PNR隐私保护功能说明和常见问题解答
背景介绍
近期发生多起由于PNR隐私保护不足而给代理人客户造成经济、信誉损失的事件。为了提高PNR的安全性，维护代理人利益，防范恶意取消、篡改PNR的操作，应客户需要及上级部门加强信息安全管理的要求，我们计划在C系统实施PNR隐私保护策略。
功能说明
1·就某一PNR，在C系统中，只有预定责任组OFFICE可以RT，其他OFFICE 无法RT；
2·如果预定责任组OFFICE需要其他OFFICE RT此PNR，可以对该PNR进行“造桥指令"，如下：RMK TJ AUTH [OFFICE]，例如：RMK TJ AUTH PEK001；
3·就某一PNR，允许同时最多对两个OFFICE设置造桥，同时可以通过XE 对应的RMK项取消造桥。
问题和处理办法
问题1
RT PNR时，返回提示“AUTHORITY”。
原因及处理办法
航信正在做PNR隐私保护功能的改进，今后不能再在未获得授权的情况下进行跨OFFICE RT PNR的操作。如需此操作，请联系PNR预定责任组OFFICE，对单个PNR授权。授权指令如下：
RMK TJ AUTH [OFFICE]
问题2
XE PNR的RMK TJ AUTH项时提示：
FORBID TO CANCEL "BR" OR "TR" OR "TJ" RMK MANUALLY
原因及处理办法：
提示此信息说明您无权取消此PNR的RMK TJ项，请联系PNR预定责任组OFFICE
进行XE操作。
问题3
给PNR设置造桥提示：“SERVICE TYPE”
原因及处理办法：
提示此信息说明您无权给此PNR设置造桥，请联系PNR预定责任组OFFICE进行造桥操作。
问题4
给PNR设置造桥提示：INVALID CITY/OFFICE CODE
原因及处理办法
该PNR已经同时做了两个造桥授权，请至少删除一个RMK TJ AUTH项，再进行造桥授权。
问题5
有同行代理人创建的PNR已经得到了隐私保护：希望本OFFICE的PNR也被保护。处理办法
航信正在分批实施PNR隐私保护，如果希望尽快加入到被保护的OFFICE，可向航信当地分支机构申请。
常见问题Q&A
1·PNR隐私保护功能涉及的范围？
代理人系统。
2·设置PNR隐私保护后的代理人创建的PNR，B系统配置可以RT吗？
可以。
3·该功能是否收费？
不收费。
4·就某一PNR设置造桥指令的次数是否有上限？
次数没有限制，可以多次设置、更改、取消，但同时被造桥的OFFICE最多只能有两个。
5·被造桥指令授权的OFFICE，是否可以进行二次授权。
暂时不可以。
6·被授权的OFFICE号，对PNR拥有什么样的操作权限？
除了不能做二次授权，其他操作权限和没有做PNR隐私保护之前相同。
7·如果一家代理人拥有多个OFFICE号，是否可以一次性设置OFFICE之间的永久授权？
暂时不可以。
8·私隐保护和DETR查票面指令有没有关联？比如PEK001授权PEK002出票，PEK003能否使用DETR提取票面？
PNR隐私保护不影响对客票的操作。
9·航信客服在线Helpdesk：84018401负责解答一般性问题吗？
是的。
面向数据发布和分析的差分隐私保护 张啸剑;孟小峰 【期刊名称】《计算机学报》 【年(卷),期】2014(000)004 【摘要】As the emergence and development of application requirements such as data analysisand data publication,a challenge to those applications is to protect private data and prevent sensitiveinformation from disclosure.However,most existing methods based on犽-anonymity or partition-based have serious limitations because they only preserve individual privacy under special assumptionof adversary’s background knowledge.Differential privac y has emerged as a new paradigm forprivacy protection with strong privacy guarantees against adversaries with arbitrary backgroundknowledge.This paper surveys the state of the art of differential privacy for data publication andanalysis.The mechanisms and properties of this model are described,while our focuses are puton private data releases in terms of histogram and partition techniques,and analysis based onregression skills.Following the comprehensive comparison and analysis of existing works,futureresearch directions are put forward.%随着数据分析和发布等应用需求的出现和发展，如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战。基于犽-匿名或者划分的隐私保护方法，只适应特定背景知识下的攻击而存在严重的局限性。差分隐私作
大数据时代下的网络安全与隐私保护 发表时间：2019-01-07T16:24:44.540Z 来源：《基层建设》2018年第34期作者：梁潇 [导读] 摘要：现如今大数据蓬勃发展，它的出现给人们的生活带来了便捷。 国网陕西省电力公司陕西西安 710048 摘要：现如今大数据蓬勃发展，它的出现给人们的生活带来了便捷。我们在享受大数据带来的便利的同时，伴随着的还有一系列的网络安全和隐私泄露的问题。本文分析了大数据时代下网略安全与个人隐私问题，并给出了一些大数据时代网络安全与隐私保护的策略。 关键词：大数据时代；网略安全；隐私保护 1.大数据的特征 大数据的来源方式多种多样，一般它可分为三类。第一类是人为来源，人类在对互联网使用的过程中，会产生大量的数据，包括视频、图案、文字等；第二类来源于机器，各种类型的计算机在使用的过程中也会产生大量的数据，并且以多媒体、数据库等形式存在；第三类的是源于设备，包括各种类型的设备在运行的过程中采集到的数据，比如摄像头的数字信息和其他渠道产生的各方面信息等。 2.大数据面临的网略安全与隐私保护问题 尽管大数据的出现为我们带来了很大的便利，但是在使用的过程中依然会有问题出现。在大数据的使用过程中，工作人员往往为了方便而忽略了对安全问题的考虑。大数据的工作类型不同，所以保护的方式也不一样，个人认为，大数据在使用中的过程中产生的问题，具体有以下几点。 2.1大数据下的隐私保护问题 如果在大数据的使用过程中，没有对数据进行一定的保护，那么就会有可能造成工作人员隐私泄露的问题。在数据使用中，人们面临的安全问题不仅仅是隐私问题，对于数据的研究、分析，以及对人们状态和行为的检测也是目前面临的一大安全问题。这些问题都会造成工作人员的隐私泄露，从而为以后大数据的使用造成不良影响。此外，除了隐私安全，工作人员状态以及行为也都会有可能对数据安全造成不良影响，因此，在数据使用结束以后，一定要认真做好数据安全的保护，以免造成负面影响。 2.2大数据面临的网络安全问题 在大数据里，人们普遍认为数据是安全的，所以人们就过度的相信大数据给他们带来的便捷性。但是，实际情况证明，如果对数据本身不能进行有效地识别，那么也会被数据的外表所蒙蔽。如果一旦被数据外表所蒙蔽，不法分子就会对数据进行伪造，导致大数据的分析出现错误，错误的数据必然会给工作带来影响。例如：网站中的虚假评论，就会导致顾客去购买虚假产品，再加上当今社会是互联网普及的时代，所以虚假信息造成的后果是非常严重的。一旦虚假信息泛滥，那么对于数据安全技术而言会造成非常大的影响。 3.大数据时代的信息安全与隐私保护策略 大数据在使用结束后，如果不能做好保护措施，就会造成不良影响。因此，在对大数据的保护当中，隐私保护是首要任务。在对隐私保护的过程中，可以采用最普遍、使用最广泛的方法来对大数据采集进行严密的保护工作。个人建议可以按照以下几种方式来进行保护：一方面，是更好地对数据采集进行保护；一方面是对隐私保护方式提出几点个人建议。 3.1数据溯源技术 数据溯源技术原本属于数据库领域的一项应用技术，但是现在大数据也开始使用该技术来保护用户的安全和隐私。数据溯源技术的基本方法是标记法，即记录下数据的原始来源和计算方法的过程。通过标记出数据的来源，方便对分析结论的溯源和检验，能够帮助分析者以最快的速度判断出信息的真实性。另一方面，也可以借助于数据溯源技术对文件进行恢复。 3.2身份认证技术 身份认证技术具体是指通过收集用户和其应用设备的行为数据，并进行分析其行为的特征，以这些数据来分析验证用户和设备，最终查明身份信息。目前，身份认证技术的发展重点在于减少恶意入侵攻击的发生率，减少经济损失。一方面帮助用户保护个人信息，另一方面也形成了一个系统性的认证体系。 3.3匿名保护技术 在对大数据的隐私保护中，匿名保护是一种比较安全的方式，这种匿名保护的手段目前还在完善中。当前，数据匿名的保护方式比较复杂，大数据攻击者不仅仅是从单方面来进行数据采集，还能够从多个方面来获取数据信息。因为匿名保护模型是根据所有属性结合来设定的，因此，对其还没有明确的定义，这也会导致在匿名处理中，出现匿名处理不到位的可能性。因此，应该对匿名数据保护技术进行完善，这样就可以使用多样化的匿名方式，从而将其包含的数据进行均匀化，加大对数据匿名保护的效果，也可以预防数据攻击者对数据进行连环性的攻击，有效保证数据匿名保护的特性。因此，将匿名保护技术进行完善，是当前对大数据进行保护的重要手段。 3.4网络匿名保护技术 大数据的重要来源有一部分就是来自互联网，因此，对大数据做好匿名保护是非常重要的一项工作。但是在网络的平台上，通常都是包含图片、文字、视频等，如果只是一味地采用传统的数据机构来对数据进行匿名保护，很可能无法满足社交网络对匿名保护的需求。为了保证网络数据的安全，在实施的具体过程中，对图片结构应该采取分割点的方式进行聚焦。比如说，基于节点分割的聚焦方案、对基因算法的实现方案，这都是可以进行匿名保护的重点方案。在社交网络进行数据匿名的保护中，关系型预测的使用方式具有较多的优点，其可以准确无误地从社交网络中连接增长密度，使积聚系数增加从而进行有效的匿名保护。因此，对社交网络的匿名保护，也是需要重点加强的主要工作内容。 3.5数据印发保护技术 数据印发保护技术就是将数据内部所包含的信息，利用嵌入的方式嵌入到印发保护技术中，从而确保数据可以安全地使用，也可以有效地解决数据内部存在的无序性。在这一方法具体实施的过程中，可以利用将数据进行结合的方式嵌入到另一个属性当中，这种方式可以避免数据攻击者对数据保护技术的破坏。另外，还可以采用数据指纹的方式来对数据进行保护。最后，独立分析技术还可以进一步保证数据的安全性。所以，为了保证数据安全，这些措施都是必要的工作流程，为后期数据的挖掘起到了辅助作用。 3.6把安全与隐私保护全面纳入法制轨道 从国家和社会的角度而言，他们应该努力加快完善我国的网络立法制度。在解决问题的过程中，法治是解决问题的制胜法宝。并且在
差分隐私的博弈模型及其应用 摘要 随着位置服务、社交网络等应用的不断深入，隐私保护与服务质量之间的矛盾愈演愈烈，要获得良好的信息服务，只能以牺牲部分隐私为交换，用户与服务提供者之间存在着一种合作与竞争的关系。鉴于这种现状，本文通过引入自利的理性参与者，结合差分隐私保护技术，在明确差分隐私保护参数ε意义的条件下，设计了差分隐私激励相容机制，在该机制的约束下构建了用户与服务提供者的差分隐私博弈模型，进而从理性的角度解决了隐私保护与服务质量之间的最优均衡，并将其应用到移动用户的位置数据或运动轨迹数据的隐私保护。主要研究工作如下： (1)针对用户不十分明确差分隐私保护参数ε的意义，提出了一种重复攻击下实现差分隐私保护技术安全性的攻击模型，可以用来选取参数ε的值；基于该模型，提出了一个可以根据攻击结果来回答攻击对象是否在查询数据集中的差分隐私保护的攻击算法；最后给出了选取参数的一个计算方法，让用户更好的理解参数ε的重要性，为下文的研究奠定基础。 (2)针对隐私保护数据发布过程中数据管理者不可信的问题，基于激励相容理论设计了一个差分隐私激励相容机制，通过该机制数据管理者在实现隐私保护的同时会如实的报告真实的差分隐私数据给数据分析者，并且给出了该机制具体执行的过程和实现算法，最后证明了所设计的机制满足激励相容和差分隐私。 (3)在差分隐私激励相容机制的约束下，基于扩展式博弈结合具体的场景构建了差分隐私和可用性的博弈模型，并对用户和服务提供者的利益进行了分析，建立了隐私度量和效用度量函数；其次运用逆向归纳法对该博弈进行均衡分析；最后利用移动用户在贵州大学的真实轨迹数据对该模型进行了仿真实验，实验结果表明了该模型的合理性。关键词：差分隐私；攻击模型；扩展式博弈；机制设计；数据隐私； 中图分类号：文献标识码：
浅谈大数据时代的客户数据安全与隐私保护如何运用好“大数据”这把双刃剑 数据如同一把双刃剑，在带来便利的同时也带来了很多安全隐患。数据对于互联网服务提供者而言具备了更多的商业价值，但数据的分析与应用将愈加复杂，也更难以管理，个人隐私无处遁形。回顾2014年，全球各地用户信息安全事件频出: 2014年3月22日“携程网”出现安全支付日志漏洞，导致大规模用户信息如姓名、身份证号、银行卡类别、银行卡卡号、银行卡CVV等信息泄露。 2014年5月13日，小米论坛用户数据库泄露，涉及约800万使用小米手机、MIUI系统等小米产品的用户，泄露的数据中带有大量用户资料，可被用来访问“小米云服务”并获取更多的私密信息，甚至可通过同步获得通信录、短信、照片、定位、锁定手机及删除信息等。 2014年12月2日乌云漏洞平台公开了一个导致“智联招聘网”86万用户简历信息泄露的漏洞。黑客可通过该漏洞获取包含用户姓名、婚姻状况、出生日期、出生日期、户籍地址、身份证号、手机号等各种详细的信息。 2014年12月25日，12306网站用户数据信息发生大规模泄露。 2014年8月苹果“iCloud服务”被黑客攻破，造成数百家喻户晓的名人私密照片被盗。 …… 这些信息安全事件让人们开始感受到“数据”原来与我们的生活接触如此紧密，数据泄露可以对个人的生活质量造成极大的威胁。大数据时代，如何构建信
息安全体系，保护用户隐私，是企业未来发展过程中必须面对的问题。安全技术水平的提高、法律法规的完善、以及企业和个人用户正视数据的运用的意识缺一不可。 数据安全技术是保护数据安全的主要措施 在大数据的存储，传输环节对数据进行各种加密技术的处理，是解决信息泄露的主要措施。对关键数据进行加密后，即使数据被泄漏，数据的盗取者也无法从中获得任何有价值的信息。尽管对于大数据的加密动作可能会牺牲一部分系统性能，但是与不加密所面临的风险相比，运算性能的损失是值得的。这实际上是企业管理和风险管理间的协调，重要的是企业要有将信息安全放在第一位的理念。 目前数据加密保护技术主要包括：数据发布匿名保护、社交网络匿名保护、数据水印等几种。此外，除了对数据进行加密处理以外，也有许多可以运用在数据的使用过程，以及发生数据泄露之后的相关保护技术。这些技术可以有效地降低数据安全事故带来的损失。 1、数据发布匿名保护技术 数据发布匿名保护技术是对大数据中结构化数据实现隐私保护的核心关键与基本技术手段。能够很好地解决静态、一次发布的数据隐私保护问题。 2、社交网络匿名保护技术 社交网络匿名保护技术包括两部分：一是用户标识与属性的匿名，在数据发布时隐藏用户的标志与属性信息;二是用户间关系的匿名，在数据发布时隐藏用户之间的关系。 3、数据水印技术
浅析大数据环境下的隐私保护问题 【摘要】大数据是当前的研究热点，正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险，大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰，本文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战，给出了相应的对策。 【关键词】大数据;隐私保护 一、大数据时代的特点与面临的问题 近年来，随着互联网、物联网、云计算等IT与通信技术的迅猛发展，信息社会已经进入了大数据时代，数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇。大数据已被美国在内的多国政府视为重要的战略资源，我国也在抓紧研究并制定相应的大数据战略。 大数据的特点多总结为“3V”，即，规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（Velocity）[1]，还有人提出真实性（Veracity）和价值性（Value）等特征[2]。由于其数据来源及应用涉及广泛，导致了以往在生产、经济活动、科学研究甚至日常生活中的很多思维方式发生巨大变化，带来了无数机遇。但由于网络大数据具有复杂性、不确定性和涌现性，导致网络数据安全方面面临巨大的挑战，制约大数据未来发展的瓶颈之一就是安全与隐私问题。 二、大数据时代在个人隐私保护方面面临的挑战 在大数据时代，通过对大数据分析、归纳，从中挖掘出潜在的模式，研究社会运行的规律与发展趋势，可以帮助企业、商家调整市场政策、减少风险、理性面对市场做出决策。随着新技术的不断出现，在发现规律的同时，可能会泄漏个人隐私，严重威胁到人们的个人信息安全和机构的商业秘密安全。例如，我们的位置信息，每天的行程数据，在大数据时代，通过GPS、手机定位等，可以轻易获得。 1.大数据时代要求数据公开，导致隐私泄漏的风险增大。 如果仅仅为了保护隐私就将所有的数据都加以隐藏，那么数据的价值无法体现。数据公开是非常有必要的，政府可以利用公开的数据了解整个国民经济的运行，以便更好地宏观指导。企业可以利用公开的数据了解客户的需求，从而推出特色服务。研究者可以利用公开的数据，从社会、经济、技术等不同的角度来进行研究。但是网络中大量的公开数据如果缺乏监管，会导致用户无法确定自己隐私的用途，增大了隐私泄漏的风险。 2.大数据时代数据存在累积性和关联性，通过相关技术分析可以获取相关信息，对人们行为进行预测，导致隐性的隐私泄漏。
栏目编辑：梁丽雯 E-mail:liven_01@https://www.doczj.com/doc/709557273.html, 2018年·第10期 54 虽然大数据时代的到来为人们的生活、工作带来了便利，但随之而来的一个更大的问题—— 隐私泄露越来越受各方的关注。隐私泄露在大数据环境下变得防不胜防，电商平台可以通过分析用户的采购信息、浏览记录、收货信息等轻易获得用户敏感信息；搜索引擎可以通过分析用户搜索信息获得相应的隐私信息；社交软件、手机App更可以轻而易举地获得用户位置、通讯录等各种信息；运营商也可以通过基站定位获得用户位置信息。对于一个生活在大数据时代的人而言，隐私正变的越来越透明。 隐私泄露后人们的生活带来了巨大的困扰，各种电信诈骗、银行卡盗刷、推销广告、骚扰电话等问题比比皆是。要使大数据行业快速健康发展，必须从多层次、多角度去保护个人隐私。 一、大数据下隐私保护存在的问题 移动互联网、网购、移动支付的飞速发展，积累了大量的金融大数据，也使得大数据在金融领域的应用有了数据基础。然而金融大数据所涉及的个人信息更加具体、敏感，一旦泄露将有可能对个人财产、生活造成极大损失及困扰。近年来，银行卡盗刷现象严重、电信诈骗猖獗，个人征信信息泄露时有发生，这些均与隐私泄露有关。金融大数据下对隐私保护刻不容缓，特别是隐私保护技术发展相对缓慢、隐私收集滥用问题严重、隐私保护相关法律不完善、大数据应用与隐私保护难以平衡等问题亟须解决。 （一）隐私保护技术发展相对缓慢 大数据不同于传统的数据，其包含了很多的外源性数据，这些大量的外源性数据通过整合和分析之 大数据下隐私保护问题探析 ■ 中国人民银行周口市中心支行 赵战勇 黄北北 摘要： 近年来，随着互联网的逐步普及和移动互联网的迅猛发展，人们的生活得到了极大的改善。在获得便利生活体验的同时，人们衣食住行等各种活动的痕迹都可能会被记录、存储、分析并加以应用。这就是近年来常被提到的大数据技术的一种应用。该技术可以为人们提供更精准便利的服务，但若使用不当也会暴露个人隐私，给个人生活带来极大的困扰。本文着重对大数据隐私保护问题进行详细阐述，并针对我国当前大数据下的隐私保护提出建议。 关键词： 大数据；隐私保护；法律完善作者简介： 赵战勇（1982-），男，河南周口人，工程师，供职于中国人民银行周口市中心支行，副科长，研究方向：信息安全； 黄北北（1988-），男，河南周口人，工学硕士，助理工程师，供职于中国人民银行周口市中心支行，研究方向：网络工程。收稿日期：2018-09-17
第35卷第1期2017年1月 西安航空学院学报 Journal of Xir an Aeronautical University Vol. 35 No. 1 Jan.2017大数据背景下的个人隐私保护研究 牛晨晨，周畅，张異 (兰州财经大学信息工程学院，甘肃兰州730000) 摘要：随着互联网、物联网、云计算等信息技术的快速发展，数据的规模呈爆炸式增长，标志着大数据的时代已经来临。大数据在带来巨大商业价值的同时，也不可避免地会侵犯到个人隐私。首先就大数据与个人隐私的概念做了说明，其次分析了大数据对个人隐私造成的威胁，最后讨论了个人隐私保护的技术和法律规范。 关键词：大数据；个人隐私；隐私侵犯；隐私保护 中图分类号：TP309 文献标识码：A文章编号=1008-9233(2017)01-0073-04 1大数据的概念及特征 大数据的概念最早出现在《Nature》杂志于 2008 年开办的 Big-Data专栏中。在“Big data:sci- ence in the petabyte era”一文中 ，大数据被定义为 “代表着人类认知过程的进步，数据集的规模是无 法在可容忍的时间内用当前的技术、方法、手段和 理论来获取、存储、管理和处理的数据”[1]。但是到 目前为止业界对大数据依旧没有统一的定义。 针对大数据的特征比较有共识的主要有三点： 规模性（Volume)、多样性（Variety)和高速性（Ve-locity)[2]。除 此之外 国际数 据公司 （International Data Corporation,IDC)还提出了 4V的特征，即在 原来3V的基础上又加人了价值性（Value)这一特 性[3]。大数据的这些特征具体表现在以下几个 方面： (1) 数据量:数据规模是巨大的，数据的出现往 往是P B或Z B级的； (2) 数据多样性：数据的来源不仅多，而且呈现 不同的结构特征，除了结构化数据之外，也产生了 半结构化以及非结构化数据； (3) 数据速率：不仅数据的产生速度快而且传 播的速度也是非常迅速的，并且呈现流式的特征；(4)数据价值:数据的价值总量是巨大的，但从 中提取的价值密度却是非常稀疏的。 2个人隐私的概念 1890年，W arren和Brandeis在《哈佛法律评 论》上发表了《隐私权》一文，最早提出了隐私的概 念。他们认为公民的个人隐私权是一项独特的权 利，神圣不可侵犯，理应受到应有的保护，以防他人 无根据地发布个人想要保守的秘密[4]。 在大数据时代，我们常常将个人隐私与个人信 息联系起来，但是它们是完全不同的两个概念，个 人隐私包含在个人信息当中。个人信息中除了那 些被保护的信息外，其他的信息是可以在法律允许 的情况下被开发利用的，而那些被保护的信息就是 个人隐私。这里我们就把个人隐私定义为公民个 人不想让他人获知的一些个人信息，比如个人身份 信息、个人收人情况以及身体健康状况等。Bamsar 等人把个人隐私分成了四类[5]: (1) 信息隐私：主要是个人的一些基本信息 括个人的身份证号、收人状况、婚姻情况以及身体 健康状态等； (2) 通信隐私：主要是个人与他人使用不同 通信方式进行交流的情况，包括QQ、微信以及邮 收稿日期=2016-12-09 作者简介：牛晨晨（1989 —），男，河南周口人，硕士研究生，主要从事数据挖掘研究。
y信息疼术2017年第5期文章编号：1〇〇9 -2552(2017)05 -0060-04D O I：10. 13274/j. cnki. hdzj. 2017. 05. 014 位置隐私保护技术研究 宋立新\王新量2，梁红2,3,薛帅3，祝若鑫3 (1.西安测绘总站，西安710054; 2. 68029部队，兰州730000; 3.信息工程大学地理空间信息学院，郑州450052) 摘要：位置服务给人们的生活带来诸多便利的同时，也面临泄漏用户位置信息的危险，这为 他人实施不法行为提供了可乘之机。隐私问题已经成为位置服务以及研究人员的一个严峻的挑 战。解决隐私问题的关键是在保护个人信息的同时也要保证服务质量，需要在两者之间取得平 衡。文中综述了基于轨迹的隐私保护技术和基于位置的隐私保护技术的研究现状与进展，阐述 了基于位置和轨迹的隐私保护方法、类型、目标和挑战，分析了隐私保护技术存在的主要问题， 并对位置隐私保护技术的发展方向进行了探讨，为位置隐私保护的进一步研究提供参考。 关键词：L B S;轨迹；隐私保护 中图分类号：TP309 文献标识码：A Research on technology of location privacy protection SONG Li-xin1，WANG Xin-liang2，LIANG Hong2,3，XUE Shuai3，ZHU Ruo-xin3 (1. S tation of Surveying an d M a p p in g，X i’an 710054,C h in a; 2. 68029 T roop of P L A，L anzho u 730000,C h in a; 3. School of G eograph y Space In fo rm a tio n，In fo rm atio n E ngineering U n iv ersity，Z hengzhou 450052,C h in a) Abstract ：Location service to our life brings a lo t o f convenience at the same tim e，user lo catio n in fo rm a tio n is also facin g the ris k o f le a ka g e，w h ich outlaw s im p lem e ntatio n o f w ro ng fu l act provides an o p p o rtu n ity.P riva cy issues have become a c ritic a l challenge fo r lo catio n - based services as w e ll as researchers.The key to solve the problem o f p riva cy is to protect personal in fo rm a tio n and to ensure the q u a lity o f s e rv ic e，and to achieve a balance between the tw o.th is paper review ed the present situa tion and research progres based on traje cto ry p riva cy pro te ction and based on lo catio n p riva cy p ro te c tio n，the paper expounds the based on the p o sitio n and traje cto ry o f the p riva cy p ro te ction m e th o d s，ty p e s，objectives and ch a lle n g e s，and probes in to the developm ent d ire c tio n o f lo catio n p riva cy p ro te c tio n，and the m ain problem s o f p riva cy p ro te ction are a n a lyze d，w h ich provides reference to the fu rth e r research o f lo catio n p riva cy p ro te c tio n. Key words：L B S；tra je c to ry；p riva cy prote ction 0引言 随着信息技术与通信技术的发展和移动设备的 普及，基于位置服务的移动地理信息系统取得了飞 速发展。位置服务（location-based s e rvice s，简称 L B S)给人们的生活带来极大的便利。如今，手机已 具备检测用户位置的功能，推动了基于位置的服务。不能否认L B S的优点，但人们在享受位置服务便利 的同时其隐私也面临着被侵犯的危险，严重限制了 位置服务技术的使用和发展。 用户在使用位置服务时，不希望自己的位置和个人信息遭到泄漏和滥用。例如，当用户的位置或 者轨迹信息泄漏时，攻击者会重新认证这个位置或 者轨迹属于哪个用户，然后，再将用户的个人信息泄 漏给其他人。恶意攻击者可以利用用户的个人信息 来攻击用户。位置隐私安全问题是L B S必须面对 的，这也是为什么要保证用户敏感信息的安全或者 收稿日期：2016 -04 -12 基金项目：国家自然科学基金资助项目（41271392,41401462);郑州市科技攻关项目（112PPTGY225) 作者简介：宋立新（1966 -)，男，本科，研究方向为地理信息服务。 一60 —
大数据差分隐私保护解决方案
大数据差分隐私保护解决方案
大数据差分隐私保护解决方案 目录 目录..................................................................................................................................... I 第1章绪论 (1) 1.1 方案背景及意义 (1) 1.2 国内外方案现状 (2) 1.3 方案内容 (3) 1.3.1 实验方案设计 (3) 1.3.2 预期结果和意义 (4) 1.4 论文内容安排 (4) 第2章基础知识 (6) 2.1Hadoop分布式平台 (6) 2.2 隐私概述 (7) 2.2.1 隐私 (7) 2.2.2 数据挖掘中的隐私问题概述 (8) 2.3 经典隐私保护技术及模型 (9) 2.4 差分隐私保护 (10) 2.4.1 差分隐私定义 (10) 2.4.2 差分隐私的相关概念 (11) 2.4.3 差分隐私保护实现机制 (12) 2.4.4 差分隐私保护性质 (14) 2.5 本章小结 (15) 第3章差分隐私K-means算法设计 (16) 3.1K-means算法及隐私泄露问题 (16) 3.1.1K-means算法基本思想 (16) 3.1.2K-means算法中的隐私问题 (17) 3.2 差分隐私K-means算法及改进 (19) 3.2.1 差分隐私K-means算法基本思想 (19) 3.2.2 差分隐私K-means算法的改进 (20) 3.2.3算法满足差分隐私的证明 (21)
大数据时代的客户数据安全与隐私保护 “大数据”一词来自于未来学家托夫勒于年所著的《第三次浪潮》。而最早开始对大数据进行应用探索的是全球知名咨询公司麦肯锡，年月，麦肯锡公司发布了一份关于“大数据”的报告，该报告称：随着互联网的高速发展，全球信息化不断推进，数据将渗透到当今每一行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费盈余浪潮的到来。的确如麦肯锡所说，国际数据公司()的研究结果表明，年全球的数据量为，年的数据量为，年增长为年数量更是高达，相当于全球每人产生以上的数据。而整个人类文明所获得的全部数据中，有是过去几年内产生的。到年，全世界所产生的数据规模将达到今天的倍。 数据如同一把双刃剑，在带来便利的同时也带来了很多安全隐患 数据对于互联网服务提供者而言具备了更多的商业价值，但数据的分析与应用将愈加复杂，也更难以管理。如同一把双刃剑，数据在带来许多便利的同时也带来了很多安全隐患，个人隐私无处遁形。回顾年，全球各地用户信息安全事件频出: 年月日“携程网”出现安全支付日志漏洞，导致大规模用户信息如姓名、身份证号、银行卡类别、银行卡卡号、银行卡等信息泄露。 年月日，小米论坛用户数据库泄露，涉及约万使用小米手机、系统等小米产品的用户，泄露的数据中带有大量用户资料，可被用来访问“小米云服务”并获取更多的私密信息，甚至可通过同步获得通信录、短信、照片、定位、锁定手机及删除信息等。 年月日 乌云漏洞平台公开了一个导致“智联招聘网”万用户简历信息泄露的漏洞。黑客可通过该漏洞获取包含用户姓名、婚姻状况、出生日期、出生日期、户籍地
址、身份证号、手机号等各种详细的信息。 年月日，网站用户数据信息发生大规模泄露。 年月 苹果“服务”被黑客攻破，造成数百家喻户晓的名人私密照片被盗。 …… 这些信息安全事件让人们开始感受到“数据”原来与我们的生活接触如此紧密，数据泄露可以对个人的生活质量造成极大的威胁。大数据时代，如何构建信息安全体系，保护用户隐私，是企业未来发展过程中必须面对的问题。安全技术水平的提高、法律法规的完善、以及企业和个人用户正视数据的运用的意识缺一不可。 数据安全技术是保护数据安全的主要措施 在大数据的存储，传输环节对数据进行各种加密技术的处理，是解决信息泄露的主要措施。对关键数据进行加密后，即使数据被泄漏，数据的盗取者也无法从中获得任何有价值的信息。尽管对于大数据的加密动作可能会牺牲一部分系统性能，但是与不加密所面临的风险相比，运算性能的损失是值得的。这实际上是企业管理和风险管理间的协调，重要的是企业要有将信息安全放在第一位的理念。 目前数据加密保护技术主要包括：数据发布匿名保护、社交网络匿名保护、数据水印等几种。此外，除了对数据进行加密处理以外，也有许多可以运用在数据的使用过程，以及发生数据泄露之后的相关保护技术，比如：风险自适应的访问控制、数据溯源等，这些技术可以有效地降低数据安全事故带来的损失。 、数据发布匿名保护技术
位置隐私保护系统及实现 目录 摘要................................................................................................................................................ 英文摘要. ........................................................................................................................................... 第一章绪论 (1) 1.1 研究背景及意义 (1) 1.2 论文主要内容和结构 (2) 第二章相关技术概述 (4) 2.1 Android平台系统架构 (4) 2.1.1 Android平台层次架构 (5) 2.2.1 定位服务架构概述 (6) 2.2.2定位服务源码分析 (7) 2.2.3定位服务运行流程 (8) 第三章 Android平台位置隐私保护系统的设计与实现 (10) 3.1系统开发平台和环境配置 (10) 3.1.1 Eclipse开发平台简介 (10) 3.1.2开发环境配置 (10) 3.2 Android模拟位置实现 (13) 3.2.1总体过程流图和介绍 (13) 3.2.2 android.location 包中的类和接口 (14) 3.2.3 系统服务的启动与注册 (16) 3.2.4 LocationManagerService (18) 3.2.5 LocationProviderInterface (19) 3.2.6 GpsLocationProvider 的实现 (21) 3.2.7 JNI层与 HAL层 (26) 3.2.8 总结 (29) 第四章系统测试与评估 (32) 4.1 测试工具和测试目的 (32) 4.2 测试过程 (32) 4.3成果截图 (32) 4.4结果分析 (35) 第五章总结和展望 (36) 5.1 总结 (36)
大数据时代下隐私问题的伦理探析 摘要：大数据时代的来临为我们带来了极大便利，但是在这快捷方便背后暴露了许多问题，本文重点研究了大数据时代隐私问题引发的伦理问题，先是列举了大数据时代有哪些隐私问题，并找出这些隐私问题引发的何种伦理问题，然后仔细分析了之所以引发这些伦理问题的原因是什么，最后从个人、技术、社会三方面提出一些解决措施，希望大数据在发展过程中能够真正的造福于人类。 关键词：大数据隐私问题伦理
一、相关概念介绍 隐私是一种与公共利益、群体利益无关，当事人不愿他人知道或他人不便知道的个人信息，当事人不愿他人干涉或他人不便干涉的个人私事，以及当事人不愿他人侵入或他人不便侵入的个人领域。隐私是个人的自然权利。从人类抓起树叶遮羞之时起，隐私就产生了。 伦理，一是指事物的条理。二是指人伦道德之理，指人与人相处的各种道德准则。 大数据（big data），指无法在一定时间围用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 二、大数据时代下隐私问题的表现 1.隐私被多次利用 数据挖掘指时通过对原始数据多次分析找到可利用的隐藏价值，并为其组织所利用。这种多次利用涉及的隐私问题，是对传统隐私问题的放大，是新的挑战。在数据收集时即使得到主体的同意，有时也并不能保证主体的个人数据应用语境是完整的。大多数数据在应用时虽无意于侵犯隐私，但最终却产生了意想不到的其他用途。所以组织不能在未来的一些数据挖掘中得到个人的同意，并且在数据挖掘过程中得到数亿人同意的可能性几乎为零，大多组织都是自行决定是否挖掘。也因此个人失去了自己数据信息的控制权，这是个人隐私权被侵犯的体现。 2.隐私被监控 大数据时代数据就是资产，人们对数据收集越来越感兴趣，大数据的变化带动了组织与个人的行为发展。通过大数据的演算，用户曾经在所有网络上的消费信息都会被记录下来，然后被系统的收集下来。例如，个人身份信息、个人行为信息、个人偏好信息、通信记录、网上购买记录等等。潜在的目标用户应运而生。根据用户的产品推广，广告和营销将一步一步地开始，系统地进行，无论他是做什么，例如喜欢什么东西，什么时间去哪，到什么地方可能在做什么，广告推将无处不在。 三、大数据时代下隐私问题引发的伦理问题 1.缺乏对人格与精神的尊重 隐私是指不愿意为人所知或不愿意公开的，与公共利益无关的个人私生活秘密。自古以
大数据安全以及隐私保护方法分析 摘要：网络的迅速发展，带来了大数据时代。大数据对人们的日常生活、生产 经济方式等都有着潜移默化的影响，是现今社会各界的关注热点。目前而言大数 据的收集、综合应用技术还不够成熟，使用大数据的同时还面临着一系列的安全 问题：信息真实性没有保障，用户隐私泄露。文章根据大数据的基本概述，结合 当前发展大数据所面对的安全挑战，对大数据安全与隐私保护关键技术进行探讨。关键词：大数据；安全隐私；保护方法 在目前的生活当中，大数据时代的到来让更多在享受方便的同时也面临着居多的问题。人们在社会当中最敏感的话题就是隐私问题，在近几年中隐私问题也引起了大家的广泛关注，互联网的快速发展让我们的隐私掌握在了很多商家的手中，包括自己的很多习惯日常等。在 生活中很多实际实例表明，在大数据中我们的很多信息被收集之后，对于个人的隐私也不断 的被暴露出来。而在实际的生活当中，因为大数据的广泛使用，我们面临的不仅仅只是数据 的泄露，很多还面临着安全的风险因素，所以大数据时代我们的隐私一直在寻求着隐私保护 以及安全需求。但是如果要想实现大数据的安全以及我们的隐私保护需求，面临的问题将会 比较的困难，因为相对于其它问题而言，这种问题在处理方式上更为棘手。因为这种问题的 处理涉及到计算机的知识等其他知识。在云计算中，我们有良好的运行环境，虽然商家对于 存储的数据以及运行的环境进行了控制，但是对于用户而言，在使用的过程中依然会有自己 的办法对自己的数据进行保护。比如说可以通过一些技术手段比如密码学等手段从而实现对 于数据的安全存储以及计算的安全性，或者从另外一个层面上来说，实现网络的安全运行环 境可以通过可以信任的计算方式来得以实现。在我们的大数据时代，对于一些商家来说，其 实数据的产生者从另外一个角度来看又能对数据实现存储、管理以及对他进行使用。所以说，商家在对用户信息进行使用时如果单纯的想要通过技术手段来对此现象进行控制，从而达到 对隐私保护的目的，是一件十分不容易的事情。 一、大数据所面临的安全考验 1.1 用户隐私保护 在最近几年中不断的发生着用户的隐私被泄露的事件，这样的事件发生在一定程度上 对于用户的生活造成着一定的困扰。在对隐私进行分类时根据内容可以将这些隐私分为主要 的三个大类，可以细分为：隐私保护中的未知保护；匿名保护标识符以及匿名保护连接关系等。但是在实际的操作过程中，用户隐私事件除开之外，还是存在很多因素对部分企业造成 了很大的困扰，因为在大数中对于用户的各种生活状态以及其他各种行为都能起到一个预测，从而在一定程度上达到对用户的掌握包括生活习惯以及兴趣爱好等，从而按照这些内容来给 用户推荐适合的广告。在目前的多家企业中，仅仅只是用匿名处理的方式来对用户的隐私进 行处理，在处理过程中常常抱有的想法就是保护用户的隐私只要用户表示不包含在公开的用 户信息中，其实并不是这样的。就在当前的现状来说，在对用户的信息进行管理上他们的处 事原则主要就是依靠企业的自律性，从而在处理问题上相对来说缺少一定的标准参考。用户 对于自己的数据信息其实是有权利知晓的，并且也必须要知道自己的个人信息被用到了哪些 方面。 1.2 大数据的可信度 在大数中，实际上很多数据从本身上来说都带有一定的迷惑性质，或者直观的表述上 来看其具有虚假性质，如果在使用过程中不能够很好的进行判断那么就会遭到数据的欺骗【1】。这种现象的出现主要是有两种原因，第一种原因是对于数据本身来说就是虚假的， 或者换一个说法有些人会因为各种目的的达成而对数据进行编造有些也是存在空穴来风的现象；第二种原因就是数据存在失真的现象，由于现场的工作人员操作失误，在对数据收集的 过程当中使得数据出现了些许偏差，从而影响了最终的数据分析结果，有些原因还可能是因 为是在传播过程中，因为各种原因造成数据发生一定的变化从而不能够反映出真实的情况。 比如说，在一个餐厅中先前有过一个订餐电话但是由于很多的原因进行了更换，但是这时就 会发生一种情况，先前的电话号码已经在数据库中被收录，所以有用户在页面进行搜索时就
基于位置服务的隐私保护技术综述 【摘要】随着基于位置服务（LBS）技术的广泛使用，个人隐私信息保护已经成为基于位置服务中的研究热点。如何在保证用户服务质量的同时，保护用户的隐私信息不被服务商和攻击者恶意使用、泄露，是LBS系统设计和构建过程中需要解决的关键问题。目前关于位置服务中隐私信息保护的研究已经取得了一定的成果，为了更深入地开展对相关课题的研究，本文总结讨论了当前隐私保护的相关技术。 【关键词】位置服务；隐私保护 0.引言 基于位置的服务（Location Based Services，LBS），是指通过移动终端和移动网络的配合，确定移动用户的实际地理位置，提供位置数据给移动应用程序，实现各种与用户位置相关的服务。如查询离自己最近的银行，周边的饭店有哪些，路线导航等。尽管LBS为移动用户提供了极大的便利，但用户隐私信息在LBS 中存在着严重的威胁。首先，服务器必须提前获取用户的位置信息才能为用户提供相应的服务，而此服务系统并不能保证服务器的可靠性，一旦服务器被攻击，用户的位置信息将被非法泄露和使用。其次，攻击者可能通过连续监测用户的查询信息挖掘出用户的其他隐私信息，包括用户身份、生活习惯等。因此，如何保证用户隐私的安全性成为基于位置服务中亟待解决的问题。针对以上问题，国内外不少研究人员提出了许多相关的方案和算法，本文将简单介绍目前较为成熟的隐私保护技术。 1.隐私保护技术 现有的隐私信息保护技术主要包括两类：一类是保护用户的身份信息，避免将请求服务的用户的身份信息提供给服务器；另一类是保护用户的真实位置信息，即服务器获取到的只是用户所在位置的模糊区域或者错误信息。主要技术包括虚拟位置技术、K-匿名技术、空间模糊技术、混合区域技术、位置共享技术、位置坐标变换技术等。 当用户请求位置服务时，虚拟位置技术为了隐藏用户的真实位置信息，将用户的真实位置信息同多个伪造的虚假、错误地址信息一起同时发送给服务器。服务器返回所有位置信息的查询结果后，用户自行判断确定正确的查询结果。此技术不需要借助第三方服务器，可在用户端自动完成虚假地址的生成，但多位置信息的伪造和发送对地址生成伪造算法、服务器的请求处理速度和空间大小提出了较高要求。 K-匿名技术通过引入第三方的匿名服务器防止用户身份信息和位置信息的暴露，当用户请求LBS服务时，先把位置信息发送给匿名服务器，匿名器将用户的位置坐标扩大为一个具有K-匿名性质的区域，即区域面积上不小于一定值，