sql语句书写规范
篇一：标准Sql语句的写法
有次面试非得让我写3表连接查询的标准SQL语句，可是我不知道，我们一般都是直接写而不考虑是否遵循标准，能用即可的。所以检查了一下。
具体的如下：(22313/?id=214419)
一、简单查询
简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。
例如，下面的语句查询testtable表中姓名为"张三"的nickname字段和email字段。
SELECT nickname,email
FROM testtable
WHERE name='张三'
(一) 选择列表
选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变
量)等构成。
1、选择所有列
例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：
SELECT *
FROM testtable
2、选择部分列并指定它们的显示次序
查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。例如：
SELECT nickname,email
FROM testtable
3、更改列标题
在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为：
列标题=列名
列名列标题
如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题：SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email
FROM testtable
4、删除重复行
SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。
5、限制返回的行数
使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。
例如：
SELECT TOP 2 *
FROM testtable
SELECT TOP 20 PERCENT *
FROM testtable
(二)FROM子句
FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之
间用逗号分隔。
在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid 列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定：
SELECT username,
FROM usertable,citytable
WHERE =
在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：
表名 as 别名
表名别名
(二) FROM子句
FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。
在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视
图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid 列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定：
SELECT username,
FROM usertable,citytable
WHERE =
在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：
表名 as 别名
表名别名
例如上面语句可用表的别名格式表示为：
SELECT username,
FROM usertable a,citytable b
WHERE =
SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。
例如：
SELECT _fname+_lname
FROM authors a,titleauthor ta
(SELECT title_id,title
FROM titles
WHERE ytd_sales>10000
) AS t
WHERE _id=_id
AND _id=_id
此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名t，然后再从中检索数据。
(三) 使用WHERE子句设置查询条件
WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：
SELECT *
FROM usertable
WHERE age>20
WHERE子句可包括各种条件运算符：
比较运算符(大小比较)：>、>=、=、、!>、! 范围
运算符(表达式值是否在指定的范围)：BETWEEN...AND...
NOT BETWEEN...AND...
列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：IN (项1,项2......)
NOT IN (项1,项2......)
模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE
空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL、NOT IS NULL
逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)：NOT、AND、OR
1、范围运算符例：age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age
2、列表运算符例：country IN ('Germany','China')
3、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于char、varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。
可使用以下通配字符：
百分号%：可匹配任意类型和长度的字符，如果是中文，请使用两个百分号即%%。下划线_：匹配单个任意字符，它
常用来限制表达式的字符长度。
方括号[]：指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
例如：
限制以Publishing结尾，使用LIKE '%Publishing'
限制以A开头：LIKE '[A]%'
限制以A开头外：LIKE '[^A]%'
4、空值判断符例WHERE age IS NULL
5、逻辑运算符：优先级为NOT、AND、OR (四)查询结果排序使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。ORDER BY子句的语法格式为： ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,...n]
其中ASC表示升序，为默认值，DESC为降序。ORDER BY 不能按ntext、text和image数据类型进行排
序。
例如：
SELECT *
FROM usertable
ORDER BY age desc,userid ASC
另外，可以根据表达式进行排序。
二、联合查询
UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。UNION的语法格式为：
select_statement
UNION [ALL] selectstatement
[UNION [ALL] selectstatement][...n]
其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。
ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。
联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。
在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的
选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。
在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：
查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)
三、连接查询
通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。
在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行查询。
连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在
Transact-SQL中推荐使用这种方法。
SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：
FROM join_table join_type join_table
[ON (join_condition)]
其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。
join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。外
篇二：SQL语句书写规范
SQL语句书写和建表规范
写在开头
数据库的性能调优问题是一个长期的过程，根据数据量的变化有一些之前看起来没有问题的事情，到后期会非常影响性能。在
数据量不断攀升后一些不合理的SQL语句就成为了整个
数据库的瓶颈。所以在开发阶段就要尽量避免一些常见的问题，为后期的数据库性能优化工作减少问题。
总纲
保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；通过搜索参数，尽量少对表的访问行数;最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单
SQL语句部分
一、Select语句
1、在查询时不要过多的使用通配符。
例：select * from tb1; 用到几列就选择几列，select col1,col2 from tb1;
2、在可能的情况下尽量限制结果集的行数。
例：select col1,col2 from tb1 limit 10;
3、避免数据类型的隐性转换,有一些id字段会习惯设计成varchar
或char类型，但在执行过程中会发现即使数值不使用引号也不会报错，因为这发生了隐性转换，耗费了数据库的
开销
例：tb1 中 col1 类型为varchar（10）
Select * from tb1 where col1=2;
注：如果col1字段为int类型
Select * from tb1 where col1=’2’; 可以用到索引
4、尽量避免在where子句中对字段使用函数或表达式操作，这将导致引擎放弃索引而使用全表扫描
例：select * from tb1 where substring(col1,1,4)=’1234’;
不管col1是何种类型的索引都会失效，应改为
select * from tb1 where col1 like ’1234%’;
5、由上面的问题引申出在查询时使用 like 的问题。
select * from tb1 where col1 like ’1234%’; 这种查询方法要比select * from tb1 where col1 like ’%1234%’和select * from tb1 where col1 like ’%1234’这两种方式性能高出4-5倍，因为第二种和第三种方式将无法使用索引。
6、避免使用!=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN
等这样的操作符,因为这会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据.
7、尽量使用数字型字段，把数值信息的字段设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
8、合理使用EXISTS,NOT EXISTS子句。例：
1. Select sum() from t1 where (select count(*) from t2 where =) >0
2. Select sum() from t1 where exists(select * from t2 where =)
两者产生相同的结果，但是后者的效率显然要高于前者。因为后者不会产生大量锁定的表扫描或是索引扫描。
9、left join on/right join on ；join操作MySQL 内部采用了一种叫做 nested loop join的算法。Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，如果使用inner join 的话 MySQL会自动地选择小表去驱动大表，而left join会指定由左边的表去驱动右边的表，
如果不能确定那个表的结果集更小，就改用 inner join 有MySQL自动去选择驱动表。
10、order by如果针对一个字段进行排序操作，尽量使用索引字段如果针对两个字段排序操作，单独对两个字段建索引，order by无法使用索引，需要对两个字段建立一个联合索引，并且order by 字句的字段顺序要与联合索引中的字段顺序保持一致。
11、千万不要使用order by rand() 这个语句。Order by rand() limit1 这条命令可以满足一个随机取出一条数据的需求，但rand()函数会耗费大量的CPU资源。使用rand()将数据行结果集打乱，会使数据库性能直线下降，可使用其他方式代替。
12、Count 任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tb 是最优选择；
尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tb WHERE col = ‘value’这种查询；杜绝SELECT COUNT(col) FROM tbl 的出现。
在没有where条件出现时 count(*)和count(col)基本等价，在有where条件情况下count(*)比count(col)快很多，应为count(*)会自动去寻找主键。
篇三：SQL 书写规范
SQL 书写规范
1 SQL书写规范 ................................................ ................................................... .. (2)
选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) (2)
where子句中的连接顺序 ................................................ .. (3)
@Select子句中避免使用'*' ............................................... (3)
减少访问数据库的次数 ................................................ .. (4)
使用decode函数来减少处理时间 ................................................ .. (4)
用where子句替换having子句 ................................................ . (5)
减少对表的查询 ................................................ ................................................... .. (6)
使用表的别名(alias) ........................................... ................................................... . (7)
@用exists替代in ................................................ ................................................... .. (7)
@用not exists替代not in ................................................ .. (7)
@用表连接替换exists ............................................
................................................... .. 8
@用exists替换distinct .......................................... ................................................... .. 9
@使用union-all和union.............................................. .. (9)
用索引提高效率 ................................................ ................................................... .. 10
索引的操作 ................................................ ................................................... .. 10
建立索引 ................................................ ...................................................
(12)
索引失效： .............................................. ................................................... . (12)
IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。 (12)
使用IS NULL 或IS NOT NULL............................................... (13)
@条件字段使用函数和表达式 ................................................ (13)
@比较不匹配的数据类型 ................................................ .. (14)
带通配符（%）的like语句 ................................................ . (14)
Order by语
句 ................................................ . (14)
> 及数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。根据统计，对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升，全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右，其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。许多优化专家认为，对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。因此，在此整理一些SQL书写规范，以期通过优化SQL达到提升系统性能的目的。
1 SQL书写规范
选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有
效)
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第
1.如何处理单元测试产生的数据，下列哪些说法是正确的？ABC A .测试数据入库时加特殊前缀标识。 B .测试数据使用独立的测试库。 C .自动回滚单元测试产生的脏数据。 D .无须区别，统一在业务代码中进行判断和识别。 多选2.关于并发处理，下列哪些说法符合《阿里巴巴Java开发手册》：ABC A .线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显式创建线程。 B .同步处理时，能锁部分代码区块的情况下不要锁整个方法；高并发时，同步调用应该考虑到性能损耗。 C .创建线程或线程池时，推荐给线程指定一个有意义的名称，方便出错时回溯。 D .推荐使用Executors.newFixedThreadPool(int x)生成指定大小的线程池。(线程池不允许使用Executors 去创建，而是通过ThreadPoolExecutor 的方式) 多选3.下列哪些说法符合《阿里巴巴Java开发手册》：ACD A .对于“明确停止使用的代码和配置”，如方法、变量、类、配置文件、动态配置属性等要坚决从程序中清理出去，避免造成过多垃圾。 B .永久弃用的代码段注释掉即可，即不用加任何注释。 C .对于暂时被注释掉，后续可能恢复使用的代码片断，在注释代码上方，统一规定使用三个斜杠(///)来说明注释掉代码的理由。 D .不要在视图模板中加入任何复杂的逻辑。 多选4.关于分页查询，下列哪些说法符合《阿里巴巴Java开发手册》：ABC A .分页查询，当统计的count为0时，应该直接返回，不要再执行分页查询语句。 B .iBATIS自带的queryForList(String statementName,int start,int size)分页接口有性能隐患，不允许使用。 C .定义明确的sql查询语句，通过传入参数start和size来实现分页逻辑。 D .可使用存储过程写分页逻辑，提高效率。 多选5.根据《阿里巴巴Java开发手册》，以下功能必须进行水平权限控制校验的有：ABCD A .订单详情页面。 B .类目管理后台。 C .店铺装修后台。 D .订单付款页面 多选1.关于多线程并行处理定时任务的情况，下列哪些说法符合《阿里巴巴Java开发手册》：BCD A .推荐使用Timer方式处理。 B .推荐使用ScheduledExecutorService方式处理。 C .Timer运行多个TimeTask时，只要其中之一没有捕获抛出的异常，其它任务便会自动终止运行。 D .ScheduledExecutorService并发运行多个定时任务时，其中某线程抛出异常，不会影响到其它线程的继续运行。
常用SQL语句大全 一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 DROP database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definition only 5、说明：删除新表 DROP table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键：Alter table tabname DROP primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：DROP index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：DROP view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、说明：几个高级查询运算词
中国移动通信企业标准 中国移动网络代维管理系统技术规范 编码规范分册 版本号：1.1.0 2012年9月发布2012年9月实施 中国移动通信集团公司
目录 1 编号规范 (2) 1.1 省级代维组织编号 (2) 1.2 地市级以下代维组织编号 (2) 1.3 人员编码 (2) 1.4 工单编号 (2) 1.5 公告编号 (2) 1.6 业务联系函编号 (2) 1.7 代维资料编号 (3) 2 编码规范 (3) 2.1 省份代码 (3) 2.2 地市 (4) 2.3 工作类别 (5) 2.4 代维专业类型 (6) 2.5 紧急程度 (6) 2.6 满意度 (6) 3 修订记录 (6)
前言 《中国移动网络代维管理系统技术规范》规定了中国移动网络代维管理系统的建设目标、建设原则、体系结构、功能结构、接口要求、技术要求，供中国移动内部和系统开发、集成厂商共同使用；是中国移动网络代维管理系统建设所依据的技术规范，用于指导全网代维管理IT化手段建设、开发与应用。 本分册是《中国移动网络代维管理系统技术规范》系列分册之一。《中国移动网络代维管理系统技术规范》系列分册的结构、名称如下： 本规范由中国移动通信集团公司网络部制订，由集团公司网络部归口和解释。 本规范起草单位：中国移动通信集团公司网络部。 本规范主要起草人：王晓琦、石晓萍、王烨、周林、夏凡超、王鹏、徐智岳、杜传业、马松、吴丹、贺军、云雅琼、杜珍祥、童克波、吕晓敏、周云斌、陈为国、陆旻、许贤、周敏、郭艺娴、赵珺、陈宏宇、于洪亮、吕敏、徐铁瑛、诸圣勇、谭凌凯、文晓林、唐继志、霍廷瑞、杨竹。
1 编号规范 1.1省级代维组织编号 DW+3位自增序号，如：DW001；建议加移动标识，如：CMJSDW001、CMZJDW001 1.2地市级以下代维组织编号 以江苏为例，5级组织结构进行参考，如下： 办事处：上级组织编号+所属地市编码+2位自增序号，如：DW0011401 项目部：上级组织编号+ 2位自增序号，如：DW001140101 驻点：上级组织编号+ 2位自增序号，如：DW00114010101 小组：上级组织编码+3位自增序号，如：DW00114010101001 1.3人员编码 DW+12位人员编码，关于代维人员编码规则（共计12位数字）如下： 1－3位代维公司编码； 4－5位地市编码； 6－9位代维人员加入系统年月，如0902； 10－13位代表入职代维公司的第几个员工。从0001开始的4位自增序号。 1.4工单编号 1.5公告编号 1.6业务联系函编号
SQL Server 2000常用命令,语法使用方法 (1) 数据记录筛选： sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]" sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]" sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]" sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')" sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2" (2) 更新数据记录： sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式" sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式" (3) 删除数据记录： sql="delete from 数据表 where 条件表达式" sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除) (4) 添加数据记录： sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)" sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表) (5) 数据记录统计函数： AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值 MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值 SUM(字段名) 把数据栏的值相加 引用以上函数的方法：
整理了一下，希望对大家有用 SQL语句大全 --语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 --数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标 FETCH --检索一行查询结果 CLOSE --关闭游标 PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句 DESCRIBE --描述准备好的查询
SQL常用语句与解释 (1)数据记录筛选： sql="select * from 数据表where 字段名=字段值order by 字段名[desc]" //从数据表中读取“字段名=字段值”的所有字段并根据字段名排序【倒序】sql="select * from 数据表where 字段名like '%字段值%' order by 字段名[desc]" //从数据表中读取“字段名中包含字段值”的所有字段并根据字段名排序【倒序】sql="select top10 * from 数据表where 字段名=字段值order by 字段名[desc]" //从数据表中读取前10条满足“字段名=字段值”的所有字段并根据字段名排序【倒序】 sql="select * from 数据表where 字段名in('值1','值2','值3')" //从数据表中读取“字段名满足三个值中的一个”的所有字段 (2)更新数据记录： sql="update 数据表set 字段名=字段值where 条件表达式" //更新数据表中满足条件表达式的记录的字段（更新一条字段）sql="update 数据表set 字段1=值1,字段2=值2……字段n=值n where 条件表达式" //更新数据表中满足条件表达式的记录的多个字段（更新多条字段） (3)删除数据记录： sql="delete from 数据表where 条件表达式" //删除数据表中满足条件表达式的所有记录 sql="delete from 数据表" //将数据表所有记录删除 (4)添加数据记录： sql="insert into 数据表(字段1,字段2,字段3…) values(值1,值2,值3…)" //将值1，值2，值3...插入数据表的字段1,字段2,字段3... sql="insert into 目标数据表select * from 源数据表" //把源数据表的记录添加到目标数据表 (5)数据记录统计函数： AVG(字段名)//得出一个表格某个字段的平均值 COUNT(*|字段名)//对数据行数的统计或对某一字段有值的数据行数统计 MAX(字段名)//取得一个表格中某字段的最大值 MIN(字段名)//取得一个表格中某字段的最小值 SUM(字段名)//取得一个表格中某字段的总和 引用以上函数的方法： sql="select sum(字段名) as 别名from 数据表where 条件表达式" //别名是为了引用的需要
1、总则 1.1制定目的 ?对员工工号进行有效的管理 ?方便直观了解及统计员工的相关资讯 ?在应用系统（包括人力资源软件系统等）中对员工进行有效的识别 1.2适用范围 广东时利和汽车实业集团下属各全资公司、合资公司、DRL店、快修店 1.3管理单位 本制度之解释、修改权归集团人力资源部。 1.4员工编码在集团内部各类文件的称呼统一为“工号” 2、编码规则 2.1员工编码由八位数字组成，排列顺序如下： 公司编码+ 个人流水码+ 入职年度号码 (如下) (三位) (二位) 2.2公司编码（新增公司：另行文件通知） 2.2.1特约店编码说明： TNA＝时利和（T）＋佛山南海(N)＋ACURA品牌店(A) 其中地方编码说明： 佛山－F 佛山南海－N 吉林市－J 吉林长春－C 广州－G
2.2.2集团下属公司/车间编码说明： 示例1：时利和集团（T）＋总部（G） 示例2：时利和集团（T）＋总部（G）＋下属车间盛世达车间（S） 示例3：时利和集团（T）＋分公司佛山依多科化工有限公司（E） 2.3个人流水码 （1）根据入职年度内，集团及二级单位员工入职的先后序号进行排列; （2）现有（自本规定公布之日前在职的员工）员工由公司人力资源部门依同年度内入职的先后顺序排定; （3）新入职员工（自本规定公布之日后入职的员工）依本年度顺序所排定的编码排列取号; （4）员工调动、离职时依新任单位重新编定。原号吗要相关的表格文件中进行备注。 2.4入职年度号码 （1）取入职年度后两位数字为号码，如2008年入职，则入职年度号为08; （2）员工调动、离职时年度号码不变; 3、员工的异动 3.1员工在集团内进行调动，员工后二位年度编码不变，前面编码根据调动后情况由 被调入单位人事行政部门编定，原单位及人力资源部应保留原工号; 3.2员工离职后个人编码空缺，不进行补缺及重复使用; 3.3离职再复职人员重新排号; 4、附则 (1)本程序经集团总经理核准后公告实施，修、废时亦同。 （2）本程序只限于员工编吗，亦为工号编制程序文件，在确保本单位员工工号唯一性的前提下各单位可根据实际情况另行进行档案管理。 (3)本程序公告日期为2008年5月1日。 例：TG 00108：表示2008年集团总部第一位入职的员工
1、通常用到的字符串转日期格式 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2006-05-16 10:57:47.157 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/06 10:57:47 AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47
多选 1.如何处理单元测试产生的数据，下列哪些说法是正确的？ABC A .测试数据入库时加特殊前缀标识。 B .测试数据使用独立的测试库。 C .自动回滚单元测试产生的脏数据。 D .无须区别，统一在业务代码中进行判断和识别。 多选 2.关于并发处理，下列哪些说法符合《阿里巴巴Java开发手册》：ABC A .线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显式创建线程。 B .同步处理时，能锁部分代码区块的情况下不要锁整个方法；高并发时，同步调用应该考虑到性能损耗。 C .创建线程或线程池时，推荐给线程指定一个有意义的名称，方便出错时回溯。 D .推荐使用Executors.newFixedThreadPool(int x)生成指定大小的线程池。(线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式) 多选 3.下列哪些说法符合《阿里巴巴Java开发手册》：ACD A .对于“明确停止使用的代码和配置”，如方法、变量、类、配置文件、动态配置属性等要坚决从程序中清理出去，避免造成过多垃圾。 B .永久弃用的代码段注释掉即可，即不用加任何注释。 C .对于暂时被注释掉，后续可能恢复使用的代码片断，在注释代码上方，统一规定使用三个斜杠(///)来说明注释掉代码的理由。 D .不要在视图模板中加入任何复杂的逻辑。 多选 4.关于分页查询，下列哪些说法符合《阿里巴巴Java开发手册》：ABC A .分页查询，当统计的count为0时，应该直接返回，不要再执行分页查询语句。 B .iBATIS自带的queryForList(String statementName,int start,int size)分页接口有性能隐患，不允许使用。 C .定义明确的sql查询语句，通过传入参数start和size来实现分页逻辑。 D .可使用存储过程写分页逻辑，提高效率。
--一个题目涉及到的50个Sql语句 --（下面表的结构以给出,自己在数据库中建立表.并且添加相应的数据,数据要全面些. 其中Student表中,SId为学生的ID） ------------------------------------表结构-------------------------------------- --学生表tblStudent（编号StuId、姓名StuName、年龄StuAge、性别StuSex） --课程表tblCourse（课程编号CourseId、课程名称CourseName、教师编号TeaId） --成绩表tblScore（学生编号StuId、课程编号CourseId、成绩Score） --教师表tblTeacher（教师编号TeaId、姓名TeaName） --------------------------------------------------------------------------------- --1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号； Select StuId From tblStudent s1 Where (Select Score From tblScore t1 Where t1.StuId=s1.stuId And t1.CourseId='001')> (Select Score From tblScore t2 Where t2.StuId=s1.stuId And t2.CourseId='002') --2、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩； Select StuId,Avg(Score) as AvgScore From tblScore Group By StuId Having Avg(Score)>60 --3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩； Select StuId,StuName, SelCourses=(Select Count(CourseId) From tblScore t1 Where t1.StuId=s1.StuId), SumScore=(Select Sum(Score) From tblScore t2 Where t2.StuId=s1.StuId) From tblStudent s1 --4、查询姓“李”的老师的个数； Select Count(*) From tblTeacher Where TeaName like '李%' --5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名； Select StuId,StuName From tblStudent Where StuId Not In ( Select StuID From tblScore sc Inner Join tblCourse cu ON sc.CourseId=cu.CourseId Inner Join tblTeacher tc ON cu.TeaId=tc.TeaId Where tc.TeaName='叶平' ) --6、查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名； Select StuId,StuName From tblStudent st Where (Select Count(*) From tblScore s1 Where s1.StuId=st.StuId And
【Java编码规范】《阿里巴巴Java开发手册（正式版）》更新（v1.1.1版） 本文章来自于阿里云云栖社区 摘要：阿里巴巴集团推出的《阿里巴巴Java开发手册（正式版）》是阿里巴巴近万名开发同学集体智慧的结晶，以开发视角为中心，详细列举如何开发更加高效、更加容错、更加有协作性，力求知其然，更知其不然，结合正反例，让Jav a开发者能够提升协作效率、提高代码质量。 2017年开春之际，诚意献上重磅大礼：阿里巴巴Java开发手册，首次公开阿里官方Java代码规范标准。这套Java统一规范标准将有助于提高行业编码规范化水平，帮助行业人员提高开发质量和效率、大大降低代码维护成本。 点击下载《阿里巴巴Java开发手册》(v1.1.1版)： https://https://www.doczj.com/doc/6e12421331.html,/attachment/download/?id=1492 v1.1.1版更新说明：修正页码总数和部分示例。 (版本不断更新中，请收藏本文，以免错过重要更新）
（点击参与话题讨论：Java开发者们，一起来聊聊大家的开发规约吧） （原文链接： https://https://www.doczj.com/doc/6e12421331.html,/roundtable/47961?spm=5176.100239.blogcont69327.8.f VLfld） 你是否曾因Java代码规范版本纷杂而无所适从？ 你是否想过代码规范能将系统故障率降低20%？ 你是否曾因团队代码风格迥异而协同困难？ 你是否正在review一些原本可以避免的故障？ 你是否无法确定自己的代码足够健壮？ 码出高效，码出质量！
相比C++代码规范业界已经达成共识，Java代码规范业界比较混乱，我们期待这次发布的Java代码规范能够给业界带来一个标准，促使整体行业代码规范水平得到提高，最终能够帮助企业和开发者提升代码质量和降低代码故障率。 阿里出品，质量保证！ 阿里Java技术团队一手打造出Dubbo、JStorm、Fastjson等诸多流行开源框架，部分已成为Apache基金会孵化项目； 阿里在Java后端领域支撑起全球访问量最大的服务器集群； Java代码构建的阿里双11业务系统订单处理能力达到17.5万笔/秒； 到目前已累计数亿行高并发、高稳定性的最佳Java代码实践； …… 此次首度公开的Java开发手册正是出自这样的团队，近万名阿里Java技术精英的经验总结，并经历了多次大规模一线实战检验及完善，铸就了这本高含金量的阿里Java开发手册。该手册以Java开发者为中心视角，划分为编程规约、异常日志规约、MYSQL规约、工程规约、安全规约五大块，再根据内容特征，细分成若干二级子目录。根据约束力强弱和故障敏感性，规约依次分为强制、推荐、参考三大类。此套规范不仅能让代码一目了然，更有助于加强团队分工与合作、真正提升效率。
一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1. dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1
Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 create table Student(S# varchar(20),Sname varchar(10),Sage int,Ssex varchar(2)) 前面加一列序号： if exists(select table_name from information_schema.tables where table_name='Temp_Table') drop table Temp_Table go select 排名=identity(int,1,1),* INTO Temp_Table from Student go select * from Temp_Table go drop database [ ] --删除空的没有名字的数据库 问题： 1、查询“”课程比“”课程成绩高的所有学生的学号； select a.S# from (select s#,score from SC where C#='001') a,(select s#,score from SC where C#='002') b where a.score>b.score and a.s#=b.s#; 2、查询平均成绩大于分的同学的学号和平均成绩； select S#,avg(score) from sc group by S# having avg(score) >60; 3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩； select Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score) from Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S# group by Student.S#,Sname 4、查询姓“李”的老师的个数； select count(distinct(Tname)) from Teacher where Tname like '李%'; 5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名； select Student.S#,Student.Sname from Student
50个经典SQL语句 Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 问题： 1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号； select a.S# from (select s#,score from SC where C#='001') a,(select s#,score from SC where C#='002') b where a.score>b.score and a.s#=b.s#; 2、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩； select S#,avg(score) from sc group by S# having avg(score) >60; 3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩； select Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score) from Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S# group by Student.S#,Sname 4、查询姓“李”的老师的个数； select count(distinct(Tname)) from Teacher where Tname like '李%'; 5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名； select Student.S#,Student.Sname
from Student where S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname='叶平'); 6、查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名；select Student.S#,Student.Sname from Student,SC where Student.S#=SC.S# and SC.C#='001'and exists( Select * from SC as SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#='002'); 7、查询学过“叶平”老师所教的所有课的同学的学号、姓名； select S#,Sname from Student where S# in (select S# from SC ,Course ,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname='叶平' group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher where Teacher.T#=Course.T# and Tname='叶平')); 8、查询课程编号“002”的成绩比课程编号“001”课程低的所有同学的学号、姓名； Select S#,Sname from (select Student.S#,Student.Sname,score ,(select score from SC SC_2 where SC_2.S#=Student.S# and SC_2.C#='002') score2 from Student,SC where Student.S#=SC.S# and C#='001') S_2 where score2
最常用的SQL查询语句 一、简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的 表或视图、以及搜索条件等。 例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。SELECT nickname,email FROM testtable WHERE name='张三' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变 量和全局变量)等构成。 1、选择所有列 例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据： SELECT * FROM testtable 2、选择部分列并指定它们的显示次序 查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如： SELECT nickname,email FROM testtable 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题=列名 列名列标题 如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列 标题： SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable 4、删除重复行
SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认 为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是 表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。 例如： SELECT TOP 2 * FROM testtable SELECT TOP 20 PERCENT * FROM testtable (二) FROM子句 FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图， 它们之间用逗号分隔。 在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列 所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应 使用下面语句格式加以限定： SELECT username,citytable.cityid FROM usertable,citytable WHERE usertable.cityid=citytable.cityid 在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名： 表名as 别名 表名别名 例如上面语句可用表的别名格式表示为： SELECT username,b.cityid FROM usertable a,citytable b WHERE a.cityid=b.cityid SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。 例如： SELECT a.au_fname+a.au_lname FROM authors a,titleauthor ta
--update phoneinfo set cityname = '克孜勒苏柯尔克孜' where cityname = '克孜勒苏柯尔克孜州' --update phoneinfo set cityname = '湘西' where pad1 = '湖南 吉首' select * from dbo.PhoneInfo --update dbo.PhoneInfo set provincename=b.provincename,cityname=b.cityname from dbo.PhoneInfo a,PhoneInfo_hl b --where a.phonebound=b.phonebound --select * from dbo.UnknowPhoneBound --select * from dbo.Area --select * from phoneinfo a, phoneinfo_old b, phoneinfo_hl c where a.phonebound = b.phonebound and a.phonebound = c.phonebound and (a.cityname <> b.cityname or a.cityname <> c.cityname) --select * from phoneinfo a, phoneinfo_hl b where a.phonebound = b.phonebound and a.cityname <> b.citynameselect * from phoneinfo a, phoneinfo_old b where a.phonebound = b.phonebound and a.cityname <> b.cityname --select * into phoneinfo_bak from phoneinfo --select * from phoneinfo_bak select * from phoneinfo a, phoneinfo_old b where a.phonebound = b.phonebound and a.cityname <> b.cityname --select * from dbo.PhoneInfo_Telecom --update PhoneInfo_Telecom set provincename = '内蒙古' where pad1 = '内蒙兴安盟' update PhoneInfo set cityname = '酒泉' where pad1 = '甘肃 酒泉嘉峪关' --update dbo.PhoneInfo_old set provincename=b.provincename,cityname=b.cityname from dbo.PhoneInfo_old a,PhoneInfo_Telecom b --where a.phonebound=b.phonebound create table client_all as