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【大数据】数据立方云计算一体机(电网应用)测试报告

【大数据】数据立方云计算一体机(电网应用)测试报告
【大数据】数据立方云计算一体机(电网应用)测试报告

1、概述 (2)

1.1 编写目的 (2)

1.2 系统简介 (2)

1.3 测试范围 (2)

2、测试环境 (3)

2.1硬件环境 (3)

2.1.1服务器硬件配置 (3)

2.1.2 客户端硬件配置 (3)

2.2软件环境 (3)

2.2.1 服务器软件环境 (3)

2.2.2 客户端软件环境 (4)

2.3 测试系统架构 (4)

2.4 系统监控工具 (4)

3、测试项目 (5)

3.1 采集数据入库模拟测试及测试结果 (5)

3.1.1 模拟的数据表 (5)

3.1.2 数据量 (5)

3.1.3 对应数据表结构 (6)

3.1.4 测试多客户端数据入库 (11)

3.1.5 本项测试结果 (12)

3.2 查询性能测试及测试结果 (16)

3.2.1 模拟查询用的数据表 (16)

3.2.2 数据量 (16)

3.2.3 对应表结构 (17)

3.2.4 查询测试 (17)

3.2.5 查询测试结果 (20)

4、测试结果分析及相关技术 (28)

4.1 结果分析 (28)

4.2 相关技术 (28)

5、省级系统实现及可达到的主要技术指标 (30)

5.1系统实现(按4000万用电表建议) (30)

5.1.1数据立方云计算一体机 (30)

5.1.2节点硬件配置 (30)

5.1.3节点软件配置 (31)

5.2 可达到的主要技术指标 (31)

1

1、概述

1.1 编写目的

目的是通过全面测试手段来验证基于实时数据库、云计算技术实现的数据立方云计算一体机产品是否满足项目要求,本测试报告参考人员包括:开发人员、测试人员、相关管理人员、及相关客户等。

1.2 系统简介

数据立方云计算一体机系统基于实时数据库、云计算技术实现,数据入库采用实时数据流处理技术,底层数据管理采用数据立方DataCube分布式基础架构,基于cStor云存储文件系统,实现了类关系库的复杂关联查询。整个系统由主控制节点和处理节点构成,包括了存储子系统、处理子系统和调度子系统等,使用高效的并行计算技术和先进的索引机制实现了实时任务的快速处理、复杂任务的高效计算以及大数据批处理任务的高吞吐率。

1.3 测试范围

进行用电信息采集的模拟测试,主要包括:

1)采集数据的入库测试;

2)单表查询性能测试;

3)多表关联查询性能测试。

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2、测试环境

2.1硬件环境

2.1.1服务器硬件配置

2.1.2 客户端硬件配置

2.2软件环境

2.2.1 服务器软件环境

3

2.2.2 客户端软件环境

软件名称

软件版本内核版本说明

Linux操作系统Linux CentOS x64 6.5 Linux 2.6.18 JDK1.6 2.3 测试系统架构

2.4 系统监控工具

Ganglia

Ganglia是设计用于检测数以千计的节点,包含gmond、gmetad以及一个Web前端。主要是用来监控系统性能,如:cpu 、mem、硬盘利用率,I/O负载、网络流量情况等,通过曲线很容易见到每个节点的工作状态,

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