软件工程教学中大数据的应用 摘要： “互联网+”应用于教育领域所产生的表征教育治理者、参与者、以及教育环境的数据日渐增加，面向教育领域的大数据分析发现及应 用对于提升教育教学质量尤为重要。本文针对大数据的不同采集方式，对其特点及特性实行分析。结合教育领域中参与者的实际需求，描述 了教育大数据在其中的应用。 关键词： 互联网+；多源教育数据；软件工程；教学模式 随着大数据技术正在广泛应用于各行各业，“互联网+”与教育 的结合所产生的大数据将会对教育领域各个参与者产生深刻影响。通 过对教育大数据的特点及特性实行分析，构建多源教育数据的分析及 处理方法已经成为影响教育进展战略的科学力量。鉴于教育领域本身 的特点，教育大数据来源广泛、采集形式各异，表现出不同的特征及
应用模式。与传统领域的大数据相比，教育大数据本身表现高度的复杂性1。与传统领域的大数据应用相比，教育大数据的应用需要高度的制造性。教育领域的数据应用是以培养人才为其主要目的，所以，针对大数据的应用不但要切实可行，还需要从根本上洞察教育问题产生的原因。 一、教育大数据的特点及特性分析 1.1“互联网+”环境下的教育大数据分类 随着感知、计算、通信、操纵等技术的进展，“互联网+”环境下的教育数据包括由不同的感知设备采集到的教育环境数据、通过定期采集存储的基础信息数据、以及在线的教育资源数据等。 1.教育环境数据 智慧校园作为“互联网+”的典型应用之一2，通过智慧校园的信息化平台，能够采集到各种类型的数据。GPS定位、情境感知、移动通信等技术使得各种教与学行为的日志信息更加丰富，不但仅能够记录
什么人在什么时间什么地点做了什么，还能够采集到行为发生时周边的环境信息、个人体征信息、情绪状态等。 2.静态基础信息数据 基本信息数据主要包括教师和学生的个人信息、课程信息、成绩信息、习题信息、行为信息等。基础信息主要通过定期的采集实现数据的定期更新和维护。此类信息是实行以数据为中心的教育教学模式探究和发现的最基本的原料，涉及学籍、人事、资产等信息具有高度的隐私性和保密性，属于国家重点保护的教育数据之一1。 3.在线的教育资源数据 随着移动与开放教育浪潮的兴起，在线教学资源数据包括课件、微课、微视频、精品课程、教学论坛、试题试卷等3。 1.2“互联网+”环境下的教育大数据特点随着采集方式的变革，“互联网+”环境下的教育大数据具有如下特点：
大数据时代下软件工程关键技术探讨 摘要：随着计算机网络技术的高速发展，大数据被广泛应用于社会各个行业的 工作当中，提升社会工作效率。基于大数据的时代背景之下，软件工程技术与大 数据技术相辅相成，共同组成了影响社会运行速率的重要技术内容。随着我国社 会经济的进一步发展，对软件工程技术的需求逐渐加大，相关科研人员要紧跟社 会发展步伐，致力于软件工程技术的开发与利用，提升数字化信息处理效率，推 动我国经济、政治、文化全方面进步。下面，就大数据时代下软件工程关键技术 展开论述。 关键词：大数据时代；软件工程；关键技术 引言 随着我国计算机技术的不断成熟和发展，软件应用日益广泛，无论是从计算 机存储或是整个IT环境，在硬件平台的搭设基础上，越来越多的软件功能丰富的 大数据时代的主体内容。作为人类发社会发展的必经道路，大数据时代在不断适 应和改造人类认知世界的过程中，不断丰富着人们的生产生活。因此，在软件工 程设计分析时，我们要结合大数据的整体时代背景，进一步缓和软件工程发展的 进程，并且不断优化传统的信息结构资源，强化软件工程的信息处理能力，提升 软件工程与网络的结合度。 1软件工程技术定义 在大数据时代，软件工程基础被应用于多个方面，涉及到工业、农业、航空、政府等各个行业领域，用于提升生活、工作的效率，促进社会经济发展。软件工 程技术主要包括软件工程原理、软件工程过程、软件工程方法等内容，是在计算 机网络技术的基础上，利用编程语言对相关软件的功能、操作进行优化和提升， 是在程序与程序设计发展到一定规模并且逐渐商品化的过程中形成的。 2大数据时代下软件工程关键技术 2.1软件服务工程技术 软件服务开发符合我国当下社会主流需求，也是社会发展的主流需要。其在 技术上主要应用在服务功能比较明显的软件开发之中，主要是指以工程化形式， 利用计算机系统编程语言、开发程式及步骤、数据系统等内容，实现具备服务功能、应用功能软件的开发。软件工程开发以服务能力为核心，以虚拟特征以及分 布样式为基础，对用户具体应用情况进行调试，保障用户应用软件工程系统科学性、稳定性、安全性。与此同时，服务软件工程技术可实现应用数据之间的整合，提高软件管理操作能力，对各项操作流程等进行明确。在大数据时代背景下，服 务软件工程开发技术更加倾向于局域网内部应用，可以保护局域网内部用户不会 受到木马病毒恶意袭击，极大程度保障软件工程应用安全性。例如，某企业应用 服务软件工程技术，致力于服务与应用效果软件系统开发，将其应用在企业整体 业务管理之中，为了提高软件服务工程应用效率，赋予了软件私人订制功能，强 化软件服务工程自定义效果。 2.2众包软件服务工程 在众多软件工程技术中，大多数均具备的功能为处理信息、数据的集中性， 可以生成大量数据信息，并呈现出集中性等特征。众包软件工程技术在世界各国 均得到了广泛普及，是各国的重点研究对象。该技术在应用过程中可以流式数据、
重庆工商大学派斯学院 学年论文 设计题目：大数据时代的机遇与挑战 院系：软件工程学院 专业班级：12计算机科学与技术本科（2）班学生姓名：刘伟学号：2012305039 指导教师：程光德职称：讲师 日期：2015年9月
重庆工商大学派斯学院学年论文（设计）成绩评定表 专业班级计算机本科2班 题目大数据时代的机遇与挑战字数6608 作者刘伟指导教师程光德（职称：讲师）指导教师评语： 初评成绩指导教师（签名） 年月日评阅教师评语： 初评成绩评阅教师（签名） 年月日软件工程学院学年论文（设计）领导小组意见： 综合评定成绩（五级制）负责人（签章） 年月日注：学年论文（设计）成绩按优秀、良好、中等、及格、不及格评定。
目录 一、绪论 (2) （一）什么是大数据 (2) （二）大数据能做些什么 (2) 二、本论 (2) (一)大数据的重要性 (2) 1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点 (2) 2.大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素 (3) 3.大数据资源成为重要战略资源 (3) 4.大数据时代将成为世界发展的主流 (3) 5.大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变 (4) (二)大数据时代的机遇 (4) 1.大数据服务市场崛起 (4) 2.大数据时代的到来将为企业的发展和竞争提供新的出路 (4) 3.大数据技术为政府社会治理带来新机遇 (5) 4.大数据引领新发展 (5) (三)大数据时代的挑战 (5) 1.大数据时代信息技术面临的挑战 (5) 2.数据污染，数据质量差 (6) 3.大数据人才缺乏 (6) 4.商业模式转变的挑战 (7) 5.大数据管理与决策 (7) 三、结论 (8) 参考文献 (9)
大数据时代下软件工程教学改革措施 摘要：分析大数据对软件工程专业的影响，指出大数据时代软件工程专业改革的目标，从教学内容、师资队伍、教学方式3方面提出切实可行的改革方案，以适应大数据时代对高校软件工程专业教育的要求。 关键词：大数据时代；软件工程；教学改革 0引言 大数据[1]（bigdata）或称巨量信息，指的是所涉及的信息量规模巨大，以至无法通过目前的主流软件工具在合理时间内实现采集、管理和处理，并成为帮助企业经营决策以达到更积极目的的数据。大数据这个术语最早的引用可追溯到Apache基金会的开源项目Nutch，当时大数据用来描述为更新网络搜索索引，需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce、GFS（googlefilesystem）以及Hadoop的发布[2]，大数据不再仅用来描述大量的数据，还表示处理数据的速度。全球知名咨询公司麦肯指出，“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用预示着新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。大数据的市场前景广阔，对各行各业的贡献也将是巨大的。目前来看，未来大数据技术能否达到预期的效果，关键在于能否找到适合信息社会需求的应用模式以及能否建立起配套的教育培训体系，为大数据产业的发展输送合适的人才，使大数据产业保持创新能力和长
期可持续的发展[3]。 1大数据对软件工程专业教育的影响 大数据技术在企业界有广泛的需求。未来大数据技术人才的需求者不仅是大企业，还有大量的中小企业，而目前能够掌握并运用大数据技术的企业数量不足3成，后发企业迫切需要对现有IT人员进行大数据方面的技术培训，人才缺口是长期且巨大的。2013年是大数据元年。从阿里巴巴的去IOE运动到“双11节”淘宝1天350亿元人民币的交易额，大数据时代开始席卷整个互联网。在大数据技术迅猛发展的时期，系统掌握大数据技术的软件工程师必将成为整个互联网行业炙手可热的人才。目前，很多高校都已经开设软件工程专业，培养了大批软件工程专业人才。然而，大数据带来前所未有机遇的同时，也给现有的软件工程技术和软件工程专业教育带来一系列挑战。为了适应日新月异的大数据产业对人才的需求，高校需要及时调整软件工程专业人才培养方案，培养系统掌握大数据技术的软件人才，这也是软件工程专业改革的必然趋势。 2大数据时代下软件工程专业教育改革 在大数据时代背景下，软件工程专业改革的目标是紧密贴合产业需求，培养既具备前沿软件工程思想，又具备大数据分析与处理能力，系统掌握大数据技术的高层次、复合型、创新型软件人才。 2.1教学内容的改革 1）教学内容的设置要紧密贴合行业和技术发展。大数据时代，软件工程专业教育必须适应软件行业和大数据行业的需求，关注大数据系
大数据技术下的软件工程教学模式 摘要：文章详细分析了大数据时代背景下对软件工程教育产生的冲击，详细分析了如何通过丰富教学内容、加强师资力量的建设、寻找科学的教学方法等三个方面进行软件工程教学的改革，有效促进高校对软件工程学生综合素质的培养，以期为我国培养更多的优秀人才。 关键词：大数据技术；软件工程；教学模式 在大数据技术逐渐完善的今天，需要处理的数据日益增多，软件工程与数据处理的关系变成了互相成就、互相牵制，为了更好地适应大数据技术的广泛普及，软件工程的技术也在逐渐更新换代，与此同时对高校软件工程教育模式也提出了更高要求。 一、大数据技术对软件工程教育造成的冲击 随着大数据技术的发展，大数据逐渐被应用于各行各业，企业对掌握大数据技术相关人才的需求逐年增加，根据相关数据统计，目前我国拥有掌握大数据技术专业人才的企业不到总企业数的三分之一，大量的技术人才被大企业所垄断，中小企业对于相关人才的需求不断增加，不少企业希望相关的IT技术人员能够接受大数据技术的相关培训，进而适应科技发展中企业的工作需求，市场需要大量掌握大数据技术的专业人才。自2013年开始，大数据技术时代正式开启，随着阿里巴巴在双十一单天销售额突破350亿元开始，大数据技术就以飞快的速断占据了整个互联网。随着大数据技术的迅猛推进，掌握大数据技术的IT人才，有利于在工作中取得更好的发展。大数据技术的发展为高校的软件工程教学带来了严峻的挑战，高校不能固守传统软件工程的教学方法，要适应潮流趋势，对教学内容进行调整，培养更多掌握大数据技术的相关人才，为企业输送优秀的大数据技术人才[1]。 二、大数据技术背景下软件工程的教学模式 随着大数据技术的成熟，软件工程专业教学也要紧跟时代发展，培养出掌握前沿技术、拥有先进技术思想的专业型人才，促使软件工程学生真正掌握大数据技术，并学会运用大数据技术进行相关处理分析。 （一）大数据技术背景下软件工程专业的教学内容高校在进行软件工程教学内容设计时，要结合当下的行业发展，教授学生符合时代特征的专业技术。现在是大数据时代，因此高校软件工程行业要逐步调整自身的教育重心，以此提升学生的就业竞争力，学校需要进行软件与程序设计等方面的教学，还要对学生进行相关数据库系统的知识训练，进而帮助他们掌握大数据系统的建设方法与实际应用[2]。目前业内使用最广泛的大数据平台是Hadpoop生态系统，现在已知著名互联网系统，例如腾讯、网易、阿里巴巴、Face-book等的数据处理与存储都基于Hadpoop生态系统。因此，高校在进行软件工程专业内容设定时，可以适当增添Hadpoop生态系统中的部分核心知识，将电商后端数据的处理融入到整个教学体系当中。为了取得预期的教学效果，学校应根据自身的条件进行大数据实验平台的搭建，为学生的学习提供专业的大数据实验室[3]。高校在对学生培养时，要注意提升学生的实验动手能力，在保证学生扎实掌握相关知识点的同时，培养学生的创新意识。当今企业需要全方面发展的人才，如果单纯掌握理论知识，不具备动手能力，不能进行产品的研发，很难在工作中有较好的发展，因此各高校在进行教学内容设置时，要符合企业对人才的要求，保证学生掌握的技术与
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/7012177131.html, 计算机软件技术在大数据时代的应用 作者：刘磊 来源：《电子技术与软件工程》2018年第02期 摘要伴随科学技术的不断发展与进步，计算机软件技术已经被各行各业所广泛应用，计算机软件技术对人们的生活工作质量有着极为重要的促进作用，尤其是在当前全球大数据时代，我国各行各业更要完善并健全相关计算机软件技术，以此来提升数据信息处理能力，将计算机软件技术在大数据时代中的作用彻底发挥，为国家发展及社会经济效益带来较大助力。 【关键词】计算机软件技术大数据时代应用 现阶段，在当前我国社会发展过程中，计算机软件技术已经被应用到各行各业的工作中，各行各业的运转方式和管理方法也都随之发生了相应改变。在全球大数据时代背景之下，我国各行各业都应加大力度去发展相关的计算机软件技术，提升自身对数据信息的处理能力，与当前社会发展趋势紧密结合，将资源进行整合并提高使用程度，使产业的发展运营方式更加标准规范化，从而保证产业的社会效益及经济效益，完成可持续性的发展标。 1 计算机软件技术在大数据时代应用发展情况 随着计算机软件技术的不断发展与完善，国内绝大部分行业为了自身发展更有优势，纷纷开展了对于信息数据存储和数据库的相关研究，这些举措都切实的给行业带来了极大便利。随着进入云时代，大数据已经被各行业所高度关注。大数据简单解释可以被称为数量庞大的数据资料。计算机互联网络的高速发展及持续扩大，所产生的信息数据只会越来越多，从相关调查机构的报道结果来分析，信息数据量已经远超10亿T。结合当前发展形式来看，随着进入大数据时代，给计算机软件技术也带来了很大的发展空间，对提升行业经济效益和社会效益都有较大的推动作用。大数据是计算机互联网行业在物流网络及云计算之后的又次全面的技术变革，无论是在企业单位管理、国家政府公共关系和培养人才方面都要面临较大挑战及发展机遇。 2 计算机软件技术在大数据时代应用中的技术重点 随着计算机软件技术进入到大数据时代，大数据已经是整个社会所关注的重点话题，大数据时代最为重点的应用中心是在庞大的信息数据中找到相关规律，为用户提供快捷的相关需求，依据用户特点及实际情况，从而进行设计生存和服务等各方面内容，计算机软件技术在大数据时代的应用重点表现主要有以下几个方面。 2.1 VR虚拟化技术 VR虚拟技术是通过对虚拟资源的管理来实现的，同时还对大数据内部相关资源进行配置优化，提升信息处理工作的效率，为用户提高起操作灵活度。
摘要随着社会经济和科学技术的不断发展，我国已经开始进入大数据时代。对信息的处理和掌控能力是国家是否强大的标志之一。大数据下不仅需要描述大量的数据，还对数据的处理速度提出了更高的要求。本文对大数据时代下的软件工程关键技术进行了分析，旨在促进我国软件工程领域的发展，提高我国综合国力。 【关键词】大数据软件工程关键技术 随着我国计算机技术的不断发展，软件的作用越来越广泛，从计算、存储到整个it环境，在硬件平台的基础上，越来越多的功能是通过软件实现的。大数据时代是人类社会发展的必然途径，是在人们适应和改造世界过程中的产物，是人们生产生活在网络上的投影。因此，在进行软件设计时，必须要考虑到大数据时代的整体背景。软件的发展是一个不断进步的过程，传统的结构化信息资源已经逐渐淘汰，对信息处理的要求越来越高，逐渐和网络结合在一起。 1 大数据时代下的软件工程服务工程和群体软件工程 在软件工程的发挥在那中，近几年来面向服务的软件工程越来越多，即软件服务工程。以服务为建设的基本原则，根据实际需要进行变化，通过分布式的应用和互操作性虚拟化管理对对软件工程进行维护。通过这种方式，能够有效将网络中的软件虚拟化，强调互操作性，解决分布、动态变化情境下和异构环境下数据，解决的系统集成和协作的问题。在多个新兴领域中得到广泛的应用，例如云计算、移动互联网、大数据等。 随着网络化、服务化的大环境，软件开发也逐渐变得开放，通过信息共享、学术交流，进行协同开发合作，在用户评价的基础上建设性价比较高的软件。其中，开源软件是目前较为成功的软件习作模式。因此，开源社区中的合作模式、结构等，也是学术界的研究重点。但是，常规的研究方法并没有较大的突破，一些学者开始使用社会网的方法对数据进行分析。发现在一些规模较大的项目中，开发组的结构逐渐从核心成员趋向外围开发者，并产生了更多模块化的特征。 除了开源软件具备一定的典型性之外，群体软件工程中更提倡的是建立在众包基础上的开发方式。众包是一种分布式的解决方式和生产模式，无论是开源软件还是其他的商业软件都可以通过网络进行责任分配、提出创意或解决问题等。因此，在进行软件设计时，无论哪个阶段，都可以通过众包的方式对重难点问题进行分析。 2 众包软件服务工程中的大数据 在软件服务工程中会产生大量的密集型数据，包括历史密集型数据和流式密集型数据。目前国际上已经有很多学者在关注众包软件服务工程中出现的密集型数据和流式数据，尤其是在线服务。如何将密集型数据的分析、价值、平台、基础设施等作为服务，是目前大数据时代背景下软件服务工程的核心问题。从众包软件服务工程来看，不管是服务消费方、众包服务开发提供方，还是平台管理和运营方，都有着离线密集型数据和在线的流式密集型数据。这些数据的传输直接决定了软件的服务寿命，和众包软件能否进行良好的开发协作、正常运行管理有着重要的关系。这些密集型数据，本质上仅仅对内容的数量进行了描述，但是并没有标注出内容的特点，缺少语义化单位矢量。因此在对密集型数据进行分析时，不仅仅要对原生数据进行分析，还要对密集型数据的主体――数据所属领域的专家进行分析。以知识为核心，对密集型数据进行分析，保证软件服务的寿命。 3 密集型数据科研第四范式 在2007年，吉姆?葛雷提出了数据密集型科研发现“第四范式”的愿景。提出在进行密集数据的研究时，要建立统一的理论和研究方法，强调了大数据存储在计算机发展中的重要性。在实践研究中，传统的一、二、三范式的研究方法难以对密集型数据进行有效的分析，目前大多数的软件也无法在短时间内将这些信息进行有效的存储、管理为有效的服务信息。