创建并管理SQL Server Analysis Services分区

sql server创建数据库的操作步骤以SQL Server创建数据库的操作步骤为标题，本文将介绍如何使用SQL Server Management Studio (SSMS)来创建数据库。

按照以下步骤，您可以轻松创建一个全新的数据库。

1. 打开SQL Server Management Studio：首先，打开SQL Server Management Studio，您可以在开始菜单中找到它。

一旦打开，您将看到一个连接到数据库服务器的对话框。

2. 连接到数据库服务器：在对话框的服务器名称字段中输入要连接的数据库服务器的名称。

如果您正在本地运行SQL Server，则可以使用默认的本地服务器名称（通常是localhost）。

您还可以使用IP 地址来指定服务器。

如果要使用Windows身份验证进行连接，则选择“Windows身份验证”，如果要使用SQL Server身份验证进行连接，则选择“SQL Server身份验证”，并输入用户名和密码。

点击“连接”按钮。

3. 创建新查询：在成功连接到数据库服务器后，您将看到SQL Server Management Studio的主界面。

选择“文件”菜单，然后选择“新建”和“查询”。

4. 创建新数据库：在新查询窗口中，输入以下SQL语句来创建一个新的数据库：CREATE DATABASE [数据库名称]```将“数据库名称”替换为您想要的数据库名称。

注意，在SQL Server中，方括号（[]）用于引用对象名称。

点击“执行”按钮或按下F5键来执行该语句。

5. 验证数据库创建：在执行完创建数据库的SQL语句后，您可以在“对象资源管理器”窗口中看到新创建的数据库。

展开“数据库”节点，您应该能够在列表中找到您刚创建的数据库。

6. 设置数据库属性（可选）：如果您需要对数据库进行更多的设置和配置，可以右键单击数据库名称，然后选择“属性”。

在属性窗口中，您可以更改数据库的名称、所有者、文件路径等。

大多数服务及其属性可通过使用SQL Server 配置管理器进行配置。

以下是在C 盘安装Windows 的情况下最新的四个版本的路径。

安装的服务SQL Server根据您决定安装的组件，SQL Server 安装程序将安装以下服务：•SQL Server Database Services - 用于SQL Server 关系数据库引擎的服务。

可执行文件为<MSSQLPATH>\MSSQL\Binn\sqlservr.exe。

•SQL Server 代理 - 执行作业、监视SQL Server、激发警报以及允许自动执行某些管理任务。

SQL Server 代理服务在SQL Server Express 的实例上存在，但处于禁用状态。

可执行文件为<MSSQLPATH>\MSSQL\Binn\sqlagent.exe。

•Analysis Services - 为商业智能应用程序提供联机分析处理(OLAP) 和数据挖掘功能。

可执行文件为<MSSQLPATH>\OLAP\Bin\msmdsrv.exe。

•Reporting Services - 管理、执行、创建、计划和传递报表。

可执行文件为<MSSQLPATH>\ReportingServices\ReportServer\Bin\ReportingServicesService.exe。

•Integration Services - 为Integration Services 包的存储和执行提供管理支持。

可执行文件的路径是<MSSQLPATH>\130\DTS\Binn\MsDtsSrvr.exe •SQL Server Browser - 向客户端计算机提供SQL Server 连接信息的名称解析服务。

可执行文件的路径为c:\Program Files (x86)\Microsoft SQLServer\90\Shared\sqlbrowser.exe•全文搜索 - 对结构化和半结构化数据的内容和属性快速创建全文索引，从而为SQL Server 提供文档筛选和断字功能。

SQL Server 2005 表分区操作详解SQL Server数据库表分区操作过程由三个步骤组成：1. 创建分区函数2. 创建分区架构3. 对表进行分区下面将对每个步骤进行详细介绍。

步骤一：创建一个分区函数此分区函数用于定义你希望SQL Server如何对数据进行分区的参数值([u]how[/u])。

这个操作并不涉及任何表格，只是单纯的定义了一项技术来分割数据。

我们可以通过指定每个分区的边界条件来定义分区。

例如，假定我们有一份Customer s表，其中包含了关于所有客户的信息，以一一对应的客户编号(从1到1,000,000)来区分。

我们将通过以下的分区函数把这个表分为四个大小相同的分区：这些边界值定义了四个分区。

第一个分区包括所有值小于250,000的数据，第二个分区包括值在250,000到49,999之间的数据。

第三个分区包括值在500,000到7499,999之间的数据。

所有值大于或等于750,000的数据被归入第四个分区。

请注意，这里调用的"RANGE RIGHT"语句表明每个分区边界值是右界。

类似的，如果使用"RANGE LEFT"语句，则上述第一个分区应该包括所有值小于或等于250,000的数据，第二个分区的数据值在250,001到500,000之间，以此类推。

步骤二：创建一个分区架构一旦给出描述如何分割数据的分区函数，接着就要创建一个分区架构，用来定义分区位置([u]where[/u])。

创建过程非常直截了当，只要将分区连接到指定的文件组就行了。

例如，如果有四个文件组，组名从"fg1"到"fg4"，那么以下的分区架构就能达到想要的效果：注意，这里将一个分区函数连接到了该分区架构，但并没有将分区架构连接到任何数据表。

这就是可复用性起作用的地方了。

无论有多少数据库表，我们都可以使用该分区架构(或仅仅是分区函数)。

第五章：Analysis Services 配置–帐户设置使用SQL Server 安装向导的“Analysis Services 配置”页可以向要求对Analysis Services 进行不受限访问的用户或服务授予管理权限。

如果您正在安装PowerPivot for SharePoint，请考虑将管理权限授予负责在SharePoint 2010 场中部署SQL Server PowerPivot for SharePoint 的SharePoint 场管理员或服务管理员。

注意：设置SQL Server 的注意事项从SQL Server 2005 开始，为了帮助确保SQL Server 比早期版本更为安全，进行了一些重大的更改。

这些更改秉承了“设计安全、默认安全、部署安全”的策略，目的在于防止服务器实例及其数据库免遭安全攻击。

SQL Server 2008 通过对服务器和数据库组件引入更多更改，继续实施这一安全强化过程。

通过制定一个“最小权限”策略，SQL Server 2008 中引入的更改可进一步减少服务器及其数据库的外围应用和攻击区域，并使Windows 管理和SQL Server 管理进一步分离。

这意味着内部帐户受到保护，并分成操作系统功能和SQL Server 功能。

这些措施包括：∙新的SQL Server 2008 安装不再将本地Windows 组BUILTIN\Administrators 添加到Analysis Services sysadmin 固定服务器角色。

∙具有将一个或多个Windows 主体设置到SQL Server 内的sysadmin 服务器角色中的功能。

此选项在SQL Server 安装程序全新安装SQL Server 2008 期间可用。

∙已删除外围应用配置器(SAC) 工具，取而代之的是SQL Server 配置管理器工具中的基于策略的管理功能和一些相关更改。

sql server analysis services 使用SQL Server Analysis Services (SSAS) 是 Microsoft SQL Server数据平台中的一个组件，用于创建、部署和管理负责数据分析和报表生成的多维数据模型。

它支持在线分析处理 (OLAP)、数据挖掘和业务智能应用开发。

使用SQL Server Analysis Services，可以通过创建维度和度量，构建多维数据模型，将数据组织为多个维度和层次结构，以支持复杂的数据分析和报表需求。

SSAS 提供了 MDX（多维表达式）查询语言，用于查询多维数据模型，并提供了多种可视化工具和客户端应用程序，如SQL Server Management Studio、Power BI 等，用于分析和可视化数据。

使用 SQL Server Analysis Services，可以实现以下功能：1. 多维数据建模：通过定义维度、层次结构和度量，创建多维数据模型，可以支持复杂的数据分析需求。

2. OLAP 数据立方体：使用 SSAS 创建 OLAP 数据立方体，以便快速聚合和分析大量数据。

3. 数据挖掘：利用 SSAS 的数据挖掘功能，可以发现隐藏在数据中的模式和趋势，用于预测和决策支持。

4. 报表和可视化：通过使用 SSAS 的可视化工具和客户端应用程序，如 SQL Server Reporting Services、Power BI，可以轻松创建报表和仪表板，用于数据可视化和分析。

5. 安全性和权限管理：SSAS 提供了灵活的安全模型，可以定义角色和权限，以控制用户对多维数据模型的访问和操作权限。

总之，SQL Server Analysis Services 是一个强大的数据分析和报表生成工具，可以帮助组织和企业利用现有数据进行深入的分析，并提供有意义的洞察和决策支持。

sqlserver reporting services 用法SQL Server Reporting Services（SSRS）是微软的一款企业级报表生成和分发工具。

它允许用户设计、管理和生成各种类型的报表，包括表格、图表和多媒体报告。

SSRS被广泛应用于各种行业和组织，帮助用户快速、准确地获取关键业务数据并进行分析。

本文将详细介绍SSRS的用法，包括设计报表、数据源配置、报表部署和分发等方面。

第一步：报表设计SSRS提供了一个强大的报表设计环境，用户可以在该环境中创建和编辑报表。

在设计报表之前，需要先确定报表的目的和内容，并收集所需的数据。

以下是一些设计报表的基本步骤：1. 创建新的报表项目：在SSRS中，可以创建一个新的报表项目，并指定报表的名称和位置。

2. 添加数据源：在报表设计之前，需要配置报表使用的数据源。

可以选择从SQL Server数据库、Excel文件、Oracle数据库或其他数据源中获取数据。

配置数据源时，需要提供相应的连接信息和认证方式。

3. 创建数据集：数据集是报表所需数据的来源。

可以使用查询语言（如SQL）来定义数据集所需的数据。

在创建数据集时，需要指定数据源和查询语句。

4. 设计报表布局：在报表设计界面，可以添加表格、图表、文本框和其他控件来展示数据。

可以通过拖拽和调整控件的位置和大小来设计报表的布局。

5. 设置数据绑定：将数据源和数据集与报表中的控件进行绑定，以便在报表中显示相应的数据。

可以使用表达式和函数来处理数据和计算统计信息。

6. 格式化报表：可以调整报表的样式、颜色和字体等属性，使其符合用户需求和企业品牌。

第二步：数据源配置在设计报表时，需要配置报表使用的数据源。

以下是一些配置数据源的基本步骤：1. 添加数据源：在报表项目中，选择“数据”选项，并添加一个数据源。

可以选择数据库、共享数据源或其他类型的数据源。

2. 配置连接信息：为报表指定连接到数据源的信息，包括服务器名称、数据库名称和认证方式等。

SQL Server Analysis Services 教程欢迎使用Analysis Services 教程。

数据仓库开发人员使用Business Intelligence Development Studio 开发和部署Analysis Services 项目，并使用SQL Server Management Studio 管理从这些项目实例化的Analysis Services 数据库。

本教程通过在所有示例中使用虚构公司Adventure Works Cycles，说明如何使用BI Development Studio 开发和部署Analysis Services 项目。

学习内容在本教程中，您将了解以下内容：•如何在BI Development Studio 的Analysis Services 项目中定义数据源、数据源视图、维度、属性、属性关系、层次结构和多维数据集。

•如何通过将Analysis Services 项目部署到Analysis Services 实例来查看多维数据集和维度数据，以及如何在随后处理已部署的对象以使用基础数据源中的数据来填充对象。

•如何在Analysis Services 项目中修改度量值、维度、层次结构、属性和度量值组，以及如何将增量更改部署到开发服务器上的已部署多维数据集。

•如何定义多维数据集内的计算、关键绩效指标(KPI)、操作、透视、翻译和安全角色。

要求若要完成本教程，需要使用下列组件、示例和工具：•SQL Server 数据库引擎•Analysis Services•Business Intelligence Development Studio•AdventureWorks2008R2DW2008 示例数据库有关如何安装这些组件、示例和工具的信息，请参阅安装SQL Server 2008 R2和安装SQL Server 示例和示例数据库的注意事项。

此外，必须满足下列前提条件才能成功完成本教程：•您必须是Analysis Services 计算机上本地管理员组的成员或Analysis Services 实例中的服务器角色的成员。

sql server分区函数SQL Server分区函数是SQL Server数据库中的一种功能，用于将表或索引中的数据分别存储在不同的分区中。

通过使用分区函数，可以将数据均匀地分布在多个分区中，提高查询性能、数据加载速度以及数据维护的效率。

下面将详细介绍SQL Server分区函数的使用方法和相关注意事项。

一、什么是分区函数在SQL Server数据库中，分区函数是用于定义分区方案的一种方法。

分区方案是将表或索引按照某种规则分割成多个分区的过程。

而分区函数则是用来确定数据应该被分配到哪个分区中的规则。

二、分区函数的创建在SQL Server中，可以通过CREATE PARTITION FUNCTION语句来创建分区函数。

创建分区函数时需要指定函数的名称、参数类型和返回值类型。

例如，可以创建一个按照日期进行分区的分区函数，如下所示：CREATE PARTITION FUNCTION PartitionByDate(DATE)AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('2019-01-01', '2020-01-01', '2021-01-01')上述语句创建了一个名为PartitionByDate的分区函数，参数类型为DATE，返回值类型为INT。

分区函数的参数类型决定了分区函数所依据的列的数据类型。

三、分区函数的使用在创建分区函数后，可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX语句来应用分区函数。

例如，可以将一个表按照日期进行分区，如下所示：ALTER TABLE TableNamePARTITION BY RANGE (ColumnToPartition)(PARTITION Partition1 VALUES LESS THAN (DateValue1),PARTITION Partition2 VALUES LESS THAN (DateValue2),...)上述语句将名为TableName的表按照ColumnToPartition列的值进行分区，并指定了每个分区的范围。

SQL SERVER 2005利用分区对大数据表处理操作手册超大型数据库的大小常常达到数百GB，有时甚至要用TB来计算。

而单表的数据量往往会达到上亿的记录，并且记录数会随着时间而增长。

这不但影响着数据库的运行效率，也增大数据库的维护难度。

除了表的数据量外，对表不同的访问模式也可能会影响性能和可用性。

这些问题都可以通过对大表进行合理分区得到很大的改善。

当表和索引变得非常大时，分区可以将数据分为更小、更容易管理的部分来提高系统的运行效率。

如果系统有多个CPU或是多个磁盘子系统，可以通过并行操作获得更好的性能。

所以对大表进行分区是处理海量数据的一种十分高效的方法。

本文通过一个具体实例，介绍如何创建和修改分区表，以及如何查看分区表。

SQL Server 2005是微软在推出SQL Server 2000后时隔五年推出的一个数据库平台，它的数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

此外SQL Server 2005结合了分析、报表、集成和通知功能。

这使企业可以构建和部署经济有效的BI解决方案，帮助团队通过记分卡、Dashboard、Web Services 和移动设备将数据应用推向业务的各个领域。

无论是开发人员、数据库管理员、信息工作者还是决策者，SQL Server 2005都可以提供出创新的解决方案，并可从数据中获得更多的益处。

它所带来的新特性，如T-SQL的增强、数据分区、服务代理和与.NetFramework的集成等，在易管理性、可用性、可伸缩性和安全性等方面都有很大的增强。

表分区的具体实现方法：表分区分为水平分区和垂直分区。

水平分区将表分为多个表。

每个表包含的列数相同，但是行更少。

例如，可以将一个包含十亿行的表水平分区成12个表，每个小表表示特定年份内一个月的数据。

任何需要特定月份数据的查询只需引用相应月份的表。

而垂直分区则是将原始表分成多个只包含较少列的表。

【数据挖掘】SQL Server 2008Analysis Services入门教程2012-11-29 00:14 697人阅读评论(0) 收藏举报一. 创建Analysis Services项目∙单击“开始”，依此指向“所有程序”和Microsoft SQL Server 2008，再单击SQL Server Business Intelligence Development Studio。

将打开Microsoft Visual Studio 开发环境∙在Visual Studio 的“文件”菜单上，指向“新建”，然后单击“项目”。

∙在“新建项目”对话框中，从“项目类型”窗格中选择“商业智能项目”，再在“模板”窗格中选择“Analysis Services项目”∙将项目名称更改为Analysis Services Tutorial，这也将更改解决方案名称，然后单击“确定”。

您已经基于Analysis Services项目模板，在同样命名为Analysis Services Tutorial的新解决方案中成功创建了AnalysisServices Tutorial项目。

二、定义数据源∙在解决方案资源管理器中，右键单击“数据源”，然后单击“新建数据源”。

∙在“欢迎使用数据源向导”页上，单击“下一步”可打开“选择如何定义连接”页。

∙∙在“选择如何定义连接”页上，可以基于新连接、现有连接或以前定义的数据源对象来定义数据源。

在本教程中，将基于新连接定义数据源。

确保已选中“基于现有连接或新连接创建数据源”，再单击“新建”。

∙在“连接管理器”对话框中，为数据源定义连接属性。

在“提供程序”列表中，确保已选中“本机OLE DB\SQL Server Native Client 10.0”。

Analysis Services还支持“提供程序”列表中显示的其他访问接口。

∙在“服务器名称”文本框中，键入localhost。