大数据应用产业园实施解决规划方案下载后可修改编辑套用
为全面对接“中国制造2025”和“互联网+”，加快产业转型升级，打造经济新引擎，构筑发展新动能，特制定某某大数据应用产业园实施方案。
一、项目概述
某某大数据应用产业园选址位于龙州工业园区核心区，以已建成的创业园A、B、C三幢大楼为核心，以邻近建设的5幢标准厂房、E幢人才公寓、酒店为配套，以电子商务园、某某软件园、西陂创业孵化中心为支撑，总规划面积500亩，建筑面积66.24万平方米，打造以大数据产品应用为主导，集软件开发、成果转化、企业孵化、技术服务、人才培训交流于一体的新一代信息产业园。
二、发展目标
以培育发展大数据应用产业为主攻方向和特色，有效盘活园区闲臵楼宇资源，充分聚合产业、软件、金融、孵化等优势，打造福建省大数据产业发展特色示范区，实现某某中心城区产业和城市的优化升级。
三、发展思路
第一阶段(2015—2017年)为培养成长期，主要是引入龙头企业，加快形成产业集群。完善园区规划建设，制定政策
机制，构建宽松发展环境，重点推动纳金网、香榭三维、某某学院云计算实验室、中国科学院海西研究院3D打印材料研发中心、某某大数据产业应用研究院等一批有代表性的数据应用和服务机构入园，初步形成一定规模的数据服务业产业集群。
第二阶段(2018—2020年)为提升成型期，整合数据资源，形成以数据为基础的新一代信息服务产业特色。依托“云计算”和“物联网”等着力点，进一步整合多领域数据资源，探索以数据资源为基础的信息服务产业发展模式，研究和规范数据资源的应用、范围和权限等，为信息服务产业大发展奠定基础，引领社会化信息服务模式的全面提升，成为福建省大数据产业发展特色示范区。
四、开发布局
以创业园A楼开发为先导核心，同步开发西陂创业孵化中心、某某软件园，加速拓展B、C两幢大楼，配套开发创业园E楼，协同整合电子商务园，尽快形成某某大数据应用产业园区开发的总体框架。
（一）率先开发创业园A楼
目前创业园A楼（即现有的618大楼）的现状为：16层的创业园A幢大楼3、4、5、10、11、12层为初胚房（一至
三层每层面积2360㎡，四层以上每层1775㎡），可作为企业办公场所，15、16层已建成现作为企业培训场所。结合拟入驻企业和现有资源分布，开展如下布局调整：
1、做活做实1层海峡股权交易中心某某交易中心和某某科技金融服务中心，打造园区企业对接资本市场的便利平台。对于海峡股权交易中心某某交易中心，在继续推动企业股改挂牌的工作同时，重点是开展金融产品创新，研发适合中小微企业的长中短期债券产品和资产收益权产品，推动准金融机构开展股权登记托管，建设企业项目众筹、股权众筹发行和登记托管平台等。对于某某科技金融服务中心，重点是围绕创建福建省科技金融创新实验区建设，落实专门人员和机构职能，可考虑给予2-3人的事业编制，开展实体性运作。
2、改造提升2层方圆民用无人机特色项目，聚焦开展无人飞机农业大数据应用、基于无人机的地理信息大数据、无人飞机3D建模建设，努力打造全国首个民用无人机大数据平台。建设内容包括：依托即将在园区内挂牌的福建省无人飞机行业协会、厦门理工学院，建立无人机指挥中心；依托厦门理工学院某某工程技术研究院的技术支持和现有闲臵办公场所，建立“无人机众创空间”，着力引进若干团队围绕无人机产业链开展创新创业，对外编号为“龙州创客空
间Ⅰ区”；改造和完善现有的民用无人机产品展示馆，凸显和增添民用无人机大数据特色和内容，并对外编号为“大数据应用展示：新型产业培育Ⅰ区”。
3、加快推进3层纳金网项目和大数据产业应用研究院建设。福建纳金网信息技术有限公司的产品主要是基于大数据的工业设计云平台，通过建设大数据及云服务，依托互联网技术，整合全国乃至全球设计资源、行业数据、设计师等服务，为企业提供全方位工业设计解决方案，为企业解决产品设计一条龙服务问题。平台主要包含设计资源、设计教程、设计人才、设计专题（产业化对接）、设计大赛、人才招聘、设计资讯、产业链整合、交流与活动等9大部份。重点建设基于大数据的“某某产业发展引导体验展示馆”，主要是通过建设大数据及云服务，依托互联网，整合全球领先的体验式3D软硬件技术，将大数据通过高科技手段结合市委市政府提出的“四大天王”、“八大金刚”产业发展规划，通过直观的综合演示，为企业提供行业应用环境示范，展示大数据行业解决方案。“某某产业发展引导体验展示馆”占地面积约600平方米，投资预算383.8万元，并对外编号为“大数据应用展示：传统产业升级Ⅰ区”，加之配套办公场所7 00平方米，公司共需要1300平方米场地。同时，提供200米场地给拟成立的某某大数据产业应用研究院，该研究院由国内大数据领域领军的研究重镇厦门大学统计系、厦门大学
大众创业万众创新 大数据应用产业园实施方案 （申报材料）
为全面对接“中国制造2025”和“互联网+”，加快产业转型升级，打造经济新引擎，构筑发展新动能，特制定x x大数据应用产业园实施方案。 一、项目概述 xx大数据应用产业园选址位于某工业园区核心区，以已建成的创业园A、B、C三幢大楼为核心，以邻近建设的5幢标准厂房、E幢人才公寓、酒店为配套，以电子商务园、xx 软件园、西陂创业孵化中心为支撑，总规划面积500亩，建筑面积66.24万平方米，打造以大数据产品应用为主导，集软件开发、成果转化、企业孵化、技术服务、人才培训交流于一体的新一代信息产业园。 二、发展目标 以培育发展大数据应用产业为主攻方向和特色，有效盘活园区闲置楼宇资源，充分聚合产业、软件、金融、孵化等优势，打造省大数据产业发展特色示区，实现xx中心城区产业和城市的优化升级。 三、发展思路 第一阶段(2015—2017年)为培养成长期，主要是引入龙头企业，加快形成产业集群。完善园区规划建设，制定政策机制，构建宽松发展环境，重点推动纳金网、香榭三维、xx
学院云计算实验室、中国科学院海西研究院3D打印材料研发中心、xx大数据产业应用研究院等一批有代表性的数据应用和服务机构入园，初步形成一定规模的数据服务业产业集群。 第二阶段(2018—2020年)为提升成型期，整合数据资源，形成以数据为基础的新一代信息服务产业特色。依托“云计算”和“物联网”等着力点，进一步整合多领域数据资源，探索以数据资源为基础的信息服务产业发展模式，研究和规数据资源的应用、围和权限等，为信息服务产业大发展奠定基础，引领社会化信息服务模式的全面提升，成为省大数据产业发展特色示区。 四、开发布局 以创业园A楼开发为先导核心，同步开发西陂创业孵化中心、xx软件园，加速拓展B、C两幢大楼，配套开发创业园E楼，协同整合电子商务园，尽快形成xx大数据应用产业园区开发的总体框架。 （一）率先开发创业园A楼 目前创业园A楼（即现有的618大楼）的现状为：16层的创业园A幢大楼3、4、5、10、11、12层为初胚房（一至三层每层面积2360㎡，四层以上每层1775㎡），可作为企
为全面对接“中国制造2025”和“互联网+”，加快产业转型升级，打造经济新引擎，构筑发展新动能，特制定某某大数据应用产业园实施方案。 一、项目概述 某某大数据应用产业园选址位于龙州工业园区核心区，以已建成的创业园A、B、C三幢大楼为核心，以邻近建设的5幢标准厂房、E幢人才公寓、酒店为配套，以电子商务园、某某软件园、西陂创业孵化中心为支撑，总规划面积500亩，建筑面积66.24万平方米，打造以大数据产品应用为主导，集软件开发、成果转化、企业孵化、技术服务、人才培训交流于一体的新一代信息产业园。 二、发展目标 以培育发展大数据应用产业为主攻方向和特色，有效盘活园区闲置楼宇资源，充分聚合产业、软件、金融、孵化等优势，打造福建省大数据产业发展特色示范区，实现某某中心城区产业和城市的优化升级。 三、发展思路 第一阶段(2015—2017年)为培养成长期，主要是引入龙头企业，加快形成产业集群。完善园区规划建设，制定政策机制，构建宽松发展环境，重点推动纳金网、香榭三维、某某学院云计算实验室、中国科学院海西研究院3D打印材料研发中心、某某大数据产业应用研究院等一批有代表性的数
据应用和服务机构入园，初步形成一定规模的数据服务业产业集群。 第二阶段(2018—2020年)为提升成型期，整合数据资源，形成以数据为基础的新一代信息服务产业特色。依托“云计算”和“物联网”等着力点，进一步整合多领域数据资源，探索以数据资源为基础的信息服务产业发展模式，研究和规范数据资源的应用、范围和权限等，为信息服务产业大发展奠定基础，引领社会化信息服务模式的全面提升，成为福建省大数据产业发展特色示范区。 四、开发布局 以创业园A楼开发为先导核心，同步开发西陂创业孵化中心、某某软件园，加速拓展B、C两幢大楼，配套开发创业园E楼，协同整合电子商务园，尽快形成某某大数据应用产业园区开发的总体框架。 （一）率先开发创业园A楼 目前创业园A楼（即现有的618大楼）的现状为：16层的创业园A幢大楼3、4、5、10、11、12层为初胚房（一至三层每层面积2360㎡，四层以上每层1775㎡），可作为企业办公场所，15、16层已建成现作为企业培训场所。结合拟入驻企业和现有资源分布，开展如下布局调整： 1、做活做实1层海峡股权交易中心某某交易中心和某某科技金融服务中心，打造园区企业对接资本市场的便利平
大数据技术与应用专业建设 调研报告 自党的十八大以来，我国提出了实施国家大数据战略的重大决策。国务院和相关部门先后印发了《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2016～2020年）》等指导性文件。各部门、各地方高度重视，据不完全统计，我国已有20多个省级地方和10余个部委出台了本地区、本行业大数据发展规划，我国大数据发展已经正式驶入快车道。 2015年9月5日经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统指导我国大数据发展的国家顶层设计和总体部署大数据发展工作。《纲要》提出从政府大数据、新兴产业大数据、安全保障体系三个方面着手推进大数据领域十大工程建设，将我国大数据发展推向了另一个制高点。 职业教育服务经济与社会发展，必须紧跟产业发展步伐，随着经济增长方式转变而“动”，跟着产业结构调整升级而“走”，围着企业技能型人才需求而“转”，适应市场的需求而“变”。在大数据技术飞速发展的今天，职业教育必须紧跟大数据产业发展步伐。为了更好地了解相关行业企业对大数据人才的需求，促进大数据技术与应用专业教学及专业建设，大数据技术与应用专业教学资源库建设团队在国内外针对大数据在行业企业的需求开展了调研。
一、调研目的 1、了解大数据行业企业对大数据技术与应用专业人才的需求倾向、人才需求规格预测、就业预测、人才的市场定位等； 2、了解大数据行业企业对大数据技术与应用专业人才培养模式、培养目标的意见，以及对专业知识、岗位分工、职业技能等的要求； 3、了解往届相关专业毕业生在工作单位的表现及用人单位对往届毕业生的工作、岗位能力评价； 4、与相关企业建立校企合作模式，促进教学与社会实践的联系，为大数据技术与应用专业教学资源库的专业建设、课程体系建设及培养模式寻找更完善的发展方向。 二、调研方式 1.问卷调查：印制问卷涵寄或面交，请企业相关人员作答。 2.实地调研：教师到企业和用人单位实地调研。 3.座谈调研：邀请用人单位的技术人员、管理人员到系里开展座谈交流。 4.网上调查：到网上搜索有关人才需求、课程设计、教学计划等信息。 三、国内外大数据发展现状 （一）大数据产业呈现爆炸式增长 由IDC和EMC联合发布的《The Digital Universe of Opportunities : Rich Data and the Increasing Value of Internet of Things》研究报告中指出，2011年全球数据总量已达到1.8ZB，并将以每两年翻一番的速度增长，
战略合作框架协议 甲方：某某公司 地址：某某公司 乙方：湖北省某某有限公司 地址： 丙方：上海某某有限责任公司 地址： 丁方：湖北某某有限公司 地址： 鉴于一：甲方作为《某某新区建设总体方案》的执行者， 在某某市委、市政府的授权下，正在为“围绕建设具有国 际化水平、现代化城市功能、承担江汉流域中心城市辐射 带动作用的新中心，把东津新区建设成为新的行政服务中心、区域性金融中心、科技中心、文化中心、会展中心、 医疗中心等”战略定位，开展全球招商。 鉴于二：乙方是湖北省某某集团公司的全资子公司。 湖北省某某集团公司是由湖北省政府授权省国资委投资成 立的国有独资公司，2006年3月注册成立，注册资本金为 80亿元。目前布局了资管、资本、金服、金控、基金、华创、检测、基建、贸易、文旅、托管、置业等12个业务 板块，已持有金融或类金融牌照9块，业务领域覆盖金融、
类金融、新能源、环保、信息技术、智能制造、生物医药等，是湖北银行第一大股东、长江证券第四大股东、湖北 能源第二大股东、大冶有色第二大股东、航天科工金融租 赁公司第三大股东、湖北盐业的最大股东、省储备粮油集 团的最大股东、省交易集团第二大股东等。乙方愿意发挥 国有企业的优势，积极参与某某市东津新区（经开区）建设，全力推进某某以人为核心的新型城镇化建设和产业发展。 鉴于三：丙方成立于1993年，立足上海，走向全国。已成长为科创及大数据、房地产开发、海洋投资、金融投资、战略新兴、城市建设、文旅健康等产业多元发展的投 资型、集团型中国服务业500强民营企业，同时名列上海 企业100强，具有AA级信用等级，旗下拥有三十余家下属公司，遍及全国各地。总资产规模超500亿元，净资产超250亿元。科创及大数据产业是丙方积极响应国家战略号召而进入的新兴投资领域。旗下拥有数据（股票代码600242），镇科集团（股票代码HK.859）及钰景园林（股 票代码872033）三家上市公司。 鉴于四：丁方创立于2009年，已成长为专业市场集群、电商物流产业园、低碳工业园和城市综合体等产业开发运 营的民营企业。经过十余年的发展，已形成集商贸博览中心、电商物流园、低碳工业园和总部基地“四位一体”的
智慧教育综合应用解决方案
目录 1.建设背景 (4) 2.建设思路 (5) 2.1教育信息化发展现状 (5) 2.1.1基础网络设施的现状 (5) 2.1.2基础数据的现状 (6) 2.1.3数字化校园平台应用现状 (6) 2.1.4教育资源库建设现状 (6) 2.1.5网络校本教研情况 (7) 2.1.6网络教学系统的应用 (7) 2.1.7学校之间的沟通 (8) 2.2项目建设思路 (8) 2.2.1云基础设施 (9) 2.2.2云服务支撑平台 (9) 2.2.3云应用平台 (10) 2.2.4云服务门户 (10) 2.2.5信息标准体系 (11) 2.2.6运维服务体系 (11) 2.3项目总体目标 (11) 2.4项目建设愿景 (11) 3.项目建设内容 (13) 3.1云服务支撑平台 (13) 3.1.1认证中心 (13) 3.1.2用户中心 (14) 3.1.3数据集成 (15) 3.1.4消息中心 (15) 3.1.5即时通讯 (16) 3.1.6电子邮件 (16) 3.1.7虚拟社区 (16) 3.1.8内容管理 (17) 3.1.9搜索引擎 (17)
3.1.10流媒体服务 (18) 3.1.11应用管理 (18) 3.1.12数据服务 (18) 3.1.13计费支付服务 (18) 3.1.14移动服务平台 (18) 3.2教育管理 (19) 3.2.1电子办公系统 (19) 3.2.2数据上报及分析系统 (19) 3.2.3中小学学籍信息库系统 (20) 3.2.4学生成长档案信息库系统 (21) 3.2.5教师发展档案信息库系统 (21) 3.2.6招生考试系统和教学质量评估系统 (22) 3.3数字化校园 (22) 3.3.1校务管理平台 (22) 3.3.2信息发布平台 (24) 3.3.3家校沟通平台 (24) 3.4教育资源中心 (25) 3.5教师教研空间 (29) 3.6学生学习空间 (31) 3.7智慧课堂系统 (32) 3.8网络辅导平台 (34) 3.9智慧教育门户 (35) 4.采用的技术路线 (36) 4.1云计算 (36) 4.2总体技术路线 (36) 4.3数据集成技术 (37) 4.4身份认证技术 (37) 4.5浏览器兼容 (38) 4.6移动终端支持 (39) 5.项目报价................................................... 错误!未定义书签。
大数据技术与应用专业详细解读 大数据技术与应用专业是新兴的“互联网+”专业，大数据技术与应用专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合，并引入企业真实项目演练，依托产学界的雄厚师资，旨在培养适应新形势，具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据专业人才。 专业背景 近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。 图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测 专业发展现状 填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异，企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注，政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几
乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解，慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业，其率先联合各大高校最早开设了互联网营销，这也是它们的优势专业，后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据专业方向，在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT以及各大行业企业一线的技术大拿参与，所培养人才能够很好地满足企业用人需求。 专业示例 笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，共享一些主要特色给大家参考： 1.培养模式 采用校企联合模式，校企双方（即慧科教育集团和合作校方）发挥各自优势，在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下，植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。 2.课程体系 笔者对慧科教育的大数据技术与应用做了专门研究，现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力，学生在完成每个学期的理论学习后，至少有两个企业项目实战跟进，让学生在项目中应用各类大数据技术，训练大数据思路和实践步骤，做到理论与实践的充分结合。 大数据专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。
大数据产业发展规划运营方案下载后可修改编辑套用
序言 大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合，以数据挖掘分析服务为核心，包含数据中心、宽带网络等基础设施服务，数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务，智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造，以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后，大数据正成为信息技术的新热点，产业发展的新方向，将对人类的生产与生活产生巨大影响，对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进某某省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动某某工业结构调整、加快某某新型工业化和城镇化进程、打造某某经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实意义。 本规划纲要依据《国务院关于进一步促进某某经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十
二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共某某省委某某省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《某某省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定，旨在为某某省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。 一、发展机遇与优势 (一)发展机遇 1.国家和某某省全力支持为大数据产业发展提供政策保障 为贯彻落实有关规划和意见，国家35个部委相继出台支持某某发展的政策文件或与某某签署合作协议，对某某省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区，在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改革试验权和更加优惠的产业政策，为某某省经济发展注入了强劲动力，对产业和人才、资金、数据资源的吸引力显著增强。各类政策叠加效应日益显现，为某某省大数据产业发展带来难得机遇。某某省委、省政府对大数据发展高度重视，将大数据作为某某省的战略重点之一，为加快招商引资、加速资源集聚、推动大数据产业发展提供了保障。 2.某某省重视电子信息产业为大数据产业发展提供产业基础
附件： 2017年大数据技术与及用人才培养方案 一、培养目标 本专业培养适应生产、建设、服务和管理第一线需要的，德、智、体、美等方面全面发展的，具有大数据行业对应岗位必备的科学文化知识及相关专业知识，以大数据系统运维与管理、数据处理、数据分析、应用系统开发能力为目标，系统掌握大数据技术与应用专业基本理论、大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算技术等前沿技术，旨在培养适应新形势下新兴的“互联网+”专业，具有良好职业道德和敬业精神的高素质技能型专门人才。 二、学制及招生对象 （一）学制：三年 （二）招生对象：高中毕业生和中职毕业生 三、人才培养规格 （一）职业面向、预期工作岗位名称 1.主要岗位 本专业大数据基础类岗位：大数据文档编写、大数据采集清洗与转换； 大数据技术类岗位：大数据系统搭建与运维、海量数据库管理、大数据软件开发、大数据可视化、大数据分析； 2.相关岗位 大数据销售服务类岗位：大数据营销、大数据呼叫、大数据售后服务。 3.进阶岗位 大数据技术公司管理岗位和高级技术岗位 （二）起薪标准 4500元/月 （三）人才质量标准 1.知识要求 毕业生应具有大数据技术与应用专业必要的基础理论知识，掌握从事本专业领域实际工作的基本能力和基本技能；具备适应生产、管理、服务一线岗位需要的工作能力，具备良好的职业道德与素养。
①掌握本专业培养目标所要求的基础理论知识、专业知识和技能； ②具备一定的英语知识，能够借助工具书阅读理解本专业所使用的常用计算机英语， 包括技术性文档和资料； ③掌握计算机方面的专业基础知识，能适应信息化建设； ④掌握Linux平台下大数据平台搭建，数据库系统搭建、优化、管理等方面的专业技 能； ⑤掌握大数据技术与应用专业基本的专业技能，能满足大数据岗位的基本素质。 2.能力要求 通过三年的学习，学生应具备从事本专业领域相关工作的能力。 ①熟练操作办公自动化软件； ②具备计算机组装、计算机软硬件故障的判断与定位以及故障排除的能力。 ③具备办公自动化设备维护的能力；具备数据库系统管理维护的能力； ④具备非结构化数据处理能力； ⑤具备数据仓库管理基本能力； ⑥具备OOP程序设计能力； ⑦具备Web应用开发能力； ⑧具备Linux Server、Hadoop项目管理维护的能力； ⑨具备数据挖掘、数据清洗、数据可视化的处理能力。 3.素质要求 ①政治思想素质： 热爱祖国，拥护党的基本路线。遵纪守法，善于独立思考，勇于创新的精神。具备良好的职业道德与素养。 ②文化素质： 具有一定的文化素质修养，诚实守信、礼貌待人、为人谦逊的文明习惯；具有自尊自强、爱岗敬业、勤奋好学、追求进步的品格；具备良好的人际交往与勾通和工作协调能力。 ③业务素质： 掌握大数据技术与应用专业的基础理论知识；掌握计算机组装与维护、办公自动化软件操作、办公自动化设备维护、计算机网络系统维护及管理、关系型/非关系型数据库系统维护及管理、Windows/Linux服务器系统配置管理等方面、各类大数据平台搭建管理维护的专业技能的能力。
农村大数据平台解决方案
时间：2018年9月
1大数据服务基础平台 (1) 2农村大数据资源中心 (2) 2.1涉农信息基础大数据 (2) 2.2农业产业技术数据 (2) 2.3农村生活信息服务数据 (3) 2.4政务应用数据 (3) 3大数据共享平台 (3) 4大数据分析平台 (3) 4.1区域经济分析 (4) 4.2生产智能化大数据平台 (4) 4.3农产品质量安全追溯大数据应用 (5) 4.4农产品产销信息监测预警大数据分析 (5) 5智慧农业云平台 (6) 6大数据精准扶贫 (6) 7农村网络舆情监测平台 (7)
农村大数据平台解决方案 根据《关于实施乡村振兴战略的意见》（中发〔2018〕1号）、《农业部办公厅关于印发〈农业农村大数据试点方案〉的通知》（农办市〔2016〕30号）、《农业部关于印发〈”十三五”全国农业农村信息化发展规划〉的通知》（农市发〔2016〕5号）、《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》（农市发〔2015〕6号）和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）等有关部署文件要求，公司经过大量的调研和论证，集中技术力量研发的一整套针对我国农村农业现状的大数据平台产品体系，包含农村大数据基础服务平台、农村大数据资源中心、大数据共享平台、大数据分析平台、智慧农业云平台、大数据精准扶贫、农村网络舆情监测平台等产品。 1大数据服务基础平台 作为农村大数据平台的核心与基础，集成了大数据平台的多个底层组件，提供分布式存储（HDFS）、分布式计算、协调服务管理、数据仓库SQL服务、NoSQL数据库服务,分布式内存计算，ETL 调度与操作，实时流处理、分布式内存、索引搜索、数据库联邦查询、MPP数据库服务，图数据库和时序数据库等功能和服务。同时支持大数据的分布式机器学习算法比如多重估值算法。 平台基于镇平县农业大数据研究的个性化需求，形成一系列相关公开发布数据的采集机制，将数据采集的相关程序设计并编写完善，部署此套机制在平台上周期运转；为管理人员与数据工程师提供数据的浏览，对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用，实现农业大数据分析人员的交流平台。 1
XX市智慧城市智慧教育综合应用解决方案 2019年12月
目录 1.建设背景 (4) 2.建设思路 (6) 2.1教育信息化发展现状 (6) 2.1.1基础网络设施的现状 (6) 2.1.2基础数据的现状 (6) 2.1.3数字化校园平台应用现状 (7) 2.1.4教育资源库建设现状 (7) 2.1.5网络校本教研情况 (8) 2.1.6网络教学系统的应用 (8) 2.1.7学校之间的沟通 (8) 2.2项目建设思路 (9) 2.2.1云基础设施 (10) 2.2.2云服务支撑平台 (10) 2.2.3云应用平台 (10) 2.2.4云服务门户 (11) 2.2.5信息标准体系 (11) 2.2.6运维服务体系 (11) 2.3项目总体目标 (11) 2.4项目建设愿景 (12) 3.项目建设内容 (14) 3.1云服务支撑平台 (14) 3.1.1认证中心 (14) 3.1.2用户中心 (14) 3.1.3数据集成 (16) 3.1.4消息中心 (16) 3.1.5即时通讯 (17) 3.1.6电子邮件 (17) 3.1.7虚拟社区 (17) 3.1.8内容管理 (18)
3.1.9搜索引擎 (18) 3.1.10流媒体服务 (19) 3.1.11应用管理 (19) 3.1.12数据服务 (19) 3.1.13计费支付服务 (19) 3.1.14移动服务平台 (19) 3.2教育管理 (20) 3.2.1电子办公系统 (20) 3.2.2数据上报及分析系统 (20) 3.2.3中小学学籍信息库系统 (21) 3.2.4学生成长档案信息库系统 (22) 3.2.5教师发展档案信息库系统 (22) 3.2.6招生考试系统和教学质量评估系统 (23) 3.3数字化校园 (23) 3.3.1校务管理平台 (23) 3.3.2信息发布平台 (25) 3.3.3家校沟通平台 (25) 3.4教育资源中心 (26) 3.5教师教研空间 (30) 3.6学生学习空间 (32) 3.7智慧课堂系统 (33) 3.8网络辅导平台 (35) 3.9智慧教育门户 (36) 4.采用的技术路线 (37) 4.1云计算 (37) 4.2总体技术路线 (37) 4.3数据集成技术 (38) 4.4身份认证技术 (38) 4.5浏览器兼容 (39) 4.6移动终端支持 (40) 5.项目报价................................................... 错误!未定义书签。
实时大数据平台规划设计方案 实时大数据平台规划设计方案 本文我们探讨了实时数据平台RTDP的相关概念背景和架构设计方案。在架构设计方案中，我们尤其着重讲了RTDP的定位和目标，整体设计架构，以及涉及到的具体问题和考量思路。 一、相关概念背景 1.1 从现代数仓架构角度看待实时数据平台 现代数仓由传统数仓发展而来，对比传统数仓，现代数仓既有与其相同之处，也有诸多发展点。首先我们看一下传统数仓（图1）和现代数仓（图2）的模块架构： 图1 传统数仓
图2 现代数仓 传统数仓大家都很熟悉，这里不做过多介绍，一般来说，传统数仓只能支持T＋1天时效延迟的数据处理，数据处理过程以ETL为主，最终产出以报表为主。 现代数仓建立在传统数仓之上，同时增加了更多样化数据源的导入存储，更多样化数据处理方式和时效（支持T＋0天时效），更多样化数据使用方式和更多样化数据终端服务。 现代数仓是个很大的话题，在此我们以概念模块的方式来展现其新的特性能力。首先我们先看一下图3中Melissa Coates的整理总结：
在图3 Melissa Coates的总结中我们可以得出，现代数仓之所以“现代”，是因为它有多平台架构、数据虚拟化、数据的近实时分析、敏捷交付方式等等一系列特性。 在借鉴Melissa Coates关于现代数仓总结的基础上，加以自己的理解，我们也在此总结提取了现代数仓的几个重要能力，分别是： 数据实时化（实时同步和流式处理能力） 数据虚拟化（虚拟混算和统一服务能力） 数据平民化（可视化和自助配置能力） 数据协作化（多租户和分工协作能力） 1)数据实时化（实时同步和流式处理能力） 数据实时化，是指数据从产生（更新至业务数据库或日志）到最终消费（数据报
大数据技术与应用专业 建设方案 北京四合天地科技有限公司 2018年6月
目录 1项目背景 (4) 1.1行业背景 (4) 1.2政策导向 (5) 2人才培养方案 (6) 2.1行业人才需求 (6) 2.2大数据岗位设置 (9) 2.2.1Hadoop运维工程师 (9) 2.2.2大数据开发工程师 (9) 2.2.3数据采集工程师 (10) 2.2.4系统开发工程师 (11) 2.3大数据人才基本技能要求 (11) 2.4人才培养目标 (12) 2.5人才培养策略 (12) 3教学现状分析 (13) 3.1教学科研难以保证 (13) 3.2实训环境缺失 (13) 3.3实训内容不足 (13) 4课程体系建设 (14) 4.1培养目标 (14) 4.2课程设置 (14) 5实训室建设 ............................................................................................... 错误!未定义书签。 5.1设计理念..................................................................................................... 错误!未定义书签。 5.1.1以就业为导向...................................................................................... 错误!未定义书签。 5.1.2以能力为本.......................................................................................... 错误!未定义书签。
大数据应用分析解决方案 （此文档为word格式,下载后您可任意修改编辑！）
目录 第一章大数据分类和架构简介 (3) 1.1概述 (3) 1.2从分类大数据到选择大数据解决方案 (3) 1.3依据大数据类型对业务问题进行分类 (4) 1.4使用大数据类型对大数据特征进行分类 (6) 1.5结束语和致谢 (8) 第二章如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织 (11) 2.1简介 (11) 2.2我的大数据问题是否需要大数据解决方案 (11) 2.3维度可帮助评估大数据解决方案的可行性 (12) 2.4业务价值：可通过大数据技术获取何种洞察 (13) 2.5我当前的环境能否扩展 (17) 2.6扩展我当前的环境的成本是多少 (17) 2.7对数据的治理和控制：对现有的 IT 治理有何影响 (18) 2.8我能否增量地实现大数据解决方案 (19) 2.9人员：是否已有恰当的技能并调整了合适的人员 (19) 2.10是否拥有可用于获取洞察的现有数据 (19) 2.11数据复杂性是否在增长 (19) 2.11.1 数据量是否已增长 (19) 2.11.2 数据种类是否已增多 (20) 2.11.3 数据的速度是否已增长或改变 (20) 2.11.4 您的数据是否值得信赖 (20) 2.12是否所有大数据都存在大数据问题 (21) 第三章理解大数据解决方案的架构层 (22) 3.1概述 (22) 3.2大数据解决方案的逻辑层 (22) 3.2.1 大数据来源 (24) 3.2.2 数据改动和存储层 (27) 3.2.3 分析层 (27) 3.2.4 使用层 (27) 3.3垂直层 (29) 3.3.1 信息集成 (29) 3.3.2 大数据治理 (30) 3.3.3 服务质量层 (30) 3.3.4 系统管理 (32) 3.4结束语 (32) 第四章了解用于大数据解决方案的原子模式和复合模式 (33) 4.1简介 (33) 4.2原子模式 (34) 4.2.1 数据使用模式 (34) 4.2.2 处理模式 (36) 4.2.3 访问模式 (38)
大数据技术与应用专业 人才需求分析和预测性调研报告 一、调研情况分析 (一)政府发展规划与政策动态 推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。 2018年，贵州提出“万企融合”大行动，计划用五年时间，带动10000家企业通过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平，实现发展新增长、服务升级。有预测称，这次行动将在贵州形成超过1200亿美元的市场。 (二)市场需求和行业发展趋势 1）大数据市场需求 大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。截至 2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。 中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合，其专门人才已不能满足市场需求。经过专门调研数据显示，大数据人才岗位缺口2018年高达150万，俱预测2025年中国大数据人才缺口达到200万，这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠。未来几年人才需求将持续走俏。引进和培养1000
大数据产业园可行性研究报告 撰写人：汤德林 部门：招商部 日期：2014 年5 月
目录 目录....................................................................................................................................... I 引言 (1) 一、大数据产业园概要 (2) （一）大数据产业园 (2) （二）大数据企业 (2) （三）大数据产业园出现背景 (2) （四）大数据产业园发展现状 (3) 二、大数据产业园必要性及可行性分析 (4) （一）大数据产业园必要性 (4) 1、电子商务转型升级刺激大数据产业园需求 (4) 2、各大行业待处理数据量逐渐过载迹象明显 (5) （二）大数据产业园可行性分析 (6) 1、宏观环境PEST分析 (6) 2、大数据产业园SWOT分析 (9) 三、可行性分析结论 (9) 四、园区建设概论与建议 (10) （一）园区建设模式和理念 (10) （二）园区性质 (10) （三）园区选址要求 (10) （四）园区规模 (10) 五、总体建设概况与建议 (11) （一）项目布局原则 (11) （二）项目总平面设计 (11) （三）道路设计 (11) （四）给排水系统设计 (11) 六、招商引资 (12) （一）市场定位 (12) （二）目标市场 (12) （三）信息搜集 (12) （四）招商引资渠道 (12) 七、员工培训 (13) （一）综合培训 (13) （二）商务谈判 (13) （三）解说培训 (13) 八、结论与建议 (13) （一）结论 (13) （二）建议 (14)
附件25： 高职电子信息大类大数据技术与应用赛项 技能竞赛规程、评分标准及选手须知 一、竞赛容 赛项名称：大数据技术与应用 赛项容：以大数据技术与应用为核心容，重点考察参赛选手在Hadoop平台环境下，对于大规模并行数据处理以及存计算技术的应用能力。具体包括： 1. 掌握Hadoop平台环境部署与基本配置，了解基于大数据计算平台的常见应用； 2．综合利用numpy、pandas、matplotlib、scikit 模块和MapReduce技术、分布式存储系统HDFS、分布式计算框架MapReduce/Yarn、数据仓库Hive、Python 等开发语言工具和技术，匹配和连接数据源，实现大数据的采集，提取、清洗、转换、分析、挖掘操作，产生分析结果，并且实现可视化呈现。 3．依据项目应用需求和分析结果，完成数据分析报告的编写。 二、竞赛方式 本赛项为团体赛，每支参赛队由3名参赛选手组成。 三、竞赛时量 竞赛时间4小时，竞赛连续进行。 四、名次确定办法 名次确定办法原则上按照竞赛总成绩从高分到低分排序确立选手名次。总成绩相同时，完成时间较短者名次列前；成绩和完成时间均相同时，操作过程较规者名次列前。 五、评分标准与评分细则 1．评分标准 本赛项总分为100分，采取分项计分制（表1）。
2．评分细则 竞赛成绩评定实行“裁判长合权负责制”，负责组织评分裁判进行成绩评定。评分裁判负责对参赛队伍（选手）的比赛作品、比赛表现按赛项评分标准进行评定。成绩评定根据竞赛考核目标、容对参赛队或选手在竞赛过程中的表现和最终成果做出评价。 本赛项的评分方法为现场评分和结果评分，现场评分为5分，由现场裁判根据参赛队的操作规以及综合表现情况进行评分；结果评分为95分，依据赛项评价标准，对参赛选手提交的竞赛成果进行评分。
大数据产业发展规划实施方案
序言 大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合，以数据挖掘分析服务为核心，包含数据中心、宽带网络等基础设施服务，数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务，智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造，以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后，大数据正成为信息技术的新热点，产业发展的新方向，将对人类的生产与生活产生巨大影响，对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进某某省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动某某工业结构调整、加快某某新型工业化和城镇化进程、打造某某经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实意义。 本规划纲要依据《国务院关于进一步促进某某经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共某某省委某某省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《某某省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定，旨在为某某省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。 一、发展机遇与优势 (一)发展机遇 1.国家和某某省全力支持为大数据产业发展提供政策保障 为贯彻落实有关规划和意见，国家35个部委相继出台支持某某发展的政策文件或与某某签署合作协议，对某某省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区，在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改
第一章需求分析和项目建设的必要性1.1 项目建设目标、内容 1.1.1 项目建设目标 电子政务公共数据开放共享平台项目建设目标是，依托统一的“云”数据中心建设统一的公共数据开放共享平台。集中机关各部门业务应用进行，制定相关的数据规范和信息交换标准，使机关各部门业务系统依托统一的开放平台进行开发建设。确保部门之间系统之间的互联互通、数据共享，为大数据分析提供数据依据。 1.1.2 项目建设内容 电子政务公共数据开放共享平台项目建设内容包含：一套标准规范、两个数据门户、四大应用平台、四大基础数据库和一个应用支撑平台。 具体建设内容包括： 1、一个应用支撑平台 为了对需要调用电子政务公共数据开放共享平台信息资源的政府部门应用系统进行有效管理，面向各类电子政务应用，规划建设统一的应用支撑平台，统一标准规范，通过用户管理、应用管理、服务管理等核心组件，可以对接入系统有效管理、实现统一认证及单点登录、统一消息服务。
2、两个数据门户 针对政府部门用户建设信息资源政务门户，针对企业、公众用 户建设信息资源开放门户。 3、四大应用系统 建设承载电子政务公共数据汇聚平台、数据治理平台、数据运 营平台和数据应用平台。 4、四大基础数据库 通过电子政务信息资源梳理，制定四大基础数据库的建库、入 库和管理规则，建立四大基础数据库管理平台，提供基础库内容管 理、数据处理、共享和应用功能。 四大基础数据库包括人口库、法人库、经济库和地理库。 5、一套标准规范 形成标准规范体系，包括管理制度、标准规范、数据标准等。 1.2 编制依据 1、中办、国办《2006-2020年国家信息化发展战略》； 2、国办《关于促进电子政务协调发展的指导意见》； 3、国务院《促进大数据发展行动纲要》； 4、《国家电子政务总体框架》； 5、《国家电子政务“十二五”规划》(工信部规〔2011〕567号)； 6、《关于印发“十二五”国家政务信息化工程建设规划的通知》(发改高技〔2012〕1202号)；
龙岩大数据应用产业园实施方案 （征求意见稿） 为全面对接“中国制造2025”和“互联网+”，加快产业转型升级，打造经济新引擎，构筑发展新动能，特制定龙岩大数据应用产业园实施方案。 一、项目概述 龙岩大数据应用产业园选址位于龙州工业园区核心区，以已建成的创业园A、B、C三幢大楼为核心，以邻近建设的5幢标准厂房、E幢人才公寓、酒店为配套，以电子商务园、龙岩软件园、西陂创业孵化中心为支撑，总规划面积500亩，建筑面积66.24万平方米，打造以大数据产品应用为主导，集软件开发、成果转化、企业孵化、技术服务、人才培训交流于一体的新一代信息产业园。 二、发展目标 以培育发展大数据应用产业为主攻方向和特色，有效盘活园区闲臵楼宇资源，充分聚合产业、软件、金融、孵化等优势，打造福建省大数据产业发展特色示范区，实现龙岩中心城区产业和城市的优化升级。
三、发展思路 第一阶段(2015—2017年)为培养成长期，主要是引入龙头企业，加快形成产业集群。完善园区规划建设，制定政策机制，构建宽松发展环境，重点推动纳金网、香榭三维、龙岩学院云计算实验室、中国科学院海西研究院3D打印材料研发中心、龙岩大数据产业应用研究院等一批有代表性的数据应用和服务机构入园，初步形成一定规模的数据服务业产业集群。 第二阶段(2018—2020年)为提升成型期，整合数据资源，形成以数据为基础的新一代信息服务产业特色。依托“云计算”和“物联网”等着力点，进一步整合多领域数据资源，探索以数据资源为基础的信息服务产业发展模式，研究和规范数据资源的应用、范围和权限等，为信息服务产业大发展奠定基础，引领社会化信息服务模式的全面提升，成为福建省大数据产业发展特色示范区。 四、开发布局 以创业园A楼开发为先导核心，同步开发西陂创业孵化中心、龙岩软件园，加速拓展B、C两幢大楼，配套开发创业园E楼，协同整合电子商务园，尽快形成龙岩大数据应用产业园区开发的总体框架。
1.1. 概述 大数据，IT行业的又一次技术变革，大数据的浪潮汹涌而至，对国家治理、企业决策和个人生活都在产生深远的影响，并将成为云计算、物联网之后信息技术产业领域又一重大创新变革。未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代、随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升、云计算、物联网应用更加丰富、更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此而产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多、都要快。 互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，资源不足而放弃的人。欢迎加入北大青鸟佳音校区。 1.2. 大数据定义 “大数据”是一个涵盖多种技术的概念，简单地说，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。IBM将“大数据”理念定义为4个V，即大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及由此产生的价值(Value)。 要理解大数据这一概念，首先要从"大"入手，"大"是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。?数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。?数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。
?价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。?处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占时代发展的前沿。 1.3. 大数据技术发展 大数据技术描述了一种新一代技术和构架，用于以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值，而且未来急剧增长的数据迫切需要寻求新的处理技术手段。 在“大数据”(Big data)时代，通过互联网、社交网络、物联网，人们能够及时全面地获得大信息。同时，信息自身存在形式的变化与演进，也使得作为信息载体的数据以远超人们想象的速度迅速膨胀。云时代的到来使得数据创造的主体由企业逐渐转向个体，而个体所产生的绝大部分数据为图片、文档、视频等非结构化数据。信息化技术的普及使得企业更多的办公流程通过网络得以实现，由此产生的数据