2017年第11期
信息与电脑
China Computer&Communication
数据库技术
数据处理技术的现状及面临的挑战
杨凤霞
（河南财政金融学院，河南 郑州 450000）
摘 要：智能电网是电力行业发展的新趋势，也是社会经济发展对电力行业提出的根本要求。近年来，随着智能电网应用范围的逐步扩大，数据处理方面所面临的问题也逐渐凸显出来。基于此，首先对智能电网数据处理技术的现状进行分析，并在此基础上梳理当前数据处理工作所面临的挑战，以此来为日后智能电网的完善提供一定的参考。
关键词：智能电网；数据处理；挑战
中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2017）11-168-03
The Present Situation and Challenges of Data Processing Technology
Yang Fengxia
(Henan University of Finance and Economics, Zhengzhou Henan 450000, China)
Abstract: Smart grid is a new trend in the development of power industry, but also the basic requirement of the social and
economic development of the power industry. In recent years, with the gradual expansion of the scope of application of smart grid, data processing problems are gradually highlighted. Based on this, this paper first analyzes the current situation of data processing technology of smart grid, and combs the challenges of data processing in order to provide some reference for the future improvement of
smart grid.
Key words: smart grid; data processing; challenge
随着我国电力行业的飞速发展，电网运行对数据处理工作提出了新的要求。目前，我国智能电网已进入大数据时代，数据处理技术水平有待进一步提升。结合国内电力行业发展的现状来看，完善数据处理技术，需要分别从传输性、存储性、时效性、集成性和可视性几个方面进行探讨，以此来确保数据处理工作科学、完善、有效。
1 新时期智能电网的数据特点
大数据时代来临，智能电网建设中所涉及的电网数据资源也越来越丰富，综合来看，大致由以下几个方面组成：（1）智能电网投入运营过程中所涉及的各类数据；（2）为了确保电网的稳定运行，电网企业管理过程中涉及的各类数据；（3）电网运行过程中的设备监测数据等。就目前智能电网的整体运行情况来看，几乎每个环节都会产生一定的数据资源，例如发电侧、用电侧和输变电侧等。结构化数据和非结构化数据是数据资源的两种基本形式，其中，非结构化数据形式在智能电网中占据的比例较大。但无论哪一种形式的数据资源，都具备以下几个特点。
1.1 数据体量大
在智能电网的持续完善与推动下，数据资源的数量和体积日益增大，数据吞吐量的级别也由最初的TB 级逐步发展为PB 级。
1.2 数据价值密度低
在整个智能电网的运行过程中，会产生大量数据资源。在这些资源中，并不是所有资源都是有价值的，所以，有效提取数据资源非常重要。提取有效数据，才能够降低异常数据出现的频率，确保智能电网安全、稳定运行。1.3 数据类型繁杂
在智能电网大数据背景下，电网运行过程中涉及的数据复杂程度越来越高，再加上受到不同地区的区域条件限制，使得电网数据的类型极为复杂，即使是细化过后的数据资源，复杂程度也相当高。正因为如此，在建设智能电网时，才需要设置不同类型的服务器端硬件设备，并且要合理设置配置、性能和处理需求，以此来满足不同类型数据的处理需求。当
作者简介：杨凤霞（1979-），女，河南开封人，本科，讲师。研究方向：数据处理、云计算。
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