TERTS, a generic real-time gas turbine simulation environment
W.P.J. Visser, M.J. Broomhead and J. van der Vorst
Nationaal Nationaal Lucht- en Lucht- en Lucht- en Ruimtevaartlaboratorium Ruimtevaartlaboratorium
National Aerospace Laboratory NLR
NLR-TP-2002-069
TERTS, a generic real-time gas turbine simulation environment
W.P.J. Visser, M.J. Broomhead and J. van der Vorst
This report is based on a presentation held at the ASME IGTI TurboExpo 2001,New Orleans, June 4-7, 2001 and has also been published as ASME-2001-GT-446.The contents of this report may be cited on condition that full credit is given to NLR and the authors
Customer:National Aerospace Laboratory NLR Working Plan number: V.2.A.3Owner:National Aerospace Laboratory NLR Division:Flight Distribution:Unlimited Classification title:Unclassified
February 2002
Summary
Real-time simulation of gas turbine engine performance is used in a variety of aerospace applications. For simulation of propulsion system performance in flight-simulators, fidelity requirements become increasingly stringent. Significant improvements in simulation fidelity can be obtained when using thermodynamic models instead of the customary (piece-wise) linear real-time models. However, real-time thermodynamic models require sophisticated methods to efficiently solve the model equations on a real-time basis with sufficient speed.
NLR has developed the ‘Turbine Engine Real-Time Simulator’ (TERTS) generic real-time engine simulation environment for full thermodynamic simulation of various gas turbine engine configurations. At NLR’s National Simulation Facility (NSF1), research is performed on pilot-in-the-loop simulation of complex aircraft and helicopter configurations such as thrust-vectoring and Integrated Flight Propulsion Control (IFPC) concepts. For this application, high-fidelity real-time gas turbine models are required. TERTS has an efficient method for solving the engine model equations real-time. The system is implemented in Matlab-Simulink￡, which offers advantages in terms of control system modeling flexibility. With TERTS, detailed thermodynamic real-time engine models can easily be implemented in NSF providing an excellent means to analyze a variety of engine effects on pilot-in-the-loop aircraft performance. In this paper the TERTS modeling environment is described including the numerical solutions used to comply with the real-time requirements. A TERTS model of a military afterburning turbofan is presented including simulation results.
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http://www.nlr.nl/public/facilities/f115-03/index.html
Contents
1Introduction4
2Real-time gas turbine simulation methods5
3TERTS Model description7
3.1Numerical method7
3.2Stability8
3.3Accuracy9
3.4Architecture9
3.5User interface10
3.6Component models11 4Applications13
5Twin-spool afterburning turbofan model14
5.1Validation14
5.2Transient performance17
5.3Real-time execution speed18 6Conclusions19 References20
(20 pages in total)
1Introduction
NLR’s ‘Turbine Engine Real-Time Simulator’ (TERTS) is a component-based real-time modeling environment for gas turbines. With TERTS, full thermodynamic models of any kind of gas turbine configuration can be developed by establishing specific arrangements of engine component models in a model window.
TERTS is a powerful real-time tool for analysis of effects of malfunctions of control systems and other sub-systems on performance in pilot-in-the-loop simulations.
Since NLR is presented with a wide variety of gas turbine performance problems, simulation tools with a high degree of flexibility are required. As with NLR’s Gas turbine Simulation Program GSP [1], TERTS was developed to allow rapid adaptation to various configurations, rather than being dedicated to a specific engine.
TERTS is implemented in the Matlab-Simulink2 environment, offering excellent means to develop separate component and subsystem (especially control system) models. From Simulink, C-code can be generated for direct implementation of the model in the NSF simulation environment.
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Copyright ? The MathWorks, Inc.
2Real-time gas turbine simulation methods
With transient simulation, off-line models may accept undefined calculation times for iteration towards a transient operating point solution in a single time step. However, real-time models must employ special numerical methods to guarantee sufficient convergence at every time step within a predefined execution time.
Customary methodology of real-time gas turbine simulation is creating linear models obtained from system identification. Often ‘piece wise’ linear models are used where a series of separate linear models is used to cover the highly non-linear state space. Separate linear models are then determined for separate operating conditions (e.g. rotor speeds). This method is widely applied for flight simulators and control system design [2,3]. However, since this method is principally empirical, all operating condition effects on performance (such as failures, installation losses and deterioration) need to be implemented explicitly. For analysis of every new effect, additional code needs to be developed. Especially for research purposes where a large variety of effects is analyzed, this is unpractical.
Thus, instead of empirical models, higher-fidelity physical (thermodynamic) models are required in which most effects on performance are implicitly included in the model equations. These optimally are real-time derivatives of the customary 0-D component based engine models such as GSP [1] in which the equations for the conservation of mass, energy and momentum are solved for each component.
These models may use several methods to solve the non-linear set of equations representing a valid (quasi steady state) engine operating point during a transient [4,5]. Often, a Jacobian matrix is used to represent a linearized model (the sensitivity of the equation errors to the state deviations) in a particular operating point. The solver methods include Newton-Raphson based schemes [6], the Broyden Jacobian update method [7], and also different transient integration methods.
During iteration, new inverse Jacobians need to be determined to represent successive linearized models used to iterate towards the solution, due to the highly non-linear nature of a gas turbine system. Many pitfalls exist that can prevent successful solution, such as oscillation around the solution, ill-conditioned or singular Jacobians or dwelling in areas in the state space where most of the equation errors have a minimum. Stable, reliable convergence is hard to obtain, especially with generic engine simulation systems, where engine specific ‘fixes’ cannot be used.
The requirement of a limited execution time per time step for real-time simulation introduces an additional problem, since the execution time for the iteration is unknown in advance. A general approach here is “truncated iteration”: after a limited number of iteration steps (within maximum execution time per time step) the iteration is stopped and the accuracy accepted. It is assumed that succeeding time step iterations will further reduce any inaccuracies. This assumption is reasonable if the engine simulation involves high transient rates only at short intervals. In between where the engine runs “relatively steady”, any remaining errors in the equations are eliminated. This is normally the case, even with rather “violent” aircraft gas turbine operation.
Still, truncated iteration with re-determination of Jacobians during the simulation remains risky in unknown operating conditions. Extensive testing in all possible modes of operation is required to determine accuracy and execution speed requirements. Especially with complex thermodynamic engine models, the operating conditions are determined by so many variables that all combinations can never fully be tested.
3 TERTS Model description
3.1 Numerical method
With TERTS, the approach to avoid recalculation of inverse Jacobians during simulation is applied. It was recognized that a single inverse Jacobian is able to represent engine behavior in a limited part of the operating envelope, implying that a multiple of inverse Jacobians could represent the entire envelope. With many different variables defining the operating envelope however, this would be unpractical. An attempt was made to find a limited set of variables able to represent the engine envelope using dimensionless and reduced engine parameters.
Analysis of the inverse Jacobian indicated that corrected gas generator speed is the main factor responsible for deviations in the inverse Jacobian. This only applies if the Jacobian is determined for dimensionless and normalized state parameters. For a fixed corrected gas generator speed level, engine operation may well be simulated using a single Jacobian inverse (i.e. a single linear model, sufficiently able to provide convergence to various non-linear operating points). This would mean the entire operating envelope can be covered with a series of inverse Jacobians 1?J as a function of corrected gas generator speed ggc N :
)
(1ggc N F J =?For a real-time simulation this would entail pre-calculation and storage of an array of inverse Jacobians, while during simulation an inverse Jacobian is obtained by interpolation with gas generator speed. Hence, no inverse Jacobians need to be recalculated. To minimize the equation errors E , one or more iteration steps per time step i can be performed for the states S using the interpolated inverse Jacobians:i i i E J S S .11?+?=, i=1…
If time step size is small enough (see section Stability), explicit Euler integration can be used:
t
t t t S t S S ?
?o
??a???+=+.1An important observation with gas turbine simulation is that rotor inertia is a major factor determining transient performance. The high frequency dynamics of thermodynamic states in the components (pressures, temperatures, flows etc.) only have small effects on rotor dynamics.This means the rotor speed dynamics can be ‘de-coupled’ from the component thermodynamics:with the explicit Euler integration, rotor speed states can be updated using the spool power errors for acceleration. The iteration updating the state at each time step therefore does not need to be applied to the rotor speed states. With a turbojet for example, 4 states and 4 errors would suffice to describe the engine system: one state represents rotor speed and therefore only 3 states need updating, requiring a 3x3 Jacobian.
Another issue is the limitation of the state update. With accurate off-line models where new Jacobians occasionally need to be re-determined and inverted repeatedly during single time steps, the state change often is limited for the linearization to remain valid. With single iterations per (small) time steps this limitation is unnecessary: the test models showed that best results (i.e. lowest equation errors and high stability) were obtained with state updates based on the full (unlimited) result of the product of 1?J and the error vector E.
3.2Stability
The stability of a TERTS model can be assessed using eigenvalues of the non-linear system. Real eigenvalues show state variables inhibiting first order behavior, while complex eigenvalues refer to at least second order responses of state variables. A stable system has eigenvalues with only negative real parts. Linearizing the non-linear system around an equilibrium point (a standard function in Matlab) allows determination of the eigenvalues. For a range of steady state operating points determined in advance, the stability of the system for small disturbances in input can be obtained. Figure 1 for example indicates the stability of a turboshaft engine model.
Figure 1 : Eigenvalue analysis example
With the explicit Euler method, time step size must be minimized in order to obtain maximum stability [6]. This implies a single iteration step per time step, as was found from test runs evaluating different iteration/integration schemes.
Some simple models were developed to test stability of the concept including a turbojet and a turboshaft. To improve the solver iteration stability, states and errors have been normalized. Best results were obtained with a single iteration step (state update) per integration time step at the smallest time step. At least 0.0333 (30Hz) is required to keep equation errors below 5%.
With more complex models, the time step requirements become more stringent: with the AB Turbofan model, at least 60 Hz is required to maintain accuracy with the afterburner control modeling. Figure 6 shows the equation errors during slam accels / decels. Stability was maintained at all conditions tested while the equation errors remained below 2% in most cases.With more computing power available, the best way to increase accuracy and stability is to just reduce time step size.3.3 Accuracy
Both the equation errors and deviations of the thermodynamic model from known data affect accuracy of the simulation results. The previous section showed that the equation errors can be minimized by applying small time steps. Even if optimally tuned, the thermodynamic model has limitations in the 0-D component models. During (the quasi-steady state simulated) transients,the steady state component maps may not accurately represent component performance. If detailed control system simulations are involved, simulation time step size should correspond to (be at least smaller than) the smallest control update time step.
In some cases convergence (rate at which the equation errors disappear) is relatively slow, even during stable steady state. This is due to deviation of the Jacobian from the actual linear model in the particular operating point. In the example application at the end of this paper this is visible at IDLE power (Figure 6): the errors stay in the order of 1% for several seconds.Although this is sufficient for most applications, adding dimensions in the inverse Jacobian function for more precise representation of the entire state space can further improve convergence. This may well be required for simulations of particular failure effects,significantly affecting component performance. Adding T4/T2 (TIT over inlet temperature) as parameter representing the gas generator load would be the next step in this direction. Then the equation for 1?J would change into:)
2/4,(1T T N F J ggc =?Additional errors in the thermodynamic model can be evaluated by comparing steady state performance results and errors minimized by fine-tuning the model. Finally, evaluation is required for transient performance, although often only limited transient data are available. In the AB Turbofan application example some validation data will be given.3.4 Architecture
TERTS models are composed of configurations of component models similar to off-line 0-D gas turbine cycle models. Off-design transient gas turbine performance is calculated, relative to a reference operating report, usually the design point.
Matlab-Simulink offers the ability to decompose complex systems into smaller functional subsystems. A basic similarity between TERTS and GSP is therefore applicable and used to derive TERTS models from GSP. However, of the three object-oriented principles (encapsulation, inheritance and polymorphism), only encapsulation is supported by Matlab-Simulink.
3.5User interface
TERTS employs the Simulink graphical user interface and reflects the component-based architecture for the gas turbine model. The main window manages the top-level model (Figure 2) and simulation, while lower level models (Figure 3) are accessed by zooming in on a system through double-clicking.
Input is provided in files listing input variables, off-design component maps, control schedules, etc. These files are simply accessed by any text file editor. Using scalable maps and control functions and dimensionless parameters, most component models are generic.
Figure 2 : TERTS top-level model of an afterburning turbofan
Matlab-Simulink’s powerful graphical output features enable efficient presentation of results in many forms (see Figure 6 through Figure 9).
3.6Component models
Calculation is performed on component level, using relations between component entry and exit gas properties based on component maps and thermodynamic equations. All component models are non-dimensional.
Figure 3 : TERTS afterburning turbofan - thermodynamic model level
To enable real-time simulation, any component detail not having a significant effect on operation or response of the system may be eliminated. Therefore, gas path component models generally do not include volume dynamics or heat soakage effects and for thermodynamics a “quasi steady state” method is applied. Exceptions are large volumes such as afterburners: the application example indicates volume effects are significant during AB light-up for example where relative large equation errors emerge (see section Validation, Figure 6).
The component models allow for simulation of secondary airflows, turbine cooling and variable (compressor) geometry if required for higher fidelity or accuracy. This often applies to high-performance engines where large turbine cooling flows have a significant effect on performance.
All components are modelled using the GSP [1] algorithms, except for the turbine, which employs:
? a simplified efficiency model based on a parabolic function of the loading parameter ?H/U2,? a rotor speed independent flow capacity map (function of pressure ratio only) .
If higher fidelity is required (volume and heat soakage effects, turbine model etc.), component models can easily be adapted at the cost of execution speed but without affecting the overall simulation concept.
4Applications
TERTS has been used in several applications:
?The T700 turboshaft engine model [8]
?The EUROPA (European Rotorcraft Performance Analysis) tool, a common European helicopter performance prediction computer program [9]. The EUROPA code determines the dynamic performance of helicopters by simulating maneuvers, such as offshore platform takeoffs and landings. By simulating engine failures at the most critical time during the maneuver, the helicopter’s safe maximum operating mass can be determined. A TERTS model of a small Allison 250 class turboshaft has been implemented in EUROPA.
?An afterburning turbofan engine model including detailed control system models. This more complex model is selected for demonstration of TERTS in the next section.
5Twin-spool afterburning turbofan model
The engine used in this example is a twin-spool, afterburning turbofan with a low bypass ratio, a maximum thrust of approximately 110 kN and an overall pressure ratio of 25. Separate models are added for the electronic engine control (DEEC), the nozzle control and actuation, and the afterburner fuel control (Figure 2). Figure 3 shows the model one level deeper: i.e. the thermodynamic model that obtains inlet conditions and fuel flow from the top-level model. Many more sublevels exist for detailed simulation of components and subsystems.
In TERTS, a twin-spool afterburning turbofan engine model employs 8 states and 8 errors:
8 state variables representing:
?S N2gas generator speed state
?S N1fan speed state
?S ML,3compressor pressure ratio state
?S PR,hpt high pressure turbine pressure ratio state
?S m2c inlet flow state
?S ML,fan fan state
?S PR,lpt low pressure turbine pressure ratio state
?S BPR bypass ratio state
8 error variables calculated from:
?Fan entry corrected flow and map corrected flow
?Compressor entry corrected flow and map corrected flow
?HPT HPT power and compressor power
?HPT entry corrected flow and map corrected flow
?LPT LPT power and fan power
?LPT entry corrected flow and map corrected flow
?Mixer duct-to-core static pressure ratio
(for conservation of momentum, constant duct-to-core entry flow static pressure ratio is assumed)
?Nozzle entry flow and exit flow
5.1Validation
Steady state performance of the model was evaluated using engine manufacturer installed performance data (N1, N2, thrust and fuel flow across the entire flight envelope).
Figure 4 shows one of the validations at MIL power. In the relevant part of the flight envelope the errors remain within a 5% margin (beyond Mach 1.2 @ 0 ft, a large deviation occurs due to omission in the model of special control laws in that region).
Figure 4 : Validation of steady state fuel flow at MIL power
Inaccuracies in the order of 5% were accepted at this stage, since the focus was put on a demonstration of the modeling concept. With additional fine-tuning using more engine data (obtained from off-line GSP models) the accuracy can be improved (see Accuracy section).
Figure 5 : Validation of net thrust at all throttle settings
TERTS determined thrust was also compared with steady state reference data during a test session in the NSF to assess inaccuracy during a typical F-16 mission simulation. The thrust-time history is displayed in Figure 5. Since the altitudes during the test session did not exactly match the reference data altitudes, the reference thrust data have been corrected for differences in pressure altitude. Results indicate a match well within 5% inaccuracy.
The oscillations in the thrust curve are the result of imperfections in implementation of afterburner permission control, which have been corrected after the test session.
Figure 6 : AB turbofan equation errors during accel/decel
Figure 6 shows the response of the equation errors during slam decels and accels, also indicating the stability of the model. The errors remain within 4%, also during the accels. During stabilizing intermediate periods, the errors remain within 2%. During AB segment light-ups the exhaust mass flow error briefly exceeds 10%, which is corrected after a single time step and does not affect the performance parameter responses significantly as can be seen in Figure
Figure 7 : Transient response example
During IDLE (2–8 s), convergence (although complete and fully stable) is rather slow (Figure 6: visible errors between 2-6 s). This effect is due to the limitations of the pre-calculated Jacobian
approach and can be reduced by adding more dimensions to the inverse Jacobian function (see section Accuracy).
5.2Transient performance
Transient performance has not been evaluated with test bed data at this stage. However, transient performance was found to correspond sufficiently with GSP calculated transients and with the test pilot experience in the NSF in all regions of the flight and engine power setting envelope.
Figure 8 : MIL to MAX-AB thrust response
Figure 8 shows transient thrust response results for a MIL to MAX-AB slam accel (at ISA Static). The thrust shows the typical peaks at subsequent AB segment light-ups. These thrust peaks correspond to undesired pressure peaks that may cause fan stall. In practice, these must be avoided by adjusting the timing of change in exhaust nozzle position.
Figure 9 shows an IDLE - MAX-AB transient response (at ISA Static) of the fan rotational speed N1 and compressor rotational speed N2. Again the afterburner segment light-ups are visible through the effects of the pressure peaks on the fan rotational speed N1.
More validation work needs to be done to improve accuracy of both steady state and transient performance of the AB turbofan model. Apart from fine-tuning the present model, this may involve extending fidelity of component models (control system models, afterburner volume dynamics). This task can be performed using the existing TERTS component model library.
Figure 9 : IDLE to MAX-AB engine N1 and N2 response
5.3Real-time execution speed
Using Matlab-Simulink’s C-code generator, the AB turbofan model described was implemented in the NSF flight-simulator and used for Integrated Flight Propulsion Control (IFPC) and pilot-in-the-loop thrust vectoring concept research. For this purpose, flight control logic was integrated with engine control (not covered in this paper). At 100Hz (0.01s time steps), the engine model used up to about 20% of the available computing power (a 4-processor Silicon Graphics Challenge L computer, 180 Mwhetstones). Together with the aircraft model, this was well within the computing speed limitations.
6Conclusions
The TERTS real-time gas turbine simulation environment is a powerful tool for development of high-fidelity thermodynamic (gas turbine) propulsion system performance models integrated in both off-line and pilot-in-the-loop flight simulation models.
The TERTS numerical method using pre-calculated inverse Jacobian functions provides high stability and accuracy, and minimizes execution time, even for complex models such as military afterburning turbofan engines.
The Matlab-Simulink environment offers efficient means to create new and adapt existing models using the component-based approach and Simulink’s powerful control system modeling features.
With Matlab-Simulink’s C-code generation tool, TERTS models are easily ported and embedded in aircraft modeling environments such as pilot–in-the-loop flight simulators.
TERTS has been successfully demonstrated in NLR’s National Simulation Facility (NSF) as part of a project demonstrating Integrated Flight Propulsion Control (IFPC) and thrust-vectoring (TV) concepts.
TERTS flexibility will prove valuable to future applications such as detailed simulations of complex STOVL/TV propulsion systems, tilt-rotor and compound helicopter propulsion systems, integrated in research flight simulators.
Model inaccuracy of the current system is well within 5%. Further improvement is possible through:
?Obtaining more validation data, especially transient response data.
?Adding extra parameters such as T4/T2 to the inverse Jacobian function, thereby further reducing the equation errors.
?Extending the level of detail of the component models (e.g. the turbine).
This would require more computing power while the numerical concept can be maintained. This exercise is the subject of future research.
浙江省2020年高等教育自学考试 服装材料学（二）模拟试题及答案解析 课程代码：10127 请考生按规定用笔将所有试題的答案涂、写在答題纸上。 选择题部分 注意事项： 1.答题前,考生务必将自己的考试课程名称、姓名、准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔填写在答题纸规定的位置上。 2.每小题选岀答案后，用2B铅笔把答题纸上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。不能答在试题卷上。 一、单项选择题（本大题共10小題,毎小题2分，共20分） 1.棉纤维根据不同品种和种植条件的分类中没有( B ) A.长绒棉 B.短绒棉 C.细绒棉 D.粗绒棉 答案解析：服装材料学课本第9页。 2.具有鳞片结构，织物易产生缩绒现象的纤维是( C ) A.棉 B.麻 C.羊毛 D.蚕丝 答案解析：服装材料学课本第11页。 3.不耐水洗和不宜在湿态下加工的是( A ) A.粘胶织物 B.棉织物 C.腈纶织物 D.锦纶织物 答案解析：服装材料学课本第14页。 4.涤棉混纺纱的强度为( B ) A．涤纶与棉的中间值 B.比涤纶低 C.比涤纶高 D.与涤纶相同 答案解析：服装材料学课本第39页。 5.双绉的组织是( D ) A.斜纹变化组织 B.斜纹组织 C.缎纹组织 D.平纹组织
答案解析：服装材料学课本第46页。 6.绵绸采用的纱线是( A ) A.绢纺纱 B.棉纱 C.棉混纺纱 D.化纤纱 答案解析：服装材料学课本第130页。 7.以下面料中保形性最差的是( B ) A.派力司 B.人造棉平布 C.双绉 D.夏布 答案解析：服装材料学课本第135页。 8．化学纤维中由于保暖性特别好而被用于絮填料的是( C ) A．丝绵 B.棉花 C.中空纤维 D.羽绒 答案解析：服装材料学课本第180页。 9.经过加工处理的光面或绒面皮板称为( C ) A．生皮 B.裘皮 C.皮革 D.皮草 答案解析：服装材料学课本第156页。 10.使服装获得满意的造型，提高抗皱能力和强度，改善服装加工性的辅料是( B ) A.里料 B.衬料 C.絮填料 D.肩垫料 答案解析：服装材料学课本第166页。 二、填空题(本大题共10小题，每题2分，共40分) 11.服装用毛纤维主要有_绵羊毛_、山羊毛_、马海毛、兔毛、骆驼毛、牦牛毛、羊驼毛和骆马绒。答案解析：服装材料学课本第11页。 12.影响服装舒适性的纤维性能主要有导热性、_吸湿性、_放湿性、表面摩擦性能、比重和弹性等。 答案解析：服装材料学课本第85页。 13.按纱线结构的不同，简单纱线可分为单纱、__股线_和_复捻多股线__。 答案解析：服装材料学课本第26页。 14．丝织物依其外观和结构特征分为纺、绉、绸、_绫_、罗、缎、锦、绡、绢、纱、绨、葛、绒、
东华大学2010年度服装材料学试题库 一、填空类 1、用于服装的天然纤维有；用于服装的人造纤维素纤维有；用于服装的合成纤维有 。 2、纤维的结构、结构、结构会影响纤维的物理机械性质和化学性质。 3、化学纤维中吸湿性最好的纤维是纤维；弹性最好的纤维是；耐日晒性最好的纤维是；耐磨性最好的纤维是；延伸性最好的纤维是；最不耐湿热的纤维是；最不耐干热的纤维是；最轻的纤维是；阻燃性最好的纤维是。 4、比较纤维强度大小时常用强度来表示。 5、极限氧指数表示纤维在大气中维持燃烧所需的最低含氧量的，极限氧指数越高说明该纤维阻燃性。 6、天然纤维素纤维和动物纤维如果保存不当易出现现象。 7、鉴别纤维的方法有 。 8、衡量纤维细度的指标有
。 9、写出5中花饰线。 10、花饰线基本上由三部分组成，即。 11、梭织物的组织参数为。 12、梭织物的基本组织是。 13、写出10种精纺毛织物 。 14、写出10种桑丝织物 。 15、写出5个描述织物舒适性的名词 。 16、写出5个描述织物外观风格的名词 。 17、纬编针织物的基本组织是。 18、织物的服用性能包括 ；那麽抗皱性、刚柔性、悬垂性属于上述性能。 19、织物拉伸断裂后能够得到的指标有 。
20、国际上衡量织物耐用性时常使用织物。 21、织物的形态稳定性是评价服装保形能力的一项重要指标，那么具体衡量织物形态稳定性要测试织物的 。 22、棉织物中斜纹组织植物有。 23、写出10种新型服装材料 。 24、动物毛被由、、三种体毛组成。 25、毛皮的鞣制过程大体经过、、 。 25、动物毛皮按照、及，可以分为、、和等四类。 26、用于衣着的皮革主要是和，服装各有和 。 27、服装皮革的主要品种是 。 28、服装辅料主要有 。 29、写出10种服装用衬
（答案要注明各个要点的评分标准） 一、名词解释（每个3分，共24分） （1）公定回潮率：指相对湿度为65％±2％、温度20℃±2℃条件下纤维的吸湿性。 （2）热定型：主要针对合纤及其混纺织物，将织物经高温加热一定时间，然后以适当速度冷却的过程。 目的是保持织物尺寸稳定。 （3）丝光处理：通常指棉、麻织物在一定张力下，用浓碱溶液处理的加工过程。经过丝光处理的棉、麻织物强力、柔软性、光泽、可染性、吸水性等都会得到一定程度提高。 （4）织物热湿舒适性：织物隔热性、透气性、吸湿性、透湿性、透水性、保水性、润湿性等统称为热湿舒适性。 （5）织物悬垂性：当支撑物处于静止状态时，织物由于重力的作用，在自然悬垂状态下呈波浪屈曲的特性。 （6）织物风格：包括织物的触觉风格（软与硬、厚与薄、光滑与粗糙、弹性好坏等）和视觉风格（肌理、颜色、图案、光泽等）。 （7）涂层整理：在织物表面的单面或双面均匀的涂上一薄层（或多层）具有不同功能的高分子化合物等涂层剂，从而得到不同色彩的外观或特殊功能的产品。 （8）织物成衣加工性能：指面料在服装加工中形成优良的服装外观的难易程度。它是织物的多种物理 力学性能在服装加工中的综合表现。 二、填空题（每空1分，共30分） 1.棉，麻，动物毛，蚕丝。 2.线密度(ｔｅｘ)、旦数(D) ，公定支数(Nm)、英制支数(Nｅ)。 3.水洗或干洗色牢度，摩擦色牢度，汗渍色牢度，熨烫色牢度，日晒色牢度。 4.涤纶，锦纶，腈纶，丙纶，维纶，氨纶，氯纶。 5.桑蚕丝，粘胶人丝，涤纶 6.进口精纺羊毛， 12公支。 7.75D锦纶长丝， 21S棉纱， 56根/CM ， 24根/CM 。 8.云锦，宋锦，蜀锦。 三、简答题（每个4分，共16分） 1.经针织物与纬编针织物的区别？ 经编针织物：采用一组或几组平行排列的纱线沿着“经向”同时在经编机的织针上成圈串套而成。 特点：纵向尺寸稳定，横向有弹性和延伸性，抗皱性好，脱散性小，透气性好。 纬编针织物：纱线沿着“纬向”顺序弯曲成圈，并相互串套而形成的针织物。 特点：一般尺寸不及经编针织物稳定，弹性、延伸性较经编针织物大，脱散性较经编针织物大。
东华大学服装材料学期末考试试题二 一、名词解释（20分，每小题5分） 1.织物组织 2.交织织物 3.电力纺 4.纬编针织物 二、选择或填空题（40分，每空2分） 1.采用平纹组织或假纱组织（透孔组织），（）加捻，具有清晰方正微小细孔的、质地轻薄呈透明或半透明的素、花丝织品为（）织物。 2.府绸是棉布中一个重要的品种，具有布身挺括、布面均匀、织纹清晰、细腻柔软、丝绸感等特性。府绸与细布相比，经向较紧密，经、纬向紧度之比为（）左右，因此，府绸表面呈现由经纱构成的饱满的（）。 3.鉴别纤维的方法很多，有（）、（）、（）化学溶解法、药品着色法、熔点法和密度法等。 4.羊毛纤维的可塑性能较好。羊毛纤维在一定（）、（）、（）、（）作用下，经过一定时间，形状会稳定下来，称为羊毛的热定型。 5.化学纤维以天然或人工合成的高聚物为原料，经特定的加工制成。根据高聚物的来源分为再生纤维（人造纤维）和（）。 6.在天然纤维中，除了（）有（）和短纤维两种纱线形式以外，其它均为短纤维纱线。 7.特克斯数采用公制的重量和长度单位，是国际通用和推荐的细度指标，旧称号数，为（）的（）。 8.针织物密度是指在规定长度内的线圈数，纵向密度用5cm内线圈（）方向（）的线圈横列数表示；横向密度用5cm内线圈（）方向的线圈纵行数表示。 9.（）是（）纺毛织物中最轻薄的品种之一，具有混色效应，呢面散布均细而不规则的雨丝状条痕，以混色灰为主，有浅灰、中灰、深灰等，也有
少量混色篮、混色咖啡等。 10.树脂整理主要用于（）纤维及其混纺织物的防皱整理加工。 三、叙述和问答题(每小题10分) 1.比较精纺毛织物与粗纺毛织物的服用性能特点，各举3个品种名称。 2.服装衬料的定义与作用。 3.织物风格的定义、评价方法。 4.叙述灯芯绒的组织构成、织物风格和服用性能特点。 参考答案 一、名词解释（20分，每小题5分）（略） 1.织物组织 2.交织织物 3.电力纺 4.纬编针织物 二、选择或填空题（40分，每空2分） 1.采用平纹组织或假纱组织（透孔组织），经纬丝加捻，具有清晰方正微小细孔的、 质地轻薄呈透明或半透明的素、花丝织品为绡类织物。 2.府绸是棉布中一个重要的品种，具有布身挺括、布面均匀、织纹清晰、细腻柔软、 丝绸感等特性。府绸与细布相比，经向较紧密，经、纬向紧度之比为5：3左右，因此，府绸表面呈现由经纱构成的饱满的菱形颗粒纹。 3.鉴别纤维的方法很多，有手感目测法、燃烧法、显微镜观察法、化学溶解法、药 品着色法、熔点法和密度法等。 4.羊毛纤维的可塑性能较好。羊毛纤维在一定温度、湿度、外力作用下，经过一定 时间，形状会稳定下来，称为羊毛的热定型。 5.化学纤维以天然或人工合成的高聚物为原料，经特定的加工制成。根据高聚物的 来源分为再生纤维（人造纤维）和合成纤维。
BIM模型都可以做哪些模拟与分析 导读 之前小编看到过一遍潘石屹先生以SOHO实例讲解的BIM的四个层面问题及BIM的价值体现，那么BIM模型可以做哪些模拟和分析呢?BIM 在建筑行业中起到了哪些作用?BIM的长处可以在工程还没实际进行前，透过拟真的事前分析与模拟，来协助各项决策及运筹帷幄，则能够降低甚至避免工程中可能发生的误解、冲突、错误、浪费与风险等。环境影响模拟 此部分的模拟工具通常需要LOD 200的BIM几何模型，而目标建筑物周遭环境之建筑物则可用LOD 200的BIM几何模型或只需LOD100之量体模型即可，再搭配数字地形图与地图，来进行一年四季的日照与建筑物阴影相互影响等之分析，甚至再搭配能进行流体动力分析之工具来进行建筑物周围风场之模拟。 2节能减碳设计分析 此部分之应用工具随着近年来对节能减碳的要求，及绿建筑规范之发展而越来越受到重视，工具软件的功能也越来越细致。通常这类工具必须要能让用户输入气象单位提供的当地全年气候数据，然后根据对日照热辐射及室内采光、通风与空调之模拟，来考虑符合人体舒适度及室内照明需求的节能减碳设计，例如外壳隔热、遮阳、自然通风等，减少照明及空调之使用，达到节能减碳目的。在室内通风与热流之分析中，通常需要LOD 200甚或LOD 300之BIM模型。开口、玻
璃、隔间等与其材质、透光度、导热性等信息，也牵涉到照度模拟、流体动力计算与热传导分析，详细的分析多需要大量之计算，而目前大部分的应用工具多采用较简易快速的分析方法，毕竟在初步设计规划阶段，只要能满足设计方案的比较与节能减碳效益粗估上的精确度要求即可。 此类分析模拟工具的发展空间还很大，一方面是在分析的精确度与可视化呈现及模拟效能的提升方面，另一方面则是现代建筑与设施日渐智能化，利用许多自动的感测装置及半自动或自动的控制装置来达成节能减碳目标，但如何将这些控制机构及情境(例如，随室内温度变化与需求而自动开关的窗户)纳入分析模拟当中，则仍是需要继续努力的研究与应用议题。 3音场模拟 此部分的应用多是在设计对声音的质量要求较高的场所时，例如，音乐厅、剧场、电影院等，也可能是需要对音响或噪音的影响进行评估时，例如户外表演场所、机场、火车、高速道路等对周遭环境之影响。通常需要LOD 200甚或LOD 300的BIM模型。把隔间、室内装修及主要摆设等之几何与其材质吸音能力等信息，再配合专业软件来完成分析。 4结构分析 此部分的分析工具已发展多年且也相当成熟，只是过去通常都是由结构工程师根据2D建筑图说自行建构分析所需之三维模型，现在则可以由LOD 300的BIM模型中自动导出所需之几何及材料属性信息，
上海市东华大学 （答案 要注明 各个要 点的评分标准） 一、名词解释（每个3分，共24分） （1）公定回潮率：指相对湿度为65％±2％、温度20℃±2℃条件下纤维的吸湿性。 （2）热定型：主要针对合纤及其混纺织物，将织物经高温加热一定时间，然后以适当速度冷却的过程。 目的是保持织物尺寸稳定。 （3）丝光处理：通常指棉、麻织物在一定张力下，用浓碱溶液处理的加工过程。经过丝光处理的棉、 麻织物强力、柔软性、光泽、可染性、吸水性等都会得到一定程度提高。 （4）织物热湿舒适性：织物隔热性、透气性、吸湿性、透湿性、透水性、保水性、润湿性等统称为热 湿舒适性。 （5）织物悬垂性：当支撑物处于静止状态时，织物由于重力的作用，在自然悬垂状态下呈波浪屈曲的 特性。 （6）织物风格：包括织物的触觉风格（软与硬、厚与薄、光滑与粗糙、弹性好坏等）和视觉风格（肌理、颜色、图案、光泽等）。 （7）涂层整理：在织物表面的单面或双面均匀的涂上一薄层（或多层）具有不同功能的高分子化合物等涂层剂，从而得到不同色彩的外观或特殊功能的产品。 （8）织物成衣加工性能：指面料在服装加工中形成优良的服装外观的难易程度。它是织物的多种物理力学性能在服装加工中的综合表现。 二、填空题（每空1分，共30分） 1. 棉 ， 麻 ， 动物毛 ， 蚕丝 。 2. 线密度(ｔｅｘ)、 旦数(D) ， 公定支数(Nm)、英制支数(N ｅ)。 3. 水洗或干洗色牢度，摩擦色牢度，汗渍色牢度，熨烫色牢度，日晒色牢度。 4. 涤纶 ， 锦纶 ， 腈纶 ， 丙纶 ， 维纶 ， 氨纶 ， 氯纶 。 5. 桑蚕丝 ， 粘胶人丝 ， 涤纶 6. 进口精纺羊毛 ， 12公支 。 7. 75D 锦纶长丝 ， 21S 棉纱 ， 56根/CM ， 24根/CM 。 8. 云锦 ， 宋锦 ， 蜀锦 。 三、简答题（每个4分，共16分） 1. 经针织物与纬编针织物的区别？ 经编针织物：采用一组或几组平行排列的纱线沿着“经向”同时在经编机的织针上成圈串套而成。 特点：纵向尺寸稳定，横向有弹性和延伸性，抗皱性好，脱散性小，透气性好。 纬编针织物：纱线沿着“纬向”顺序弯曲成圈，并相互串套而形成的针织物。 特点：一般尺寸不及经编针织物稳定，弹性、延伸性较经编针织物大，脱散性较经编针织物大。 2. 混纺织物与交织物的区别 混纺织物：由两种或以上纤维混纺成纱而织成的织物。 交织织物：织物的经纱和纬纱原料不同，或者经纬纱中一组是长丝纱，另一组是短纤维纱交织而 成的织物。
绝密★考试结束前 浙江省2018年4月高等教育自学考试 服装材料学(二)试题 课程代码:10127 请考生按规定用笔将所有试题的答案涂二写在答题纸上三 选择题部分 注意事项: 1.答题前,考生务必将自己的考试课程名称二姓名二准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔填写在答题纸规定的位置上三 2.每小题选出答案后,用2B铅笔把答题纸上对应题目的答案标号涂黑三如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号三不能答在试题卷上三 一二单项选择题(本大题共15小题,每小题2分,共30分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其选出并将 答题纸”的相应代码涂黑三错涂二多涂或未涂均无分三 1.纤维原料中含有17种氨基酸,具有润肌养肤抗菌消炎的是 A.牛奶纤维 B.大豆纤维 C.玉米纤维 D.竹纤维 2.被誉为仿羊绒的羊毛是 A.拉细羊毛 B.丝光羊毛 C.彩色毛 D.超卷曲羊毛 3.云南蜡染布使用的染料,色牢度好耐洗耐晒,但工艺繁琐价格较贵的是 A.还原染料 B.直接染料 C.中性染料 D.碱性染料 4.我国民间流传的一种印染方法,在贵州二云南一带普遍使用的是 A.手绘 B.泼染 C.蜡染 D.扎染 5.采用超细合成纤维为原料,经化学药品减量二磨毛和砂洗等染整加工而成的织物是 A.桃皮绒织物 B.起绒织物 C.植毛织物 D.起毛织物 6.下列纤维耐光性最好的是 A.富强纤维 B.腈纶 C.铜氨纤维 D.矿物纤维 7.主要用途是作为服装里料的是 A.人造棉平布 B.羽纱
8.棉织物经整理后表面压成很多相互平行的斜线,规则的反射光线有丝绸般的外观,这种整理是 A.扎纹 B.丝光 C.扎光 D.电光 9.同一动物不同部位的毛被质量有差异,发育最好的部位是 A.脊背 B.颈部 C.腹部 D.尾部 10.与拉伸度二屈曲刚度及回复性有关的材料风格是材料的 A.身骨 B.手感 C.质感 D.厚度 11.某天然皮革表面结构特征为:毛孔粗大稠密,表面粗糙,斑疤较多三该皮革可能是 A.猪皮革 B.牛皮革 C.羊皮革 D.麂皮革 12.以下毛织物属于粗纺毛织物的是 A.凡立丁 B.法兰绒 C.啥味呢 D.华达呢 13.由针毛二粗毛和绒毛组成的是 A.绒面革 B.动物毛被 C.仿裘皮 D.动物毛皮 14.表示织物重量的单位通常采用 A.平方米克重 B.立方米克重 C.姆米 D.盎司 15.防止面料的反面不会因摩擦而受损的辅料是 A.填料 B.衬料 C.里料 D.垫料 二二多项选择题(本大题共3小题,每小题2分,共6分) 在每小题列出的五个备选项中至少有两个是符合题目要求的,请将其选出并将 答题纸” 的相应代码涂黑三错涂二多涂二少涂或未涂均无分三 16.下列属于小毛细皮的有 A.水獭皮 B.扫雪皮 C.貉子皮 D.紫貂皮 E.狸子皮 17.下列会产生熔孔现象的是 A.涤爽绸 B.美丽绸 C.锦纶塔夫绸 D.棉府绸 E.腈纶女式呢 18.酸性染料可适用的纤维有 A.涤纶 B.蚕丝 C.羊毛 D.醋酸 E.腈纶
数学模型与计算机模拟 教案改革材料
数学模型与计算机模拟课程是以解决某个现实问题为目的，经过分析、简化，将问题的内在规律用数字、图表，或者公式、符号表示出来，即经过抽象、归纳把事物的本质关系和本质结构用数学语言来描述，建立正确的数学结构，并用科学的方法，通过编写程序求解问题，得出供人们作分析、预报、决策或者控制的定量结果。本课程的学习应注重学生的能力培养。具体包括以下六个方面： 一、掌握与信息技术相关的自然科学和数学知识，并有创造性地将这些知识应用于信息系统构建和应用的潜力； 二、为解决个人或组织机构所面临的问题，能系统地分析、确定和阐明用户的需求； 三、能设计高效实用的信息技术解决方案； 四、能深刻理解成功的经验和标准，并能运用； 五、具有独立思考和解决问题的能力； 六、具有团队协作能力和论文写作能力。 以上六个方面的要求与教育部高等学校计算机科学与技术教案指导委员会制定的《高等学校计算机科学与技术发展战略研究报告暨专业规范（试行）》中计算机科学与技术专业（信息技术方向）人才培养要求和《信息工程学院发展战略纲要》中提出的坚持“知识、能力、素质协调发展，侧重于应用能力和自学能力的培养”的办学方略相统一。基于此，信息工程学院对《数学模型与计算机模拟》课程的教案做了改革。 一、教案内容上把传统教案的“广”，改为以运筹模型为主的“精”。经过分析讨论，将线性规划模型、整数规划模型、网络模型、对策模型和
决策模型等运筹模型定为《数学模型与计算机模拟》课程的主要内容，并增加各模型的算法分析与编程实践。 二、教案方式方法上由以往的讲授为主，改为以学生为主的独立思考、分组讨论，从探究实践中归纳抽象理论的教案方法。在教案中教师选定典型问题，引导学时讨论，课后查阅相关资料。学生根据自己理解分析问题，即分析问题的常量和变量的关系，把问题本身存在的逻辑关系找出来，得出问题的数学结构，写出数学模型，寻找适合的解法，并把算法的每一步翻译成高级语言（如语言，等），根据解决问题的需要增加必要的存储变量实现算法，编写完整程序求解问题。解决问题后再分析算法的理论依据（正确性分析），并学习和借鉴已有经验。整个教案过程主要分六步：一是提出问题；二是讨论分析问题；三是建立数学模型；四是求解模型；五是编写程序验证模型；六是归纳总结；（具体过程见模型解法）。 三、增加实验实践环节，提高应用能力。本课程开设实验课，编写了实验大纲和综合实验题目，并给出了参考程序。另外，每年组织学生参加学院及全国大学生数学建模竞赛，培养学生的协作能力和应用写作能力。 四、本课程考核以建模和编写程序、上机考试结合，注重能力考查。 附：部分教案讲义和优秀作业、论文、参考程序：
服装材料试卷 一、填空题(每空1分，共16分) 1、三原组织是________ 、________ 、________ 。 2、根据加捻回转方向的区别，纱线的捻向有_________________和_________________两种。 3、人造纤维的短纤维简称______ 。 4、在常见的合成纤维中吸湿性最好的是________ ，耐热性最好的是________。 5、线圈沿纵向串套的行称________，线圈沿横向连接的列称________。 6、涤纶在燃烧时，火焰呈色。 7、针织物组织是指_______在织物中相互_______的规律。 8、通过各种加工方法获得的具有特殊外观、手感、结构和质地的纱线称__________。 9、沿经纱方向相邻两根经纱上相对应的组织点所隔的根数，用表示。 二、单项选择题(在每小题的四个备选答案中，选出一个正确答案，并将正确答案的序号填在题干的括号内。每小题2分，共42分) 1.化学纤维中，断裂强最高的是：（） A、涤纶 B、锦纶 C、晴纶 D、维纶 2．天然纤维中弹性最差的是（） A、棉花 B、麻 C、羊毛 D、蚕丝 3．( )织物比较厚实，上下边不卷边，但都能脱散。 A.纬平针组织 B.罗纹组织 C.双反面组织 D.集圈组织 4.以下纤维中弹性最好的是( )。 A.维纶 B.氨纶 C.涤纶 D.粘胶 5.( )织物柔软、平滑、光亮、细腻，但强度差，易起毛，不易水洗。 A.平纹组织 B.斜纹组织 C.缎纹组织 D.纱罗组织 6.经、纬浮点构成明显斜向纹路的是( )。 A.平纹组织 B.斜纹组织 C.斜纹变化组织 D.条格组织 7.纱线染色后再织造的织物称( )。 A．色织布B．染色布C．印花布D．提花布 8.不属于棉织物的是( )。 A．凡立丁B．府绸C．泡泡纱D．细布9.吸湿性最差的是( )纤维。 A.棉 B.麻 C.涤纶 D.丝 10.以涤纶长丝为芯，外包棉纱或粘胶短纤维纱而制成的包芯纱织物，经酸处理后，可按一定图案腐蚀掉外包纤维，残留透亮镂空的长丝，从而使织物表面呈现凹凸不平，成为有花纹立体感的织物，称( )织物。 A.泡泡纱 B.烂花 C.灯心绒 D.卡其 11.( )纤维具有优良的弹性和回复性，面料挺括，不起皱，保形性好。 A.棉 B.粘胶人造丝 C.麻 D.涤纶12．以下（）不是花式纱线。 A.圈圈线 B.竹节纱 C.结子线 D.变形纱 13．卡其采用的是（）组织。 A.平纹 B.斜纹 C.缎纹 D.条格 14.比重比水轻的纤维是( )。 A.维纶 B.丙纶 C.锦纶 D.腈纶 15.染色布属于( )。 A.纱线染色 B.纤维染色 C.面料染色 D.面料印花 16.织锦缎的组织是( )。 A.缎纹组织 B.缎纹变化组织 C.提花组织 D.双层组织 17.华达呢和哔叽都是( )。 A.平纹组织 B.斜纹组织 C.斜纹变化组织 D.平纹变化组织 18.将织物分为纯纺、混纺和交织的依据是( )。 A.原料配置方式 B.组织结构 C.纺纱工艺 D.织造工艺 19．人造纤维长丝一般称为（） A、“纤” B、“纶” C、“丝” D、“维” 20.纺织纤维的吸湿性由大到小排列正确的是（） A、丝>粘胶>棉>维纶 B、粘胶>麻>腈纶>锦纶 C、羊毛>棉>麻>涤纶 D、麻>丝>棉>涤纶 21.有一种短纤维，手感粗硬，穿着凉爽，出汗后不贴身，弹性差，燃烧时有烧纸味，燃烧后残渣是少量灰白色的灰，请问是( )纤维。 A.麻 B.羊毛 C.涤纶 D.棉花
2018年自考《服装材料学》试题及答案 一、名词解释(每小题3分，共15分) 1、公制支数： 2、裘皮： 3、完全组织： 4、针织物： 5、交织物： 二、单项选择题(在每小题的四个备选答案中有一个正确的答案，将正确答案的序号写在题干的括号内。每小题2分，共20分) 1、苎麻纤维的断面形态特征是( ) A、腰园形，有中腔及裂缝 B、多角形，有较小中腔 C、三角形或半椭圆形 D、锯齿形，有皮芯结构 2、羊毛纤维的纵向形态特征是( ) A、表面有鳞片 B、表面平直 C、表面有鳞片 D、扁平带状，有天然转曲 3、缎纹组织的组织循环是( ) A、Rj=Rw≥3 B、Rj=Rw≥4 C、Rj=Rw≥5 D、Rj=Rw=2 8、紫貂皮属于是( ) A、小毛细皮 B、大毛细皮 C、杂皮 D、粗毛皮 9、公认的标准的舒适气候是( )
A、是温度32℃左右，相对湿度50%，气流速度10cm/s左右 B、是温度32℃左右，相对湿度50%，气流速度25cm/s左右 C、是温度24℃左右，相对湿度50%，气流速度10cm/s左右 D、是温度24℃左右，相对湿度50%，气流速度25cm/s左右 10、平布是下列哪类织物的主要品种( ) A、棉织物 B、毛织物 C、丝织物 D、麻织物 三、填空题(每空1分，共20分) 1、纤维的形态结构特征，主要指纤维的( )、( )和在显微镜下可观察到的横断面和纵截面形状、外观等。 2、府绸的织物组织是( )组织。 3、污垢与服装的结合方式可分为( )和( )以及( )。 4、织物的主观评定一般采用( )、( ) 、( )、( )四个步骤。 5、天然丝织物是( )纤维。 6、织物的量度有( )、( )、厚和( )等量度指标。 7、天然毛皮的皮板有( )、( )和( )。 8、经密很大、布面呈现菱形颗粒纹外观的织物为( )织物。 9、常用服用化学纤维中密度最小的是( )、吸湿性最好的是( )。 四、简答题(共26分) 1、简述织物正反面鉴别的方法。(10分) 2、简述燃烧法进行纤维鉴别的操作方法与观察内容。(8分) 3、简述棉织物中府绸、卡其、平绒、灯芯绒的异同点?(8分) 五、实验题(9分)
服装材料课后答案参考 一、简述周代帝王冕服的构成。 从孔子“服周之冕”而言，可认为后代以周代冕服为标准服制内容。周代帝王冕服的大致构成形式简单的说，冕服包括冕冠、上衣下裳、腰间束带、前系蔽膝，足登舃屦。 1，冕冠：其板为綖板。戴在头上，以笄沿两孔穿发髻固定，两边各垂一珠，叫充耳。 2，衣裳：冕服以玄上衣、朱色下裳，上下绘有章纹。上衣绣有六章：日月星辰（照临）山（稳重）龙（应变）华虫（华丽）下裳绣有六章：宗彝（忠孝）藻（洁净）火（光明）粉米（滋养）黼黻（明辨）3，蔽膝：原为遮挡腹与生殖部位，后逐渐成为礼服的组成部分，再以后则纯为保持贵者的尊严。4，舃屦：着冕服，足登舃屦，诸侯与王同用赤舃。三等之中，赤舃为上，下为白、黑舃。礼服名目繁多，除衮冕之外，还有氅冕等。冕服制度经西周大备以来，历代帝王有增有减，直至与封建王朝一起退出历史舞台。 二、简述赵武灵王“胡服骑射”的原因。 胡服骑射即改革中原传统的上衣下裳、宽袍大袖的衣冠制度和车站体制。为对付北方的匈奴骑兵，从双方作战经验下发现匈奴人制胜的原因是大批量的使用骑兵，无论冲击力还是攻击性都是极强，匈奴人衣着简便非常适合骑兵作战。中原各国的衣冠，上衣下裳，宽袍大袖，这种装束适于中原席地而坐的习惯，在战场上对于飞腾的乘骑，
就显笨重，极为不便，不适合作战。赵国迫切需要建立一支骑兵，而服装改革却是重中之重，这就是改革的主要原因。 三、简述秦汉时期男子首服的形制与用途。 一）冠： ①冕冠，俗称“天平冠”，这时的冕冠“皆广七寸，长尺二寸，前圆后方，朱绿里，玄上，前垂四寸，后垂三寸，系白玉珠为十二旒，以其绶彩色为组缨。三公诸侯七旒，青玉为珠；卿大夫五旒，黑玉为珠。”②长冠，长沙马王堆汉墓中有木佣戴之，多为宦官，侍者用。但贵族祭祀祖宗庙时也戴。因汉高祖曾以竹皮为长冠，因此也被称为“高祖冠”或“刘氏冠”。 ③武冠，武将所戴之冠，加貂尾者为“赵惠文”冠，加鹘尾者叫鹘冠。原为胡人装束，后延至唐宋，一直为武将所用。 ④法冠，也叫獬豸冠，为执法官戴用。 ⑤梁冠：也叫进贤冠，为文官用。实际上，远游冠与通天冠均为梁冠之属。单分有一梁冠至八梁冠等大同小异的冠式。 二）巾与帻： 帻：即是包发巾的一种，秦汉时不分贵贱均可戴用，戴冠者衬冠下，庶民则可单着之。其形似便帽，多平顶的，称“平巾帻”，有屋顶状的,叫“介帻”。汉代官员戴冠，冠下为衬帻，并根据品级或职务不同有所区别。文官的进贤冠要配介帻，而武官戴的武弁大冠则要佩平巾帻。“卑贱执事”们只能戴帻则而不能戴冠。
《服装材料》试题库 一、填空（每空1分） 1、用于服装的天然纤维有棉、毛、丝、麻；用于服装的人造纤维素纤维有粘胶纤维、醋酯纤维、酮胺纤维。 用于服装的合成纤维有涤纶、锦纶、晴纶、氯纶、维纶、丙纶、氨纶。 2、纤维的形态结构、分子结构、超分子结构会影响纤维的物理机械性质和化学性质。 3、化学纤维中吸湿性最好的纤维是粘胶纤维；弹性最好的纤维是涤纶； 耐日晒性最好的纤维是晴纶；耐磨性最好的纤维是锦纶；延伸性最好的纤维是氨纶；最不耐湿热的纤维是维纶；最不耐干热的纤维是丙纶；最轻的纤维是丙纶；阻燃性最好的纤维是氯纶。 5、鉴别纤维的方法有燃烧法、溶解法、熔点法、红外吸收光谱鉴别法。 6、写出5中花饰线圈圈纱、大肚纱、雪尼尔线、彩点线、辫子线。 7、经重平组织和纬重平组织是平纹变化组织。 8、纬编针织物的基本组织是纬平针组织、罗纹组织、双反面组织。 9、服装材料的使用过程中，应注意那些收缩现象：干收缩、湿收缩、热收缩。 10、粘合衬压烫的工艺参数是压烫温度、压力、时间。
11、棉织物中斜纹组织植物有斜纹布、哔叽、华达呢、卡其。 12、动物毛被由针毛、粗毛、绒毛三种体毛组成。 13、天然纤维中耐碱性强的纤维是棉、麻；耐酸性强的纤维是丝、毛。 14、用于服装的天然皮革主要品种是牛皮革、猪皮革、马皮革、驴皮革、麂皮革、蛇皮革。 15、服装辅料主要有衬料、里料、絮料、扣紧材料、缝纫线及其他辅料。 16、纤维内部大分子结晶度高的纤维与结晶度低的纤维相比，其吸湿性会好；聚合度高的纤维与聚合度低的纤维相比，强度则高。 17、天然纤维中，纤维素纤维是棉、麻；蛋白质纤维是丝、毛。 18、织物的形态稳定性是评价服装保形能力的一项重要指标，那么具体衡量织物形态稳定性要测试织物的拉伸变形、压缩变形、剪切变形、收缩变形、折皱变形、抗绉性、悬垂性（刚柔性）。 19、梭织物的基本组织是平纹、斜纹、缎纹组织。 20、通常说的汗布，采用的是纬编针织组织中的纬平针组织；双罗纹组织组织。 21、弹性好的织物应该伸长率高，弹性恢复率高。 22、动物毛皮按照毛皮皮板厚度、毛被长短及外观质量，可以分为小毛细皮、大毛细皮、粗毛皮和杂毛皮等四类。 23、梭织物一般经方向的纱线强度大，棉/毛交织物，经向为棉纱。 24、上衣一般使用开尾拉链，裤子使用闭尾拉链。
名词解释： 1、纺织纤维：细度几微米一一几十微米，长度在几十毫米以上，具有一定强度、柔曲性、安 全性、可纺性及服用性的细长物体称为纺织纤维。 2、双绉：丝织物的一种，采用平经绉纬，以平纹组织织成的绉类织物。通常以两种不同捻向 的强捻纬纱zs/zz交替织入，在布面上形成隐约可见的均匀闪光细鳞纹，别具风格。绸面轻薄凉爽、手感柔软，属丝绸中的高档品种。 3、织物：通过经纬沙相互交织或线圈相互串套或以纺织纤维网直接加工而成的服装材料。 4、公定回潮率：为了测量计重和核价的需要，将各种纤维及制品的回潮率规定一个标准，这 个标准称为公定回潮率。 5、功能材料：采用各种特殊工艺、特殊加工方法。获得各种特殊外观，特殊手感。特殊用途 和具有特殊功能的各种材料。 填空： 1、织物一般分为a机织物b、针织物c、非织造布。其中a是由经纱和纬纱相 互交织而成，b是由线圈直接构成纺织品，不经过经编针织物、纬编针织物、纤维网或纱线、品种织造等过程。 2、棉织物的品号由4位数字组成，第一位代表加工种类，第二位数代表 _品种类别。— 3、在显微镜下观察，羊毛纤维纵向有鲮片层，棉纤维纵向呈扁平带状，丝纤维表 面有节，麻纤维纵向有横节竖纹，合成纤维纵向一般较为光滑。 4、天然絮料有棉花、羊毛、驼绒、羽绒、天然毛皮。 5、14号单沙二合股，该股线号表示14*2__________ :公制支数分别为26, 24, 22的三根 单沙合股，该股线的公制支数表示为26/24/22 。 &织物品质评定中，一般评等内容包括实物质量、物理指标、布面疵点、和染色牢度、等项目。 7、服装用纤维的组成单元是长链大分子，其中在空中的几何排列和构型无一定的规律 性，使得纤维内部结构表现为两种形式，一种为长链分子排列较为整齐的区域，称为结晶区，另一种为长链分子排列不整齐的区域，称为非结晶区。 8、常用化纤中耐晒性最好的是腈纶纤维，耐磨性最好的是锦—纤维，吸湿性最好的是 粘胶纤维。 判断错误，并说明理由 1、特克斯相同，其直径也必然相同 错。特克斯为细度指标，属定长制，表示公定回潮率下，1000米长纤维所具有的重量克数，其直径并未限定，且直径与纤维重量也无明确的正比关系，直径与纤维内部结构及组成有关，即与纤维密度有关，因此，科特斯相同，直径不一定相同。 2、毛锦粘华达呢与毛粘锦华呢是同一织物。 不是。毛锦粘华达尼是指羊毛纤维与锦纶和粘胶纤维按一定比例混纺成纱而织成的织物，而毛粘锦华达尼是指粘胶纤维与锦纶纤维混纺织成的仿毛型华达呢织物 比较异同 1、比较回潮率与含水率的异同点。 回潮率是指织物的湿重与干重之差（水重）对织物干重的百分率，它是纺织厂经常使用的指标。 含水率是指织物的湿重与干重之差（水重）对织物湿重的百分率，它是服装厂经常使 用的指标
上海市东华大学 2011 学年2012学期A部分（服装材料学）试题库备选卷标准答案 拟题学院（系）：服装学院拟题人：王革辉 （答案要注明适用专业：艺术076（服装设计）书写标准答案人：同上各个要点的评分标准） 一、名词解释（每个3分，共24分） （1）公定回潮率：指相对湿度为65％±2％、温度20℃±2℃条件下纤维的吸湿性。 （2）热定型：主要针对合纤及其混纺织物，将织物经高温加热一定时间，然后以适当速度冷却的过程。 目的是保持织物尺寸稳定。 （3）丝光处理：通常指棉、麻织物在一定张力下，用浓碱溶液处理的加工过程。经过丝光处理的棉、 麻织物强力、柔软性、光泽、可染性、吸水性等都会得到一定程度提高。 （4）织物热湿舒适性：织物隔热性、透气性、吸湿性、透湿性、透水性、保水性、润湿性等统称为热 湿舒适性。 （5）织物悬垂性：当支撑物处于静止状态时，织物由于重力的作用，在自然悬垂状态下呈波浪屈曲的 特性。 （6）织物风格：包括织物的触觉风格（软与硬、厚与薄、光滑与粗糙、弹性好坏等）和视觉风格（肌理、颜色、图案、光泽等）。 （7）涂层整理：在织物表面的单面或双面均匀的涂上一薄层（或多层）具有不同功能的高分子化合物等涂层剂，从而得到不同色彩的外观或特殊功能的产品。 （8）织物成衣加工性能：指面料在服装加工中形成优良的服装外观的难易程度。它是织物的多种物理力学性能在服装加工中的综合表现。 二、填空题（每空1分，共30分） 1.棉，麻，动物毛，蚕丝。 2.线密度(ｔｅｘ)、旦数(D) ，公定支数(Nm)、英制支数(Nｅ)。 3.水洗或干洗色牢度，摩擦色牢度，汗渍色牢度，熨烫色牢度，日晒色牢度。 4.涤纶，锦纶，腈纶，丙纶，维纶，氨纶，氯纶。 5.桑蚕丝，粘胶人丝，涤纶 6.进口精纺羊毛， 12公支。 7.75D锦纶长丝， 21S棉纱， 56根/CM ， 24根/CM 。 8.云锦，宋锦，蜀锦。
服装行业模拟分析 一．市场环境分析 国内的品牌服装消费具有巨大的成长空间，快速的城市化进程以及中西部地区的高速发展将成为服装消费增长的重要推动力，未来十年国内的服装消费将迎来黄金增长期。 1.服装总体市场分析 衣、食、住、行是人类生活的四大元素。人们把“衣”放在首位，可见衣服对于我们的重要性。中国人口十四亿，庞大的人口基数本身就组成了一个庞大的服装消费市场。同时随着中国国民收入的不断飞升，在2003年人均GDP超过了1000美元后，中国市场将进入精品消费时代，直到2007年，中国人均GDP经已达到了2280美元。服装消费将不再仅仅为了满足其最基本的生存需求，将向更高的心理需求、自我满足需求跃进，特别是几千万人口跨入中产阶级后，其对反映自身社会地位和品位的服饰的需求将越来越迫切，将成就一批抓住了该阶层需求的服装品牌。国内服装市场将越做越大，市场细分将越来越小，但今后国内服装市场的消费趋势将集中在精品化和个性化上。 （2）服装市场细分分析 1、性别细分
★女装市场分析：女装市场一直是服装市场的大头，其一直引领着时尚和潮流，是时尚、个性的代表。女性购买服装的频率和金额是所有服装消费群体中最多的，有得女装者得天下一说。因此众多企业和资源混战在女装市场里，女装品牌众多，各品牌之间差距不大。据统计，排在前十位的品牌之间市场综合占有率的差距并不大，总和也只在15％左右。国内女装品牌带有强烈的区域色彩，还没有一个能在全国形成规模和影响，例如颜色鲜艳、色块较大、结合时尚流行款式的“汉派”服装，带有江南文化气息的杭州女装产业、具有港澳风格的深圳、广东虎门女装产业和年轻学生一族的广州十三行、白马国际广场，还有现在风靡全球的LOLITA（洛丽塔）、庞克风等。众多国内女装品牌其定位基本是定位在中低档市场，在中高档市场上还没几家知名品牌。 同时随着国内消费者消费观念的成熟和国内市场的不断扩大，世界女装大牌也纷纷进军中国，国内市场越来越成为世界女装的重要组成部分。国外女装品牌纷纷进住国内的一线城市，或专店或专柜。虽说其目前渠道较少，价格定位较高，但其对女装高档市场的影响和对国内女装时尚趋势的影响却是巨大的，基本占椐了高档市场。同时国外品牌为了开拓更广阔的内地市场和占椐中高档女装市场，与国内品牌合作的步伐越来越快，市场竞争也越来越激烈。 ★男装市场分析：根据国家统计局2000年第五次全国人口普查公报，中国男性人口数量为65355万人，占总人口的51.63％，比女性的比例略高，由此可见，中国的男装消费者构成了一个容量不容忽视的市
发动机的燃烧模型和数值模拟近年来,在国外,尤其是美国,相继开展了微动力机电系统(Power MEMS) 和微型发动机(Micro2engine) 的研究工作[1～3 ] . 微型发动机,如微型涡轮机,微转子发动机,微火箭发动机等是微动力机电系统的核心装置,其共同特征是利用碳氢燃料,在一个微型的燃烧器中 燃烧放热. 使用碳氢燃料的微型发动机即使在热效率很低的情况下 也具有比现有的电池高出比较高的能量密度. 从动力机械发展的历 史进程看,每当能源装置的能量密度产生一个飞跃,都会给社会的发 展和经济带来深远的变革. 18 世纪的蒸汽发动机,以01005W/ g 的能量密度为标志,引发了当时的工业革命. 从19 世纪到20 世纪中叶, 内燃机的发展使能量密度达到了0105 ～110 W/ g , 从而使整个交通运输 发生了巨变. 20 世纪发明的航空航天发动机使能量密度进一步上升到10 W/ g. 喷气式飞机大大地缩短了整个世界的距离. 微动力装置的能量密度将冲破100 W/ g的大关. 可以说,它是动力机械发展的第四个里程碑,给现代社会带来的影响 将是重大而深远的. 微型发动机的研究尚处于起步阶段,微型发动机热力循环的选择、燃烧系统的研究尚处于探索之中. 当前微型发动机的几个主要发展 方向有微型涡轮机、三角转子发动机和采用新材料直接将热能转化为电能的发动机. 本文对微型发动机中的燃烧进行了模拟计算, 图1 为MIT 研究开发的微型涡轮机的结构示意.
图1 1 —火焰稳定器; 2 —扩散叶片; 3 —转子叶片; 4 —进气口; 5 —启动器; 6 —燃料喷孔; 7 —燃料汇流腔; 8 —燃烧室;9 —排气口;10 —转子中心线; 11 —涡轮转子叶片; 12 —涡轮导向叶片 该发动机主要由压缩器、燃烧室、涡轮和启动电动机/ 发电机组成. 由于以光刻技术为基础的微加工方法更适合于二维或准二维结构的几何形状,同时从减少传热损失的考虑出发,本文选择了环形燃烧(图2) 作为模拟计算的对象. 环形燃烧室如图 图2
《服装材料》试题一 一、名词解释（每小题3分，共15分） 1、特数： 2、织物风格： 3、经组织点： 4、梭织物： 5、色织物： 二、单项选择题（在每小题的四个备选答案中有一个正确的答案，将正确答案的序号写在题干的括号内。每小题2分，共20分） 1、棉纤维的断面形态特征是（） A、腰园形，有中腔 B、多角形，有较小中腔 C、三角形或半椭圆形 D、锯齿形，有皮芯结构 2、桑蚕丝的纵向形态特征是（） A、表面有细沟槽 B、表面平直 C、表面有鳞片 D、扁平带状，有天然转曲 3、在公定回潮率的条件下，某种纱线长度为30米，重量为60毫克，其特数为（） A、20 B、0.5 C、2 D、50 4、右边组织图应为（）组织。 A、平纹 B、1/2左斜纹 C、2/1斜纹 D、1/2右斜纹 5、右边组织图应为（）组织。 A、斜纹 B、缎纹 C、平纹 D、变化组织 7、右边熨烫标记表示（） A、可熨烫，但要垫烫布 B、可熨烫，但温度在100℃以下 C、 可熨烫，但熨斗温度在150℃以下D、可熨烫，熨斗温度可达200℃ 8、纬平针组织是由（） A、连续的单元线圈单向相互串套而成 B、正面线圈的纵行和反面线圈的纵行以一定组合配置而成 C、由每根经纱在相邻两只织针上交替垫纱成圈而成的 D、由两个罗纹组织交叉复合而成 9、公定回潮率是（） A、是指在相对湿度65%±2%，温度20℃±2℃条件下的回潮率 B、是指在相对湿度60%±2%，温度20℃±2℃条件下的回潮率 C、是指在相对湿度65%±2%，温度25℃±2℃条件下的回潮率 D、是指在相对湿度60%±2%，温度25℃±2℃条件下的回潮率 10、华达呢是属于（） A、精纺毛织物 B、粗纺毛织物 C、长毛绒织物 D、驼绒织物 三、填空题（每空1分，共20分） 1、纤维的鉴别方法很多，其中常用的有（）、（）和（）、溶解法、药品着色法、红外吸收光谱鉴别法等。
第一章测试 1 【判断题】(1分) 狭义的服装，是指穿在人体身上的各式各样的衣服。（） A. 对 B. 错 2 【判断题】(1分) 广义的服装，是指覆盖包裹人体大多数部位的物体总称。（） A. 对 B. 错 3 【判断题】(1分) 纺织制品是通过纺和织的工序，形成的人工制品，称为纺织品。（） A. 对 B. 错
4 【单选题】(1分) 较晚发展起来的服装材料是哪个？（） A. 尼龙 B. 人造棉 C. 丝绸 5 【单选题】(1分) 面料的特点是（) A. 指服装内外层材料 B. 服装的部分材料 C. 体现服装主体特征 6 【判断题】(1分)
新型服装面料的推陈出新，成为开拓国际化流行趋势的主要力量。（） A. 对 B. 错 7 【多选题】(1分) 服装设计三要素（） A. 色彩 B. 面料 C. 款式 8 【判断题】(1分) 木质、贝壳、橡胶和骨质制品也是服装材料。（） A. 错 B. 对
9 【单选题】(1分) 服装的的主要功能有（） A. 保护、审美和社会性 B. 保护和防护 C. 社会和生活 10 【单选题】(1分) 中国唐宋时期的主要服装材料包括（）两大类 A. 麻和尼龙 B. 棉和麻 C. 面料和辅料 D. 麻和丝
第二章测试 1 【判断题】(1分) 以天然的或合成的高聚合物为原料，经过化学方法加工制造出来的纤维称为化学纤维。（） A. 错 B. 对 2 【单选题】(1分) 以下属于天然纤维的是哪一个？（） A. 动物纤维 B. 合成纤维 C. 碳素纤维 3 【判断题】(1分) 天丝是天然蚕丝（） A. 错 B.