简单的数据分析范文
宣城市第二小学xx~xx(一)电子教案
单元：第三单元教学内容：简单的数据分析总第20课时
教案正文
备课人：吴清山
备课时间：xx年3月9日
备课类型：详备
教学时间：1课时
教学准备：多媒体课件
单元教材分析：
本单元的“统计”是《标准》内容中第一学段统计教学的最后一个单元。主要目的是进一步认识统计图，初步学会简单的数据分析。了解平均数的意义，会求简单数据的平均数。本单元在学生已有知识的基础上，让学生认识两种新的条形统计图，并根据统计图进行简单的数据分析。同时学会求平均数的方法。在编排上有以下特点：
1、让学生在已有知识和经验的基础上自主探索两种条形统计图的绘制方法。
2、提供丰富的生活素材，让学生运用数据进行推断，进一步体会统计功能。
3、提供丰富的素材，理解平均数在统计学上的意义。
单元教学要求：
1、向学生介绍两种新的条形统计图，使学生学会看这两种统计图，并能根据统计表中的数据完成统计图。
2、使学生初步学会简单的数据分析，进一步体会统计在现实生活中的作用，理解数学与生活的联系。
3、使学生理解平均数的含义，初步学会简单的求平均数的方法，理解平均数在统计学上的意义。
单元教学重、难点：
学会看这两种统计图，并能根据统计表中的数据完成统计图，理解平均数的含义，初步学会简单的求平均数的方法。
单元课时安排：
约4课时
教学过程：
第一课时
教学内容：
教科书第38页例1及相关练习。
教学目标：
1、使学生体验数据的收集、、描述和分析的过程，进一步了解统计的意义和作用，认识统计图的另外一种形式横向统计图;
2、根据统计图回答简单的问题并作出合理分析和预测，培养学生利用统计方法推测和预见未来的意识;
3、通过对周围现实生活中有关事例的调查，激发学生学习兴趣，培养学生的合作意识和创新精神;
4、引导学生在网络环境下进行自主学习、协作学习和传播信息。
教学重点、难点：
根据统计图表作出合理的分析和预测，培养学生利用统计方法推测和预见未来的意识。
教具、学具准备：
课件等
教学流程：
一、创设情境
(出示挂图、引导学生观察并理解图意)
如果超市的王经理，现在很想知道超市上周四种品牌矿泉水的销售情况，还想知道下周该进些什么品牌的矿泉水。你有什么好办
法?(统计)
二、引导学生自主探索、合作交流。
1、出示空白的纵向条形统计图，让学生观察。
2、它的横轴表示什么?纵轴表示什么?
3、根据统计表，你能完成下面这份统计图吗?
4、学生讨论并说明如何完成统计图。
5、提问：如果用横轴代表销售量，用纵轴代表不同的品牌，该怎样设计这样的统计图?
6、小组合作学习
7、小组汇报
8、出示规范的横向条形统计图让学生完成。
你能跟同学说说完成这样的条形统计图时要注意什么?
9、讨论：如果下周要进货，哪种品牌的矿泉水应该多进些?哪种品牌的矿泉水应该多
进些?你能说说理由吗?
三、引导学生进行小结
在前几个学期，我们已经学会了收集数据和数据的方法，会用统计表和条形统计图来表示统计的结果。我们的生活离不开统计，让学生理解、体验统计的展示数据、科学预测、决策作用。
四、巩固练习
课本40页第1、第4题
五、全课总结。
今天我们一起学习了什么?你有什么收获?
六、随堂作业评价和反思
竭诚为您提供优质文档/双击可除 数据分析报告范例 篇一：数据分析报告 数据分析报告 今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了 一定的成绩，特别是通过坚持贯彻Iso9001：20XX标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。 20XX年签订了项目合同13项，完成11项，2项项目在进行中，验收工程一次合格率100%，完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。 系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范，严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。 工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行，确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到
的质量目标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。 中国建设银行辽中近海支行综合布线系统项目、中国建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统项目、中国建设银行沈阳彩霞支行综合布线系统项目、中国建设银行沈阳三好街支行综合布线系统 项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的，工程项目符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水平，至今没有发生顾客投诉等问题。 华汇人寿保险股份有限公司办公设备采购项目、中国建设银行辽宁省分行网点网络设备采购项目都是一次验收合 格交付，客户对我们公司提供的服务十分满意。 交付的大连泰山热电有限公司网络信息安全整改项目，提高了泰山热点系统运行效率，保证了系统的安全性，为系统正常运行发挥了重要作用。 部门采购人员今年按要求对供方进行了评价，确定了合格供方，到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定，
在谈这个问题之前先说说写一份好的数据分析报告/邮件的重要性，很简单，因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告，首先要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； 第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果； 第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0； 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了； 第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；
下面是我对数据分析的一些格式及规范要求 数据分析应当包括以下几个主要部件： 1.样本情况分析及调查工具说明 2.调查结果分析 以图表加文字的方式呈现数据分析的结果，并对结果简单的解释与说明。（1）表格设计的要求 表格应为三线表（自动套用格式中的“简明Ⅰ型”），表格应当包括表序号、表题目，及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号，表格序号在报告中进行统一设计与安排，且表格题目应当在表格的正中上方。 图表的设计要求，图表设计大小应当与正文的文字大小匹配，图表应当包括图序号，图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排，但不得与表格序号混用。图题目应当在图表的正中下方，图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。 一些简单与明白的数据结果，仅以表格陈述就可以。但如果数据结果比较复杂，数据结果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息，亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 （2）结果的分析应体现层次性。一般按大家的操作化结构，分专题进行结果分析。每个专题结束之后，应当进行简要的总结与归纳，突出其中一些主要或令人意外的结果。最后，在所有的专题分析完之后，应当有一个综合的分析，并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。 （3）结果分析中，禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述，请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果，但也不能只为追求很少的文字，对一些内容结果进行有选择性的删除，务必做到二者的平衡。 （4）调查报告中，如果有引入统计符号，所有的统计符号均为斜体表示。 请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例，然后再参考下面的一份调查报告样例： 浙江农村广播调查报告
数据分析报告范文 数据分析报告范文数据分析报告范文： 目录 第一章项目概述 此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及推荐等。 第二章项目市场研究分析 此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析 此章包括数据采集的资料、程序等。第四章项目数据分析采用的方法 此章包括定性分析方法和定量分析方法。 第五章资产结构分析 此章包括固定资产和流动资产构成的基本状况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。 第六章负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成状况、长期负债的构成状况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析
此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利潜力分析、利润的真实决定性分析。 第八章成本费用结构预测分析 此章包括总成本的构成和变化状况、经营业务成本控制状况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债潜力分析此章包括支付潜力分析、流动及速动比率分析、短期偿还潜力变化和付息潜力分析。第十章公司运作潜力分析此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。 第十一章盈利潜力分析 此章包括净资产收益率及变化状况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化状况及原因分析。 第十二章发展潜力分析 此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力状况分析。第十三章投资数据分析 此章包括经济效益和经济评价指标分析等。 第十四章财务与敏感性分析 此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。 第十五章现金流量估算分析 此章包括全投资现金流量的分析和编制。
五种简要分析数据的方法无论是负责管理的同事还是销售一线的小伙伴，都会发现数据分析的重要性， 但是在工作中，我发现很多小伙伴们都不太会处理数据，更不会明白数据取经团小伙伴们做的大量“数据清洗”工作，当然中间可能涉及到编程，数据取经团小伙伴们的能力可是杠杠的，我作为外行，是不敢班门弄斧的，如下从管理和销售方面简要讲讲我的数据分析方法。（感谢统计学老师） 首先，我们要知道，什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程，就是数据分析。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。 然而，我们还要搞清楚数据分析的目的是什么? 目的是解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。 那么，在这个从数据到信息的过程中，肯定是有一些固定的思路，或者称之为思维方式。下面一一给你一一介绍。(本文用到的指标和维度是同一个意思) 一、【对照】 【对照】俗称对比，单独看一个数据是不会有感觉的，必需跟另一个数据做对比才会有感觉。比如下面的图a和图b。 图a毫无感觉
图b经过跟昨天的成交量对比，就会发现，今天跟昨天实则差了一大截。 这是最基本的思路，也是最重要的思路。在现实中的应用非常广，比如选产品丶监控增量等，这些过程就是在做【对照】，决策BOSS们拿到数据后，如果数据是独立的，无法进行对比的话，就无法判断，等于无法从数据中读取有用的信息。呜呜，虽然法律增量少，好歹还是在涨啊 二、【拆分】 分析这个词从字面上来理解，就是拆分和解析拆分不等于分析，呃，分析包含拆分，拆分能帮助我们找出原因（这简直是终极意义啊）。因此可见，拆分在数据分析中的重要性。很多小伙伴都会用这样的口吻：经过数据拆分后，我们就清晰了……。不过，我相信有很多朋友并没有弄清楚，拆分是怎么用的？
数据分析的中国样本 业内一致认为，今年是大数据元年，渡过了概念的普及阶段，大数据真正进入实际应用阶段，数据分析、数据挖掘的重要性逐渐被认识。 IBM日前宣布了在华的大数据战略，并表示，目前已经构建了完整的大数据价值体系。对于大数据这个未来重要战略的业务。IBM预测，到2015年大数据分析方面的收入将有望达到160亿美元，而每年在相关领域的研发投入达30至40亿美元。 国外有早先的klout、splunk等公司，也有刚刚获得60万美元种子轮融资的文字分析引擎Synapsify。 文字数据分析系统Synapsify可以帮助用户快速的去分析文本内容。 Synapsify有着非常广泛的应用领域，网站可以借助Synapsify这个分析系统来提供内容质量，而出版商可以用Synapsify来评估市场，政府还可以用Synapsify来进行网络舆情监控。 参与此次融资的有ICG ventures，Fortify Venmres 和Middleland Capital。 最近几个月各类数据分析公司的估值一直在飙升，而自从去年起人们开始逐渐发现付费数据分析的价值所在。
阿里巴巴的前瞻性投资 阿里巴巴向金融领域的扩张终于迈出了一大步。 经过一系列调整，在多个领域摆出扩张的姿态，例如近期成立小微金融集团，为商家和用户提供支付、小贷、担保及保险业务。 其中，最为人传道的是被金融届人士称为“虚拟信用卡”的“信用支付”，它是阿里巴巴面对网上个人买家的个人消费金融信贷服务产品，将在今年4月由阿里金融正式推向市场，首先在湖南、浙江两地试点。 一些银行界人士由此担心，由于阿里巴巴集团拥有的庞大客户群和宝贵的数据库。阿里“虚拟信用卡”可能构成对银行信用卡的竞争，对传统银行造成一定冲击。 对此，阿里巴巴回应称，“阿里的小微金融业务仍只是在现行金融机制框架内对银行业的一个补充。”阿里金融真正的利益诉求并非金融业务，而是面向金融业务的数据服务。 按照阿里金融设计的“信用支付”商业模式。通过数据来确定买家信用支付额度，合作银行通过支付宝来授信，阿里巴巴成立的商诚担保公司将为买家的“信用支付”做担保，买家在手机支付时可使用自己的“信用支付”额度购物，合作银行把钱支付给卖家。支付宝从合作商家那里抽取1%的“信用支付”服务费。
数据分析报告文 导读：本文是关于数据分析报告文的文章，如果觉得很不错，欢迎点评和分享！ 【篇一：项目数据分析报告】 （1）项目数据分析报告简介： 项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎 的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析法，秉承公正的原则， 对项目的可行性进行全位的分析及评估，为投资的决策提供科学、谨 的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国外银 行、投融资公司、政府组织等机构。 （2）项目数据分析报告容： 项目数据分析报告的主要容包括：项目提出的背景、项目基本情 况（建设容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、 地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存 在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市 场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不 确定性分析、风险分析、结论和建议等。 （3）项目数据分析报告案例： 某企业项目数据分析报告案例样本 目录 第一章项目概述 此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存
在问题及建议等。 第二章项目市场研究分析 此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析 此章包括数据采集的容、程序等。 第四章项目数据分析采用的法 此章包括定性分析法和定量分析法。 第五章资产结构分析 此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。 第六章负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析 此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。 第八章成本费用结构预测分析 此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债能力分析
第六节数据处理的基本方法 前面我们已经讨论了测量与误差的基本概念，测量结果的最佳值、误差和不确定度的计算。然而，我们进行实验的最终目的是为了通过数据的获得和处理，从中揭示出有关物理量的关系，或找出事物的内在规律性，或验证某种理论的正确性，或为以后的实验准备依据。因而，需要对所获得的数据进行正确的处理，数据处理贯穿于从获得原始数据到得出结论的整个实验过程。包括数据记录、整理、计算、作图、分析等方面涉及数据运算的处理方法。常用的数据处理方法有：列表法、图示法、图解法、逐差法和最小二乘线性拟合法等，下面分别予以简单讨论。 列表法是将实验所获得的数据用表格的形式进行排列的数据处理方法。列表法的作用有两种：一是记录实验数据，二是能显示出物理量间的对应关系。其优点是，能对大量的杂乱无章的数据进行归纳整理，使之既有条不紊，又简明醒目；既有助于表现物理量之间的关系，又便于及时地检查和发现实验数据是否合理，减少或避免测量错误；同时，也为作图法等处理数据奠定了基础。 用列表的方法记录和处理数据是一种良好的科学工作习惯，要设 计出一个栏目清楚、行列分明的表格，也需要在实验中不断训练，逐步掌握、熟练，并形成习惯。 一般来讲，在用列表法处理数据时，应遵从如下原则：
(1) 栏目条理清楚，简单明了，便于显示有关物理量的关系。 (2) 在栏目中，应给出有关物理量的符号，并标明单位(一般不重复写在每个数据的后面)。 (3) 填入表中的数字应是有效数字。 (4) 必要时需要加以注释说明。 例如，用螺旋测微计测量钢球直径的实验数据列表处理如下。 用螺旋测微计测量钢球直径的数据记录表 从表中，可计算出 D i D = n = 5.9967 ( mm)
4.1 抽样 〖教学目标〗 ◆1、知识与技能目标： 通过丰富的实例，感受抽样的必要性，了解总体、个体、样本等概念,体会不同的抽样可能得到不同的结果。 ◆2、过程与方法目标： 从一个学生比较熟悉的调查问题提出抽样的概念，并通过“做一做”及“合作学习”让学生进一步体验抽样的必要性，另一方面也是让学生从中去体验抽样中会遇到的问题和基本要求，并根据要求编制简单的柚样方案。 ◆3、情感与态度目标： 从学生的生活实际提出问题，既体现知识的学习过程，又体现知识的应用过程，同时还有利于激发学生的学习兴趣，有利于学生养成关注身边的事例、关注社会问题，培养一种社会的责任感。 〖教学重点与难点〗 ◆教学重点：抽样的概念和抽样的必要性。. ◆教学难点：本节中的“合作学习”情景比较复杂，学生缺乏抽样的经验是本节教学的难点。 〖教学方法和手段〗 基于本节课内容的特点和八年级学生的心理及思维发展的特征，在教学中选择演示法、讨论法和总结法相结合。与学生建立平等融洽的互动关系，营造合作交流的学习氛围。在演示、引导学生进行观察、分析、抽象概括、练习巩固各个环节中运用多媒体进行演示，增强直观性，提高教学效率，激发学生的学习兴趣。 〖教学过程〗 （一）创设情境，引入新知。 1．提出问题 随着人们生活水平的提高，电视、电脑的普及，中小学生的视力普遍下降，专家呼吁要保护学生的视力。 此时，教师安排活动一： (1) 调查我们班级近视的学生有多少人？ (2) 调查我们学校近视的学生又有多少人？ 这个问题，只有同学准确地统计自己班级和全校各班近视的学生。就可以解决上面两个问题。 教师指出，像这样为一定目的而全面的凋查叫做普查。例如人口普查； 为引出抽样的概念，此时，教师安排活动二： 想一想：要了解全国初中生的视力情况，有人设计了下三种调查方法： （1）对全国所有的初中生进行视力测试。 （2）对某一所著名中学的初中生进行视力测试。 （3）在全国按东、西、南、北、中分片，每个区域各抽3所中学，对这15所中学的
2015数据分析报告范文 第1篇：项目数据分析报告 （1）项目数据分析报告简介： 项目数据分析报告是"项目数据分析师"以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。 （2）项目数据分析报告内容： 项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。 （3）项目数据分析报告案例： 某企业项目数据分析报告案例样本 目录 第一章项目概述 此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。 第二章项目市场研究分析 此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析 此章包括数据采集的内容、程序等。 第四章项目数据分析采用的方法 此章包括定性分析方法和定量分析方法。 第五章资产结构分析 此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。 第六章负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析 此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。 第八章成本费用结构预测分析 此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债能力分析 此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。 第十章公司运作能力分析 此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。 第十一章盈利能力分析 此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原
简单的数据分析1 教学目标： 1．会看横向条形统计图和起始格与其他格代表的单位量不一致的条形统计图，并能根据统计表中的数据完成统计图。 2．初步学会简单的数据分析，进一步感受到统计对于决策的作用，体会统计在现实生活中的作用，理解数学与生活的紧密联系。 3．加强学生提出问题、解决问题能力的培养，充分引导学生自主探索、合作交流。 教学准备： 1、例1用：每人一张空白的统计图（纵向），四人小组一张空白的格子图。 2、例2用：师准备一些不同单位的空白统计图。（1小格分别表示1厘米、2厘 米、5厘米、10厘米、20厘米的空白统计图。） 教学课时：2课时。 第1课时教学过程： 一、教学例1──横向条形统计图。 1．创设情境，复习旧知。 A：出示电视节目情境图，让学生说说“最喜欢看那类电视节目”。 B：出示“调查59儿童最喜欢的电视节目”{的数据并根据这些数据引导学生独立画出纵向条形统计图。（师事先准备的空白统计图） C：师提问：横轴表示什么？纵轴表示什么？每一小格表示多少数量？ 2．提出问题，引入新课。 A：师谈话：画出条形统计图，我们就能清楚的看出各种电视节目喜欢看的人数之间的差异。但是，有时候纸的空间太小，不够画出这样纵向的条形统计图，那怎么办呢？ B：引出新课：如果我们把纵向的条形统计图变成横放的条形统计图，那占的上下空间就小了。这样横轴就变成表示矿泉水卖出的数量，纵轴变成表示各种不同品牌的矿泉水。 3．小组合作，自主探究。 A：师问：你能和四人小组的伙伴讨论讨论，再试着设计设计吗？ B：学生四人小组合作，讨论设计横向的条形统计图。 C：交流汇报展示四人小组的作品。学生自己介绍本组设计的条形统计图。 D：师肯定孩子的创作，并出示规范的横向条形统计图。 E：全班学生说说横向条形统计图横轴、纵轴、每一小格表示的意思。 F：全班学生完成书上没画完的横向统计图。 4．分析数据，解决问题。 A：师提问：根据横向统计图上的数据，你知道了什么？ B：你能提出什么问题？ C：如果学校要办一个校园电视台，你有什么好的建议？ D：师小结：你看，统计图还可以帮助我们分析问题，帮我们决策。 5．巩固练习。
抽样 〖教学目标〗 ◆1、知识与技能目标： 通过丰富的实例，感受抽样的必要性，了解总体、个体、样本等概念,体会不同的抽样可能得到不同的结果。 ◆2、过程与方法目标： 从一个学生比较熟悉的调查问题提出抽样的概念，并通过“做一做”及“合作学习”让学生进一步体验抽样的必要性，另一方面也是让学生从中去体验抽样中会遇到的问题和基本要求，并根据要求编制简单的柚样方案。 ◆3、情感与态度目标： 从学生的生活实际提出问题，既体现知识的学习过程，又体现知识的应用过程，同时还有利于激发学生的学习兴趣，有利于学生养成关注身边的事例、关注社会问题，培养一种社会的责任感。 〖教学重点与难点〗 ◆教学重点：抽样的概念和抽样的必要性。. ◆教学难点：本节中的“合作学习”情景比较复杂，学生缺乏抽样的经验是本节教学的难点。 〖教学方法和手段〗 基于本节课内容的特点和八年级学生的心理及思维发展的特征，在教学中选择演示法、讨论法和总结法相结合。与学生建立平等融洽的互动关系，营造合作交流的学习氛围。在演示、引导学生进行观察、分析、抽象概括、练习巩固各个环节中运用多媒体进行演示，增强直观性，提高教学效率，激发学生的学习兴趣。 〖教学过程〗 （一）创设情境，引入新知。 1．提出问题 随着人们生活水平的提高，电视、电脑的普及，中小学生的视力普遍下降，专家呼吁要保护学生的视力。 此时，教师安排活动一： (1) 调查我们班级近视的学生有多少人？ (2) 调查我们学校近视的学生又有多少人？ 这个问题，只有同学准确地统计自己班级和全校各班近视的学生。就可以解决上面两个问题。 教师指出，像这样为一定目的而全面的凋查叫做普查。例如人口普查； 为引出抽样的概念，此时，教师安排活动二： 想一想：要了解全国初中生的视力情况，有人设计了下三种调查方法： （1）对全国所有的初中生进行视力测试。 （2）对某一所著名中学的初中生进行视力测试。 （3）在全国按东、西、南、北、中分片，每个区域各抽3所中学，对这15所中学的全部初中进行视力测试。
简单的数据分析 教学内容： 人教版实验教材三年级下册，简单的数据分析，例１及相关练习。 教学目标： 1、使学生体验数据的收集、整理、描述和分析的过程，进一步了解统计的意义和作用，认识统计图的另外一种形式横向统计图； 2、根据统计图回答简单的问题并作出合理分析和预测，培养学生利用统计方法推测和预见未来的意识； 3、通过对周围现实生活中有关事例的调查，激发学生学习兴趣，培养学生的合作意识和创新精神； 4、引导学生在网络环境下进行自主学习、协作学习和传播信息。 教学重点：根据统计图表作出合理的分析和预测 教学难点：培养学生利用统计方法推测和预见未来的意识 教学准备：网络教室，多媒体网页课件 教学过程： 一、导言 同学们，在一、二年级的学习中，我们已经学过一些关于统计的知识，请看下面这些统计图（打开网页上的“我知道”栏目） 学生在网页上浏览学过的一些统计图，并简要地看看本课的学习目标、学习评价。 二、过程 第一阶段：教师引导分析 打开网页上的“我会调查”栏目，参与喜欢的牛奶口味调查，全部提交后，出示两种形式的统计图：竖向统计图和横向统计图，并向学生介绍横向统计图，与竖向统计图作简单的比较。 小组讨论解决问题： １、你从这个统计图中获得了哪些信息？ ２、你有什么好的建议？
全班交流讨论结果，体会数据分析在生活中的作用。 小结根据统计图进行数据分析的方法和步骤：一看，二想，三议 第二阶段：小组合作分析 提供两个分析的统计图并配有帮助分析的问题： （１）从统计图中，你得到了哪些信息？ （２）图书室要购买一批新书，你认为应该怎样购买？ １、打开“我会分析”栏目，小组合作分析； ２、全班交流分析结果，小组互相评价。 第三阶段：自主应用分析 只提供统计图，学生根据统计图自主设计问题进行分析。 学生可以从老师提供的三个统计图中选择，也可以是自己从网上、书上、报纸上收集到的统计图。分析过程中，为学生提供“在线帮助”，可以看看别人是怎样
盛年不重来，一日难再晨。及时宜自勉，岁月不待人。 第六节数据处理的基本方法 前面我们已经讨论了测量与误差的基本概念，测量结果的最佳值、误差和不确定度的计算。然而，我们进行实验的最终目的是为了通过数据的获得和处理，从中揭示出有关物理量的关系，或找出事物的内在规律性，或验证某种理论的正确性，或为以后的实验准备依据。因而，需要对所获得的数据进行正确的处理，数据处理贯穿于从获得原始数据到得出结论的整个实验过程。包括数据记录、整理、计算、作图、分析等方面涉及数据运算的处理方法。常用的数据处理方法有：列表法、图示法、图解法、逐差法和最小二乘线性拟合法等，下面分别予以简单讨论。 一、列表法 列表法是将实验所获得的数据用表格的形式进行排列的数据处理方法。列表法的作用有两种：一是记录实验数据，二是能显示出物理量间的对应关系。其优点是，能对大量的杂乱无章的数据进行归纳整理，使之既有条不紊，又简明醒目；既有助于表现物理量之间的关系，又便于及时地检查和发现实验数据是否合理，减少或避免测量错
误；同时，也为作图法等处理数据奠定了基础。 用列表的方法记录和处理数据是一种良好的科学工作习惯，要设计出一个栏目清楚、行列分明的表格，也需要在实验中不断训练，逐步掌握、熟练，并形成习惯。 一般来讲，在用列表法处理数据时，应遵从如下原则： (1)栏目条理清楚，简单明了，便于显示有关物理量的关系。 (2)在栏目中，应给出有关物理量的符号，并标明单位(一般不重复写在每个数据的后面)。 (3)填入表中的数字应是有效数字。 (4)必要时需要加以注释说明。 例如，用螺旋测微计测量钢球直径的实验数据列表处理如下。 用螺旋测微计测量钢球直径的数据记录表 ?mm = 004 .0±
我其实是数据分析师（DA） 数据是什么？怎么搞？数据分析又是什么？对数据的敏感你有没有？当我们开始思考这些的时候，应该证明了我们对数据的态度。庆幸的是，IT行业的种种迹象表明大家对数据分析开始重视起来了，对一个Web的或Online的系统受众开始追赶数据的发展，学会数据驱动是必然的了。一直以来想对项目团队、对部门的组员要强调数据的重要和崛起，苦于没有引子。今天我找到了一个强有力的“帖子”提到，“就连夫妻店起来的淘宝卖家也开始招数据分析师，更别谈一些再大些的电子商务公司。” 数据是一种态度 对数据工程师和数据分析工程师招聘过程中，到我这一关的往往要“腰斩”。不管是工作了几年的，还是一点工作经验都没有的，不管是名牌大学的还是一般学校的，他们对数据的态度都让我有些失望。我有一道关于图层数据合并的面试题，要求“批量处理图斑合并，要保证代码一致的多边形合并，同时保持图斑宗地的完整性。”绝大多数的第一反应就是“图斑合并—dislove”。“你听清楚我的问题了吗”归纳下来，他们大多对数据不敏感，不重视。我并不是要拿这个问题来难倒他们，他们的答案也没有对错之分。在提问中间我提醒他们可以问我问题，还要注意问题的要素。我考量的并不是他们给的答案，只是想看一
下他们对于数据的态度和思维。是不是非常尊重数据，懂不懂得把数据和业务联合起来思考问题，这些在我看来是一个优秀数据分析师具备的基本条件。对数据没有热情和信仰，很难当好数据分析师。 ?数据是一种信仰 但是大家说的数据、数据分析是什么，很少人刨根问过。数据的应用归根结底源于需求，要结合应用，不然只光秃秃地说一个数据又有什么实际意义？怪异的是，如今的做系统，整数据仓库，好像不说数据就不专业，都知道数据的“80%”定律，但是真的尊重数据、把数据当做科学的人就少了。当然，这不是某个数据分析师的错，而是整体环境造成我们的数据分析师很难做到这一点。作为一个DA（非DBA）要系统的看数据，理清空间数据和非空间数据的关系，理清行业的各个业务之间，业务的各个环节之间的联系，消除信息孤岛，发挥数据的价值。根据这几年的工作经历，我觉得毁掉一个数据分析师对数据的尊重其实很简单，“杀手”随处可见；同时，也只有真正体验到数据奇妙和甜头人，才会对数据有近乎炽热的信仰。 ?数据是一种职业 我一直强调做数据和GISer需要专业精神，要有职业操守，要做一个好的DA不容易。 首先，大环境是不是尊重数据，尤其是老板和TeamLeader的态度。如果数据分析师只要随便建一个库，数据质量好一点和差一点，随便给一个数据报告（Paper），数字多一点和少一点，大家也是一笑而过，并不会追根到底，那么很难让数据分析师以严谨的态度对待数据。一流的数据，要分析，要设计，要检验，要解决数据“有没有”“好不好”“对不对”，要对数据负责任。很多人认为数据很容易，是吗？你真的懂我（Data）吗？数据分析，今天做得不准，明天再改是没有用的。如果数据不稳固，就算很多功能人家也会怀疑是系统问题，这是不靠谱的做法，指不定哪天砸了自己的牌子。
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。
A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如 何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量； 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关； 3、偏相关：在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。 六、方差分析
数据分析报告范例 XX年中国手游市场年度数据分析报告 一、XX年手游市场基本概况 1、XX年中国游戏市场份额分布：客户端游戏仍是游戏市场主导，移动游戏暂时无法取代。 2、XX年移动游戏用户规模：XX年年底，手机游戏用户规模超过5亿，近半数中国人在玩手游 3、XX年移动游戏市场实际销售收入：XX年移动游戏销售收入超过200亿，销售收入是XX年的2倍以上 4、XX年手机游戏各类型占比分布：休闲游戏数量超过6成 5、各游戏类型留存率水平：动作类游戏留存率最高 二、用户行为透析 1、端游与手游之间用户重合度分析：端游与手游用户重合度达到%，端游用户转化为手游用户的空间较大 2、XX年智能移动游戏操作系统分析：安卓成手机游戏主要操作系统，苹果手机用户更愿意花钱玩游戏 3、玩家付费行为分析：休闲射击类游戏付费人数多，重度手游单次付费金额较高 4、玩家付费时间分析：玩家的付费高峰习惯趋于稳定，付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前 5、支付方式对比：61%玩家首选支付宝
三、地域分布 1、60%手游用户聚集在三线城市，三线城市成手游蓝海市场 2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布 四、手游发展趋势预测 1、手机游戏重度化、端游化 2、端游IP手游化 3、支付方式、支付渠道的变革 数据分析报告格式 分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告，有以下一些要点： 首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； 第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果； 第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析
课题简单的数据分析（一） 课时1课时班级三编写 者 林晶 一、教材内容分析 人教版三年级下册P38例1，练习十第1、2题。 例1是让学生认识一种横向条形统计图，这种条形统计图[在统计表中经常出现，它和纵向条形统计图在原理上是完全一致的，只是有时为了版面安排的需要，才把横轴和纵轴的位置进行对换，条形的方向也相应发生变化。这部分内容是新增的内容，新教材注重了学生自主学习能力的培养。 二、教学目标（知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观） 知识与技能：（1）使学生会根据统计数据补充统计图，进一步巩固学生对统计图的认识。（2）使学生能根据统计数据进行简单的分析，对统计结果做出恰当的判断和预测，提高学生的分析能力。 过程与方法：通过创设情境，让学生在自主探究中掌握对数据进行简单分析的方法。。 情感态度与价值观：在学习活动中培养学生的合作意识和创新能力。三、学习者特征分析 通过前面的学习，学生已经掌握了基本的统计方法，建立了初步的统计观念。本节课学生可以利用前面学过的知识通过自主学习加以掌握。 四、教学策略选择与设计 教法：知道学习与引导探究相结合 学法：自主探究和合作学习相结合 五、教学环境及资源准备 电脑课件、空白横向条形统计图 六、教学过程X |k |B| 1 . c |O |m 教学过程教师活动预设学生行为设计意图及资源准 备
一、知识回 顾。 师：同学们，统计在我 们的日常生活中有着十分 重要的作用。想想看，我们 已经学习了哪些关于统计 的知识？ 师：我们运用统计知 识，把数据收集起来，整理 成统计表或统计图，这是为 什么呢？统计图和统计表 又有什么作用呢？这节课， 我们继续来探讨相关统计 知识。 （揭示课题，板书：简单的 数据分析（一）） 请个别学生汇报 回顾已经掌握的知 识，留下疑问，激 发学生的学习兴 趣。 二、探究新知。1、引入。 师：同学们，我们的生 活处处离不开水，我们人体 每天需要补充大量的水。那 么你们见过哪些品牌的矿 泉水呢？ 2、出示P38例1情境图和 统计表。 师：同学们认真观察画 面，从画面和统计表中你们 知道了哪些信息？ 3、出示例1下面的统计图。 师：这是一张没有画完 的统计图，观察一下，你们 知道统计图上都画了些什 么吗？ 师：其他三种品牌的矿 泉水在统计图应用多少格 来表示呢？请同学们用斜 线在教材上画出其他三种 品牌矿泉水的销售数。 师：请同学们用斜线在 教材上画出其他三种品牌 矿泉水的销售箱数。 （教师巡视，展示不同学生 的统计图，并做适当点评） 师：从统计图上，你们 发现，哪种条框最长？有多 少格？表示多少箱？ 生根据生活知 识，个别汇报。 生可能回答： ①A品牌矿泉水 销售30箱。 ②B品牌矿泉水 销售45箱。 ③C品牌矿泉水 销售25箱。 ④D品牌矿泉水 销售10箱。 生可能回答： ①竖轴表示品牌 ABCD ②横轴表示箱 数。 生独立完成。 生可能回答：B 种品牌矿泉水的 条框最长，有9 格，表示45箱。 创设情境，让学生 感受生活中的数 学。 w W w .x K b 1.c o M
数据处理的基本方法 由实验测得的数据，必须经过科学的分析和处理，才能提示出各物理量之间的关系。我们把从获得原始数据起到结论为止的加工过程称为数据处理。物理实验中常用的数据处理方法有列表法、作图法、逐差法和最小二乘法等。 1、列表法 列表法是记录和处理实验数据的基本方法，也是其它实验数据处理方法的基础。将实验数据列成适当的表格，可以清楚地反映出有关物理量之间的一一对应关系，既有助于及时发现和检查实验中存在的问题，判断测量结果的合理性；又有助于分析实验结果，找出有关物理量之间存在的规律性。一个好的数据表可以提高数据处理的效率，减少或避免错误，所以一定要养成列表记录和处理数据的习惯。 第一页前一个下一页最后一页检索文本 2、作图法 利用实验数据，将实验中物理量之间的函数关系用几何图线表示出来，这种方法称为作图法。作图法是一种被广泛用来处理实验数据的方法，它不仅能简明、直观、形象地显示物理量之间的关系，而且有助于我人研究物理量之间的变化规律，找出定量的函数关系或得到所求的参量。同时，所作的图线对测量数据起到取平均的作用，从而减小随机误差的影响。此外，还可以作出仪器的校正曲线，帮助发现实验中的某些测量错误等。因此，作图法不仅是一个数据处理方法，而且是实验方法中不可分割的部分。
第一页前一个下一页最后一页检索文本 第一页前一个下一页最后一页检索文本 共 32 张，第 31 张 3、逐差法
逐差法是物理实验中处理数据常用的一种方法。凡是自变量作等量变化，而引起应变量也作等量变化时，便可采用逐差法求出应变量的平均变化值。逐差法计算简便，特别是在检查数据时，可随测随检，及时发现差错和数据规律。更重要的是可充分地利用已测到的所有数据，并具有对数据取平均的效果。还可绕过一些具有定值的求知量，而求出所需要的实验结果，可减小系统误差和扩大测量范围。 4、最小二乘法 把实验的结果画成图表固然可以表示出物理规律，但是图表的表示往往不如用函数表示来得明确和方便，所以我们希望从实验的数据求经验方程，也称为方程的回归问题，变量之间的相关函数关系称为回归方程。 第一节有效数字及其计算 一、有效数字 对物理量进行测量，其结果总是要有数字表示出来的．正确而有效地表示出测量结果的数字称为有效数字．它是由测量结果中可靠的几位数字加上可疑的一位数字构成．有效数字中的最后一位虽然是有可疑的，即有误差，但读出来总比不读要精确．它在一定程度上反映了客观实际，因此它也是有效的．例如，用具有最小刻度为毫米的普通米尺测量某物体长度时，其毫米的以上部分是可以从刻度上准确地读出来的．我们称为准确数字．而毫米以下的部分，只能估读一下它是最小刻度的十分之几，其准确性是值得怀疑的．因此，我们称它为 可疑数字，若测量长度L=15.2mm，“15”这两位是准确的，而最后一位“2”是可疑的，但它也是有效的，因此，对测量结果15.2mm来说，这三位都是有效的，称为三位有效数字． 为了正确有效地表示测量结果，使计算方便，对有效数字做如下的规定： 1．物理实验中，任何物理量的数值均应写成有效数字的形式． ２．误差的有效数字一般只取一位，最多不超过两位． ３．任何测量数据中，其数值的最后一位在数值上应与误差最后一位对齐(相同单位、相同10次幂情况下)．如L=(1．00±0．02)mm，是正确的，I=(360±0．25) A或g=(980.125±0.03)cm/S2都是错误的． ４．常数2,1/2,21 2,π及C等有效数字位数是无限的． ５．当0不起定位作用，而是在数字中间或数字后面时，和其它数据具有相同的地位，都算有效数字，不能随意省略．如31.01、2.0、2.00中的0，均为有效数字．６.有效数字的位数与单位变换无关，即与小数点位置无关．如L=11.3mm=1.13cm=0.0113m=0.0000113Km均为三位有效数字．由此，也可以看出：用以表示小数点位置的“0”不是有效数字，或者说，从第一位非零数字算起的数字才是有效数字．７．在记录较大或较小的测量量时，常用一位整数加上若干位小数再乘以10的幂的形式表示，称为有效数字的科学记数法．例测得光速为2.99×108m/s，有效数字为三位．电子质量为9.11×10-31Kg有效数字也是三位． 二、有效数字的运算法则 由于测量结果的有效数字最终取决于误差的大小，所以先计算误差，就可以准确知道任何一种运算结果所应保留的有效数字，这应该作为有效数字运算的总法则．此外，当数字运算时参加运算的分量可能很多，各分量的有效数字也多少不一，而且在运算中，数字愈来愈多，除不尽时，位数也越写越多，很是繁杂，我们掌握了误差及有效数字的基本知识后，就可以找到数字计算规则，使得计算尽量简单化，减少徒劳的计算．同时也不会影响结果的精确度．