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河南省许昌市户数、人口数综合情况数据分析报告2019版

河南省许昌市户数、人口数综合情况数据分析报告2019版
河南省许昌市户数、人口数综合情况数据分析报告2019版

河南省许昌市户数、人口数综合情况数据分析报告2019版

报告导读

本报告全面、客观、深度分析当下许昌市户数、人口数综合情况现状及趋势脉络,通过专业、科学的研究方法及手段,剖析许昌市户数、人口数综合情况重要指标即总户数,总人口数,常住人口数,男性常住人口数,女性常住人口数,城镇常住人口数,乡村常住人口数等,把握许昌市户数、人口数综合情况发展规律,前瞻未来发展态势。

许昌市户数、人口数综合情况数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有,其他方引用我方报告均需注明出处。

许昌市户数、人口数综合情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门,并经过专业统计分析及清洗处理。无数据不客观,借助严谨的数据分析给与大众更深入的洞察及更精准的分析,体现完整、真实的客观事实,为公众了解许昌市户数、人口数综合情况提供有价值的指引,为需求者提供有意义的参考。

目录

第一节许昌市户数、人口数综合情况现状概况 (1)

第二节许昌市总户数指标分析 (3)

一、许昌市总户数现状统计 (3)

二、全省总户数现状统计 (3)

三、许昌市总户数占全省总户数比重统计 (3)

四、许昌市总户数(2016-2018)统计分析 (4)

五、许昌市总户数(2017-2018)变动分析 (4)

六、全省总户数(2016-2018)统计分析 (5)

七、全省总户数(2017-2018)变动分析 (5)

八、许昌市总户数同全省总户数(2017-2018)变动对比分析 (6)

第三节许昌市总人口数指标分析 (7)

一、许昌市总人口数现状统计 (7)

二、全省总人口数现状统计分析 (7)

三、许昌市总人口数占全省总人口数比重统计分析 (7)

四、许昌市总人口数(2016-2018)统计分析 (8)

五、许昌市总人口数(2017-2018)变动分析 (8)

六、全省总人口数(2016-2018)统计分析 (9)

七、全省总人口数(2017-2018)变动分析 (9)

八、许昌市总人口数同全省总人口数(2017-2018)变动对比分析 (10)

第四节许昌市常住人口数指标分析 (11)

一、许昌市常住人口数现状统计 (11)

二、全省常住人口数现状统计分析 (11)

三、许昌市常住人口数占全省常住人口数比重统计分析 (11)

四、许昌市常住人口数(2016-2018)统计分析 (12)

五、许昌市常住人口数(2017-2018)变动分析 (12)

六、全省常住人口数(2016-2018)统计分析 (13)

七、全省常住人口数(2017-2018)变动分析 (13)

八、许昌市常住人口数同全省常住人口数(2017-2018)变动对比分析 (14)

第五节许昌市男性常住人口数指标分析 (15)

一、许昌市男性常住人口数现状统计 (15)

二、全省男性常住人口数现状统计 (15)

三、许昌市男性常住人口数占全省男性常住人口数比重统计 (15)

四、许昌市男性常住人口数(2016-2018)统计分析 (16)

五、许昌市男性常住人口数(2017-2018)变动分析 (16)

六、全省男性常住人口数(2016-2018)统计分析 (17)

七、全省男性常住人口数(2017-2018)变动分析 (17)

八、许昌市男性常住人口数同全省男性常住人口数(2017-2018)变动对比分析 (18)

第六节许昌市女性常住人口数指标分析 (19)

一、许昌市女性常住人口数现状统计 (19)

二、全省女性常住人口数现状统计 (19)

三、许昌市女性常住人口数占全省女性常住人口数比重统计 (19)

四、许昌市女性常住人口数(2016-2018)统计分析 (20)

五、许昌市女性常住人口数(2017-2018)变动分析 (20)

六、全省女性常住人口数(2016-2018)统计分析 (21)

七、全省女性常住人口数(2017-2018)变动分析 (21)

八、许昌市女性常住人口数同全省女性常住人口数(2017-2018)变动对比分析 (22)

第七节许昌市城镇常住人口数指标分析 (23)

一、许昌市城镇常住人口数现状统计 (23)

二、全省城镇常住人口数现状统计分析 (23)

三、许昌市城镇常住人口数占全省城镇常住人口数比重统计分析 (23)

四、许昌市城镇常住人口数(2016-2018)统计分析 (24)

五、许昌市城镇常住人口数(2017-2018)变动分析 (24)

六、全省城镇常住人口数(2016-2018)统计分析 (25)

七、全省城镇常住人口数(2017-2018)变动分析 (25)

八、许昌市城镇常住人口数同全省城镇常住人口数(2017-2018)变动对比分析 (26)

第八节许昌市乡村常住人口数指标分析 (27)

一、许昌市乡村常住人口数现状统计 (27)

二、全省乡村常住人口数现状统计分析 (27)

三、许昌市乡村常住人口数占全省乡村常住人口数比重统计分析 (27)

四、许昌市乡村常住人口数(2016-2018)统计分析 (28)

五、许昌市乡村常住人口数(2017-2018)变动分析 (28)

六、全省乡村常住人口数(2016-2018)统计分析 (29)

七、全省乡村常住人口数(2017-2018)变动分析 (29)

八、许昌市乡村常住人口数同全省乡村常住人口数(2017-2018)变动对比分析 (30)

第九节许昌市年平均人口数指标分析 (31)

一、许昌市年平均人口数现状统计 (31)

二、全省年平均人口数现状统计 (31)

三、许昌市年平均人口数占全省年平均人口数比重统计 (31)

四、许昌市年平均人口数(2016-2018)统计分析 (32)

五、许昌市年平均人口数(2017-2018)变动分析 (32)

六、全省年平均人口数(2016-2018)统计分析 (33)

七、全省年平均人口数(2017-2018)变动分析 (33)

八、许昌市年平均人口数同全省年平均人口数(2017-2018)变动对比分析 (34)

第十节许昌市城镇化率指标分析 (35)

一、许昌市城镇化率现状统计 (35)

二、全省城镇化率现状统计 (35)

三、许昌市城镇化率占全省城镇化率比重统计 (35)

四、许昌市城镇化率(2016-2018)统计分析 (36)

五、许昌市城镇化率(2017-2018)变动分析 (36)

六、全省城镇化率(2016-2018)统计分析 (37)

七、全省城镇化率(2017-2018)变动分析 (37)

八、许昌市城镇化率同全省城镇化率(2017-2018)变动对比分析 (38)

第十一节许昌市年平均常住人口数指标分析 (39)

一、许昌市年平均常住人口数现状统计 (39)

二、全省年平均常住人口数现状统计分析 (39)

三、许昌市年平均常住人口数占全省年平均常住人口数比重统计分析 (39)

四、许昌市年平均常住人口数(2016-2018)统计分析 (40)

五、许昌市年平均常住人口数(2017-2018)变动分析 (40)

六、全省年平均常住人口数(2016-2018)统计分析 (41)

七、全省年平均常住人口数(2017-2018)变动分析 (41)

八、许昌市年平均常住人口数同全省年平均常住人口数(2017-2018)变动对比分析 (42)

图表目录

表1:许昌市户数、人口数综合情况现状统计表 (1)

表2:许昌市总户数现状统计表 (3)

表3:全省总户数现状统计表 (3)

表4:许昌市总户数占全省总户数比重统计表 (3)

表5:许昌市总户数(2016-2018)统计表 (4)

表6:许昌市总户数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (4)

表7:全省总户数(2016-2018)统计表 (5)

表8:全省总户数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (5)

表9:许昌市总户数同全省总户数(2017-2018)变动对比统计表 (6)

表10:许昌市总人口数现状统计表 (7)

表11:全省总人口数现状统计表 (7)

表12:许昌市总人口数占全省总人口数比重统计表 (7)

表13:许昌市总人口数(2016-2018)统计表 (8)

表14:许昌市总人口数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (8)

表15:全省总人口数(2016-2018)统计表 (9)

表16:全省总人口数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (9)

表17:许昌市总人口数同全省总人口数(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) .10

表18:许昌市常住人口数现状统计表 (11)

表19:全省常住人口数现状统计分析表 (11)

表20:许昌市常住人口数占全省常住人口数比重统计表 (11)

表21:许昌市常住人口数(2016-2018)统计表 (12)

表22:许昌市常住人口数(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (12)

表23:全省常住人口数(2016-2018)统计表 (13)

表24:全省常住人口数(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (13)

表25:许昌市常住人口数同全省常住人口数(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%)14 表26:许昌市男性常住人口数现状统计表 (15)

表27:全省男性常住人口数现状统计表 (15)

表28:许昌市男性常住人口数占全省男性常住人口数比重统计表 (15)

表29:许昌市男性常住人口数(2016-2018)统计表 (16)

表30:许昌市男性常住人口数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (16)

表31:全省男性常住人口数(2016-2018)统计表 (17)

表32:全省男性常住人口数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (17)

表33:许昌市男性常住人口数同全省男性常住人口数(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (18)

表34:许昌市女性常住人口数现状统计表 (19)

表35:全省女性常住人口数现状统计表 (19)

表36:许昌市女性常住人口数占全省女性常住人口数比重统计表 (19)

表37:许昌市女性常住人口数(2016-2018)统计表 (20)

表38:许昌市女性常住人口数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (20)

表39:全省女性常住人口数(2016-2018)统计表 (21)

表40:全省女性常住人口数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (21)

表41:许昌市女性常住人口数同全省女性常住人口数(2017-2018)变动对比统计表 (22)

表42:许昌市城镇常住人口数现状统计表 (23)

表43:全省城镇常住人口数现状统计表 (23)

表44:许昌市城镇常住人口数占全省城镇常住人口数比重统计表 (23)

表45:许昌市城镇常住人口数(2016-2018)统计表 (24)

表46:许昌市城镇常住人口数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (24)

表47:全省城镇常住人口数(2016-2018)统计表 (25)

表48:全省城镇常住人口数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (25)

表49:许昌市城镇常住人口数同全省城镇常住人口数(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (26)

表50:许昌市乡村常住人口数现状统计表 (27)

表51:全省乡村常住人口数现状统计分析表 (27)

表52:许昌市乡村常住人口数占全省乡村常住人口数比重统计表 (27)

表53:许昌市乡村常住人口数(2016-2018)统计表 (28)

表54:许昌市乡村常住人口数(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (28)

表55:全省乡村常住人口数(2016-2018)统计表 (29)

表56:全省乡村常住人口数(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (29)

表57:许昌市乡村常住人口数同全省乡村常住人口数(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (30)

表58:许昌市年平均人口数现状统计表 (31)

表59:全省年平均人口数现状统计表 (31)

表60:许昌市年平均人口数占全省年平均人口数比重统计表 (31)

表61:许昌市年平均人口数(2016-2018)统计表 (32)

表62:许昌市年平均人口数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (32)

表63:全省年平均人口数(2016-2018)统计表 (33)

表64:全省年平均人口数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (33)

表65:许昌市年平均人口数同全省年平均人口数(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (34)

表66:许昌市城镇化率现状统计表 (35)

表67:全省城镇化率现状统计表 (35)

表68:许昌市城镇化率占全省城镇化率比重统计表 (35)

表69:许昌市城镇化率(2016-2018)统计表 (36)

表70:许昌市城镇化率(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (36)

表71:全省城镇化率(2016-2018)统计表 (37)

表72:全省城镇化率(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (37)

表73:许昌市城镇化率同全省城镇化率(2017-2018)变动对比统计表 (38)

表74:许昌市年平均常住人口数现状统计表 (39)

表75:全省年平均常住人口数现状统计表 (39)

表76:许昌市年平均常住人口数占全省年平均常住人口数比重统计表 (39)

表77:许昌市年平均常住人口数(2016-2018)统计表 (40)

表78:许昌市年平均常住人口数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (40)

表79:全省年平均常住人口数(2016-2018)统计表 (41)

表80:全省年平均常住人口数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (41)

表81:许昌市年平均常住人口数同全省年平均常住人口数(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (42)

某房地产楼盘项目分析报告

德州鲁班御景园项目报告 第一部分:市场分析篇 第一章德州房地产市场分析 第一节德州概况 德州市位于山东省西北部,是鲁西北、冀东南地区的区域中心城市。下辖11个县市区,1个经济开发区,1个商贸开发区,人口550 万,面积1万余平方公里。德州建成区面积近50平方公里,人口近50 万人。 德州历史悠久,属龙山文化发祥地之一,距今已有4000多年的历史,秦汉以来一直为历代州府县衙驻地。 德州区位优越,北倚京津,南靠济南,西接石家庄,东连青岛,有着“南北借力、东西逢源”的地缘优势,自古就有“九达天衢”、“神 京门户”之美誉。 德州交通便利,京沪、德石、济邯三条铁路在这里交汇,京福、青银、济聊高速公路和即将修建德山东省环渤海高速公路、京沪高速 公路贯穿全境,形成了“1小时可上天、2小时可下海、3小时可进京” 的交通格局。 德州属暖温带大陆性季风气候,四季分明,干湿季节明显,光

照充足,年平均气温13.1℃,无霜期220天,年平均降水600毫升,适宜多种动植物生长。?德州物产资源丰富。已探明石油储量2亿吨,天然气储量15亿立方米,煤炭储量9.5亿吨。水资源丰富,地下水年可开采12.4亿立方米,年可引黄河水25亿立方米。丁庄、丁东等平原水库库容1.08亿立方米,调蓄2亿多立方米。?德州工业发展情况,全市已形成纺织、机械、电子、化工、建材、食品等8大门类25个行业为主的工业体系。截止2002年末,全市规模以上工业(全部国有及年销售收入500万元以上的非国有独立核算工业企业)862家,资产合计415.3亿元,完成增加值129.66亿元,实现产品销售收入383.6亿元,实现利税52.9亿元,利润29.9亿元,工业经济效益综合指数149.4%。全市利税过千万元的企业达到84家,其中有4家企业利税过亿元。棉纺、建材、地毯、玻璃钢、太阳能热水器等已发展成为全国重要的生产基地,中高档棉纱、棉布、羊绒制品、空心玻璃砖、液压手动泵、数控机床、地毯、手工艺品、汽车消声器、太阳能热水器、小五金、刹车片、木糖醇等一批知名品牌畅销国内外。 德州农业发展情况,全市农业人口425万人。农业已形成粮棉、瓜菜、畜牧、林果、水产、花卉6大主导产业和牛、鸡、菜、瓜、枣、蛋、鱼、蚕、花9大主导产品,是国家重要的农副产品基地。畜牧业已成为全市的一大支柱产业,被国家列为全国6大秸杆养牛示范区之一。2002年,全市大牲畜存栏214万头,蔬菜种植面积274万亩,粮食总产317万吨,平原、禹城、乐陵、齐河4县市被确定为

大学生证券投资分析

大学生证券投资分析 中国矿业大学 电力工程学院 能动13-2班 袁彬 17135539

说实话,虽说上学期实训课有介绍股票但还是一头雾水。通过这一学期的股票学习,觉得自己终于对于股票有了一定了解。 在上这门课的一开始,我一直在想一些问题,股市是如何运营的?炒股的真正原理在哪里?人们为什么能够通过炒股赚钱?这赚的“钱”从何而来?它有什么魅力让大家都在其中?……“钱生钱”,但我不认为你将钱放进去就能够生出钱来,这并不是做实业,它并不会在炒股的过程中产生真正意义上的“增值”,然后我仔细阅读了下课本,还不是特别清楚,但在不断的学习中,才慢慢有了一定了解,或许,这些问题很简单,但我觉得只有你真正了解了,才能真正进入它。在学习炒股的一开始,单纯的听老师的分析虽然听的懂但我觉得我自己实际上并不知道在讲些什么东西,一下“这个”“那个”,看到老师在操纵软件时那么随意简单,但自己好像一点也不会,就觉得怎么这么复杂,就感觉的很烦躁,就不太愿意听了,感觉自己听了也不会,而且,老师让我们模拟炒股时,要自己买股票,当时就随便乱买几只股票,且基本上不管它,虽然,这些混乱买的股票有涨也有跌,但还是跌的多,所以,在模拟炒股的前期亏了不少。 等老师讲到技术分析的时候,让我听起来原来是这样啊!整个股票市场的投资者(包括投机者在内)已经形成了三类不同的投资决策思想流派,他们可能集中使用三种不同的方法来决定“买什么”、“何时买”、“何时卖”。这三种方法就是“基本分析方法”、“技术分析方法”和“风险分析方法”。 其中技术分析仅仅从市场本身的信息(主要是价格、成交量、时间)

来预测股票价格的变化趋势,决定何时投资、投资什么股票。 各类投资者依赖的投资收益主要有两个来源:公司分配的收益和股票市场价格变动的收益。前者更多地依赖基本面的变化,后者则主要是市场供需力量的对比。事实上,市场价格所反映的是不同股票投资者对股票的不同理解,他们各种分歧而又变化的理念、期望、猜测、情绪,以及他们的资金实力和信息占有等等各种因素综合在一起就形成了现在变化着的价格。“存在的就是合理的”!我们不能认为这种价格是不合理,我们只能寄希望于这些影响价格的因素的变化。从这个意义上说,股票投资技术分析确实有极重要的意义,技术分析人士有充足的理由认为,基本分析所考察的一大堆统计数据都是已经过去的历史,而市场总是不断地向前看的。 通过基本分析我们可以了解应购买何种股票,而技术分析则让我们把握具体购买的时机。 人们很少提起风险分析,在大多数股票分析书中只介绍基本分析和技术分析,这是因为对大多数普通投资者来说,资金的优先、分析能力的弱势、有限的市场信息,使得他们不可能去关注风险的影响,更不可能将系统风险与非系统风险加以区别。风险分析成为机构投资者(各类基金、大户等)的专利。 我想我真正感觉到股票的乐趣,或许,听到能够学习技术分析,这样的话,自己也可以能够去分析股票时,会有小小的成就感,因为当我看到了一只股票时,能够分析一下了,不会像一开始,看到哪只股票就买哪只。而是,拿到一只股票,先从它的宏观面、行业基本面、

海南房地产项目投资分析报告

海南房地产项目投资分析报告 一、说明: 1、根据规划设计的要求及对市场的调查与分析,在该地块 兴建。。。。。。 2、报告中有关成本的明细换算科目基本参考**市市场行情 及有关国家地方收费标准并结合实践经验确定。 海南海大源管理咨询有限公司是一家专业化管理咨询服务公司,主要致力于为企事业单位提供高质量的各类管理咨询、规划与可行性研究。 项目面积参数表 表4-1 二、项目开发成本费用的估算: 本项目开发由土地成本,前期开发费,建安工程成本费,基础设施费,房地产各项税费,管理、销售及财务费用,不 可预见费等构成。鉴于工程建设周期不长,本案采用静态分 析法进行估算,各项费用详见以下列表:(海大源服务项目: 景区、旅游、休闲农业等旅游项目规划、投资项目策划、可 行性研究报告、地产项目策划等方面的诊断和管理咨询。) (一)土地费用

表4-2 (二)前期工程费估算表 表4-3 (三)建安工程费 表4-4 (四)基础设施费 表4-5

(五)开发期税费估算表表4-6 (六)不可预见费 表4-7 (七)管理销售费用

表4-8 (八)投资与成本费用估算汇总表表4-9

三、投资计划与资金筹措: 本项目开发投资的资金来源有三个渠道,一是企业自有资金,二是银行贷款,三是预售收入用于投资的部分。本案 开发商自有资金****万元作为启动资金,需贷款****万元, 总投资****万元,将项目投资进程分为前期、中期和后期, 投资计划与资金筹措详见表5-10。 投资计划与资金筹措 表4-10

四、项目销收入的测算 本项目以**市同类**房可比案例,参照**市房地产物业平均价格水平运用市场比较分析法,并经实地调查确定:沿 街商业建筑1-3层商铺连卖,其中1-2层,建议售价****元 /m2,三层建议售价****元/m2,(均价****元/m2)。地下停车 场,建议售价*万元/车位。 表4-11 说明:以上销售收入都是在项目进展顺利,营销也同时取得成功,房屋全部租售的条件下取得。但实际的销售进度, 楼盘的销售率及出租率存在不确定因素。特别是在目前市场 条件下的沿街商业办公房的出售,地下车位的租售有一定的 风险,难以达到预期目标,所以在营销时必须给予足够的重 视。 五、项目投资收益分析: 根据估算的开发成本费用以及销售收入,本案投资损益及静态投资分析利润率的分析计算如下:

大学生证券投资分析实验报告

南京审计大学金融学院

实验(证券投资分析实验课) 实验者姓名吕嘉峰 实验项目模拟证券投资综合性实验 实验时间2016年10月13日、10月14日、10月20日详细实验报告见附页

实验报告(附) 一、团队介绍 (一)团队成员 吕嘉峰 (二)投资理念及目标 共享收益、共担风险、同心协力、跑赢大盘 (三)决策流程 投资具体操作均采取不定期进行的团队网络会议进行决策。具体流程如下: (四)岗位介绍

(五)投资领域 国内A股市场。 (六)投资工具 A股操作采用模拟炒股软件操作,以实际价格计入账户。 二、宏观经济分析及行业选择 (一)宏观经济分析(原创) 1.国内经济形势: 消费形势分析 1、消费需求实现了较快增长 2016年居民收入实现了较快增长,对2017年的消费增长产生一定的积极作用,直接效应比较明显。近期农产品的价格上涨有利于农民增加收入,公务员和事业单位职工工资增加促进了消费增长。目前股票市场保持较好的发展势头,股票价格上涨的财富效应促进了消费增长。随着扩大国内消费政策的落实,公共财政制度、收人分配制度和社会保障制度将逐步完善,并进一步向社会各公众阶层倾斜。综合这些因素,2017年消费仍将保持较快增长。 2、市场销售继续保持较快增幅,全年社会消费品零售总额超过7.6万亿元 2016年,社会消费品零售总额6289.1亿元,比2015年同期增长13.6%。主要特点: (1)销售增幅呈不断加快趋势。2016年1—12月各月社会消费品零售总额分别为:6641.6亿元、61.9亿元、5796.7亿元、5774.6亿元、6175.6亿元、657.8亿元、612.2亿元、677.4亿元、6554亿元和6997.7亿元,比2015年同期增长分别为15.5%、9.4%、13.5%、13.6%、14.2%、13.9%、13.7%、13.8%、13.9%和14.3%,各月累计增幅分别为:15.5%、12.5%、12.8%、13%、13.2%、13.3%、13.4%、13.5%、13.5%和13.6%。 (2)分地域看,城市消费品零售额41967.7亿元,同比增长14.2%,县城零售额6828.4亿元,增长13.1%,县以下零售额13293亿元,增长12%。城市消费增长较快原因,一是每年均有一部分县改为市;二是很多农民进城务工,其消费额计人城市消费,据专家推算,仅此因素每年推动全国社会消费品零售总额增长1—2个百分点。 (3)分行业看,批发和零售业零售额52291.6亿元,同比增长13.6%;住宿和餐饮业零售额8457.5亿元,增长16%;其他行业零售额134亿元,增长1.8%。住宿和餐饮业消费同比增幅高于批发和零售业2.4个百分点。 (4)分商品类别看,限额以上批发和零售业中,粮油类增长18.4%,肉禽蛋类增长11.6%,服装鞋帽针纺织品类增长18.4%,文化办公用品类增长13.1%,体育、娱乐用品类增长18.6%,日用品类增长15.7%,家用电器和音像器材类增长19%,家具类增长21.5%,建筑及装潢材料

证券投资分析报告(1)

证券投资分析报告 潞安环能 (601699)

基本面分析 一、宏观经济分析 从国家统计局十月份公布的数据来看,2013年前三季度国内生产总值为386,761.70亿元,按可比价格计算,同比增长7.7%。前3季度GDP增长分别为7.7%、7.5%和7.8%,呈V形态势。增长回升保证了政府目标的实现,但对投资的依赖加深,也加剧了日益严重的产能过剩;化解产能过剩要靠市场机制。进出口的波动值得关注,服务贸易出现大量逆差,更暴露了中国经济中的结构性问题。鼓励对外直接投资和增加设备出口贷款,就能扩大国产品出口和促进服务贸易发展,这是促进经济转型的有效途径。中国(上海)自由贸易试验区的成立是扩大开放、倒逼改革的重大举措,其总体方案确有不少亮点,但也是机遇和风险并存。 影响宏观经济的主要因素有以下几个方面: ①经济周期 从中周期角度来看,我国的新一个中周期从2009 年一季度由6.1%起步,目前正是处于漫长的复苏期的中段。2013年前三季度国内生产总值为386,761.70亿元,按可比价格计算,同比增长7.7%。总体国民经济增速略有回升。初步核算,前三季度国内生产总值386762亿元,按可比价格计算,同比增长7.7%,其中,一季度增长7.7%,二季度增长7.5%,三季度增长7.8%,呈V形态势。分产业看,第一产业增加值35669亿元,同比增长3.4%;第二产业增加值175118亿元,增长7.8%;第三产业增加值175975亿元,增长8.4%。三季度环比增长2.2%。 此外,前三季度,固定资产投资(不含农户)309208亿元,同比名义增长20.2%(扣除价格因素实际增长20.2%),增速比上半年加快0.1个百分点,可见固定投资增速。前三季度的进出口总额30604亿美元,同比增长7.7%,增速比上半年回落0.9个百分点;出口16149亿美元,增长8.0%,回落2.4个百分点;进口14455亿美元,增长7.3%,加快0.6个百分点。进出口相抵,顺差1694亿美元,从出口增速略有回落,对外投资增长加快。从前三季度的各种数据还可看出货币供应持续增长,流动性比较宽松。

人口预测方法简要

直线趋势外推预测法,是时间序列预测中用以测定长期趋势的一种方法。 它依据时间数列所反映出来的变动趋势,运用数学方法配合直线以预测未来发展变化的趋势。直线趋势外推预测法,是把时间数列中的时间顺序作为自变量,把数列中每项数值作为因变量,按某种方法,求出线性方程,数列中每项数值作为因变量,按某种方法,求出线性方程,并以此进行预测。 回归分析法预测是利用回归分析方法,根据一个或一组自变量的变动情况预测与其有相关关系的某随机变量的未来值。进行回归分析需要建立描述变量间相关关系的回归方程。依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析 回归分析法在分析多因素模型时,更加简单和方便; 回归分析可以准确地计量各个因素之间的相关程度与回归拟合程度的高低,提高预测方程式的效果; 一元回归分析法适用确实存在一个对因变量影响作用明显高于其他因素的变量是使用。多元回归分析法比较适用于实际经济问题,受多因素综合影响时使用。 灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型,预测未来某一时刻的特征量,或达到某一特征量的时间 灰色预测模型所需要的数据量比较少,预测比较准确,精度较高。样本分布不需要有规律性,计算简便,检验方便。灰色预测模型适用于中长期预测。 年龄移算法是以各个年龄组的实际人口数为基数,按照一定的存活率进行逐年递推来预测人口的方法。 年龄移算法的主要优点是移算原理严谨、方法简便易行,在人口预测研究上应用十分广泛 时间序列法是利用按时间顺序排列的数据预测未来的方法,是一种常用的预测方法。

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研报告

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方向建议报告 中国产业信息网

什么是行业研究报告 行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等,为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。 企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场,但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代,不但要了解自己现状,还要了解对手动向,更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。 行业研究报告的构成 一般来说,行业研究报告的核心内容包括以下五方面:

行业研究的目的及主要任务 行业研究是进行资源整合的前提和基础。 对企业而言,发展战略的制定通常由三部分构成:外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。 行业与企业之间的关系是面和点的关系,行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间;企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。 行业研究的主要任务: 解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度 预测并引导行业的未来发展趋势 判断行业投资价值 揭示行业投资风险 为投资者提供依据

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方 向建议报告 【出版日期】2015年 【交付方式】Email电子版/特快专递 【价格】纸介版:7000元电子版:7200元纸介+电子:7500元 【报告编号】R331187 报告目录: 前言 继物联网、云计算之后,大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值,而设计的新一代架构和技术。人们普遍将该定义概括为四个“V”,即更大的容量(Volume,从TB级跃升至PB级,甚至EB级)、更高的多样性(Variety,包括结构化、半结构化和非结构化数据),以及更快的生成速度(Velocity)。前面三个“V”的组合推动了第四个因素——价值(Value)。 云计算、物联网、智慧城市、移动互联,新技术与应用的不断涌现,加速了“大数据”时代的到来。大数据,已经超越数据本身,转向数据的资产化和服务化,转向挖掘与分析数据带来新商业价值,转向以技术维护国家安全利益,并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。 2013年,大数据应用带来了令人瞩目的成绩。作为新的重要资源,

证券投资分析报告.doc

一、实验目的与要求 1.实验目的 了解和熟悉常用技术分析软件的操作,掌握大盘指数和个股分时走势图、K 线图的研判方法。 2.实验要求 (1)根据实验目的及指导教师的具体要求,确定实验具体对象、设计实验思路与步骤,用文字、图表、流程图、表格等形式记录分析过程,写出实验结论。最后总结本实验的成功和不足之处,并提出改进的建议。提倡和鼓励学生提出创新性见解,不可照搬教材或教师课堂讲授的容。 (2)截取价格走势图时,请将技术分析软件的配色改为“绿白”等浅色方案,并根据需要灵活选择使用“分时走势线使用粗线、分时重播、复权处理、显隐主图指标、窗口个数、分析周期、叠加股票、画线工具”等功能。建议利用技术分析软件或 Windows的“画图”软件在走势图中添加一些文字、箭头、方框或线条后再 粘贴到实验报告文档中。 (3)正文使用黑色小四号宋体、 1.5 倍行距。在规定的时间完成,并提交电子稿(注意按规进行命名)和打印稿(用 A3 纸双面打印中缝装订,或 A4 纸双面打印左侧装订,不需彩色打印)。 二、实验设备与软件 1.实验设备:联接互联网的计算机 2.实验软件:证券投资技术分析软件 三、实验思路与步骤 ( 确定实验分析对象,写出具体的分析思路和步骤 ) 自 IPO 重启以来,整个 A 股市场新股发行不断,创业板的上市更是加速了整个新股发行的进程。尤其今年以来,累计有超过 200 只新股上市,其中不乏像中国水电这样的巨型上市航母。 IPO 这三个英文字母也就此变成了整个市场最热的词汇之一。但是自今年上半年以来,新股发行的情况不容乐观,在整个大市不佳的情况下,新股上市破发连连,让许多的机构和散户深套其中,我们认为虽然当

证券投资分析报告——以三一重工为例

股票投资分析报告 一:代码:600031 二:公司简称:三一重工曾用简称:G三一->三一重工 三:财务状况:【主要财务指标】 指标含义: 1每股收益指指普通股股东每持有一股所能享有的企业净利润或需承担的企业净亏损。 2每股净资产是指股东权益与股本总额的比率。 3净资产收益率:高/低表明公司盈利能力强/弱。 4每股经营现金流用来反映该公司的经营流入的现金的多少。 5主营业收入是指企业为完成其经营目标而从事的日常经营活动中的主要营业收入。

财务构成

三一重工各期财务评估与行业、市场比较三一重工最新财务评估与行业、市场比较 市场表现排名

四:股东状况分析: 十大流通股股东 五:经营状况

主营业务 建筑工程机械、起重机械、停车库、通用设备及机电设备的生产、销售与维修;金属制品、橡胶制品及电子产品、钢丝增强液压橡胶软管和软管组合件的生产、销售;客车(不含小轿车)和改装车的制造与销售;五金及政策允许的矿产品、金属材料的销售;提供建筑工程机械租赁服务;经营商品和技术的进出口业务(国家法律法规禁止和限制的除外)。 经营状况评述 2014年,公司董事会准确判断“国内经济将延续高增长、国际经济将逐渐复苏”的发 展趋势,牢牢抓住国内、国际两个市场,始终坚持“数一数二”产品经营策略,继续深化研发、制造和服务三项核心能力建设,公司品牌影响力、产品竞争力、资本号召力和行业领导力得到进一步巩固和提升,经营业绩再续辉煌。 (一)主要工作和业绩1、经营业绩大幅攀升全年实现营业收入339.55亿元,同比增 长78.94%;营业利润68.97亿元,同比增长105.57%;净利润61.64亿元,同比增长103.94%。截止2014年12月31日,公司总资产313.41亿元,净资产119.19亿元,净资产收益率为54.67%。 主导产品经营再上新台阶,泵送事业部销售额达217亿元,成为公司首个突破200亿规模的事业部。挖掘机销售过万台,汽车起重机、路机产品销售增长率均超过100%。 2、品牌价值显著提高7月,温家宝总理视察宁乡产业园并欣然为中国首台千吨级起重机下线揭幕,这也是温总理第三次视察公司。11月,我司在上海国际工程机械宝马展上展 品品种最全、参展规模最大,产品质量和精细化水平受到国内外客户、投资者及行业分析师的高度赞赏。12月,易小刚先生当选“十佳全国优秀科技工作者”。 10月,“神州第一吊”履带起重机作为亚洲唯一救援设备参与智利矿难救援,极大提 升了公司在全球的影响力,更预示着“中国制造”的崛起。 主机产品的市场地位也稳步提升,混凝土机械、掘进机、桩机、履带起重机、多功能摊铺机、单钢轮压路机继续保持国内第一品牌地位,双钢轮压路机超过竞争伙伴跃升为第一品牌,挖机、汽车起重机的产品品质、市场地位有了质的飞跃,已成为公司最重要的业务板块之一。 3、市值经营突破1000亿10月22日,公司市值突破千亿并稳步上扬,成为中国工程机械行业首家市值过千亿的企业,也是目前为止中国工程机械行业唯一一家市值过千亿的企业。 2014年10月,波士顿咨询集团在对全球14个产业的712家上市公司进行调查后发布,2009年至2013年,三一重工股东回报率位居全球第五,在全球工程机械企业中排名第一。 4、精益制造明显进步公司深入推动精益变革且卓有成效,SPS蓝图达成广泛共识,主销产品精细化水平有突破性改善,大部分产品已达“数一数二”水准。昆山重机装配线已达到行业内全球领先水平。 5、产业链建设成绩斐然油缸、液压系统、减速机、驾驶室、回转支撑、自制底盘、高强钢板等核心零部件研发取得重大突破,部分已实现量产。 6、服务配件水平稳步提升公司配件供应及时率提高到99.3%,服务总体满意度不断提升,继续强化了行业服务第一品牌的效应。 2014年全年实现营业收入339.55亿元,同比增长78.94%;营业利润68.97亿元,同 比增长105.57%;净利润61.64亿元,同比增长103.94%。截止2014年12月31日,公司总

房地产项目分析报告

房地产项目分析报告 导读:本文房地产项目分析报告,仅供参考,如果觉得很不错,欢迎点评和分享。 房地产项目分析报告(一) 一、项目概况 (一)、开发项目区位条件 威海九龙湾旅游度假区位于经济技术开发区大庆路以北,西起九龙河,东至海埠路,北临大海。A8、A9地块为度假区规划分区,位于威海湾南侧,东、北临规划环路,西侧与皇冠房地产先期开发的九龙湾花园小区隔河相对,是九龙湾旅游度假区地理位置最为优越的规划分区之一。 (二)、规划方案 旅游度假区规划总用地面积140.92公顷,居住人口1.59万人,其中A8、A9规划分区总用地3.61公顷,规划用地3.18公顷,规划以居住为主,兼容办公、商业、文化娱乐等功能,充分体现了以人为本的对居住环境、居住类型、居住心理的要求。规划北部A8地块以居住为主,沿大庆路的A9地块以商业、办公为主,兼容一部分住宅。总建筑面积为90860㎡,其中多层住宅6621㎡;高层(18层)住宅建筑面积为53682㎡;商业、公用、办公建筑面积为11768㎡;地下储藏室3749㎡;地下车库376个,建筑面积15040㎡。建筑密度20.1%,容积率为2.27。整体规划充分考虑了各性质用地间的相互协调和衔

接,体现了规划区的现代和时尚,具备了高品质的居住环境和高标准的生活服务设施,创造了清新、雅致的人文居住园区。 二、建设条件 (一)、建设地点条件 1、该规划区地理位置优越,紧邻威海湾与海上公园。 2、靠近公路,交通便利,离火车站及长途客运总站仅3公里。 3、周边环境适宜,自然景观和生态环境良好。 4、容积率较高,可规划面积充足,场地地形地质条件满足建设要求。 5、拟建规划分区给排水、供暖、电力、燃气、电信、有线电视等基础设施规划配套齐全,学校、商店、邮局等生活服务设施尽在整体规划中。 (二)、建设实施条件 1、该详细规划已经全部完成,并通过市规划局审批。 2、威海市国土资源局发布公告将于2005年7月6日进行国有土地使用权公开拍卖,现威海已有多家实力强、知名度高、经验丰富的房地产开发商报名参加竞拍。 3、该规划分区距皇冠房地产办公楼、工业园区、已开发的皇冠九龙湾花园较近,为项目实施提供了得天独厚的条件。 三、投资环境分析 (一)、宏观环境分析 1、据国家有关部委及业内专家人士分析,政府系列政策的目的

最新【总结模板】证券投资分析报告总结

证券投资分析报告总结 股票代码600054 股票名称:黄山旅游 摘要:通过对证券投资分析的学习,本文以黄山旅游股票为例深入分析,深化巩固已学知识。对黄山旅游股票的分析,综合运用了多种方法,但受限于知识面,可能很多方面有不足,请老师见谅! 引言:综合整理以前的针对黄山旅游的股票分析,个人观点:买进持有,因为日前,国家发改委、国家旅游局、人力资源和社会保障部、商务部、财政部、央行等六部委联合发布《关于大力发展旅游业促进就业的指导意见》,明确指出旅游业是国民经济的重要产业、是扩大就业的重要渠道,并提出了“发展旅游促就业”的具体任务和措施。业内人士预计,在未来七年时间内,旅游业将获得更大发展空间,并带动就业问题的有效解决。发展旅游业促进就业是一项重要而艰巨的任务国家在政策上给予了支持,基本面向好,主张长线持有。 黄山旅游发展股份有限公司属于资源垄断性旅游企业,主业包括园林门票、索道、酒店和旅行社等,门票和索道业务做为公司两大利润支柱,此外,公司还拥有黄山山上全部7家酒店,属公司垄断经营。黄山风景区是目前中国唯一、世界仅有同时拥有世界文化与自然遗产和世界地质公园三项桂冠的景区,

是中国最负盛名的景区之一。做为一家拥有双重文化遗产性质的国家AAAA级景区,其资源价值非常突出;XX 年,公司继续入选中国服务业企业500 强,被国家旅游局确定为"全国旅游标准化试点单位"和"全国旅游人才开发示范试点旅游企业"。旅行社管理公司直属的黄山市中国旅行社跻身"全国百强"旅行社。景区游道建设和卫生保洁两项标准纳入国家行业标准工作计划。“黄山旅游”被认定为中国驰名商标,成为安徽省旅游界首件中国驰名商标,企业无形资产进一步增值。 黄山旅游发展股份有限公司(以下简称“公司”或“本公司”)是由黄山旅游集团有限公司(以下简称“黄山旅游集团”)以其所属单位的净资产以独家发起的方式于1996年11月18日在中国安徽省黄山市成立的股份有限公司,设立时国有法人股为113,000,000股。1996年10月30日公司经批准,于1996年11月18日发行境内上市外资股(B股)80,000,000股。1997年4月17日经批准,发行境内上市人民币普通股(A股)40,000,000股。1999年10月15日经公司股东大会决议,公司以资本公积按每10股转增3股的比例转增股本69,900,000股(基数为23,300万股)。XX年10月13日经公司股东大会决议,公司以资本公积按每10股转增5股的比例转增股本151,450,000股(基数为30,290万股)。XX年7月13日中国证监会《关于核准黄山旅游发展股份有限公司非公开发行股票的通知》(证监发行

房地产项目分析报告

房地产项目分析报告 分析报告是一种比较常用的文体。分析报告的标题一般有两种形式:一是公文式,另一种是新闻报道式。下面是XX 收集整理的房地产项目分析报告,希望对您有所帮助! 房地产项目分析报告(一)、开发项目区位条件 威海九龙湾旅游度假区位于经济技术开发区大庆路以北,西起九龙河,东至海埠路,北临大海。A8、A9地块为度假区规划分区,位于威海湾南侧,东、北临规划环路,西侧与皇冠房地产先期开发的九龙湾花园小区隔河相对,是九龙湾旅游度假区地理位置最为优越的规划分区之一。 (二)、规划方案 旅游度假区规划总用地面积公顷,居住人口万人,其中A8、A9规划分区总用地公顷,规划用地公顷,规划以居住为主,兼容办公、商业、文化娱乐等功能,充分体现了以人为本的对居住环境、居住类型、居住心理的要求。规划北部A8地块以居住为主,沿大庆路的A9地块以商业、办公为主,兼容一部分住宅。总建筑面积为90860㎡,其中多层住宅6621㎡;高层(18层)住宅建筑面积为53682㎡;商业、公用、办公建筑面积为11768㎡;地下储藏室3749㎡;地下车库376个,建筑面积15040㎡。建筑密度%,容积率为。整体规划充分考虑了各性质用地间的相互协调和衔接,体现了规划区的现

代和时尚,具备了高品质的居住环境和高标准的生活服务设施,创造了清新、雅致的人文居住园区。 (一)、建设地点条件 1、该规划区地理位置优越,紧邻威海湾与海上公园。 2、靠近公路,交通便利,离火车站及长途客运总站仅3公里。 3、周边环境适宜,自然景观和生态环境良好。 4、容积率较高,可规划面积充足,场地地形地质条件满足建设要求。 5、拟建规划分区给排水、供暖、电力、燃气、电信、有线电视等基础设施规划配套齐全,学校、商店、邮局等生活服务设施尽在整体规划中。 (二)、建设实施条件 1、该详细规划已经全部完成,并通过市规划局审批。 2、威海市国土资源局发布公告将于XX年7月6日进行国有土地使用权公开拍卖,现威海已有多家实力强、知名度高、经验丰富的房地产开发商报名参加竞拍。 3、该规划分区距皇冠房地产办公楼、工业园区、已开发的皇冠九龙湾花园较近,为项目实施提供了得天独厚的条件。 (一)、宏观环境分析 1、据国家有关部委及业内专家人士分析,政府系列政

大学生证券投资分析实验报告

大学生证券投资分析实验报告

南京审计大学 金融学院

实验(证券投资分析实验课) 实验者姓名吕嘉峰 实验项目模拟证券投资综合性实验 实验时间 2016年10月13日、10月14日、10月20日详细实验报告见附页

实验报告(附) 一、团队介绍 (一)团队成员 吕嘉峰 (二)投资理念及目标 共享收益、共担风险、同心协力、跑赢大盘 (三)决策流程 投资具体操作均采取不定期进行的团队网络会议进行决策。具体流程如下: (四)岗位介绍 岗位名 姓名 岗位名 姓名 技术分析岗 吕嘉峰 宏观分析岗 吕嘉峰 行业研究岗 吕嘉峰 公司研究岗 吕嘉峰 贵金属岗 吕嘉峰 操作岗 吕嘉峰 秘书岗 吕嘉峰 个人 建议集体讨论投票决策规范操作决策评估

(五)投资领域 国内A股市场。 (六)投资工具 A股操作采用模拟炒股软件操作,以实际价格计入账户。 二、宏观经济分析及行业选择 (一)宏观经济分析(原创) 1.国内经济形势: 消费形势分析 1、消费需求实现了较快增长 2016年居民收入实现了较快增长,对2017年的消费增长产生一定的积极作用,直接效应比较明显。近期农产品的价格上涨有利于农民增加收入,公务员和事业单位职工工资增加促进了消费增长。目前股票市场保持较好的发展势头,股票价格上涨的财富效应促进了消费增长。随着扩大国内消费政策的落实,公共财政制度、收人分配制度和社会保障制度将逐步完善,并进一步向社会各公众阶层倾斜。综合这些因素,2017年消费仍将保持较快增长。 2、市场销售继续保持较快增幅,全年社会消费品零售总额超过7.6万亿元 2016年,社会消费品零售总额6289.1亿元,比2015年同期增长13.6%。主要特点: (1)销售增幅呈不断加快趋势。2016年1—12月各月社会消费品零售总额分别为:6641.6亿元、61.9亿元、5796.7亿元、5774.6亿元、6175.6亿元、657.8亿元、612.2亿元、677.4亿元、6554亿元和6997.7亿元,比2015年同期增长分别为15.5%、9.4%、13.5%、13.6%、14.2%、13.9%、13.7%、13.8%、13.9%和14.3%,各月累计增幅分别为:15.5%、12.5%、12.8%、13%、13.2%、13.3%、13.4%、13.5%、13.5%和13.6%。 (2)分地域看,城市消费品零售额41967.7亿元,同比增长14.2%,县城零售额6828.4亿元,增长13.1%,县以下零售额13293亿元,增长12%。城市消费增长较快原因,一是每年均有一部分县改为市;二是很多农民进城务工,其消费额计人城市消费,据专家推算,仅此因素每年推动全国社会消费品零售总额增长1—2个百分点。 (3)分行业看,批发和零售业零售额52291.6亿元,同比增长13.6%;住宿和餐饮业零售额8457.5亿元,增长16%;其他行业零售额134亿元,增长1.8%。住宿和餐饮业消费同比增幅高于批发和零售业2.4个百分点。

证券投资分析实验报告模板

本学期操盘记录 1、操盘概况 交易开始日2010.3.01,交易终了日2010.6.17,初始本金100万,到交易终了日账户资产为74.2万元,共计亏损75.8%。 2、操盘历史 2010-3-15以27.77买入中信证券,2010-4-2以28.81价卖出。 买入理由:两阴夹一阳是见底信号。 卖出理由:初入股市,因没什么经验,不应该太贪心,稍涨就应抛售,况且每股已经涨了一块左右,俗话说见好就收。 2010-3-15以10.980价买入爱建股份,2010-3-30以11.7价卖出爱建股份。 买入理由:5日均线向上,价格位于5日均线上方,处于上升趋势。 卖出理由:出现光脚阴线,股价虽有反弹,但上档抛压沉重,撤。 2010-3-15以13.84价买入航天科技,2010-4-2以14.5价卖出航天科技。 买入理由:该股跌一轮后出现下影阳线,行情有进一步上涨的潜力。 卖出理由:处于M字型底部,卖出。 2010-3-15以8.67价买入ST中钨,2010-3-26以9.88价卖出ST中钨。 买入理由:股票下跌后连续出现三条大阴线,股价开始上扬,买入。卖出理由:初入股市,因没什么经验,不应该太贪心,稍涨就应抛售,况且

每股已经涨了一块左右,俗话说见好就收。 2010-3-15以16.99价买入五矿发展,2010-3-24以18.24价卖出五矿发展。 买入理由:处于W字型底部,买入。 卖出理由:见好就收,阴线包含三阳线,卖出。 2010-3-15以8.75价买入东华实业,2010-3-26以9.6价卖出东华实业。 买入理由:低位温和放量之后出现一根带量长阳,买进。 卖出理由:初入股市,因没什么经验,不应该太贪心,稍涨就应抛售,况且每股已经涨了一块左右,俗话说见好就收。 2010-3-15以9.42价买入万科A,2010-3-24以9.4价卖出万科A。 买入理由:出现下影阳线,行情有进一步上涨的潜力。 卖出理由:连日来不见上涨,且地产股近期处于低迷状态。 2010-3-16以16.86价买入太平洋,2010-4-6以17.2卖出太平洋。 买入理由:黎明之星组合出现,新一轮的上涨即将来临。 卖出理由:黄昏之星组合出现,成为市势反转下跌的信号。 2010-4-02以27.55价买入云南铜业,2010-4-13以27.87价卖出云南铜业。 买入理由:光脚阳线出现,表示上升势头很强,买入信号。 卖出理由:连日来涨幅不大,且股票处于较高价位,卖出。 2010-4-02以14.15买入深圳燃气,1010-4-9以17.74价卖出深圳燃气。

人口预测方法(总结)

1. 人口总量预测 ⑴人口总量趋势外推模型 图1永康市1985年以来历年的人口变化 ⑵人口增长率预测模型 人口增长率预测模型是根据计划生育有关指标而进行的一种人口预测方法。 数学公式表示为: P = P 0(1 + k )n +A P (3-2) 式中:P 表示规划期总人口(人),P 0表示规划基期总人口(人),△ P 表示规划期间 人口机械增长数(人), n 表示规划年期,k 表示规划期间人口自然增长率。人口 自然增长率k 可用出生率b 和死亡率d 表示: (3-3) 人 220,000 k =b -d 210,000 200,000 190,000 180,000 年份

年份永康市1989年以来历年的人口出生率、死亡率和自然增长率 % 图3永康市1989年以来历年的户籍人口迁移数量

(3)人口离散预测模型 人口离散预测模型也即人口差分方程预测模型,又称“宋健模型”,是我国 自行提出的比较成功的人口发展预测模型,能较好的运用人口普查资料对未来人口进行预测。该模型是根据分年龄的人口结构递推公式进行预测,模型的数学表 达如下: r 2 X o(t)=[1-4oo(t)] ^(t)送h i(t) k i(t) X(t) (3_6) XF(t +1)=[1-B(t)] "Xe + fe i =0,12..,m—1 式中:X o(t)为t年代O岁出生婴儿数,X i(t)为t年代之年龄组人口数,卩oo(t)为t 年出生婴儿当年死亡率,P(t)为妇女总和生育率,即社会人中平均意义下一个妇女在整个育龄时期的生育总数(「2, r1即为生育年龄的上下限),h i(t)为生育模式,反映某一地区某一个育龄妇女生育状态分布,k i(t)为t年代之年龄组女性性别比, M(t)为t年代之年龄组人口死亡率,f i(t)为t年代之年龄组净迁移数。 在模型的具体应用中,课题组工作的重点是如何确定公式3-6中的各种参数。 ①第五次人口普查资料中的数据是2000年11月1日的数据,而规划所需的数据是年末的数据,课题组将普查的户籍人口分龄人口数按比例修正到2000年底的 统计人口总数作为X i(t);②从普查资料来看45岁以下的性别比比较稳定,为了简化模型,t年代之年龄组女性性别比k i(t)用常量k表示,即采用普查资料中的45岁以下的男女性别比=104.85(女性=100)推算,故k= 0.488326;③根据普查资料,妇女总和生育率取2000年的数据P(t)= 0.8795;④模型中出生婴儿当年死亡率Moo(t)假定与2000年出生婴儿当年死亡率的80%,即采用4OO=3.88%O。⑤从第五次人口普查资料看来,2000年分龄死亡率的数据波动较大,课题组结合1990 第四次人口普查资料,对2000年分龄死亡率的数据进行移动平均处理,并采用死亡修正80%后作为死亡模式h(t)I;⑥以第五次人口普查资料分龄生育率为生育模式 h i(t):⑦第五次人口普查统计2000年迁入人口2 032人,迁出人口5 777 人,当年人口机械增长呈负增长,而根据统计年鉴数据(图6),2000年人口机械增长接近于零,故在本模型预测中先按封闭模型进行预测。 将上述确定的参数代入模型3-6,进行计算机模拟预测,得到如下结果:2007 年人口总数为212 648人,2020年为200 600人。另人口机械按增长率预测模型取2000~2007年间的人口机械增长数为△ P =1 OOO 7=7 OOO,取2008~2020年间为^9=2 OOO 13=26 000。则有2007 年人口总数为219 648 人,2020 年为233 600 人。 I移动平均采用公式:A=0.254I+0.5A+0.25H+I

房地产项目投资分析报告

房地产项目投资分析报告 一、说明: 1、根据规划设计的要求及对市场的调查与分析,对该地块进行XX商住综合开发。 2、报告中有关成本的明细换算科目基本参考永州市江华县市场行情及有关国家地方收费标准并结合实践经验确定。 项目面积参数表 表1-1 二、项目开发成本费用的估算: 本项目开发由土地成本购买款,前期开发费用,建安工程成本费,基础设施费,房地产各项税费,管理、销售及财务费用,不可预见费等构成。鉴于工程建设周期较长,本案采用动态分析法进行估算,各项费用详见以下列表: (一)土地费用 表2-2

(二)前期开发费用估算表 表3-3 (三)建安工程费用 表4-4

(四)基础设施费 表4-5 (五)开发期税费估算表 表4-6

(六)不可预见费 表4-7 (七)管理销售费用 表4-8 (八)投资与成本费用估算汇总表 表4-9 三、投资计划与资金筹措:

本项目开发投资的资金来源有三个渠道,一是企业自有资金,二是银行贷款,三是预售收入用于投资的部分。本案开发商自有资金** **万元作为启动资金,需贷款****万元,总投资****万元,将项目投资进程分为前期、中期和后期,投资计划与资金筹措详见表5-10。 投资计划与资金筹措 表4-10 四、项目销收入的测算 本项目以**市同类**房可比案例,参照**市房地产物业平均价格水平运用市场比较分析法,并经实地调查确定:沿街商业建筑1-3层商铺连卖,其中1-2层,建议售价****元/m2,三层建议售价****元/m2,(均价****元/m2)。地下停车场,建议售价*万元/车位。 表4-11 说明:以上销售收入都是在项目进展顺利,营销也同时取得成功,房屋全部租售的条件下取得。但实际的销售进度,楼盘的销售率及出

模拟证券投资分析报告

广东科学技术职业学院广州学院模拟证券投资分析报告 学生姓名 学号 证券投资模拟帐 号/密码 专业、年级、班

目录 一、预测与分析 (3) 1宏观经济分析与大盘走向预测 (3) 1.1 宏观经济分析 (3) 1.2 大盘走向预测 (6) 2银行业分析与行业机会 (8) 2.1银行业周期阶段与行业现状 (8) 2.2银行业发展空间与发展潜力 (8) 2.3银行业投资价值与投资机会 (9) 3 投资组合分析 (10) 3.1 华夏银行简介 (10) 3.2公司基本面分析 (10) 3.2公司技术面分析 (12) 二、模拟投资交易记录 (15) 三、总结分析 (18) 1组合内投资品的盈亏状况说明 (18) 2 盈亏原因分析 (19) 3 个人操作得失的总结 (20)

一、预测与分析 1宏观经济分析与大盘走向预测 1.1 宏观经济分析 Ⅰ、世界经济金融形势 2010 年,全球经济持续复苏,但各经济体复苏不均衡,主要发达经济体复苏缓慢,财政可持续性堪忧,失业率居高不下,美国经济复苏在第四季度出现积极迹象,但欧元区和日本仍较疲弱。新兴市场经济体增长强劲,但面临的资本流入及通胀压力上升,部分国家逐步收紧了货币政策。主要金融市场呈现震荡态势,全球贸易增长恢复至危机前的水平,大宗商品价格企稳回升。国际货币基金组织(IMF)在2011 年1 月份的《全球经济展望》中指出,2010 年全球经济增长率为5.0%,其中美国、欧元区、日本、新兴与发展中经济体2010 年的经济增长率分别为2.8%、1.8%、4.3%和7.1%,比2009 年分别高5.4 个、5.9 个、10.6 个和4.5 个百分点。 Ⅱ、我国宏观经济运行分析 2010 年,中国经济继续朝宏观调控的预期方向发展,运行态势总体良好。消费平稳较快增长、固定资产投资结构改善、对外贸易复苏较快;农业生产形势较好,工业生产平稳增长,居民收入稳定增加,物价涨幅扩大。2010 年,实现国内生产总值(GDP)39.8 万亿元,按可比价格计算,同比增长10.3%,增速比上年高1.1 百分点;居民消费价格指数(CPI)同比上涨3.3%,比上年高4.0 个百分点;贸易顺差1831 亿美元,比上年减少126 亿美元。 Ⅲ、我国第四季度宏观经济运行分析 ⑴、通胀在第三季度达到高点后震荡回落,预计第四季度CPI 为5.2%。具体原因有四:从需求端来看,近6 个月工业产出缺口持续下降,表明需求引致通胀回落的趋势更加明确;从货币角度来看,由于2008-2009 年宽松货币政策带来的货币超发,导致本轮的通胀难下,预计通胀回落的速度会放慢;从自下而上来看,食品类价格的涨幅是推高本轮通胀的主要因素,从去年以来表现突出的依次是蔬菜、水果、粮食和畜禽蛋,以猪价而言,同比涨幅的回落应是大势所趋,仅是初期幅度较小;最后,观察外围输入性通胀因素,压力已较前期大为缓解。

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