1、有监督学习和无监督学习的区别
有监督学习：对具有标记的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行分类预测。（LR,SVM,BP,RF,GBDT）
无监督学习：对未标记的样本进行训练学习，比发现这些样本中的结构知识。(KMeans,DL)
2、正则化
正则化是针对过拟合而提出的，以为在求解模型最优的是一般优化最小的经验风险，现在在该经验风险上加入模型复杂度这一项（正则化项是模型参数向量的范数），并使用一个rate 比率来权衡模型复杂度与以往经验风险的权重，如果模型复杂度越高，结构化的经验风险会越大，现在的目标就变为了结构经验风险的最优化，可以防止模型训练过度复杂，有效的降低过拟合的风险。
奥卡姆剃刀原理，能够很好的解释已知数据并且十分简单才是最好的模型。
过拟合
如果一味的去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合。所表现的就是模型训练时候的误差很小，但在测试的时候误差很大。
产生的原因过拟合原因：
1.样本数据的问题。
样本数量太少；
抽样方法错误，抽出的样本数据不能有效足够代表业务逻辑或业务场景。比如样本符合正态分布，却按均分分布抽样，或者样本数据不能代表整体数据的分布；
样本里的噪音数据干扰过大
2. 模型问题
模型复杂度高、参数太多
决策树模型没有剪枝
权值学习迭代次数足够多(Overtraining),拟合了训练数据中的噪声和训练样例中没有代表性的特征.
解决方法
1. 样本数据方面。
增加样本数量，对样本进行降维，添加验证数据
抽样方法要符合业务场景
清洗噪声数据
2. 模型或训练问题
控制模型复杂度，优先选择简单的模型，或者用模型融合技术。
利用先验知识，添加正则项。L1正则更加容易产生稀疏解、L2正则倾向于让参数w趋向于0.
4、交叉验证
不要过度训练，最优化求解时，收敛之前停止迭代。
决策树模型没有剪枝
权值衰减
5、泛化能力
泛化能力是指模型对未知数据的预测能力
6、生成模型和判别模型
1. 生成模型：由数据学习联合概率分布P(X,Y)，然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即生成模型：P(Y|X)= P(X,Y)/ P(X)。（朴素贝叶斯、Kmeans）
生成模型可以还原联合概率分布p(X,Y)，并且有较快的学习收敛速度，还可以用于隐变量的学习
2. 判别模型：由数据直接学习决策函数Y=f(X)或者条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即判别模型。（k近邻、决策树、SVM）
直接面对预测，往往准确率较高，直接对数据在各种程度上的抽象，所以可以简化模型
7、线性分类器与非线性分类器的区别以及优劣
如果模型是参数的线性函数，并且存在线性分类面，那么就是线性分类器，否则不是。
常见的线性分类器有：LR,贝叶斯分类，单层感知机、线性回归
常见的非线性分类器：决策树、RF、GBDT、多层感知机
SVM两种都有(看线性核还是高斯核)
线性分类器速度快、编程方便，但是可能拟合效果不会很好
非线性分类器编程复杂，但是效果拟合能力强
8、特征比数据量还大时，选择什么样的分类器？
线性分类器，因为维度高的时候，数据一般在维度空间里面会比较稀疏，很有可能线性可分对于维度很高的特征，你是选择线性还是非线性分类器？
理由同上
对于维度极低的特征，你是选择线性还是非线性分类器？
非线性分类器，因为低维空间可能很多特征都跑到一起了，导致线性不可分
1. 如果Feature的数量很大，跟样本数量差不多，这时候选用LR或者是Linear Kernel的SVM
2. 如果Feature的数量比较小，样本数量一般，不算大也不算小，选用SVM+Gaussian Kernel
3. 如果Feature的数量比较小，而样本数量很多，需要手工添加一些feature变成第一种情况
9、ill-condition病态问题
训练完的模型测试样本稍作修改就会得到差别很大的结果，就是病态问题（这简直是不能用啊）
10、L1和L2正则的区别，如何选择L1和L2正则
https://www.doczj.com/doc/6f14107077.html,/xbmatrix/article/details/61624196
他们都是可以防止过拟合，降低模型复杂度
L1是在loss function后面加上模型参数的1范数（也就是|xi|）
L2是在loss function后面加上模型参数的2范数（也就是sigma(xi^2)），注意L2范数的定义是sqrt(sigma(xi^2))，在正则项上没有添加sqrt根号是为了更加容易优化
L1 会产生稀疏的特征
L2 会产生更多地特征但是都会接近于0
L1会趋向于产生少量的特征，而其他的特征都是0，而L2会选择更多的特征，这些特征都会接近于0。L1在特征选择时候非常有用，而L2就只是一种规则化而已。
L1求解
最小角回归算法：LARS算法
11、越小的参数说明模型越简单
过拟合的，拟合会经过曲面的每个点，也就是说在较小的区间里面可能会有较大的曲率，这里的导数就是很大，线性模型里面的权值就是导数，所以越小的参数说明模型越简单。
12、为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化？
https://www.doczj.com/doc/6f14107077.html,/xbmatrix/article/details/56695825
归一化化就是要把你需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。
1）归一化后加快了梯度下降求最优解的速度。等高线变得显得圆滑，在梯度下降进行求解时能较快的收敛。如果不做归一化，梯度下降过程容易走之字，很难收敛甚至不能收敛2）把有量纲表达式变为无量纲表达式, 有可能提高精度。一些分类器需要计算样本之间的距离（如欧氏距离），例如KNN。如果一个特征值域范围非常大，那么距离计算就主要取决于这个特征，从而与实际情况相悖（比如这时实际情况是值域范围小的特征更重要）
3) 逻辑回归等模型先验假设数据服从正态分布。
哪些机器学习算法不需要做归一化处理？
概率模型不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、rf。而像adaboost、gbdt、xgboost、svm、lr、KNN、KMeans之类的最优化问题就需要归一化。
特征向量的归一化方法
线性函数转换，表达式如下：y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
对数函数转换，表达式如下：y=log10 (x)
反余切函数转换，表达式如下：y=arctan(x)*2/PI
减去均值，乘以方差：y=(x-means)/ variance
标准化与归一化的区别
简单来说，标准化是依照特征矩阵的列处理数据，其通过求z-score的方法，将样本的特征值转换到同一量纲下。归一化是依照特征矩阵的行处理数据，其目的在于样本向量在点乘运
算或其他核函数计算相似性时，拥有统一的标准，也就是说都转化为“单位向量”。规则为l2的归一化公式如下：
13、特征向量的缺失值处理
1. 缺失值较多.直接将该特征舍弃掉，否则可能反倒会带入较大的noise，对结果造成不良影响。
2. 缺失值较少,其余的特征缺失值都在10%以内，我们可以采取很多的方式来处理:
1) 把NaN直接作为一个特征，假设用0表示；
2) 用均值填充；
3) 用随机森林等算法预测填充
随机森林如何处理缺失值（http://charleshm.github.io/2016/03/Random-Forest-Tricks/）
方法一（na.roughfix）简单粗暴，对于训练集,同一个class下的数据，如果是分类变量缺失，用众数补上，如果是连续型变量缺失，用中位数补。
方法二（rfImpute）这个方法计算量大，至于比方法一好坏？不好判断。先用na.roughfix补上缺失值，然后构建森林并计算proximity matrix，再回头看缺失值，如果是分类变量，则用没有缺失的观测实例的proximity中的权重进行投票。如果是连续型变量，则用proximity矩阵进行加权平均的方法补缺失值。然后迭代4-6次，这个补缺失值的思想和KNN有些类似12。
随机森林如何评估特征重要性（http://charleshm.github.io/2016/03/Random-Forest-Tricks/）衡量变量重要性的方法有两种，Decrease GINI 和Decrease Accuracy：
1) Decrease GINI：对于回归问题，直接使用argmax(Var?VarLeft?VarRight)作为评判标准，即当前节点训练集的方差Var减去左节点的方差VarLeft和右节点的方差VarRight。
2) Decrease Accuracy：对于一棵树Tb(x)，我们用OOB样本可以得到测试误差1；然后随机改变OOB样本的第j列：保持其他列不变，对第j列进行随机的上下置换，得到误差2。至此，我们可以用误差1-误差2来刻画变量j的重要性。基本思想就是，如果一个变量j足够重要，那么改变它会极大的增加测试误差；反之，如果改变它测试误差没有增大，则说明该变量不是那么的重要。
14、优化Kmeans
使用kd树或者ball tree(这个树不懂)
将所有的观测实例构建成一颗kd树，之前每个聚类中心都是需要和每个观测点做依次距离计算，现在这些聚类中心根据kd树只需要计算附近的一个局部区域即可
KMeans初始类簇中心点的选取
k-means++算法选择初始seeds的基本思想就是：初始的聚类中心之间的相互距离要尽可能的远。
1. 从输入的数据点集合中随机选择一个点作为第一个聚类中心
2. 对于数据集中的每一个点x，计算它与最近聚类中心(指已选择的聚类中心)的距离D(x)
3. 选择一个新的数据点作为新的聚类中心，选择的原则是：D(x)较大的点，被选取作为聚类中心的概率较大
4. 重复2和3直到k个聚类中心被选出来
5. 利用这k个初始的聚类中心来运行标准的k-means算法
15、解释对偶的概念
一个优化问题可以从两个角度进行考察，一个是primal 问题，一个是dual 问题，就是对偶问题，一般情况下对偶问题给出主问题最优值的下界，在强对偶性成立的情况下由对偶问题可以得到主问题的最优下界，对偶问题是凸优化问题，可以进行较好的求解，SVM中就是将primal问题转换为dual问题进行求解，从而进一步引入核函数的思想。
16、如何进行特征选择？
特征选择是一个重要的数据预处理过程，主要有两个原因：一是减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合;二是增强对特征和特征值之间的理解
常见的特征选择方式：
1. 去除方差较小的特征
2. 正则化。1正则化能够生成稀疏的模型。L2正则化的表现更加稳定，由于有用的特征往往对应系数非零。
3. 随机森林，对于分类问题，通常采用基尼不纯度或者信息增益，对于回归问题，通常采用的是方差或者最小二乘拟合。一般不需要feature engineering、调参等繁琐的步骤。它的两个主要问题，1是重要的特征有可能得分很低（关联特征问题），2是这种方法对特征变量类别多的特征越有利（偏向问题）。
4. 稳定性选择。是一种基于二次抽样和选择算法相结合较新的方法，选择算法可以是回归、SVM或其他类似的方法。它的主要思想是在不同的数据子集和特征子集上运行特征选择算法，不断的重复，最终汇总特征选择结果，比如可以统计某个特征被认为是重要特征的频率（被选为重要特征的次数除以它所在的子集被测试的次数）。理想情况下，重要特征的得分会接近100%。稍微弱一点的特征得分会是非0的数，而最无用的特征得分将会接近于0。
17、数据预处理
1. 缺失值，填充缺失值fillna：
i. 离散：None,
ii. 连续：均值。
iii. 缺失值太多，则直接去除该列
2. 连续值：离散化。有的模型（如决策树）需要离散值
3. 对定量特征二值化。核心在于设定一个阈值，大于阈值的赋值为1，小于等于阈值的赋值为0。如图像操作
4. 皮尔逊相关系数，去除高度相关的列
#correlation matrix
corrmat = df_train.corr()
f, ax = plt.subplots(figsize=(12, 9))
sns.heatmap(corrmat, vmax=.8, square=True);
1. 去除噪声点。通过matplotlib.scatter函数图示某一特征与预测特征的点分布图，明显看出噪声点，去除即可
#bivariate analysis saleprice/grlivareavar = 'GrLivArea'
data = pd.concat([df_train['SalePrice'], df_train[var]], axis=1)
data.plot.scatter(x=var, y='SalePrice', ylim=(0,800000));
df_train.sort_values(by = 'GrLivArea', ascending = False)[:2]
df_train = df_train.drop(df_train[df_train['Id'] == 1299].index)
df_train = df_train.drop(df_train[df_train['Id'] == 524].index)
1. 标签编码，把字符类别特征编码成数值类型，如红绿蓝编码为0、1、2
2. 归一化。将数据按比例缩放，使这些数据落入到一个较小的特定的区间之内。
最小最大缩放：
当使用基于距离的算法时，我们必须尝试将数据缩放，这样较不重要的特征不会因为自身较大的范围而主导目标函数。如KNN。
在逻辑回归中，每个特征都被分配了权重或系数(Wi)。如果某个特征有相对来说比较大的范围，而且其在目标函数中无关紧要，那么逻辑回归模型自己就会分配一个非常小的值给它的系数，从而中和该特定特征的影响优势，而基于距离的方法，如KNN，没有这样的内置策略，因此需要缩放。
Z-score标准化:
很多的机器学习技巧/模型（例如L1，L2正则项，向量空间模型-Vector Space Model，欧几里得距离测量的KNN、k-均值、SVM、感知器、神经网络、线性判别分析、主成分分析）都基于这样的假设：所有的属性取值都差不多是以0为均值且取值范围相近的，标准化数据帮助我们提高预测模型的精度。
备注：在缩放和标准化中二选一是个令人困惑的选择，你必须对数据和要使用的学习模型有更深入的理解，才能做出决定。对于初学者，你可以两种方法都尝试下并通过交叉验证精度来做出选择。
18、什么是偏差与方差？
泛化误差可以分解成偏差的平方加上方差加上噪声。偏差度量了学习算法的期望预测和真实结果的偏离程度，刻画了学习算法本身的拟合能力，方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，刻画了数据扰动所造成的影响，噪声表达了当前任务上任何学习算法所能达到的期望泛化误差下界，刻画了问题本身的难度。偏差和方差一般称为bias和variance，一般训练程度越强，偏差越小，方差越大，泛化误差一般在中间有一个最小值，如果偏差较大，方差较小，此时一般称为欠拟合，而偏差较小，方差较大称为过拟合。
偏差：
方差：
解决bias和Variance问题的方法：
交叉验证
High bias解决方案:Boosting、复杂模型（非线性模型、增加神经网络中的层）、更多特征
High Variance解决方案：agging、简化模型、降维
19、采用EM 算法求解的模型有哪些，为什么不用牛顿法或梯度下降法？
用EM算法求解的模型一般有GMM或者协同过滤，k-means其实也属于EM。EM算法一定会收敛，但是可能收敛到局部最优。由于求和的项数将随着隐变量的数目指数上升，会给梯度计算带来麻烦。
20、SVM、LR、决策树的对比？
模型复杂度：SVM支持核函数，可处理线性非线性问题;LR模型简单，训练速度快，适合处理线性问题;决策树容易过拟合，需要进行剪枝
损失函数：SVM hinge loss; LR L2正则化; adaboost 指数损失
数据敏感度：SVM添加容忍度对outlier不敏感，只关心支持向量，且需要先做归一化; LR 对远点敏感
数据量：数据量大就用LR，数据量小且特征少就用SVM非线性核
21、GBDT 和随机森林的区别？
随机森林采用的是bagging的思想，bagging又称为bootstrap aggreagation，通过在训练样本集中进行有放回的采样得到多个采样集，基于每个采样集训练出一个基学习器，再将基学习器结合。随机森林在对决策树进行bagging的基础上，在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。传统决策树在选择划分属性的时候是在当前节点属性集合中选择最优属性，而随机森林则是对结点先随机选择包含k个属性的子集，再选择最有属性，k作为一个参数控制了随机性的引入程度。
另外，GBDT训练是基于Boosting思想，每一迭代中根据错误更新样本权重，因此是串行生成的序列化方法，而随机森林是bagging的思想，因此是并行化方法。
22、xgboost怎么给特征评分？
在训练的过程中，通过Gini指数选择分离点的特征，一个特征被选中的次数越多，那么该特征评分越高。
[python] view plain copy print?
1. # feature importance
2. print(model.feature_importances_)
3. # plot
4. pyplot.bar(range(len(model.feature_importances_)), model.feature_importances_)
5. pyplot.show()
6. ==========
7. # plot feature importance
8. plot_importance(model)
9. pyplot.show()
# feature importance
print(model.feature_importances_)
# plot
pyplot.bar(range(len(model.feature_importances_)), model.feature_importances_)
pyplot.show()
==========
# plot feature importance
plot_importance(model)
pyplot.show()
23、什么是OOB？随机森林中OOB是如何计算的，它有什么优缺点？
bagging方法中Bootstrap每次约有1/3的样本不会出现在Bootstrap所采集的样本集合中，当然也就没有参加决策树的建立，把这1/3的数据称为袋外数据oob（out of bag）,它可以用于取代测试集误差估计方法。
袋外数据(oob)误差的计算方法如下：
对于已经生成的随机森林,用袋外数据测试其性能,假设袋外数据总数为O,用这O个袋外数据作为输入,带进之前已经生成的随机森林分类器,分类器会给出O个数据相应的分类,因为这O 条数据的类型是已知的,则用正确的分类与随机森林分类器的结果进行比较,统计随机森林分类器分类错误的数目,设为X,则袋外数据误差大小=X/O;这已经经过证明是无偏估计的,所以
在随机森林算法中不需要再进行交叉验证或者单独的测试集来获取测试集误差的无偏估计。
24、解释置信区间
置信区间不能用贝叶斯学派的概率来描述，它属于频率学派的范畴。真值要么在，要么不在。由于在频率学派当中，真值是一个常数，而非随机变量（后者是贝叶斯学派），所以我们不对真值做概率描述。比如，95%置信区间，并不是真值在这个区间内的概率是95%，而应该为100次随机抽样中构造的100个区间如果95次包含了参数真值，那么置信度为95%。
25、监督学习一般使用两种类型的目标变量：标称型和数值型
标称型：标称型目标变量的结果只在有限目标集中取值，如真与假(标称型目标变量主要用于分类)
数值型：数值型目标变量则可以从无限的数值集合中取值，如0.100，42.001等(数值型目标变量主要用于回归分析)
26、为什么说朴素贝叶斯是高偏差低方差？
它简单的假设了各个特征之间是无关的，是一个被严重简化了的模型。所以，对于这样一个简单模型，大部分场合都会bias部分大于variance部分，也就是高偏差，低方差
1.什么是机器学习
机器学习是为了应对系统程序设计，属于计算机科学类的学科，它能根据经验进行自动学习和提高。例如：一个由程序操纵的机器人，它能根据从传感器搜集到的数据，完成一系列的任务和工作。它能根据数据自动地学习应用程序。
2.机器学习与数据挖掘的区别
机器语言是指在没有明确的程序指令的情况下，给予计算机学习能力，使它能自主的学习、设计和扩展相关算法。数据挖掘则是一种从非结构化数据里面提取知识或者未知的、人们感兴趣的图片。在这个过程中应用了机器学习算法。
3.什么是机器学习的过度拟合现象
在机器学习中，当一个统计模型首先描述随机误差或噪声，而不是自身的基本关系时，过度拟合就会出现。当一个模型是过于复杂，过拟合通常容易被发现，因为相对于训练数据类型的数量，参数的数量过于五花八门。那么这个模型由于过度拟合而效果不佳。
4.过度拟合产生的原因
由于用于训练模型的标准并不等同于判断模型效率的标准，这导致了产生过度拟合的可能性。
5.如何避免过度拟合
当你使用较小的数据集进行机器学习时，容易产生过度拟合，因此使用较大的数据量能避免过度拟合现象。但是，当你不得不使用小型数据集进行建模时，可以使用被称为交叉验证的技术。在这种方法中数据集被分成两节，测试和训练数据集，测试数据集只测试模型，而在训练数据集中，数据点被用来建模。
在该技术中，一个模型通常是被给定有先验知识的数据集（训练数据集）进行训练，没有先验知识的数据集进行测试。交叉验证的思想是：在训练阶段，定义一个数据集用来测试模型。
6.什么是感应式的机器学习？
感应机器学习涉及由实践进行学习的过程，能从一组可观测到的例子的尝试推导出普遍性规则。
7.什么是机器学习的五个流行的算法？
1. 决策树
2. 神经网络（反向传播）
3. 概率网络
4.最邻近法
5. 支持向量机
8.机器学习有哪些不同的算法技术？
在机器学习不同类型的算法技术是：
1. 监督学习
2.非监督学习
3. 半监督学习
4. 转导推理（Transduction）
5.学习推理（Learning
to Learn）。
9.在机器学习中，建立假设或者模型的三个阶段指的是什么？
1.建模
2.模型测试
3.模型应用。
10.什么是监督学习的标准方法？
监督学习的标准方法是将一组示例数据的分成训练数据集和测试数据集。
11.什么是训练数据集和测试数据集？
在类似于机器学习的各个信息科学相关领域中，一组数据被用来发现潜在的预测关系，称为“训练数据集”。训练数据集是提供给学习者的案例，而试验数据集是用于测试由学习者提出的假设关系的准确度。
12.下面列出机器学习的各种方法？
机器学习的各种方法如下“
1.概念与分类学习（Concept Vs Classification Learning）。
2.符号与统计学习（Symbolic Vs Statistical Learning）。
3.归纳与分析学习（Inductive Vs Analytical Learning）。
13.非机器学习有哪些类型？
人工智能、规则推理。
14.什么是非监督学习的功能？
1.求数据的集群
2. 求出数据的低维表达
3. 查找数据有趣的方向
4. 有趣的坐标和相关性
5.发现显著的观测值和数据集清理
15.什么是监督学习的功能？
1.分类、
2.语音识别
3.回归
4.时间序列预测
5. 注释字符串
16.什么是算法独立的机器学习？
机器学习在基础数学领域独立于任何特定分类器或者学习算法，被称为算法独立的机器学习。
17.人工智能与机器学习的区别？
基于经验数据的特性而设计和开发的算法被称为机器学习。而人工智能不但包括机器学习，还包括诸如知识表示，自然语言处理，规划，机器人技术等其它方法。
18.在机器学习中分类器指的是什么？
在机器学习中，分类器是指输入离散或连续特征值的向量，并输出单个离散值或者类型的系统。
19.朴素贝叶斯方法的优势是什么？
朴素贝叶斯分类器将会比判别模型，譬如逻辑回归收敛得更快，因此你只需要更少的训练数据。其主要缺点是它学习不了特征间的交互关系。
20.在哪些领域使用模式识别技术？
模式识别被应用在：
1. 计算机视觉
2.语言识别
3.统计
4.数据挖掘
5. 非正式检索
6. 生物信息学。
21.什么是遗传编程？
遗传编程的机器学习中两种常用的方法之一。该模型是基于测试，并在一系列的结果当中，获取最佳选择。
22.在机器学习中归纳逻辑程序设计是指什么？
归纳逻辑程序设计（ILP）是利用逻辑程序设计表达的背景知识和实例，它是机器学习的一个分支。
23.在机器学习中，模型的选择是指？
在不同的数学模型中，选择用于描述相同的数据集的模型的过程被称为模型选择。模型选择吧被应用于统计，机器学习和数据挖掘的等相关领域。
24.用于监督学习校准两种方法是什么？
在监督学习中，用于预测良好概率的两种方法是：
1. 普拉特校准，
2. 保序回归。
这些方法被设计为二元分类，而且有意义的。
25. 什么方法通常用于防止过拟合？
当有足够的数据进行等渗回归时，这通常被用来防止过拟合问题。
26.规则学习的启发式方法和决策树的启发式方法之间的区别是什么？
决策树的启发式方法评价的是一系列不相交的集合的平均质量；然而规则学习的启发式方法仅仅评价在候选规则覆盖下的实例集。
27.什么是感知机器学习？
在机器学习，感知器是一种输入到几个可能的非二进制输出的监督分类算法。
28.贝叶斯逻辑程序的两个组成部分是什么？
贝叶斯逻辑程序由两部分组成。第一成分由一组贝叶斯条款组成，能捕捉特定域的定性结构。第二组分是定量的，它能对域的量化信息进行编码。
29.什么是贝叶斯网络？
贝叶斯网络是用来表示一组变量之间为概率关系的图像模型。
30.为什么基于实例的学习算法有时也被称为懒惰学习算法？
基于实例的学习算法也被称为懒惰学习算法，因为它们延缓诱导或泛化过程，直到分类完成。
31.支持向量机能处理哪两种分类方法？
1.结合二分类法
2. 修改二进制纳入多类学习法。
32.什么是集成学习？
为了解决特定的计算程序，如分类器或专家知识等多种模式，进行战略性生产和组合。这个过程被称为集成学习。
33.为什么集成学习被应用？
集成学习能提高模型的分类，预测，函数逼近等方面的精度。
34.什么使用集成学习？
当你构建一个更准确，相互独立的分类器时，使用集成学习。
35.什么是集成方法的两种范式？
集成方法的两种范式是：
1. 连续集成方法
2. 并行集成方法。
36.什么是集成方法的一般原则，在集成方法中套袋（bagging）和爆发（boosting）指的是什么？
集成方法的一般原则是要结合定的学习算法多种预测模型，相对于单一模型，其有更强的健壮性。套袋是一种能提高易变的预测或分类方案集成方法。爆发方法被依次用来减少组合模型的偏差。爆发和装袋都可以通过降低方差减少误差。
37.什么是集成方法分类错误的偏置方差分解？
学习算法的期望误差可以分解为偏差和方差。偏置项衡量由学习方法产生的平均分类器与目标函数是否匹配。
38.在集成方法中什么是增量合成方法？
增量学习方法是一种从新数据进行学习，并能应用于后续由现有的数据集生成的分类器的算法。
39.PCA，KPCA和ICE如何使用？
PCA（主成分分析），KPCA（基于内核主成分分析）和ICA（独立成分分析）是用于降维的重要特征提取技术。
40.在机器学习中降维是什么意思？
在机器学习和统计应用中，降维是指在计算时减少随机变量数目的处理过程，并且可以分为特征选择和特征提取。
41.什么是支持向量机？
支持向量机是一种监督学习算法，适用于分类和回归分析。
42.关系评价技术的组成部分是什么？
关系评价技术的重要组成部分如下：
1.数据采集
2. 地面实况采集
3. 交叉验证技术
4. 查询类型
5. 评分标准
6. 显着性检验。
43.连续监督学习有什么不同方法？
连续监督学习问题的不同解决办法如下：
1. 滑动窗口方法
2. 复发性推拉窗
3. 隐藏马尔科夫模型
4. 最大熵马尔科夫模型
5. 条件随机域
6. 图变换网络。
44.在机器人技术和信息处理技术的哪些方面会相继出现预测问题？
在机器人技术和信息处理技术中，相继出现预测问题的是：
1. 模仿学习
2. 结构预测
3. 基于模型的强化学习。
45.什么是批量统计学习？
统计学习技术允许根据一组观察到的数据进行学习功能和预测，这可以对无法观察和未知的数据进行预测。这些技术提供的学习预测器对未来未知数据的预测提供性能保证。
46什么是PAC学习？
可能近似正确模型(PAC) 学习是一个已经被引入到分析学习算法和统计效率的学习框架。
47有哪些不同的类别可以分为序列学习过程？
序列预测2. 序列生成3. 序列识别4. 顺序决定.
48什么是序列学习？
序列学习是一种以合乎逻辑的方式进行教学和学习的方法。
49.机器学习的两种技术是什么？
机器学习的两种技术是：
1.遗传编程
2.归纳学习
50.你在日常工作中看到的机器学习的一个流行应用是什么？
各大电商网站上已部署好的推荐引擎使用的是机器学习。
问1：你会在时间序列数据集上使用什么交叉验证技术？是用k倍或LOOCV？
答：都不是。对于时间序列问题，k倍可能会很麻烦，因为第4年或第5年的一些模式有可能跟第3年的不同，而对数据集的重复采样会将分离这些趋势，而我们最终可能只是需要对过去几年的进行验证，这就不能用这种方法了。相反，我们可以采用如下所示的5倍正向链接策略：
fold 1 : training [1], test [2]
fold 2 : training [1 2], test [3]
fold 3 : training [1 2 3], test [4]
fold 4 : training [1 2 3 4], test [5]
fold 5 : training [1 2 3 4 5], test [6]
1，2，3，4，5，6代表的是年份。
问2：你是怎么理解偏差方差的平衡的？
答：从数学的角度来看，任何模型出现的误差可以分为三个部分。以下是这三个部分：偏差误差在量化平均水平之上，预测值跟实际值相差多远时有用。高偏差误差意味着我们的模型表现不太好，因为没有抓到重要的趋势。而另一方面，方差量化了在同一个观察上进行的预测是如何彼此不同的。高方差模型会过度拟合你的训练集，而在训练集以外的数据上表现很差。
问3：给你一个有1000列和1百万行的训练数据集，这个数据集是基于分类问题的。经理要求你来降低该数据集的维度以减少模型计算时间，但你的机器内存有限。你会怎么做？（你可以自由做各种实际操作假设。）
答：你的面试官应该非常了解很难在有限的内存上处理高维的数据。以下是你可以使用的处理方法：
1.由于我们的RAM很小，首先要关闭机器上正在运行的其他程序，包括网页浏览器等，以确保大部分内存可以使用。
2.我们可以随机采样数据集。这意味着，我们可以创建一个较小的数据集，比如有1000个变量和30万行，然后做计算。
3.为了降低维度，我们可以把数值变量和分类变量分开，同时删掉相关联的变量。对于数值变量，我们将使用相关性分析；对于分类变量，我们可以用卡方检验。
4.另外，我们还可以使用PCA（主成分分析），并挑选可以解释在数据集中有最大偏差的成分。
5.利用在线学习算法，如VowpalWabbit（在Python中可用）是一个不错的选择。
6.利用Stochastic GradientDescent（随机梯度下降法）建立线性模型也很有帮助。
7.我们也可以用我们对业务的理解来估计各预测变量对响应变量的影响的大小。但是，这是一个主观的方法，如果没有找出有用的预测变量可能会导致信息的显著丢失。
问4：全球平均温度的上升导致世界各地的海盗数量减少。这是否意味着海盗的数量减少引起气候变化？
答：不能够这样说。这是一个“因果关系和相关性”的经典案例。全球平均温度和海盗数量之间有可能有相关性，但基于这些信息，我们不能说因为全球平均气温的上升而导致了海盗的消失。我们不能断定海盗的数量减少是引起气候变化的原因，因为可能有其他因素（潜伏或混杂因素）影响了这一现象。
问5：给你一个数据集，这个数据集有缺失值，且这些缺失值分布在离中值有1个标准偏差的范围内。百分之多少的数据不会受到影响？为什么？
答：约有32%的数据将不受缺失值的影响。因为，由于数据分布在中位数附近，让我们先假设这是一个正态分布。我们知道，在一个正态分布中，约有68%的数据位于跟平均数（或众数、中位数）1个标准差范围内，那么剩下的约32%的数据是不受影响的。因此，约有32%的数据将不受缺失值的影响。
问6：你意识到你的模型受到低偏差和高方差问题的困扰。那么，应该使用哪种算法来解决问题呢？为什么？
答：可以使用bagging算法（如随机森林）。因为，低偏差意味着模型的预测值接近实际值，换句话说，该模型有足够的灵活性，以模仿训练数据的分布。这样貌似很好，但是别忘了，一个灵活的模型没有泛化能力，意味着当这个模型用在对一个未曾见过的数据集进行测试的时候，它会令人很失望。在这种情况下，我们可以使用bagging算法（如随机森林），以解决高方差问题。bagging算法把数据集分成重复随机取样形成的子集。然后，这些样本利用单个学习算法生成一组模型。接着，利用投票（分类）或平均（回归）把模型预测结合在一起。另外，为了应对大方差，我们可以：
1.使用正则化技术，惩罚更高的模型系数，从而降低了模型的复杂性。
2.使用可变重要性图表中的前n个特征。可以用于当一个算法在数据集中的所有变量里很难寻找到有意义信号的时候。
问7：协方差和相关性有什么区别？
答：相关性是协方差的标准化格式。协方差本身很难做比较。例如：如果我们计算工资（$）和年龄（岁）的协方差，因为这两个变量有不同的度量，所以我们会得到不能做比较的不同的协方差。为了解决这个问题，我们计算相关性来得到一个介于-1和1之间的值，就可以忽略它们各自不同的度量。
问8：真阳性率和召回有什么关系？写出方程式。
答：真阳性率=召回。它们有相同的公式（TP / TP + FN）。
问9：Gradient boosting算法（GBM）和随机森林都是基于树的算法，它们有什么区别？
答：最根本的区别是，随机森林算法使用bagging技术做出预测；而GBM是采用boosting 技术做预测的。在bagging技术中，数据集用随机采样的方法被划分成n个样本。然后，使用单一的学习算法，在所有样本上建模。接着利用投票或者求平均来组合所得到的预测。bagging是平行进行的，而boosting是在第一轮的预测之后，算法将分类出错的预测加高权重，使得它们可以在后续一轮中得到校正。这种给予分类出错的预测高权重的顺序过程持续进行，一直到达到停止标准为止。随机森林通过减少方差（主要方式）提高模型的精度。生成树之间是不相关的，以把方差的减少最大化。在另一方面，GBM提高了精度，同时减少了模型的偏差和方差。
问10：你认为把分类变量当成连续型变量会更得到一个更好的预测模型吗？
答：为了得到更好的预测，只有在分类变量在本质上是有序的情况下才可以被当做连续型变量来处理。
问11：“买了这个的客户，也买了......”亚马逊的建议是哪种算法的结果？
答：这种推荐引擎的基本想法来自于协同过滤。协同过滤算法考虑用于推荐项目的“用户行为”。它们利用的是其他用户的购买行为和针对商品的交易历史记录、评分、选择和购买信息。针对商品的其他用户的行为和偏好用来推荐项目（商品）给新用户。在这种情况下，项目（商品）的特征是未知的。
问12：在k-means或kNN，我们是用欧氏距离来计算最近的邻居之间的距离。为什么不用曼哈顿距离？
答：我们不用曼哈顿距离，因为它只计算水平或垂直距离，有维度的限制。另一方面，欧氏距离可用于任何空间的距离计算问题。因为，数据点可以存在于任何空间，欧氏距离是更可行的选择。例如：想象一下国际象棋棋盘，象或车所做的移动是由曼哈顿距离计算的，因为它们是在各自的水平和垂直方向做的运动。
问13：我知道校正R2或者F值是用来评估线性回归模型的。那用什么来评估逻辑回归
模型？
答：我们可以使用下面的方法：
1.由于逻辑回归是用来预测概率的，我们可以用AUC-ROC曲线以及混淆矩阵来确定其性能。
2.此外，在逻辑回归中类似于校正R2的指标是AIC。AIC是对模型系数数量惩罚模型的拟合度量。因此，我们更偏爱有最小AIC的模型。
3.空偏差指的是只有截距项的模型预测的响应。数值越低，模型越好。残余偏差表示由添加自变量的模型预测的响应。数值越低，模型越好。
问14：为什么朴素贝叶斯如此“朴素”？
答：因为它假定所有的特征在数据集中的作用是同样重要和独立的。正如我们所知，这个假设在现实世界中是很不真实的，因此，说朴素贝叶斯真的很“朴素”。
问15：花了几个小时后，现在你急于建一个高精度的模型。结果，你建了5 个GBM （Gradient Boosted Models），想着boosting算法会展现“魔力”。不幸的是，没有一个模型比基准模型表现得更好。最后，你决定将这些模型结合到一起。尽管众所周知，结合模型通常精度高，但你就很不幸运。你到底错在哪里？
答：据我们所知，组合的学习模型是基于合并弱的学习模型来创造一个强大的学习模型的想法。但是，只有当各模型之间没有相关性的时候组合起来后才比较强大。由于我们已经试了5个GBM也没有提高精度，表明这些模型是相关的。具有相关性的模型的问题是，所有的模型提供相同的信息。例如：如果模型1把User1122归类为1，模型2和模型3很有可能会做同样的分类，即使它的实际值应该是0，因此，只有弱相关的模型结合起来才会表现更好。
1.如果你上司给你一个本来三个月完成的任务，现在要求你两个月内完成，给你提 三个要求，你会提哪三个要求 2.你觉得你有哪些特点可以让你更好的适应这份工作就你申请的这个职位，你认为 你还欠缺什么 3.家人对你应聘这份工作知情吗他们的意见如何 机械设计人员笔试题 一、填空题：（1.5x20＝30分） 1、?汽缸的工作方式分为：_____________?。 2、?60°普通螺纹锁紧连接的有效螺纹圈数为________?。 3、?45号钢的含炭量大约为?_____________。 4、?现代机械加工中正逐渐被淘汰的机床是?_____。 5、?现代机械加工的发展趋势是?_______。 6、?EDM的中文含义是?_______。 7、?CNC的中文含义是?________。 8、?夹具实现的功能是?________。 9、?轴承按照摩擦方式可以分为：___________?。
10、常用的热处理方法有：________________________ （请至少回答4种） 11、电机的输出功率与______________?成正比。 12、常用的焊接方式有___________________?等。（至少回答3种） 13、法兰与管体焊接时，为减少焊接变形应该在_______________?开应力槽。 14、45#钢与1Cr18Ni9Ti焊接时的焊接性能?___________________。 15、常见的铸造缺陷为：_______________?等。 16、常用的电镀方式按照镀层材料可分为：_____________?等。 17、钣金折弯加工后，折弯处附近会产生____________?影响后道加工工序。 18、金属切削加工过程中加切削液的作用为：_________?；切削加工时不加切削液的金属材料是?___________。 19、在笛卡尔直角坐标系中，右手拇指、食指和中指所指的方向分别代表_________?，绕各轴正方向___________?旋转的方向为旋转的正方向。 20、常用的三种机械传动机构分别为：_______________?。 二、简答题：（20分） 齿轮减速机构无法被电子调速机构完全替代的原因。
机械工程师资格考试模拟试题（全）答案附录 机械工程师资格考试模拟试题（全） 答案附录 1尺寸线，尺寸边界线，螺纹牙底线及齿轮线均用（）画出。 2 采用第一视角投影法表示工件视图时，后视图在左视图的最（）。 3 金属材料的剖面线一般是与水平方向成45度的平行线，但在（）时，可画成与水平方向30度或45度的平行线。 4尺寸公差是指（）。 5 在金属及合金中，主要是（），但有时也不同程度混有其他键。 6 晶体的只要特征是具有一定的熔点，另一个特征是（）。 7 铁碳合金相图中，共析转变温度为（）。 8 含碳量〈（）为碳钢，〉（）为铸铁。 9 碳钢调质处理后获得的组织应为（）。 10 高速钢片铣刀淬火后其变形应采用（）最为有效。 11 中碳结构钢铸件、锻、轧件以及焊接件中出现的魏氏组织、粗大晶粒等地热缺陷和带状组织，通过（）处理可以消除这些缺陷。 12 38CrMoAl钢膛杆通嘸采用（）化学热处理。 13 汽车变速齿轮一般采用（）化学热处理。 14 碳钠米管的强度是钢的（）倍。 15 导光纤维的用途是（）。
16 可以进行切削加工、锻造、焊接、热处理的硬质合金是 （）。 17 汽车方向盘、飞机舱内的装饰板、隔音板窗框等最后使用质坚、性韧、钢度大的工程塑料（）。 18 内燃机火花塞选用（）陶瓷材料。 19 化工管道泵等要求耐腐蚀耐老化性能的零件，可选用（）工程塑料。 20 三大固体材料是指（） 21 测定金属材料化学成分最传统、较准确的方法是（）。 22 测定灰铸铁、轴承合金等具有粗大晶粒或组成相的金属材料的硬度及钢件退火、正火和调质后的硬度，多采用（）硬度计。 23 机床床身通常采用（）。 24 铁碳相图中有三条恒温转变线分别表示（）。 25 钢的淬硬性高低取决于（）。 26 淬火油槽的温度一般控制在（）以下。 27 铍青铜可采用（）强化。 28 为避免和减少钢件热处理时的氧化、脱氧最好采用（）。 29 高速钢直柄麻花钻采用（）化学热处理，耐用度最高。 30 65Mn钢弹簧类零件常用的强韧化的方法是（）。 31 机床导轨表面硬化最后采用（）热处理。 32 灰铸铁拉延模必须进行（）强韧化处理，才能显著提高模具寿命。 33 球墨铸铁制作拉延模时，经正火、回火后，还需进行（）化学热处理。 34 车床上加工外圆及孔时出现混乱波纹，是由于（）。 35 下述工件加工时哪一种（）采用顺铣方式较为适合。
名校机械类考研复试面试问题荟萃（史上最全，版权所有）注意：O表示一个问题的开始，以此代替题号 各位考生好好准备吧，全部是精华！ O什么是刀具前角,在哪个平面内测量? 前刀面：切屑沿其流出的刀具表面。 主后刀面：与工件上过渡表面相对的刀具表面。 基面：通过主切削刃上某一指定点，并与该点切削速度方向相垂直的平面。 切削平面：通过主切削刃上某一指定点，与主切削刃相切并垂直于该点基面的平面。正交平面：通过主切削刃上某一指定点，同时垂直于该点基面和切削平面的平面。 前角：在正交平面内测量的前刀面和基面间的夹角。前刀面在基面之下时前角为正值，相反为负值。后角：在正交平面内测量的主后刀面与切削平面的夹角，一般为正值。主偏角：在基面内测量的主切削刃在基面上的投影与进给运动方向的夹角。 O轴承分哪几种,简单介绍一下? 按照传力介质，可分为：球轴承、圆柱轴承、圆锥轴承按照运动方式，可分为：滑动轴承、滚动轴承 按照受力方式，可分为：径向轴承、推力轴承、径向推力轴承 O齿轮变位有哪几种,介绍一下它们的特征 变位齿轮与标准齿轮相比，其模数、齿数、压力角均无变化；但是正变位时，齿廓曲线段离基圆较远，齿顶圆和齿根圆也相应增大，齿根高减小，齿顶高增大，分度圆齿厚与齿根圆齿厚都增大，但齿顶容易变尖；负变位时，齿廓曲线段离基圆较近，齿顶圆和齿根圆也相应减小，齿根高增大，齿顶高减小，分度圆齿厚和齿根圆齿厚都减小。 O什么是六点定位原理? 六点定位原理是指工件在空间具有六个自由度，即沿x、y、z三个直角坐标轴方向的移动自由度和绕这三个坐标轴的转动自由度。因此，要完全确定工件的位置，就必须消除这六个自由度，通常用六个支承点（即定位元件）来限制工件的六个自由度，其中每一个支承点限制相应的一个自由度。 O什么是过定位、欠定位，是否都允许，为什么,各举个例子 l）完全定位工件的六个自由度全部被夹具中的定位元件所限制，而在夹具中占有完全确定的惟一位置，称为完全定位。 2）不完全定位根据工件加工表面的不同加工要求，定位支承点的数目可以少于六个。有些自由度对加工要求有影响，有些自由度对加工要求无影响，这种定位情况称为不完全定位。不完全定位是允许的。 3）欠定位按照加工要求应该限制的自由度没有被限制的定位称为欠定位。欠定位是不允许的。因为欠定位保证不了加工要求。 4）过定位工件的一个或几个自由度被不同的定位元件重复限制的定位称为过定位。当过定位导致工件或定位元件变形，影响加工精度时，应该严禁采用。但当过定位并不影响加工精度，反而对提高加工精度有利时，也可以采用。 O哪几种传动可以实现过载保护? 挠性传动和摩擦式传动
机械工程师应聘笔试试题 姓名分数 一填空（12分） 1、为了使机构具有确定的运动，则机构的原动件的数目应机构自由度的数目，当机构的原动件数机构的自由度时，机构的运动将不确定；当机构的原动件数机构的自由度时，将导致机构中最薄弱的环节损坏。 2、按照所承受的载荷不同，弹簧可以分为弹簧、弹簧、弹簧、弯曲弹簧四种；为了使弹簧能够可靠地工作，弹簧材料必须具有高的极限和极限，同时应具有足够的韧性和性，以及良好的可热处理性。 3、钢的常规热处理主要有：、、、，主要的化学热处理有、、 等。 4、代表的含义为：。(1分，其余0.5分) 5、Q235是低碳钢（低碳钢/中碳钢/高碳钢），235的含义为。 6、金属的硬度按试验方法不同，可用、、和肖氏硬度HS等表示。 7、在机械制图中，1︰2的比例是缩小的比例，如果实物种有一个结构的长度尺寸为20，那么在制图时应画，在标注这一尺寸时应标尺寸为。 二选择（35分） 1、在工程图样上，齿轮分度圆的线型为（） A）细点划线 B）粗点划线 C）细实线 D）细虚线 2、尺寸Ф50H7的（） A）上偏差、下偏差均大于0 B）上偏差为0，下偏差为负值 C）上偏差、下偏差均小于0 D）上偏差为正值，下偏差为0 3、图样上四个相同螺纹孔尺寸标注的正确方法是（） A）4×M6 B）M6×4 C）4－M6 D）M6－4 4、表面粗糙度R a的数值是（） A）以mm为单位 B）以μm为单位 C）以nm为单位 D）百分比数值 5、尺寸公差是指（） A 允许的最大极限尺寸 B 允许的最小极限尺寸 C 尺寸的上、下偏差 D 允许尺寸的变动量 6、用于连接的普通螺纹与用于传动的丝杠相比较，其主要设计特点的差别是( ) A）强度高 B）自锁性好 C）效率高 D）便于加工
1.如果你是企业的研发主管，你觉得最重要的5个制度是什么 2.如果你上司给你一个本来三个月完成的任务，现在要求你两个月内完成，给你提 三个要求，你会提哪三个要求 3.你觉得你有哪些特点可以让你更好的适应这份工作就你申请的这个职位，你认为 你还欠缺什么 4.家人对你应聘这份工作知情吗他们的意见如何 机械设计人员笔试题 一、填空题：（1.5x20＝30分） 1、?汽缸的工作方式分为：_____________?。 2、?60°普通螺纹锁紧连接的有效螺纹圈数为________?。 3、?45号钢的含炭量大约为?_____________。 4、?现代机械加工中正逐渐被淘汰的机床是?_____。 5、?现代机械加工的发展趋势是?_______。 6、?EDM的中文含义是?_______。 7、?CNC的中文含义是?________。 8、?夹具实现的功能是?________。
9、?轴承按照摩擦方式可以分为：___________?。 10、常用的热处理方法有：________________________ （请至少回答4种） 11、电机的输出功率与______________?成正比。 12、常用的焊接方式有___________________?等。（至少回答3种） 13、法兰与管体焊接时，为减少焊接变形应该在_______________?开应力槽。 14、45#钢与1Cr18Ni9Ti焊接时的焊接性能?___________________。 15、常见的铸造缺陷为：_______________?等。 16、常用的电镀方式按照镀层材料可分为：_____________?等。 17、钣金折弯加工后，折弯处附近会产生____________?影响后道加工工序。 18、金属切削加工过程中加切削液的作用为：_________?；切削加工时不加切削液的金属材料是?___________。 19、在笛卡尔直角坐标系中，右手拇指、食指和中指所指的方向分别代表_________?，绕各轴正方向___________?旋转的方向为旋转的正方向。 20、常用的三种机械传动机构分别为：_______________?。 二、简答题：（20分）
机械工程师资格考试试题及答案
机械工程师资格考试 综合素质与技能（第一单元） 本试卷分第Ⅰ卷（选择题）和第Ⅱ卷两部分。第Ⅰ卷1至7页，第Ⅱ卷8至11页，共120分。考试时间为180分钟。 第Ⅰ卷（共80分） 注意事项： 1．答第Ⅰ卷前，考生务必将密封线内的项目填清楚。2．每小题选出答案后，直接将答案填写在括号中，请务必填写清楚，不填或填写不清楚将不得分。 一、单项选择题（1～20题，每小题1分， 21～50题，每小题2分，共计80分， 请将正确选项填在题后空格处） 1．在轴向视图中螺纹有效的终止界限（螺纹终止线）的表示应采用（）。 A．细实线B．虚线 C．点划线D．粗实线 2．图样中虚线与点画线重叠时应画（）。 A．点画线B．虚线
3．对同一表面进行粗糙度测定时，评定参数Ra、Ry、Rz的数值大小关系是（）。 A．Ra>Ry>Rz B．Ra
矿大面试题集锦 1、普通数控机床和加工中心的区别？（机械制造自动化） ①加工中心是备有刀库并能自动更换刀具，而数控机床没有； ②能对工件进行多工序集中加工，而数控机床用来完成零件一个工序的自动化循环 加工。 ③加工中心适用范围广，加工精度高，生产率高。而NC常用在零件复杂程度不 高、精度较高，品种多变的生产场合。 2、现代设计方法有哪些？（先进制造技术基础） 创新设计、模糊设计、绿色设计、人工神经网络、逆向工程技术 3、振动对加工有哪些影响?（机械制造技术基础） （1）影响加工表面粗糙度 （2）影响生产效率 （3）影响刀具寿命 （4）影响机床与夹具的使用寿命 （5）产生噪声污染 4、特种加工有哪些？（特种加工） 电火花加工、电火花线切割加工、电化学加工、激光加工、电子束和离子束加工、超声加工、快速成型技术、水射流切割等 5、齿轮传动、链传动的区别及优缺点（机械设计）链传动优点：整体尺寸较小，结构紧 凑，工作可靠，两轴相距较远，工作环境恶劣的场合。 链传动的缺点：只能实现平行轴间链轮的同向传动；运转时不能保持恒定的瞬时传动比；磨损后易发生齿跳；工作时有噪声；不宜用在载荷变动很大、高速和急速反向的传动。 齿轮传动优点：效率高、结构紧凑、工作可靠、寿命长、传动比稳定。齿轮传动缺点：制造及安装精度高，价格昂贵，不宜用于传动距离过大的场合 6、机床测振动在选用传感器的时候应该注意什么？你最在乎那个参数？（工程测试技 术） 1）考虑机床的振动特性（振动频率范围和估计的振幅范围） 2）注意环境温度、电磁干扰 3）确定测试参数（位移、速度、加速度），选传感 频率、幅值 7、常用的联接方式有哪些？（机械设计） 螺纹连接和螺旋传动、键、销连接、铆接、焊接、胶接、过盈连接i 8、CAPP/CAD/CA M的含义（机械制造自动化） CAPP计算机辅助工艺设计 CAD计算机辅助设计i CAM计算机辅助制造 9、常用作机械加工毛坯有哪些？ 铸件（分黑色金属和有色冶金）、锻件、焊接件、型材、粉末冶金 10、端面跳动在机械加工中如何运用，代表的含义是什么？（互换性）端面跳动包括 端面圆跳动、端面全跳动。 端面圆跳动：被测面绕基准线（基准轴线）作无轴向移动旋转一周时，在任一测量圆
一、填空题 1、45号钢的含碳量。 2、CNC的中文含义是。 3、60°普通螺纹锁紧连接的有效螺纹圈数为。 4、夹具实现的功能是。 5、轴承按照摩擦方式可以分为：。 6、金属腐蚀分 7、金属切削加工过程中加切削液的作用为；切削加工时不加切削液的金属材料是。 8、在笛卡尔直角坐标系中，右手拇指、食指和中指所指的方向分别代表，绕各轴正方向任意轴旋转的方向为旋转的正方向。 9、常用的三种机械传动机构分别为。 10、φ30的轴，上偏差是-0.010，下偏差是-0.036，其最大极限尺寸是，最小极限尺寸是，其公差是。 11、尺寸线，尺寸边界线，螺纹牙底线及齿轮线均用画出。 12、尺寸公差是指。 13、铁碳相图中有三条恒温转变线分别表示。 14、常用材料硬度的测定法有三种。 15、最大实体尺寸，对孔来说是，对轴来说是 二、选择题 1、对于四绞链机构，在满足杆长和的条件时，若取（）为机架，将得到双摇杆机构。 A、最短杆 B、与最短杆相邻的构件 C、最长杆 D、与最短杆相对的构件 2、在凸轮机构的从动件选用等速运动规律是，其从动件的运动（） A、将产生刚性冲击 B、将产生柔性冲击 C、没有冲击 D、既有刚性冲击又有柔性冲击 3、45号钢经调质处理，在常温下工作的轴，当计算表明其刚度不够时，应采取的正确措施是（） A、改用合金钢 B、改变表面粗糙度 C、增大轴的直径 D、提高轴的表面硬度 4、若被连接件之一厚度较大，材料较软，强度较低，需要经常更换时，宜采用（） A、螺栓连接 B、双头螺栓连接 C、螺钉连接 D、紧定螺钉连接 5、对中性高且对轴的削弱又不大的键应该是（）联接 A、普通平键 B、半圆键 C、楔键 D、切向键 6、对于平面连接机构，当（）时，机构处于死点位置 A、传动角γ=90° B、压力角α=90° C、压力角α=0° D、传动角γ=45° 二、简答题 1、什么是六点定位原理？ 2、切削用量三要素指什么？
********公司(应届生面试试题) 申请职位： 姓名： 日期： 得分： 考试时间（90分钟） 满分（100分） 一、填空题：把答案填在题中横线上（每空1分，共40分）。 1.已知一个圆的直径为40，求它内切正六边形的一条边长度？ 20 。 2.公差分有哪几种： 尺寸公差 、 形位公差 。 3.常见公差符号及名称有哪些？至少填写五种，如（⊥垂直度）： 同心度 、 平面度 、 平行度 、 对称度 、 位置度 。 4.钢材的热处理工艺有哪些： 正火 、 回火 、 淬火 、 退火 。 5.钢材的化学处理有哪些： 表面渗氮 、 表面渗碳 、 表面镀铬 。 6.常用的三种机械传动机构分别是： 链传动 、 带传动 、 齿轮传动 。 7.为了便于互换及适应大量生产，轴承内圈孔与轴的配合采用 基孔 制，轴承外圈与轴承座孔的配合采用 基轴 制。 8.按照平面图形的形状，螺纹分为 三角形螺纹 、 梯形螺纹 和 锯齿形螺纹 等。 9.选择普通平键时，键的截面尺寸(b ×h)是根据 轴径 d 查标准来确定的,普通平键的工作面是 侧面 。 10.三大类焊接方法指： 熔焊 ， 钎焊 ， 压焊 。 11.图样上四个相同M6螺纹孔尺寸标注的正确方法是： 4×M6 。 12.钢铁材料按制造加工形式分为哪几类： 铸钢 、 锻钢 、 热轧钢、 冷轧钢、冷拔钢 。 13.下图是千分尺测出的示值，其正确的读数值是： 14.685mm 。 14.上图示为使用游标卡尺测出的尺寸，两孔中心距应是： 40.06 。 15.螺纹联接防松，按其防松原理可分为 摩擦 防松、 机械 防松和 永久 防松。 16. 螺纹的公称直径是指螺纹的 大 径。 05.10φ03 .10φ02 .3013题 14题
机械类面试试题（01） 1. 请举出三种工作母机的名称用途 (1)车床：用于加工圆柱形的工件。 (2)钻床：一般用于内孔加工。 (3)磨床：用于热处理硬化后的机件精修。 2. 脚踏车如何使它动起来原理（变速脚踏车）启动时前面用大齿轮，后面用大或小齿轮上坡时前面用大齿轮，后面用大或小轮变速如何变速 (1)藉由人体的施力，产生曲柄（踏板）游戏杆（大腿）机构来驱动； (2)启动时速度变快，后轮用小齿轮。（轮系值变大） (3)上坡时速度变慢，后轮用大齿轮。（轮系值变小） 3. 机器人的用途如何让机器人行走机器人是什么你对它的了解多少机手臂如何让它转动 (1)机器人是一种可程序化的机械手臂，由可变程序的运动，取代人类完成移 动材料、零件及工具…等任务，应用范围日益广大。 (2)可藉由声光、电磁、红外线….等导引设备操控，以气压与油压为动力来行走或转动。 4. 摩擦力之应用 摩擦在机械上的应用：尖劈、螺旋、轴承、皮带、轮轴、滚动等摩擦。 5. 何谓向心力、摩擦力 在接触面上，阻碍两物体产生相对运动或滑动倾向之力，称为摩擦力。(1)． (2)作用于旋转物体上，且与向心加速度同一方向（恒指向圆心）的力量，称 为向心力。 6. 牛顿三大定律 第一定律：惯性定律（动者恒动，静者恒静） 第二定律：运动定律（F＝ma） 第三定律：反作用力定律（与作用力大小相等、方向相反） 7. 齿轮可以用车床制造吗(原因) 不可以；车床是工件旋转，以固定刀具来加工。 8. 螺纹可以用铣床制造吗(原因) 可以；将工件以分度头挟持，作等速回转；床台作等速直线运动，移经转动的铣刀即可。 9. 帕斯卡尔定理 液体在密闭容器内，任一点的压力（P）均等，且垂直于作用面（A）。 10. 机车发动时，为什么不断震动 内燃机内的偏心轴的传动，及控制阀门启闭的凸轮运动所造成的。 11. 请说明在机械工程中自动化机具应包括哪些
机械工程师笔试试卷 姓名：分数： 一、简答题：（12题，每题5分，共60分） 1．钢根据用途可分几类？按其端面形状可分几类？ 2．角钢变形有哪几种？槽钢的变形有哪几种？ 3．什麽叫装配？装配的三要素是什么？ 4．影响材料冲压的因素有哪些？ 5．金属结构的主要形式有哪些？ 6．金属结构的连接方法有哪几种？ 7．装配中常用的测量项目有哪些？
8．零件上表面对下表面的平行度公差值为0.05mm，若要规定该上表面的平面度公差，其公差值与平行度公差值有何关系，为什么。 9．40Cr钢汽车转向节是汽车的重要零件，毛坯硬度要求241～285HBS，成品表面硬度为52～63HRC，需进行哪两种热处理工艺。 10．举例说明在什么情况下螺纹连接需要防松，防松方法可分为哪几类。 11．试述刀具前刀面上的积屑瘤能够为切削加工带来哪些有利因素，并说明其条件。 12．常用的表面处理工艺有哪几种（至少答出5种）。
二、应用题：（4题，每题10分，共40分） 1．下图为工作压力20MPa的液压油缸装配示意图，请说明以下问题： 1）以右端为例，说明Ф1小孔在启动和停止时的缓冲作用原理。 2）说明数字标示部分所用密封圈的密封形式和类型。 2．指出图示轴系结构设计中的错误，在错误之处标出数字作记号，分别按数字记号说明其错误原因。
3．一个带有键槽的内孔，其设计尺寸如图a所示。该内孔有淬火处理的要求，因此有如下的工艺安排（参见图b）： 1）镗内孔到 046 .0 8. 49+ φmm；2）插键槽；3）淬火处理；4）磨内孔，同时保证内孔直径03.0 50+ φmm和键槽 深度 3.0 8. 53+ mm两个设计尺寸的要求。请计算插键槽工序的工序尺寸A2。 4．浇铸系统由哪几部分组成，铸件浇注系统应满足哪些工艺要求？某形状复杂的铸件材质为HT200，质量为60kg，壁厚δ=6mm，采用封闭式浇铸系统，计算该铸件浇注系统各组元的截面积。
机械专业面试必备问题集合, 1.比例，原值比例：1:1,放大比例，2:1，缩小比例，1:2 2.公差标注，√Ra Rz 3.椭圆的手工画法 4.投影法的分类：中心投影，平行投影，平行投影包括：正投和 斜投 5.三面投影，主平面V，做平面W，俯平面H 6.两面投影和三面投影的画法 7.相贯和截交的定义和区别 8.组合体表面的连接方式，平齐，相交，相切。组合形式，叠加 和切割。 9.螺纹的基本要素，牙型，基本直径，线数，螺距和导程，旋向。 10.普通螺纹的表示，比如说;M20X1LH—5g6g-L 11.粗牙螺纹和细牙螺纹的标注区别 12.配合分为，间隙配合，过盈配合，过渡配合 13.行为公差：形状公差，直线度，平面度，圆度，圆柱度，线轮 廓度，面轮廓度。位置公差，位置度，同轴度，同心度，对称 度，线轮廓度，面轮廓度。方向度，平行度，垂直度，倾斜度，线轮廓的，面轮廓度。跳动公差，全跳动，圆跳动。 14.滚动轴承按承力方向分为，向心轴承，推力轴承，和向心推力 轴承。 15.机械是机构和机器的总称
16.运动副，两个构件组成的可运动连接 17.运动副的高副和低副 18.平面运动副，运动副，转动副，移动副 19.机构分为，平面机构和空间机构 20.空间运动副包括，点高副，线高副，平面副，球面副，球销副， 圆柱副，螺旋副 21.机构原动件数应等于机构自由度数目。如果机构原动件数大于 自由度这样机构中最薄弱的环节将破坏。如果小于原动件数目 则机构有不确定运动。 22.自由度的计算公式：F=3n-（2p1-ph） 23.复合铰链，两个以上构件在一处以运动副形式连接 24.平面机构中一个低副增加两个约束，一个高副增加一个约束 25.自锁，由于摩擦的存在无论如何增加压力都无法使机构运动 26.曲柄，平面结构中有曲柄的条件，和有连杆的条件 27.极为夹角，两个极限位置的夹角 28.压力角：力与点速度的正向夹角，压力角越小越好。压力角与 传动角互余 29.齿轮传动的优点，功率范围大，效率高，传动精度高，使用寿 命长 30.一对渐开线齿轮正常啮合的条件是两齿轮的模数和压力角相等 31.斜齿轮的优点是啮合性能好，传动平稳，噪声小，重合度大， 降低载荷，不产生跟切的最下齿数最少
2011 年机械工程师 答辩试题及参答案 2011年10月24日
目录 第一题：将直齿轮、斜齿轮相应技术指标进行比对，并据此分析他们的主要优缺点及用 途 (3) 第二题：请结合我公司设备的实际情况，谈一下螺纹连接防松的主要方式及重要意义，以及防松新技术 (8) 第三题：请谈一下键连接的主要种类特性，在公司设备上的应用情况 (11) 第四题：从设备零部件损坏、设备故障角度，谈一下润滑的重要性，我公司设备上使用的润 滑方式都有哪些种 (14) 第五题：结合我公司轧辊的实际使用情况，谈一下轧辊损坏的主要形式、如何避免16 第六题：请结合圆锥滚子轴承的结构特点，谈一下其在实际使用过程中的注意事项，从结构设计、安装、调整几方面来谈 (22) 第七题：请结合轧辊轴承的结构特点，这对我公司轧辊轴承使用的现状，谈一下如何正确、 合理地安装、使用和管理 (24) 第八题：请谈一下链传动的形式都有哪些，在我公司使用的情况怎样，以及使用中的注意事项 (27) 第九题：请谈一下带传动的形式都有哪些，在我公司使用的情况，以及使用中的注意事 项 (29) 第十题：请从疲劳学角度谈一下轧辊表面剥落产生的原因，如何避免 (31) 第十一题：请谈一下减速机使用、维护中的注意事项 (36) 第十二题：纵剪机剪刃端面跳动太大对剪切产品质量有何影响，如何避免及调整 (44) 第十三题：液压传动的基本原理是什么？在流体传动中，细长孔与薄壁孔所起的作用有什么 不同 (45) 第十四题：如下图所示零件的A、B、C三个面及$ 20H7、$ 30H7两孔均做前道工序中加 工，试分析加工$ 12H7孔时，选用那些表面作为定位基准面最合理并说明，选择 定位元件并定位方案简图 (47) 第十五题：下图所示为车床主轴局部视图（转速v 200rpm，传动功率v 4kw，主轴跳动v 0.01mm ），请指出其中的设计错误或工艺性差的内容，并提出正确的修改意
机械类专业面试常见问题及解析 1：钻头部件的柄部有何作用？ 答：夹持和传递钻孔时所需的扭矩和轴向力。 2：锥柄钻头中的扁尾有何作用？ 答：用来增加传递的扭矩，避免钻头在主轴孔或钻套中打出。 3：钻头中的导向部分起何作用？ 答：它在切削过程中能保持钻头正直的钻削方向。同时具有修光孔壁的作用并且还是切削部分的后备部分。 4：在孔即将钻穿时会出现哪些不良现象？ 答：当钻头刚钻穿工件时轴向阻力突然减小，由于钻床进给机械的间隙和弹性变形的突然恢复，将使钻头以很大进给量自动切入，以致造成钻头折断或钻孔质量降低。 5：钻孔时切削液有何作用？ 答：减少摩擦、降低钻头阻力和切削温度，提高钻头的切削能力和孔壁的表面质量。 6：什么叫切削用量？ 答：就是切削速度进给量和切削深度的总称。 7：什么叫磨削？ 答：就是用砂轮对工件表面进行加工的方法。 8：什么叫展开？ 答：将金属结构的表面或局部按它的实际形状大小依次摊开在一个平面上的过程叫展开。 9：划展开图的方法有几种？ 答：有平行线法、三角形法、放射线法。 10：平行线法的展开条件是什么？ 答：是构件表面的素线相互平行,且在投影面上反映实长. 11：板厚处理包括哪些内容？ 答：确定弯曲件的中性层和消除板厚干涉。 2：板厚中性层位置的改变与哪些因素有关？ 答：与板材弯曲半径和板料厚度有关。 3：相贯件板厚处理的一般原则是什么？ 答：展开长度以构件中性层尺寸为准，展开图中曲线高度以构件接触处的高度为准。 14：放样的主要内容是什么？ 答：板厚处理、展开作图和根据已做出的构件展开图制作号料样板。 15铆工常用的剪切设备有哪些？
答：有龙门剪板机、斜口剪板机、圆盘剪板机、冲型剪板机联合冲剪机。 16：卷板机按轴辊数目及布置形式可分为哪几种？ 答：分为对称式三辊、不对称式三辊、四辊三种。 17：冲裁模按结构可分为哪些？ 答：分为简单模、带导柱模、复合模。 18：复合冲裁模的结构特点是什么？具有一个既起落料凸模作用，又起冲孔凹模作用的凸凹模。19：什么叫冲裁力？ 答：指在冲裁时材料对模具的最大抵抗力。 20：冲裁时板料分离的变形过程可分为哪些阶段？ 答：分为弹性变形阶段、塑性变形阶段和剪裂阶段。 21：什么叫最小弯曲半径？ 答：在材料不发生破坏的情况下所能弯曲半径的最小值。 22：减少压弯件回弹的常用方法有哪些？ 答：有修正模具法和加压矫正法。 23：拉伸时采用压边圈的目的是什么？ 答：主要是为了防止拉伸件的边缘起皱。 24：曲柄压力机的曲柄连杆机构有何作用？ 答：它不但能使旋转运动变成往复直线运动，同时还能起力的放大作用。 25：板金工手工成型包括哪些内容？ 答：包括弯曲、拱曲、拔缘、卷边、咬缝和矫正。 26：展形样板有哪些作用？ 答：可用于号料，制造分离模具和制造铣切样板。 27：什么叫放边？形成方法有哪些？ 答：在成型过程中使变形部位的边缘材料伸展变薄的操作叫放边。形成方法有打薄和拉薄。28：什么叫拔缘？ 答：利用扳边和收边的方法，将板料的边缘加工成曲线弯曲工件。 29：什么叫卷边？ 答：为增加工件边缘的刚性和强度将工件的边缘卷曲叫卷边。 30：什么叫咬缝？ 答：两块板料的边缘或一块板料的两边折转咬合并彼此压紧，称为咬缝。 31：什么叫板厚处理？ 答：为消除板厚对展开图的形状和大小的影响，而采取的方法。 32：计算弯曲件展开长度的一般步骤有哪些？ 答：将弯曲件分成直段和圆弧段；分别计算各段的长度；将计算的长度相加。 33：在什么情况下应用型钢的切口下料？ 答：角钢、槽钢、工字钢弯成折角。 34：整个冲裁过程分哪几个阶段? 答:分三个阶段。弹性变形阶段；塑性变形阶段；剪裂阶段。 35：什么是冲裁？ 答：利用冲模板将板料的一部分与另一部分沿一定的封闭线条相互分离的冲压工序。 36：螺栓联接有几种？ 答：有两种：承受轴向拉伸栽荷作用的联接；承受横向作用的联接。 37：螺栓联接的防松措施有哪些？ 答：增大摩擦力；机械防松。
机械工程师资格考试模拟试题一 1．尺寸线，尺寸边界线，螺纹牙底线及齿轮线均用（）画出。 【答案】细实线 2．采用第一视角投影法表示工件视图时，后视图在左视图的最（）。 【答案】右侧 3．金属材料的剖面线一般是与水平方向成45度的平行线，但在（）时，可画成与水平方向30度或45度的平行线。 【答案】主要轮廓线与水平方向成45度 4．尺寸公差是指（）。 【答案】允许尺寸的变动量 5．在金属及合金中，主要是（），但有时也不同程度混有其他键。 【答案】金属键 6．晶体的只要特征是具有一定的熔点，另一个特征是（）。 【答案】各向异性 7．铁碳合金相图中，共析转变温度为（）。 【答案】727℃ 8．含碳量<（）为碳钢，>（）为铸铁。 【答案】2.11%，2.11% 9．碳钢调质处理后获得的组织应为（）。 【答案】索氏体 10．高速钢片铣刀淬火后其变形应采用（）最为有效。 【答案】回火矫正法 11．中碳结构钢铸件、锻、轧件以及焊接件中出现的魏氏组织、粗大晶粒等地热缺陷和带状组织，通过（）处理可以消除这些缺陷。 【答案】正火 12．38CrMoAl钢膛杆通常采用（）化学热处理。 【答案】渗氮 13．汽车变速齿轮一般采用（）化学热处理。 【答案】渗碳 14．碳钠米管的强度是钢的（）倍。 【答案】100 15．导光纤维的用途是（）。 【答案】传输能量 16．可以进行切削加工、锻造、焊接、热处理的硬质合金是（）。 【答案】钢结硬质合金 17．汽车方向盘、飞机舱内的装饰板、隔音板窗框等最后使用质坚、性韧、钢度大的工程塑料（）。 【答案】ABS塑料
18．内燃机火花塞选用（）陶瓷材料。 【答案】氧化铝 19．化工管道泵等要求耐腐蚀耐老化性能的零件，可选用（）工程塑料。 【答案】聚四氟乙烯 20．三大固体材料是指（） 【答案】金属材料，陶瓷材料，高分子材料 21．测定金属材料化学成分最传统、较准确的方法是（）。 【答案】化学分析法 22．测定灰铸铁、轴承合金等具有粗大晶粒或组成相的金属材料的硬度及钢件退火、正火和调质后的硬度，多采用（）硬度计。 【答案】布氏 23．机床床身通常采用（）。 【答案】灰铸铁 24．铁碳相图中有三条恒温转变线分别表示（）。 【答案】包晶转变，共析转变，共晶转变 25．钢的淬硬性高低取决于（）。 【答案】钢的含碳量 26．淬火油槽的温度一般控制在（）以下。 【答案】80℃ 27．铍青铜可采用（）强化。 【答案】固溶时效 28．为避免和减少钢件热处理时的氧化、脱氧最好采用（）。 【答案】真空炉 29．高速钢直柄麻花钻采用（）化学热处理，耐用度最高。 【答案】氧硫碳氮硼共渗 30．65Mn钢弹簧类零件常用的强韧化的方法是（）。 【答案】等温淬火 31．机床导轨表面硬化最后采用（）热处理。 【答案】超音频淬火 32．灰铸铁拉延模必须进行（）强韧化处理，才能显著提高模具寿命。 【答案】铬铌共渗 33．球墨铸铁制作拉延模时，经正火、回火后，还需进行（）化学热处理。 【答案】氮碳共渗 34．车床上加工外圆及孔时出现混乱波纹，是由于（）。 【答案】车床主轴轴向窜动大 35．下述工件加工时哪一种（）采用顺铣方式较为适合。 【答案】不易夹紧的平板类工件 36．哪一种因素最可能引起外圆磨削时工件表面烧伤（）。
非标自动化机械工程师面试试题 一,请给出能将旋转运动转化为直线运动的机构,至少4种, 二,请写出或画出具有自锁功能的机构, 三,请写出能实现间歇运动的机构,至少3种, 四,金属件常用的表面处理方式与那些,请罗列至少5种, 五,一般工业用压缩空气是多少MPA? 1MPA= PA? 当设计计算时,一般按照多少气压值来计算, 六,步进电机与伺服电机之间的区别联系, 七,传动类的机械结构有哪些,各应用于哪些场合,优缺点比较。 八,常用的工程材料,金属与非金属, 九,非标自动化设计开发流程是什么, 十,丝杆的定位精度包含和 ,当从一个方向进行定位时, 可以不考虑。 十一,通常情况下,在轴与孔的配合中,轴的公差选择比孔的公差选择。 十二,两位五通电磁阀,两位指的是, 五通指的是, 十三,调质处理, 十四,时效处理, 十五,选择滚动轴承类型的时候,转速较高,载荷较小,要求选择精度较高时,宜选用 转速较低时,载荷较大或者有冲击载荷时,宜选用 , 以径向载荷为主的可选用 轴承, 轴向载荷与径向载荷都大时,可选用轴承。
十六,直流电机通过调整电压改变转速, 交流电机通过调整电流频率改变转速。 十七,一个伺服电机的额定转矩为064NM,额定转速为3000R/min,那么这个电机的功率为瓦。 十八,一个气缸的直径为40mm,最大500mm/s, 那么最大的耗气量是L/min。
非标自动化机械工程师：面试18道试题(答案) 一、请给出能将旋转运动转化为直线运动的机构，至少4种？ 曲柄滑块，齿轮齿条，滚珠丝杠，液压气动，曲柄滑块机构，凸轮机构，八杆机构。 二、请写出或者画出具有自锁功能的机构？ 蜗轮蜗杆传动；螺杆螺母传动（滚珠螺杆不行）；摇杆、滑块为主动件时的四杆机构 三、请写出能实现间歇运动的机构，至少3种？ 棘轮机构、槽轮机构、凸轮式间歇运动机构、不完全齿轮机构 四、金属件常用的表面处理方式有那些？请罗列至少5种？ 涂装、电镀、化学镀、阳极氧化、电解着色或染色、抛光、磨花、拉丝、防锈磷化与发黑处理、达克罗处理 五、一般工业使用的压缩空气是多少MPA？1MPA= PA？当设计计算时，一般按多少气压值来计算？ 0.7-1.0map左右 1MPa＝1000000Pa 一般按兆帕计算。 六、步进电机与伺汇电机之间的区别联系？ 控制进度不同、控制方式不同、低频特性不同、矩频特性不同、过载能力不同、运行性能不同、速度响应性能不同。 七、传动类的机械结构有哪些？各应用于哪些场合？优缺点比较。
一、填空题 1、45号钢的含碳量___________ 。 2、 CNC的中文含义是________________ 。 3、60。普通螺纹锁紧连接的有效螺纹圈数为_________ 。 4、夹具实现的功能是__________________________________________ 。 5、轴承按照摩擦方式可以分为：_______________________________________ 。 6、金属腐蚀分________________________________________________ 7、金属切削加工过程中加切削液的作用为________________________ ;切削加工时不加切削液 的金属材料是_________ 。 8、在笛卡尔直角坐标系中，右手拇指、食指和中指所指的方向分别代表______________________ 绕各轴正方向任意轴旋转的方向为旋转的正方向。 9、常用的三种机械传动机构分别为_________________________________________________ 。 10、$ 30的轴，上偏差是-0.010，下偏差是-0.036，其最大极限尺寸是_______________________ 最小极限尺寸是____________________ ，其公差是 ______________ 。 11、尺寸线，尺寸边界线，螺纹牙底线及齿轮线均用 __________ 画出。 12、尺寸公差是指 _____________________________ 。 13、铁碳相图中有三条恒温转变线分别表示__________________________________________ 。 14、常用材料硬度的测定法有三种________________________________________________ 。 15、最大实体尺寸，对孔来说是____________________ ，对轴来说是________________ 二、选择题 1、对于四绞链机构，在满足杆长和的条件时，若取（）为机架，将得到双摇杆机构。 A、最短杆 B 、与最短杆相邻的构件 C最长杆 D 、与最短杆相对的构件 2、在凸轮机构的从动件选用等速运动规律是，其从动件的运动（） A、将产生刚性冲击 B 、将产生柔性冲击 C没有冲击 D 、既有刚性冲击又有柔性冲击 3、45号钢经调质处理，在常温下工作的轴，当计算表明其刚度不够时，应采取的正确措施是（） A、改用合金钢 B 、改变表面粗糙度 C 、增大轴的直径D、提高轴的表面硬度 4、若被连接件之一厚度较大，材料较软，强度较低，需要经常更换时，宜采用（） A、螺栓连接 B 、双头螺栓连接 C 、螺钉连接D、紧定螺钉连接 5、对中性高且对轴的削弱又不大的键应该是（）联接 A、普通平键 B、半圆键 C、楔键 D、切向键 6、对于平面连接机构，当（）时，机构处于死点位置 A、传动角丫=90° B、压力角a =90° C、压力角a =0° D 、传动角丫=45° 二、简答题 1、什么是六点定位原理？ 2、切削用量三要素指什么?
机械工程师应聘笔试试题 姓名 ______________ 分数 _____________________________ 填空（35分） 1、为了使机构具有确定的运动，则机构的原动件的数目应 等于 机构自由度的数目，当机构的原动件 数 小于 机构的自由度时，机构的运动将不确定；当机构的原动件数 大于 机构的自由度时，将导致 机构中最薄弱的环节损坏。 2、按照所承受的载荷不同，弹簧可以分为 拉伸弹簧、压缩 弹簧、扭转 弹簧、弯曲弹簧四种；为了 使弹簧能够可靠地工作，弹簧材料必须具有高的 弹性 极限和 疲劳 极限，同时应具有足够的韧性和 塑性，以及良好的可热处理性。 3、钢的常规热处理主要有：淬 ____ 、退火、正火、回火，主要的化学热处理有 渗碳 共渗等。 表面用去除材料的方法获得，且所有的表面具有相同的粗糙度。 5、Q235是 低碳 钢（低碳钢/中碳钢/高碳钢），235的含义为 屈服强度数值 6、金属的硬度按试验方法不同，可用 布氏硬度（）、洛氏硬度（）、维氏硬度（）和肖氏硬度等表示。 7、在机械制图中，1 : 2的比例是缩小的比例，如果实物种有一个结构的长度尺寸为 20,那么在制图时 应画10 ，在标注这一尺寸时应标尺寸为 20 。 选择（可多选30分） 2、为了保证螺纹联接的安全可靠，设计时必须采用有效的防松措施，防松措施主要有摩擦防松、机械 防松以及铆冲防松等，下列哪几种方法属于摩擦防松措施 A D 。 A 设置弹簧垫圈 B 放置止动垫圈 C 加设串联钢丝 D 设置对顶螺母 3、尺寸公差是指 _D A 允许的最大极限尺寸 B 允许的最小极限尺寸 C 尺寸的上、下偏差 D 允许尺寸的变动量 4、 请选择正确的左视图 _B _____ 。 frr-n SHSH Cl ） （b> 何 ⑷ 5、 制作零件工艺过程时，首先研究和确定的基准是 亠。 氮化 碳氮 1、下列螺纹类型中，起联接作用的是 AD ，起传动作用的是 BC A 米制锥螺纹 B 矩形螺纹 C 锯齿形螺纹 D 管螺纹
机械工程师资格考试试题及解析答案
技能资格考试 一、单项选择题（1～20题，每小题1分，21～50题， 每小题2分，共计80分，请将正确选项填在题后空格处） 1．在轴向视图中螺纹有效的终止界限（螺纹终止线）的表示应采用（ D ）。 A．细实线B．虚线 C．点划线D．粗实线 2．图样中虚线与点画线重叠时应画（ B ）。A．点画线B．虚线 C．不划线D．粗实线3．对同一表面进行粗糙度测定时，评定参数Ra、Ry、Rz的数值大小关系是（ D ）。 A．Ra>Ry>Rz B．Ra
6．常见于测定钢件淬火后硬度的仪器是（D ）。A．布氏硬度计B．维氏硬度计C．显微硬度计D．洛式硬度计7．为了不过于严重削弱轴和轮毂的强度，两个切向键一般应布置成（ C ）。 A．在轴的同一母线上B．相互错开170°～180° C．相互错开120°～130°D．相互错开80°～90° 8．变频调速的方法适用于（ A ）。 A．异步电动机B．直流电动机 C．同步电动机D．伺服电动机9．印刷线路板上通孔应采用（ C ）。 A．镀锌层B．镀镍层 C．镀铜层D．镀铬层 10．下列铸造合金中，线收缩率最小的是（ A ）。A．灰铸铁B．碳钢 C．奥氏体钢D．青铜 11．影响切削力波动最小的切屑形态是（ A ）。 A．带状切屑B．单元切屑 C．挤裂切屑D．崩碎切屑