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通信原理I课程设计报告 模拟传输系统PM调制与解调

通信原理I课程设计报告 模拟传输系统PM调制与解调
通信原理I课程设计报告 模拟传输系统PM调制与解调

课程设计报告

通信原理I

题目:模拟传输系统PM调制与解调学院:信息与通信工程学院

专业:通信工程

学生姓名:

班级:

学号:

《通信原理I课程设计》任务书

题目模拟(数字)通信系统Matlab仿真平台的设计和实现

主要内容1、完成系统方案的设计;

2、完成仿真程序的设计与调试;

3、分析仿真结果,得出合理结论。

设计要求1、仿真输入的模拟信号,给出信号波形和功率谱密度;

2、实现题目要求的模拟信号的调制与解调,画出调制后的信号波形和功率谱密度,以

及解调后的输出信号波形;

3、实现题目要求的模拟信号的数字化;

4、实现题目要求的数字基带码型变换和反变换,画出变换后数字基带信号的波形;

5、实现题目要求的数字信号的调制与解调,画出调制后的信号波形和功率谱密度,以

及解调后的输出信号波形;

6、在不同的条件下(基带码型、调制方式,输入信噪比),对系统信噪比(模拟)和

误码性能(数字)进行分析,画出系统误码率仿真曲线;

7、实现系统仿真平台正常运行;

8、按要求完成设计报告。

主要

仪器

设备

1、计算机1台,Matlab 仿真软件一套。

主要参考文献[1] 《通信原理》,周炯槃等,2005年11月北京邮电大学出版社

[2] 《现代通信原理》,曹志刚等,清华大学出版社,1992年

[3] 《通信原理》,樊昌信等,国防工业出版社,2006第6版

[4] 《Digital and Analog Communication Systems》,Leon W.Couch,清华大学出版社影印版,1999第5版

[5] 《Digital Modulation and Coding》,Stephen G. Wilson,电子工业出版社影印版,1998年

课程设计进度安排(起止时间、工作内容)

课程设计共设8个题目,每班每人1套实验环境,每组选作不同的题目。本课程设计上机16学时,分4次,每次4学时,具体安排如下:

课前准备:了解设计题目,查阅相关文献,复习通信原理的基本知识;

上机(14学时):按照题目要求,完成通信系统设计,编写并调试仿真程序;

上机(2学时):现场验收答辩;

课后:撰写课程设计报告,上机结束后一周内上交。

课程设计开始日期2012.9.19 课程设计完成日期2012.10.17

课程设计实验室名称计算中心地点计算机中心机房资料下载地址各班公共邮箱

目录

一、课程设计基本信息--------------------------------------3

二、课程设计目的与要求------------------------------------3

三、课程设计内容------------------------------------------3

四、设计原理----------------------------------------------4

五、实验结果----------------------------------------------8

六、心得与体会-------------------------------------------10

七、参考文献---------------------------------------------10

八、附录:实验源代码-------------------------------------11

一.课程设计基本信息

1、课程性质:专业必修课

2、适用专业:通信工程

3、课程设计学时/学分:16学时/ 1学分

二.课程设计目的和要求

通信原理I课程设计的目的是为了使学生加深对所学的通信原理知识的理解,比较扎实地掌握通信原理的基础知识和基本理论,增强分析问题和解决问题的能力,培养学生的专业素质,提高其利用通信原理知识处理通信系统问题的能力,为今后专业课程的学习、毕业设计和工作打下良好的基础。

本课设要求,学生根据所学知识独立完成基本设计任务;经老师审核同意并在条件允许的情况下,可以自行命题。本课程设计以上机为主,大部分时间由学生上机操作,必要时配合少量的理论讲授。

三.课程设计内容

输入:输入模拟信号,例如正弦型单音频信号等,至少选择两种模拟信号。给出其时域波形和功率谱密度。将此模拟信号数字化(PCM编码),得到数字信号,接着进行PCM解码,将编码前和解码后的信号波形进行比较,验证所作PCM编码的正确性。

调制:对输入的模拟信号进行DSB、SSB、PM调制,给出调制后信号的时域波形和功率谱密度。

信道:假定信道属于加性高斯信道,或自行设计。自行设计可以加分。

解调:DSB、SSB、PM解调,仿真获得该系统的输出波形,并得到该模拟传输系统的性能指标,即该系统的输出信噪比随输入信噪比的变化曲线。

四.设计原理

1.PCM编码

PCM就是把一个时间连续,取值连续的模拟信号变换成时间离散,取值离散的数字信号后在信道中传输.脉冲编码调制就是对模拟信号先抽样,再对样值幅度量化,编码的过程.

所谓抽样,就是对模拟信号进行周期性扫描,把时间上连续的信号变成时间上离散的信号.该模拟信号经过抽样后还应当包含原信号中所有信息,也就是说能无失真的恢复原模拟信号.它的抽样速率的下限是由抽样定理确定的.设一个频带限制的(0,fH)Hz内的时间连续信号m(t)如果它不少于2fH次每秒的速率进行抽样,则m(t)可以由抽样值完全确定。

抽样定理指出,由样值序列无失真恢复原信号的条件是f S≥2 f h ,为了满足抽样定理,要求模拟信号的频谱限制在0~f h之内(fh为模拟信号的最高频率)。为此,在抽样之前,先设置一个前置低通滤波器,将模拟信号的带宽限制在fh以下,如果前置低通滤波器特性不良或者抽样频率过低都会产生折叠噪声。抽样频率小于2倍频谱最高频率时,信号的频谱有混叠。抽样频率大于2倍频谱最高频率时,信号的频谱无混叠。另外要注意的是,采样间隔的周期要足够的小,采样率要做够的大,要不然会出现如下图所示的混叠现象,一般情况下TsWs=2π,Wn>2Wm。在该实验中,抽样速率采用8Kbit/s.

所谓量化,就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散,即用一组规定的电平,把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示. 一个模拟信号经过抽样量化后,得到已量化的脉冲幅度调制信号,它仅为有限个数值.

所谓编码,就是用一组二进制码组来表示每一个有固定电平的量化值.然而,实际上量化是在编码过程中同时完成的,故编码过程也称为模/数变换,可记作A/D.

话音信号先经防混叠低通滤波器,进行脉冲抽样,变成8KHz重复频率的抽样信号(即离散的脉冲调幅PAM信号),然后将幅度连续的PAM信号用“四舍五入”办法量化为有限个幅度取值的信号,再经编码后转换成二进制码。对于电话,CCITT规定抽样率为8KHz,每抽样值编8位码,即共有2∧8=256个量化值,因而每话路PCM编码后的标准数码率是64kb/s。为解决均匀量化时小信号量化误差大,音质差的问题,在实际中采用不均匀选取量化间隔的非线性量化方法,即量化特性在小信号时分层密,量化间隔小,而在大信号时分层疏,量化间隔大。

在实际中使用的是两种对数形式的压缩特性:A律和U律,A律编码主要用于30/32

路一次群系统,U律编码主要用于24路一次群系统。A律PCM用于欧洲和中国,U律PCM 用于北美和日本。

PCM帧结构,一个复帧包括16个帧,一个帧为125μs,分为32个时隙,其中偶帧的零时隙传输同步信息码0011011,奇帧的零时隙传输对告码,16时隙传输信令信息,其它各时隙传输数据,每个时隙传输8比特数据。可采用u率或者是A率进行编码。我国采用的是A率13折线编码。

2.PM调制与解调

1)调相信号

在模拟调制中,一个连续波有三个参数可以用来携带信息而构成已调信号。当幅度和频率保持不变时,改变载波的相位使之随未调信号的大小而改变,这就是调相的概念。

角度调制信号的一般表示形式为:

S

m (t)=Acos[ω

C

t+φ(t)]

式中,A是载波的恒定振幅;[ω

C

t+φ(t)]是信号的瞬时相位,而φ(t)称

为瞬时相位偏移;d[ω

C

t+φ(t)]/dt为信号的瞬时频率,而dφ(t)/dt称为瞬

时频率偏移,即相对于ω

C

的瞬时频率偏移。

设高频载波为u c =U cm cos ωc t ,调制信号为U Ω(t),则调相信号的瞬时相位

φ(t)=ωct +K p U Ω(t) 瞬时角频率 ω(t)=dt

(t)

d φ=ωc +K p dt

)

t (du Ω

调相信号 u PM =U cm cos [ωc t+K p u Ω(t)]

将信号的信息加在载波的相位上则形成调相信号,调相的表达式为: S PM (t)=Acos[ωC t+K PM f(t)+φ0]

这里K PM 称为相移指数,这种调制方式,载波的幅度和角频率不变,而瞬时相位偏移是调制信号f(t)的线性函数,称为相位调制。

调相与调频有着相当密切的关系,我们知道相位与频率有如下关系式: ω=dt

t d )

(φ=ωC +K PM f(t)

φ(t)=?=dt ωωC t+K PM dt t ?)(f

所以在调相时可以先将调制信号进行微分后在进行频率调制,这样等效于调相,此方法称为间接调相,与此相对应,上述方法称为直接调相。调相信号的产生如图所示:

PM 调相信号的产生

2) 调制原理

实现相位调制的基本原理是使角频率为ωc 的高频载波u c (t)通过一个可控相移网络, 此网络产生的相移Δφ受调制电压u Ω(t)控制, 满足Δφ=K p u Ω(t)的关系, 所以网络输出就是调相信号,可控相移网络调相原理图如图所示:

可控相移网络调相原理图

3) 调相信号的解调——相干解调

由于调相信号可以分解成同相分量与正交分量之和,因而可以采用线性调制中的相干解调法来进行解调,如图:

PM 信号相干解调

根据公式可以设调相信号 )](cos[)(t m K t A t S p c PM +=ω 并设相干载波 t t c c ωsin )(-=

则相乘器的输出为

经过低通滤波器取出其低频分量

再经微分器,即得解调输出

可见,相干解调可以恢复原调制信号。这种解调方法需要本地载波与调制载波同步,否则

将使解调信号失真。

τ

τd m K

A t s p

d ?=

)(2)()

(2

)(t m AK

t m p

o =

)

2cos 1(])()([22sin 2

)(t d m K

A t A t s c

p

c p ω

ττω-?+

-=?

五、实验结果

1.PCM编码与解码:

2.原调制信号经PM调制得到已调信号后再经过加性高斯信道。

图中分别给出了原调制信号的时域图,频域图,功率谱,已调信号的时域图,频域图,功率谱,经过加性高斯信道后的带噪声已调信号的时域图,频域图,功率谱。

3.对已调信号进行解调

图中给出的分别是未经过高斯信道的已调信号的解调结果,时域图,频域图,功率谱,和经过高斯信道的已调信号的解调结果,时域图,频域图,功率谱。

五、心得与体会

参考文献

[2] 《现代通信原理》,曹志刚等,清华大学出版社,1992年

[3] 《通信原理》,樊昌信等,国防工业出版社,2006第6版

附录:实验源代码

close all

clear all;

clc;

Fs=100000; %抽取电压值样本的频率

t=[0:1/Fs:0.00999]; %每隔1/Fs秒抽取一个样本,共抽取从0~0.001时间段内的样本点,用来组成"模拟信号"

f=300; %该信号的频率

m=cos(2*pi*f*t); %调制信号

figure(1)

subplot(3,1,1);

plot(t,m);grid on;

title('模拟信号的波形')

axis([0 1/f*2 -2 2]);

for i=1:length(m);

%设计输入范围是-1.2~1.2V,对模拟信号抽取1000个样本

%循环对每个样本进行归一化并计算出量化单位x

%设量化器最大分层电平是2048个量化单位.

x(i)=m(i)/1.2*2048;

end

%对每个样本进行编码

for i=1:length(m);%length(y)=n1

if x(i)>0 %x(i)=A(i)

out(1)=1;%抽样值大于0,极性码为1 %code(i,1)=out()

else

out(1)=0;%抽样值小于0,极性码为0

end

%确定段落码

if abs(x(i))>=0 & abs(x(i))<32

out(2)=0;out(3)=0;out(4)=0;step=1;st=0;%x的绝对值在0到32之间,则落在第一段内,段落码为001,段落起始电平st为16,量化间隔step为1

elseif 32<=abs(x(i)) & abs(x(i))<64

out(2)=0;out(3)=0;out(4)=1;step=2;st=32;%x的绝对值在32到64之间,则落在第二段内,段落码为010,段落起始电平st为32,量化间隔step为2

elseif 64<=abs(x(i)) & abs(x(i))<128

out(2)=0;out(3)=1;out(4)=0;step=4;st=64;%x的绝对值在64到128之间,则落在第三段内,段落码为011,段落起始电平st为64,量化间隔step为4

elseif 128<=abs(x(i)) & abs(x(i))<256

out(2)=0;out(3)=1;out(4)=1;step=8;st=128;%x的绝对值在128到256之间,则落在第四段内,段落码为100,段落起始电平st为128,量化间隔step为8

elseif 256<=abs(x(i)) & abs(x(i))<512

out(2)=1;out(3)=0;out(4)=0;step=16;st=256;%x的绝对值在256到512之间,则落在第五段内,段落码为101,段落起始电平st为256,量化间隔step为16

elseif 512<=abs(x(i)) & abs(x(i))<1024

out(2)=1;out(3)=0;out(4)=1;step=32;st=512;%x的绝对值在512到1024之间,则落在第六段内,段落码为110,段落起始电平st为512,量化间隔step为32

elseif 1024<=abs(x(i)) & abs(x(i))<2048

out(2)=1;out(3)=1;out(4)=0;step=64;st=1024;%x的绝对值在1024到2048之间,则落在第七段内,段落码为111,段落起始电平st为1024,量化间隔step为64

else

out(2)=1;out(3)=1;out(4)=1;step=64;st=1024;%x的绝对值超出了2048,则段落码为111,段落起始电平st为1024,量化间隔step为64

end

%确定段内码

if (abs(x(i))>=2048)

out(2:8)=[ 1 1 1 1 1 1 1];%x的绝对值超出了2048,段落码和段内码均为1111111

else

tmp=floor((abs(x(i))-st)/step);%确定x落在某段的第tmp级内

t=dec2bin(tmp,4)-48;%将tmp转化为四位二进制码

out(5:8)=t(1:4);%段内码为t

end

a(i*8-7:i*8)=out(1:8);

end

%输出PCM编码

t=0:0.001:799.999;

y=a(ceil(10*t+0.01));

figure(1)

subplot(3,1,2)

plot(t,y);

axis([2 4 -0.2 1.2]);

grid on;

title('PCM编码后的信号(局部)');

%对该PCM编码进行反PCM编码

%%抽取其中的PCM编码序列

for i=1:length(m)*8

pcm(i)=y(i*100-50);

end

%循环将PCM编码变成量化电平数

for i=1:length(m);

%初始化计算参数

dlm=0;

dp=0;

%将2-4位段落码换算成起始电平

if pcm(i*8-6)==1;

dlm=dlm+4;

end

if pcm(i*8-5)==1;

dlm=dlm+2;

end

if pcm(i*8-4)==1;

dlm=dlm+1;

end

%得到由段落码换算来的起始电平

dp=2^(dlm+4);

%先加上最小量化电平的一半

dp=dp+2^(dlm)/2;

%将5-8位段内码结合段落码一起转换成电平数%第5位

if pcm(i*8-3)==1;

dp=dp+2^(dlm+3);

end

%第6位

if pcm(i*8-2)==1;

dp=dp+2^(dlm+2);

end

%第7位

if pcm(i*8-1)==1;

dp=dp+2^(dlm+1);

end

%第8位

if pcm(i*8)==1;

dp=dp+2^(dlm);

end

%最后判断第1位码,决定正负

if pcm(i*8-7)==0;

dp=-dp;

end

jiedp(i)=dp;

end

%将量化电平数变成电压

for i=1:length(m);

dianya(i)=jiedp(i)/2048*1.2;

end

Fs=100000; %抽取电压值样本的频率

t3=[0:1/Fs:0.00999]; %每隔1/Fs秒抽取一个样本,共抽取从0~0.01时间段内的样本点,用来组成"模拟信号"

f=300; %该信号的频率

figure(1);subplot(3,1,3);plot(t3,dianya);grid on

axis([0 1/f*2 -2 2]);title('PCM解码后的模拟信号')

Fs=100000; %抽取电压值样本的频率

t=[0:1/Fs:0.00999]; %每隔1/Fs秒抽取一个样本,共抽取从0~0.001时间段内的样本点,用来组成"模拟信号"

y=1;

M=fft(m);

M=abs(M(1:length(M)/2+1));%调制信号频谱

frqM=[0:length(M)-1]*Fs/length(M)/2;

Fc=30000;

m1=amod(y*m,Fc,Fs,'pm'); %pm调制

m11=awgn(m1,4);%加噪声

M1=fft(m1);

M1=abs(M1(1:length(M1)/2+1));

frqM1=[0:length(M1)-1]*Fs/length(M1)/2;

M11=fft(m11);

M11=abs(M11(1:length(M11)/2+1));

frqM11=[0:length(M11)-1]*Fs/length(M11)/2;

u1=ademod(m1,Fc,Fs,'pm');%未加噪声的解调

u11=ademod(m11,Fc,Fs,'pm');%解调

U1=fft(u1);

U1=abs(U1(1:length(U1)/2+1));

frqU1=[0:length(U1)-1]*Fs/length(U1)/2;

U11=fft(u11);

U11=abs(U11(1:length(U11)/2+1));

frqU11=[0:length(U11)-1]*Fs/length(U11)/2;

%功率谱

fs2=800;

ts2=1/fs2;

t2=0:ts2:2;

nfft=64;

power=(norm(m)^2)/length(m+1);

spow=abs(fft(m,nfft).^2);

f2=(0:nfft-1)/ts2/nfft;%设置频率范围

f2=f2-fs2/2;

power1=(norm(m1)^2)/length(m1+1);

spow1=abs(fft(m1,nfft).^2);

power2=(norm(m11)^2)/length(m11+1);

spow2=abs(fft(m11,nfft).^2);

power3=(norm(u1)^2)/length(u1+1);

spow3=abs(fft(u1,nfft).^2);

power4=(norm(u11)^2)/length(u11+1);

spow4=abs(fft(u11,nfft).^2);

figure(2);

subplot(3,3,1) %子图形式显示结果

plot(t,m) %现在的m信号是重新构建的信号, %因为在对m求傅里叶变换时m=[m,zeros(1,n-n2)]

%定义两轴的刻度

xlabel('时间t')

title('原调制信号的时域图')

subplot(3,3,2)

plot(frqM,M) %fftshift:将FFT中的DC分量移到频谱中心axis([-1000 50000 0 550])

xlabel('频率f')

title('原调制信号的频谱图')

subplot(3,3,3)

plot(f2,fftshift(spow));

xlabel('频率f');title('原调制信号的功率谱');

disp(['power=',num2str(power),'.']);

subplot(3,3,4)

plot(t,m1)

xlabel('时间t')

title('已调信号的时域图')

subplot(3,3,5)

plot(frqM1,M1)

axis([0 50000 0 550])

xlabel('频率f')

title('已调信号的频谱图')

subplot(3,3,6)

plot(f2,fftshift(spow1));

xlabel('频率f');title('已调信号的功率谱');

disp(['power1=',num2str(power1),'.']);

subplot(3,3,7)

plot(t,m11)

xlabel('时间t')

title('加入高斯噪声后信号的时域图')

subplot(3,3,8)

plot(frqM11,M11)

axis([0 50000 0 550])

xlabel('频率f')

title('信号的频谱图')

subplot(3,3,9)

plot(f2,fftshift(spow2));

xlabel('频率f');title('信号的功率谱'); disp(['power2=',num2str(power2),'.']);

figure(3);

subplot(2,3,1)

plot(t,u1)

xlabel('时间t')

title('解调信号的时域图(未加噪声)') subplot(2,3,2)

plot(frqU1,U1)

axis([-2000 50000 0 2])

xlabel('频率f')

title('解调信号的频谱图')

subplot(2,3,3)

plot(f2,fftshift(spow3));

xlabel('频率f');title('解调信号的功率谱'); disp(['power3=',num2str(power3),'.']); subplot(2,3,4)

plot(t,u11)

xlabel('时间t')

title('解调信号的时域图(加噪声)')

subplot(2,3,5)

plot(frqU11,U11)

axis([-2000 50000 0 2])

xlabel('频率f')

title('解调信号的频谱图')

subplot(2,3,6)

plot(f2,fftshift(spow4));

xlabel('频率f');title('解调信号的功率谱'); disp(['power3=',num2str(power3),'.']);

通信原理课程设计报告书

通信原理课程设计 题目:脉冲编码调制(PCM)系统设计与仿真 院(系):电气与信息工程学院 班级:电信04-6班 姓名:朱明录 学号: 0402020608 指导教师:赵金宪 教师职称:教授

摘要 : SystemView 仿真软件可以实现多层次的通信系统仿真。脉冲编码调制(PCM )是现 代语音通信中数字化的重要编码方式。利用SystemView 实现脉冲编码调制(PCM)仿真,可以为硬件电路实现提供理论依据。通过仿真展示了PCM 编码实现的设计思路及具体过程,并加以进行分析。 关键词: PCM 编译码 1、引言 随着电子技术和计算机技术的发展,仿真技术得到了广泛的应用。基于信号的用于通信系统的动态仿真软件SystemView 具有强大的功能,可以满足从底层到高层不同层次的设计、分析使用,并且提供了嵌入式的模块分析方法,形成多层系统,使系统设计更加简洁明了,便于完成复杂系统的设计。 SystemView 具有良好的交互界面,通过分析窗口和示波器模拟等方法,提供了一个可视的仿真过程,不仅在工程上得到应用,在教学领域也得到认可,尤其在信号分析、通信系统等领域。其可以实现复杂的模拟、数字及数模混合电路及各种速率系统,并提供了内容丰富的基本库和专业库。 本文主要阐述了如何利用SystemView 实现脉冲编码调制(PCM )。系统的实现通过模块分层实现,模块主要由PCM 编码模块、PCM 译码模块、及逻辑时钟控制信号构成。通过仿真设计电路,分析电路仿真结果,为最终硬件实现提供理论依据。 2、系统介绍 PCM 即脉冲编码调制,在通信系统中完成将语音信号数字化功能。PCM 的实现主要包括三个步骤完成:抽样、量化、编码。分别完成时间上离散、幅度上离散、及量化信号的二进制表示。根据CCITT 的建议,为改善小信号量化性能,采用压扩非均匀量化,有两种建议方式,分别为A 律和μ律方式,我国采用了A 律方式,由于A 律压缩实现复杂,常使用 13 折线法编码,采用非均匀量化PCM 编码示意图见图1。 图1 PCM 原理框图 下面将介绍PCM 编码中抽样、量化及编码的原理: (a) 抽样 所谓抽样,就是对模拟信号进行周期性扫描,把时间上连续的信号变成时间上离散的信号。该模拟信号经过抽样后还应当包含原信号中所有信息,也就是说能无失真的恢复原模拟信号。它的抽样速率的下限是由抽样定理确定的。 (b) 量化 从数学上来看,量化就是把一个连续幅度值的无限数集合映射成一个离散幅度值的有限数集合。如图2所示,量化器Q 输出L 个量化值k y ,k=1,2,3,…,L 。k y 常称为重建电

通信原理实验报告

通信原理实验报告

作者: 日期:

通信原理实验报告 实验名称:实验一—数字基带传输系统的—MATLAB方真 实验二模拟信号幅度调制仿真实验班级:10通信工程三班_________ 学号:2010550920 ________________ 姓名:彭龙龙______________

指导老师:王仕果______________

实验一数字基带传输系统的MATLA仿真 一、实验目的 1、熟悉和掌握常用的用于通信原理时域仿真分析的MATLAB函数; 2、掌握连续时间和离散时间信号的MATLAB产生; 3、牢固掌握冲激函数和阶跃函数等函数的概念,掌握卷积表达式及其物理意义,掌握卷积的计算方法、卷积的基本性质; 4、掌握利用MATLAB计算卷积的编程方法,并利用所编写的MATLAB程序验证卷积的常用基本性质; 5、掌握MATLAB描述通信系统中不同波形的常用方法及有关函数,并学会利用MATLAB求解系统功率谱,绘制相应曲线。 基本要求:掌握用MATLAB描述连续时间信号和离散时间信号的方法,能够编写 MATLAB程序,实现各种常用信号的MATLA实现,并且以图形的方式再现各种信号的波形。 二、实验内容 1、编写MATLAB程序产生离散随机信号 2、编写MATLAB程序生成连续时间信号 3、编写MATLAB程序实现常见特殊信号 三、实验原理 从通信的角度来看,通信的过程就是消息的交换和传递的过程。而从数学的角度来看,信息从一地传送到另一地的整个过程或者各个环节不外乎是一些码或信号的交换过程。例如信源压缩编码、纠错编码、AMI编码、扰码等属于码层次上的变换,而基带成形、滤波、调 制等则是信号层坎上的处理。码的变换是易于用软件来仿真的。要仿真信号的变换,必须解 决信号与信号系统在软件中表示的问题。 3.1信号及系统在计算机中的表示 3.1.1时域取样及频域取样 一般来说,任意信号s(t)是定义在时间区间(-R, +R)上的连续函数,但所有计算机的CPU都只能按指令周期离散运行,同时计算机也不能处理( -R, + R)这样一个时间段。 为此将把s(t)按区间T, T截短为 2 2 S T(t),再对S T(t)按时间间隔△ t均匀取样,得到取样 点数为: 仿真时用这个样值集合来表示信号 T Nt t s(t)。显然△ t反映了仿真系统对信号波形的分辨 率, (3-1) △ t越小则仿真的精确度越高。据通信原理所学,信号被取样以后,对应的频谱时频率的周期函数,其重复周期是—。如果信号的最高频率为f H,那么必须有f H W 丄才能保证不发 t 2 t 生频域混叠失真。设 1 B s 2 t 则称B s为仿真系统的系统带宽。如果在仿真程序中设定的采样间隔是△ (3-2) t,那么不能用

通信原理课程设计

通信原理课程设计 --基于FPGA的时分多路数字基带传输系统的设计与开发 指导老师:戴慧洁武卫华 班级:通信111班 组长:徐震震 组员:胡彬、韦景山、谢留香、 徐勇、周晶晶、张秋红 日期:

一、课程设计目的 通信系统课程设计是一门综合设计性实践课程。使大家在综合已学现代通信系统理论知识的基础上,借助可编程逻辑器件及EDA技术的灵活性和可编程性,充分发挥自主创新意识,在规定时间内完成符合实际需求的通信系统电路设计与调试任务。 它不仅能够提高大家对所学理论知识的理解能力,更重要的是能够提高和挖掘大家对所学知识的实际运用能力,为将来进入社会从事相关工作奠定较好的“能力”基础。 二、课程设计内容 时分多路数字电话基带传输系统的设计与开发 三、课程设计要求任务 1、64Kb/S的A律PCM数字话音编译码器的开发设计 2、PCM 30/32一次群时分复接与分接器的开发设计 3、数字基带编码HDB3编译码器的开发设计 4、同步(帧、位、载波同步(可选))电路的开发设计

四、小组分工 小组成员负责项目 徐震震同步(帧同步、位同步) 谢留香PCM 30/32一次群时分复接 韦景山64Kb/S的A律PCM数字话音编码 胡彬PCM 30/32一次群时分分接 徐勇64Kb/S的A律PCM数字话音译码 周晶晶数字基带编码HDB3译码 张秋红数字基带编码HDB3编码 五、时分多路数字电话基带传输系统框图

PCM编码设计 一、设计要求 1、PCM编码器输入信号为: 一个13位逻辑矢量的均匀量化值:D0,D1…D12 其中:D0为极性位,取值范围在-4096~+4096之间; 一个占空比为1/32的8K/S的取样时钟信号; 一个占空比为50%的2.048Mb/S的合路时钟信号; 2、PCM编码器输出信号为: 一个8位逻辑矢量的13折线非均匀量化值:C0,C1…C7 其中:C0为极性位.C0=1为正,C0=0为负; 一个占空比为1/32的8K/S的取样时钟信号; 一个占空比为50%的2.048Mb/S的合路时钟信号; 二、PCM编码分析 脉冲编码调制(PCM)在通信系统中完成将语音信号数字化功能。是一种对模拟信号数字化的取样技术,将模拟信号变换为数字信号的编码方式,特别是对于音频信号。PCM 对信号每秒钟取样8000 次;每次取样为8个位,总共64kbps。PCM的实现主要包括三个步骤完成:抽样、量化、编码。分别完成时间上离散、幅度上离散、及量化信号的二进制表示。根据CCITT的建议,为改善小信号量化性能,采用压扩非均匀量化,有两种建议方式,分别为A 律和μ律方式,本设计采用了A律方式。 在13折线法中,无论输入信号是正是负,均按8段折线(8个段落)进行编码。若用8位折叠二进制码来表示输入信号的抽样量化值,其中用第一位表示量化值的极性,其余七位(第二位至第八位)则表示抽样量化值的绝对大小。具体的做法是:用第二至第四位表示

通信原理2DPSK调制与解调实验报告

通信原理课程设计报告

一. 2DPSK基本原理 1.2DPSK信号原理 2DPSK方式即是利用前后相邻码元的相对相位值去表示数字信息的一种方式。现假设用Φ表示本码元初相与前一码元初相之差,并规定:Φ=0表示0码,Φ=π表示1码。则数字信息序列与2DPSK信号的码元相位关系可举例表示如2PSK信号是用载波的不同相位直接去表示相应的数字信号而得出的,在接收端只能采用相干解调,它的时域波形图如图2.1所示。 图1.1 2DPSK信号 在这种绝对移相方式中,发送端是采用某一个相位作为基准,所以在系统接收端也必须采用相同的基准相位。如果基准相位发生变化,则在接收端回复的信号将与发送的数字信息完全相反。所以在实际过程中一般不采用绝对移相方式,而采用相对移相方式。 定义?Φ为本码元初相与前一码元初相之差,假设: ?Φ=0→数字信息“0”; ?Φ=π→数字信息“1”。 则数字信息序列与2DPSK信号的码元相位关系可举例表示如下: 数字信息: 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1

DPSK信号相位:0 π π 0 π π 0 π 0 0 π 或:π 0 0 π 0 0 π 0 π π 0 2. 2DPSK信号的调制原理 一般来说,2DPSK信号有两种调试方法,即模拟调制法和键控法。2DPSK 信号的的模拟调制法框图如图1.2.1所示,其中码变换的过程为将输入的单极性不归零码转换为双极性不归零码。 图1.2.1 模拟调制法 2DPSK信号的的键控调制法框图如图1.2.2所示,其中码变换的过程为将输入的基带信号差分,即变为它的相对码。选相开关作用为当输入为数字信息“0”时接相位0,当输入数字信息为“1”时接pi。 图1.2.2 键控法调制原理图 码变换相乘 载波 s(t)e o(t)

通信原理课程设计报告(基于Matlab)

2DPSK调制与解调系统的仿真 设计原理 (1) 2DPSK信号原理 1.1 2DPSK信号原理 2DPSK方式即是利用前后相邻码元的相对相位值去表示数字信息的一种方式。现假设用Φ表示本码元初相与前一码元初相之差,并规定:Φ=0表示0码,Φ=π表示1码。则数字信息序列与2DPSK信号的码元相位关系可举例表示如2PSK信号是用载波的不同相位直接去表示相应的数字信号而得出的,在接收端只能采用相干解调,它的时域波形图如图2.1所示。 图1.1 2DPSK信号 在这种绝对移相方式中,发送端是采用某一个相位作为基准,所以在系统接收端也必须采用相同的基准相位。如果基准相位发生变化,则在接收端回复的信号将与发送的数字信息完全相反。所以在实际过程中一般不采用绝对移相方式,而采用相对移相方式。定义为本码元初相与前一码元初相之差,假设: →数字信息“0”; →数字信息“1”。 则数字信息序列与2DPSK信号的码元相位关系可举例表示如下: 数字信息: 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 DPSK信号相位:0

或 : 1.2 2DPSK 信号的调制原理 一般来说,2DPSK 信号有两种调试方法,即模拟调制法和键控法。2DPSK 信号的的模拟调制法框图如图1.2.1所示,其中码变换的过程为将输入的单极性不归零码转换为双极性不归零码。 图1.2.1 模拟调制法 2DPSK 信号的的键控调制法框图如图1.2.2所示,其中码变换的过程为将输入的基带信号差分,即变为它的相对码。选相开关作用为当输入为数字信息“0” 时接相位0,当输入数字信息为“1”时接pi 。 图1.2.2 键控法调制原理图 1.3 2DPSK 信号的解调原理 2DPSK 信号最常用的解调方法有两种,一种是极性比较和码变换法,另一种是差分相干解调法。 码变换 相乘 载波 s(t) e o (t)

通信原理课程设计(1)

通信原理课程设计报告 题目:基于MATLAB 的M-QAM调 制及相干解调的设计与仿真班级:通信工程1411 姓名:杨仕浩(2014111347) 解博文(2014111321) 介子豪(2014111322) 指导老师:罗倩倩 成绩: 日期:2016 年12 月21 日

基于MATLAB的M-QAM调制及相干解调的设计与仿真 摘要:正交幅度调制技术(QAM)是一种功率和带宽相对高效的信道调制技术,因此在自适应信道调制技术中得到了较多应用。本次课程设计主要运用MATLAB软件对M =16 进制正交幅度调制系统进行了仿真,从理论上验证16进制正交幅度调制系统工作原理,为实际应用和科学合理地设计正交幅度调制系统,提供了便捷、高效、直观的重要方法。实验及仿真的结果证明,多进制正交幅度调制解调易于实现,且性能良好,是未来通信技术的主要研究方向之一,并有广阔的应用前景。 关键词:正交幅度调制系统;MATLAB;仿真

目录 1引言 (1) 1.1课程设计的目的 (1) 1.2课程设计的基本任务和要求 (1) 1.3仿真平台Matlab (1) 2 QAM系统的介绍 (2) 2.1正交幅度调制技术 (2) 2.2QAM调制解调原理 (5) 2.3QAM的误码率性能 (7) 3 多进制正交幅度(M-QAM)调制及相干解调原理框图 (9) 4 基于MATLAB的多进制正交幅度(M-QAM)调制及相干解调设计与仿真 (10) 4.1系统设计 (10) 4.2随机信号的生成 (10) 4.3星座图映射 (11) 4.4波形成形(平方根升余弦滤波器) (13) 4.5调制 (14) 4.6加入高斯白噪声之后解调 (15) 5 仿真结果及分析 (20) 6 总结与体会 (23) 6.1总结 (23) 6.2心得体会 (24) 【参考文献】 (25) 附录 (26)

北邮通信原理软件实验报告XXXX27页

通信原理软件实验报告 学院:信息与通信工程学院 班级: 一、通信原理Matlab仿真实验 实验八 一、实验内容 假设基带信号为m(t)=sin(2000*pi*t)+2cos(1000*pi*t),载波频率为20kHz,请仿真出AM、DSB-SC、SSB信号,观察已调信号的波形和频谱。 二、实验原理 1、具有离散大载波的双边带幅度调制信号AM 该幅度调制是由DSB-SC AM信号加上离散的大载波分量得到,其表达式及时间波形图为: 应当注意的是,m(t)的绝对值必须小于等于1,否则会出现下图的过调制: AM信号的频谱特性如下图所示: 由图可以发现,AM信号的频谱是双边带抑制载波调幅信号的频谱加上离散的大载波分量。 2、双边带抑制载波调幅(DSB—SC AM)信号的产生 双边带抑制载波调幅信号s(t)是利用均值为0的模拟基带信号m(t)和正弦载波 c(t)相乘得到,如图所示: m(t)和正弦载波s(t)的信号波形如图所示:

若调制信号m(t)是确定的,其相应的傅立叶频谱为M(f),载波信号c(t)的傅立叶频谱是C(f),调制信号s(t)的傅立叶频谱S(f)由M(f)和C(f)相卷积得到,因此经过调制之后,基带信号的频谱被搬移到了载频fc处,若模拟基带信号带宽为W,则调制信号带宽为2W,并且频谱中不含有离散的载频分量,只是由于模拟基带信号的频谱成分中不含离散的直流分量。 3、单边带条幅SSB信号 双边带抑制载波调幅信号要求信道带宽B=2W, 其中W是模拟基带信号带宽。从信息论关点开看,此双边带是有剩余度的,因而只要利用双边带中的任一边带来传输,仍能在接收机解调出原基带信号,这样可减少传送已调信号的信道带宽。 单边带条幅SSB AM信号的其表达式: 或 其频谱图为: 三、仿真设计 1、流程图:

北邮scilab_通信原理软件实验报告

信息与通信工程学院通信原理软件实验报告

实验二时域仿真精度分析 一、实验目的 1. 了解时域取样对仿真精度的影响 2. 学会提高仿真精度的方法 二、实验原理 一般来说,任意信号s(t)是定义在时间区间(-无穷,+无穷)上的连续函数,但所有计算机的CPU 都只能按指令周期离散运行,同时计算机也不能处理这样一个时间段。为此将把s(t)按区间[-T/2 ,+T/2 ]截短为按时间间隔dert T均匀取样,得到的取样点数为N=T/dert T. 仿真时用这个样值集合来表示信号s(t)。Dert T反映了仿真系统对信号波形的分辨率,越小则仿真的精确度越高。据通信原理所学,信号被取样以后,对应的频谱是频率的周期函数,其重复周期是1/t; 。如果信号的最高频率为 那么必须有 才能保证不发生频域混叠失真,这是奈奎斯特抽样定理。设 则称为仿真系统的系统带宽。如果在仿真程序中设定的采样间隔是,那么不能用 此仿真程序来研究带宽大于这的信号或系统。换句话说,就是当系统带宽一定的情况下,信号的采样频率最小不得小于2*Bs,如此便可以保证信号的不失真,在此基础上时域采样频率越高,其时域波形对原信号的还原度也越高,信号波形越平滑。也就是说,要保证信号的通信成功,必须要满足奈奎斯特抽样定理,如果需要观察时域波形的某些特性,那么采样点数越多,可得到越真实的时域信号。 三、实验步骤 1.将正弦波发生器模块、示波器模块、时钟模块按下图连接:

时钟设置0.01,得到的结果如下: 时钟设置0.3,以后得到的结果如下:

五、思考题 (1)观察分析两图的区别,解释其原因。 答:因为信号周期是1,而第一个图的采样周期是0.01,所以一个周期内能采样100个点,仿真出来的波形能较精确地显示成完整波形,而第二个图采样周期是0.3,所以一个周期内只有三个采样点,故信号失真了。 (2)将示波器的控制时钟的period的参数改为0.5,观察仿真结果,分析其原因。 结果如下:

通信原理课设-基于Systemview的通信系统的仿真

目录 第1章绪论 (1) 第2章 SystemView的基本介绍 (2) 第3章二进制振幅键控 2ASK (4) 3.1 2ASK调制系统 (4) 3.2 2ASK调制解调系统 (6) 3.3 2ASK系统仿真结果分析 (9) 第四章二进制频移键控 2FSK (10) 4.1 2FSK调制系统 (10) 4.2 2FSK调制解调系统 (12) 4.3 2FSK仿真结果分析 (17) 第5章二进制移相键控 2PSK (18) 5.1 2PSK调制系统 (18) 5.2 2PSK调制解调系统 (19) 5.3 2PSK仿真结果分析 (23) 第6章二进制差分移相键控 2DPSK (24) 6.1 2DPSK实验原理 (24) 6.2 2DPSK仿真结果分析 (29) 第7章实验总结 (30) 第8章参考文献 (30) 第9章谢辞 (32)

第1章绪论 通信按照传统的理解就是信息的传输,信息的传输离不开它的传输工具,通信系统应运而生,我们此次课题的目的就是要对调制解调的通信系统进行仿真研究。 数字信号的传输方式可以分为基带传输和带通传输。为了使信号在带通信道中传输,必须用数字基带信号对载波进行调制,以使信号与信道特性相匹配。在这个过程中就要用到数字调制。 在通信系统中,利用数字信号的离散取值特点通过开关键控载波,来实现数字调制,这种方法通常称为键控法,主要对载波的振幅,频率,和相位进行键控。键控主要分为:振幅键控,频移键控,相移键控三种基本的数字调制方式。 本次课程设计的目的是在学习以上三种调制的基础上,通过Systemview仿真软件,实现对2ASK,2FSK,2PSK,2DPSK等数字调制系统的仿真,同时对以上系统有深入的了解。 Systemview是美国ELANIX公司于1995年开始推出的软件工具,它为用户提供了一个完整的动态系统设计、仿真与分析的可视化软件环境,能进行模拟、数字、数模混合系统、线性和非线性系统的分析设计,可对线性系统进行拉氏变换和Z变换分析。 SystemView基本属于一个系统级工具平台,可进行包括数字信号处理(DSP)系统、模拟与数字通信系统、信号处理系统和控制系统的仿真分析,并配置了大量图符块(Token)库,用户很容易构造出所需要的仿真系统,只要调出有关图符块并设置好参数,完成图符块间的连线后运行仿真操作,最终以时域波形、眼图、功率谱、星座图和各类曲线形式给出系统的仿真分析结果。 在此次课程设计之前,先学会熟练掌握Systemview的用法,在该软件的配合下完成各个系统的结构图,还有调试结果图。 Systemview对系统的分析主要分为两大块,调制系统的分析和解调系统的分析。由于调制是解调的基础,没有调制就不可能有解调,为了表现解调系统往往需要很高的采样频率来减少滤波带来的解调失真,所以调制的已调信号通过波形模块观察起来不是很清楚,为了更好的弄清楚调制是怎么样的一个过程,在这里,我们把调制单独列出来,用较低的频率实现它,就能从单个周期上观察调制系统的运作模式,更深刻地表现调制系统的调制过程。

通信原理实验报告

AM调制和解调的仿真原理:1)AM调制的原理是,发射信号的一侧将信号加到高频振荡上,然后通过天线发射出去。在此,高频振荡波是载波信号,也称为载波。调幅是通过调制信号来控制高频载波的幅度,直到其随调制信号线性变化。在线性调制系列中,第一幅度调制是全幅度调制或常规幅度调制,称为am。在频域中,调制频谱是基带调制信号频谱的线性位移;在时域中,调制包络与调制信号波形具有线性关系。设正弦载波为:C(T)= ACOS (WCT +φ0),其中a为载波幅度;WC是载波角频率;φ0是载波的初始相位(通常假设φ0 = 0)。调制信号(基带信号)为m(T)。根据调制的定义,幅度调制信号(调制信号)通常可以表示为:如果调制信号M(T)的频谱为m(W),则SM(T)= am(T)cos(WCT),则调制信号的频谱SM(T):SM(W)= a [M(W + WC)+ m(w﹥6 ﹣1wc)] /22。从高频调制信号中恢复调制信号的过程称为解调。)也称为检测。对于幅度调制信号,解调是从幅度变化中提取调制信号的过程。解调是调制的逆过程。产品类型的同步检波器可用于解调振幅。可以将调制信号与本地恢复载波信号相乘,并且可以通过低通滤波来获得解调信号。下图显示了AM解调的原理:原理图和仿真结果:参数设置:正弦波WAVE1和正弦波WAVE2

模块分别在发送器和接收器处生成载波信号,并且角频率ωC设置为60 rad / s,并且调幅系数为1;调制信号M(T)由正弦波模块产生,为正弦波信号,角频率为5rad / s,幅度为1V。直流分量A0恒定。低通滤波器模块的截止频率设置为6rad / s。承运人:sin60t;调制信号:sin(5T)sin(60t)2 2. B DSB调制和解调模拟调制原理:在幅度调制的一般模型中,如果滤波器是全通网络(= 1),则滤波器中没有DC分量。调制信号,则输出调制信号是没有载波分量(DSB)的双边带调制信号。当源信号的极性改变时,调制信号的相位将突然改变π。SDSB (T)= m(T)coswct调制的目的是将调制信号的频谱移动到所需位置,从而提高系统信息传输的有效性和可靠性。DSB调制原理的框图如图4-3所示:图1:DSB信号本质上是基带信号和载波的乘法,而卷积在频域中。表达式为:调制后,s DSB(W)= [M(W + WC)+ m (W?6?1 WC)] / 2(1),已调制信号的带宽变为原始基带信号带宽的两倍:模拟基带信号的带宽为W。则调制信号的带宽为2W;(2)在调制信号中没有离散的载波频率分量,因为原始的模拟基带信号不包含离散的DC分量。(3)(4)某个信号的频谱或随机信号的功率谱是基带信号的频谱/功率谱的线性位移。因此,它称为线性调制。解调原理:DSB只能进

通信原理实验一、二实验报告

通信原理 实验一 实 验 报 告 实验日期: 学院: 班级: 学号: 姓名: 指导老师:

实验一数字基带传输系统的MA TLAB仿真 一、实验目的 1、熟悉和掌握常用的用于通信原理时域仿真分析的MATLAB函数; 2、掌握连续时间和离散时间信号的MATLAB产生; 3、牢固掌握冲激函数和阶跃函数等函数的概念,掌握卷积表达式及其物理意义,掌握 卷积的计算方法、卷积的基本性质; 4、掌握利用MATLAB计算卷积的编程方法,并利用所编写的MA TLAB程序验证卷积的 常用基本性质; 5、掌握MATLAB描述通信系统中不同波形的常用方法及有关函数,并学会利用 MATLAB求解系统功率谱,绘制相应曲线。 基本要求:掌握用MATLAB描述连续时间信号和离散时间信号的方法,能够编写 MATLAB程序,实现各种常用信号的MA TLAB实现,并且以图形的方式再现各种信号的波形。 二、实验内容 1、编写MATLAB 程序产生离散随机信号 2、编写MATLAB 程序生成连续时间信号 3、编写MATLAB 程序实现常见特殊信号 三、实验原理 从通信的角度来看,通信的过程就是消息的交换和传递的过程。而从数学的角度来看, 信息从一地传送到另一地的整个过程或者各个环节不外乎是一些码或信号的交换过程。例如 信源压缩编码、纠错编码、AMI编码、扰码等属于码层次上的变换,而基带成形、滤波、调 制等则是信号层次上的处理。码的变换是易于用软件来仿真的。要仿真信号的变换,必须解 决信号与信号系统在软件中表示的问题。 四、实验步骤 (1)分析程序program1_1 每条指令的作用,运行该程序,将结果保存,贴在下面的空白 处。然后修改程序,将dt 改为0.2,并执行修改后的程序,保存图形,看看所得图形的效果 怎样。 dt=0.01 时的信号波形 Sinusoidal signal x(t) -2-1.5-1-0.500.51 1.52 Time t (sec) dt=0.2 时的信号波形

通信原理实验报告

实验一常用信号的表示 【实验目的】 掌握使用MATLAB的信号工具箱来表示常用信号的方法。 【实验环境】 装有MATLAB6.5或以上版本的PC机。 【实验内容】 1. 周期性方波信号square 调用格式:x=square(t,duty) 功能:产生一个周期为2π、幅度为1 ±的周期性方波信号。其中duty表示占空比,即在信号的一个周期中正值所占的百分比。 例1:产生频率为40Hz,占空比分别为25%、50%、75%的周期性方波。如图1-1所示。 clear; % 清空工作空间内的变量 td=1/100000; t=0:td:1; x1=square(2*pi*40*t,25); x2=square(2*pi*40*t,50); x3=square(2*pi*40*t,75); % 信号函数的调用subplot(311); % 设置3行1列的作图区,并在第1区作图plot(t,x1); title('占空比25%'); axis([0 0.2 -1.5 1.5]); % 限定坐标轴的范围 subplot(312); plot(t,x2); title('占空比50%'); axis([0 0.2 -1.5 1.5]); subplot(313); plot(t,x3); title('占空比75%'); axis([0 0.2 -1.5 1.5]);

图1-1 周期性方波 2. 非周期性矩形脉冲信号rectpuls 调用格式:x=rectpuls(t,width) 功能:产生一个幅度为1、宽度为width、以t=0为中心左右对称的矩形波信号。该函数横坐标范围同向量t决定,其矩形波形是以t=0为中心向左右各展开width/2的范围。Width 的默认值为1。 例2:生成幅度为2,宽度T=4、中心在t=0的矩形波x(t)以及x(t-T/2)。如图1-2所示。 t=-4:0.0001:4; T=4; % 设置信号宽度 x1=2*rectpuls(t,T); % 信号函数调用 subplot(121); plot(t,x1); title('x(t)'); axis([-4 6 0 2.2]); x2=2*rectpuls(t-T/2,T); % 信号函数调用

《通信原理课程设计》

信息工程学院 2014 / 2015学年第一学期 课程设计报告 课程名称:通信原理课程设计 专业班级:统本电信1201 学生学号:12610304152213 12520527151362 学生姓名:陈钰康 夏涛 指导教师:田亚楠

摘要 8PSK(8 Phase Shift Keying,8移相键控)是八进制相移键控,它是一种相位调制算法。相位调制(调相)是频率调制(调频)的一种演变,载波的相位被调整用于把数字信息的比特编码到每一词相位改变(相移)。 8PSK中的“PSK”表示使用移相键控方式,移相键控是调相的一种形式,用于表达一系列离散的状态,8PSK对应8种状态的PSK。如果是其一半的状态,即4种,则为QPSK,如果是其2倍的状态,则为16PSK。因为8PSK拥有8种状态,所以8PSK每个符号(symbol)可以编码3个比特(bits)。8PSK抗链路恶化的能力(抗噪能力)不如QPSK,但提供了更高的数据吞吐容量。本次课程设计过程中,利用了MATLAB7.1仿真实现了8PSK信号的调制与解调,并仿真8PSK载波调制信号在高斯白噪声信道下的误码率及误比特率性能,并用MATLAB仿真出了调制信号、载波信号及已调信号的波形图和频谱图。并在高斯白噪声下,讨论了8PSK 误码率及误比特率性能。 关键字:8PSK;载波的调制;解调;

目录 一.设计内容及要求(PSK信号的仿真) (1) 二.相关理论知识的论述分析 (1) 2. 1.1、8PSK的概念 (1) 2. 1.2、8PSK的特点 (1) 2.2.1、 PSK的调制 (2) 2.2.2、调制的概念 (2) 2.2.3、调制的种类 (2) 2.2.4、调制的作用 (3) 2.2.5、调制方式 (3) 三.系统原理框图及分析(8PSK的原理) (3) 四.完整的设计仿真过程 (4) 五.仿真结果输出及结论 (6) 六.仿真调试中出现的错误、原因及排除方法 (7) 七.总结本次设计,指出设计的核心及应用价值,提出改进意见和展望 (7) 八.收获、体会 (7) 九.参考文献 (8)

通信原理实验报告systemview-数字信号的基带传输

通信原理实验报告 实验名称:数字信号的基带传输 一.实验目的 (1)理解无码间干扰数字基带信号的传输; (2)掌握升余弦滚降滤波器的特性;

(3)通过时域、频域波形分析系统性能。 二、仿真环境 SystemView 仿真软件 三、实验原理 (1)数字基带传输系统的基本结构 它主要由信道信号形成器、信道、接收滤滤器和抽样判决器组成。为了保证系统可靠有序地工作,还应有同步系统。 1.信道信号形成器 把原始基带信号变换成适合于信道传输的基带信号,这种变换主要是通过码型变换和波形变换来实现的。 2.信道 是允许基带信号通过的媒质,通常为有线信道,信道的传输特性通常不满足无失真传输条件,甚至是随机变化的。另外信道还会进入噪声。 3.接收滤波器 滤除带外噪声,对信道特性均衡,使输出的基带波形有利于抽样判决。 4.抽样判决器 在传输特性不理想及噪声背景下,在规定时刻(由位定时脉冲控制)对接收滤波器的输出波形进行抽样判决,以恢复或再生基带信号。而用来抽样的位定时脉冲则依靠同步提取电路从接收信号中提取。 (2) 奈奎斯特第一准则 奈奎斯特准则提出:只要信号经过整形后能够在抽样点保持不变, 即使其波形已经发生了变化,也能够在抽样判决后恢复原始的信号, 因为信息完全恢复携带在抽样点幅度上。 奈奎斯特准则要求在波形成形输入到接收端的滤波器输出的整个 传送过程传递函数满足: 令k′=j -k , 并考虑到k′也为整数,可用k 表示: 在实际应用中,理想低通滤波器是不可能实现的,升余弦滤波器 是在实际中满足无码间干扰传输的充要条件,已获得广泛应用的滤波 器。 升余弦滤波器满足的传递函数为: ???=+-0)(1])[(0或其它常数t T k j h b k j k j ≠=???=+0 1)(0t kT h b 00≠=k k

通信原理课程设计报告2

¥ 课程设计报告? < 课程名称通信原理 设计题目 DSB与2ASK调制与解调 专业通信工程 班级 学号 姓名 完成日期 …

课程设计任务书 设计题目:DSB与2ASK调制与解调 设计内容与要求: 设计内容: 1.根据DSB的调制原理设计线路,进行仿真模拟调制DSB的调制和解调过程,并通过仿真软件观察信号以及的调制过程中信号波形和频谱的变化。 2. 根据ASK的调制原理设计线路,进行仿真模拟调制DSB的调制和解调过程,并通过仿真软件观察信号以及的调制过程中信号波形和频谱的变化。 3.在设计过程中分析信号变化的过程和思考仿真过程的设计原理。 ; 设计要求: 1.独立完成DSB与ASK的调制与解调; 2.运用仿真软件设计出DSB与ASK的调制线路 3.分析信号波形和频谱 指导教师:范文 2012年12月16日 课程设计评语 ( 成绩: 指导教师:_______________

年月日

一.调制原理: 调制: 将各种数字基带信号转换成适于信道传输的数字调制信号(已调信号或频带信号); 时域定义:调制就是用基带信号去控制载波信号的某个或几个参量的变化,将信息荷载在其上形成已调信号传输,而解调是调制的反过程,通过具体的方法从已调信号的参量变化中将恢复原始的基带信号。 频域定义:调制就是将基带信号的频谱搬移到信道通带中或者其中的某个频段上的过程,而解调是将信道中来的频带信号恢复为基带信号的反过程. 根据所控制的信号参量的不同,调制可分为: 调幅,使载波的幅度随着调制信号的大小变化而变化的调制方式。 调频,使载波的瞬时频率随着调制信号的大小而变,而幅度保持不变的调制方式。 调相,利用原始信号控制载波信号的相位。 调制的目的是把要传输的模拟信号或数字信号变换成适合信道传输的信号,这就意味着把基带信号(信源)转变为一个相对基带频率而言频率非常高的代通信号。该信号称为已调信号,而基带信号称为调制信号。调制可以通过使高频载波随信号幅度的变化而改变载波的幅度、相位或者频率来实现。调制过程用于通信系统的发端。在接收端需将已调信号还原成要传输的原始信号,也就是将基带信号从载波中提取出来以便预定的接受者(信宿)处理和理解的过程。该过程称为解调。

通信原理软件仿真实验报告-实验3-模拟调制系统—AM系统

成绩 西安邮电大学 《通信原理》软件仿真实验报告 实验名称:实验三模拟调制系统——AM系统院系:通信与信息工程学院 专业班级:通工 学生姓名: 学号:(班内序号) 指导教师: 报告日期:2013年5月15日

实验三模拟调制系统——AM系统 ●实验目的: 1、掌握AM信号的波形及产生方法; 2、掌握AM信号的频谱特点; 3、掌握AM信号的解调方法; 4*、掌握AM系统的抗噪声性能。 ●仿真设计电路及系统参数设置: 图1 模拟调制系统——AM系统仿真电路 建议时间参数:No. of Samples = 4096;Sample Rate = 20000Hz 1、记录调制信号与AM信号的波形和频谱; 调制信号为正弦信号,Amp= 1V,Freq=200Hz; 直流信号Amp = 2V; 余弦载波Amp = 1V,Freq= 1000Hz; 频谱选择|FFT|; 2、采用相干解调,记录恢复信号的波形和频谱; 接收机模拟带通滤波器Low Fc = 750Hz,Hi Fc = 1250Hz,极点个数6;接收机模拟低通滤波器Fc = 250Hz,极点个数为9;

3、采用包络检波,记录恢复信号的波形和频谱; 接收机包络检波器结构如下: 其中图符0为全波整流器Zero Point = 0V; 图符1为模拟低通滤波器Fc = 250Hz,极点个数为9; 4、在接收机模拟带通滤波器前加入高斯白噪声; 建议Density in 1 ohm = 0.00002W/Hz; 观察并记录恢复信号波形和频谱的变化; 5*、改变高斯白噪声的功率谱密度,观察并记录恢复信号的变化。 仿真波形及实验分析: 1、记录调制信号与AM信号的波形和频谱; 图1-1 调制信号波形 图1-2 AM已调信号波形

通信原理实验报告

通信原理实验报告 一.实验目的 熟悉掌握MATLAB软件的应用,学会对一个连续信号的频谱进行仿真,熟悉sigexpand(x2,ts2/ts1)函数的意义和应用,完成抽样信号对原始信号的恢复。 二.实验内容 设低通信号x(t)=cos(4pi*t)+1.5sin(6pi*t)+0.5cos(20pi*t); (1)画出该低通信号的波形 (2)画出抽样频率为fs=10Hz(亚采样)、20Hz(临界采样)、50Hz(过采样)的抽样序列 (3)抽样序列恢复出原始信号 (4)三种抽样频率下,分别分析对比模拟信号、离散采样信号、恢复信号的时域波形的差异。 原始信号与恢复信号的时域波形之差有何特点?有什么样的发现和结论? (5)三种抽样频率下,分别分析对比模拟信号、离散采样信号、恢复信号的频域特性的差异。 原始信号与恢复信号的频域波形之差有何特点?有什么样的发现和结论? 实验程序及输出结果 clear; close all; dt=0.05; t=-2:dt:2 x=cos(4*pi*t)+1.5*sin(6*pi*t)+0.5*cos(20*pi*t); N=length(t); Y=fft(x)/N*2; fs=1/dt; df=fs/(N-1); f=(0:N-1)*df; subplot(2,1,1) plot(t,x) title('抽样时域波形') xlabel('t') grid; subplot(2,1,2) plot(f,abs(Y)); title('抽样频域信号 |Y|'); xlabel('f'); grid;

定义sigexpand函数 function[out]=sigexpand(d,M) N=length(d); out=zeros(M,N); out(1,:)=d; out=reshape(out,1,M*N); 频域时域分析fs=10Hz clear; close all; dt=0.1; t0=-2:0.01:2 t=-2:dt:2 ts1=0.01 x0=cos(4*pi*t0)+1.5*sin(6*pi*t0)+0.5*cos(20*pi*t0); x=cos(4*pi*t)+1.5*sin(6*pi*t)+0.5*cos(20*pi*t); B=length(t0); Y2=fft(x0)/B*2; fs2=1/0.01; df2=fs2/(B-1); f2=(0:B-1)*df2; N=length(t); Y=fft(x)/N*2;

通信原理课程设计心得体会

通信原理课程设计心得体会 、时分解复用原理 为了提高信道利用率,使多路已抽样的信号组合起来沿同一信道传输而互相不干扰,称时分多路复用。时分复用的解调过程称为时分解复用。目前采用较多的是频分多路解复用和时分多路解复用。频分多路解复用用于模拟通信,而时分多路解复用用于数字通信。为了实现TDM传输,要把传输时间分成若干个时隙,在每个时隙内传输一路信号,将若干个原始的脉冲调制信号在时间上进行交错排列,从而形成一个复合脉冲串,该脉冲串扰码后经信道传输到达接收端。时分解复用通信,是把各路信号在同一信道上占有不同时间间隙进行通信分离出原来的模拟信号。由抽样定理可知,将时间上离散的信号变成时间上连续的信号,其在信道上占用时间的有限性,为多路信号沿同一信道传输提供了条件。时分解复用是建立在抽样定理的基础上的,因为抽样定理连续的基带信号由可能被在时间上离散出现的抽样脉冲所代替.具体说,就是把时间分成一些均匀的时间间隙,将各路信号的传输时间分配在不同的时间间隙,以达到互相分开,互不干扰的目的。抽样脉冲占据时间一般较短,在抽样脉冲之间就留出间隙.利用这些空隙便可以传输其他信号的抽样,因此,就可能用一条信道同时传送若干个基带信号,并且每一个抽

样值占用的时间越短,能够传输的数据也就越多.时分解复用信号在接收端只要在时间上恰当地进行分离,各个信号就能分别互相分开,互不干扰并不失真地还原出原来的模拟信号。 在通信系统中,同步具有相当重要的地位。通信系统能否具有有效、可靠地工作,在很大程度上依赖有无良好的同步系统。同步可分为载波同步、位同步、帧同步和网同步几大类型。他们在通信系统中都具有相当重要的作用。时分解复用通信中的同步技术包括位同步和帧同步,这是数字通信的又一个重要特点。时分解复用的电路原理就是先通过帧同步信号和位同步信号把各路信号数据分开,然后通过移位寄存器构成的并/串转换电路输出串行的数据,把时分复用的调制信号不失真的分离出来。 位同步 位同步的目的是确定数字通信中的个码元的抽样时刻,即把每个码元加以区分,使接受端得到一连串的码元序列,这一连串的码元列代表一定的信息。位同步是最基本的同步,是实现帧同步的前提。位同步的基本含义是收、发两端机的时钟频率必须同频、同相,这样接收端才能正确接收和判决发送端送来的每一个码元。因此,接收端必须提供一个确定抽样判决时刻的定时脉冲序列.

哈工程通信原理软件仿真实验报告

实验报告 哈尔滨工程大学教务处制

实验一基带码型仿真 (一)单、双极性归零码仿真 一、实验原理 1.1归零码 归零码,是信号电平在一个码元之内都要恢复到零的编码方式,它包括曼彻斯特编码和差分曼彻斯特编码两种编码方式。 1.2单、双极性归零码 对于传输数字信号来说,最常用的方法是用不同的电压电平来表示两个二进制数字,即数字信号由矩形脉冲组成。 A)单极性不归零码,无电压表示”0”,恒定正电压表示”1”,每个码元时间的中间点是采样时间,判决门限为半幅电平。 单极性归零码(RZ)即是以高电平和零电平分别表示二进制码1 和0,而且在发送码1 时高电平在整个码元期间T 只持续一段时间τ,其余时间返回零电平.在单极性归零码中,τ/T 称为占空比.单极性归零码的主要优点是可以直接提取同步信号,因此单极性归零码常常用作其他码型提取同步信号时的过渡码型.也就是说其他适合信道传输但不能直接提取同步信号的码型,可先变换为单极性归零码,然后再提取同步信号 B)双极性不归零码,”1”码和”0”码都有电流,”1”为正电流,”0”为负电流,正和负的幅度相等,判决门限为零电平。 双极性归零码是二进制码0 和1 分别对应于正和负电平的波形的编码,在每个码之间都有间隙产生.这种码既具有双极性特性,又具有归零的特性.双极性归零码的特点是:接收端根据接收波形归于零电平就可以判决1 比特的信息已接收完毕,然后准备下一比特信息的接收,因此发送端不必按一定的周期发送信息.可以认为正负脉冲的前沿起了起动信号的作用,后沿起了终止信号的作用.因此可以经常保持正确的比特同步.即收发之间无需特别的定时,且各符号独立地构成起止方式,此方式也叫做自同步方式.由于这一特性,双极性归零码的应用十分广泛。 1.3 功率谱密度 求信号的功率谱,功率谱= 信号的频率的绝对平方/ 传输序列的持续时间,求得的 功率谱进行单位换算以dB值表示

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