需具备编程或深度学习的专业知识就可以创建出业务模型。 全面提高线上生产能力 内置了一体化的训练集和题库集管理工具，以及自动化模型迭代环境，可以将原有模型快速迭代更新，适应生产中不断出现的新变化，紧密贴合实际生产业务的需求，大幅提高生产能力。 强大的算法通用化能力 提供多种通用/行业/定制算法镜像，可适应不同行业客户需求。用户可基于此进行模型训练，为算法工程师免除定制化模型开发之苦。 开放式平台 在内置的算法包不满足客户需求情况下，客户或实施合作伙伴根据可以根据软件提供的算法包封装文档在短短数周内就封装出一个定制算法，并且能导入到平台中用来训练出新的业务模型。 集成方便，部署灵活 可将模型一键部署至 AI 推理系统，用户可以脱离线下人工部署的繁琐流程和操作，只需关注于模型的优化迭代。 系统可靠，维护成本低 采用腾讯云容器服务 TKE 进行训练，具备稳定的运行性能，可进行服务架构的快速升级，安全可靠，性价比高。AI 推理系统 异构算力虚拟化 GPU 算力虚拟化，一键部署不同类型的机器学习模型和深度学习模型，为用户提供最佳推理服务。 自动弹性扩缩容
云存储方案 如果中小企业数据中心要上新的存储系统，即使IT部门力量强大，也应该多借助提供全面服务的供应商或咨询公司。存储咨询公司Storage Switzerland 的高级分析师George Crump说：“ IT部门要做好功课，但切勿分析过头。大多数供应商在存储方面都有解决方案，如果跟每一家供应商都洽谈，那很快就会不知所措。”他建议，应该找三家供应商一起讨论，包括系统供应商、专注中端市场的供应商以及新兴存储公司。 认真评估 首先要认真研究企业的需求和经营战略，以缩小存储方案的考虑范围。EMC公司统一存储部门的高级产品营销经理Jonathan Siegal 说：“要做出成功的IT/存储决策，关键 在于做好功课，了解企业需求和经营战略的基本情况和优先事项。没有什么一应俱全的解决办法。” George Crump也表示，首先，企业应该有一个清晰的目标，搞清楚企业是“需要更多的容量、更高的性能还是更好的数据保护，或者三者兼而有之？” Jonathan Siegal 和George Crump 一致认为，企业需要深入了解几个方面，比如，应查清楚目前的数据类型，包括数据
库、电子邮件和文件中有什么样的数据，需要弄清楚本公司的业务需求、经营战略和网络战略，包括带宽需求以及可用的设施和服务。 下一步是做好充分准备。George Crump说：“在购置一套新的存储系统之前，先购置一套优秀的存储分析工具是一笔明智的投入。这类工具可以解决许多上述问题，找出性能瓶颈。” Jonathan Siegal 表示，应使用分析工具来评估本公司 目前使用IT资源的情况，包括总的使用情况和各应用程序的使用情况，可以通过应用程序本身或在服务器和存储系统层面来评估。他解释说：“有必要了解现有和可用的存储容量、未充分利用的存储资源、稳定状态和高峰负载下输入/输出吞吐量占可用吞吐量的比例，以及网络层面总的吞吐 量。 下一步需要认真考虑的是新的存储系统有多少可能在云环境中，无论是第三方的公共云还是内部的私有云。许多专家认为，就大于100TB的数据集而言，私有云存储比公共云存储更具有成本效益。 重点关注 在制定存储战略时要注意以下几个方面: 数据安全性。确保数据安全是保证企业能够盈利的关 键，所以务必要实施冗余机制和高效的纠错机制。
腾讯智慧建筑管理平台 产品概述
目录 腾讯智慧建筑管理平台 (1) 产品简介产品概述 (3) 什么是腾讯智慧建筑管理平台 (3) 产品优势 (3) 产品功能 (5) 应用场景 (6)
产品简介 产品概述 19-07-29 10:45:47 什么是腾讯智慧建筑管理平台 腾讯智慧建筑管理平台（Smart Building Operating System，以下简称微瓴）是深度适配智慧建筑场景的物联网类操作系统，针对建筑内的硬件、应用等资源，提供物联、管理与数字服务，为建筑赋予了综合协同智慧能力，并为建筑管理运营者与建筑业主方提供安全、高效、便利的建筑综合管理运营系统，助力地产行业数字化和智能化转型，提升建筑的运营效率与服务品质，创造全新的服务模式与用户体验。 产品优势 联动灵活性高 用户可根据自身业务，搭建多样化的建筑联动规则。 建筑监管度高 腾讯云微瓴对建筑内的设备、应用、用户、场景进行统一监管，打破用户盲区。 物联能力丰富化 硬件：支持 SDK、MQTT、智能网关、软网关等快速对接方式。 应用：支持各行业的数据对接协议、权限对接协议、硬件控制协议等。 服务：支持 API 对接服务。 空间数字化 腾讯云微瓴实现了建筑、楼层、设备点位与空间映射的数字化，让建筑变成一个智慧空间，可以衍生出丰富标准的空间能力与空间服务。 建筑智能化 腾讯云微瓴通过融合多样 AI 算法，实现建筑智慧化响应与决策。 升级持续化 腾讯云微瓴支持云端持续升级与软硬件分离，且建筑的各项软、硬件服务都支持组态化的拆卸升级，实现建筑服务的优质灵活更换。
运营管理智慧化 增强系统之间的关联性，解决业务系统彼此孤立的问题，提高建筑运营效率，降低运营成本。业务数据沉淀与应用为建筑运营提供了数据支撑，助力建筑智慧化发展。 智能监控能帮助用户定位故障问题，缩短问题的响应时间与处理周期。
视频监控系统整合云存储方案 2016年11月
目录 一、前言 (3) 1.1物联网与视频监控 (3) 1.2项目运用背景 (5) 二、云计算和云存储 (7) 2.1云计算的概念 (7) 2.2云存储的概念和技术优势 (7) 三、云存储产品介绍 (9) 3.1云存储核心产品 (9) 3.2架构 (9) 3.3 优势及特点 (10) 四、现有存储与云存储对比 (11) 4.1现有存储系统结构 (11) 4.2云存储结构 (12) 4.3两种存储方式详细比较 (13) 五、基于云的云存储解决方案 (15) 5.1方案背景及概述 (15) 5.2方案拓扑图 (17) 5.3功能特色 (17) 六、云存储其它运用 (18)
一、前言 1.1物联网与视频监控 当前，物联网技术在社会公共安全领域的综合应用时机已逐渐成熟。视频监控技术是物联网技术的重要组成部分，是感知安防的主要手段。视频监控也是应用历史相对较长、技术密集度较大的应用领域。在信息化建设深入开展的背景下，现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式、监控网的智慧化程度不高、系统建设的投入产出比低等突出问题。如何用新技术改造现有的视频监控网络，使之能更好地适应物联网时代视频监控智慧化、情报化的应用需求已迫在眉睫。 视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用中智慧安防和 智慧交通的重要组成部分，面临着深度应用的巨大挑战。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取，如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述技术。用视频结构化描述技术改造传统的视频监控系统，使之形成新一代的视频监控系统———智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。 视频监控应用和技术的瓶颈 视频监控系统在社会管理和案件侦破等工作中有着不可替代的作用。粗略估算，"十一五"期间全国各地投入到视频监控系统建设的资金约为数十亿元。视频监控系统无论在数目还是在建设资金的规模上都非常庞大。 目前视频监控系统应用中存在一些突出问题： 1.缺少视频信息情报的标准化生成方法，进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式。 2.视频信息的跨域、跨警种共享以及与其他信息系统的互联互通问题突出，跨系统的语言不统一造成信息成为一个个的孤岛，限制了大情报、大信息系统的建设及应用。 3.存储传输的问题、由于要节省大量的存储空间及传输带宽的限制，不得不对视频数据进行大量压缩，不仅造成图像模糊的问题，而且视频压缩时固定压缩比的方式不够灵活，不得不占用大量的存储空间及传输带宽。
腾讯云相信大家都不陌生，作为中国云市场的几大巨头之一，腾讯云的应用范围还是非常广的，受到很多企业的青睐和认可。因此越来越多的企业选择在腾讯云上构建自己的核心业务系统，而这就涉及到一个问题，就是数据的迁移。那么如何才能将数据迁移到腾讯云上呢？今天就跟大家分享一下将数据迁移到腾讯云上的步骤和一款实用的腾讯云数据迁移软件。 将数据迁移到腾讯云和迁移到其他的云的步骤也基本相同，基于海量客户迁移的实践，它的大致步骤有如下五步： 1.评估设计：评估现有的系统架构，充分考虑对迁移的影响因素，根据评估方案作出整体迁移方案设计。
2.测试验证：通过POC 测试、性能测试验证迁移方案的可行性，确认网络带宽、迁移时长、迁移工具等方案细节。 3.环境部署：在目标部署方案中的资源，并完成相应安全策略配置，对目标环境、迁移链路做联通测试。 4.迁移上线：执行迁移操作，完成数据、文件、主机、大数据等的迁移，做完整的业务功能验证，将线上流量切换至目标环境。 5.云上优化：根据云上的监控数据和用户痛点需求，做云上的系统优化，适当考虑客户系统对于公有云模块的适配性优化。 不同的迁移工具对应了不同的使用场景，今天给大家整理的这款常用的腾讯云在线迁移工具——Smart MS：支持在线一键迁移物理服务器、虚拟机、公有云主机至腾讯云CVM，并支持多任务并行、数据增量复制，实现业务无缝切割，业务不中断。适用场景最广且操作最便捷，这是一款轻量级的迁移工具，支持任意源host飞向腾讯
云「Any Source Fly 2 Tencent Cloud」通过SmartMS能让任何人具备“云计算迁移工程师”的能力，帮助更多个人、企业用户打通通向腾讯云的“荣耀之路”。 安畅网络是中国市场专业的云托管服务商（Cloud MSP），在数据中心和云计算领域有近十年的专业交付和管理经验，目前正服务于2000多家企业级客户并与全球多家超大规模公有云服务商建立了战略合作关系。在云计算驱动产业变革的今天，安畅以客户需求为驱动，积极投资于核心技术研发和团队组织的云原生技能，致力于成为IT 新生态和产业互联网的新一代连接器。为客户提供“云+大数据+AI”的咨询、集成和管理服务，以及数字化解决方案，帮助客户利用新技术进行业务创新，实现数字化变革。
XXXX视频云存储解决方案
XXXX视频云存储解决方案 正文目录 第一章概述 (6) 1.1 系统简介 (6) 1.2 设计原则 (6) 1.3 设计目标 (7) 1.4 术语及缩略语解释. (8) 1.4.1 术语解释 (8) 1.4.2 英文/缩略语解释 (9) 第二章总体设计 (13) 2.1 需求说明 (13) 2.1.1 功能性需求说明 (13) 2.1.2 非功能性需求说明 (14) 2.2 技术路线 (15) 2.3 逻辑架构 (16) 2.4 系统特点 (18) 2.4.1 高效灵活的空间管理 (18) 2.4.2 海量数据的快速检索 (19) 2.4.3 持续可靠的数据服务 (20) 2.4.4 高可扩展的应用支撑 (21) 2.4.5 开放透明的兼容系统 (22) 2.5 应用场景 (22) 第三章视频类云存储设计 (24) 3.1 系统软硬件设计 (24) 3.1.1 软件设计 (24) 3.1.2 硬件设计 (32) 3.2 系统物理拓扑 (33) 3.3 系统功能设计 (35) 3.3.1 视频存储功能 (35)
XXXX视频云存储解决方案 3.3.2 录像管理功能 (36) 3.3.3 系统管理功能 (36) 3.3.4 运维管理功能 (37) 3.4 系统业务流程 (37) 3.4.1 视频存储流程 (37) 3.4.2 视频检索流程 (38) 3.4.3 视频读取流程 (39) 3.5 系统项目设计 (40) 3.5.1 项目信息收集 (40) 3.5.2 云存储设计流程 (41) 3.5.3 云存储管理服务器设计 (42) 3.5.4 存储容量计算 (44) 3.6 系统软硬件总参考清单 (46) 第四章图片类云存储设计 (51) 4.1 系统软硬件设计 (51) 4.1.1 软件设计 (51) 4.1.2 硬件设计 (56) 4.2 系统物理拓扑 (57) 4.3 系统功能设计 (59) 4.3.1 图片存储功能 (59) 4.3.2 系统管理功能 (60) 4.3.3 运维管理功能 (60) 4.4 系统业务流程 (61) 4.4.1 图片存储流程 (61) 4.4.2 图片检索流程 (63) 4.4.3 图片下载流程 (63) 4.5 系统项目设计 (64) 4.5.1 项目信息收集 (64)
监控视频云存储系统 整 合 方 案
目录 一、前言 (3) 物联网与视频监控 (3) 项目运用背景 (6) 二、云计算和云存储 (8) 云计算的概念 (8) 云存储的概念和技术优势 (8) 三、云存储产品介绍 (10) 云存储核心产品 (10) 架构 (10) 优势及特点 (11) 四、现有存储与云存储对比 (12) 现有存储系统结构 (12) 云存储结构 (13) 两种存储方式详细比较 (14) 五、基于云的云存储解决方案 (17) 方案背景及概述 (17) 方案拓扑图 (19) 功能特色 (19)
一、前言 物联网与视频监控 当前，物联网技术在社会公共安全领域的综合应用时机已逐渐成熟。视频监控技术是物联网技术的重要组成部分，是感知安防的主要手段。视频监控也是应用历史相对较长、技术密集度较大的应用领域。在信息化建设深入开展的背景下，现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式、监控网的智慧化程度不高、系统建设的投入产出比低等突出问题。如何用新技术改造现有的视频监控网络，使之能更好地适应物联网时代视频监控智慧化、情报化的应用需求已迫在眉睫。 视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用中智慧安防和 智慧交通的重要组成部分，面临着深度应用的巨大挑战。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取，如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述技术。用视频结构化描述技术改造传统的视频监控系统，使之形成新一代的视频监控系统———智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。 视频监控应用和技术的瓶颈 视频监控系统在社会管理和案件侦破等工作中有着不可替代的作用。粗略估算，"十一五"期间全国各地投入到视频监控系统建设的资金约为数十亿元。视频监控系统无论在数目还是在建设资金的规模上都非常庞大。 目前视频监控系统应用中存在一些突出问题： 1.缺少视频信息情报的标准化生成方法，进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式。
腾讯知识图谱数据库 产品简介 产品文档
【版权声明】 ?2013-2019 腾讯云版权所有 本文档著作权归腾讯云单独所有，未经腾讯云事先书面许可，任何主体不得以任何形式复制、修改、抄袭、传播全部或部分本文档内容。 【商标声明】 及其它腾讯云服务相关的商标均为腾讯云计算（北京）有限责任公司及其关联公司所有。本文档涉及的第三方主体的商标，依法由权利人所有。 【服务声明】 本文档意在向客户介绍腾讯云全部或部分产品、服务的当时的整体概况，部分产品、服务的内容可能有所调整。您所购买的腾讯云产品、服务的种类、服务标准等应由您与腾讯云之间的商业合同约定，除非双方另有约定，否则，腾讯云对本文档内容不做任何明示或模式的承诺或保证。
文档目录 产品简介 产品概述 应用场景
产品简介 产品概述 最近更新时间：2019-11-04 14:35:09 腾讯知识图谱（Tencent Knowledge Graph，TKG），是一个集成图数据库、图计算引擎和图可视化分析的一站式平台。在金融、安全、泛互联网、政府、企业等领域中，海量数据之间彼此关联产生了数以万亿计的数据，这种复杂的关联关系数据隐藏着大量的业务信息和商业价值。 腾讯知识图谱支持千亿级节点关系的存储和计算，准实时响应节点搜索、多跳查询、最短路径分析等在线查询操作。支持 PageRank、社群发现、相似度计算、模糊子图匹配等离线计算模型。支持高效的从异构数据中抽取融合实体和关系生成知识图谱。支持多种图结构布局和渲染等可视化方案。基于腾讯海量的社交数据和业务据进行测试和验证，为客户在各个场景的定制化需求提供一站式的解决方案。 在知识图谱研究中，有如下领域产生了20余项国内国际专利和数十篇国际领先的学术论文： 准实时响应千亿节点关系的在线查询。 高速处理超大规模图谱中子图匹配等运算。 优化图分析算法，如社区发现、PageRank 等。 产品优势 便捷的知识图谱构建 腾讯知识图谱一站式平台通过用户上传原始数据，定义知识模型，配置原始数据与知识模型之间的映射关系即可构建一个完整可用的知识图谱。用户也可以上传文本数据，系统可以自动从文本中抽取人物及其之间的关系构建知识图谱。 高效的图谱在线查询 腾讯知识图谱一站式平台使用更紧凑的数据存储和索引查找技术，对图查询操作及高级图查询可做到准实时响应，同时支持动态秒级更新和分钟级批量更新。 丰富的图计算模型 腾讯知识图谱一站式平台的离线计算功能涵盖了多种图关联算法，包括：图嵌入、图聚类、社区发现、PageRank 等批量迭代式处理算法。 多样的可视化分析方法 腾讯知识图谱一站式平台拥有丰富的图数据可视化展现方式。提供多种图结构布局和节点可视化渲染方案，支持节点多跳扩展，路径探寻分析，混合条件查询，计算结果展示等操作。直观展现数据间的复杂关系，大幅度提升知识图谱的探索效率。
数据及文件迁移技术指引
目录 COS 的迁移场景 (3) COS 的迁移方式 (3) 在线迁移 (3) 离线迁移 (4)
文件迁移指引 19-08-21 15:20:12 数据迁移支持多种场景的文件迁移，并且提供灵活的迁移工具和可靠的合作伙伴帮助用户完成迁移。腾讯云提供了多种文件存储服务：COS（对象存储）、CFS（文件存储）、CAS（归档存储），其中数据迁移在 COS 的应用相对比较广泛。本文主要介绍 COS 的迁移，关于 CFS 和 CAS 的迁移需求，请参见CFS 文档和CAS 文档。 COS 的迁移场景 1.本地文件迁移至腾讯云 COS。 2.第三方云对象存储迁移至腾讯云 COS。 COS 的迁移方式 结合用户的迁移场景，综合考虑用户的业务需求和迁移的时间成本（网络速度和存储容量）可以选择在线迁移或者离线迁移两种方式。 如果用户的存储容量不是很大（10TB以下），而且业务场景不太允许停服，可以考虑在线迁移方式。 如果用户的存储容量很大（TB - PB级别），或者带宽有限，在线迁移时间成本较高，业务场景允许停服，则可以考虑离线的迁移方式。 具体的使用的迁移方式需根据用户的实际情况选择。可参考以下建议： 在线迁移 通过腾讯云提供的 COS 相关的迁移工具进行迁移，包括本地文件上云迁移工具和第三方云迁移上云工具。为真正达到不停服迁移，用户可以参考以下的迁移流程： 1.配置好迁移工具，指定源和目标。如果是第三方云迁移至腾讯云，例如 oss、七牛或者 aws 的 s3，配置项略有不同，请严格按照工具指引操作。
2.启动迁移工具。 3.配置 CDN 和 COS。 i.已经迁移完的文件直接提供访问。 ii.配置镜像回源，未迁移过来的文件通过回源的方式提供访问，要适用于小文件。 iii.配置重定向回源，未迁移过来的文件通过配置重定向的方式，访问到源站（腾讯云提供的回源方式同时支持镜像回源和重定向回源）。 4.完整性校验，完成迁移。 离线迁移 针对大容量的TB - PB级别的迁移需求，腾讯云提供了离线的迁移工具 CDM。可参考以下方式操作： 1.根据迁移容量确定迁移设备型号和所需数量并提交在线申请。 2.收到由腾讯云寄出的专用迁移设备后，将数据拷贝至设备中。 3.在控制台提交设备回寄申请。 4.设备回寄之后，由腾讯云负责把数据拷贝至云端存储。 5.验证，完成数据迁移。