课程设计报告
课程名称运筹学
课题名称生产任务分配问题
专业
班级
学号
姓名
指导教师
2013年5月21日
课程设计任务书
课程名称运筹学
课题生产任务分配问题
专业班级
学生姓名
学号
指导老师
审批
任务书下达日期2013 年 5 月12日任务完成日期2013 年 5 月26日
一、设计内容与设计要求
（一）选题建模
学生选取指导教师提供需要解决的众多实际问题中相应问题，进行分析建模。
（二）程序设计（运用）
在建模的基础上，要求学生编写或选取适当的工具解决问题。
（三）报告答辩
根据要求编写课程设计报告。
二、教学安排与教学方法
本课程设计要求学生根据提供的实际问题中抽取相应的题目，通过具体的计算机语言编写程序，求解问题，然后利用熟悉常用的运筹学软件，如LINGO运筹学软件等，对问题进行验证。本课程设计分三个阶段：选题建模、程序设计（运用）、报告答辩。具体进度安排如下：
三、课程设计内容
课程设计题目详见附录。
考核方式：编写课程设计报告
设计报告的主要内容：封面（课程设计题目、课程设计内容、学生姓名、班级学号、专业、指导姓名、日期）、问题描述、建模分析、程序设计、结果分析设计报告编写的基本要求：一律按照学校统一标准编写
成绩评定：平时成绩占30%，程序设计（运用）报告占50%，报告答辩20%。评定成绩为优,良,中,及格与不及格五个等级
注意：不得抄袭他人的报告（或给他人抄袭），一旦发现，成绩为零分。
五、推荐教材与主要参考书
推荐教材：宁宣熙主编：《运筹学实用教程》，科学出版社2003.1;
宁宣熙主编：《管理运筹学》，清华大学出版社2007.8;
主要参考书：
1、熊伟主编：《运筹学》，机械工业出版社2005.1;
2、《运筹学》教材编写组：《运筹学》，清华大学出版社1990.1。
3、韩伯棠主编：《管理运筹学》，高等教育出版社2005.6。
4、胡运权主编：《运筹学教程》（第二版），清华大学出版社，2003。
5、朱求长主编：《运筹学及其应用》，武汉大学出版社2003.1。
6、赵可培主编：《运筹学》，上海财经大学出版社2002.7。
7、罗明安主编：《运筹学》，经济管理出版社1999.1。
8、薛秀谦、范宝谦、李永淇主编：《运筹学―系统模型、原理、方法》，中国矿业大学出版社1998.6。
附：选题方案：
所选题目根据学生学号确定，学号模14加1，即（学号%14+1）。如你的学号为17，
则所选题目号为：17%14+1＝＝4（题目4）。
生产任务分配问题
一、问题的提出
某构件公司有四个构件厂，现接受五个企业预应力梁和预制桩的订货，订货量分别为2460件和3580件，单价分别是0.9万元和1.1万元。各构件厂生产能力、单位成本、材料单耗等资料见表12，各公司拥有的材料见表13，订货企业与各构件厂的距离见表14，预应力梁单件重5吨，预制桩单件重3吨，每吨公里运费1元，按公司利润最大建立并求解模型。
表12
各构件厂生产能力、单位成本、材料单耗资料
项目企业生产能力（件）单位成本（元）材料单耗（㎏）
预应
力梁
预制桩
预应
力梁
预制桩
水泥钢材
预应
力梁
预制桩预应力梁预制桩
1 10001000580082004000 2000 1000 600
2 800700600083004050 2050 1050 510
3 500800610083504050 2060 1030 510
4 4501200595084004000 1990 990 515
合计27503700 ——————
表13 各构件厂拥有的材料数量
企业
材料
1 2 3 4 合计
水泥1000050006000400025000钢材25001200160012006500表14 构件厂厂与订货企业之间的距离（公里）
订货企业
构件厂
1 2 3 4 5
1 151219259
2 1218151817
3 1710141115
4 169181320
预制桩订货量8005007803001200
预制梁订货量500620500480360
二、问题的分析
要使获得综合效益最大化，就得考虑销售收入，生产成本，运输成本，三者综合考虑或得最大值。
三、符号说明
四、建立模型
1、生产能力约束
2、材料约束：
3、销售量约束：
Obj:
五、结果分析
结果：
Global optimal solution found.
Objective value: 0.1692308E+08
Infeasibilities: 0.000000
Total solver iterations: 24
Variable Value Reduced Cost YFX 150300.0 0.000000 YFY 126120.0 0.000000 CBX 0.1455850E+08 0.000000 CBY 0.2976200E+08 0.000000 S( 1) 0.1000000E+08 0.000000 S( 2) 5000000. 0.000000 S( 3) 6000000. 0.000000 S( 4) 4000000. 0.000000 T( 1) 2500000. 0.000000 T( 2) 1200000. 0.000000 T( 3) 1600000. 0.000000 T( 4) 1200000. 0.000000 H( 1) 1000.000 0.000000 H( 2) 800.0000 0.000000 H( 3) 500.0000 0.000000
F( 1) 1000.000 0.000000 F( 2) 700.0000 0.000000 F( 3) 800.0000 0.000000 F( 4) 1200.000 0.000000 M( 1) 5800.000 0.000000 M( 2) 6000.000 0.000000 M( 3) 6100.000 0.000000 M( 4) 5950.000 0.000000 N( 1) 8200.000 0.000000 N( 2) 8300.000 0.000000 N( 3) 8350.000 0.000000 N( 4) 8400.000 0.000000 P( 1) 4000.000 0.000000 P( 2) 4050.000 0.000000 P( 3) 4050.000 0.000000 P( 4) 4000.000 0.000000 Q( 1) 2000.000 0.000000 Q( 2) 2050.000 0.000000 Q( 3) 2060.000 0.000000 Q( 4) 1990.000 0.000000 V( 1) 1000.000 0.000000 V( 2) 1050.000 0.000000 V( 3) 1030.000 0.000000 V( 4) 990.0000 0.000000 W( 1) 600.0000 0.000000 W( 2) 510.0000 0.000000 W( 3) 510.0000 0.000000 W( 4) 515.0000 0.000000 X( 1) 1000.000 0.000000 X( 2) 800.0000 0.000000 X( 3) 500.0000 0.000000 X( 4) 450.0000 0.000000 Y( 1) 1000.000 0.000000 Y( 2) 700.0000 0.000000 Y( 3) 800.0000 0.000000 Y( 4) 1105.528 0.000000 A( 1) 500.0000 0.000000 A( 2) 620.0000 0.000000 A( 3) 500.0000 0.000000 A( 4) 480.0000 0.000000 A( 5) 360.0000 0.000000 B( 1) 800.0000 0.000000 B( 2) 500.0000 0.000000
B( 4) 300.0000 0.000000 B( 5) 1200.000 0.000000 XX( 1, 1) 200.0000 0.000000 XX( 1, 2) 440.0000 0.000000 XX( 1, 3) 0.000000 5.000000 XX( 1, 4) 0.000000 45.00000 XX( 1, 5) 360.0000 0.000000 XX( 2, 1) 300.0000 0.000000 XX( 2, 2) 0.000000 45.00000 XX( 2, 3) 500.0000 0.000000 XX( 2, 4) 0.000000 25.00000 XX( 2, 5) 0.000000 55.00000 XX( 3, 1) 0.000000 35.00000 XX( 3, 2) 0.000000 15.00000 XX( 3, 3) 0.000000 5.000000 XX( 3, 4) 210.0000 0.000000 XX( 3, 5) 0.000000 55.00000 XX( 4, 1) 0.000000 20.00000 XX( 4, 2) 180.0000 0.000000 XX( 4, 3) 0.000000 15.00000 XX( 4, 4) 270.0000 0.000000 XX( 4, 5) 0.000000 70.00000 XY( 1, 1) 0.000000 27.00000 XY( 1, 2) 0.000000 39.00000 XY( 1, 3) 0.000000 33.00000 XY( 1, 4) 0.000000 66.00000 XY( 1, 5) 1000.000 0.000000 XY( 2, 1) 700.0000 0.000000 XY( 2, 2) 0.000000 39.00000 XY( 2, 3) 0.000000 3.000000 XY( 2, 4) 0.000000 27.00000 XY( 2, 5) 0.000000 6.000000 XY( 3, 1) 0.000000 15.00000 XY( 3, 2) 0.000000 15.00000 XY( 3, 3) 600.0000 0.000000 XY( 3, 4) 0.000000 6.000000 XY( 3, 5) 200.0000 0.000000 XY( 4, 1) 100.0000 0.000000 XY( 4, 2) 500.0000 0.000000 XY( 4, 3) 180.0000 0.000000 XY( 4, 4) 300.0000 0.000000 XY( 4, 5) 0.000000 3.000000 JL( 1, 1) 15.00000 0.000000
JL( 1, 3) 19.00000 0.000000 JL( 1, 4) 25.00000 0.000000 JL( 1, 5) 9.000000 0.000000 JL( 2, 1) 12.00000 0.000000 JL( 2, 2) 18.00000 0.000000 JL( 2, 3) 15.00000 0.000000 JL( 2, 4) 18.00000 0.000000 JL( 2, 5) 17.00000 0.000000 JL( 3, 1) 17.00000 0.000000 JL( 3, 2) 10.00000 0.000000 JL( 3, 3) 14.00000 0.000000 JL( 3, 4) 11.00000 0.000000 JL( 3, 5) 15.00000 0.000000 JL( 4, 1) 16.00000 0.000000 JL( 4, 2) 9.000000 0.000000 JL( 4, 3) 18.00000 0.000000 JL( 4, 4) 13.00000 0.000000 JL( 4, 5) 20.00000 0.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 0.000000 0.000000
2 94.47236 0.000000
3 0.000000 275.0000
4 0.000000 90.00000
5 0.000000 0.000000
6 0.000000 140.0000
7 0.000000 230.0000
8 0.000000 112.0000
9 0.000000 62.00000
10 94.47236 0.000000
11 4000000. 0.000000
12 325000.0 0.000000
13 2327000. 0.000000
14 0.000000 0.000000
15 900000.0 0.000000
16 3000.000 0.000000
17 677000.0 0.000000
18 185153.3 0.000000
19 0.000000 -275.0000
20 0.000000 -90.00000
21 290.0000 0.000000
22 0.000000 -140.0000
23 0.000000 -230.0000
24 0.000000 -112.0000 25 0.000000 -62.00000 26 25.52764 0.000000 27 0.000000 2850.000 28 0.000000 2865.000 29 0.000000 2835.000 30 0.000000 2845.000 31 0.000000 2880.000 32 0.000000 2552.000 33 0.000000 2573.000 34 0.000000 2546.000 35 0.000000 2561.000 36 0.000000 2543.000 37 0.000000 -1.000000 38 0.000000 -1.000000 39 0.000000 -1.000000 40 0.000000 -1.000000 OBJ 0.1692308E+08 1.000000
根据求解结果知：此结果是经过24次迭代求的的全局最优解。“Objective value:0.1692308E+08”表示最优目标值为16923080。“value ”给出最优解中各变量的值：其中x(i)：表示第i 个构件厂生产预制梁的数量；y(i)：表示第i 个构件厂生产预制桩的数量；XX(i,j)：表示第i 个构件厂给第j 个订货企业预制梁的销售量；XY(i,j)：表示第i 个构件厂给第j 个订货企业预制桩的销售量； 其结果为：
X(i)=(1000,800,500,450); Y(i)=(1000,700,800,1105.528);
Xx(i,j)= ?????
?? ??027*******
21000000
500030036000
440200 Xy(i,j)=?????
?? ??0300180500100200
0600000000
70010000000
六、模型评价
此模型建立基本符合要求，只是生产量，销售量没有进行整数约束，因为当
进行整数约束时，由于lingo 版本约束，不能够计算出来，不过计算结果基本符
合整数要求。总之此结果较为满意。
七、心得体会
课程设计是培养学生综合运用所学知识,发现,提出,分析和解决实际问题,锻炼实践能力的重要环节,是对学生实际工作能力的具体训练和考察过程。回顾起此次运筹课程设计，感慨颇多，从理论到实践，在整整一周的日子里，我们可以说得是苦多于甜，但是可以学到很多很多的东西，同时不仅可以巩固了以前所学过的知识，而且学到了很多在书本上所没有学到过的知识。在设计的过程中遇到问题，可以说得是困难重重，这毕竟第一次做的运筹课程设计，难免会遇到过各种各样的问题，同时在设计的过程中发现了自己的不足之处，对以前所学过的知识理解得不够深刻，掌握得不够牢固，通过这次课程设计之后，一定把以前所学过的知识重新温故。
附表：生产分配问题的lingo程序及结果
程序：
MODEL:
SETS:
GJ/1..4/:s,t,h,f,m,n,p,q,v,w,x,y;
DH/1..5/:a,b;
GD(GJ,DH):Xx,Xy,jl;
ENDSETS
DATA:
s=10000000,5000000,6000000,4000000;
t=2500000,1200000,1600000,1200000;
p=4000,4050,4050,4000;
q=2000,2050,2060,1990;
v=1000,1050,1030,990;
w=600,510,510,515;
h=1000,800,500,450;
f=1000,700,800,1200;
a=500,620,500,480,360;
b=800,500,780,300,1200;
jl=15,12,19,25,9,
12,18,15,18,17,
17,10,14,11,15,
16,9,18,13,20;
m=5800,6000,6100,5950;
n=8200,8300,8350,8400;
enddata
@sum(GJ(i):x(i))<=2750;
@sum(GJ(i):y(i))<=3700;
@for(GJ(i):
x(i)<=h(i));
@for(GJ(i):
y(i)<=f(i));
@for(GJ(i):
x(i)*p(i)+y(i)*q(i)<=s(i));
@for(GJ(i):
x(i)*v(i)+y(i)*w(i)<=t(i));
@for(GJ(i):
x(i)>=@sum(DH(j):Xx(i,j)));
@for(GJ(i):
y(i)>=@sum(DH(j):Xy(i,j)));
@for(DH(j):
@sum(GJ(i):Xx(i,j))=a(j));
@for(DH(j):
@sum(GJ(i):Xy(i,j))=b(j));
yfx=@sum(GJ(i):@sum(DH(j):Xx(i,j)*jl(i,j)*5));
yfy=@sum(GJ(i):@sum(DH(j):Xy(i,j)*jl(i,j)*3));
cbx=@sum(GJ(i):@sum(DH(j):Xx(i,j))*m(i));
cby=@sum(GJ(i):@sum(DH(j):Xy(i,j))*n(i));
[obj]max=@sum(GJ(i):@sum(DH(j):Xx(i,j)))*9000+@sum(GJ(i):@sum(DH(j):X y(i,j)))*11000-yfx-yfy-cbx-cby;
End
课程设计评分表
教师签名：
日期：
运筹学课程设计 报告书 专业班级：信息与计算科学10-1班 姓名： 指导教师： 日期：2012/07/12 黑龙江工程学院数学系 2012年07月12日
一．课程设计的目的和意义 运筹学是一门多学科的定量优化技术，为了从理论与实践的结合上，提高学 生应用运筹学方法与计算机软件的独立工作能力，本着“突出建模，结合软件， 加强应用”的指导思想，以学生自己动手为主，对一些实际题目进行构模，再运 用计算机软件进行求解，对解进行检验和评价，写出课程设计报告。 二．课程设计的时间 本课程设计时间1周。 三．课程设计的基本任务和要求 由于不同的同学选择的方向不同，因此给出如下两种要求，完成其一即可： 1．选择建模的同学：利用运筹学基本知识对所选案例建立合适的数学模 型，然后利用winQSB、LINDO、LINGO或者其它数学软件进行求解； 2．选择编程的同学：根据运筹学基本原理以及所掌握的计算机语言知识， 对于运筹学中部分算法编写高级语言的具有可用性的程序软件。 四．课程设计的问题叙述 网络中的服务及设施布局 长虹街道今年来建立了11个居民小区,各小区的大致位置及相互间的道路距离(单位: 100 m)如图所示，各居民小区数为：①3000，②3500，③3700，④5000， ⑤30000，⑥2500，⑦2800，⑧4500，⑨3300，⑩4000，○113500。试帮助决策：（a）在11个小区内准备共建一套医务所、邮局、储蓄所、综合超市等服务设施，应建于哪一小区，使对居民总体来说感到方便； （b）电信部门拟将宽带网铺设到各小区，应如何铺设最为经济； （c）一个考察小组从①出发，经⑤、⑧、⑩小区（考察顺序不限），最后到小区⑨再离去，试帮助选择一条最短的考察路线。
《房屋建筑学》课程设计任务书 题目：21世纪初小康型住宅设计。 一、目的要求 通过《房屋建筑学》的学习和课程设计实践技能训练，让学生进一步了解一般民用建筑设计原理和方法，掌握建筑施工图设计的技能，培养学生综合运用设计原理去分析问题、解决问题的综合能力。 二、设计条件 1．本设计为某城市型住宅，位于城市居住小区或工矿住宅区内，为单元式、多层住宅（4～6层）或中高层住宅（7～9层）。 2．面积指标：参见建设部中国建设技术发展研究中心和日本国际协力事业共同对中国城市提出的一个多元层次的2000年小康居住目标，见下表。 3．套型及套型比可以自行选定。 4．层数：五～七层；耐火等级：Ⅱ级；屋面防水等级：Ⅱ～皿级。 5．结构类型：自定（砖混或框架） 6．房间组成及要求：功能空间低限面积标准如下： 起居室18～25 m2（含衣柜面积） 主卧室12～16 m2 双人次卧室 12～14 m2 单人卧室8～10 m2 餐厅≥8 m2 厨房≥6 m2，包括灶台、调理台、洗地台、搁置台、上柜、下柜、抽油烟机等。 卫生间4～6 m2（双卫可适当增加），包括浴盆、淋浴器、洗脸盆、坐便器、镜箱、洗衣机位、排风道、机械排气等。 门厅：2～3 m2 贮藏室；2～4 m2（吊柜不计人） 工作室6～8 m2 电气设备包括用电量80～120kw·h／月，负荷 1560～4000W（大套可增至 6000W）； 电源插座合大居室2～3组，小居室2组，厨房3组，卫生间3组，另设：公用天线、电话、空调线等。 三、设计内容及深度要求 本次设计在教师给定的住宅方案或学生自己设计构思的方案基础上按施工图深度要求进行，但因无结构、水、电等工种相配合，故只能局部做到建筑施工图的深度。设计内容如下； 1．总平面图：比例1：50O。 2．建筑平面图：包括底层平面和标准层平面图，比例1：10O或1：20O，屋顶平面图，比例1：10O或1：20O。 3．建筑立面图：包括正立面、背立面及侧立面图，比例1：100或1：200。 4．建筑剖面图；2个，比例1：100。
运筹学实验报告(一) 实验要求：学会在Excel 软件中求解。 实验目的：通过小型线性规划模型的计算机求解方法。 熟练掌握并理解所学方法。 实验内容： 题目： 某昼夜服务的公交线路每天各时间区段内所需司机和乘务人员数如下； 设司机和乘务人员分别在各时间区段一开始上班，并连续工作八小时，问该公交线 路至少配备多少名司机和乘 务人员。列出这个问题的线 性规划模型。 解：设Xj 表示在第j 时间区段开始上班的司机和乘务人员数 班次 时间 所需人数 1 6:00-10:00 60 2 10:00-14:00 70 3 14:00-18:00 60 4 18:00-22:00 50 5 22:00-2:00 20 6 2:00-6:00 30
。 6-10 10-14 14-18 18-22 22-2 2-6 1 X1--- X1 2 X2--- X2 3 X3--- X3 4 X4--- X4 5 X5--- X5 6 X6 X6--- 60 70 60 50 20 30 所需人 数 Min z=x1+x2+x3+x4+x5+x6 St: x1+x6>=60 X1+x2>=70 X2+x3>=60 X3+x4>=50 X4+x5>=20 X5+x6>=30 Xj>=0,xj为整数， j=1,2,3,4,5,6
过程： 工作表[Book1]Sheet1 报告的建立: 2011-9-28 19:45:01 目标单元格(最小值) 单元格名字初值终值 $B$1 min 0 150 可变单元格 单元格名字初值终值 $B$3 x 0 45 $C$3 x 0 25 $D$3 x 0 35 $E$3 x 0 15 $F$3 x 0 15 $G$3 x 0 15 结果：最优解X=(45,25,35,15,15,15)T 目标函数值z=150 小结：1.计算机计算给规划问题的解答带来方便，让解答变得简洁；
运筹学课程设计报告 系别管理系 专业信息管理与信息系统 班级 学号 姓名 指导教师 完成时间 2011年7月2日 评阅成绩：
（一）Excel规划求解基本实验 1、雅致家具厂生产4种小型家具，由于该四种家具具有不同的大小、形状、重量和风格，所以它们所需要的主要原料（木材和玻璃）、制作时间、最大销售量与利润均不相同。该厂每天可提供的木材、玻璃和工人劳动时间分别为600单位、1000单位与400小时，详细的数据资料见下表。问： （1）应如何安排这四种家具的日产量，使得该厂的日利润最大？ （2）家具厂是否愿意出10元的加班费，让某工人加班1小时？ （3）如果可提供的工人劳动时间变为398小时，该厂的日利润有何变化？ （4）该厂应优先考虑购买何种资源？ （5）若因市场变化，第一种家具的单位利润从60元下降到55元，问该厂的生产计划及日利润将如何变化？ 1、解：设生产家具类型1、 2、 3、4分别为X1,X2,X3,X4; （1）建模如下： 产品利润：Max Z=60x1+20x2+40x3+30x4 St 2x1+x2+3x3+2x4<=400 4x1+2x2+x3+2x4<=600 6x1+2x2+x3+2x4<=1000 X1<=100 X2<=200 X3<=50 X4<=100 （2）、然后把相应的数据输入到Excel中，输入结果如下：
在B3:E3中输入0.然后在F5中输入=SUMPRODUCT(B3:E3,B5:E5) F7=SUMPRODUCT(B7:E7,$B$3:$E$3) F8=SUMPRODUCT(B8:E8, $B$3:$E$3) F9=SUMPRODUCT(B9:E9, $B$3:$E$3) 就得到以下的截图 启动“工具”—“规划求解”，结果如下 运行结果报告：
教学设计
《房屋建筑学》课程设计任务书 一、设计题目 某多层单元住宅设计 二、目的要求 通过《房屋建筑学》课程的学习和课程设计实践技能训练 1.培养学生综合运用设计原理及构造知识去分析问题、解决问题的能力； 2.掌握建筑施工图设计的基本方法和内容； 3.进一步理解建筑设计的基本原理，了解初步设计的步骤和方法，熟练掌握建筑绘图 的能力。 三、设计条件 1．本设计为某城市型住宅，位于城市居住小区或工矿住宅区内，为单元式、多层住宅4～6层。 2．面积指标：参见建设部中国建设技术发展研究中心对中国城市提出的一个多元层次的2000年小康居住目标，见下表。 城市示范小区住宅设计建议标准 一类建筑面积55-65 m2使用面积42-48 m2 二类建筑面积70-80 m2使用面积53-60 m2 三类建筑面积85-90 m2使用面积64-71 m2 四类建筑面积100-120 m2使用面积75-90 m2 3．套型及套型比可以自行选定。 4．耐火等级：Ⅱ级；屋面防水等级：Ⅱ～皿级。 5．结构类型：自定（砖混或框架） 6．房间组成及要求：功能空间低限面积标准如下： 起居室18～25 m2（含衣柜面积） 主卧室12～16 m2 双人次卧室12～14 m2 单人卧室8～10 m2 餐厅8 m2 厨房 6 m2，包括灶台、调理台、洗地台、搁置台、上柜、下柜、抽油烟机等。 卫生间4～6 m2（双卫可适当增加），包括浴盆、淋浴器、洗脸盆、坐便器、镜箱、洗衣机位、排风道、机械排气等。 门厅：2～3 m2
贮藏室；2～4 m2（吊柜不计入） 工作室6～8 m2 四、设计内容及深度要求 本次设计参考教师给定的住宅方案，根据设计资料确定建筑方案，初步选定主要构件尺寸及布置，明确各部位构造做法。在此基础上按施工图深度要求进行，但因无结构、水、电等工种相配合，故只能局部做到建筑施工图的深度。设计内容如下； 1．单元平面图：至少2-3个套型，比例1：50。 2．建筑平面图（至少3个单元）：包括底层平面、标准层平面图和屋顶平面图，比例1：10O。 3．建筑立面图：包括正立面、背立面及侧立面图，比例1：100。 4．建筑剖面图；2个，比例1：100。 5．建筑详图： ①表示局部构造的详图，楼梯详图比例1：50、外檐详图比例1：20。 ②表示房屋设备的详图（选作内容），如厨房、厕所、浴室以及壁柜、挂衣柜、 鞋柜、碗柜、灶台、洗涤盆、污水池、垃圾道、信报箱、阳台晒衣架等详图。数 量、比例自定。 6．设计简要说明、图纸目录、门窗表及技术经济指标等。 平均每套建筑面积=总建筑面积（m2）/总套数（套） 使用面积系数=〔总套内使用面积（m2）／总建筑面积（m2）〕X 100％ 五、设计指导程序 第一阶段，在讲授完民用建筑设计内容之后，布置设计题目，学生利用课余时间进行建筑方案设计。通过本次设计，使学生能够运用建筑设计理论和方法进行一般建筑的方案设计，进一步理解建筑设计的基本原理，了解建筑方案设计的步骤和方法。 1．布置方案设计任务，组织学生认真分析研究设计任务书，明确设计目的、要求和条件； 2．搜集和查阅相关设计资料，参观已建住宅建筑，扩大视野，广开思路； 3．在学习、参观的基础上，根据各部分的功能要求及相互关系进行方案构思，完成方案草图。 4．指导教师批改后，学生修改、完善方案草图，在此基础上完成方案正图。 第二阶段，在学期末的设计周进行建筑施工图设计。通过本次设计，使学生在方案设计的基础上能够运用建筑设计与构造的基本理论和方法进行一般建筑的施工图设计，完成施工图设计所需的建筑平面图、立面图、剖面图和构造详图，了解建筑设计的全过
《运筹学》实验任务书 实验1.线性规划问题的求解 1.1 某饲养场饲养动物出售，设每头动物每天至少需700g蛋白质，30g矿物质，100mg维生素。现有五种饲料可供选用，各种饲料每KG营养成分含量及单价如表所示 要求确定既满足动物生长的营养需要，又使费用最省的选用饲料的方案。 1.2 某厂生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品。产品Ⅰ需经A、B设备加工，产品Ⅱ经A、C 设备加工，产品Ⅲ经C、B设备加工。已知有关数据如表所示，请为该厂制订一个最优的生产计划。
实验2.线性规划问题的灵敏度分析 2.1 某厂生厂甲、乙、丙三种产品，已知有关数据如下表，试回答下面的问题： （1）建立线性规划模型，求使得该厂获利最大的生产计划？ （2）若产品乙、丙的单件利润不变，则产品甲的利润在什么范围变动时，上述最优解是不变的？ （3）若有一种新产品丁，其原料消耗定额，A为3单位，B为2单位，单件利润为2.5单位。问该种产品是否值得安排生产，并求新的最优计划？ （4）若原材料A市场紧缺，除拥有量外一时无法购进，而原料B如数量不足可以去市场购买，单价为0.5，问该厂是否购买？购买多少为宜？ （5）由于某种原因，该厂决定暂停甲产品的生产，试从新确定新的生产计划。
实验3.运输问题的求解 3.1 某玩具公司分别生产三种新型玩具，每月可供量分别为1000件，2000件，2000件，他们分别被送到甲、乙、丙三个百货商店去销售，已知每月百货商店的各种玩具的预期销量为1500件，由于各方面的原因，各个商店的不同玩具的盈利额度不同，见下表，又知丙百货商店至少要供应C玩具1000件，而拒绝进A玩具。求满足上述条件下使得盈利额最大的供销分配方案。 3.2某糖厂每月最多生产糖270t，先运至A1,A2,A3三个仓库，然后再分别供应B1,B2,B3,B4,B5五个地区需要。已知各仓库容量分别为50，100，150（t），各地区的需要量分别为25，105，60，30，70（t）。已知从糖厂经由各仓库然后供应各地区的运费和储存费如下表所示。试确定一个使总费用最低的调用方案。
目录 一问题提出 (1) 二问题分析 (1) 三模型建立 (1) 3.1模型一的建立 (3) 3.2模型二的建立 (5) 3.3模型三的建立 (6) 四结果分析 (8) 五模型评价 (8) 5.1模型优点 (8) 5.2模型缺点 (8) 六参考文献 (9)
旅游最短路 一 问题提出 周先生退休后想到各地旅游。计划从沈阳走遍华北各大城市。请你为他按下面要求制定出行方案： 1. 按地理位置（经纬度）设计最短路旅行方案； 2. 如果2010年5月1日周先生从沈阳市出发，每个城市停留3天，可选择航空、铁路（快车卧铺或动车），设计最经济的旅行互联网上订票方案； 3. 设计最省时的旅行方案，建立数学模型，修订你的方案； 二 问题分析 第一问要求按地理位置（经纬度）设计最短路旅行方案，求最短路径是一个典型的旅行售货商（TSP ）模型。TSP 模型可解的是知道任意两个城市之间的距离，通过查阅资料可以华北各个城市所在的经纬度，所以首先就需要通过经纬度计算出任意两个城市之间的距离，得到一个距离矩阵，再建立()TSP 模型， 对模型进行求解。问题的目标函数为 ij n i n j ij x d z ∑∑==1min ( )j i ≠ 其中10或=ij x ， 若1=ij x 表示周先生直接从i 市到j 市。建立整数目标规划，用Lindo 软件求解，找出所有1=ij x ，确定最短路的旅行方案。 第二问要求最经济，所以应从票价方面进行考虑，通过查阅资料可得各城市之间航空、铁路（快车卧铺或动车）的不同票价，由于要求最经济的旅行互联网上订票方案，所以选取三种类型票价中最低的票价，构建票价矩阵。用票价矩阵代替第一问中的距离矩阵，求解出一条最经济路径。 第三问要求设定省时的方案就需要考虑时间因素，因为以上三种交通工具中航空用时最短，选择飞机作为旅行交通工具。通过查阅资料得到各城市间航班的时间矩阵，用时间矩阵代替第一问中的距离矩阵，求解一条最省时的路径。 三 模型建立 在具体的实现上，我们采用了整数规划法，并辅以LINGO 软件编程实现 在下述意义下，引入一些0—1变量： ???≠=其他情况 且到巡回路线是从0,1j i j i x ij
运筹学实验指导书-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1
实验一、线性规划综合性实验 一、实验目的与要求： 使学生掌握线性规划建模的方法以及至少掌握一种线性规划软件的使用，提高学生应用线性规划方法解决实际问题的实践动手能力。通过实验，使学生更深入、直观地理解和掌握线性规划的基本概念及基本理论和方法。要求学生能对一般的线性规划问题建立正确的线性规划数学模型，掌握运筹学软件包线性规划模块的操作方法与步骤，能对求解结果进行简单的应用分析。 二、实验内容与步骤： 1.选择合适的线性规划问题 学生可根据自己的建模能力，从本实验指导书提供的参考选题中或从其它途径选择合适的线性规划问题。 2.建立线性规划数学模型 学生针对所选的线性规划问题，运用线性规划建模的方法，建立恰当的线性规划数学模型。 3.用运筹学软件求解线性规划数学模型 学生应用运筹学软件包线性规划模块对已建好的线性规划数学模型进行求解。 4.对求解结果进行应用分析 学生对求解结果进行简单的应用分析。 三、实验例题： (一)线性规划问题 某集团摩托车公司产品年度生产计划的优化研究 1)问题的提出 某集团摩托车公司是生产各种类型摩托车的专业厂家，有30多年从事摩托车生产的丰富经验。近年来，随着国内摩托车行业的发展，市场竞争日趋激烈，该集团原有的优势逐渐丧失，摩托车公司的生存和发展面临严峻的挑战。为此公司决策层决心顺应市场，狠抓管理，挖潜创新，从市场调查入手，紧密结合公司实际，运用科学方法对其进行优化组合，制定出1999年度总体经济效益最优的生产计划方案。 2)市场调查与生产状况分析 1998年，受东南亚金融风暴的影响，国内摩托车市场出现疲软，供给远大于需求，该集团的摩托车生产经营也出现开工不足、库存增加和资金周转困难等问题。 该集团共有三个专业厂，分别生产轻便摩托车、普通两轮车和三轮摩托车三大系列产品。
运筹学课程设计指导书 一、课程设计目的 1、初步掌握运筹学知识在管理问题中应用的基本方法与步骤； 2、巩固和加深对所学运筹学理论知识及方法的理解与掌握； 3、锻炼从管理实践中发掘、提炼问题，分析问题，选择建立运筹学模型，利用模型求解问题，并对问题的解进行分析与评价的综合应用能力； 4、通过利用运筹学计算机软件求解模型的操作，掌握运筹学计算软件的基本操作方法，并了解计算机在运筹学中的应用； 二、课程设计内容与步骤 第一部分是基本实验，为必做部分；需要每位同学单独完成，并写出相应的实验报告。第二部分是提高部分，题目自选或自拟，锻炼综合应用运筹学知识及软件解决实际问题的能力；可以单独完成，也可以合作完成（最多3人一组），写出相应的报告。 1、基本实验在完成基本实验后，每位同学要按照实验要求完成实验报告，实验报告应包括问题描述、建模、上机求解、结果分析及答辩几方面。实验报告必须是打印稿（word文档等），手写稿无效。请大家按照要求认真完成实验报告，如果两份实验报告雷同，或相差很少，则两份实验报告均为0分，其它抄袭情况，将根据抄袭多少扣分。（约占总分的70%） 2、提高部分根据自己的兴趣或所查找的资料，从实际情况出发，自拟题目；在实验报告中，陈述问题，建立模型，求解，结果分析，此部分应着重突出自己的观点和想法。（此部分按照排名先后给分，约占总分的30%） 三、课程设计要求 1、实验目的 学会建立相应的运筹学模型 学会Excel、Lindo和WinQSB，QM for windows软件的基本使用方法 学会用Excel、Lindo和WinQSB，QM for windows软件得到问题的最优解 2、实验要求 分析问题、建立模型,并阐明建立模型的过程； 说明并显示软件使用和计算的详细过程与结果； 结果分析,将结果返回到实际问题进行分析、评价。 四、题目内容 （一）Excel规划求解基本实验 1、雅致家具厂生产4种小型家具，由于该四种家具具有不同的大小、形状、重量和风格，所以它们所需要的主要原料（木材和玻璃）、制作时间、最大销售量与利润均不相同。该厂每天可提供的木材、玻璃和工人劳动时间分别为600单位、1000单位与400小时，详细的数据资料见下表。问： （1）应如何安排这四种家具的日产量，使得该厂的日利润最大？ （2）家具厂是否愿意出10元的加班费，让某工人加班1小时？ （3）如果可提供的工人劳动时间变为398小时，该厂的日利润有何变化？ （4）该厂应优先考虑购买何种资源？
运筹学
案例6.1网络中的服务及设施布局 （a）在11个小区内准备共建一套医务所，邮局，储蓄所，综合超市等服务设施，应建于哪一个居民小区，使对居民总体来 说感到方便； ●问题分析 为满足题目的要求。只需要找到每一个小区到其他任何一个小区的最短距离。然后再用每一小区的人数进行合理的计算后累加，结果最小的便是最合理的建设地。 ●以下表中数据d ij表示图中从i到j点的最短距离
设施建于各个小区时居民所走路程
由以上数据可知。各项服务设施应建于第八个居民小区。 （b）电信部门拟将宽带网铺设到各个小区，应如何铺设最为经济 ●问题分析 要解决这个问题时期最为经济。只需要找到图找的最小部分树便可以。 ●以下是最小部分树。 起点终点距离 1 4 4 4 2 5 4 5 5 5 6 4 6 3 5 4 8 6 8 7 4 8 9 4 7 10 5 10 11 0 所以按照以上路径进行线路铺设，就可达到最经济。总的距离为42 （c）一个考察小组从小区1出发，经5.8.10。小区（考察顺序不
限），最后到小区9再离去，请帮助选一条最短的考察路线。 问题分析 找出这几个小区通过的不同组合，计算出路程总和，最短的就是最优路线。 以下是不同组合以及各个路程 一·1→5（11）5→8（8）8→10（9）10→9（12）40 二·1→5（11）5→10（17）10→8（9）8→9（4）41 三·1→8（12）8→10（9）10→5（17）5→9（6）44 四·1→8（12）8→5（8）5→10（17）10→9（12）49 五·1→10（13）10→5（17）5→8（8）8→9（4）42 六·1→10（13）10→8（9）8→5（8）5→9（6）36 由以上数据可知最短的考察路线是 1→10→8→5→9 案例8.2用不同的方法解决最短路问题 说明：为了解题的方便，现将图中的代号修改如下。A、B1、B2、B3、C1、C2、D1、D2、D3、E.修改为1、2、3、4、5、7、8、9、10。
实验报告 课程名称：运筹学 专业：市场营销 班级：11302 任课教师：汪长飚 学号：201305549 （21） 姓名：杨威 实验日期：2015 年 6 月10 日 长江大学管理学院
一、实验性质和教学目的 本实验是管理及经济类本科生运筹学课程的上机操作实验，实验的内容是本科生阶段运筹学Ⅰ的所有内容，主要包括线性规划、整数规划、运输问题、目标规划、动态规划、图与网络、网络计划等。实验目的在于使学生掌握应用计算机工具解决运筹学模型优化求解的方法步骤，熟悉各种运筹学优化软件的使用，特别是Excel 优化功能的使用，为今后在实际工作中解决大型的实际问题优化模型奠定基础。同时，通过熟悉优化软件的操作激发同学的学习兴趣，提高本课程的教学效果。 二、实验软件 软件名称：MS-office Excel电子表格软件 开发者：Microsoft 软件内容：Office Excel 规划求解软件包及相关挂接软件包
实验一应用EXCEL规划求解的加载与参数的设置 一、实验目的与要求 1. 1.掌握EXCEL宏的加载和规划工具的加载 2. 2.了解规划求解参数的设置 二、实验步骤与方法 1.规划求解加载，在“工具”菜单上，单击“加载宏”。 2.规划求解参数。 1）设置目标单元格 在此指定要设置为特定数值或者最大值或最小值的目标单元格。该单元格必须包含公式，公式为规划问题的目标函数，根据不同问题的线性规划而异。 2）等于 在此指定是否希望目标单元格为最大值、最小值或某一特定数值。如果需要指定数值，请在右侧编辑框中输入该值。 3）可变单元格 在此指定可变单元格。求解时其中的数值不断调整，直到满足约束条件并且“设置目标单元格”框中指定的单元格达到目标值。可变单元格必须直接或间接地与目标单元格相关联。可变单元格即为数学模型中的决策变量。 4）推测 单击此按钮，自动推测“设置目标单元格”框中的公式所引用的所有非公式单元格，并在“可变单元格”框中定位这些单元格的引用。一般不选择“推测”，而是将光标置于可变单元格内，再在工作表中选择决策变量所在的单元格区域。 5）约束 在此列出了规划求解的所有约束条件。 (1) 添加：显示“添加约束”对话框。 (2) 更改：显示“更改约束”对话框。 (3) 删除：删除选定的约束条件。 6）求解 对定义好的问题进行求解。 在“可用加载宏”框中，选中“规划求解”旁边的复选框
运筹学课程设计实践报告 姓名：潘园园 班级：信管1班 学号：1108210127
1. 杂粮销售问 一贸易公司专门经营某种杂粮的批发业务，公司现有库容5127担的仓库。一月一日，公司拥有库存1000担杂粮，并有资金20000元。估计第一季度杂粮价格如下所示：一月份，进货价2.85元，出货价3.10元；二月份，进货价3.05元，出货价3.25元；三月份，进货价2.90元，出货价2.95元；如买进的杂粮当月到货，需到下月才能卖出，且规定“货到付款”。公司希望本季度末库存为2000担，问应采取什么样的买进与卖出的策略使三个月总的获利最大，每个月考虑先卖后买？ 解：设第一月买进a x 1卖出b x 1，第二个月买进a x 2卖出b x 2，第三个月买进a x 3卖b x 3 MaxZ=3.1*b x 1+3.25*b x 2+2.95*b x 3-2.85*a x 1-3.05*a x 2-2.9*a x 3 1000-b x 1+a x 1≤5127 1000-b x 1+a x 1-b x 2+a x 2≤5127 b x 1≤1000 1000+a x 1-b x 1+a x 2-b x 2+a x 3-b x 3=2000 1000+a x 1-b x 1≥b x 2 1000+a x 1-b x 1-b x 2+a x 2≥b x 3 20000+3.1*b x 1≥2.85*a x 1 20000+3.1*b x 1-2.85*a x 1+3.25*b x 2≥3.05*a x 2 20000+3.1*b x 1-2.85*a x 1+3.25*b x 2-3.05*a x 2+2.95*b x 3≥2.9*a x 3 a x 1， b x 1……. b x 3≥0 利用winQSB 求解1x ，2x ，3x ，4x ，5x ，6x 分别代表a x 1，b x 1，a x 2，b x 2，a x 3，b x 3
房屋建筑学课程设计 一、学习目的 1、通过本课程设计，培养学生综合运用建筑设计原理知识分析问题和解决问题的能力。 2、了解各类建筑设计的国家规范和地方标准、建筑构配件的通用图集及各类建筑设计资料集等，如《房屋建筑制图统一标准》(GB／T 50001—2001)、《总图制图标准》(GB／T 50103—2001)、《建筑制图标准》(GB／T 50104—2001)、《民用建筑设计通则》(GB 50352—2005)、《建筑没计防火规范》(GDJ 16—87)和《建筑设计资料集》等，并能在设计中正确使用。 3、了解一般民用建筑的设计原理和方法，了解建筑平面设计、剖面设计及立面设计的方法和步骤。正确运用平面设计原理进行平面设计、平面组合，并正确运用所学知识进行剖面设计，运用建筑美学法则进行建筑体型及立面设计。 4、培养构造节点设计的能力及绘制建筑施工图的能力。 二、设计内容及图纸要求 （一）建筑总平面图，比例1：500。 1、标明拟建工程四周一定范围内的建筑物、道路、场地、绿化、没施等的位置、尺寸和标高。 2、标注拟建建筑物与周围其他建筑物、道路及设施之间的尺寸。 3、注明指北针或风玫瑰图等。 （二）建筑平面图 各层建筑平面图，比例1:100。 1、画出各房间、门窗、厕所及固定设备，标注房间名称或编号。 2、标注尺寸： 1)外部尺寸。三道尺寸(总尺寸、轴线尺寸、门窗洞口等细部尺寸)及底层室外台阶、坡道、散水、明沟等尺寸。 2)内部尺寸。内部门窗洞口、墙厚、柱大小等细部尺寸。 3、标注室内外地面标高、各层楼面标高。 4、标注定位轴线及编号、门窗编号、剖切符号、详图索引符号等。 5、楼梯应按比例绘出踏步、平台、栏杆扶手及上下楼方向。 6、部分家具及设备布置，卫生间应画出卫生器具。 7、底层平面中，还应画出室外台阶、散水及明沟、指北针。 8、注写图名和作图比例。 （三）建筑立面图 主要立面和侧立面，比例1:100。 1、画出室外地而线、建筑外轮廓、勒脚、台阶、门、窗、雨篷、阳台、雨水管及墙面分格线的形式和位置。 2、标注室外地面、台阶、窗台、门窗顶、阳台、雨篷、檐口、屋顶等处完成面的标高。 3、标注建筑物两端或分段的定位轴线及编号，各部分构造、装饰节点详图的索引符号，注明外墙装修材料、颜色和做法。 4、注写图名和比例。
运筹学报告 一、投资计划问题 某地区在今后3年内有4种投资机会，第一种是在3年内每年年初投资，年底可获利润20%，并可将本金收回。第二种是在第一年年初投资，第二年年底可获利50%，并可将本金收回，但该项投资金额不超过2百万元。第三种是在第二年年初投资，第三年年底收回本金，并获利60%，但该项投资金额不超过1.5百万元。第四种是在第三年年初投资，第三年年底收回本金，并可获利40%，但该项投资金额不超过1百万元。现在该地区准备了3百万元资金，如何制定投资方案，使到第三年年末本利的和最大？ 解：设x1,x2,x3,x4依次表示从一种投资方案到第四种投资方案的投资额 程序如下： max=x1*1.2+x2*1.5+(x1+x3)*1.2+x4*1.6+(x1+x3+x5)*1.2+x6*1.4; x1+x2+x3+x4+x5+x5+x6=3; x2<2; x4<1.5; x6<1; end 求解结果： Global optimal solution found. Objective value: 10.80000 Total solver iterations: 0 Variable Value Reduced Cost X1 3.000000 0.000000 X2 0.000000 2.100000 X3 0.000000 1.200000 X4 0.000000 2.000000 X5 0.000000 6.000000 X6 0.000000 2.200000 Row Slack or Surplus Dual Price
1 10.80000 1.000000 2 0.000000 3.600000 3 2.000000 0.000000 4 1.500000 0.000000 5 1.000000 0.000000 二、配料问题 某冶炼厂计划炼制含甲、乙、丙、丁4种金属成分的合金1吨，4种金属的含量比例为：甲不少于23％，乙不多于15％，丙不多于4％，丁介于35％～65％之间，此外不允许有其他成分。该厂准备用6种不同等级的矿石熔炼这种合金，各种矿石中的杂质在熔炼中废弃。现将每种矿石中的4种金属含量和价格列表如下，试计算如何选配各种矿石才能使合金的原料成本达到最低。 金属含量和价格 解：设x1,x2,x3,x4,x5,x6依次表示矿石1到矿石6所需的用量 程序如下： min=23*x1+20*x2+18*x3+10*x4+27*x5+12*x6; 0.25*x1+0.4*x2+0.2*x3+0.2*x5+0.08*x6>0.23; 0.1*x1+0.1*x3+0.15*x4+0.2*x5+0.05*x6<0.15; 0.1*x1+0.05*x4+0.1*x6<0.04; 0.25*x1+0.3*x2+0.3*x3+0.2*x4+0.4*x5+0.17*x6>0.35; 0.25*x1+0.3*x2+0.3*x3+0.2*x4+0.4*x5+0.17*x6<0.65; 0.25*x1+0.4*x2+0.2*x3+0.2*x5+0.08*x6+0.1*x1+0.1*x3+0.15*x4+0.2*x5+0.05*x6+0. 1*x1+0.05*x4+0.1*x6+0.25*x1+0.3*x2+0.3*x3+0.2*x4+0.4*x5+0.17*x6=1; end
工业大学 课程设计报告 课程设计名称运筹课程设计专业 班级 学生姓名 指导教师 2013年6月28日
课程设计任务书
运筹学课程设计报告 组别：第十六组 设计人员： 设计时间：2013年6月17日—2013年6月21日 1.设计进度 本课程设计时间分为两周： 第一周（2013年6月17日----2013年6月21日）：建模阶段。此阶段各小组根据给出的题目完成模型的建立。主要环节包括： 1.1 6月17日上午：发指导书；按组布置设计题目；说明进度安排。 1.2 6月17日下午至18日：各小组审题，查阅资料，进行建模前的必要准备(包括求解程序的编写与查找)。 1.3 6月19日至21日：各个小组进行建模，并根据题目及设计要求拟定设计提纲，指导教师审阅；同时阅读，理解求解程序，为上机求解做好准备。 第二周（2013年6月24日---6月28日）：上机求解，结果分析及答辩。主要环节包括： 1.4 6月24日至6月26日：上机调试程序 1.5 6月27日：完成计算机求解与结果分析。 1.6 6月27日：撰写设计报告。 1.7 6月28日：设计答辩及成绩评定。 2.设计题目 某厂生产甲、乙两种产品每种产品都要在A、B两道工序加工。其中B工序可由B1或B2设备完成但乙产品不能用B1加工。生产这两种产品都需要C、D、E三种原材料有关数据如下表所示。又据市场预测甲产品每天销售不超过30件。问应如何安排生产才能获利最大并按要求分别完成下列分析：（1）乙产品的单价在何范围内变化时最优生产方案不变？（2）B1工序的日供工时数在何范围内变化时最优基不变？（3）原材料D的单位成本在何范围内变化时最优生产方案不变？（4）甲产品的每天销量至少为35件时的最优方案。
运筹学课程设计
运筹学是一门以人机系统的组织、管理为对象，应用数学和计算机等工具来研究各类有限资源的合理规划使用并提供优化决策方案的科学。通过对数据的调查、收集和统计分析，以及具体模型的建立。收集和统计上述拟定之模型所需要的各种基础数据，并最终将数据整理形成分析和解决问题的具体模型。 本文研究的主要内容是某食品企业希望向消费者推销低脂类早餐谷物，希望通过广告来吸引各个年龄段的男女消费者，这些广告投放在不同的电视节目上，价格不同，达到的效果也不同，在既能满足观众的要求，又为广告支出的费用最低的情况下做出一个规划。根据各种限定性因素得出目标函数和各个约束条件，运用运筹学计算软件（主要是指Lindo软件）求解所建立的线性规划模型。另外利用LINGO软件求解某摩托车厂四个季度生产量的分配问题，使得每个季度的生产量合理安排，达到生产成本最少的目的。然后利用Lingo求解某游戏机厂运输问题，得到一个最优运输方案。 所以对基本情况的分析，经过抽象和延伸，建立起了购买电视广告的线性规划模型。结合模型的特点，对模型的求解进行了讨论和分析，将模型应用于案例的背景问题，得出相应的最优解决方案，就可以对问题一一进行解答。 关键词:线性规化软件；Lingo；Lindo软件；数据分析；灵敏度分析。
1.购买电视广告问题 (4) 1.1.问题的提出和分析 4 1.1.1.问题提出 4 1.1. 2.问题分析 6 1.2.问题求解 7 1.3.结果分析 8 2.运输问题 (11) 2.1.提出问题 11 2.2.问题分析 12 2.3.结果分析 15 总结 (16) 参考文献 (17)
桂林理工大学博文管理学院 课程设计指导书（2012 ～2013 学年度第二学期） 系（部）：建工系 实习名称：房屋建筑学课程设计 实习负责人： 联系电话： 2013 年 5 月20 日
《房屋建筑学》课程设计任务书 一、设计题目 某多层单元住宅设计（题目自拟） 二、目的要求 通过《房屋建筑学》课程的学习和课程设计实践技能训练 1.培养学生综合运用设计原理及构造知识去分析问题、解决问题的能力 2.掌握建筑施工图设计的基本方法和内容。 3.进一步训练建筑绘图的能力。 三、设计条件 1．本设计为某城市型住宅，位于城市居住小区为单元式、多层住宅4~6层，总建筑面积不低于2500平方米。 2．设计要求，见下表。 户型A：四房二厅二卫二阳台户型B：三房二厅二卫*阳台 户型C：三房二厅二卫*阳台户型D：二房一厅一卫*阳台 户型E：二房二厅一卫*阳台户型F：一房一厅一卫*阳台 学生选做表 3．套型比可以自行选定，但必须满足总建筑面积，墙体均采用240mm墙。 4．耐火等级：Ⅱ级；屋面防水等级：Ⅱ～皿级。 5．结构类型：自定（砖混或框架）
6．房间组成及要求：功能空间低限面积标准参考（自己可以调节）如下：起居室18～25 m2（含衣柜面积） 主卧室12～16 m2 双人次卧室 12～14 m2 单人卧室8～10 m2 餐厅≥8 m2 厨房≥6 m2，包括灶台、调理台、洗地台、搁置台、上柜、下柜、抽油烟机等。 卫生间4～6 m2（双卫可适当增加），包括浴盆、淋浴器、洗脸盆、坐便器、镜箱、洗衣机位、排风道、机械排气等。 门厅：2～3 m2 贮藏室；2～4 m2（吊柜不计入） 工作室6～8 m2 四、设计内容及深度要求 本次设计参考教师给定的住宅方案，根据设计资料确定建筑方案，初步选定主要构件尺寸及布置，明确各部位构造做法。在此基础上按施工图深度要求进行，但因无结构、水、电等工种相配合，故只能局部做到建筑施工图的深度。设计内容如下； 1．单元平面图：至少2-3个套型，比例1：50（选做）。 2．建筑平面图（至少2个单元）：包括底层平面、标准层平面图和屋顶平面图，比例1：10O，标准层必须有一个户型布置家具，其他房间标有名称和面积。 3．建筑立面图：包括正立面、背立面及侧立面图，比例1：100。 4．建筑剖面图；1个（必须剖到楼梯），比例1：100。 5．建筑详图： ①表示局部构造的详图，楼梯详图比例1：50、节点详图比例1：20。 ②表示房屋设备的详图（选作内容），如厨房、厕所、浴室以及壁柜、挂衣柜、 鞋柜、碗柜、灶台、洗涤盆、污水池、垃圾道、信报箱、阳台晒衣架等详图。数 量、比例自定。 6．设计简要说明、图纸目录、门窗表及技术经济指标等。 平均每套建筑面积=总建筑面积（m2）/总套数（套） 使用面积系数=〔总套内使用面积（m2）／总建筑面积（m2）〕X 100％ 五、参考资料 1．《民用建筑设计通则》（JGJ 37-87） 2．《建筑楼梯模数协调标准》（GBJ 101-87） 3．《建筑设计防火规范》（GBJ 121-88） 4．住宅设计规范（GB50096—1999）。 5．《建筑设计资料集》第3册 6．《房屋建筑学》教材 7．地方有关民用建筑构、配件标准图集 8．《建筑构造资料集》 9．有关的建筑构造标准图集 10．《房屋建筑统一制图标准）（GBJ—86）
Excel中规划求解宏模块的使用 Excel自带的宏模块“规划求解”可用于求解线性规划、非线性规划、整数规划的最优解。 规划求解宏模块在Excel普通运行状况下一般不会启动，当需要调用时，可以从工具菜单条中加载宏来启动，其基本步骤如下。 （1）在工具菜单中选择“加载宏”选型。 （2）在加载宏对话框中选择“规划求解”选型。 图0-1加载“规划求解”宏 （3）如果成功加载，则在工具菜单条中会出现“规划求解”选型。 由此，可以运用规划求解宏模块求解任何一个线性规划问题、整数规划问题、非线性规划问题，分别举例说明如下。 例1 营养配餐问题 根据生物营养学理论，一个成年人每天要维持人体正常的生理健康需求，需要从食物中获取3000卡路里热量、55g蛋白质和800mg钙。假定市场上可供选择的食品有猪肉、鸡蛋、大米和白菜，这些食品每千克所含热量和营养成分以及市场价格如表1-1所示。如何选购才能在满足营养的前提下，使购买食品的总费用最小？ 表0-1 营养配餐问题数据表
解，建立该问题的线性规划模型如下： 假设x j （j=1,2,3,4）分别为猪肉、鸡蛋、大米和白菜每天的购买量，则其线性规划模型为： ??? ??? ?=≥≥+++≥+++≥++++++=)4,3,2,1(080050030020040055 1020605030002009008001200..24820min 43214 32143214 321j x x x x x x x x x x x x x t s x x x x z j 第一步：需要在Excel 中建立该问题的电子表格模型，如图0-2所示。 图0-2 营养配餐问题的Excel 表模型 其中单元格B10：E10设置为决策变量单元格，F12设置为目标单元格，F4：F6设置为三个约束条件的左边项，即表示实际获得的营养。目标单元格和约束条件左边项的函数如图0-3所示 图0-3营养配餐问题中的公式设置 函数sumproduct(区域1，区域2)为Excel 的常用函数，表示将区域1中对应元素与区域2中对应元素相乘后再相加。 第二步：调用Excel 中的“规划求解”宏，并设置目标单元格、可变单元格（即决策变量）、约束条件地址参数，如图0-4所示。
运筹学课程上机实验要求 每项实验提交一份实验报告，根据实验报告进行上机实验成绩评定。提交实验报告要求： 1．提交电子word版运筹学课程实验报告一份，文件名以学生的学号命名（撰写要求及格式参考附件）； 2. 实验报告统一由学习委员打包发送到chen.zhh@16 https://www.doczj.com/doc/6f17627035.html, 3．提交报告时间：下次上机之前。 成绩评定等级主要分5级，优秀（100分）、良好（85分）、中等（70分）、及格（60分）、不及格（60分以下）。具体成绩评定还可根据实际情况界于5等级成绩之间细评为10等级。优（100分）、优-（95分）、良+（90分）、良（85分）、良-（80）、中+（75分）、中（70分）、中-（65分）、及格（60分）、不及格（60分以下）。 5级成绩评定标准如下： 优秀： 能够综合应用所学过运筹学知识解决案例问题，模型建立及分析过程合理，求解过程及结果可靠，体现了学生较强的分析和解决实际问题的能力，实验报告完整。实验工作量充分。 良好： 能够综合应用所学过运筹学知识解决案例问题，模型建立及分析过程合理，求解过程及结果基本可靠，体现了学生较强的分析和解决实际问题的能力，实验报告较完整。实验工作量较充分。 中等： 能够综合应用所学过运筹学知识解决案例问题，模型建立及分析过程基本合理，求解过程及结果基本可靠，体现了学生分析和解决实际问题的基本能力，实验报告较完整。 及格： 基本能够综合应用所学过运筹学知识解决案例问题，具有问题分析过程及建立了问题基本模型，体现了学生分析和解决实际问题的基本能力，实验报告基本完整。 不及格： 没有问题分析过程及模型，实验报告不符合要求。 【注】：如有两份或以上实验报告雷同，均评定为不及格。