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High-Resolution Image Processing Desktop Publishing

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01002003004005006007008009001023 0100200300400500600

7008009001023

DAC Code

Figure 8. Static INL

POST OFFICE BOX 655303 ?

DALLAS, TEXAS 75265

0.6

1.2

1.7

2.3

2.9

3.4

4.0

Frequency (MHz)

4.5

5.1

5.7

6.2

6.8

7.3

7.9

8.5

9.0

9.6

10.1

Figure 9. Spectral Plot for 1.02 MHz Digital Sine Input at 80 MSPS

–25.0–22.2–19.4–16.6–13.8–11.0–8.2Time (ns)

DAC OUTPUT WAVEFORM

BLANK TO FULL-SCALE VIDEO OUTPUT (mV)

vs TIME (ns)

–5.4–2.60.2

3.0

5.88.611.414.217.019.822.6

Figure 10. DAC Output Waveform (rise/fall and settling times)

Table 5. DAC Output Amplitude Variation Over Varying F in at F clk = 80 MSPS

F in (kHz)F clk (MSPS)

SYNC DROOP (dB)

EXCESS DROOP (dB)

50080

00500080–0.056–0.021000080–0.22–0.082000080–0.91–0.293000080–2.11–0.3940000

80

–3.92

–0.40

JPEG图像的编解码实现

毕业论文论文题目(中文)JPEG图像的编解码实现 论文题目(外文)Encoding and decoding of JPEG image

摘要 JPEG是一种十分先进的图像压缩技术,它用有损压缩方式去除冗余的图像数据,在获得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像。本文设计和实现一个JPEG图像编解码器来进行图像转换,利用离散余弦变换、熵编码、Huffman编码等图像压缩技术将BMP图像转换成JPEG图像,即进行图像的压缩。验证JPEG压缩编码算法的可行性。通过比对图像压缩前后实际效果,探讨压缩比,峰值信噪比等评价图像数据压缩程度及压缩质量的关键参数,对JPEG 压缩编码算法的实用性和优越性进行研究。 关键词:JPEG;编码;解码;图像压缩

Abstract JPEG is a very advanced image compression technology, it uses lossy compression to remove redundant image data, in obtaining a very high compression rate can show a very rich and vivid image. In this project, a JPEG image codec is designed and implemented to transform image, using discrete cosine transform, entropy coding, Huffman coding and other image compression techniques to convert BMP images into JPEG images. Verifies the feasibility of JPEG compression coding algorithm. Through the comparison of the actual effect of image compression, the key parameters of compression ratio, peak Snr, and the compression quality of image data are discussed, and the practicability and superiority of JPEG compression coding algorithm are researched. Key words: JPEG; encoding; decoding; image compression

图像的帧内预测编码

图像的帧内预测编码 设计内容:对一幅彩色或者灰度图像二维帧内预测编码,采用4阶线性预测器,根据最小均方误差原则(MMSE)设计预测器系数,并对预测误差进行量化处理,根据量化后的误差得到解码图像。 设计目的:掌握图像的预测编解码的原理。 课题要求:对任意大小的输入图像进行二维帧内预测编码,设计最佳预测器系数,比较不同图像预测器系数的共同点和不同点。对预测误差进行量化处理后,根据误差图像接到解码图像,对比图像质量,计算信噪比。以下是从网上找的 clc; clear all; close all; I2=imread('D:\MATLAB7\tuxiang\messi.bmp');%读入图片 I=double(I2);%设定I是double类型 fid=fopen('mydata.dat','w'); [m,n]=size(I); J=ones(m,n); J(1:m,1)=I(1:m,1); J(1,1:n)=I(1,1:n); J(1:m,n)=I(1:m,n);%把I(1,1)赋值给J(1,1) J(m,1:n)=I(m,1:n); for k=2:m-1 for l=2:n-1 J(k,l)=I(k,l)-(I(k,l-1)/2+I(k-1,l)/4+I(k-1,l-1)/8+I(k-1,l+1)/8);%前值预测,J为要拿来编码传输的误差 end end J=round(J) cont=fwrite(fid,J,'int8'); %解码 cc=fclose(fid); fid=fopen('mydata.dat','r'); I1=fread(fid,cont,'int8'); tt=1; B=ones(m,n) for l=1:n for k=1:m B(k,l)=I1(tt); tt=tt+1; end end B=double(B);

高考二轮复习:细胞分裂图像题专题训练

专题过关 1.右图为三个处于分裂期细胞的示意图,下列叙述中正确的是 A .甲可能是丙的子细胞 B .乙、丙细胞不可能来自同一个体 C .甲、乙、丙三个细胞均含有二个染色体组 D .甲、乙、丙三个细胞均含有同源染色体 2.右图所示细胞是 A .1个动物细胞,处于减数第二次分裂后期 B .1个低等植物细胞,处于有丝分裂后期 C .1个动物细胞,含4个染色体组 D .1个原癌基因被激活的人体细胞 3.下图1表示细胞分裂的不同时期与DNA 含量变化的关系;图2表示处于细胞分裂不同时期的细胞图像。下列相关叙述错误的是 A .处于图1 A B 段的细胞可能发生基因突变,D 点染色体数目是 C 点的二倍 B .图2中甲细胞含有4个染色体组,染色体数:DNA 分子数=1:1 C .图2中乙、丙细胞处于图1中的BC 段,甲细胞处于DE 段 D .图2中乙细胞发生基因重组,分裂产生一个卵细胞和一个极体 4.下面A 图表示动物精巢内所看到的体细胞分裂及其精子形成过程中染色体、染色单体、DNA 数量的变化图,B 图表示在上述两种细胞分裂过程的各个时期染色体变化模式图。B 图所示与A 图所示相对应的是 A .a-③ B .d-④ C .c-① D .b-③ 5.下图乙示细胞分裂过程中核内DNA 量的变化,处于e 段的细胞最可能是图甲中 第1题 第2题

6.下图所示某动物细胞(含6条染色体)有丝分裂的一个周期,对细胞周期的叙述不正确的是 A .细胞e 的发育方向有两种可能,一种如图所示,另一种分化形成各种组织 B .细胞中含有6条染色体的时期是a 、b 、d C .细胞周期的长短通常受温度的影响 D .调控细胞周期的基因突变,导致细胞周期失控,癌细胞无限增殖 7.下图中各细胞均处于分裂状态,其中最可能属于有丝分裂的是 8.假设某动物精原细胞的两对等位基因(A 和a 、B 和b)分别位于两对同源染色体上,若无基因突变和交叉互换发生,则其减数第二次分裂后期时基因的组成是上图中的 9.下图为处于不同分裂时期的某生物的细胞示意图,下列叙述正确的是 A .甲、乙、丙中都有同源染色体 B .卵巢中不可能同时出现这三种细胞 C .能够出现基因重组的是乙 第6题 第7题 第9题

图像编码技术的研究和应用

图像编码技术的研究和应用 一幅二维图像可以表示为将一个二维亮度函数通过采样和量化而得到的一个二维数组。这样一个二维数组的数据量通常很大,从而对存储、处理和传输都带来了许多问题,提出了许多新的要求。为此人们试图采用对图像新的表达方法以减少表示一幅图像需要的数据量,这就是图像编码所要解决的主要问题。压缩数据量的主要方法是消除冗余数据,从数学角度来讲是要将原始图像转化为从统计角度看尽可能不相关的数据集。这个转换要在图像进行存储、处理和传输之前进行,而在这之后需要将压缩了的图像解压缩以重建原始图像或其近似图像.图像压缩和图像解压缩,通常也分别称为图像编码和图像解码。 图像编码系统模型模型主要包括2个通过信道级连接的结构模块 :编码器和解码器。当一幅输入图像送入编码器后 ,编码器根据输入数据进行信源编码产生一组信号。这组信号在进一步被信道编码器编码后进入信道。通过信道传输后的码被送入信道解码器和信源解码器 ,解码器重建输出的图像。一般来说 ,输出图是输入图的精确复制 ,那么系统是无失真的或者信息保持型的 ;否则 ,称系统是信息损失的。 现代编码方法 这里介绍了几种比较热的编码方法:第二代编码方法、分形编码、模型编码、神经网络编码、小波变换编码。 1.第二代图像编码方法 第二代图像编码方法是针对传统编码方法中没有考虑人眼对轮廓、边缘的特殊敏感性和方向感知特性而提出的。它认为传统的第一代编码技术以信息论和数字信号处理技术为理论基础 ,出发点是消除图像数据的统计冗余信息 ,包括信息熵冗余、空间冗余和时间冗余。其编码压缩图像数据的能力已接近极限 ,压缩比难提高。第二代图像编码方法充分利用人眼视觉系统的生理和心理视觉冗余特性以及信源的各种性质以期获得高压缩比,这类方法一般要对图像进行预处理,将图像数据根据视觉敏感性进行分割。 2.分形图像编码 分形图像编码是在分形几何理论的基础上发展起来的一种编码方法。分形理论是欧氏几何相关理论的扩展,是研究不规则图形和混沌运动的一门新科学。它描述了自然界物体的自相似性,这种自相似性可以是确定的,也可以是统计意义上的。这一理论基础决定了它只有对具备明显自相似性或统计自相似性的图像,例如海岸线,云彩,大树等才有较高的编码效率。而一般图像不具有这一特性,因此编码效率与图像性质学特性有关 ,而且分形图像编码方法实质上是通过消除图像的几何冗余度来压缩数据的 ,根本没有考虑人眼视觉特性的作用。 3.基于模型的图像编码 基于模型的图像编码技术是近几年发展起来的一种很有前途的编码方法。它利用了计算机视觉和计算机图形学中的方法和理论 ,其基本出发点是在编、解码两端分别建立起相同的模型 ,针对输入的图像提取模型参数或根据模型参数重建图像。模型编码方法的核心是建模和提取模型参数,其中模型的选取、描述和建立是决定模型编码质量的关键因素。为了对图像数据建模, 一般要求对输入图像要有某些先验知识。目前研究最多、进展最快的是针对可视电话应用中的图像序列编码。这类应用中的图像大多为人的头肩像。 4.神经网络图像编码

(完整word版)图像编码基本方法

一、霍夫曼编码(Huffman Codes) 最佳编码定理:在变长编码中,对于出现概率大的信息符号编以短字长的码,对于出现概率小的信息符号编以长字长的码,如果码字长度严格按照符号出现概率大小的相反的顺序排列,则平均码字长度一定小于按任何其他符号顺序排列方式的平均码字长度。 霍夫曼编码已被证明具有最优变长码性质,平均码长最短,接近熵值。 霍夫曼编码步骤:设信源X 有m 个符号(消息)??????=m m p x p p x x X ΛΛ2121 , 1. 1. 把信源X 中的消息按概率从大到小顺序排列, 2. 2. 把最后两个出现概率最小的消息合并成一个消息,从而使信源的消息数减少,并同时再按信源符号(消息)出现的概率从大到小排列; 3. 3. 重复上述2步骤,直到信源最后为??????=o o o o o p p x x X 212 1为止; 4. 4. 将被合并的消息分别赋予1和0,并对最后的两个消息也相应的赋予1和0; 通过上述步骤就可构成最优变长码(Huffman Codes)。 例: 110005.0010010.000015.01120.00125.01025.065 4 3 2 1 x x x x x x P X i 码字编码过程 则平均码长、平均信息量、编码效率、冗余度为分别为:

% 2% 9842 .2)05.0log 05.01.0log 1.015.0log 15.02.0log 2.025.0log 25.02(45 .205.041.0415.0320.0225.022===?+?+?+?+??-==?+?+?+?+??=Rd H N η 二 预测编码(Predictive encoding ) 在各类编码方法中,预测编码是比较易于实现的,如微分(差分)脉冲编码调制(DPCM )方法。在这种方法中,每一个象素灰度值,用先前扫描过的象素灰度值去减,求出他们的差值,此差值称为预测误差,预测误差被量化和编码与传送。接收端再将此差值与预测值相加,重建原始图像象素信号。由于量化和传送的仅是误差信号,根据一般扫描图像信号在空间及时间邻域内个象素的相关性,预测误差分布更加集中,即熵值比原来图象小,可用较少的单位象素比特率进行编码,使得图象数据得以压缩。 当输入图象信号是模拟信号时,“量化”过程中的信息损失不可避免的。 预测器预测值 ∑-=-=111 ?N i N i X Q X 其中 i Q 应适当选择使预测误差最小,即使 N N N X X e ?-=最小。 然后,非均匀量化此预测误差 N e ,就能产生最小均方误差的最佳 N e ˊ,经编码后发送。接收端解码得到的 N e 加上预测值就能再现 N X ,它与原始图象的存在误差为 'N N N X X g -=。

图像处理在航天航空中的应用-结业论文

图像处理在航天航空中的应用-结业论文

论文题目:图像处理在航天和航空技术方面的运用 学院:机械电气工程学院 班级: 2012级机制3班 姓名:张娜 学号: 20125009077

摘要:图像处理技术的研究和应用越来越受到社会发展的影响,并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。本文主要简单概括了数字图像处理技术的特点、优势,列举了数字图像处理技术的应用领域并详细介绍了其在航天航空领域中的发展。 关键字:图像处理简介技术的优点发展技术应用 一、引言 数字图像处理是通过计算机采用一定的算法对图像图形进行处理的技术,它已经在各个领域上都有了较广泛的应用。图像处理的信息量很大,对处理速度要求也很高。本文就简单的介绍图像处理技术及其在各个领域的应用,详细说明图像处理在航天航空技术方面的应用。 二、数字图像处理简介 (一)图像的概念 图像包含了它所表达的物体的描述信息。我们生活在一个信息时代,科学研究和统计表明,人类从外界获得的信息约有百分之七十来自视觉系统,也就是从图像中获得,即我们平常所熟知的照片,绘画,动画。视像等。 (二)数字图像处理技术 数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理技术着重强调在图像之间进行的变换,主要目标是要对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为其后的目标自动识别打基础,或对图像进行压缩编码以减少图像存储所需要的空间或图像传输所需的时间。图像处理是比较低层的操作,它主要在图像像素级上进行处理,处理的数据量非常大。数字图像处理的早期应用是对宇宙飞船发回的图像所进行的

2020高中生物课后作业6减数分裂中染色体和DNA等的变化规律及细胞分裂图像的判定(含解析)新人教版必修2

课后作业(六)减数分裂中染色体和DNA等的变化规律及细胞分裂图 像的判定 [学业水平合格练] 1.人的一个精原细胞在减数分裂过程中可形成23个四分体,则在减数第一次分裂中期的细胞中染色体数、染色单体数和DNA分子数分别是( ) A.46、92、92 B.46、0、46 C.23、46、46 D.92、92、92 [解析] 23个四分体即23对同源染色体,有46条染色体,92条染色单体,92个DNA分子。减数第一次分裂时着丝点未分裂。 [答案] A 2.若观察到一个动物细胞正处于染色体两两配对阶段,你认为正确的判断是( ) A.该细胞可能来自肝脏 B.此时细胞的染色体上含有染色单体 C.此时细胞中的染色体数和DNA分子数均为体细胞的两倍 D.染色单体的形成和染色单体变成染色体发生在同一个细胞中 [解析] 染色体两两配对发生在减数第一次分裂前期,每一条染色体都含有两条染色单体,染色体的数量没有改变,此时的细胞是初级性母细胞;染色单体变成染色体是减数第二次分裂后期,那时的细胞是次级性母细胞。 [答案] B 3.下图为某一哺乳动物生殖发育过程中不同细胞的分裂方式示意图,下列叙述正确的是( ) A.图①②③④中都有同源染色体 B.图②所处时期中正在发生交叉互换 C.①细胞在分裂末期形成细胞板,分裂成两个子细胞 D.一般不用该生物的性腺作为观察减数分裂的实验材料 [解析] ①②③④分别为有丝分裂后期、减数第一次分裂中期、有丝分裂中期、减数第二次分裂后期,细胞中同源染色体分别有4、2、2、0对,A错误;②为减数第一次分裂中期,

而交叉互换发生在减数第一次分裂前期(四分体时期),B错误;①细胞为动物细胞,不会出现细胞板,C错误;根据④细胞可判断该生物为雌性,又因为卵细胞的数量较少,一般不选择雌性性腺来观察减数分裂,D正确。 [答案] D 4.下图是雄果蝇细胞减数分裂图,下列说法正确的是( ) A.图Ⅰ表示的细胞中有8条染色体,在分裂期间可形成8个四分体 B.图Ⅱ表示的细胞中没有同源染色体 C.a、b、c、d染色体的组成各不相同 D.图Ⅲ可能是4个精细胞,也可能是1个卵细胞和三个极体 [解析] 由图可知,图Ⅰ细胞中有8条染色体,减数分裂过程中只能形成4个四分体,A 错误;在没有交叉互换的情况下,图中a与b、c与d分别含相同染色体组合,C错误;该图为雄果蝇细胞,故a~d均为精细胞,不是卵细胞或极体,D错误。 [答案] B 5.在减数分裂的整个过程中,细胞分裂次数、染色体复制次数、着丝点分裂次数、染色体数减半次数、DNA分子数减半次数依次是( ) A.1、2、2、1、2 B.1、1、1、2、1 C.2、1、1、2、1 D.2、1、1、1、2 [解析] 减数分裂过程中染色体复制1次,细胞分裂2次,着丝点分裂1次,染色体数减半1次,DNA分子数减半2次。 [答案] D 6.图中甲、乙、丙、丁分别表示某哺乳动物细胞(2N)进行减数分裂的不同时期,其中a 表示细胞。请判断b、c、d依次代表( )

数字视频技术及应用复习题

第一章数字视频概述 1.什么是复合视频?2页,可改为填空题 例如:黑白视频信号是一个已经经过加工处理并包含扫描同步和消隐的图像信号,通常也叫做复合视频,简称视频。由于频带范围在1-6MHZ人们又把它叫做电视基带视频。 2.什么是视频技术?它主要应用在哪些领域?3页,可以改为填空题 例如:在不考虑电视调制发射和接收等诸多环节时,单纯考虑和研究电视基带信号的摄取、改善、传输、记录、编辑、显示的技术就叫做视频技术。 主要应用领域:广播电视的摄录编系统、安全及监控、视频通信和视频会议、远程教育及视听教学、影像医学、影音娱乐和电子广告。 3.什么是数字视频?5页 广义的数字视频表述为数字视频是指依据人的视觉暂留特性,借着计算机或微处理器芯片的高速运算,加上Codec技术、传输存储技术等来实现的以比特流为特征的,能按照某种时基规律和标准在显示终端上再现活动影音的信息媒介。狭义的数字视频时指与具体媒体格式所对应的数字视频。 第二章彩色数字视频基础 1.彩色电视系统是根据色光三基色原理来再现彩色图像的。按照此原理,任何一种色光颜色都可以用R G B三个彩色分量按一定的比例混合得到。7页 2.匹配兼容制彩色电视亮度信号的公式是:8页(2-2) 3.两个色差信号正交调制的目的是什么?10页 4.电视扫描分为逐行扫描和隔行扫描两种。 5.电视基带视频有复合视频、亮色分离视频和分量视频三种。13页 6.彩色电视制式有哪三种?制式差异主要体现在哪些方面?14页或改为填空 世界上现行的彩色电视制式有NTSC制式、PAL制式和SECAM制式三大制式。制式差异主要体现在亮度合成公式、色差信号提取、色副载选取及其正交调制类型、扫描方式、同步时基确定等方面的参数。 7.彩色电视图像的数字化有信号上游数字化和信号下游数字化两种。 8.A/D转换主要包括哪些环节?量化的实质是什么?编码的实质是什么?17,18页,可改为填空 A/D转换就是指对幅值连续变化的模拟视频电信号进行脉冲抽样保持、量化、编码等环节后形成二进制码流的技术处理过程。 9.一般常用的线性D/A转换器,其输出模拟电压U和输入数字量D之间成正比关系。19页 10.YCbCr信号和YUV信号是正比关系。21页,或选择A正比B反比C非线性D平方11.CCIR601标准为NTSC、PAL、和SECAM制式规定了共同的图像采样频率是13.5MHZ。21页 12.PAL制NTSC制的现行标准数字电视有效显示分辨率(清晰度)各为720X576像素和720X480像素。公用中分辨率为352X288像素。23页 第三章广义数字视频及分类 1.广义数字视频的定义?28页 2.广义的数字视频是依据人的视觉暂留特性,借助计算机或微处理器芯片的高速运算加上Codec编解码技术、传输存储技术等来实现的比特流为特征的全新的信息媒介。 3.图像序列的特点有哪些?33页 特点是每帧的分辨率相同,图像内容相关、图像文件名连续编号,而且有表示开始的图像序列头和表示结束的图像终止码。

图像处理技术原理及其在生活中的应用探讨

图像处理技术原理及其在生活中的应用探讨 摘要在社会生活实践中,图像处理技术获得了广泛的应用。这种技术之所以可以得到广泛应用,与其极强的功能所分不开的。在计算机算法不断改善的过程中,图像处理技术的发展前景是非常广阔的。笔者对图像处理技术的原理进行了分析,并其对在生活中的应用进行了探究[1]。 关键词图像处理技术原理;生活;应用 1 图像处理技术的原理分析 所谓的图像处理技术,就是通过计算机技术以及相关的技术来对图像进行处理,从而使图像更好地为我们所利用的一种技术。在这个过程中,需要运用到几个技术要点。第一个就是使图像进行转换,从而得到计算机容易识别的矩阵,这种矩阵被称为是“数字矩阵”。这样得到的矩阵更容易被计算机所存储。第二就是通过多种算法来实现对计算机所存储的图像进行有关处理,其中用到的常用算法就有基于人眼视觉特性的阈值算法、具有去噪功能的图像增强算法等。第三就是在进行了一些技术性的处理,然后获取图像信息。通过中国知网、万方数据库等平台所查阅到的图像类型相关资料可知,图像的类型主要可以分为两大类,一类是数字化图像,另一类是模拟图像。前者不仅处理便捷,而且精度较高,能够适应现代社会的发展要求,后者在现实生活中的应用更为常见,比如在相机图片中的应用。模拟图像输出较为简单,灵活性和精度不太高,因此其使用的限制性较大[2]。 2 图像处理技术原理在生活中的应用探讨 2.1 图像处理技术原理在安全防范中的应用 在安全防范监控系统不断发展的过程中,系统从模拟向数字的方向发展,这跟人们要求图像的精准度越来越高有关。在安防领域,图像处理技术如果能够得到很好的利用,那么就可以实现对图像的去噪声处理,对失真的图像进行矫正处理。在公安部门破案的过程中,有时会根据犯罪现场的指纹特征来对视频采集参数进行调节,比如色彩补偿就是一种很好的调節方法,这样方便公安部门更快地破案。尽管现在的监控系统越来越完善,但是如果遇到暴风暴雨和雾霾或者光线较弱的天气,那么监控得到的视频图像往往还是比较模糊的,对于这些模糊的图像,可以通过图像增强技术进行一些处理,从而为后续的公安部门调查和取证提供便利,模糊图像处理技术这时就排上了用场[3]。 2.2 图像处理技术原理在娱乐休闲领域的应用 在娱乐休闲领域,图像处理技术原理主要的应用场合就是平时我们利用手机或数码相机摄影以及电影特效制作等场合。在数码相机出现以前,图像只能使用传统相机通过胶片的形式保存。在数码相机出现之后,人们就可以短时间内对相

预测编码

4.4预测编码 1.预测编码的基本原理 预测编码(Prediction Coding)是根据某一种模型,利用以前的(已收到)一个或几个样值,对当前的(正在接收的)样本值进行预测,将样本实际值和预测值之差进行编码。如果模型足够好,图像样本时间上相关性很强,一定可以获得较高的压缩比。具体来说,从相邻像素之间有很强的相关性特点考虑,比如当前像素的灰度或颜色信号,数值上与其相邻像素总是比较接近,除非处于边界状态。那么,当前像素的灰度或颜色信号的数值,可用前面已出现的像素的值,进行预测(估计),得到一个预测值(估计值),将实际值与预测值求差,对这个差值信号进行编码、传送,这种编码方法称为预测编码方法。 预测编码的基本思想 建立一个数学模型利用以往的样本数据对新样本值进行预测将预测值与实际 值相减对其差值进行编码,这时差值很少,可以减少编码码位。 2.预测编码的分类 最佳预测编码:在均方误差最小的准则下,使其误差最小的方法。 线性预测:利用线性方程计算预测值的编码方法。非线性预测:利用非线性方程计算预测值的编码方法。线性预测编码方法,也称差值脉冲编码调制法(Differention Pulse Code Modulation,DPCM)。 如果根据同一帧样本进行预测的编码方法叫帧内预测编码。根据不同帧样本进行预测的编码方法叫帧间预测编码。 如果预测器和量化器参数按图像局部特性进行调整,称为自适应预测编码(ADPCM) 在帧间预测编码中,若帧间对应像素样本值超过某一阈值就保留,否则不传或不存,恢复时就用上一帧对应像素样本值来代替,称为条件补充帧间预测编码。 在活动图像预测编码中,根据画面运动情况,对图像加以补偿再进行帧间预测的方法称为运动补偿预测编码方法。 3.DPCM编码算法 一幅二维静止图像,设空间坐标(i,j)像素点的实际样本为f(i,j),是预测器根据传输的相邻的样本值对该点估算得到的预测(估计)值。编码时不是对每个样本值进行量化,而是预测下一个样本值后,量化实际值与预测值之间的差。计算预测值的参考像素,可以是同一行扫描行的前几个像素,这种预测叫一维预测;也可以是本行、前一行或者前几行的像素,这种预测叫二维预测;除此之外,甚至还可以是前几帧图像的像素,这种预测就是三维预测。一维预测和二维预测属于帧内预测,三维预测则属于帧间预测。 实际值和预测值之间的差值,以下式表示:e(i,j)=f(i,j)- 将差值e(i,j)定义为预测误差,由于图像像素之间有极强的相关性,所以这个预测误差是很小的。编码时,不是对像素点的实际灰度f(i,j)进行编码,而是对预测误差信号进行量化、编码、发送,由此而得名为差值脉冲编码调制法,简写DPCM。 DPCM预测编、解码的原理图如下。

图像处理技术及其应用

图像处理技术及其应用 姓名: (班级:学号:) 【摘要】图像处理技术的研究和应用越来越收到社会发展的影响,并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。本文主要简单概括了数字图像处理技术近期的发展及应用现状,列举了数字图像处理技术的主要优点和制约其发展的因素,同时设想了图像处理技术在未来的应用和发展。 【关键字】图像处理;发展;技术应用 1 引言 计算机图像处理技术是在20世纪80年代后期,随着计算机技术的发展应运而生的一门综合技术。图像处理就是利用计算机、摄像机及其它有关数字技术,对图像施加某种运算和处理,使图像更加清晰,以提取某些特定的信息,从而达到特定目的的技术。随着多媒体技术和网络技术的快速发展,数字图像处理已经广泛应用到了人类社会生活的各个方面,如:遥感,工业检测,医学,气象,通信,侦查,智能机器人等。无论在哪个领域中,人们喜欢采用图像的方式来描述和表达事物的特性与逻辑关系,因此,数字图像处理技术的发展及对其的要求就越来显得重要。 2 图像处理技术发展现况 进入21世纪,随着计算机技术的迅猛发展和相关理论的不断完善,数字图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就。随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像,实现类似人类视觉系统理解外部世界,这被称为图像理解或计算机视觉。 从图像变换方面来讲,目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性,它在图像处理中也有着广泛而有效的应用;而图像增强和复原图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量,如去除噪声,提高图像的清晰度等,目前主要在指纹图像增强处理技术,医学影像学方面有显著的成果。这项技术使得各自图像的空间分辨率和对比度有了更大的提高,而最新的医学图像融合则是指对医学影像信息如CT、MRI、SPECT和PET所得的图像,利用计算机技术将它们综合在一起,实现多信息的同步可视化,对多种医学影像起到互补的作用。图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来,这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法,但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此,对图像分割的研究还在不断深入之中,是目前图像处理中研究的热点之一。 图像描述图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性,一般图像的描述方法采用二维形状描述,它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展,已经开始进行三维物体描述的研究,提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法;图像分类(识别)图像分类(识别)属于模式识别的范畴,其主要内容是图像经过某些预处理(增强、复原、压缩)后,进行图像分割和特征提取,从而进行判决分类。近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。 3 图像处理技术应用现状 图像是人类获取和交换信息的主要来源,因此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大。 3.1航天和航空技术方面的应用 数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用,许多国家每天派出很多侦察飞

解读细胞分裂图像

解读细胞分裂图像 有丝分裂与减数分裂的比较是教学的重点和难点之一。近几年的生物高考题和综合能力测试题中,两者坐标曲线图、细胞分裂图比较的题目时常出现。教学中,教师应运用多种方法,联系学生已有的知识,从不同角度引导学生去认识和掌握它。下面就减数分裂和有丝分裂细胞分裂图的比较谈谈笔者的教学体会。 一、识别的细胞分裂图的理论依据 常见的区别细胞分裂图考点有:减数分裂与有丝分裂图的比较、精子形成与卵细胞形成图的比较。我们可根据如下检索表来解决此类问题: ⑴减数分裂与有丝分裂图的区别 ①无同源染色体——减数第二次分裂 ①有同源染色体——② ②出现联会、四分体、四分体排列赤道板、四分体分开——减数第一次分裂 ②不出现联会、四分体、四分体排列赤道板、四分体分开——有丝分裂 注:A、如细胞中染色体为奇数,一定是减数第二次分裂。 B、减数第二次分裂后期染色体数与体细胞相同 ⑵精子形成与卵细胞形成图的区别 ①减Ⅰ后期: 若细胞质均等分配——精子形成过程 若细胞质不均等分配——卵细胞形成过程 ②减Ⅱ后期: 若细胞质均等分配——精子形成过程、第二极体形成过程 若细胞质不均等分配——卵细胞形成过程 二、典型例题解析 下图(图1)中甲、乙、丙3个图分别表示某种生物(假定只含两对染色体)的3个正在进行分裂的细胞,据图回答: 图1 ⑴甲图表示______ 时期。 ⑵乙图表示______时期。 ⑶丙图表示______时期。 ⑷乙图细胞分裂产生的子细胞是______ 细胞。 ⑸丙图细胞分裂产生的子细胞是______细胞。 【解析】首先可以根据图示中细胞有无同源染色体的情况来判断是否属于减数第二次分裂,丙图中无同源染色体,属于减数第二次分裂,再根据其染色体平行排列在赤道板上,可知处于后期;甲乙中均有同源染色体,但甲中的同源染色体有联会现象,应处于减数第一次分裂的中期,乙中无同源染色体的联会,应处于有丝分裂的中期。 图2 【答案】⑴减数第一次分裂中期⑵普通有丝分裂中期 ⑶减数第二次分裂中期⑷体⑸精子 三、反馈检测 1. 右图(图2)为动物细胞示意图,它属于 A.第二极体 B.卵原细胞 C.第一极体 D.卵细胞

细胞分裂图像识别及有关考点例析

细胞分裂图像的识别及有关考点例析 汤阴一中教师张艳丽 有丝分裂和减数分裂历来是生物学教学中的重点和难点,也是很多学生在做题中容易出错的地方,由于其具有思维跨度大、综合性强、题目灵活多变等特点,常结合图形出题。本文通过对“有丝”和“减数”过程的对比及染色体数目、行为和状态的变化等方面进行了综合归纳,梳理出判别细胞分裂图像的较好方法,供同学们解题参考。 一、有丝分裂和减数分裂各个时期的特点和相关图像 各时期的特点如下表: 各时期的图像如下图:

二、有丝分裂和减数分裂图像识别的误区 1、染色体数目的确定 染色体形态可分为单线型和双线型(如下图),当染色体复制完成后,就有单线型变为双线型,无论哪一种形态,染色体的数目都等于着丝点的个数。只要数清着丝点的个数,染色体的个数就知道了。 2、同源染色体的确定 很多同学对于图像的判断错误就是由于不知道怎样去判断同源染色体。同源染色体的判断依据下面几点: ①形态相同,即染色体上的着丝点的位置相同。 ②大小相同,即两条染色体的长度相同。 ③来源不同,即一条来源于父方,一条来源于母方(通常用不同的颜色来表示)。 ④能够配对,即在细胞内成对存在。对常染色体而言,只有当这四点同时满足时细胞中才含有同源染色体。 3、细胞分裂后期图像的判别 ①细胞分裂后期图像的判别应以细胞的一极为标准:有同源染色体,则为有丝分裂后期。无同源染色体:若存在染色单体为减Ⅰ后期;若不存在染色单体为减Ⅱ后期。 ②后斯图像只看一极的原因:在有丝分裂后期与减数第二次分裂后期,由于着丝点分裂,姐妹染色单体分开后形成两条一模一样的染色体,容易被误判为同源染色体,故一般只看一极。考查细胞分裂图像的比较中最常见的是3个中期和3个后期图像的分辨。 三、根据“有丝”与“减数”各个时期染色体数目、行为变化特点细化图像判断方法 “有丝”与“减数”的区别主要表现在:①同源染色体的有无;②染色体的行为;③染色单体的有无等三个方面。结合细胞分裂具体时期构建判断方法如下(以二倍体生物细胞为例):

图像编解码技术及应用

图像编解码技术及应用 1.图像编解码技术概论: 在当前的图像压缩领域中常用的技术有: BMP、EPS、GIF、JPG、PDF、PIC、PNG、PSD、TIF。上述技术间的差异主要存在于图像编解码的算法不同,通过对算法的研究可以使我们更加容易的理解图像压缩的原理。 位图格式(BMP)是在DOS时代就出现的一种元老级文件格式,因此它是DOS和WINDOWS操作系统上的标准的WINGDOWS点阵图像格式,以此文件格式存储时,采用一种非破坏性的RLE压缩,不会省略任何图像的细部信息。 EPS是最常见的线条稿共享文件格式,它是以PostScript语言为开发基础,所以EPS文件能够同时兼容矢量和点阵图形,所有的排版或图像处理软件如PageMaker或Illustrator等,都提供了读入或置入EPS格式文件的能力,而且RGB和CMYK对象也可以保有各自的原始的色彩模式。 GIF应该是在网络上最常见的一种压缩文件格式,它的英文全名Graphic Interchange format,当初研发的目的是为了最小化电缆上的传输,因此能采用LZW方式进行压缩,但可显示的颜色范围只局限于256索引色,目前所采用 的GIF图形共有两种格式:87a和89a,常见于网页上建议的小动画制作,其中GIF89a还可提供透明色效果,点阵图形,灰度图形或者索引颜色模式皆可存储为此种文件格式 JPG跟GIF一样为网络上最常见道的图像格式,其英文正式名称为Joint Photographic Experts Group,它是以全彩模式进行显示色彩,是目前最有效率的一种压缩格式,常用于照片或连续色调的显示,而且没有GIF去掉图像细 部信息的缺点,但需要注意的是此类图像需要自行设置压缩程度,在打开时JPG 图像会自动解压缩,不过要注意的是JPG采用的压缩是破坏性的压缩,因此会在一定程度上减损图像本身的品质。

数字视频报告-图像的DPCM预测编码研究讲解

成绩 评阅人 中国矿业大学2015-2016学年第一学期 《数字视频技术》课程小设计考核 设计题目:图像的DPCM预测编码研究 专业班级: 学生姓名: 学生学号: 指导教师: 成绩: 本人郑重声明:本人认真、独立完成了查找资料、完成作业、编写程序等考核任务,无抄袭行为。 签字: 日期:

一、设计任务、目的和要求: 1.1设计任务: DPCM预测编码 1.2设计目的: 1了解图像压缩的意义和手段; 2熟悉DPCM预测编码的基本性质; 3熟练掌握DPCM预测编码的方法与应用; 4掌握利用MATLAB编程实现数字图像的DPCM预测编码。 1.3设计要求: 查阅无损和有损DPCM预测编码资料,分别实现图像的一阶,二阶,三阶,四阶DPCM编码和解码恢复图像;实现无损和有损处理结果对比,处理结果要求最终图像显示,且计算压缩比。 二、总体方案设计 2.1 DPCM原理: DPCM编码,简称差值编码,是对模拟信号幅度抽样的差值进行量化编码的调制方式(抽样差值的含义请参见“增量调制”)。这种方式是用已经过去的抽样值来预测当前的抽样值,对它们的差值进行编码。差值编码可以提高编码频率,这种技术已应用于模拟信号的数字通信之中。 对于有些信号(例如图像信号)由于信号的瞬时斜率比较大,很容易引起过载,因此,不能用简单增量调制进行编码,除此之外,这类信号也没有像话音信号那种音节特性,因而也不能采用像音节压扩那样的方法,只能采用瞬时压扩的方法。但瞬时压扩实现起来比较困难,因此,对于这类瞬时斜率比较大的信号,通常采用一种综合了增量调制和脉冲编码调制两者特点的调制方法进行编码,这种编码方式被简称为脉码增量调制,或称差值脉码调制,用DPCM表示。 2.2 运行环境 本次课程小设计使用的软件平台为MATLAB2014a。

图像处理技术的应用论文

图像处理技术的应用先展示一下自己用Photoshop处理的图片(做的不好望见谅)

摘要:图像处理技术的研究和应用越来越收到社会发展的影响,并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。本文主要简单概括了数字图像处理技术近期的发展及应用现状,列举了数字图像处理技术的主要优点和制约其发展的因素,同时设想了图像处理技术在未来的应用和发展。 关键字:图像处理发展技术应用 1.概述 1.1图像的概念 图像包含了它所表达的物体的描述信息。我们生活在一个信息时代,科学研究和统计表明,人类从外界获得的信息约有百分之七十来自视觉系统,也就是从图像中获得,即我们平常所熟知的照片,绘画,动画。视像等。 1.2图像处理技术 图像处理技术着重强调在图像之间进行的变换,主要目标是要对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为其后的目标自动识别打基础,或对图像进行压缩编码以减少图像存储所需要的空间或图像传输所需的时间。图像处理是比较低层的操作,它主要在图像像素级上进行处理,处理的数据量非常大。 1.3优点分析 1.再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于,它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。 2.处理精度高。按目前的技术,几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组,这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高,这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。 3.适用面宽。图像可以来自多种信息源,它们可以是可见光图像,也可以是不可见的波谱图像(例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等)。从图像反映的客观实体尺度看,可以小到电子显微镜图像,大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。即只要针对不同的图像信息源,采取相应的图像信息采集措施,图像的数字处理方法适用于任何一种图像。 4.灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分,每一部分均包含丰富的内容。而数字图像处理不仅能完成线性运算,而且能实现非线性处理,即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。 2.应用领域 2.1图像技术应用领域

h265(HEVC)编解码相关技术概述

H265(HEVC Heigh Efficiency Video Coding)介绍 1 概要 H.265(高效率视频编码(HEVC))是现行“H.264/MPEG-4 AVC”标准于2003年实现标准化以来时隔10年推出的新标准,将成为支撑未来十年的影像服务和产品的视频压缩技术。其特点是,支持1080p以上的4K×2K和8K×4K分辨率,将视频压缩率提高至H.264的约2倍。也就是说,能以原来一半的编码速度发送相同画质的视频。例如,按照20Mbit/秒发送的H.264格式视频内容,在相同画质的条件下用HEVC格式只需10Mbit/秒的速度。 1.1 H.265发展背景 H.264虽然是一个划时代的数字视频压缩标准,但是随着数字视频产业链的高速发展,H.264的局限性逐步显现,并且由于H.264标准核心压缩算法的完全固化,并不能够通过调整或扩充来更好地满足当前高清数字视频应用。 视频应用向以下几个方面发展的趋势愈加明显: (1)高清晰度(Higher Definition):数字视频的应用格式从720P向1080P全面升级,在一些视频应用领域甚至出现了4K*2K、8K*4K的数字视频格式 (2)高帧率(Higher frame rate):数字视频帧率从30fps向60fps、120fps甚至240fps的应用场景升级 (3)高压缩率(Higher Compression rate):传输带宽和存储空间一直是视频应用中最为关键的资源,因此,在有限的空间和管道中获得最佳的视频体验一直是用户的不懈追求。 由于数字视频应用在发展中面临上述趋势,如果继续采用H.264编码就出现如下一些局限性: (1)宏块个数的爆发式增长,会导致用于编码宏块的预测模式、运动矢量、参考帧索引和量化级等宏块级参数信息所占用的码字过多,用于编码残差部分的码字明显减少。即:单个宏块所表示的图像内容的信息大大减少,导致4*4或8*8块变换后的低频率相似程度也大大提高,会出现大量的冗余 (2)分辨率的大幅增加,表示同一个运动的运动矢量的幅值将大大增加,H.264中采用一个运动矢量预测值,对运动矢量差编码使用的是哥伦布指数编码,该编码方式的特点是数值越小使用的比特数越少。因此,随着运动矢量幅值的大幅增加,H.264中用来对运动矢量进行预测以及编码的方法压缩率将逐渐降低。 (3)并行度比较低 H.264的一些关键算法,例如采用CAVLC和CABAC两种基于上下文的熵编码方法、deblock滤波等都要求串行编码,并行度比较低。针对GPU/DSP/FPGA/ASIC等这种并行化程序非常的CPU,H.264的这种串行化处理越来越成为制约运算性能的瓶颈。 基于以上视频应用的发展趋势和H.264的局限性,面向更高清晰度、更高帧率、更高压

辨析识别不同时期的细胞分裂图像

辨析识别不同时期的细胞分裂图像 典例剖析图一表示基因型为AaBb的某动物处于细胞分裂不同时期的图像;图二表示该动物细胞分裂的不同时期染色体数与核DNA数比例的变化关系,下列相关叙述正确的( ) A.图一中②④为次级精母细胞,②中A和a形成的原因可能是基因突变 B.图一中①②③⑤都含有二个染色体组 C.图一细胞中处于图二CD段的有①④⑤ D.若该动物产生一个Aab的配子,则发生分裂异常的时段应为图二的DF段 答案 C 审答思考 1.题干信息能否判断出该生物的性别吗? 答案不能。 2.同源染色体和染色体组的概念的理解要分别抓住哪几个要点?各细胞图像中各含几对同源染色体和几个染色体组? 答案同源染色体的理解要点:①形态上“同”——形态大小一般相同;②来源上不同“源”——一条来自母方,一条来自父方;③行为上——在减数分裂时能发生联会。染色体组的理解要点:①是一组非同源染色体;②染色体的形态功能各不相同;③携带着控制生物生长发育的全套遗传信息,缺一不可。

图①:2对同源染色体、2个染色体组;图②:无同源染色体、2个染色体组;图③:4 对同源染色体、4个染色体组;图④:0对同源染色体、1个染色体组;图⑤:2对同源染色体、2个染色体组。 3.图中各细胞图像中染色体的组成和行为各有什么特点?由此可判断各处于什么时期? 答案图①:染色体的着丝点排列在赤道板上、有同源染色体(有丝分裂中期);图②:着丝点分裂,姐妹染色单体分开移向两极、没有同源染色体(减数第二次分裂后期);图③:着丝点分裂,姐妹染色单体分开移向两极、有同源染色体(有丝分裂后期);图④:着丝点排列在赤道板上、没有同源染色体(减数第二次分裂中期);图⑤:着丝点排列在赤道板的两侧、有同源染色体(减数第一次分裂中期)。 4.能确定图②④⑤的细胞名称吗? 答案不能。 5.坐标曲线中的纵坐标含义是什么?由此分析CD段中染色体和DNA的数量关系如何? 答案染色体数目与DNA数目的比值。CD段中每条染色体上含有2个DNA分子。 6.若该动物产生一个Aab的配子,异常体现在什么方面?此种异常发生在减数分裂的什么阶段? 答案等位基因Aa未分离开。发生在减数第一次分裂后期Aa所在的同源染色体未分离。 7.图二中的DE变化的原因是什么?发生在减数分裂的何时? 答案着丝点分裂。发生在减数第二次分裂后期。 变式拓展 1.图②中A和a形成的原因有哪些?若出现右图则原因是什么? 答案基因突变或交叉互换。基因突变。

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