AI智能包装设备投资项目
预算报告
规划设计 / 投资分析
一、预算编制说明
本预算报告是xxx投资公司本着谨慎性的原则，结合市场和业务拓展计划，在公司预算的基础上，按合并报表要求编制的，预算报告所选用的会计政策在各重要方面均与本公司实际采用的相关会计政策一致。本预算周期为5年，即2019-2023年。
二、公司基本情况
（一）公司概况
公司全面推行“政府、市场、投资、消费、经营、企业”六位一体合作共赢的市场战略，以高度的社会责任积极响应政府城市发展号召，融入各级城市的建设与发展，在商业模式思路上领先业界，对服务区域经济与社会发展做出了突出贡献。
公司秉承以市场的为导向，坚持自主创新、合作共赢。同时，以产业经营为主体，以技术研究和资本经营为两翼，形成“产业+技术+资本”相生互动、良性循环的业务生态效应。
公司自设立以来，组建了一批经验丰富、能力优秀的管理团队。管理团队人员对行业有着深刻的认识，能够敏锐地把握行业内的发展趋势，抓住业务拓展机会，对公司未来发展有着科学的规划。相关管理人员利用自己在行业内深耕积累的经验优势，为公司未来业绩发展提供了有力保障。
（二）公司经济指标分析
2018年xxx有限责任公司实现营业收入20684.78万元，同比增长
9.25%（1751.58万元）。其中，主营业务收入为16792.62万元，占营业总收入的81.18%。
2018年营收情况一览表
根据初步统计测算，2018年公司实现利润总额5561.35万元，较2017
年同期相比增长1303.23万元，增长率30.61%；实现净利润4171.01万元，较2017年同期相比增长881.11万元，增长率26.78%。
2018年主要经济指标
三、基本假设
1、公司所遵循的国家及地方现行的有关法律、法规和经济政策无重大变化；
2、公司经营业务所涉及的国家或地区的社会经济环境无重大改变，所在行业形势、市场行情无异常变化；
3、国家现有的银行贷款利率、通货膨胀率和外汇汇率无重大改变；
4、公司所遵循的税收政策和有关税优惠政策无重大改变；
5、公司的生产经营计划、营销计划、投资计划能够顺利执行，不受政府行为的重大影响，不存在因资金来源不足、市场需求或供求价格变化等使各项计划的实施发生困难；
6、公司经营所需的原材料、能源、劳务等资源获取按计划顺利完成，各项业务合同顺利达成，并与合同方无重大争议和纠纷，经营政策不需做出重大调整；
7、无其他人力不可预见及不可抗拒因素造成重大不利影响。
四、宏观环境分析
1、当前，全球正迎来一场新工业革命，这将深刻改变制造业的生产方式、产业组织和竞争格局，并重塑全球经济的面貌。经过多年发展，我国已形成门类齐全、规模庞大、配套能力强的制造业体系，但仍然存在产业组织结构不合理、专业化分工协作程度不高、低水平同质化竞争严重等问题。应抓住新工业革命带来的机遇，积极打造产业内部、产业之间开放创新、协同融合的产业组织新生态，推动形成制造业高效率、差异化、高质量的供给能力，进一步增强中国制造的核心竞争力。
2、投资项目建设有利于促进项目承办单位技术水平提升，有利于促进企业自主研发能力提高，坚持重点突破与整体推进有机结合；紧紧围绕战略性新兴产业、高技术产业发展重点，把有限的科技资源集中到事关战略性新兴产业发展的关键技术、领域，集中到事关企业科技创新能力提升的
重要环节，为此，投资项目建设有利于发挥导向、牵引、辐射和带动作用，延伸相关产业链，壮大产业集群，增强相关产业的发展水平和竞争能力。
五、预算编制依据
1、营业成本依据公司各产品的不同毛利率测算，各项成本的变动与收
入的变动进行匹配。
2、财务费用依据公司资金使用计划及银行贷款利率测算。
六、预算分析
未来5年xxx投资公司将继续扩大生产规模，主要投资用途包括：新
建研发生产基地、补充流动资金等。
（一）固定资产预算
2019年计划固定资产投资13479.39(万元）。
固定资产投资预算表
（二）流动资金预算
预计新增流动资金预算4675.16万元。
流动资金投资预算表
（三）总投资预算构成分析
1、总投资预算分析：总投资预算18154.55万元，其中：固定资产投资13479.39万元，占项目总投资的74.25%；流动资金4675.16万元，占项目总投资的25.75%。
2、固定资产预算分析：本期工程项目固定资产投资包括：建筑工程投资5266.30万元，占项目总投资的29.01%；设备购置费4865.19万元，占项目总投资的26.80%；其它投资3347.90万元，占项目总投资的18.44%。
3、总投资=固定资产投资+流动资金。项目总投资
=13479.39+4675.16=18154.55（万元）。
总投资预算一览表
游戏人工智能实验报告记录四
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实验四有限状态机实验 实验报告 一、实验目的 通过蚂蚁世界实验掌握游戏中追有限状态机算法 二、实验仪器 Windows7系统 Microsoft Visual Studio2015 三、实验原理及过程 1）制作菜单 设置参数：点击会弹出对话框，设置一些参数，红、黑蚂蚁的家会在地图上标记出来 运行：设置好参数后点击运行，毒药、食物、水会在地图上随机显示 下一步：2只红蚂蚁和2只黑蚂蚁会随机出现在地图上，窗口右方还会出现红、黑蚂蚁当前数量的统计 不断按下一步，有限状态机就会不断运行，使蚁群产生变化 2）添加加速键
资源视图中下方 选择ID和键值
3）新建头文件def.h 在AntView.cpp中加入#include"def.h" 与本实验有关的数据大都是在这里定义的 int flag=0; #define kForage 1 #define kGoHome 2 #define kThirsty 3 #define kDead 4 #define kMaxEntities 200 class ai_Entity{ public: int type; int state; int row; int col; ai_Entity(); ~ai_Entity() {} void New (int theType,int theState,int theRow,int theCol); void Forage(); void GoHome(); void Thirsty(); void Dead();
2019人工智能产业投资分析报告 前言： 人工智能(AI)将接棒移动互联网，成为下一轮科技创新红利的主要驱动力。透过丰富的数据采集(互联网和IoT)、更快的数据传输(5G)、更强大的数据运算处理(AI)，科技企业和传统企业将在更广泛的领域深度融合。 AI将广泛助力传统行业转型，渗透互联网竞争下半场，催生无人驾驶、城市大脑、工业互联网、农业大脑、智慧医疗、Fintech、机器人等广义AI 应用，酝酿万亿级市场和投资机会。
▌AI主导下一轮科技创新红利AI孕育万亿级别市场 人工智能(AI)指利用技术学习人、模拟人，乃至超越人类智能的综合学科。人工智能技术可以显著提升人类效率，在图像识别、语音识别等领域快速完成识别和复杂运算。 此外，面对开放性问题，人工智能技术亦可通过穷举计算找到人类预料之外的规律和关联。自1956年“人工智能”概念首次被提出，AI技术“三起两落”。 本轮人工智能腾飞受益于持续提升的AI算力对神经网络算法的优化。 AI产业链分为:基础层、技术层、应用层。 基础层主要包括:AI芯片、IoT传感器等，技术层主要包括:图像识别、语音识别、自然语言处理NLP、知识图谱等，应用层的场景包括:无人驾驶、智慧安防、智慧城市(城市大脑)、金融科技(Fintech)、智慧医疗、智慧物流等领域。 AI市场规模快速成长。 中国是全球第二大AI力量，人工智能企业超过1000家。
2018年中国AI市场规模约330亿元人民币，全球AI市场规模约2700亿美元。我们预计，中国人工智能市场规模有望成长至万亿量级，成为下一轮科技创新红利的主导力量。 Statista预计2019、2020年，全球人工智能市场规模将分别增长59%、61%，成长至6800亿美元量级。 我们判断，中国人工智能市场有望在2030年达到万亿量级，传统行业和技术的结合是主要的应用领域，2G(对政府）和2B（对企业）将成为主要的营收来源。
1. 什么是皮纹? 皮纹是生成于人体手指区、手掌区及脚掌区的皮肤纹路。只有分化于手指区的皮纹才被称为「指纹」，其实人类在手掌区及脚掌区仍有皮纹。在遗 传学及胚胎学相关科学研究中皆有说明：「人的皮肤纹理在胚胎的第13周开始分化，至19周形成，大脑的功能分化与皮纹是同步成长的，且胚胎中 大脑与皮纹分化自同一胚层，皮纹形成以后终生不变。」人类身体上有两样终生不变的东西，其中一项是「皮纹」，另一项是眼睛瞳孔中的「虹膜」，而且全世界没有两个人是一模一样的。 2.皮纹会遗传吗? 1893年Sir Francis Galton博士发表研究指出：皮纹与兄弟姐妹还有双胞 胎以及世代之间有遗传关系，并归纳出皮纹与亲属间的一致性，可见科学家很早便知道皮纹是会遗传的。 3.为什么需要皮纹检测? 用最简单的一句话来概括皮纹检测的重要性就是：了解遗传的个别差异，并予以因材施教。只有这样我们才能更了解孩子，才能通过最合适的方法 教育不同的孩子，以得到事半功倍的效果。 4.皮纹检测有科学或医学根据吗? 当然有。皮纹检测根据很多科学家、医学家以遗传学、胚胎学、皮纹学、 脑神经学等科学依据，并运用观察、记录、对比、归纳的方，再加上临床 医学的整合，最后得到结论：从皮纹中可以准确地分析出孩子多元智能及 潜在个性。 5.皮纹检测是看手相吗? 当然不是，皮纹检测是以最先进的科学和医学研究为根据的。皮纹检测研 究的皮纹是生长在手指、手掌及脚掌上凸出的纹路，是终生不变的；看手 相针对的是手掌上凹进的大皱褶，大皱褶是会改变的。 6.皮纹检测是否等于IQ测试?
皮纹检测不等于IQ测试(智力测验)，IQ是很窄化的智能定义，皮纹检测可分析一个人的多元智能包括语言智能、逻辑-数学智能、空间智能、肢体-运动智能、音乐智能、人际智能、内省智能、自然观察智能在内的八大 智能，绝不是智力测验的智商就可以简 单概括，因为智力测验只能一个人语言智能、空间智能、逻辑智能三项而已。 7.皮纹检测是一种心理治疗吗? 皮纹检测以多元智能的了解和行为辅导为出发点的，对象是一般人而非心理状态不佳而需要治疗者；所以不是心理治疗。 8.皮纹检测和多元智能有关系吗? 皮纹的形成和大脑是同步的，都是胎儿在母体内的第13周至第19周分化的。经医学临床证实，皮纹和多元智能存在完全必然的联系。多元智能理论的提出者霍华德、加德纳(Howard Gardner)教授经研究也发现，多元智能同 时存在于大脑系统中，且更进一步标明大脑结构中，执掌各项智能的区域。 因此愈早透过遗传皮纹检测了解孩子在遗传智能方面的强弱情况，就可以愈早激发孩子多元智能的发展。 9.皮纹检测可以帮助我们什么? 皮纹检测可以帮助我们了解被测试者以下七个项目： 第一：大脑功能结构的优越顺序。 第二：操作学习敏锐度。 第三：视觉、听觉、体觉等适当的学习管道。 第四：学习及教育沟通的型态以及模式。 第五：多元智能的潜在能力。 第六：未来人生方向及科系选择。 第七：家族遗传疾病的潜在因子。 其实每一个孩子都拥有独特的资质和潜能，但往往做家长的不能了解孩子的能力在那里。皮纹检测则可以帮助家长清楚地了解孩子大脑脑细胞分布和大脑功能的强弱，掌握孩子独特的的资质和潜能，便可及早进行开发，并可以得知该给予孩子怎样的学习环境，以便根据孩子的性格特点和适合他的沟通模式来帮助孩子提升大脑功能、增强学习效果，走对人生方向。
人工智能实验报告大 全
人工智能课内实验报告 （8次） 学院：自动化学院 班级：智能1501 姓名：刘少鹏（34） 学号： 06153034 目录 课内实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现 (1) 课内实验2：编程实现简单动物识别系统的知识表示 (5)
课内实验3：盲目搜索求解8数码问题 (18) 课内实验4：回溯算法求解四皇后问题 (33) 课内实验5：编程实现一字棋游戏 (37) 课内实验6：字句集消解实验 (46) 课内实验7：简单动物识别系统的产生式推理 (66) 课内实验8：编程实现D-S证据推理算法 (78)
人工智能课内实验报告实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现 学院：自动化学院 班级：智能1501 姓名：刘少鹏（33） 学号： 06153034 日期： 2017-3-8 10:15-12:00
实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现 一、实验目的 （1）熟悉谓词逻辑表示法； （2）掌握人工智能谓词逻辑中的经典例子——猴子摘香蕉问题的编程实现。 二、编程环境 VC语言 三、问题描述 房子里有一只猴子（即机器人），位于a处。在c处上方的天花板上有一串香蕉，猴子想吃，但摘不到。房间的b处还有一个箱子，如果猴子站到箱子上，就可以摸着天花板。如图1所示，对于上述问题，可以通过谓词逻辑表示法来描述知识。要求通过VC语言编程实现猴子摘香蕉问题的求解过程。 图1 猴子摘香蕉问题
四、源代码 #include
我国人工智能行业投融资分析 能让Microsoft 、Google、Facebook、Amazon等巨头不惜重金一砸的领域，想必只有人工智能了。国内公司也没有错过如此风口，2015年，百度推出度秘、小度机器人两款产品，腾讯财经开发出自动化新闻写作机器人，阿里巴巴与富士康联手向软银机器人控股公司分别注资145亿日元······ 2015年，机器人不再是“黑科技”，变成了一门市场前景巨大的生意。麦肯锡咨询公司预测，到2025年，机器人在制造业、服务产业应用创造的产值为1.7万亿到4.5万亿美元。这也不难解释，为什么连马云、孙正义和郭台铭都开始一起制造机器人了。 而在不为人所熟知的工业机器人方面，国际机器人联合会最新给出的数据是，2014年中国工厂里的机器人占了全球工业机器人的四分之一，同比增加54%，预计到2017年中国安装的工业机器人数量将居全球之首。 中投顾问在《2016-2020年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》中表示，更多的资本也正在流向这一领域，试图在真正起风之前抢占风口位置。 1、融资阶段：天使、A轮仍是主流 图表2015年AI领域投融资所处阶段 数据来源：中投顾问产业研究中心整理 和几乎所有科技领域一样，AI领域初创公司所处融资阶段也以A轮为主，达到了一半以上。
2015年1至9月披露了融资阶段的事件中，只有Makeblock为C轮融资（红杉资本投资600万美元）。Makeblock是一个基于开源硬件的机器人积木搭建平台，让用户通过乐高积木的方式搭建自己的机器人，并进行可视化编程。借助Makeblock，用户既可以自己动手组装一台3D打印机，也可以DIY属于自己的瓦力机器人。 云从科技则在4月20日获得佳都科技5000万人民币战略投资。云从科技是一家专业的人脸识别技术服务提供商，其技术核心是通过基于异构深度神经网络的目标深度解析，突破人脸识别在各种复杂环境下通用性差的难题。 2、融资金额：千万投资成门槛 图表2015年AI领域投融资的金额分布 数据来源：中投顾问产业研究中心整理 与智能硬件等领域不同，由于AI及机器人制造对技术水平和资金投入的要求较高，因此千万元以上的投资占据多数。 融资额最高的企业为Ninebot，其在4月15日获得小米科技、红杉资本等8000万美元A轮投资。Ninebot 是国内首家集研发、生产、销售和服务于一体的智能短途代步设备运营商，专注于智能短途代步机器人产品，已成功收购全球自平衡车的领导者Segway。 地平线机器人则在天使轮即获得晨兴创投、红杉资本等数百万美元投资，在起跑线上即取得了领先地位。公司创始人曾任百度深度学习研究院IDL的负责人，从百度离职后组建Horizon Robotics，致力于定义机器人的“大脑”芯片，想要帮助硬件产品实现复杂智能化功能，进而成为机器人时代的Intel。 3、融资领域：机器人成最大热点 从细分领域来看，机器人占了绝对多数。 工业机器人依旧抢眼。李群自动化定位于中高端工业机器人制造商，2015年4月获得了红杉资本的3000万元A轮融资，目前可以为客户提供全套机器人自动化解决方案的业务模式。
心理测评系统（PAS-CS）及心理测验量表介绍 心理测量和评估系统（PAS-CS） 创建一个可靠、严谨、方便、高效的心理测验和评估系统是上海金羽心理测量科技有限公司追求的目标。金测公司自主研发的心理测量和评估系统（PAS- CS），可以在学校电脑房局域网络内运行做团体测试，也可以作为专业心理测试中心和测试点做个别测试。整个测试过程采用无纸化操作，被试只需根据终端提示，使用键盘或鼠标输入答案（对特殊儿童，可由主试根据被试的具体情况，代为操作），测评系统会自动将答案保存和转换成相应的数据，供上海金羽心理测量和教育发展中心后台数据处理系统处理，给出测评报告。 该测评系统只需一个主试，就可以同时完成几十个被试的测试工作（团测），也可以主试和被试一对一进行测试（个测），操作便捷、高效。此外，测验指导语的规范统一、测验顺序的严格控制、测验时限的自动判定和测验计分的准确无误，可最大限度地降低被试在整个测验过程中可能产生的人为差异，使测验结果更严谨、可靠。 心理测量和评估系统（PAS- CS）分为前台和后台两大部分，前台系统有主试和被试基本信息录入、主试和被试信息交互、主试测验套餐选取、主试“团发”和“单发”、主试巡视自动导航、被试自动测试和被试断电恢复等多项功能；后台系统有学生个人测评报告自动生成、学校测评统计报告自动生成和数据库管理等功能。 心理测量和评估系统（PAS- CS）测验量表覆盖特殊儿童、幼儿园、小学、中学、高中、职校、大学、中小学教师和成人等，可根据用户需要配置。 心理测量和评估系统（PAS- CS）（前台，不含测验量表，各测验量表价格见下页，用户可根据需要选择）单价：20000.00元，测验报告由上海金羽心理测量和教育发展中心统一提供（收取一定的报告费用）。 （注：以上系统不含硬件设备及主试操作培训费，如需要，可代为客户配置硬件和主试培训）
2016年2月出版
正文目录 1、人工智能是利用人工计算实现人类智能 (4) 1.1、本质：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4) 1.2、原理：利用一系列算法驱动电脉冲模拟人脑神经元的运作过程 (5) 2、全球人工智能千亿市场爆发在即，AI+引领未来商业模式新风向 (6) 2.1、人工智能起源于上世纪50 年代，2006 年起进入加速发展的新阶段 (6) 2.2、发达国家火热布局，2040 年或有可能实现广义人工智能 (7) 2.2.1、欧盟：人脑工程项目（HBP） (8) 2.2.2、美国：大脑研究计划（BRAIN） (8) 2.2.3、日本：大脑研究计划（Brain/MINDS） (9) 2.3、下游应用需求迫切+上游技术基础成型，人工智能全球市场规模超千亿 (10) 2.3.1、下游应用需求倒逼、上游技术成型推动，人工智能技术加速发展 (10) 2.3.2、人工智能逐渐受到机构重视，2020 年全球市场规模超千亿 (11) 2.4、人工智能推动传统产业变革，AI+将成为未来普遍的商业模式 (13) 3、人工智能领域风云迭起，科技巨头雄霸天下 (14) 3.1、北美及西欧地区公司数量激增，科技巨头和初创企业是主要玩家 (14) 3.2、感知层技术领域竞争白热化，机器学习等空白蓝海已成大势所趋 (15) 3.3、投资+收购+顶级人才招聘、科技巨头动作频频上演实力争夺 (17) 4、2020年我国人工智能市场规模近百亿，有望实现弯道超车 (19) 4.1、受益四大利好因素，人工智能发展势头良好有望实现弯道超车 (19) 4.2、投资机构青睐有加，2020 年中国人工智能市场规模近百亿 (20) 4.3、感知智能试点阶段，预计我国将在5~10 年内实现感知智能全面普及 (22) 5、行业火爆：企业数量激增发展迅猛，机器人等是典型应用场景 (24) 5.1、巨头基础层切入引发技术革新，创业公司应用层进入带来产业升级 (24) 5.2、机器人、虚拟服务等是目前的典型应用场景，未来将进入各行各业 (26) 5.3、产业投资偏爱应用类企业，软件服务和机器视觉是热门细分领域 (29) 6、海外人工智能企业一览 (29) 6.1、人工智能基础平台领域：IBMWatson (29) 6.2、机器学习领域：Wise.io 实现高效大数据分析 (31) 6.3、语音识别和自然语言处理领域：Facebook、Apple、Microsoft (32) 6.4、图像识别领域：Clarifai 超越传统图像识别界限 (35) 6.5、预测分析领域：Google 云计算能力打造顶级预测API (35) 6.6、先发优势、技术实力、下游爆发潜力是人工智能企业的核心竞争力 (37) 7、我国人工智能投资机遇 (38) 7.1、投资逻辑：短期看好应用开发领域，长期技术研究是投资大势 (38) 7.2、主要公司分析 (39) 7.2.1、科大讯飞 (39) 7.2.2、东方网力 (40) 7.2.3、佳都科技 (41) 7.2.4、新松机器人 (42) 图表目录
智能测试问卷及答题卡
问卷编号：002 说明 1. 下面共有60道题，请在40分钟内完成。 2. 回答所有的问题，不要空着。如不知答案，可以猜测。 3. 如果觉得一个题目似乎不只有一个答案或没有正确答案，选一个 你认为最合适的。每题只能选择一个答案。 4. 将你的选择答案填在答题卡上。
1、五个答案中哪一个是最好的类比？ “工工人人人工人人工”对于“2 2 1 1 1 2 1 1 2”相当于“工工人人工人人工”对于 A、2 2 1 2 2 1 1 2 2 B、2 2 1 1 2 1 2 2 C、2 2 1 1 2 1 1 2 D、1 1 2 2 1 2 2 1 1 E、2 1 2 2 1 1 2 1 2 2、找出与众不同的一个： A、铝 B、锡 C、钢 D、铁 E、铜 3、五个答案中哪一个是最好的类比？ 4、找出与众不同的一个： 5、一群人排成一行，从左数和从右数小王都是第15名，问这群人共有多少人？ A.15人B、25人C、29人 D.30人 E.31人 6、一个立方体的六面，分别写着A、B、C、D、E、
F六个字母，根据以下四张图，推测B的对面是什么字母： A B C D E F 7、找出与“确信”意义相同或意义最相近的词： A、正确 B、明确 C、信心 D、肯定 E、真实 8、“脚”对于“手”相当于“腿”对于 A、肘 B、膝 C、脚趾 D、手指 E、臂 9、五个答案中哪一个是最好的类比： 10、如果所有的甲都是乙，没有一个乙是丙，那么，一定没有一个丙是甲。这句话是 A、对的 B、错的 C、既不对也不错 11、找出下列数字中特殊的一个： 1 3 5 7 11 13 15 17 A B C D E F G H 12、找出与众不同的一个：
计算机科学与技术1341901301 陈敏 实验一：知识表示方法 一、实验目的 状态空间表示法是人工智能领域最基本的知识表示方法之一，也是进一步学习状态空间搜索策略的基础，本实验通过牧师与野人渡河的问题，强化学生对知识表示的了解和应用，为人工智能后续环节的课程奠定基础。 二、问题描述 有n个牧师和n个野人准备渡河，但只有一条能容纳c个人的小船，为了防止野人侵犯牧师，要求无论在何处，牧师的人数不得少于野人的人数(除非牧师人数为0)，且假定野人与牧师都会划船，试设计一个算法，确定他们能否渡过河去，若能，则给出小船来回次数最少的最佳方案。 三、基本要求 输入：牧师人数(即野人人数)：n；小船一次最多载人量：c。 输出：若问题无解，则显示Failed，否则，显示Successed输出一组最佳方案。用三元 组(X 1, X 2 , X 3 )表示渡河过程中的状态。并用箭头连接相邻状态以表示迁移过程：初始状态-> 中间状态->目标状态。 例：当输入n=2，c=2时，输出：221->110->211->010->021->000 其中：X 1表示起始岸上的牧师人数；X 2 表示起始岸上的野人人数；X 3 表示小船现在位置(1表 示起始岸，0表示目的岸)。 要求：写出算法的设计思想和源程序，并以图形用户界面实现人机交互，进行输入和输出结果，如： Please input n: 2 Please input c: 2 Successed or Failed?: Successed Optimal Procedure: 221->110->211->010->021->000 四、算法描述
人工智能课内实验报告 （8次） 学院：自动化学院 班级：智能1501 姓名：刘少鹏（34） 学号： 06153034
目录 课内实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现 (1) 课内实验2：编程实现简单动物识别系统的知识表示 (5) 课内实验3：盲目搜索求解8数码问题 (18) 课内实验4：回溯算法求解四皇后问题 (33) 课内实验5：编程实现一字棋游戏 (37) 课内实验6：字句集消解实验 (46) 课内实验7：简单动物识别系统的产生式推理 (66) 课内实验8：编程实现D-S证据推理算法 (78)
人工智能课内实验报告实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现 学院：自动化学院 班级：智能1501 姓名：刘少鹏（33） 学号： 06153034 日期： 2017-3-8 10:15-12:00
实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现 一、实验目的 （1）熟悉谓词逻辑表示法； （2）掌握人工智能谓词逻辑中的经典例子——猴子摘香蕉问题的编程实现。 二、编程环境 VC语言 三、问题描述 房子里有一只猴子（即机器人），位于a处。在c处上方的天花板上有一串香蕉，猴子想吃，但摘不到。房间的b处还有一个箱子，如果猴子站到箱子上，就可以摸着天花板。如图1所示，对于上述问题，可以通过谓词逻辑表示法来描述知识。要求通过VC语言编程实现猴子摘香蕉问题的求解过程。 图1 猴子摘香蕉问题 四、源代码 #include
Q：什么是“皮纹”？ A：皮纹是指生成于人体手指、手掌、脚趾、脚掌上的凸起的纹路。生于手指的皮纹，叫做“指纹”，生于手掌上的皮纹叫做“掌纹”。在遗传咨询相关科学中皆有说明：人的皮肤纹理在胚胎的第13周开始发育，至19周形成，大脑的纹路与皮纹是同步成长的，皮纹形成以后终生不变。 Q：皮纹会遗传吗？ A：1982年Sir Francis Galton 教授发表其研究指出：指纹与兄弟姐妹还有双胞胎以及世代之间的遗传关系，并归纳出皮纹与亲属间的部分一致性，由此可见皮纹是会遗传的。 Q：皮纹测试可以帮助我什么？ A：皮纹测试可以帮助我们了解被测试人的以下6个项目：第一，大脑功能结构的优越顺序；第二，学习操作敏锐能力；第三，视觉、听觉、体觉的适当学习管道；第四，学习及教育沟通的型态以及模式；第五，８项多元智能的潜在能力。其实每一个孩子都拥有独特资质和潜能，但往往做家长的不能了解孩子的能力在哪里。皮纹测试则可以帮助家长清楚地了解孩子头脑的细胞分布和大脑功能的强弱，掌握孩子独特的资
质和潜能，并及早进行开发。并得知应该给予孩子怎样的适当学习环境，以便可以根据孩子的性格特点和适合他的沟通模式来达到提升孩子头脑功能、增强学习成果的目的 . Q：皮纹测试有科学或医学依据吗？ A：当然有。皮纹学是根据很多科学家、医学家以“遗传学”、“胚胎学”、“皮纹学”“脑神经学”“儿童心理学”等科学为依据，并运用观察、记录、对比、归纳的学习方法，再加上临床医学经验的配合，最后得出结论：从皮纹中可以准确地分析出孩子的多元智能及潜在个性。 Q：皮纹测试的流程是怎么样的？ A：皮纹测试首先要进行皮纹采样，电脑系统会对采集的皮纹样本进行分析和对比，然后会列印出一份被测试人的多元智能评量分析表，再由我们的分析师一对一向家长专业的分析解答。并为家长编排针对被测试人的个人学习调整提升方案。 Q：采集皮纹的过程需要多少时间？ A：大概5 ~ 10 分钟就可以了。 Q：皮纹测试的准确率有多高？ A：准确率可达80% 以上。 Q：皮纹测试和多元智能有关系吗？
实验报告 1.对CLIPS和其运行及推理机制进行介绍 CLIPS是一个基于前向推理语言，用标准C语言编写。它具有高移植性、高扩展性、 强大的知识表达能力和编程方式以及低成本等特点。 CLIPS由两部分组成：知识库、推理机。它的基本语法是： (defmodule< module-n ame >[< comme nt >]) CLIPS的基本结构： （1）.知识库由事实库（初始事实+初始对象实例）和规则库组成。 事实库： 表示已知的数据或信息，用deftemplat，deffact定义初始事实表FACTLIS，由关系名、后跟 零个或多个槽以及它们的相关值组成，其格式如下： 模板： （deftemplate
人工智能在金融行业的应用及风险分析 随着计算机技术和互联网行业的发展，越来越多的新兴技术如指纹识别、大数据、云计算、人工智能等逐渐开始影响人们的生活。这些技术在一定程度上提高了人们生活的便捷度，同时也给各个行业带来了巨大的变革。在这个过程中，金融行业也遭到了前所未有的冲击，这些技术已经开始被应用在银行、保险、证券和投资理财等领域。 2017年5月，围棋等级分排名世界第一的中国棋手柯洁在三番棋中不敌谷歌的AlphaGo，再一次将人们的注意力集中到人工智能这一技术上。本文将介绍人工智能这一技术及其对金融行业的影响。 一、人工智能概述 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。这一概念最早在1956年达特茅斯会议上被提出，并在随后几十年中不断得到补充和发展。 人工智能的研究范围非常广泛，包括有效的老式人工智能、联结主义、遗传算法、神经网络等多个领域。当下
最热门的机器学习是人工智能的一个分支。简单来说，机器学习利用算法分析数据、学习数据，通过基于大量数据的“自我训练”，实现对真实世界情况进行判断和预测的能力。因此，程序实际上是在用大量数据和算法进行“自我训练”，从而学会如何完成一项任务，这与预先编写好、只能按照人类指定的逻辑去执行指令的程序不同。实际上，任何通过数据训练的学习算法都属于机器学习，这其中包括很多我们非常熟悉的技术，比如线性回归、K均值、决策树、主成分分析法、支持向量机以及人工神经网络等。 AlphaGo的核心算法是深度学习的人工神经网络。人工神经网络出现得非常早，但受技术限制一直进展缓慢，直到云计算的出现和后来GPU开始大规模部署之后，这种技术才得以快速发展应用。运算能力的发展使神经网络计算变得速度更快、成本更低、性能更强大，而存储设备的容量增加，读取速度加快，进一步降低了运用该技术的门槛。 二、人工智能在金融行业的应用 （一）智能客服 人工智能技术的发展使得语音识别技术逐渐成熟，一些金融机构开始尝试使用该技术来优化现有的远程客户服务、业务咨询和业务办理等，这使得用户能够更加及时地得到满意的答复，提升用户的满意度，同时还可以减轻人
每次要签订重要合同的时候，我们都会要求把自己的指印按在名字上，以确认那个唯一的你，甚至现在我们更换身份证也要求记录每个人的指纹信息，我们中华大地13亿人都有自己独一无二的代码，在这个背后我们有没有想过上帝是否已经在指纹中透露了什么小秘密？而我们一直视而不见。 在我国民间一直流传着关于指纹的民谣：“一斗穷，二斗富，三斗四斗卖豆腐，五斗六斗开当铺，七斗八斗把官做，九斗十斗享清福。”我国的指纹专家们也认为这些民谣不是没有道理，但是我国历史上一直把掌纹归类到命理学上，于是指纹、掌纹变成了很玄的东东，很多人认为信则有、不信则无的那些事情。 就在我们觉得是茶余饭后闲聊的话题，较真的西方人开始越来越喜欢解剖指纹、掌纹（专用术语皮纹）背后的秘密，还特意在英国伦敦召开了《国际皮纹学研究会议》，并论证了皮纹学可证明人出生时的人格特质。医学界也已经证实胎儿在母体内成长至第13周至16周时，大脑纹路与手指皮纹同步成长，两者有紧密的关系，皮纹形成以后终生不变。1983年哈佛大学心理学家加德纳提出多元智能理论，成为现代教育的主流思想，多元智能理论之父加德纳认为我们每个人都拥有八种主要智能：语言智能、逻辑一数理智能、空间智能、运动智能、音乐智能、人际交往智能、内省智能、自然观察智能。我国现在的素质教育也是基于这些展开的。1991年，美国INTINE公司心理学专家J.Ayress(爱尔丝)博士及其团队率先推出研究近8年的皮纹多元智能检测系统。通过检测帮助我们： 1、了解孩子的大脑功能分布，挖掘更多内在潜能，规划教育投资方向； 2、准确了解孩子的最佳学习管道，增强学习效果，提升学习效率； 3、了解孩子先天性格，找到最佳沟通方式，减少亲子间互动的困扰。 先天与后天的结合，打开孩子的说明书，为了下一代的成长，欢迎交流咨询
人工智能实验报告 学号： 姓名： 实验名称：遗传算法 实验日期：2016.1.5
【实验名称】遗传算法 【实验目的】 掌握遗传算法的基本原理，熟悉遗传算法的运行机制，学会用遗传算法来求解问题。 【实验原理】 遗传算法（ Genetic Algorithm ）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。 遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群开始的，而一个种群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色体带有特征的实体。在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化， 如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代演化产生出越来 越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度大小选择个体，并借助于自然遗传学 的遗传算子进行组合交叉和变异，产生出代表新的解集的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码，可以作为问题近似最优解。 遗传算法程度流程图为：
【实验名称】遗传算法 【实验目的】 掌握遗传算法的基本原理，熟悉遗传算法的运行机制，学会用遗传算法来求解问题。 【实验原理】 遗传算法（ Genetic Algorithm ）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。 遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群开始的，而一个种群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色体带有特征的实体。在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化， 如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代演化产生出越来 越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度大小选择个体，并借助于自然遗传学 的遗传算子进行组合交叉和变异，产生出代表新的解集的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码，可以作为问题近似最优解。 遗传算法程度流程图为：
小学生多元智能测量工具的信效度检验和测量结果分析 1前言 人的发展都不是单个方面的，每个学生的优点和不足也都是不同的。因此，能够发现每个学生的特长，使它得到一定的培养，同时还要发现一些不足的地方，努力弥补，让每个学生都能够全面发展，就显得尤其重要。小学阶段是人们各种智能发展和形成的关键阶段，这个时候如果能够发现学生在各个智能方面的突出和不足，能够很好地帮助教师和家长确定学生培养的重点和需要补足的地方。 我国的教育一直以来都是注重全面化、多元化的，不论是周代提出的“六艺”的教育思想，还是当今的素质教育中包括的美术、体育等课程，都与多元智能理论有相似的地方。如果有一种测量工具能够测量出学生的多元智能情况，哪怕是一些简单的情况，这?右材芊奖憬淌Α⒓页ず脱?生对学生的各个智能情况有一个比较好的了解，确定今后扬长补短的方向，使学生全面发展的同时，又能根据自己的特长有针对性地发展。 2xx测量的国内外研究 目前，国内外有一些多元智能的测量和评价量规。在国内，1996年，台湾师范大学教授吴武典教授编制了一个适合台湾学生情况的多元智能测量工具MIDAS系统，该系统由三个模块组成，分别可以对三个年龄阶段的学生进行测试[1]；2011年，北京大学针对年龄在3～7岁之间的儿童开发了多元智能测量系统，系统中设计了音频的题目和一些实际动手操作的内容。在国外，也有很多关于多元智能测量和评价量规的相关研究，如1987年哈佛大学布莱顿教授的多元智能发展评价系统、1994年阿姆斯特朗的针对成年人的调查表、1998年拉齐尔的《多元智能与量规评价》等，这些都是关于多元智能测量的相关量表和量规。 3xx理论 多元智能理论是由美国哈佛大学教授霍华德?加德纳在1983年提出的。多元智能理论认为，人的智能不是单一化的，而是多元化的，是由八种智能一起组合而成的多元化的智能的结合[2-3]。
2019年中美人工智能产业分析报告 2019年8月
目录 一、走进人工智能新时代 (6) 1、人工智能是什么 (6) 2、中美两国引领全球人工智能发展 (8) 二、多角度对比中美人工智能投资 (11) 1、看规模，中国人工智能投资额已超过美国 (11) 2、看轮次，中国人工智能投融资更偏早期 (12) 3、看投向，中国重应用层而美国重基础层 (13) 三、人工智能带来新机会，中国有望从AI芯片突围 (18) 1、人工智能的发展加速芯片专用化进程 (18) 2、高端人才缺乏是中美AI芯片领域投资差异的最大原因 (21) （1）美国在芯片领域起步早，巨头众多，培养并积累了丰富的人才 (21) （2）美国芯片和互联网巨头众多，为资本退出提供更多选择 (22) （3）美国芯片产业链齐全，产业布局完整 (24) 3、换道超车，中国在AI芯片上可以有所作为 (25) （1）AI芯片处于发展早期，竞争格局未定 (25) （2）边缘AI芯片领域，广阔的应用场景为中国提供巨大机会 (28) （3）芯片自主可控呼声高涨，政策为芯片研发保驾护航 (28) 四、深入落地，计算机视觉仍有广阔的应用场景 (30) 1、计算机视觉是中国人工智能市场的最大组成部分 (30) 2、多重因素促成中美计算机视觉领域投资差异 (33) （1）安防千亿市场成为拉动中国计算机视觉发展的最大需求 (33) （2）我国计算机视觉技术领先，在数据方面占有优势 (35) （3）中国消费者对新技术接受度更高 (36)
3、对比美国，看好中国计算机视觉应用领域进一步拓宽 (37) （1）新零售 (38) （2）医疗影像 (38) （3）保险行业 (39) （4）工业制造 (39) 五、主要风险 (40) 1、人工智能芯片研发不及预期 (40) 2、计算机视觉技术发展不及预期 (40)
人工智能项目投资计划书 规划设计 / 投资分析
摘要 人工智能的发展驱动着劳动力、工作方式以及工作组织形式等多方面 的变革，人工智能应用的成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展 注入了新的活力。人工智能产业链大致可分为基础层、技术层和应用层三 个类别。人工智能具有算力、算法、数据三要素，其中基础层提供算力支持，通用技术平台解决算法问题，场景化应用挖掘数据价值。 数字经济对高质量发展、培育新动能意义重大，但是对GDP的拉动作 用则未必明显。主要是以下两个方面的原因：一是数字经济发展对线下活 动存在一定的替代效应。尽管数字经济规模发展很快，其中不仅有对线下 的替代，也有很多新增部分。但是它毕竟不像前几次工业革命对纯新增投 资的大规模拉动那样显著，其“创造性破坏”的意味更加浓厚。二是数字 经济大规模提升了社会总福利、尤其是消费者剩余，但是很多不体现在GDP 上。这方面的研究文献已经比较多了，一个共同认识是：GDP难以反映数字经济的贡献，应该有更好的宏观指标来衡量数字经济贡献。我称之为数字 经济的“GDP悖论”。例如美国布鲁金斯学会今年刚刚发布的研究报告《如何测度数字经济价值？》指出，“数字产品通常对用户免费，因此他们对 福祉的贡献被排除在GDP之外。但是，除了GDP数据以外，我们在世界各 地都看到了数字革命带来的实际好处。” 2018 年末中央经济工作会议曾提出，要“加快 5G 商用步伐，加强人 工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设，加大城际交通、物流、
市政基础设施等投资力度，补齐农村基础设施和公共服务设施建设短板”。2020 年 1 月 3 日国务院常务会议，2 月 21 日、3 月 4 日的中央政治 局会议均提到“新型基础设施建设”。特别是在 2020 年 3 月 4 日的中 央政治局常务会议上，再次强调“要加快 5G 网络、数据中心等新型基础 设施建设进度”。从以上表述可以看到，党中央和国务院密集部署新基建，特别是在近多次提及相关内容，新基建必将成为 2020 年中国的重要经济 举措，并成为稳定中国经济并实现经济增长的新动力、新引擎。新型基础 设施建设，简称“新基建”，是基础设施建设中的一个相对概念，与原来 的传统基础设施建设有较大的区别。“新基建”包含5G基建、特高压、城 际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能 和工业互联网七大领域。传统的基础设施—“铁公基”（铁路、公路、机场、港口、水利工程等）是工业时代的基础设施，而新基建则是基于新兴 科技，特别是信息技术的基础设施，是信息时代（数字时代）的基础设施，是数字化转型的基础和保障。 中共中央政治局常务委员会3月4日召开会议，会议指出，要加大公 共卫生服务、应急物资保障领域投入，加快5G网络、数据中心等新型基础 设施建设进度。而此前，2018年12月，中央经济工作会议把5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设列为2019年经济建设的重点 任务之一。据央视新闻2019年3月2日的报道，“新基建”指发力于科技 端的基础设施建设，主要包括七大领域：5G基建、特高压、城际高速铁路
Q:什么就是“皮纹”？ A:皮纹就是指生成于人体手指、手掌、脚趾、脚掌上的凸起的纹路。生于手指的皮纹,叫做“指纹”,生于手掌上的皮纹叫做“掌纹”。在遗传咨询相关科学中皆有说明:人的皮肤纹理在胚胎的第13周开始发育,至19周形成,大脑的纹路与皮纹就是同步成长的,皮纹形成以后终生不变。 Q:皮纹会遗传不？ A:1982年Sir Francis Galton 教授发表其研究指出:指纹与兄弟姐妹还有双胞胎以及世代之间的遗传关系,并归纳出皮纹与亲属间的部分一致性,由此可见皮纹就是会遗传的。 Q: 皮纹测试可以帮助我什么？ A:皮纹测试可以帮助我们了解被测试人的以下6个项目:第一,大脑功能结构的优越顺序;第二,学习操作敏锐能力;第三,视觉、听觉、体觉的适当学习管道;第四,学习及教育沟通的型态以及模式;第五,８项多元智能的潜在能力。其实每一个孩子都拥有独特资质与潜能,但往往做家长的不能了解孩子的能力在哪里。皮纹测试则可以帮助家长清楚地了解孩子头脑的细胞分布与大脑功能的强弱,掌握孩子独特的资质与潜能,并及早进行开发。并得知应该给予孩子怎样的适当学习环境,
以便可以根据孩子的性格特点与适合她的沟通模式来达到提升孩子头脑功能、增强学习成果的目的、 Q: 皮纹测试有科学或医学依据不？ A: 当然有。皮纹学就是根据很多科学家、医学家以“遗传学”、“胚胎学”、“皮纹学”“脑神经学”“儿童心理学”等科学为依据,并运用观察、记录、对比、归纳的学习方法,再加上临床医学经验的配合,最后得出结论:从皮纹中可以准确地分析出孩子的多元智能及潜在个性。 Q:皮纹测试的流程就是怎么样的？ A:皮纹测试首先要进行皮纹采样,电脑系统会对采集的皮纹样本进行分析与对比,然后会列印出一份被测试人的多元智能评量分析表,再由我们的分析师一对一向家长专业的分析解答。并为家长编排针对被测试人的个人学习调整提升方案。 Q:采集皮纹的过程需要多少时间？ A:大概5 ~ 10 分钟就可以了。 Q:皮纹测试的准确率有多高？ A:准确率可达80% 以上。 Q:皮纹测试与多元智能有关系不？ A:皮纹的形成与大脑的形成就是同步的,都就是胎儿在母体内的第13周 ~ 第19周。经医学临床证实,皮