MongoDB测试报告
‐熙康腕表项目
技术战略发展部
邹存璐1 宋凡非2
1. Email: zou.cl@https://www.doczj.com/doc/6f17222482.html,
2. Email: songff@https://www.doczj.com/doc/6f17222482.html,
目录
1. 目的 (3)
2. MongoDB背景介绍 (4)
3. MongoDB 安装配置运行 (5)
3.1 MongoDB安装 (5)
3.2 MongoDB配置 (7)
3.3 MongoDB运行 (8)
4. MongoDB 性能研究 (10)
4.1 测试环境说明 (10)
4.2 写入数据说明 (11)
4.3 MongoDB写入压力测试 (12)
4.3.1 非batch模式并发测试 (13)
4.3.2 Batch模式一年数据录入（无索引） (16)
4.3.3 Batch模式索引录入 (20)
4.4 MongoDB 查询测试 (23)
4.4.1 单条查询 (23)
4.4.2 区间统计 (26)
4.4.3 排名查询 (28)
5. MongoDB 性能总结及未来研究方向 (29)
5.1 MongoDB数据库性能特点总结 (29)
5.2 未来研究方向 (29)
附录 A：Mongostat 介绍 (30)
附录 B： Mongo测试源代码（C语言） (32)
附录 C： Mongo测试源代码（Java语言） (35)
1. 目的
对于海量数据的超大规模读写的业务需求，传统关系型数据库越来越难以满足海量数据存储，查询，统计，分析，挖掘等方面的业务需求。在这样的情况下，NoSQL数据库逐渐成为一些互联网，物联网相关业务的一种解决方案。本文档主要分析研究主流NoSQL数据库中的面向文档的MongoDB数据库。本文主要分为两个部分，一是给出Mongo基本的安装配置说明，二是结合实际的熙康腕表业务给出实际的压力测试结果以及其特性特点分析。本文档主要是为了海量数据存储技术的知识储备以及对熙康腕表项目的海量需求进行技术验证。本文的安装配置说明主要参考了O’REILLY出版的《MongoDB权威指南》。
2. MongoDB背景介绍
MongoDB是一种强大，灵活，可扩展的数据存储方式。他扩展了关系型数据库的众多有用功能，如辅助索引，范围查询（range query）和排序，并且内置支持MapReduce式聚合。MongoDB致力于容易上手，便于使用，直接的最终目标就是在最大范围上替代现有的关系型数据库MySQL，所以在使用上，我们可以发现很多熟悉的关系型数据库的查询方式，这对于想要从关系数据库移植到NoSQL数据库的开发人员来说是非常方便，几乎无痛的。
MongoDB是面向文档的数据库，基本的思路就是将原来“行”（row）的概念换成更加灵活的“文档”（document）模型。面向文档的方式可以将文档或者数组内迁进来，所以用一条记录就可以表示非常复杂的层次关系。这恰恰是面向对象语言的方式，所以开发者会感觉非常自然。
MongoDB在提供卓越的读写性能的同时，提供了丰富的功能，跟传统的关系数据库相比，除了像关联（join）和复杂的多行事务方面有所欠缺之外，几乎涵盖了常用的关系型数据库的功能，完全能够满足传统业务的需求。
3. MongoDB 安装配置运行
3.1MongoDB安装
首先我们直接到MongoDB官方网站下载最新版本的安装程序，写本文档时，官方网站提供的最新版本为2.0.2，我们可以直接下载二进制的安装包，下载地址为：
https://www.doczj.com/doc/6f17222482.html,/downloads
MongoDB提供了多个不同平台的版本，请根据自己系统硬件配置情况，选择适合的版本。本文档下载的是Linux 32位版本。另外MongoDB还提供了非常丰富的客户端，几乎涵盖了所有目前主流语言，例如Erlang，Java，C++等等。其中JAVA的二进制客户端下载地址如下：
https://www.doczj.com/doc/6f17222482.html,/mongodb/mongo-java-driver/downloads
为了方便管理MongoDB数据库，我们首先需要创建一个mongodb用户，在Linux终端窗口我们输入：
$useradd –m mongodb
$ passwd mongodb
为了方便起见，我们还需要更改用户shell，在终端窗口输入：
$ usermod –s /bin/bash mongodb
接下来我们把MongoDB的安装文件下载到mongodb用户的home目录下，然后把MongoDB程序安装到/opt/目录下：
$ tar –zxvf ./mongodb-linux-i686-2.0.2.tar –C /opt/
这样在/opt/目录下，我们就创建了mongodb‐linux‐i686‐2.0.2的目录，为了方便以后的升级，我们建立连接：
$ln –s ./mongodb-linux-i686-2.0.2 ./mongodb
这样我们就基本完成了一台机器上的MongoDB的安装.
3.2MongoDB配置
我们需要配置如下系统环境：
$ export MONGODB_HOME=/opt/mongodb
$ export MONGODB_BIN=$MONGODB_HOME/bin
$ export PATH=$MONGODB_BIN:$PATH
然后我们需要在mongodb用户home目录下创建数据存储目录以及日志存储路径。
$ mkdir /home/mongodb/database/
$ mkdir /home/mongodb/logfile/
$ chmod 755 /home/mongodb/database/
$ chmod 755 /home/mongodb/logfile/
这样我们基本完成了简单的MongoDB单机服务的配置过程，接下来我们就可以直接运行MongoDB并指定其运行的一些简单属性。
3.3MongoDB运行
MongoDB的运行非常简单， 我们只要直接在终端输入：
$ mongod
为了能让MongoDB产生的数据以及日志文件存储在我们在
配置章节制定的路径下，我们还需要在运行MongoDB时改
变其一些默认参数，我们直接在终端输入：
$ mongod ‐‐dbpath /home/mongodb/database ‐‐logpath
/home/mongodb/logfile/mongodb.log ‐‐logappend ‐‐fork
然后我们打开日志文件，可以看到如下内容：
我们看到MongoDB 已经成功启动并且等待客户端的连接。
当我们需要关闭MongoDB时，我们需要输入：
$ mongod ‐‐dbpath /home/mongodb/database ‐‐logpath
/home/mongodb/logfile/mongodb.log ‐‐logappend –shutdown
同时MongoDB还提供了一个简单的Javascript的客户端，我
们在终端直接输入：
$ mongo
就可以进入，终端会显示如下信息：
通过这个客户端我们可以通过如下命令，简单的插入，查询，
删除MongoDB数据库：
> db.foo.insert({“bar”:”baz”})
> db.foo.count()
> db.foo.findOne()
> db.foo.drop()
4.M ongoDB 性能研究
在正确配置安装运行MongoDB数据库系统之后，本章节将进行MongoDB的写入性能测试以及其性能特点的讨论。
4.1测试环境说明
测试环境中的MongoDB数据库系统最多是用4台机器构成的，由于MongoDB在扩展性方面采用了分片（Sharding）技术，并且分片的配置需要手动调节，这种分片技术在NoSQL 数据组库中的优势并不是很大，所以MongoDB的集群性能并不是本次测试的重点，虽然总共提供4台主机，但是实际上MongoDB只在其中一台服务器上提供单机服务。
另外三台服务器作为客户端进行访问，在实际测试过程中，我们发现MongoDB在高并发下，也没有性能上的提高，所以整个测试集中在 一台服务器作为MongoDB的Server端，而一台主机作为MongoDB的客户端提供高密度高压力的读写测试，这四台主机的配置情况如下图表所示：
机器 角色 CPU频率CPU核数内存 硬盘 T60 客户端 2.13GHz 8核 8G 320G T62 客户端 2.13GHz 8核 8G 320G T63 服务端 2.13GHz 8核 8G 320G T64 服务端 2.13GHz 8核 8G 320G
4.2写入数据说明
本次测试的数据是模拟熙康腕表的运动记录数据，我们假设一共有20万块腕表，每块腕表每天产生10条数据，一年的数据量就是7.3亿条，每一条记录的格式如下表所以：
序号 英文名 中文名 规则 备注
1 id 主键 标准的UUID
， 16进制 通用唯一标识符UUID
2 person_phr_code 个人健康档案
标识符 M+6位地区代码
+8位生日+xxxxx5
位数字
地区码没有可以
是000000，生日
如果没有，可以
用当前日期8位
代替yyyymmdd
格式
3 begin_time 运动开始时间 YYYY-MM-DD
HH:MM:SS
4 end_time 运动结束时间 YYYY-MM-DD
HH:MM:SS
5 calorie 当次运动量
（卡路里）
最小1千卡 单位千卡浮点型
6 distance 当次运动距离 最小1米 单位米
7 step_count 当次运动步数 步数
8 average_heart_rate 平均心率 最小50最大220 心跳次数/分钟
4.3MongoDB写入压力测试
首先我们需要测试MongoDB在不同级别数量级的写入性能以及并发性发面的特性，我们选择采用批量导入的方式，每次批量写入1万条，总共写入7.3亿条（一年数据），文本数据大小为78G，MongoDB数据库实际占用大小约为文本文件的四倍左右，全部数据写入后为182G，约为原始数据的2.3倍，空间利用率还是较高的。MongoDB的存储空间是有一个非常轻量级的文件存储系统GridFS，GridFS为了避免在硬盘管理中不产生碎片，默认最小申请占用空间为64M，当块文件写满后，再次申请的空间块成倍增长，直到块文件大小为2G。
每次GridFS在申请创建空间时，需要向系统申请指定大小的硬盘空间，这对于MongoDB高压力读写时会有一定的影响。一个简单的解决办法是我们可以使用GridFS预先申请足够大硬盘空间，这样在MongoDB读写的时候，GridFS无需再利用系统资源去创建空间。
4.3
首先能，粗略下表
数据200200200200200
3.1 非b 先我们用，客户端略的查看表所示：据量 线程0万 1线0万 4线0万 8线0万 16线0万
32线
0 秒
10 秒20 秒30 秒40 秒50 秒60 秒70 秒80 秒90 秒atch 模式用一台主机端线程从看一下Mo 程数 总耗时线程 55线程 82线程 83线程84线程85单线程
式并发测机作为客1线程增ongoDB 的时 平均写秒 3.65万秒 2.45万秒 2.40秒 2.38秒
2.364线程
测试
客户端，我增加到32的响应速写入速度平万条/秒 万条/秒 条/秒 条/秒 条/秒
8线程
总耗时我们测试2线程，这速度及并发平均单条写入0.027ms 0.041ms 0.042ms 0.042ms 0.042ms 16线程时
200万数这一测试发特性。入时间
平s s s s s
程
32线
据的写入的目的主测试结果平均单条响应0.018ms 0.15ms 0.31ms 0.64ms 1.29ms
线程入性主要果如应时间
s
由于Java程序中，最小的可测时间是毫秒级的，所以对于小于毫秒级的响应，并不能做到准确的计时。从整个测试结果来看，MongoDB在单线程中表现的非常优秀，写入速度达到了3.65万条每秒。但是MongoDB对多线程并没有做过多的优化，当我们采用多线程写入时，写入速度降低了1万多条每秒。当我们再次增加线程数的时候，总耗时略有下降，200万条数据写入的总耗时基本趋于稳定在了80多秒。
为了能够对比一下MongoDB在多线程下的性能特点，我们接下来比较一下MongoDB在单线程写入以及32线程写入时单条写入响应时间的不同。下图显示的是200万条数据单线程写入时的响应时间：
下图显示的是响应时间的累积分布概率图：
下图显示在200万条数据32线程录入时（每线程录入62500条数据），为方便试图我们直接按顺序显示每条线程的写入的响应时间，所以横轴显示的为插入的条数而并不是时间顺序
下图显示的是响应时间的累积分布概率图：
98.00%
98.20%98.40%98.60%98.80%99.00%99.20%99.40%99.60%99.80%100.00%0
2
4
6
8
10
30
50
70
90100300500700900
累计概率
响应时间（毫秒）
单线程单条写入响应时间累计概率分布图
从以上两组响应时间细节图上，我们可以看出MongoDB 在多线程写入时，响应时间大大增加。在单线程录入时，接近99.99%的响应时间小于2毫秒，而在32线程录入时，响应时间小于2毫秒的响应时间在99.5%左右。但是整体来说，MongoDB 在多线程录入时，尽管速度有所减慢，但是整体表现还是非常稳定的。基于这一点，MongoDB 在一般情况下应该采用单线程进行快速录入以提高效率。
4.3.2 Batch 模式一年数据录入（无索引）
紧接着我们对MongoDB 进行海量数据压力写入测试，我们采用一个客户端，8个进程，一共写入7.3亿条数据，每条进程写入9125万条数据。考虑海量数据写入的时间可能会较长，我们采
96.50%
97.00%97.50%98.00%98.50%99.00%99.50%100.00%0
2
4
6
8
10
30
50
70
90100300500700900
累计概率
响应时间（毫秒）
32线程单条写入响应时间累计概率分布图
用批这样总耗
进程
批量写入样每个进耗时
程ID 总耗时1 42 43 44 45 46 47 48
417320 秒
17340 秒17360 秒17380 秒17400 秒17420 秒17440 秒17460 秒17480 秒入的模式来进程批量写时（小时）
4.849 4.845 4.852 4.826 4.851 4.844 4.850 4.848
进程1
进程来增加写写入9125最小写入
速度 307条/秒292条/秒293条/秒294条/秒291条/秒292条/秒292条/秒292条/秒
程2
进程写入效率，5万次。平均写入522752325224525352255233522652283
进程4
进总耗时每次批量下表格显入速度最
条/秒 86条/秒 84条/秒 86条/秒 85条/秒 85条/秒 87条/秒 85条/秒
87进程
5进程时
量写入1显示的是最大写入 速度 6834条/秒 4532条/秒 6284条/秒 5295条/秒 5049条/秒 7069条/秒 5586条/秒 7302条/秒
程6
进程7
万条数据8条进程平均单条写时间 0.191m 0.191m 0.191m 0.190m 0.191m 0.191 m 0.191 m 0.191 m 进程8
据，程的写入
ms ms ms ms ms ms ms ms
下图显示的每万条写入响应时间细节，其中蓝色柱状图显示的是平均响应时间，黑色透明方块显示的是95%的响应的区间。
从以上数据我们可以看出，MongoDB 在一年数据7.3亿条的写入整体性能非常稳定，整个耗时不超过5个小时，每条进程的写入速度超过了5000条每秒，整体写入速度超过了4万条每秒。在单次1万条批量写入的响应时间上，8个进程平均响应时间不到2秒，95%的响应时间在0.11秒到5.8秒之间。MongoDB 在写入响应方面表现的非常优异，当然本次测试的时候，我们并没有针对业务的具体需求对表格的某些字段建立，当建立索引后，写入速度会显著下降，关于建立索引的性能测试我们将在下章节分析。
接下来我们来看一下，MongoDB 在批量写入时候的具体细节。我们整体写入以每一万条为单位，下图显示的是每一万条的具体
0 秒
1 秒
2 秒
3 秒
4 秒
5 秒
6 秒进程1
进程2
进程3
进程4
进程5
进程6
进程7
进程8
每万条响应时间
响应时间：
从以上响应时间细节图来看，Mongo 对单个万条写入的响应时间表现的非常稳定，最长响应时间小于35秒（最长单条响应时间小于3.5毫秒），大多数响应时间小于5秒左右（单条响应时间小于0.5毫秒）。下面我们分析一下一万条批量写入响应时间累计概率分布图：
0.00%
10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%
0.20.40.60.8
1
3
5
7
9
11
13
15
1718+
累计概率C D F
响应时间（秒）
每万条写入响应时间累计概率图
从累计概率分布图上我们可以发现，有超过6%的响应时间在1秒以内（每个进程的写入速度超过了1万条每秒），超过96%的响应时间小于5秒（单条响应时间小于0.5毫秒），综上数据显示了MongoDB具有非常优异的写入性能。
4.3.3 Batch模式索引录入
考虑到在实际业务用例中，我们需要在MongoDB中建立索引以提高数据的快速查询，排序等业务。所以我们针对MongoDB的索引机制，再次测试MongoDB的高性能写入能力。我们分别向MongoDB数据库中采用单进程单线程批量累计写入200万，800万跟9000万条数据（数据库累加数据综合为1亿条），其中单次索引仅对开始时间做索引，而双索引是分别对用户ID以及开始时间建立的，每次写入的细节如下表格所示：
数据量 索引 总耗时 最小写入速度平均写入速度最大写入速度200万 无索引 36秒 4143条/秒 5.56万条/秒 10.47万条/秒800万 单索引 218秒 1600条/秒 3.67万条/秒 8.53万条/秒
9000万 双索引
70003秒
（≈19.45小时）
55条/秒 1286条/秒 6.38万条/秒
数据查询语言（SELECT语句） 数据操纵语言（INSERT, UPDATE, DELETE语句） 数据定义语言（如CREATE, DROP等语句） 数据控制语言（如COMMIT, ROLLBACK等语句 超详细的SQL语句语法2008-07-11 14:25简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM 子句和WHERE子句 一、简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。 例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。SELECT nickname,email FROM testtable WHERE name='张三' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列 它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列 例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据: SELECT * FROM testtable 2、选择部分列并指定它们的显示次序 查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如: SELECT nickname,email FROM testtable 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为: 列标题=列名 列名列标题 如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题: SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable 4、删除重复行 SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行， 默认为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行， 而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。例如: SELECT TOP 2 *FROM testtable SELECT TOP 20 PERCENT * FROM testtable 9、说明：in 的使用方法 select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,
学生管理系统数据库设计文档
学生选课系统 数据库表结构设计（09软工第八组） 12月
目录 1.1. 管理员信息表.......................................... 错误!未定义书签。 1.2. 新闻信息表 (3) 1.3. 教学楼信息表 (3) 1.4. 专业信息表 (4) 1.5. 课程信息表 (4) 1.6. 选课时间信息表 (4) 1.7. 新闻类别信息表 (5) 1.8. 通知信息表 (5) 1.9. 教室信息表 (5) 1.10.学生专业信息表 5 1.11.学生信息表 错误!未定义书签。 1.1 2.学生课程信息表 错误!未定义书签。 1.13.教师课程信息表 错误!未定义书签。 1.14.教师信息表
7 1.15.教师所在院系信息表 (7) 1.16.学院信息表 7 2.1. 各个表之间的关系 (8) 1.1. 管理员信息表 create table Admin （ AdminId (PK,bigint, not null) /*管理员ID号*/ AdminKey (nvarchar(50),not null) /*管理员密码 */ AdminPhone (nvarchar(50), null) /*管理员电话号码 */ AdminAge (int,null) /*管理员年龄 */ AdminEmail (nvarchar(50), null) /*管理员邮箱 */ AdminName (nvarchar(50), null) /*管理员名字 */ ） 索引： 对AdminId唯一索引
数据库S Q L查询语句 大全 公司标准化编码 [QQX96QT-XQQB89Q8-NQQJ6Q8-MQM9N]
经典SQL查询语句大全 一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definitio n only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、说明：几个高级查询运算词 A：UNION 运算符
SQL查询语句大全集锦 MYSQL查询语句大全集锦 一、简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的 表或视图、以及搜索条件等。 例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。 复制内容到剪贴板 代码:SELECT `nickname`,`email`FROM `testtable`WHERE `name`='张三' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列 例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据： 复制内容到剪贴板 代码:SELECT * FROM testtable 2、选择部分列并指定它们的显示次序 查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如： 复制内容到剪贴板 代码:SELECT nickname,email FROM testtable 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题=列名 列名列标题 如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列 标题：
复制内容到剪贴板 代码:SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable 4、删除重复行 SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认 为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是 表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。 例如： 复制内容到剪贴板 代码:SELECT TOP 2 * FROM `testtable` 复制内容到剪贴板 代码:SELECT TOP 20 PERCENT * FROM `testtable` (二) FROM子句 FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图， 它们之间用逗号分隔。 在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列 所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定： 复制内容到剪贴板 代码:SELECT `username`,citytable.cityid FROM `usertable`,`citytable` WHERE usertable.cityid=citytable.cityid在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名： 复制内容到剪贴板 代码:表名 as 别名 表名别名例如上面语句可用表的别名格式表示为： 复制内容到剪贴板
“学生成绩管理”数据库设计文档 0、前言（一些必要的说明。） 0.1 数据库说明 数据库名：PXSCJ 逻辑名称：学生成绩数据库 数据文件：PXSCJ.mdf 日志文件：PXSCJ_Log 登录名：admin,密码：123456 0.2表命名说明 Cjb:成绩表，保存选课信息 Cxb:查询表，记录boolean值对应信息，1代表男，0代表女。Kcb:课程表。 Tjb:统计表，统计成绩段分布。 Xsb:学生表。 Yhb:用户表，保存系统用户信息。 Jsb: 教师表。 Skb:授课表，记录授课信息。 0.3 系统功能模块图
1、需求分析阶段 说明：学生成绩管理系统需要实现以下功能：一个学生可以选修多门课程，一门课程可以由多个学生选修，学生选修一门课会有一个成绩。一个教师可以教授多个班级，一个教师也可以教授多门课程，一个班级有多个学生，一门课程也可以由多个老师来上，一个老师给一个班级上一门课有确定的时间和地点。不同的用户根据身份不同拥有不同的权限。 （1）数据流图 老师----成绩管理，学生信息管理，权限管理---学生成绩管理系统—成绩查询--学生（要求：用visio实现第一层数据流图，第二层数据流图，第三层数据流图）p121 第一层数据流图 第二层数据流图 第三层数据流图（略） （2）数据字典 （每个实体的详细说明）
2、概念设计阶段 （1）分ER图 （两个分ER图，1）学生和课程，2）教师，课程，班级）
（2） 总ER 图 （由分ER 图画出总ER 图） 3、 逻辑设计阶段 （1） 表关系图 （看是否可以画出） （2） 表结构图 Xsb 结构
SQL查询语句大全集锦 一、简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的 表或视图、以及搜索条件等。 例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname 字段和email字段。 代码:SELECT `nickname`,`email`FROM `testtable`WHERE `name`='张三' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列 例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据： 代码:SELECT * FROM testtable 2、选择部分列并指定它们的显示次序 查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺 序相同。
代码:SELECT nickname,email FROM testtable 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题=列名 列名列标题 如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列 标题： 代码:SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable 4、删除重复行 SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认 为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n 行，而TOP n PERCENT时，说明n是 表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。
推荐一、简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和Where子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。Select nickname,email FROM testtable Where n ame=’张三’ (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：Select * FROM testtable 2、选择部分列并指定它们的显示次序 查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如：Select nickname,email FROM testtable 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题=列名列名列标题 如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题： Select 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable 4、删除重复行 Select语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。使用DISTINC T选项时，对于所有重复的数据行在Select返回的结果集合中只保留一行。 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。例如： Select TOP 2 *FROM testtable Select TOP 20 PERCENT * FROM testtable (二) FROM子句 FROM子句指定Select语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。 在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和cityta ble表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定： Select username,citytable.cityid FROM usertable,citytable Where usertable.cityid=citytable.cityid 在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名： 表名 as 别名表名别名
数据库设计文档目录 1. 引言 1.1 编写目的 1.3 定义 1.4 参考资料 2. 外部设计 2.1目标 .................................................. .5 2.2标识符和状态 .......................................... .5 2.3约定 .................................................. .5 2.4运行环境 .............................................. .5 2.5专门指导 .............................................. .6 3. 数据流图 .......................................... 6 4. 数据词典 .............................................. 10 5. 功能概述 5.1系统功能概述 .......................................... .11 5.2系统功能模块 ............................................. .13 6. 结构设计 6.1概念结构设计 ............................................. .16 6.2逻辑结构设计 ............................................. .17 6.2.1表的结构 .......................................... ..17 6.2.2 表的关系图 ........................................ .22 7. .................................................................................................................... 其 1.2 背景 (4) .4 .4 .4
实验2 SQL语句之简单查询 一、实验目的 1．掌握SELECT语句的基本方法。 2．掌握从表中查询特定行的方法。 3．掌握从表中选择表中若干列和全部列的方法。 4．掌握从表中查询经过计算的值以及为列指定别名的方法。 5．掌握取消重复行和查找满足条件元组的方法。 6．掌握(NOT) BETWEEN AND，LIKE，IN，NULL，通配符的使用方法。 7．掌握ODER BY、GROUP BY的使用方法。 8．掌握聚集函数的使用方法。 二、实验要求 1．应用SELECT语句对数据库中数据进行指定条件的简单查询。 2．撰写实验报告，并附实验结果界面及相应实验语句。 三、实验步骤 1．查询StudentInfo表中所有的学生的详细信息，SQL代码如下所示： SELECT * FROM StudentInfo 2．查询StudentInfo表中所有学生的学号、姓名、系别、专业等信息，SQL代码如下所示： SELECT sno,sname,depart,major FROM StudentInfo 3．查询全体学生的学号、姓名及年龄信息，SQL代码如下所示： SELECT Sno,Sname,Year(GETDATE())-Year(Birthday) FROM StudentInfo 注：YEAR(日期)函数的作用是返回日期的年份，GETDATE()函数的作用是返回系统日期和时间。 4．查询全体学生的学号、姓名及年龄信息，并且为年龄列定义别名为“Age”。SQL 代码如下所示： SELECT Sno,Sname,Year(GETDATE())-Year(Birthday) Age FROM StudentInfo 5．查询有学生选修的教学计划的教学计划号。SQL代码如下所示： SELECT TeachTaskID FROM SC 6．查询有学生选修的教学计划的教学计划号，并去掉重复行。SQL代码如下所示：SELECT DISTINCT TeachTaskID FROM SC 注意观察以上两条语句执行结果的差别。
访问统计 数据库设计文档 编写： 编写日期： 审核日期： 批准日期：
变更记录 签字确认
目录 1.1预期的读者 (4) 1.2数据库 (4) 1.2.1数据库类型及版本 (4) 1.2.2数据库命名规范 (4) 1.3目的和作用 (5) 2数据库设计 (5) 2.1物理结构设计 (5) 2.2数据库表结构设计 (5) 2.2.1访问统计......................................................................... 错误！未定义书签。
引言 预期的读者 1）项目经理 2）客户项目经理 3）系统开发人员 4）系统测试人员 数据库 数据库类型及版本 数据库类型：MySQL 版本：5.5.15 数据库命名规范 1、数据库表 根据表所属的子系统/模块，命名方式为： 数据库表名 = 子系统_模块 2、表字段 概念模型中，每个数据库中为每个表定义唯一的缩写 字段名为多个单词的组合时，第一个单词首字母小写，其他单词的首字母大写； 字段名为多个单词的组合时，若单词过长，截取3-5个字母 3、索引 索引名 = Idx + _ + 表缩写 + 相关字段/索引含义 4、关联 关联指数据库表之间的外键关系 关联名 = rl + _ + 主表 + 从表 (首字母大写） 5、存储过程
存储过程名 = proc + _ + 存储过程含义(首字母大写） 目的和作用 将数据分析的结果进一步整理，形成最终的计算机模型，以便开发人员建立物理数据库。 数据库设计 物理结构设计 数据库表结构设计 毕业设计管理系统 用户表（user）
数据库基本SQL语句大全 数据库基本----SQL语句大全 一、基础 1、说明:创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1、d at' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 typ e2 [not null],、、) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definit ion only 5、说明:删除新表 drop table tabname 6、说明:增加一个列 Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的就是增加varchar类型的长度。 7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col…、) 删除索引:drop index idxname 注:索引就是不可更改的,想更改必须删除重新建。 9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
通用SQL数据库查询语句范例（多表查询） 弱电学院---文章分类: 电脑→数据库∧上一篇∨下一篇◎最新发布列表... 双击自动滚屏发布者：弱电之家发布时间：2008-10-6 17:53: 00 来源：互联网 总阅读：1351次本周阅读：31次今日阅读：4 次 推荐一、简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和Where子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。 例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email 字段。 Select nickname,email FROM testtable Where name=’张三’ (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列 例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：
Select * FROM testtable 2、选择部分列并指定它们的显示次序 查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。例如： Select nickname,email FROM testtable 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题=列名 列名列标题 如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题： Select 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable
4、删除重复行 Select语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在Select返回的结果集合中只保留一行。 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TO P n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。例如： Select TOP 2 *FROM testtable Select TOP 20 PERCENT * FROM testtabl e (二) FROM子句 FROM子句指定Select语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。 在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定：
版本信息记录
目录 1引言 (3) 1.1编写目的 (3) 1.2背景 (3) 1.3定义 (3) 1.4参考资料 (3) 2概述 (4) 2.1数据库环境 (4) 2.2命名规则 (4) 2.3使用它的程序 (4) 3物理设计 (4) 3.1标识符 (4) 3.2物理文件 (5) 3.3表空间设计 (5) 3.3.1表空间1 (5) 3.3.2表空间2 (5) 4结构设计 (5) 4.1实体关系 (5) 4.2实体说明 (6) 4.3实体设计 (6) 4.3.1数据表1 (6) 4.3.2数据表2 (7) 4.4序列实体 (7) 4.4.1序列1 (7) 4.4.2序列2 (8) 4.5视图实体 (8) 4.5.1视图1 (8) 4.5.2视图2 (8) 4.6存储过程实体 (8) 4.6.1存储过程1 (8) 4.6.2存储过程2 (8) 5安全设计 (8) 6备注 (9)
1引言 1.1 编写目的 [说明编写这份系统数据库设计文档的目的，指出预期的读者。] 注:正文字体为宋体小四号，全文统一。 1.2 背景 a.[待开发数据库的名称和使用此数据库的软件系统的名称；] b.[列出本项目的任务提出者、开发者、用户。] 1.3 定义 [列出本文件中用到的专门术语的定义和外文首字母组词的原词组。] 表1.1 术语定义表 1.4 参考资料 [列出有关的参考资料。] A.本项目经核准的计划任务书或合同或相关批文； B.属于本项目的其他已发表的文件； C.本文件中各处引用的文件资料，包括所要用到的软件开发标准； 列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位，说明能够取得这些文件的来源。
SQL语句大全--语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列 INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 -数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引 DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器 CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征 --程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标
看过牛腩视频后，前17集讲后台代码的编写，尤其讲到查询语句的时候，顿时感觉原来学习过的查询语句中用到的关键字烟消云散了，啥都不记得了，通过看视频，帮着回忆了一部分，在这里总结一下，查询语句中用到的关键字的含义及使用。 一、select语句（单个表） 1.最简单的查询： select * from [where ] select column1，column2....from [where] 这里需要注意的是where子句中条件过滤使用到的关键字，比如用到逻辑运算符like 中的’%‘（匹配一个或多个字符）和’_‘（仅匹配一个）等。这个在新闻发布系统中也有用到。 例如：按标题搜索： view sourceprint? 1.Select top 10n.id,n.title,n.createtime,c.[name] 2.from news n inner join category c on c.caid=c.id 3.where n.title like '%'+ @title+ '%' 当然还有很多，例如between，not ，in等关键字的使用也很重要。 2.DISTINCT关键字 这个关键字，主要用来取出列中唯一的值，比如：记录中的一个字段值（city）如果有重复（廊坊，北京，廊坊，北京），那么利用DISTINCT关键字取出唯一值，即任何重复的值只计数一次，结果为为：（廊坊，北京）。 view sourceprint? 1.select DISTINCT city from [table] 3.使用别名 利用别名可以显示我们想要的名字，方便阅读。select city as 城市from ... 4.group by 和having子句 group by 用来对查询到的结果集进行分组，必须位于select语句中的from子句或where子句之后。 having子句类似于where子句，紧跟在group by子后，作为一个查询条件。
新闻管理系统数据库设计说明书 目录 1引言 (1) 1.1编写目的 (1) 1.2背景 (1) 1.3定义 (1) 1.4参考资料 (1) 2外部设计 (2) 2.1标志符和状态 (2) 2.2使用它的程序 (2) 2.3约定 (2) 2.4专门指导 (5) 2.5支持软件 (5) 3结构设计 (5) 3.1概念结构设计 (5) 3.2逻辑结构设计 (11) 3.3物理结构设计 (11) 4运用设计 (15) 4.1数据字典设计 (15) 4.2安全保密设计 (16)
1引言 1.1编写目的 本文档为新闻管理系统的数据库设计报告，为新闻管理系统的设计主要依据，主要针对新闻管理系统的概要设计和详细设计人员，作为项目验收的主要依据。 1.2背景 （1）待开发的软件系统名称：新闻管理系统 （2）本项目的任务提出者：team小分队 （3）开发者：team小分队 （4）用户：社会各阶级人群，主要人群大学生 1.3定义 （1）可靠性（Reliable），软件系统对于用户的商业经营和管理来说极为重要，因此软件系统必须非常可靠。 （2）安全性（Secure），软件系统所承担的交易的商业价值非常高，系统的安全性非常重要。（3）可伸缩性（SCAlable），软件必须能够在用户的使用率、用户的数目增长很快的情况下，保持合理的性能。只有这样，才能适应用户市场拓张的可能。 （4）可定制化（CuSTomizable），同样的一套软件，可以根据客户群的不同和市场需求的变化进行调整。 （5）可扩展性（Extensible），在新技术出现的时候，一个软件系统应当导入新技术，从而对现有系统进行功能和性能的拓展。 （6）可维护性（MAIntainable），软件系统的维护包括两方面，一是排除现有的错误，二是将新的软件需求反映到现有的系统中去。一个易于维护的系统可以有效地降低技术支持的花费。 （7）客户体验（Customer Experience），软件系统必须易于使用。 （8）市场时机（Time to Market），软件用户要面临同业竞争，软件提供商也要面临同业竞争，以最快的速度争夺市场先机非常重要。 1.4参考资料 《软件工程》
现有图书管理数据库的三个关系模式： 图书（总编号, 分类号, 书名, 作者, 出版单位, 单价）读者（借书证号, 单位, 姓名, 性别, 职称, 地址） 借阅（借书证号, 总编号, 借书日期） 具体数据为：
借阅： 根据以上描述，请完成： DDL 1.写出创建上述表的语句 命令：create table图书(总编号varchar(7)primary key,分类号varchar(8),书名varchar(18),作者varchar(8),出版单位varchar(18),单价float) create table读者(借书证号varchar(4)primary key,单位varchar(7),姓名varchar(8),性别varchar(2),职称varchar(8),地址varchar(18)) create table借阅(借书证号varchar(3),总编号varchar(6),借书日期date,primary key(借书证号,总编号,借书日期)) DML 2.给出插入上述数据的insert语句 命令： insert into图书values('445501','TP3/12','数据库导论','王强','科学出版社', insert into图书values('445502','TP3/12','数据库导论','王强','科学出版社', insert into图书values('445503','TP3/12','数据库导论','王强','科学出版社', insert into图书values('332211','TP5/10','计算机基础','李伟','高等教育出版社', insert into图书values('112266','TP3/12','FoxBASE','张三','电子工业出版社', insert into图书values('665544','TS7/21','高等数学','刘明','高等教育出版社', insert into图书values('114455','TR9/12','线性代数','孙业','北京大学出版社', insert into图书values('113388','TR7/90','大学英语','胡玲','清华大学出版社', insert into图书values('446601','TP4/13','数据库基础','马凌云','人民邮电出版社', insert into图书values('446602','TP4/13','数据库基础','马凌云','人民邮电出版社', insert into图书values('446603','TP4/13','数据库基础','马凌云','人民邮电出版社', insert into图书values('449901','TP4/14','FoxPro大全','周虹','科学出版社', insert into图书values('449902','TP4/14','FoxPro大全','周虹','科学出版社', insert into图书values('118801','TP4/15','计算机网络','黄力钧','高等教育出版社', insert into图书values('118802','TP4/15','计算机网络','黄力钧','高等教育出版社', insert into读者values('111','信息系','王维利','女','教授','1号楼') insert into读者values('112','财会系','李立','男','副教授','2号楼')
--创建数据库BankDB create database BankDB on primary ( name='BankDB_data', filename='E:\Data\BankDB_data.mdf', size=5, maxsize=20, filegrowth=10% ) log on ( name='BankDB_log', filename='E:\Data\BankDB_log.ldf', size=5, maxsize=20, filegrowth=10% ) --创建T_customer表 use BankDB go create table T_customer ( customerId varchar(20) not null , customerName varchar(40), PID varchar(18), sex char(2), telephone varchar(12) ) --创建银行卡表 create table T_account ( cardId varchar(20) not null , customerId varchar(20), password char(6), savingType varchar(8), openTime datetime, balance float, isReportLos varchar(2) )
--创建客户信息表 create table T_transInfo ( transId int identity(1,1) not null , cardId varchar(20), transTime datetime, transType varchar(4), transMoney float, remark varchar(100) ) --创建主键和外键约束 --主键 alter table dbo.T_customer add constraint pk_customerId primary key (customerId) alter table dbo.T_account add constraint pk_cardId primary key (cardId) alter table dbo.T_transInfo add constraint pk_transId primary key (transId) --外键 alter table T_account add constraint fk_customerId foreign key (customerId)references dbo.T_customer(customerId) alter table T_transInfo add constraint fk_cardId foreign key (cardId)references dbo.T_account(cardId) --开户时间默认值为当前系统时间 alter table T_account add constraint df_openTime default getdate() for openTime --录入数据 insert into T_customer(customerId,customerName,PID,sex,telephone) values('001','张丽','430281************','女','139********') insert into T_customer(customerId,customerName,PID,sex,telephone) values('002','王蒙','430202************','男','139********')