大数据时代背景下的档案管理分析
发表时间：2016-12-08T13:40:30.947Z 来源：《基层建设》2016年9月下27期作者：陈杨[导读] 摘要：在当前大数据时代的发展过程中，档案管理需要面临全新的机遇与挑战，因为当前的社会背景已经出现了重大的改革，要想适应时代发展的要求，就应该充分考虑到大数据的特点，并且以此为出发点，这样才能充分的实现档案管理工作效率的进一步提升。
大庆市萨尔图区委组织部
摘要：在当前大数据时代的发展过程中，档案管理需要面临全新的机遇与挑战，因为当前的社会背景已经出现了重大的改革，要想适应时代发展的要求，就应该充分考虑到大数据的特点，并且以此为出发点，这样才能充分的实现档案管理工作效率的进一步提升。在档案管理的过程中，应该从多方面进行考虑，除了要满足理论方面的基础以外，还应该加强信息化的管理与实现力度，同时应该更加关注数据安全方面的问题，只有这样才能促进档案管理工作的安全可靠性，虽然大数据时代能够为人们的生活与工作带来极大的便利，但是相应的负面影响也是存在的，所以需要人们对大数据加以更加正确的认识，这样才能实现档案管理工作的进步。
关键词：大数据；档案管理；挑战；机遇纵观时代的进步与历史的发展，新技术、新手段的出现往往都会有一个崭新的历史背景，计算机的出现以及移动互联网在当前社会生活中的积极应用，向人们预示着大数据时代的到来，这是历史发展进程中的一个必然趋势，在当今的现实生活中具有十分积极的意义。在档案管理的过程中也不例外，档案管理采用先进的科学技术能够有效的促进工作的顺利实现，同时还能保证人们有效的减轻工作负担，更好的实现管理，相信在未来的档案管理发展进程中，其应用将会变得更熟练，实现档案的有效管理。
1、信息爆炸的大数据时代
当前的时代是一个全方位发展的时代，是一个信息高度集中的时代，正是因为有了这样的特点，所以大数据时代的到来为社会生活中的方方面面工作都带来了极大的便利。从总体来看，大数据主要具有四个方面的特征，首先是具有大量的数据，其次是数据的种类十分丰富，第三是传输数据的速度十分快速，最后是具有一定的商业价值，但是商业价值的密度相对来说是比较低的，这也是与传统数据相比，呈现出来的最显著的差异。大数据时代既然已经到来，那么人们就应该做好充足的准备积极的去应对，进一步完善大数据时代下相关的工作，这样才能保证更好的为社会生活服务。
从信息过程中的转变来看，大数据对这项工作带来了极大的影响，这不单单是对信息过程的一种转变，同时也是在今后的工作中所要面临的一种机遇。纵观大数据环境下信息过程的转变模式，主要具有以下三点特征。首先是在采样的方面，不再局限于随机，而是要更多的对整体数据进行分析，从中得到相应的结果。其次是在准确度方面，不能单纯的追求高准确度，而是要重视起混杂性的特点，这样才能促进信息过程更好的转变。第三是在因果关系的探索方面，加强了对事物关联性的认识，而不再将重点放在因果关系上，这样才能进一步凸显出大数据所具有的核心价值，也就是能够进行有效的预测。
2、大数据技术――新时代下档案管理工作的必然选择
在大数据时代的不断发展过程中，对于我国的各个行业都会带来或多或少的影响，其中在档案管理行业中，大数据能够为这方面的工作带来一定的机遇与挑战，只要牢牢把握住这一机遇，并且积极的应对出现的挑战，那么档案管理工作将会变得更加完善，有效的促进了档案管理水平的进一步提升。
2.1档案信息资源的充分开发利用需要大数据技术
在档案管理工作中，档案馆是用于对档案进行有效管理的重要机构，对于社会的发展以及企业的进步等都能够起到承上启下的作用，在档案馆中，通常都存储着大量的数据，这些信息在过去的管理过程中显得较为混乱，因为没有一个科学合理的档案管理方法，并且还面临着人力资源不足，缺少必要的档案管理意识等问题，在这种情况下，就会造成信息资源的缺失，不能实现对信息的有效开发以及进一步的利用，随着现代化信息技术的发展以及人们对大数据的进一步认识，更清楚的认识到采用先进的技术手段能够促进档案管理工作效率的提升，为相关工作提供必要的依据。
2.2新时期档案数据的存储与备份需要大数据技术
档案数据库的使用极大地提高了档案管理利用效率，但近年来，常常会碰到无法向数据库中增加新的档案数据的情况。随着档案信息化不断接近完成及大数据时代的到来，档案数据库面临的存储空间问题相当严峻。我们必须优化存储、提高效率和节约成本，这就需要借助大数据技术来得以有效的实现。
2.3档案工作从实体管理上升到知识管理需要大数据技术
仅限于数据或文件的借阅利用已经无法满足现今档案用户的需求，目前，获得数据背后的信息及其所蕴含的知识成为了档案利用更为重要的目的。因此档案利用服务也应向知识提供方面转化。技术引擎是档案馆知识服务的技术核心，新型知识服务引擎包括资源及学术搜索引擎、资源及服务推荐引擎、知识服务社区实体（包括用户及资源）行为智能分析引擎、用户知识需求预测引擎及多维度信息资源获取、组织、分析及决策引擎等。运用大数据技术可以构建档案馆的信息新型知识服务引擎。
3、大数据时代档案工作面临的挑战与机遇 3.1大数据时代给档案工作带来的挑战 3.1.1档案管理理论的挑战
正如信息化时代挑战了纸质时期的来源原则、文件生命周期理论、档案价值鉴定理论，催生了基础理论的新变革，产生了新来源观、文件连续体理论、宏观鉴定理论等革新的理论。在大数据时代，新来源观、文件连续体理论、宏观鉴定理论等都将受到不同程度的挑战，档案学基础理论将迎来进一步的发展。
3.1.2档案信息资源管理的挑战
从纸质档案到档案信息化再到档案大数据时代，档案信息资源呈指数型增长，用现有的档案信息化手段和工具难以满足大数据时代档案信息资源管理的需求。在大数据时代，档案信息不再匮乏，而是泛滥。如何实现档案数据长期可读性、可靠性，并在海量数据中实现对档案信息的挖掘分析，从而提供有价值的信息，是档案信息资源管理面临的新挑战。
3.1.3数据安全问题的挑战
大数据时代档案管理策略 摘要云计算、大数据已成为时代的主题。大数据技术既有挑战又有实践创新的机遇，对档案的管理工作有着重大的现实意义。文章从大数据时代下的特点，通过发现新环境下档案管理和档案理论面临的问题，阐述了在大数据时代下档案管理的新策略，同时从数据资源的管理分析入手，从理论模式、行政管理、创新服务、安全保障等方面分析大数据时代档案管理的趋势，提出实用性创新策略。 关键词大数据；档案管理；信息化 1大数据时代档案管理意义 当前社会已进入数据信息快速增长的新时代。大数据已成为全球信息技术行业关注的焦点[1-3]。当今社会和网络产生的档案信息的数量和类型与过去完全不同，这对档案管理产生了巨大影响。档案资源实体管理和数字化管理的难度急剧增加，档案检索、利用和服务工作难以满足用户的需求。因此，在大数据时代档案管理转型的背景下，档案管理部门和管理者需要考虑如何把握大数据开发给档案带来的变化和挑战。文件管理员需要更改以前的管理模式并将其摆脱。制约传统思维，充分利用全社会的资源和力量，建设大型档案，实现新型服务[4]。档案管理人员要找出档案管理中存在的问题，将海量数据资源和创新思维应用于档案管理，更好地为国家、党和人民服务。 2大数据时代档案管理的不同 档案部门进入大数据时代面临着各种变革，这就要求主管部门需要对档案管理工作在大数据这一时代下进行重新认识和重新分析。档案管理工作在大数据时代背景下也因此面临着信息资源建设、档案信息服务优化、档案管理技术创新等各方面的挑战，这就要求档案管理者要用发展的眼光去重新认识档案[5-8]。 2.1档案数据资源 在大数据时代，信息资源的数量呈指数幂增长，同时档案资源数据也迅速增加，档案来源更加广泛，内容更加丰富、采集方式也发生了改变。在大数据时代，档案资料来源趋于网络化、社会化，档案部门更加关注民生和舆论，档案资料来源更加基层化、生活化，档案资料的数量不断增加，类型不断增多，价值密度降低，也需要对档案进行实时的处理和收集归档。 2.2档案行政管理 在大数据时代背景下，档案管理工作作为国家行政管理工作的重要组成部分，也面临着许多新的变化[11-14]。档案行政管理部门在新形势下要求加强档案行政能力和事务管理建设。由于企事业单位的档案数量迅速增加，从事档案服务中介机构也越来越多，因此新兴的企事业单位电子档案工作已成为档案管理工作的新领域。档案管理部门应当与档案中介机构、专业组织和社会力量协调配合，鼓励他们参与档案管理工作，完善企业档案法律制度，通过立法和执法监督来指引企事业单位的档案工作。
探析大数据时代背景下的财务管理的论文 摘要:大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，在互联网如此发达的今天，大数据时代已经来临。大数据时代的到来，对财务管理提出了新的要求，要求财务人员具备大数据分析能力，转变角色(由传统的单一财务的记账员角色 关键词:探析,数据,时代,背景,财务管理,论文, 大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，在互联网如此发达的今天，大数据时代已经来临。大数据时代的到来，对财务管理提出了新的要求，要求财务人员具备大数据分析能力，转变角色(由传统的单一财务的记账员角色转变为集财务、数据分析处理为一体的综合性财务人员角色)，实时分析，及时预测，提高了企业决策的准确度，大数据财务管理代表了财务管理发展的新趋势。 一、大数据时代财务管理概述 1.大数据的涵义 大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，有海量、高速、多样、价值密度低等特点。 2.大数据时代财务管理的定义
大数据时代财务管理是指在实时动态变化的大数据支持下，企业财务人员利用现代财务管理技术和手段，对于企业财务数据进行成本管理、管理信息定制、财务能力分析、动态利润管理、财务信息预测、财务预警管理等活动的大财务管理。 3.大数据时代财务管理的发展趋势 (1)具备大数据分析能力，进一步挖掘财务信息核心传统的财务管理分析更多关注结构性财务信息的分析，对非结构性财务信息和非财务信息关注较少，在大数据时代，要求财务管理相关人员要具备大数据分析能力，不仅要分析结构性财务信息，还要分析非结构性财务信息和非财务信息，除此之外，还要将结构性财务信息与非结构性财务信息和非财务信息相互整合，进一步挖掘财务信息核心，预测企业所在市场状况的变化，进一步为企业管理层筹资、投资、成本管理、市场开拓、新技术研发等决策提供有用信息。 (2)实时分析，及时预测，提高企业决策的准确度大数据具有海量、高速、多样的特点，大数据时代的财务管理在获取资讯的数量、速度、种类等方面较传统财务管理有绝对性的优势，这就使得财务管理由之前的基于结果分析的事后管理，转变成了基于过程分析的事中管理，能够对资讯带来的大数据进行实时分析，大大增加了企业管理决策的灵活性和准确度，帮助企业及时预测市场变化，能很快根据大数据分析结果调整生产、销售等环节的作业，对市场的适应性增强，从而有助于企业提高市场占有率，增强市场竞争能力，培育核心发展能力，延长企业寿命，促进企业的生存和发展。
大数据时代的Excel统计与分析 第1章大数据分析概述 1.1 大数据概述 1.1.1 什么是大数据 1.1.2 数据、信息与认知 1.1.3 数据管理与数据库 1.1.4 数据仓库 1.1.5 数据挖掘的内涵和基本特征 1.2 制造行业需要分析哪些数据？ 1.2.1 产品的良率监控 1.2.2 产品的BOM设计 1.2.3 市场数据监控 1.2.4 财务数据 1.2.5 产品生产数据 1.2.6 设备预防性维护数据 1.2.7 产品需求数据 1.2.8 其他日常数据等 第2章数据挖掘流程 2.1 数据挖掘流程概述 2.1.1 问题识别 2.1.2 数据理解 2.1.3 数据准备 2.1.4 建立模型 2.1.5 模型评价 2.1.6 部署应用 第3章大数据的Excel统计分析 3.1 研究程序与抽样 3.2 频率分布 3.2.1 传统的建表方式 3.2.2 离散变量—单选题频率布 3.2.3 如何用Word编辑频率分布表 3.2.4 绘制频率分布统计图表 3.2.5 离散变量—复选题频率分布 3.2.6 利用RANK（）函数处理 3.3 集中趋势 3.3.1 平均值\平均值的优点 3.3.2中位数\ 众数\ 内部平均值\ 最大值\最小值 3.3.3 第几最大值第几最小值
3.3.4 描述统计 3.4 离散程度 3.5 假设检验 3.6 单因子方差分析 3.7 相关分析 3.8 回归分析 3.9 聚类分析 3.10预测分析 第4章大数据的图表分析案例 前言：常见图表分析的三大错误 4.1 用实例说明九大类型图表：饼图、柱状图、条形图、折线图、散点图、雷达图、气泡图、面积图、圆环图的应用场合 4.2 几种专业的图表分析法 4.3九大类型图表的生成实例演练 4.4介绍几种专业的图表分析工具，您需要展示与众不同的专业度 -利用双曲线组合图表显示预计销量和实际销量对比 -利用柱形层叠图显示计划完成度 -利用双侧比较图显示市场调查结果 -利用复合饼图深入分析主要销售组成 -使用断层图分析企业数据 第5章数据分析应用实践 5.1 合理的数据呈现与EXCEL/PPT图表制作 图表制作的关键要素 合适的图表展示合适的数据 正确表达需要的主题 图表与文字的协调 图表的结论 5.2科学的数据分析结果解读 注意因果关系 不要以偏概全 考虑环境影响 兼顾定性研究 第6章数据分析报告与汇报 6.1如何撰写一份优秀的数据分析报告 6.2现场实操演练：分析报告撰写 6.3 汇报的技巧 第7章商业预测技术 预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。 1. 预测责任者与支持者 2. 预测的组织流程
大数据时代下可能出现的工作变化 在当今信息时代，以计算机类智能设备和互联网系统为典型代表的信息大爆炸和大数据经济一触即发，人与人，以及人与物，物与物之间互相关联。未来教育在互联网等技术的作用下变得越来越多样化和终身化；未来学习越来越个性化；未来的教师由知识的二传手到质疑创新精神的引路人，相应的能力要求也需要与时俱进。大数据、互联网等技术必然带来教育体系的变革。互联网等信息技术从最初作为教育信息工具的使用到扩散整个教学系统成为变革的内动力，带来了教育的新期待，站在以互联网为代表的新技术时代潮流尚，教师教育也要顺势而为，思考在教育变革的大浪潮中教师如何进行角色重塑和专业成长。 一、大数据时代教育系统性变革的内外动力 （一）教育系统变革的外动力 以互联网为代表的信息技术推动了教育教学所处的外部生态环境，使教学系统与整个社会大系统之间的相互关系发生了变化。一方面，社会历史变迁对教育教学提出了变革的新要求；另一方面，科技进步为教育教学的变革提供了新手段。这两个方面叠加在一起，构成了推动教育教学变革的外部动力。 教育教学的变革主要反映在对人才的需求上和信息社会对个性化人才的需求之上。个性化、定制化、网络化生产的家庭工厂将取代庞大的规模化工厂。这种新型的数字化制造模式和发展模式，需要大量的适合信息时代的高素质人才。为了适应新形势发展的需要，教育迫切需要回归到“个性化”之路。未来教育在互联网和大数据的作用下变得越来越个性化，学习者对教育的选择多样化和定制化。以互联网和大数据为代表的新技术是教育变革的技术推动力量。“微学位”、数字化学校和数字化课程、反转式课堂、游戏化学习、互动式新型媒体技术等全新教育模式的出现预示着互联网时代的教育将实现教育从教学内容到教育方式的全方位的转变。互联网推动整个教育教学的范式转变与流程再造，互联网时代教育的变革正源于外部动力和内部动力的共同作用。 （二）教育系统变革的内动力
大数据时代下档案管理探析 【摘要】大数据是基于互联网信息技术而整合的具有实时性的海量的庞大数据组，在当前我国信息技术不断发展的背景下，只有跟紧时代的步伐，在新的形势下，加强档案工作的管理，促进档案工作理念的创新，才能更好地落实档案管理工作。论文通过阐述大数据时代带给档案管理工作的优势，具体分析了大数据时代对档案管理带来的挑战以及应对挑战的对策，供同行参考，希望能为档案管理贡献自己的微薄之力。 【关键词】大数据；档案管理；信息安全 1引言 历史的齿轮不断向前滚进，在我国社会不断发展的今天，由于城乡建设所产生的大量信息数据需要记载，所以档案管理的必要性不言而喻，在信息技术快速发展的当下，大数据的产生为档案管理带来了福音，使档案管理能够高效率、高质量地完成，但是同时大数据的产生也为档案管理带来了挑战，同时也带来了机遇与发展。 2大数据时代给档案管理带来的优势 2.1大数据的应用使档案管理能够高效率完成 在进行档案管理时，由于有大量的数据需要整合记录，所以大数据的应用大大提高了档案管理工作的效率，并且节省人力资源使得档案管理工作的成本大大降低。由于传统的档案管理工作不仅需要大量人力资源，它所产生的档案也是数不胜数，需要大量的空间来承载，但是使用大数据进行档案管理，大大节省了档案管理的保存空间，有效提高了资源的利用率。 2.2大数据能够提高档案工作的质量 在传统的档案管理工作当中，由于档案报讯需要一定的空间，如果保存地点发生意外，如火灾等情况的发生，那么档案的恢复工作非常困难，数据信息的流失非常大，就算能够有效避免意外情况的发生，那么随着时间的推移、纸质的老化以及自己的不清晰，也会使大量资料数据受到损失，但是如果运用大数据进行档案的保存，就能够有效避免上述情况的发生，并且能大大节省实际空间[1]。 3在大数据时代下档案管理面对的挑战 3.1信息化建设势在必行 传统的档案保存模式不仅需要大量的人力物力资源，更需要一定的储存空间进行文献保存，不仅档案保存工作运行麻烦，也不利于进行档案查询。但是随着大数据的产生与应用，纸质模式的保存方法逐渐转换为电子档案的模式，这样一来为档案管理提供了一种更便捷更高效的管理方式。但是在进行模式的转变过程当中，应要求档案管理部门进行信息化的建设，构建专门的电子档案管理系统，这样一来不仅有利于信息的保存，更有利于查询者能够快速有效地查询资料。除此之外，档案管理的员工也应该转变传统档案管理的思维，通过自身的
大数据发展背景与研究现状 （一）大数据时代的背景 随着计算机存储能力的提升和复杂算法的发展，近年来的数据量成指数型增长，这些趋势使科学技术发展也日新月异，商业模式发生了颠覆式变化。《分析的时代：在大数据的世界竞争》是____年12月xx全球研究院（MGI）发表的一份报告。五年前MGI就指出大数据分析在基于定位的服务、xx零售业、制造业、欧盟公共部门及xx健康医疗领域有很大的增长潜力。数据正在被商业化，来自网络、智能手机、传感器、相机、支付系统以及其他途径的数据形成了一项资产，产生了巨大的商业价值。苹果、亚马逊、Facebook、xx、通用微软以及阿里巴巴集团利用大数据分析及自己的优势改变了竞争的基础，建立了全新的商业模式。稀缺数据的所有者利用数字化网络平台在一些市场近乎垄断，只需用独特方式将数据整合分析，提供有价值的数据分析，几乎可以“赢家通吃”。____年全球的数据储量就达到1.8ZB，与____年相比____年大数据增长了近4倍，未来十年，全球数据存储量还将增长十倍，大数据成为提升产业竞争力和创新商业模式的新途径。大数据在企业中得到了充分的应用并实现了巨大的商业价值。xx百货的SAS系统可以根据7300种货品的需求和库存实现实时定价。零售业寡头摩尔xx通过最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据技术使得在线购物的完成率提升了10%到15%。我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，但很多数据却与世隔绝“xx闺中”，成为极大的浪费。____年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确要求“____年底前建成国家政府数据统一开放平台”；今年5月，国务院办公厅又印发《政务信息系统整合共享实施方案》，进一步推动政府数据向社会开放。 大数据可以把人们从旧的价值观和发展观中解放出来，从全新的视角和角度理解世界的科技进步和复杂技术的涌现，变革人们关于工作、生活和思维的看法。大数据的应用十分广泛，通过对大规模数据的分析，利用数据整体性与涌现性、相关性与不确定性、多样性与非线性及并行性与实时性研究大数据在公共交通、公共安全、社会管理等领域的应用。大数据与xx计算、物联网一起使得很多事情成为可能，将会是新的经济增长点。大数据随着以数据科学为核心的计算机技术的迅猛发展，推动了社会科学与自然科学等跨科学研究的发展。因此对xx乃至全国的大数据研究具有深刻而广泛的意义。
上海汽车集团股份有限公司财务部夏明涛一、引言伴随着大数据时代的到来，大数据的运用将逐步改变传统的思维和行为方式，这都将对当前的企业传统经营带来巨大的影响。第一，企业未来关注的重点将不再是标准化、规模化的生产和制造，“规模效应”将会在互联网上体现，比如维基百科。因此，优秀的公司将专注于产品的设计和品牌的建设，而一些标准化、重复化的制造工艺将更多地由低成本、专业的公司去承担。第二，大数据将会改变企业的经营模式。传统的企业主要关注产品的生产和销售，企业经营收入的实现是通过产品的出售而实现；而在大数据时代下，优秀的公司通过数据分析和应用，更专注于客户的精准定位及产品和服务的紧密联系，从“一次销售，一次收入”转为“一次销售、多次收入”的经营模式。第三，未来企业的成本结构中，“料工费”的占比将逐步降低，而面向客户、面向市场的费用将会越来越大。因此，企业产品竞争力的提高，不将再是一味扩大生产规模，而是需要通过整合企业业务和财务等数据，以准确的决策和企业资源的有效配置来实现企业价值的增长。而作为企业内部“以数据说话”的财务分析和管理，在大数据时代也同样面临着挑战。 第一，信息化水平的提升可以大幅减少传统会计核算的工作量，财务人员可以投入更多的时间和精力在高价值量的财务分析上；第二，借助大数据技术，财务管理和分析的水平可以得到大幅提升，为管理层做出准确的决策给予支持；第三，通过对企业各业务条线数据的整合，将财务数据和业务数据有效融合，推动财务管理的转型和升级。因此，如何适应大数据所带来的变化，如何让财务管理实现从“事实说明”到“价值创造”的转变，这些都将是未来一段时间内所必须面对和解决的问题。二、大数据时代特征当下是信息大发展的时代，互联网、移动互联网、物联网、车联网、gps、安全监控、金融服务等每天都在大量的产生数据。 大数据的运用所带来的是思维模式的变化，带来的是生活方式的变化，而对企业来说，更重要的是带来企业创造和实现价值途径的转变。搜索引擎巨头谷歌就是大数据应用的一个缩影。 以汽车行业为例，为应对激烈的竞争，近年来各家整车制造企业都在大规模扩张，希望通过产能的扩大来降低单车固定制造成本，从而提高企业和产品
西安邮电大学 科研训练（论文）题目：大数据时代运营商的SWOT分析 院（系）：经济与管理学院（工商管理系） 专业：人力资源管理 班级：1102班 学生姓名：刘丹 导师姓名：尹丽英职称：讲师 起止时间：2013年9月16日至12月6日
科研训练（论文）成绩鉴定表 指导教师评语
目录 摘要........................................ 错误!未定义书签。Abstract......................................... 错误!未定义书签。 1 引言...................................... 错误!未定义书签。 2 大数据时代运营商的发展现状 (1) 2.1大数据的含义及特征............................... 错误!未定义书签。 2.2大数据的应用领域及其价值......................... 错误!未定义书签。 2.3大数据时代运营商的发展现状 (3) 2.4大数据时代运营商的发展趋势 (4) 3 大数据时代运营商的SWOT分析 (5) 3.1优势与劣势分析 (5) 3.2机会与威胁分析 (6) 4大数据时代运营商的经营策略 (8) 5结论 (10) 参考文献 (11)
摘要 近年来，大数据所带来的挑战推动了计算技术的快速发展，催生了分布式并行处理平台Hadoop、软硬件一体化数据库服务器Exadata等一批新产品。对于电信运营商这样的大型企业而言，需要思考如何应用这些新技术，解决在大数据时代背景下所面临的挑战，从而提升企业价值。本文立足于电信行业，通过分析大数据的现状及发展趋势，利用SWOT分析模型，阐述电信运营商在大数据时代背景下的优势与劣势，以及所面临的机遇与挑战，并提出相关应对策略，最后展望在大数据时代电信企业的发展及转变趋势。 关键词：大数据运营商 SWOT分析模型数据挖掘
大数据时代背景下实现税收现代化的几点思考 发布日期：2015-11-16 当今世界，是一个大数据的时代。大数据犹如一波千尺巨浪，汹涌而至。个人、企业、政府无不被这思维技术理念的大变革所席卷，各行各业都跃跃欲试，弄潮其中。当新一轮的税收现代化改革的号角吹响时，改革浪潮与大数据浪潮已不期而遇，在这碰撞与冲击下，大数据正催生着新的治税思维。 一、大数据成就了一个变革的时代 大数据，近年来风靡全球，进入2012年，大数据一词越来越多地被提及，然而对其的理解却几乎都是模糊不一的。《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》的作者维克托﹒迈尔﹒舍恩伯格认为，大数据并非一个确切的概念。也许它初始是大到需要改进处理数据工具才能处理的海量数据，而由此促进了新的处理数据的诞生，并最终成为了人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，以及改变市场、组织机构、政府与公民的关系的方法。研究机构Gartner则将“大数据”定义为，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。无论何种，大致上可以说明大数据是传统模式（或流程、工具、手段）无法处理的海量数据集。从某种程度上说，大数据甚至是数据分析的前沿技术。从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。由此，大数据开启了重大的时代转型，故而哈佛大学社会学教授加里。金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。大数据爆炸，给这个时代带来了撼动与巨变，于是成就了今天的大数据时代，一个数据无所不在、改变蓄势待发的新时代。 二、大数据时代促动了现代治税理念 我国税收现代化进程伊始，大数据及大数据技术带来的诸多变革，无疑将极大地影响了我国的税收改革。在国家税务总局的税收现代化规划蓝图中，完备规范的税法体系、成熟定型的税制体系、优质便捷的服务体系、科学严密的征管体系、稳固强大的信息体系、高效清廉的组织体系构成了基本实现税收现代化的总目标。且不说毋庸置疑的信息体系、显而易见的征管体系，与大数据有如此直观又紧密的关联，即便是税法体系、税制体系、服务体系等其他体系，也亟需大数据的“发声”。在大数据时代，“数据就是资产、数据分析就是核心竞争力”的理念，将使得传统的治税思维将难以为继，税收现代化建设首推治税理念的现代化，税收治理的大数据思维。 （一）大数据时代，税收治理应更加注重预测与决策 多年来，我国税收管理一直重视数据管理和信息化，并不断地完善和深化对数据的采集分析利用，数据大集中和信息管税已经取得了较大的成效。然而，传统的数据管理往往常规分析为主，深度挖掘不足，事后管理为主，事前预测不足。在大数据构成的世界，一切社会关系都可以用数据表示。从数据到大数据，不只是数据数量和种类的无限扩大，更多的是其藏于海平面之下的亟待于我们去深度挖掘和应用的钻石石油般的资源价值。纷繁复杂、瞬息万变的经济现象与事物，只有集中海量纷繁包容的原始数据，才能揭示总是隐藏在数据的相互关联之中的事物全貌、本质和规律。如大数据的核心是建立在相关关系分析基础上的预测，这不但会给新一轮税制改革重大决策问题研究中的更多趋势洞察与深度分析，也能使得纳税服务有了更好的目标领域与需求指向。尤其是在我国探索创新大企业个性化服务的进程中，以税法遵从为目的，以风险管理为导向的模式下，大数据的应用价值将无可估量。 （二）大数据时代，税收治理应更加注重提供与共享 作为政府行政机关，税务部门在数据获取上也具有先天的优势，但传统的数据管理往往内部数据为主，外部数据不足，沉淀储存为主，盘活清理不足。而实践中还常有人将信息数
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/6c13070076.html, 大数据时代下的财务管理创新 作者：沈芳纯 来源：《世界家苑·学术》2018年第07期 摘要：随着信息的大爆炸，大数据的横空出世，大数据的影响逐渐渗透到社会的各个领域，大数据已经来临，未来也不可能消失，企业需要做的就是抓住大数据带来的商业机遇，增强竞争实力，抢占先机获取更多的市场份额。本文分析大数据背景下，财务管理的创新工作机制，通过财务管理的变革和创新，在新的环境下，促进财务管理的可持续发展理论，提出适应如今大数据的财务管理的措施建议，以期丰富财务管理理论体系。 关键词：大数据；财务管理；创新 1.前言 财务管理是企业立足市场的核心活动之一，企业的财务管理是实现企业的经营绩效最大化，对企业的各项经营活动进行控制，为企业的各个经营环节提供财务信息的决策。大数据正在以不可阻拦的磅礴气势，同具有革命意义的最新科技进步如纳米技术、生物工程等一起，打开人类在新世纪的前奏。大数据从海量的财务数据中找到规律，发现财务数据中的趋势，从而为企业的决策提供财务支持。 2.大数据财务管理的作用 随着信息的大爆炸，大数据的横空出世，大数据的影响逐渐渗透到社会的各个领域，大数据已经来临，未来也不可能消失，企业需要做的就是抓住大数据带来的商业机遇，增强竞争实力，抢占先机获取更多的市场份额。而目前大多数企业对大数据的重视不够，不能够意识到企業环境的大变化，不能够从大数据中发现优势，在未来的竞争中胜出对手。财务管理肩负着企业管理的重要责任，大数据使得未来的财务管理是基于大数据，因此，可以通过培育管理层的大数据管理意识，达到引导带领企业员工的作用，使企业上下都树立起大数据意识。应用大数据进行财务管理，可以在财务部门的诸多业务处理中提升效率。 大数据最大的优势是从海量的数据资源中寻找规律，对财务管理而言，财务工作本身是建立在大量的财务数据基础上的，然而众多的财务数据都是孤立的，很难去找到其中存在的内在规律。大数据通过数据分析和挖掘，来寻找其中的变化趋势，找到财务的漏洞和趋势，找出财务管理的科学路径，及时的规避风险，促进财务工作效率提升。 3.大数据给财务管理带来的机遇和挑战 3.1机遇
大数据时代档案管理模式分析(3篇) 第一篇：大数据时代档案管理模式变化分析 随着科技的进步，社会逐步进入信息时代，影响了世界各地人民的行为和生活习惯，其中各企事业单位信息管理工作也受到了严重冲击，在新阶段，大数据时代要求各企事业单位信息、档案管理工作能够达到更加科学化、专业化的水平。在这样的背景下，完善档案管理系统，适应大数据时代要求，有利于企事业单位不同类目档案信息资源能够及时流转。本文以挖掘档案内部增值信息的方式来优化档案管理单位管理模式，通过完善管理制度推进档案管理工作，通过学习和整理相关专业知识为档案管理工作提供理论依据，从而探究学术领域如何优化大数据时代档案管理模式，高效科学的完成档案管理工作。 【关键词】大数据时代；档案管理；挑战；应对策略 随着大数据时代的到来，档案管理工作发生了一系列变化，其中包括理论和体系方面变化，例如大曝光、大平台等全新的管理理念，安全保密系统和档案服务系统的变化；除此之外，档案管理工作最主要方面为数据更加庞大，内容涵盖范围更加广泛。这样一来，档案收集方法以及内容管理方式便随之更加丰富。从服务方式来看，档案管理工作服务对象、内容变化较为明显；从档案保密工作方面来看，档案保管方式、经济保密以及技术革新换代变化最为明显。新阶段，需正视大数据时代的到来，接受档案管理工作方式的转变。因此，档案管理相关部门应该探究更加科学、高效的资源收集和整理方式，构建更加科学完善的档案管理系统，采用更加高效的信息采集方式，这样不仅可以扩大大数据资源普及到基层人民的范围，还能够建立更加完善的档案安全保密系统，进一步加强档案保密程度，强化档案管理机构职能，从而更好地普惠人民，保证档案管理工作高效进行。 一、大数据时代影响档案管理工作 在长期的发展过程中，我国的档案管理工作一直未被重视，随着信息化进程的加快，大数据时代到来，档案管理工作愈发相关人员提出重视，这同时也为我国档案管理工作提出了新的挑战和机遇。大数据时代，档案管理工作任务愈发繁重，在进行数据整合和资源收集的过程中，需要对信息流中的各种数据进行分类和记录，运用传统的工作手段无法适应新形势下提出的准确性和高效性要求。因此，企事业单位需要运用新的思维方式建立档案管理体系，选择更加准确的方式
大数据时代档案管理模式变化研究 摘要：互联网技术的发展使得大数据时代逐渐到来,在这一时代下,各行业的发展 都受到了不同程度的影响。文章主要针对大数据时代下档案管理模式的变化问题 进行了阐述。中国论文网 关键词：大数据时代档案管理模式变化研究 一、大数据的概念 大数据又称为巨量资料，主要是指其包含了数量庞大的数据，且具有种类繁多的 特征。根据相关调查研究可以发现，如今大数据已经渗透到每一个行业和每一个 业务职能领域中，属于非常重要的生产因素。目前针对大数据没有明确的定义， 各专业机构和网络给出的大数据定义，主要将其作为一种信息资产，且需要在合 理时间内完成对数据的处理，确保数据能够依据决策依据。简单而言，大数据以 其整体分析方法逐渐取代了传统抽样分析方法，其能够将所有的数据进行分析， 提高结构的精确性。大数据时代数据类型主要存在三种明确的差异，包含结构化 数据、半结构化数据和非结构化数据。其中结构化数据主要是指存储在数据库中 的数据，可以利用二维表结构实现逻辑表达；非结构化数据主要是指难以用数据 库二维逻辑表达，如办公文档、图片、音频、视频等。 大数据主要具有数据规模大、数据种类多、价值密度低和处理速度快等特征，大 数据的关键技术主要有数据采集、存储、挖掘和数据分析等，即利用传感器、运 动设备等获取和采集数据，并通过数据存储虚拟化方式存储数据，随后针对全部 信息进行有用信息的挖掘，进而深入分析。大数据分析主要分为技术分析和方法 分析，最后得出分析结果，体现出大数据分析的价值。 二、大数据时代档案工作面临的影响 随着大数据在各行各业的影响，给人们的工作带来了巨大的改变，尤其是在 档案管理方面，由于大数据的出现，会产生全新的管理理论和管理方式。在当前 社会环境中，人们的工作、生活、娱乐等均可以形成数据，即档案数据量非常庞杂，档案管理工作人员不能够在依据传统档案管理理论的基础上开展管理工作。 大数据还具有数据量庞大的特征，该数据量无法采用常规的计算方法和技术进行 分析和计算。档案管理工作在大数据时代的影响下，逐渐向着社会化、多元化方 向发展，且如今档案管理工作逐渐向服务模式倾斜。各领域档案管理工作也开始 利用信息技术进行大户数分析，如射击射箭运动中心可以对用户的习惯和兴趣趋 向进行量化分析，提升射击射箭运动中心档案管理工作的服务主动性，且可以向 用户推动定制服务，实现档案的合理利用。随着互联网技术的快速发展，如今各 行各业都在利用互联网技术和计算机技术建立档案数据管理大平台，实现提高档 案管理效率的目的。 三、大数据时代下档案管理模式的变化 （一）档案管理体系的变化 随着大数据时代的到来，档案的数据量激增，对于档案的服务水平要求更高，档案管理者应当顺应时代的发展，转变传统的管理模式。传统的技术以及管理模 式已经无法及时处理如此庞大的信息量。我们的理想状态下是把所有信息都能归档，但是迫于人力物力的束缚，传统的管理方式对于信息进行甄别，去粗取精， 保留一部分在当时看来是有效的信息，但是这种做法会造成一部分数据的损失。 档案管理部门应转变管理思想，树立大数据观念。 大数据是信息科技领域颠覆性的技术变革，但大数据不止是技术的革新，实
浅谈大数据时代聊聊小数据 现在好像人人都爱说大数据，就像平时我去开会，不是用大数据分析这个，就是用大数据建构那个。可是我最近看《美国计算机学会通讯》（CACM）上面提到了几次小数据，我觉得大家也有必要了解一下这个有趣的概念。 大数据其实就是一个特别大的数据库，大到用现有的技术无法处理，因此计算机行业的人谈大数据，指的是大数据技术。而生命科学领域的人谈大数据是指该领域的大数据分析，搞大数据设备和管理的人不见得会分析，因为这需要专业。 还有一股力量也将改变我们关于健康的想法和实践，那就是由个人数字跟踪驱动的小数据。基于某种云应用，随时间连续地、安全地、私人地分析你工作、购物、睡觉、吃饭、锻炼和通讯的数字追踪，而得到关于你的健康的画面。这里需要私人的装置和网络服务，特别是自跟踪。譬如昨天我有点胃痛，于是想：前天和大前天有何不同呢？啊！明白了，我每天喝一两酒，前天喝的酒不同，换了一个牌子，可能就是这个新牌子的酒引起我胃痛。这个小数据提供了分析我健康情况的依据。 大数据开启了一个时代的转型，给人们带来一场生活、工作与思维的大变革。时代的变革需要以大数据为视角理解数据与信息。 什么是小数据？小数据就是个体化的数据，是我们每个个体的数字化信息。比如我天天都喝一两酒，突然有天喝完酒了胃疼，我就想了，这天和之前有何不同？原来，这天喝的酒是个新牌子，可能就是喝了这个新牌子的酒让我胃疼。这就是我生活中的小数据，它不比大数据那样浩瀚繁杂，却对我自己至关重要。 第一个意识到小数据重要性的是美国康奈尔大学教授德波哈尔艾斯汀。艾斯汀的父亲去年去世了，而早在父亲去世之前几个月，这位计算机科学教授就注意到老人在数字社会脉动中的些许不同他不再发送电子邮件，不去超级市场买菜，到附近散步的距离也越来越短。然而，这种逐渐衰弱的状态，真到医院去检查心电图，却不一定能看出来。到急诊室检查的时候，不管是测脉搏还是查病历，这个90岁的老人都没有表现出特别明显的异常。可
大数据时代背景下分析计算机信息技术 摘要：计算机信息技术的飞速发展，逐步实现了数 据信息的大量、高效交换，打破了原本在时间上和空间上的限制，进一步拉近了人与人之间的距离。而伴随着大数据时代的到来，计算机信息技术也面临着机遇与挑战并存的新局面。本文结合大数据时代的相关内涵和特点，对计算机信息技术的现状及前景进行了分析。 关键词：大数据时代；计算机信息技术；现状；前景 大数据也称巨量数据，指数据量极其巨大，无法通过现有的主流数据处理软件，在合理时间内进行采集、管理、处理的资讯。大数据可以说是科技发展的产物，是继移动计算、物联网、云计算等信息技术之后的又一个新兴事物，是在信息技术快速发展的基础上产生和发展起来的。在这种情况下，如何对计算机信息技术进行创新，确保其能够进一步推动社会的发展，是需要人们重点研究的课题。 一、大数据的内涵和特点 简单来讲，大数据就是指大量的数据，其中所蕴含的信息无法利用现有的计算机硬件设备和软件系统进行处理，也就无法为客户提供全面准确的数据服务。通常来讲，当数据容量在10TB-1PB之间时，就可以称之为“大数据”。
与一般的数据信息相比，大数据具有几个非常显著的特点：一是信息容量极其庞大，在大数据时代背景下，计算机的信息容量能够达到1ZP（约为1.0×1012GB）的数量级， 相当于传统1TB（约为1.0×103GB）的数量级要远远超出；二是信息处理效率极高，大数据时代许多的信息流都是能够进行实时计算存储的，而且依托于网络可以实现高速传输，而在这种情况下，为了适应信息流实时高速传输的显示需求，需要开发更加专业的大数据处理工具；三是信息结构的多样化，大数据时代中数据信息的构成并非单一的文本信息，还包括了音频、视频、图像等多样化的内容，在为人们提供更加高效的数据服务的同时，也在一定程度上增大了信息处理的难度。 二、大数据时代计算机信息技术的发展现状 大数据时代的到来，推动了社会的变革，也为人们开创了一种全新的生活模式。而在大数据时代背景下，计算机信息技术面临着机遇与挑战并存的局面，需要相关技术人员的深入研究，以确保计算机信息技术的发展能够紧跟时代发展潮流，满足大数据时代的信息处理需求。 1.机遇 大数据时代的开幕预示着计算机网络的普及，从目前来看，计算机网络已经基本实现了全球互联，开放式的数据共享平台加快了信息的流通速度，也使得“大数据模式”在各
129919 企业研究论文 浅析大数据背景下企业财务管理的问题 与对策 一、大数据背景下企业财务管理存在的问题 （一）企业财务管理共享难、要求乱 在一些企业的财务管理中，许多信息被忽视、遗漏，信息共享性很低且分别处于不同部门，而部门间衔接中断、沟通不足导致信息不对称，因此难以做到数据分析。在互联网、大数据的时代背景下，大量资源是共享的，信息在高速甚至是爆炸式增长，而大量信息和资源得到了充分、有效地利用。大数据对于企业财务管理信息的要求也是如此。然而许多企业如前述企业一样，部门由于自身利益而不愿进行信息共享；同时，由于企业成本所限、观念老旧，内部财务信息系统已不适用但财务人员并不愿引进、开发使用新系统；并且，由于企业的财务管理对信息标准要求不一，每个部门的信息有不同的特点和标准，因而部门间在信息共享与交流过程中很容易遇到信息不兼容的情况。在种种困难中，财务部门难以融入其他部门，不
能及时获得有关财务管理所需信息，阻碍了企业财务管理的需要和发展。 （二）企业财务管理观念落后 目前，有的企业财务管理固步于会计电算化的数据信息处理，只专注于对数据的核算、记录与存储，对于企业周围环境的变化和时代要求不予理会。传统的企业财务管理没有足够重视对大数据的获得、利用和挖掘深层次信息，未认识到财务工作信息化的重要性，不能做到主动接触、使用大数据，而仅仅把管理层的指示作为要求，把赢得收益作为目标。同时，类似前述企业中的财务管理人员注重对部分财务数据的表面信息和分析处理，不重视企业自身财务管理情况，没有应用大数据的核心技术至企业财务管理。因此，尽管这些企业达到了财务信息化的要求，其内核还是未实现信息化、大数据技术管理。 （三）企业财务管理技术未达要求、人才缺乏 现在，大数据来自于不同企业、不同行业、社会乃至全球的各个领域，其数据量大，增长快，种类繁多。而在一般情况下，企业的财务数据来自于企业内部的各个部门，数据特点为精准度高、类少量小。所以，大数据时代下的企业财务管理对企业管理技术与人员素质有更高的要
大数据时代下数据分析的变化(一)分析思路 大数据时代的分析常常是直接计算现象之间的相依性。传统的统计分析过程是“定性－定量－再定性”，第一个定性是为定量分析找准方向，主要靠经验判断，一般针对数据短缺的情况下比较重要。现在大数据时代，可以直接通过数据分析做出判断，所要做的是直接从“定量的回应”中找出数量特征和数量关系，然后得出可以作为判断或决策依据的结论。因此大数据时代统计分析的过程可以简化为“定量－定性”。在实证分析上，传统思路通常是“假设－验证”，先根据最终的研究目的提出假设性意见，然后收集分析数据，进而验证假设的成立与否。这种实证分析容易受到数据的缺失、假设的局限性以及指标选择的不当等的影响，得不到正确的结论。尤其是在假设本身的非科学性、非客观性、非合理性的情况下，得出的结论更是毫无用处，甚至歪曲事实本身。在现在的大数据时代，可以从中寻找关系、发现规律而不受任何假设的限制，然后得出结论，分析的思路可以概括为“发现－总结”。 (二)研究对象的变化 首先，从数据来源上看，传统的统计抽样调查方法有一些不足:抽样框不稳定，随机取样困难;事先设定调查目的会限制调查的内容和范围;样本量有限，抽样结果经不起细分;纠偏成本高，可塑性弱。而在大数据时代，更多的是将总体直接作为研究对象，摒弃了抽样样本的研究，传统统计抽样调查方法的不足可以在大数据时代得到改进。其次，对于数据类型而言，传统数据通常是结构型的，即
定量数据加上少量的定性数据，格式化，有标准，可通过常规的统计指标和统计图来表示。而大数据则注重非结构性数据或者半结构、异结构数据，多样化、无标准，很难通过传统的统计指标或统计图表加以表现。 (三)假设检验的变化 传统的统计研究，通常是根据内容提出假设意见，然后根据最初设定的理论模型来检验验证假设的真实效用性。但对于大数据时代而言，信息资源充足，可以采用人工智能对数据信息进行挖掘开发，需要验证的假设比传统经济学研究多出很多，不在一个数量级上。传统的假设验证分析是无法满足大数据时代的需求的。 (四)分析关系的变化
大数据时代背景下的档案管理分析 发表时间：2016-12-08T13:40:30.947Z 来源：《基层建设》2016年9月下27期作者：陈杨[导读] 摘要：在当前大数据时代的发展过程中，档案管理需要面临全新的机遇与挑战，因为当前的社会背景已经出现了重大的改革，要想适应时代发展的要求，就应该充分考虑到大数据的特点，并且以此为出发点，这样才能充分的实现档案管理工作效率的进一步提升。 大庆市萨尔图区委组织部 摘要：在当前大数据时代的发展过程中，档案管理需要面临全新的机遇与挑战，因为当前的社会背景已经出现了重大的改革，要想适应时代发展的要求，就应该充分考虑到大数据的特点，并且以此为出发点，这样才能充分的实现档案管理工作效率的进一步提升。在档案管理的过程中，应该从多方面进行考虑，除了要满足理论方面的基础以外，还应该加强信息化的管理与实现力度，同时应该更加关注数据安全方面的问题，只有这样才能促进档案管理工作的安全可靠性，虽然大数据时代能够为人们的生活与工作带来极大的便利，但是相应的负面影响也是存在的，所以需要人们对大数据加以更加正确的认识，这样才能实现档案管理工作的进步。 关键词：大数据；档案管理；挑战；机遇纵观时代的进步与历史的发展，新技术、新手段的出现往往都会有一个崭新的历史背景，计算机的出现以及移动互联网在当前社会生活中的积极应用，向人们预示着大数据时代的到来，这是历史发展进程中的一个必然趋势，在当今的现实生活中具有十分积极的意义。在档案管理的过程中也不例外，档案管理采用先进的科学技术能够有效的促进工作的顺利实现，同时还能保证人们有效的减轻工作负担，更好的实现管理，相信在未来的档案管理发展进程中，其应用将会变得更熟练，实现档案的有效管理。 1、信息爆炸的大数据时代 当前的时代是一个全方位发展的时代，是一个信息高度集中的时代，正是因为有了这样的特点，所以大数据时代的到来为社会生活中的方方面面工作都带来了极大的便利。从总体来看，大数据主要具有四个方面的特征，首先是具有大量的数据，其次是数据的种类十分丰富，第三是传输数据的速度十分快速，最后是具有一定的商业价值，但是商业价值的密度相对来说是比较低的，这也是与传统数据相比，呈现出来的最显著的差异。大数据时代既然已经到来，那么人们就应该做好充足的准备积极的去应对，进一步完善大数据时代下相关的工作，这样才能保证更好的为社会生活服务。 从信息过程中的转变来看，大数据对这项工作带来了极大的影响，这不单单是对信息过程的一种转变，同时也是在今后的工作中所要面临的一种机遇。纵观大数据环境下信息过程的转变模式，主要具有以下三点特征。首先是在采样的方面，不再局限于随机，而是要更多的对整体数据进行分析，从中得到相应的结果。其次是在准确度方面，不能单纯的追求高准确度，而是要重视起混杂性的特点，这样才能促进信息过程更好的转变。第三是在因果关系的探索方面，加强了对事物关联性的认识，而不再将重点放在因果关系上，这样才能进一步凸显出大数据所具有的核心价值，也就是能够进行有效的预测。 2、大数据技术――新时代下档案管理工作的必然选择 在大数据时代的不断发展过程中，对于我国的各个行业都会带来或多或少的影响，其中在档案管理行业中，大数据能够为这方面的工作带来一定的机遇与挑战，只要牢牢把握住这一机遇，并且积极的应对出现的挑战，那么档案管理工作将会变得更加完善，有效的促进了档案管理水平的进一步提升。 2.1档案信息资源的充分开发利用需要大数据技术 在档案管理工作中，档案馆是用于对档案进行有效管理的重要机构，对于社会的发展以及企业的进步等都能够起到承上启下的作用，在档案馆中，通常都存储着大量的数据，这些信息在过去的管理过程中显得较为混乱，因为没有一个科学合理的档案管理方法，并且还面临着人力资源不足，缺少必要的档案管理意识等问题，在这种情况下，就会造成信息资源的缺失，不能实现对信息的有效开发以及进一步的利用，随着现代化信息技术的发展以及人们对大数据的进一步认识，更清楚的认识到采用先进的技术手段能够促进档案管理工作效率的提升，为相关工作提供必要的依据。 2.2新时期档案数据的存储与备份需要大数据技术 档案数据库的使用极大地提高了档案管理利用效率，但近年来，常常会碰到无法向数据库中增加新的档案数据的情况。随着档案信息化不断接近完成及大数据时代的到来，档案数据库面临的存储空间问题相当严峻。我们必须优化存储、提高效率和节约成本，这就需要借助大数据技术来得以有效的实现。 2.3档案工作从实体管理上升到知识管理需要大数据技术 仅限于数据或文件的借阅利用已经无法满足现今档案用户的需求，目前，获得数据背后的信息及其所蕴含的知识成为了档案利用更为重要的目的。因此档案利用服务也应向知识提供方面转化。技术引擎是档案馆知识服务的技术核心，新型知识服务引擎包括资源及学术搜索引擎、资源及服务推荐引擎、知识服务社区实体（包括用户及资源）行为智能分析引擎、用户知识需求预测引擎及多维度信息资源获取、组织、分析及决策引擎等。运用大数据技术可以构建档案馆的信息新型知识服务引擎。 3、大数据时代档案工作面临的挑战与机遇 3.1大数据时代给档案工作带来的挑战 3.1.1档案管理理论的挑战 正如信息化时代挑战了纸质时期的来源原则、文件生命周期理论、档案价值鉴定理论，催生了基础理论的新变革，产生了新来源观、文件连续体理论、宏观鉴定理论等革新的理论。在大数据时代，新来源观、文件连续体理论、宏观鉴定理论等都将受到不同程度的挑战，档案学基础理论将迎来进一步的发展。 3.1.2档案信息资源管理的挑战 从纸质档案到档案信息化再到档案大数据时代，档案信息资源呈指数型增长，用现有的档案信息化手段和工具难以满足大数据时代档案信息资源管理的需求。在大数据时代，档案信息不再匮乏，而是泛滥。如何实现档案数据长期可读性、可靠性，并在海量数据中实现对档案信息的挖掘分析，从而提供有价值的信息，是档案信息资源管理面临的新挑战。 3.1.3数据安全问题的挑战