云计算平台的共性特征
摘要
随着云计算的概念渐渐的被人们所熟知，云计算已经不再是天边的一朵“云”了，我们更多的是学习、使用并改造它。
针对当前的云计算概念，Amazon、Google和Microsoft都相继退出了自己云计算平台，这是对云计算的一种商业实现。本文对当前这三种主流的云计算平台实例进行了概括性介绍，并分析他们各自的个性特征。
正文
云计算是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，它作为一种新的互联网应用模式，核心部分依然是数据中心，应用虚拟化、SOA、WEB2.0等一系列技术形成的云计算平台。
下面主要介绍一下Amazon、Google、IBM、Microsoft等公司提出的云计算平台。
1.Google的云计算平台（Google App Engine）
2008 年4 月Google发布了Google App Engine第一个beta 版本，Google App Engine 是一个开发、托管网络应用程序的平台，使用Google 管理的数据中心，这个平台先是为Google最重要的搜索应用提供服务，现在已经扩展到其他应用程序。Google App Engine 使用了云计算技术。它跨越多个服务器和数据中心来虚拟化应用程序。
Google的硬件条件优势，大型的数据中心、搜索引擎的支柱应用，促进Google 云计算迅速发展。Google的云计算主要由MapReduce、Google文件系统(GFS)、BigTable组成。它们是Google内部云计算基础平台的3个主要部分。Google 还构建其他云计算组件，包括一个领域描述语言以及分布式锁服务机制等。Sawzall 是一种建立在MapReduce基础上的领域语言，专门用于大规模的信息处理。Chubby是一个高可用、分布式数据锁服务，当有机器失效时，Chubby使用Paxos 算法来保证备份。
当前，Google App Engine 支持的编程语言是Python 和Java （通过扩展，可以支持其他JVM 语言，诸如Groovy、JRuby、Scala 和Clojure），支持Django、WebOb、PyYAML 的有限版本。Google 说它准备在未来支持更多的语言，Google App Engine 也将会独立于某种语言。任何支持WSGI 的使用CGI 的Python 框架可以被使用。
Google App Engine 在用户使用一定的资源时是免费的。支付额外的费用可以获得应用程序所需的更多的存储空间、带宽或是CPU 负载。
2.微软的云计算平台（Azure Services Platform）
2008年10月微软推出了Azure Services Platform，它是一个寄宿于微软数据中心的英特网级别的云计算和服务平台。它提供一系列功能构建包括消费网站到企业应用场景在内的应用程序，它包括一个云计算操作系统和一个为开发者提供的服务集。通过支持目前的工业标准和Web协议如REST和SOAP等可以实现完全的互操作，你能够单独的使用每个Azure service,也可以一块使用他们，以进行
组合应用，或构建新的应用程序来扩展现有的应用程序。
Windows Azure使设计用来帮助开发者在英特网上快速和简单的创建、部署、管理、和发布web服务及应用程序，Windows Azure是一个云服务操作系统，用来为The Azure Services Platform提供一个开发、服务寄宿和服务管理环境。Windows Azure通过微软数据中心为开发者提供了按需计算能力和存储能力以寄宿、扩展和管理英特网上的应用程序。
Azure Services Platform不但可以对微软WCF等技术的支持外，而且还可以对第三方通信技术强有力的支持，从而扩大了微软云计算技术在企业中的普及与应用。Hprose（High Performance Remote Object Service Engine）既是一种新型的通信技术，它是一款第三方高性能跨语言跨平台的远程对象服务引擎，并支持众多语言和平台，包括主流的.NET、Java、PHP、Python、Ruby、JavaScript、ActionScript、Delphi、FreePascal、Objective-C、ASP、Perl、C++等。在这些支持的语言之间可以实现方便且高效的互通，能够有效的取代WebService实现跨语言跨平台高几倍效率的分布式电信级的解决方案。
3.Amazon的云计算平台（Elastic Compute Cloud）
2006年Amazon提出了Elastic Compute Cloud服务，作为互联网上最大的在线零售商，每天负担着大量的网络交易，同时Amazon也为独立软件开发人员以及开发商提供云计算服务平台。Amazon将他们的云计算平台称为弹性计算云（elastic compute cloud，简称EC2），是最早提供远程云计算平台服务的公司。Amazon将自己的弹性计算云建立在公司内部的大规模集群计算的平台上，而用户可以通过弹性计算云的网络界面去操作在云计算平台上运行的各个实例（instance）。用户使用实例的付费方式由用户的使用状况决定，即用户只需为自己所使用的计算平台实例付费，运行结束后计费也随之结束。这里所说的实例即是由用户控制的完整的虚拟机运行实例。通过这种方式，用户不必自己去建立云计算平台。节省了设备与维护费用。
弹性计算云平台为用户或者开发人员提供了一个虚拟的集群环境，在用户具有充分灵活性的同时，也减轻了云计算平台拥有者（Amazon公司）的管理负担。弹性计算云中的每一个实例代表一个运行中的虚拟机。用户对自己的虚拟机具有完整的访问权限，包括针对此虚拟机操作系统的管理员权限虚拟机的收费也是根据虚拟机的能力进行费用计算的，实际上，用户租用的是虚拟的计算能力。
总而言之，Amazon通过提供弹性计算云，满足了小规模软件开发人员对集群系统的需求，减小了维护负担。其收费方式相对简单明了：用户使用多少资源，只需为这一部分资源付费即可。
4.三者的共性特征
通过这三个平台的介绍，我们可以对云计算平台有了初步的了解，下面我总结了他们之间的共性特征。
（1）都需要Internet的接入，因为要获得云计算平台所提供的服务需要Internet来连接用户与云计算平台。
（2）用户所需数据在云端，所以用户不用担心数据的丢失，不用备份，可以任意的恢复数据。
（3）用户所需软件在云端，不需要在客户端下载和升级软件，不需要自身具有IT技术来实施。
（4）服务无所不在，在任何时间，任何地点，任何设备上只要登录后就
可以进行计算服务。
（5）用户决定应用，用户不用关心云计算平台的计算能力，只需要利用云平台所提供的计算能力，考虑云计算平台所设定的限制，开发出丰
富多彩的应用。
（6）都提供了在线编程的服务，支持各种语言，用户能进行实时的调试和共享，而且不需要配置平台和环境。
（7）云计算平台的硬件基础设施架构在大规模的廉价服务器集群之上。
与传统的性能强劲但价格昂贵的大型机不同，云计算的基础架构大量
使用了廉价的服务器集群，特别是x86架构的服务器。节点之间的巨
联网络一般也使用普遍的千兆以太网。
（8）应用程序与底层服务协作开发，最大限度地利用资源。传统的应用程序建立在完善的基础结构，如操作系统之上，利用底层提供的服务
来构造应用。而云计算为了更好地利用资源，采用了底层结构与上层
应用共同设计的方法来完善应用程序的构建。
（9）都提供了计算服务，数据库服务，存储服务等。如Google的BigTable 数据管理系统等。
（10）有些服务是收费的，比如存储服务，数据服务，带宽等，但是用户只要为自己所使用的资源付费，而且服务结束计费也就结束了。
结论
通过对云计算的简单介绍，以及对云计算平台的介绍和共性特征的分析，我们可以看到云计算的确提供了很多的应用服务，对于解决一些问题带来了便利，但我们也要看到它的一些不足，一是安全问题，因为在云上是用户共享数据的；二是信赖性，用户对于云是看不见的。
本文只是粗略的介绍了Google App Engine、Azure Services Platform、Elastic Compute Cloud这三种云计算平台的基本概念，并浅显的总结了他们之间共性特征，还有很多的不足需要进一步学习。
参考文献
中国云计算论坛关于云计算的讨论，https://www.doczj.com/doc/6f13873691.html,/，比较全面的介绍各种云计算技术，有很多关于云计算的论文以及国内外的研究，有很多讨论专区。百度文库关于云计算的文章，https://www.doczj.com/doc/6f13873691.html,/，有很多关于云计算的论文以及研究文章。
亚马逊弹性计算云服务（Elastic Compute Cloud，EC2）是亚马逊提供的云计算环境的基本平台。网络数据流的流向非常复杂，企业和个人的网络平台所需的计算能力也随着这些流量增加在不断地变化着。利用亚马逊提供的各种应用接口，用户可以按照自己的需求随时创建、增加或删除实例。通过配置实例数量可以保证计算能力随着通信量的变化而变化。这样在提高访问者用户体验的同时也降低了成本，对于中小企业来说是非常有利的。本节主要讲解EC2体系的基本架构，侧重讲解其中涉及的一些基本概念，最后简单介绍服务中经常使用的一些命令。
4.3.1 EC2的主要特性
EC2向用户提供了如下一些非常有价值的特性[8][10]。
1）灵活性：EC2允许用户对运行的实例类型、数量自行配置，还可以选择实例运行的地理位置，可以根据用户的需求随时改变实例的使用数量。
2）低成本：EC2使得企业不必为暂时的业务增长而购买额外的服务器等设备。EC2的服务都是按小时来收费的，而且价格非常合理。
3）安全性：EC2向用户提供了一整套安全措施，包括基于密钥对机制的SSH方式访问、可配置的防火墙机制等，同时允许用户对它的应用程序进行监控。
4）易用性：用户可以根据亚马逊提供的模块自由构建自己的应用程序，同时EC2还会对用户的服务请求自动进行负载平衡。
5）容错性：利用系统提供的诸如弹性IP地址之类的机制，在故障发生时EC2
能最大程度地保证用户服务仍能维持在稳定的水平。
近日，亚马逊网络服务（AmazonWebServices）宣布对亚马逊弹性计算云（EC2）的新特性进行公测。据称，新特性使得用户可以使用云资源来进行简单和自动的监控、测量和流量控制。
“在用户对新特性的要求中，监控云资源、自动测量容量和有效调整流量首当其冲。”亚马逊EC2的总经理彼得·德桑蒂斯说，“这些功能使得用户可以更好地控制他们的AWS资源，创造出性能更优、弹性更强、耗费更低的设计。”
新特性包括三方面。亚马逊云监测（CloudWatch）是一项监控AWS 云资源的网络服务，自动测量（AutoScaling）允许EC2的容量根据需求增大或减小，弹性负荷调节（ElasticLoadBalancing）则在各EC2计算实例之间分配流量。
CloudWatch使亚马逊的用户可以了解到资源使用、操作性能和总体需求状况，包括CPU使用、磁盘读写和网络流量等指标。自动测量保证EC2在流量高峰时增容以维持其性能，在流量较低时减容以节省成本，此特性对于使用率波动频繁的程序来说尤其适用。弹性负荷调节则允许程序出错，它能够在资源池中探测出运行不正常的实例，并引导信息流通过正常实例前进，直到不正常实例被修复。
亚马逊希望这些特性可以改善程序性能、降低成本，为开发者和企业家提供更多的方便。CloudWatch和弹性负荷调节是收费的，而自动测量不收取额外费用，这些特性已经在美国投入使用，不久也将对欧盟开放。
在日前于华盛顿召开的微软全球合作伙伴大会（ Worldwide Partners Conference）上分布了一份研究报告，详细分析了Windows Azure的不同组件。
约1.4万人参与了此次大会，微软高管表示与会人数创下新高是因为他们都想知道，Windows Azure今后将在他们的业务中起到什么样的作用。
想要详细地拆解云计算平台并非易事，对于Winows Azure来说尤其如此。
这项服务由多个不同组件构成。王把Azure分为三大类别：
—微软Windows Azure
—微软SQL Azure （原SQL服务）
—微软Windows Azure平台：AppFabric（原.NET服务）
他指出，企业非常关注的是将精力放在基础设施层、控制层、创造层和消费层中的哪个层面上。他在报告中提到伴随Windows Azure而来的新模式拥有哪些优点和风险：
五大优点：
1、缩短了产品发布到被大规模采用之间的时间；
2、开发资源库非常丰富；
3、促进营收；
4、改善分类IP服务的总体拥有成本和利润率；
5、有助于摆脱微软客户端应用的限制；
6、降低应用程序生命周期成本。
六大风险：
1、帐户控制权有可能落入微软手中；
2、开源资源的竞争加剧；
3、规模风险；
4、前期利润和营收下降；
5、全球化和市场竞争加速；
6、自行托管和整合成本增长。
说到优势方面，促进营收和降低总体成本显然是潜在机遇。比如，SaaS（软件即服务）/云计算服务的关键组件是根据功能定价的。微软的合作伙伴将逐渐迁移至更加稳定的订购收费模式，大多数支付模式都将从预付费变成按月或是按季度收费。至于总体拥有成本，部署应用的成本和时间都将减少，结果自然是利润率的改善，新产品部署的投资回报也更佳。合作伙伴可以用微软Azure投资回报计算器来计算一下。
不利因素方面，成本和竞争都将是巨大的挑战，尤其是订价模式的改变。从长期来看，订购式服务能带来好处，但对于那些习惯了大部分营收来自预付费的公司来说，变化过于巨大。而且业内竞争只会越来越激烈。
另外，自行托管也会带来一定的风险。自行托管主机的微软合作伙伴将面临着长期的成本挑战，随着微软、亚马逊、谷歌都开始建设规模巨大的数据中心，到2015年他们在这方面的成本将只有合作伙伴的1/10。此外，在不同平计算平台之间整合数据，过程和元数据仍然是艰巨的挑战。
王在报告中最后指出，一切都已经改变，商业模式也不同了。这会带来各种各样的影响，将会有一些人发现难以适合全新的云计算世界。
云计算平台系统建设项目 设计方案
1.1设计方案 1.1.1平台架构设计 **高新区云计算平台将服务器等关键设备按照需要实现的功能划分为两个层面，分别对应业务层和计算平台层。 业务层中，功能区域的划分一般都是根据安全和管理需求进行划分，各个部门可能有所不同，云数据中心中一般有公共信息服务区(DMZ区)、运行管理区、等保二级业务区、等保三级业务区、开发测试区等功能区域，实际划分可以根据业务情况进行调整，总的原则是在满足安全的前提下尽量统一管理。 计算平台层中分为计算服务区和存储服务区，其中计算服务区为三层架构。计算服务区部署主要考虑三层架构，即表现层、应用层和数据层，同时考虑物理和虚拟部署。存储服务区主要分为IPSAN、FCSAN、NAS 和虚拟化存储。 云计算平台中计算和存储支持的功能分区如下图所示：
图云计算平台整体架构 图平台分层架构
基础架构即服务：包括硬件基础实施层、虚拟化&资源池化层、资源调度与管理自动化层。 硬件基础实施层：包括主机、存储、网络及其他硬件在内的硬件设备，他们是实现云服务的最基础资源。 虚拟化&资源池化层：通过虚拟化技术进行整合，形成一个对外提供资源的池化管理（包括内存池、服务器池、存储池等），同时通过云管理平台，对外提供运行环境等基础服务。 资源调度层：在对资源（物理资源和虚拟资源）进行有效监控管理的基础上，通过对服务模型的抽取，提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能，是提供云服务的关键所在。 平台即服务：主要在IaaS基础上提供统一的平台化系统软件支撑服务，包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作量引擎服务、通用报表、决策支持等。这一层不同于传统方式的平台服务，这些平台服务也要满足云架构的部署方式，通过虚拟化、集群和负载均衡等技术提供云状态服务，可以根据需要随时定制功能及相应的扩展。 软件即服务：对外提供终端服务，可以分为基础服务和专业服务。基础服务提供统一门户、公共认证、统一通讯等，专业服务主要指各种业务应用。通过应用部署模式底层的稍微变化，都可以在云计算架构下实现灵活的扩展和管理。 按需服务是SaaS应用的核心理念，可以满足不同用户的个性化需求，如通过负载均衡满足大并发量用户服务访问等。 信息安全管理体系，针对云计算平台建设以高性能高可靠的网络安
云计算平台比较分析 云计算按照应用层次，主要划分为IaaS、PaaS和SaaS三种层次的应用，这里主要分析常见的IaaS平台。目前市面上常见的IaaS应用主要有Amazon的AWS，基本上已经成为整个行业的标准。 IaaS在开源领域也是百花齐放，最著名的开源平台为：Eucalyptus、Openstack和Cloudstack、Opennebula、Nimbus，在国内社区比较火热的主要是前三种，所以在这里主要分析一下前三种平台。 1.云平台分析 1.1.Eucalyptus 1.1.1.概述 Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems（Eucalyptus）是一种开源的软件基础结构，用来通过计算集群或工作站群实现弹性的、实用的云计算。它最初是美国加利福尼亚大学Santa Barbara计算机科学学院的一个研究项目，现在已经商业化，发展成为了Eucalyptus Systems Inc。不过，Eucalyptus 仍然按开源项目那样维护和开发。Eucalyptus Systems 还在基于开源的 Eucalyptus 构建额外的产品；它还提供支持服务。 Eucalyptus是在2008年5月发布1.0版本，在2009年与Ubuntu进行合作，成为Ubuntu server9.04的一个重要特性，目前最新版本是2.0.3，可以选择Xen、KVM作为虚拟化管理程序，对vSphere ESX/ESXi提供了支持。 Eucalyptus主要是用C和Java开发的，其中CLC是由java完成的，Tools 是由perl完成的，其他的都是C完成的。
下一代云计算平台 建设方案
目录 第一章背景介绍 (4) 1.1 云计算介绍 (4) 1.2云计算与我国教育领域 (5) 第二章预期建设目标 (8) 2.1建设目标 (8) 2.2建设内容 (8) 第三章平台整体架构及特色 (10) 3.1 云平台背景简介 (10) 3.2 云平台架构及特色 (11) 3.3 云平台特色功能 (14) 第四章平台的管理与维护 (19) 4.1功能概述 (19) 4.2访问接口 (20) 4.3集群管理软件客户端 (20) 4.4集群管理软件WEB客户端 (20) 4.5远程桌面及命令行界面 (20) 4.6主要功能介绍 (20) 第五章应用的支撑 (31) 5.2分布式缓存 (42) 5.3迁移的支持 (45) 第六章集群管理软件虚拟化实现 (47) 6.1计算虚拟化 (47) 6.2存储虚拟化 (53) 6.3网络虚拟化 (64) 第九章平台发展与案例 (73) 9.1平台发展历程 (73)
9.2政府支持 (74)
第一章背景介绍 云计算是计算机科学和互联网技术进一步融合发展的产物，也是引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段。云计算在教育领域应用前景广阔，未来将在促进教育公平、降低教育成本、变革教学活动方式、提高管理效率和助推终身教育等五个方面对教育产生深远影响。 1.1 云计算介绍 云计算本质是将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。微软把云计算定义在云+端、软件+服务上；谷歌(Googe)认为，云计算就是以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务；IBM则认为云计算是一个虚拟化的计算机资源池，一种新的IT资源提供模式。虽然他们对云计算的定义不同，但认识较一致的地方是：云计算即“按需服务”，将数据存储和计算能力作为可以通过互联网来获取的“服务”向客户提供。因此，云计算具有以下两点优势： 1.1.1 降低信息化成本 在信息化不断向广度、深度发展的今天，日常工作处理的数据急剧增长，这些数据中还有相当一部分保存在本地。大多数情况下，网络只是让人们能更方便地获得信息，数据处理主要还是依靠本地硬件设备及运行在本地的应用程序来进行。面对海量数据的存储与计算，人们对计算机系统升级的要求不断提高。对计算机系统的要求越高，给个人或单位带来的经济压力就越大。云计算的出现，为投入较低成本，换取高计算能力提供了技术支持。云计算只要求用户端设备能运行简单的操作系统和浏览器软件即可，也就是说，云计算对用户端设备要求很低。应用云计算技术，可以避免本地建设和维护价格不菲的计算机系统，只需支付低廉的服务费用，即可完成原来需要高配置的本地计算才能完成的计算任务。 1.1.2 使用方便快捷 个人计算机是日常工作中的重要信息处理工具，人们需经常不断地进行系统软件的
竭诚为您提供优质文档/双击可除 云计算平台解决方案 篇一：智慧农业云平台解决方案 智慧农业平台 实施方案 20xx-02-24 第1部分：物联网服务平台 一、需求描述 1、功能需求 1.1、环境/长势监控——数据分析——远程可视（含手机端）。 1.2、通过电脑、手机随时查看实时或历史视频，了解现场种植情况。 1.3、标准化种植流程，针对种植人员的任务管理，任务下达，生产信息记录（施肥、用药、调整温度、土壤湿度、光照等），任务过程监控。 1.4、监测数据的存储、查询，支持基于历史数据的条件性查询和多条件关联统计，核心数据md5加密。 1.5、在统一平台下进行移动远程监测和控制【基于ios、
android的app客户端】。 1.6、专家系统 二、系统架构 系统架构包括感知层、传输层、数据层、应用层、终端层 感知层：终端各类传感设备的数据智能采集、终端控制设备接收指令并智能控制设备 传输层：基于3g、2g、wiFi网络的安全数据通道 数据层：基于sqlserver企业级分布式数据存储 应用层：包括监控中心、报表中心、任务管理中心、交流中心、溯源中心、流程中心等核心业务实现 客户端：智能手机及平板电脑客户端【ios、android】应用、电脑网页浏览及应用 系统架构 为保证系统先进性、适应未来信息化发展及业务需求，系统设计遵循以下技术标准： 以.netFramework4.0为基础构建服务平台，服务平台支持微软公有云及私有云部署，以json数据格式传输，支持socket、http通讯协议，以jquery构建web前端，以android 和ios构建移动应用终端。 支持10000个以上传感设备并发连接，每1秒一个心跳业务处理。
今天我们整体来说说整个云计算技术的未来发展趋势 随着云计算的发展, 互联网的功能越来越强大, 用户可以通过云计算在互联网上处理庞大的数据和获取所需的信息。从云计算的发展现状来看, 未来云计算的发展会向构建大规模的能够与应用程序密切结合的底层基础设施的方向发展。另外, 不断创建新的云计算应用程序、为用户提供更多更完善的互联网服务也可作为云计算的一个发展方向。 在云计算技术的发展趋势方面，Google 公司认为对云计算的应用意味着未来是数据跟着用户走。用户如果买了一台新的计算机，不用担心数据的拷贝或新应用软件的安装，只需要有浏览器就能拥有需要的一切环境、内容和信息。这还不止是在电脑上，未来用手机、电视、可视电话以及其他设备也可以接触这样的信息。未来应用软件将全部移植到云端，经过浏览器可以得到所有网上的内容，也可以做今天需要应用软件做的内容。如今，Google 做的一些软件已不用担心储存缺失，因为它们都储存在云端服务器里面。 微软认为云计算的下一步发展就是将这些用户通过互联网更紧密地连接起来，并向他们提供云计算服务。微软正在创造这样一种用户体验，即从一般设备存储转移到任何时间都可以存储的模式。微软从战略上将自己未来的云计算发展方向确定为三条路线：完成企业软件组合向网络服务的转型、发布PC 软件的网络版及继续建设数据中心网络。 按照 2006 年 Sun 公司推出的基于云计算理论的“黑盒子”计划，规划中将来的数据中心将不会局限于拥挤、闷热的机房中，而是一个个可移动的数据中心。它既可以为拥有上万名雇员的大型公司服务，也能为中小企业提供支持。至于这种数据中心的最佳安放位置，在技术上可以是郊外的田野，但最好还是发电站附近，这样可以实现成本最低化。 对于云计算技术的未来，研究人员认为它很可能彻底改变用户使用电脑的习惯，使用户从以桌面为核心使用各项应用转移到以 Web 为核心进行各种活动。计算机也有可能退化成一个简单的终端，不用再像现在一样需要安装各种软件，同时
“开源云计算管理平台”研究报告
（Ver 1.0）
中国电信.上海理想信息产业(集团)有限公司 研发中心 2011 年 7 月 29 日
中国.上海.浦东新区杨高南路 5788 号 中国电信信息园区 B4 座
目录
“开源云计算管理平台”研究报告 ..................................................................................... 1 1 概述 .......................................................................................................................................... 4 1.1 1.2 2 研究背景及目的 .............................................................................................................. 4 研究目标 .......................................................................................................................... 5
OpenStack 分析 ....................................................................................................................... 6 2.1 OpenStack 简介 .............................................................................................................. 6 2.1.1 OpenStack 背景 ............................................................................................ 6 2.1.2 OpenStack 组件介绍 .................................................................................... 7 2.1.3 OpenStack 贡献者 ........................................................................................ 8 系统架构 .......................................................................................................................... 8 体系结构 .......................................................................................................................... 9 2.3.1 服务架构........................................................................................................... 9 2.3.2 nova 架构 ...................................................................................................... 11 2.3.3 glance 架构................................................................................................... 12 2.3.4 swift 架构 ...................................................................................................... 13 功能特色 ........................................................................................................................ 14 2.4.1 OpenStack 特点 .......................................................................................... 14 2.4.2 nova 功能介绍 .............................................................................................. 15 2.4.3 glance 功能介绍........................................................................................... 16 2.4.4 swift 功能介绍 .............................................................................................. 17 部署方式 ........................................................................................................................ 19 2.5.1 部署环境需求................................................................................................. 19 2.5.2 部署方式......................................................................................................... 19 2.5.3 部署 nova ...................................................................................................... 20 2.5.4 部署 glance................................................................................................... 25 2.5.5 部署 swift ...................................................................................................... 26 2.5.6 部署 dashboard........................................................................................... 43 开发方式 ........................................................................................................................ 45
2.2 2.3
2.4
2.5
2.6
3
2.6.1 展现层 ............................................................................................................ 45 2.6.2 业务逻辑层..................................................................................................... 45 2.6.3 持久化层......................................................................................................... 45 ABI Cloud 分析 ..................................................................................................................... 45 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 ABICloud 简介............................................................................................................... 45 系统架构 ........................................................................................................................ 46 体系结构 ........................................................................................................................ 46 功能特色 ........................................................................................................................ 47 部署方式 ........................................................................................................................ 48
云计算主要基于资源虚拟和分布式并行架构两大核心技术，同时互联网上有大量的开源软件为用户提供支撑，如Xen、KVM、Lighttpd、Memcached、Nginx、Hadoop、Eucalytus等。云计算技术有效地节约了云服务商的硬件投入、软件开发成本和维护成本。 1.分布式并行架构 分布式并行架构是云计算的另一个核心技术，用于将大量的机器整合为一台超级计算机，提供海量的数据存储和处理服务。整合后的超级计算机通过分布式文件系统、分布式数据库和MapReduce技术，提供海量文件存储、海量结构化数据存储和统一的海量数据处理编程方法和运行环境 2 虚拟化技术 虚拟化技术主要分为两个层面：物理资源池化和资源池管理。其中物理资源池化是把物理设备由大化小，将一个物理设备虚拟为多个性能可配的最小资源单位；资源池管理是对集群中虚拟化后的最小资源单位进行管理，根据资源的使用情况和用户对资源的申请情况，按照一定的策略对资源进行灵活分配和调度，实现按需分配资源。 云计算的应用主要是：
云存储，将海量的用户数据存到云端，从而可以随时随地的获取自己的数据和信息。 云游戏，将游戏的运行和存储放到云端，根据游戏的大小来申请具体的硬件和软件空间，可以弹性的扩展游戏的服务范围和运算能力。 云安全，通过云端将各个终端的安全情况记录下来，从而得到一个很大的安全应用数据库，从而可以很好的对付各种攻击和漏洞。 云教育，将各种教育服务放到云平台，扩展服务的范围和内容。 基本上云计算的应用都是基于网络的服务，他将原来很多只能在本地完成的服务放到了网络，利用云计算系统的强大能力来扩展服务和应用。 本文内容由北大青鸟佳音校区老师于网络整理，学计算机技术就选北大青鸟佳音校区！了解校区详情可进入https://www.doczj.com/doc/6f13873691.html,网站，学校地址位于北京市西城区北礼士路100号！
云平台建设方案简介 2015年11月
目录
云平台总体设计 总体设计方案 设计原则 ?先进性 云中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与银行具体业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性 云中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。 ?成熟性 云中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。 ?开放性与兼容性 云平台采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得云平台大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性 云平台需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证云平台的可靠运行。 ?安全性 云平台根据业务需求与多个网络分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，云平台资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此，云平台应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。 ?多业务性 云平台在最初的规划设计中，充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征，保证基础资源在不同的应用和用户间根据需求自动动态调度的同时，使得不同的业务能够彼此隔离，保证多种业务的同时良好运行。 ?自主可控 云平台建设在产品选型中，优先选择自主可控的软硬件产品，一方面保证整个云计算中心的安全，另一方面也能够促进本地信息化产业链的发展。 支撑平台技术架构设计 图支撑平台技术架构 支撑平台总体技术架构设计如上，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云计算服务层。其中： ?云计算基础设施层：主要包括云计算中心的物理机房环境； ?云计算平台资源层：在云计算中心安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布 式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、 存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。
《云计算技术及发展趋势》 来源：中国安防行业网 （https://www.doczj.com/doc/6f13873691.html,） 目录 1、云计算发展历程大事记 (1) 2、步入云计算 (4) 3、云计算环境下的泛联路由平台 (13) 4、云计算服务的大规模计算网络 (18) 5、云计算的统一基础网络 (27) 6 云计算时代IT产业六大发展趋势 (33) 7、云计算发展的全景路线图 (35) 8、浅议未来安全云计算发展技术趋势 (39) 内容 1、云计算发展历程大事记 众所周知，云计算被视为科技界的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。追根溯源，云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系，更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA等技术混合演进的结果。那么，几十年来，云计算是怎样一步步演变过来的呢？本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件： 1959年6月，ChristopherStrachey发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。 1961年，JohnMcCarthy提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。 1962年，J.C.R.Licklider提出“星际计算机网络”设想。 1965年美国电话公司WesternUnion一位高管提出建立信息公用事业的设想。 1984年，Sun公司的联合创始人JohnGage说出了“网络就是计算机”的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界，今天的云计算正在将这一理念变成现实。 1996年，网格计算Globus开源网格平台起步。 1997年，南加州大学教授RamnathK.Chellappa提出云计算的第一个学术定义“，认为计算的边界可以不是技术局限，而是经济合理性。
云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景 赛迪网：2006年谷歌推出了“GoogieOl计划”，并正式提出云”的概念和理论。随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM 等公司都宣布了自己的“云计划”云安全、云存储、内部云、外部云、公共云、私有云……一堆让人眼花 缭乱的概念在不断冲击人们的神经。那么到底什么是云计算技术呢？对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里？ 、云计算思想的产生 传统模式下，企业建立一套IT 系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务，能够提供我们需要的所有软件供我们租用？这样我们只需要在用时付少量“租金，即可“租用，到这些软件服务，为我们节省许多购买软硬件的资金。我们每天都要用电，但我们不是每家自备发电机，它由电厂集中提供；我们每天都要用自来水，但我们不是每家都有井，它由自来水厂集中提供。这种模式极大得节约了资源，方便了我们的生活。面对计算机给我们带来的困扰，我们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源？这些想法最终导致了云计算的产生。 中国云计算网https://www.doczj.com/doc/6f13873691.html,/ 云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。云计算模式即为电厂集中供电模式。在云计算模式下，用户的计算机会变的十分简单，或许不大的内存、不需要硬盘和各种应用软件，就可以满足我们的需求，因为用户的计算机除了通过浏览器给“云，发送指令和接受数据外基本上什么都不用做便可以使用云 服务提供商的计算资源、存储空间和各种应用软件。这就像连接“显示器”和“主
云计算平台解决方案 ——软件开发测试云平台
一、业务挑战 (1) 二、云计算软件开发平台解决方案 (2) 2.1 云计算整合架构 (2) 2.1.1 虚拟化平台 (2) 2.1.2 云服务管理平台 (3) 2.2 云计算网络结构 (4) 2.2.1 网络设计原则 (4) 2.2.2 核心网络设计 (4) 2.3 存储与备份 (5) 三、用户价值分析 (6) 四、设备清单 (10) 4.1 基础设施及网络部分 (10) 4.2 服务器 (10) 4.3 云计算软件 (11)
一、业务挑战 无锡华夏计算机技术有限公司于2000年1月成立，是无锡软件出口外包骨干企业。公司主要以面向日本的软件外包开发为中心，致力于不断开拓国内市场、为客户提供优质的系统集成等业务。随着企业的发展，IT投入不断加大，随之而来的PC管理问题也越来越突出。 华夏目前PC总拥有数1000台，主要用于研发和测试，由于项目多、任务紧，一台PC经常要用于不同的项目开发，而每次更换都要对PC系统进行重新安装和环境搭建。根据实际统计，华夏一个员工平均每年参与4个项目的开发，也就是每年要重新搭建四次开发环境，对测试人员来说这个数量还要更多；平均每次更换环境花费时间10个小时，华夏每年大约花费4万小时用于PC系统和环境搭建，按照人均工资15元/小时，每年花费在60万左右。 除此之外，由于PC的使用寿命较短，更新升级频繁，大量的PC就意味着每年都要有很多PC需要淘汰和更新，现在这个数字大约是10台/月，而随着华夏的发展壮大，这个数字会进一步增加，这就意味着华夏每年花在PC升级和更新的费用最少在50~60万。与此同时，大量的PC也是的企业的能源消耗巨大，电力花费居高不下；按照平均180W/台，一台PC工作8小时/天，工业用电0.9元/度，华夏每年的电费就将近15万元。 与巨大的IT投入相对应的就是IT资源利用率较低，PC分布在企业各个项目小组的开发人员手中，很难进行统一的管理调度，也无从得知PC的使用情况。软件开发的各个阶段对IT的需求都是不同的，我们无法得知某个正在进行的项目使用的PC资源是否有多余，无法将项目完成用不到的PC资源及时收回，以便给下一个项目小组使用，造成大量的IT资源浪费。
今天我们整体来说说整个云计算技术的未来发展趋势随着云计算的发展,互联网的功能越来越强健,用户可以通过云计算在互联网上处理庞杂的数据和获取所需的信息。从云计算的发展现状来看,未来云计算的发展会向构建大规模的能够与应用程序密切结合的底层基础设施的方向发展。 另外,不断创建新的云计算应用程序、为用户提供更多更完善的互联网服务也可作为云计算的一个发展方向。 在云计算技术的发展趋势方面，Google公司认为对云计算的应用意味着未来是数据跟着用户走。用户如果买了一台新的计算机，不用担心数据的拷贝或新应用软件的安装，只需要有浏览器就能拥有需要的一切环境、内容和信息。 这还不止是在电脑上，未来用手机、电视、可视电话以及其他设备也可以接触这样的信息。未来应用软件将全部移植到云端，经过浏览器可以得到所有网上的内容，也可以做今天需要应用软件做的内容。如今，Google做的一些软件已不用担心储存缺失，因为它们都储存在云端服务器里面。 微软认为云计算的下一步发展就是将这些用户通过互联网更严紧地连接起来，并向他们提供云计算服务。微软正在创造这样一种用户体验，即从大凡设备存储转移到任何时间都可以存储的模式。微软从战略上将自己未来的云计算发展方向确定为三条路线： 完成企业软件组合向网络服务的转型、发布PC软件的网络版及继续建设数据中心网络。 按照2006年Sun公司推出的基于云计算理论的“黑盒子”计划，规划中将来的数据中心将不会局限于拥挤、闷热的机房中，而是一个个可移动的数据中心。它既可以为拥有上万名雇员的大型公司服务，也能为中小企业提供支持。 至于这种数据中心的最佳安放位置，在技术上可以是郊外的田野，但最佳还是发电站附近，这样可以实现成本最低化。 对于云计算技术的未来，研究人员认为它很可能彻底改变用户使用电脑的习惯，使用户从以桌面为核心使用各项应用转移到以Web为核心进行各种活
开源云计算平台 编辑 分类 (1)AbiCloud (Abiquo公司) AbiCloud 是一款用于公司的开源的云计算平台，使公司能够以快速、简单和可扩展的方式创建和管理大型、复杂的IT基础设施(包括虚拟服务器、网络、应用、存储设备等)。Abiquo公司位于美国加利福尼亚州红木市，它提供的云计算服务包括为企业创造和管理私人云服务、公共云服务和混合云服务，能让企业用户把他们的电脑和移动设备中的占据大量资源的数据转移到更大、更安全的服务器上。 (2)Hadoop(Apache基金会) 该计划是完全模仿Google体系架构做的一个开源项目，主要包括Map/Reduce 和HDFS文件系统 (3)Eucalyptus 项目(加利福尼亚大学) 创建了一个使企业能够使用它们内部IT资源(包括服务器、存储系统、网络设备)的开源界面，来建立能够和Amazon EC2兼容的云 (4)MongoDB(10gen) MongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。mongodb由C++写就，其名字来自humongous这个单词的中间部分，从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。关于它的一个最简洁描述为:scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented database。 (5)Enomalism弹性计算平台
它提供了一个功能类似于 EC2的云计算框架。Enomalism基于 Linux，同时支持 Xen 和 Kernel Virtual Machine(KVM)。与其他纯IaaS 解决方案不同的是，Enomalism提供了一个基于 Turbo Gears Web应用程序框架和 Python 的软件栈 (6)Nimbus(网格中间件Globus) Nimbus面向科学计算需求，通过一组开源工具来实现基础设施即服务(IaaS)的云计算解决方案[1] 。 商业化云计算平台 (1)微软 技术特性:整合其所用软件及数据服务 核心技术:大型应用软件开发技术 企业服务:Azure平台 开发语言:.NET (2)Google 技术特性:储存及运算水平扩充能力 核心技术:平行分散技术MapReduce，BigTable，GFS 企业服务:Google AppEngine，应用代管服务 开发语言:Python，Java (3)IBM 技术特性:整合其所有软件及硬件服务 核心技术:网格技术，分布式存储，动态负载 企业服务:虚拟资源池提供，企业云计算整合方案 (4)Oracle 技术特性:软硬件弹性虚拟平台 核心技术:Oracle的数据存储技术，Sun开源技术企业服务:EC2上的Oracle 数据库，OracleVM，Sun xVM
云计算技术与应用专业简介 专业代码610213 专业名称云计算技术与应用 基本修业年限三年 培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握计算机网络、云计算、信息处理与安全等知识，具备虚拟化、数据存储及管理、云安全、云平台搭建与运维管理、大数据及云服务开发等基本能力，从事云计算的系统建设、运行维护、测试评估、安全配置、服务开发与管理等工作的高素质技术技能人才。 就业面向 主要面向各类企事业单位、云计算集成商与服务提供商、IT 运维外包服务商，在云计算实施、运维、安全管理和开发等岗位群，从事云平台建设与运维、云安全管理、云服务开发等工作。 主要职业能力 1.具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力； 2.具备云计算系统的运行维护能力，掌握故障排除的方法和技能； 3.掌握虚拟化技术，熟悉主流虚拟化平台的使用方法，掌握虚拟资源的管理技能； 4.掌握云计算系统工程项目的设计、施工、测试、验收及项目管理的基础知识与技能； 5.掌握数据存储与管理技术，具备多种系统环境的数据资源管理能力； 6.了解云安全防护技术，掌握云安全管理基本技能，具备安全风险评估、分析与安全应急处理能力； 7.了解大数据知识，具备基本的大数据应用开发能力。
核心课程与实习实训 1.核心课程 云计算技术基础、网络存储技术、虚拟化架构与实现、大型数据库应用、云安全技术、大数据技术应用、云服务软件开发、云平台建设与维护等。 2.实习实训 在校内进行云平台建设与维护实训、云计算技术等实训。 在云计算集成商、云服务提供商、IT 运维外包服务商及相关企事业单位进行实习。 职业资格证书举例 网络管理员网络设备调试员（三级） 衔接中职专业举例 计算机应用计算机网络技术 接续本科专业举例 计算机科学与技术软件工程网络工程
2016年安徽省高等职业院校技能大赛（高职组） “云计算技术与应用”项目赛项规程 一、赛项名称 云计算技术与应用 二、竞赛目的 “云计算技术与应用”赛项紧密结合我国云计算产业发展战略规划和云计算技术发展方向，贯彻国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》中人才措施要求，通过引入云计算平台、云存储和大数据挖掘分析等云应用场景，全面考察高职学生云计算技术基础、云计算平台规划设计、云平台搭建、虚拟桌面、大数据挖掘分析和云存储等多种云应用部署、运维和开发方面的前沿知识、技能、职业素养和团队协作能力。促进职业院校信息类相关专业课程改革，推动院校、科研院所与企业联合培养云计算人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接。 三、竞赛方式与内容 （一）竞赛方式 1.比赛以团队方式进行，每校限报一支参赛队，每个参赛队由3名选手组成，其中队长1名，选手须为同校在籍高职高专学生，性别和年级不限，每个参赛队可配指导教师2名。参赛选手在报名获得确认后，原则上不再更换，允许队员缺席比赛。不允许更换新的指导教师。 2.比赛时间为4个小时，参赛队员必须在规定时间内完成比赛内容并提交相关文档。 3.裁判组对参赛队的操作规范、现场表现和提交的竞赛成果依据赛项评分标准进行评价评分。
（二）竞赛内容 根据业务需求和实际的工程应用环境，实现云计算平台架构的规划设计，完成云计算网络、服务器、存储服务器的互联和配置，完成云计算基础架构平台、云计算开发服务平台、云计算软件服务等平台软件的部署、配置和管理，通过云平台实现虚拟桌面、大数据分析、云存储等各类云应用部署、运维和开发，撰写开发与工程文档。 考核内容包括： 1.在理解命题给出的云计算应用系统需求的基础上，设计、构建并维护一个安全、可靠的云计算服务平台。 2.根据云平台设计方案来配置、调试云平台网络，确保网络能正常运行。 3.根据云平台设计方案配置、调试云计算管理服务器和节点服务器的CentOS Linux（或REDHAT EL）操作系统。 4.在安装了CentOS Linux（或REDHAT EL）系统的云计算服务器上配置ftp、http、samba等服务。 5.基于yum、rpm，构建云平台软件安装包本地资源仓库。 6.安装配置数据库mysql服务端、客户端。 7.安装安全框架组件身份认证系统。 8.云平台用户账号、各类服务密码、网络地址、iptables安全配置管理。 9.安装配置基础架构云服务平台。 10.安装配置云存储、模板、监控等基础架构平台的扩展服务。 11安装配置大数据Hadoop平台。 12.安装配置开发服务云平台。 13.基于开发服务云平台，安装配置常用企业云应用。 14.基于云存储服务，开发云存储Web应用和Android移动客户端。 15.提交符合规范的工程技术文档，如：系统结构图、系统设计文档、功能
云计算简介 1.1云计算定义 云计算是从传统网格及分布式计算的基础上发展起来的，应用于现代互联网领域，以信息技术服务为商品，通过虚拟技术动态按需的由服务提供商向相关用户提供存储和计算的服务。云计算并不是一种新环境下的IT架构，它是对传统的网格、网络存储、虚拟化技术等相关技术的进一步融合与发展。而对用户而言，它是一种商业化的付费服务模式，用户通过付费，向提供云计算服务的企业索取信息计算、存储等相关服务，并受到云计算服务提供商的信息安全保护。 1.2云计算特点及类别 云计算特点非常突出，由于其是基于新一代的互联网而进一步发展的传统互联网技术，所以其本身具备传统互联网信息技术的特点，同时也具备了新环境下的互联网技术的新特点。云计算主要包括七大特点，而动态伸缩、按需服务则是作为区别传统互联网技术的主要特点。 1.2.1云计算特点 特点一大规模 云计算以其规模巨大，处理大数据集为优势，对大型数据计算和存储提供相应的解决方案。其基于网络平台的服务器高达数十甚至上百万，无论是从处理数据的规模还是配置都足以证明其规模的宏大。 特点二虚拟化 云计算以云为比拟，就是以虚拟作为其主要核心特点。云服务提供商通过对数据资源的集成化分散提供，用户以接口方式接入资源，实现数据分析处理，阻断了用户对数据资源底层技术细节的窥探，实现服务虚拟化。对用户而言，无需担心是否会出现物理性的系统负荷过度，只要服务器依然在提供相关数据处理服务即可完成自身的数据处理。 特点三动态伸缩 云计算平台规模是建立在企业的物理计算器规模之上的，但是却又不完全受物理规模的限制。准确的说，一台计算机可以为多个不同的服务器服务，而云平台的用户每次只需使用一个服务器，由于服务器的存在主要根据用户需要而存在，当用户数量增加或者减少时，云平台可以通过对服务器的数量进行相应的调整而适应用户的相应需求。故而可以动态的伸缩，实现规模上的灵活变化。