附件2：
“十一五”国家科技支撑计划重点项目
“中国陆地生态系统综合监测、评估与决策支持系统”
课题申报指南
随着我国人口增加和经济快速发展，20世纪90年代以来，我国生态状况呈现出“整体恶化、局部改善”与“边治理边破坏”的总体格局，这种状况还将持续。对此，国务院极为重视，在2006年1月发布了《国家中长期科学和技术发展规划纲要》（2006～2020年）中，把生态脆弱区域生态系统功能的恢复重建列为全国62个优先主题之一，并明确提出了构建生态系统功能综合评估和技术评价体系的任务。
为贯彻《国家中长期科学和技术发展规划纲要》精神，全面提升我国陆地生态系统监测与评估的科技创新能力，推动我国生态环境的有效保护、恢复与建设，科技部决定启动“十一五”国家科技支撑计划“中国陆地生态系统综合监测、评估与决策支持系统”研究重点项目。本项目旨在针对国家生态保护与修复对我国生态系统状况与变化科学信息的需求，建立中国陆地生态系统综合监测、评估与决策支持滚动运行系统，分析国家生态系统退化的时空特征及其发生与演化的驱动机制，客观评价重点脆弱生态恢复区生态建设工程的生态效益，提炼有效的生态系统优化管理模式，模拟未来变化情景，为国家和区域尺度的生态系统保护、恢复与优化管理决策提供有效的科学支持。
为了公开、公平、公正地选择课题承担单位，充分调动各有关部门、地方政府、企业、科研院所和大专院校的主动性和积极性，依据《国家科技支撑计划管理暂行办法》，特制定本《课题申请指南》。
现将本项目课题申报指南发布如下：
课题实施时间：
2006年10月—2010年10月。
课题1：生态系统综合监测与评估总体框架、指标体系和标准规范
在完成项目总体框架设计的基础上，建立生态系统综合监测与评估指标体系、生态补偿指标体系，制订相关技术流程和标准规范；在完成项目成果集成的基础上，完成中国陆地生态系统综合评估报告和决策咨询报告。
一、研究内容
（1）设计完成项目总体框架，编写实施方案和总体设计书
（2）针对全国和生态脆弱恢复典型区尺度，研究并建立生态系统综合监测与评估指标体系。其中，生态综合监测指标包括：遥感监测指标、台站长期观测指标、地面调查指标；生态综合评估指标包括：生态系统宏观结构评价指标、生态服务功能评价指标、生态系统健康状况评价指标、生态建设工程生态成效评价指标等。研究并建立生态补偿核定指标体系。
（3）在收集和分析国际、国家和行业数据标准规范的基础上，针对全国和生态脆弱恢复典型区尺度生态系统综合监测与评估，研究并制定数据标准规范。
（4）在收集和分析国内外生态系统综合监测与评估已有技术流程的基础上，制订技术流程规范。
（5）在完成项目成果集成的基础上，完成《中国陆地生态系统综合评估报告》专著，以及《中国陆地生态系统状况咨询报告》。
（6）负责对第1至第5课题全部技术设计的审定，数据源及数据分析中间成果的测定与评价，各类监测与评估模型的测试和评价，以及运行系统的测试和评价。
二、考核指标
（1）生态系统综合监测与评估指标体系
（2）生态补偿核定指标体系
（3）生态系统综合监测与评估数据标准规范
（4）生态系统综合监测与评估技术流程规范
（5）《中国陆地生态系统综合评估报告》
（6）《中国陆地生态系统状况咨询报告》
三、国拨课题经费
330万元
四、申报要求
1.课题主持申报单位主持承担过联合国MA计划相关任务，熟悉MA 计划整体框架，具备代表中国牵头参加MA后续计划的能力；
2.参加申报单位是国家生态系统管理部门下属科研事业单位，具备本项目完成的主运行系统的后续运行能力。
课题2：生态系统综合监测与评估运行平台
以现代空间信息技术为支撑，建立30年以来全国完整的时间序列数据库，综合集成项目研究成果，研制数据-模型-软件一体化的生态参数遥感反演子系统、生态系统宏观结构分析子系统、生态系统服务功能评价子系统，开发数据/成果库管理与信息发布子系统，集成形成中国陆地生态系统综合监测与评估运行平台。
一、研究内容
（1）配合课题1，研究并制订数据标准规范以及与本课题相关的技术流程规范，完成成果汇总；
（2）生态系统综合监测评估数据库/元数据库的建设与集成
建设全国尺度的基础数据库，包括：基础空间背景数据库；环境质量监测数据库；气象观测数据和气象灾害监测数据库；生态地面监测数据库；社会经济数据库。
集成课题3与课题4的遥感图像数据、遥感解译和反演数据，建成对地观测数据库，包括：覆盖全国的70年代MSS图像、2005年TM 图像，以及70年代、80年代、90年代、2000年、2005年土地利用/土地覆被遥感解译数据；1988年以来每天的NOAA/AVHRR 1KM图像，以及遥感生态参数NDVI、LAI、NPP、NEP、ET、气溶胶、波文比等。
集成课题4的水土流失数据、陆地水文过程数据、生态系统承载力数据，建成专题数据库。
集成课题5脆弱生态恢复区青海三江源区、江西鄱阳湖流域、黄土高原水土流失区、内蒙农牧交错带等典型区生态监测与评估综合数据库。
集成课题6的生态服务功能区划、生态补偿等数据，建成生态补偿数据库。
集成课题1、3、4、5、6的数据分析结果，结合本课题的数据插值、尺度转换、数据融合等，建成数据仓库/成果库。
配合课题3、4进行相关数据、模型、子系统和成果信息的集成，配合课题5、6进行相关数据和成果信息集成。
汇总课题1、3、4、5、6的野外照片、录像、政策法规、文献等，建成资料库。
完成所有数据库子的元数据库建设。
（3）生态参数遥感反演子系统开发
与课题4结合，开发中国陆地生态参数遥感反演子系统。
课题4提供NDVI、LAI、生态模型CEVSA、GLO-PEM（反演NPP、NEP）、水热平衡模型、气溶胶、陆面温度等算法及其软件控件/模块，以及有关参数选择的知识。
本课题开发由模型输入参数预处理、图像预处理（去云）、NDVI 计算、LAI计算、NPP与NEP计算、ET与波文比计算、气溶胶计算、陆面温度计算等模块构成，并具有参数智能选择、适合一般专业人员操作的中国陆地生态参数遥感反演子系统。
（4）生态系统宏观结构分析子系统开发
与课题3结合，开发中国陆地生态系统宏观结构分析子系统。
课题3提供陆地生态系统空间分布HLZ、生态系统时空变化等模型的算法及其软件控件/模块，以及陆地生态系统宏观结构分析技术流程。
本课题开发由生态系统时空变化、生态系统空间分布HLZ等分析模块，制图功能模块，森地、草地、农田、湿地、荒漠等空间分布与变化分析功能模块，以及生态系统宏观格局变化驱动力模块构成的中国陆地生态系统宏观结构分析子系统。
（5）生态系统服务功能评价子系统开发
与课题4结合，开发中国生态系统服务功能评价子系统。
课题4提供生态系统支持、调节、供给功能分析模型算法及其软件控件/模块，提供分析技术流程。
本课题开发由中国陆地生态系统支持、供给、调节功能的时空变化分析模块，森林与草地生态系统支持、供给、调节功能时空变化分析模块，荒漠与湿地生态系统的支持与调节功能时空变化分析模块，农田生态系统供给功能的时空变化分析模块，生态系统服务功能变化驱动力分析模块，自然保护区生态系统的支持功能的时空变化分析功能模块。
（6）数据/成果库管理与信息发布子系统开发
开发数据库管理系统，使数据库具有更新能力，并使各数据层相应数据库之间有监视、翻译、转换与更新连接功能。开发成果库管理系统，具有有友好的用户界面，方便用户使用。开发网上信息发布系统。
（7）中国陆地生态系统综合监测与评估系统集成与试运行
完成中国陆地生态系统综合监测与评估系统集成、调试，技术手册、用户手册编写，用户培训，系统试运行。
二、考核指标
（1）数据库实体，数据量大于5T；
（2）中国陆地生态系统综合监测与评估系统，试运行一年；
（3）具备WEBGIS功能的信息发布网站，2000人以上并发访问。
三、国拨课题经费
450万元
四、申报要求
1.课题主持申报单位主持承担过国家级3S应用系统研发任务，具备国家级生态系统综合监测与评估主系统开发与集成能力，已经拥有上列数据基础和遥感/地面观测能力；
2.参加申报单位是国家生态系统管理部门下属科研事业单位，具备本项目完成的主运行系统的试运行及后续运行能力。
课题3：中国陆地生态系统宏观结构及其变化过程
以4到5期全国土地利用/覆盖遥感解译数据为基础，辅以主要生态系统类型内部宏观结构的遥感自动识别分析，结合观测、调查与统计资料，分析在经济转型、社会变革和生产力提高的背景下，30年来全国生态系统、主要生态系统类型（森林、草地、农田、湿地等）的宏观结构及其变化，以及国家自然保护区分布变化。
一、研究内容
（1）配合课题1，研究并制订与本课题相关的指标体系和技术流程规范，配合课题2进行相关数据、模型和子系统的集成；
（2）收集、处理70年代覆盖全国的MSS图像，并进行全国土地利用/土地覆被的遥感解译；
（3）以90、95、2000、2005四期全国土地利用/覆被遥感解译数据为基础，进行修编；
（4）开展主要生态系统类型内部宏观结构的遥感自动识别方法研究；
（5）在70、90、95、2000、2005五期全国土地利用/覆被遥感解译结果的基础上，结合生态系统内部结构的遥感监测结果、台站长期观测资料、历史调查资料和统计资料，运用景观生态模型（生态系统空间分布HLZ、生态系统时空变化等模型）、GIS空间分析功能和空间统计功能，分析全国生态系统与主要生态系统类型（森林、草地、农田、湿地等）宏观结构及其变化，以及我国国家自然保护区的空间分布及其生态变化，分析生态系统宏观结构变化的驱动力，并模拟其未来变化情景。
二、考核指标
（1）覆盖全国的70年代MSS夏季云量少于10%的图像，以及土地利用/土地覆被遥感解译数据，精度达到技术规定；
（2）生态系统空间分布HLZ、生态系统时空变化等模型的算法及其软件控件/模块，可以集成到课题2的运行平台；
（3）中国生态系统宏观结构变化驱动力模型，及软件模块，可以集成到课题2的运行平台；
（4）70、90、95、2000、2005年全国生态系统及主要生态系统类型空间分布图，及其动态变化图；
（5）森林、草地、农田生态系统内部宏观结构遥感监测算法，及软件模块。提交相应的空间分布图。
三、国拨课题经费
540万元
四、申报要求
1.课题主持申报单位具备国家尺度生态系统宏观结构时间序列数据库群，并具备上列遥感监测能力；
2.参加申报单位具备生态系统宏观结构时间序列数据库群局部更新和时空数据分析能力；具备森林、草地、农田生态系统内部结构的遥感监测能力。
课题4：中国陆地生态系统服务功能及其变化过程
在开展1988年以来连续的遥感反演生态参数的基础上，结合其它观测、调查、统计及遥感解译土地利用/覆盖等资料，分析评价20/30年来全国生态系统、主要生态系统类型以及自然保护区生态服务功能以及各类生态系统健康状况的变化，给出定量的时空序列分析结论。
一、研究内容
（1）配合课题1，研究并制订与本课题相关的指标体系和技术流程规范，配合课题2进行相关数据、模型和子系统的集成；
（2）收集、预处理覆盖全国的1988年以来的每天的NOAA/AVHRR 1KM 数据，以及2000年以来的MODIS 1KM卫星遥感图像数据；
（3）生态参数遥感反演算法设计与处理系统开发，使其可自动处理NOAA AVHRR、MODIS数据提取植被指数(NDVI)、叶面积指数(LAI)、植被光合有效辐射吸收系数(fPAR)、长波下行辐射、短波下行辐射、光合有效辐射(PAR)、地表温度(LST)、比辐射率(Emissivity)、地表反照率(Albedo)、气溶胶光学厚度及类型、植被覆盖分类、火烧迹地面积、地表蒸腾与蒸散量、生态系统初级生产力(NPP)与生态系统净生产力(NEP)等参数，并能集成至课题2的运行平台之中；
（4）以MODIS、AVHRR数据为基础，生产1988年以来覆盖全国的、连续的16天合成生态系统参数产品，使其能直接用于生态服务功能的指标分析与模型模拟。数据产品包括：植被指数(NDVI)、叶面积指数(LAI)、植被光合有效辐射吸收系数(fPAR)、长波下行辐射、短波下行辐射、光合有效辐射(PAR)、地表温度(LST)、比辐射率(Emissivity)、地表反照率(Albedo)、气溶胶光学厚度及类型、植被覆盖分类、火烧迹地面积、地表蒸腾与蒸散量、生态系统初级生产力(NPP)与生态系统净生产力(NEP)等，并进行验证；
（5）在课题3对过去30年主要生态系统边界空间位置变化全面分析的基础上，利用生态参数遥感反演数据和土地覆被遥感解译数据，结合地面观测资料、历史调查资料和统计资料，完成全国陆地水文过程、土壤侵蚀过程以及陆地生态系统承载力等方面的分析，进而评价20/30年我国生态系统、主要生态系统类型（农田、森林、草地、湿地等）、自然保护区生态系统的健康状况以及支持功能、调节功能、供给功能的动态变化，分析生态系统服务功能变化的驱动力，模拟不同驱动力变化背景下，生态系统服务功能的未来情景。模拟分析不同气候条件、人口压力和生态系统利用模式下，我国生态系统服务功能的未来情景。
二、考核指标
（1）1988年以来的NOAA/AVHRR 1KM图像产品，2000年以来的MODIS 1KM 图像；
（2）1988年以来连续的覆盖全国的1KM生态参数：植被指数(NDVI)、叶面积指数(LAI)、植被光合有效辐射吸收系数(fPAR)、长波下行辐射、短波下行辐射、光合有效辐射(PAR)、地表温度(LST)、比辐射率(Emissivity)、地表反照率(Albedo)、气溶胶光学厚度及类型、植被
覆盖分类、火烧迹地面积、地表蒸腾与蒸散量、生态系统初级生产力(NPP)与生态系统净生产力(NEP)；
（3）生态参数的遥感反演算法与软件模块，可正确处理A VHRR及MODIS数据生产数据产品，并可集成至课题2的系统平台之中；（4）全国土壤侵蚀、陆地水文过程和生态系统承载力数据集；（5）全国生态系统健康状况、服务功能动态变化图；
（6）两个软件知识产权与两个发明专利。
三、国拨课题经费
580万元
四、申报要求
课题申报单位具备国家尺度生态系统系列参数反演算法开发能力，并具备上列遥感数据基础。
课题5：脆弱生态恢复典型区生态系统综合监测与评估系统
选择生态脆弱恢复区内蒙农牧交错带、黄土高原水土流失区、青藏高原江河源区和南方红壤丘陵鄱阳湖流域，利用生态系统遥感监测数据、台站观测数据、调查数据和统计数据等，分析其生态环境变化态势，提炼生态管理优化模式，评价生态建设工程成效，并与地方部门合作，建立可运行的脆弱生态恢复典型区生态系统综合监测与评估系统。
一、研究内容
（1）配合课题1，研究并制订与本课题相关的指标体系和技术流程规范，配合课题2进行相关数据集成。
（2）青海三江源自然保护区生态系统综合监测与评估运行系统。
本系统以‘生态监测项目’所建立的生态监测体系为基础，利用本项目其它课题产生的数据成果，开发三江源自然保护区生态综合监测与评估系统，并移交地方主管部门运行。依托该系统，分析其生态环境变化态势，提炼生态管理优化模式，评价生态建设工程成效。
（3）江西鄱阳湖流域生态系统综合监测与评估运行系统。
本系统将依托江西省山江湖开发治理主管机构，补充收集本区域相关数据，结合本项目其它课题的数据成果，开发鄱阳湖流域生态系统综合监测与评估系统，移交地方运行。并依托该系统，分析其生态环境变化态势，提炼生态管理优化模式，评价生态建设工程成效。
（4）内蒙农牧交错带生态恢复典型区生态系统综合监测与评估运行
系统。
本课题将依托当地相关部门，以有关项目中的典型区相关数据成果为基础，补充收集本区域相关资料，结合本项目其它课题产生的数据成果，开发内蒙古农牧交错带典型区生态系统综合监测与评估系统，并移交当地有关部门运行。并依托该系统，分析其生态环境变化态势，提炼生态管理优化模式，评价生态建设工程成效。
（5）黄土高原水土流失区生态恢复典型区生态系统综合监测与评估运行系统。
本系统将以淤地坝与退耕还林还草重点工程区为示范研究区，收集本区域相关资料，结合本项目其它课题产生的数据成果，开发黄土高原水土流失生态恢复区生态系统综合监测与评估系统，并提交当地有关部门运行。并依托该系统，分析其生态环境变化态势，提炼生态管理优化模式，评价生态建设工程成效。
二、考核指标
（1）三江源自然保护区生态综合监测与评估系统；区域生态管理优化模式与生态建设工程成效评价报告。
（2）鄱阳湖流域生态系统综合监测与评估系统；区域生态管理优化模式与生态建设工程成效评价报告。
（3）内蒙古农牧交错带典型区生态系统综合监测与评估系统；区域生态管理优化模式与生态建设工程成效评价报告。
（4）黄土高原水土流失生态恢复区生态系统综合监测与评估系统；区域生态管理优化模式与生态建设工程成效评价报告。
三、国拨课题经费
400万元
四、申报要求
1.课题主持申报单位主持承担过地方生态系统综合监测与评估系统研发任务，具备系统开发与集成能力；
2.参加申报单位是省级生态系统管理部门下属科研事业单位，具备本课题完成的运行系统试运行及后续运行能力。
课题6：重点脆弱生态区域生态补偿决策支持系统
在分析研究各种生态系统服务功能之间的相互转换和平衡关系的基础上，集成我国生态功能区划的已往成果，开展生态系统服务功能区划；进而研究各类生态系统服务功能区之间的生态系统功能服务
关系，侧重研究重点脆弱生态保护区与生态系统服务功能受益区之间的关系，并核定生态补偿指标，在此基础上建立重点脆弱生态恢复区生态补偿决策支持系统。
一、研究内容
（1）配合课题1，研究并制订与本课题相关的指标体系和技术流程规范，配合课题2进行相关数据的集成。
（2）在我国生态功能区划的已有成果的基础上，参考联合国千年生态系统评估项目提出生态系统综合评估框架，开展生态系统服务功能区划研究。按照生态系统结构/功能特征，对生态系统的功能进行分区划类，形成覆盖整个中国的、包括三级分区（大区、区与亚区）的生态功能区划方案。并在各级功能区划上判定（标定）各个功能区块的核心生态功能。在此基础上，通过制图综合，构造各个功能区块/各生态功能的排序，形成生态功能位序矩阵。
（3）在生态服务功能分区的三级区划方案下，研究各类生态系统服务功能区之间的生态系统功能服务关系，侧重研究重点脆弱生态保护区与生态功能服务受益区之间的关系，并制订生态补偿指标。在国家东西部均衡发展的公平原则下，在保护区公民应接受良好教育和医疗保障、以及具有体面的生计条件下，核定生态系统服务功能的价值。在分析重点脆弱生态保护区与生态服务功能主要受益者范围、补偿与被补偿各相关主体特点的基础上，设计不同情景下多种生态补偿技术方案。设计包括政府干预、市场运作与社会支持三者兼顾的生态补偿规划，提出科学、合理的生态补偿顶层设计方案。
（4）基于多主体人工智能技术，集成生态系统服务功能区划与生态补偿研究成果，开发重点脆弱生态区域生态补偿决策支持系统。
二、考核指标
（1）重点脆弱生态保护区生态补偿技术方案
（2）全国生态服务功能区划图
（3）重点脆弱生态区域生态补偿决策支持系统，提交课题5涉及的各典型区试运行。
三、国拨课题经费
200万元
四、申报要求
课题申报单位熟悉国内外生态补偿政策及相关研究进展，熟悉多主体人工智能技术，具备决策支持系统开发能力。
2010年5月 第28卷第3期 合肥师范学院学报 Journal o f Hefei No rmal U niversity M ay.2010 V ol.28N o.3 [收稿日期]2010-01-26 [基金项目]本文受安徽中医学院自然科学基金2010z r007B 和安徽中医学院校级研究项目zlgc200921资助 [作者简介]俞 磊(1981-),女,安徽合肥人,工学硕士;杨松涛(1960-),男,理学硕士,副教授;金 力(1974-),男,工学硕士。 基于DW 的医院决策支持系统的设计与实现 俞 磊, 杨松涛, 金 力, 王宗殿 (安徽中医学院医药信息工程学院,安徽合肥230031) [摘 要]在医院原有信息系统(HIS)的基础上,综合运用数据仓库(DW )、联机分析处理(O LA P )、数据挖掘(DM )等新兴技术,搭建了一个完整的医院决策支持系统。分析了系统的总体框架结构,探讨了DW 、O L AP 和DM 等关键部件的设计方法,并给出了系统实现的具体方案。 [关键词]医院;决策支持系统;数据仓库;联机分析处理;数据挖掘 [中图分类号]T P182 [文献标识码]A [文章编号]1674-2273(2010)03-0076-03 0 引言 近年来,国内医疗市场竞争日趋激烈,社会对医疗质量、医院工作效率和服务质量的要求越来越高, 医院信息系统[1,2] (hospital infor matio n sy stem,H IS)有助于医院各类资源的系统整合,对提高医院的事务处理水平产生了积极的促进作用。但随着管理和临床数据的大量积累,H IS 原有相对简单的统计功能已不能满足人们日益增长的需求。人们需要随时获取患者、资金、物流、工作量等方面的数据、指标和报表,需要采用复杂的统计分析方法和数据挖掘技术反复处理海量历史数据以便从中总结出临床医学和医院管理方面的新知识。于是以数据仓库为基础的医院决策支持系统建设已成为数字化医院建设的一个新的发展方向。本文便在安徽中医学院第一附属医院原有H IS 的基础上,综合运用数据仓库DW 、联机分析处理OLAP 、数据挖掘DM 等新兴技术,搭建了一个完整的医院决策支持系统,并给出了实现的具体方案。 1 医院决策支持系统的系统设计 1.1 医院决策支持系统的总体结构设计 本系统采用的是基于DW 的DSS 这一新型框架结构。具体结构如图1所示,分为四层[3]: 最底层为数据获取层,数据源主要包括患者信息、药品信息、门诊信息、住院信息以及一些外部数据。外部数据主要包括竞争数据及国家的相关政策法规等,其它信息来自医院信息系统H IS 。为保持数据一致性,必须对数据源中的数据进行清理、抽取、转换,生成综合性统一的数据类型存入医 院DW 。 数据存储层主要用来存储和管理加工处理后的 面向决策主题的综合性数据,并按决策主题的需求进行重新组织,为决策支持提供大量的数据依据。 数据处理层包括模型库、数据挖掘、OLAP 及其相应的管理系统部分。通过OLAP 与DM 从DW 中得出有用的信息、知识。 数据访问层为决策者提供与系统交互的入口。把数据处理层得到的信息和知识通过人机交互界面展现给用户,主要包括用户交互、格式化查询及报表 和统计图的生成等。 图1 医院决策支持系统的体系结构 1.2 数据仓库DW 的设计 数据仓库的设计包括建模、构建和接口设计。下面重点谈一下数据仓库的数据建模,它分为概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计这几个步骤。1.2.1 概念模型设计 调研医院的实际业务需求后,划分主题,设计ER 图。经过对医院业务的仔细分析,确定了三个基本主题:病人主题、药品主题、费用主题,其中每个主题又可以划分为若干个子主题。各主题的详细内容如表1所示。 76
{售后服务}中国生态系统服务及管理战略
课题组成员 课题组中外组长： 陈宜瑜国家自然科学基金委员会主任、全国人大常委、中科院院士 BeateJessel德国联邦自然保护局局长、教授 课题组中外成员： 傅伯杰中国科学院生态环境研究中心研究员 雷光春北京林业大学自然保护区学院院长、教授 高吉喜环境保护部科技标准司副司长、研究员 马超德世界自然基金会（中国）淡水项目主任 于秀波中国科学院地理科学与资源研究所副研究员 LeonBraat荷兰瓦格宁根大学国际自然政策研究所高级研究员 PeterKareiva美国大自然保护协会首席科学家（2009年11月前） NordinHasan国际科学理事会亚太区办公室主任、教授 JohnSoussan斯德哥尔摩环境研究所亚洲中心教授（2010年4月前） LailaiLi斯德哥尔摩环境研究所副所长、教授（2010年4月后） 特邀专家： JamiePittock世界自然基金会研究员、澳大利亚国立大学芬纳环境与社会学院
赵士洞中国科学院地理科学与资源研究所研究员课题组协调员： 姜鲁光中国科学院地理科学与资源研究所副研究员王国勤中国科学院中国生态系统研究网络秘书处
内容提要 生态系统服务是人类从生态系统中获取的各种惠益。近年来，生态系统服务与管理理念发展很快，为科学决策和人与自然和谐发展提供了将社会、经济与生态效益密切结合的综合框架。中国环境与发展国际合作委员会（简称国合会）生态系统服务与管理战略课题组以森林、草地与湿地生态系统为重点，旨在展示生态系统管理的经济社会效益；提供国内外生态系统管理的范例；提出将生态系统服务纳入政府决策的政策建议。 中国处于快速经济增长阶段，贯彻科学发展观，致力于生态文明建设，并已取得了世界瞩目的骄人业绩。中国经济的快速增长，也伴随着淡水、食物、森林等资源的过度开发，并由此导致了生态退化。中国有限的自然资源和脆弱的生态系统能否支撑中国未来经济社会的长远发展？为了避免经济社会发展的不利影响，实现绿色经济发展的目标，中国应走生态系统可持续管理的道路，不断提升生态系统服务的能力。为此，课题组建议： 建议1：制定新的《全国生态保护与建设规划》，统筹部署全国的自然保护与生态建设 以《全国生态环境建设规划》和《国家生态保护纲要》为基础，制定新的《全国生态保护与建设规划》，将生态保护与生态建设有机地结合起来，来指导各部门、各地区和重要流域生态保护与建设的规划与协调管理，实现生态系统管理“全国一盘棋”。该规划应以构建健康与可持续的生态系统为目标，以维持和
临床决策支持系统研究初探 胡安邦① 廖邦富① ①成都成电医星数字健康软件有限公司，610047，成都市武侯区武科东四路11号慧谷5栋4号 摘 要 临床决策支持系统是电子病历最高层次的应用之一。本文介绍运用循证医学和语素级临床汉语言解析引擎进行临床决策支持系统的研究，特别是对临床诊断决策支持的研究。关键词 临床决策支持 电子病历 CDSS 语素解析 1 概述 目前国内电子病历系统已经得到广泛的认同和应用。虽然大部分电子病历的应用还停留在如何记录和保存电子病历上。但是业界比较领先的电子病历公司，已经在研究电子病历质量控制、语素或语义解析、临床决策支持（Clinicl Decision Suport System简称CDSS）等涉及到电子病历核心技术方面的内容。 电子病历系统除了应采集到全面、精细、结构化的电子病历数据外，必须辅助医护人员进行临床决策，才是电子病历应用的核心和最终目标。理想状况下，临床上任何医疗活动应该有CDSS支持，所有的医疗决策和操作，都是通过电子病历系统对病人信息进行了充分的智能化分析，遵循最优路径的方式来进行。达到智能化或智慧型的电子病历。 智慧型的电子病历最重要的特征就是有完备CDSS支撑。国际上先进国家已经有许多著名CDSS，如：Archimedes Model,Autonomy,DiagnosisOne,Dxplain等，已经广泛应用于临床。而我国目前该领域在临床应用中也有一些小规模的片段性的应用，但还没有真正起步。国外的CDSS要完全引入我国，由于医疗过程和语言的不同，远远不是翻译就能够解决的问题。CDSS 知识库的移植也是一个浩瀚的工程。国内电子病历的CDSS还远没有成形，要达到智慧型电子病历还任重道远。 CDSS是涉及医学各方面的智能化体系，包括疾病诊断、治疗、护理、手术、用药等方面的决策支持，循证决策的支持，鉴别诊断的支持，预防误诊误治的支持，预后康复方面的支持，为医务人员提供诊断治疗工具和资料等。在CDSS的功能方面，必须具有对临床医疗的建议、提醒、报警、计算、预测等。其重点在诊断，治疗的决策。对于CDSS的研究，其知识库来源、决策方法和电子病历的结构化解析是必须的基础研究工作。 我们把循证医学作为构建CDSS知识库和决策方法的基础。对于电子病历的结构化解析，我们首先研发的临床语言解析引擎[2]，已经获得国家方面专利,使整个研究有了较好的基础。 2 CDSS与循证医学结合的研究 2.1 把循证医学的临床证据作为建立CDSS知识库的基础 智慧型电子病历是我们对电子病历系统研究的重点。对于智慧型电子病历中CDSSD 研究，知识库的正确性对于CDSS至关重要。我们把循证医学中高级的证据作为CDSS知识库的信息来源基础。循证医学的核心思想，就是在医疗决策中，将临床证据、个人经验、患者的实际状况三者结合起来，进行疾病的诊断和治疗。其中，临床证据主要来自大样本的随机对照临床试验(randomized controlled trial，RCT)，经过系统性评价(systematic review)或荟萃分析(meta-analysis)，对大量临床证据的总结、分析、评价，形成的各种证据（甚至金标准），可以作为构建CDSS知识库的可靠、正确的基础。 2.2 以循证医学的理论指导诊断治疗决策研究 对于CDSS的研究，还在循证医学理论指导下，作为研究CDSS诊断决策，治疗决策，预后决策的基础方法。对这几个方面研究的功能和解决方案描述如下： 诊断决策：将循证医学中的各种诊断和治疗证据，用元素和语素形式进行整理，构建
院长辅助决策支持系统 院长辅助决策支持系统是为法院高级管理层人员，提供对法院内部各个方面的信息综合管理和监控的系统。院长决策支持系统在最大程度上体现了系统“集成”的能力。它不再仅仅是一些死板的统计报表和一系列令人眼花缭乱的文书题目，而是给法院的高层决策者提供许多形象、直观的“感受”。 院长辅助决策支持系统是一个动态的为法院高层管理者，根据法院现有的管理模式定制的决策支持系统。它根据法院内部所设立的各类标准，对法院内部所有办案人员所办案件的数量、质量和进度等各种指标进行算、分类、排行。通过这样的数据，为法院的中高层领导及时有效的决策，提供法院内部案件办理的第一手资料。 院长辅助决策支持系统主要由案件的查询、统计构件和其他根据院领导要求定制的多模式监控构件组成。 院长辅助决策支持系统根据提供信息的形式分类，主要对院领导的决策提供以下几种类型的决策信息服务： 数据信息服务 数据信息主要是指为法院高级领导提供院内以数字或文字为主的信息，以便为院长做决策提供数据支持。 数据信息服务主要由案件的统计、查询和案件监控构件组成，除此之外系统还提供各种进入其他系统的功能入口，方便院领导进入相关系统办公。 数据信息服务主要包括以下主要功能： ●案件监控 该功能模块主要是实时的对法院内部所有的案件进行监控，为院长提供了全院各类案件的在案件办理的各个阶段的停留情况，院长可以通过这样的监控数据，找到全院整个案件办理的流程的瓶颈，调整相应的工作人员、方法或程序； ●排行榜 该功能模块为院领导提供了院内各个庭室的案件办理情况的排行榜，使得院
长在随时了解到院内各个庭室人员最近的案件办理的进度和情况； ●统计分析 该功能模块是根据要求，专门为院领导定制了一套完整的统计报表，实时的统计法院高级管理者所关心的数据，直接为院领导的决策提供数据支持。 ●审理报告 该功能是将审判系统中的需要上会的审理报告进行调阅的功能模块，以便审委会成员能够通过计算机调阅审理报告，进行案件的讨论。 除了以上栏目外，系统还提供相应和其他系统的相应入口，如“新收公文”、“案件办理”等功能链接，使得院长可以像一般工作人员一样，在院长决策系统中进行日常的案件办理和公文的处理。 除了对院内的数据信息采集之外，院长辅助决策系统可以对其他信息进行采集。 多媒体信息服务 多媒体信息服务是为法院的高级领导提供图象、声音等多媒体信息，为法院领导直接感受现场情况，对工作进行指导提供信息服务。 该功能模块主要是和信息化法院的硬件和网络视频设备进行联动，实现预期的功能。 多媒体信息服务主要包括以下功能： ●庭审录像 该功能模块是系统在排期阶段，系统会根据排期情况，自动打开法庭的监控设备，对挺身情况进行自动录像，院长可以在院长决策系统中调取该案件的庭审录像，在网络上观看，并可以对该案件的审理过程进行批注，并发布在录像中，使得下一次调用该录像的用户，可以看到录像批注，对案件的庭审过程的指导作用意义重大。 ●审委会评议 该功能模块是系统在审委会上提供庭审的实况转播，并通过声像同步技术，使得审委会成员可以直接在异地对案件庭审的过程进行指导。
Final exam for the course of Ecosystem Ecology, April 25, 2009 Name___________ Student Number__________ 1. Multiple choice. For each question, there is only one best answer. Circle the correct answer with your pen or pencil. (1 pt. each, 40 pts. total). 1). If you are trying to develop a self-contained ecosystem that will be shipped into space to live by itself, which of the following is the minimum situation required for success: a. autotrophs only are needed. b. autotrophs and heterotrophs both are needed. c. autotrophs and decomposers are both neede d. d. you must have autotrophs, heterotrophs, and decomposers. 2). Seasonality in the tropics is most related to variation in ________ while seasonality in the temperate zone is most related to variation in __________. a. rainfall, temperature b. temperature, rainfall c. the tilt of the earth, the spin of the earth d. the spin of the earth, the tilt of the earth 3). Which of the following nutrient cycles directly contributes to acid rain? a. phosphorus cycle b. sulfur cycle c. hydrologic cycle d. lead cycle 4). Deserts are associated with which latitude: a. equatorial zones b. 45 degrees north or south of equator c. 30 degrees north or south of equator d. they are not associated with latitude at all 5). Which type of response curve is most likely characteristic of micronutrients such as boron? a. linear response c. optimum response b. saturation response d. sigmoid response 6). If the earth spun in the opposite direction, the climate of Sichuan would probably be: a. Much warmer throughout the year. b. Generally wetter than it is now. c. Drier than it presently is. d. Sichuan would be unaffected by the change in spin. 7). The increasing concentration of chemicals (including nutrients or pollutants) in higher trophic levels is termed: a. net primary productivity
决 策 支 前言: 随着时代的发展，知识爆炸对医疗工作提出了严峻的挑战 突飞猛进的医学发展步伐。虽然临床分科有助于缓解这一矛盾 即使是很专业的医学领域的知识更新和增长 ，也超出医师的学习和掌握限度 ，大量的信息 和数据也让医师们无所适从。而借助电脑的巨大存储能力和处理能力有可能改变这一状况 于是临床决策支持系统应运而生。临床决策支持系 (Cli nical Decisi on- Mak ing Support System, CDSS)指能为医生的诊疗工作提供决策支持和帮助的计算机系统。 另一方面，药物 的多样性和患者信息的不同使药物治疗复杂化 ,故此药物治疗需要完善的信息支持系统 ，临 床决策支持系统(CDSS)是支持药物治疗的有力工具。 现已表明，较好地使用了决策支持系统 (DSS)的机构已经实现了提高质量和降低成本。同样的 ，人们将决策支持系统运用到复杂的 药物治疗中，可以很及时、准确、完整地为医师提供相应的信息资料，有助于医师做出正确 有效的诊断决策，以提高药物治疗的效率? 很多临床医师熟悉那些处理实验室信息的计算机系统， 也熟悉那些用来跟踪药物处方及 重复取药的药房计算机系统。鉴于他们已经习惯于按几个键就能够找到或显示所需要的信 息，他们不可能愿意回到原来那种乏味地从大堆资料中查找一些零碎信息的情境。 尽管电子健康记录系统能够获取、转换、 显示和分析某些信息，但是， 如果不能筛选和 提炼信息，也将无法满足那些复杂的临床决策。 在这一点上，临床决策支持系统有了进一步 的发展。将患者个人的详细信息输入计算机程序之后，这些信息就被存储起来，然后， 在计 算机知识库中进行程序或算法匹配，为临床医师生成针对该患者的健康评估和诊疗建议 (Randolph, Haynes, Wyatt, Cook, & Guyatt, 2001 )。在 1994 年约翰斯顿(Johnston ) 等人的研究报告中，维亚孜( Wyaath )和斯比格尔特(Spiegelhalter )给"临床决策支持 系统”的定义是：“能够根据病人的两项或多项信息针对病情生成具体建议的活性知识系统” 。 亚马特亚库(Amatayakul )相信，临床决策支持系统可以在诊疗过程中提供的一种实时帮助， 而且能够发掘外部的知识资源。作为一种复杂的计算机化的管理系统， 它还可以根据现有的 知识生成各种可供选择的诊疗和护理建议( Ran dolph et al )。 那么，临床决策支持系统的基本功能都有哪些？根据兰道夫( Randolph et al )2001 年的研究报告，表 6.1概述了波莱尔(Pryor )的建议。 医师们日益感到难以跟上 但绝非根本解决方法。因为
决策支持系统在医院医保分析中的应用 摘要医疗作为公共服务领域的重点问题，一直备受关注，长久以来医疗水平都是衡量社会文明的重要标志。医疗保险是每个医院关注的重点，如何从医院庞大的医疗保险数据中分析出有用的价值对医院至关重要。利用商业智能技术针对医保信息进行分析的决策支持系统的出现，对于各大医院有着极其重要的意义。本文以上海市同济大学附属东方医院为例，阐述了现代商业智能系统在医保业务分析中的应用，旨在为医保业务的科学管理和决策提供可行和科学的智能支持。 关键词决策支持；数据仓库；医保分析；数据挖掘 1背景介绍 医保收入作为各大医院收入来源的重要组成部分，如何控制医疗费用是医疗保障体制改革的重点，决策支持系统可以对医保业务做出有效的分析，从而可以科学的管理和决策。 作为医院必须合理的制定医保政策，既要保障医院医疗环境，给予患者充足的优质的医疗服务，提升患者的满意度；又要避免过度治疗、控制医保支出，确保费用收入上的平衡。 随着医院信息化建设的飞速发展，医院现有的HIS系统数据库中存储了大量的历史业务数据，但由于HIS系统是针对业务进行设计得，因此对于涉及到数据挖掘和分析部分的数据，HIS（Hospital Information System）并不能完全满足和实现医保业务分析，因此有必要使用专门的商业智能工具建立决策支持系统，以便向医院各级领导、职能部门提供医保分析服务。 2 决策支持系统的解决方案 东方医院决策支持系统采用多维分析方法，从时间、收费者、费用类型三个维度多种粒度层级综合考虑医保费用的发生情况，时间维度包括（天、月、年）三种层级，收费者包括（全院、科室、（医生、病种）、病人）五种层级、费用类型维度包括（门诊医保、住院医保）、（药品、材料、其他）两种层级。通过ETL （Extract Transform and Load）工具，从医院的HIS系统的相应表中抽取相关数据，并加以处理存放与搭建好的数据仓库中；之后采用SAPBO方案，对形成的最后的患者医保相关数据进行建模，设计相应的业务管理和分析决策的模型，以仪表盘以及报表等形式展示给医院管理者，以达到决策支持的目的。决策支持并不仅仅局限于医保分析，对于医院管理的众多应用领域都有着很大的参考价值。 3 决策支持系统的整体架构 3.1整体框架
中国生态系统分类标准 地理国情监测云平台 中国生态分类系统标准 北京数字空间科技有限公司 地理国情监测云平台 北京市海淀区上地开拓路7号先锋大厦2段5层 农田生态系统 要包括土地利用/土地覆盖遥感分类系统中的水田11、旱地12; 一级类型二级类型含义 名称编号名称编号 为人类提供食物及化工原料等种植农作物的半人工生态系统， 包括熟耕地、新开荒地、休闲地、轮歇地;以种植农作物为主 —————的农果、农桑、农林用地;耕种三年以上的滩地和海涂。包括水田、旱地以及中国土地利用/覆盖1:10万制图中可辨别的农田内部防护林、水利设施、乡村道路以及零星居民地等。生态 系统 指有水源保证和灌溉设施，在一般年景能正常灌溉，用以种植水田 11 水稻，连藕等水生农作物的耕地，包括实行水稻和旱地作物轮 种的耕地。 10 指无灌溉水源及设施，靠天然将水生长作物的耕地;有水源和 旱地 12 浇灌设施，在一般年景下能正常灌溉的旱作物耕地;以种菜为 主的耕地;正常轮作的休闲地和轮歇地。 表1 农田生态系统分类系统 森林生态系统 森林生态系统指生长热带雨林、常绿阔叶林、落叶阔叶林、针叶林等乔木、灌木和草本植物为主的生态系统，在类型划分上包括指郁闭度>30%的天然林和人工林，郁闭度>40%、高度在2米以下的矮林地和灌丛林地以及郁闭度为10-30%的疏林地等。主要包括土地覆盖遥感分类系统中的寒温带、温带山地落叶针叶林;寒温带、温带山地常绿针叶林;温带常绿针叶林;亚热带落叶针叶林;亚热带常绿针叶林、带常绿针叶林;亚热带、热带山地常绿针叶林;温带落叶阔叶、常绿
北京数字空间科技有限公司地理国情监测云平台针叶混交林;亚热带山地常绿针叶、常绿阔叶、落叶阔叶混交林温带、亚热带落叶阔叶林;亚热带常绿阔叶林;热带季雨林、热带雨林;温带落叶灌丛;亚热带落叶灌丛;亚热带常绿灌丛;热带常绿灌丛;亚高山落叶灌丛;亚高山常绿灌丛。 一级类型二级类型 名称编号名称编号备注 201 寒温带、温带山地落叶针叶林 202 寒温带、温带山地常绿针叶林 203 温带常绿针叶林 204 亚热带落叶针叶林 205 亚热带常绿针叶林 206 热带常绿针叶林 207 亚热带、热带山地常绿针叶林 208 温带落叶阔叶、常绿针叶混交林森林生态209 亚热带山地常绿针叶、常绿阔叶、落叶阔叶混交林 20 系统 210 温带、亚热带落叶阔叶林 211 亚热带常绿阔叶林 212 热带季雨林、热带雨林 温带落叶灌丛 213 亚热带落叶灌丛 214 亚热带常绿灌丛 215 热带常绿灌丛 216 亚高山落叶灌丛 217 亚高山常绿灌丛 218 表2 森林生态系统分类系统 草地生态系统 北京数字空间科技有限公司地理国情监测云平台 草地生态系统指以多年生草本植物为主，覆盖度在5%以上的各类草地，包括以牧为主的灌丛草地和郁闭度在10%以下的疏林草生态系统。在类型划分上包括覆盖>50%的天然草地、改良草地和割草地，覆盖度在>20-50%的天然草地和改良草地以及覆盖度在5-20%的天然草地。主要包括土地覆盖遥感分类系统中的温
文章编号:100020585(2001)0520564212 收稿日期:2001206201;修订日期:2001208230 基金项目:中国科学院地理科学与资源研究所知识创新工程主干科学计划(CXIO G -E01-02-04) 作者简介:陶波(1972-),男,黑龙江省哈尔滨人,博士研究生。主要研究方向为全球变化与环境演变。 陆地生态系统碳循环研究进展 陶 波,葛全胜,李克让,邵雪梅 (中科院地理科学与资源研究所陆地表层系统开放实验室,北京 100101) 摘要:近年来,碳循环问题日益成为全球变化与地球科学研究领域的前沿与热点问题,其中 陆地生态系统碳循环又是全球碳循环中最复杂、受人类活动影响最大的部分。本文结合IG BP 和IPCC 中有关碳循环的最新报告,介绍了全球碳循环中大气、海洋和陆地生态系统等几个主 要碳库的大小及特点,并重点介绍了陆地生态系统碳循环及其基本过程。总结了当前陆地生 态系统碳循环研究的四种主要方法:清单方法、反演模拟、涡度相关技术和陆地碳循环模式, 介绍了它们的各自特点以及存在的问题,并对陆地碳过程中的不确定性进行了详细分析。此 外,还简要叙述了当前碳循环研究中待解决的问题和今后的发展趋势。 关 键 词:碳循环;碳汇;碳库;陆地生态系统;模式 中图分类号:P467;P593 文献标识码:A 工业革命以来,人类正以前所未有的速度和强度在全球尺度上对地球系统产生着巨大影响[1]。大气中CO 2浓度已从1850年的285±5ppmv 上升到1998年的约366ppmv ,即近150年内增长了大约28%[2]。从20世纪初至今,全球地面气温已经上升了013～016℃,最近10年已成为自1860年以来最暖的时期[3]。进入90年代,随着温室气体和温室效应等各种气候与环境问题的日益突出和国际气候谈判中对碳源、碳汇评价的客观需要,碳循环问题日益受到人们的普遍关注。大量研究表明,全球碳循环的动态变化与气候变化及人类活动影响(尤其是化石燃料的燃烧和土地利用/土地覆被变化)有着密切关系[2,4]。作为大气中CO 2的源和汇,陆地生态系统碳循环是全球碳循环中的重要环节,在全球气候变化中扮演着重要角色[5]。更好地了解陆地生态系统碳循环的动态机制是全面理解全球碳循环、正确预测未来气候变化的一个重要前提。 1 全球碳库与碳过程 碳是生命物质中的主要元素之一,是有机质的重要组成部分。概括起来,地球上主要有四大碳库,即大气碳库、海洋碳库、陆地生态系统碳库和岩石圈碳库。碳元素在大气、陆地和海洋等各大碳库之间不断地循环变化。大气中的碳主要以CO 2和CH 4等气体形式存在,在水中主要为碳酸根离子,在岩石圈中是碳酸盐岩石和沉积物的主要成分,在陆地生态系统中则以各种有机物或无机物的形式存在于植被和土壤中。 第20卷 第5期 2001年11月地 理 研 究GEO GRAPHICAL RESEARCH Vol 120,No 15Nov 1,2001
中国医疗设备 2016年第31卷 08期 V OL.31 No.08 87 医院数字化 DIGITALIZED HOSPITAL 近年来，随着医院规模的不断扩张，医疗数据也呈爆发式增长。如何从海量的业务数据中发掘有价值的信息，构建智能化数据库，从而辅助医疗工作者决策，是当前研究的热点。20世纪90年代初期， 我院就着手建立信息系统，至今已有医院信息系统（HIS ） 、临床检验系统（LIS ）、医学影像系统（PACS ） 、放射信息系统（RIS ）、办公自动化（OA ）系统和手术、麻醉、重症等8大系统和40多个子系统。虽然医院在信息化建设方面取得显著进步，信息系统也得到广泛使用，但是其工作理念和方式却相对落后，亟需科学化的辅助手段[1]。在医学信息领域里，用计算机辅助进行决策、诊断、推理的软件被称为临床决策支持系统[2]。我院于2014年开始部署建设临床决策支持系统，对医疗数据进行分析处理，辅助临床医疗决策。 1 决策支持系统构建方案 临床决策支持系统基于多种数据挖掘技术方法，构建分析决策模型，并针对HIS 、LIS 、RIS 、PACS 、EMR （电子病历）系统等海量医疗数据进行挖掘分析，为临床诊疗 的客观与规范化提供决策支持[3-4]。2014年10月，我院委托北京天鹏恒宇科技发展有限公司，着手开始医院的临床决策支持系统建设。该系统通过引入临床数据库，采用数据挖掘和联机分析处理等技术，将决策信息展示给终端用户，并具有为临床医生提供建议、提醒、报警、计算、预测等方面的功能[5]。1.1 系统架构 医院原有的信息系统虽然能够为医疗决策提供部分支持，但由于系统分散，决策内容单一，其应用范围受到较大限制。知识库的建设不仅仅是将分散在各个系统的数据进行集成，还需要对医院的业务流程和数据集进行标准化处理[6]。本系统将数据库转化为基于共享机制的数据模型，对数据库知识进行综合分析、统一处理后，再按不同维度展示给终端，有利于提升医疗质量和决策准确性。系统框架分为3层，分别是数据层、处理层、展示层。数据层将各医疗业务数据进行结构化转换[7]，并统一加载到数据仓库中，然后对外提供标准接口，便于数据提取；处理层采用数据挖掘与分析工具，对仓储中提取的数据知识进行清洗过滤，并利用一定规则转化为决策信息；展示层是真正 临床决策支持系统建设研究 Research on Construction of a Clinical Decision Making Support System [摘 要] 目的 为临床应用提供知识库信息化工具，辅助医疗决策。方法 基于医院现有信息资源，利用数据挖掘、联机处理等技术构建医疗知识库的智能决策平台，并多维度展现医疗信息。结果 我院70多个科室均部署了临床决策支持系统，通过近6个月的跟踪反馈，基本达到预期目标。结论 临床决策支持系统应随着信息化技术的发展不断完善。[关键词] 临床决策支持系统；知识库；数据挖掘；医院信息化 Abstract: Objective To provide the knowledge base informatization tools so as to assist medical decisions. Methods Based on the existing information resources of the hospital, an intelligent decision-making platform of medical knowledge was constructed by using multiple technologies, including data mining and online processing. Medical information was displayed multi-dimensionally. Results After six-months follow-up, the clinical decision-making support system was deployed in over 70 departments, and has achieved basic expectations. Conclusion The clinical decision-making support system should be continuously perfected with the development of information technology. Key words: clinical decision-making support systems; knowledge base; data mining; hospital informatization [中图分类号] TP311.13 [文献标志码] A doi ：10.3969/j.issn.1674-1633.2016.08.026[文章编号] 1674-1633(2016)08-0087-02 邵伟，王颖，闫国涛，赵妍 邯郸市中心医院 信息科，河北 邯郸 056002 SHAO Wei, WANG Ying, YAN Guo-tao, ZHAO Yan Department of Information, Handan Central Hospital, Handan Hebei 056002, China 收稿日期：2015-12-31 修回日期：2016-01-13 作者邮箱：616402758@https://www.doczj.com/doc/6c3010865.html,
医院管理信息系统解决方案 一、系统建设的必要性 随着信息时代的到来，计算机在各行各业得到越来越广泛的应用。而计算机网络技术、数据库技术及Intranet技术使我们的生活与工作都跨越了一个方式。长期以来，国营企业全额承担职工医疗费用，致使企业负担承重。经济改革的不断深入和发展，医疗改革也势在必行。计算机管理显然是医院提高医疗水平和改进服务质量的重要手段。 因此，通过医院管理信息系统（以下简称HMIS）的建设及应用，可以强化医院的管理，提高医疗质量和工作效率，改进医疗服务。 二、H MIS的设计原则、实现的功能和设计目标 1．HMIS设计原则 网络系统方案设计是整个网络建设的重点，虽然在设计网络方案时所选择的具体网络设备、服务器类型和系统软件等不一一相同，但遵循最基本的原则，既考虑全局、坚持长远发展规划，加强基础设施建设，将计算机网络建成一个起点高，易于扩充、升级、管理和实用的网络系统，是一项必然的要求。 因此，网络方案的设计原则必须满足以下几项： ?实用性与先进性 首先，易于掌握和学习使用，易于管理和维护。同时采用成熟、先进的网络技术和设备及通信技术，并且兼顾已有设备和资源的充分利用，保护原来的投资。 ?开放性与标准化 总体设计中，采用开放式的体系结构，这可使相对独立的分系统易于进行组合调移。 同时，保证网络选用的通讯协议和设备符合国际标准或工业标准，使网络的硬件环境、
通信环境、软件环境、操作平台的相互之间依赖减至最小，发挥各自优势，并且保证网络的互连，为信息的互通和应用的互操作性创造有利的条件。 ?可靠性与安全性 系统安全可靠运行是整个系统建设的基础。鉴于网中信息的重要性，网络系统必须有较高的可靠性，适当的考虑关键设备和线路的沉余，能够进行在线修复、更换和扩充。 ?经济性与可扩充性 网络方案设计，必须从经济性着眼，以实现系统目标为基础，力争花较少的钱办更多的事。建成的网络必须具有良好的可扩充性和升级能力，并且扩充和升级必须要以最低成本费用为前提。 ?重视应用与服务 系统建设的成败，不仅取决于网络平台和硬件平台的建设，更关键的是网络应用和服务。因为只有应用和服务才是建设系统的根本目的。 2．HMIS的设计目标 ?建立全院计算机网络，实现资源共享和同信交流。 ?建立数据库、集中存储医院管理和病人医疗数据信息。 ?支持医疗和管理的窗口业务，完成医院各部门之间的信息传递。 ?支持医疗科研和教学，提供临床诊断和医院管理的辅助决策支持系统。 ?建立计算机网络和数据库维护管理机制。 ?综合信息查询系统，为院领导和各科室提供科学准确的管理依据。 3．HMIS实现的功能 ?实现看病、检察、取药、划价、收费一条龙服务，苏短前台业务处理时间，减少病人重 复排队现象，改善服务质量。 ?防泄堵漏，减少病人欠费现象，以保证医院的经济收入。 ?数据高度共享，无纸化信息传递，降低管理成本，大幅度提高管理数据的准确性和实时 性。 ?实现人、财、物的规范化管理。 ?自动进行医院数据采集、统计、分析和处理，提高辅助决策系统，以缩短决策周期。 ?辅助医疗质量监测及控制。由于病人的信息已存储于计算机中，可以自动统计出各科室、 病区的各种医疗指标（如诊断情况、疗效、住院天数、费用等），供科室及医院管理人
青杠塘镇护林防火集中宣传活动材料 森林是陆地生态系统的主体，是人类赖以生存和发展的重要物质基础。尽管前期国家通过实施六大工程使我国的生态状况得以初步改善，但生态环境整体恶化的趋势尚未得到根本扭转，森林火灾、乱砍滥伐、森林病虫害对环境的威胁长期存在，导致因环境恶化而引发的自然灾害、地质灾害给人民群众造成了深重的灾难，已成为影响经济增长、触及国家安全和社会稳定的突出问题。近年来，随着人们对生态需求的日益增加，国家对生态保护、生态建设高度重视，把林业“双增”纳入各级政府和相关职能部门目标考核，因此，搞好资源保护与培育也是各级各部门共同的责任，也是实现我国在联合国气候变化峰会对国际社会的庄严承诺。 回顾以前的工作，尽管取得了一定的成绩，但仍然存在有认识不到位、重视程度不够的问题；有宣传不到位、群众政策知晓率低参与率的问题；有措施不具体、责任落实不到位的问题；有制度不健全、预案不完善可操作不强的问题；也有设施设备落后不能满足护林防火工作需要的问题；因此，就要求我们通过扎实和行之有效的工作，来实现“量效”双增目标，为推进我县生态文明建设、创建平安绥阳和全面建设小康社会提供有力保障。要实现这一目标，青杠塘党委、政府在这方面下了很多功夫，也做了大量的卓有成效的工作，今天举办这样的活动就是很好的佐证。但我认为，护林防火工作是一项长期而艰巨的工作，真正意义的做好，需要做好以下工作： 1、立足于“防”，要在加强宣传教育、筑牢思想防线上下功夫。护林防火工作基础在群众，关键在乡镇，重点在村居，落脚点在农户。只有人民群众的护林防火意识增强了，才能真正管住火源，保护森林。各级各部门一定要在增强全社会护林防火意识上下功夫，要在护林防火责任分解上下功夫。一是严格森林防火地方行政首长负责制，强化护林防火责任分解；二是动员全民参与护林防火，有效防范森林火灾；三是加强防火物资的检查和维护，保证储备物资拿得出、用得上；四是完善防火值班制度，公布火情举报电话，规范野外用火管理；五是加大护林防火工作宣传，通过曝光违法案例，做到以身边事教育身边人，达到查处一人、警示一批、
Advances in Environmental Protection 环境保护前沿, 2013, 3, 129-134 https://www.doczj.com/doc/6c3010865.html,/10.12677/aep.2013.35022Published Online December 2013 (https://www.doczj.com/doc/6c3010865.html,/journal/aep.html) The Construction Progress of Domestic and Foreign Ecosystem Observation Station* Zhirui Wang, Ji Wang, Xiongfei Cai Academy of Geography and Environmental Science, Guizhou Normal University, Guiyang Email: 2427486213@https://www.doczj.com/doc/6c3010865.html, Received: Nov. 4th, 2013; revised: Nov. 24th, 2013; accepted: Nov. 30th, 2013 Copyright ? 2013 Zhirui Wang et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unre- stricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. In accordance of the Creative Commons At- tribution License all Copyrights ? 2013 are reserved for Hans and the owner of the intellectual property Zhirui Wang et al. All Copyright ? 2013 are guarded by low and by Hans as a guardian. Abstract: After the second industrial revolution, environmental issues have become increasingly serious along with the rapid growth of the global economy. In order to solve the worse and worse environmental problems, the international community has implemented a number of long-term ecological research programs. The US Long Term Ecological Research Network, the United Kingdom Environmental Change Network and the Chinese Ecological Research Net- work are the three most important national networks. Chinese Ecological Research Network (CERN) was established by Chinese Academy of Sciences in 1988. It consists of forty-two field research stations, five disciplinary centers and a synthesis center at present. CERN has become a major base for ecological research and personnel training and an important component of global ecological observation and research networks. This article outlines the constructional circumstance of the three important networks. By learning from foreign experience in building ecological networks, the article sums up the achievements and problems to be solved in the process of construction of Chinese Ecological Research Network (CERN) and puts up some suggestions. Finally, on the one hand, the author hopes to increase the public’s understanding of ecological research network. On the other hand, the author wishes to promote the devel- opment of ecological protection. Keywords: Ecosystem; Ecological Station; Observation; Network 国内外生态系统观测站建设进展* 王志瑞，王济，蔡雄飞 贵州师范大学地理与环境科学学院，贵阳 Email: 2427486213@https://www.doczj.com/doc/6c3010865.html, 收稿日期：2013年11月4日；修回日期：2013年11月24日；录用日期：2013年11月30日 摘要：第二次工业革命以来，随着全球经济的高速增长，环境问题也越来越突出，为解决日益恶化的环境问题，国际上先后实施了多个生态系统长期研究计划。其中，美国长期生态研究网络(LTER)、英国环境变化网(ECN)和中国生态系统研究网络(CERN)是世界上最重要的三大国家网络。中国生态系统研究网络(CERN)于1988年由中科院组建，现由代表不同生态系统的42个生态站、5个分中心和1个综合中心组成。CERN目前已经成为我国生态学研究和人才培养的重要基地及国际生态监测与研究网络的重要组成部分。本文就这三大网络的建设情况进行了概述，借鉴国外生态网络建设的经验，分析了中国生态系统研究网络(CERN)建设过程中取得的成绩和需要解决的问题，并提出了一些建议。最后，一方面希望增加公众对生态系统研究网络的了解，另一方面，希望促进生态保护的发展。 *基金项目：贵州省优秀青年科技人才培养对象专项资金(黔科合人字(2011)14号)；贵州省2012年度省科学技术厅、贵州师范大学联合基金黔科合J字LKS[2012]27号；贵州师范大学博士科研启动基金联合资助。