智能视频技术的环境适应性分析
日期：2010年5月13日 11:57
近年来，视频监控技术越来越多地应用在安防领域，随着监控数据量的不断增长，使得监控人员需要花掉大量的时间对数据进行人工过滤，从中选择有用的视频信息，而繁重、重复的工作常常使他们力不从心。监控人员迫切需要有一种工作起来更轻松，更易于操作和管理的产品来替代原有系统。于是，智能视频技术应运而生，进入人们的生活。
智能视频技术（IVT Intelligent Video Technology）属于计算机视觉（CV Computer Vision）与人工智能（AI Artificial Intelligence）领域研究的一个分支，融合了图像处理技术、计算机视觉技术、计算机图形学、人工智能及图形分析等多项技术，其发展目标在于监视场景与事件描述之间建立一种映射关系。传统的视频分析技术大都是移动侦测，移动侦测技术仅判断某个区域是否发生了变化，变化超过一定的阈值就报警，因此它所表达的结果并非是理想化的，存在很大的局限性，有着许多难以突破的地方。而智能视频技术则是一种上升到“识别及分类”层级的技术，回答的是“检测到的是什么？”的问题，具有检测精度高、虚警少的特点，可过滤各种干扰因素，具有很强的适应能力，下面就智能视频技术的适应性进行分析。
图像噪声
图像噪声的来源是多种多样的，在实际视频监控应用环境中，摄像机成像噪声、线路噪声、电磁干扰环境和视频压缩的量化效应都会在图像上产生各种不同噪声表现，影响智能视频处理技术对目标检测的灵敏度。任何实际产生的监控图像都有不同程度的噪声，噪声水平较高时，会对智能视频处理技术产生比较严重的影响，用户会看到较多的虚报或漏报现象。通过降低噪声水平，可有效降低智能图像处理设备产生的虚警和漏警。
从噪声的表现形式上看，由摄像机高增益引入的点噪声，可通过较为合适的图像预处理过程屏蔽掉；但如场不同步和强电磁干扰导致的画面滚动噪声，以及视频压缩的量化作用产生的噪声，则需要智能视频处理技术做到自适应调节灵敏度，并且使用时域空域等多种方法屏蔽掉大部分噪声干扰。
画面抖动
在实际监控环境中，常因刮大风、大型车辆通过等因素，导致摄像机抖动，造成监控图像不稳定，由此带来虚警问题。这类问题可以利用智能视频分析技术来解决。
智能视频分析技术可通过对连续的图像进行不间断地预处理，并与事先设定的稳定区域模板做比较，通过识别前后帧画面中的多个固定物体，把后帧画面摆放到正确的坐标，并针对稳定后的连续图像进行运动目标的检测。
利用智能视频分析技术解决画面抖动的问题
对目标变化的适应性
低对比度目标检测
对比度是指在一幅图像中，明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量。差异范围越大表示对比度越大，差异范围越小表示对比度越小。低对比度是指被检测的目标与背景的颜色、灰度很接近，很难将目标和背景分离出来，这种现象往往会引起监控系统产生漏报、误报，使一些有价值的信息丢失。而视频分析技术是这样处理的，只要灰度值有差异，电脑肯定可以计算出这个灰度差值，并将背景和目标在有灰度梯度的边缘分离出来，将目标框定。另外，只要能检测出一个目标的几个部分，那么通过腐蚀膨胀的图形学处理，大致可以将目标还原，这样也可以将背景和目标分离。
不过，在实际应用环境中，有时会出现噪声区域与背景的灰度差值大于目标与背景的灰度差值的情况，这对智能视频技术来说，是很棘手的问题。即使有对比度自适应能力，也很难在高噪声环境下解决低对比度识别问题。
因此，我们应尽量通过降低图像噪声，并提高算法检测灵敏度等手段来检测低对比度目标。
远距离、慢速度、小目标检测
在实际环境中会有距离远、体积小、速度慢的目标沿着摄像机轴线方向移动，由远及近的目标不但尺寸小，
而且引起的图像变化也小，很容易被慢慢地融入背景，此时就会有漏报现象。
对于上述慢速度和由远及近的小目标，智能视频处理技术通过对目标一段时间位移的累加来确定目标是否相对背景发生了位置变化，及判断目标所占用的像素多少来判定目标的大小变化快速检测出目标。
在障碍物之间穿梭的目标检测
入侵目标可能利用障碍物来躲避智能处理模块的跟踪，障碍物是指那些画面背景中会遮挡移动目标的物体，如林木、建筑物、牌、柱等。智能视频技术对此类物体都会作为背景处理，不产生报警。对于障碍物可分为两类，一类是透明障碍物，另一类是非透明障碍。对于非透明障碍里的隐藏目标，只能通过硬件设备的增加来实现。而对于透明障碍里的隐藏目标，可以通过对入侵目标的行为特征和分布在障碍物表面上的像素特征来区分，并跟踪其运动轨迹来实现。但若有入侵目标隐藏在里面，可以通过智能视频技术的跟踪预测技术加以识别和判断分析，将入侵目标和障碍物很好地分离，从而连续检测入侵目标的行为并跟踪其运动轨迹。
大目标和小目标检测
在实际环境中，总会有一些大目标和小目标以运动的形式出现在场景中，但它们并不构成威胁。对于这种情况，可以通过智能视频技术中的三维场景建模方法，根据画面中的目标成像尺寸计算出实际大小尺寸，再根据目标大小尺寸限制，设定报警尺寸范围，同时可结合目标运动速度和轨迹判定，从而屏蔽掉不构成威胁的大目标和小目标。
对光影变化的适应性
场景光源变化
有光源的环境中，比如电灯的开关、云的移动等，会引起图像整体的亮度发生很大改变，从而很难将背景区分出来，容易产生虚警。针对这一特殊情况，智能视频技术采用补光技术自适应调节视频采集信息的亮度、色度、饱和度来降低场景光源变化所引起的虚警出现的次数。
阴影
在侧光环境及阴天时，人或物的阴影拖得很长，会导致检测范围的扩大，产生不必要的报警区域。针对这种情况可以通过采用区域增强技术，将这些无关的阴影很好地屏蔽掉，从而提高报警的质量。
对动态背景的适应性
前面所解决的是针对静态背景下动态目标的检测，对于这一类目标识别，检测的难度不是很高，然而，大量实际环境并不总是静态的背景，动态背景中识别检测目标要远比静态环境复杂得多。
在实际环境中，常会有雾、雨、雪天气，在空中弥漫的粉尘、雪花和雨水，大风天气摇摆的树枝和地面晃动的树影，水波荡漾的水面等等都会给监测带来困难。如果背景是运动的，就会极易把这种动态的背景当作运动前景目标来识别，并产生虚警。智能视频技术是基于对动态目标检测的图像识别分析技术，针对此种特殊情况，可根据运动目标轨迹、运动规律及运动目标的大小、速度等指标做出智能预测和判断。另外，还可根据运动目标的灰度变化范围加以识别和检测。
静态目标检测
对于静态目标的检测，可分为四类：
?第一类：背景是静止的，目标也是静止的；
?第二类：背景是运动的，目标是静止的；
?第三类：背景是静止的，目标是运动的；
?第四类：背景和目标都是运动的。
除了以上四类，还有一种混合型，即背景既有静也有动的静态物品看护。
在嘈杂环境下，对静止目标遗留或移动目标检测的区分，如果使用前面所提到的运动目标的检测方法，把前景和背景区分开是很难办到的，因此，智能视频技术需要针对背景的不同变化，以运动目标检测技术来实现对静态目标的看护。
总结
基于运动目标的智能视频检测技术正在向算法更先进、技术更成熟、产品更稳定的方向快速发展，各种面
向不同应用的产品会逐渐推出。随着国内外安防市场对新技术、新产品的需求，这一技术将会得到更快的发展。以智能图像处理技术为核心的智能视频监控产品将会在全球安防领域广泛应用，为人类生活提供高质量的安全服务。
智能视频分析在数字监狱中的应用
日期：2011年1月26日 15:06
监狱是关押、改造犯人的场所，是重要的国家机器之一。监狱的安全防范，即是否发生罪犯脱逃、凶杀、非正常死亡等各类影响监狱安全稳定的事故，给社会的稳定、国家的安宁带来了极其不利的负面影响。特别是在“构建和谐社会”的大环境下，构建好监狱的安全防范体系就显得格外重要。因此，在公安、司法部门，针对监所管理工作上，“向科技要警力”已经成为一种趋势。
近几年来，尽管受到收押规模、硬件设施、刑罚执行制度等各种约束条件的限制，但对监狱安全重视程度之高、监狱安全谈论之多、监狱安全投入之大可能是前所未有的。司法部党组书记、部长吴爱英在全国监狱政委培训班的全国监狱局长座谈中强调，要认真贯彻落实党中央、国务院关于监狱工作的决策部署和重要指示精神，紧紧围绕深入推进社会矛盾化解、社会管理创新、公正廉洁执法三项重点工作，进一步加强监狱内部正规管理，切实提高教育改造质量，确保监狱持续安全稳定，为维护社会和谐稳定、促进经济平稳较快发展作出新贡献。
监狱工作历来受到党中央、国务院的重视。特别是近几年全国监狱系统坚持围绕中心，服务大局，认真履行职能，不断开拓进取，在开展的各项工作中取得了显著成绩，为维护社会和谐稳定、促进经济社会发展作出了积极贡献。新形势新任务对监狱工作提出了新的更高要求。要切实加强突发事件防范和应急处置管理。监狱工作必须始终把加强监狱突发事件防范和应急处置管理作为一项重要任务来抓，大力提高防范和应急处置能力。
要筑牢思想防线，严密人防部署，完善物防设施，提高技防能力，完善联防体系，建立“思想防线牢固、人防部署严密、物防设施完善、技防手段先进、联防协调统一、应急处置高效”的集管理、防范、控制于一体的应急管理体系，对各类突发事件做到预知、预判、预防、预警和有效处置。
视频监控是整个监狱安防系统的基础，它既保证了在押人员的所有活动都在监所值班干警的视线范围之内，同时又保证了出现事故后有视频录像文件可供事后查证。因此，监狱视频监控系统是提高监狱安防、技防水平的重要工具，它对于监督犯人的改造、防范监狱内出现突发事件都起到了不可替代的作用。
监狱视频监控系统现状
监狱属于国家暴力安全机关重要组成本分，担负着教育改造犯罪人员的重要职责。因为鉴于本身的功能要求，监狱对于安防系统在安全可靠性方面的要求要明显高于其他行业。监狱安防系统涉及的领域很广，包括网络通信技术，信息技术，电子传感入侵检测，视频成像监控、门禁巡更、多媒体会议，应急指挥，紧急预案、社会工程学等十多个子系统。但系统与系统之间的运行都相对独立，信息无法共享，相互之间没有关联，形成信息孤岛。一旦出现紧急事件，各系统之间无法及时关联联动，监控图像和其他安防资源不能共享，造成管理方不能直观对应，并快速高效地发挥预警和防范的作用；事后也难以统一核对和查找记录信息之间的相关性，浪费人力、物力，造成管理效率低下。现在监狱对数字化安防管理系统的要求已经不仅仅是安防监控那么简单，还涉及到干警的工作监督和犯人日常行动的监管。而系统的信息孤岛已经无法有效地保障狱警和在押人员的权利和义务，导致不必要的纠纷。
目前，国内监狱广泛使用的闭路监控系统采用矩阵主机控制，通过电视墙监视前端监控画面，采用长延时模拟录像机进行录像和回放。此类传统的视频监控模式，在大多时候只能用于事后取证，无法起到预防、预警的作用。由于监控系统本身属人为操控，从而在监控能力上存在一定的局限性，这些限制因素使视频监控系统或多或少的存在报警精确度差、误报和漏报现象多、报警响应时间长、录像数据分析困难等缺陷，进而导致整个系统安全性和实用性的降低，严格来说，这些都是不足以满足监狱系统这类安全级别要求非常高的场所。
智能视频监控技术的产生正是为了解决传统视频监控系统所固有的一些缺陷。智能视频监控技术的出现，实现了监控方式由被动到主动的转变，能够实现全天候不间断地对视频进行检测，自动发现监控画面中的异常情况，从而能够更加有效的协助工作人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象，能够满足监狱安防系统对于安全的要求。
监狱智能安防解决方案以数字化为基础，网络化为方向，智能视频分析技术为核心，以多级管理程序为平台整合监狱的各个分散独立的系统形成一个大一体的解决方案。实现周界报警、高压电网、紧急报警、巡更、门禁、对讲、公共广播、会见录音、监管信息等其他安防资源的整合与集成，从而达到管理便捷性、数据直观性、系统智能安全性等目的。
下面将对其核心智能分析预警技术做一个简单的阐述。
监狱智能视频分析需求描述
目前监狱已经具备了基本的电视监控系统。入侵报警系统的设计应根据建筑物的使用功能、建设标准及业主的要求，并贯彻国家已颁布实施的有关“规范”和“标准”，考虑到避免重复建设，可充分利用监狱已有的设备，并综合运用电子信息技术、计算机网络技术、安全防范技术等，构成先进、可靠、经济适用的安全防范体系。
在传统的闭路电视监控模式下，保安人员需要监视的视频画面数量，已经远远超出人的接受能力，导致实际监控效果低下。实验结果表明，在盯着视频画面仅仅20分钟之后，人眼将对视频画面里95%以上的活动信息视而不见。因此我们需要智能视觉监控来改善监控效果，同时减轻保安人员的负担。这样才能真正让控制中心人员从繁杂的电视监控工作中解脱出来，以便有更多的资源应对可疑现场。所以，选择一套成熟可靠的探测产品，对于监狱安防项目的成功有着深刻的意义。
根据监狱安防需求，严密监控区域的前端系统的核心是“发现可疑行为”和“摄像”。只有将防范于未然作为设计基础，摄像监控才有更加实际的意义。
智能视频分析系统改变了以往视频“被动”监控的状态，不仅仅局限于提供视频画面，而且能主动对视频信息进行智能分析，识别和区分物体，可自定义事件类型，一旦发现异常行为或者突发事件能及时的发出警报。其功能应用结合监控实际应用场景的需求，系统采取灵活的对接方式，能较好的达到模拟监控系统与数字监控系统的有效结合。从安全防范角度来说，监区自身具有武警战士等“人防”体系，加上智能视觉监控系统的“技防”体系，“人防”与“技防”密切结合，发挥各自优点。让保安监控体系更加完善。智能视频分析技术介绍
智能视频(IV，IntelligentVideo)源自计算机视觉(CV，ComputerVision)技术。计算机视觉技术是人工智能(AI，ArtificialIntelligent)研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。而视频监控中所提到的智能视频技术主要指的是“自动的分析和抽取视频源中的关键信息。”如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。
视频监控技术网络化、智能化的基础是数字化。而智能化是“三化”的最高境界。系统由目视解释转变为机器自动解释是视频监控技术的飞跃，是安防技术的发展的必然。它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。
智能视频分析在“数字监狱”中的应用
监狱监控系统覆盖范围主要包括监仓、监狱周边以及公共区域。针对监狱实际监控情况，我们设计了一套智能视频技术在监狱监控系统中应用的方案，总体如下所述。
在监仓内可以实现楼道出入口进出人数统计功能，从而保证进出人数统一;在监狱周边围墙处实现跨线检测，防止犯人逃狱。在监狱围墙外实现徘徊检测，对可疑人员进行关注。在公共区域，如劳改区、操场进行人员聚集检测，实时关注犯人聚众行为。当发生异常行为报警，如有人翻越围墙或者在监狱周边滞留时
间过长时，可以通过跟踪系统，让球机自动追踪目标，使目标持续放大并显示在画面中央，这样监控人员可以看到清晰的目标特征，以利于确认犯人或者可疑人员的身份和事后对照取证。
以下将分别详细介绍智能技术在监狱中应用的功能。
1、自动目标分类
智能分析系统采用最新视频图像分析识别技术，对画面中的各种物体，包括人的识别、车辆的识别以及箱、包等各种物体进行识别。智能化分析的前提在于，必须准确无误的识别画面中的各个目标，才能进行高准确度的智能化分析。
2、警戒线识别
监控的周边是监狱重点区域，也是犯人越狱逃跑的地方，甚至是外界劫狱进入监区的地方，监控要预估所有不安定因素。利用境界线检测功能，在围墙四周设置警戒线，有人翻越围墙，马上就能报警，以便及时阻止在押人员逃脱或者外部侵入。
在视频画面中画一条虚拟警戒线，一旦监控视频画面中有人、车辆或者其他物体穿越这条警戒线，周界报警视频智能处理器可以自动发现并产生报警。跨越警戒线又分为单向跨越和双向跨越，单向跨越规定从某一个方向跨越警戒线才产生报警，而从另外一个方向出现跨越行为时不产生报警。当有犯人出现异常行为，穿越警戒线比如围墙，进入禁区等等，智能视频分析系统就发出报警通知值班狱警。
3、双警戒识别
穿越双警戒线比穿越单一警戒线有更多应用价值。当人、车辆或者其他物体穿越第一条警戒线时，并不产生报警；在规定时间内，再次穿越第二条警戒线时，立刻产生穿越双警戒线报警。双警戒线可以用来判断车辆的非法转弯，也可以通过双警戒线报警来检测翻越围墙的情况。如果在监狱围墙上以单警戒线来触发翻越围墙告警，这也可以，但是当产生翻越围墙报警后，人可能已经翻过去了，并不能有效阻止犯罪的发生。利用双警戒线报警功能，在人靠近监狱围墙的地方画两条警戒线，当有人接连穿越这两条警戒线，即刻产生报警。在人翻越围墙前提前报警，可以及时阻止犯罪行为的发生。
4、安全区域识别
在监狱中的一些区域比如操场，劳动场所防止服刑犯人进入或者其他外来人员进入，可以设置安全区域设别来检测是否有人、物体或车辆进入预定区域；支持区域范围的自定义设置，可以是任意形状、大小矩形或者不规则多边形；以设置虚拟区域范围方式进行监测，保护某些不允许服刑犯人进入的禁区；在一定时间内不允许别人进入或者离开；有人、车辆或者物体进入或者离开某一个特定区域中，周界报警视频智能处理器会产生进入报警通知值班狱警。
5、消失出现识别
在监狱中的一些区域比如操场，指当有人，车辆或者物体出现在画面中的监狱中设定的某个区域中，被认定为出现行为发生。出现识别与进入识别都是针对画面中的虚拟区域产生的分析识别，两者的区别在于进入识别强调的是物体从外部进入到区域；而出现识别强调物体突然出现在特定区域。
消失识别是针对出现识别而言的，当人、车辆或者物体突然从某个特定区域消失，即可产生消失识别。消失识别强调的是物体从特定区域中突然消失了，而离开识别强调的是物体从区域中离开的动作。当出现异常行为，智能视频分析系统就发出报警通知值班狱警。
6、逆行识别
在监狱的通道或者其他关键场所，智能视频分析系统以规定方向反向运动的人、物体或车辆进行检测，产生一个逆行识别，当出现异常行为，智能视频分析系统就发出报警通知值班狱警当即进行报警处置。
7、异常奔跑功识别
在监狱的通道或者其他关键场所检测是否有人员快速运动，产生一个异常奔跑设别，当出现异常行为，智能视频分析系统就发出报警通知值班狱警防止犯人逃离，有效防止突然逃跑，追逐打架等突发事件。
8、遗弃物品识别
在监狱一些重要生产生活场所，当画面中某人遗弃某物体或者从某车上丢下一物体，都会产生弃置识别事件。监控人员第一时间发现不明包裹被遗弃，防止犯人通过一些不正当的手段传递违禁物品。
9、物品丢失识别
在监狱一些重要生产生活场所，当视频画面中的某个物体被取走，即可产生取走识别事件。该物体应该存在，但是却被人偷走，智能化分析系统能够及时捕获这样的异常行为，智能视频分析系统就发出报警通知值班狱警。特别有利于针对监狱服刑犯人私藏、偷盗一些工具进行危害活动。
10、滞留徘徊识别
对于监狱内部一些指定区域或者监狱外围等其他地方，检测是否有可疑人、物体或车辆在指定的区域内长时间停留，当滞留或者徘徊时间超过预设值，系统将发出报警。智能分析系统则会对该类行为进行分析，产生报警，监狱监控中心当即可以联系现场人员进行甄别处置，防止有人勘察监狱的建筑结构等等信息。
11、打架识别
在监狱生产生活场所出现打架情况，将产生一个打架识别事件，智能分析系统则会对该类行为进行分析产生报警。当出现异常行为，智能视频分析系统就发出报警通知值班狱警及时处理问题防止事态进一步扩大化，有效加强管理。
12、人员聚集识别
在监狱生产生活场所出现一定数量的人员聚集的时候，智能分析系统产生一个人员聚集的警报通知值班狱警，监控中心当即可以联系现场人员进行甄别处置，将可能出现的异常情况消灭在萌芽状态，确保监狱安全、犯人安全。
13、摔倒识别
在监狱生产生活场所出现人员突然发生摔倒现象时，智能分析系统产生一个人员摔倒的报警信息通知值班狱警，监控中心当即通过现场视频判断发生的事件，当即可以联系现场人员进行甄别处置。
14、智能跟踪
在监狱生产生活场所，当主摄像机检测到有可疑情况发生的时候，如监狱服刑烦人跨越警戒线，进入离开警戒区域，徘徊等，主摄像机发送指令控制从摄像机进行云台旋转和镜头缩放，锁定触发报警的目标并对其进行自动跟踪，使目标持续放大以显示在画面中央，这样监狱监控中心可以看到更清晰的目标特征，以利于实时的判断和事后对照取证。
15、各楼层人数统计
监狱宿舍楼出入口是犯人进出的必经通道。在重要通道门口做进出人数统计，比对进入及离开出入通道的具体人数，可以有效辅助狱警的日常管理工作。
16、图像骤变识别
在监狱安装的大量的摄像机，如果有人处于某种目的移动摄像机或者其他情况，智能视频分析系统检测视频图像是否有巨大变化，如摄像头被遮挡和大幅度移动使场景发生变化；当产生爆炸等情况，视频的光亮度异常强烈等。智能化分析设备能够自动捕获这类行为，通知监狱监控中心值班狱警及时纠正问题，预防和杜绝恶意破坏等违法行为，并根据现场录像查找原因。
17、视频质量诊断预警功能模块
针对监狱安装的大量的摄像机，利用视频质量诊断技术来检测监控系统中存在的各种视频常见故障，对于因使用过程中出现的故障（雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等）进行视频质量诊断，有效预防因硬件导致的图像质量问题及所带来的不必要的损失，为视频监控的持续和有效监控提供坚实的基础。分出视频质量报警，同志监狱监控中心值班狱警即使处理问题，查补漏洞打造一个万无一失的监狱视频监控体系。
大量应用智能视频分析技术，针对狱的安全防范、发生罪犯脱逃、凶杀、非正常死亡等各类影响监狱安全稳定的事故几个功能组合使用，可有效发现异常情况，将可能发生的各种事情消灭在萌芽状态，维护社会的稳定、国家的安宁。
智能视频分析技术在监狱中的应用优势
在大多时候传统监控系统只能用于事后取证，无法起到预防、预警的作用。使用智能分析技术以后可以让我们的安保系统提前预警，各个系统联合作业确保监狱的安全。并在事发之前进行预防和控制，把损失降到最低。
智能视觉摄像机可以识别出人眼无法分辨的细微变化，例如在遥远距离、光线不足、低对比度、环境伪装等等情况下的入侵行为和威胁。可以侦测并记录出现在监控屏幕内的徘徊行为。在发现入侵者之后可以自动预警，并通知带PTZ的摄像机自动锁定目标进行跟踪监控，形成视频跟踪接力和摄像机区域联防。
可设置“告警触发式”传输模式——借助计算机或嵌入式设备的强大数据处理功能，对视频图像中海量的数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。
让我们的干警从繁重的连续不断的监看监视画面的工作解脱出来。不需要专人盯守，保安人员只需要对产生告警的摄像机进行确认和处理即可。这样，保安人员的实际有效监控范围可以提高数十倍，大大提高了监控效率。避免了保安人员因长时间观看屏幕造成疲劳而降低注意力，提高了保安人员实际监控的效果，达到真正意义上的7×24监控效果。
智能视频分析系统具有以下性能特点：
高性能
可以在恶劣天气环境、低能见度、低光照度等条件下检测入侵者；可以检测专业伪装入侵、超慢速入侵和突发移动入侵等。对于非平坦地形的检测和遥远距离的检测具有很高的可靠性。持预报警记录——当报警事件触发时，记录报警事件发生之前的片段。
自学习、自适应、自优化
智能视频分析系统具有自动补偿和调节的处理机制，确保图像质量总在最佳状态，从而有效地降低误报率达到最佳检测效果。
真实场景3D建模
针对每一个检测场景，用户都可以相应设定一个以摄像机视野观看的、高度仿真的三维立体场景模型。当实际设定场景模型时，用户只需要在视频画面上标定若干参照物和一条基准线即可，系统会根据这些设定自动生成三维立体场景模型。
自动化操作
智能视觉模块中包含了事件响应处理引擎，支持对不同类型的报警和事件设定不同的响应处理，支持通过开关量对外接的报警设备进行开关与控制。
易用性
通过WEB浏览器或者客户端软件，用户可以设定智能视觉检测相关的所有配置。
高可靠性
智能视觉分析技术直接嵌入在前端设备的DSP中运行。独特的用户自定义防区设置和检测目标特征设置有效滤除由小动物、树木摆动、云层阴影、光线变化、下雨、下雪、场景细微运动等原因引起的误报警。预警功能
主动对视频信息进行智能分析，在危险行为发生之前自动识别，并完成预警。
持续监控功能
7×24全天候视频自动智能分析，无需值班人员监视监视器，只在发生警情情况下通过声光报警及语音提示值班人员完成警情处理。
易管理
在监控中心通过中心管理软件可实现监控系统的统一调度和集中监控管理，可远程实现对前端智能设备的控制和参数配置，及版本升级。
兼容性
智能视频监控设备可以从前端的模拟信号分出一路进行分析，因此无需对原有监控系统和前端设备进行变动，设备安装简单、灵活。
结语
监狱发生的任何意外，都会给监狱外的社会治安带来巨大的压力，甚至严重的后果。近些年来，犯罪人素质和技术水平越来越高，魔高一尺，道高一丈，采用高科技手段加强防范是当务之急。监狱，是强制管理违法犯罪人员的场所，在保障社会安全的同时，也要保障狱警人员的安全、在押人员的安全。对犯罪者日常行为及特殊情况下的监控，是监狱不可缺少的职责。
在高新技术数字化发展的今天，“多媒体、数字化、智能化、全方位”是监狱安保系统的新要求，也是充分发挥监控系统的作用，实现“向科技要警力”的途径。智能视频监控报警系统通过对监狱四周围墙、监舍、禁闭室等重点区域进行严密的二十四小时电视监控，不仅能在第一时间对诸如越狱或意欲越狱等事件作出快速反应，还能提供事件发生前后一定时间内的查证资料，大大减轻监管人员的压力，提高管理的效率和质量。
智能视频分析技术方案 一、概述 随着视频监控行业发展，AI 技术的不断提升，在智能楼宇，智慧办公领域需求不断增加，传统视频监控手段已无法满足需求，泓涵智联基于“云-边-端”相结合，打造集多源数据接入、数据质量分级、视频/图像混合解析、全目标识别、多类型任务调度、高智能任务分配于一体的超融合计算解决方案，遵循GA/T 1400 标准体系，高兼容、易对接。 二、功能描述 1.视频流直播 通过云端流媒体技术，可以在异地实时查看IPC 设备视频，通过自适应编解码技术，视频播放低延时，占用带宽小。直播视频按需推拉流播放，不观看时不会占用带宽。 2.视频回放存储 监控视频会默认存放在“边缘计算”设备中，通过智能分析和规则出发“按需”将关键视频存储 到云端，云端采用对象存储技术，异地多副本，保证数据高可用，可实时会看溯源。 3.边缘计算快速响应 在本地放置边缘计算设备，边缘计算设备可实时分析IPC 设备视频流，可进行多路\按需智能分析，通知边缘设备和云端进行交互，做到“边缘快响应，云端轻压力”。 全面兼容GB 国标/ONVIF 协议，无缝对接主流IPC 摄像头。 通过边缘函数计算技术，可以实时下放规则，在本地快速响应时间，发送通知和报警。 4.视频智能分析 人脸识别：通过AI 算法模型实时提取视频中的人脸，转化成AI 结构化数据，能够及时识别监控中人员的身份信息。 人员黑名单\关键人员：边缘设备可存储黑名单\关键人员人脸信息，当有人员进入通过规则引擎及时出发相关行为。 人员统计：可以统计监控设备中的人员数量，身份等信息。 区域\绊线闯入监控：在监控区域可以设定“特殊区域”，有人员闯入会触发相关事件，可以结 合人员黑名单\关键人员信息进一步处理。 三、系统展示
智能视频分析系统
目录 一、项目背景及建设目标 (3) 1.1 项目背景 (3) 1.2 技术优势 (4) 二、厂区智能视频分析整体设计方案 (5) 2.1传统对射系统与智能视频分析系统比较 (5) 2.2厂房周界入侵报警系统 (6) 2.2.1 周界入侵检测 (7) 2.2.2 周界警戒线警戒区预警 (7) 2.3厂房仓库物资看护 (8) 2.3.1 可疑人员接近仓库提醒 (8) 2.3.2 仓库物品看护 (8) 2.3.3 夜间停车场、厂区内部、附近可疑逗留检测 (9) 2.4夜间厂区办公楼内可疑人员检测 (9) 2.5生产车间危险区域或者夜间下班后人员检测 (10) 2.6系统拓扑结构 (10)
一、项目背景及建设目标 1.1 项目背景 慧视科技智能视频分析系统是以软件的形式实现智能视频分析功能，拥有自主的软件知识产权，可满足各行业的需要，也满足各厂家设备的接入，同时可以与各种监控平台进行二次对接。传统报警设备的误报多漏报多操作复杂不直观已经成为行业共识，且传统的视频监控系统数量庞大画面单一，工作人员很难从视频中发现问题，往往更多用于事后取证，智能图像分析通过图像中目标的识别和规则运用来进行预警，报警速度快且精确度高，可辅助工作人员从繁琐重复的工作中解放出来，真正体现科技为人服务的理念。 国内现有厂房的视频监控系统主要由摄像机、光缆、矩阵、硬盘录像机和电视墙等组成。由于视频监控图像数量大，内容枯燥，现有系统即使配备值班人员，在大多数情况下仍处于无人观看的状态下。当犯罪事件发生时，从硬盘录像机中调取录像回放、取证变成系统主要的价值之一。即使值班人员在岗，由于人的生理特点，不可能长时间有效观察多路图像，很可能造成遗漏可疑事件，对安全形式产生错误判断。 智能视频监控技术可以理解为用计算机来帮助值班人员"看"监控录像。现代计算机的高可靠性可以提供24小时不间断地保护。从根本上杜绝由于人员疲劳造成的遗漏问题。同时也可以防止出现监控人员内外勾结的可能性。 现有的智能视频分析技术还不能替代人，它仍然需要人来辨识报警的性质，进而决定处置方式。它的价值在于大大降低了监控人员的工作强度，使监控质量有了质的提升。和传统视频监控系统相比，智能视频分析可以及时发现、甚至阻止犯罪行为的发生。这对厂房等重要设备、贵重材料的意义是显而易见的。
基于智能视频分析的监控平台建设方案 随着国家经济的提高，城市和城市化进程在不断的发展，各种社会矛盾和暴力事件逐渐增多，政府和相关部分对加强城市各地联网型监控系统越来越重视，当前城市和小区监控系统建设使用监控录像存储，事件发生后调取查阅的方式，这种方式在一定程度上满足了社会的需求，但是无法避免事态趋于恶化，在此背景下，具有智能视频行为分析的监控平台建设就显得尤为重要。 智能视频技术让安全警卫部门能通过摄像机实时自动“发现警情”并主动“分析”视野中的监视目标，同时判断出这些被监视目标的行为是否存在安全威胁，对已经出现或将要出现的安全威胁，及时向安全防卫人员通过文字信息、声音、快照等发出警报，极大地避免工作人员因倦怠、脱岗等因素造成情况误报和不报，切实提高监控区域的安全防范能力。 现有各大监控系统厂商和信息化科技公司都研发出大量的智能视频分析软件，可以分为两大类，基于嵌入式DSP 智能分析系统和基于计算机末端处理的智能分析系统。 一．基于嵌入式DSP的处理优点
1、DSP方式可以使得视觉分析技术采用分布式的架构方式。在此方式下，视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近（摄像机或编码器），这样，可以有选择的设置系统，让系统只有当报警发生的时候才传输视觉到控制中心或存储中心，相对于计算机末端处理方式，大大节省的网络负担及存储空间。 2、DSP方式下视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近（摄像机或编码器），此方式可以使得视觉分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析，而后端计算机方式，计算机器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息，因此精确度难免下降。 3、视觉分析是复杂的过程，需要占用大量的系统计算资源，因此计算机方式可以同时进行分析的视觉路数非常有限，而DSP方式没有此限制。 二．在对比上述两种处理模式的优缺点基础上，提出基于DSP嵌入式处理和末端计算机处理两种系统结构.
（产品管理）视频智能行为分析产品需求文档
壹．智能视频分析产品产生背景2 二．目标市场2 三．实现技术及系统架构方式评估3 3.1视频分析技术实现评估3 3.2视频分析系统架构评估3 四．竞争分析4 4.1竞争对手4 4.2典型的厂家及其产品功能4 五．主要功能描述6 5.1 智能财产保护6 5.2不明遗留物检测6 5.3智能人数统计6 5.4人群聚集度检测7 5.5移动物体自动跟踪8 5.6智能虚拟墙8 5.7绊线检测9 5.8.逗留和徘徊检测10 六．系统需求11 七．性能要求12 八、产品规格形态及价格策略12
壹．智能视频分析产品产生背景 安防监控从视频存储进入前端视频智能分析 毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间 由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意关联信息更有效的监视 数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间二．目标市场 三．实现技术及系统架构方式评估 3.1视频分析技术实现评估 视频分析方法主要有俩类： 壹类是背景减除方法。背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分（SAD）来检测出运动区域的壹种方法。 优点：此方法能够提供比较完整的运动目标特征数据，精确度和灵敏度均比较高，具有良好的性能表现。背景的建模是背景减除法的技术关键。壹般采用于系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际”热闹程度“选取3－5分钟的学习时间。壹般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有壹些改变，系统具有”背景维护“能力，即能够将壹些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。 另壹类是时间差分法，又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。 时间差分方实质就是利用相邻贞图象相减来提取前景目标移动的信息。此方法不能完全提取所有关联特征象素点，于运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。
智能视频分析技术集团标准化小组：[VVOPPT-JOPP28-JPPTL98-LOPPNN]
1.项目需求 随着社会的不断进步和经济建设的迅速发展，人们的安全防范意识在不断加强，视频监控系统也就越来越多的应用于各个行业和方面。在视频监控领域中，数字化、网络化、智能化是一种发展趋势。 现有传统的视频监控系统采用的是被动的解决方案，系统只是负责现场视频采集、信息视频传输和视频显示，硬盘录像机（DVR）主要是对视频信息进行数字化存储和传输实时视频流给远程监控端，都需要通过值班人员实时查看众多视频信息来发现现场问题。人们希望视频监控系统能像眼睛一样时刻保持警戒，但由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息，从而可能漏掉潜在的威胁事件，造成重大事故。而智能视频监控设备就可以解决以上这些人为因素，可以长时间有效的监督视频画面，因此，智能化是视频监控的必然趋势。 智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。 看守所智能视频监控系统应满足如下需求： 1)重要场所无视频监控死角；实现智能分析的点位需要摄像机参数、部署角度和 高度符合一定标准。 2)围墙周界：在看守所围墙外侧或内侧一米到三米处，24小时不隔断实时监 控，只要有人进入防区、或者是遗留物品，马上报警； 3)监舍：监舍是监控的重点，24小时不间断实时监控，一旦有发生打架斗殴事 件、在夜间（或者规定时间）随意离开自己的床位（包括上厕所）或聚众，系统即时报警，监控中心管理人员可以给予关注以防止事态不可控制； 4)出入口：24小时不间断实时监控，在没有得到授权或者允许的情况下靠近出 入口或者在出入口附近遗留物品时，系统即时报警，监控中心管理人员可以呼叫相应人员前去处理；同时在进监舍的出入口或者其它相应的地方实现人数统计，以便管理人员及时得知是否有犯人没有返回； 5)军械财务器材室等重要场所：系统能够识别出物品被盗并告警； 6)哨位：系统识别哨位可疑人员进入、哨兵倒地、脱岗等异常现象并告警； 7)系统可方便的设定多种告警联动策略； 8)可以集中对每个监控点进行布防策略的远程设定； 9)系统能尽量兼容或利用原有视频监控系统的设备和线路，以保护投资。 2.系统设计 2.1系统结构 智能监控系统结构图 系统结构如上图所示，智能监控系统是在传统监控系统的基础上增加智能分析功能，使传统的监控系统智能化，发挥更有效的作用。 2.2系统组成 智能视频监控系统总体结构由以下两个部分组成：
智能视频分析技术集团文件发布号：（9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-
1.项目需求 随着社会的不断进步和经济建设的迅速发展，人们的安全防范意识在不断加强，视频监控系统也就越来越多的应用于各个行业和方面。在视频监控领域中，数字化、网络化、智能化是一种发展趋势。 现有传统的视频监控系统采用的是被动的解决方案，系统只是负责现场视频采集、信息视频传输和视频显示，硬盘录像机（DVR）主要是对视频信息进行数字化存储和传输实时视频流给远程监控端，都需要通过值班人员实时查看众多视频信息来发现现场问题。人们希望视频监控系统能像眼睛一样时刻保持警戒，但由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息，从而可能漏掉潜在的威胁事件，造成重大事故。而智能视频监控设备就可以解决以上这些人为因素，可以长时间有效的监督视频画面，因此，智能化是视频监控的必然趋势。 智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。 看守所智能视频监控系统应满足如下需求： 1)重要场所无视频监控死角；实现智能分析的点位需要摄像机参数、部署 角度和高度符合一定标准。
2)围墙周界：在看守所围墙外侧或内侧一米到三米处，24小时不隔断实时 监控，只要有人进入防区、或者是遗留物品，马上报警； 3)监舍：监舍是监控的重点，24小时不间断实时监控，一旦有发生打架斗 殴事件、在夜间（或者规定时间）随意离开自己的床位（包括上厕所）或聚众，系统即时报警，监控中心管理人员可以给予关注以防止事态不可控制； 4)出入口：24小时不间断实时监控，在没有得到授权或者允许的情况下靠 近出入口或者在出入口附近遗留物品时，系统即时报警，监控中心管理人员可以呼叫相应人员前去处理；同时在进监舍的出入口或者其它相应的地方实现人数统计，以便管理人员及时得知是否有犯人没有返回； 5)军械财务器材室等重要场所：系统能够识别出物品被盗并告警； 6)哨位：系统识别哨位可疑人员进入、哨兵倒地、脱岗等异常现象并告 警； 7)系统可方便的设定多种告警联动策略； 8)可以集中对每个监控点进行布防策略的远程设定； 9)系统能尽量兼容或利用原有视频监控系统的设备和线路，以保护投资。 2.系统设计 2.1系统结构 智能监控系统结构图 系统结构如上图所示，智能监控系统是在传统监控系统的基础上增加智能分析功能，使传统的监控系统智能化，发挥更有效的作用。 2.2系统组成 智能视频监控系统总体结构由以下两个部分组成：
智能视频分析现状及应用 一、现状 随着近年来视频监控的迅速发展，摄像头数量的快速增多，大量的视频数据给实时监视报警和视频数据的有效使用带来了挑战。一个标准的视频监控系统经常有几十路甚至上千路视频和相应的数字录像数据。操作人员通过观测每一路视频从而发现报警事件变得非常困难。此外在事后分析报警事件时，需要操作人员及时找出相关录像；而传统视频监控缺乏对视频的智能分析，录像数据无法被有效地检索，只能根据大致的时间段来人工查找，导致视频数据分析工作消耗大量的工作时间。解决以上问题的一个有效方法是对视频进行自动智能分析。对视频中出现的用户感兴趣的事件进行实时提取和记录，从而达到及时报警并利用存储的事件信息来有效地检索视频数据。 事件检测与行为分析系统是一种先进的智能视频分析系统。能够对视频进行周界监测与异常行为分析，可应用于各种公共场所包括机场、车站、港口、建筑物周围、街道、小区、及其他场所，用于检测、分类、跟踪和记录过往行人、车辆及其它可疑物体，能够判断是否有行人及车辆在禁区发生长时间徘徊、停留、逆行等行为，此外检测人员奔跑、打斗等异常行为。 事件检测与行为分析系统一般能同时监测同一场景里多个目标的不同行为，可以根据防目标的特点进行灵活设置，包括运动物体的种类和大小；系统能够适应不同的环境变化，包括光照、四季、昼夜、晴雨等，并能够很好地抗摄像头抖动。 事件检测与行为分析系统可实现以下主要功能： (1)非法闯入禁区：能够检测是否有行人或车辆进入预定区域，用户可灵活调节灵敏度。 比较先进的系统可以有效地检测到不少于 10 个像素的目标； (2)非法逆行：当行人和车辆在指定区域逆向运动时，记录并发出报警；异常奔跑：测 试是否有可以人物在指定区域快速运动； (3)打架：检测是否有打假斗殴事件；动态图像放大：能控制云台摄像机对移动目标进 行放大抓拍，并生成高清晰度图片。 (4)识别与分类：对视频中的行人、车辆及其它目标物进行分类；敏感区域滞留：检测 是否有可疑人物或车辆在指定的区域长时间徘徊或停留，当滞留时间超过预设值， 系统将发出报警；
智能视频处理技术 学号：1017082020 名字：黄振华 内容：智能分析系统概述、视频技术分析. 摘要：智能视频技术（概念）就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。智能视频技术源于人工智能的一个分支领域——计算机视觉技术。其主要概念是指，由机器自动分析视频图相源，从中识别并提取有用的关键信息，并自动控制机器进行相应的动作。智能视频技术的应用领域主要安监，如金融、交通、社会性突发事件等。智能视频分析系统是一种涉及图像处理、模式识别、人工智能等多个领域的智能视频分析产品。它能够对视频区域内出现的警戒区警戒线闯入、物品遗留或丢失、逆行、人群密度异常等异常情况进行分析，及时发出告警信息。智能视频技术不仅仅局限于提供视频画面，而且能主动对视频信息进行智能分析，识别和区分物体，可自定义事件类型，一旦发现异常情况或者突发事件能及时的发出警报，其在安防领域的应用必然有助于克服了人力疲惫的局限性，从而更加有效地协助安全人员处理突发事件。 关键字：检测、分析、处理。 智能视频技术的概述 智能视频技术（概念）就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。智能视频技术源于人工智能的一个分支领域——计算机视觉技术。其主要概念是指，由机器自动分析视频图相源，从中识别并提取有用的关键信息，并自动控制机器进行相应的动作。智能视频技术的应用领域主要安监，如金融、交通、社会性突发事件等。 用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。针对目前智能视频技术的发展，智能视频技术的监控特点，研究智能化视频图相技术分析处理系统。 智能视频分析系统是一种涉及图像处理、模式识别、人工智能等多个领域的智能视频分析产品。它能够对视频区域内出现的警戒区警戒线闯入、物品遗留或丢失、逆行、人群密度异常等异常情况进行分析，及时发出告警信息。智能视频技术不仅仅局限于提供视频画面，而且能主动对视频信息进行智能分析，识别和区分物体，可自定义事件类型，一旦发现异常情况或者突发事件能及
视频监控智能分析技术应用分析 一、概述 在视频监控飞速发展的今天，海量视频画面已经大大超过了人力有效处理的范围。而智能视频分析技术极大地发挥与拓展了视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度降低资源与人员配置，全面提升安全防范工作的效率。目前已广泛应用于平安城市、智能交通、金融行业、政法监管、商业等领域。 智能视频分析技术是计算机视觉技术在安防领域应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能监控技术。它能够在图像或图像序列与事件描述之间建立映射关系，从而使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标的行为，过滤用户不关心的信息，其实质是自动分析和抽取视频源中的关键信息。 按照智能分析算法实现的方式进行区分，可以概括为以下几种类型的智能分析： 识别类分析：该项技术偏向于对静态场景的分析处理，通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术，实现对人、车、物等相关特征信息的提取与分析。如人脸识别技术、车牌识别技术及照片比对技术等。 行为类分析：该项技术侧重于对动态场景的分析处理，典型的功能有车辆逆行及相关交通违章检测、防区入侵检测、围墙翻越检测、绊线穿越检测、物品偷盗检测、客流统计等。 图像检索类分析：该技术能按照所定义的规则或要求，对历史存储视频数据进行快速比对，把符合规则或要求的视频浓缩、集中或剪切到一起，这样就能快速检索到目标视频。 图像处理类分析：主要是对图像整体进行分析判断及优化处理以达到更好的效果或者将不清楚的内容通过算法计算处理达到看得清的效果。如目前的视频增强技术(去噪、去雾、锐化、加亮等)、视频复原技术(去模糊、畸变矫正等)。 诊断类分析:该项分析主要是针对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、增益失衡、云台PTZ失控、画面冻结等常见的摄像头故障进行准确分析、判断和报警，如视频质量诊断技术。 二、智能分析核心算法介绍 1. 运动检测算法 帧差法
智能视频分析技术与设备开发 摘要：随着科学技术的发展，智能视频技术在各领域中应用的越来也广泛，智能视屏分析技术在在视频监控领域中占据重要地位，尤其是近几年智能视频设备产品开发也开始的不断发展，但是在发展过程中，智能视频分析技术的性能还应进行提高，并且能够适应各种环境，因此本文主要对智能视频分析技术和设备开发进行探讨，使其在以后能够得到更好的应用。 关键词：智能视频分析技术设备开发 中图分类号：TP2391.41；TP277 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2014）04-0235-01 由于这几年智能视频的迅速发展，人们对智能视频分析和设备已经不陌生，智能视频产业的发展和从业人数增加、企业数量的攀升以及技术的不断提高有很大的关系，另外随着智能视频产业的迅速发展，对智能视屏分析技术的要求也越来越高，因此怎样提高智能视频分析技术以及对设备的开发，是我们研究的一个重要课题。 1 智能视屏分析技术的概况 智能视屏分析技术，我们可以简单的理解为通过计算机的强大的数据处理能力，对无用的和干扰的信息处理掉，并
对关键的有用信息进行抽取和自动分析，它在传统的监控系统中，让摄像机成为人的眼睛，智能视屏分析相当于人的大脑，并且学习和思考的方式更为“聪明”，这使视屏监控系统的作用和能力得到发挥和拓展，并且在节省资源和人员配置的同时，保证了安全防范的工作，智能视屏分析技术在视屏网络监控中得到了更好的应用。 视频诊断、视屏分析以及视屏增强都是属于智能视屏分析技术，其中又包含许多的功能和算法，视屏诊断包括有清晰度检测、视屏干扰检测、亮度色度检测、视频丢失以及非正常抖动等检测，视屏分析包括区域入侵、绊线检测、遗留遗失、方向检测、烟火烟雾检测等，另外视频增强包括的算法有稳像、去雾以及去噪以及全景拼接等，这样算法和功能表现出视频分析技术的强大功能，在各个领域中的应用会越来越广泛。 2 智能视屏分析技术的应用 2.1 目标移动轨迹的跟踪 目标移动轨迹的跟踪就是在监控区域的范围内，对移动的目标进行跟踪，目标监控是最基本的应用，同时其它事件检测是在目标监控基础之上进行的。目标移动轨迹跟踪可以对移动的目标进行分类，分类的依据是目标的形状，同时它对目标物的大体尺寸也能够计算出来，另外结合具有坐标定位功能的快球摄像机，就会达到对特定的移动目标进行跟踪
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1.项目需求 随着社会的不断进步和经济建设的迅速发展，人们的安全防范意识在不断加强，视频监控系统也就越来越多的应用于各个行业和方面。在视频监控领域中，数字化、网络化、智能化是一种发展趋势。 现有传统的视频监控系统采用的是被动的解决方案，系统只是负责现场视频采集、信息视频传输和视频显示，硬盘录像机（DVR）主要是对视频信息进行数字化存储和传输实时视频流给远程监控端，都需要通过值班人员实时查看众多视频信息来发现现场问题。人们希望视频监控系统能像眼睛一样时刻保持警戒，但由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息，从而可能漏掉潜在的威胁事件，造成重大事故。而智能视频监控设备就可以解决以上这些人为因素，可以长时间有效的监督视频画面，因此，智能化是视频监控的必然趋势。 智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够白动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。 看守所智能视频监控系统应满足如下需求： 1）重要场所无视频监控死角；实现智能分析的点位需要摄像机参数、部署角度和高度符合一定标准。
2）围墙周界：在看守所围墙外侧或内侧一米到三米处，24小时不隔断实时监控，只要有人进入防区、或者是遗留物品，马上报警； 3）监舍：监舍是监控的重点，24小时不间断实时监控，一旦有发生打架斗殴事件、在夜间（或者规定时间）随意离开自己的床位（包括上厕所）或聚众，系统即时报警，监控中心管理人员可以给予关注以防止事态不可控制； 4）出入口：24小时不间断实时监控，在没有得到授权或者允许的情况下靠近出入口或者在出入口附近遗留物品时，系统即时报警，监控中心管理人员可以呼叫相应人员前去处理；同时在进监舍的出入口或者其它相应的地方实现人数统计，以便管理人员及时得知是否有犯人没有返回； 5）军械财务器材室等重要场所：系统能够识别出物品被盗并告警； 6）哨位：系统识别哨位可疑人员进入、哨兵倒地、脱岗等异常现象并告警； 7）系统可方便的设定多种告警联动策略： 8）可以集中对每个监控点进行如防策略的远程设定； 9）系统能尽量兼容或利用原有视频监控系统的设备和线路，以保护投资。 2.系统设计 2. 1 系统结构 智能监控系统结构图 系统结构如上图所示，智能监控系统是在传统监控系统的基础上增加智能分析功能，使传统的监控系统智能化，发挥更有效的作用。 2. 2 系统组成 智能视频监控系统总体结构由以下两个部分组成:
智能分析助力大数据时代视频检索技术发展 随着“和谐社会”、“平安城市”建设的不断深入，全国进入了安防设施建设的高潮期，监控摄像头已遍布中国大地的每个街头，昼夜不停地监视和录像。然而，有了相关视频不等于就找到了目标信息，查找视频、分析视频的工作常常会耗用大量的时间和人力。如何在海量视频中更方便、更省力地查找到相关信息呢?现在，随着安防智能化需求越来越强烈，视频检索技术也得以快速发展。 随着视频监控系统在公安、交通等敏感领域的大规模应用，电子眼帮助破案的报道时有耳闻。一方面，这些事例从正面体现了视频监控系统的社会价值;另一方面，也引发了更多的关于视频检索的深层次需求。在实际应用的过程中，用户常常希望可以快速地从海量的数以万计的摄像头视频录像中，方便地找到一些有明显特征的人或物。传统的基于预设告警和时间的视频检索方式，对于这类深层次的需求往往无能为力，常有“隔靴搔痒”之憾，因而如何快速准确地进行智能的检索就成为大型视频监控系统需要解决的重要课题。 视频监控检索是针对视频监控平台，为用户查找视频监控信息的检索。用户通过录入相关监控事件的检索信息，由系统运算并返回检索结果。 视频监控检索关注的数据以视频为主，主要目的是定位查找某个事件的起因和关联的发展过程，事件的关键信息数据包含：时间、地点、主导事件的人或物、图像和声音信息。检索条件传递的信息越丰富，定位越精准，检索的算法也就越简单;相反，检索条件传递的信息越简单，定位就越模糊，想要精确定位时，检索算法的难度也就越大。一般来说，用户期望检索条件简单，同时也能定位精准。 常见的视频检索技术主要分为两大类：选中码流和选中时间。对于选定码流，可以是直接通过摄像机的名称、编号等进行检索，选中感兴趣的码流。因此可引伸出来一些具体的应用：如，知道地理位置，在设备资源分级里进行检索;知道设备编号，进行编号的快速查找;知道名称，对名称进行的模糊检索以确定具体码流;也可借助电子地图，知道设备的大概位置，在地图上进行查看，从而选定码流。而对于选中时间，常常是在选中码流的基础上进行的，可以是选定一路或者多路的码流，精确到以秒为单位的检索;也可以是所有的码流，关注在某一时间点开始的视频，对应的是多路同时同步回放检索。目前较为主流的切片检索、快照检索、基于时间轴的拖动快速预览检索均是属于这一类，先选中码流，再选中时间。 切片检索，指使用者知道具体感兴趣的物体、人或车在哪一位置，对应的是哪一路码流，但不确定是在什么时间发现变化，出现、消失或者其它的状态改变。切片检索可理解为二分法，将指定的码流在时间上进行等分，通过两两快照的对比，找到感兴趣的物体发生变化的那一时刻。快照检索，是基于先选定某一时刻，再选择一组码流或所有码流进行快照显示，通过快照的检索。这种应用主要解决
一．智能视频分析产品产生背景.............................. 二．目标市场.............................................. 三．实现技术及系统架构方式评估............................ 视频分析技术实现评估...................................................... 视频分析系统架构评估...................................................... 四．竞争分析.............................................. 竞争对手.................................................................. 典型的厂家及其产品功能.................................................... 五．主要功能描述.......................................... 智能财产保护............................................................. 不明遗留物检测............................................................ 智能人数统计.............................................................. 人群聚集度检测............................................................ 移动物体自动跟踪.......................................................... 智能虚拟墙................................................................ 绊线检测.................................................................. .逗留与徘徊检测........................................................... 六．系统需求.............................................. 七．性能要求.............................................. 八、产品规格形态及价格策略............................... 一．智能视频分析产品产生背景 安防监控从视频存储进入前端视频智能分析 毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间 由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意相关信息更有效的监视 数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间
智能视频分析技术在电力行业的应用 前言 近年来，电力行业的改革一直在推行，近期国家发展改革委又召开电视电话会议部署全国电力体制改革工作。在电力行业的改革工作中，电网管理是重要的内容板块。这几年我国的智能电网建设获得了较快的发展，“十二五”期间，国家电网推广了智能变电站等重点项目，规划新建100KV以上的智能变电站5100座，新建以及改扩建电站推动安防视频监控系统在电力系统的广泛应用。着紧，随着视频监控市场的快速发展，各种监控需求逐年增多，监控设备也越来越丰富，人们不断对监控系统提出了更高、更新的要求。对智能视频分析的需求是视频监控应用到一定阶段后的需要，它能很好地缓解传统视频监控中海量信息冗余问题，本文将对智能分析技术在电力行业的应用与发展做简单的介绍。 一、电力行业对智能视频分析技术的应用现状 随着技术的发展目前电力设备越来越先进，也越来越复杂，以往依靠人工读各种表盘、监视设备的运行工况的方法越来越不显示，尤其在无人值守的变电站更是如此。同时，置于无人值守或少人值守的变电站的电力物资往往吸引了众多不法之徒的眼光，如盗窃设备，放置危险物品破坏设备等犯罪活动成为了电网安全运行的重大隐患。因此，为了减轻电网工作人员在电网监控中的有效信息筛选的难题以及提升智能化管理水平，今年来智能视频分析成为电力行业的新技术需求。我们知道，早起电力行业中的视频监控系统遇到异常情况一般都是进行事后处理，这往往为时已晚。而以计算机视觉与模式为基础的视频分析技术，能够自动的从纷繁的视频图像中分辨。识别和提取出关键目标的有用信息，可以做到事前预警，事中处理。事后取证，同时也进一步丰富了视频检测的功能。利用这些优点，将视频分析技术应用于电力行业，可以解决对电气设备运行工况以及生产应用的智能判断，提升电力监控系统的智慧化水平。为电力客户管理起到减员增效的重要作用。 这几年，随着智能电网的建设以及我过对公共安全要求的提升，现在电力行业对智能分析的需求越来越迫切，电厂，电站不断引进了智能分析技术的应用，从目前来看，周界防范，入侵检测，人脸检测，遗弃物、拌线，物体搬移等这些智能算法在变电站或者转变仓库等的应用比较成熟，其它的一些应用仍需要推进，总体来说，目前由于智能技术的发展缓慢，电力行业的视频智能分析技术应用还属于比较初级阶段，因为电力行业的特点决定了其对智能分析产品的需求有自身的特殊性。比如要求设备必须具备良好的电能兼容性，防水，防爆以及必须适应服务的应用环境。可以说由于应用场景负责，误报率比较高，这一定程度上影响客户的使用体验。这是目前各个厂家需要突破的技术问题。 二、需求及具体应用
智能视频分析技术 Revised final draft November 26, 2020
1.项目需求 随着社会的不断进步和经济建设的迅速发展，人们的安全防范意识在不断加强，视频监控系统也就越来越多的应用于各个行业和方面。在视频监控领域中，数字化、网络化、智能化是一种发展趋势。 现有传统的视频监控系统采用的是被动的解决方案，系统只是负责现场视频采集、信息视频传输和视频显示，硬盘录像机（DVR）主要是对视频信息进行数字化存储和传输实时视频流给远程监控端，都需要通过值班人员实时查看众多视频信息来发现现场问题。人们希望视频监控系统能像眼睛一样时刻保持警戒，但由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息，从而可能漏掉潜在的威胁事件，造成重大事故。而智能视频监控设备就可以解决以上这些人为因素，可以长时间有效的监督视频画面，因此，智能化是视频监控的必然趋势。 智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。 看守所智能视频监控系统应满足如下需求： 1)重要场所无视频监控死角；实现智能分析的点位需要摄像机参数、部署角度和 高度符合一定标准。 2)围墙周界：在看守所围墙外侧或内侧一米到三米处，24小时不隔断实时监 控，只要有人进入防区、或者是遗留物品，马上报警； 3)监舍：监舍是监控的重点，24小时不间断实时监控，一旦有发生打架斗殴事 件、在夜间（或者规定时间）随意离开自己的床位（包括上厕所）或聚众，系统即时报警，监控中心管理人员可以给予关注以防止事态不可控制； 4)出入口：24小时不间断实时监控，在没有得到授权或者允许的情况下靠近出 入口或者在出入口附近遗留物品时，系统即时报警，监控中心管理人员可以呼叫相应人员前去处理；同时在进监舍的出入口或者其它相应的地方实现人数统计，以便管理人员及时得知是否有犯人没有返回； 5)军械财务器材室等重要场所：系统能够识别出物品被盗并告警； 6)哨位：系统识别哨位可疑人员进入、哨兵倒地、脱岗等异常现象并告警； 7)系统可方便的设定多种告警联动策略； 8)可以集中对每个监控点进行布防策略的远程设定； 9)系统能尽量兼容或利用原有视频监控系统的设备和线路，以保护投资。 2.系统设计 2.1系统结构 智能监控系统结构图 系统结构如上图所示，智能监控系统是在传统监控系统的基础上增加智能分析功能，使传统的监控系统智能化，发挥更有效的作用。 2.2系统组成 智能视频监控系统总体结构由以下两个部分组成：
智能视频分析系统解决方案 1.1 系统概述 智能视频（Intelligent Video）技术源自计算机视觉（Computer Vision）与人工智能（Artificial Intelligent）的研究，其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一研究应用于安防视频监控系统，将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统监控系统中的摄像机成为人的眼睛，使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。这一根本性的改变，可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度节省资源与人员配置，同时必将全面提升安全防范工作的效率。因此，智能视频监控不仅仅是一种图像数字化监控分析技术，而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。 智能视频分析包含视频诊断、视频分析和视频增强等，它们各自又包含了大量的功能算法，比如清晰度检测、视频干扰检测、亮度色度检测、PTZ（云台）控制功能检测，以及视频丢失、镜头遮挡、镜头喷涂、非正常抖动等检测都属于视频诊断内容，而视频分析算法则包含区域入侵、绊线检测、遗留遗失检测、方向检测、人群计数、徘徊检测、流量统计、区域稠密度统计、人脸识别、车牌识别、烟火烟雾检测、自动 PTZ 跟踪等功能，视频图像增强则包括稳像、去雾、去噪、全景拼接等算法。由此组合衍生出的算法种类又有很多，应用方式也千变万化，所以智能视频分析的应用范围很广。 在以往的视频监控系统中，操作人员盯着屏幕电视墙超过 10 分钟后将漏掉90％的视频信息，而使视频监控工作失去意义。随着社会发展，视频监控被越来越广泛地应用到各行各业中，摄像机数量越来越庞大，这给传统的视频监控带来严峻的挑战。针对行业发展推出智能视频分析系统，主要解决以下问题：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成分析识别工作；另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。 1.2 系统组成 智能视频分析系统以数字化、网络化视频监控为基础，用户可以设置某些特定的规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象。智能视频分析是在传统的监控系统中，加入智能视频技术，在整个系统中，系统分布图如下：系统分布图 智能视频分析系统是由模块化的设计组合而成，整个系统主要由视频源、视频智能处理引擎、管理终端组成。 视频源的主要功能是通过前端摄像机对关键区域实时视频进行采集，通过网络、光纤传回监控中心。 智能视频处理引擎是一台可以进行智能视频分析的服务器，它能够按照设备内预设的规则对视频源采集到的实时视频进行实时的智能分析，当收集到的视频中满足设备内预存的规则时，引擎向外发出告警。
——招专业人才 上一览英才 ——招专业人才 上一览英才 智能视频分析技术未来发展前景展望 随着网络基础设施的完善，视频监控系统的发展越来越迅猛，从模拟时代转向数字时代，如今正向着智能化时代前进——智能视频分析技术的应用。 近年来在视频监控市场中，智能视频分析技术成为热点产品，诸如行为分析、车牌识别、人脸抓拍、客流统计等智能化技术，在城市管理、公共安全、银行、交通等行业得到了较广泛的应用，取得了很好的社会效益和经济效益，成为安防企业一个新的技术制高点和发展方向。 随着智能化技术的普及使用，市场渐渐不再满足于现有的智能化技术种类，而是寻求更新的算法、更丰富的业务应用、更整体化的系统应用，力求实现在应用的广度、深度上的突破。为此，安防行业已经开始进行对新一代智能视频分析技术的研究，提出了一些新的产品形态，新的应用模式，新的系统架构。这些新技术、新产品正在逐渐与市场结合，探求新的发展空间。 为此，记者走访了多家企业，他们一致认为，智能化是安防行业的发展大趋势，但离应用高峰期还差得远。现在的智能化从技术、应用角度都还是初级阶段。厂商需要从以下几个方面努力：从硬件芯片的角度，需要更强的算法处理能力的芯片；从智能算法的准确率和广度，前面还有一大段路要走；从应用的角度，现在人们还处在认识的初级阶段，以后应该还有很多很多的应用可以挖掘。 中安消技术有限公司的代表进一步解释：如今的智能技术不再只是停留在口头和演示的阶段，在未来将会有更加广泛而丰富的应用，要做好下一代智能视频监控的良好推广与深入应用，厂家和客户仍需要努力。从厂家方面，仍然要不断的完善产品核心算法技术，或者开发出更多符合各个特定场景的应用模式。用户方面，需要更好的了解智能视频分析的技术现状，理性看待视频中的“智能”。一个较为合理的观点是把现有的智能视频分析产品当做一个无用信息过滤器，或者一个高级传感器，能把大致的事件从多数无用的信息中提炼出来，但最终还是要靠人去把最后的一道关。 虽然智能化技术进入安防行业已有七、八年的时间了，从早期的技术摸索到算法的逐渐成熟，但是对于视频分析的“深度应用”却刚刚起步，虽然现在很多应用看起来有些无力，但是只要市场有需求，更多高端技术必将涌入安防市场，发展前景不容小觑。
智能视频分析在智慧社区应用
智能视频分析在智慧社区应用 熊上鹤1 ，张莞2 ，，安文东3，王力3 （1.大唐恒泰科技产业集团有限公司，董事长2. 大唐恒泰科技产业集团有限公司副总裁，3. 大唐恒泰科 技产业集团有限公司） 摘要：智慧社区是智慧城市概念之下的社区管理的一种新理念，智能视频分析是对视频逐帧图像进行智能、动态分析，使摄像机有一定的“大脑”思考判断能力。智能视频分析在社区上应用是指充分利用视频分析、物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术，为居民提供一个安全、舒适、便利的生活环境，从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的新型管理模式的社区。 关键词：智慧社区；物联网；智能视频；图像识别 引言 智慧社区以互联网为依托，运用物联网技术
将家庭中的智慧家居系统、社区的物联系统和服务整合在一起，使社区管理者、用户和各种智慧系统形成各种形式的信息交互，以达到更加方便快捷的管理，给用户带来更加舒适的“数字化”生活体验。 视频分析基于计算机视觉技术对视频监控的视频图像内容进行分析，提取场景中的关键信息，并形成相应事件和告警的监控方式，借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，实现人工视觉智能化。 1 智慧社区概述 1.1 行业背景 关于物联网：2010年底，国家把大力发展物联网写入十二五规划，从此拉开了智能化、智慧化时代的大幕。什么是物联网？简言之，就是“物物相连的互联网”。物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。 关于智慧城市：2013年1月29日，国家智慧