乡（镇）土地利用总体规划制图规范乡（镇）土地利用总体规划 制图规范 国土资源部 文案大全
目录 前言 1 适用范围 2 规范性引用文件 3 总则 5 土地利用现状图 6 土地利用总体规划图 7 建设用地管制和基本农田保护图 8 土地整治规划图 附录A（规范性附录）土地利用用途分类及含义 附录B（规范性附录）采用土地用途分区作为主要表达要素的土地利用总体规划图规划要素及含义附录C（规范性附录）土地利用现状图中现状用途要素表达图式 附录D（规范性附录）土地利用总体规划图中规划要素表达图式 附录E（规范性附录）建设用地管制与基本农田保护图表达图式 附录F（规范性附录）土地整治规划图表达图式 附录G（规范性附录）土地利用总体规划图中基础地理要素表达图式 附录H（规范性附录）土地利用总体规划图注记表达图式 附录I（资料性附录）图幅配置示意图 附录J（资料性附录）土地利用总体规划可选择图件内容说明 附录K（资料性附录）乡（镇）土地用途分区最小上图面积表 附录L（资料性附录）乡（镇）土地利用总体规划必备图件样图 附录M（资料性附录）乡（镇）土地利用总体规划可选择图件样图文案大全
前言 为加强对乡（镇）土地利用总体规划编制工作的指导，保证乡（镇）土地利用总体规划制图质量，推进土地利用总体规划制图标准化、规范化建设，根据《中华人民共和国土地管理法》及有关法律、法规、技术标准，制订《乡（镇）土地利用总体规划制图规范》，明确乡（镇）土地利用总体规划有关图件制图要素及其表达要 求。 本规范的附录A、附录B、附录C、附录D、附录E、附录F、附录G、附录H为规范性附录，附录I、附 录J、附录K、附录L、附录M为资料性附录。 乡（镇）土地利用总体规划制图规范 1 适用范围 本规范适用于乡（镇）土地利用总体规划图的制作。本规范规定了乡（镇）土地利用总体规划图件数学基础、图件内容、图件种类、要素表达、图幅配置等内容。 2 规范性引用文件 下列文件中的条款通过本规范的引用而成为本规范的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本规范，然而，鼓励根据本规范达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本规范。 GB/T 5791-1993 1:5000，1:10000地形图图式 GB/T 7929-1995 1:500，1:1000，1:2000地形图图式 GB/T 10609.1-1989 技术制图标题栏 GB/T 13361-1992 技术制图通用术语 文案大全
带你走进公有云，私有云和混合云 近几年随着云计算技术的逐渐普及，越来越多的企业开始选择了部署云计算方案，但是公有云、私有云、混合云到底怎么选，或者说它们各自具体有什么区别，小编举例说明，让你通俗的明白什么是公有云、私有云以及混合云 张三、李四、王五住一栋楼，楼下一个大规模的饭店。张三一直在家做饭，这是私有云，厨房是自建机房。 李四一直在饭店吃，这是公有云，饭店是云数据中心。王五牛叉，在饭店有个固定包间，包间不对外人开放，这是托管型私有云(有的厂商将其定义为专有云)，包间是云数据中心中的托管服务器。张三家有天来了十多个客人，这是业务突增。家里装不开，要去饭店，这是私有云转公有云。 张三妈妈省吃俭用，对张三说，你们去吧，我和你爸在家吃，对张三家来说这是混合云。如果饭店仅对某个特定人群比如学生开放，这就相当于社区云。当然，举例不十分恰当，毕竟饭还是买的，而云是租的，此点切记。
私有云 私有云是为某个特定用户/机构建立的，只能实现小范围内的资源优化，因此并不完全符合云的本质--社会分工，所以Openstack 等开源软件带来的私有云繁荣可能只是暂时的，会有越来越多的客户发现廉价的硬件和免费的软件并不是打造私有云的充分条件，精细的管理、7×24运维所耗去的总成本(TOC)不比公有云低，而且随着公有云厂商运营能力的进步，这种趋势会越来越明显。托管型私有云在一定程度上实现了社会分工，但是仍无法解决大规模范围内物理资源利用效率的问题。
公有云 公有云是为大众建的，所有入驻用户都称租户，不仅同时有很多租户，而且一个租户离开，其资源可以马上释放给下一个租户，一如饭店里一桌顾客走了马上迎来下一桌顾客。公有云是最彻底的社会分工，能够在大范围内实现资源优化，因此，不管道路如何曲折，前途总是光明的。 当然公有云尤其是底层公有云构建，不是一般人能玩的了的，就像开个三五桌的饭店谁都能行，开个三五万桌的饭店就要看资金和本事了。很多客户担心公有云的安全问题，敏感行业、大型客户可以考虑，但一般的中小型客户，不管是数据泄露的风险，还是停止服务的风险，公有云都远远小于自己架设机房。 混合云 混合云是公有云和私有云的结合使用，这种混合可以是计算的、存储的，也可以两者兼而有之。在公有云尚不完全成熟、而私有云存在运维难、部署实践长、动态扩展难的现阶段，混合云是一种较为理想的平滑过渡方式，短时间内的市场占比将会大幅上升。 并且，不混合是相对的，混合是绝对的。在未来，即使不是自家的私有云和公有云做混合，也需要内部的数据与服务与外部的数据与服务进行不断的调用(PaaS 级混合)。 并且还有可能，一个大型客户把业务放在不同的公有云上，相当于把鸡蛋放在不同篮子里，不同篮子里的鸡蛋自然需要统一管理，这也算广义的混合。 在千锋Linux云计算运维培训课程中，学员依次能够学习到：企业级自动化项目及公有云运维，企业私有云架构及运维，混合云运维等云运维的专业技术。学习过程中使用的阿里云平台，助力学员做到所学即所学。
1.新增规划用地 在ArcCatalog新建（或直接导入）“GH**（乡镇代码）_**乡（镇）_新增规划用地“图层 开始“Editor”，Target：GH**（乡镇代码）_**乡（镇）_新增规划用地 根据乡镇调研成果，找到准确的位置，通过复制现状地类图斑等命令规划新增用地。 单击右键，打开“Attributes”，根据“Shape_Area”调整图斑面积，单位：平方米。（调整结果“Shape_Area”个位数字5以下，最好是0，十位百位必须都是0）规划规模与之对应保留一位小数，单位：公顷。 具体调整方式： 选中图斑，使用Task：Cut Polygon Features命令，割去多余的面积。 双击图斑，调整结点位置。可以单击右键insert vertex或者delete vertex增加或删除结点。 注意： 适当割补，不要出现尖角和小块图斑。 打开“Attributes”，根据“乡镇规划用途分区代码一览表”修改图斑属性。（ps：个人建议，在这一步，只修改XMMC、规划规模、乡镇村名三条属性，出图代码、出图分类、用途分区以及管制分区四项属性可以在规划图层完成后，open Attributes Table，使用“Field Calculator”命令，统一修改，汉字写在英文状态的””里） （1）县级重点项目上图 导入“县级规划新增建设用地等”图层 复制该图层图斑到“新增规划用地”图层 Tips： A.县级重点项目以乡镇调研确定的位置为准，形状根据具体地类图斑情况以及边界作调整，面积不变； B.有勘界资料的，将勘界范围导入Arcgis中进行处理。 （2）高速公路铁路等上图 导入“GH面状地物_高速公路和铁路用地”图层，选择”县级新增规划中的高速公路”, 将其复制到“GH 面状地物_高速公路和铁路用地”中. 选中高速公路, Data managemeng tools 再features 再polygon to line,这样就把面转为一个新线图层. 在这个新图层中,再用split tool 把线打碎,删成一条线. 导入“GH线状地物_高速公路和铁路用地”图层, 把这条线导入其中,即可. 再对线的位置作一定调整. 完成! （3）场镇范围允许建设区以及有条件建设区上图 参考场镇规划基本范围制图（有CAD规划图的要先将.dwg文件导入Arcgis）。将现状场镇作为允许建设区，将规划场镇作为有条件建设区。 Tips： A.将场镇规划.dwg文件导入Arcgis步骤： 1.提取场镇边界。打开场镇规划.dwg文件，选中场镇边界即规划红线，复制到新.dwg文件，并缩放另存 到规划图数据文件夹中 2.打开Arcgis，拖入场镇边界文件。“export data”完成转换 3.配准。缩放到图层，打开spatial adjustment 选四个点，修改点坐标，进行配准。X坐标复制到X，前 加36（36度纬度带）Y坐标复制到Y（看CAD图的经纬度，如果经度位数为6，纬度位数为7，则用上
什么是公有云、私有云、混合云 近几年随着云计算技术的逐渐普及，越来越多的企业开始选择了部署云计算方案，以但是公有云、私有云、混合云到底怎么选，或者说它们各自具体有什么区别，很多人是不了解的，针对不同需求的企业拥有不同部署方案，如果不了解的话，选型也会为难。今天我们深入浅出举一个例子，让你通俗的明白什么是公有云、私有云、混合云和社区云。 随着云计算、互联网、移动计算的发展和普及，企业内部，以及企业和企业之间商务协同的方式、范围和特征都发生了天翻地覆的变化，支撑企业商业流程和沟通协作的信息化平台。以具体实例来说，昆仑联通云端企业协同解决方案通过对微软Office365企业级IT基础架构、第三方扩展功能和昆仑联通安心服务的整合，为互联网+时代的企业用户提供了业界领先的云端协同、移动办公和信息安全解决方案。开始从传统、基于物理架构的封闭式内部IT平台，转向基于混合云和公有云的云端开放架构。 张三、李四、王五住一栋楼，楼下一个大规模的饭店。张三一直在家做饭，这是私有云，厨房是自建机房。李四一直在饭店吃，这是公有云，饭店是云数据中心。王五牛叉，在饭店有个固定包间，包间不对外人开放，这是托管型私有云(有的厂商将其定义为专有云)，包间是云数据中心中的托管服务器。张三家有天来了十多个客人，这是业务突增。家里装不开，要去饭店，这是私有云转公有云。张三妈妈省吃俭用，对张三说，你们去吧，我和你爸在家吃，对张三家来说这是混合云。如果饭店仅对某个特定人群比如学生开放，这就相当于社区云。当然，举例不十分恰当，毕竟饭还是买的，而云是租的，此点切记。 1私有云
私有云是为某个特定用户/机构建立的，只能实现小范围内的资源优化，因此并不完全符合云的本质--社会分工，所以Openstack等开源软件带来的私有云繁荣可能只是暂时的，会有越来越多的客户发现廉价的硬件和免费的软件并不是打造私有云的充分条件，精细的管理、7×24运维所耗去的总成本(TOC)不比公有云低，而且随着公有云厂商运营能力的进步，这种趋势会越来越明显。托管型私有云在一定程度上实现了社会分工，但是仍无法解决大规模范围内物理资源利用效率的问题。 2公有云 公有云是为大众建的，所有入驻用户都称租户，不仅同时有很多租户，而且一个租户离开，其资源可以马上释放给下一个租户，一如饭店里一桌顾客走了马上迎来下一桌顾客。公有云是最彻底的社会分工，能够在大范围内实现资源优化，因此，不管道路如何曲折，前途总是光明的。当然公有云尤其是底层公有云构建，不是一般人能玩的了的，就像开个三五桌的饭店谁都能行，开个三五万桌的饭店就要看资金和本事了。很多客户担心公有云的安全问题，敏感行业、大型客户可以考虑，但一般的中小型客户，不管是数据泄露的风险，还是停止服务的风险，公有云都远远小于自己架设机房。 3社区云 社区云是介于公有、私有之间的一个形式，每个客户自身都不大，但自身又处于敏感行业，上公有云在政策和管理上都有限制和风险，所以就多家联合做一个云平台。 4混合云 混合云是以上几种的任意混合，这种混合可以是计算的、存储的，也可以两者兼而有之。在公有云尚不完全成熟、而私有云存在运维难、部署实践长、动态扩展难的现阶段，混合云是一种较为理想的平滑过渡方式，短时间内的市场占比将会大幅上升。并且，不混合是相对的，混合是绝对的。在未来，即使不是自家的私有云和公有云做混合，也
收稿日期:2009210226;修回日期:2009211228 基金项目:国家自然科学基金资助项目(60304009) 作者简介:陈贵林(19712),男,讲师,硕士,主要研究方向为智能控制、信息处理(glchen@ysu .edu .cn ). 一种定性定量信息转换的不确定性 模型———云模型 3 陈贵林 (燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛066004) 摘 要:目前,许多领域的研究进入到复杂系统阶段。从复杂系统描述与评价的角度来讲,严格、精确的数学描述几乎是不可能做到的,只有将定性定量的知识加以变换与集成才能获得关于系统的定性定量相结合的完整描述。因此,建立一个定性定量的不确定性转换模型,实现语言值与数值的互换,是复杂系统研究迫切需要解决的问题,也是其他领域研究需要解决的问题。从定性定量转换研究现状出发,综述了由李德毅院士提出的定性定量转换的不确定性模型———云模型。从云模型提出背景出发,讨论了云模型的理论基础、发展过程与研究现状;综述了云模型基本理论研究进展情况,云模型在质量评价、模式识别、控制等领域的研究进展。通过研究发现,云模型是定性定量转换的有力工具,并且已经比较成功地得到了应用,取得了重要的研究成果。如何进一步深化理论研究,研究不同领域中定性定量转换应用问题是加强和促进云模型研究的有效途径。关键词:云模型;定性定量信息转换;不确定性;复杂系统 中图分类号:G202;TP391 文献标志码:A 文章编号:100123695(2010)0622006205 doi:10.3969/j .issn .100123695.2010.06.002 Uncertain model of qualitative /quantitative infor mati on transfor mati on —cl oud model CHE N Gui 2lin (Key Laboratory of Industrial Co m puter Control Engineering of Hebei P rovince,School of Electrical Engineering,Yanshan U niversity,Q inhuang 2dao Hebei 066004,China ) Abstract:A t p resent,the research has become highly comp lex in s ome domain .The qualitative /quantitative inf or mati on transf or mati on is urgent p r oble m that need t o s olve in the comp lex syste m and other domain .This paper started with an endeavor t o discuss the qualitative /quantitative infor mati on transfor mati on research state .Su mmarized the cl oud model theory that put f or ward by L i De 2yi .D iscussed the definiti on and basis theory of cl oud model res pectively .Foll owed an intr oducti on by t o its stages and status of devel opment .It went on t o discuss the status of cl oud model in quality assess ment,pattern recogniti on and contr ol .It is an effective method t o accelerate the devel opment of cl oud model thr ough the app lied research in many fields .Key words:cl oud model;qualitative /quantitative infor mati on transfor mati on;uncertainty;tcomp lex syste m 云模型提出背景 目前,许多领域的研究进入到复杂系统阶段,由于复杂系统具有复杂性、不确定性、不确知性和维灾等特点,使现有的基于数学模型的大系统理论处于困境。从复杂系统的角度来说,严格、精确的数学描述几乎是不可能的。只有将定性定量的知识加以变换与集成才能获得关于系统的完整描述,也就是用自然语言给出关于系统的完整的、易于理解的描述。正如李夏等人[1]指出:要解决开放的复杂系统中包含问题,开展关于从定性认识转变为定量认识的技术实现方面的工作是当前非常迫切的一个问题。因此,建立一个定性定量的不确定性转换模型、实现语言值与数值的互换,是复杂系统研究迫切需要解决的问题,也是其他领域研究迫切需要解决的问题。 云模型是李德毅教授创新提出发现状态空间理论及云与语言原子模型思想之后,逐步完善形成的。1993年,李德毅院 士在文献[2]中首次提到云的概念,以此为基础建立了定性定量转换的不确定性转换模型。 云模型基本理论 语言概念作为定性定量转换的基本单元,在描述客观事物的过程中,不可避免地具有不确定性,这种不确定性主要体现在随机性和模糊性两大方面。云模型作为定性定量转换的不确定性模型,能够充分体现语言概念的随机性和模糊性,是实现定性定量转换的有效工具。1 云的定义 设U 是一个用精确数值表示的定量论域,C 是U 上的定性概念,若定量值x ∈U,且x 是定性概念C 的一次随机实现,x 对C 的确定度μ(x )∈[0,1]是有稳定倾向的随机数μ∶U →[0,1]Πx ∈U,x →μ(x )则在论域U 上的分布称为云,每一个x 称为一个云滴。 第27卷第6期2010年6月 计算机应用研究 App licati on Research of Computers Vol .27No .6Jun .2010
随着不确定性研究的深入，越来越多的科学家相信，不确定性是这个世界的魅力所在，只有不确定性本身才是确定的。在众多的不确定性中，随机性和模糊性是最基本的。针对概率论和模糊数学在处理不确定性方面的不足，1995年我国工程院院士李德毅教授在概率论和模糊数学的基础上提出了云的概念，并研究了模糊性和随机性及两者之间的关联性。自李德毅院士等人提出云模型至今，云模型已成功的应用到自然语言处理、数据挖掘、 设是一个普通集合。 , 称为论域。关于论域中的模糊集合，是指对于任意元素都存在一个有稳定倾向的随机 数，叫做对的隶属度。如果论域中的元素是简单有序的，则可以看作是基础变量，隶属度在上的分布叫做隶属云；如果论域中的元素不是简单有序的，而根据某个法则，可将映射到另一个有序的论域上，中的一个且只有一个和对应，则为基础变量，隶属度在上的分布叫做隶属云[1] 。 数字特征 云模型表示自然语言中的基元——语言值，用云的数字特征——期望Ex，熵En和超熵He表示语言值的数学性质[3] 。
期望 Ex：云滴在论域空间分布的期望，是最能够代表定性概念的点，是这个概念量化的最典型样本。 熵 En：“熵”这一概念最初是作为描述热力学的一个状态参量，此后又被引入统计物理学、信息论、复杂系统等，用以度量不确定的程度。在云模型中，熵代表定性概念的可度量粒度，熵越大，通常概念越宏观，也是定性概念不确定性的度量，由概念的随机性和模糊性共同决定。一方面, En是定性概念随机性的度量，反映了能够代表这个定性概念的云滴的离散程度；另一方面，又是定性概念亦此亦彼性的度量，反映了在论域空间可被概念接受的云滴的取值范围。用同一个数字特征来反映随机性和模糊性，也必然反映他们之间的关联性。 超熵 He：熵的不确定性度量，即熵的熵，由熵的随机性和模糊性共同决定。反映了每个数值隶属这个语言值程度的凝聚性，即云滴的凝聚程度。超熵越大，云的离散程度越大，隶属度的随机性也随之增大，云的厚度也越大。 1.绘制云图 Ex=18 En=2
安徽省城市开发边界和 永久基本农田控制线数据标准 2016年6月
目录 1适用范围 (1) 2编制依据 (1) 3数据内容 (2) 4定位基础 (2) 5数据质量与制图规定 (2) 5.1数据要求 (2) 5.2图示符号 (5) 6成果数据提交规定 (6) 6.1成果数据提交内容和格式 (6) 6.2成果数据存储方式 (6) 附录A 控制线分类、代码和表达图示 (7) 附录B 城乡规划用地分类、代码和表达图示 (7) 附录C1市(地)土地利用总体规划土地利用功能区分类、代码和表达图示 (8) 附录C2县土地利用总体规划土地用途区分类、代码和表达图示. 9 附录D 建设用地管制分区分类、代码和表达图示 (10)
1适用范围 本标准适用于安徽省城市（县城）开发边界和永久基本农田控制线划定与数据交换。 2编制依据 (1) 《中华人民共和国城乡规划法》（2008） (2) 《中华人民共和国土地管理法》（2004） (3) 《基本农田保护条例》（1998） (4) 《安徽省基本农田保护条例》（2004） (5) 《城市规划编制办法》（2006） (6) 《中华人民共和国行政区划代码》(GB/T 2260-2007) (7) 《城市用地分类与规划建设用地标准》(GB 50137-2011) (8) 《基础地理信息城市数据库建设规范》(GB/T 21740-2008) (9) 《城市规划制图标准》(CJJ/T97-2003) (10) 《城市规划数据标准》(CJJ/T 199-2014) (11) 《市（地）级土地利用总体规划编制规程》(TD/T 1023-2010) (12) 《县级土地利用总体规划编制规程》(TD/T 1024-2010) (13) 《市（地）土地利用总体规划数据库标准》(TD/T 1026-2010) (14) 《县级土地利用总体规划数据库标准》（TD/T1027-2010） (15) 《市（地）级土地利用总体规划制图规范》(TD/T 1020-2009) (16) 《县级土地利用总体规划制图规范》（TD/T1021-2009） (17) 《第二次全国土地调查技术规程》（TD/T 1014-2007） (18) 《第二次全国土地调查数据库更新标准》（试行） (19) 《基本农田数据库标准》（调整试行稿） (20) 《安徽省城市总体规划用地布局数据库规定》(2015) (21) 《关于统筹开展城市开发边界和永久基本农田划定有关问题的通
目录 第一章现行规划实施简要评价 (1) 第一节行政区划调整说明 (1) 第二节规划实施的主要成效 (1) 第三节规划目标实现程度 (1) 第四节现行规划存在的主要问题 (2) 第五节规划实施评估结论 (3) 第二章规划修改工作概述 (4) 第一节规划修改的目的 (4) 第二节规划修改的任务 (4) 第三节规划修改的依据 (4) 第四节规划修改工作过程 (6) 第五节规划修改基础数据 (7) 第三章土地利用重大影响因素及修改必要性 (10) 第一节土地利用重大影响因素 (10) 第二节规划修改必要性 (10) 第四章规划控制指标修改 (12) 第一节总量指标 (12) 第二节增量指标 (12) 第三节弹性目标 (13) 第四节主要社会经济指标 (13) 第五章土地利用结构调整方案 (14) 第一节农用地 (14) 第二节建设用地 (15) 第三节其他土地 (16) 第六章土地利用规模与布局调整方案 (17) 第一节建设用地规模与布局调整方案 (17) 第二节耕地与基本农田布局调整方案 (18) 第七章其他修改 (19) 第一节土地用途分区 (19) 第二节建设用地管制分区 (19) 第三节地质灾害危险性评估及压覆矿产查询 (19) 第四节生态保护红线划定 (20) 第八章规划修改方案的衔接与协调 (21) 第一节与规委会实施评估报告审查意见的衔接 (21) 第二节与经济社会发展规划的协调 (21) 第三节与城市规划的协调 (21) 第四节与易地扶贫规划的协调 (22) 第五节与地质灾害防治规划的协调 (22) 第六节与生态保护规划的协调 (22)
第七节与基本农田划定工作的衔接 (22) 第八节与行政区划调整的协调 (22) 第九节公众参与机制的落实 (22) 第九章规划修改方案风险评估 (24) 第一节风险识别与评估 (24) 第二节风险管理 (25) 第十章规划修改方案基本评价 (27) 第一节规划修改重点内容的基本情况 (27) 第二节规划方案的可行性评价 (27) 第三节规划修改方案的保障措施 (28) 第十一章规划框架及内容修改情况说明 (29) 第十二章规划修改成果说明 (31) 第一节文字成果 (31) 第二节图件成果 (31) 第三节数据库成果 (31) 附表 附表1XX县规划基数转换确认表 附表2玉溪镇2006-2020年地类调整平衡表 附表3玉溪镇调入区域规划调整前后对比表 附表4玉溪镇调出区域规划调整前后对比表 附表5玉溪镇主要规划控制指标修改前后对比表 附表6玉溪镇土地利用结构调整表 附表7玉溪镇土地用途分区修改情况表 附表8玉溪镇建设用地空间管制分区修改情况表附图 1、玉溪镇建设用地布局调整示意图 2、玉溪镇基本农田布局调整示意图 3、玉溪镇建设用地管制分区调整图
第三章云模型简介 在人类认知以及进行决策过程中，语言文字是一种强有力的思维工具，它是人类智能和其他生物智能的根本区别。人脑进行思维不是纯粹地应用数学知识，而是靠自然语言特别是客观事物在人脑中的反映而形成的概念。以概念为基础的语言、理论、模型是人类描述和理解世界的方法。 自然语言中，常常通过语言值，也就是词来表示概念。而语言值、词或概念与数学和物理的符号的最大区别就是其中包含太多的不确定性。在人工智能领域，不确定性的研究方法有很多，主要有概率理论，模糊理论，证据理论和粗糙集理论；对于确定性系统的不确定性的研究还有混沌和分形的方法。这些方法从不同的视角研究了不确定性，优点是：有切入点明确、边界条件约束清楚、能够对问题进行深入研究等，但是在研究中常常将不确定性分成模糊性和随机性分开进行研究，然而两者之间有很强的关联性，往往不能完全的分开。随机性是指有明确定义但是不一定出现的事件中所包含的不确定性。例如在投掷硬币试验中，硬币落地时要么有国徽的一面向上，要么标有分值的一面向上，结果是明确的可以预知的，但是每次试验结果是随机的。概率论和数理统计是研究和揭示这种随机现象的一门学科，至今已有几百年的研究历史．模糊性是另一种不确定性，是已经出现的但是很难精确定义的事件中所包含的不确定性。在日常工作和生活中存在着许多模糊概念，如“胖子”“年轻人”“收入较高”等。为处理这些模糊概念，引入了模糊集的概念[41]，使用隶属度来刻画模糊事物彼此间的程度。隶属度函数常用的确定方法有模糊统计法、例证法专家经验法等，这些方法确定隶属度函数的过程是确定的,本质上说是客观的,但每个人对于同一个模糊概念的认识理解存在差异,因此有很强的主观性，而且一旦隶属度函数确定之后，得到的概念、定理等包含着严密的数学思维，其不具有任何模糊性。 针对上述问题李德毅院士在传统的概率统计理论和模糊理论的基础上提出了定性定量不确定性转换模型——云模型，实现定性概念和定量值之间的不确定性转换。在此工作上，一些学者对云模型做了深入系统的研究，使其日趋成熟，并将它成功地应用于不确定性推理、关联规则挖掘，空间数据的挖掘，智能控制及时间序列预测等领域。 云模型能模拟人类思维灵活划分属性空间，在较高的概念层上泛化属性值，完成定量数值到定性概念间的转换，同时允许相邻属性值或语言之间有重叠，这种划分使发现的知识具有稳健性。而由于计算机系统的行为存在随机性和不确定性，云模型能够很好地处理具有随机性和不确定性的数据，所以可将云模型引入到入侵检测中来，通过云模型建立的入侵检测系统具有较准确的检测能力和适应能力。
公司搭建系统的时候该选择公有云，私有云还是混合云三者之间有什么区别各有什么优劣势哪个性价比最高当我们在选择云计算平台的时候，或许会有这些疑问，然而今天这篇文章却可以让你一目了然，深刻的理解三者之间的区别以及联系。接下来就给大家普及一下公有云、私有云和混合云的区别。 一、公有云是什么意思 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，比如我们经常使用阿里云即是一种公有云。公有云可通过internet使用，价格非常的低廉，核心的属性是共享服务资源。 公有云被认为是云计算的主要形态，目前市场上公有云也是占据了较大的市场份额的，在国内公有云可以分为以下几类 1、传统的电信基础设施运营商，比如中国移动、中国联通中国电信等提供的公有云服务 2、一类是政府主导的地方性云计算平台，也就是常说的政府云 3、互联网巨头打造的公有云平台，比如阿里云，华为云等等 4、部分IDC运营商，比如世纪互联 5、还有部分国外的云计算企业，比如亚马逊AWS等 二、私有云是什么意思
私有云是为一个用户单独使用而构建的，因而在数据安全性以及服务质量上自己可以有效的管控，私有云的基础是首先你要拥有基础设施并可以控制在此设施上部署应用程序的方式，私有云可以部署在企业数据中心的防火墙内，核心属性是专有资源。 私有云可以搭建在公司的局域网上，与公司内部的公司的监控系统、资产管理系统等相关系统进行打通，从而更有利于公司内部系统的集成管理。 私有云虽然数据安全性方面比公有云高，但是维护的成本也相对较大（对于中小企业而言），因此一般只有大型的企业会采用这类的云平台，因为对于这些企业而言，业务数据这条生命线不能被任何其他的市场主体获取到，与此同时，一个企业尤其是互联网企业发展到一定程度之后，自身的运维人员以及基础设施都已经比较充足完善了，搭建自己的私有云有时候成本反而会比公有云来得低（所谓的规模经济）。举个例子：百度绝对不会使用阿里云，不仅是出于自己的数据安全方面的考虑，成本也是一个比较大的影响因素。 三、混合云是什么意思 混合云则是融合了公有云与私有云的优劣势，近几年来混合云模式也得以快速发展起来。混合云综合了数据安全性以及资源共享性双重方面的考虑，个性化的方案达到了省钱安全的目的，从而获得越来越多企业的青睐。 但混合云也并不是完美无缺的，以下几个问题需要格外注意。
乡（镇）土地利用总体规划制图规范 乡（镇）土地利用总体规划 制图规范 国土资源部
目录 前言 1 适用范围 2 规范性引用文件 3 总则 5 土地利用现状图 6 土地利用总体规划图 7 建设用地管制和基本农田保护图 8 土地整治规划图 附录A（规范性附录）土地利用用途分类及含义 附录B（规范性附录）采用土地用途分区作为主要表达要素的土地利用总体规划图规划要素及含义 附录C（规范性附录）土地利用现状图中现状用途要素表达图式 附录D（规范性附录）土地利用总体规划图中规划要素表达图式 附录E（规范性附录）建设用地管制与基本农田保护图表达图式 附录F（规范性附录）土地整治规划图表达图式 附录G（规范性附录）土地利用总体规划图中基础地理要素表达图式 附录H（规范性附录）土地利用总体规划图注记表达图式 附录I（资料性附录）图幅配置示意图 附录J（资料性附录）土地利用总体规划可选择图件内容说明 附录K（资料性附录）乡（镇）土地用途分区最小上图面积表 附录L（资料性附录）乡（镇）土地利用总体规划必备图件样图 附录M（资料性附录）乡（镇）土地利用总体规划可选择图件样图 前言 为加强对乡（镇）土地利用总体规划编制工作的指导，保证乡（镇）土地利用总体规划制图质量，推进土地利用总体规划制图标准化、规范化建设，根据《中华人民共和国土地管理法》及有关法律、法规、技术标准，
制订《乡（镇）土地利用总体规划制图规范》，明确乡（镇）土地利用总体规划有关图件制图要素及其表达要 求。 本规范的附录A、附录B、附录C、附录D、附录E、附录F、附录G、附录H为规范性附录，附录I、附 录J、附录K、附录L、附录M为资料性附录。 乡（镇）土地利用总体规划制图规范 1 适用范围 本规范适用于乡（镇）土地利用总体规划图的制作。本规范规定了乡（镇）土地利用总体规划图件数学基础、图件内容、图件种类、要素表达、图幅配置等内容。 2 规范性引用文件 下列文件中的条款通过本规范的引用而成为本规范的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本规范，然而，鼓励根据本规范达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本规范。 GB/T 5791-1993 1:5000，1:10000地形图图式 GB/T 7929-1995 1:500，1:1000，1:2000地形图图式 GB/T 10609.1-1989 技术制图标题栏 GB/T 13361-1992 技术制图通用术语 GB/T 21010-2007 土地利用现状分类 《国土资源部办公厅关于印发市县乡级土地利用总体规划编制指导意见的通知》（国土资厅发[2009]51号） 3 总则 3.1 空间参照系统 正式图件的平面坐标系统采用“1980西安坐标系”；高程系统采用“1985国家高程基准”；投影系统采用高 斯-克吕格投影；宜按3°分带。 3.2 图件比例尺
云模型 云模型（Cloud model）是我国学者李德毅教授提出的定性和定量转换模型。 随着不确定性研究的深入，越来越多的科学家相信，不确定性是这个世界的魅力所在，只有不确定性本身才是确定的。在众多的不确定性中，随机性和模糊性是最基本的。针对概率论和模糊数学在处理不确定性方面的不足，1995年我国工程院院士李德毅教授在概率论和模糊数学的基础上提出了云的概念，并研究了模糊性和随机性及两者之间的关联性。自李德毅院士等人提出云模型至今短短的十多年，其已成功的应用到数据挖掘、决策分析、智能控制、图像处理等众多领域。 定义在随机数学和模糊数学的基础上,提出用"云模型"来统一刻画语言值中大量存在的随机性、模糊性以及两者之间的关联性,把云模型作为用语言值描述的某个定性概念与其数值表示之间的不确定性转换模型.以云模型表示自然语言中的基元——语言值,用云的数字特征——期望Ex,熵En和超熵He表示语言值的数学性质.“熵”这一概念最初是作为描述热力学的一个状态参量,以后又被引入统计物理学、信息论、复杂系统等,用以度量不确定的程度.在云模型中,熵代表一个定性概念的可度量粒度,熵越大粒度越大,可以用于粒度计算;同时,熵还表示在论域空间可以被定性概念接受的取值范围,即模糊度,是定性概念亦此亦彼性的度量.云模型中的超熵是不确定性状态变化的度量,即熵的熵.云模型既反映代表定性概念值的样本出现的随机性,又反映了隶属程度的不确定性,揭示了模糊性和随机性之间的关联. 相关系数期望Ex是云在论域空间分布的期望,是最能够代表定性概念的点,或者说是这个概念量化的最典型样本;熵En代表定性概念的可度量粒度,熵越大,通常概念越宏观,也是定性概念不确定性的度量,由概念的随机性和模糊性共同决定.一方面, En是定性概念随机性的度量,反映了能够代表这个定性概念的云滴的离散程度;另一方面,又是定性概念亦此亦彼性的度量,反映了在论域空间可被概念接受的云滴的取值范围;超熵He是熵的不确定性度量,即熵的熵,由熵的随机性和模糊性共同决定。 作者简介: 于少伟( 1981 ) , 男, 讲师, 硕士, 研究方向为智能控制技术、金融工程. Emai:lyushaowei0505@ https://www.doczj.com/doc/72944304.html, 基于区间分析和云模型的实物期权定价研究 摘要: 针对实物期权定价中预期现金流收益的现值和投资成本采用精确值给出不太合理的实际情况, 深入分析了现有的基于模糊集理论和基于云模型的实物期权定价方法, 提出了基于区间分析和云模型的实物期权定价方法。首先, 在基于云X 信息的逆向云算法的启发下, 结合区间分析理论, 提出一种新的逆向正态云构建算法; 然后, 用生成的云模型表示预期现金流收益的现值和投资成本, 结合期权定价理论和基于区间数的逆向云算法, 运用云运算, 给出了一种将专家评估区间数据转化成正态云模型的形式, 并提出了利用逆向正态云估计预期现金流收益波动率的实物期权定价方法; 最后, 通过实例模拟证明了该方法的有效性。 关键词: 区间分析; 正态云模型; 实物期权; 预期现金流收益; B-S公式 0 引言近年来, 实物期权广泛应用于项目投资决策分析, 弥补了传统财务分析方法(如资本预算的净现值方法)的不足, 其思想主要体现为: 当市场条件不确定时, 投资者可以选
斯维尔土地整理预算软件 问题集锦 1、WIN7或WIN8系统下如何安装和运行软件？ 如果是win7、win8 系统，单击软件的SETUP，点击右键以管理员身份运行安装即可。运行软件时也需要点击右键，以管理员身份运行打开。或者点击桌面图标右键属性，兼容性界面把以管理员身份运行此程序打上对勾，下次可直接双击软件打开程序。 2、工程信息界面，开发面积、整理面积、复垦面积，新增耕地面积输入时能否 输入单位？ 不能，只需要输入数值即可，否则报表中引用面积的表格打开时会提示错误，数据集打开失败。
3、在费用界面，提示这个错误是什么原因？ 这个提示表示此项费用的最高值不能超过1.5，如果输入1.5以上的数值就会出这个提示，把此数值调整成1.5以下即可。 4、套好的定额不小心删除错了，如何恢复？ 工程在没有退出的前提下，可以使用撤销按钮， 如果工程已经退出保存，那么可以通过文件下拉菜单-预算书工具-恢复单位工程
5、如何调整甲、乙类工的市场单价？ 软件默认的是从基础价格引用甲类工和乙类工的预算单价。如果调整市场价，需要在基础价格界面屏蔽引用，然后在工料机界面直接输入市场价即可。 6、工程施工费界面如何让分部行，子分部行，定额行显示序号？ 首先在工具下拉菜单中，显示设置选项，打开显示设置界面，序号一列打上对勾，点应用.然后点中任意定额行，点右键，其他功能中的重排子目序号。
7、软件提示待定材料（HLTCL）未处理，如何解决？ 切换页面时，提示待定材料未处理时，是因为套用的定额中用到混凝土，但混凝土材料没有进行换算。如下图.可直接双击40031这条定额，软件会自动回
大兴区安定镇土地利用总体规划（2006-2020年） 大兴区安定镇人民政府 二零一一年八月
前言 安定镇位于大兴区东南部，北距北京城区30公里，西到大兴新城18公里，东距河北廊坊市区20公里，地理位置优越，资源充足。京台高速公路、京沪铁路穿过境内，四通八达的地方公路分别与京开高速、104国道和京津塘高速公路连通。 近年来，安定镇社会经济发展步伐不断加快，土地供需矛盾日益尖锐。原有的土地利用总体规划已经不能适应安定镇社会经济的发展，并且即将到期，亟需进行修编。依据国土资源部和北京市对本轮规划工作及成果的要求，开展《大兴区安定镇土地利用总体规划（2006-2020年）》编制工作。本规划将《大兴区土地利用总体规划（2006-2020年）》中分解给安定镇的各项用地指标落实到具体地块，并对安定镇的土地利用进行空间布局优化，为安定镇社会经济可持续发展提供合理的土地资源保障。 本规划是指导规划期内安定镇土地利用、整治和保护的纲领性文件，是规范镇、村发展建设，加强土地用途管制的主要依据。
总则 一、指导思想 以科学发展观为统领，以节约集约利用土地为核心，以促进镇域经济、社会和环境可持续发展为出发点，严格保护耕地和基本农田，统筹安排生产、生活和生态用地，促进各类建设节约集约用地，科学指导土地开发、复垦和整理等土地利用活动，推动社会主义新农村建设与城乡统筹发展。 二、规划原则 妥善处理保障建设用地和保护土地资源的关系；控制城乡建设用地规模，实现建设用地集约节约利用；土地利用内涵挖潜与外延扩大相结合，以内涵挖潜为主，提高土地利用效率；统筹安排各类、各区域用地，保障生态建设用地规模，严格保护和改善生态环境，实现土地的可持续利用；刚性与弹性相结合，为未来发展留有弹性；强化规划实施保障措施，提高规划的可操作性。 三、规划依据 1、《中华人民共和国土地管理法》 2、《中华人民共和国城乡规划法》 3、《基本农田保护条例》 4、《国务院关于深化改革严格土地管理的决定》（国发[2004]28
计算机与现代化 2008年第3期 J I S UANJ I Y U X I A NDA I HUA 总第151期 文章编号:100622475(2008)0320017203 收稿日期:2007203220 基金项目:国家自然科学基金资助项目(60564001);广西研究生教育创新计划资助项目(2006105930812M21) 作者简介:蒋建兵(19792),男,广西全州人,广西大学计算机与电子信息学院硕士研究生,研究方向:人工智能,数据挖掘;梁家荣(19662),男,广西玉林人,教授,博士,研究方向:人工智能,数据挖掘。 基于云理论的学习评价模型研究 蒋建兵,梁家荣,江 伟,顾志鹏 (广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁530004) 摘要:云理论是定量与定性之间转换的有效工具。基于云理论本文提出了一种新的学生学习评价模型。该模型能客观、准确地将学生平时科目测试成绩转化为对科目知识掌握程度的定性评价,并且能够对学生心理素质及发挥的稳定性进行分析,挖掘出更多有价值的信息。实验证明该模型的可行性和有效性。关键词:定性评价;云理论;云变换;数据挖掘中图分类号:TP18 文献标识码:A Research on Eva lua ti on M odel of Studen t Grade Ba sed on C loud Theory J IANG J ian 2bing,L IANG J ia 2r ong,J IANG W ei,G U Zhi 2peng (College of Computer and Electr onic I nf or mati on,Guangxi University,Nanning 530004,China ) Abstract:Cl oud model is an effective t ool in transfor m ing bet w een qualitative concep ts and their quantitative exp ressi ons .A ne w method of evaluati on model of student grade is given,based on cl oud theory .This model can objectively transfor m subject exa m ina 2t orial grade int o the knowledge gras p degree .Student mental character als o can be analysed thr ough it .It can m ine more valid in 2f or mati ons .Experi m ent p r oves it is feasible and valid . Key words:qualitative evaluati on;cl oud theory;cl oud transf or m;data m ining 0 引 言 定性评价在生活中有着广泛的应用,从学生成绩 的评定到复杂工程的综合评定都需要有准确明了的 定性评价[1] 。对学生学习的定性评价既能让学生了解自己对知识的掌握程度和激发学习动机的作用,同时也是教师检查教学效果的重要手段。传统评价方法通常是采用多次考试成绩平均值法,然而这种方法是典型的硬划分方法,存在众多的弊端:比如将平均分数是80分就确定为对该科目知识掌握的好,而平均分数79分就确定为对该科目知识掌握一般。这是不够深刻的,实际上79分和80分的差距并没有那么大。 云理论能够把自然语言中定性概念的模糊性和随机性有机综合在一起,实现定性语言值和定量数值之间转换,是研究不确定性的重要工具。将云理论应用到学习定性评价中,可以有效地对学生成绩进行软 划分,使评价结果不仅能够反映出知识的掌握程度,而且还反映出学生心理素质及发挥的稳定性。本文给出了具体的基于云理论的学习评价模型,用实例证明了模型的可行性。 1 云理论相关概念 1.1云概念 设U 是一个用精确数值表示的定量论域,C 是U 上的定性概念,若定量值x ∈U,且x 是定性概念C 的一次随机实现,x 对C 的确定度μ(x )∈[0,1]是有稳 定倾向的随机数,μ:U →[0,1]Πx ∈U x → μ(x )则x 在论域U 上的分布称为云(Cl oud ),每一个x 称为一 个云滴[2] 。云的整体特性可以用云的数字特征来反映:期望Ex 1、期望Ex 2,熵En 、超熵He,记为C (Ex 1,Ex 2,En,He )。其中Ex 1ΦEx 2,当Ex 1
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