钻孔施工报告 项目名称： 孔号： 位置： 坐标： 孔口标高： 施工单位： 机长： 现场技术人员： 钻探时间：自：年月日 至：年月日
目录 1、设计书 2、地质技术予设 3、开孔通知书 4、岩心编录 5、简易水文地质观测 6、抽水试验结构记录 7、抽水前静止水位观测 8、钻孔抽水试验观测记录 9、钻孔抽水试验恢复水位观测记录 10、钻孔（井）下管记录 11、钻孔（井）下泵记录 12、计算数据及成果 13、钻孔（井）验收书 14、施工小结
设计书 一、施工目的： 二、设计依据： 三、施工现场附近地质与水文地质条件简况： 四、水文地质钻探技术要求： 五、抽水试验要求： 六、其它： 如出现设计外的其他情况，将由现场指挥部技术组研究相应的处理方案。设计：审核：技术负责：
地质技术予设
开孔通知书 号机台： 根据施工安排，你已移机至号钻孔位置上，该孔设计孔深为米，经现场技术人员核查，钻机施工位置符合要求，现准许开钻，钻进中请按相关要求施工，并接受技术人员的质量管理，在到达设计孔深后及时报请验收人员进行终孔。 特此通知。 （本通知书一式两份，机台一份，存档一份。） 现场技术人员签字：签字日期：年月日 机台负责人签字：签字日期：年月日 号孔拆装线 开孔通知书 号机台： 根据施工安排，你已移机至号钻孔位置上，该孔设计孔深为米，经现场技术人员核查，钻机施工位置符合要求，现准许开钻，钻进中请按相关要求施工，并接受技术人员的质量管理，在到达设计孔深后及时报请验收人员进行终孔。 特此通知。 （本通知书一式两份，机台一份，存档一份。） 现场技术人员签字：签字日期：年月日 机台负责人签字：签字日期：年月日
第40卷第8期 地球科学 中国地质大学学报V o l .40 N o.8 2015年8月 E a r t hS c i e n c e J o u r n a l o fC h i n aU n i v e r s i t y o fG e o s c i e n c e s A u g . 2015d o i :10.3799/d q k x .2015.130基金项目:国家科技支撑计划课题项目(N o .2012B A H 27B 04). 作者简介:韦晶(1991-),男,硕士,主要从事定量遥感方面研究.E -m a i l :w e i j i n g _r s @163.c o m *通讯作者:明艳芳,E -m a i l :m y f 414@163.c o m 引用格式:韦晶,明艳芳,刘福江,2015.基于光谱特征参数组合的高光谱数据矿物填图方法.地球科学 中国地质大学学报,40(8):1432-1440. 基于光谱特征参数组合的高光谱数据矿物填图方法 韦 晶1,明艳芳1*,刘福江2 1.山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266590 2.中国地质大学信息工程学院,湖北武汉430074 摘要:受大气环境等因素的影响,高光谱遥感矿物识别难以达到较高的精度.为解决该问题,根据光谱吸收特征参数在大气变化中能保持相对稳定的特点,提出一种基于光谱特征参数组合的高光谱矿物类型识别方法.文中计算了多种光谱特征参数,通过最佳指数因子(o p t i m u mi n d e x f a c t o r ,O I F )优选特征参数组合,选定最佳特征参数组合,利用模式识别方法实现矿物识别.利用机载可见/红外成像光谱仪(a i r b o r n e v i s i b l e i n f r a r e d i m a g i n g s p e c t r o m e t e r ,A V I R I S )高光谱数据,在美国内华达州C u p r i t e 矿区进行了该方法的应用试验研究,并与前人矿物填图结果做了对比.结果表明:吸收波谷位置-吸收面积-吸收右肩位置(P -A -S 2) 光谱特征参数组合的矿物识别效果最优,整体精度达到74.68%.关键词:光谱吸收特征参数;遥感;矿物填图;机载可见/红外成像光谱仪数据;最佳指数因子;C u p r i t e 矿区.中图分类号:P 575.4;P 237 文章编号:1000-2383(2015)08-1432-09 收稿日期:2015-04-02 H y p e r s p e c t r a lM i n e r a lM a p p i n g M e t h o dB a s e do n S p e c t r a l C h a r a c t e r i s t i cP a r a m e t e rC o m b i n a t i o n W e i J i n g 1,M i n g Y a n f a n g 1*,L i uF u j i a n g 2 1.C o l l e g e o f G e o m a t i c s ,S h a n d o n g U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n dT e c h n o l o g y ,Q i n g d a o 266590,C h i n a 2.F a c u l t y o f I n f o r m a t i o nE n g i n e e r i n g ,C h i n aU n i v e r s i t y o f G e o s c i e n c e s ,W u h a n 430074,C h i n a A b s t r a c t :I n f l u e n c e db y t h ea t m o s p h e r i ce n v i r o n m e n ta n do t h e rf a c t o r s ,t h e m i n e r a l r e c o g n i t i o n w i t h h y p e r s p e c t r a lr e m o t e s e n s i n g i s d i f f i c u l t t o a c h i e v e a h i g h a c c u r a c y .T o i m p r o v e t h e a c c u r a c y o f t h em i n e r a l i d e n t i f i c a t i o nw i t h s u c h t e c h n o l o g y ,a h y -p e r s p e c t r a lm i n e r a l r e c o g n i t i o nm e t h o db a s e do ns p e c t r a l c h a r a c t e r i s t i c p a r a m e t e r c o m b i n a t i o n ,w h i c hc a n m a i n t a i nr e l a t i v e l y s t a b l e c h a r a c t e r i s t i c sw i t ht h ea t m o s p h e r i cc h a n g e s ,i s p r o p o s e d i nt h i s p a p e r .V a r i o u ss p e c t r a l c h a r a c t e r i s t i c p a r a m e t e r sa r e c a l c u l a t e d ,a n dt h eo p t i m a l c o m b i n a t i o no f t h e p a r a m e t e r s i ss e l e c t e dt h r o u g ht h eo p t i m u mi n d e xf a c t o r (O I F ),b a s e do n w h i c h ,m i n e r a l i d e n t i f i c a t i o n i s r e a l i z e dw i t h p a t t e r n r e c o g n i t i o nm e t h o d .B a s e do n t h e a b o v em e t h o d ,m i n e r a l t y p e i d e n t i f i c a -t i o n t e s t i s c a r r i e do u t i nC u p r i t em i n e o fN e v a d a ,w i t h a i r b o r n e v i s i b l e i n f r a r e d i m a g i n g s p e c t r o m e t e r (A V I R I S )h y p e r s p e c t r a l d a t a .T h e r e s u l t s a r e c o m p a r e dw i t h t h ew o r ko f p r e v i o u sm i n e r a lm a p p i n g ,i t s h o w s t h a t t h e c o m b i n a t i o n o f t h e s p e c t r a l c h a r -a c t e r i s t i c p a r a m e t e r s ,P -A -S 2(P i s a b s o r p t i o nw a v e t r o u g h p o s i t i o n ,Ai s a b s o r p t i o n a r e a ,S 2i s a b s o r p t i o n r i g h t s h o u l d e r p o s i -t i o n )c a n g e t t h eh i g h e s t i d e n t i f i c a t i o n p r e c i s i o n ,t h e o v e r a l l a c c u r a c y c a n r e a c h74.68%.K e y w o r d s :s p e c t r a l c h a r a c t e r i s t i c p a r a m e t e r ;r e m o t e s e n s i n g ;m i n e r a lm a p p i n g ;a i r b o r n e v i s i b l e i n f r a r e d i m a g i n g s p e c t r o m e t e r d a t a ;o p t i m u mi n d e x f a c t o r (O I F );C u p r i t em i n i n g a r e a . 利用遥感手段可以从广域空间尺度二 多时相尺度下实现矿物信息的快速识别,缩短矿物填图时间,提高效率.高光谱遥感由于具有波段连续二波谱分辨 率高的特点可以在矿物类型识别中发挥重要作用,且已经在局部区域矿物填图等工作中得到广泛的应用(甘甫平和王润生,2007;王润生等,2010). 然而由
高光谱遥感在找矿中的应用 1001113309 林良平 摘要：高光谱遥感技术矿物光谱识别机理，较详细地介绍了高光谱数据处理和分析技术及发展程度，并系统地阐述了国内外高光谱遥感技术在矿产资源调查应用方面的发展概况，最后指出了高光谱在矿产资源调查领域中的应用及其发展方向。 关键词：高光谱遥感；数据处理技术；矿产资源调查 Application of Hyperspectral Remote Sensing on Mineral Exploration 1001113309 Liangping Lin Abstract：Hyperspectral remote sensing technology mineral spectrum recognition mechanism, the paper introduces in detail the high spectral data processing and analysis technology and development degree, and systematically elaborated the hyperspectral remote sensing technology at home and abroad in mineral resource survey the general situation of the development of application, and finally points out the high spectrum in the mineral resources in the field of investigation application and development direction. Key words：Hyperspectral remote sensing; Data processing technology; Mineral resource survey 0 引言 所谓高光谱遥感，是在紫外到中红外波段范围内，划分成许多非常窄却光谱连续的图像数据来进行探测的影像数据技术，这项技术起源于20世纪80年代，由于高光谱数据是一个光谱图像的立方体，其空间图像维描述地表二维空间特征，其光谱维揭示图像每一像元的光谱曲线特征，由此实现了遥感数据图像维与光谱维信息的有机融合。能够提供更为丰富的地面信息，因此受到国内外学者的广泛关注[1][2]。 矿物识别是高光谱最能发挥优势的领域之一，高光谱数据立方体蕴含着丰富的矿物学信息。一般而言，在岩体侵位以及地质构造等地质作用下，热液侵入、物质置换等使源于矿体的矿物质发生扩散作用，使在“未蚀变”围岩中产生用岩石学方法难以直接识别的细微成分的变化，而这些成分的变化却在矿物光谱中有着或强或弱的表现，如富铝云母与贫铝云母在2000～2500nm光谱区间的最大吸收位置发生漂移。因此，利用高光谱遥感技术不仅可以实现矿物种类的识别，也可以通过对这些细微的变化的探测，实现对地质作用演化信息的探测。
钻孔编录描述 (2010-09-28 17:15:54) 分类：地质 标签： 杂谈 一、杂填土：杂色，松散，大孔隙，上部为砼地坪，含较多的碎石。 二、淤泥质粉质粘土：灰色~灰黑色，流塑，部分夹有机质；无摇振反应，稍有光滑，干强度低，韧性低，有腐味 三、粘土：灰黄色，可塑，无摇振反应、光滑，干强度高，韧性高，局部分布。 四、粘土：灰黄~褐黄色，硬塑，含少量的铁，锰质结核，可塑，无摇振反应，光滑，干强度高，韧性高。 五、粉质粘土：青灰色，软~可塑状，为后期沉积，摇振反应无，稍有光滑，干强度中等，韧性中等。 六、粉质粘土：灰黄~褐黄色，硬塑，含青灰色粘土团块无摇振反应，稍有光滑，干强度中等，韧性中等。 七、粉质粘土：灰黄~褐黄色，可塑，无摇振反应，稍有光滑，干强度中等，韧性中等。 八、粉质粘土：灰黄色，可塑，稍有光滑，干强度中等，韧性中等。局部含团块状密实粉土。 九、粉质粘土：灰黄~褐黄色，钙质结核，硬塑，无摇振反应，稍有光滑，干强度中等，韧性中等。 十、粉质粘土：灰黄~灰色，软~可塑，粉粒含量高，无摇振反应，稍有光滑，干强中等，韧性中等。
十一、粉质粘土：上部浅灰色，中下部褐黄色，硬塑，含少量铁锰质结核，无摇振反应，切面光滑，干强度高，韧性高。 十二、粉质粘土夹粉土：灰黄~青灰色，可塑，含少量云母片，无摇振反应，稍有光滑，干强度中等，韧性中等。 十三、粉砂：黄色，含云母片，中密。主要由石英等矿物组成，饱和状态。 十四、粉砂：上部灰黄色，底部浅灰色，含云母片，饱和状态，密实。十五、粉质粘土夹粉土：灰黄色，软~可塑，无摇振反应，稍有光滑，干强度中等，韧性中等。局部夹薄层粉土。 十六、粉土：灰黄，含云母片，很湿，稍密。摇振反应中等，无光泽反应，干强度低，韧性低。 十七、粉砂：灰黄，含云母片，饱和，密实，主要成分由长石、石英、云母等组成，磨园度好、分、选性好。 十八、粉土：浅灰色，含云母片，摇振反应中等，无泽反应，干强度低，韧性低。 十九、粘土夹粉砂：灰黄色，褐黄色，可塑，含少量钙质结核核径为3cm。夹薄层壮中密粉砂，具水平层理，无摇振反应，切面稍光滑，干强度高，韧性高。 二十、粘土：灰黄，褐黄色，含少量铁，锰质结核，无摇振反应，切面光滑，干强度高，韧性高。 二十一、粉质粘土：褐黄色，硬塑，含白色高龄土条带用钙质结核，（核径为0.3~2cm）,无摇振反应，切面光滑，干强度高，韧性高。
岩心编录方法原理 钻孔开工后，地质编录人员在钻探现场的编录工作包括如下的内容：（一）根据钻探班报表检查孔深和进尺。 设钻具总长为L，机台高度为P，主动钻杆的机上余尺为c，则本回次孔深H2 H 2= L - P – c 本回次进尺L1为本回次孔深H1与上一回次孔深H2之差 L1 = H1 - H2 （二）检查岩心，主要包括： ⑴查岩心的放置是否按岩心自然顺序正确放在岩心箱内；⑵岩心编号是否正确及岩心长度丈量是否准确；⑶核对岩心隔板上的数据。（三）岩（矿）心采取率计算 岩、矿心采取率是单位进尺的岩、矿心长度的百分数，即 根据取心孔段的不同情况分为回次采取率和分层采取率。 1、回次岩心采取率计算 图VI-1是钻孔采取岩心示意图。上一回次的孔深为H1，残留进尺为S1。从孔深H1继续向下钻进，本回次的孔深达到H2，残留进尺为S2。 从钻孔中取出岩心，其长度为m， m=m1 + m2(图VI—1)，与这一段岩心相应的进尺M为： 回次岩心采取率则k为： 2、分层岩心采取率计算图6-1岩心采取率示意图 分层岩心长度由统计各回次同一岩性的岩心长获得。分层进尺则是该分层底的孔深与顶的孔深之差。 （四）换层深度计算 图6—1中岩心有两种不同的岩性，上部的岩心长度为m1，其代表进尺M1为： 换层孔深H为：
或根据下部的岩心长度为m2，其代表进尺M2为： 换层孔深H为： （五）轴心夹角测量 轴心夹角是岩心轴与各种面（层面、断裂面、节理面、片理面等）的夹角。测量轴心夹角，是钻探编录的一项重要工作。测量到的轴心夹角是局部产状，对研究矿体构造很有用。测量轴心夹角有如下方法。 1. 测量法 采用量角器或测斜仪测量轴心夹角的。有些单位制作了岩心量角器，用岩心量角器测量较准确、方便。所谓岩心量角器如图6-2所示，绘在透明薄膜上。量轴心夹角时，将其包裹在岩心上，并使其下（上）端线重合成一直线，便能量得轴心夹角。 2、计算法 如图6-3所示，岩心是圆柱体，任意倾角的平面与其交切，得到的切面为椭圆。椭圆的长、短轴分别为d1和d2。轴心夹角是椭圆长轴与岩心轴d1在夹角d，有 由于岩心轴长度d等于椭圆短轴长度d2，于是得
高光谱遥感在矿物填图中的应用高光谱遥感在矿物填图中的应用 摘要 近20年来，高光谱遥感技术（Hyperspectral Remote Sensing）发展迅速，已成为遥感技术的前沿，而矿物识别和矿物填图是高光谱遥感应用中最成功的领域。高光谱遥感有许多不同于宽波段遥感的性质,各种矿物和岩石在电磁波谱上显示的诊断性光谱特征可以帮助人们识别不同矿物成分,高光谱数据能反映出这类诊断性光谱特征从而进行岩石矿物的分类和填图，并为矿产资源评价与矿山环境监测提供靶区，指导进一步找矿勘探和环境监测工作的开展。
本文首先介绍了高光谱遥感技术的特点、优势、存在的问题和发展趋势，并概述了高光谱遥感技术在矿物填图方面国内外的研究现状，之后详细阐述了高光谱技术在矿物识别和矿物填图方面的应用。 关键词：高光谱遥感技术矿物识别矿物填图 目录 高光谱遥感在矿物填图中的应用 (1) 一、引言 (3) 二.高光谱遥感技术 (4)
2.1高光谱遥感技术的特点 (4) 2.2高光谱遥感技术的优势 (4) 2.3高光谱影像应用中面临的难题 (5) 2.4高光谱遥感技术发展趋势 (5) 二．国内外研究现状 (5) 3.1 国外对高光谱在矿物识别和矿物填图中的应用研究 (5) 3.2国内对高光谱在矿物识别和矿物填图中的应用研究 (5) 三．高光谱在矿物识别中的应用 (6) 4.1基于单个诊断性吸收的特征参数 (6) 4.2基于完全波形特征 (6) 4.3基于光谱知识模型 (6) 四．高光谱在矿物填图中的应用 (7) 5.1光谱波段降维 (7) 5.2光谱匹配技术 (7) 5.3 端元选择 (8) 5.3.1基于先验知识的端元选择 (8) 5.3.2基于图像纯净像元的端元选择 (8) 5.4 矿物填图 (9) 五．结语 (9) 六．参考文献 (9) 一．引言 高光谱遥感技术起源于20世纪80年代，由于高光谱图像具有很高的光谱分辨率，能够提供更为丰富的地面信息(可直接识别地物或地物组分)，因此受到国内外学者的广泛关注。随着成像光谱仪的光谱分辨率和空间分辨率的不断提高，高光谱遥感广泛地应用于地质调查、植被研究、海洋遥感、农业遥感、大气及环境遥感等领域中，并发挥越来越重要的作用。其中区域地质制图和矿产勘探是高光谱技术主要的应用领域之一，也是高光谱遥感应用中最成
野外编录 一、杂填土：杂色，松散，大孔隙，上部为砼地坪，含较多的碎石。 二、淤泥质粉质粘土：灰色~灰黑色，流塑，部分夹有机质；无摇振反应，稍有光滑，干强度低，韧性低，有腐味 三、粘土：灰黄色，可塑，无摇振反应、光滑，干强度高，韧性高，局部分布。 四、粘土：灰黄~褐黄色，硬塑，含少量的铁，锰质结核，可塑，无摇振反应，光滑，干强度高，韧性高。 五、粉质粘土：青灰色，软~可塑状，为后期沉积，摇振反应无，稍有光滑，干强度中等，韧性中等。 六、粉质粘土：灰黄~褐黄色，硬塑，含青灰色粘土团块无摇振反应，稍有光滑，干强度中等，韧性中等。 七、粉质粘土：灰黄~褐黄色，可塑，无摇振反应，稍有光滑，干强度中等，韧性中等。 八、粉质粘土：灰黄色，可塑，稍有光滑，干强度中等，韧性中等。局部含团块状密实粉土。 九、粉质粘土：灰黄~褐黄色，钙质结核，硬塑，无摇振反应，稍有光滑，干强度中等，韧性中等。 十、粉质粘土：灰黄~灰色，软~可塑，粉粒含量高，无摇振反应，稍有光滑，干强中等，韧性中等。 十一、粉质粘土：上部浅灰色，中下部褐黄色，硬塑，含少量铁锰质结核，无摇振反应，切面光滑，干强度高，韧性高。 十二、粉质粘土夹粉土：灰黄~青灰色，可塑，含少量云母片，无摇振反应，稍有光滑，干强度中等，韧性中等。 十三、粉砂：黄色，含云母片，中密。主要由石英等矿物组成，饱和状态。 十四、粉砂：上部灰黄色，底部浅灰色，含云母片，饱和状态，密实。 十五、粉质粘土夹粉土：灰黄色，软~可塑，无摇振反应，稍有光滑，干强度中等，韧性中等。局部夹薄层粉土。 十六、粉土：灰黄，含云母片，很湿，稍密。摇振反应中等，无光泽反应，干强度低，韧性低。十七、粉砂：灰黄，含云母片，饱和，密实，主要成分由长石、石英、云母等组成，磨园度好、分、选性好。 十八、粉土：浅灰色，含云母片，摇振反应中等，无泽反应，干强度低，韧性低。 十九、粘土夹粉砂：灰黄色，褐黄色，可塑，含少量钙质结核核径为3cm。夹薄层壮中密粉砂，具水平层理，无摇振反应，切面稍光滑，干强度高，韧性高。 二十、粘土：灰黄，褐黄色，含少量铁，锰质结核，无摇振反应，切面光滑，干强度高，韧性高。二十一、粉质粘土：褐黄色，硬塑，含白色高龄土条带用钙质结核，（核径为0.3~2cm）,无摇振反应，切面光滑，干强度高，韧性高。 二十二、粉质粘土夹粉土：浅灰色，可塑，粉粒含量高，无摇振反应，稍有光滑，干强度中等，韧性中等。局部夹30cm厚薄层粉土，湿，中密~密实。 二十三、碎石土：浅黄色，灰黄色，中密~密实，碎石含量50%~70%棱角形，次棱角形，一般直径20~40mm最大粒径120mm 成份以灰岩为主，少量为砂岩，由老黄土、新黄土，中粗砂，砾石充填。 二十四、 中风化灰岩：灰~深灰色，隐晶质结构中厚层状构造，岩石结构致密坚硬，裂隙发育大部分闭合，由方解石充填，岩芯多呈短柱状，长柱，少量呈碎石块状，碎粒状，土状，长度20~40cm局部溶蚀现像严重，岩芯表面呈峰窝状，溶径5~20mm,最大50mm. 二十五、全风化粘土岩：褐灰色，黄褐色，棕红色。结构构造完全破坏岩芯呈土状，含风化碎屑，
一、实习目的 明确岩心钻孔地质编录的内容及要求。通过实际操作掌握岩心地质编录方法，特别要掌握岩心采取率和换层深度的计算方法。 二、方法原理 钻孔开工后，地质编录人员在钻探现场的编录工作包括如下的内容： （一）根据钻探班报表检查孔深和进尺。 设钻具总长为L，机台高度为P，主动钻杆的机上余尺为c，则本回次孔深H2 H 2= L - P – c 本回次进尺L1为本回次孔深H1与上一回次孔深H2之差 L1 = H1 - H2 （二）检查岩心，主要包括： ⑴查岩心的放置是否按岩心自然顺序正确放在岩心箱内； ⑵岩心编号是否正确及岩心长度丈量是否准确； ⑶核对岩心隔板上的数据。 （三）岩（矿）心采取率计算 岩、矿心采取率是单位进尺的岩、矿心长度的百分数，即 (VI-1) 根据取心孔段的不同情况分为回次采取率和分层采取率。 1、回次岩心采取率计算 图VI-1是钻孔采取岩心示意图。上一回次的孔深为H1，残留进尺为S1。从孔深H1继续向下钻进，本回次的孔深达到H2，残留进尺为S2。 从钻孔中取出岩心，其长度为m， m=m1 + m2(图VI—1)，与这一段岩心相应的进尺M为：
回次岩心采取率则k为： (VI—2) 2、分层岩心采取率计算 图6-1岩心采取率示意图 （VI—3） 分层岩心长度由统计各回次同一岩性的岩心长获得。分层进尺则是该分层底的孔深与顶的孔深之差。 （四）换层深度计算 图6—1中岩心有两种不同的岩性，上部的岩心长度为m1，其代表进尺M1为： （VI—4） 换层孔深H为： （VI—5） 或根据下部的岩心长度为m2，其代表进尺M2为： （VI—6） 换层孔深H为： （VI—7） （五）轴心夹角测量 轴心夹角是岩心轴与各种面（层面、断裂面、节理面、片理面等）的夹角。测量轴心夹角，是钻探编录的一项重要工作。测量到的轴心夹角是局部产状，对研究矿体构造很有用。测量轴心夹角有如下方法。 1. 测量法
精品文档 精品文档比较全面岩芯描述（编录模版） 种植土：灰褐色，松散，含大量植物根系及腐殖物。 填筑土：杂色，松散，主要由砖块、混凝土及垃圾组成。为修建洲边化肥厂而堆积。 素填土：灰黄（褐）色，松散，主要由粉质黏土及少量碎石腐殖物组成。 粉质黏土：黄褐色，流塑/软塑/硬塑/坚硬，含约10%角砾，粒径为10～20mm，棱角状，成分主要为灰岩及砂岩，分布不均匀，中下部角砾含量约为30%，其中在0.5～0.6m夹粉砂。 黏土：褐黄色，5.3m以下为灰黄色，流塑/软塑/硬塑/坚硬，含约10%角砾，成分主要为灰岩及砂岩，粒径为12～25mm，棱角状，分布不均匀，其中4.2～4.6m 角砾含量较多，粒径最大为40mm，黏性较好，可搓细条。 粉土：灰黄色，6.2～6.7m为灰白色，潮湿，稍密，手捏有砂感，不能搓条，含约5%细砂，局部夹黏土。 粉砂/细砂/中砂/粗砂/砾砂：灰白色，松散/稍密/中密/密实（根据标贯试验确定），稍湿/潮湿（初见水位以下）/饱和（稳定水位以下），砂粒成分为长石，石英，粒径为5～8mm，偶见卵石，粒径为10～50mm，其中7.0～7.3m夹粉质黏土。 细/粗角砾土：灰褐色夹褐黄色，松散/稍密/中密/密实（根据标贯试验确定），稍湿/潮湿（初见水位以下）/饱和（稳定水位以下），粒径一般为10～20mm，尖棱状，成分为石英砂岩及灰岩，充填约20%粉质黏土。 细/粗圆砾土：黄褐色夹紫红色，松散/稍密/中密/密实（根据标贯试验确定），稍湿/潮湿（初见水位以下）/饱和（稳定水位以下），粒径一般为10～20mm，浑圆状和圆棱状，成分主要为石英，长石，充填约15%粉质黏土，中下部达30%。（初见水位以下） 碎石土：灰褐色夹灰红色，松散/稍密/中密/密实（根据标贯试验确定），稍湿/潮湿（初见水位以下）/饱和（稳定水位以下），粒径60～120mm，尖棱状，成分主要为石英砂岩及灰岩，充填约10%粉质黏土，下部可达25%。 卵石土：青灰夹黄色，松散/稍密/中密/密实（根据标贯试验确定），稍湿/潮湿（初见水位以下）/饱和（稳定水位以下），卵石含量约65%，粒径一般60-120mm，最大为180mm，主要组成成分为砂岩及石英砂岩，充填约35%细粗砂及黏性土。 泥岩：棕红色，结构构造基本被破坏，全风化，岩芯呈土状。 泥岩：棕红色，泥质结构，层状构造，强风化，泥质胶结，岩质较软，手掰易碎，岩芯破碎，多呈块状，块径一般为3㎝～8㎝，最大为11cm，少量短柱状。其中12.1～12.60m岩芯呈土状。
比较全面岩芯描述（编录模版） 种植土：灰褐色，松散，含大量植物根系及腐殖物。 填筑土：杂色，松散，主要由砖块、混凝土及垃圾组成。为修建洲边化肥厂而堆积。 素填土：灰黄（褐）色，松散，主要由粉质黏土及少量碎石腐殖物组成。 粉质黏土：黄褐色，流塑/软塑/硬塑/坚硬，含约10%角砾，粒径为10～20mm，棱角状，成分主要为灰岩及砂岩，分布不均匀，中下部角砾含量约为30%，其中在0.5～0.6m夹粉砂。 黏土：褐黄色，5.3m以下为灰黄色，流塑/软塑/硬塑/坚硬，含约10%角砾，成分主要为灰岩及砂岩，粒径为12～25mm，棱角状，分布不均匀，其中4.2～4.6m 角砾含量较多，粒径最大为40mm，黏性较好，可搓细条。 粉土：灰黄色，6.2～6.7m为灰白色，潮湿，稍密，手捏有砂感，不能搓条，含约5%细砂，局部夹黏土。 粉砂/细砂/中砂/粗砂/砾砂：灰白色，松散/稍密/中密/密实（根据标贯试验确定），稍湿/潮湿（初见水位以下）/饱和（稳定水位以下），砂粒成分为长石，石英，粒径为5～8mm，偶见卵石，粒径为10～50mm，其中7.0～7.3m夹粉质黏土。 细/粗角砾土：灰褐色夹褐黄色，松散/稍密/中密/密实（根据标贯试验确定），稍湿/潮湿（初见水位以下）/饱和（稳定水位以下），粒径一般为10～20mm，尖棱状，成分为石英砂岩及灰岩，充填约20%粉质黏土。 细/粗圆砾土：黄褐色夹紫红色，松散/稍密/中密/密实（根据标贯试验确定），稍湿/潮湿（初见水位以下）/饱和（稳定水位以下），粒径一般为10～20mm，浑圆状和圆棱状，成分主要为石英，长石，充填约15%粉质黏土，中下部达30%。（初见水位以下） 碎石土：灰褐色夹灰红色，松散/稍密/中密/密实（根据标贯试验确定），稍湿/潮湿（初见水位以下）/饱和（稳定水位以下），粒径60～120mm，尖棱状，成分主要为石英砂岩及灰岩，充填约10%粉质黏土，下部可达25%。 卵石土：青灰夹黄色，松散/稍密/中密/密实（根据标贯试验确定），稍湿/潮湿（初见水位以下）/饱和（稳定水位以下），卵石含量约65%，粒径一般60-120mm，最大为180mm，主要组成成分为砂岩及石英砂岩，充填约35%细粗砂及黏性土。 泥岩：棕红色，结构构造基本被破坏，全风化，岩芯呈土状。 泥岩：棕红色，泥质结构，层状构造，强风化，泥质胶结，岩质较软，手掰易碎，岩芯破碎，多呈块状，块径一般为3㎝～8㎝，最大为11cm，少量短柱状。其中12.1～12.60m岩芯呈土状。 泥岩：棕红色，泥质结构，层状构造，弱风化，泥质胶结，岩质较软，锤击易碎，脱水后易开裂，岩芯较完整，多呈柱状，节长一般为8～25㎝，最长为34cm，少量块状，块径为5～8cm，其中13.1～14.3m岩芯呈碎块状，RQD=60。 泥质粉砂岩：紫红色，泥质粉砂结构，层状构造，强风化，成分主要为石英，泥质胶结，岩质较软，手掰易断，岩芯较破碎，多呈块状，块径一般为3～8㎝，最大为10cm，少量短柱状，其中12.1～12.60m岩芯呈土状。
1 分析图像噪音的类型，针对不同类型的噪音采用不同的清除方法: 1)对条带噪音采用闽值法判别出，然后利用相邻行亮度的平均值来代替; 2)利用最近像元值代替该像元或中值滤波方法来消除图像的随机点状噪音; 3)利用MNF变换可以确定图像数据的固有维数，分离图像数据中的噪音，并可减少后续处理的计算量。 2 最小噪声分离变换（MNF变换） 1)定义：最小噪声分离变换（Minimum Noise Fraction Rotation，MNF Rotation）工具用于判定图像数据内在的维数（即波段数），分离数据中的噪声，减少随后处理中的计算需求量。 2)本质：MNF本质上是两次层叠的主成分变换。 第一次变换（基于估计的噪声协方差矩阵）用于分离和重新调节数据中的噪声，这步操作使变换后的噪声数据只有最小的方差且没有波段间的相关。 第二次是对噪声白化数据（Noise-whitened）的标准主成分变换。为了进一步进行波谱处理，通过检查最终特征值和相关图像来判定数据的内在维数。 3)性质：一是对图像的任何波段做比例扩展，变换结果不变； 二是变换使图像矢量、信息分离和加性噪声分量互相垂直。乘性噪声可以通过对数变换转换为加性噪声。变换后可针对各分量图像进行去噪、或者舍弃噪声占优势的分量。 3 SAM 1)概念：光谱角填图分类（SAM）是一种基于相关/匹配滤波器的分类方法，充分利用了光谱维的信息，强调了光谱的形状特征，大大减少了特征信息，是目前高光谱图像分类中较常用的方法。 2)SAM分类过程 1）参考光谱库的建立:一般的应用中，以图像中已知类型的区域为参考光谱，将区域中光谱的几何平均向量作为类中心。在实际的参考光谱库建立时，选择已知类型的区域作为参考光谱，然后获取该区域的平均光谱曲线，建立参考光谱库。 2）SAM分类:参考光谱库建立之后，就可根据公式计算未知像元与各类中心的夹角，然后将给未知像元分类到夹角最小的类别中去SAM分类。 3）为有效降低原始图像波段间的相关性，将原始图像进行主成分变换和MNF变换后，然后转换到原来的空间，再利用SAM方法采用与上面实验同样的阐值进行分类。 4 PPI：像元纯净指数:是用于从影像中提取出纯净的像元，用于进行分类或是波谱匹配。 5 Speetral Analyst 分析方法成功应用的关键: 1）选择合适的分析波长范围。许多地物在某些波段的光谱特征可能相同，但其它的波段特征就会有所不同，因此合理的选择光谱匹配的波段是得到精确结果的基础。 2）选择合适的分析方法，分析时要尽量选用能使分析的分值最高，而且其分值与第二分值差值较大的方法。 3）所要识别的像元最好是较纯像元，该方法对那些混合像元的分析可能会产生几个分值比较相近的结果，这样就无法将该像元正确地分到对应的类别中。 6 高光谱遥感的定义，特点，突出特点，与遥感的主要区别，成像技术的关键 1）定义:高光谱遥感是高光谱分辨率遥感是指利用遥感仪器在特定光谱域以高光谱分辨率(光谱分辨率在10nm以下)获取连续的地物光谱图像的遥感技术。 2)特点: ①光谱分辨率高(λ×10-2)；②波段多?数十到数百；③谱?像合一的特点④信息量大，一次数据获取达千兆(GB)级数据速率高，数十?数百兆比特/秒 3)突出特点：（1）高光谱分辨率（2）图谱合一（3）光谱通道多，在某一光谱段范围内连续成像 4)成像技术的关键：
网上论坛—钻探及岩芯采取率、岩芯获得率与RQD值岩心采取率对于一般岩石不低于80%，对于软岩、破碎岩石应不低于65%。我参加的国外项目都要求岩心采取率达到95%以上，要求三管取芯，实际是双管取芯+岩心外一套衬皮。钻孔柱状图有关岩心统计指标是（1）岩心采取率；（2）岩心获得率；（3）RQD 简单说一下：（1）岩心采取率：钻探取出的完整岩石+破碎岩石总长度与回次进尺比值。是反映钻探质量的指标，显然，和地层岩性破碎程度、钻探技术和质量控制有关。本岩石很完整，取出机械破碎的岩心，采取率很低，是要批评钻探人员的，因为取出的东西失去了反映原位岩石特征的意义。原则上要求越高越好。（2）岩心获得率：岩心中可以拼凑成柱状、饼状的岩石长度[破碎但有形，可以拼凑]和总回次进尺的比值。显然，如果是枚棱岩或碎裂岩块，没有办法拼凑的。岩心获得率越高，说明岩石越完整。是岩体质量评价的重要指标之一。（3）RQD：是长度大于10cm的岩心累计长度与回次进尺的比值。显然，不能拼凑，要求更高。RQD是常用的反映岩体质量的指标，主要表示岩体的完整性，越大越好。不管是RMR分类、Hoek—Brown准则都离不开RQD，可见其重要性。从上面可以看出（1）>(2)>(3)，也可以看出，钻探质量控制不好，好岩石，你也可能被误导为坏岩石。一般钻探都要用用清水钻进，岩石里干钻钻头会被烧坏。那么从钻孔里返回到面的水，一般都循环利用，由于携带岩粉、岩屑颜色就比较深，至于什么颜色，哈哈！和你钻的地层有关系，如果是灰岩和大部分浅颜色岩石地区，一般是灰白色；如果是红色粘土岩，可想而知，一定是棕红色的啦！还有很多过渡色，别忘了是整个孔的岩石岩粉、岩屑颜色的混合！因此，回水颜色一定长呢高度程度上能反映钻孔穿越的地层石类别和简单特性。另外，注意回水量的变化很关键，突然不返水，说明遇到破碎带，可能是断裂构造、软弱带或是岩溶洞穴等。回水量突然增大，可能遇到含水层或承压水。因此，在钻孔柱状图里就有一栏，叫“返水百分率%”！钻探用水到孔里，只有两个结果，要“返水”，要么“不返水”，一般返水还要估算返水率。至于“干孔”，是相对于“湿孔”而言的，前者没有地下水，后者遇到了地下水。因此，和返水不返水不是一概念，干孔也可以返水，如果岩石完整、供水强度适度；干孔也可以不返水，如果遇到大的破碎带或溶孔洞。不返水不能表明整个钻孔都是破碎带！只能说明有破碎带或溶洞，显然整个200米的钻孔有一处这样的漏水段哪怕0.5m厚，足以产生不返水。当然，根据每日返水记录，可以找到突然发生不返水的地方，可以检查一下岩心，一般岩石比较破碎或溶蚀、裂隙发育。首先更正一下鉴别岩石完整破碎程度不是用采取率做指标，那是评定钻探质量的，是受钻探质量+地层影响的；应该经常用获得率或岩石质量指标RQD来评定岩石强度和性质[基本没有人为因素影响]，这样，别人就不会给你提问题。尽管岩石破碎，RQD是10%，获得率50%，原则上采取率可以要求达到90%甚至更高，如果采取特别钻探手段。比如取岩石原状样中型剪切样、渗透试验样品，都是特制的取芯装置。 （1）获得率、RQD大小和岩溶的关系首先有岩溶发育的地方，跟规模也有关系，获得率和RQD可能因溶隙发育，都很低；反过来，这两个指标都很低，并不能说明就是岩溶引起的，前面也说了，可能是一般的断裂破碎带、节理密集带等。 （2）如何从岩心上判断岩溶？通过岩心的观测，可以鉴别出原生的节理裂隙和机械破碎引起的裂隙，机械破碎裂隙或岩石面磨损太多，你可以找机长，钻探质量有问题。找溶洞溶隙，先找破碎的地段，再仔细观察节理裂隙面特征，可以通
１１钻孔原始地质编录 钻孔原始地质编录是对钻探取得的岩矿心（包括岩屑、岩粉）进行观察，并对观察过程及所揭示的地质现象进行真实、准确的记录。 11.1准备工作 11.1.1 技术准备 编录人员应熟悉矿区的基本地质特征，包括地层及分布状况、岩性组合特征、矿产种类及矿层（体）赋存状态、褶皱、断裂、矿带分布及特征、矿区岩矿层划分单元等；了解和熟练掌握原始编录的有关规定、程序、要求、方法等；了解钻孔施工设计。 编录人员一般一台钻机1人。 11.1.2 编写钻孔设计书 编录人员应会同探矿人员，在矿区钻孔位置确定后，编写钻孔设计书。钻孔设计书应包括以下主要内容： a）钻孔编号、设计孔深、钻孔方位（斜孔）、钻孔倾角。 b）岩矿层分层起止井深（由上至下） c）岩矿层分层柱状图、分层岩石名称、断层、破碎带井深。 d）各分层岩心、矿心、矿层顶底板岩心等的采取率要求（以矿区设计为准）。 e）孔深校正及要求（一般直孔每100m校正一次，斜孔50m校正一次，误差±1‰）。 f ）钻孔结构及钻进方法等。
11.2钻孔地质编录 钻孔编录工作，应随钻孔施工进度在钻探施工现场及时进行，在预计见矿井段，编录人员要跟综指导，确保钻探质量。 11.2.1 检查整理岩矿心 11.2.1.1 检查钻孔施工记录 在编录前，编录人员应详细检查钻探班报表、包括“孔深校正及弯曲度测量记录表”（见 附录B 误。 将＞10cm 的岩心及＞5cm 的矿心编号，用红油漆（或防水符号笔）写在岩心或矿心上。 岩心编号用代分数表示：分数前面的整数代表回次号，分母为本回次中有编号的岩心总块数，分子为本回次中第几块编号的岩心。 例：某孔中第5回次，有7块编号的岩心，其中第3块编号为3。 7 11.2.1.5 岩矿心拍照 在检查、整理岩矿心后，应将每箱岩矿心依次用数码相机拍照存档。 11.2.2 观察记录 11.2.2.1 分层 尽可能对全孔或较长井段的岩矿心进行综合观察分析，按矿区厘定的分层标准进行岩矿心分层。例如：某钙芒硝矿区ZK402孔中，按不同的岩性、矿石类型划分出：第四系冲洪积层、紫红色泥质白云岩、紫红色白云质粉砂岩、中—细晶钙芒硝矿石、紫红色构造角砾岩、粗晶钙芒硝矿石、紫红色粉砂质粘土岩、紫红色白云质泥岩等8种岩性的17个分层。 在第一分层结束后放入一个分层标签（见附录B中表B.10）或分层隔板，如遇分层界线 刚好在某一段完整的岩心中时，则用钉锤或劈样机自分层处将岩心劈开后放入分层标签，见图35。 图35完整岩心分层示意图 11.2.2.2 记录回次数据
高光谱遥感在矿产资源调查中的应用综述 摘要：本文简要介绍了高光谱遥感技术矿物光谱识别机理，较详细地介绍了高光谱数据处理和分析技术及发展程度，并系统地阐述了国内外高光谱遥感技术在矿产资源调查应用方面的发展概况，最后指出了高光谱在矿产资源调查领域中的应用及其发展方向。 关键字：高光谱遥感，数据处理技术，矿产资源调查 0 引言 所谓高光谱遥感，即高光谱分辨率遥感，指利用很多很窄的电磁波波段（通常<10nm）从感兴趣的物体获取有关数据；这种数据能够以足够的光谱分辨率区分出那些具有诊断性光谱特征( Diagnostic Spectral Feature )的地表物质，这一点在地质矿物分类及成图上具有广泛的应用前景[1]。目前，常用的高光谱探测的波长区间一般为0.4~2.5μm，包括了整个可见光区(0.4~0.7μm)、近红外区（0.7~1.1μm）与短波红外区（1.1~2.5μm），共有几百个波段，所有波段排列在一起能形成一条连续的完整的光谱曲线；高光谱数据是一个光谱图像的立方体，其空间图像维描述地表二维空间特征，其光谱维揭示图像每一像元的光谱曲线特征，由此实现了遥感数据图像维与光谱维信息的有机融合[2]。 矿物光谱研究表明，岩石矿物在0.4~2.5μm之间具有一系列可诊断性光谱特征信息，这些特征的带宽多在10~20μm之间[3]，而且不同岩石矿物和矿化蚀变具有不同的光谱特征。由于高光谱分辨率遥感系统获得的连续波段宽度一般在10 nm以内，因此这种数据能够以足够的光谱分辨率分出那些具有诊断性光谱特征的岩石矿物。区域地质制图和矿产勘探是高光谱遥感技术主要的应用领域之一，各种岩石和矿物在电磁波谱上显示的诊断性光谱特征可以帮助人们识别不同的矿物成分。因此,从高光谱遥感数据中提取矿物的光谱信息，然后直接根据其诊断性光谱特征区分矿物或自动判别矿物类型是一种有效的遥感技术方法[4]。 矿产资源调查的主要目的是寻找及探明矿产资源和调查评价区域矿产资源潜力，而利用高光谱遥感技术完全能确定某一或某些矿物在地表上的分布及其相对含量变化，从而直接提供与成矿有关的矿物分布及丰度信息。利用这些矿物信息，并综合矿床成因模型等信息，可有效地确定详查和勘探目标。因此，利用高光谱遥感技术进行矿产资源调查是科学性和实效性的有效途径之一。 1高光谱遥感矿物光谱识别 1.1 光谱机理 任何物质其光谱的产生均有着严格的物理机制。对于一个分子，其能量由电子能量、振动能量和转动能量组成。根据分子振动能量级差的计算，其能量级差较小时，产生近红外区的光谱；分子电子能级之间的能量差距一般较大，产生的光谱位于近红外、可见光范围内。