Co-evolutionary Data Mining in Phase Space for Robust Fuzzy Resource Management

力 扣 数 据 结 构 与 算 法

前端如何搞定数据结构与算法(先导篇) 「观感度：?」 「口味：锅包肉」 「烹饪时间：20min」 本文已收录在Github? 为什么要学习数据结构与算法？ 在0202年的今天，由于每天被无数的信息轰炸，大多数人已经变得越来越浮躁了，并且丧失了独立思考的能力。 你可能会经常听到这样的感慨： 技术人究竟能走多远？我遇到了天花板 35岁的程序员要如何面对中年危机？ 技术更新太快，好累，学不动了 然后，你也变得焦虑起来。那你有没有静下心来想过，如何才能抵御年龄增长并且使自己增值呢？ 无非是终身学习，持续修炼自己的内功。内功也就是基础知识和核心概念，这些轰轰烈烈发展的技术本质，其实都是基础知识，也就是我们在大学里学过的基础课-程。 操作系统 计算机组成原理 计算机网络 编译原理

设计模式 数据结构与算法 这也就是为什么越靠谱的面试官越注重你基础知识的掌握程度，为什么越牛的的企业越重视你的算法能力。因为当你拥有了这些，你已经比大多数人优秀了。你的天花板由你自己来决定，大家口中的中年危机可能并不会成为你的危机。新技术来临时，你对它的本质会看得更加透彻，学起来会一通百通。这样的人才，公司培养你也会花费更少的成本。 (不过，一辈子做个开开心心的 CRUD Boy 也是一种选择。) 数据结构与算法之间的关系 Rob Pikes 5 Rules of Programming中的第五条是这样说的： Data dominates. If youve chosen the right data structures and organized things well, the algorithms will almost always be self-evident. Data structures, not algorithms, are central to programming. 数据占主导。如果您选择了正确的数据结构并组织得当，那么这些算法几乎总是不言而喻的。数据结构而非算法是编程的核心。 瑞士计算机科学家，Algol W，Modula，Oberon 和 Pascal 语言的设计师 Niklaus Emil Wirth 写过一本非常经典的书《Algorithms + Data Structures = Programs》，即算法 + 数据结构 = 程序。 我们可以得出结论，数据结构与算法之间是相辅相成的关系。数据结构服务于算法，算法作用于特定的数据结构之上。 数据结构与算法好难，怎么学？

几种排序算法分析

《几种排序算法的分析》 摘要: 排序算法是在C++中经常要用到的一种重要的算法。如何进行排序，特别是高效率的排序是是计算机应用中的一个重要课题。同一个问题可以构造不同的算法，最终选择哪一个好呢？这涉及如何评价一个算法好坏的问题，算法分析就是评估算法所消耗资源的方法。可以对同一问题的不同算法的代价加以比较，也可以由算法设计者根据算法分析判断一种算法在实现时是否会遇到资源限制的问题。排序的目的之一就是方便数据的查找。在实际生活中，应根据具体情况悬着适当的算法。一般的，对于反复使用的程序，应选取时间短的算法；对于涉及数据量较大，存储空间较小的情况则应选取节约存储空间的算法。本论文重点讨论时间复杂度。时间复杂度就是一个算法所消耗的时间。算法的效率指的是最坏情况下的算法效率。 排序分为内部排序和外部排序。本课程结业论文就内部排序算法（插入排序，选择排序，交换排序，归并排序和基数排序）的基本思想，排序步骤和实现算法等进行介绍。 本论文以较为详细的文字说明，表格对比，例子阐述等方面加以比较和总结，通过在参加数据的规模，记录说带的信息量大小，对排序稳定的要求，关键字的分布情况以及算法的时间复杂度和空间复杂度等方面进行比较，得出它们的优缺点和不足，从而加深了对它们的认识和了解，进而使自己在以后的学习和应用中能够更好的运用。

1.五种排序算法的实例： 1.1.插入排序 1.1.1.直接插入排序 思路：将数组分为无序区和有序区两个区，然后不断将无序区的第一个元素按大小顺序插入到有序区中去，最终将所有无序区元素都移动到有序区完成排序。 要点：设立哨兵，作为临时存储和判断数组边界之用。 实现： Void InsertSort(Node L[],int length) { Int i,j;//分别为有序区和无序区指针 for(i=1;i=1)//直到增量缩小为1 { Shell(L,d); d=d/2;//缩小增量 } } Void Shell(Node L[],int d) {

英国文科类专业申请的情况

免费澳洲、英国、新西兰留学咨询与办理 官网：https://www.doczj.com/doc/6f12980408.html, 英国文科类专业申请的情况 随着2019年英国申请季的开始，选专业又成为我们面临的重大事情。今天我们主要帮助学生梳理一下英国文科类专业申请的情况。 英国文科类的专业主要包括：教育学、政治学、社会学和人类学、传媒等。教育学 顾名思义就是研究当老师的学问。英国大学教育学专业分支丰富，不仅有倾向于教学的分支，例如倾向于教学方法的分支， 主要培养教学这个方向。还有倾向于管理的分支。例如教育领导管理的分支。主要培养学校的行政管理人员。所以如果想去大学当辅导员的学生，可以考虑这个专业分支哦。 政治学

免费澳洲、英国、新西兰留学咨询与办理 官网：https://www.doczj.com/doc/6f12980408.html, 顾名思义研究国家和国际政治的专业。英国大学政治学主要开设专业分支有政治理论、国际关系和公共政策等。这一类专业申请比较多的是国际关系，因为国际关系相对于政治学，学习内容更加具体。例如国际关系会关注国际安全、人权与公平正义、比较政治经济学等。申请该专业的优势在于不需要专业背景，一般接受转专业申请的学生。分数要求也不高，例如去年有一个学生来自福建师范大学，本科是传播学，82分。申请到曼彻斯特大学和伯明翰大学。对于条件比较普通 的学生，可以考虑这个专业。 近期有一个学生来自于上海师范大学天华学院，本科国际商务贸易专业，分数是77分，学生比较想去好学校，在推荐学校和专业时，首先从文科出发，相对于教育学和传媒，学生申请国际关系更能申请到比较到的学校。 传媒 传媒属于我们申请的热门专业之一。传媒主要包括新闻，电影，媒体和创意产业等专业。新闻专业要求比较高的写作水平，所以新闻专业不太好申请，除非写作功底比较好的同学可以尝试。电影专业分支比较适合本科专业就是电影专业，因为课程涉及到一些动画设计等课程。媒体类和创意产业属于大家选择比较多的分支，因为专业背景比较宽泛，雅思要求比较适中，一般都是总分要求6.5（6.0）。典型学校有利兹大学、诺丁汉大学、华威大学、格拉斯哥大学、谢菲尔德大学。如果条件比较适中的学生可以选择纽卡斯尔大学、莱斯特大学、东英吉利亚大学等。去年有一个三本的学生，均分为 83，本科就读汉语言文学专业，拿到了上述3个大学的offer 。 人类学和社会学

数据结构经典例题

数据结构例题（及答案） 项目一习题(答案) 一选择题 1. 算法的计算量的大小称为计算的(B )。 A( 效率 B. 复杂性 C. 现实性 D. 难度 2.算法的时间复杂度取决于(C ) A(问题的规模 B. 待处理数据的初态 C. A和B 3(从逻辑上可以把数据结构分为(C )两大类。 A(动态结构、静态结构 B(顺序结构、链式结构 C(线性结构、非线性结构 D(初等结构、构造型结构 4(连续存储设计时，存储单元的地址(A )。 A(一定连续 B(一定不连续 C(不一定连续 D(部分连续，部分不连续 5. 以下属于逻辑结构的是(C )。 A(顺序表 B. 哈希表 C.有序表 D. 单链表 二、判断题 1. 数据元素是数据的最小单位。(×) 2. 记录是数据处理的最小单位。(×) 3. 数据的逻辑结构是指数据的各数据项之间的逻辑关系;(×) 4(程序一定是算法。(×) 5. 在顺序存储结构中，有时也存储数据结构中元素之间的关系。(×) 6. 顺序存储方式的优点是存储密度大，且插入、删除运算效率高。(×) 7. 数据结构的基本操作的设置的最重要的准则是，实现应用程序与存储结构的独立。(?)

8. 数据的逻辑结构说明数据元素之间的顺序关系,它依赖于计算机的储存结构. (×) 三、填空 1(数据的物理结构包括数据元素的表示和数据元素间关系的表示。 2. 对于给定的n个元素,可以构造出的逻辑结构有集合，线性结构，树形 结构，图状结构或网状结构四种。 3(数据的逻辑结构是指数据的组织形式，即数据元素之间逻辑关系的总体。而 逻辑关系是指数据元素之间的关联方式或称“邻接关系”。 4(一个数据结构在计算机中表示(又称映像) 称为存储结构。 5(抽象数据类型的定义仅取决于它的一组逻辑特性，而与在计算机内部如何表 示和实现无关，即不论其内部结构如何变化，只要它的数学特性不变，都不影响 其外部使用。 6(数据结构中评价算法的两个重要指标是算法的时间复杂度和空间复杂度。 7. 数据结构是研讨数据的逻辑结构和物理结构，以及它们之间的相互 关系，并对与这种结构定义相应的操作(运算)，设计出相应的算法。 ( 一个算法具有5个特性: 有穷性、确定性、可行性，有零个或多个输入、 有一个或多个输8 出。 四、应用题 1. 1. 数据结构是一门研究什么内容的学科, 答:数据结构是一门研究在非数值计算的程序设计问题中，计算机的操作对象 及对象间的关系和施加于对象的操作等的学科 2. 2. 数据元素之间的关系在计算机中有几种表示方法,各有什么特点, 答:四 种表示方法

几种常见内部排序算法比较

常见内部排序算法比较 排序算法是数据结构学科经典的内容，其中内部排序现有的算法有很多种，究竟各有什么特点呢？本文力图设计实现常用内部排序算法并进行比较。分别为起泡排序，直接插入排序，简单选择排序，快速排序，堆排序，针对关键字的比较次数和移动次数进行测试比较。 问题分析和总体设计 ADT OrderableList { 数据对象：D={ai| ai∈IntegerSet,i=1,2,…,n,n≥0} 数据关系：R1={〈ai-1，ai〉|ai-1, ai∈D, i=1,2,…,n} 基本操作： InitList(n) 操作结果：构造一个长度为n，元素值依次为1，2，…，n的有序表。Randomizel(d,isInverseOrser) 操作结果：随机打乱 BubbleSort( ) 操作结果：进行起泡排序 InserSort( ) 操作结果：进行插入排序 SelectSort( ) 操作结果：进行选择排序 QuickSort( ) 操作结果：进行快速排序 HeapSort( ) 操作结果：进行堆排序 ListTraverse(visit( )) 操作结果：依次对L种的每个元素调用函数visit( ) }ADT OrderableList 待排序表的元素的关键字为整数.用正序,逆序和不同乱序程度的不同数据做测试比较,对关键字的比较次数和移动次数(关键字交换计为3次移动)进行测试比较.要求显示提示信息,用户由键盘输入待排序表的表长(100-1000)和不同测试数据的组数(8-18).每次测试完毕,要求列表现是比较结果. 要求对结果进行分析.

详细设计 1、起泡排序 算法：核心思想是扫描数据清单，寻找出现乱序的两个相邻的项目。当找到这两个项目后，交换项目的位置然后继续扫描。重复上面的操作直到所有的项目都按顺序排好。 bubblesort(struct rec r[],int n) { int i,j; struct rec w; unsigned long int compare=0,move=0; for(i=1;i<=n-1;i++) for(j=n;j>=i+1;j--) { if(r[j].key

数据结构(C语言)【经典题库】含标准答案

《数据结构与算法》复习题 选择题 1．在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分为 C 。 A．动态结构和静态结构 B．紧凑结构和非紧凑结构 C．线性结构和非线性结构 D．内部结构和外部结构 2．数据结构在计算机内存中的表示是指 A 。 A．数据的存储结构 B．数据结构 C．数据的逻辑结构 D．数据元素之间的关系 3．在数据结构中，与所使用的计算机无关的是数据的 A 结构。 A．逻辑 B．存储 C．逻辑和存储 D．物理 4．在存储数据时，通常不仅要存储各数据元素的值，而且还要存储 C 。A．数据的处理方法 B．数据元素的类型 C．数据元素之间的关系 D．数据的存储方法 5．在决定选取何种存储结构时，一般不考虑 A 。 A．各结点的值如何 B．结点个数的多少 C．对数据有哪些运算 D．所用的编程语言实现这种结构是否方便。 6．以下说法正确的是 D 。 A．数据项是数据的基本单位 B．数据元素是数据的最小单位

C．数据结构是带结构的数据项的集合 D．一些表面上很不相同的数据可以有相同的逻辑结构 7．算法分析的目的是 C ，算法分析的两个主要方面是 A 。（1）A．找出数据结构的合理性 B．研究算法中的输入和输出的关系C．分析算法的效率以求改进 C．分析算法的易读性和文档性（2）A．空间复杂度和时间复杂度 B．正确性和简明性 C．可读性和文档性 D．数据复杂性和程序复杂性 8．下面程序段的时间复杂度是 O(n2) 。 s =0; for( I =0; i

数据结构经典例题

数据结构经典例题 1.设计一个算法将L拆分成两个带头节点的单链表L1和L2。 void split(LinkList *&L,LinkList *&L1,LinkList *&L2) { LinkList *p=L->next,*q,*r1; //p指向第1个数据节点 L1=L; //L1利用原来L的头节点 r1=L1; //r1始终指向L1的尾节点 L2=(LinkList *)malloc(sizeof(LinkList));//创建L2的头节点 L2->next=NULL; //置L2的指针域为NULL while (p!=NULL) { r1->next=p; //采用尾插法将*p(data值为ai)插入L1中 r1=p; p=p->next; //p移向下一个节点(data值为bi) q=p->next; //由于头插法修改p的next域,故用q保存*p的后继节点 p->next=L2->next; //采用头插法将*p插入L2中 L2->next=p; p=q; //p重新指向ai+1的节点 } r1->next=NULL; //尾节点next置空 } 2.查找链表中倒数第k个位置上的节点（k为正整数）。若查找成功，算法输出该节点的data域的值，并返回1；否则，只返回0。 typedef struct LNode {int data; struct LNode *link; } *LinkList; int Searchk(LinkList list,int k) { LinkList p,q; int count=0; p=q=list->link; while (p!=NULL) { if (countlink; p=p->link; } if (count

十 大 经 典 排 序 算 法 总 结 超 详 细

数据挖掘十大经典算法，你都知道哪些？ 当前时代大数据炙手可热，数据挖掘也是人人有所耳闻，但是关于数据挖掘更具体的算法，外行人了解的就少之甚少了。 数据挖掘主要分为分类算法，聚类算法和关联规则三大类，这三类基本上涵盖了目前商业市场对算法的所有需求。而这三类里又包含许多经典算法。而今天，小编就给大家介绍下数据挖掘中最经典的十大算法，希望它对你有所帮助。 一、分类决策树算法C4.5 C4.5，是机器学习算法中的一种分类决策树算法，它是决策树(决策树，就是做决策的节点间的组织方式像一棵倒栽树)核心算法ID3的改进算法，C4.5相比于ID3改进的地方有： 1、用信息增益率选择属性 ID3选择属性用的是子树的信息增益，这里可以用很多方法来定义信息，ID3使用的是熵（shang），一种不纯度度量准则，也就是熵的变化值，而 C4.5用的是信息增益率。区别就在于一个是信息增益，一个是信息增益率。 2、在树构造过程中进行剪枝，在构造决策树的时候，那些挂着几个元素的节点，不考虑最好，不然容易导致过拟。 3、能对非离散数据和不完整数据进行处理。 该算法适用于临床决策、生产制造、文档分析、生物信息学、空间数据建模等领域。 二、K平均算法

K平均算法（k-means algorithm）是一个聚类算法，把n个分类对象根据它们的属性分为k类（kn）。它与处理混合正态分布的最大期望算法相似，因为他们都试图找到数据中的自然聚类中心。它假设对象属性来自于空间向量，并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 从算法的表现上来说，它并不保证一定得到全局最优解，最终解的质量很大程度上取决于初始化的分组。由于该算法的速度很快，因此常用的一种方法是多次运行k平均算法，选择最优解。 k-Means 算法常用于图片分割、归类商品和分析客户。 三、支持向量机算法 支持向量机(Support Vector Machine)算法，简记为SVM，是一种监督式学习的方法，广泛用于统计分类以及回归分析中。 SVM的主要思想可以概括为两点： (1)它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分； (2)它基于结构风险最小化理论之上，在特征空间中建构最优分割超平面，使得学习器得到全局最优化，并且在整个样本空间的期望风险以某个概率满足一定上界。 四、The Apriori algorithm Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法，其核心是基于两阶段“频繁项集”思想的递推算法。其涉及到的关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支

十大经典排序算法

.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： ?比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 ?非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。 0.2 算法复杂度

0.3 相关概念 ?稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。 ?不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a 可能会出现在b 的后面。 ?时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。 ?空间复杂度：是指算法在计算机 内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。 1、冒泡排序（Bubble Sort） 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

1.1 算法描述 ?比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个； ?对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数； ?针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个； ?重复步骤1~3，直到排序完成。 1.2 动图演示 1.3 代码实现 ?

2、选择排序（Selection Sort） 选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。 2.1 算法描述 n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下： ?初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空； ?第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n）。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R[i+1..n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区； ?n-1趟结束，数组有序化了。 2.2 动图演示 2.3 代码实现 ?

数据结构经典算法 C语言版

//插入排序法 void InsertSort() { int s[100]; int n,m,j,i=0,temp1,temp2; printf("请输入待排序的元素个数："); scanf("%d",&n); printf("请输入原序列："); for (i=0; is[n-1]); s[n]=m; for (i=0; im) { temp1=s[i]; s[i]=m; for (j=i+1; j

//堆排序 static a[8] = {0,25,4,36,1,60,10,58,}; int count=1; void adjust(int i,int n) { int j,k,r,done=0; k = r = a[i]; j = 2*i; while((j<=n)&&(done==0)) { if(j=a[j]) done = 1; else { a[j/2] = a[j]; j = 2* j; } } a[j/2] = r; } void heap(int n) { int i,j,t; for(i =n/2;i>0;i--) adjust(i,n); printf("\n初始化成堆===> "); for(i = 1;i < 8;i++) printf("%5d",a[i]); for(i = n-1;i>0;i--) { t = a[i+1]; a[i+1] = a[1]; a[1] = t; adjust(1,i); printf("\n第%2d步操作结果===>",count++); for(j = 1;j<8;j++) printf("%5d",a[j]); } }

常见的八种经典排序方法

常见经典排序算法 1.希尔排序 2.二分插入法 3.直接插入法 4.带哨兵的直接排序法 5.冒泡排序 6.选择排序 7.快速排序 8.堆排序 一.希尔（Shell）排序法（又称宿小增量排序，是1959年由D.L.Shell提出来的） /* Shell 排序法 */ #include void sort(int v[],int n) { int gap,i,j,temp; for(gap=n/2;gap>0;gap /= 2) /* 设置排序的步长，步长gap每次减半，直到减到1 */ { for(i=gap;i= 0) && (v[j] > v[j+gap]);j -= gap ) /* 比较相距gap远的两个元素的大小，根据排序方向决定如何调换 */ { temp=v[j];

v[j]=v[j+gap]; v[j+gap]=temp; } } } } 二.二分插入法 /* 二分插入法 */ void HalfInsertSort(int a[], int len) { int i, j,temp; int low, high, mid; for (i=1; i temp) /* 如果中间元素比但前元素大，当前元素要插入到中间元素的左侧 */

数据结构经典算法试题

1．假设有两个按元素值递增次序排列的线性表，均以单链表形式存储。请编写算法将这两个单链表归并为一个按元素值递减次序排列的单链表，并要求利用原来两个单链表的结点存放归并后的单链表。【北京大学1998 三、1 （5分）】 LinkedList Union(LinkedList la,lb) { pa=la->next; pb=lb->next; la->next=null; while(pa!=null && pb!=null) ∥当两链表均不为空时作 if(pa->data<=pb->data) { r=pa->next; pa->next=la->next; ∥将pa结点链于结果表中，同时逆置。 la->next=pa; pa=r; } else {r=pb->next; pb->next=la->next; ∥将pb结点链于结果表中，同时逆置。 la->next=pb; pb=r; } while(pa!=null) ∥将la表的剩余部分链入结果表，并逆置。 {r=pa->next; pa->next=la->next; la->next=pa; pa=r; } while(pb!=null) {r=pb->next; pb->next=la->next; la->next=pb; pb=r; } }

1）设有两个无头结点的单链表,头指针分别为ha,hb,链中有数据域data,链域next,两链表的数据都按递增序存放,现要求将hb表归到ha表中,且归并后ha仍递增序,归并中ha表中已有的数据若hb中也有,则hb中的数据不归并到ha中,hb的链表在算法中不允许破坏。【南京理工大学1997 四、3（15分）】 LinkedList Union(LinkedList ha, hb)∥ha和hb是两个无头结点的数据域值递增有序的单链 ｛LinkedList 表，本算法将hb中并不出现在ha中的数据合并到ha中，合并中不能破坏hb链表。 la; la=(LinkedList)malloc(sizeof(LNode)); la->next=ha; pa=ha; pb=hb; pre=la; while(pa&&pb) if(pa->datadata)∥处理ha中数据 {pre->next=pa;pre=pa;pa=pa->next;} else if(pa->data>pb->data)∥处理hb中数据。 {r=(LinkedList)malloc(sizeof(LNode)); r->data=pb->data; pre->next=r; pre=r; pb=pb->next;} Else∥处理pa- >data=pb->data; {pre->next=pa; pre=pa; pa=pa->next;∥两结点数据相等时，只将ha的数据链入。 pb=pb->next; } if(pa!=null)pre->next=pa;∥将两链表中剩余部分链入结果链表。 else pre->next=pb; free(la); }

武汉工程大学文科基金项目

所属学科及学科代码： 项目编号： 武汉工程大学文科基金项目 申请书 项目名称： 项目负责人： 联系电话： 依托学院部门： 申请日期： 武汉工程大学科技处制 2007年9月

简表填写要求 一、简表内容将输入计算机，必须认真填写，采用国家公布的标准简化汉 字。简表中学科（专业）代码按GB/T13745-92“学科分类与代码”表填写。 二、部分栏目填写要求： 项目名称——应确切反映研究内容，最多不超过25个汉字（包括标点符号）。 学科名称——申请项目所属的第二级或三级学科。 申请金额——以万元为单位，用阿拉伯数字表示，注意小数点。 起止年月——起始时间从申请的次年元月算起。 项目组其他主要成员——指在项目组内对学术思想、技术路线的制定理论分析及对项目的完成起主要作用的人员。

一、项目信息简表

二、选题：本课题国内外研究现状述评；选题的意义。 三、内容：本课题研究的基本思路和方法；主要观点。 四、预期价值：本课题理论创新程度或实际应用价值。 五、研究基础：课题负责人已有相关成果；主要参考文献。 六、完成项目的条件和保证：包括申请者和项目组主要成员业务简历、项目申请人和主要成员承担过的科研课题以及发表的论文；科研成果的社会评价；完成本课题的研究能力和时间保证；资料设备；科研手段。 （请分5部分逐项填写）。

七、经费预算

六、项目负责人承诺 我确认本申请书及附件内容真实、准确。如果获得资助，我将严格按照学校有关项目管理办法的规定，认真履行项目负责人职责，积极组织开展研究工作，合理安排研究经费，按时报送有关材料并接受检查。若申请书失实或在项目执行过程中违反有关科研项目管理办法规定，本人将承担全部责任。 负责人签字： 年月日 七、所在学院意见 负责人签字：学院盖章： 年月日 八、科技处审核 已经按照项目申报要求对项目申请人的资格及项目申请书内容进行了审核。项目如获资助，科技处将根据项目申请书内容，落实项目研究所需经费及其它条件；以保证项目按时顺利完成。 科技处盖章 年月日

10.1几种基本排序算法的实现

数据结构实验 报告 实验题目：几种基本排序算法的实现 姓名：张耀 班级：计嵌151 学号： 17

一、实验目的 实现直接插入排序，冒泡排序，简单选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序等6种常用内部排序算法，比较各算法的比较次数和移动次数。 二、数据结构设计 (1)设计待排序记录的存储结构。 (2)设计待排序数据的存储结构。 (3)输入：待排序数据的数据个数和数据可由键盘输入，也可由程 序生成伪随机数，以菜单方式选择上述排序方法中的一个，并指明输出第几趟排序的结果。 (4)输出：各趟排序结果或指定趟的排序结果，以及对应的关键字 比较次数和移动次数。 三、算法设计与N-S图 算法设计： 编写一个主函数main()，在主函数中设计一个简单的菜单，分别调用6种内部排序算法。 为了对各种排序算法的性能进行比较，算法中的主要工作是在已知算法的适当位置插入对关键字的比较次数和移动次数的计数操作。为此，可设立一个实现排序算法中的关键字比较的函数；设立一个实现排序算法中的关键字移动的函数；设立一个实现排序算法中的关键字交换的函数，从而解决比较次数和移动次数的统计问题。 数据的输入也可以通过菜单选择输入方式：键盘输入或由伪随机数程

序生成数据，以便随时更换排序数据，并按照不同要求对排序数据进行排序，输出排序的结果以及对应的关键字比较次数和移动次数。对于测试数据，算法中可以考虑几组数据的典型性，如正序，逆序和不同程度等，以取得直观的感受，从而对不同算法进行比较。 四、程序清单 #include using namespace std; void showMenu() { cout << " * 菜单 * " << endl; cout << " 1.直接插入排序 " << endl; cout << " 2.冒泡排序 " << endl; cout << " 3.简单选择排序 " << endl; cout << " 4.快速排序 " << endl; cout << " 5.希尔排序 " << endl; cout << " 6.堆排序 " << endl; cout << " 7.退出程序 " << endl; } struct SqList{ int * key; int length; }; void CreateSqList(SqList &sl).]调整为大顶堆 HeapAdjust(L, i, , compare_Time, move_Time); for (i = ; i>1; --i) { value = [1]; [1] = [i]; [i] = value; HeapAdjust(L, 1, i - 1, compare_Time, move_Time);.i-1]重新调整为大顶堆 k++; cout << "第" << k << "趟排序结果："; OutPut(L); }

202X美国留学文科专业申请建议.doc

202X美国留学文科专业申请建议 现在，去美国留学，文科专业比较容易申请一些，但是，美国的文科专业众多，该如何申请呢，下面来说说美国留学文科专业申请建议。 1、文科专业非常庞杂，常见专业有：语言类，新闻和传播，政治学，社会学，人类学，历史学，经济学，法学，教育学，心理学，建筑学，城市规划和景观设计，艺术类等。 2、若是英语专业，可以申请教育学，比如教育心理，TESOL，早期教育等；文学类，比如比较文学等；传媒类，公关，广告等；或者政治学、社会学、历史学。具体申请什么专业根据申请人的背景经历进行确定。中文和日语专业的可以申请东亚研究，有东亚研究设置的专业都是TOP50的学校，所以申请难度也是很大的。 3、美国的顶尖大学综合排名前30的学校里设置传播学院的并不多。因为传播学是后兴起的专业才有七、八十年的历史，很多老牌的学校他们排斥这样的新兴学科，所以他们不设置这样的学院，例如哈佛，耶鲁，牛津，剑桥等根本没有传播学校。有些学校虽然有传播学院或者有相关的专业但是规模一般也很小，有些学生甚至只招生本校的本科生。例如：斯坦福大学，传播学一直没有权威的专业排名，比较出名的学校有：哥伦比亚大学，纽约大学，但是这两个牛校都只设置新闻学院，并没有传播学研究。而且这两个学校的新闻类专业是属于那种超级牛人才能申请到的，一般在国内每年招生只有1-2个，甚至没有。总的来说新闻类专业申请难度很大。并且对申请人的英语及GRE成绩要求非常高，并且申请人最好有在央视，新华社，这样的背景才会比较有利。 4、政治学，社会学，人类学和历史，一般硕士的申请很难拿到奖学金，博士奖学金设置会很多，但是同时对学生的研究兴趣有要求，并希望看到学生对未来的职业发展规划。

数据结构经典七种排序方法

算法名称：选择排序 算法定义：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。算法类型：不稳定排序 算法时间复杂度：O(n2)--[n的平方] 最少移动次数：0 最多移动次数：3(n-1) 算法适用场景：这个算法时间复杂度偏高，一般不选择使用。 算法代码： void select_sort(int *x, int n) { int i, j, min, t; for (i=0; i

算法定义：在要排序的一组数中，假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。 算法类型：稳定排序 算法时间复杂度：O(n2)--[n的平方] 算法适用场景：这个算法时间复杂度偏高，一般不选择使用。 算法代码： void insert_sort(int *x, int n) { int i, j, t; for (i=1; i =0 && t <*(x+j); j--) /*注意：j=i-1，j--，这里就是下标为i的数，在它前面有序列中找插入位置。*/ { *(x+j+1) = *(x+j); /*如果满足条件就往后挪。最坏的情况就是t 比下标为0的数都小，它要放在最前面，j==-1，退出循环*/ } *(x+j+1) = t; /*找到下标为i的数的放置位置*/ } } ======================================================================= ======================================================================= 算法名称：冒泡排序 算法定义：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。

高中理科申请书

篇一：高一文理分科申请表 高一文理分科申请表 明： 1、传 媒含播音与主持艺术、广播电视编导、服饰艺术与表演、影视表演、空中乘务等专业；美术含 绘画、书法艺术和书法教育、设计等专业；音乐含声乐、舞蹈、器乐、理论作曲、指挥等专业。 2、本 申请表经学生、家长、班主任签名后，不能再更改，学校以此为依据重新分班。 上梅 中学教务处 2013年12月28日 篇二：文理分科申请书 请书 敬的老师： 我 是，现在高（）班，本人喜欢科技制作、科普读物、科技发明和生命科学等相关 知识与能力锻炼，对理科的兴趣大于对文科的兴趣。经过慎重考虑，并与家长商量，我决定申 请就读（文科、理科、美术、体育、音乐、舞蹈、传媒）班，敬请批准。 谢谢！ （学 生本人签名）年月日 意上述申请。 （家 长签名）年月日 篇三：转班申请书 转班申请书尊敬的杨老师： 您好！ 我想转到理科高二（16）班.因为经过假期的思考，我发现自己对文科没有很大的兴趣，而且

我也了解到自己在文科方面很难得到提高。对此，我恳请杨老师能让我转到理科高二（16） 班，我真切希望自己能转理科高二（16）班，我总结了我转班的原因，有以下几点： 一、 我觉得自己对文科的兴趣没有了之前的那种热情，而且我觉得自己在理科方面还有待提高，我 对它也很感兴趣。人们都说兴趣是学习最好的老师，有了兴趣就是成功的一半。而现在我对文 科已经没有了那种热情，又怎么会对学习文科尽心尽力、认真努力的去做呢？所以我真心的想 转到理科。 二、 我的文科成绩不是很好，而且从小我就贪玩把英语落下了很多。然而英语在文科当中可以占很 大的优势，我的英语很差，读文科没有优势，所以我希望自己能转到理科。 三、 学习文科需要很好的记忆力，但我这个人很赖，不喜欢背诵，而文科又需要背诵和 忆。 四、 根据社会的需求和我个人的发展空间，我想理科更适合我。 亡羊 补牢，为时不晚，希望杨老师能给我一次机会。 此致 敬礼 申请 人： 011年7月31日 篇四：申请书 尊敬的政府领导： 我叫 xxx，19xx年xx月xx日生，系xxx居民，配偶19xx年生，也是xxx人，我们都无固定 职业，现有家庭成员x人，家庭月收入xxx元。我们也曾经多次想买房子，但就我们这点收 入想买完全属于我们自己的房子那简直是奢望。所以本人和家人至今也一直居无定所，但为了 生活，又不得不在城区内四处奔波打工，并租房居住。由于本人家庭生活的实际困难和无住房 的实际情况，现想申请政府廉租住房一套，望领导给予批准为盼！ 谢谢！ 请人：

数据结构基本算法大全

算法 /***冒泡算法思想：两个泡泡，大的在后面，小的在后面***/ #include void bubble(int a[],int n) { int temp=0; int lastexchange=0; /***传递边界***/ int border=n-1; for(int i=0;ia[j+1]) { temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp; sort=false; /***两两交换，还得工作***/ lastexchange=j; /***新的边界，解决了不在遍历全部元素，而是从最后交换那个位置开始***/ }

} border=lastexchange; /***给它新的边界***/ if(sort) /***sort==trune才做，每一轮循环如果有交换用里面的false,如果哪一次循环一次都没有交换那么就不会执行交换，用外面的true,就退出循环***/ { break; } } } int main() { int a[10],i; printf("请输入10个整数：\n"); for(i=0;i<10;i++) { scanf("%d",&a[i]); } bubble(a,10); printf("bubble后：\n"); for(i=0;i<10;i++) {

printf("%4d",a[i]); } printf("\n"); } /***插入排序思想：把它看作摸牌过程。首先手里面有一张牌，所以i=1;摸第二张牌时和手里牌比较，比第一张牌小则往前，摸第二张牌，和前面两张牌比较，比他们都小则 移动到最前面，剩下两张牌向后移动。***/ #include void insert(int a[],int n) { int temp,i,j; for(i=1;i=0&&temp