QC7大手法
QC七大手法
1.根据事实﹑数据发言
───────图表﹑查检表﹑散布图
2.整理原因与结果之关系以探讨潜伏性之问题
───────特性要因图
3.有变异性存在，须考虑平均值与变异数
───────直方图﹑管制图
4.数据须根据来源考虑适当分层
───────层别法
5.重点管理，对影响较大之2～3项原因采取措施
───────柏拉图
—1—
查检表( Check Sheet )
一﹑何谓查检表
说是一种为了便于汇集数据，使用简单记号填记并予统计整理，俾作进一步分析或做为核对﹑检查之用而
设计的一种表格或图表。
二﹑查检表的设计要领
查检表并无一定的标准格式，只要根据使用的目的，以及为求方便使用，利于作统计分析，而去设计适合自
已所需的查核表：
2-1．应能迅速﹑正确﹑简易地收集到数据
2-2．记录时要考虑到能层别
2-3．数据履历要清楚
2-4．尽可能以符号，数字记入，避免使用文字
2-5．查检项目不宜太多，以4～6项为原则
2-6．最好能一次记录下来后，就能表示出图表状况来
2-7．如能写实图形，更可一目了然
2-8．查检表配合目的，必要时检讨修正
2-9．预留定位，以供实际查核中，可再增列
－2－
三﹑查检表的种类与作法
查检表的种类
──记录用(或改善用)查检表
主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目，原因
及分布情形。
──点检用查检表
主要功用为确认作业﹑机器﹑整备既预防措施实施情
形。
查检表的设计步骤
1.明确目的
2.决定查检项目
3.决定抽检方式
4.决定查检条件
5.设计表格实施查检
四﹑查检表之应用
4-1．有问题必须迅速地采取措施
4-2．问题若未获解决，马上研究采取适当措施
4-3．查检表之项目应随着工程的改善而改变内容
4-4．查检表应能反应出下一工程或市场的关系
4-5．由记号即能判断，并采取行动
4-6．收集的数据应能获得层别的情报
4-7．进行数据收集时，先准备好查检工具
4-8．让收集者了解收集目的及方法
4-9．收集的数据非所欲得者，检讨后重新收集之
4-10．基准须一致
4-11．计算单位符合实际
4-12．考虑样本数
－3－
五﹑数据收集
5-1．数据收集的意义
5-2．数据的分类
Ａ．依来源分
Ｂ．依时间先后分
Ｃ．依特性分
5-3．数据收集的目的
为了把握现状﹑解析﹑管理﹑调节既判断是否合格5-4．数据收集的步骤
5-5．数据收集的要领
六﹑数据的整理
6-1．数据整理之方法
6-2．数据要理的步骤
6-3．数据整理注意事项
七﹑个案研习(CASE STUDY)
－4－
观
一﹑何谓层别观念
1.是为发现问题要因最有效，最简单的手法，最基本的观念。
2.从查检别的事实现象加以分门别类……此称为层……以寻求
层间的差异或共通点，作为思考要因的主要线索。
3.由此线索出发，依据KKD以上推论发生问题的原因。
4.经由确认以发掘问题的真因而采取恒久对策。
二﹑层别的要素
1.4M
机械﹑材料﹑人员﹑方法
2.环境
地区﹑天气﹑工作所处之状况
3.时间
日﹑期﹑上班
－5－
三﹑层别的一例
层别观念常实现于其它QC手法
下表是应用层别观念之查检表
－6－
柏拉图( Pareto Diagram )
一﹑柏拉图的由来
──意大利经济学者V. Pareto于1897年分析其社会经济结构之结论，以所得大小与拥有所得之关系用一定的方程式
表示，称为「柏拉法则」。
──1907年美国经济学者M. O. Lorenz使用累积分配曲线来描绘「柏拉法则」，即经济学上所称之劳伦兹曲线。
──美国J. M. Juan将劳伦兹(Lorenz)曲线应用到品管上，同时创出「Vital Few ,Trivial Many」(重要的少数，琐细的
多数)的名词，并借幅Pareto名字将此现象定为「柏拉图原
理」。
二﹑柏拉图的定义
2-1．根据所搜集之数据，按不良原因，不良状况，不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率之原因，状况或
位置的一种图形。
2-2．从柏拉图可看出那一项目有问题，其影响程度如何，以判断问题的症结点，并针对问题采取改善措施故又称「ABC
图」。
－7－
三﹑柏拉图的作法
3-1．决定数据的分类项目
a.依结果的分类／不良项目别﹑场所别﹑工程别。
b.依原因的分类／材料别﹑机器别﹑设备别﹑作业者
别。
3-2．决定收集数据之期间
3-3．按发生次数顺序，将项目及次数记入不良分析表
3-4．按分类项目别，统计数据作统计表
(例)
各项不良数
不良率％＝───────x１００
总检查数
各项不良数
影响度％＝───────x 100
总不良数
－8－
a.各项目按出现数据之大小﹑顺序排列，并求其累计次数。
b.求各项目的数据及累计数的影响度。
c.其它项排在最后，其它项若太大时，要检讨是否尚有 其它重要要因需提出分列。
3-5．引用图表用纸绘出纵轴及横轴。纵轴左侧直线代表不良次
数，不良率或损失金额，右侧直线代表累计影响度；横轴代表项目。
3-6．点上累计不良次数(或累积不良率)及累积影响度，并以折
线连结则得柏拉图。
％
A B C D 其它
3-7．于空白处记入，数据收集的期间﹑记录者﹑绘图者及总检
查数﹑总不良数……。
↑不良率
↑
累計影響度
100%
四﹑柏拉图绘制之注意事项
4-1．横轴之项目别，须依大小顺序由高而低排列，其它项列于末项。
4-2．项目别尽可能归纳成4～6项，必要时再予识别。
4-3．纵轴之左侧尽可能换算成金额来表示，使其更具意义。
4-4．柏拉图之柱形图横轴距离要相同。
4-5．改善前后之比较时。
4-6．纵轴与横轴可以表示下列项目
──纵轴：金额﹑品质﹑时间﹑安全﹑其它。
──横轴：现象﹑机器设备﹑作业者﹑作业方法﹑原料
﹑时间。
五﹑柏拉图之用途
5-1．作为降低不良的依据
5-2．决定改善的对策目标
5-3．确认改善效果
5-4．应用于发掘现场的重要问题点
5-5．用于整理报告或记录
5-6．可作不同条件的评价
5-7．可供确认或调整特性要因图
5-8．柏拉图分析具有「检定假说」之意义
5-9．配合特性要因分析图使用
六﹑那些数据可以整理为柏拉图
──品质方面／时间方面／成本方面／安全方面／治安方面。 ──营业方面／交通方面／选举方面／士气方面／医学方面。
七﹑个案研习（CASE STUDY ）
%
100 80 60
40
50 20
0 0
%
100
80
60
40
25 20
C E A
D B F 其它
損失金額
累計影響
度
不良個數 累計影響度
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特性要因图
( Characteristic Diagram )
一﹑何谓特性要因图
对于结果(特性)与原因(要因)间或所期望之效果(特性)与对策间之关系，以箭头连结，详细分析原因或对策的一种图形称
为特性要因图。
特性要因图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年所发明，故又称「石川图」。又因其形状似鱼骨，故亦称鱼骨图。
其在阐明原因与结果之关系，亦称因果图。
二﹑特性要因图的画法
步骤1：决定问题（或品质）的特性。
步骤2：准备适当的纸张，绘出特性要因图的骨架，将特性写在右端，自左划上一条粗的干线（称母线），就是代
表制程。
步骤3：把原因分类成几个大类，每大类划于中骨上，且以
圈起来，并依制程别分类，一般分为人﹑机械﹑材料
﹑方法……其它。
步骤4：探讨大原因的原因，再细分中小原因时，应注意必须能揣取对策者为主要条件。
步骤5：决定影响问题点之原因的顺序─以集中思考自由讨论的方式，指出认为影响可能性最大者，并于图中按顺
序予以标记。
－12－
三﹑绘图应注意事项
3-1．集合全员的知识与经验。
3-2．应用脑力激荡术﹑全员发言。
3-3．把要因层别。
3-4．把重点放在解决问题上，依5W1H的方法逐项列出。
3-5．应按特性别绘制多张的特性要因图。
3-6．原因解析愈细愈好。
3-7．确认原因好重要程度，且须考虑其可行性﹑价值，并经讨论表决后决定。
3-8．应将圈出的重要原因整理出来，重新制作另一个特性要因图。
3-9．记入必要的事项于图旁。
3-10．品质特性的决定以现场第一线所发生的问题来考虑。
3-11．管理者避免指示。
3-12．经过三阶段的酝酿
一个完整的特性要因图，必须经过三阶段的酝酿──
Ａ提出原因
Ｂ说明原因
Ｃ圈选要因
－13－
四﹑特性要因图的特点
──就是一种教育的过程
──就是讨论问题的快捷方式
──可以显示出水准
──展现现场问题的因果关系﹑工作层次
五﹑特性要因图的用法
──依末端小原因，调查现场实情。
──应挂于工作场所附近，遇问题随即集合讨论应用。
──引用特性要因图所考虑的原因，进行现状分析，依其影响程度，研拟改善对策。
──可就管制图﹑直方图所显示出来的不稳定状态进行个案查明原因。
六﹑特性要因图的种类
6-1．追求原因型
6-2．追求对策型
七﹑特性要因图的思考原则
7-1．脑力激荡术
7-2．５Ｍ法
7-3．５Ｗ１Ｈ
7-4．系统图法
八﹑个案研习（CASE STUDY）
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散布图( Scatter Diagram )
一﹑何谓散布图
为研究两个变量间之相关性，而汇集成对二组数据，在方格纸上以点来表示出两个特性值之间相关情形的图形，称之为「散布图」。
二﹑散布图的用途
2-1．确认两组数据（或原因与结果）之间的相关性。
2-2．可检视制程品质特性，在管制图使用之经济性。
2-3．可用于检讨制程不同变量的影响因素。
2-4．可做为设定标准之用。
三﹑相对应的两组数据间关系的分类
3-1．原因(要因）与结果(特性)之关系
3-2．结果(特性)与他结果(特性)之关系
3-3．结果(特性)与两个原因(要因)间之关系
四﹑散布图之作法
品管七大手法知識測（試題） 日期____ ____ 部门_______ 姓名__________ 工号__________ 分数__________ 一.填空题(20分) 1.首先提出特性要因图这个概念是日本品管权威石川馨博士,因其形状类似, 所以又称、. 2.查检表常分为查检表和查检表. 3.不良率管制图归类于管制图,X-R管制图归类于管制图. 4.日常工作中用于分析异常问题发生之根源常用. 5.管制图中,管制上限是,管制中心线是. 6.5W1H分析法中的5W指、、、、，1H是指 7.绘制特性要因图一般是从4M1E分析法中的、、、及中分析得出. 8.在QC七大手法直方图中的型态分别是、、、与、六种. 二.判斷題.（20分,每小題4分） 1.柏拉圖又稱為ABC重点管理图. （） 2.QC七大手法中層別法只能單獨使用. （） 3.在管制圖中只有一組數據超出了管制線的上限，屬於正常. （） 4.新QC七大手法中的關聯圖是日本應慶大學千住鎮雄發明的. （） 5.已經有了新的QC七大手法（工具），舊的就不適用了. （） 三.简答题(20分) 1. QC七大手法为哪七种? (10分) 2. 請寫出QC七大手法的口訣？
品管七大手法知識測（答案） 日期____ ____ 部门_______ 姓名__________ 工号__________ 分数__________ 一.填空题(20分) 1.首先提出特性要因图这个概念是日本品管权威石川馨博士,因其形状类似鱼骨头, 所以又称鱼骨图、石川图. 2.查检表常分为记录用查检表和点检用查检表. 3.不良率管制图归类于计数值管制图,X-R管制图归类于计量值管制图. 4.日常工作中用于分析异常问题发生之根源常用特性要因图. 5.管制图中,管制上限是UCL ,管制中心线是CL . 6.5W1H分析法中的5W指Who什么人、When什么时间、Where什么地方、What做什么、Why为什么做，1H是指How如何做 7.绘制特性要因图一般是从4M1E分析法中的人员、机器、材料、方法及环境中分析得出. 8.在QC七大手法直方图中的型态分别是常态型、双峰型、高原型、绝壁型与齿距型、离岛型六种. 二.判斷題.（20分,每小題4分） 1.柏拉圖又稱為ABC重点管理图. （√） 2.QC七大手法中層別法只能單獨使用. （Ⅹ） 3.在管制圖中只有一組數據超出了管制線的上限，屬於正常. （Ⅹ） 4.新QC七大手法中的關聯圖是日本應慶大學千住鎮雄發明的. （√） 5.已經有了新的QC七大手法（工具），舊的就不適用了. （Ⅹ） 三.简答题(20分) 1. QC七大手法为哪七种? (10分) 答：1查检表5散布图 2柏拉图6直方图 3特性要因图7管制图 4层别图 2.請寫出QC七大手法的口訣？ 答：1.查检表集数据 2.层别法作解析 3.直方圖看分布 4.管制圖找异常 5.散布圖寻相关
（品管工具QC七大手法） 新七大手法
第二章品管新七大手法概述 壹、品管新七大手法的来源： 1972年日本科技联盟整理出七个新手法； 1977年于日本开始于企业中推行实施； 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”； 1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。 二、品管新七大手法浅说 品管新七大手法的使用情形，可归纳如下： 关联图——理清复杂因素间的关系； 系统图——系统地寻求实现目标的手段； 亲和图——从杂乱的语言资料中汲取信息； 矩阵图——多角度考察存于的问题,变量关系； PDPC 法——预测设计中可能出现的障碍和结果； 箭条图——合理制定进度计划； 矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析； 品管新七大手法的特点： ■整理语言资料； 大量的語言資料 大量的數據資料 問題發生前計劃、構想 問題發生後的改善 感性面 理性面 品管新七大手法 品管七大手法
■引发思考，有效解决零乱问题； ■充实计划； ■防止遗漏、疏忽； ■使有关人员了解； ■促使有关人员的协助； ■确实表达过程。 品管新七大手法于品管手法中的地位：且不取代品管七大手法； 和品管七大手法相辅相成； 和品管七大手法的差异。 俩种品管七大手法的区别： 俩种品管手法之间相辅相成；
第三章关联图 壹、定义: 就是把关系复杂而相互纠缠的问题及其因素,用箭头连接起来的壹种图标分析工具，从而找出主要因素和项目的方法。 60年代由日本应庆大学的千住镇雄教授开发出来的，正式的全名叫做《管理指针间的关联分析》。 二、适用范围: 用于纷繁复杂的因果纠缠分析 用于现场问题的掌握 用于市场调查及抱怨分析 用于方针管理的展开 三、关联图的特点： 适合整理原因非常复杂的问题；容易取得成员的壹致意见；从计划阶段壹开始就能够广阔的视野透视问题；形式自由，有助于因素之间的连接和转换；可打破先入为主的观念； 四、关联图类型: 多目的型（俩个之上目的） 单目的型（单壹目的）
（QC）七大手法介绍 1. 数据：用数字这种共通的语言来表示从观察等方式所得到的事实。 2. 品质管理方面最常用的数据： 2.1 计数值数据（经计算而得来的数据） 2.2 计量值数据（经测量而得来的数据） 3. 正确数据的收集方法： 3.1 清楚知道收集数据的目的 3.2 清楚列出数据收集的条件 3.3 取得的数据要忠实地表现事实 4.（QC）七大手法： 4.1 检查表 在收集各种数据之后，为确认并能毫无遗漏的检查，将结果制 成简单的图或表。通常分为点检用检查表或记录用检查表。 示例：1：点检用记录表 示例二：记录用检查表。作用：通过收集到的数据反映不良的状况。 4.2 特性要因图
特性就是代表制品品质特性，也是代表着制品的性能及运转能力，要因即为重要的原因，为了使大家了解工作现场的技术及现在的实际作业情况，固需贴于工作现场，并及时追加及加以修正，又称为鱼骨图。 它是先列出品质变异的项目，然后对造成变异的4M1E 因素进行分析。 示例： 4.3 柏拉图 根据收集的数据，以不良原因 、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。 为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为 特性 人 机械 材料 方法 环境 对于结果(特性)与原因(要因) 间的关系，以箭头连接，详细 分析原因或对策的图形。 整理原因与结果之关系，了解品质特性所波及之影响。
三类：0%~80%间的因素为A 类因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B 类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素为C 类因素，也即一般因素。 示例： 4.4 直方图 直方图就是将所收集的数据.特性或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形表示的图形。 4.5 图表 累 计 影 响 比 例(%) 不合格项目 不合格数 170 136 102 68 34 0 收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他 不良 失真 不良 倾斜 100% 80% 60% 40% 20% 0
系统图（树图）对策型系统图和原因型系统图 一.系统图的简要说明 当某一目的较难达成，一时又想不出较好的方法，或当某一结果令人失望，却又找不到根本原因，在这种情况下，建议应用品管新七大手法之一的系统图，通过系统图，你一定会豁然开朗，原来复杂的问题简单化了，找不到原因的问题找到了原因之所在。 系统图就是为了达成目标或解决问题，以[目的——方法]或[结果—原因]层层展开分析，以寻找最恰当的方法和最根本的原因。系统图目前在企业界被广泛应用。 系统图（也称树图）一般可分为两种，一种是对策型系统图，另一种是原因型系统图。 1.对策型系统图：以[目的—方法]方式展开，例如问题是“如何提升品质”，则开始发问“如何达成此目的，方法有哪些？”经研究发现有——推行零缺点运动、推行品质绩效奖励制度等。（以上为一次方法）；“推行零缺点运动有哪些方法？”（二次方法）；后续同样就每项二次方法换成目的，展开成三次方法，最后建立对策系统图。见下图:
2.原因型系统图：以[结果—原因]方式展开，例如问题是“为何品质降低？”则开始发问“为何形成此结果，原因有哪些？”经研究发现原因是——人力不足、新进人员多等（以上为一次原因）；接着以“人力不足、新进人员多”等为结果，分别追问“为何形成此结果，原因有哪些？”其中“人力不足”的原因有——招聘困难，人员素质不够等（二次原因）；后续同样就每项二次原因展开成三次原因等，最后建立原因型系统图。见下图: 二.系统图的应用 在企业管理中或日常的学习生活中，我们都会碰到一些复杂的事情，这些复杂的事情可以透过系统图得到分析并解决。系统图一般在以下情况下使用： 新产品研制过程中设计质量的展开； 1.制订质量保证计划，对质量活动进行展开； 2.可当作因果图使用； 3.目标、方针、实施事项的展开；
品管新七大手法 品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。 其实品管新七大手法与原品管七手法一样，不仅用在品质管理上，还可以应用到其它所有管理工作中，因此，在学习的过程中，笔者希望各位读者不要为品管所迷惑，而要学习它们的精神实质，把它转化为一种思维模式放在大脑中，这样有利于工作和能力的提升。 从上个世纪60年代开始，日本的企业通过运用品管七大手法，收集工作现场的数据并进行分析，大大地改善了产品的品质，使日本的产品成为“品质”的代名词。品管七大手法的运用，提升了日本产品的水平，是日本产品走向世界的原动力。70年代初，日本人大力推行QCC活动，除了重视现场的数据分析外，并逐步运用一些新的品管手法，对工作现场伙伴的情感表达和语言文字资料进行分析，并逐渐演译成新的品管手法。1972年，日本科技联盟之QC方法开发委员会正式发表了“品管新七大手法”。
品管新七大手法是将散漫无章的语言资料变成逻辑思考的一种方法，也是一种事先考虑不利因素的方法，它通过运用系统化的图形，呈现计划的全貌，防止错误或疏漏发生。 品管新七大手法是指：亲和图（也称KJ法）、关联图、系统图、过程决定计划图（PDPC法）、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图七种。 亲和图：将资料或信息分类归纳，理顺关系 关联图：把与现象和问题有关系的各种因素串联起来系统图：将要实现的目的展开寻找最恰当的方法。 过程决定计划图：如何做一个完整的计划 矩阵图：找出众因素之间关系和相关程度的大小。 矩阵数据解析法：对多个变动且复杂的因素进行解析箭线图：对事件做好进程及计划管理 品管新七大手法与应用时机对应表
QC七大手法是什么 检查表(Datacollectionform) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effectdiagram) 控制图(ControlChart) 应用在哪些方面如何运用 1.查检表（CheckList） 以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。 2.柏拉图（ParetoDiagram） 根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。 3.特性要因图（CharacteristicDiagram） 一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。 4.散布图（ScatterDiagram） 把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。 5.管制图（ControlChart） 一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。 6.直方图（Histogram） 将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。因此也叫柱形图。 7.层别法（Stractification） 针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法 QC七大手法 第一章概述 一、起源 新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
品质管理 【新Q C七大手法】
目录 手法一亲和图法 (2) 手法二关连图法 (7) 手法三系统图法 (9) 手法四矩阵图法 (13) 手法五矩阵图解析法 (16) 手法六PDPC法 (18) 手法七箭形图解法 (21)
手法一：亲和图法学习重点： 一、新QC七大手法与TQC 二、何谓亲和图法 三、适当使用时机为何？ 四、亲和图法HOW TO 学习1：掌握问题点的体质学习2：重视企划的体质学习3：重视过程的体质学习4：重点指向的体质 学习5：全员系统指向的体质 ●作多元性的评估 ●一开始就做对 ●选择最好的状态为指标●真正做到重点指向●有系统的推行●积极寻求改变●做预测 plan 1 整理杂乱、混沌之状况与设定问题之阶段plan 2 展开手段之阶段 plan 3 将手段排列出，做成实施阶段
针对不很清楚的问题，根据其所收集语言资料的亲和性，将问题明确化，做结构性之掌握之手法—————亲和图 状况1：讨论未来问题时 状况2：讨论未曾经验之问题时 状况3：针对以往不太注意的问题重新评估时 请说明新QC七大手法运用于PDCA中的哪一阶段？如何使用？ 亲和图法 H O W T O 步骤1：决定主题 1．混沌不清的事情 2．企图将自己的想法或小组想法整理出来 3．打破原有观念重新整理 步骤2：语言资料的收集 1．直接观察法2．文献调查法3．面谈调查法4．个人思考法5．团体思考法 其中个人思考法又分：回忆法与自省法
步骤3：重新确认、修正语言资料 point 1：尽可能具体的表达 例子：
Point 2：勿将二个以上的意思事件合而为一 例子 步骤4 步骤5：卡片的汇集、分群 几乎相同、相似、接近、有关系，就广义上有共通性，在其背后有某些 牵连，似乎在某处有些关连。 步骤6：制作亲和卡 语言资料抽象度 步骤7：卡片的安排 步骤8：制作亲和图 请依据刚才之制作要领，参考学习手册上之习题进行演练， 制作——亲和图
（品管工具QC七大手法）生产管理之新QC七大手 法
新QC七大手法 壹、新QC7之意义和发展贰、亲和图法 参、关连图法 肆、系统图法 伍、矩阵图法 陆、箭形图法 柒、PDPC法 捌、矩阵数据解析法 玖、总结
壹、新Q7之意义和发展 壹、何谓新QC七大手法(N7) 1.是管理的工具，以往应用于QC以外的领域。 2.由日本科技连盟(JUSE)纳谷嘉信博士所领导QC方法开发 委员会于1972年整理发表。 3.有别于QC7手法，是整理语言资料的工具。 4.将语言情报用图形表示的方法。 5.新QC七大手法为 ?亲和图法(KJ法) ?关连图法 ?系统图法 ?矩阵图法 ?PDPC法 ?箭形图法 ?矩阵数据解析法 二、需要使用新QC七大手法的理由 1.解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情况。 2.管理活动强调PDCA的循环，所以需要有充实的计划。 3.很多问题须要所有关系人员共同解决，而如何使他们对问题 理解、共识，且产生具体可执行方案(图)。 4.QC领域中手法不足，无法有效解决更复杂的问题，且为适 应将来更复杂的发展，所以需要新QC手法。 5.图形思考使问题更易见、易懂，有利问题的解决。
︵ 乔哈利之窗︶由自己壹人(壹部门)来从事，不管多么努力也仅知道和的部份，壹人是不行的。 由大家来做，加上且使得的部份变得明白，所以要利用小组来运作活用。 不断地使用新QC手法，即能激发创意、创造力，的部份就也能领悟出来。 最初着手之际，即使是小组运 作也仅了解的部份，如此也 行。第壹次仅将脑海中所想的 予以揭穿即算了事。 图问题解决需要集合全员的智能
QC七人手法和九人步骤 食品论坛 2018-05-13 QC七大手法 “七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。 “老七种” 1分层法（分类法、分组法） 质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E。为真实反映质量 问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。 2调查表 用于收集和记录数据的一种表格形式，便于按统一的方式收集数据 并进行统计计算和分析。 3排列图 对发生频次从最高到最低的项目进行排列一一简单图示技术。 4直方图 直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。 5 因果图（Causeand effectdiagram） ――石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图 以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
5控制图 也叫质量管理图或监控图。它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握， 能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。 7相关图法 相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。 “新七种” 1系统图 表示某个质量问题与组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻 求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的树状图形（倒立逻辑关 系因果图）。 2关联图 把几个问题及涉及这些问题的关系极为复杂的因素之间的因果关系用箭头连接起来的图形。 3KJ法一一亲和图 KJ法（川喜田二郎KawakitaJiko ）----- 利用卡片对语言资料进行归纳整理的方法。KJ法的主体方法，把收集到的大量有关特定主题的意见、观点、想法等语言文字资料，按它们相互亲近的程度用图形加以归纳、汇总。 4矩阵图 从作为问题的事项中，找出成对的因素群，分别排列成行和列在其交点上表示成对因素间相关程度的图形。 方法--- 多元思考。 5PDPC过程决策程序图
新Q C七大手法 主讲人: 郑琳锋先生 中国生产力中心 ( 非卖品) 财团法人中国生产力中心专供训练课程使用
新Q C七大手法 壹、新Q C7之意义与发展 贰、亲和图法 参、关连图法 肆、系统图法 伍、矩阵图法 陆、箭形图法 柒、P D P C法 捌、矩阵数据解析法 玖、总结
壹、新Q7之意义与发展 一、何谓新QC七大手法(N7) 1.是管理的工具，以往应用于QC以外的领域。 2.由日本科技连盟(JUSE)纳谷嘉信博士所领导QC方法开发委员会于1972年整理发 表。 3.有别于QC7手法，是整理语言资料的工具。 4.将语言情报用图形表示的方法。 5.新QC七大手法为 ?亲和图法(KJ法) ?关连图法 ?系统图法 ?矩阵图法 ?PDPC法 ?箭形图法 ?矩阵数据解析法 二、需要使用新QC七大手法的理由 1.解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情况。 2.管理活动强调PDCA的循环，所以需要有充实的计划。 3.很多问题须要所有关系人员共同解决，而如何使他们对问题理解、共识，并产生具 体可执行方案(图)。 4.QC领域中手法不足，无法有效解决更复杂的问题，且为适应将来更复杂的发展， 所以需要新QC手法。 5.图形思考使问题更易见、易懂，有利问题的解决。
由自己一人(一部门)来从事，不管多么努力也仅 知道与的部份，一人是不行的。 由大家来做，加上并使得的部份变得明 白，所以要利用小组来运作活用。 不断地使用新QC手法，即能激发创意、创造力， 的部份就也能领悟出来。 最初着手之际，即使是小组运作也仅了 解的部份，如此也行。第一次仅将脑 海中所想的予以揭穿即算了事。 图问题解决需要集合全员的智能
新Q C七大手法 主讲人 : 琳锋先生 中国生产力中心 ( 非卖品 ) 财团法人中国生产力中心专供训练课程使用
新Q C七大手法 壹、新QC7之意义与发展贰、亲和图法 参、关连图法 肆、系统图法 伍、矩阵图法 陆、箭形图法 柒、PDPC法 捌、矩阵数据解析法 玖、总结
壹、新Q7之意义与发展 一、何谓新QC七大手法(N7) 1.是管理的工具，以往应用于QC以外的领域。 2.由日本科技连盟(JUSE)纳谷嘉信博士所领导QC方法开发委员 会于1972年整理发表。 3.有别于QC7手法，是整理语言资料的工具。 4.将语言情报用图形表示的方法。 5.新QC七大手法为 ?亲和图法(KJ法) ?关连图法 ?系统图法 ?矩阵图法 ?PDPC法 ?箭形图法 ?矩阵数据解析法 二、需要使用新QC七大手法的理由 1.解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情况。 2.管理活动强调PDCA的循环，所以需要有充实的计划。 3.很多问题须要所有关系人员共同解决，而如何使他们对问题理 解、共识，并产生具体可执行方案(图)。 4.QC领域中手法不足，无法有效解决更复杂的问题，且为适应 将来更复杂的发展，所以需要新QC手法。 5.图形思考使问题更易见、易懂，有利问题的解决。
由自己一人(一部门)来从事，不管 多么努力也仅知道与的部份， 一人是不行的。 由大家来做，加上并使得的 部份变得明白，所以要利用小组来 运作活用。 不断地使用新QC手法，即能激发创 意、创造力，的部份就也能领悟 出来。 最初着手之际，即使是小组运 作也仅了解的部份，如此也 行。第一次仅将脑海中所想的 予以揭穿即算了事。 图问题解决需要集合全员的智能
QC七大手法是什么? 检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart) 应用在哪些方面?如何运用? 1. 查检表（Check List） 以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。 2. 柏拉图（Pareto Diagram） 根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。 3. 特性要因图（Characteristic Diagram） 一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。 4.散布图（Scatter Diagram） 把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。 5. 管制图（Control Chart） 一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。 6. 直方图（Histogram） 将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。因此也叫柱形图。 7. 层别法（Stractification） 针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法 QC七大手法 第一章概述 一、起源
QC七大手法和九大步骤 食品论坛 2018-05-13 QC七大手法 “七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。 “老七种” 1分层法（分类法、分组法） 质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。 2调查表 用于收集和记录数据的一种表格形式,便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。 3排列图
对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。 4直方图 直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。 5因果图（Causeandeffectdiagram) ——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图 以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。 5控制图 也叫质量管理图或监控图。它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。 7相关图法
（品管工具QC七大手法）新QC七大手法
新QC七大手法 所谓的新QC七大手法 到目前为止QC七大手法（柏拉图、查检表、特性要因图、直方图、层别法、散布图、图表），均被当做是调查的手段或技巧，而被活用于制品品质及制造工程管理状态的掌握。 可是今天的QC早就非得TQC（全员品质管理）不可了。它必须由企业的所有部门的各阶层人员，有组织的参和才能够向TQC这个层次挑战。因此处于这个TQC时代里，它所必备的QC手法如仍只靠现有的QC七大手法是（旧QC 七大手法）不够用的。 正因为如此，以纳谷嘉信为中心的（财）日本科学技术联盟的QC手法开发部，乃于壹九七七年发表了“新QC七大手法”。 这套“新QC七大手法”适用于制品的品质设计及生产体系的解析，及尝试各种改善活动的壹种技巧。它不同于现有单纯的数值解析的技巧，而是以管理监督者为中心，动员组织内的全员有效率的收集情报资讯的技巧。 新QC七大手法的顺序及用法 新QC七大手法的作业顺序及使用方法如下所述： （1）关连图法 能将几个问题点和其要因间的因果关系，予以明确表示的壹种手法。关连图法于作业的过程当中，能够让关联人员对问题点有明确的认识，促使大家获致共通的意见，它具有促进思考转换的优点。 [作业的顺序] ①结合同壹目的人员编成小组。 ②列出要因（应用脑力激荡法）。
③将这些因果关系作成关连图。 ④对其内容作修正或追加。 ⑤整理出重要项目。 ⑥订定对策。 （2）亲和图法（KJ法） 它是针对将来的问题及未知的问题，将收集得到的资讯资料，依其相互的亲和性加以整理汇总，明确地找出应该要加以解决的问题之方法。 KJ法适用于构思作业时，以强化成员的团队精神，且对于那些事为解决问题所成立的专案小组的运作具正面帮助。 [作业的顺序] ①选题。 ②语言资料的收集（应用脑力激荡法）。 ③语言资料的卡片化（KJ卡）。 ④卡片派送整理（分类、选别） ⑤标记卡片号码。 ⑥作图 ⑦制订解决问题的计划。 （3）系统图法 这是壹种将目的和手段用系统性展开的图形，表现其相互关系的方法。针对为了达成目的、目标所采取的必要手段及策略，以期对问题的全貌能够壹览无遗，且探究出重点所于，进而找出达成目的之最佳手段及策略。（例：构成要素展开型，策略展开型）
品管新七大手法
品管新七大手法 品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。 其实品管新七大手法与原品管七手法一样，不仅用在品质管理上，还可以应用到其它所有管理工作中，因此，在学习的过程中，笔者希望各位读者不要为品管所迷惑，而要学习它们的精神实质，把它转化为一种思维模式放在大脑中，这样有利于工作和能力的提升。 从上个世纪60年代开始，日本的企业通过运用品管七大手法，收集工作现场的数据并进行分析，大大地改善了产品的品质，使日本的产品成为“品质”的代名词。品管七大手法的运用，提升了日本产品的水平，是日本产品走向世界的原动力。70年代初，日本人大力推行QCC活动，除了重视现场的数据分析外，并逐步运用一些新的品管手法，对工作现场伙伴的情感表达和语言文字资料进行分析，并逐渐演译成新的品管手法。1972年，日本科技联盟之QC方法开发委员会正式发表了“品管新七大手法”。 品管新七大手法是将散漫无章的语言资料变成逻辑思考的一种方法，也是一种事先考虑不利因素的方法，它通过运用系统化的图形，呈现计划的全貌，防止错误或疏漏发生。 品管新七大手法是指：亲和图（也称KJ法）、关联图、系统图、过程决定计划图（PDPC法）、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图七种。 亲和图：将资料或信息分类归纳，理顺关系 关联图：把与现象和问题有关系的各种因素串联起来 系统图：将要实现的目的展开寻找最恰当的方法。 过程决定计划图：如何做一个完整的计划 矩阵图：找出众因素之间关系和相关程度的大小。 矩阵数据解析法：对多个变动且复杂的因素进行解析 箭线图：对事件做好进程及计划管理
新QC七大手法（工具）完整版介绍 “七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，昨天给大家介绍的老七种手法。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分 析法等。本期带大家了解一下“新七种” 1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram） 2.关联图法（Rolation Diagram） 3.系统图法（Systematization Diagram） 4.矩阵图法（Matrix Diagram） 5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart） 6.箭条图法（Arrow Diagram） 7.矩阵数据分析法（Factor Analysis） 新QC七大手法的使用情形，可归纳如下： 亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息； 关联图——理清复杂因素间的关系；
系统图——系统地寻求实现目标的手段； 矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系； PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果； 箭条图——合理制定进度计划； 矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析； 新QC七大手法概述： 新QC七大手法的特点： 1.整理语言资料的工具 2.将语言情报用图形表示的方法 3.引发思考，有效解决凌乱问题； 4.充实计划； 5.防止遗漏、疏忽； 6.使有关人员了解； 7.促使有关人员的协助； 8.确实表达过程。 9.管理工具，可以应用于QC以外的领域 新QC七大手法的五项益处： 1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。 2.学习重视企划--有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。 3.重视解决过程--重视问题解决的过程，不只是要求成果。 4.了解重点目标--拥有正确的方向，不会顾此失彼。 5.全员系统导向--强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。 新旧QC七大手法的区别： 新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。